04.03.2013 Views

Cover dan Balikan.cdr - Pusat Litbang Hutan Tanaman

Cover dan Balikan.cdr - Pusat Litbang Hutan Tanaman

Cover dan Balikan.cdr - Pusat Litbang Hutan Tanaman

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Vol. 9 No. 2, Juni 2012<br />

SIMULASI PERTUMBUHAN DAN HASIL MENGGUNAKAN SIKLUS<br />

TEBANG 25, 30 DAN 35 TAHUN PADA SISTEM TEBANG PILIH TANAM<br />

INDONESIA<br />

PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK<br />

PENYUSUNAN PETA KESESUAIAN JENIS KEMENYAN ( Styrax spp.) DI<br />

SUMATERA UTARA<br />

PROPAGASI TIGA VARIETAS MURBEI MELALUI TEKNIK TEKNIK KULTUR KULTUR<br />

JARINGAN<br />

KUANTIFIKASI KUALITAS TEMPAT TUMBUH DAN PRODUKTIVITAS<br />

TEGAKAN UNTUK HUTAN TANAMAN EUKALIPTUS EUKALIPTUS DI KABUPATEN<br />

SIMALUNGUN, SUMATERA UTARA<br />

KAJIAN KEBERHASILAN PERTUMBUHAN TANAMAN NYAWAI ( Ficus<br />

variegata Blume) DI KHDTK CIKAMPEK, JAWA BARAT<br />

ANALISIS FINANSIAL USAHATANI HUTAN RAKYAT POLA WANAFARMA<br />

DI MAJENANG, JAWA TENGAH<br />

PUSAT PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN PENINGKATAN PRODUKTIVITAS HUTAN<br />

Jurnal<br />

Penelitian<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9<br />

No. 2<br />

Hal.<br />

51 - 120<br />

Bogor<br />

Juni<br />

2012<br />

tanaman<br />

ISSN<br />

1829-6327<br />

ISSN : 1829-6327<br />

Terakreditasi dengan nilai A<br />

Berdasarkan SK Kepala LIPI No. 816/D/2009<br />

(182/AU1/P2MBI/08/2009


JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

Vol. 9 No. 2, Juni 2012<br />

ISSN : 1829-6327<br />

Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> adalah media resmi publikasi ilmiah hasil penelitian dalam bi<strong>dan</strong>g hutan tanaman<br />

dari <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong> dengan frekuensi terbit empat kali setahun<br />

Penanggung<br />

Jawab<br />

Kepala <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Dewan Redaksi<br />

Ketua Merangkap Anggota<br />

Dr. Dra. Tati Rostiwati, M.Si (Silvikultur, Ekofisiologi <strong>dan</strong> Perbenihan <strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong>)<br />

Anggota<br />

Prof. Ris. Dr. Ir. Hendi Suhaendi, MS (Pemuliaan Pohon)<br />

Dr. Ir. Cahyono Agus D., M.Agr.Sc (Ilmu Tanah <strong>dan</strong> Silvikultur)<br />

Dr. Ir. Irdika Mansur, M.For.Sc (Rehabilitasi <strong>dan</strong> Mikoriza)<br />

Dr. Ir. Noor Farikhah Haneda, MS (Hama <strong>dan</strong> Penyakit <strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong>)<br />

Prof. Dr. Ir. Iskandar Z. Siregar, M.For.Sc (Genetika <strong>dan</strong> Pemuliaan <strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong>)<br />

Dr. Ir. Herry Purnomo, M.Comp. (Statistik <strong>dan</strong> Biometrika)<br />

Prof. Dr. Tukirin Partomihardjo (Ekologi <strong>dan</strong> Pengelolaan Lingkungan <strong>Hutan</strong>)<br />

Dr. Ir. Lailan Syaufina, MS (Perlindungan <strong>Hutan</strong> <strong>dan</strong> Kebakaran <strong>Hutan</strong>)<br />

Dr. Ir. Tania June, M.Sc (Pengelolaan Lingkungan <strong>dan</strong> Perubahan Iklim)<br />

Dr. Ir. Nasrullah, M.Sc (Statistik)<br />

Prof. Dr. Ir. Hardjanto, MS (Penilaian <strong>Hutan</strong>)<br />

Mitra Bestari<br />

Prof. Dr. Ir. Dudung Darusman, MA (Penilaian <strong>Hutan</strong>)<br />

Prof. Dr. Ir. H. Bambang Hero S., M.Agr.Sc (Kebakaran <strong>Hutan</strong>)<br />

Prof. Dr. Ir. Satriyas Ilyas, MS (Perbenihan <strong>Tanaman</strong>)<br />

Dr. Ir. Soekisman Tjitrosemito, M.Sc (Silvikultur)<br />

Dr. Ir. En<strong>dan</strong>g Murniati, MS (Perbenihan <strong>Tanaman</strong>)<br />

Dr. Ir. Nina Mindawati, M.Si (Silvikultur)<br />

Dr. Ir. A. Ngaloken Gintings, MS (Hidrologi <strong>dan</strong> Konservasi Tanah <strong>dan</strong> Air)<br />

Dr. Ir. Suryo Wiyono, M.Sc.Agr. (Hama <strong>dan</strong> Penyakit <strong>Tanaman</strong>)<br />

Dr. Ir. Supriyanto, M.Sc ( Lingkungan)<br />

Sekretariat Redaksi<br />

Ketua Merangkap Anggota<br />

Kepala Bi<strong>dan</strong>g Pengembangan Data <strong>dan</strong> Tindak Lanjut Penelitian,<br />

<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Anggota<br />

Kepala Sub Bi<strong>dan</strong>g Data, Informasi <strong>dan</strong> Diseminasi,<br />

<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Bintoro, S.Kom<br />

Rohmah Pari, S.Hut<br />

Diterbitkan oleh :<br />

<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Ba<strong>dan</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Kehutanan<br />

Kementerian Kehutanan<br />

Terbit pertama kali September 1996 dengan judul Buletin Penelitian Pemuliaan Pohon (ISSN 1410-1165),<br />

sejak April 2003 berganti judul menjadi Jurnal Pemuliaan <strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong> (ISSN 1693-7147),<br />

<strong>dan</strong> sejak April 2004 berganti judul menjadi Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> (ISSN 1829-6327)<br />

Alamat<br />

Kampus Balitbang Kehutanan<br />

Jl. Gunung Batu No. 5, Bogor Po. Box. 331<br />

Telp. (0251) 8631238 Fax. (0251) 7520005; E-mail: pp_p3ht@yahoo.co. id, pusprohut@gmail.com<br />

Website: www.forplan.or.id<br />

Terakreditasi dengan nilai A<br />

Berdasarkan SK Kepala LIPI No. 816/D/2009<br />

(182/AU1/P2MBI/08/2009)<br />

Accredited A by the Indonesian Institute of Sciences<br />

No. 816/D/2009 (182/AU1/P2MBI/08/2009)


JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

Vol. 9 No. 2, Juni 2012<br />

DAFTAR ISI<br />

1. SIMULASI PERTUMBUHAN DAN HASIL MENGGUNAKAN SIKLUS TEBANG 25,<br />

30 DAN 35 TAHUN PADASISTEM TEBANG PILIH TANAM INDONESIA<br />

Growth and Yield Simulation Using 25, 30, and 35 Years Cutting Cycles on Indonesian Selective<br />

Cutting and Planting System<br />

Wahyudi<br />

2. PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENYUSUNAN<br />

PETA KESESUAIAN JENIS KEMENYAN ( Styrax spp.) DI SUMATERAUTARA<br />

Utilization of Geographic Information System to Develop Land Suitability Map for Styrax spp.<br />

in North Sumatera<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

3. PROPAGASI TIGAVARIETAS MURBEI MELALUI TEKNIK KULTUR JARINGAN<br />

Propagation of Three Mulberry Varieties by means of Tissue Culture Technique<br />

Nursyamsi<br />

4. KUANTIFIKASI KUALITAS TEMPAT TUMBUH DAN PRODUKTIVITAS<br />

TEGAKAN UNTUK HUTAN TANAMAN EUKALIPTUS DI KABUPATEN<br />

SIMALUNGUN, SUMATERAUTARA<br />

The Quantification of Site Quality and Stands Productivity for Eucalypt Plantation Forest at<br />

Simalungun District, North Sumatra<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo <strong>dan</strong>/ and Pratiwi<br />

5. KAJIAN KEBERHASILAN PERTUMBUHAN TANAMAN NYAWAI ( Ficus variegata<br />

Blume) DI KHDTK CIKAMPEK, JAWABARAT<br />

Study of growth success of nyawai ( Ficus variegata Blume) plantation at KHDTK Cikampek,<br />

West Java<br />

Riskan Effendi<br />

6. ANALISIS FINANSIAL USAHATANI HUTAN RAKYAT POLA WANAFARMA DI<br />

MAJENANG, JAWATENGAH<br />

The Financial Analysis of Private Forest Farming of Wanafarma Cropping Pattern in<br />

Majenang, Central Java<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong>/ and BudimanAchmad<br />

ISSN : 1829-6327<br />

51-62<br />

63-73<br />

75-82<br />

83-93<br />

95-104<br />

105-120


JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

ISSN 1829-6327 Vol. IX No. 2, 2012<br />

Kata kunci bersumber dari artikel. Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin <strong>dan</strong> biaya<br />

UDC(OXDCF) 630*31<br />

Wahyudi (Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Palangka Raya)<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun pada Sistem Tebang Pilih Tanam<br />

Indonesia<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:51-62<br />

Penerapan siklus tebang pada pengelolaan hutan alam produksi sering berubah-ubah. Simulasi siklus tebang dapat<br />

memproyeksikan jumlah pohon masak tebang pada siklus tebang berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi<br />

pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan tinggal, khususnya jumlah pohon masak tebang pada siklus kedua menggunakan siklus<br />

tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun. Penelitian dilakukan di plot penelitian (seri Petak Ukur Permanen/PUP) sistem TPTI di areal<br />

kerja PT. Gunung Meranti, Provinsi Kalimantan Tengah. Luas seri PUPadalah 6 ha <strong>dan</strong> pengambilan data dilakukan tahun<br />

1998, 2000, 2002, 2005 <strong>dan</strong> 2010. Pemodelan <strong>dan</strong> simulasi menggunakan Stella 9.0.2 dalam bentuk diagram alir diameter<br />

pohon pada kelas diameter 10-19 cm, 20-29 cm, 30-39 cm, 40-49 cm, 50-59 cm <strong>dan</strong> 60 cm ke atas. Model ini menggunakan<br />

persamaan ingrowth, upgrowth, mortality,<br />

dinamika kerapatan tegakan (N/ha) <strong>dan</strong> dinamika luas bi<strong>dan</strong>g dasar (B/ha)<br />

tegakan tinggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerapatan pohon masak tebang pada siklus tebang kedua sebesar<br />

11,85 pohon/ha; 15,48 pohon/ha <strong>dan</strong> 17,13 pohon/ha masing-masing pada penerapan siklus tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun.<br />

Target produksi kayu sebaiknya menyesuaikan dinamika tegakan tinggal. Model simulasi ini dapat memberi gambaran<br />

yang realistis terhadap target produksi kayu berdasarkan siklus tebang, struktur <strong>dan</strong> komposisi tegakan tinggal.<br />

Kata kunci: Siklus tebang kedua, model simulasi, tegakan tinggal, pohon masak tebang<br />

UDC(OXDCF) 630*585<br />

Ahmad Dany Sunandar (Balai Penelitian Kehutanan Aek Nauli)<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax spp.) di<br />

Sumatera Utara<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:63-73<br />

Kemenyan ( Styrax<br />

spp.) adalah komoditas andalan Sumatera Utara yang mempunyai nilai ekonomis. Selama ini,<br />

kemenyan hanya dihasilkan dari daerah-daerah yang secara tradisional memang telah dikenal sebagai penghasil<br />

kemenyan. Sesungguhnya masih banyak daerah lain yang potensial untuk dikembangkan sebagai penghasil kemenyan,<br />

dengan demikian agar pengembangan jenis ini lebih terarah maka perlu disusun peta kesesuaian lahannya. Peta tersebut<br />

akan memberikan petunjuk daerah-daerah yang cocok untuk ditanami kemenyan. Hasil analisis menunjukkan bahwa<br />

faktor ketinggian merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam penyusunan peta kesesuaian lahan untuk jenis<br />

kemenyan. Berdasarkan hasil validasi, luas daerah yang mempunyai tingkat kesesuaian tinggi untuk pengembangan<br />

kemenyan seluas 2.191.931 hektar atau 30,37% dari total luas wilayah Provinsi Sumatera Utara. Model spasial yang<br />

digunakan mempunyai akurasi 85,27% sehingga dapat disimpulkan sebagai model yang valid.<br />

Kata kunci: kesesuaian lahan, Sumatera Utara, model spasial, kemenyan


JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

ISSN 1829-6327 Vol. IX No. 2, 2012<br />

Kata kunci bersumber dari artikel. Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin <strong>dan</strong> biaya<br />

UDC(OXDCF) 630*168<br />

Nursyamsi (Balai Penelitian Kehutanan Makassar)<br />

Propagasi Tiga Varietas Murbei Melalui Teknik Kultur Jaringan<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:75-82<br />

Penelitian propagasi tiga varietas murbei melalui kultur jaringan bertujuan untuk mengetahui konsentrasi Benzyl Amino<br />

Purin (BAP) yang tepat untuk perbanyakan murbei ( Morus sp.) varietas KI 14, KI 29 <strong>dan</strong> KI 41. Eksplan diperoleh dari<br />

tunas aksilar dari cabang yang direndam air. Eksplan ditanam pada media MS0 (Media MS tanpa zat pengatur tumbuh).<br />

Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan pola faktorial. Faktor I adalah konsentrasi<br />

BAP (2, 2,5 <strong>dan</strong> 3 mg/l). Faktor II adalah varietas murbei (KI 14, KI 29 <strong>dan</strong> KI 41) <strong>dan</strong> setiap perlakuan diulang 5 kali.<br />

Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan yang tercepat bertunas adalah B V (BAP 3 mg/l, varietas KI 29), jumlah<br />

tunas yang terbanyak diperoleh pada perlakuan varietas KI 14 <strong>dan</strong> perlakuan BAP konsentrasi 3 mg/l, <strong>dan</strong> panjang tunas<br />

yang tertinggi diperoleh pada varietas KI 14.<br />

Kata kunci: BAP, kultur jaringan, murbei, propagation, varietas<br />

UDC(OXDCF) 630*176.2<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi (<strong>Pusat</strong> <strong>Litbang</strong> Peningkatan Produktivitas<br />

<strong>Hutan</strong>)<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan Untuk <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten<br />

Simalungun, Sumatera Utara<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:83-93<br />

Keragaman kualitas tempat tumbuh di hutan tanaman eukaliptus telah menimbulkan produksi kayu yang berfluktuasi.<br />

Untuk itu, perlu dilakukan pengelompokan kualitas tempat tumbuh. Tujuan penelitian adalah menentukan daur volume<br />

maksimum, model indeks tempat tumbuh, kelas kualitas tempat tumbuh, <strong>dan</strong> tingkat pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan untuk<br />

masing-masing kelas kualitas tempat tumbuh hutan tanaman eukaliptus. Data dihimpun dari 343 petak contoh permanen.<br />

Bentuk plot lingkaran dengan berjari-jari 11,28 m (luas 0,02 ha). Karakteristik tegakan dianalisis menggunakan regresi<br />

yang ditransformsikan ke logaritmik <strong>dan</strong> dilakukan pengelompokan kualitas tempat tumbuh. Hasil analisis diperoleh daur<br />

volume maksimum adalah 8 (delapan) tahun, sehingga umur indeks tempat tumbuh 8 (delapan) tahun dengan rata-rata<br />

3 3<br />

volume tegakan 249,34 m /ha <strong>dan</strong> riap tahunan rata-rata 31,17 m /ha/tahun. Model indeks tempat tumbuh (S) adalah log S<br />

-1 -1<br />

= log Oh + 0,69441(A ‒8 ), dimana; Oh = peninggi (m),A= umur tegakan (tahun), <strong>dan</strong>8=umurindekstempat tumbuh 8<br />

(delapan) tahun. Indeks tempat tumbuh tersebut dikelompokan menjadi 4 (empat) kelas kualitas tempat tumbuh (bonita).<br />

3 3<br />

Riap tahunan rata-rata di bonita I, II, III, <strong>dan</strong> IV berturut-turut adalah 20,95 m /ha/tahun, 32,40 m /ha/tahun, 37,15<br />

3 3 3<br />

m /ha/tahun, <strong>dan</strong> 40,25 m /ha/tahun. Rata-rata volume tegakan di bonita I, II, III, IV berturut-turut adalah 167,58 m /ha,<br />

3 3 3<br />

259,17 m /ha. 297,17 m /ha, <strong>dan</strong> 321,98 m /ha.<br />

Kata kunci: Indeks tempat tumbuh, kualitas tempat tumbuh, eukaliptus, daur, riap<br />

3 2


JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

ISSN 1829-6327 Vol. IX No. 2, 2012<br />

Kata kunci bersumber dari artikel. Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin <strong>dan</strong> biaya<br />

UDC(OXDCF) 630*922.2<br />

Riskan Effendi (<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong>)<br />

Kajian Keberhasilan Pertumbuhan <strong>Tanaman</strong> Nyawai ( Ficus variegata Blume) di KHDTK Cikampek, Jawa Barat<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:95-104<br />

<strong>Hutan</strong> tanaman menjadi sumber bahan baku utama untuk industri perkayuan <strong>dan</strong> untuk memenuhi kebutuhan kayu<br />

masyarakat. Salah satu jenis pohon alternatif untuk dikembangkan adalah nyawai ( Ficus variegata Blume). Kajian<br />

penanaman nyawai telah dilakukan di KHDTK Cikampek akhir tahun 2009. Penanaman nyawai dikombinasikan<br />

dengan tumpangsari ( agroforestry)<br />

mentimun <strong>dan</strong> kacang panjang. Pupuk yang diberikan pada tanaman mentimun<br />

adalah pupuk kan<strong>dan</strong>g kotoran domba <strong>dan</strong> pupuk anorganik. Banyaknya pupuk Urea, Phonska,TSP <strong>dan</strong> Za sebanyak<br />

700 kg untuk seluas 0,25 ha <strong>dan</strong> pupuk kotoran domba sebanyak tiga ton untuk luasan 0,25 ha. Pada waktu penanaman<br />

kacang panjang diberi pupuk NPK sebanyak 300 kg <strong>dan</strong> pupuk kan<strong>dan</strong>g kotoran domba sebanyak satu ton untuk 0,25 ha.<br />

Jarak tanam pohon nyawai adalah 6 m x 3 m dengan jumlah tanaman sebanyak 120 pohon dengan luas 0,25 ha.<br />

Berdasarkan pengukuran diperoleh hasil persentase tumbuh nyawai umur dua tahun yang tinggi yaitu rata-rata 95 %,<br />

rata-rata diameter adalah 7, 22 cm, rata-rata tinggi 6,90 m <strong>dan</strong> rata-rata luas tajuk 12,90 m2. Rata-rata riap diameter<br />

umur dua tahun adalah 3,61 cm per tahun <strong>dan</strong> rata-rata riap tinggi adalah 3,45 m per tahun. Selain jenis tumbuh cepat<br />

( fast growing species),<br />

pohon nyawai mempunyai kemampuan trubusan yang baik dimana pohon yang patah dapat<br />

tumbuh kembali <strong>dan</strong> jenis ini juga mulai berbuah pada umur dua tahun.<br />

Kata kunci: Ficus variegata Blume, luas tajuk, persen tumbuh, pertumbuhan diameter, pertumbuhan tinggi<br />

UDC(OXDCF) 630*922.2<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad (Balai Penelitian Teknologi Agroforestry)<br />

Analisis Finansial Usaha Tani <strong>Hutan</strong> Rakyat Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:105-120<br />

Petani hutan rakyat umumnya mengusahakan beragam pola tanam campuran, salah satunya adalah pola wanafarma, yaitu<br />

percampuran tanaman kayu <strong>dan</strong> tanaman obat. Kajian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kelayakan finansial pola<br />

wanafarma. Kajian ini dilaksanakan di Desa Bener, Sepatnunggal, <strong>dan</strong> Sadahayu, Kecamatan Majenang, pada bulan Mei<br />

2006. Lima puluh tujuh responden dipilih secara sengaja <strong>dan</strong> diwawancara menggunakan kuesioner. Analisis finansial<br />

dihitung dari usaha tani tanaman obat <strong>dan</strong> semusim, tanaman albasia daur 10 tahun, <strong>dan</strong> tanaman mahoni daur 20 tahun<br />

menurut lima strata luas lahan pada lahan kurang dari 0,5 hektar hingga lebih dari 2 hektar. Tingkat kelayakan finansial<br />

diukur dengan Net Present Value (NPV) <strong>dan</strong> Benefit Cost Ratio<br />

(B/C Ratio) pada tingkat bunga pinjaman 18%. Kajian<br />

menunjukkan bahwa pengusahaan hutan rakyat pola wanafarma menghasilkan nilai keuntungan nominal yang berbanding<br />

lurus dengan luas lahan yang diusahakan petani. Keuntungan nominal tertinggi sebesar Rp 87.770.531,00/daur diperoleh<br />

petani yang mengusahakan hutan rakyat dengan luas lahan lebih dari 2 ha dengan NPV 35.745.819,52 <strong>dan</strong> nilai<br />

B/C Ratio 2,57%.<br />

Kata kunci: Wanafarma, analisis finansial, tanaman obat, tanaman kayu


SIMULASI PERTUMBUHAN DAN HASIL MENGGUNAKAN SIKLUS TEBANG<br />

25, 30 DAN 35 TAHUN PADA SISTEM TEBANG PILIH TANAM INDONESIA<br />

Keywords:<br />

(Growth and Yield Simulation Using 25, 30, and 35 Years Cutting Cycles<br />

on Indonesian Selective Cutting and Planting System)<br />

Wahyudi<br />

Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Palangka Raya<br />

E-mail: isanautama@yahoo.com<br />

Naskah masuk : 12 Agustus 2011; Naskah diterima : 24 Mei 2012<br />

ABSTRACT<br />

Cutting cycle of the production natural forest management oftenly changes. Simulation of cutting cycle<br />

could assist estimation of ripe trees density in the next cutting cycle. This research aimed to project growth<br />

and yield of residual trees especially the ripe trees density in the second cycle using 25, 30 and 35 years<br />

cutting cycle. Research was conducted in permanent sample plot (PSP) series of Indonesian Selective<br />

Cutting and Planting System in PT Gunung Meranti forest concession area, Central Kalimantan<br />

Province. Area of PSP series was 6 ha which measured at year 1998, 2000, 2002, 2005, and 2010.<br />

Simulation model used Stella 9.0.2 in the form of flow chart of tree diameter classes i.e. 10-19 cm,<br />

20-29 cm, 30-39 cm, 40-49 cm, 50-59 cm, and 60 cm up. These model uses equations of ingrowth,<br />

upgrowth, mortality, stand density dynamics (N/ha) and basal area dynamics (B/ha) of residual trees.<br />

Research result showed that density of ripe trees in the second cycle of 25, 30, and 35 years were 11.85<br />

trees/ha, 15.48 trees/ha, and 17.13 trees/ha. Production target of wood have to be adapted by dynamic of<br />

residual trees growth. This simulation model could give the realistic projection of production target base<br />

on cutting cylcle, structure and composition of residual trees.<br />

Second cutting cycle, simulation model, residual trees, ripe trees<br />

ABSTRAK<br />

Penerapan siklus tebang pada pengelolaan hutan alam produksi sering berubah-ubah. Simulasi siklus<br />

tebang dapat memproyeksikan jumlah pohon masak tebang pada siklus tebang berikutnya. Penelitian ini<br />

bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan tinggal, khususnya jumlah pohon masak<br />

tebang pada siklus kedua menggunakan siklus tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun. Penelitian dilakukan di plot<br />

penelitian (seri Petak Ukur Permanen/PUP) sistem TPTI di areal kerja PT. Gunung Meranti, Provinsi<br />

Kalimantan Tengah. Luas seri PUP adalah 6 ha <strong>dan</strong> pengambilan data dilakukan tahun 1998, 2000, 2002,<br />

2005 <strong>dan</strong> 2010. Pemodelan <strong>dan</strong> simulasi menggunakan Stella 9.0.2 dalam bentuk diagram alir diameter<br />

pohon pada kelas diameter 10-19 cm, 20-29 cm, 30-39 cm, 40-49 cm, 50-59 cm <strong>dan</strong> 60 cm ke atas. Model<br />

ini menggunakan persamaan ingrowth, upgrowth, mortality,<br />

dinamika kerapatan tegakan (N/ha) <strong>dan</strong><br />

dinamika luas bi<strong>dan</strong>g dasar (B/ha) tegakan tinggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerapatan<br />

pohon masak tebang pada siklus tebang kedua sebesar 11,85 pohon/ha, 15,48 pohon/ha <strong>dan</strong> 17,13<br />

pohon/ha masing-masing pada penerapan siklus tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun. Target produksi kayu<br />

sebaiknya menyesuaikan dinamika tegakan tinggal. Model simulasi ini dapat memberi gambaran yang<br />

realistis terhadap target produksi kayu berdasarkan siklus tebang, struktur <strong>dan</strong> komposisi tegakan tinggal.<br />

Kata kunci :<br />

Siklus tebang kedua, model simulasi, tegakan tinggal, pohon masak tebang<br />

51


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

52<br />

I. PENDAHULUAN<br />

A. Latar Belakang<br />

Sistem tebang pilih telah digunakan untuk<br />

pengelolaan hutan alam produksi sejak tahun<br />

1972, yang ditandai dengan pemberlakuan sistem<br />

Tebang Pilih Indonesia (TPI) berdasarkan Surat<br />

Keputusan Dirjen Kehutanan Nomor<br />

35/Kpts/DD/I/1972 tanggal 13 Maret 1972.<br />

Sistem ini kemudian diganti dengan sistem<br />

Tebang Pilih Tanam Indonesia (TPTI)<br />

berdasarkan Surat Keputusan Menteri Kehutanan<br />

Nomor 485/Kpts/II/1989 yang dijabarkan dalam<br />

Keputusan Dirjen Pengusahaan <strong>Hutan</strong> Nomor<br />

564/Kpts/IV-BPHH/1989 tentang Pedoman<br />

Tebang Pilih Tanam Indonesia. Revisi pertama<br />

sistem TPTI dilakukan pada tahun 1993<br />

berdasarkan Keputusan Dirjen Pengusahaan<br />

<strong>Hutan</strong> Nomor 151/Kpts/IV-BPHH/1993 <strong>dan</strong><br />

revisi kedua dilakukan tahun 2009 berdasarkan<br />

Peraturan Menteri Kehutanan No. P. 11/Menhut-<br />

II/2009 serta Peraturan Dirjen Bina Produksi<br />

Kehutanan Nomor P.9/VI-BPHA/2009.<br />

Ketentuan siklus tebang pada sistem tebang<br />

pilih sering berubah-ubah. Pada sistem TPI,<br />

apabila menggunakan siklus tebang 35 tahun<br />

maka harus menetapkan limit diameter pohon<br />

tebang 50 cm, pohon inti sebanyak 25 pohon/ha<br />

dengan batas diameter ≥ 35 cm. Apabila<br />

menggunakan siklus tebang 45 tahun maka harus<br />

menetapkan limit diameter pohon tebang sebesar<br />

40 cm, <strong>dan</strong> apabila menggunakan siklus tebang<br />

55 tahun maka harus menetapkan limit diameter<br />

pohon tebang sebesar 30 cm dengan 40 pohon<br />

inti/ha berdiameter ≥ 25 cm. Sistem TPTI tahun<br />

1989 menerapkan siklus tebang 35 tahun dengan<br />

pohon inti sebanyak 25 pohon/ha <strong>dan</strong> limit<br />

diameter pohon tebang sebesar 50 cm untuk<br />

hutan produksi <strong>dan</strong> 60 cm untuk hutan produksi<br />

terbatas. Berdasarkan Permenhut No.<br />

P.11/Menhut-II/2009, ketentuan siklus tebang<br />

sistem TPTI mengalami perubahan, yaitu 30<br />

tahun dengan limit diameter 40 cm untuk hutan<br />

produksi <strong>dan</strong> hutan konversi serta 50 cm untuk<br />

hutan produksi terbatas. Kebijakan tersebut juga<br />

menetapkan siklus tebang 25 tahun pada sistem<br />

Tebang Pilih Tanam Jalur (TPTJ).<br />

Semua perubahan yang dilakukan tersebut<br />

bertujuan untuk menyempurnakan sistem<br />

silvikultur tebang pilih agar lebih efektif dalam<br />

mewujudkan kelestarian hutan (sustained forest)<br />

termasuk kelestarian produksi (sustained yield).<br />

Namun tujuan tersebut belum pernah terbukti<br />

karena perubahan telah dilakukan meskipun<br />

sistem <strong>dan</strong> ketentuannya belum mencapai satu<br />

siklus tebang. Oleh sebab itu diperlukan metode<br />

untuk menguji efektivitas pencapaian tujuan<br />

tersebut tanpa harus menunggu waktu siklus<br />

tebangnya tiba. Pemodelan <strong>dan</strong> simulasi<br />

beberapa siklus tebang yang pernah diterapkan<br />

dalam sistem tebang pilih di Indonesia<br />

merupakan langkah yang tepat dalam rangka<br />

mendapatkan gambaran kelestarian hutan yang<br />

ditunjukkan dengan pulihnya kondisi tegakan<br />

seperti semula.<br />

Kelestarian produksi hasil hutan kayu pada<br />

sistem TPTI ditentukan oleh ketersediaan pohon<br />

yang masak tebang jenis komersial yang<br />

memenuhi kriteria limit diameter pohon tebang,<br />

yaitu 40 cm ke atas untuk hutan produksi <strong>dan</strong> 50<br />

cm ke atas pada hutan produksi terbatas. Pada<br />

hutan produksi terbatas ketersediaan pohon<br />

masak tebang pada siklus tebang berikutnya<br />

ditentukan oleh ketersediaan pohon inti<br />

berdiameter 20-49 cm periode sebelumnya,<br />

se<strong>dan</strong>gkan ketersediaan pohon inti ditentukan<br />

oleh ketersediaan permudaan tingkat tiang <strong>dan</strong><br />

seterusnya. Kerapatan pohon masak tebang<br />

berdiameter 50 cm ke atas di hutan primer sebesar<br />

13,41 pohon/ha (PT. GM, 2000).<br />

Tegakan tinggal pada hutan alam campuran<br />

bekas tebangan tersusun dari permudaan tingkat<br />

semai, pancang, tiang <strong>dan</strong> pohon yang<br />

mengalami dinamika menuju ke arah klimak.<br />

Dinamika ini merupakan fungsi dari struktur <strong>dan</strong><br />

komposisi tegakan tinggal (Indrawan, 2003),<br />

intensitas penebangan (Elias et al.,<br />

1997) serta<br />

faktor klimatis (curah hujan, kelembaban,<br />

intensitas cahaya, suhu) <strong>dan</strong> faktor edafis (sifat<br />

fisik, kimia <strong>dan</strong> biologi tanah).<br />

Menurut Buongiorno <strong>dan</strong> Michie (1980) serta<br />

Vanclay (2001) pemodelan hutan campuran<br />

dapat memanfaatkan dinamika luas bi<strong>dan</strong>g dasar<br />

(B/ha) <strong>dan</strong> kerapatan tegakan (N/ha) yang<br />

diperoleh dari hasil pengukuran minimal 4 kali.<br />

Untuk mendapatkan data luas bi<strong>dan</strong>g dasar maka<br />

pengukuran tegakan tinggal dilakukan mulai<br />

tingkat tiang (10 cm ke atas). Tegakan tinggal<br />

pada tingkat tiang ke atas inilah yang paling<br />

menentukan persaingan tempat tumbuh dalam<br />

ekosistem hutan campuran karena mempunyai<br />

dominasi, kerapatan <strong>dan</strong> frekwensi yang tinggi.<br />

Sehubungan dengan hal tersebut, maka<br />

pemodelan dinamika hutan alam produksi bekas<br />

tebangan dapat menggunakan tegakan tinggal<br />

tingkat tiang ke atas.


B. Tujuan <strong>dan</strong> Manfaat<br />

Tujuan penelitian adalah:<br />

1. Membangun model dinamika pertumbuhan<br />

tegakan tinggal tingkat tiang <strong>dan</strong> pohon<br />

sistem TPTI<br />

2. Memprediksi jumlah pohon masak tebang<br />

pada sistem TPTI menggunakan simulasi<br />

model siklus tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun.<br />

Hasil simulasi model ini dapat bermanfaat<br />

untuk menentukan siklus tebang yang paling baik<br />

berdasarkan komposisi floristik vegetasi,<br />

dinamika luas bi<strong>dan</strong>g dasar (B) <strong>dan</strong> kerapatan<br />

tegakan (N) dalam rangka mewujudkan<br />

pengelolaan hutan yang lestari.<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

A. Tempat <strong>dan</strong> Waktu<br />

Penelitian dilakukan di seri Petak Ukur<br />

Permanen (PUP) pada petak AU34 blok<br />

tebangan tahun 1997, kawasan hutan produksi<br />

terbatas IUPHHK-HA PT. Gunung Meranti,<br />

di Kabupaten Kapuas, Provinsi Kalimantan<br />

Tengah (Gambar 1). Pengambilan data dilakukan<br />

setiap bulan September tahun 1998 (Et+ 1), 2000<br />

Petak Ukur Permanen, lokasi<br />

penelitian(Permanen<br />

sample plot)<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 Tahun Pada Sistem Tebang Pilih Tanam Indonesia<br />

Wahyudi<br />

B. Prosedur Penelitian<br />

1. Seri PUP terdiri dari 6 PUP masing-masing<br />

dengan luas 1 ha (100 m x 100 m) yang terbagi<br />

dalam 100 plot penelitian berukuran<br />

10m x 10m. Pengukuran seri PUP dilakukan<br />

secara sensus terhadap semua jenis pohon<br />

berdiameter 10 cm ke atas. Layout PUP<br />

disajikan dalam Gambar 2.<br />

2. Rekapitulasi data PUP dilakukan berdasarkan<br />

hasil pengukuran tahun 1998, 2000, 2002,<br />

2005 <strong>dan</strong> 2010.<br />

3. Menghitung dinamika kerapatan (N/ha) <strong>dan</strong><br />

luas bi<strong>dan</strong>g dasar (B/ha) tegakan tinggal tahun<br />

1998, 2000, 2002, 2005 <strong>dan</strong> 2010 pada<br />

diameter 10-19 cm, 20-29 cm, 30-39 cm,<br />

40-49 cm, 50-59 cm <strong>dan</strong> 60 cm ke atas.<br />

4. Membuat persamaan ingrowth, upgrowth <strong>dan</strong><br />

mortality tegakan tinggal pada kelompok<br />

meranti, kelompok dipterocarp non-meranti<br />

<strong>dan</strong> kelompok komersial lain yang terdiri dari<br />

kelompok rimba campuran, kayu indah <strong>dan</strong><br />

jenis lain.<br />

5. Menyusun model diagram alir dinamika<br />

tegakan tinggal dengan asumsi tidak ada<br />

penebangan sebelum mencapai daur yang<br />

ditetapkan.<br />

Pulau Kalimantan<br />

(Kalimantan island)<br />

Gambar 1. Peta IUPHHK-HA PT Gunung Meranti di Provinsi Kalimantan Tengah<br />

(Figure) (IUPHHK-<br />

HA PT. Gunung Meranti map in Central Kalimantan Province)<br />

53


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

6. Melakukan evaluasi model menggunakan chi<br />

square<br />

7. Membangun model pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil<br />

menggunakan simulasi model siklus tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun.<br />

8. Memproyeksikan jumlah pohon masak<br />

tebang dengan skenario menggunakan siklus<br />

tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun. Pohon yang<br />

ditebang.<br />

C. Analisis Data<br />

1. Ingrowth adalah banyaknya pohon yang<br />

masuk ke dalam kelas diameter terkecil<br />

selama satu tahun pada luasan satu hektar.<br />

Dalam penelitian ini ingrowth adalah jumlah<br />

pohon per tahun yang memasuki tingkat tiang<br />

atau telah mencapai diameter 10 cm ke atas.<br />

Persamaan ingrowth berdasarkan fungsi<br />

kerapatan pohon <strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar total<br />

(Buongiorno <strong>dan</strong> Michie, 1980; Vanclay,<br />

2001) sebagai berikut:<br />

I i = a+ bN + eB<br />

dimana: I i = ingrowth pada kelompok<br />

pohon ke-i (phn/ha/th)<br />

N = kerapatan (phn/ha)<br />

2<br />

B = luas bi<strong>dan</strong>g dasar (m /ha)<br />

a,b,e = koefisien regresi<br />

2. Upgrowth adalah banyaknya pohon yang<br />

masuk ke dalam kelas diameter tertentu yang<br />

berasal dari kelas diameter di bawahnya<br />

dalam waktu satu tahun per ha. Upgrowth<br />

ditentukan berdasarkan fungsi diameter ratarata<br />

<strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar (Favrichon <strong>dan</strong><br />

Kim, 1998) sebagai berikut:<br />

2 3<br />

Up ij= C+ 1 C2Dj C3D j +C 4Dj -Ci4Bt dimana:<br />

54<br />

100 m<br />

100 m<br />

50 m<br />

Zona pengaman<br />

Buffer zone of PUP PSP<br />

PUP (Buffer zone of<br />

(lebar (50 m) 50 m)<br />

PSP)<br />

Petak Plot penelitian<br />

(Research plot)<br />

Plot penelitian plot)<br />

Gambar (Figure) 2. Layout Petak Ukur Permanen ( Layout of permanen sample plot)<br />

Up ij = upgrowth kelompok pohon ke-i pada<br />

kelas diameter ke-j (phn/ha/th)<br />

C = koefisien regresi<br />

D j = rataan diameter pada kelas diameter<br />

ke-j (cm)<br />

Bt = luas bi<strong>dan</strong>g dasar pada saat tahun ke-t<br />

3. Mortality adalah banyaknya pohon yang mati<br />

alami <strong>dan</strong> mati akibat efek penebangan dalam<br />

waktu satu tahun per ha. Mortality akibat efek<br />

penebangan tidak dipengaruhi oleh kerapatan<br />

tegakan. Penelitian ini menggunakan<br />

persamaan mortality berdasarkan fungsi<br />

diameter rata-rata dalam kelas diameter<br />

masing-masing (Favrichon, 1998) sebagai<br />

berikut:<br />

M ij<br />

2 3<br />

= C+ 1 C 2Dj-C 3D j +C4Dj dimana:<br />

M ij = mortality kelompok pohon ke-i pada<br />

kelas diameter ke-j (phn/ha/th)<br />

C = koefisien regresi<br />

D j = rataan diameter pada kelas diameter<br />

ke-j (cm)<br />

4. Pemodelan menggunakan dimensi diameter<br />

pertengahan (D) tiap kelas diameter,<br />

kerapatan (N/ha) <strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar<br />

tegakan (LBD/ha) yang dibuat dalam bentuk<br />

diagram alir mulai dari kelas diameter 10-19<br />

cm, 20-29 cm, 30-39 cm, 40-49 cm, 50-59 cm<br />

<strong>dan</strong> 60 cm ke atas. Pemodelan diagram alir<br />

menggunakan perangkat lunak Stella 9.0.2<br />

seperti terlihat pada Gambar 2.<br />

5. Evaluasi model dilakukan dengan membandingkan<br />

hasil proyeksi struktur <strong>dan</strong><br />

komposisi tegakan pada model (expected)<br />

dengan data dinamika struktur <strong>dan</strong> komposisi<br />

tegakan hasil pengukuran langsung di


lapangan (observed) menggunakan uji chi<br />

kuadrat sebagai berikut:<br />

n (Oi –Ei) 2<br />

χ 2 =∑ _____________<br />

Ei i = 1<br />

dimana: O i = data aktual (observed) ke-i<br />

E i = data dugaan/hasil pemodelan<br />

(expected) ke-i<br />

n = jumlah pasangan data<br />

2 2<br />

Kriteria uji: χ hit < χ tabel: Terima H 0 (model<br />

handal)<br />

2 2<br />

χ hit ≥ χ tabel: Terima H 1 (model<br />

tidak handal)<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

A. Ingrowth<br />

Ingrowth digambarkan melalui persamaan<br />

regresi yang dibangun menggunakan kerangka<br />

pikir berdasarkan jumlah pohon yang masuk<br />

dalam kelas diameter di atasnya dalam waktu<br />

satu tahun. Dalam merancang pemodelan<br />

dinamika hutan ini, ingrowth merupakan fungsi<br />

dari luas bi<strong>dan</strong>g dasar tegakan (B) <strong>dan</strong> kerapatan<br />

(N) (Buongiorno and Michie, 1980; Coates, 2002<br />

dalam FylIas et al.,<br />

2010; Vancly, 2001). Pada<br />

penelitian ini ingrowth merupakan perpindahan<br />

dari tingkat pancang ke dalam tingkat tiang.<br />

Persamaan ingrowth yang dihasilkan sebagai<br />

berikut:<br />

1. Kelompok meranti i = 12,3906 - 0,3198N +<br />

2<br />

0,3947B (R = 0,547)<br />

2. Kelompok dipterocarp non meranti i =<br />

2<br />

2,7261+0,0289N - 0,1396B (R =0,22)<br />

3. Kelompok komersia llain i = 76,25S1-<br />

2<br />

0,4653N - l,6505B (R =0,769)<br />

dimana: ig= ingrowth, N= kerapatan (phn/ha),<br />

2<br />

B= luas bi<strong>dan</strong>g dasar (m /ha).<br />

Berdasarkan persamaan ingrowth di atas,<br />

dapat diketahui bahwa fungsi ingrowth pada<br />

kelompok meranti berbanding terbalik dengan<br />

kerapatan tegakan (N) , namun sejalan dengan<br />

luas bi<strong>dan</strong>g dasarnya (B), yang<br />

mengindikasikan<br />

bahwa semakin banyak jumlah pohon persatuan<br />

luas (ha) maka semakin kecil peluang terjadi<br />

ingrowth namun tidak terpengaruh dengan<br />

kerapatan yang ditunjukkan oleh luas bi<strong>dan</strong>g<br />

dasarnya. Pada fase ini kelompok jenis meranti<br />

sangat memerlukan ruang tumbuh yang optimal<br />

<strong>dan</strong> persaingan untuk bertahan hidup dalam<br />

komunitasnya menjadi sangat tinggi. Kondisi<br />

tersebut berlaku sebaliknya untuk kelompok<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 Tahun Pada Sistem Tebang Pilih Tanam Indonesia<br />

Wahyudi<br />

dipterocarp non-meranti, yang berbanding lurus<br />

dengan jumlah pohon persatuan luas lahan (ha)<br />

namun berbanding terbalik dengan luas bi<strong>dan</strong>g<br />

dasar yang mampu mempresentasikan kerapatan<br />

tegakan, artinya makin tinggi kerapatan tegakan<br />

makin besar nilai ingrowth-nya.<br />

Rendahnya<br />

konsistensi indikator N <strong>dan</strong> B dalam menjalankan<br />

proses ingrowth disebabkan oleh tidak<br />

terkendalinya pengaruh berbagai faktor lingkungan<br />

yang ada, baik bersifat hayati (asosiasi<br />

berbagai jenis pohon berkayu <strong>dan</strong> non kayu serta<br />

kehidupan lain dalam hutan) maupun non hayati<br />

(faktor edafis/tapak <strong>dan</strong> klimatis) serta interaksi<br />

diantara faktor-faktor tersebut (Suhen<strong>dan</strong>g,<br />

1998).<br />

Pada kelompok komersial lain terjadi<br />

fenomena yang lebih jelas bahwa fungsi ingrowth<br />

berbanding terbalik dengan kerapatan tegakan<br />

yang dicerminkan dalam bentuk jumlah pohon<br />

per ha (N/ha) <strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar per ha (B/ha)<br />

dengan koefisien determinasi 76,86%.<br />

Upaya menuangkan dinamika vegetasi hutan<br />

tropis yang komplek ke dalam sebuah model<br />

masih memerlukan penelitian yang lebih<br />

mendalam dengan menggabungkan semua fungsi<br />

yang terkait. Hingga saat ini pemodelan dinamika<br />

hutan masih menggunakan beberapa komponen<br />

dasar seperti riap, kerapatan, luas bi<strong>dan</strong>g dasar,<br />

disturbance <strong>dan</strong> lain-lain. Hal inilah yang<br />

menyebabkan nilai koefisien determinasi pada<br />

setiap persamaan ingrowth (<strong>dan</strong> juga upgrowth<br />

<strong>dan</strong> mortality) selalu berada pada kisaran rendah<br />

sampai se<strong>dan</strong>g. Sebagai perbandingan, nilai<br />

koefisien determinasi persamaan ingrowth<br />

yang ditemukan oleh Buongiomo et al. (1995) di<br />

hutan tidak seumur sebesar 37% - 47%, Volin<br />

and Buongiorno (1996) sebesar 44 - 53% <strong>dan</strong><br />

Favrichon and Kim (1998) sebesar 4% - 10%.<br />

B. Upgrowth<br />

Upgrowth adalah peluang pohon yang hidup<br />

dalam kelas diameter tertentu yang pindah ke<br />

dalam kelas diameter di atasnya dalam waktu satu<br />

tahun. Upgrowth merupakan fungsi dari nilai<br />

tengah diameter (D) <strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar (B)<br />

(Buongiomo et al.,<br />

1995; Favrichon, 1998;<br />

Favrichon <strong>dan</strong> Kim, 1998; Fyllas et al.,<br />

2010).<br />

Persamaan upgrowth dalam penelitian ini<br />

dibagi dalam tiga kelompok jenis, yaitu meranti,<br />

dipterocarp non-meranti serta komersial lain,<br />

sebagai berikut:<br />

Kelompok meranti:<br />

2<br />

up= 0,1729+0,07650-0,0029 D +O,0000273<br />

3 2<br />

D -0,002 B (R = 0,5356)<br />

55


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

56<br />

Kelompok dipterocarp non meranti:<br />

up= 0,5764+0,00480-0,00066<br />

2 3<br />

D +0,00000736 D -0,00023 B<br />

2<br />

(R =0,3680)<br />

Kelompok komersial lain:<br />

2 3<br />

up= 7,1901-0,43230+0,0088 D -0,000059 D -<br />

2<br />

0,00075 B (R = 0,9231)<br />

dimana: ug=upgrowth, N=kerapatan<br />

2<br />

(phn/ha), B=luas bi<strong>dan</strong>g dasar (m /ha)<br />

Berdasarkan persamaan di atas, dapat<br />

diketahui bahwa upgrowth pada semua<br />

kelompok jenis berbanding terbalik dengan<br />

fungsi luas bi<strong>dan</strong>g dasar yang mengindikasikan<br />

bahwa semakin rapat kondisi tegakan maka<br />

semakin kecil peluang terjadi upgrowth pada<br />

semua jenis pohon di berbagai tingkatan. Pada<br />

penelitian ini upgrowth berupa perpindahan dari<br />

kelas diameter 20-29 cm ke 30-39 cm ke 40-49<br />

cm ke 50-59 cm ke 60 cm up <strong>dan</strong> tidak mungkin<br />

terjadi lompatan berganda pada kelas diameter di<br />

atasnya karena belum pernah ada riap diameter<br />

pohon dalam hutan alam campuran di atas 10<br />

cm/tahun. Hal ini sekaligus mengindikasikan<br />

bahwa semua pohon dalam tegakan hutan sangat<br />

memerlukan ruang tumbuh yang optimal untuk<br />

pertumbuhannya.<br />

2<br />

Koefisien determinasi (R ) pada kelompok<br />

komersial lain dalam penelitian ini sangat besar,<br />

yaitu 92,31 % sehingga persamaan upgrowth<br />

yang terbentuk dapat menerangkan dinamika<br />

pertumbuhannya secara lebih baik. Namun<br />

2<br />

demikian nilai R pada kelompok meranti <strong>dan</strong><br />

dipterocarp non-meranti masih relatif rendah,<br />

2<br />

yaitu 53,56% <strong>dan</strong> 36,8%. Perbedaan nilai R ini<br />

dapat menunjukkan bahwa kelompok jenis-jenis<br />

dari dipterocarp mempunyai kemampuan<br />

adaptasi yang cukup tinggi terhadap persaingan<br />

yang terdapat di hutan alam campuran,<br />

sebaliknya kelompok komersial lain sangat<br />

terpengaruh oleh kerapatan tegakan hutan, yaitu<br />

semakin tinggi kerapatan tegakan makin rendah<br />

ingrowth-nya. Beberapa penelitian upgrowth<br />

juga memberikan nilai koefisien determinasi<br />

yang relatif kecil, seperti pada penelitian<br />

Buongiomo et al. (1995) sebesar 1,3% - 40%;<br />

Volin <strong>dan</strong> Buongiorno (1996) sebesar 6% - 14%;<br />

Favrichon (1998) sebesar 5% - 22% <strong>dan</strong><br />

Favrichon and Kim (1998) sebesar 57% - 71%.<br />

Menurut Suhen<strong>dan</strong>g (1998), rendahnya nilai<br />

determinasi di hutan alam disebabkan tidak<br />

terkendalinya pengaruh berbagai faktor<br />

lingkungan yang terdapat di dalam hutan alam<br />

campuran, baik faktor lingkungan hayati, non<br />

hayati serta interaksi diantara faktor-faktor<br />

tersebut.<br />

C. Mortality<br />

Mortality adalah banyaknya pohon yang mati<br />

dalam tegakan hutan dalam satuan waktu<br />

tertentu. Dalam penelitian mortality berarti<br />

jumlah pohon yang mati dalam kelompok <strong>dan</strong><br />

diameter tertentu selama satu tahun. Kematian<br />

pohon dalam hutan yang dikelola dapat<br />

disebabkan faktor alam <strong>dan</strong> faktor disturbance,<br />

seperti penebangan, sehingga sulit mengaitkan<br />

kematian pohon dalam hutan ini hanya sekedar<br />

dari faktor alam saja. Berdasarkan hasil penelitian<br />

Elias et al. (1997) <strong>dan</strong> Sist and Bertault<br />

(1998) bahwa tingkat kerusakan tegakan tinggal,<br />

yang dapat bermuara pada kematian, sangat berkaitan<br />

dengan intensitas penebangan yang dilakukan.<br />

Kematian akibat pencurian kayu <strong>dan</strong><br />

kebakaran hutan ( catastropic) tidak diperhitungan<br />

dalam persamaan mortality.<br />

Persamaan<br />

mortality dalam penelitian ini sebagai berikut:<br />

Kelompok meranti:<br />

2<br />

m= 1,2667-0,0891D+0,0022D -<br />

3 2<br />

0,000018D R = 0,4577<br />

Kelompok dipterocarp non meranti:<br />

2<br />

m= 2,0775-0,1111D+0,00186D -<br />

3 2<br />

0,0000091D R = 0,4745<br />

Kelompok komersial lain<br />

2<br />

m= 5,1179-0,2896D+0,0057D -<br />

3 2<br />

0,000038D R = 0,4779<br />

dimana: m = mortality,<br />

D = diameter (cm).<br />

Nilai koefisien determinasi dalam persamaan<br />

mortality ini berkisar antara 45,77% sampai<br />

47,79% sehingga hanya besaran itulah yang<br />

mampu memberi informasi tingkat kematian<br />

pohon dalam hutan berdasarkan kelas<br />

diameternya. Nilai koefisien determinasi yang<br />

rendah dalam persamaan ini juga disebabkan<br />

oleh penggunaan kelompok pohon, karena<br />

membangun persamaan menggunakan individu<br />

pohon dalam hutan alam campuran sangat sulit<br />

dilakukan disebabkan jumlahnya yang sangat<br />

banyak serta kesulitan mendapatkan sampel<br />

pohon dalam setiap kelas diameternya. Faktorfaktor<br />

lain yang masih belum terakumulasi dalam<br />

persamaan ini, seperti hama penyakit, gulma,<br />

faktor edafis <strong>dan</strong> iklim mikro. Terdapat<br />

kecenderungan bahwa semakin besar diameter<br />

pohon maka semakin tinggi peluang untuk mati.<br />

Fenomena ini dapat membatasi keberadaan<br />

pohon sampai mencapai diameter yang tidak


terbatas. Nilai koefisien determinasi pada<br />

persamaan mortality yang didapatkan beberapa<br />

peneliti lain sebesar 4% - 79% (Favrichon, 1998).<br />

Dengan metode yang agak berbeda, beberapa<br />

peneliti mendapatkan nilai koefisien determinasi<br />

sebesar 7% (Buongiorno et al.,<br />

1995) <strong>dan</strong> 2% -<br />

3% (Volin <strong>dan</strong> Buongiorno, 1996).<br />

Dari persamaan ingrowth, upgrowth,<br />

mortality <strong>dan</strong> kerapatan tegakan (N <strong>dan</strong> B) dapat<br />

dibentuk diagram alir dinamika pertumbuhan<br />

tegakan tinggal seperti terlihat pada Gambar 3.<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 Tahun Pada Sistem Tebang Pilih Tanam Indonesia<br />

Wahyudi<br />

Dalam diagram alir tersebut, komponen ingrowth<br />

yang masuk pada tingkat tiang hanya terjadi<br />

sekali karena penelitian ini hanya memfokuskan<br />

pada dinamika kerapatan pohon masak tebang<br />

(diameter 50 cm ke atas) yang diprediksi hanya<br />

berasal dari kelompok pohon berdiameter 40-49<br />

cm <strong>dan</strong> 30-39 cm. Kematian pohon akibat<br />

penebangan dihitung ketika pohon telah<br />

menunjukkan gejala kematian nyata yang dapat<br />

terjadi pada tahun pertama sampai beberapa<br />

tahun kemudian (Stuckle et al.,<br />

2001).<br />

Keterangan:<br />

St = jumlah pohon/ha (stock) dalam setiap kelas diameter<br />

B<br />

2<br />

= luas bi<strong>dan</strong>g dasar (basal area) (m /ha)<br />

N = kerapatan pohon (density) (phn/ha)<br />

CE = Kematian akibat tebangan (cutting effect) (phn/ha)<br />

MR = kematian pohon alami (natural mortality) (phn/ha/th)<br />

M = kematian pohon total (total mortality) (phn/ha/th)<br />

Up = upgrowth (phn/ha/th)<br />

BM = luas bi<strong>dan</strong>g dasar meranti<br />

BDnM = luas bi<strong>dan</strong>g dasar dipt non-meranti<br />

BRC,KI,KL = luas bi<strong>dan</strong>g dasar rimba campuran, kayu indah, kelompok lain.<br />

komersial lain<br />

Ketiganya digabung menjadi kelompok<br />

Vol<br />

3<br />

= volume pohon (m /ha)<br />

TabVol = tabel volume<br />

Gambar (Figure) 3. Diagram alir dinamika pertumbuhan tegakan tinggal pada hutan tidak seumur (Flow<br />

chart of residual trees dynamic at the unevenaged forest)<br />

57


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

D. Simulasi Siklus Tebang<br />

1. Kerapatan pohon masak tebang menggunakan<br />

siklus 25 tahun<br />

Berdasarkan hasil simulasi model diperoleh<br />

gambaran bahwa setelah 25 tahun, jumlah<br />

pohon masak tebang, berdiameter 50 cm ke atas,<br />

58<br />

sebanyak 11,85 phn/ha yang terdiri dari kelompok<br />

meranti sebanyak 3,04 phn/ha, kelompok<br />

diptero non meranti sebanyak 0,8 phn/ha <strong>dan</strong><br />

kelompok komersial lain sebanyak 8,01 phn/ha<br />

(Tabel 1). Simulasi model pertumbuhan tegakan<br />

tinggal menggunakan siklus tebang 25 tahun<br />

dapat dilihat pada Gambar 4.<br />

Keterangan: 1 = kelompok meranti, 2 = kelompok diptero non meranti,<br />

3,4,5 = kelompok komersial lain (kayu indah, rimba campuran, kelompok lain)<br />

Gambar ( Figure) 4. Simulasi model pertumbuhan tegakan tinggal pada siklus tebang 25 tahun ( Growth<br />

model simulation of residual trees for 25 year cutting cycles)<br />

2. Kerapatan pohon masak tebang menggunakan<br />

siklus 30 tahun<br />

Berdasarkan hasil simulasi model diperoleh<br />

gambaran bahwa setelah 30 tahun, jumlah<br />

pohon masak tebang, berdiameter 50 cm ke atas,<br />

sebesar 15,48 phn/ha yang terdiri dari kelompok<br />

meranti sebesar 3,94 phn/ha, kelompok diptero<br />

non meranti sebesar 0,88 phn/ha <strong>dan</strong> kelompok<br />

komersial lain 10,66 phn/ha (Tabel 1). Model<br />

simulasi pertumbuhan tegakan tinggal menggunakan<br />

siklus tebang 25 tahun dapat dilihat pada<br />

Gambar 5.<br />

3. Kerapatan pobon masak tebang menggunakan<br />

siklus 35 tahun<br />

Berdasarkan hasil simulasi model diperoleh<br />

gambaran bahwa setelah 30 tahun, jumlah<br />

pohon masak tebang, berdiameter 50 cm ke atas,<br />

sebesar 17,13 phn/ha yang terdiri dari kelompok<br />

meranti sebesar 3,51 phn/ha, kelompok diptero<br />

non meranti sebesar 0,32 phn/ha <strong>dan</strong> kelompok<br />

komersiallain 13,3 phn/ha (Tabel 1). Model<br />

simulasi pertumbuhan tegakan tinggal menggunakan<br />

siklus tebang 25 tahun dapat dilihat pada<br />

Gambar 6.<br />

Keterangan: 1 = kelompok meranti, 2 = kelompok diptero non meranti,<br />

3,4,5 = kelompok komersial lain (kayu indah, rimba campuran, kelompok lain)<br />

Gambar (Figure) 5. Simulasi model pertumbuhan tegakan tinggal pada siklus tebang 30 tahun (Growth<br />

model simulation of residual trees for 30 year cutting cycles)


Keterangan: 1 = kelompok meranti, 2 = kelompok diptero non meranti,<br />

3,4,5 = kelompok komersial lain (kayu indah, rimba campuran, kelompok lain)<br />

Gambar (Fig) 6. Simulasi model pertumbuhan tegakan tinggal pada siklus tebang 35 tahun (Growth<br />

model simulation of residual trees for 35 year cutting cycles)<br />

Hasil simulasi model menggunakan siklus<br />

tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun menunjukkan bahwa<br />

makin lama waktu yang digunakan untuk<br />

menunggu maka semakin tinggi kerapatan pohon<br />

masak tebang (Tabel 1). Kerapatan pohon masak<br />

tebang di samping dipengaruhi oleh waktu, juga<br />

tergantung pada komposisi floristik vegetasi,<br />

dinamika kerapatan <strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar yang<br />

merupakan cerminan dari riap tegakan tinggal<br />

serta intensitas <strong>dan</strong> target tebangan perusahaan.<br />

Pohon masak tebang pada siklus tebang kedua<br />

didominasi oleh kelompok pohon komersial lain<br />

(kempas coklat, nyatoh, scapium, marijang, ulin,<br />

me<strong>dan</strong>g, keranji, geronggang, kayu bawang <strong>dan</strong><br />

lain-lain). Komposisi seperti ini terjadi karena<br />

pada daur pertama mayoritas pohon yang<br />

ditebang berasal dari kelompok meranti <strong>dan</strong><br />

diperocarp non-meranti, se<strong>dan</strong>gkan kelompok<br />

komersial lain masih tetap mengisi tegakan<br />

tinggal. Kelompok meranti kembali muncul pada<br />

daftar pohon masak tebang karena ketersediaan<br />

pohon inti kelompok meranti pada tegakan<br />

tinggal sebelumnya. Dengan demikian target<br />

penebangan pada siklus tebang kedua sebaiknya<br />

merupakan campuran antara kelompok meranti,<br />

dipterocarp non meranti <strong>dan</strong> kelompok komersial<br />

lain sesuai kebutuhan <strong>dan</strong> tingkat kerapatan<br />

masing-masing jenis.<br />

Tabel (Table) 1. Kerapatan pohon masak tebang pada daur kedua berdasarkan hasil simulasi siklus tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun (Ripe trees density at the second cycle based on cutting cycle<br />

simulation of 25, 30, and 35 years)<br />

Siklus tebang Kelas diameter Meranti Dipt non<br />

meranti<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 Tahun Pada Sistem Tebang Pilih Tanam Indonesia<br />

Wahyudi<br />

Komersial lain Jumlah<br />

40-49 cm 2,01 1,63 2,15 5,79<br />

25 tahun 50-59 cm 0,9 0,5 0 1,4<br />

60 cm up 2,14 0,3 8,01 10,45<br />

40-49 cm 2,29 2,12 2,26 6,67<br />

30tahun 50-59 cm 1,11 0,57 0 1,68<br />

60 cm up 2,83 0,31 10,66 13,8<br />

40-49 cm 2,48 2,57 2,31 7,36<br />

35 tahun 50-59 cm 0,03 0,01 0 0,04<br />

60 crn up 3,48 0,31 13,3 17,09<br />

59


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

Berdasarkan hasil inventarisasi tegakan<br />

sebelum penebangan (ITSP) pada hutan primer di<br />

lokasi penelitian diketahui bahwa kerapatan<br />

tegakan berdiameter 50 cm ke atas (masak<br />

tebang) sebesar 13,41 pohon/ha (PT.GM, 2000).<br />

Sementara itu, berdasarkan hasil simulasi model<br />

pertumbuhan tegakan dalam penelitian ini, dapat<br />

diproyeksilan kerapatan tegakan masak tebang<br />

pada siklus tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun masingmasing<br />

sebesar 11,85 pohon/ha; 15,48 pohon/ha<br />

<strong>dan</strong> 17,3 pohon/ha. Dengan demikian siklus<br />

tebang sistem TPTI selama 30 tahun adalah yang<br />

paling sesuai, karena kerapatan tegakan telah<br />

pulih seperti semula sebagai dasar penetapan<br />

pengelolaan hutan produksi lestari.<br />

E. Evaluasi Model<br />

Evaluasi model dilakukan dengan cara<br />

membandingkan hasil proyeksi <strong>dan</strong> komposisi<br />

tegakan pada model (expected) dengan data<br />

dinamika struktur <strong>dan</strong> komposisi tegakan tinggal<br />

hasil pengukuran langsung di lapangan<br />

(observed). Data dinamika struktur <strong>dan</strong> komposisi<br />

tegakan tinggal merupakan data hasil<br />

pengukuran seri PUPpada blok sistem TPTI.<br />

Tabel (Table) 2. Perbandingan data hasil pengukuran (PUP) dengan hasil pemodelan ( Comparing<br />

between field data and modelling data)<br />

No Kelompok Kelas Data PUP Hasil model (O-E) (O-E) 2<br />

(O-E) 2 /E Jumlah<br />

pohon diameter (O) (E) data<br />

1 10-19 2,550 4,284 -1,734 3,007 0,702 1<br />

2 20-29 1,871 0,707 1,164 1,354 1,915 2<br />

3 Meranti 30-39 2,345 1,257 1,088 1,184 0,942 3<br />

4 40-49 1,581 1,145 0,437 0,191 0,167 4<br />

5 50-59 1,225 0,975 0,250 0,063 0,064 5<br />

6 60 up 1,581 1,179 0,402 0,162 0,137 6<br />

7 10-19 0,707 1,664 -0,957 0,916 0,551 7<br />

8 Dipt non 20-29 0,707 0,922 -0,215 0,046 0,050 8<br />

9 meranti 30-39 1,581 1,109 0,472 0,223 0,201 9<br />

10 40-49 1,225 1,118 0,107 0,011 0,010 10<br />

11 50-59 1,225 0,894 0,330 0,109 0,122 11<br />

12 60 up 0,707 0,860 -0,153 0,023 0,027 12<br />

13 10-19 1,225 0,707 0,518 0,268 0,379 13<br />

14 Komersial 20-29 1,225 0,707 0,518 0,268 0,379 14<br />

15 lain ditebang 30-39 1,581 1,304 0,277 0,077 0,059 15<br />

16 40-49 1,225 1,225 0,000 0,000 0,000 16<br />

17 50-59 1,225 0,707 0,518 0,268 0,379 17<br />

18 60 up 0,707 1,661 -0,954 0,911 0,548 18<br />

19 10-19 1,225 0,707 0,518 0,268 0,379 19<br />

20 Komersial 20-29 1,581 1,425 0,156 0,024 0,017 20<br />

21 lain tidak 30-39 1,581 1,510 0,071 0,005 0,003 21<br />

22 ditebang 40-49 2,345 0,943 1,402 1,965 2,083 22<br />

23 50-59 2,121 0,707 1,414 2,000 2,828 23<br />

24 60 up 1,225 1,273 -0,048 0,002 0,002 24<br />

Jumlah 11,94<br />

Keterangan = O: Observed (diamati), E: Expected (diharapkan)<br />

Dengan α = 0,05 <strong>dan</strong> dk=23 maka tabel 2<br />

0,95 = 35,2<br />

Kesimpulan: Terima Ho = data pengamatan <strong>dan</strong> harapan tidak berarti = homogen<br />

60


IV. KESIMPULAN DAN SARAN<br />

A. Kesimpulan<br />

Model pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan tinggal<br />

pada hutan alam campuran dapat dibuat menggunakan<br />

diagram alir dengan memanfaatkan<br />

fungsi ingrowth, upgrowth, mortality, efek te-<br />

bangan serta dinamika kerapatan tegakan (N/ha<br />

<strong>dan</strong> B/ha) pada masing-masing tegakan tinggal.<br />

Kerapatan pohon masak tebang juga<br />

dipengaruhi oleh lamanya waktu siklus tebang.<br />

Simulasi model pertumbuhan tegakan tinggal<br />

sistem TPTI menggunakan siklus tebang 25, 30<br />

<strong>dan</strong> 35 tahun menghasilkan kerapatan pohon<br />

masak tebang masing-masing sebanyak 11,85<br />

phn/ha, 15,48 phn/ha <strong>dan</strong> 17,13 phn/ha.<br />

B. Saran<br />

Untuk menciptakan pengelolaan hutan<br />

alam produksi yang lestari, maka penetapan<br />

target produksi perusahaan harus disesuaikan<br />

dengan dinamika pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan<br />

tinggal. Pemodelan dapat memberi gambaran<br />

target produksi yang realistis berdasarkan<br />

pertumbuhan, struktur <strong>dan</strong> komposisi tegakan<br />

tinggal serta siklus tebang yang ditetapkan.<br />

DAFTAR PUSTAKA<br />

Buongiorno J., B.R. Michie BR. 1980. A Matrix<br />

Model of Uneven-Aged Forest Management.<br />

Journal of Forest Science 26(4):609-<br />

625.<br />

Buongiorno J., L. Peyron, F. Houber, <strong>dan</strong> M.<br />

Bruciamaccrue. 1995. Growth and<br />

Management Mixed Species Uneven-Aged<br />

Forest in the French Jura.<br />

Journal of<br />

Forest Science 41(3):24-39.<br />

Coates K.D., J.B. Philip. 1997. A Gap-Based<br />

Approach for Development of Silvicultural<br />

System to Address Ecosystem Management<br />

Objectives. Journal Forest Ecology<br />

and Management 99 (1997): 337-35.<br />

Departemen Kehutanan Republik Indonesia.<br />

2009. Peraturan Menteri Kehutanan<br />

No.P.11/Menhut-II/2009 tentang Sistem<br />

Silvikultur dalam Areal ijin Usaha<br />

Pemanfaatan Hasil <strong>Hutan</strong> Kayu di <strong>Hutan</strong><br />

Produksi. Departemen Kehutanan RI,<br />

Jakarta.<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 Tahun Pada Sistem Tebang Pilih Tanam Indonesia<br />

Wahyudi<br />

Elias, S. Manan <strong>dan</strong> U. Rosalina. 1997. Studi<br />

Hasil Penerapan Pedoman Tebang Pilih<br />

Indonesia <strong>dan</strong> Tebang Pilih Tanam<br />

Indonesia di Areal HPH PT Kiani Lestari<br />

<strong>dan</strong> PT Narkata Rimba, Kalimantan Timur.<br />

Fakultas Kehutanan. Institut Pertanian<br />

Bogor. Bogor.<br />

Favrichon V. 1998. Modeling the Dynamics and<br />

Species Composition of Tropical Mixed<br />

Species Uneven-Aged Natural Forest.<br />

Journal of Forest Science 44 (1): 58-69<br />

Favrichon V., <strong>dan</strong> Y.C. Kim. 1998. Modelling<br />

the Dynamics of a Lowland Mixed<br />

Dipterocarp Forest Stand: Application of<br />

a Density-Dependent Matric Model.<br />

In<br />

Bertault JG, Kadir, editors. Silvicultural<br />

Research in A Lowland Mixed Dipterocap<br />

Forest of East Kalimantan. The Contributions<br />

od STREK Project, CIRAD-Foret,<br />

FORDAand PT Inhutani I. CIRAD Forest<br />

Publication: 229-245.<br />

PT. Gunung Meranti. 2000. Rencana Karya<br />

Pengusahaan <strong>Hutan</strong> II PT Gunung Meranti<br />

periode 1997-2016. Banjarmasin.<br />

Fyllas N.M., P.I. Politi, A. Galanidis, P.G.<br />

Dimitrakopoulo, <strong>dan</strong> M. Arianoutsou.<br />

2010. Simulating Regeneration and<br />

Vegetation Dynamics in Mediterranean<br />

Coniferous Forest.<br />

Journal of Ecology<br />

Modelling 34(2): 234-248.<br />

Indrawan A. 2003. Verifikasi Model Sistem<br />

Pengelolaan Tegakan <strong>Hutan</strong> Alam setelah<br />

Penebangan dengan Sistem Tebang Pilih<br />

Tanam Indonesia. Jurnal Manajemen<br />

<strong>Hutan</strong> Tropika. Vol.IX No. 2 Juli-<br />

Desember 2003: 33-42.<br />

Sist P., J.G. Bertault. 1998. Reduced Impact<br />

Logging Experiment: Impact at Harvest-<br />

ing Intensities and Logging Techniques at<br />

Stand Gamage.<br />

Silvicultural research in a<br />

low land mixed dipterocarp forest of east<br />

Kalimantan. The contribution of STREK<br />

Project CIRAD-Forest-FORDA-PT<br />

Inhutani I Jakarta.<br />

Stuckle I.C., C.A. Siregar, Supriyanto, J. Kartana.<br />

2001. Forest Health Monitoring to<br />

Monitor the Sustainability of Indonesian<br />

Tropical Rain Forest.<br />

ITTO and Seameo<br />

Biotrop.<br />

61


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

Suhen<strong>dan</strong>g E. 1998. Pengukuran Riap Diameter<br />

Pohon Meranti (Shorea sp.) pada <strong>Hutan</strong><br />

Alam Bekas Tebangan. Makalah Diskusi:<br />

Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Tegakan. <strong>Pusat</strong><br />

Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan <strong>Hutan</strong> <strong>dan</strong><br />

KonservasiAlam. Bogor.<br />

Vanclay, J.K. 2001. Modelling Forest Growth<br />

and Yield. Applications to Mixed Tropical<br />

Forest.<br />

Royal Veterinary and Agriculture<br />

University, Copenhagen-Denmark. CABI<br />

Publishing.<br />

62<br />

Volin V.C, <strong>dan</strong> J. Buongiorno. 1996. Effect of<br />

Alternative Management Regimes on<br />

Forest Stand Structure, Species<br />

Composition and Income: A Model for the<br />

Italian Dolomites.<br />

Journal of Forest<br />

Ecology and Management 87:107-125.<br />

Wahyudi, A. Indrawan, I. Mansur, P.<br />

Pamoengkas, 2010. Evaluasi Struktur <strong>dan</strong><br />

Komposisi Tegakan Tinggal pada Sistem<br />

Tebang Pilih Tanam Jalur. Jurnal Nusa<br />

Sylva Vol.10 No.2/2010: 98-109.


PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENYUSUNAN<br />

PETA KESESUAIAN JENIS KEMENYAN ( Styrax spp.) DI SUMATERA UTARA<br />

(Utilization of Geographic Information System to Develop<br />

Land Suitability Map for Styrax spp. in North Sumatera)<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

Balai Penelitian Kehutanan Aek Nauli<br />

Kampus Kehutanan Aek Nauli Jl. Raya Prapat Km 10,5 Sibaganding, Simalungun, 21174, Sumatera Utara<br />

Telp. 0625-41659; Fax. 0625-41653<br />

email: sunandar_<strong>dan</strong>y@yahoo.com<br />

Keywords:<br />

Naskah masuk : 1 September 2011; Naskah diterima : 22 Mei 2012<br />

ABSTRACT<br />

Styrax gum is one of the potential high economic commodity in North Sumatra. This product is produced<br />

from a traditionally region which is known as styrax producer. However, there are still more widely area<br />

which can produce this product as well. Land suitability map was developed as a spatial model to show<br />

where potential area for styrax plantation extention in North Sumatra which was based on spatial data<br />

and was using geographic information system in analysing data. The result show that elevation is the<br />

most influence factor in developing land suitability of styrax. Based on validation model, there are<br />

2,191,931 ha which are suitable for kemenyan plantation or about 30.37% of North Sumatera Province<br />

area. The spatial model used is valid enough since it has 85.27% accuracy.<br />

Land suitability, North Sumatra, spatial model, styrax gum<br />

ABSTRAK<br />

Kemenyan ( Styrax spp.) adalah komoditas andalan Sumatera Utara yang mempunyai nilai ekonomis.<br />

Selama ini, kemenyan hanya dihasilkan dari daerah-daerah yang secara tradisional memang telah dikenal<br />

sebagai penghasil kemenyan. Sesungguhnya masih banyak daerah lain yang potensial untuk<br />

dikembangkan sebagai penghasil kemenyan, dengan demikian agar pengembangan jenis ini lebih terarah<br />

maka perlu disusun peta kesesuaian lahannya. Peta tersebut akan memberikan petunjuk daerah-daerah<br />

yang cocok untuk ditanami kemenyan. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor ketinggian merupakan<br />

faktor yang paling berpengaruh dalam penyusunan peta kesesuaian lahan untuk jenis kemenyan.<br />

Berdasarkan hasil validasi, luas daerah yang mempunyai tingkat kesesuaian tinggi untuk pengembangan<br />

kemenyan seluas 2.191.931 hektar atau 30,37% dari total luas wilayah Propinsi Sumatera Utara. Model<br />

spasial yang digunakan mempunyai akurasi 85,27% sehingga dapat disimpulkan sebagai model yang<br />

valid.<br />

Kata kunci :<br />

Kesesuaian lahan, Sumatera Utara, model spasial, kemenyan<br />

I. PENDAHULUAN<br />

Kemenyan ( Styrax spp.) merupakan salah<br />

satu tanaman andalan Sumatera Utara yang<br />

cukup potensial untuk dikembangkan. Jenis ini<br />

memiliki nilai ekonomis yang tinggi sebagai<br />

bahan baku kosmetika <strong>dan</strong> bahan pengikat<br />

parfum agar keharumannya tidak cepat hilang.<br />

Kemenyan berguna pula sebagai bahan pengawet<br />

<strong>dan</strong> bahan baku farmasi/obat-obatan, juga dapat<br />

dipakai sebagai bahan campuran dalam<br />

pembuatan keramik agar lebih kuat <strong>dan</strong> tidak<br />

mudah pecah. Bahkan di negara-negara Eropa<br />

kemenyan digunakan sebagai bahan campuran<br />

pada pemanas ruangan (Anonymous, 2006).<br />

Negara-negara tujuan ekspor kemenyan saat ini<br />

antara lain India, Singapura, Hongkong <strong>dan</strong><br />

Malaysia (Guntara, 2007).<br />

Perkembangan budidaya kemenyan<br />

sampai saat ini belum optimal yang ditandai oleh<br />

63


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 63 - 73<br />

tidak a<strong>dan</strong>ya perbaikan pola budidaya maupun<br />

pemungutan getahnya. Selain itu, penelitian<br />

inovatif yang mengarah peningkatan produktifitas<br />

tanaman kemenyan masih langka, juga<br />

berperan terhadap kurang berkembangan<br />

budidaya kemenyan <strong>dan</strong> bermuara terhadap<br />

produktifitas tanaman kemenyan yang rendah<br />

yaitu berkisar 2,7 - 3,5 ton/ha (Jayusman, 1998).<br />

Di Sumatera Utara, kemenyan merupakan<br />

komoditi spesifik yang mempunyai nilai mistik<br />

cukup lama dalam kehidupan masyarakat. Selain<br />

untuk keperluan ritual masyarakat juga sebagai<br />

bahan baku industri rokok <strong>dan</strong> parfum dengan<br />

nilai ekonomi cukup tinggi (Sasmuko, 2001).<br />

Manfaat tanaman kemenyan selain sebagai penghasil<br />

getah bernilai tinggi, juga dapat dikembangkan<br />

sebagai tanaman reboisasi, penghara pabrik<br />

pulp, rehabilitasi lahan, sekat bakar <strong>dan</strong> pohon<br />

ornamen (Pinyopusarerk, 1994, dalam Jayusman<br />

et al. , 1999). Selain itu juga bisa berfungsi<br />

sebagai tanaman obat (Warintek, 2009).<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis<br />

(SIG) dalam evaluasi <strong>dan</strong> penyusunan peta<br />

kesesuaian lahan ( land suitability)<br />

sudah sangat<br />

luas <strong>dan</strong> untuk berbagai bi<strong>dan</strong>g, antara lain untuk<br />

evaluasi kesesuaian lahan pertanian (Liu et al.,<br />

2006; Liu <strong>dan</strong> Deng, 2001; Kalagiroua, 2002),<br />

kesesuaian habitat flora <strong>dan</strong> fauna, perencanaan<br />

bentang alam <strong>dan</strong> perencanaan wilayah<br />

(Malczewski, 2004). Tulisan ini bertujuan untuk<br />

menyusun peta kesesuaian lahan bagi jenis<br />

kemenyan dalam rangka lebih meningkatkan<br />

keberhasilan pengembangan program penanaman<br />

kemenyan berdasarkan informasi persyaratan<br />

tempat tumbuh tanaman <strong>dan</strong> kondisi biofisik<br />

lahan yang ada di Sumatera Utara. Berdasarkan<br />

peta kesesuaian ini diharapkan pengembangan<br />

penanaman kemenyan akan lebih berhasil <strong>dan</strong><br />

mempunyai produktivitas yang lebih baik.<br />

Untuk menyusun peta kesesuaian lahan,<br />

data pertama yang diperlukan adalah persyaratan<br />

tempat tumbuh tanaman yang bisa diperoleh dari<br />

studi literatur maupun informasi berdasarkan<br />

tempat tumbuh tegakan yang ada di alam. Data<br />

atau informasi mengenai persyaratan tempat<br />

tumbuh yang paling utama adalah mengenai<br />

kisaran elevasi, tipe iklim atau jumlah curah<br />

hujan tahunan minimal yang diperlukan, jenis<br />

tanah yang paling cocok ( suitable)<br />

serta<br />

kemiringan lahan yang biasanya berkaitan<br />

64<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

dengan kedalaman tanah. Faktor-faktor pembatas<br />

inilah yang kemudian menjadi dasar dalam<br />

pengolahan data spasial yang diolah menggunakan<br />

softwareArcView<br />

3.2.<br />

A. Jenis Data yang Dikumpulkan<br />

Data spasial yang diperlukan adalah data<br />

yang berkaitan dengan biofisik seperti data<br />

topografi yang bisa diturunkan menjadi data<br />

ketinggian tempat serta data kemiringan serta<br />

data tipe penggunaan lahan ( land use),<br />

data curah<br />

hujan, data jenis tanah serta data lain yang<br />

semakin lengkap akan semakin baik. Masingmasing<br />

data tersebut tersimpan dalam setiap<br />

lapisan (layer) dimana pengolahan data spasial<br />

ini kemudian akan berdasarkan pada pengolahan<br />

masing-masing layer tersebut.<br />

Data spasial yang digunakan dalam<br />

penelitian ini adalah terdiri dari data sekunder<br />

berupa peta yang sudah terdigitasi <strong>dan</strong> data<br />

hipotetik yang meliputi :<br />

1. Peta Rupa Bumi Indonesia (RBI)<br />

Peta RBI yang digunakan berskala 1:<br />

50.000 yang dikeluarkan oleh Bakosurtanal<br />

untuk wilayah Sumatera Utara tahun 1989.<br />

Data yang digunakan dari peta ini terutama<br />

data kontur (garis yang menunjukkan ketinggian<br />

tempat yang sama) yang kemudian<br />

diolah menjadi peta kemiringan ( slope)<br />

<strong>dan</strong><br />

peta ketinggian ( elevasi).<br />

Dari hasil pengolahan<br />

peta kontur dihasilkan peta hasil reklasifi-<br />

kasi untuk kelas ketinggian/ elevasi (8 kelas<br />

dengan selang 300 m) <strong>dan</strong> kelas kelerengan/<br />

slope (5 kelas).<br />

2. Peta Sistem Lahan ( landsystem)<br />

Peta ini mempunyai skala 1:250.000 <strong>dan</strong><br />

dikeluarkan oleh RePProT ( Regional<br />

Planning Program for Transmigration)<br />

tahun<br />

1987. Dari peta ini dapat diekstrak berbagai<br />

informasi yang berkaitan dengan biofisik<br />

lingkungan seperti jenis tanah, curah hujan,<br />

suhu rata-rata, jumlah bulan kering/bulan<br />

basah <strong>dan</strong> sebagainya. Informasi yang digunakan<br />

dalam penelitian ini adalah jenis<br />

tanah (klasifikasi USDA-United<br />

States<br />

Department of Agriculture),<br />

jumlah curah<br />

hujan <strong>dan</strong> kisaran suhu rata-rata tahunan.<br />

3. Peta sebaran pohon kemenyan<br />

Peta ini merupakan data spasial dimana<br />

lokasi sebaran didasarkan pada kecamatan<br />

yang banyak ditemui pohon kemenyan<br />

berdasarkan data Potensi Desa tahun 2003,


se<strong>dan</strong>gkan data jumlah pohon pada setiap<br />

lokasi merupakan data hipotetik. Data yang<br />

ada akan dibagi menjadi data untuk analisis<br />

(pembangunan model) <strong>dan</strong> data untuk validasi<br />

model yang dibangun dengan jumlah masingmasing<br />

78% <strong>dan</strong> 22% dari jumlah titik pada<br />

peta hasil observasi <strong>dan</strong> menyebar secara<br />

merata. Peta sebaran pohon kemenyan pada<br />

setiap lokasi ini akan menjadi data observasi<br />

pada tahap pemberian skor ( scoring).<br />

B. Pembangunan Data Spasial<br />

Pembangunan data spasial dilakukan<br />

dengan mengolah <strong>dan</strong> menyimpan data yang<br />

diperoleh ke dalam bentuk peta tematik, yaitu<br />

peta wilayah kajian (Provinsi Sumatera Utara),<br />

peta kelas ketinggian, peta kelas lereng ( slope),<br />

peta curah hujan, peta jenis tanah <strong>dan</strong> peta sebaran<br />

pohon kemenyan (sebagai data hipotetik).<br />

Peta kelas ketinggian <strong>dan</strong> peta kelas lereng<br />

dibuat dengan menurunkan dari peta kontur<br />

menggunakan software ArcView, peta curah<br />

hujan <strong>dan</strong> peta jenis tanah merupakan hasil<br />

Persyaratan tempat<br />

tumbuh :<br />

Ketinggian tempat<br />

Iklim/curah hujan<br />

Lereng<br />

Jenis tanah<br />

Validasi<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan<br />

Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax spp.) di Sumatera Utara<br />

Peta<br />

Kesesuaian<br />

Lahan<br />

Matching<br />

Data/Peta spasial :<br />

Peta Topografi :<br />

- ketinggian<br />

- kelerengan<br />

Overlay<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

ekstraksi dari peta RePProT dengan pengolahan<br />

data atributnya.<br />

Metode yang digunakan dalam penyusunan<br />

peta kesesuaian lahan adalah dengan memadukan<br />

( matching) persyaratan tempat tumbuh<br />

tanaman dengan kondisi biofisik lingkungan<br />

dengan menggunakan data spasial dari sistem<br />

informasi geografis (SIG), hingga diperoleh peta<br />

kesesuaian lahan untuk setiap jenis tanaman.<br />

Metode penyusunan peta kesesuaian lahan<br />

selengkapnya dapat dilihat dalam Gambar 4.<br />

Berdasarkan persyaratan tempat tumbuh<br />

tanaman kemnyan, maka data spasial yang ada<br />

kemudian diolah dengan melakukan overlay atau<br />

tumpang susun untuk setiap layer.<br />

Areal yang<br />

sesuai dengan persyaratan tempat tumbuh<br />

tanaman adalah areal hasil irisan dari semua layer<br />

yang di-overlay yang kemudian dikategorikan<br />

sebagai areal yang sesuai. Sebaliknya, areal yang<br />

tidak masuk dalam irisan tersebut dikategorikan<br />

sebagai areal yang tidak sesuai untuk jenis<br />

tersebut.<br />

Peta curah hujan /suhu<br />

Overlay<br />

Peta jenis/tekstur<br />

tanah<br />

Gambar ( Figure) 1. Alur kerja penyusunan peta kesesuaian lahan ( Flowchart in developing land<br />

suitability map)<br />

C. Analisis Data<br />

Analisis spasial menggunakan Sistem<br />

Informasi Geografis (SIG) berdasarkan metode<br />

overlay (tumpang susun), pengkelasan ( classify),<br />

pembobotan<br />

( scoring).<br />

( weigthing)<br />

<strong>dan</strong> pengharkatan<br />

Komponen biofisik yang digunakan dalam<br />

analisis kesesuaian ini didasarkan pada faktor<br />

yang menentukan dalam persyaratan tumbuh<br />

tanaman kemenyan sesuai dengan literatur yaitu<br />

ketinggian/elevasi, kelas lereng/slope, curah<br />

hujan rata-rata tahunan, jenis tanah sebagai<br />

65


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 63 - 73<br />

lapisan/ layer yang akan ditumpang susunkan<br />

( overlay)<br />

<strong>dan</strong> sebagai acuan untuk validasi<br />

adalah peta sebaran pohon kemenyan.<br />

Pemberian skoring <strong>dan</strong> pembobotan<br />

dilakukan secara empiris berdasarkan data hasil<br />

overlay antara komponen-komponen biofisik<br />

dengan data sebaran pohon kemenyan. Setiap<br />

peubah pada setiap layer dihitung luasnya untuk<br />

mengetahui sebaran kemenyan per satuan luas<br />

tertentu <strong>dan</strong> untuk mengetahui nilai harapan<br />

keberadaan ditemukannya pohon kemenyan<br />

dari proporsi luas setiap peubah dengan total<br />

luasnya. Berdasarkan nilai rasio antara observasi<br />

dengan nilai ekspektasi maka diperoleh nilai<br />

skoring untuk setiap peubah, se<strong>dan</strong>gkan untuk<br />

menghitung bobotnya dihitung dengan menggunakan<br />

metode CMA ( Composite Mapping<br />

Analysis)<br />

dengan menggunakan nilai rata-rata<br />

kerapatan pohon dengan nilai total kerapatannya<br />

(Mendoza <strong>dan</strong> Prabhu, 2002).<br />

Skoring :<br />

Keterangan :<br />

O = nilai hasil observasi<br />

E = nilai ekspektasi<br />

Min = nilai minimal<br />

Max = nilai maksimal<br />

Nilai skor di atas akan menghasilkan kisaran<br />

nilai dari 1 hingga 9, se<strong>dan</strong>gkan untuk peubah<br />

lain di tempat tidak ada pohon kemenyan yang<br />

ditemukan di dalamnya diberikan skor 0.<br />

Pembobotan :<br />

Bobot = (nilai rata-rata kerapatan pohon/nilai<br />

kerapatan total)<br />

Nilai indeks kesesuaian :<br />

IK n = S min + Selang <strong>dan</strong>/atau IK = Ik n-1 + Selang<br />

yakni : IKn = nilai indeks kesesuaian jenis<br />

kemenyan<br />

Ik n-1 = nilai indeks kesesuaian sebelumnya<br />

66<br />

S = skor terendah<br />

min<br />

Selang = nilai dalam penetapan selang<br />

klasifikasi kesesuaian habitat<br />

D. Validasi Data<br />

Validasi dilakukan dengan membandingkan<br />

peta hasil kesesuaian yang dibangun menggunakan<br />

model dibandingkan dengan data<br />

observasi ditemukannya pohon kemenyan di<br />

lapangan.<br />

Validasi = (n/N) x 100%<br />

Dimana : n = jumlah ditemukannya pohon kemenyan<br />

pada satu kelas kesesuaian<br />

N = jumlah total pohon kemenyan hasil<br />

survey<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

A. Hasil<br />

1. Model yang dibangun<br />

Penentuan peubah yang akan digunakan<br />

dalam membangun model ini didasarkan pada<br />

persyaratan tumbuh tanaman yaitu ketinggian<br />

tempat, curah hujan, jenis tanah <strong>dan</strong> kemiringan.<br />

Ketinggian tempat akan berpengaruh pada suhu<br />

rata-rata tahunan yakni semakin tinggi tempat<br />

maka suhunya akan semakin rendah juga akan<br />

berpengaruh pada tipe vegetasinya. Curah hujan<br />

akan berpengaruh pada tipe iklim suatu daerah<br />

dengan menggabungkan pada jumlah bulan<br />

basah <strong>dan</strong> bulan kering dalam satu tahun. Curah<br />

hujan ini akan mempengaruhi ketersediaan air<br />

<strong>dan</strong> kemampuan adaptasi suatu jenis tanaman<br />

akan ketersediaan air di tempat tumbuhnya <strong>dan</strong><br />

berpengaruh juga terhadap tipe penutupan<br />

vegetasi di daerah tersebut.<br />

2. Kelas ketinggian<br />

Provinsi Sumatera Utara mempunyai kisaran<br />

ketinggian dari muka laut mulai dari 0 meter<br />

hingga lebih dari 2.400 meter. Daerah dataran<br />

rendah menyebar dari tengah ke arah Timur<br />

se<strong>dan</strong>gkan ke arah Barat relatif mempunyai<br />

kemiringan yang lebih curam <strong>dan</strong> elevasi yang<br />

tinggi karena daerah ini merupakan rangkaian<br />

dari pegunungan Bukit Barisan yang memanjang<br />

dari Selatan hingga ke Utara. Walaupun demikian,<br />

penyebaran jenis-jenis tanaman tidak<br />

bersifat kontinyu mengikuti alur pegunungan<br />

tersebut <strong>dan</strong> beberapa jenis, termasuk kemenyan<br />

hanya menyebar di sekitar Sumatera Utara <strong>dan</strong><br />

Sumatera Selatan saja, sama seperti beberapa<br />

jenis lainnya termasuk jenis Taxus sumatrana<br />

(Harahap <strong>dan</strong> Izudin, 2002).<br />

Data kelas ketinggian didapatkan dengan<br />

menggunakan data kontur yang diolah menjadi<br />

kelas ketinggian dengan selang 300 meter. Hal<br />

ini untuk meringankan beban pengolahan<br />

datanya karena jika menggunakan kontur aslinya<br />

akan memakan waktu yang relatif lama <strong>dan</strong> ada<br />

kemungkinan gagal dalam pengolahannya. Hasil


Gambar ( Figure)<br />

2. Sebaran kemenyan berdasarkan peta kelas ketinggian tempat (Pengolahan Peta<br />

RBI tahun 1989) ( Styrax spreading area based on elevation map. (Analyzed form<br />

RBI map year 1989) )<br />

dari peta kelas ketinggian ini kemudian dibagi<br />

lagi menjadi lima kelas <strong>dan</strong> masing-masing kelas<br />

diberikan skor sesuai dengan preference tempat<br />

tumbuh kemenyan.<br />

Sebaran kemenyan di setiap kelas ketinggian<br />

dapat diketahui dengan melakukan overlay menggunakan<br />

Identity pada menu XTools sehingga<br />

diketahui jumlah titik pada setiap kelas ketinggian.<br />

Overlay sebaran kemenyan pada setiap kelas<br />

ketinggian dapat dilihat pada Gambar 2.<br />

3. Kelas lereng / Slope<br />

Secara umum, daerah di sebelah barat Pulau<br />

Sumatera merupakan daerah pegunungan<br />

lipatan hasil tumbukan dari lempeng benua sehingga<br />

daerah tersebut mempunyai slope yang<br />

relatif lebih tinggi dibandingkan dengan daerahdaerah<br />

di sebelah timur. Selain mempunyai slope<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan<br />

Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax<br />

spp.) di Sumatera Utara<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

yang relatif lebih tinggi, daerah ini juga<br />

mempunyai patahan <strong>dan</strong> merupakan daerah hasil<br />

erupsi gunung berapi sehingga banyak terdapat<br />

batuan.<br />

Data kelas lereng didapatkan dengan<br />

menggunakan data kontur yang diolah menjadi<br />

data kelas lereng dengan beberapa tahapan,<br />

dimulai dengan membuat data TIN ( Triangulated<br />

Irregular Network)<br />

yang kemudian diturunkan<br />

dengan “ Derive Slope”.<br />

Hasil dari penurunan<br />

kemiringan ini kemudian direklasifikasi menjadi<br />

lima kelas. Hasil dari peta kelas lereng ini<br />

kemudian dibagi lagi menjadi lima kelas <strong>dan</strong><br />

masing-masing kelas diberikan skor sesuai<br />

dengan hasil observasi.<br />

Sebaran kemenyan di setiap kelas lereng,<br />

dapat diketahui melalui cara overlay dengan<br />

menggunakan Identity sehingga diketahui jumlah<br />

Gambar ( Figure)<br />

3. Penyebaran kemenyan berdasarkan peta slope (Pengolahan Peta RBI tahun 1989)<br />

( Styrax spreading area based on slope map (Analyzed from RBI map year 1989))<br />

67


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 63 - 73<br />

titik pada setiap kelas lereng. Overlay sebaran 4. Peta tanah <strong>dan</strong> peta curah hujan<br />

kemenyan pada setiap kelas ketinggian dapat<br />

Peta tanah <strong>dan</strong> peta curah hujan diturunkan<br />

dilihat pada Gambar 3.<br />

dari data yang ada pada peta sistem lahan ( Land<br />

Daerah bagian tengah hingga ke arah barat system) dari peta RePProT ( Regional Planning<br />

Sumatera Utara terlihat mempunyai kelas lereng Programs for Transmigration)<br />

dengan pengo-<br />

yang relatif lebih tinggi karena merupakan ranglahan pada data atributnya. Selanjutnya sama<br />

kaian pegunungan yang membentang dari arah seperti kelas ketinggian <strong>dan</strong> kelas lereng. Pe-<br />

selatan hingga ke utara. Berdasarkan Gambar 3, nyebaran kemenyan untuk setiap jenis tanah <strong>dan</strong><br />

terlihat bahwa kemenyan lebih banyak menyebar kelas curah hujan juga dilakukan dengan<br />

di daerah dengan kemiringan yang lebih besar<br />

dari 8%.<br />

melakukan identity.<br />

Gambar ( Figure) 4. Penyebaran kemenyan berdasarkan peta jenis tanah pada RePProT ( Styrax spreading<br />

area based on soil type map on RePProT)<br />

Gambar ( Figure) 5. Penyebaran kemenyan berdasarkan peta kelas curah hujan pada RePProT ( Styrax<br />

spreading area based on rainfall class map on RePProT)<br />

68


5. Hasil pembobotan<br />

Penelitian mengenai data variabel yang<br />

dianggap mempengaruhi penyebaran jenis<br />

kemenyan secara khusus belum pernah dilakukan<br />

tetapi mengacu pada literatur yang ada,<br />

penyebaran suatu jenis sangat dipengaruhi oleh<br />

kondisi biofisiknya, antara lain tipe iklim (curah<br />

hujan, jumlah bulan basah <strong>dan</strong> bulan kering),<br />

elevasi/ketinggian tempat (berpengaruh pada<br />

suhu rata-rata tahunan), jenis tanah (berhubungan<br />

dengan tekstur, kedalaman solum <strong>dan</strong><br />

tingkat kesuburannya) <strong>dan</strong> slope/kemiringan<br />

(berpengaruh pada kedalaman solum <strong>dan</strong><br />

kesuburan tanahnya). Masing-masing faktor<br />

tersebut akan berinteraksi <strong>dan</strong> menjadikan suatu<br />

areal menjadi cocok atau tidak untuk suatu jenis<br />

tanaman tertentu.<br />

Pengaruh dari masing-masing faktor tersebut<br />

dapat diketahui dengan melakukan skoring <strong>dan</strong><br />

pembobotan. Penetapan variabel pada skoring<br />

dilakukan berdasarkan pada literatur yang ada<br />

<strong>dan</strong> hasilnya adalah sebagai berikut:<br />

Tabel ( Table) 1. Hasil skoring <strong>dan</strong> pembobotan untuk setiap faktor ( Scoring and weigthing result of each<br />

factor)<br />

No Variabel Skoring Bobot<br />

1 Lereng/Slope<br />

0 - 8% 1 0,258<br />

8 - 15% 9<br />

15- 25% 7<br />

25 - 40% 3<br />

> 40% 3<br />

2 Jenis Tanah<br />

No data 4 0,270<br />

Ultisols 2<br />

Entisols 1<br />

Inceptisols 9<br />

3 Curah Hujan<br />

< 2.000 1 0,189<br />

2.000 - 2.500 9<br />

2.500 - 3.000 6<br />

4 Ketinggian<br />

< 600 1 0,427<br />

600 - 900 5<br />

900 - 1.500 9<br />

1.500 -<br />

1.800 8<br />

> 1.800 4<br />

Berdasarkan hasil skoring <strong>dan</strong> pembobotan<br />

di atas maka dapat disusun model indeks<br />

kesesuaian untuk jenis kemenyan di Sumatera<br />

Utara sebagai berikut:<br />

IK = (0,258 x F slope) + (0,127 x F jenis tanah)<br />

+ (0,189 x<br />

F curah hujan) + (0,427 x F elevasi)<br />

yakni :<br />

IK = indeks kesesuaian untuk kemenyan<br />

F slope = skor kesesuaian untuk faktor kelas<br />

lereng/slope<br />

F jenis tanah = skor kesesuaian untuk faktor jenis<br />

tanah<br />

F curah hujan = skor kesesuaian untuk faktor curah<br />

hujan<br />

F = skor kesesuaian untuk faktor elevasi<br />

elevasi<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan<br />

Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax spp.) di Sumatera Utara<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

Model di atas menghasilkan kisaran nilai<br />

antara 0 - 9,009 yang kemudian dibagi menjadi<br />

lima kelas kesesuaian dengan menggunakan<br />

metode Quantile sehingga diperoleh selang<br />

seperti pada Tabel 2.<br />

Model ini kemudian dispasialkan dengan<br />

memberikan nilai pada masing-masing layer<br />

sesuai dengan skor <strong>dan</strong> bobot setiap peubah<br />

kemudian digabungkan sehingga menghasilkan<br />

nilai total dengan kisaran nilai seperti yang<br />

tercantum pada Tabel 2. Nilai total inilah yang<br />

kemudian menjadi dasar dalam menentukan<br />

kelas kesesuaian lahan untuk kemenyan. Peta<br />

kelas kesesuaian ini dapat dilihat pada Gambar 6<br />

<strong>dan</strong> luas masing-masing kelas kesesuaian dapat<br />

dilihat pada Tabel 3.<br />

69


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 63 - 73<br />

Tabel ( Tabel) 2. Selang nilai kelas kesesuaian untuk kemenyan ( Range value of styrax suitability class)<br />

70<br />

No Kisaran Nilai Kesesuaian<br />

1 0 - 3,156 Tidak sesuai<br />

2 3,156 - 4,297 Kurang sesuai<br />

3 4,297 - 5,364 Agak sesuai<br />

4 5,364 - 6,862 Sesuai<br />

5 6,862 -<br />

9,009 Sangat Sesuai<br />

Gambar ( Figure) 6. Peta kelas kesesuaian untuk jenis kemenyan di Sumatera Utara ( Land suitability map<br />

of styrax in North Sumatra)<br />

Tabel ( Table) 3. Luas setiap kelas keseuaian ( Wide area for each suitability class)<br />

No Kelas Kesesuaian Luas (Ha) Persentase<br />

1 Tidak Sesuai 1.716.344 23,78<br />

2 Kurang Sesuai 2.411.789 33,41<br />

3 Agak Sesuai 898.676 12,45<br />

4 Sesuai 865.273 11,99<br />

5 Sangat Sesuai 1.326.658 18,38<br />

6. Validasi<br />

Validasi merupakan langkah akhir dalam<br />

pemodelan <strong>dan</strong> ditujukan untuk mengetahui<br />

tingkat kepercayaan terhadap model yang dibangun.<br />

Data yang digunakan adalah data hasil<br />

obervasi yang diambil bersamaan dengan data<br />

yang digu-nakan dalam pembuatan model.<br />

Jumlah unit contoh (dalam hal ini point)<br />

yang<br />

digunakan untuk validasi model adalah sebanyak<br />

100 titik pengamatan.<br />

Hasil validasi kelas kesesuaian untuk jenis<br />

kemenyan di Sumatera Utara adalah seperti yang<br />

T o t a l 7.218.740<br />

tertera pada Tabel 4.<br />

Berdasarkan Tabel 4, hasil uji validasi<br />

ternyata model yang dibangun mempunyai<br />

tingkat akurasi dalam memprediksi kesesuaian<br />

lahan untuk jenis kemenyan yang cukup tinggi<br />

yaitu 85,28% (yang tercetak tebal). Hal ini<br />

ditunjukkan dari lebih banyaknya kemenyan<br />

yang dapat ditemui di areal yang memang<br />

mempunyai kelas kesesuaian yang tinggi.<br />

Overlay peta kesesuaian yang sudah dibangun<br />

dengan peta sebaran untuk validasi dapat dilihat<br />

pada Gambar 7.


Tabel ( Table) 4. Validasi model kesesuaian untuk jenis kemenyan ( Model validation result)<br />

No Kesesuaian Jumlah Titik Jumlah Pohon Validasi<br />

1 Tidak Sesuai 1 16 1,44<br />

2 Kurang Sesuai 6 48 4,31<br />

3 Agak Sesuai 10 100 8,98<br />

4 Sesuai 14 135 12,12<br />

5 Sangat Sesuai 69 815 73,16<br />

T o t a l 100 1.114 100,00<br />

Gambar ( Figure) 7. Peta validasi kesesuaian lahan untuk kemenyan ( Validation map of land suitability of<br />

styrax)<br />

B. Pembahasan<br />

Jenis tanah berpengaruh terhadap tingkat<br />

kesuburan, kedalaman solum, kemasaman <strong>dan</strong><br />

erodibilitasnya. Untuk di bagian barat Sumatera<br />

Utara, tanah yang terbentuk umumnya berasal<br />

dari pelapukan batuan hasil letusan gunung<br />

berapi Toba dari jenis batuan tuff sehingga<br />

menghasilkan tanah yang relatif masam.<br />

Berdasarkan pengolahan data RePProT, jenisjenis<br />

tanah yang ada di Sumatera Utara<br />

khususnya di tempat tumbuh kemenyan pada<br />

umumnya jenis Inceptisol (dystropepts <strong>dan</strong><br />

dystrandepts), Ultisols (tropudults, paleudults)<br />

<strong>dan</strong> Entisols (fluvaquents, hydraquents) yang<br />

secara umum termasuk pada tanah-tanah mineral<br />

yang kurang subur <strong>dan</strong> mempunyai pH yang<br />

relatif rendah (Nursanti <strong>dan</strong> Rohim, 2010).<br />

Kemenyan tumbuh baik pada solum tanah<br />

yang dalam, dengan pH tanah antara 4 - 7 dengan<br />

curah hujan yang cukup tinggi <strong>dan</strong> tersebar<br />

merata dengan tipe iklim A <strong>dan</strong> B menurut<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan<br />

Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax<br />

spp.) di Sumatera Utara<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

klasifikasi Schmidt <strong>dan</strong> Ferguson. <strong>Tanaman</strong> ini<br />

tidak memerlukan persyaratan yang istimewa<br />

terhadap jenis tanah <strong>dan</strong> dapat tumbuh pada tanah<br />

Podsolik, Andosol, Latosol, Regosol <strong>dan</strong> berbagai<br />

asosiasinya, mulai dari tanah berstruktur<br />

berat sampai ringan serta pada tanah yang subur<br />

sampai kurang subur. Jenis tanaman ini tidak<br />

tahan terhadap genangan, sehingga untuk pertumbuhannya<br />

memerlukan tanah yang porositasnya<br />

tinggi (mudah meneruskan/meresapkan<br />

air) (Heyne, 1987).<br />

Berdasarkan model yang dibangun, bagian<br />

barat Sumatera Utara merupakan daerah<br />

pegunungan <strong>dan</strong> mempunyai elevasi yang relatif<br />

lebih tinggi dari daerah di sebelah timur.<br />

Menurut Pinyopusarerk (1994) dalam Jayusman<br />

et al., (1999), tempat tumbuh pohon kemenyan<br />

cukup bervariasi yaitu dari dataran rendah<br />

sampai dataran tinggi yaitu pada ketinggian<br />

tempat 60 - 2.100 dpl. Sebagian besar kemenyan<br />

menyebar pada daerah yang mempunyai<br />

71


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 63 - 73<br />

ketinggian lebih dari 600 meter dpl (Gambar 2).<br />

Hal ini menunjukkan bahwa kemenyan mempunyai<br />

preferensi untuk dapat berkembang lebih<br />

baik pada ketinggian tersebut. Hal ini juga sejalan<br />

dengan pendapat FAO (2001) yang menyebutkan<br />

bahwa kemenyan tumbuh lebih baik <strong>dan</strong> mempunyai<br />

produktivitas getah yang lebih tinggi pada<br />

daerah dataran tinggi. Faktor ketinggian ini juga<br />

yang mempunyai nilai hasil skoring yang paling<br />

tinggi diaantara keempat faktor yang digunakan<br />

dalam skoring.<br />

Sebagian besar Sumatera Utara mempunyai<br />

jenis tanahnya Inceptisols (berdasarkan<br />

klasifikasi USDA) dimana sebagian besar pohon<br />

kemenyan hidup pada jenis tanah ini. Meskipun<br />

jenis tanah ini merupakan tanah mineral yang<br />

kurang subur tetapi di lapangan, sebagian besar<br />

pohon kemenyan hidup di dalam tegakan yang<br />

kaya akan bahan organik dari pelapukan serasah<br />

<strong>dan</strong> bahan-bahan organik lainnya sehingga<br />

mempunyai hara yang relatif tinggi. Hasil<br />

pengolahan peta sistem lahan juga menghasilkan<br />

peta kelas curah hujan seperti pada Gambar 5<br />

dimana terlihat bahwa sebagian besar Sumatera<br />

Utara mempunyai curah hujan antara 2.000 -<br />

3.000 mm/tahun. Penyebaran kemenyan juga<br />

terlihat lebih banyak pada kisaran kelas curah<br />

hujan ini. Hal ini sangat mendukung dalam<br />

penyebaran kemenyan karena jika daerah<br />

tersebut mempunyai curah hujan yang terlalu<br />

tinggi akan menyebabkan kemenyan mudah<br />

gugur bunganya sehingga menjadi sulit untuk<br />

berkembang.<br />

Hasil pembobotan terlihat bahwa faktor<br />

ketinggian tempat mempunyai pengaruh yang<br />

paling besar terhadap penyebaran kemenyan<br />

disusul faktor slope.<br />

Hal ini didukung oleh<br />

beberapa penelitian bahwa memang kemenyan<br />

lebih banyak ditemukan di daerah yang<br />

mempunyai ketinggian lebih dari 900 meter dpl<br />

<strong>dan</strong> dalam FAO (2001) menyebutkan bahwa<br />

walaupun kemenyan dapat tumbuh di dataran<br />

rendah tapi lebih banyak ditemui di dataran tinggi<br />

<strong>dan</strong> mempunyai produktivitas getah yang lebih<br />

tinggi pula. Se<strong>dan</strong>gkan bobot untuk jenis tanah<br />

mempunyai nilai yang paling rendah karena pada<br />

peta jenis tanah yang digunakan (dengan skala<br />

1:250.000), hasil pengolahan peta<br />

menunjukkan bahwa jenis tanah di wilayah<br />

kajian didominasi oleh Inceptisols dimana<br />

sebagian besar kemenyan menyebar pada tanah<br />

jenis ini sehingga hasil pembobotan memberikan<br />

nilai yang paling rendah.<br />

72<br />

land system<br />

Hasil skoring menunjukkan tinggi rendahnya<br />

kemunculan pohon kemenyan pada salah<br />

satu peubah. Hasil overlay antara data observasi<br />

dengan keempat layer menunjukkan bahwa<br />

kemunculan pohon kemenyan tidak terdapat<br />

pada setiap peubah yang ada pada masingmasing<br />

layer. Contohnya pada layer jenis tanah<br />

dapat ditemui pohon kemenyan karena memang<br />

proporsi jenis tanah tersebut yang relatif kecil<br />

atau memang kemunculan pohon kemenyan yang<br />

terbatas pada jenis tanah tertentu saja. Demikian<br />

juga dengan curah hujan dimana dari lima kelas<br />

curah hujan, hanya tiga kelas yang dapat<br />

ditemukan pohon kemenyan.<br />

Berdasarkan model yang dibangun <strong>dan</strong><br />

hasil validasi menunjukkan bahwa model yang<br />

dibangun mempu menjelaskan 85,28% data<br />

untuk areal yang sesuai untuk jenis kemenyan.<br />

Model kesesuaian ini terbatas pada kesesuaian<br />

tempat tumbuh dimana tanaman kemenyan<br />

ditemukan dengan sifat biofisik lingkungannya,<br />

belum pada tahap kesesuaian dengan produktivitas<br />

getahnya karena memang belum pernah<br />

dilakukan penelitian mengenai hal tersebut.<br />

IV. KESIMPULAN<br />

1. Faktor-faktor biofisik yang mempengaruhi<br />

pertumbuhan kemenyan adalah ketinggian<br />

tempat, lereng, jenis tanah <strong>dan</strong> curah hujan.<br />

Kemenyan dapat tumbuh pada kisaran<br />

ketinggian yang luas namun lebih banyak<br />

tumbuh pada ketinggian lebih dari 900 meter<br />

dpl. Ketinggian ( elevasi)<br />

ini merupakan faktor<br />

yang paling berpengaruh dalam penyusunan<br />

peta kesesuaian lahan jenis kemenyan. Model<br />

yang diperoleh adalah sebagai berikut: IK =<br />

(0,258 x F ) + (0,127 x F ) + (0,189 x<br />

slope jenis tanah<br />

F ) + (0,427 x F ).<br />

curah hujan elevasi<br />

2. Hasil analisa spasial memperlihatkan bahwa<br />

areal yang mempunyai tingkat kesesuaian<br />

yang tinggi menyebar di sekitar Danau Toba<br />

<strong>dan</strong> meliputi areal seluas 2.191.931 hektar<br />

atau 30,37% dari total luas wilayah Propinsi<br />

Sumatera Utara. Areal ini didominasi oleh<br />

areal yang mempunyai ketinggian antara<br />

600 - 1.800 meter dpl dengan slope antara<br />

8 - 15%.<br />

3. Hasil validasi terhadap model spasial yang<br />

dibangun mempunyai nilai 85,28% yang<br />

berarti bahwa model tersebut dapat menerangkan<br />

85% dari data yang ada <strong>dan</strong> dapat<br />

dikatakan sebagai model yang valid.


DAFTAR PUSTAKA<br />

Anonymous. 2006. Kemenyan Tapanuli Utara:<br />

Komoditi Andalan yang Kurang Diminati.<br />

Majalah Kehutanan Indonesia, Edisi IV.<br />

Jakarta.<br />

FAO. 2001. Monograph of Benzoin ( Balsamic<br />

Resin from Styrax Species) . (Editor:<br />

Masakazu K. and V. J. Dennis) Food and<br />

Agriculture Organization of the United<br />

Nations Regional Office for Asia and the<br />

Pacific Bangkok, Thailand<br />

Guntara, I. 2007. Tahun Ini, Disbun Sumut<br />

Targetkan Produksi Kemenyan 6.425 Ton.<br />

Me<strong>dan</strong> Bisnis tanggal 23 Mei 2007.<br />

Harahap, R.M.S. <strong>dan</strong> E. Izudin. 2002. Konifer di<br />

Sumatera Bagian Utara. Konifera No. 1<br />

thn XVII Desember 2002. Balai Penelitian<br />

Kehutanan Pematang Siantar. Parapat.<br />

Heyne, K. 1987. Styraceae. Tumbuhan Berguna<br />

Indonesia Jilid III. Ba<strong>dan</strong> Penelitian <strong>dan</strong><br />

Pengembangan Kehutanan. Jakarta. Hal<br />

1601 - 1609.<br />

Jayusman. 1998. Silvikultur <strong>Tanaman</strong> Kemenyan<br />

( Styrax sp). Prosiding Ekspose Hasil-Hasil<br />

Penelitian Balai Penelitian Kehutanan<br />

Pematang Siantar. Pematang Siantar, 25<br />

Maret 1998. hal 32-38.<br />

Jayusman, R.A. Pasaribu, <strong>dan</strong> S. Walpen. 1999.<br />

Pedoman Teknis Budidaya Kemenyan<br />

( Styrax spp.). Konifera Visi <strong>dan</strong> Informasi<br />

Teknis BPK Pematang Siantar Vol. 2 No. 1.<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan<br />

Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax<br />

spp.) di Sumatera Utara<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

Kalogiroua, S. 2002. Expert System and GIS:<br />

An Application of Land Suitability Evaluation<br />

Computers. Environment and<br />

Urban Systems 26: 89 - 112.<br />

Liu, Y. S. and X. Z. Deng. 2001. Structural<br />

Pattern of Land Types and Optimal Allocation<br />

of Land Use in Qinling Mountainous.<br />

Journal of Geographical Science<br />

11(1): 99 - 109.<br />

Liu, Y. S., J.Y. Wang., and L.Y. Guo. 2006. GIS-<br />

Based Assessment of Land Suitability for<br />

Optimal Allocation in the Qinling<br />

Mountains, China. Pedosphere 16(5): 579<br />

- 586.<br />

Malczewski, J. 2004. GIS-Based Land-Use<br />

Suitability Analysis: A Critical Overview.<br />

Progress in Planning 62: 3 - 65.<br />

Mendoza, G.A. and R., Prabhu. 2002.<br />

Multidimensional Measurements and<br />

Approaches to Forest Sustainability<br />

Assessments, Edited by Pukkala, T. Multiobjective<br />

Forest Planning.<br />

Kluwer<br />

Academic Publishers. Dordrecht.<br />

Nursanti, I. <strong>dan</strong> A.M. Rohim, A.M. 2010.<br />

Pengelolaan Kesuburan Tanah Mineral<br />

Masam untuk Pertanian. Diakses tanggal 2<br />

Mei 2010. http://blog.unila. ac.id.<br />

Warintek. 2009. Styrax benzoin DRYAND.<br />

http://www.warintek.ristek.go.id/. Diakses<br />

tanggal 9 Nopember 2009.<br />

73


Keywords:<br />

PROPAGASI TIGA VARIETAS MURBEI<br />

MELALUI TEKNIK KULTUR JARINGAN<br />

(Propagation of Three Mulberry Varieties<br />

by means of Tissue Culture Technique)<br />

Nursyamsi<br />

Balai Penelitian Kehutanan Makassar<br />

Jl. Perintis Kemerdekaan Km. 16,5 Makassar – 90243<br />

Telp. 0411-554049; Fax. 0411-554058<br />

Naskah masuk : 1 Juni 2011; Naskah diterima : 4 Mei 2012<br />

ABSTRACT<br />

Research in Propagation of three mulberry varieties through tissue culture technique aims to<br />

determine proper concentration of Benzyl amino purine (BAP) for the propagation of three mulberry<br />

( Morus sp.) varieties of KI 14, KI 29 and KI 41. Explants were obtained from auxillary buds of stem<br />

branches that were cultured using water medium. Prior to tissue culture experiment, explants were<br />

incubated in MS0 medium without growth regulator. Explants from three mulberry varieties (KI 14, KI 29,<br />

KI 41) were cultured in Murashige and Skoog (MS) added with BAP concentration at 2, 2.5 and 3 mg/l for<br />

bud induction. Factorial in Completely Randomized Design in 5 replicates was used. The result showed<br />

that the fastest bud development was B3V2which obtained in combination treatment between BAP at 3<br />

mg/l and KI 29 variety. The most numberous buds were obtained in combination treatment at KI 14 variety<br />

and 3 mg/l BAP, while the longest shoots were obtained in KI 14 variety.<br />

BAP, tissue culture, mulberry, propagation, varieties<br />

ABSTRAK<br />

Penelitian propagasi tiga varietas murbei melalui kultur jaringan bertujuan untuk mengetahui konsentrasi<br />

Benzyl Amino Purin (BAP) yang tepat untuk perbanyakan murbei ( Morus sp.) varietas KI 14, KI 29 <strong>dan</strong><br />

KI 41. Eksplan diperoleh dari tunas aksilar dari cabang yang direndam air. Eksplan ditanam pada media<br />

MS0 (Media MS tanpa zat pengatur tumbuh). Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak<br />

Lengkap (RAL) dengan pola faktorial. Faktor I adalah konsentrasi BAP (2, 2,5 <strong>dan</strong> 3 mg/l). Faktor II<br />

adalah varietas murbei (KI 14, KI 29 <strong>dan</strong> KI 41) <strong>dan</strong> setiap perlakuan diulang 5 kali. Hasil penelitian<br />

menunjukkan bahwa perlakuan yang tercepat bertunas adalah B3V 2 (BAP3 mg/l, varietas KI 29), jumlah<br />

tunas yang terbanyak diperoleh pada perlakuan varietas KI 14 <strong>dan</strong> perlakuan BAPkonsentrasi 3 mg/l, <strong>dan</strong><br />

panjang tunas yang tertinggi diperoleh pada varietas KI 14.<br />

Kata kunci :<br />

BAP, kultur jaringan, murbei, propagation, varietas<br />

I. PENDAHULUAN<br />

Persuteraan alam merupakan rangkaian<br />

kegiatan agroindustri yang dimulai dari penanaman<br />

murbei (Morus sp. ) , pembibitan <strong>dan</strong><br />

pemeliharaan ulat sutera ( Bombyx mori) , pengolahan<br />

kokon menjadi benang hingga menjadi<br />

kain. Di Sulawesi Selatan komoditas ini banyak<br />

diusahakan bahkan sudah menjadi bagian budaya<br />

<strong>dan</strong> kehidupan masyarakat.<br />

Sulawesi Selatan memiliki lahan yang cukup<br />

luas, yaitu sekitar 52% lahan nasional digunakan<br />

untuk pengembangan ulat sutera. Akan<br />

tetapi, tidak semua lahan berpotensi mendukung<br />

pertumbuhan murbei secara maksimal, karena<br />

pada umumnya lahan tanaman murbei terletak<br />

pada lereng bukit, tanah masam, kesuburan<br />

rendah <strong>dan</strong> ketersediaan air terbatas sehingga<br />

dapat menyebabkan rendahnya produktivitas<br />

kebun murbei.<br />

75


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 75 - 82<br />

Produktivitas kebun murbei di Indonesia<br />

masih rendah yaitu 8 ton/ha/th dibandingkan<br />

produktivitas kebun murbei di RRC yang dapat<br />

mencapai 22 ton/ha/th (Sulthoni, 1991). Salah<br />

satu usaha untuk meningkatkan produktivitas<br />

dari kebun murbei, para pemulia tanaman melalui<br />

perbaikan genetik membentuk varietas baru<br />

dengan cara hibridisasi terkendali yaitu melalui<br />

persilangan antara dua induk yang masingmasing<br />

memiliki sifat unggul sehingga diharapkan<br />

varietas baru hasil persilangan ini memiliki<br />

sifat unggul dari kedua induknya.<br />

Di dunia terdapat berbagai jenis tanaman<br />

murbei ( Morus sp . ), namun yang dianggap unggul<br />

di Indonesia adalah sebagai berikut : Morus<br />

cathayana, Morus khunpai <strong>dan</strong> Morus lembang<br />

untuk iklim/daerah panas; Morus kanva, Morus<br />

kathayana <strong>dan</strong> Morus multicaulis untuk iklim/<br />

daerah se<strong>dan</strong>g; se<strong>dan</strong>gkan Morus multicaulis <strong>dan</strong><br />

Morus kanva untuk iklim/daerah dingin.<br />

Kegiatan pemuliaan tanaman murbei di<br />

Indonesia telah menghasilkan varietas NI yang<br />

mampu berproduksi 18 ton/ha/th (Santoso,<br />

2000). Varietas lain yang telah dihasilkan di Balai<br />

Penelitian Kehutanan Makassar adalah varietas<br />

KI yang merupakan hasil persilangan antara<br />

Morus khunpai <strong>dan</strong> Morus indica yang tahan<br />

terhadap kekeringan. Namun usaha pemuliaan<br />

tana-man ini sampai menghasilkan material<br />

genetik untuk pengujian di lapangan membutuhkan<br />

waktu bertahun-tahun untuk transfer varietas<br />

baru ke tahap operasional penanaman.<br />

Kultur jaringan merupakan salah satu<br />

metode untuk perbanyakan tanaman yang dapat<br />

menghasilkan tanaman baru dalam jumlah yang<br />

banyak <strong>dan</strong> waktu yang relatif singkat. Metode<br />

ini yang digunakan sebagai salah satu solusi<br />

untuk mempercepat hasil hibridisasi murbei,<br />

sehingga transfer hasil-hasil pemuliaan ke pihak<br />

operasional tanaman di lapangan dapat dipercepat<br />

(Hendaryono <strong>dan</strong>Ari, 1994).<br />

Keberhasilan perbanyakan tanaman dengan<br />

kultur jaringan sangat dipengaruhi oleh<br />

a<strong>dan</strong>ya peran zat pengatur tumbuh. Salah satu zat<br />

pengatur tumbuh yang sering digunakan adalah<br />

sitokinin yang berperan menginduksi pertumbuhan<br />

tunas aksilar <strong>dan</strong> tunas adventif yang diperoleh<br />

melalui pembelahan sel ke arah memanjang.<br />

Golongan sitokinin yang banyak digunakan<br />

adalah BAP/BA, kinetin <strong>dan</strong> 2IP ( 2- Isopentanyl<br />

Adenin)<br />

(Hussey,1983; George <strong>dan</strong> Sherrington,<br />

1984). Kisaran konsentrasi yang umum digunakan<br />

yaitu 0,01-10 mg/l (Hartmann dkk., 1990).<br />

Setiap varietas murbei membutuhkan BAP pada<br />

konsentrasi yang berbeda tergantung kepada<br />

76<br />

faktor fisiologis eksplan yang digunakan dalam<br />

kultur jaringan. Semakin tua kondisi fisiologis<br />

eksplan, semakin tinggi konsentrasi sitokinin<br />

yang digunakan, hal ini disebabkan kondisi<br />

dinding sel tanaman yang semakin menebal.<br />

Berdasarkan hal tersebut di atas, maka<br />

dilakukan penelitian tentang pengaruh berbagai<br />

konsentrasi BAP terhadap propagasi tiga varietas<br />

murbei melalui kultur jaringan. Tujuan penelitian<br />

ini adalah untuk mengetahui konsentrasi BAP<br />

yang tepat untuk perbanyakan tiga varietas murbei<br />

tanaman dewasa.<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

A. Waktu <strong>dan</strong> Tempat Penelitian<br />

Penelitian ini dilakukan di Laboratorium<br />

Kultur Jaringan, Balai Penelitian Kehutanan<br />

Makassar.<br />

B. Bahan <strong>dan</strong>Alat Penelitian<br />

Bahan-bahan yang digunakan pada<br />

penelitian ini adalah sumber eksplan murbei (KI<br />

14, KI 29 <strong>dan</strong> KI 41). Bahan lain yang digunakan<br />

adalah komponen media dasar MS, BAP, NAA,<br />

alkohol 96 <strong>dan</strong> 70 %, sodium hyphochlorite 2,5<br />

%, aquadest, Dithane M45 serta Tween 80.<br />

Alat-alat yang digunakan adalah Laminar<br />

air flow cabinet, timbangan analitik, autoklaf,<br />

gelas piala, pH meter, hotplate and magnetic<br />

stirer, cawan petri, handsprayer,<br />

gelas ukur,<br />

erlenmeyer <strong>dan</strong> alat laboratorium lainnya.<br />

C. Cara Kerja<br />

1. Sterilisasi alat <strong>dan</strong> sumber eksplan<br />

Alat-alat seperti pinset, skalpel, petridish,<br />

botol kultur <strong>dan</strong> gunting disterilisasi terlebih dulu<br />

sebelum digunakan. Alatalat tersebut dicuci<br />

bersih dengan detergen, dikeringanginkan <strong>dan</strong><br />

dibungkus dengan kertas (kecuali botol kultur)<br />

kemudian diautoklaf pada suhu 121 ºC dengan<br />

tekanan 1,5 BAR selama 1 jam. Apabila alat-alat<br />

tidak langsung digunakan dapat disimpan di oven<br />

pada suhu 70ºC.<br />

Laminar air flow cabinet<br />

sebelum digunakan terlebih dulu dibersihkan<br />

dengan alkohol 70% <strong>dan</strong> dinyalakan lampu Ultra<br />

violetnya selama 1 jam.<br />

Sumber eksplan adalah cabang induk<br />

tanaman dewasa yang berumur 2 tahun yang<br />

diambil dari lapangan kemudian ditumbuhkan<br />

secara rejuvinasi. Eksplan diperoleh dari mata<br />

tunas aksilar yang ditumbuhkan tunasnya melalui


kultur jaringan pada media Ms0. Eksplan yang<br />

akan ditumbuhkan tunasnya terlebih dulu<br />

disterilisasi. Cabang yang terpilih disterilkan<br />

dengan cara cabang dicuci dengan detergen<br />

sampai bersih, direndam dalam fungisida<br />

Dithane M45 dengan konsentrasi 2 gr/l selama 15<br />

menit kemudian dibilas dengan air kran hingga<br />

bersih. Sterilisasi selanjutnya dilakukan dalam<br />

laminar air flow cabinet.<br />

Cabang-cabang ini<br />

semprot dengan alkohol 70% <strong>dan</strong> direndam<br />

dalam sodium hyphochlorit 2,5% yang ditambah<br />

tween<br />

80 sebanyak 1 tetes selama 10 menit,<br />

kemudian dibilas dengan aquadest steril 3 kali.<br />

Eksplan yang telah disterilkan ditanam dalam<br />

medium MS0, setiap botol kultur diisi 3 - 4 mata<br />

tunas <strong>dan</strong> diletakkan di ruang inkubasi.<br />

2. Pembuatan media<br />

Untuk memudahkan pekerjaan dibuat<br />

larutan stok dari komposisi media dasar MS.<br />

Larutan dikelompokkan dalam stok hara makro,<br />

mikro, vitamin <strong>dan</strong> zat pengatur tumbuh. Media<br />

perlakuan dibuat dengan cara setiap larutan stok<br />

dipipet sesuai dengan keperluan <strong>dan</strong> dimasukkan<br />

ke dalam gelas piala 1.000 ml. Larutan stok<br />

tersebut ditambahkan zat pengatur tumbuh sesuai<br />

perlakuan. Semua perlakuan juga ditambahkan<br />

NAA 0,1 mg/l. Larutan gula <strong>dan</strong> aquadest steril<br />

ditambahkan hingga volume mencapai 900 ml.<br />

Setelah semua tercampur, pH larutan diukur<br />

hingga 5,8 dengan menambahkan NaOH 0,1 M<br />

atau Hcl 0,1 M. Volume nutrisi dicukupkan<br />

hingga 1.000 ml kemudian ditambahkan agaragar<br />

<strong>dan</strong> dipanaskan di atas hotplate and<br />

magnetic stirer<br />

hingga larut. Larutan media<br />

kemudian dimasukkan ke dalam botol-botol<br />

kultur, setiap botol diisi kurang lebih 20 ml lalu<br />

ditutup dengan aluminium foil, selanjutnya<br />

disterilkan dalam autoklaf pada suhu 121ºC<br />

dengan tekanan 1,5 BAR selama 15 menit.<br />

3. Penanaman<br />

Tunas yang tumbuh dari hasil inisiasi awal<br />

yang digunakan sebagai bahan untuk subkultur<br />

disebut eksplan. Eksplan yang berumur kurang<br />

lebih 4 minggu panjang 3 cm, dipotong setiap<br />

mata tunasnya <strong>dan</strong> ditanam pada media<br />

perlakuan. Setiap media perlakuan ditanam satu<br />

mata tunas <strong>dan</strong> disimpan pada ruang inkubasi<br />

untuk selanjutnya dilakukan pengamatan respon<br />

tunas akibat perlakuan.<br />

D. Rancangan Percobaan<br />

Rancangan yang digunakan adalah Rancangan<br />

Acak Lengkap dengan pola faktorial.<br />

Propagasi Tiga Varietas Murbei melalui<br />

Teknik Kultur Jaringan<br />

Nursyamsi<br />

Faktor I adalah konsentrasi BAP yang terdiri<br />

dari :<br />

B 1 = BAPkonsentrasi 2 mg/l<br />

B = BAPkonsentrasi 2,5 mg/l<br />

2<br />

3<br />

B = BAPkonsentrasi 3 mg/l<br />

Faktor II adalah varietas murbei yang terdiri<br />

dari :<br />

V 1 = Varietas KI 14<br />

V = Varietas KI 29<br />

2<br />

3<br />

V = Varietas KI 41<br />

Jumlah kombinasi perlakuan ada 9 <strong>dan</strong><br />

setiap perlakuan diulang 5 kali. Parameter yang<br />

diamati adalah kecepatan pembentukan tunas<br />

yang diamati setiap hari, jumlah tunas <strong>dan</strong> tinggi<br />

tunas diamati pada akhir pengamatan yaitu 8<br />

minggu setelah tanam.<br />

E. Analisis Data<br />

Data hasil pengamatan dianalisis dengan<br />

analisis varian dari Rancangan Acak Lengkap<br />

dengan pola faktorial. Jika hasil sidik ragam<br />

yang diperoleh berbeda nyata maka dilakukan uji<br />

lanjutan yaitu Uji Beda Jarak Berganda Duncan<br />

(DMRT).<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

A. Kecepatan Pembentukan Tunas<br />

Berdasarkan analisis sidik ragam (Lampiran<br />

1) kecepatan pembentukan tunas menunjukkan<br />

bahwa interaksi antara konsentrasi<br />

BAP <strong>dan</strong> varietas murbei berpengaruh sangat<br />

nyata terhadap kecepatan pembentukan tunas<br />

se<strong>dan</strong>gkan perlakuan tunggal varietas <strong>dan</strong> BAP<br />

tidak berpengaruh nyata.<br />

Hasil uji lanjut DMRT interaksi konsentrasi<br />

BAP <strong>dan</strong> varietas murbei terhadap kecepatan<br />

pembentukan tunas disajikan pada Tabel 1.<br />

Hasil uji DMRT menunjukkan a<strong>dan</strong>ya<br />

interaksi perlakuan B V yaitu varietas KI 29<br />

3 2<br />

yang ditanam pada media yang mengandung<br />

BAP konsentrasi 3 mg/l <strong>dan</strong> NAA 0,1 mg/l<br />

membentuk tunas tercepat diantara semua<br />

perlakuan yaitu rata-rata 3,6 hari. Hasil ini tidak<br />

berbeda nyata dengan perlakuan lainnya kecuali<br />

dengan perlakuan B V (interaksi antara BAP<br />

1 1<br />

konsentrasi 2 mg/l ditambahkan NAA 0,1 mg/l<br />

dengan KI 14). Secara umum semua perlakuan<br />

membentuk tunas sebelum eksplan berumur seminggu,<br />

ini menunjukkan bahwa tanaman murbei<br />

mudah untuk dikulturkan.<br />

77


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 75 - 82<br />

Tabel (Table) 1. Pengaruh interaksi konsentrasi BAP dengan tiga varietas murbei terhadap kecepatan<br />

pembentukan tunas ( Interaction effect of BAP concentration and mulberry varieties on<br />

shoot formation)<br />

Perlakuan<br />

Kecepatan Pembentukan Tunas/Hari<br />

(Treatment)<br />

( Rate of Shoot Formation/<br />

Days)<br />

BV 3 2<br />

3,6 a<br />

BV 2 3<br />

3,8 a<br />

BV 3 1<br />

4 a<br />

BV 1 3<br />

4 a<br />

BV 1 2<br />

4,2 a<br />

BV 2 2<br />

4,2 a<br />

BV 2 1<br />

4,4 ab<br />

BV 3 3<br />

5 ab<br />

BV 1 1<br />

5,6 b<br />

Keterangan ( Remarks) : Angka-angka diikuti huruf yang sama berbeda tidak nyata pada taraf uji 0,01 (Values followed by the<br />

same letter are not significantly different at 0.01)<br />

Perlakuan yang paling cepat membentuk<br />

tunas adalah varietas murbei KI 29 yang ditanam<br />

pada media yang mengandung BAPkonsentrasi 3<br />

mg/l <strong>dan</strong> NAA 0,1 mg/l. Hal ini menunjukkan<br />

untuk varietas murbei KI 29, konsentrasi 3 mg/l<br />

yang ditambah NAA 0,1 mg/l adalah konsentrasi<br />

yang tepat untuk pembentukan tunas. Menurut<br />

Pierik (1987) pertumbuhan <strong>dan</strong> perkembangan<br />

mata tunas menjadi tunas sangat ditentukan oleh<br />

ketepatan konsentrasi <strong>dan</strong> jenis sitokinin. Pemberian<br />

sitokinin ke dalam media dapat merangsang<br />

pembentukan pucuk aksilar melalui pengurangan<br />

dominasi apikal. Pembentukan tunas<br />

78<br />

dapat dirangsang dengan pemberian sitokinin<br />

dengan konsentrasi yang tinggi <strong>dan</strong> sebaliknya<br />

pemberian auksin yang rendah atau tanpa auksin.<br />

B. Jumlah Tunas<br />

Hasil sidik ragam (Lampiran 2) menunjukkan<br />

faktor tunggal (varietas murbei <strong>dan</strong> konsentrasi<br />

BAP) berpengaruh terhadap jumlah<br />

tunas yang terbentuk, se<strong>dan</strong>gkan interaksi antara<br />

keduanya tidak berpengaruh terhadap jumlah<br />

tunas yang terbentuk. Adapun hasil uji DMRT<br />

untuk jumlah tunas yang terbentuk pada berbagai<br />

varietas disajikan pada Tabel 2.<br />

Tabel ( Table) 2. Rata-Rata jumlah tunas yang terbentuk pada berbagai varietas (The average of shoot<br />

number in some varieties)<br />

Perlakuan Varietas ( Variety Treatment) Jumlah Tunas (Shoot Number)<br />

K1 41<br />

KI 29<br />

KI 14<br />

7,47 a<br />

8,87 b<br />

10,2 c<br />

Keterangan ( Remarks) : Angka-angka diikuti huruf yang sama berbeda tidak nyata pada taraf uji 0,05 ( Values followed by the<br />

same letter are not significantly different at 0.05)<br />

Jumlah tunas yang terbanyak dicapai oleh<br />

varietas KI 14 <strong>dan</strong> hasil ini berbeda dengan<br />

varietas yang lain. Varietas KI 41 menghasilkan<br />

jumlah tunas yang terendah yaitu rata-rata 7,47<br />

tunas. Hal ini menunjukkan bahwa dari 3 varietas<br />

KI, varietas KI 14 memberikan hasil yang terbaik<br />

dalam perbanyakan tanaman murbei secara<br />

kultur jaringan.<br />

Hasil uji DMRT untuk rata-rata jumlah<br />

tunas yang terbentuk pada berbagai konsentrasi<br />

BAP disajikan pada Tabel 3.<br />

Hasil uji DMRT pada Tabel 3 nampak<br />

jumlah tunas yang terbanyak pada perlakuan<br />

BAP konsentrasi 3 mg/l ditambah NAA 0,1 mg/l.<br />

Rata-rata jumlah tunas yang dihasilkan adalah<br />

9,67 tunas. Hasil ini tidak berbeda dengan<br />

perlakuan B2 (BAP konsentrasi 2,5 mg/l<br />

ditambah NAA 0,1 mg/l, tetapi berbeda nyata<br />

dengan perlakuan B1 (BAP konsentrasi 2 mg/l<br />

ditambah NAA0,1 mg/l).<br />

Hasil ini hampir sama dengan hasil<br />

penelitian yang telah dilakukan oleh Suhartati


Tabel ( Table ) 3. Pengaruh konsentrasi BAP terhadap jumlah tunas murbei yang terbentuk (Effect of BAP<br />

concentration on shoot number of mulberry)<br />

Perlakuan Konsentrasi BAP<br />

Jumlah Tunas<br />

(BAP concentration Treatment)<br />

(Shoot Number)<br />

B 1 ( 2 mg/l)<br />

B 2 ( 2,5 mg/l)<br />

B 3 ( 3 mg/l)<br />

8,07 a<br />

8,87 ab<br />

9,67 b<br />

Keterangan ( Remarks) : Angka-angka diikuti huruf yang sama berbeda tidak nyata pada taraf uji 0,05 ( Values followed by the<br />

same letter are not significantly different at 0.05)<br />

(2001) pada tanaman bitti ( Vitex sp. ) . Peng- bangan tanaman tersebut. Namun penambahan<br />

gunaan sitokinin jenis BAP pada konsentrasi 1 - 5 zat pengatur tumbuh dari luar dapat menyebab-<br />

mg/l yang ditambah NAA 0,1 mg/l merupakan kan terhambatnya pertumbuhan salah satu bagian<br />

kombinasi yang baik untuk pertumbuhan tunas tanaman <strong>dan</strong> merangsang pertumbuhan bagian<br />

tanaman bitti. Menurut Nasir (1992) dalam tanaman yang lain (Abidin, 1985).<br />

Suhartati (2001) pertumbuhan tunas rambutan<br />

Sitokinin dalam kultur jaringan ber-pe-<br />

dapat dirangsang dengan menggunakan BAP ngaruh terutama pada pembelahan sel <strong>dan</strong> ber-<br />

konsentrasi 2 mg/l merupakan kombinasi yang sama-sama dengan auksin memberikan pengaruh<br />

efektif diantara semua perlakuan.<br />

interaksi terhadap diferensiasi jaringan. Pada<br />

Berdasarkan hasil pengamatan pada semua pemberian auksin dengan kadar yang relatif<br />

perlakuan, ditemukan semua tanaman terbentuk tinggi maka diferensiasi kalus cenderung ke arah<br />

kalus <strong>dan</strong> tidak ada satupun yang membentuk primordial akar, se<strong>dan</strong>gkan pada pemberian sito-<br />

akar. Hal ini disebabkan pemberian zat pengatur kinin dengan kadar yang relatif tinggi, diferen-<br />

tumbuh BAP dengan konsentrasi yang relatif siasi kalus cenderung ke arah primordial batang<br />

tinggi dibandingkan konsentrasi zat pengatur <strong>dan</strong> tunas (Hendaryono <strong>dan</strong>Ari, 1994).<br />

tumbuh NAA sehingga menyebabkan terhambatnya<br />

pembentukan akar <strong>dan</strong> sebaliknya C. Tinggi <strong>Tanaman</strong><br />

merangsang pembentukan tunas. Hal ini sesuai<br />

pendapat Winata (1995), mengemukakan bahwa<br />

penggunaan BAP pada konsentrasi yang tinggi<br />

sering menyebabkan plantlet sulit berakar.<br />

Zat pengatur tumbuh sitokinin <strong>dan</strong> auksin<br />

yang diproduksi secara endogen dengan kadar<br />

yang seimbang pada tanaman, tidak bekerja<br />

secara sendiri-sendiri tetapi bekerja secara<br />

berinteraksi untuk pertumbuhan <strong>dan</strong> perkem-<br />

Analisis sidik ragam (Lampiran 3) menunjukkan<br />

bahwa faktor tunggal varietas murbei<br />

berpengaruh sangat nyata terhadap tinggi<br />

plantlet. Faktor konsentrasi BAP <strong>dan</strong> interaksi<br />

antara konsentrasi BAP dengan varietas murbei<br />

tidak berpengaruh nyata terhadap tinggi plantlet.<br />

Hasil uji DMRT tinggi plantlet murbei pada<br />

ketiga varietas disajikan pada Tabel 4.<br />

Tabel ( Table) 4. Rata-rata tinggi plantlet murbei pada tiga varietas murbei ( The average height of plantlet<br />

in three mulberry varieties)<br />

Varietas (Varieties) Tinggi <strong>Tanaman</strong> (cm) (Shoot height) (cm)<br />

KI 41<br />

KI 29<br />

KI 14<br />

1,97 a<br />

3,00 b<br />

5,47 c<br />

Keterangan ( Remarks) : Angka-angka diikuti huruf yang sama berbeda tidak nyata pada taraf uji 0,05 ( Values followed by the<br />

same letter are not significantly different at 0.05)<br />

Hasil uji DMRT pada Tabel 4 memperlihatkan<br />

tinggi plantlet yang tertinggi ditemukan<br />

pada varietas KI 14 yaitu rata-rata 5,47 tunas<br />

<strong>dan</strong> berbeda dengan varietas-varietas yang lain.<br />

Tinggi plantlet yang terendah ditemukan pada<br />

murbei varietas KI 41.<br />

Hasil pengamatan selama 8 minggu penelitian,<br />

terlihat tinggi plantlet berkaitan dengan<br />

Propagasi Tiga Varietas Murbei melalui<br />

Teknik Kultur Jaringan<br />

Nursyamsi<br />

jumlah tunas yang dihasilkan. Semakin banyak<br />

tunas yang dihasilkan oleh tanaman tersebut,<br />

maka akan semakin pendek tunas yang<br />

dihasilkan tanaman tersebut.<br />

Nursyamsi <strong>dan</strong> Santoso (2002), menyatakan<br />

semakin tinggi jumlah tunas maka tunas yang<br />

terbentuk makin pendek. Hal ini disebabkan<br />

unsur-unsur hara terdapat pada media diman-<br />

79


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 75 - 82<br />

faatkan oleh banyak tunas sehingga tiap tunas<br />

hanya memperoleh unsur hara yang sedikit<br />

dibandingkan perlakuan yang menghasilkan<br />

jumlah tunas yang sedikit.<br />

80<br />

IV. KESIMPULAN<br />

1. Kombinasi perlakuan murbei zat pengatur<br />

tumbuh BAP 3 mg/l dengan varietas KI 29<br />

menunjukkan waktu tercepat (3-4 hari) untuk<br />

kecepatan pembentukan tunas.<br />

2. Media yang terbaik untuk perbanyakan jumlah<br />

tunas adalah media MS yang ditambah<br />

BAP3 mg/l.<br />

3. Varietas murbei yang menghasilkan pertumbuhan<br />

tunas terpanjang <strong>dan</strong> terbanyak adalah<br />

varietas KI 14, sehingga varietas KI 14 merupakan<br />

varietas yang menjanjikan untuk<br />

dikembangkan dengan teknik kultur jaringan.<br />

DAFTAR PUSTAKA<br />

Abidin, Z. 1985. Dasar-dasar Pengetahuan Tentang<br />

Zat Pengatur Tumbuh. PT. Angkasa.<br />

Bandung.<br />

George, E.F. <strong>dan</strong> P.D. Sherrington. 1984. Plant<br />

Propagation by Tissue Culture.<br />

Exegetics<br />

Ltd. Eversley.<br />

Gunawan. L.W. 1987. Teknik Kultur Jaringan.<br />

Institut Pertanian Bogor. Bogor.<br />

Hartmann, H.T., D.E. Kester <strong>dan</strong> F.T. Davies.<br />

1990. Plant Propagation and Principles<br />

Practices.<br />

Prentice-Hall Inc., New Jersey.<br />

Hendaryono, D.P.S. <strong>dan</strong> W. Ari. 1994. Teknik<br />

Kultur Jaringan, Pengenalan <strong>dan</strong> Petunjuk<br />

Perbanyakan <strong>Tanaman</strong> Secara Vegetatif<br />

Modern. Penerbit Kanisius. Yogyakarta.<br />

Hussey,G. 1983. In Vitro Propagation of Horticultural<br />

and Agricultural Crops. P.111-<br />

135. In. S.H. Mantell and H. Smith (ed.).<br />

Plant Biotechnology. Cambridge Univ.<br />

Press. Sydney.<br />

Nursyamsi <strong>dan</strong> B. Santoso. 2002. Multiplikasi<br />

Murbei Varietas NU 11 pada Berbagai<br />

Konsentrasi BAP Melalui Kultur Jaringan.<br />

Buletin Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

Kehutanan. Vol. 8. Makassar.<br />

Pierik, R.I.M. 1987. In Vitro Culture of Higher<br />

Plant.<br />

Marthinus Niijhioff Publishe.<br />

Dordecht.<br />

Santoso, B. 2000. Pemuliaan <strong>Tanaman</strong> Murbei<br />

untuk Ulat Sutera. Prosiding Seminar<br />

Nasional Status Silvikultur. Fakultas<br />

Kehutanan. Universitas Gadjah Mada.<br />

Yogyakarta.<br />

Suhartati. 2001. Perbanyakan Bitti ( Vitex sp. )<br />

Secara In Vitro pada Berbagai Kombinasi<br />

Zat Pengatur Tumbuh. UNHAS.<br />

Makassar.<br />

Sulthoni, A. 1991. Peranan Entomologi <strong>Hutan</strong><br />

<strong>dan</strong> Tantangannya Menghadapi Pembangunan<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Industri. Pidato<br />

Pengukuhan Guru Besar dalam Ilmu Hama<br />

<strong>Tanaman</strong>. Fakultas Kehutanan Universitas<br />

Gadjah Mada.Yogyakarta.<br />

Winata, L. 1995. Teknik Kultur In Vitro dalam<br />

Hortikultura. PT.PenebarSwadaya.Jakarta.


Lampiran (Appendix ) 1. Sidik ragam kecepatan pertumbuhan tunas (Analysis of variance rate of shoot<br />

formation)<br />

Sumber Variasi<br />

Db JK<br />

(Source of Variance )<br />

Perlakuan (Treatment)<br />

(df) (SS)<br />

Konsentrasi BAP (B)<br />

2 3,38<br />

Varietas (V)<br />

2 1,91<br />

Interaksi B x V<br />

4 10,36<br />

Galat (Error)<br />

36 36<br />

Total (Total)<br />

44 49,64<br />

Keterangan (Remarks) : * * = nyata (Significant)<br />

= non significant (non Significant)<br />

KT<br />

(MS)<br />

1,69<br />

0,96<br />

2,59<br />

0,94<br />

886<br />

F. Hit<br />

(F. Calc)<br />

1,79 **<br />

1,01 **<br />

2,74 ns<br />

Lampiran ( Appendix ) 2. Sidik ragam jumlah tunas (Analysis of variance of shoot number)<br />

Sumber Variasi<br />

Db JK<br />

(Source of Variance )<br />

Perlakuan (Treatment)<br />

(df) (SS)<br />

Konsentrasi BAP (B)<br />

2 56,04<br />

Varietas (V)<br />

2 19,24<br />

Interaksi B x V<br />

Galat (Error)<br />

Total (Total)<br />

4<br />

36<br />

44<br />

13,42<br />

189,91<br />

3710<br />

Keterangan (Remarks) : * * = sangat nyata ( Highly Significant)<br />

= non significant (non Significant)<br />

KT<br />

(MS)<br />

28,02<br />

9,62<br />

3,36<br />

2,81<br />

F. Hit<br />

(F. Calc.)<br />

9,97**<br />

3,43**<br />

1,194 ns<br />

Lampiran (Appendix ) 3. Sidik ragam tinggi tunas (Analysis of variance of shoot height)<br />

Sumber Variasi<br />

Db JK<br />

(Source of Variance )<br />

Perlakuan (Treatment)<br />

(df) (SS)<br />

Konsentrasi BAP (B)<br />

2 96,86<br />

Varietas (V)<br />

2 0,62<br />

Interaksi B x V<br />

4 13,27<br />

Galat (Error)<br />

36 61,10<br />

Total (Total)<br />

44 716,46<br />

Keterangan (Remarks) : * * = sangat nyata ( Highly Significant)<br />

= non significant (non Significant)<br />

KT<br />

(MS)<br />

48,43<br />

0,31<br />

3,32<br />

1,70<br />

Propagasi Tiga Varietas Murbei melalui<br />

Teknik Kultur Jaringan<br />

Nursyamsi<br />

F. Hit<br />

(F.Calc)<br />

28,54**<br />

0,18 ns<br />

1,96 ns<br />

F. Tabel<br />

0,05 0,01<br />

3,26<br />

3,26<br />

2,62<br />

5,25<br />

5,25<br />

3,89<br />

F. Tabel<br />

0,05 0,01<br />

4,26<br />

3,40<br />

3,40<br />

7,82<br />

5,61<br />

5,61<br />

F. Tabel<br />

0,05 0,01<br />

4,26<br />

3,40<br />

3,40<br />

7,82<br />

5,61<br />

5,61<br />

81


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 75 - 82<br />

Lampiran 4.<br />

82<br />

Gambar ( figure) 1. Eksplan yang ditanam pada media M50 ( Explans were planted on MS0 medium)<br />

KI 41 KI 14 KI 29<br />

Gambar ( figure) 2. Pertumbuhan tunas dari ketiga varietas murbei pada media BAP 3 mg/l ( The growth of<br />

shoots from three varieties of mulberry on BAP 3 mg/l medium)


KUANTIFIKASI KUALITAS TEMPAT TUMBUH DAN PRODUKTIVITAS<br />

TEGAKAN UNTUK HUTAN TANAMAN EUKALIPTUS DI KABUPATEN<br />

SIMALUNGUN, SUMATERA UTARA<br />

(The Quantification of Site Quality and Stands Productivity for<br />

Eucalypt Plantation Forest at Simalungun District, North Sumatra)<br />

Darwo , En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g , I Nengah Surati Jaya , Herry Purnomo , Pratiwi<br />

1<br />

<strong>Pusat</strong> <strong>Litbang</strong> Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Jl. Gunung Batu No. 5 Kotak Pos 331, Bogor - 16610<br />

Telp. 0251-8631238; Fax. 0251-7520005<br />

2<br />

Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor, Kampus Dramaga<br />

3<br />

<strong>Pusat</strong> <strong>Litbang</strong> Konservasi <strong>dan</strong> Rehabilitasi<br />

Jl. Gunung Batu No. 5 Kotak Pos 165, Bogor - 16610<br />

Telp. 0251-8633234; Fax. 0251-8633111<br />

1 2 2 2 3<br />

Naskah masuk : 6 Februari 2012; Naskah diterima : 1 Mei 2012<br />

ABSTRACT<br />

The diversity of site quality in eucalypt plantation forest has led to the fluctuation of wood production.<br />

Therefore, site quality grouping was needed to be conducted. The research objective were to determine the<br />

maximum volume cycle, site index model, class of site quality, the stands growth and yield for each site<br />

quality group of eucalypt plantation forest. Data were collected from 343 permanent sample plots. Plots<br />

were circular with radius of 11.28 m (approximately 0.02 ha). Stands characteristics were analyzed using<br />

regression, then transformed into logarithmic as a basic for site quality grouping. Analytical results<br />

showed that the maximum volume cycle is 8 (eight) years old, then the site index age is 8 (eight) years<br />

3 -1 3 -1 -1<br />

with the average of stands volume is 249.34 m ha and mean annual increment is 31.17 m ha yr . The site<br />

-1 -1<br />

index model (S) is log S = log Oh + 0.6944 (A – 8 ) where Oh = the average dominant height (m), A = the<br />

age of stands (years), and 8 = the site index age of 8 (eight) years. Its reclassified into 4 (four) classes of<br />

3 -<br />

site quality (bonita). The mean annual increment in bonita I, II, III, and IV were respectively 20.95 m ha<br />

1 -1 3 -1 -1 3 -1 -1 3 -1 -1<br />

yr , 32.40 m ha yr , 37.15 m ha yr , and 40.25 m ha yr . The average stands volume in bonita I, II, III,<br />

3 -1 3 -1 3 -1 3 -1<br />

and IV were respectively 167.58 m ha , 259.17 m ha , 297.17 m ha , and 321.98 m ha .<br />

Keywords: Site index, site quality, cycle, eucalypt, and increment<br />

ABSTRAK<br />

Keragaman kualitas tempat tumbuh di hutan tanaman eukaliptus telah menimbulkan produksi kayu yang<br />

berfluktuasi. Untuk itu, perlu dilakukan pengelompokan kualitas tempat tumbuh. Tujuan penelitian<br />

adalah menentukan daur volume maksimum, model indeks tempat tumbuh, kelas kualitas tempat tumbuh,<br />

<strong>dan</strong> tingkat pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan untuk masing-masing kelas kualitas tempat tumbuh hutan<br />

tanaman eukaliptus. Data dihimpun dari 343 petak contoh permanen. Bentuk plot lingkaran dengan<br />

berjari-jari 11,28 m (luas 0,02 ha). Karakteristik tegakan dianalisis menggunakan regresi yang<br />

ditransformsikan ke logaritmik <strong>dan</strong> dilakukan pengelompokan kualitas tempat tumbuh. Hasil analisis<br />

diperoleh daur volume maksimum adalah 8 (delapan) tahun, sehingga umur indeks tempat tumbuh 8<br />

3<br />

(delapan) tahun dengan rata-rata volume tegakan 249,34 m /ha <strong>dan</strong> riap tahunan rata-rata 31,17<br />

3 -1 -1<br />

m /ha/tahun. Model indeks tempat tumbuh (S) adalah log S = log Oh + 0,69441(A – 8 ), dimana; Oh =<br />

peninggi (m), A = umur tegakan (tahun), <strong>dan</strong> 8 = umur indeks tempat tumbuh 8 (delapan) tahun. Indeks<br />

tempat tumbuh tersebut dikelompokan menjadi 4 (empat) kelas kualitas tempat tumbuh (bonita). Riap<br />

3 3<br />

tahunan rata-rata di bonita I, II, III, <strong>dan</strong> IV berturut-turut adalah 20,95 m /ha/tahun, 32,40 m /ha/tahun,<br />

3 3<br />

37,15 m /ha/tahun, <strong>dan</strong> 40,25 m /ha/tahun. Rata-rata volume tegakan di bonita I, II, III, IV berturut-turut<br />

3 3 3 3<br />

adalah 167,58 m /ha, 259,17 m /ha. 297,17 m /ha, <strong>dan</strong> 321,98 m /ha.<br />

Kata kunci :<br />

Indeks tempat tumbuh, kualitas tempat tumbuh, daur, eukaliptus, riap<br />

83


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 83 - 93<br />

84<br />

I. PENDAHULUAN<br />

<strong>Hutan</strong> tanaman eukaliptus merupakan<br />

salah satu jenis prioritas yang dikembangkan<br />

dalam pengelolaan hutan tanaman di Indonesia<br />

yang diperuntukkan sebagai kayu serat (pulp).<br />

Kriteria jenis yang dikembangkan untuk hutan<br />

tanaman pulp, yaitu dipilih jenis cepat tumbuh,<br />

produktivitas tegakan tinggi, daur pendek <strong>dan</strong><br />

memiliki sifat (kimia <strong>dan</strong> fisika) kayu sesuai<br />

dengan persyaratan bahan baku industri pulp<br />

(Mindawati et al. , 2010). Eukaliptus cocok dikembangkan<br />

di daerah tropis (Harwood, 1998;<br />

Leksono, 2010), dipanen pada umur 6-7tahun<br />

(Quilho et al.,<br />

2006), <strong>dan</strong> layak untuk bahan baku<br />

pulp pada umur 4 - 5 tahun (Sihite, 2008).<br />

Setelah terpenuhinya persyaratan tumbuh<br />

diblapangan,btimbul permasalahan produktivitas<br />

tegakan antara lokasi satu dengan lainnya<br />

berfluktuasi. Hal ini, diakibatkan a<strong>dan</strong>ya keragaman<br />

kualitas tempat tumbuh. Kualitas<br />

tempat tumbuh sebagai potensi produksi kayu<br />

dari suatu tapak bagi jenis tertentu atau hutan<br />

tertentu (Avery <strong>dan</strong> Burkhart, 2002). Potensi<br />

produksi tersebut merupakan resultanse dari<br />

interaksi antara jenis yang bersangkutan dengan<br />

berbagai faktor, meliputi kondisi tanah, iklim <strong>dan</strong><br />

karakteristik topografi (Husch et al.,<br />

2003). Fluk-<br />

tuasi panenan kayu telah menimbulkan prospek<br />

pengelolaan hutan tanaman yang tidak baik<br />

(Kuncahyo, 2006).<br />

Untuk mengatasi terjadinya fluktuasi hasil<br />

panenan kayu tersebut, maka perlu pengelompokkan<br />

kualitas tempat tumbuh. Kualitas<br />

tempat tumbuh dapat digunakan sebagai dasar<br />

pendelenasian kawasan hutan ke dalam unit-unit<br />

pengelolaan yang homogen. Tujuan penelitian ini<br />

adalah (1) menentukan daur volume maksimum,<br />

(2) model indeks tempat tumbuh, (3) kelas<br />

kualitas tempat tumbuh (bonita), <strong>dan</strong> (4) tingkat<br />

pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan untuk setiap kelas<br />

kualitas tempat tumbuh hutan tanaman<br />

eukaliptus.<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

A. Waktu <strong>dan</strong> Tempat Penelitian<br />

Penelitian dilakukan mulai Oktober 2010<br />

sampai dengan Desember 2011. Lokasi penelitian<br />

di Kawasan <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> PT Toba Pulp<br />

Lestari (PT TPL) Sektor Aek Nauli, <strong>dan</strong> menurut<br />

wilayah administrasi termasuk ke dalam<br />

Kabupaten Simalungun, Provinsi Sumatera<br />

Utara. Secara geografis terletak antara 02°40'00”<br />

- 02°50'00” LU <strong>dan</strong> 98°50'00” - 99°10'00” BT<br />

<strong>dan</strong> berada pada ketinggian 450 - 1.300 m di atas<br />

permukaan laut. Peta lokasi penelitian dapat dilihat<br />

pada Gambar 1.<br />

Gambar ( Figure) 1. Peta lokasi penelitian di SektorAek Nauli PTToba Pulp Lestari ( The research area at<br />

Aek Nauli Sector of PT Toba Pulp Lestari)


B. Bahan Penelitian<br />

Petak Contoh Permanen ( Permanent<br />

Sample Plot = PSP) tanaman sebagai obyek<br />

penelitian dengan luas PSP 0,02 ha dalam bentuk<br />

lingkaran dengan jari-jari 11,28 m.<br />

Selanjutnya data dipilah secara acak<br />

menjadi dua bagian, yaitu 263 PSP digunakan<br />

untuk bahan penyusunan model <strong>dan</strong> 80 PSP<br />

digunakan untuk validasi model. Pengelompokkan<br />

kelas umur sebagai berikut; kelas umur I<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan untuk<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi<br />

Tabel ( Table) 1. Pengelompokkan data PSP ( The grouping of PSP data)<br />

(umur tegakan antara 0 - 1 tahun), kelas umur II<br />

(umur tegakan antara 1 - 2 tahun), kelas umur III<br />

(umur tegakan antara 2 - 3 tahun), kelas umur IV<br />

(umur tegakan antara 3 - 4 tahun), kelas umur V<br />

(umur tegakan antara 4 - 5 tahun), <strong>dan</strong> kelas VI<br />

(umur tegakan antara 5 - 6 tahun). Eukaliptus<br />

ditanam dengan jarak tanam 2 m x 3 m. Diskripsi<br />

sebaran umur tegakan hutan tanaman eukaliptus<br />

yang dijadikan bahan penelitian dapat dilihat<br />

pada Tabel 1.<br />

Jumlah data PSP (Number of PSP data)<br />

No. Kelas umur (Group of age)<br />

Penyusunan model<br />

Validasi model<br />

(Preparation of model) ( Validation of model)<br />

1 I 107 data 49 data<br />

2 II 6 data 2 data<br />

3 III 122 data 26 data<br />

4 IV 4 data -<br />

5 V 18 data 3 data<br />

6 VI 6 data -<br />

Total data (Total of data) 263 data 80 data<br />

C. Metode<br />

Data parameter pertumbuhan tegakan<br />

yang dikumpulkan dari PSP yaitu peninggi,<br />

diameter, tinggi total, <strong>dan</strong> volume tegakan.<br />

Peninggi adalah nilai rata-rata tinggi sejumlah<br />

pohon berdiameter terbesar atau pohon-pohon<br />

dominan <strong>dan</strong> ko-dominan yang letaknya<br />

tersebar merata di suatu areal, <strong>dan</strong> istilah<br />

peninggi di Indonesia dimaknai sebagai ratarata<br />

tinggi dari pohon-pohon tertinggi yang<br />

letaknya tersebar merata dalam satu hektar<br />

areal, maka pada masing-masing PSP dipilih<br />

pohon tertinggi sebagai pohon peninggi<br />

(Harbagung, 2009). Diameter adalah nilai ratarata<br />

diameter setinggi dada sejumlah pohon<br />

dalam PSP. Tinggi adalah nilai rata-rata tinggi<br />

total sejumlah pohon dalam PSP. Volume tegakan<br />

adalah nilai sejumlah volume pohon yang ada<br />

3<br />

dalam PSP yang dinyatakan dalam m /ha. Besaran<br />

masing-masing parameter tersebut ditentukan<br />

menurut (Avery <strong>dan</strong> Burkhart, 2002;<br />

Husch et al.,<br />

2003) :<br />

1. Penyusunan model persamaan<br />

Model persamaan yang disusun meliputi:<br />

a. Model pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan<br />

menurut Alder (1980) yaitu menduga dia-<br />

meter, tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan. Selanjutnya<br />

menentukan riap tahunan rata-rata ( Mean<br />

Annual Increment - MAI), riap tahun berjalan<br />

(Current Annual Increment - CAI), daur<br />

volume maksimum (Por<strong>dan</strong>, 1968; Simon,<br />

2010).<br />

b. Model indeks tempat tumbuh ( site index)<br />

disusun berdasarkan hubungan matematis<br />

antara peninggi (Oh), umur tegakan (A) <strong>dan</strong><br />

umur indeks dalam bentuk model sigmoid<br />

yang ditransformasikan ke bentuk logaritmik<br />

(Avery <strong>dan</strong> Burkhart, 2002).<br />

c. Nilai-nilai indeks tempat tumbuh yang telah<br />

diperoleh, kemudian ditentukan nilai rata-rata<br />

indeks tempat tumbuh, standar deviasi, nilai<br />

minimum <strong>dan</strong> maksimumnya. Selanjutnya<br />

nilai-nilai tersebut digunakan untuk menentukan<br />

kelas kualitas tempat tumbuh (bonita)<br />

dengan interval antar bonita sebesar nilai<br />

standar deviasi dari nilai indeks tempat tumbuh<br />

di lokasi penelitian.<br />

d. Penyusunan model hubungan regresi ganda.<br />

Untuk mendugaan diameter <strong>dan</strong> volume<br />

tegakan di setiap kelas kualitas tempat<br />

tumbuh, maka ditentukan dengan membuat<br />

hubungan antara peubah tak bebas (diameter,<br />

tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan) dengan peubah<br />

bebas (umur <strong>dan</strong> kerapatan bi<strong>dan</strong>g dasar<br />

85


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 83 - 93<br />

tegakan). Model persamaannya disusun<br />

dalam bentuk regresi ganda: (1) ln<br />

-1<br />

D = a 0+ a 1(A ) + a2ln (BA); (2) ln H = b 0+ b1<br />

-1 -1<br />

(A ) + b2ln (BA) ; <strong>dan</strong> (3) ln V = c 0+ c 1(A<br />

) +<br />

c2 ln (BA). Dimana, D = diameter tegakan<br />

3<br />

(cm); V = volume tegakan (m /ha); A = umur<br />

tegakan, BA = kerapatan bi<strong>dan</strong>g dasar<br />

2<br />

(m /ha); a 1, a 2, b 1, b 2, c 1, c 2=<br />

koefisien regresi;<br />

a 0, b 0, c 0=<br />

intersep.<br />

2. Pengujian model persamaan<br />

Model yang telah disusun dilakukan<br />

analisis ragam, analisis determinasi, <strong>dan</strong><br />

validasi model (Matjik <strong>dan</strong> Sumertajaya, 2002;<br />

Supranto, 2005; Kutner et al., 2005). Validasi<br />

model dilakukan dengan menggunakan data<br />

contoh yang tidak digunakan dalam penyusunan<br />

model yang dibuat. Uji validasi model meliputi:<br />

(a) akar rata-rata kuadrat sisaan ( Root Mean<br />

Square Error - RMSE), (b) persen akar rata-rata<br />

kuadrat sisaan ( Root Mean Square Percent Error<br />

- RMSPE), <strong>dan</strong> (c) uji Khi-kuadrat ( Khi-square<br />

test).<br />

Suatu model dari hasil analisis regresi<br />

dikatakan baik, apabila nilai koefisien regresi<br />

signifikan, memiliki koefisen determinasi tinggi,<br />

<strong>dan</strong> memiliki keandalan dalam hal keakuratan<br />

(sisaan yang rendah), yaitu model yang mampu<br />

memberikan nilai estimasi yang akurat (nilai<br />

dugaan mendekati nilai aktual sehingga sisaan<br />

mendekati nol).<br />

86<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

A. Hasil<br />

1. Model persamaan regresi<br />

Hasil analisis regresi hubungan peninggi,<br />

diameter, tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan eukaliptus<br />

di lokasi penelitian disajikan dapat dilihat pada<br />

Tabel 2. Dari hasil analisis ragam untuk semua<br />

persamaan pada Tabel 2 menunjukkan nilai Fhitung<br />

lebih besar daripada F tabel (p- value = 0). Hasil uji-t<br />

diperoleh nilai thitung untuk koefisien regresi lebih<br />

besar daripada t tabel (p- value = 0) yang berarti bahwa<br />

umur tegakan berpengaruh sangat nyata terhadap<br />

peninggi, diameter, tinggi, <strong>dan</strong> volume<br />

tegakan pada tingkat nyata 5%. Simpangan baku<br />

dari model yang telah disusun termasuk kecil <strong>dan</strong><br />

2<br />

koefisen determinasi (R ) relatif tinggi (di atas<br />

94%). Hasil uji validasi diperoleh rata-rata kesalahan<br />

penduga model (RMSE) untuk peninggi,<br />

diameter, tinggi total, <strong>dan</strong> volume tegakan masingmasing<br />

adalah 0,24 m; 0,26 m; 0,26 m; <strong>dan</strong> 0,72<br />

3<br />

m /ha dengan persentase kesalahan prediksinya<br />

(RMSPE) masing-masing adalah 3,21%; 2,64%;<br />

0,26%; <strong>dan</strong> 8,95% dari nilai sebenarnya. Hasil uji<br />

2<br />

X (Khi-kuadrat) dari keempat persamaan pada<br />

Tabel 2 di atas menunjukkan hasil yang tidak<br />

berbeda nyata pada tingkat kepercayaan 95%.<br />

Dengan demikian, model persamaan yang dibuat<br />

bisa digunakan untuk menduga peninggi, diameter,<br />

tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan.<br />

Tabel ( Table)<br />

2. Hubungan antara peninggi, diameter, tinggi <strong>dan</strong> volume tegakan dengan umur tegakan<br />

eukaliptus ( The relationship between dominant height, diameter, height, and stands<br />

volume with stands age of eucalypt)<br />

No.<br />

Model persamaan<br />

(The model equations)<br />

1 log Oh = 1,4809 – 0,6944 A -1<br />

2 ln D = 3,0191 – 1,6133 A -1<br />

3 ln H = 3,2252 – 1,6838 A -1<br />

4 ln V = 6,4649 – 7,5683 A -1<br />

Simpangan baku<br />

(Standard error)<br />

R 2<br />

R 2 -adj<br />

RMSE<br />

(m)<br />

RMSPE<br />

(%)<br />

Chi-square<br />

Hitung<br />

(Value)<br />

0,0420 0,971 0,971 0,24 3,21 10.929 tn<br />

0,1127 0,962 0,962 0,26 2,64 7.387 tn<br />

0,1298 0,954 0,954 0,26 0,26 8.760 tn<br />

0,6366 0,946 0,946 0,72 8,95 84.874 tn<br />

Tabel<br />

(Table)<br />

101,88<br />

Keterangan ( Remarks) : tn = tidak berbeda nyata pada tingkat nyata 5% ( non significant at 5% level)<br />

Oh = peninggi/ average dominant height (m), D = diameter setinggi dada/ diameter at breast height (cm),<br />

3<br />

H = tinggi/ height (m), V= volume tegakan/ stands volume (m /ha), <strong>dan</strong> A = umur tegakan/ stands age<br />

(tahun/ years).<br />

2. Model indeks tempat tumbuh<br />

Dari hasil hubungan antara peninggi<br />

dengan umur tegakan, maka model indeks tempat<br />

tumbuh (S) adalah log S = log Oh + 0.69441<br />

-1 -1<br />

(A – 8 ), dimana Oh = peninggi (m), A = umur<br />

tegakan (tahun), <strong>dan</strong> 8 = umur indeks 8 (delapan)<br />

tahun. Hasil analisis diperoleh rata-rata nilai<br />

indeks tempat tumbuh pada tegakan eukaliptus<br />

sebesar 25 meter, standar deviasi 3 (tiga) meter<br />

dengan nilai terendah 18 meter <strong>dan</strong> tertinggi 34<br />

meter. Dari persamaan tersebut dapat ditentukan<br />

nilai-nilai indeks tempat tumbuh setiap plot


contoh sehingga sebaran nilai indeks tempat<br />

tumbuh yang ada di areal hutan tanaman<br />

eukaliptus PT Toba Pulp Lestari Sektor Aek<br />

Nauli dapat diketahui.<br />

3. Kelas kualitas tempat tumbuh (Bonita)<br />

Nilai-nilai indeks tempat tumbuh yang<br />

telah diperoleh, selanjutnya digunakan untuk<br />

penentuan kelas kualitas tempat tumbuh (bonita)<br />

dengan interval antar bonita sebesar 3 (tiga)<br />

meter. Dasar penentuan interval tersebut<br />

berdasarkan besarnya standar deviasi dari nilai<br />

indeks tempat tumbuh di lokasi penelitian.<br />

Dengan demikian, bonita dibuat menjadi 4<br />

(empat), yaitu bonita I, II, III, <strong>dan</strong> IV (Tabel 3<br />

<strong>dan</strong> Gambar 2).<br />

Kualitas tempat tumbuh di setiap kelas<br />

sebagai berikut:<br />

a. Bonita I, peninggi pada umur 8 (delapan)<br />

tahun kurang dari 22 m (rendah).<br />

b. Bonita II, peninggi pada umur 8 (delapan)<br />

tahun antara 22 - 25 m (se<strong>dan</strong>g).<br />

c. Bonita III, peninggi pada umur 8 (delapan)<br />

tahun antara 25 - 28 m (tinggi).<br />

d. Bonita IV, peninggi pada umur 8 (delapan)<br />

tahun lebih dari 28 m (sangat tinggi).<br />

Tabel ( Table) 3. Peninggi tegakan eukaliptus di setiap bonita ( The average dominant height of eucalypt<br />

stands in each bonita/group of site index)<br />

Umur (Age)<br />

(Tahun) (Years)<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan untuk<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi<br />

Peninggi (The average dominant height) (m)<br />

Bonita I Bonita II Bonita III Bonita IV<br />

1 < 5,4 5,4 – 6,2 6,3 – 6,9 > 6,9<br />

2 < 12,1 12,1 – 13,7 13,8 – 15,4 > 15,4<br />

3 < 15,8 15,8 – 17,9 18,0 – 20,1 > 20,1<br />

4 < 18,0 18,0 – 20,5 20,6 – 22,9 > 22,9<br />

5 < 19,5 19,5 – 22,2 22,3 – 24,8 > 24,8<br />

6 < 20,6 20,6 – 23,4 23,5 – 26,2 > 26,2<br />

7 < 21,4 21,4 – 24,3 24,4 – 27,2 > 27,2<br />

8 < 22,0 22,0 – 25,0 25,1 – 28,0 > 28,0<br />

Gambar ( Figure) 2. Kurva peninggi untuk tegakan eukaliptus di setiap bonita ( Curves of the average<br />

dominant height for eucalypt stands in each bonita)<br />

87


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 83 - 93<br />

4. Pendugaan diameter, tinggi <strong>dan</strong> volume<br />

tegakan di setiap kelas kualitas tempat<br />

tumbuh<br />

Hasil analisis regresi hubungan diameter,<br />

tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan oleh umur tegakan<br />

<strong>dan</strong> kerapatan bi<strong>dan</strong>g dasar untuk masing-masing<br />

kelas kualitas tempat tumbuh menunjukkan<br />

hubungan yang sangat nyata (p -value = 0). Namun<br />

antar peubah bebas terjadi korelasi yang kuat<br />

(terjadi mulikolinearisasi) <strong>dan</strong> setelah dianalisis<br />

regresi bertatar ( regression stepwaise)<br />

menjadi<br />

persamaan dengan peubah bebasnya adalah umur<br />

tegakan. Model persamaannya disajikan pada<br />

Tabel 4.<br />

Hasil uji validasi model pendugaan dia-<br />

88<br />

meter, tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan untuk semua<br />

kelas kualitas tempat tumbuh diperoleh masingmasing<br />

nilai RMSE antara 0,46 - 1,14 cm, 0,47 -<br />

3<br />

1,22 m, <strong>dan</strong> 3,48 - 6,48 m /ha. Persentase kesa-<br />

lahan prediksi diameter, tinggi, <strong>dan</strong> volume<br />

tegakan terhadap nilai sebenarnya masingmasing<br />

sebesar 1,76 - 4,26%, 1,27 - 4,01%, <strong>dan</strong><br />

2<br />

2,07 - 7,09%. Dan hasil uji X (Khi-kuadrat)<br />

persamaan pada Tabel 4 di atas menunjukkan<br />

hasil yang tidak berbeda nyata pada tingkat<br />

keper-cayaan 95%. Dengan demikian, model<br />

persa-maan yang dibuat bisa digunakan untuk<br />

menduga diameter, tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan<br />

untuk masing-masing kelas kualitas tempat<br />

tumbuh.<br />

Tabel ( Table) 4. Model pendugaan diameter, tinggi <strong>dan</strong> volume tegakan untuk setiap bonita ( The<br />

prediction models of dominant height, diameter, height, and stands volume for each<br />

bonita)<br />

No.<br />

Model persamaan<br />

(The model equations)<br />

1. Bonita I<br />

a. ln D = 2,9448 – 1,6967 A -1<br />

b. ln H = 3,0463 – 1,6975 A -1<br />

c. ln V = 6,1336 – 8,0972 A -1<br />

2. Bonita II<br />

a. ln D = 3,0949 – 1,6530 A -1<br />

b. ln H = 3,1847 – 1,6998 A -1<br />

c. ln V = 6,5730 – 8,1242 A -1<br />

3. Bonita III<br />

a. ln D = 3,0314 – 1,0115 A -1<br />

b. ln H = 3,2550 – 1,6227 A -1<br />

Simpangan baku<br />

(Standard error)<br />

0,0950<br />

0,0952<br />

0,3803<br />

0,0991<br />

0,0891<br />

0,4924<br />

0,0869<br />

0,0805<br />

0,4944<br />

R 2<br />

0,978<br />

0,978<br />

0,984<br />

0,973<br />

0,979<br />

0,972<br />

0,975<br />

0,980<br />

0,961<br />

R 2 -adj RMSE (m) RMSPE<br />

(%)<br />

0,977<br />

0,979<br />

0,984<br />

0,973<br />

0,979<br />

0,972<br />

0,975<br />

0,980<br />

0,960<br />

1,14 cm<br />

0,90 m<br />

6,48 m 3 /ha<br />

0,46 cm<br />

0,47 m<br />

3,48 m 3 /ha<br />

1,32 cm<br />

1,22 m<br />

4,85 m 3 /ha<br />

3,79<br />

2,67<br />

2,07<br />

1,76<br />

1,27<br />

5,30<br />

4,26<br />

4,01<br />

5,65<br />

Chi-square<br />

Hitung<br />

(Value)<br />

1,87 tn<br />

0,93 tn<br />

0,43 tn<br />

6,70 tn<br />

2,50 tn<br />

34,06 tn<br />

24,66 tn<br />

28,98 tn<br />

24,03 tn<br />

Tabel<br />

(Table)<br />

5,89<br />

5,89<br />

5,89<br />

34,76<br />

34,76<br />

34,76<br />

29,81<br />

29,81<br />

29,81<br />

c. ln V = 6,5658 – 6,9719 A -1<br />

4. Bonita IV<br />

a. ln D = 3,0675 – 1,5534 A -1<br />

b. ln H = 3,4022 – 1,7445 A -1<br />

c. ln V = 6,5971 – 6,5809 A -1<br />

0,0984 0,969 0,968 0,97 cm<br />

0,1050 0,972 0,971 0,63 m<br />

0,3000 0,984 0,983 5,66 m 3 2,79 1,32<br />

1,90<br />

/ha 7,09<br />

tn<br />

0,62 tn<br />

8,54 tn<br />

8,57<br />

8,57<br />

8,57<br />

Keterangan ( Remarks): tn = tidak berbeda nyata pada tingkat nyata 5% ( non significant at 5% level)<br />

D = diameter setinggi dada/ diameter at breast height (cm), H = tinggi/ height (m), V= volume<br />

3<br />

tegakan/ stands volume (m /ha), <strong>dan</strong> A= umur tegakan/ stands age (tahun/ years).<br />

5. Model pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan<br />

Gambar 3 <strong>dan</strong> 4 menggambarkan pertumbuhan<br />

<strong>dan</strong> hasil rata-rata diameter, tinggi total<br />

<strong>dan</strong> volume tegakan eukaliptus. Riap volume<br />

3<br />

maksimum sebesar 31,13 m /ha/tahun terjadi<br />

pada umur 8,1 tahun, riap diameter maksimum<br />

4,4 cm/tahun pada saat berumur 2,3 tahun <strong>dan</strong><br />

pada umur 2,4 tahun tercapai riap tinggi<br />

maksimum 5,2 m/tahun. Dengan demikian, daur<br />

volume maksimum tegakan eukaliptus terjadi<br />

pada umur 8,1 tahun, sehingga daurnya<br />

ditetapkan 8 (delapan) tahun. Pada daur 8<br />

(delapan) tahun diperoleh rata-rata:<br />

1. Diameter sebesar 16,7 cm dengan MAI 2,1<br />

cm/tahun, <strong>dan</strong> CAI 0,5 cm/tahun.<br />

2. Tinggi sebesar 20,4 m dengan MAI 2,5<br />

m/tahun, <strong>dan</strong> CAI 0,6 m/tahun.<br />

3<br />

3. Volume tegakan sebesar 249,34 m /ha dengan<br />

3<br />

MAI 31,17 m /ha/tahun, <strong>dan</strong> CAI 31,52<br />

3<br />

m /ha/tahun.<br />

Dari hasil pengkelasan kualitas tempat ternyata<br />

terjadi perbedaan daur volume maksimum<br />

di setiap bonita, yaitu bonita I <strong>dan</strong> II daur volume<br />

maksimum terjadi pada umur 8,2 tahun,<br />

se<strong>dan</strong>gkan bonita III <strong>dan</strong> IV terjadi pada umur<br />

7,1 tahun. Begitu juga setiap bonita menghasikan


(i)<br />

Gambar ( Figure)<br />

3. Kurva pertumbuhan diameter (i), <strong>dan</strong> pertumbuhan tinggi (ii) tegakan eukaliptus<br />

( The growth curves of diameter (i), height growth (ii) for stands eucalypt)<br />

Gambar ( Figure) 4. Kurva pertumbuhan volume tegakan eukaliptus ( The growth curves of stands volume<br />

of eucalypt)<br />

3<br />

riap tahunan rata-rata antara 20,95 - 40,86 m /ha/<br />

tahun <strong>dan</strong> rata-rata volume tegakan berkisar<br />

3<br />

171,77 - 290,10 m /ha (Tabel 5).<br />

Jika dilakukan penebangan pada umur<br />

yang berbeda akan dihasilkan sebagai berikut:<br />

1. Daur tebang 5 (lima) tahun diperoleh riap<br />

tahunan rata-rata berkisar 18,26 - 39,31<br />

3<br />

m /ha/tahun <strong>dan</strong> rata-rata volume tegakan<br />

3<br />

antara 91,50 - 196,55 m /ha.<br />

2. Daur tebang 6 (enam) tahun diperoleh riap<br />

3<br />

tahunan rata-rata antara 19,93 - 40,79 m /ha/<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan untuk<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi<br />

(ii)<br />

tahun <strong>dan</strong> rata-rata volume tegakan antara<br />

3<br />

119,59 - 244,76 m /ha.<br />

3. Daur tebang 7 (tujuh) tahun diperoleh riap<br />

3<br />

tahunan rata-rata antara 20,72 - 40,90 m /ha/<br />

tahun <strong>dan</strong> rata-rata volume tegakan berkisar<br />

3<br />

145,02 - 286,28 m /ha.<br />

4. Daur tebang 8 (delapan) tahun diperoleh riap<br />

3<br />

tahunan rata-rata antara 20,95 - 40,25 m /ha/<br />

tahun <strong>dan</strong> rata-rata volume tegakan antara<br />

3<br />

167,58 - 321,98 m /ha.<br />

89


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 83 - 93<br />

Tabel ( Table)<br />

5. Daur, riap tahunan rata-rata, riap tahun berjalan <strong>dan</strong> volume tegakan untuk setiap bonita<br />

( Cycle, mean annual increment, current annual increment, and stands volume for each<br />

bonita)<br />

90<br />

Bonita Daur (Cycle)<br />

Daur volume maksimum<br />

(Maximum volume cycle)<br />

MAI<br />

(m 3 /ha/tahun)<br />

(m 3 /ha/years)<br />

CAI<br />

(m 3 /ha/tahun)<br />

(m 3 /ha/years)<br />

Volume<br />

(m 3 /ha)<br />

I 8,2 Tahun (Years) 20,95 20,95 171,77<br />

II 8,2 Tahun (Years) 32,40 32,40 265,67<br />

III 7,1 Tahun (Years) 37,48 37,48 266,09<br />

IV 7,1 Tahun (Years) 40,86 40,86 290,10<br />

Daur tebang (Cutting cycle)<br />

I 5 Tahun (Years) 18,26 30,40 91,30<br />

II 5 Tahun (Years) 28,18 47,04 140,92<br />

III 5 Tahun (Years) 35,23 51,85 176,16<br />

IV 5 Tahun (Years) 39,31 55,11 196,55<br />

Daur tebang (Cutting cycle)<br />

I 6 Tahun (Years) 19,93 28,29 119,59<br />

II 6 Tahun (Years) 30,79 43,83 184,74<br />

III 6 Tahun (Years) 37,48 46,09 222,25<br />

IV 6 Tahun (Years) 40,79 48,21 244,76<br />

Daur tebang (Cutting cycle)<br />

I 7 Tahun (Years) 20,72 25,43 145,02<br />

II 7 Tahun (Years) 32,02 39,43 224,17<br />

III 7 Tahun (Years) 37,48 40,13 262,39<br />

IV 7 Tahun (Years) 40,90 41,52 286,28<br />

Daur tebang (Cutting cycle)<br />

I 8 Tahun (Years) 20,95 22,56 167,58<br />

II 8 Tahun (Years) 32,40 34,00 259,17<br />

III 8 Tahun (Years) 37,15 34,79 297,17<br />

IV 8 Tahun (Years) 40,25 35,70 321,98<br />

B. Pembahasan<br />

Hasil uji hubungan antara peninggi,<br />

diameter, tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan dengan<br />

umur tegakan membentuk model sigmoid<br />

(mengikuti bentuk S terhadap waktu). Dari hasil<br />

analisis diperoleh koefisien determinasi <strong>dan</strong><br />

koefisien korelasi yang tinggi, nilai RMSE <strong>dan</strong><br />

2<br />

RMSPE yang kecil, <strong>dan</strong> hasil uji X (Khikuadrat)<br />

tidak berbeda nyata. Dengan demikian,<br />

model persamaan pada Tabel 2 <strong>dan</strong> 4 sebagai<br />

model yang handal <strong>dan</strong> sahih (valid). Hal ini<br />

sesuai dengan kriteria yang disyaratkan oleh<br />

Draper <strong>dan</strong> Smith (1998); Montgomery et al.<br />

(2001); Belsley et al. (2005); <strong>dan</strong> Kutner et al.<br />

(2005). Oleh karena itu, persamaan tersebut<br />

layak dipergunakan untuk praktek lapangan.<br />

Dengan kata lain, penggunaan persamaan<br />

tersebut untuk menduga peninggi, diameter,<br />

tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan eukaliptus di PT Toba<br />

Pulp Lestari Sektor Aek Nauli dalam praktek


inventarisasi hutan mengandung resiko kesalahan<br />

dugaan yang kecil.<br />

Laju pertumbuhan diameter eukaliptus ratarata<br />

meningkat cukup cepat sampai umur kurang<br />

dari 2 (dua) tahun, kemudian laju pertumbuhan<br />

diameter menurun secara tajam sampai tahun<br />

keempat. Laju pertumbuhan tinggi rata-rata<br />

meningkat pesat sampai berumur 2 (dua) tahun,<br />

lalu menurun tajam sampai umur 5 (lima) tahun.<br />

Laju pertumbuhan volume tegakan rata-rata<br />

meningkat dengan pesat pada umur 3 - 8 tahun,<br />

<strong>dan</strong> selanjutnya sampai tahun kesepuluh laju<br />

pertumbuhan volume tegakan menurun drastis.<br />

Laju pertumbuhan tegakan dari lokasi yang satu<br />

dengan lokasi lainnya tidak sama, hal ini karena<br />

tingkat pertumbuhan tegakan dipengaruhi oleh<br />

komponen penyusun ekosistem. Komponen<br />

ekosistem tersebut saling berpengaruh <strong>dan</strong> terkait<br />

satu sama lain secara simultan. Faktor-faktor<br />

yang mempengaruhi pertumbuhan tegakan yaitu<br />

faktor genetik, lingkungan, <strong>dan</strong> tindakan<br />

silvikultur (Kramer <strong>dan</strong> Kozlowski, 1960).<br />

Dari hasil analisis ditetapkan umur indeks<br />

untuk tegakan eukaliptus di hutan tanaman PT<br />

Toba Pulp Lestari Sektor Aek Nauli adalah<br />

delapan tahun. Umur 8 (delapan) tahun merupakan<br />

daur volume maksimum tegakan eukaliptus<br />

di hutan tanaman PT Toba Plup Lestari. Hal ini<br />

sesuai dengan ketentuan bahwa penetapan umur<br />

indeks berdasarkan daur volume maksimum<br />

yaitu umur tegakan dimana hasil kayu tahunan<br />

mencapai volume yang tertinggi. Umur ini<br />

ditunjukkan oleh perpotongan antara kurva riap<br />

tahun berjalan (CAI) dengan kurva riap tahunan<br />

rata-rata (MAI) (Simon, 2010). Pada daur 8<br />

(delapan) tahun diperoleh rata-rata:<br />

1. Diameter 17,1 cm dengan MAI 1,9 cm/tahun,<br />

<strong>dan</strong> CAI 0,4 cm/tahun,<br />

2. Tinggi 20,9 m dengan MAI 2,3 m/tahun, <strong>dan</strong><br />

CAI 0,5 m/tahun,<br />

3<br />

3. Volume tegakan 249,34 m /ha dengan MAI<br />

3 3<br />

31,17 m /ha/tahun, <strong>dan</strong> CAI 31,52 m /ha/<br />

tahun.<br />

Hasil penelitian menunjukkan bahwa<br />

terdapat keberagaman nilai indeks tempat<br />

tumbuh di hutan tanaman eukaliptus PT TPL<br />

SektorAek Nauli. Keragaman nilai indeks tempat<br />

tumbuh tersebut menyebabkan potensi tegakan<br />

berbeda antara satu lokasi dengan lokasi lainnya.<br />

Faktor yang mempengaruhi keragaman nilai<br />

indeks tempat tumbuh adalah a<strong>dan</strong>ya perbedaan<br />

pertumbuhan peninggi tegakan eukaliptus.<br />

Perbedaan pertumbuhan peninggi tegakan<br />

eukaliptus di hutan tanaman PT TPL Sektor Aek<br />

Nauli dipengaruhi oleh kualitas tempat tumbuh,<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan untuk<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi<br />

se<strong>dan</strong>gkan faktor lainnya diperlakukan yang<br />

sama. Seperti jenis yang ditanam menggunakan<br />

jenis yang sama yaitu E. urograndis (persilangan<br />

antara E. urophylla <strong>dan</strong> E. grandis),<br />

<strong>dan</strong> perlakuan<br />

silvikultur (penyiapan lahan, jarak tanam,<br />

pemupukan, <strong>dan</strong> pemeliharaan) dilakukan sama.<br />

Teknik silvikultur dapat diterapkan terhadap<br />

tanah <strong>dan</strong> pengelolaan tegakan untuk meningkatkan<br />

ketersediaan air <strong>dan</strong> unsur hara selama<br />

pertumbuhan. Pada hutan tanaman cepat tumbuh,<br />

penerapan pengelolaan tegakan dengan teknik<br />

silvikultur intensif dapat menaikkan <strong>dan</strong> mempertahankan<br />

produktivitas. Pada umumnya pengelolaan<br />

intensif dilakukan pada fase persiapan<br />

bibit, persiapan lahan <strong>dan</strong> fase pemeliharaan<br />

tegakan berupa pemberian input hara atau<br />

pemupukan (Nambiar, 1996).<br />

Dari hasil pengkelasan kualitas tempat<br />

tumbuh (bonita) telah terjadi daur volume<br />

maksimum yang berbeda, yaitu untuk bonita I<br />

<strong>dan</strong> II daur volume maksimum pada umur 8,2<br />

tahun, se<strong>dan</strong>gkan pada bonita III <strong>dan</strong> IV terjadi<br />

pada umur 7,1 tahun. Hal ini menunjukkan<br />

bahwa di kawasan hutan tanaman eukaliptus di<br />

PT Toba Pulp Lestari Sektor Aek Nauli terjadi<br />

perbedaan kualitas tempat tumbuh yang menyebabkan<br />

potensi tegakan berbeda antara satu<br />

lokasi dengan lokasi lainnya. Hal ini terjadi juga<br />

di tempat lain bahwa riap jenis-jenis eukaliptus<br />

sangat beragam tergantung faktor lingkungan<br />

<strong>dan</strong> managemen yang diterapkan. Di Brazil,<br />

MAI eukaliptus dengan daur tebang 8 - 10 tahun<br />

3<br />

mencapai 18 - 20 m /ha/tahun. Di Kongo dengan<br />

3<br />

daur tebang 7 (tujuh) tahun mencapai 30 m /ha/<br />

tahun, di Rwanda pada daur tebang 8 (delapan)<br />

3<br />

tahun menghasilkan 8,5 m /ha/tahun, di Afrika<br />

Selatan dengan daur tebang 8 - 10 tahun men-<br />

3<br />

capai 18 - 20 m /ha/tahun, <strong>dan</strong> di Burundi<br />

pada daur tebang 8 (delapan) tahun hanya<br />

3<br />

mencapai 1-2m /ha/tahun (FAO, 1993; Nambiar<br />

& Brown, 1997). MAI Eucalyptus urograndis<br />

3<br />

di Brazil sebesar 30 m /ha/tahun pada curah<br />

hujan kurang dari 1.000 mm/tahun, curah hujan<br />

antara 1.000 - 1.200 mm/tahun sekitar 30 - 37<br />

3<br />

m /ha/tahun, se<strong>dan</strong>gkan pada areal yang mempunyai<br />

curah hujan lebih dari 1.200 mm/tahun<br />

3<br />

MAI mencapai 38 - 58 m /ha/tahun (Fisher <strong>dan</strong><br />

Binkley 2000). Se<strong>dan</strong>gkan diAfrika Selatan <strong>dan</strong><br />

Kongo sangat tinggi dengan MAI sebesar 70<br />

3<br />

m /ha/tahun (Campinhos, 1993). Dengan demikian,<br />

riap tegakan eukaliptus di hutan tanaman<br />

PT Toba Pulp Lestari bisa menyamai di Brazil<br />

pada kondisi curah hujan antara 1.000 - 1.200<br />

mm/tahun.<br />

91


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 83 - 93<br />

Daur tebang 5 (lima) tahun diperoleh riap<br />

tahunan rata-rata antara 18,26 - 39,31 m3/ha/<br />

tahun. Mindawati et al.<br />

(2010) menyatakan bahwa<br />

Eucalyptus urograndis di lokasi yang sama<br />

pada umur kurang dari 6 (enam) tahun, ketersediaan<br />

unsur hara dalam tanah masih lebih<br />

rendah daripada hara yang keluar. Penelitian<br />

3<br />

menunjukkan bahwa target 40 m /ha/tahun dapat<br />

dicapai pada daur 6 - 8 tahun <strong>dan</strong> hanya ada di<br />

bonita IV, se<strong>dan</strong>gkan di bonita I, II, <strong>dan</strong> III masih<br />

3<br />

dibawah 40 m /ha/tahun. Dalam penetapan daur<br />

tebang tidak hanya memperhatikan produksi<br />

kayu saja, tetapi harus memperhatikan aspek<br />

lainnya diantaranya tingkat produktivitas lahan<br />

<strong>dan</strong> aspek lingkungan. Pengelompokan kualitas<br />

tempat tumbuh merupakan upaya dalam<br />

pengaturan hasil yang memperhatikan tingkat<br />

produktivitas lahan. Dari aspek lingkungan<br />

dapat dilihat dari keseimbangan neraca hara<br />

<strong>dan</strong> dampak erosi yang terjadi. Se<strong>dan</strong>gkan dari<br />

aspek erosi tanah, dari hasil penelitian menunjukkan<br />

bahwa di hutan tanaman Acacia mangium<br />

selama 3 (tiga) tahun pertama setelah tanam telah<br />

menimbulkan aliran permukaan yang tinggi<br />

sehingga menimbulkan erosi tanah yang tinggi,<br />

hal ini diakibatkan tajuk tanaman belum menutupi<br />

lahan (Pratiwi, 2007).<br />

Oleh karena itu, daur 5 (lima) tahun tidak<br />

tepat karena masih terjadi defisit unsur hara <strong>dan</strong><br />

produktivitas tegakan belum maksimum.<br />

Meskipun dari segi teknis tanaman eukaliptus<br />

merupakan jenis yang cocok dikembangkan di<br />

daerah tropis (Harwood, 1998; Leksono, 2010)<br />

yang dapat dipanen pada umur 6 - 7 tahun<br />

(Harmoko, 2004; Quilho et al.,<br />

2006), <strong>dan</strong> layak<br />

untuk digunakan sebagai bahan baku pulp<br />

pada umur 4 - 5 tahun (Sihite, 2008). Diameter<br />

tegakan telah memenuhi syarat untuk bahan baku<br />

pulp (Iskandar, 2004), syarat diameter untuk<br />

pabrik pulp minimal 8 (delapan) cm. PT TPL<br />

telah menetapkan batas minimal diameter cabang<br />

<strong>dan</strong> batang pohon untuk bahan baku serpih ( chip)<br />

sebesar lima cm. Dengan memperhatikan hal<br />

tersebut, maka daur eukaliptus di PT Toba<br />

Pulp Lestari Sektor Aek Nauli yang tepat adalah<br />

8 (delapan) tahun.<br />

Pada daur tebang 8 (delapan) tahun antar<br />

bonita menunjukkan riap tahunan rata-rata <strong>dan</strong><br />

volume tegakan relatif berbeda. Oleh karena itu,<br />

pengelompokan kualitas tempat tumbuh perlu<br />

dibuat di hutan tanaman eukaliptus tersebut<br />

karena pengkelasan kualitas tempat tumbuh<br />

merupakan perangkat yang diperlukan dalam<br />

perencanaan pengelolaan hutan tanaman. Hal ini<br />

92<br />

untuk menghindari terjadi fluktuasi produksi<br />

kayu setiap tahunnya.<br />

IV. KESIMPULAN DAN SARAN<br />

A. Kesimpulan<br />

1. Riap volume maksimum tegakan eukaliptus<br />

3<br />

sebesar 31,13 m /ha/tahun yang terjadi pada<br />

umur 8,1 tahun sehingga daur volume<br />

maksimum <strong>dan</strong> umur indeks tempat tumbuh<br />

ditetapkan 8 (delapan) tahun dengan rata-rata<br />

3<br />

volume tegakan 249,34 m /ha <strong>dan</strong> riap<br />

3<br />

tahunan rata-rata 31,17 m /ha/tahun.<br />

2. Model persamaan model indeks tempat<br />

tumbuhnya adalah log S = log Oh +<br />

-1 -1<br />

0.69441(A – 8 ) <strong>dan</strong> telah dibuat 4 (empat)<br />

kelas kualitas tempat tumbuh (bonita).<br />

3. Pada daur 8 (delapan) tahun riap tahunan ratarata<br />

di bonita I, II, III, <strong>dan</strong> IV berturut-turut<br />

3 3<br />

adalah 20,95 m /ha/tahun, 32,40 m /ha/tahun,<br />

3 3<br />

37,15 m /ha/tahun, <strong>dan</strong> 40,25 m /ha/tahun.<br />

Rata-rata volume tegakan berturut-turut<br />

3 3<br />

adalah 167,58 m /ha, 259,17 m /ha, 297,17<br />

3 3<br />

m /ha, <strong>dan</strong> 321,98 m /ha.<br />

B. Saran<br />

1. Daur tebang tidak hanya ditentukan berdasarkan<br />

produksi kayu saja, tetapi perlu juga<br />

mempertimbangkan aspek keseimbangan<br />

antara ketersediaan unsur hara yang tersedia<br />

dengan unsur hara yang keluar, <strong>dan</strong> tingkat<br />

bahaya erosi yang terjadi.<br />

2. Etat tebang di hutan tanaman perlu dikelompokkan<br />

berdasarkan kelas kualitas tempat<br />

tumbuh (bonita).<br />

DAFTAR PUSTAKA<br />

Alder, D. 1980. Forest Volume Estimation and<br />

Yield Prediction.<br />

FAO. Rome.<br />

Anonim. 1986. Pedoman Penjarangan <strong>Hutan</strong> Industri.<br />

Surat Keputusan Nomor 289/<br />

KPTS/DIR/1986. Perum Perhutani. Jakarta.<br />

Avery, T.E. and H.E. Burkhart. 2002. Forest<br />

Measurements.<br />

McGraw-Hill. NewYork.<br />

Belsley, D.A., E. Kuh, and R.E. Welsch. 2005.<br />

Regression Diagnostics: Identifying Influential<br />

Data and Sources of Collinearity.<br />

Wiley-Interscience. Hoboken.


Campinhos, E.N. 1993. A Brazilian Example of<br />

a Large Scale Forestry Plantation in<br />

Tropical Region: Aracruz.<br />

In:<br />

J. Davinson<br />

(ed.). Proceedings of the Regional<br />

Symposium on Recent Advances in Mass<br />

Clonal Multiplication of Forest Trees for<br />

Plantation Programmes. FAO, Los Banos,<br />

Philipines: 46-59.<br />

Draper, N.R., and H. Smith. 1998. Applied<br />

Regression Analysis.<br />

Third Edition. John<br />

Wiley & Sons, Inc. Sydney.<br />

FAO. 1993. Forest ResourceAssesssment 1990.<br />

Tropical Countries.<br />

Food and Agriculture<br />

Organization of the United Nations.<br />

Rome.<br />

Fisher, R.F. and D. Binkley. 2000. Ecology and<br />

Management of Forest Soil.<br />

John Willey &<br />

Sons, Inc.<br />

Harbagung. 2009. Model Hubungan Tinggi<br />

Tegakan dengan Peninggi pada <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong> Jati ( Tectona grandis L.f.).<br />

Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Vol. 8<br />

(2): 109-123.<br />

Harwood, C.E. 1998. Eucalyptus pellita an Annotated<br />

Bibliography.<br />

CSIRO Publishing,<br />

Victoria,Australia.<br />

Husch, B, T.W. Beers, and J.A. Kershaw. 2003.<br />

Forest Mensuration.<br />

Fourth Edition. John<br />

Wiley and Sons, Inc. NewYork.<br />

Iskandar, U. 2004. Kebijakan Pembangunan <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong> Industri. Dalam Hardiyanto,<br />

E.B. <strong>dan</strong> H. Arisman. 2004. Pembangunan<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Acacia mangium<br />

(Pengalaman di PT. Musi <strong>Hutan</strong> Persada,<br />

Sumatera Selatan). PT. Musi <strong>Hutan</strong> Persada.<br />

Palembang. Hal.: 43 89.<br />

Kramer, P.J. <strong>dan</strong> T.T. Kozlowski. 1960.<br />

Physiology of Trees.<br />

Mc Graw-Hill Book<br />

Co., NewYork Toronto London.<br />

Kuncahyo, B. 2006. Model Simulasi Pengaturan<br />

Hasil Lestari yang Berbasis Kebutuhan<br />

Masyarakat Desa <strong>Hutan</strong>. Disertasi.<br />

Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor.<br />

Bogor. Tidak diterbitkan.<br />

Kutner, M.H., C.J. Nachtsheim, J. Neter, <strong>dan</strong><br />

W. Li. 2005. Applied Linier Statistical<br />

Models.<br />

McGraw-Hill Irwin. Boston.<br />

Leksono, B. 2010. Efisiensi Seleksi Awal pada<br />

Kebun Benih Semai Eucalyptus pellita.<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan untuk<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi<br />

Jurnal Penelitian <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong><br />

Pengembangan <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Vol. 7<br />

(1): 1-13.<br />

Mattjik, A.A. <strong>dan</strong> M. Sumertajaya. 2002. Perancangan<br />

Percobaan dengan Aplikasi<br />

SAS <strong>dan</strong> Minitab, Jilid 1. IPB Press.<br />

Bogor.<br />

Mindawati, N., A. Indrawan, I. Mansur, <strong>dan</strong> O.<br />

Rusdiana. 2010. Kajian Pertumbuhan<br />

Tegakan Hybrid Eucalyptus urograndis di<br />

Sumatera Utara. Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong>. Vol. 7(1): 39 - 50.<br />

Montgomery, D.C., A.E. Peck, and G.G. Vining.<br />

2001. Introduction to Linear Regression<br />

Analysis.<br />

Wiley. NewYork.<br />

Nambiar, E.K.S. 1996. Sustained productivity of<br />

forest is a continuing challenge to Soil<br />

Science. Soil Science Society of America<br />

Journal 60. 1629-1642.<br />

Nambiar, E.K.S. and A.G. Brown. 1997. Toward<br />

Sustained Productivity of Tropical<br />

Plantations: Science and Practice.<br />

In:<br />

Nambiar, E.K.S and A.G. Brown. (eds).<br />

Management of Soil, Nutrients and Water<br />

in Tropical Plantation Forest ACIAR,<br />

CSIRO and CIFOR: 527-557.<br />

Pratiwi. 2007. Laju Aliran Permukaan <strong>dan</strong> Erosi<br />

di Beberapa <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> <strong>dan</strong> Beberapa<br />

Alternatif Upaya Perbaikannya. Jurnal<br />

Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>dan</strong> Konservasi Alam.<br />

Vol. 4 (3): 267-276.<br />

Pro<strong>dan</strong>, M. 1968. Forest Biometrics.<br />

Perganon.<br />

Oxford-London.<br />

Quilhó, T., I. Miranda, and H. Pereira. 2006.<br />

Within-tree variation in Wood Fibre<br />

Biometry and Basic Density of the<br />

Urograndis Eucalypt Hybrid (Eucalyptus<br />

grandis x E. urophylla). Journal IAWA,<br />

Vol. 27 (3): 243254.<br />

Sihite, O. 2008. Hubungan Umur Pohon<br />

Eucalyptus sp. dengan Kandungan<br />

Pentosan Bahan Baku Pulp pada PT Toba<br />

Pulp Lestari. Tesis. Pascasarjana Universitas<br />

Sumatera Utara. Me<strong>dan</strong>. Tidak<br />

diterbitkan.<br />

Simon, H. 2010. Perencanaan Pembangunan<br />

Sumberdaya <strong>Hutan</strong>. Jilid I.A. Celeban<br />

Timur. Yogyakarta.<br />

Supranto, J. 2005. Ekonometri: Buku Satu.<br />

Ghalia Indonesia. Bogor.<br />

93


Keywords:<br />

KAJIAN KEBERHASILAN PERTUMBUHAN TANAMAN NYAWAI<br />

( Ficus variegata Blume) DI KHDTK CIKAMPEK, JAWA BARAT<br />

(Study of growth success of nyawai ( Ficus variegata Blume)<br />

plantation at KHDTK Cikampek, West Java)<br />

Riskan Effendi<br />

1<br />

<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Jalan Gunung Batu 5. Kotak Pos 165. Tel. 0251-8631238; Fax. 0251-7520005 Bogor<br />

e-mail : riskan51@yahoo.co.id<br />

Naskah masuk : 10 Februari 2012; Naskah diterima : 11 Maret 2012<br />

ABSTRACT<br />

Plantation forests will be the main source of raw materials for forest industries and to fulfill timber needs<br />

of local community. One of promising alternative tree species to be developed for plantation forest is<br />

nyawai ( Ficus variegata Blume). Study of nyawai plantation establishment was carried out at KHDTK<br />

(Forest Area with Special Purpose) of Cikampek, West Java end of 2009. Nyawai plantation was<br />

combined with intercropping (agroforestry system) namely cucumbers and long beans. Fertilizer<br />

provided on cucumber plants consisted of organic fertilizer (sheep dung manure) and inorganic<br />

fertilizers. The amount of urea, Phonska, TSP and Za were as much as 700 kg for an area of 0.25 ha<br />

and sheep /goat manure as much as 3 tons for 0.25 ha area for cucumber planting. At the time of planting<br />

long beans as much as 300 kg of NPK fertilizer and sheep/goat manure as much as 1 ton were given to<br />

0.25 ha. Spacing of nyawai tree is 6 m x 3 m with the number of trees as many as 120 trees with an area of<br />

0.25 ha. Based on results of measurement, the survival of two years old nyawai plantation was high<br />

namely 95.0 % on average. Average diameter was 7.22 cm, average tree height 6.90 m and average<br />

2<br />

canopy area was 12.90 m . The average diameter increment of nyawai at two years age was 3.61 cm per<br />

year and the height increment was 3.45 m per year. In addition to its fast-growing species nyawai tree has a<br />

good ability to coppice and this species also began to fruit at two years age.<br />

Ficus variegata Blume, canopy area, survival, diameter growth, height growth<br />

ABSTRAK<br />

<strong>Hutan</strong> tanaman menjadi sumber bahan baku utama untuk industri perkayuan <strong>dan</strong> untuk memenuhi<br />

kebutuhan kayu masyarakat. Salah satu jenis pohon alternatif untuk dikembangkan adalah nyawai ( Ficus<br />

variegata Blume). Kajian penanaman nyawai telah dilakukan di KHDTK Cikampek akhir tahun 2009.<br />

Penanaman nyawai dikombinasikan dengan tumpangsari ( agroforestry)<br />

mentimun <strong>dan</strong> kacang panjang.<br />

Pupuk yang diberikan pada tanaman mentimun adalah pupuk kan<strong>dan</strong>g kotoran domba <strong>dan</strong> pupuk<br />

anorganik. Banyaknya pupuk Urea, Phonska,TSP <strong>dan</strong> Za sebanyak 700 kg untuk seluas 0,25 ha <strong>dan</strong> pupuk<br />

kotoran domba sebanyak tiga ton untuk luasan 0,25 ha. Pada waktu penanaman kacang panjang diberi<br />

pupuk NPK sebanyak 300 kg <strong>dan</strong> pupuk kan<strong>dan</strong>g kotoran domba sebanyak satu ton untuk 0,25 ha. Jarak<br />

tanam pohon nyawai adalah 6 m x 3 m dengan jumlah tanaman sebanyak 120 pohon dengan luas 0,25 ha.<br />

Berdasarkan pengukuran diperoleh hasil persentase tumbuh nyawai umur dua tahun yang tinggi yaitu<br />

rata-rata 95 %, rata-rata diameter adalah 7, 22 cm, rata-rata tinggi 6,90 m <strong>dan</strong> rata-rata luas tajuk 12,90<br />

m2. Ratarata riap diameter umur dua tahun adalah 3,61 cm per tahun <strong>dan</strong> rata-rata riap tinggi adalah 3,45<br />

m per tahun. Selain jenis tumbuh cepat ( fast growing species)<br />

, pohon nyawai mempunyai kemampuan<br />

trubusan yang baik dimana pohon yang patah dapat tumbuh kembali <strong>dan</strong> jenis ini juga mulai berbuah pada<br />

umur dua tahun.<br />

Kata kunci :<br />

Ficus variegata<br />

tumbuhan tinggi<br />

Blume, luas tajuk, persen tumbuh, pertumbuhan diameter, per-<br />

95


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 95 - 104<br />

96<br />

I. PENDAHULUAN<br />

Salah satu program Kementerian Kehutanan<br />

yang saat ini se<strong>dan</strong>g didorong adalah<br />

pembangunan hutan tanaman baik dalam bentuk<br />

hutan tanaman industri (HTI) maupun hutan<br />

tanaman rakyat (HTR) <strong>dan</strong> memfasilitasi hutan<br />

rakyat (HR). Pada Jumpa Pers akhir tahun 2011,<br />

salah satu kegiatan yang akan dilaksanakan oleh<br />

Menteri Kehutanan pada Tahun 2012 adalah menambah/menca<strong>dan</strong>gkan<br />

hutan tanaman indsustri<br />

(HTI) <strong>dan</strong> hutan tanaman rakyat (HTR) seluas<br />

500.000 ha (Kementerian Kehutanan 2011).<br />

Jenis-jenis pohon yang ditanam umumnya<br />

jenis tumbuh cepat ( fast growing species)<br />

yang<br />

sudah dikenal seperti mangium ( Acacia mangium),<br />

krasikarpa ( A. crasicarpa), eukaliptus ( Eucalyptus<br />

pellita, E.urograndis), jabon ( Anthocephalus<br />

cadamba) , sengon ( Falcataria moluccana).<br />

Salah<br />

satu jenis alternatif yang cukup menjanjikan<br />

untuk dikembangkan sebagai jenis hutan tanaman<br />

adalah nyawai.<br />

Jenis pohon nyawai ( Ficus variegata<br />

Blume) suku Moraceae tumbuh secara alami di<br />

hutan bekas terbakar hebat pada tahun 1998 yang<br />

terjadi di Kalimantan Timur. Nama lain nyawai<br />

adalah kun<strong>dan</strong>g, gon<strong>dan</strong>g (Jawa , Bali); kon<strong>dan</strong>g<br />

(Sunda), ara, arah, aro, barai silai uding, haru<br />

kucing (Sumatera); hara, lua, nyawi, nyawai<br />

(Kalimantan), aga, andarahi montaha, bunta,<br />

rolli (Sulawesi); akau, andei yeva, gondal,<br />

sesem, kabato (Maluku) ; ganalang, kanjilu<br />

(Sumba) (Sumarni et al.,<br />

2009). Jenis pionir ini<br />

ditemukan bersama jenis-jenis pionir lainnya<br />

yaitu makaranga ( Macaranga sp.), jabon<br />

( Anthocephalus cadamba ), benuang ( Octomeles<br />

sumatrana), <strong>dan</strong> nuklea ( Nuclea sp). Tinggi<br />

batang bebas cabang 10-15 m dengan diameter<br />

50 - 60 cm. (PT ITCIKU 2008).<br />

Pengadaan bibit nyawai dapat dilakukan<br />

melalui biji <strong>dan</strong> setek pucuk. Persen jadi biji<br />

yang segar mencapai 80 - 85 %. Dalam satu pohon<br />

biasanya terdapat buah muda, buah tua <strong>dan</strong> buah<br />

masak. Buah nyawai menempel pada batang.<br />

Biji nyawai sangat kecil yang menempel pada<br />

daging buah, dalam 1 kg terdapat kurang lebih<br />

3.000.000 biji. Biji nyawai tidak bisa disimpan<br />

lama atau semi recalcitrant yaitu hanya sekitar<br />

enam bulan. Bibit yang berasal dari biji, siap<br />

untuk ditanam setelah mencapai tinggi 30-35 cm<br />

<strong>dan</strong> biasanya telah berumur 3 - 3,5 bulan. Persen<br />

tumbuh bibit dari setek pucuk ( stem cuttings)<br />

melalui penggunaan bahan setek dari kebun<br />

pangkasan ( hedge orchard),<br />

mencapai 65-70 %.<br />

Bibit siap tanam dari setek pucuk dengan tinggi<br />

30 cm memerlukan waktu sekitar 3,5 - 4 bulan.<br />

<strong>Hutan</strong> tanaman nyawai seluas 508,02 ha telah<br />

ditanam di areal IUPHHK PT ITCIKU,<br />

Kalimantan Timur. Nyawai ditanam bersamasama<br />

dengan jenis meranti merah. (PT ITCIKU<br />

2008 ; Hendromono <strong>dan</strong> Komsatun 2008).<br />

Kayu nyawai dapat digunakan untuk kayu<br />

pertukangan <strong>dan</strong> pembuatan kayu lapis ( plywood),<br />

bahkan digunakan untuk face veneer<br />

karena memiliki corak kayu yang baik, dimana<br />

kayunya berwarna cerah, yaitu kuning keputihan.<br />

Pembuatan vinir nyawai tanpa perlakuan diper-<br />

0<br />

oleh hasil yang baik dengan sudut kupas 91 30'<br />

untuk tebal vinir 1,5 mm. Berat jenis kayu nyawai<br />

0,27 (0,20-0,43), kelas kuat : V , kelas awet V-III.<br />

Jenis ini digolongkan dalam kelas keterawetan I<br />

yaitu mudah dilakukan pengawe-tan memiliki<br />

nilai kalor 4.225 cal/gram (Sumarni et al., 2009 ;<br />

PT ITCIKU 2008). Menurut Hendromono <strong>dan</strong><br />

Komsatun (2008) <strong>dan</strong> Effendi (2009) berdasar-<br />

kan hasil penelitian <strong>dan</strong> pengamatan mereka jenis<br />

nyawai dapat di rekomendasikan untuk pem-<br />

bangunan hutan tanaman.<br />

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk<br />

mengetahui keberhasilan pertumbuhan jenis<br />

pohon nyawai ( F. vriegata)<br />

di KHDTK<br />

Cikampek, Jawa Barat.<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

A. Lokasi Penelitian<br />

Lokasi penelitian tanaman nyawai terletak<br />

di Kawasan <strong>Hutan</strong> dengan Tujuan Khusus<br />

(KHDTK) <strong>Hutan</strong> Penelitian Cikampek yaitu<br />

pada Petak 24. Menurut administrasi pemerintahan<br />

desa, hutan penelitian ini termasuk desa<br />

Kamojing, kecamatan Cikampek, Kabupaten<br />

Karawang, provinsi Jawa Barat. <strong>Hutan</strong> penelitian<br />

ini terletak di sebelah selatan Kota Cikampek.<br />

KHDTK Cikampek dibangun pada tahun 1937<br />

dengan luas 51,1 ha <strong>dan</strong> pengelolaannya berada<br />

dibawah <strong>Pusat</strong> <strong>Litbang</strong> Peningkatan Produktivitas<br />

<strong>Hutan</strong> Bogor. Secara geografis terletak<br />

0 0<br />

antara 06 25' 00” - 06 25' 48” Lintang Selatan<br />

0 0<br />

<strong>dan</strong> antara 107 27' 36” - 107 27' 50 ” Bujur<br />

Timur dengan ketinggian 50 m dpl. Topografi<br />

datar sampai bergelombang ringan dengan<br />

lereng < 9 %. Curah hujan rata-rata tahunan 1.796<br />

0 0<br />

mm, suhu 21 - 32 C <strong>dan</strong> kelembaban 70 - 84 %.<br />

Jenis tanah sebagian besar Latosol merah<br />

berkonkresi, Laterit air tanah <strong>dan</strong> Latosol merah<br />

kekuningan <strong>dan</strong> kondisi tanah masam (pH 4,9-<br />

5,2). Sampai dengan tahun 2011 sebanyak


63 jenis pohon telah ditanam di hutan penelitian<br />

ini (Anonim, 2010).<br />

B. Bahan Penelitian<br />

Bahan penelitian yang digunakan adalah<br />

hutan tanaman nyawai yang ditanam pada bulan<br />

Desember 2009 dengan sumber benih berasal<br />

dari Kalimantan Timur. Luas petak 0,25 ha.<br />

Penanaman<br />

tanaman tumpangsari dengan mentimun<br />

<strong>dan</strong> tanaman kacang panjang dilakukan<br />

pada tahun 2010. Pupuk yang diberikan pada<br />

tanaman mentimun adalah pupuk kan<strong>dan</strong>g<br />

kotoran domba <strong>dan</strong> pupuk anorganik. Banyaknya<br />

pupuk Urea, Phonska,TSP <strong>dan</strong> Za sebanyak<br />

700 kg untuk seluas 0, 25 ha. Pupuk urea mengandung<br />

usur N dengan kadar 46 %, phonska<br />

mengandung unsur-unsur N; 15 %, P : 15 %,<br />

K:15 % <strong>dan</strong> S : 10 %, pupuk TSP mengandung<br />

P sebesar 44 - 46 % <strong>dan</strong> Za terdiri dari unsur<br />

N : 21 % <strong>dan</strong> S : 24 %. Pupuk kan<strong>dan</strong>g dari<br />

kotoran domba sebanyak tiga ton untuk luasan<br />

0,25 ha. Penanaman kacang panjang dilakukan<br />

dengan pemberian pupuk NPK (N: 15 %, P: 15 %<br />

<strong>dan</strong> K : 15 %) sebanyak 300 kg <strong>dan</strong> pupuk<br />

kan<strong>dan</strong>g kotoran domba sebanyak satu ton untuk<br />

0,25 ha.<br />

C. Metode Penelitian<br />

Metode penelitian berupa penanaman<br />

nyawai dalam jalur, sebanyak 10 jalur tanam<br />

dengan panjang 40 m yng merupakan ulangan,<br />

telah dibuat dengan jarak antar jalur enam m.<br />

Jarak tanam pohon dalam jalur adalah tiga m,<br />

dengan demikian jarak tanam 6 m x 3 m. Pada<br />

saat penanaman jumlah yang ditanam sebanyak<br />

Kajian Keberhasilan Pertumbuhan <strong>Tanaman</strong> Nyawai<br />

( Ficus variegata Blume) di<br />

KHDTK Cikampek, Jawa Barat<br />

Riskan Effendi<br />

120 bibit. Penanaman nyawai dilakukan pada<br />

bulan Desember 2009. Bibit tanaman berasal dari<br />

Kalimantan Timur. Pengukuran ulang dilakukan<br />

pada bulan Desember 2011 atau pada umur dua<br />

tahun. Dalam kajian ini digunakan pendekatan<br />

kuantitatf.<br />

Respon yang diamati kajian adalah<br />

persentase tumbuh tanaman umur dua tahun<br />

( survival)<br />

, pertumbuhan diameter, pertumbuhan<br />

tinggi <strong>dan</strong> luas tajuk masing-masing pohon.<br />

D.Analisa Data<br />

Data hasil pengukuran berupa persen tumbuh<br />

setiap jalur, pengukuran diameter setinggi dada<br />

(dbh), tinggi pohon total <strong>dan</strong> luas tajuk<br />

dilakukan tabulasi. Pengolahan data selanjutnya<br />

berupa rata-rata persen tumbuh, rata-rata diameter,<br />

rata-rata tinggi pohon <strong>dan</strong> rata-rata luas<br />

tajuk, serta dilakukan penghitungan tiap penyebaran<br />

pohon menurut diameter <strong>dan</strong> tinggi<br />

yang disajikan dalam grafik serta sebaran hubungan<br />

luas tajuk dengan diameter batang.<br />

A. Hasil<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

Pengukuran yang dilakukan terhadap<br />

tanaman nyawai umur dua tahun di KHDTK<br />

Cikampek, Jawa Barat meliputi persen tumbuh<br />

( survival),<br />

rerata diameter setinggi dada (1,3 m),<br />

rerata tinggi pohon <strong>dan</strong> rerata luas tajuk. Secara<br />

ringkas hasil-hasil pengukuran tersebut disajikan<br />

disajikan pada Tabel 1.<br />

Tabel ( Table)<br />

1. Persen tumbuh, rerata diameter, rerata tinggi <strong>dan</strong> rerata luas tajuk tanaman nyawai umur<br />

dua tahun di Cikampek ( Survival, mean of diameter, mean of height and mean of canopy<br />

area of nyawai plantation two years old at Cikampek)<br />

No. Jalur<br />

(Stripe no.)<br />

Persen Tumbuh<br />

(Survival) (%)<br />

Rerata Diameter<br />

(Mean of Diameter<br />

(cm)<br />

Rerata tinggi<br />

(Mean of height)<br />

(m)<br />

Rerata luas tajuk<br />

( Mean of canopy area)<br />

(m 2)<br />

1 83,33 6,20 6,35<br />

9,47<br />

2<br />

3<br />

4<br />

5<br />

100,00<br />

100,00<br />

91,67<br />

100,00<br />

6,84<br />

6,52<br />

6,22<br />

7,11<br />

6,67<br />

6,58<br />

6,22<br />

7,00<br />

12,57<br />

12,95<br />

13,38<br />

12 , 6<br />

7<br />

100,00<br />

91,67<br />

7,68<br />

8,32<br />

7,21<br />

7,76<br />

31<br />

14,38<br />

15 , 8<br />

9<br />

91,67<br />

100,00<br />

8,36<br />

7,53<br />

7,18<br />

7,09<br />

07<br />

11,65<br />

13,03<br />

10 91,67 7,47 6,95 14,21<br />

97


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 95 - 104<br />

Selanjutnya untuk mengetahui penyebaran<br />

pohon berdasarkan diameternya disajikan<br />

pada Gambar 1.<br />

Informasi penyebaran jumlah pohon<br />

menurut tingginya disajikan pada Gambar 2.<br />

98<br />

Selain pengukuran juga dilakukan pengamatan<br />

terhadap tegakan. Diketahui bahwa jenis<br />

nyawai mampu bertunas kembali ( coppice)<br />

bila<br />

patah. Hasil pengamatan individu pohon<br />

diperoleh informasi bahwa beberapa pohon<br />

nyawai mulai berbuah pada umur dua tahun.<br />

Gambar ( Figure) 1. Penyebaran jumlah pohon menurut diameter ( Distribution of tree number according<br />

to diameter)<br />

Gambar ( Figure) 2. Penyebaran jumlah pohon menurut tinggi ( Distributionof trees based on tree height)<br />

B. Pembahasan<br />

1. Persentase tumbuh<br />

Persentase tumbuh ( survival)<br />

tanaman<br />

nyawai di Cikampek sampai umur dua tahun<br />

cukup tinggi yaitu lebih dari 83 % <strong>dan</strong> bahkan<br />

mencapai 100 % pada lima jalur tanam. Adapun<br />

rata-rata persen tumbuhnya adalah 95,0 %. Data<br />

Tabel 1 menunjukkan bahwa jenis pohon nyawai<br />

menjanjikan untuk dijadikan sebagai salah satu<br />

jenis hutan tanaman dimana mempunyai persen<br />

tumbuh yang tinggi.<br />

Evans (1986) menyatakan bahwa persentase<br />

tumbuh pada tanaman jarak rapat (1250<br />

pohon/ha) bisa lebih rendah yaitu sekitar 80 %<br />

(mortalitas 20 %), namun untuk tanaman jarak<br />

lebar, persen tumbuh yang dapat diterima paling<br />

tidak 90 % (mortalitas 10 %). Menurut Pedoman<br />

Penilaian <strong>Tanaman</strong> Kegiatan Rehabilitasi <strong>Hutan</strong><br />

<strong>dan</strong> Lahan Kalimantan Timur (Anonim 2003)<br />

persen tumbuh tanaman dibagi dalam (a) sangat<br />

berhasil (> 85 %) (b) berhasil (75%-85%),(c)<br />

cukup berhasil ( 65 % s/d


Jasinga, Jawa Barat persen tumbuh tanaman<br />

Shorea stenoptera <strong>dan</strong> S. mecystopterix mencapai<br />

68,89 %.<br />

Hasil pengamatan pada tanaman nyawai di<br />

lapangan diketahui bahwa jenis nyawai mampu<br />

tumbuh kembali sebagai trubusan ( coppice)<br />

bila<br />

patah atau terpotong. Hal ini merupakan keuntungan<br />

lainnya dari jenis nyawai.<br />

2. Pertumbuhan diameter<br />

Rata-rata diameter tanaman nyawai umur<br />

dua tahun di Cikampek (Tabel 1) adalah 7,22 cm<br />

yang berkisar antara 6,20 cm sampai 8,36 cm.<br />

Bahkan berdasarkan individu pohon terdapat<br />

sembilan pohon (7,5 %) berdiameter diatas<br />

10 cm. Riap diameter sampai umur dua tahun<br />

adalah 3,6 cm - 4,18 cm per tahun bahkan dapat<br />

mencapai 5 cm per tahun.<br />

Pertumbuhan tinggi <strong>dan</strong> diameter pohon<br />

sangat penting dalam pembangunan hutan tanaman.<br />

Sejalan dengan bertambahnya umur pohon<br />

maka pertumbuhan diameter akan bertambah<br />

sesuai dengan sifat genetiknya. Jenis pohon<br />

pionir umumnya tumbuh lebih cepat dibandingkan<br />

dengan jenis klimaks. Seiring dengan<br />

kemajuan teknologi maka untuk pembuatan kayu<br />

lapis sudah dapat dilakukan mulai dari diameter<br />

30 cm ke atas. Untuk jenis cepat tumbuh diameter<br />

30 cm dapat dicapai pada umur sekitar 10 - 12,5<br />

tahun atau bahkan lebih cepat.<br />

Menurut Evans (1986), hubungan pertumbuhan<br />

pohon dengan umur adalah pola sigmoid<br />

dimana pada umur muda tumbuh se<strong>dan</strong>g lalu<br />

cepat sekali <strong>dan</strong> setelah tua pertumbuhannya<br />

kecil atau konstan. Daniel et al., (1987) dalam<br />

Riyanto <strong>dan</strong> Pamungkas, (2010) mengemukakan<br />

bahwa pertumbuhan suatu jenis pohon adalah<br />

fungsi dari umur tegakan, dimana sifatnya tergantung<br />

pada jenis <strong>dan</strong> kualitas tempat tumbuh.<br />

Pohon nyawai yang berdiameter kurang<br />

dari 5 cm umumnya terletak di bagian pinggir<br />

(Gambar 3) yang berbatasan dengan tegakan tua<br />

yang tingginya sekitar 20 m, dimana cahaya yang<br />

masuk lebih sedikit/terlindung. Pohon-pohon<br />

yang terletak dibagian tengah, dimana mendapat<br />

sinar matahari penuh, umumnya mempunyai<br />

diameter berkisar antara 6-10 cm (Gambar 3). Ini<br />

mengindikasikan bahwa nyawai dalam pertumbuhannya<br />

memerlukan cahaya penuh ( full light<br />

demanders).<br />

Pertumbuhan tanaman nyawai dibandingkan<br />

dengan jenis tumbuh cepat lainnya disajikan<br />

pada Tabel 2.<br />

Tabel ( Table) 2. Tinggi <strong>dan</strong> diameter beberapa jenis tanaman menurut umur ( Height and diameter of<br />

several tree species according to their age).<br />

No Jenis (Species) Umur (th) Tinggi Diameter<br />

Pustaka<br />

(Age, yr) (Height) (Diameter)<br />

(References)<br />

(m) (cm)<br />

1 Acacia mangium 2 9-12 8-11 Hardiyanto et al., 2010<br />

2 Eucalyptus urograndis 2 13,34 9,91 Mindawati, 2011<br />

3 Eucalyptus pellita 2 7,94 7,89 Leksono <strong>dan</strong> Setyaji 2004<br />

4 Falcataria moluccana 2 - 5,03 Riyanto et al., 2010<br />

5 Falcataria moluccana 2 2,4-11,0 5,3-11,0 Suharlan et al.,1993<br />

6 Ochroma lagopus 2 8,8 13,2 Suharlan et al.,1993<br />

7 Anthpcephalus cadamba 3 6,8-8,8 7,6-9,9 Suharlan et al.,1993<br />

8 Ficus variegata (Kaltim) 2 2,04 1,6 Effendi, 2010.<br />

9 Ficus variegata 2 6,90 6-8 Artikel karya tulis ilmiah ini<br />

Bila dibandingkan dengan jenis yang sama<br />

di Kalimantan Timur (Tabel 2) maka nyawai di<br />

Cikampek jauh lebih cepat pertumbuhannya. Hal<br />

ini diduga karena tanaman nyawai di Kalimantan<br />

Timur tidak dikombinasikan dengan sistem<br />

agroforestry,<br />

<strong>dan</strong> pemeliharaannya tidak begitu<br />

intensif. Disamping itu nyawai di Kalimantan<br />

Timur diganggu oleh hama rusa yang suka sekali<br />

Kajian Keberhasilan Pertumbuhan <strong>Tanaman</strong> Nyawai<br />

( Ficus variegata Blume) di<br />

KHDTK Cikampek, Jawa Barat<br />

Riskan Effendi<br />

memakan daun nyawai yang muda, akibatnya<br />

banyak tanaman yang tumbuh tidak normal. Bila<br />

dibandingkan dengan jenis E.urograndis hybrid<br />

yang merupakan hasil persilangan antara<br />

E.urophylla <strong>dan</strong> E.grandis yang dikembangkan<br />

di PT Toba Pulp Lestari Sumatera Utara, dimana<br />

pertumbuhan diameter <strong>dan</strong> tingginya besar, maka<br />

pertumbuhan nyawai yang bukan hasil persi-<br />

99


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 95 - 104<br />

langan berada dibawah E.urograndis.<br />

Jenis<br />

E.urograndis ini digunakan untuk produksi pulp<br />

dengan daur tebang 5-7 tahun (Mindawati et al.,<br />

2010).<br />

Pertumbuhan diameter nyawai yang besar<br />

juga didukung oleh dampak tidak langsung dari<br />

pemupukan pada tanaman tumpangsari. Selain<br />

itu pada setiap tanaman diberi pupuk kan<strong>dan</strong>g<br />

kotoran kambing sebanyak 2 kg per tanaman.<br />

Pemeliharaan dengan cara memberi mulsa serasah<br />

disekitar tanaman berukuran 1 m x 1 m juga<br />

100<br />

mempercepat pertumbuhan baik diameter maupun<br />

tinggi pohon nyawai. Siregar et al.,<br />

(2008)<br />

mengemukakan hasil penelitian pada tegakan<br />

Acacia mangium di Sumatera Selatan dimana<br />

perlakuan serasah yang ditinggalkan di lapangan<br />

dibawah tegakan <strong>dan</strong> tersebar merata dapat meningkatkan<br />

diameter pohon. Hal yang sama juga<br />

dikemukakan oleh Hardiyanto <strong>dan</strong> Wicaksono<br />

(2008) dimana penyimpanan serasah ( slash<br />

retention)<br />

di bawah tegakan meningkatkan pertumbuhan<br />

Acacia mangium di Sumatera Selatan.<br />

Gambar ( Figure) 3. <strong>Tanaman</strong> nyawai umur 2 (dua) tahun di Cikampek, Jawa Barat ( Two years old<br />

nyawai plantation at Cikampek, West Java)<br />

3. Pertumbuhan tinggi<br />

Berdasarkan hasil pengukuran tinggi<br />

seperti tertera pada Tabel 1, diperoleh informasi<br />

rata-rata tinggi tanaman nyawai umur dua tahun<br />

di Cikampek yaitu 6,90 m dengan kisaran antara<br />

6,22 m sampai 7,76 m, bahkan terdapat dua<br />

pohon mencapai tinggi 10 m. Riap tinggi<br />

tanaman nyawai sampai umur dua tahun berkisar<br />

antara 3,11 3,88 m per tahun atau rata-rata 3,45 m<br />

tahun per tahun. Penyebaran jumlah pohon<br />

menurut tinggi yang disajikan pada Gambar 2,<br />

menunjukkan bahwa pohon nyawai dengan<br />

tinggi 6 m keatas mencapai 85 %.<br />

Pertumbuhan tanaman menurut Vanclay<br />

(1994) adalah pertambahan dimensi pohon atau<br />

tegakan hutan selama periode waktu tertentu.<br />

Dikatakan lebih lanjut bahwa besaran pertumbuhan<br />

atau riap tegakan dapat diketahui dari parameter-parameter<br />

tinggi, diameter atau volume.<br />

Pertumbuhan tinggi pohon, baik tinggi bebas<br />

cabang maupun tinggi pohon, yang ditanam merupakan<br />

salah satu faktor penentu keberhasilan<br />

penanaman terutama untuk penghasil kayu<br />

pertukangan. Dengan tinggi bebas dahan yang<br />

proporsional maka pemanfaatan kayu dapat<br />

ditingkatkan. Hasil analisa tanah di KHDTK<br />

Cikampek (Rachman, 2012) menunjukkan<br />

bahwa pH 4,9 4,98 (masam), C : rendah-se<strong>dan</strong>g<br />

(1,71 % - 2,11 %, Bahan organik : se<strong>dan</strong>g-tinggi<br />

(2,95-3,64 %), N total sangat rendah (0,08-0,10<br />

%), P sangat rendah (2,05-3,22 ppm) <strong>dan</strong> K<br />

sangat rendah (0,11-0,12 me/100 g). A<strong>dan</strong>ya<br />

tumpangsari pada tanaman nyawai telah mampu<br />

mempercepat pertumbuhan nyawai. Input pupuk<br />

organik mencapai empat ton per 0,25 ha <strong>dan</strong><br />

pemberian pupuk anorganik pada tanaman tumpangsari<br />

secara tidak langsung juga berpengaruh<br />

pada tanaman nyawai.<br />

2. Luas tajuk<br />

Luas tajuk tanaman nyawai umur dua<br />

2<br />

tahun (Tabel 1) berkisar antara 9,47 m sampai<br />

2 2<br />

15,07 m dengan rata-rata 12,90 m . Diameter<br />

2<br />

tajuk rata-rata adalah 3,6 m . Pada umur dua<br />

tahun tajuk nyawai relatif tidak terlalu besar.<br />

Dengan jarak tanam 6 m x 3 m, sebagian besar


tajuk telah bersentuhan yaitu pada jarak antar<br />

pohon tiga m, se<strong>dan</strong>gkan antar jalur tanam enam<br />

m belum bersentuhan.<br />

Hal ini menunjukkan bahwa pada jarak<br />

tiga m perlu dilakukan penjarangan. Tujuan penjarangan<br />

untuk memberikan ruangan bagi pertumbuhan<br />

nyawai selanjutnya supaya persaingan<br />

dalam mendapatkan cahaya dapat dikurangi.<br />

Tajuk pohon mempunyai hubungan yang<br />

erat dengan pertumbuhan diameter <strong>dan</strong> tinggi.<br />

Pada Gambar 4 nampak bahwa terdapat korelasi<br />

yang linier antara luas tajuk <strong>dan</strong> diameter batang<br />

setinggi dada (1,3 m), dimana semakin luas tajuk<br />

pohon semakin besar diameter batang pada<br />

tanaman nyawai umur dua tahun di Cikampek,<br />

Jawa Barat.<br />

2<br />

Gambar ( Figure)<br />

4. Hubungan antara luas tajuk (m ) <strong>dan</strong> diameter pohon (cm) nyawai umur dua tahun<br />

2<br />

( Relationship between crown area (m ) and tree diameter (cm) of two years old<br />

nyawai)<br />

Hasil pengamatan di lapangan diperoleh<br />

informasi bahwa tanaman nyawai umur dua<br />

tahun sudah mulai berbuah. Pada Gambar 5<br />

tampak buah nyawai yang menempel di batang<br />

utama <strong>dan</strong> cabang pohon. Kemampuan berbuah<br />

dalam waktu yang relatif pendek ini memungkinkan<br />

untuk dilakukannya program pemuliaan<br />

pohon ( tree breeding)<br />

untuk meningkatkan<br />

mutu genetik nyawai, dibandingkan dengan<br />

jenis pohon yang lama berbuahnya. Kegiatan<br />

pembangunan populasi dasar nyawai telah<br />

dilaksanakan oleh Balai Besar Penelitian Bioteknologi<br />

<strong>dan</strong> Pemuliaan Pohon <strong>Hutan</strong> Yogyakarta<br />

(Leksono, 2010).<br />

Kajian Keberhasilan Pertumbuhan <strong>Tanaman</strong> Nyawai<br />

( Ficus variegata Blume) di<br />

KHDTK Cikampek, Jawa Barat<br />

Riskan Effendi<br />

Hal lain yang menguntungkan dari jenis<br />

pohon nyawai ini adalah kemampuan mengeluarkan<br />

terubusan ( coppice)<br />

pada tanaman yang<br />

patah atau terpotong (Gambar 6). Keuntungan ini<br />

dapat dimanfaatkan untuk perbanyakan secara<br />

vegetatif yaitu pengadaan bibit dengan setek<br />

pucuk, seperti yang telah dipraktekkan di PT<br />

ITCIKU Kalimantan Timur. Selain itu juga dapat<br />

dimanfaatkan untuk perbanyakan tanaman<br />

melalui klon untuk pembangunan perhutanan<br />

klonal ( clonal forest)<br />

guna peningkatan produktivitas<br />

tegakan.<br />

101


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 95 - 104<br />

Gambar ( Figure ) 5. Pohon nyawai umur dua tahun yang telah berbuah ( Two years old tree of nyawai with<br />

fruits)<br />

102<br />

Gambar ( Figure ) 6. Trubusan pada pohon nyawai ( Coppice of nyawai tree)


IV. KESIMPULAN DAN SARAN<br />

A. Kesimpulan<br />

1. Persen tumbuh nyawai ( Ficus variegata<br />

Blume) umur dua tahun (Desember 2009 -<br />

Desember 2011) di KHDTK Cikampek, Jawa<br />

Barat, mencapai rata-rata 95, 0 %, rata-rata<br />

diameternya 7,22 cm, rata-rata tingginya<br />

2<br />

6,90 m <strong>dan</strong> rata-rata luas tajuknya 12,90 m .<br />

2. Riap diameter pohon nyawai sampai umur dua<br />

tahun adalah rata-rata 3,61 cm per tahun <strong>dan</strong><br />

riap tinggi adalah rata-rata 3,45 m per tahun<br />

3. Pohon nyawai mempunyai kemampuan<br />

trubusan ( coppice)<br />

yang baik, disamping itu<br />

kelebihan dari jenis pohon nyawai adalah<br />

pohon sudah berbuah pada umur yang pendek<br />

(dua tahun).<br />

B. Saran<br />

Penelitian lanjutan diperlukan untuk mengetahui<br />

pertumbuhan sampai masak tebang <strong>dan</strong><br />

teknik perbanyakan vegetatif lainnya seperti<br />

melalui klon.<br />

DAFTAR PUSTAKA<br />

Anonim. 2003. Pedoman Penilaian <strong>Tanaman</strong><br />

Kegiatan Rehabilitasi <strong>Hutan</strong> <strong>dan</strong> Lahan<br />

Kalimantan Timur. Dinas Kehutanan<br />

Kalimantan Timur. Samarida.<br />

Anonim. 2010. Mengenal KHDTK (<strong>Hutan</strong><br />

Penelitian) Cikampek. <strong>Pusat</strong> Penelitian<br />

<strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas<br />

<strong>Hutan</strong>. Bogor.<br />

Effendi, R. 2009. Prospek Penanaman Nyawai<br />

( FicusvariegataBlume)<br />

untuk HTI Kayu<br />

Pertukangan. Prosiding MAPEKI XI,<br />

Mapeki- Puslitbang Pemukiman Bandung.<br />

Effendi, R. 2010. Pertumbuhan Awal Tinggi <strong>dan</strong><br />

Diameter <strong>Tanaman</strong> Nyawai ( Ficus<br />

variegata<br />

Blume) di Kalimantan Timur.<br />

Prosiding Workshop Sintesa Hasil Penelitian<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong><br />

Pengembangan <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Bogor.<br />

Evans, J. 1986. Plantation Forestry in The<br />

Tropics.<br />

Clarendon Press Oxford, UK.<br />

Hadiyan, Y. 2010 . Evaluasi Pertumbuhan Awal<br />

Kebun Benih Semai Uji Keturunan<br />

Sengon ( Falcataria moluccana Sinonim<br />

Paraserianthes falcataria ) Umur 4 Bulan<br />

Kajian Keberhasilan Pertumbuhan <strong>Tanaman</strong> Nyawai<br />

( Ficus variegata Blume) di<br />

KHDTK Cikampek, Jawa Barat<br />

Riskan Effendi<br />

Di Cikampek Jawa Barat. Jurnal <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong>. Vol.7. No. 2. Pp.85-91. <strong>Pusat</strong><br />

Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong>. Bogor.<br />

Hardiyanto, E.B. andA. Wicaksono. 2008. Interrotation<br />

Site Management, Stand Growth<br />

and Soil Properties in Acacia mangium<br />

Plantations in South Sumatera , Indonesia.<br />

In Nambiar (ed.) Site Management and<br />

Productivity in Tropical Plantation<br />

Forests.<br />

2008. Proceedings of Workshops<br />

in Piracicaba (Brazil) 22 - 26 November<br />

2004 and Bogor (Indonesia) 6 - 9<br />

November 2006. Center for International<br />

Forestry Research (CIFOR). Bogor.<br />

Hardiyanto, E.B., D.Soepriyadi., A.Wicaksono.,<br />

S.Untung <strong>dan</strong> M. Nurudin. 2010. Panduan<br />

Budidaya Pohon Acacia mangium.<br />

PT<br />

Musi <strong>Hutan</strong> Perhada. Palembang.<br />

Hendromono. <strong>dan</strong> Komsatun. 2008. Nyawai<br />

( Ficus variegata Blume <strong>dan</strong> F.<br />

sycomoroides Miq) Jenis yang Berprospek<br />

Baik untuk Dikembangkan di <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong>. Mitra <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Vol. 3<br />

No. 3. <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Bogor.<br />

Kementerian Kehutanan. 2011. Executive<br />

Summary Jumpa Pers Menteri Kehutanan<br />

Akhir Tahun 2011. Kementerian Kehutanan<br />

Jakarta. Diakses tanggal 10 Januari<br />

2012. Dephut.go.id<br />

Leksono, B. <strong>dan</strong> T.Setyaji. 2004. Variasi<br />

Pertumbuhan Tinggi <strong>dan</strong> Diameter pada<br />

Uji Keturunan Eucalyptus pellita Sistem<br />

Populasi Tunggal. Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong>. Vol. 1. No. 2. <strong>Pusat</strong> Penelitian<br />

<strong>dan</strong> Pengembangan Bioteknologi <strong>dan</strong> Pemuliaan<br />

<strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong>.Yogyakarta.<br />

Leksono, B. 2010. Rencana Penelitian Integratif<br />

Pemuliaan <strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong>. Rencana<br />

Penelitian Integratif 2010 - 2014 Ba<strong>dan</strong><br />

Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Kehutanan<br />

Kementerian Kehutanan. Hal. 371 - 419.<br />

Ba<strong>dan</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

Kehutanan. Jakarta.<br />

Mindawati, N. <strong>dan</strong> Y. Heryati. 2006. Pengaruh<br />

Frekuensi Pemeliharaan <strong>Tanaman</strong> Muda<br />

terhadap Pertumbuhan Meranti di Lapangan.<br />

Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>.<br />

Vol.3. No.2. <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong>.<br />

Bogor.<br />

103


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 95 - 104<br />

Mindawati, N., A.Irawan., I. Mansur. <strong>dan</strong><br />

O.Rusdiana. 2010. Kajian Pertumbuhan<br />

Tegakan Hibrid Eucalyptus urograndis di<br />

Sumatera Utara. Jurnal <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vo. 7. No. 1. <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Bogor.<br />

Mindawati, N. 2011. Kajian Kualitas Tapak<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Industri Hibrid Eucalyptus<br />

urograndis Sebagai Bahan Baku<br />

Industri dalam Pengelolaan <strong>Hutan</strong> Lestari<br />

(Studi Kasus di PT Toba Pulp Lestari,<br />

Simalungun, Sumatera Utara). Disertasi<br />

Pasca Sarjana. Institut Pertanian Bogor.<br />

Bogor.<br />

PT ITCIKU. 2008. Pengembangan Nyawai<br />

( Ficus variegata).<br />

Perbenihan, Pembibitan,<br />

Penanaman <strong>dan</strong> Prospek Pengembangan.<br />

PT ITCIKU Balikpapan, Kalimantan<br />

Timur. Leaflet. (tidak diterbitkan).<br />

Rachman, E. Hasil Analisa Tanah di KHDTK<br />

Cikampek. Balai Penelitian Teknologi<br />

Agroforestri Ciamis. tidak diterbitkan.<br />

Riyanto, H.D. <strong>dan</strong> B.P.Pamungkas. 2010. Model<br />

Pertumbuhan Tegakan <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Sengon untuk Pengelolaan <strong>Hutan</strong>. Tekno<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Vol.3. No.3. <strong>Pusat</strong> Penelitian<br />

<strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan<br />

Produktivitas <strong>Hutan</strong>. Bogor.<br />

104<br />

Siregar, S.T.H., Nurwahyudi. and Mulawarman.<br />

2008. Effects of Inter-rotation<br />

Management on Site Productivity of<br />

Acacia mangium in Riau Province,<br />

Sumatera, Indonesia. In Nambiar (ed.) Site<br />

Management and Productivity in Tropical<br />

Plantation Forests.<br />

Proceedings of<br />

Workshops in Piracicaba (Brazil) 22-26<br />

November 2004 and Bogor (Indonesia)<br />

6-9 November 2006. Center for International<br />

Bogor.<br />

Forestry Research (CIFOR).<br />

Suharlan, A., K.Sumarna <strong>dan</strong> J. Sudiono. 1993.<br />

Tabel Tegakan Sepuluh Jenis Kayu<br />

Industri. Informasi Teknis No. 39/1993.<br />

<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

<strong>Hutan</strong>. Bogor.<br />

Sumarni, G., M.Muslich., N. Hadjib., Krisdianto.,<br />

D. Malik., S.Suprapti., E.Basri., G.Pari.,<br />

M.I. Iskandar <strong>dan</strong> R.M. Siagian. 2009.<br />

Sifat <strong>dan</strong> Kegunaan Kayu : 15 Jenis<br />

Andalan Setempat Jawa Barat. <strong>Pusat</strong><br />

Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Hasil<br />

<strong>Hutan</strong>. Bogor.<br />

Vanclay, J.K.1994. Modelling Forest Growth and<br />

Yield. Application to Mixed Tropical<br />

Forest.<br />

CAB International. Guildfort.


Keywords:<br />

ANALISIS FINANSIAL USAHATANI HUTAN RAKYAT<br />

POLA WANAFARMA DI MAJENANG, JAWA TENGAH<br />

(The Financial Analysis of Private Forest Farming<br />

of Wanafarma Cropping Pattern in Majenang, Central Java)<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong>/ and Budiman Achmad<br />

Balai Penelitian Teknologi Agroforestry<br />

Jln. Raya Ciamis-Banjar Km 4 Ciamis 46201<br />

Telp. 0265-771352, Fax. 0265-775866<br />

Naskah masuk : 14 Juli 2011; Naskah diterima : 15 Mei 2012<br />

ABSTRACT<br />

Private forest farmers generally seek any kind of mixed cropping, one of which is Wanafarma, a mixture<br />

of timber plants and medicinal plants. This study aimed to analyze financial feasibility of the Wanafarma.<br />

This study was conducted in Bener, Sepatnunggal, and Sadahayu Village, Majenang Sub District in<br />

May 2006. The 57 respondents were selected purposively and interviewed using questionnaire. Financial<br />

analysis was calculated from medicinal plants and seasonal plants farming, albasia plants 10-year cycle,<br />

and mahogany plants 20-year cycle according to the five strata of the land area of less than 0.5 hectare to<br />

more than 2 hectares. The level of financial feasibility was calculated by the Net Present Value (NPV) and<br />

Benefit Cost Ratio (B/C Ratio) on the loan interest rate 18%. The study showed that wanafarma<br />

private forest cultivation produced value of nominal profits that was proportionally with the cultivated<br />

area. The highest of nominal profits amounting to Rp 87,770,531.00/cycle was obtained by farmers<br />

who seek privately owned forest with land area more than 2 hectare with NPV Rp 35,745,819.52 and B/C<br />

Ratio 2.57% .<br />

Wanafarma, financial analysis, medicinal plants, timber plants<br />

ABSTRAK<br />

Petani hutan rakyat umumnya mengusahakan beragam pola tanam campuran, salah satunya adalah pola<br />

wanafarma, yaitu percampuran tanaman kayu <strong>dan</strong> tanaman obat. Kajian ini bertujuan untuk menganalisis<br />

tingkat kelayakan finansial pola wanafarma. Kajian ini dilaksanakan di Desa Bener, Sepatnunggal, <strong>dan</strong><br />

Sadahayu, Kecamatan Majenang, pada bulan Mei 2006. Lima puluh tujuh responden dipilih secara<br />

sengaja <strong>dan</strong> diwawancara menggunakan kuesioner. Analisis finansial dihitung dari usaha tani tanaman<br />

obat <strong>dan</strong> semusim, tanaman albasia daur 10 tahun, <strong>dan</strong> tanaman mahoni daur 20 tahun menurut lima strata<br />

luas lahan pada lahan kurang dari 0,5 hektar hingga lebih dari 2 hektar. Tingkat kelayakan finansial diukur<br />

dengan Net Present Value (NPV) <strong>dan</strong> Benefit Cost Ratio (B/C Ratio) pada tingkat bunga pinjaman 18%.<br />

Kajian menunjukkan bahwa pengusahaan hutan rakyat pola wanafarma menghasilkan nilai keuntungan<br />

nominal yang berbanding lurus dengan luas lahan yang diusahakan petani. Keuntungan nominal tertinggi<br />

sebesar Rp 87.770.531,00/daur diperoleh petani yang mengusahakan hutan rakyat dengan luas lahan<br />

lebih dari 2 ha dengan NPV 35.745.819,52 <strong>dan</strong> nilai B/C Ratio 2,57%.<br />

Kata kunci :<br />

Wanafarma, analisis finansial, tanaman obat, tanaman kayu<br />

I. PENDAHULUAN<br />

<strong>Hutan</strong> rakyat (HR) adalah hutan yang<br />

tumbuh di atas tanah milik rakyat dengan jenis<br />

tanaman kayu-kayuan. Pengelolaan HR dilakukan<br />

oleh pemiliknya atau oleh suatu ba<strong>dan</strong> usaha<br />

dengan berpedoman kepada ketentuan yang telah<br />

digariskan oleh pemerintah (Awang et al.,<br />

2001).<br />

Masyarakat lebih banyak mengembangkan hutan<br />

rakyat dengan pola tanam campuran karena<br />

sempitnya lahan yang dimiliki sebagaimana<br />

yang dikemukakan oleh Hardjanto (2000) bahwa<br />

105


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

rata-rata pemilikan lahan di Jawa sempit<br />

sehingga mendorong pemiliknya untuk memanfaatkan<br />

lahan seoptimal mungkin. Selain itu,<br />

petani juga memiliki kendala dalam permodalan<br />

serta teknologi pemanenan <strong>dan</strong> pasca panen<br />

(Darusman <strong>dan</strong> Wijayanto, 2007).<br />

Salah satu bentuk pola tanam campuran<br />

adalah wanafarma, yaitu pola tanam yang<br />

memadukan tanaman hutan (wana) <strong>dan</strong> tanaman<br />

obat (farma) (Yusron, 2010). Pola wanafarma<br />

juga dikembangkan di hutan rakyat di Kabupaten<br />

Cilacap. Kajian ini bertujuan memberikan<br />

gambaran kelayakan finansial usaha tani hutan<br />

rakyat pola wanafarma sebagai bahan masukan<br />

bagi pengembangan hutan rakyat pola wanafarma.<br />

Kegiatan usaha tani merupakan penerapan<br />

kegiatan ekonomi dari proses perencanaan,<br />

pelaksanaan, hingga pasca pelaksanaan untuk<br />

mencapai tujuan pemenuhan kebutuhan ekonomi<br />

<strong>dan</strong> peningkatan kesejahteraan. Usaha tani dapat<br />

diartikan sebagai suatu lokasi dimana petani<br />

(pemilik, penggarap, penyakap) baik secara<br />

individual maupun berkelompok melaksanakan<br />

proses produksi dengan mensinergikan penggunaan<br />

input faktor, yang terdiri dari modal,<br />

tenaga kerja, sumber daya alam, <strong>dan</strong> keterampilan<br />

( skill)<br />

sesuai dengan tingkat teknologi yang<br />

dimiliki oleh suatu komunitas/masyarakat petani<br />

di lahan usahanya (Andayani, 2005). Untuk<br />

mengetahui efektivitas <strong>dan</strong> efisiensi usaha tani,<br />

diperlukan analisis yang mengkaji hubungan<br />

fungsional antara faktor produksi <strong>dan</strong> output<br />

106<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

A. Tinjauan Teori<br />

NPV<br />

BCR<br />

<br />

t n<br />

t 0<br />

t n<br />

<br />

t 0<br />

t n<br />

<br />

t 0<br />

Bt<br />

( 1<br />

( 1<br />

( 1<br />

Ct<br />

t<br />

i )<br />

Bt<br />

i )<br />

Ct<br />

i )<br />

t<br />

t<br />

menggunakan indikator-indikator ekonomi yaitu<br />

nilai keuntungan bersih saat ini ( Net Present<br />

Value/<br />

NPV) <strong>dan</strong> perbandingan total biaya <strong>dan</strong><br />

total pendapatan ( Benefit Cost Ratio/ BCR).<br />

Suatu usaha dikatakan memberikan hasil yang<br />

menguntungkan jika, a) nilai NPV lebih besar<br />

dari nol (NPV > 0), b) Nilai BCR lebih dari satu<br />

(B/C Ratio > 1) (Affianto et al., 2005).<br />

B. Lokasi, Waktu, Sampel, <strong>dan</strong> Pengumpulan<br />

Data Penelitian<br />

Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten<br />

Cilacap, Provinsi Jawa Tengah yang merupakan<br />

produsen tanaman obat untuk bahan baku<br />

pengolahan jamu. Kajian dilakukan di Kecamatan<br />

Majenang yang banyak mengembangkan<br />

hutan rakyat pola wanafarma dengan sampel tiga<br />

desa yaitu Desa Bener, Desa Sepatnunggal, <strong>dan</strong><br />

Desa Sadahayu. Data dikumpulkan pada bulan<br />

Mei 2006 dengan menggunakan metode purposive<br />

sampling<br />

(pengambilan sampel bertujuan)<br />

terhadap 57 orang petani hutan rakyat (19 orang<br />

per desa) yang menanam tanaman obat di bawah<br />

tegakan hutan rakyat. Data primer dikumpulkan<br />

melalui metode wawancara yang dilengkapi data<br />

sekunder (monografi desa, kecamatan dalam<br />

angka, data Dinas Kehutanan, <strong>dan</strong> data Dinas<br />

Pertanian).<br />

C. Metode Pengolahan <strong>dan</strong>Analisis Data<br />

Data yang terkumpul berupa data<br />

kuantitatif <strong>dan</strong> kualitatif yang selanjutnya<br />

dianalisis secara deskriptif. Tingkat kelayakan<br />

usaha secara finansial diketahui dari parameter<br />

yang digunakan yaitu tingkat keuntungan<br />

pengusahaan selama jangka analisis <strong>dan</strong> rasio<br />

tingkat pendapatan <strong>dan</strong> biaya pengelolaan<br />

dengan formulasi sebagai berikut:<br />

Dimana:<br />

Bt : pendapatan usaha tani dalam satuan nilai (Rp) pada tahun<br />

ke-t<br />

Ct : biaya usaha tani (Rp) pada tahun ke-t<br />

t : jangka waktu analisis (dalam satuan tahun)<br />

i : suku bunga pinjaman (dalam persen per tahun)


Pendapatan usaha tani dalam kajian ini<br />

adalah nilai ekonomi komoditi yang diusahakan<br />

berupa tanaman kayu <strong>dan</strong> tanaman obat dalam<br />

jangka waktu analisis. Asumsi yang digunakan<br />

adalah 1) analisis finansial menggunakan satu<br />

periode daur yaitu 10 tahun untuk kayu albasia<br />

<strong>dan</strong> 20 tahun untuk kayu mahoni <strong>dan</strong><br />

mengabaikan pendapatan dari penjarangan, 2)<br />

nilai input <strong>dan</strong> output ekonomi menggunakan<br />

informasi data tahun 2006, 3) nilai output<br />

ditentukan setara dengan stumpage value atau<br />

harga di lahan usaha yang berlaku di tingkat<br />

petani, 4) nilai ekonomi komoditi yang ditetapkan<br />

sesuai dengan prosentase rata-rata pengusahaan<br />

lahan milik oleh responden yaitu sebesar<br />

60% berupa tanaman kayu <strong>dan</strong> 40% berupa<br />

tanaman obat-obatan, <strong>dan</strong> 5) tingkat suku bunga<br />

yang digunakan adalah tingkat suku bunga riil<br />

pinjaman saat studi dilaksanakan sebesar 18%.<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

A. Kondisi Wilayah Kecamatan Majenang<br />

Kecamatan Majenang merupakan salah satu<br />

dari 24 kecamatan yang ada di Kabupaten<br />

Cilacap, Provinsi Jawa Tengah. Kecamatan<br />

Majenang menurut data Ba<strong>dan</strong> <strong>Pusat</strong> Statistik<br />

Kabupaten Cilacap tahun 2004, terbagi atas 17<br />

desa dengan luas wilayah 17.773,33 ha.<br />

Penggunaan tanahnya terbagi menjadi dua yaitu<br />

tanah sawah seluas 3.917,20 ha <strong>dan</strong> tanah kering<br />

seluas 13.856,13 ha dengan hutan rakyat seluas<br />

2.055 ha untuk pengembangan tanaman kayu<br />

menurut kebijakan Dinas Kehutanan <strong>dan</strong><br />

Perkebunan Kabupaten Cilacap. <strong>Tanaman</strong> kayu<br />

yang dominan adalah mahoni seluas 513,75 ha<br />

dengan kelas umur 5-12 tahun, albasia seluas<br />

1.233 ha dengan kelas umur 2-8 tahun, jati seluas<br />

205,50 ha dengan kelas umur 2-8 tahun, <strong>dan</strong><br />

tanaman lainnya seluas 102,75 ha dengan kelas<br />

umur 3-8 tahun. Potensi produksi kayu mahoni<br />

sebanyak seluas 236,33 ha, albasia 567,18 ha,<br />

jati 94,53 ha, <strong>dan</strong> tanaman lainnya 47,27 ha.<br />

Perkiraan standing stock untuk mahoni sekitar<br />

3 3<br />

72.251,58 m , albasia 173.403,79 m , jati<br />

3 3<br />

28.900,63 m , <strong>dan</strong> tanaman lainnya 14.450,32 m .<br />

Penanaman tanaman kayu secara umum<br />

dilakukan melalui tumpangsari salah satunya<br />

dengan tanaman obat. Jenis tanaman obat yang<br />

banyak terdapat di Kecamatan Majenang<br />

menurut data Ba<strong>dan</strong> <strong>Pusat</strong> Statistik tahun 2003<br />

adalah tanaman kunyit seluas 5 ha dengan<br />

produksi 16,64 kg, panili seluas 1 ha dengan<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

produksi 0,256 kg, kapulaga 150 ha dengan<br />

produksi 4.450 kg, jahe 3 ha dengan produksi<br />

9.630 ha, pinang 27 ha dengan produksi 16.354<br />

kg, <strong>dan</strong> kencur seluas 8 ha dengan produksi<br />

19.152 kg.<br />

B. Kondisi Lokasi Penelitian (Desa Bener,<br />

Desa Sepatnunggal, <strong>dan</strong> Desa Sadahayu,<br />

Kecamatan Majenang, Kabupaten Cilacap)<br />

Desa Bener, Desa Sepatnunggal, <strong>dan</strong> Desa<br />

Sadahayu, Kecamatan Majenang berada di Kabupaten<br />

Cilacap bagian utara dengan ketinggian<br />

100 m dpl (Desa Bener), 600 m dpl (Desa Sepatnunggal),<br />

<strong>dan</strong> 500-600 m dpl (Desa Sadahayu).<br />

Tingkat curah hujan rata-rata ketiga desa ini<br />

adalah 2.416 mm/ tahun dengan suhu udara<br />

O<br />

rata-rata 26 C.<br />

Desa Bener memiliki wilayah seluas<br />

1.012,778 ha, Desa Sepatnunggal 498,50 ha, <strong>dan</strong><br />

Desa Sadahayu 1.545,30 ha yang peruntukannya<br />

untuk 1) tanah sawah terdiri dari irigasi ½ teknis,<br />

irigasi sederhana, sawah tadah hujan, <strong>dan</strong> 2)<br />

tanah kering dipergunakan untuk pekarangan/<br />

bangunan, tegalan/kebun, hutan negara, <strong>dan</strong><br />

penggunaan lain. <strong>Tanaman</strong> yang terdapat di hutan<br />

negara adalah kayu jati <strong>dan</strong> pinus, se<strong>dan</strong>gkan<br />

jenis tanaman yang diusahakan oleh penduduk<br />

terdiri dari tanaman pertanian (padi, ketela<br />

pohon, kacang panjang), tanaman buah-buahan<br />

(pisang, alpukat, <strong>dan</strong> lain-lain), tanaman perkebunan<br />

(kelapa, kopi, cengkeh, panili, <strong>dan</strong> lada),<br />

<strong>dan</strong> tanaman kehutanan (albasia, mahoni, enau,<br />

<strong>dan</strong> lain-lain).<br />

Mata pencaharian masyarakat yang<br />

dominan adalah sebagai petani kebun/ hutan<br />

rakyat, buruh tani, pertukangan, pedagang,<br />

pegawai negeri sipil/ ABRI, karyawan, pegawai<br />

swasta, <strong>dan</strong> jasa. Jenis pekerjaan dipengaruhi<br />

oleh tingkat pendidikan penduduk yang kebanyakan<br />

adalah lulusan sekolah dasar, sehingga<br />

jenis pekerjaannya tidak bervariasi, apalagi<br />

peluang mencari pekerjaan di desa masih sulit<br />

<strong>dan</strong> yang tersedia hanyalah sebagai petani atau<br />

buruh tani yang tidak memerlukan pendidikan<br />

<strong>dan</strong> ketrampilan khusus.<br />

C. Analisis Finansial Usaha Tani <strong>Hutan</strong><br />

Rakyat Pola Wanafarma<br />

Perekonomian masyarakat di ketiga desa<br />

lokasi penelitian salah satunya ditopang dari<br />

pendapatan usaha hutan rakyat. Tabel 1<br />

menunjukkan kepemilikan lahan hutan rakyat<br />

oleh responden yang dibagi menjadi beberapa<br />

strata luas.<br />

107


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

Tabel ( Table) 1. Lahan Pengelolaan <strong>Hutan</strong> Rakyat menurut Strata Luas Lahan ( Private forest land<br />

management based on land strata)<br />

108<br />

No.<br />

(Number)<br />

Luas lahan<br />

(Land area)<br />

(ha)<br />

Desa Bener<br />

(Bener village)<br />

Desa Sepatnunggal<br />

(Sepatnunggal village)<br />

Desa Sadahayu<br />

(Sadahayu Village)<br />

Jumlah<br />

(Total)<br />

1. < 0,5 10 10 8 28<br />

2. 0,5 – 1,0 7 6 7 20<br />

3. 1,0 – 1,5 1 0 3 4<br />

4. 1,5 – 2,0 0 1 1 2<br />

5. > 2,0 1 2 0 3<br />

Jumlah 19 19 19 57<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Lahan hutan rakyat (HR) responden<br />

dikelola dengan pola wanafarma yang didominasi<br />

tanaman kayu berupa mahoni <strong>dan</strong> albasia<br />

serta tanaman obat berupa kapulaga, jahe, kencur,<br />

<strong>dan</strong> kunyit. Sebagian responden di Desa Bener<br />

mengelola hutan rakyat dengan tumpangsari<br />

tanaman semusim berupa kacang panjang <strong>dan</strong><br />

mentimun (Tabel 2).<br />

Tabel ( Table) 2. Komposisi jenis tanaman di hutan rakyat pada berbagai strata luas lahan ( Species<br />

composition in private forest land based on land areas)<br />

Jenis <strong>Tanaman</strong><br />

(plant Species)<br />

< 0,5 ha 0,5 – 1,0 ha 1,0 – 1,5 ha 1,5 – 2,0 ha > 2,0 ha<br />

<strong>Tanaman</strong> kayu Mahoni Mahoni<br />

Mahoni Mahoni Mahoni<br />

(17 pohon) (30 pohon) (26 pohon) (35 pohon) (100 pohon)<br />

Albasia Albasia<br />

Albasia Albasia Albasia<br />

(22 pohon) (132 pohon) (146 pohon) (197 pohon) (239 pohon)<br />

<strong>Tanaman</strong> obat Jahe<br />

Jahe<br />

Jahe<br />

Jahe<br />

Jahe<br />

Kapulaga Kapulaga Kapulaga Kapulaga Kapulaga<br />

Kencur Kencur<br />

Kunyit Kunyit<br />

<strong>Tanaman</strong> Kacang Kacang panjang - - -<br />

semusim panjang<br />

Mentimun<br />

Mentimun<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Kelayakan usaha hutan rakyat pola<br />

wanafarma, diketahui dari analisis finansial<br />

usaha tani untuk tanaman kayu <strong>dan</strong> analisis<br />

finansial usaha tani untuk tanaman obat serta<br />

tanaman semusim.<br />

1. Analisis finansial tanaman obat<br />

Pola wanafarma diterapkan untuk<br />

mendukung program rehabilitasi lahan <strong>dan</strong><br />

menambah pendapatan petani. Hasil wawancara<br />

menunjukkan bahwa responden memiliki sikap<br />

<strong>dan</strong> persepsi positif tentang tanaman obat, sehingga<br />

responden akan mengelola lahannya untuk<br />

pengusahaan tanaman obat dengan baik pula.<br />

a. Biaya pengusahaan tanaman obat<br />

i. Biaya alat<br />

Biaya pengadaan alat dibebankan pada<br />

tahun pertama tanpa memperhitungkan<br />

umur ekonomisnya, se<strong>dan</strong>gkan pada tahun<br />

kedua hingga akhir daur hanya memper-<br />

hitungkan biaya pemeliharaan sebesar<br />

10% dari biaya pengadaan. Biaya alat tertera<br />

pada Tabel 3.<br />

ii. Biaya pajak lahan usaha<br />

Besarnya biaya pajak atau sewa lahan yang<br />

dibebankan ke petani berbeda menurut<br />

luas pemilikan lahan <strong>dan</strong> posisi lahan<br />

tersebut dengan biaya Rp 10.000 untuk<br />

lahan kurang dari 1 ha <strong>dan</strong> Rp 25.000<br />

untuk lahan di atas 1 ha. Biaya pajak atau<br />

sewa lahan yang dikeluarkan oleh responden<br />

per tahun terdapat pada Tabel 4.<br />

iii. Biaya persiapan lahan<br />

Biaya persiapan lahan meliputi biaya<br />

pembersihan lahan <strong>dan</strong> pembuatan lubang<br />

tanam. Persiapan lahan dimulai dengan<br />

pengolahan tanah menjelang musim hujan<br />

untuk melakukan penanaman. Pengolahan<br />

tanah dilakukan dengan cangkul untuk


Tabel ( Table) 3. Jenis <strong>dan</strong> harga peralatan usaha tani ( Types and price of farming equipment)<br />

(Rp/ha)<br />

No. Jenis Peralatan Jumlah (Total) Harga (Price)/unit Nilai total<br />

(Number) (Types of E quipment)<br />

(unit)<br />

(Rp/unit) (Total value) (Rp)<br />

1. Cangkul 4 50.000 200.000<br />

2. Gembor 4 30.000 120.000<br />

3. Gergaji 4 30.000 120.000<br />

4. Cetok 2 15.000 30.000<br />

5. Parang 4 15.000 60.000<br />

6. Keranjang 4 10.000 40.000<br />

Biaya alat<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

570.000<br />

Tabel ( Table) 4. Biaya pajak lahan usaha ( Cost of business land tax) (Rp/ ha/ tahun) ( Rp/ha/year)<br />

No.<br />

Luas lahan (Area)<br />

Biaya pajak<br />

(Number)<br />

(ha)<br />

(Cost of tax)<br />

1. < 0,5 67.900<br />

2. 0,5 – 1,0 157.800<br />

3. 1,0 – 1,5 121.500<br />

4. 1,5 – 2,0 82.000<br />

5. > 2,0 210.500<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analyzed ( 2006))<br />

Tabel ( Table) 5. Biaya persiapan lahan ( Cost of land preparation)<br />

(Rp/ha)<br />

No. Luas lahan<br />

Jumlah HOK<br />

Biaya HOK<br />

(Number) (Land Area) (ha) (The Number of Working Days) (Cost of Working Days ) (Rp)<br />

1. < 0,5 20 300.000<br />

2. 0,5 – 1,0 30 450.000<br />

3. 1,0 – 1,5 35 525.000<br />

4. 1,5 – 2,0 40 600.000<br />

5. > 2,0 50 750.000<br />

Sumber ( Sources):Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Keterangan ( Remarks): biaya 1 HOK yaitu Rp 15.000,00 baik tenaga kerja laki-laki maupun perempuan ( Cost of one working<br />

day is Rp 15.000,00 for both men or women labors)<br />

Tabel ( Table) 6. Biaya bibit, pupuk, <strong>dan</strong> tenaga kerja tanaman obat-obatan ( Cost of seeds, fertilizer, and<br />

labor for medicinal plants)<br />

(Rp/ ha/ th)<br />

No.<br />

(Number)<br />

Luas lahan<br />

(Land Area)<br />

(ha)<br />

Biaya bibit<br />

(Cost of Seeds)<br />

Biaya Pupuk (Cost<br />

of Fertilizer)<br />

Biaya Tenaga Kerja<br />

(Cost of Labor)<br />

Jumlah<br />

(Total)<br />

1. < 0,5 45.578,57 57.583,93 360.000 463.162,50<br />

2. 0,5 – 1,0 115.100,00 125.800,00 870.000 1.110.900,00<br />

3. 1,0 – 1,5 183.625,00 256.500,00 1.800.000 2.240.125,00<br />

4. 1,5 – 2,0 329.850,00 286.425,00 2.700.000 3.316.275,00<br />

5. > 2,0 478.566,67 413.950,00 2.225.000 3.117.516,67<br />

Sumber ( Sources):Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Keterangan ( Remarks):<br />

biaya bibit, pupuk, <strong>dan</strong> tenaga kerja pada responden yang mengusahakan tanaman semusim (kacang<br />

panjang <strong>dan</strong> timun) sudah terakomodir dalam biaya di atas ( the cost of seeds, fertilizer, and labor on the<br />

respondents who work on seasonal plants (bean and cucumber), were accommodated in a costmentioned<br />

above ) .<br />

menggemburkan tanah, parang untuk<br />

membabat semak belukar, serta cetok<br />

untuk membuat lubang tanam <strong>dan</strong><br />

menaburkan pupuk. Biaya persiapan lahan<br />

tertera pada Tabel 5.<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

iv. Biaya pengelolaan tanaman obat<br />

Biaya yang dikeluarkan petani untuk<br />

pengelolaan tanaman obat selama periode<br />

produksi tanaman obat-obatan antara lain<br />

biaya bibit (kapulaga, jahe, kencur, kunyit),<br />

109


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

penanaman, pemeliharaan, pemupukan,<br />

<strong>dan</strong> pemanenan yang disajikan dalam<br />

Tabel 6.<br />

b. Pendapatan <strong>Tanaman</strong> Obat<br />

Penaksiran nilai finansial pendapatan diketahui<br />

dengan cara mengalikan antara produksi fisik<br />

per jenis tanaman dengan harga jual menurut<br />

bentuk fisik komoditi tersebut di tingkat<br />

petani sebagaimana tertera pada Tabel 7 <strong>dan</strong> 8.<br />

Tabel 8 memperlihatkan bahwa pendapatan<br />

dari tanaman obat berkorelasi positif dengan<br />

luasan lahan yang dimiliki petani. Semakin<br />

luas lahan yang diusahakan untuk tanaman<br />

obat, maka semakin tinggi tingkat pendapatannya.<br />

Petani pada strata luasan lahan 1,0 ha<br />

110<br />

sampai dengan > 2,0 ha memilih menanam<br />

dua jenis tanaman obat yaitu kapulaga <strong>dan</strong><br />

jahe, karena dianggap peluang pasarnya lebih<br />

terbuka serta tingkat harga yang lebih stabil<br />

daripada hasil tanaman obat lainnya. Petani<br />

pada strata luas lahan kurang dari 1 ha yang<br />

juga mengusahakan tanaman semusim seperti<br />

kacang panjang <strong>dan</strong> mentimun, tidak memperoleh<br />

pendapatan yang signifikan. Hal tersebut<br />

dikarenakan produksi tanaman semusim yang<br />

rendah akibat ditanam dalam luasan yang<br />

sempit, harus berbagi dengan tanaman lainnya,<br />

serta harga jual yang relatif rendah daripada<br />

tanaman obat, sehingga hasil tanaman semusim<br />

hanya dapat digunakan untuk konsumsi<br />

keluarga petani.<br />

Tabel ( Table) 7. Produksi fisik <strong>dan</strong> harga jual tanaman obat-obatan <strong>dan</strong> tanaman semusim ( Physical<br />

production and selling price of medicinal and seasonal plants)<br />

Jenis komoditi<br />

(Type of<br />

commodity)<br />

Bentuk<br />

(shape)<br />

< 0,5<br />

ha<br />

Produksi (production) (kg/ha) Harga jual<br />

0,5 –<br />

1,0 ha<br />

1,0 – 1,5<br />

ha<br />

1,5 – 2,0<br />

ha<br />

> 2,0<br />

ha<br />

(selling<br />

price)<br />

(Rp/ kg)<br />

1. Kapulaga<br />

Gelondong<br />

kering<br />

7,68 25,29 77,76 104,64 177,60 27.000<br />

2. Jahe Rimpang basah 116,54 383,62 1.179,77 1.587,59 2.694,53 4.500<br />

3. Kencur Rimpang basah 75,42 248,24 0,00 0,00 0,00 4.500<br />

4. Kunyit Rimpang basah 54,17 178,31 0,00 0,00 0,00 3.000<br />

5. Kacang<br />

panjang<br />

3,84 12,64 0,00 0,00 0,00 1.000<br />

6. Mentimun 8,40 27,66 0,00 0,00 0,00 1.000<br />

Sumber ( Sources):Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Tabel ( Table) 8. Pendapatan dari tanaman obat <strong>dan</strong> tanaman semusim di tingkat petani ( Revenue of<br />

medicinal and seasonal plants in farmer level)<br />

Jenis komoditi<br />

Pendapatan (Revenue) (Rp)<br />

(Type of Commodity) < 0,5 ha 0,5 – 1,0 ha 1,0 – 1,5 ha 1,5 – 2,0 ha > 2,0 ha<br />

1. Kapulaga 207.360 682.697 2.099.520 2.825.280 4.795.200<br />

2. Jahe 524.430 1.726.298 5.308.965 7.144.133 12.125.363<br />

3. Kencur 339.390 1.117.086 0 0 0<br />

4. Kunyit 162.510 534.937 0 0 0<br />

5. Kacang panjang 3.840 12.643 0 0 0<br />

6. Mentimun 8.400 27.656 0 0 0<br />

Total 1.245.930 4.101.315 7.408.485 9.969.413 16.920.563<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

2. Analisis finansial tanaman kayu<br />

Budidaya tanaman kayu di tiga desa<br />

penelitian sudah menjadi mata pencaharian<br />

pokok masyarakatnya, apalagi tiga desa ini<br />

menjadi daerah prioritas untuk pengembangan<br />

hutan rakyat di Kabupaten Cilacap bagian utara.<br />

Hal ini dimungkinkan karena daerah ini memiliki<br />

ketinggian di atas 100 m dpl <strong>dan</strong> memiliki lereng<br />

yang curam, sehingga diperlukan penanaman<br />

tanaman kayu, untuk menghindari banjir <strong>dan</strong><br />

longsor. Keuntungan yang dirasakan oleh petani<br />

dalam mengelola tanaman kayu bersifat<br />

ekonomis, yaitu hasilnya mudah dijual, dalam<br />

jangka panjang dapat menambah pendapatan jika<br />

dikelola dengan baik <strong>dan</strong> dapat dijadikan<br />

tabungan di kala membutuhkan biaya (mem-


angun rumah, hajatan, biaya sekolah, <strong>dan</strong> berobat).<br />

Selain itu terdapat keuntungan ekologis,<br />

yaitu tanaman kayu cocok ditanam, serasahnya<br />

dapat menyuburkan lahan, menyegarkan udara,<br />

menambah mata air, serta menahan longsor.<br />

Pembangunan hutan rakyat pola wanafarma<br />

ini meliputi 1) Persiapan lahan, 2) Penanaman<br />

meliputi pengadaan bibit <strong>dan</strong> media tanam, 3)<br />

Pemeliharaan meliputi pemberian pupuk, insektisida,<br />

<strong>dan</strong> pestisida, serta 4) Biaya tenaga kerja<br />

untuk melakukan persiapan lahan, penanaman,<br />

pemeliharaan yang meliputi penyiangan lahan,<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

<strong>dan</strong> biaya penjarangan. <strong>Tanaman</strong> kayu yang<br />

banyak dikembangkan di Desa Bener, Desa<br />

Sepatnunggal, <strong>dan</strong> Desa Sadahayu adalah<br />

mahoni dengan daur 20 tahun <strong>dan</strong> albasia dengan<br />

daur 10 tahun.<br />

a. Analisis biaya pembangunan tegakan<br />

Analisis biaya pembangunan tegakan dalam<br />

kajian ini, dilakukan untuk masing-masing<br />

jenis kayu yang ditumpangsarikan dengan<br />

tanaman obat. Analisis biaya untuk kedua<br />

jenis kayu dapat dilihat pada Tabel 9 <strong>dan</strong> 10.<br />

Tabel ( Table) 9. Biaya pengusahaan tanaman mahoni ( Cost of mahogany plants cultivation)<br />

(Rp/ ha)<br />

Jenis kegiatan<br />

Tahun ke<br />

Luas lahan (Land area) (ha)<br />

(Type of activity) (years to…) < 0,5 0,5 – 1,0 1,0 – 1,5 1,5 – 2,0 > 2,0<br />

1. Pengadaan bibit<br />

2. Tenaga kerja<br />

1 29.525 72.420 267.794 323.489 418.692<br />

a. Pembersihan lahan<br />

b. Pembuatan ajir <strong>dan</strong><br />

1 32.540 25.730 34.255 68.530 102.875<br />

lubang tanam 1 32.540 25.730 34.255 68.530 102.875<br />

c. Penanaman 1 32.540 25.730 34.255 68.530 102.875<br />

d. Pemupukan 1 32.540 25.730 34.255 68.530 102.875<br />

3. Pemeliharaan 1 2 44.568 28.702 119.360 126.968 271.545<br />

4. Pemeliharaan 2 3 44.568 28.702 119.360 126.968 271.545<br />

5. Pemeliharaan 3 4 44.568 28.702 119.360 126.968 271.545<br />

6. Penjarangan 1 5 81.108 69.355 310.697 396.022 676.197<br />

7. Penjarangan 2 10 81.108 69.355 310.697 396.022 676.197<br />

8. Penjarangan 3 15 81.108 69.355 310.697 396.022 676.197<br />

Total 536.713 469.511 1.694.985 2.166.579 3.673.418<br />

Sumber ( Sources):Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Tabel ( Table) 10. Biaya pengusahaan tanaman albasia ( Cost of albasia cultivation (Rp/ ha)<br />

Jenis kegiatan<br />

Tahun ke<br />

Luas lahan (Land area) (ha)<br />

(Type of activity) (years to…) < 0,5 0,5 – 1,0 1,0 – 1,5 1,5 – 2,0 > 2,0<br />

1. Pengadaan bibit 1 18.356 54.833 624.853 754.807 418.692<br />

2. Tenaga kerja<br />

a. Pembersihan lahan<br />

b. Pembuatan ajir <strong>dan</strong><br />

1 21.340 44.825 79.928 159.903 102.875<br />

lubang tanam 1 21.340 44.825 79.928 159.903 102.875<br />

c. Penanaman 1 21.340 44.825 79.928 159.903 102.875<br />

d. Pemupukan 1 21.340 44.825 79.928 159.903 102.875<br />

3. Pemeliharaan 1 2 23.998 53.303 278.507 296.258 271.545<br />

4. Pemeliharaan 2 3 23.998 53.303 278.507 296.258 271.545<br />

5. Pemeliharaan 3 4 23.998 53.303 278.507 296.258 271.545<br />

6. Penjarangan 1 4 65.610 193.201 1.087.440 1.386.077 1.014.296<br />

7. Penjarangan 2 6 65.610 193.201 1.087.440 1.386.077 1.014.296<br />

Total 306.930 780.444 3.954.966 5.055.347 3.673.419<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

111


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

b. Pendapatan tanaman kayu<br />

Pendapatan dari tanaman kayu mahoni <strong>dan</strong><br />

112<br />

albasia pada setiap strata luas lahan tertera pada<br />

Tabel 11.<br />

Tabel ( Table) 11. Pendapatan tanaman kayu mahoni <strong>dan</strong> albasia di lokasi kajian ( Revenue of mahogany<br />

and albasia woods in study site)<br />

Luas lahan<br />

(Land Area)<br />

Ø<br />

(cm)<br />

Volume<br />

(m 3 )<br />

Mahoni (mahogany) Albasia (albizia)<br />

Harga<br />

(Price)<br />

(Rp/m 3 )<br />

Pendapatan<br />

(Revenue)<br />

(Rp)<br />

Volume<br />

(m 3 )<br />

Harga (Price)<br />

(Rp/m 3 )<br />

Pendapatan<br />

(Revenue)<br />

(Rp)<br />

< 0,5 ha 10-15 0,69 200.000 138.720 4,49 190.000 852.720<br />

16-19 1,38 250.000 345.100 1,16 250.000 289.300<br />

20-24 4,11 300.000 1.232.160 1,76 350.000 616.000<br />

> 25 6,19 350.000 2.165.800 1,39 370.000 516.076<br />

Total 12 3.881.780 8,80 2.274.096<br />

0,5-1,0 ha 10-15 1,22 200.000 244.800 26,93 190.000 5.116.320<br />

16-19 2,44 250.000 609.000 6,94 250.000 1.735.800<br />

20-24 7,25 300.000 2.174.400 10,56 350.000 3.696.000<br />

> 25 10,92 350.000 3.822.000 8,37 370.000 3.096.456<br />

Total 22 6.850.200 52,80 13.644.576<br />

1,0-1,5 ha 10-15 1,06 200.000 212.160 29,78 190.000 5.658.960<br />

16-19 2,11 250.000 527.800 7,68 250.000 1.919.900<br />

20-24 6,28 300.000 1.884.480 11,68 350.000 4.088.000<br />

> 25 9,46 350.000 3.312.400 9,26 370.000 3.424.868<br />

Total 19 5.936.840 58,40 15.091.728<br />

1,5-2,0 ha 10-15 1,43 200.000 285.600 40,19 190.000 7.635.720<br />

16-19 2,84 250.000 710.500 10,36 250.000 2.590.550<br />

20-24 8,46 300.000 2.536.800 15,76 350.000 5.516.000<br />

> 25 12,74 350.000 4.459.000 12,49 370.000 4.621.226<br />

Total 25 7.991.900 78,80 20.363.496<br />

> 2,0 ha 10-15 4,08 200.000 816.000 48,76 190.000 9.263.640<br />

16-19 8,12 250.000 2.030.000 12,57 250.000 3.142.850<br />

20-24 24,16 300.000 7.248.000 19,12 350.000 6.692.000<br />

> 25 36,40 350.000 12.740.000 15,15 370.000 5.606.462<br />

Total 73 22.834.000 95,60 24.704.952<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

3. Analisis kelayakan finansial <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

pola wanafarma<br />

Perhitungan analisis kelayakan finansial<br />

hutan rakyat pola wanafarma dapat dilakukan<br />

setelah dilakukan rekapitulasi biaya <strong>dan</strong><br />

pendapatan usaha tani hutan rakyat pola<br />

wanafarma sebagaimana tertera pada Tabel 12.<br />

Selanjutnya dilakukan analisis kelayakan<br />

finansial HR pola wanafarma menggunakan<br />

parameter nilai manfaat bersih ( Net Present<br />

Value/ NPV) <strong>dan</strong> rasio biaya ( Benefit Cost Ratio/<br />

BCR). Perhitungan menggunakan tingkat suku<br />

bunga pinjaman yang berlaku pada saat kajian<br />

dilakukan yaitu 18%. Cash flow analisis<br />

kelayakan finansial ini tertera pada Lampiran 1,<br />

se<strong>dan</strong>gkan rekapitulasi hasil analisis kelayakan<br />

finansial tertera pada Tabel 13.<br />

Tabel 13 menunjukkan bahwa pengusahaan<br />

hutan rakyat pola wanafarma, secara<br />

keseluruhan mampu memberikan hasil finansial<br />

yang cukup baik untuk semua strata luas lahan.<br />

Hal tersebut terlihat dari hasil NPV yang lebih<br />

besar dari 0 <strong>dan</strong> nilai B/C Ratio yang lebih dari 1,<br />

sebagai syarat suatu usaha dinyatakan memberikan<br />

hasil yang menguntungkan. Kondisi ini semakin<br />

memperkuat hasil wawancara yang menyatakan<br />

bahwa usaha HR pola wanafarma dapat<br />

memberikan kontribusi ekonomi bagi keluarga<br />

responden.<br />

Tingkat keuntungan yang diperoleh dari<br />

usaha tani HR pola wanafarma berbanding lurus<br />

dengan luasan lahan yang diusahakan. Semakin<br />

luas lahan yang dikelola untuk usaha hutan rakyat<br />

wanafarma, semakin tinggi pula tingkat keuntungan<br />

yang akan diterima oleh petani. Tingkat<br />

keuntungan tertinggi terdapat pada strata luas<br />

lahan lebih dari 2 ha. Keuntungan pada lahan<br />

yang luas akan semakin tinggi karena biaya-


Tabel ( Table)<br />

12. Rekapitulasi biaya <strong>dan</strong> pendapatan pengusahaan HR pola wanafarma di Kecamatan<br />

Majenang, Cilacap ( Recapitulation of costs and revenue of wanafarma private forest<br />

cultivation in Majenang Sub District, Cilacap) (Rp/ daur) ( Rp/ cycle)<br />

Uraian (Description)<br />

1. Pendapatan<br />

a. <strong>Tanaman</strong> Obat-obatan<br />

Kapulaga<br />

Jahe<br />

Kencur<br />

Kunyit<br />

Pendapatan tanaman obat<br />

b. <strong>Tanaman</strong> Semusim<br />

Kacang panjang<br />

Timun<br />

Pendapatan tanaman semusim<br />

c. <strong>Tanaman</strong> kayu<br />

Albasia<br />

Mahoni<br />

2. Biaya usahatani<br />

a. Biaya tetap<br />

Biaya alat<br />

Biaya pemeliharaan alat<br />

Biaya pajak<br />

Jumlah biaya tetap tahun 1<br />

Jumlah biaya tetap tahun 2-20<br />

b. Biaya tidak tetap<br />

Nilai per satuan luas (Value per area ) (Rp/ha)<br />

< 0,5 0,5 – 1,0 1,0 – 1,5 1,5 – 2,0 > 2,0<br />

Tahun ke-<br />

(Years to<br />

…)<br />

207.360,00 682.697,00 2.099.520,00 2.825.280,00 4.795.200,00 1-5<br />

524.430,00 1.726.298,00 5.308.965,00 7.144.133,00 12.125.363,00 1-5<br />

339.390,00 1.117.086,00 0,00 0,00 0,00 1-5<br />

162.510,00 534.937,00 0,00 0,00 0,00 1-5<br />

1.233.690,00 4.061.018,00 7.408.485,00 9.969.413,00 16.920.563,00 1-5<br />

3.840,00 12.643,00 0,00 0,00 0,00 1-5<br />

8.400,00 27.656,00 0,00 0,00 0,00 1-5<br />

12.240,00 40.299,00 0,00 0,00 0,00 1-5<br />

2.274.096,00 13.644.576,00 15.091.728,00 20.363.496,00 24.704.952,00 10<br />

3.881.780,00 6.850.200,00 5.936.840,00 7.991.900,00 22.834.000,00 20<br />

285.000,00 570.000,00 855.000,00 1.140.000,00 1.425.000,00 1<br />

28.500,00 57.000,00 85.500,00 114.000,00 142.500,00 2-20<br />

67.900,00 157.800,00 121.500,00 82.000,00 210.500,00 1-20<br />

352.900,00 727.800,00 976.500,00 1.222.000,00 1.635.500,00 1<br />

96.400,00 214.800,00 207.000,00 196.000,00 353.000,00 2-20<br />

Biaya persiapan lahan<br />

Biaya pengelolaan tanaman<br />

300.000,00 450.000,00 525.000,00 600.000,00 750.000,00 1-5<br />

obat (bibit, pemeliharaan, 463.163,00 1.110.900,00 2.240.125,00 3.316.275,00 3.117.517,00 1-5<br />

Sumber ( Sources):Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Tabel ( Table) 13. Prospek finansial HR pola wanafarma ( Financial prospect of private forest in<br />

wanafarma pattern)<br />

No.<br />

(Number)<br />

Luas Lahan<br />

(Land area)<br />

(ha) Biaya (cost)<br />

Nilai Finansial <strong>Hutan</strong> Rakyat Wanafarma<br />

(Financial value of wanafarma private forest)<br />

Pendapatan Keuntungan Nilai NPV<br />

(revenue) (proft) (NPV value)<br />

Nilai BCR<br />

(BCR value)<br />

1. < 0,5 7.873.222,00 12.385.526,00 4.512.304,00 460.820,88 1,11<br />

2. 0,5 – 1,0 15.158.017,00 41.001.361,00 25.843.344,00 7.926.032,88 2,02<br />

3. 1,0 - 1,5 30.811.340,00 58.070.993,00 27.259.653,00 9.927.006,36 1,61<br />

4. 1,5 - 2,0 39.436.943,00 78.202.461,00 38.765.518,00 13.863.110,62 1,64<br />

5. > 2,0 44.371.236,00 132.141.767,00 87.770.531,00 35.745.819,52 2,57<br />

Sumber ( Sources): Lampiran 1 ( Appendix 1)<br />

biaya yang dikeluarkan akan lebih efisien<br />

daripada untuk luasan lahan yang sempit.<br />

Perbedaan tingkat biaya, pendapatan, serta<br />

keuntungan juga tergantung pada komposisi<br />

tanaman yang diusahakan oleh petani. Petani<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

yang aktif mengikuti informasi pasar, akan<br />

memilih jenis tanaman yang banyak diminati<br />

pasar, memiliki harga cukup tinggi, <strong>dan</strong> harganya<br />

relatif stabil daripada tanaman lainnya. Selain itu<br />

petani juga akan menyesuaikan dengan perminta-<br />

113


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

an pengumpul tingkat desa yang membeli hasil<br />

tanaman langsung dari petani, misalnya menjual<br />

kapulaga dalam bentuk kering karena memiliki<br />

harga jual lebih tinggi yaitu sebesar Rp 27.000/<br />

kg daripada jika dijual dalam kondisi basah<br />

seharga Rp 5.000/ kg.<br />

Berbagai jenis tanaman obat tersebut akan<br />

memberikan keuntungan terus-menerus jika dikelola<br />

dengan baik, karena didukung oleh prospek<br />

pasar yang bagus. Hingga saat ini masih<br />

banyak permintaan hasil tanaman obat baik dari<br />

pasar, industri, <strong>dan</strong> konsumen rumah tangga.<br />

Permintaan yang tinggi dikarenakan beragamnya<br />

hasil pengolahan tanaman obat yaitu sebagai<br />

bahan dasar obat-obatan, jamu, minuman, <strong>dan</strong><br />

makanan. Petani akan memperoleh keuntungan<br />

terus menerus dalam jangka waktu pendek, setiap<br />

2-4 bulan untuk tanaman kapulaga <strong>dan</strong> setiap 6-9<br />

bulan untuk tanaman jahe, kencur, <strong>dan</strong> kunyit.<br />

Petani juga harus pintar dalam memilih<br />

jenis kayu yang diusahakan yaitu jenis yang<br />

mudah dibudidayakan, banyak diminta pasar, <strong>dan</strong><br />

mempunyai nilai ekonomi serta ekologi yang<br />

baik. APHI (1995) dalam Herawati (2001)<br />

menyatakan bahwa pemilihan jenis tanaman<br />

kayu-kayuan harus memenuhi beberapa kriteria<br />

yang menyangkut tiga aspek, meliputi aspek<br />

lingkungan yaitu sesuai dengan keadaan iklim,<br />

jenis tanah, kesuburan, <strong>dan</strong> keadaan fisik<br />

wilayah; aspek sosial yaitu cepat menghasilkan<br />

<strong>dan</strong> dapat dibudidayakan oleh masyarakat<br />

dengan mudah; serta aspek ekonomi yaitu<br />

menghasilkan komoditas yang mudah dipasarkan<br />

<strong>dan</strong> memenuhi standar bahan baku industri.<br />

Hasil dari tanaman kayu di daerah ini mudah<br />

dijual karena banyaknya pedagang, bandar,<br />

pengepul di sekitar lahan hutan rakyat, serta<br />

beberapa tempat penggergajian untuk mengolah<br />

kayu rakyat.<br />

1. Pengusahaan HR pola wanafarma di Desa<br />

Bener, Sepatnunggal, <strong>dan</strong> Sadahayu, Kecamatan<br />

Majenang menghasilkan keuntungan<br />

bagi petani berbanding lurus dengan luas<br />

lahan yang diusahakannya.<br />

2. NPV tertinggi pengusahaan hutan rakyat<br />

wanafarma diperoleh petani yang mengusahakan<br />

HR pada luas lahan lebih dari 2 ha<br />

sebesar Rp 35.745.819,52/daur dengan<br />

nilai BCR 2,57%, disusul luas lahan <strong>dan</strong><br />

114<br />

IV. KESIMPULAN DAN SARAN<br />

A. Kesimpulan<br />

nilai BCR berturut-turut 1,5 - 2,0 ha sebesar<br />

Rp 13.863.110,62 /daur, 64%; luas lahan<br />

1,0 - 1,5 ha sebesar Rp 9.927.006,36/daur,<br />

1,61%; luas lahan 0,5 - 1,0 ha sebesar<br />

Rp 7.926.032,88/ daur, 2,02%; <strong>dan</strong> luas lahan<br />

kurang dari 0,5 ha sebesar Rp 460.820,88/<br />

daur, 1,11%.<br />

B. Saran<br />

Pengembangan usaha hutan rakyat dengan<br />

pola wanafarma yaitu penanaman tanaman kayu<br />

<strong>dan</strong> tanaman obat dapat direkomendasikan untuk<br />

pengembangan usaha hutan rakyat, karena dapat<br />

memberikan kontribusi ekonomi pada keluarga<br />

petani.<br />

DAFTAR PUSTAKA<br />

Affianto, A., A. Susanti, <strong>dan</strong> S. Riyanto. 2005.<br />

Nilai Finansial <strong>dan</strong> Ekonomi Tegakan<br />

<strong>Hutan</strong>. Dalam Awang, S.A. 2005. Petani,<br />

Ekonomi, <strong>dan</strong> Konservasi: Aspek<br />

Penelitian <strong>dan</strong> Gagasan. Seri Bunga<br />

Rampai <strong>Hutan</strong> Rakyat. Debut Press.<br />

Yogyakarta.<br />

Andayani, W. 2005. Ekonomi Pengelolaan <strong>Hutan</strong><br />

Rakyat: Aspek Kajian Pola Usahatani <strong>dan</strong><br />

Pemasaran Kayu Rakyat. Dalam:<br />

Awang,<br />

S.A. 2005. Kelangkaan Air: Mitos Sosial,<br />

Kiat, <strong>dan</strong> Ekonomi Rakyat. Seri Bunga<br />

Rampai <strong>Hutan</strong> Rakyat. Debut Press.<br />

Yogyakarta.<br />

Anonim. 2005. Data Monografi Desa <strong>dan</strong> Kelurahan.<br />

Desa Sepatnunggal Kecamatan<br />

Majenang Kabupaten Cilacap. Cilacap.<br />

Anonim. 2006. Data Monografi Desa <strong>dan</strong> Kelurahan.<br />

Desa Bener Kecamatan Majenang<br />

Kabupaten Cilacap. Cilacap.<br />

Awang, S.A., H. Santosa, W.T. Widayanti, Y.<br />

Nugroho, Kustomo, <strong>dan</strong> Sapardiono.<br />

2001. Gurat <strong>Hutan</strong> Rakyat di Kapur<br />

Selatan. Debut Press.Yogyakarta.<br />

Bappeda Kabupaten Cilacap <strong>dan</strong> BPS Kabupaten<br />

Cilacap. 2004. Cilacap dalamAngka 2003.<br />

Ba<strong>dan</strong> <strong>Pusat</strong> Statistik Kabupaten Cilacap.<br />

Cilacap.<br />

Bappeda Kabupaten Cilacap <strong>dan</strong> BPS Kabupaten<br />

a<br />

Cilacap. 2005 . Kecamatan Majenang<br />

Dalam Angka 2004. Ba<strong>dan</strong> <strong>Pusat</strong> Statistik<br />

Kabupaten Cilacap. Cilacap.


Bappeda Kabupaten Cilacap <strong>dan</strong> BPS Kabupaten<br />

b<br />

Cilacap. 2005 . Profil Daerah Kabupaten<br />

Cilacap Tahun 2004. Ba<strong>dan</strong> <strong>Pusat</strong> Statistik<br />

Kabupaten Cilacap. Cilacap.<br />

Darusman, D. <strong>dan</strong> N. Wijayanto. 2007. Aspek<br />

Ekonomi <strong>Hutan</strong> Rakyat (Skim Pen<strong>dan</strong>aan).<br />

Makalah dalam Prosiding Stadium<br />

General Pekan <strong>Hutan</strong> Rakyat II Memerankan<br />

IPTEK bagi Peningkatan Kontribusi<br />

<strong>Hutan</strong> Rakyat dalam Pembangunan<br />

Kehutanan, tanggal 30 Oktober 2007 di<br />

Ciamis, hal. 1-10. <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong><br />

Pengembangan <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Bogor.<br />

Hardjanto. 2000. Beberapa Ciri Pengusahaan<br />

<strong>Hutan</strong> Rakyat di Jawa. Dalam: Didik<br />

Suharjito. 2000. <strong>Hutan</strong> Rakyat di Jawa<br />

Perannya dalam Perekonomian Desa.<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

Program Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

Kehutanan Masyarakat (P3KM). Fakultas<br />

Kehutanan. Institut Pertanian Bogor.<br />

Bogor.<br />

Herawati, T. 2001. Pengembangan Sistem Pengambilan<br />

Keputusan dengan Kriteria<br />

Ganda dalam Penentuan Jenis <strong>Tanaman</strong><br />

<strong>Hutan</strong> Rakyat: Contoh Kasus di Kabupaten<br />

Ciamis Jawa Barat. Thesis.<br />

Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.<br />

Bogor. Tidak diterbitkan.<br />

Yusron, M. 2010. Wanafarma Melestarikan<br />

<strong>Hutan</strong> dengan <strong>Tanaman</strong> Obat. Diakses<br />

tanggal 22 April 2012. http://pustaka.<br />

litbang.deptan.go.id/publikasi/wr326101.<br />

pdf.<br />

115


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

Lampiran ( Appendix) 1. Cashflow Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat Pola Wanafarma di Kecamatan Majenang, Cilacap ( Financial cashflow of private<br />

forest for wanafarma pattern in Majenang Sub District, Cilacap) (Rp/ daur) ( Rp / cycle)<br />

116


Lampiran ( Appendix) 1. Lanjutan ( Continuation)<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

117


Lampiran ( Appendix) 1. Lanjutan ( Continuation)<br />

Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

118


Lampiran ( Appendix) 1. Lanjutan ( Continuation)<br />

119


Lampiran ( Appendix) 1. Lanjutan ( Continuation)<br />

Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

120


UCAPAN TERIMA KASIH<br />

Dewan Redaksi Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> mengucapkan terima kasih <strong>dan</strong> penghargaan<br />

yang setinggi-tingginya kepada mitra bestari ( peer reviewers)<br />

yang telah menelaah naskah yang dimuat<br />

pada Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Edisi<br />

Vol. 9 No. 2 tahun 2012 :<br />

1. Prof. Dr. Ir. H. Bambang Hero S., M.Agr.Sc<br />

2. Dr. Ir. Supriyanto, M.Sc.<br />

3. Dr. Ir. A. Ngaloken Gintings, MS.<br />

4. Prof. Dr. Ir. Dudung Darusman, MA.


PEDOMAN PENULISAN NASKAH<br />

JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

1. Jurnal<br />

Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> adalah publikasi ilmiah resmi dari <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong>. Jurnal ini menerbitkan tulisan hasil penelitian berbagai aspek hutan<br />

tanaman seperti perbenihan, pembibitan, teknik silvikultur, pemuliaan pohon, perlindungan hutan tanaman<br />

(hama/penyakit, gulma, kebakaran), biometrika, silvikultur, sosial ekonomi, <strong>dan</strong> pengelolaan lingkungan<br />

hutan tanaman.<br />

2. Naskah<br />

ditulis dalam bahasa Indonesia dengan huruf Times New Roman,<br />

font ukuran 12 <strong>dan</strong> jarak 2 (dua)<br />

spasi pada kertas A4 putih pada satu permukaan <strong>dan</strong> disertai file elektroniknya. Pada semua tepi kertas<br />

disisakan ruang kosong minimal 3,5 cm. Naskah sebanyak 2 (dua) rangkap dikirimkan kepada Sekretariat<br />

Redaksi Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>, <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas<br />

<strong>Hutan</strong>. File elektronik dikirim ke Sekretariat Redaksi dalam bentuk CD atau dikirim melalui email ke alamat :<br />

pp_p3ht@yahoo.co.id atau pusprohut@gmail.com.<br />

3. Penulis menjamin bahwa naskah yang diajukan belum pernah dimuat/diterbitkan dalam publikasi manapun,<br />

dengan cara mengisi blanko pernyataan yang dapat diperoleh di Sekretariat Redaksi Publikasi Pusprohut,<br />

atau download di website Pusprohut : www.forplan.or.id.<br />

Pengajuan naskah oleh penulis yang berasal dari<br />

instansi/institusi (bukan perorangan) di luar <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas<br />

<strong>Hutan</strong> harus disertai dengan surat pengantar dari instansi/institusinya.<br />

4. Judul ditulis dalam bahasa Indonesia <strong>dan</strong> Inggris, <strong>dan</strong> diusahakan tidak lebih dari 10 kata serta harus<br />

mencerminkan isi tulisan. Di bawah judul ditulis terjemahannya dalam bahasa Inggris yang tercetak dengan<br />

huruf kecil <strong>dan</strong> miring. Nama penulis (satu atau lebih) dicantumkan di bawah judul dengan huruf kecil. Di<br />

bawah nama ditulis institusi asal penulis <strong>dan</strong> alamat lengkap instansi/institusi.<br />

5. Isi Naskah terdiri atas: ABSTRACT dengan Keywords<br />

<strong>dan</strong> ABSTRAK dengan Kata Kunci,<br />

PENDAHULUAN, BAHAN DAN METODE, HASIL DAN PEMBAHASAN, KESIMPULAN,<br />

5.<br />

PERSANTUNAN (kalau ada), DAFTAR PUSTAKA <strong>dan</strong> LAMPIRAN (kalau ada) .<br />

ABSTRAK dibuat dalam Bahasa Indonesia <strong>dan</strong> Inggris, masing-masing tidak lebih dari 200 kata dalam satu<br />

paragraf. Isinya berupa intisari permasalahan, tujuan, rancangan penelitian <strong>dan</strong> kesimpulan yang dinyatakan<br />

secara kuantitatif. Bahasa Inggris ditulis dengan huruf kecil miring <strong>dan</strong> bahasa Indonesia ditulis tegak, jarak<br />

1 (satu) spasi. Keywords <strong>dan</strong> kata kunci masing-masing tidak lebih dari 5 kata.<br />

7. PENDAHULUAN berisi : latar belakang/masalah, tujuan penelitian <strong>dan</strong> hipotesis (tidak harus ada) .<br />

8. METODE PENELITIAN berisi : Waktu <strong>dan</strong> Tempat, Bahan <strong>dan</strong> Alat, Metode, Rancangan Penelitian<br />

(kalau ada),Analisa Data. Metode disajikan secara ringkas namun jelas.<br />

9. HASILDAN PEMBAHASAN berisi : Hasil <strong>dan</strong> Pembahasan, dibuat terpisah atau dijadikan satu.<br />

10. Tabel diberi nomor, judul tabel <strong>dan</strong> keterangan yang diperlukan. Judul, isi <strong>dan</strong> keterangan tabel ditulis<br />

dalam bahasa Indonesia <strong>dan</strong> Inggris secara jelas <strong>dan</strong> singkat. Judul tabel diletakkan di atas tabel.<br />

11. Gambar, Grafik <strong>dan</strong> Foto harus jelas <strong>dan</strong> dibuat kontras, diberi judul <strong>dan</strong> keterangan dalam bahasa<br />

Indonesia <strong>dan</strong> Inggris. Judul gambar diberi nomor <strong>dan</strong> diletakkan di bawah gambar. Foto renik atau peta<br />

harus diberi skala.<br />

12. KESIMPULAN DAN SARAN disampaikan secara ringkas (dalam bentuk pointers bernomor), padat,<br />

serta diusahakan dinyatakan secara kuantitatif.<br />

13. PERSANTUNAN berupa ucapan terima kasih kepada orang /instansi/organisasi yang benar-benar<br />

membantu.<br />

14. DAFTAR PUSTAKA (minimal 15 pustaka, dengan referensi yang berkualitas, <strong>dan</strong> dianjurkan 10 tahun<br />

terakhir), disusun menurut abjad nama pengarang dengan mencantumkan tahun terbit, seperti contoh<br />

berikut :<br />

Departemen Kehutanan. 2005. Eksekutif Data Strategis Kehutanan. Departemen Kehutanan. Jakarta.<br />

Salisbury, F.B. and C.W. Ross. 1992. Plant Physiology.Wadsworth<br />

Publishing Co. Belmont.<br />

U.S. Census Bureau. ”American Factfinder : Facts About My Community”. [Online]17 Agustus<br />

2001.http://factfinder.census.gov/servlet/Basicfactervlet><br />

15. Dewan Redaksi <strong>dan</strong> Sekretariat Redaksi berhak mengubah <strong>dan</strong> memperbaiki isi naskah sepanjang tidak<br />

mengubah substansi tulisan. Naskah yang tidak diterbitkan akan dikembalikan kepada penulis.


Kampus Balitbang Kehutanan<br />

Jl. Gunung Batu No. 5, Bogor Po. Box. 331<br />

Telp. (0251) 8631238 Fax. (0251) 7520005, E-mail: pp_p3ht@yahoo.co.id<br />

Website: www.forplan.or.id

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!