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Partie 6 - La télédétection et le développement urbain - Réseaux de ...

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UFRUniversitéIX èmes Journées du Réseau TélédétectionL´utilisation <strong>de</strong>s composés diachroniques pour <strong>le</strong> suivi <strong>de</strong> larecomposition <strong>urbain</strong>e. Méthodologie, diagnostics <strong>et</strong> exploitation sousSIRSAlban Bourcier 1 <strong>et</strong> Thomas Pouchin 2¡ ¡UMR CNRS 6063 IDEES, CIRTAI LSH du Havre, Groupe « Environnement &Estuaire », 5, rue Philippe Lebon, 76086 Le Havre Ce<strong>de</strong>x, FranceTéléphone : [33] (0)2 32 74 41 35. Télécopie : [33] (0)2 32 74 41 34¡1. courriel : alban.bourcier@univ <strong>le</strong>havre.fr¡2. courriel : thomas.pouchin@univ <strong>le</strong>havre.frc<strong>le</strong>fs : agglomérations <strong>urbain</strong>es, mutations spatia<strong>le</strong>s, indicateurs <strong>de</strong> dynamique,mot¢télédétection, Système d´Information à Référence Spatia<strong>le</strong>Les gran<strong>de</strong>s agglomérations <strong>urbain</strong>es sont caractérisées par une dynamique spatia<strong>le</strong>comp<strong>le</strong>xe <strong>et</strong> par <strong>de</strong>s changements d´occupation du sol relativement limités en terme <strong>de</strong>surface (1% par an en moyenne). Les mutations caractérisent souvent <strong>de</strong> p<strong>et</strong>itessurfaces, donnant davantage l´impression d´un « mitage » diffus que d´une progressionfronta<strong>le</strong> n<strong>et</strong>te <strong>et</strong> franche. C´est pour ces raisons que l´appréhension <strong>de</strong> la dynamique<strong>urbain</strong>e par télédétection est diffici<strong>le</strong> <strong>et</strong> délicate.<strong>La</strong> dynamique <strong>de</strong>s agglomérations <strong>urbain</strong>es <strong>de</strong>s vil<strong>le</strong>s d´Europe occi<strong>de</strong>nta<strong>le</strong> <strong>et</strong> cel<strong>le</strong> <strong>de</strong>svil<strong>le</strong>s <strong>de</strong>s pays en voie <strong>de</strong> développement obéissent à <strong>de</strong>s modè<strong>le</strong>s très différents. Ainsil´urbanisation galopante combinée à une planification insuffisante caractérisantcertaines vil<strong>le</strong>s indiennes contraste fortement avec <strong>le</strong> phénomène <strong>de</strong> périurbanisation <strong>et</strong><strong>de</strong> recomposition <strong>urbain</strong>e <strong>de</strong> certaines vil<strong>le</strong>s européennes. Les agglomérations <strong>urbain</strong>esdu Havre (France), <strong>de</strong> Hy<strong>de</strong>rabad <strong>et</strong> <strong>de</strong> Bombay (Union Indienne) sont représentatives<strong>de</strong> c<strong>et</strong>te problématique <strong>et</strong> ont par conséquent constitué l´essentiel <strong>de</strong> nos zonesd´étu<strong>de</strong>s.Des données satellita<strong>le</strong>s SPOT à 10 <strong>et</strong> 20 mètres <strong>de</strong> résolution géométrique ont étéorganisées en séries chronologiques. Le choix d´une haute <strong>et</strong> non d´une très hauterésolution spatia<strong>le</strong> n´est pas anodin, notre problématique <strong>de</strong> recherche étant davantagecentrée sur <strong>de</strong>s thématiques d´occupation du sol <strong>et</strong> <strong>de</strong> mutations paysagères àmoyennes échel<strong>le</strong>s, que sur <strong>de</strong>s étu<strong>de</strong>s d´aménagement à gran<strong>de</strong> échel<strong>le</strong>.Si <strong>le</strong>s composés diachroniques <strong>et</strong> <strong>le</strong>s ACP multitemporel<strong>le</strong>s autorisent une excel<strong>le</strong>nteappréhension qualitative <strong>de</strong>s mutations <strong>urbain</strong>es, l´élaboration d´indices <strong>de</strong> dynamiquespécifiques perm<strong>et</strong> une bien meil<strong>le</strong>ure représentation <strong>de</strong>s différents thèmes. Une <strong>de</strong>sprincipa<strong>le</strong>s difficultés a été l´élaboration <strong>de</strong> traitements diachroniques gommant unmaximum <strong>de</strong> variations conjoncturel<strong>le</strong>s (conditions météorologiques, cyc<strong>le</strong>ssaisonniers, pollutions) <strong>et</strong> surtout <strong>le</strong>s différences <strong>de</strong> luminances entre <strong>le</strong>s images, cequi constitue un problème important dans toute analyse multidate en milieu <strong>urbain</strong>.<strong>La</strong> quantification <strong>de</strong>s phénomènes i<strong>de</strong>ntifiés est possib<strong>le</strong> grâce aux classifications <strong>et</strong>aux seuillages réalisés à partir <strong>de</strong>s premiers traitements. Ces résultats chiffrés sontindispensab<strong>le</strong>s à l´élaboration <strong>de</strong> tendances d´évolution qui illustrent <strong>le</strong> comportementdynamique d´une vil<strong>le</strong> <strong>et</strong> autorisent l´élaboration <strong>de</strong> perspectives futures.L´exploitation <strong>de</strong>s résultats au travers d´un Système d´Information à RéférenceSpatia<strong>le</strong> a donné une dimension explicative aux phénomènes i<strong>de</strong>ntifiés. Ainsi, grâce àpage 119

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