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PROCESSUS`A TEMPS DISCRET. — EXAMEN

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MMAS 1 9<br />

(alors que P 0Id). En raisonnant par blocs (produit tensoriel), nous avons<br />

1 1<br />

2¢0 1<br />

1 1 1 J<br />

1 0Å.<br />

1 1 1¬­et<br />

P1<br />

3 U 3J 2 avec U 3¤¥1<br />

Comme J2Id 2 2 etÔ1<br />

3 U 3Õ21<br />

3 U 3, on a<br />

P 2¡1 2©¢¡1 2©¡1<br />

3 U 3J 3 U 3J 2Õ21<br />

3 U 3©2ÔJ 3 U 3Id 2 ,<br />

ce qui est écrit plus haut, et permet de voir de plus comment se calculent les puissances<br />

successives.<br />

(viii) Il est clair que si on part d’une mesure initiale qui ne charge pas les sommets pairs autant<br />

que les sommets impairs, il n’y aura pas convergence vers l’équilibre, ici la mesure uniforme,<br />

puisque ces charges ne ferons qu’osciller.<br />

y½Õ¨ °<br />

La périodicité de la chaîne laissait suspecter qu’il<br />

n’y aurait pas convergence vers l’équilibre.<br />

Exercice 3. — (i) Assez clairement, pour toutÔz, z½ÕÈE 2 ,<br />

³²³±x<br />

yÕ¨<br />

PÔz, z½ÕP Ôx, yÕ,Ôx½, x y si x½x<br />

cÕ¨<br />

c, y½y,<br />

y<br />

si x½x, y½y c,<br />

x y<br />

0 sinon.<br />

yÕô<br />

ou plus clairement<br />

z½ÕfÔz½Õ yÕ cÕ<br />

x<br />

y<br />

P Ôx, yÕ,Ôx c, et P Ôx, yÕ,Ôx, y<br />

x y<br />

x y .<br />

Si f : EÊest une application bornée ou de signe constant, par définition Pf est<br />

l’application définie par<br />

x<br />

y<br />

PfÔzÕPfÔx, PÔz, c, y<br />

x y¢fÔx x y¢fÔx,<br />

z½ÈE<br />

pour zÔx, yÕÈE.<br />

(ii) Puisque F est la filtration naturelle de Z, Z nÔX n×<br />

n , Y nÕest F n -mesurable et donc<br />

M nX nßÔX n Y nÕfÔZnÕqui est une fonction mesurable de Z n l’est aussi. De plus M n<br />

est intégrable puisque bornée.<br />

nÕPour n0, par la propriété<br />

nÕ cÕ<br />

de Markov on a<br />

<br />

n<br />

n¢<br />

1ÕF n×ÖfÔZ n 1ÕZ X n<br />

Y n<br />

PfÔZ n c, Y n , Y n<br />

X n Y n¢fÔX X n Y n¢fÔX X n X X n<br />

X n Y X n Y n c<br />

X n n Y n c<br />

X n Y n¢X X n Y n c<br />

M n<br />

ÖM n 1F n×ÖfÔZ<br />

n c<br />

X n Y n c<br />

Y n<br />

X n Y n¢<br />

È-presque sûrement. Ce qui montre que M est une martingale.<br />

(iii) Nous avons X n Y na c n¢c pour tout n0qui tend vers l’infini. Les deux<br />

composantes de ZÔX, YÕétant croissantes, l’une au moins tend vers l’infini, c’est donc<br />

aussi le cas de Z. En ce qui concerne la martingale M, elle est bornée. Nous savons qu’elle<br />

converge alors dans tous les espaces L pÔΩ, A,ÈÕ, p1, et que de plus elle converge presque<br />

sûrement, et donc aussi en loi. (Ce que nous ne savons pas est que la loi de la variable aléatoire<br />

limite est la loi Beta BÔaßc, bßcÕ.)

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