Les productions scientifiques en bibliométrie et ... - Luc Quoniam

37La non-mutuelle-exclusivité des données est essentielle à la compréhensiondes relations entre données. En enquête, lors de la constitution des questionsfermées ou de leurs saisies, on cherche à rendre les modalités mutuellementexclusives. L’exemple le plus simple est constitué par les réponses de type“ oui-non ”: L'enquêté donne l’attribut oui ou l’attribut non, jamais les deux à la fois.Dit autrement l’espace des modalités est orthogonal. Dans les bases de donnéesbibliographiques, l’auteur d’un laboratoire donné n’exclut pas les autres auteurs dece même laboratoire. Il en est de même pour les affiliations, les mots-clés. Seul lejournal de publication, la date de publication et quelques autres informationsrespectent le principe d’orthogonalité.Ce phénomène oblige à s’intéresser aux relations entre les formes graphiquesdans chacun des champs (intrachamp) avant de s’intéresser aux relations entre lesformes graphiques d’un champ à l’autre (interchamp).(c) Variété des formes graphiquesLa plupart des bases de données disponibles ont une qualité de saisie desdonnées non-normalisée. Cela implique que, pour un même sens de mots, nouspouvons rencontrer plusieurs formes graphiques. L’exemple le plus classique estconstitué par les noms d’auteurs qui sont souvent orthographiés différemment d’uneréférence à l’autre. Les mots-clés ne sont pas épargnés avec des erreurs de saisieet même des variantes d’un même terme (par exemple singulier et pluriel). Lesadresses des auteurs ne sont jamais normalisées. La faute en incombe souvent auxauteurs qui ne normalisent pas leur propre adresse dans leurs articles. Les nomsdes journaux de publications ne sont pas épargnés. Il est souvent indispensable deprétraiter les données. Nous en parlons maintenant car ce phénomène influencelargement les traitements. Ce prétraitement doit être fait au maximum de façonautomatique, mais de nombreux cas ne sont traitables que manuellement. Dansl’analyse que nous présentons, nous n’avons accompli que des traitementsautomatiques afin d’en montrer les limites et les potentialités.(d) Grande masse des donnéesL’étude des formes graphiques et de leurs associations génère de grandesmasses de données. Ce phénomène est à prendre en compte surtout quand untravail sur micro-ordinateur est indispensable pour une portabilité plus grande en