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Curriculum vitae de Ciprian TUDOR Né le 14/09/73 ... - samos-matisse

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PUBLICATIONS<br />

Nous présentons ici la liste <strong>de</strong> publications et un résumé mes recherches. Un document<br />

annexe contient une présentation analytique <strong>de</strong> mes travaux. Ce document annexe représente<br />

un mise à jour du document <strong>de</strong> synthèse présenté pour la soutenance <strong>de</strong> mon HDR en incluant<br />

<strong>le</strong>s travaux réalisés entre décembre 2005 et mars 2008. La partie nouvel<strong>le</strong> <strong>de</strong> ce résumé est basée<br />

principa<strong>le</strong>ment sur <strong>le</strong>s applications du calcul stochastique (en essence du calcul <strong>de</strong> Malliavin et<br />

<strong>de</strong>s intégra<strong>le</strong>s multip<strong>le</strong>s stochastiques) à la statistique (estimation <strong>de</strong> l’ordre d’auto-similarité<br />

pour <strong>de</strong>s processus auto-similaires non-gaussiens). J’ai aussi choisi d’éviter dans ce résumé <strong>le</strong>s<br />

résultats anciens qui ont fait partie <strong>de</strong> ma thèse <strong>de</strong> doctorat. En règ<strong>le</strong> généra<strong>le</strong> j’ai privi<strong>le</strong>gié<br />

la présentation <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s et <strong>de</strong>s idées utilisées dans mes travaux, tout en essayant d’éviter<br />

<strong>le</strong>s détails techniques.<br />

Le document <strong>de</strong> synthèse s’articu<strong>le</strong> autour <strong>de</strong> quelques thèmes qui ont constitué <strong>le</strong> fil<br />

conducteur <strong>de</strong> mes recherches pendant <strong>le</strong>s sept <strong>de</strong>rnières années:<br />

• <strong>le</strong> calcul <strong>de</strong> Malliavin et <strong>le</strong> calcul stochastique anticipant dans <strong>le</strong> sens classique ou dans <strong>le</strong> sens<br />

généralisé; et comme principa<strong>le</strong> application, l’étu<strong>de</strong> du mouvement brownien fractionnaire<br />

(mbf) et <strong>de</strong>s processus stochastiques liés à celui-ci<br />

• <strong>le</strong>s théorémes limites pour <strong>le</strong>s intégra<strong>le</strong>s stochastiques multip<strong>le</strong>s et <strong>le</strong>s applications à la statistique,<br />

principa<strong>le</strong>ment à l’estimation <strong>de</strong> l’ordre d’auto-similarité pour certains processus<br />

auto-similaires gaussiens et non-gaussiens;<br />

Nous avons regroupé nos travaux en 2 parties:<br />

• La Partie 1 intitulée ”Calcul dc<strong>de</strong> Malliavin et mouvement brownien fractionnaire ” présente<br />

une partie <strong>de</strong> mes résultats portant sur <strong>le</strong> calcul stochastique par rapport au mouvement<br />

brownien standard et au mouvement brownien fractionnaire. Ce processus stochastique<br />

constitue en fait un fil conducteur pour mes travaux <strong>de</strong> recherche et il a été l’objet<br />

principal <strong>de</strong> mes étu<strong>de</strong>s dans <strong>le</strong>s <strong>de</strong>rnières années. Des aspects différents <strong>de</strong> ce processus<br />

et <strong>de</strong>s processus associés sont ici traités : <strong>le</strong> temps local, <strong>le</strong> calcul stochastique pour<br />

<strong>le</strong>s draps fractionnaires, <strong>le</strong>s processus <strong>de</strong> Bessel fractionnaires, <strong>le</strong> mouvement brownien<br />

bifractionnaire etc.<br />

• La Partie 2, intitulée ”Théorèmes limites et applications à la statistique” contient surtout<br />

<strong>de</strong>s travaux récents. Le thème central est <strong>le</strong> lien entre l’analyse stochastique et <strong>le</strong>s statistiques.<br />

En effet, <strong>de</strong> nouveaux résultats portant sur <strong>le</strong>s théorèmes limites pour <strong>le</strong>s intégra<strong>le</strong>s<br />

stochastiques multip<strong>le</strong>s ont été obtenus récémment à l’ai<strong>de</strong> du calcul <strong>de</strong> Malliavin. Nous<br />

avons essayé d’utiliser ces outils du calcul <strong>de</strong> Malliavin et du calcul stochastique en général<br />

aux statistiques: soit à l’estimation <strong>de</strong> l’ordre d’auto-similarité pour <strong>de</strong>s processus autosimilaires<br />

non-gaussiens, soit à l’estimation du paramètre <strong>de</strong> drift dans <strong>le</strong>s équations<br />

stochastiques fractionnaires.<br />

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