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PROCESSUS`A TEMPS DISCRET. — EXAMEN

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2 Processus à temps discret. — Examen<br />

x<br />

(viii) Nous appliquons ces résultats au problème de la ruine du joueur pour lequel p<br />

1¡q xpÈ×0, 1Ö. Expliciter complètement la fonction h 0 suivant que p1ß2, p1ß2 et<br />

p1ß2.<br />

(ix) Nous supposons maintenant que le point 0 exerce une attraction de plus en plus faible à<br />

mesure qu’on s’en éloigne, de sorte qu’à l’infini on a p xq x1ß2. Nous écrivons p x1ß2¡r x<br />

avecÔr xÕx1 suite positive tendant vers 0 quand x. Par comparaison avec la ruine du<br />

joueur dans le cas équitable p1ß2, quelle devrait être la solution h 0 ? Par des minorations<br />

simples, obtenir la valeur de S et celles de la fonction h 0 .<br />

(x) Changeons de signe pour considérer, ce qui est plus naturel, que la ruine est répulsive.<br />

Nous écrivons donc p x1ß2 r x avec toujoursÔr xÕx1 suite positive tendant vers 0 quand<br />

x. Que dire de h 0 si la sériex0 r x est convergente ? (Le cas de sa divergence ne sera<br />

pas abordé.)<br />

Exercice 2. — Nous considérons le graphe suivant<br />

1<br />

2<br />

4<br />

3<br />

5<br />

6<br />

c’est-à-dire que tout sommet de l’hexagone est relié à ses deux points voisins et au sommet<br />

opposé. La chaîne de Markov X considérée (ou plus précisémentÔΩ, A, F, X,ÔÈxÕ6 x1Õ) est<br />

définie par le fait que de tout sommet on a probabilité 1ß3 de transiter vers chacun des 3<br />

sommets adjacents.<br />

(i)<br />

Écrire la matrice de transition P associée à cette description.<br />

(ii) Expliquer pourquoi la matrice de transition P est irréductible. Justifier l’existence et<br />

l’unicité de sa mesure de probabilité invariante, déterminer cette mesure.<br />

(iii) La chaîne est-elle apériodique? On pourra utiliser la numérotation des sommets pour<br />

justifier sa réponse.<br />

(iv) Soit H 6infØn0:X n6Ùle temps d’atteinte de 6. Déterminer kÔxÕxÖH6×le<br />

temps moyen d’atteinte de 6 partant de xÈEØ1, . . ., 6Ù. Pour cela, on montrera que pour<br />

tout x6,<br />

ôyÈE kÔxÕ1 PÔx, yÕkÔyÕ,<br />

puis on résoudra le système linéaire obtenu.<br />

(v) On s’intéresse maintenant à lÔxÕÈxØH5H6Ùla probabilité d’atteinte de 5 avant<br />

d’atteindre 6 en étant parti de xÈE. Établir avec justifications le système linéaire satisfait<br />

par lÔxÕ, xÈE. Le résoudre.<br />

(vi) Sans calculer le polynôme caractéristique de P, déterminer, justifications à l’appui, les<br />

valeurs propres de P ainsi que leur ordres.<br />

(vii) En déduire l’expression des puissances de P.

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