Partie 6 - La tÃ©lÃ©dÃ©tection et le dÃ©veloppement urbain - RÃ©seaux de ...

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àvis6 Latélédétection et le développement urbaindéxploitation urbaine présente des difficultés liées à la nature de ces images et ná pasencore abouti sur des systèmes de production automatiques de ces informations. Il est à noter que la cartographie radar dont le rôle est complémentaire vis de lacartographie optique, apparaît alors essentiel pour les pays tropicaux et équatoriauxcomme le Cameroun.Il est naturel déssayer de reproduire, sur des images radar, les travaux de détectionaccomplis sur les images du visible ou du proche infrarouge.La classification de la morphologie des zones urbaines peut se faire de manière plusprécise et les résultats sont comparables à ceux obtenus à partir des photographiesaériennes.Dans ce contexte, lápport de la télédétection est significative, en effet elle permet dedéterminer les caractéristiques des périmilieux urbains et urbains : délimitationspatiale, différentiation de lóccupation des sols, statistiques démographiques et biendáutres.Lóbjectif général de notre travail est déstimer la population dúne ville de lÁfriqueSubsaharienne à partir du lien entre la morphologie urbaine et la population. Le lieudéxpérimentation est celui ville de Yaoundé au Cameroun.Comme les précédents travaux, nous utilisons les images du visible et du procheinfrarouge, en particulier les images HRV SPOT, puis les cartes topographiques. Enplus de ces images et contrairement aux autres travaux, nous utilisons les images RSOde ERS1. La résolution de celle ci est de 12.5m x 12.5m assez proche de celle desimages HRV(P) de SPOT qui est de 10m x 10m. Nous utilisons aussi des images HRV(XS) SPOT de résolution 20m x 20m. Il símpose obligatoirement une étape derecalage de toutes ces images issues de sources différentes.Comme dans les études précédentes, notre modèle produit de néo canaux à partir delánalyse texturale et de lápproche morphologique. Lánalyse des images radar parune approche texturale est une méthode robuste pour caractériser lóccupation des solsdans un contexte dímages faiblement contrastées comme le sont les images des villesafricaines.Le choix dún ensemble pertinent de clefs dídentification du bâti constitue un élémenttrès important de notre méthode. En effet nous avons sur ce plan retenu lápprochedéjà énoncé dans la littérature. 23 clefs dídentification permettent de caractériserlóccupation des sols dans la ville déxpérimentation de Yaoundé, la capitale duCameroun.Une méthode automatique dácquisition des échantillons des différentes clefsdídentification photobasée sur la interprétation est mise en oeuvre ; sáppuyant surles indications observées des néo canaux, obtenus à partir de lánalyse texturale et delápproche morphologique. Les cartes topographiques nous donnent des points amerspour les cas ambiguës. Les néo canaux vont permettre dísoler et de caractériserchacune des différentes clés dídentification considérés, puis un algorithme derecherche automatique des occurrences de chacune des clefs identifiées est effectuédans une image dite de référence permet ainsi de classifier celle ci.A chacune des 23 clefs est associée une densité de population suivant les données desorganismes compétents de gestion des communautés urbaines.Avec notre approche, il peut être prévu les mouvements de population dans la villeconsidérée grâce à la prise en compte de la variabilité, lorsque constatée des densitésde population pour chaque type dóccupation des sols. On a donc là un outil flexiblesusceptible dórienter les enquêtes sur le terrain.Classiquement, lánalyse des images multidates par láppréciation de la variationpage 124
IX èmes Journées du Réseau Télédétectionde l'occupation des sols, permet de corréler sur la croissance démographique deléspace considérée. Dans notre démarche, une image monodate est classifiée paridentification discriminatoire par des clefs auxquelles sont associées des densités depopulations.Notre travail a consisté en la mise en oeuvre dún système photo de interprétationautomatique qui nous a permis de classifier avec 23 clés dídentification une imageSPOT de Yaoundé et dén déduire sa population de lórdre 1 300 000 habitants. Lacomparaison avec des données statistiques de 1998 est très encourageante.page 125
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