12.07.2015 Views

Consistance et automatisation - Université d'Ottawa

Consistance et automatisation - Université d'Ottawa

Consistance et automatisation - Université d'Ottawa

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

<strong>Consistance</strong> <strong>et</strong><strong>automatisation</strong>comment automatiser sansconsistancepar Denis Cousineau<strong>Université</strong> de Montréale-mail:cousined@mistral.ere.umontreal.ca


<strong>Consistance</strong> <strong>et</strong> <strong>automatisation</strong>L'<strong>automatisation</strong> est l'étude du développementdes automatismes.Un automatisme est implanté lorsque l'individupeut réaliser une tâche:- sans effort ni attention- rapidement <strong>et</strong> sans erreurExemple: la détection du signal stop est unautomatisme qui apparaît avec la pratique.


Paradigme utilisé: recherchemnésique <strong>et</strong> visuelle de caractèresOn doit ce paradigme à Sternberg (1967)À chaque essai, le suj<strong>et</strong> doit décider si oui ou non ildétecte un certain stimuli.Pour ce faire, il doit:mémoriser des caractères; il s'agit des cibles qu'il devradétecter. Le nombre de cibles affichées constitue lacharge mnésique (1, 2 ou 4 cibles)détecter l'une des cibles sur un affichage; celui-ci peutcontenir d'autres caractères nommés distracteurs. Lenombre total de caractères sur l'affichage constitue lacharge visuelle (1, 2 ou 4 caractères).La variable d'intérêt est le temps de réponse; lessuj<strong>et</strong>s doivent faire moins de 5% d'erreur.


Comment faire de l'inconsistance?Il est possible de maintenir des catégories touten ayant une relation S-R inconsistante.Pour ce faire, il suffit d'alterner les cibles <strong>et</strong> lesdistracteurs d'essai en essai.


Exemples de stimuli dans deuxconditions avec catégories: l'une avecconsistance, l'autre sans consistantecibles présentées affichage réponseCondition consistante:2 3 6 7 L H R S non2 6 L H 3 S OUI6 H R non3 7 R nonCondition inconsistante:2 3 6 7 L H R S nonL H 6 2 3 non2 6 L H 3 S OUIR H S L 2 3 R 7 OUI


Attentes <strong>et</strong> hypothèsesSelon Shiffrin <strong>et</strong> Schneider (1977), le groupesans consistance ne peut pas automatiser, <strong>et</strong>procédera par recherche séquentielle, indiquépar une interaction entre les deux facteurscharge mnésique <strong>et</strong> charge visuelleNous croyons que s'il existe deux ensemblesde stimuli alternants d'essai en essai, le suj<strong>et</strong>pourra développer des catégories <strong>et</strong>automatiser la détection des ciblesNotre hypothèse dépasse le simple cadrestimulus-réponse <strong>et</strong> perm<strong>et</strong> d'associer l'eff<strong>et</strong>d'un contexte variable à une performance.


Première expérience16 suj<strong>et</strong>s ont participé à 8 sessionsd'apprentissage de 864 essais chacuneLes conditions sont:type de consistance:avec consistance (donc, avec catégories)sans consistance (mais avec catégories)nature des deux ensembles de stimuli:de nature homogène (tous des chiffres ou tousdes l<strong>et</strong>tres)de nature hétérogène (un ensemble contient desl<strong>et</strong>tres <strong>et</strong> l'autre, des chiffres)


Résultats de l'apprentissage (essaispositifs)Avec consistanceTemps de réponse (ms)750homogène hétérogène700Sans consistanc<strong>et</strong>emps de réponse (ms)750homogène hétérogène7006506506006005505505005004504504004003503503001 2 3 4 5 6 7 8session d'apprentissage3001 2 3 4 5 6 7 8session d'apprentissageLe groupe sans consistance, stimuli hétérogènesa des performances meilleurs qu'un groupe avecconsistance


Résultat de l'anovaL'interaction non-significative entre chargemnésique (M) <strong>et</strong> charge visuelle (V) dans legroupe sans consistance, stimuli hétérogènesva à l'encontre de la théorie de Shiffrin <strong>et</strong>SchneiderFig:1: Résultat du test F par groupegroupenature desensemblesavec consistance <strong>et</strong>avec catégories homogène 0.32hétérogène 0.77interactionMxFsans consistancemais avec catégories homogène 7.95 ****: alpha < 5%; d.l. (4, 12)hétérogène 0.80


Interprétation de la premièreexpérienceLe groupe sans consistance, stimulihétérogènes semble avoir développé unautomatisme:ses performances se situent exactement entre lesperformances de deux groupes sensés automatiseril y a absence d'interaction entre la charge mnésique<strong>et</strong> visuelleConnaître les catégories en jeu rend inutile lebesoin d'avoir de la consistance (conditionhétérogène)Par contre, la consistance semble utile si lessuj<strong>et</strong>s ne connaissent pas a priori de différenceentre les stimuli des deux ensembles(condition homogène)


Question soulevé par la premièreexpérienceLes suj<strong>et</strong>s sans consistance, stimuli hétérogènessemblent avoir développé un automatismePourtant, ils sont 32 ms plus lents que les suj<strong>et</strong>savec consistance, stimuli hétérogènes.Est-ce dû au fait qu'ils automatisent moins bien,ou parce qu'ils ont deux fois plus de cibles àapprendre, dû à l'alternance des deux ensemblesde stimuli?


Seconde expérience4 suj<strong>et</strong>s ont participé à 8 sessionsd'apprentissage de 864 essais chacuneCes suj<strong>et</strong>s reprennent la condition avecconsistance, stimuli hétérogènes, mais nousavons doublé le nombre de ciblesSi le nombre de cibles est le facteur responsabledu ralentissement (<strong>et</strong> non la consistance), nousprévoyons observer une moins bonneperformance ici que dans la condition analoguede l'expérience précédente


Résultats de l'apprentissageAprès 8 sessions d'apprentissage, lesperformances de ces suj<strong>et</strong>s avec consisitance<strong>et</strong> avec deux catégories atteignent 385 ms auxessais positifs à la fin de l'apprentissageLes performances des suj<strong>et</strong>s sans consistance,stimuli hétérogènes de l'expérienceprécédente étaient de 392 ms en moyenne àla fin de l'apprentissageIl n'y a pas de différence statistique entre cesdeux valeurs


ConclusionLa consistance n'est pas nécessaire pourautomatiser la performanceUtiliser la présence des catégories est unemeilleure stratégie pour faire de la recherchevisuelleL'importance de la consistance semble sesituer au niveau de la formation descatégories

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!