Consistance et automatisation - Université d'Ottawa

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Résultats de l'apprentissageAprès 8 sessions d'apprentissage, lesperformances de ces sujets avec consisitanceet avec deux catégories atteignent 385 ms auxessais positifs à la fin de l'apprentissageLes performances des sujets sans consistance,stimuli hétérogènes de l'expérienceprécédente étaient de 392 ms en moyenne àla fin de l'apprentissageIl n'y a pas de différence statistique entre cesdeux valeurs
ConclusionLa consistance n'est pas nécessaire pourautomatiser la performanceUtiliser la présence des catégories est unemeilleure stratégie pour faire de la recherchevisuelleL'importance de la consistance semble sesituer au niveau de la formation descatégories
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