STA101 - Analyse des données : méthodes descriptives - Cnam

STAT - Statistique bioinformatique - UE - 2013-2014STA101 - Analyse des données : méthodesdescriptivesGilbert SAPORTAPierre-Louis GONZALEZPublic concerné et conditions d'accèsCette formation s'adresse à toute personne souhaitant analyser des données statistiquesmultidimensionnelles (chargé d'études, ingénieur, chercheur, technicien, etc) et nécessite desconnaissances de base en statistique descriptive et des notions de calcul matriciel.Finalités de l'unité d'enseignementObjectifs pédagogiques :Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Le cours s'appuiera surla pratique du logiciel SPAD.Capacités et compétences visées :Etre en mesure à l'issue de l'enseignement de produire des études statistiques (rédaction d'un rapport)mettant en jeu les techniques d'analyse factorielle et de classification.OrganisationNombre de crédits enseignements ECTS6 ECTSModalités de validation :Le contrôle des connaissances est basé sur une étude de cas et la rédaction d'un projet réalisés avecle logiciel SPAD aux deux sessionsContenu de la formationTraitements préalables à une analyse factorielleÉtude des variables : corrélation linéaire, corrélation des rangsReprésentation des individus : diagramme de dispersion, diagramme sous forme d'icônes:étoiles, rayons de soleil, profilsOutils mathématiques de l'analyse des donnéesRappels d'algèbre linéaireNotion de métrique, projecteurL'analyse en composantes principalesPrincipe de l'ACPCalcul des facteurs principaux et des composantes principalesMesure de qualité des résultats, techniques d'interprétationUtilisation de variables illustrativesLes méthodes de classification automatiqueMéthodes non hiérarchiques : centres mobiles, nuées dynamiquesMéthodes hiérarchiques : méthode de Ward, construction et lecture du dendrogrammeAspects pratiques de la classification : méthodes mixtesInterprétation d'une partition à l'aide des variables initiales, en liaison avec une analyse factorielleL'analyse des correspondances simplesTableau de contingence : test de l'indépendance de deux variables qualitatives, khi-deuxL'analyse des correspondances simplesReprésentation des profils-lignes et des profils-colonnes, représentation simultanéeRègle d'interprétation des résultatsL'analyse des correspondances multiplesPrincipes de mise en oeuvre et interprétationApplication au dépouillement d'enquêtesClassification des individus à l'issue d'une ACM.Cet enseignement comprend une formation au logiciel statistique SPAD.Logiciels recommandés outre SPAD : STATGRAPHICS, UNIWIN, XLSTAT,RInformationsextraites de BDOle 09-01-2014STA101ContactsResponsables nationauxGilbert SAPORTAPierre-Louis GONZALEZContact à ParisAccès 17 0 12Case courrier: 2D5000Service de modélisationstatistique du risque etstatistique appliquée292 Rue Saint Martin75003 ParisTél : 01 40 27 27 54Fax : 01 40 27 27 46Sabine Glodkowskisabine.glodkowski@cnam.frInformationscomplémentaireshttp://maths.cnam.fr/BibliographieAuteursFrançois Husson,Sébastien Lê et JérômePagèsPierre-André Cornillon,Arnaud Guyader, JulieJosse ....TitreAnalyse de données avec R. Presses universitaires de Rennes2009Statistiques avec R. Presses universitaires de Rennes 2012IMATH - Ingénierie mathématique2014-01-14T14:19:20Fiche informative sans valeur contractuelle

STAT - Statistique bioinformatique - UE - 2013-2014AuteursTitreNAKACHE J.-P.,Approche pragmatique de la classification. Technip 2005CONFAIS J.LEBART L., MORINEAU Statistique exploratoire multidimensionnelle (Dunod, 4èmeA., PIRON M.édition, 2006)BRY X. Analyses factorielles simples (Economica, 1995)BOUROCHE J.M., G. L'analyse des données (Que-Sais-Je ? PUF, 9ème édition, 2006)SAPORTATENENHAUS M.Statistique. Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir (Dunod,2010)SAPORTA G.Probabilités, analyse des données et statistique. 3 ème édition(Technip, 2011)IMATH - Ingénierie mathématique2014-01-14T14:19:20Fiche informative sans valeur contractuelle