1. Végtelen sorok
1. Végtelen sorok
1. Végtelen sorok
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
A fentieket használva már meg tudjuk határozni az ak és<br />
bk együtthatókat:<br />
�2π<br />
0<br />
ezért<br />
�<br />
2π<br />
0<br />
�2π<br />
�2π<br />
f(x) cos kxdx = fn(x) cos kxdx =<br />
0<br />
�<br />
a0 +<br />
a0 cos kx+<br />
0<br />
n�<br />
�<br />
(al cos lx + bl sin lx) cos kxdx =<br />
l=1<br />
n�<br />
(al cos lx cos kx+bl sin lx cos kx)dx = πak,<br />
l=1<br />
ak = 1<br />
π<br />
�<br />
2π<br />
0<br />
f(x) cos kxdx<br />
Hasonlóan kapjuk a bk együtthatókat:<br />
�2π<br />
0<br />
ezért<br />
�<br />
2π<br />
0<br />
�2π<br />
�2π<br />
f(x) sin kxdx = fn(x) sin kxdx =<br />
0<br />
�<br />
a0 +<br />
a0 sin kx+<br />
0<br />
n�<br />
�<br />
(al cos lx + bl sin lx) sin kxdx =<br />
l=1<br />
n�<br />
(al cos lx sin kx+bl sin lx sin kx)dx = πbk,<br />
l=1<br />
bk = 1<br />
π<br />
�<br />
2π<br />
0<br />
f(x) sin kxdx.<br />
Az előbb kapott együtthatók nem függnek n-től, emiatt<br />
természetes a következő 2π szerint periodikus függvénnyel<br />
közelíteni a 2π szerint periodikus f(x)-et:<br />
<strong>1.</strong> definíció. A 2π szerint periodikus f(x) Fourier-sora:<br />
ahol<br />
és<br />
a0 +<br />
∞�<br />
(ak cos kx + bk sin kx),<br />
k=1<br />
a0 = 1<br />
2π<br />
ak = 1<br />
π<br />
bk = 1<br />
π<br />
�<br />
2π<br />
0<br />
�<br />
2π<br />
0<br />
�<br />
2π<br />
0<br />
f(x)dx,<br />
f(x) cos kxdx<br />
f(x) sin kxdx.<br />
2<br />
Példa: Fejtsük Fourier-sorba az<br />
�<br />
1, 0 < x < π,<br />
f(x) =<br />
2, π < x ≤ 2π<br />
függvényt!<br />
Megoldás: Nyilván<br />
és<br />
a0 = 1<br />
2π<br />
�2π<br />
f(x)dx = 1<br />
⎛<br />
⎞<br />
�π<br />
�2π<br />
⎝ 1dx + 2dx⎠<br />
=<br />
2π<br />
3<br />
2 ;<br />
0<br />
0<br />
ak = 1<br />
π<br />
�<br />
2π<br />
0<br />
0<br />
π<br />
f(x) cos kxdx =<br />
⎛<br />
⎞<br />
�π<br />
�2π<br />
1<br />
⎝ 1 cos kxdx + 2 cos kxdx⎠<br />
=<br />
π<br />
1<br />
π<br />
� �sin kx<br />
0<br />
k<br />
bk = 1<br />
π<br />
� π<br />
0<br />
�<br />
2π<br />
0<br />
π<br />
�<br />
sin kx<br />
+ 2<br />
k<br />
� 2π<br />
π<br />
�<br />
f(x) sin kxdx =<br />
π<br />
= 0<br />
⎛<br />
⎞<br />
�π<br />
�2π<br />
1<br />
⎝ 1 sin kxdx + 2 sin kxdx⎠<br />
=<br />
π<br />
�� 1<br />
−<br />
π<br />
�π �<br />
cos kx<br />
+ −2<br />
k 0<br />
cos kπ − 1<br />
kπ<br />
Így a nemnulla együtthatók:<br />
cos kx<br />
k<br />
� 2π<br />
= (−1)k − 1<br />
.<br />
kπ<br />
a0 = 3<br />
2 , b2k−1<br />
−2<br />
= , k = 1, 2, . . .,<br />
(2k − 1)π<br />
azaz a Fourier sor:<br />
3 2<br />
−<br />
2 π<br />
π<br />
�<br />
�<br />
sin 3x sin 5x<br />
sin x + + + . . .<br />
3 5<br />
2. Fourier-sor részletösszegei<br />
=<br />
�<br />
.<br />
A következő tétel azt mondja ki, hogy a Fouriersor<br />
részletösszege a legkisebb átlagos hibanégyzet tulajdonságú.