La méta-analyse

Hétérogénéité
‣ Cochran’s Q = mesure de la variation typique de chaque effect
size par rapport au composite effect size
• Calcul: Somme des carrés (effets de l’étude individuelle vs effet
composé), pondérée en fonction de la taille de l’échantillon
‣ Cochran’s Q ≠ puissant si nombre d’études est faible
‣ Cochran’s Q = trop sensible si nombre d’études est élevé
‣ I 2 = “correction” du Q-test en fct du n d’études
• Pourcentage de la variance totale de la méta-analyse qui est due à
l’hétérogénéité inter-études
‣ Convention (Higgins, 2006)
• I 2 = 25% faible hétérogénéité
• I 2 = 50% modérée
• I 2 = 75% forte (inter > intra)
I 2 = Q – (n d’études -1)
Q