Acétates - Université d'Ottawa

More documents

Recommendations

Info

5.4: Tests paramétriques vs.tests non paramétriques (1/3)PSY1004 A03 - Section 5 p. 18• Tests paramétriques:• Évalue un paramètre de la population• Par exemple:• Si population affectée par un grand nombre de facteurs…donc, la population est N(µ , σ) et H 0 : µ = 100• Si population est binaire…donc, la population est B(n, p) et H 0 : p = ½.• Tests non paramétriques• N'évalue pas un paramètre de la population. En fait, suppose que lanature de la population (normal, binomial, Weibull) est inconnue ouvisiblement étrange (très asymétrique, multimodale, beaucoup dedonnées extrêmes)• Évalue une propriété de la population ou de la statistique• Par exemple:• Peu importe la population, 50% des données sont supérieures à la médiane(propriété de la médiane)• Peu importe la population, si je mesure deux fois le même individu dans lesmêmes conditions, il aura plus ou moins le même score (50% plus/50% moins).
5.4: Tests paramétriques vs.tests non paramétriques (2/3)Tests paramétriques Tests non paramétriquesAvantages: Plus puissants Moins puissants (nécessitent(nécessitent un nombre plus d'observations n pour êtred'observation n plus significatifs).petits).Désavantages: Basés sur des postulats Basés sur des postulats trèsrestrictifs (ex: σ connue) généraux (plus facilementvalides).PSY1004 A03 - Section 5 p. 19Privilégier les tests paramétriques à toutes les fois que possible, mêmesi utiliser un test non paramétrique n'est pas une erreur.Cependant (la contraposée), utiliser un test paramétrique si lespostulats ne le permettent pas est une erreur.
Page 1 and 2: Psy1004 - Section 5:Le théorème c
Page 3 and 4: Le TP1Les résultats• Les résult
Page 5: Le TP1Quelques solutions (2/3)PSY10
Page 8 and 9: 5.1: Test z sur une moyennea) survo
Page 10 and 11: 5.1: Test z sur une moyennec) Exemp
Page 12 and 13: 5.3: Le test ta) Théorème central
Page 14 and 15: 5.3: Le test tb) La distribution t
Page 16 and 17: 5.3: Le test tExemple 2Moyenne = 65
Page 20 and 21: 5.4: Tests paramétriques vs.tests
Page 22 and 23: 5.5: Biais et efficacitéa) défini
Page 24 and 25: 5.5: Biais et efficacitéb) Maximum
Page 26 and 27: 5.5: Biais et efficacitéc) Applica

Acétates - Université d'Ottawa

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?