Les algorithmes voraces - UQAC

More documents

Recommendations

Info

f)100a: 45552530c: 12b: 1314d: 16f: 5e: 9() February 12, 2013 28 / 48
ImplémentationRappel: File de prioritéStructure de données permettant de manipuler un ensembleQ = {x 1 , x 2 , ..., x n }x i :valeurfréquencegauche droite() February 12, 2013 29 / 48
Page 1 and 2: Les algorithmes voracesTechnique po
Page 3 and 4: Algorithme de DijkstraA chaque ité
Page 5 and 6: Exemple110505 302100104502035Étape
Page 7 and 8: Pas d’induction pour la condition
Page 9 and 10: Pas d’induction pour la condition
Page 11 and 12: Analyse de l’algorithme de Dijkst
Page 13 and 14: Temps d’exécutionD tableau monce
Page 15 and 16: PéribonkaSt-FélicienAlmaRobervalC
Page 17 and 18: Algorithme A ∗fonction A*(L[1..n,
Page 19 and 20: Code d’HuffmanProblème: Sauvegar
Page 21 and 22: Encoder abc:Code fixe:Code variable
Page 23 and 24: Un code préfixe peut toujours êtr
Page 25 and 26: Construire un code d’HuffmanExemp
Page 27: e)a: 45552530c: 12b: 1314d: 16f: 5e
Page 31 and 32: ExempleA = {[a, 45], [b, 13], [c, 1
Page 33 and 34: Optimalité de la constructionx: le
Page 35 and 36: Fait 3: Si on remplace x et y par u
Page 37 and 38: Arbre couvrant minimalEntrée: Un g
Page 39 and 40: 1 21 2 346 54 63 84 5 674 37{1}{2}{
Page 41 and 42: Chaque ensemble est représenté pa
Page 43 and 44: Exemple 1:614 912 20 251612 20 254
Page 45 and 46: Analyse de la structure d’ensembl
Page 47 and 48: Algorithme de Kruskalfonction Krusk

Les algorithmes voraces - UQAC

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?