La méta-analyse
Meta_Epidemio_SP_2016
Meta_Epidemio_SP_2016
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Le biais de publication<br />
‣ Problème de la non-publication des résultats négatifs (file<br />
drawer problem)<br />
‣ Danger = sur-estimation des effets<br />
• Exemple des entreprises pharmaceutiques<br />
‣ Solution = fail-safe<br />
• Le nombre d’études supplémentaires pour invalider un<br />
résultat significatif<br />
‣ Exemple:<br />
• Analyse portant sur 4 études (IL-8)<br />
• Fail-safe: 25 études<br />
• Nous: 1 étude…<br />
‣ Conclusion: Fail-safe fails to be safe ?<br />
• P-value > taille de l’effet