04.03.2013 Views

Cover dan Balikan.cdr - Pusat Litbang Hutan Tanaman

Cover dan Balikan.cdr - Pusat Litbang Hutan Tanaman

Cover dan Balikan.cdr - Pusat Litbang Hutan Tanaman

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Vol. 9 No. 2, Juni 2012<br />

SIMULASI PERTUMBUHAN DAN HASIL MENGGUNAKAN SIKLUS<br />

TEBANG 25, 30 DAN 35 TAHUN PADA SISTEM TEBANG PILIH TANAM<br />

INDONESIA<br />

PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK<br />

PENYUSUNAN PETA KESESUAIAN JENIS KEMENYAN ( Styrax spp.) DI<br />

SUMATERA UTARA<br />

PROPAGASI TIGA VARIETAS MURBEI MELALUI TEKNIK TEKNIK KULTUR KULTUR<br />

JARINGAN<br />

KUANTIFIKASI KUALITAS TEMPAT TUMBUH DAN PRODUKTIVITAS<br />

TEGAKAN UNTUK HUTAN TANAMAN EUKALIPTUS EUKALIPTUS DI KABUPATEN<br />

SIMALUNGUN, SUMATERA UTARA<br />

KAJIAN KEBERHASILAN PERTUMBUHAN TANAMAN NYAWAI ( Ficus<br />

variegata Blume) DI KHDTK CIKAMPEK, JAWA BARAT<br />

ANALISIS FINANSIAL USAHATANI HUTAN RAKYAT POLA WANAFARMA<br />

DI MAJENANG, JAWA TENGAH<br />

PUSAT PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN PENINGKATAN PRODUKTIVITAS HUTAN<br />

Jurnal<br />

Penelitian<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9<br />

No. 2<br />

Hal.<br />

51 - 120<br />

Bogor<br />

Juni<br />

2012<br />

tanaman<br />

ISSN<br />

1829-6327<br />

ISSN : 1829-6327<br />

Terakreditasi dengan nilai A<br />

Berdasarkan SK Kepala LIPI No. 816/D/2009<br />

(182/AU1/P2MBI/08/2009


JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

Vol. 9 No. 2, Juni 2012<br />

ISSN : 1829-6327<br />

Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> adalah media resmi publikasi ilmiah hasil penelitian dalam bi<strong>dan</strong>g hutan tanaman<br />

dari <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong> dengan frekuensi terbit empat kali setahun<br />

Penanggung<br />

Jawab<br />

Kepala <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Dewan Redaksi<br />

Ketua Merangkap Anggota<br />

Dr. Dra. Tati Rostiwati, M.Si (Silvikultur, Ekofisiologi <strong>dan</strong> Perbenihan <strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong>)<br />

Anggota<br />

Prof. Ris. Dr. Ir. Hendi Suhaendi, MS (Pemuliaan Pohon)<br />

Dr. Ir. Cahyono Agus D., M.Agr.Sc (Ilmu Tanah <strong>dan</strong> Silvikultur)<br />

Dr. Ir. Irdika Mansur, M.For.Sc (Rehabilitasi <strong>dan</strong> Mikoriza)<br />

Dr. Ir. Noor Farikhah Haneda, MS (Hama <strong>dan</strong> Penyakit <strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong>)<br />

Prof. Dr. Ir. Iskandar Z. Siregar, M.For.Sc (Genetika <strong>dan</strong> Pemuliaan <strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong>)<br />

Dr. Ir. Herry Purnomo, M.Comp. (Statistik <strong>dan</strong> Biometrika)<br />

Prof. Dr. Tukirin Partomihardjo (Ekologi <strong>dan</strong> Pengelolaan Lingkungan <strong>Hutan</strong>)<br />

Dr. Ir. Lailan Syaufina, MS (Perlindungan <strong>Hutan</strong> <strong>dan</strong> Kebakaran <strong>Hutan</strong>)<br />

Dr. Ir. Tania June, M.Sc (Pengelolaan Lingkungan <strong>dan</strong> Perubahan Iklim)<br />

Dr. Ir. Nasrullah, M.Sc (Statistik)<br />

Prof. Dr. Ir. Hardjanto, MS (Penilaian <strong>Hutan</strong>)<br />

Mitra Bestari<br />

Prof. Dr. Ir. Dudung Darusman, MA (Penilaian <strong>Hutan</strong>)<br />

Prof. Dr. Ir. H. Bambang Hero S., M.Agr.Sc (Kebakaran <strong>Hutan</strong>)<br />

Prof. Dr. Ir. Satriyas Ilyas, MS (Perbenihan <strong>Tanaman</strong>)<br />

Dr. Ir. Soekisman Tjitrosemito, M.Sc (Silvikultur)<br />

Dr. Ir. En<strong>dan</strong>g Murniati, MS (Perbenihan <strong>Tanaman</strong>)<br />

Dr. Ir. Nina Mindawati, M.Si (Silvikultur)<br />

Dr. Ir. A. Ngaloken Gintings, MS (Hidrologi <strong>dan</strong> Konservasi Tanah <strong>dan</strong> Air)<br />

Dr. Ir. Suryo Wiyono, M.Sc.Agr. (Hama <strong>dan</strong> Penyakit <strong>Tanaman</strong>)<br />

Dr. Ir. Supriyanto, M.Sc ( Lingkungan)<br />

Sekretariat Redaksi<br />

Ketua Merangkap Anggota<br />

Kepala Bi<strong>dan</strong>g Pengembangan Data <strong>dan</strong> Tindak Lanjut Penelitian,<br />

<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Anggota<br />

Kepala Sub Bi<strong>dan</strong>g Data, Informasi <strong>dan</strong> Diseminasi,<br />

<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Bintoro, S.Kom<br />

Rohmah Pari, S.Hut<br />

Diterbitkan oleh :<br />

<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Ba<strong>dan</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Kehutanan<br />

Kementerian Kehutanan<br />

Terbit pertama kali September 1996 dengan judul Buletin Penelitian Pemuliaan Pohon (ISSN 1410-1165),<br />

sejak April 2003 berganti judul menjadi Jurnal Pemuliaan <strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong> (ISSN 1693-7147),<br />

<strong>dan</strong> sejak April 2004 berganti judul menjadi Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> (ISSN 1829-6327)<br />

Alamat<br />

Kampus Balitbang Kehutanan<br />

Jl. Gunung Batu No. 5, Bogor Po. Box. 331<br />

Telp. (0251) 8631238 Fax. (0251) 7520005; E-mail: pp_p3ht@yahoo.co. id, pusprohut@gmail.com<br />

Website: www.forplan.or.id<br />

Terakreditasi dengan nilai A<br />

Berdasarkan SK Kepala LIPI No. 816/D/2009<br />

(182/AU1/P2MBI/08/2009)<br />

Accredited A by the Indonesian Institute of Sciences<br />

No. 816/D/2009 (182/AU1/P2MBI/08/2009)


JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

Vol. 9 No. 2, Juni 2012<br />

DAFTAR ISI<br />

1. SIMULASI PERTUMBUHAN DAN HASIL MENGGUNAKAN SIKLUS TEBANG 25,<br />

30 DAN 35 TAHUN PADASISTEM TEBANG PILIH TANAM INDONESIA<br />

Growth and Yield Simulation Using 25, 30, and 35 Years Cutting Cycles on Indonesian Selective<br />

Cutting and Planting System<br />

Wahyudi<br />

2. PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENYUSUNAN<br />

PETA KESESUAIAN JENIS KEMENYAN ( Styrax spp.) DI SUMATERAUTARA<br />

Utilization of Geographic Information System to Develop Land Suitability Map for Styrax spp.<br />

in North Sumatera<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

3. PROPAGASI TIGAVARIETAS MURBEI MELALUI TEKNIK KULTUR JARINGAN<br />

Propagation of Three Mulberry Varieties by means of Tissue Culture Technique<br />

Nursyamsi<br />

4. KUANTIFIKASI KUALITAS TEMPAT TUMBUH DAN PRODUKTIVITAS<br />

TEGAKAN UNTUK HUTAN TANAMAN EUKALIPTUS DI KABUPATEN<br />

SIMALUNGUN, SUMATERAUTARA<br />

The Quantification of Site Quality and Stands Productivity for Eucalypt Plantation Forest at<br />

Simalungun District, North Sumatra<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo <strong>dan</strong>/ and Pratiwi<br />

5. KAJIAN KEBERHASILAN PERTUMBUHAN TANAMAN NYAWAI ( Ficus variegata<br />

Blume) DI KHDTK CIKAMPEK, JAWABARAT<br />

Study of growth success of nyawai ( Ficus variegata Blume) plantation at KHDTK Cikampek,<br />

West Java<br />

Riskan Effendi<br />

6. ANALISIS FINANSIAL USAHATANI HUTAN RAKYAT POLA WANAFARMA DI<br />

MAJENANG, JAWATENGAH<br />

The Financial Analysis of Private Forest Farming of Wanafarma Cropping Pattern in<br />

Majenang, Central Java<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong>/ and BudimanAchmad<br />

ISSN : 1829-6327<br />

51-62<br />

63-73<br />

75-82<br />

83-93<br />

95-104<br />

105-120


JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

ISSN 1829-6327 Vol. IX No. 2, 2012<br />

Kata kunci bersumber dari artikel. Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin <strong>dan</strong> biaya<br />

UDC(OXDCF) 630*31<br />

Wahyudi (Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Palangka Raya)<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun pada Sistem Tebang Pilih Tanam<br />

Indonesia<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:51-62<br />

Penerapan siklus tebang pada pengelolaan hutan alam produksi sering berubah-ubah. Simulasi siklus tebang dapat<br />

memproyeksikan jumlah pohon masak tebang pada siklus tebang berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi<br />

pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan tinggal, khususnya jumlah pohon masak tebang pada siklus kedua menggunakan siklus<br />

tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun. Penelitian dilakukan di plot penelitian (seri Petak Ukur Permanen/PUP) sistem TPTI di areal<br />

kerja PT. Gunung Meranti, Provinsi Kalimantan Tengah. Luas seri PUPadalah 6 ha <strong>dan</strong> pengambilan data dilakukan tahun<br />

1998, 2000, 2002, 2005 <strong>dan</strong> 2010. Pemodelan <strong>dan</strong> simulasi menggunakan Stella 9.0.2 dalam bentuk diagram alir diameter<br />

pohon pada kelas diameter 10-19 cm, 20-29 cm, 30-39 cm, 40-49 cm, 50-59 cm <strong>dan</strong> 60 cm ke atas. Model ini menggunakan<br />

persamaan ingrowth, upgrowth, mortality,<br />

dinamika kerapatan tegakan (N/ha) <strong>dan</strong> dinamika luas bi<strong>dan</strong>g dasar (B/ha)<br />

tegakan tinggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerapatan pohon masak tebang pada siklus tebang kedua sebesar<br />

11,85 pohon/ha; 15,48 pohon/ha <strong>dan</strong> 17,13 pohon/ha masing-masing pada penerapan siklus tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun.<br />

Target produksi kayu sebaiknya menyesuaikan dinamika tegakan tinggal. Model simulasi ini dapat memberi gambaran<br />

yang realistis terhadap target produksi kayu berdasarkan siklus tebang, struktur <strong>dan</strong> komposisi tegakan tinggal.<br />

Kata kunci: Siklus tebang kedua, model simulasi, tegakan tinggal, pohon masak tebang<br />

UDC(OXDCF) 630*585<br />

Ahmad Dany Sunandar (Balai Penelitian Kehutanan Aek Nauli)<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax spp.) di<br />

Sumatera Utara<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:63-73<br />

Kemenyan ( Styrax<br />

spp.) adalah komoditas andalan Sumatera Utara yang mempunyai nilai ekonomis. Selama ini,<br />

kemenyan hanya dihasilkan dari daerah-daerah yang secara tradisional memang telah dikenal sebagai penghasil<br />

kemenyan. Sesungguhnya masih banyak daerah lain yang potensial untuk dikembangkan sebagai penghasil kemenyan,<br />

dengan demikian agar pengembangan jenis ini lebih terarah maka perlu disusun peta kesesuaian lahannya. Peta tersebut<br />

akan memberikan petunjuk daerah-daerah yang cocok untuk ditanami kemenyan. Hasil analisis menunjukkan bahwa<br />

faktor ketinggian merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam penyusunan peta kesesuaian lahan untuk jenis<br />

kemenyan. Berdasarkan hasil validasi, luas daerah yang mempunyai tingkat kesesuaian tinggi untuk pengembangan<br />

kemenyan seluas 2.191.931 hektar atau 30,37% dari total luas wilayah Provinsi Sumatera Utara. Model spasial yang<br />

digunakan mempunyai akurasi 85,27% sehingga dapat disimpulkan sebagai model yang valid.<br />

Kata kunci: kesesuaian lahan, Sumatera Utara, model spasial, kemenyan


JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

ISSN 1829-6327 Vol. IX No. 2, 2012<br />

Kata kunci bersumber dari artikel. Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin <strong>dan</strong> biaya<br />

UDC(OXDCF) 630*168<br />

Nursyamsi (Balai Penelitian Kehutanan Makassar)<br />

Propagasi Tiga Varietas Murbei Melalui Teknik Kultur Jaringan<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:75-82<br />

Penelitian propagasi tiga varietas murbei melalui kultur jaringan bertujuan untuk mengetahui konsentrasi Benzyl Amino<br />

Purin (BAP) yang tepat untuk perbanyakan murbei ( Morus sp.) varietas KI 14, KI 29 <strong>dan</strong> KI 41. Eksplan diperoleh dari<br />

tunas aksilar dari cabang yang direndam air. Eksplan ditanam pada media MS0 (Media MS tanpa zat pengatur tumbuh).<br />

Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan pola faktorial. Faktor I adalah konsentrasi<br />

BAP (2, 2,5 <strong>dan</strong> 3 mg/l). Faktor II adalah varietas murbei (KI 14, KI 29 <strong>dan</strong> KI 41) <strong>dan</strong> setiap perlakuan diulang 5 kali.<br />

Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan yang tercepat bertunas adalah B V (BAP 3 mg/l, varietas KI 29), jumlah<br />

tunas yang terbanyak diperoleh pada perlakuan varietas KI 14 <strong>dan</strong> perlakuan BAP konsentrasi 3 mg/l, <strong>dan</strong> panjang tunas<br />

yang tertinggi diperoleh pada varietas KI 14.<br />

Kata kunci: BAP, kultur jaringan, murbei, propagation, varietas<br />

UDC(OXDCF) 630*176.2<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi (<strong>Pusat</strong> <strong>Litbang</strong> Peningkatan Produktivitas<br />

<strong>Hutan</strong>)<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan Untuk <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten<br />

Simalungun, Sumatera Utara<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:83-93<br />

Keragaman kualitas tempat tumbuh di hutan tanaman eukaliptus telah menimbulkan produksi kayu yang berfluktuasi.<br />

Untuk itu, perlu dilakukan pengelompokan kualitas tempat tumbuh. Tujuan penelitian adalah menentukan daur volume<br />

maksimum, model indeks tempat tumbuh, kelas kualitas tempat tumbuh, <strong>dan</strong> tingkat pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan untuk<br />

masing-masing kelas kualitas tempat tumbuh hutan tanaman eukaliptus. Data dihimpun dari 343 petak contoh permanen.<br />

Bentuk plot lingkaran dengan berjari-jari 11,28 m (luas 0,02 ha). Karakteristik tegakan dianalisis menggunakan regresi<br />

yang ditransformsikan ke logaritmik <strong>dan</strong> dilakukan pengelompokan kualitas tempat tumbuh. Hasil analisis diperoleh daur<br />

volume maksimum adalah 8 (delapan) tahun, sehingga umur indeks tempat tumbuh 8 (delapan) tahun dengan rata-rata<br />

3 3<br />

volume tegakan 249,34 m /ha <strong>dan</strong> riap tahunan rata-rata 31,17 m /ha/tahun. Model indeks tempat tumbuh (S) adalah log S<br />

-1 -1<br />

= log Oh + 0,69441(A ‒8 ), dimana; Oh = peninggi (m),A= umur tegakan (tahun), <strong>dan</strong>8=umurindekstempat tumbuh 8<br />

(delapan) tahun. Indeks tempat tumbuh tersebut dikelompokan menjadi 4 (empat) kelas kualitas tempat tumbuh (bonita).<br />

3 3<br />

Riap tahunan rata-rata di bonita I, II, III, <strong>dan</strong> IV berturut-turut adalah 20,95 m /ha/tahun, 32,40 m /ha/tahun, 37,15<br />

3 3 3<br />

m /ha/tahun, <strong>dan</strong> 40,25 m /ha/tahun. Rata-rata volume tegakan di bonita I, II, III, IV berturut-turut adalah 167,58 m /ha,<br />

3 3 3<br />

259,17 m /ha. 297,17 m /ha, <strong>dan</strong> 321,98 m /ha.<br />

Kata kunci: Indeks tempat tumbuh, kualitas tempat tumbuh, eukaliptus, daur, riap<br />

3 2


JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

ISSN 1829-6327 Vol. IX No. 2, 2012<br />

Kata kunci bersumber dari artikel. Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin <strong>dan</strong> biaya<br />

UDC(OXDCF) 630*922.2<br />

Riskan Effendi (<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong>)<br />

Kajian Keberhasilan Pertumbuhan <strong>Tanaman</strong> Nyawai ( Ficus variegata Blume) di KHDTK Cikampek, Jawa Barat<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:95-104<br />

<strong>Hutan</strong> tanaman menjadi sumber bahan baku utama untuk industri perkayuan <strong>dan</strong> untuk memenuhi kebutuhan kayu<br />

masyarakat. Salah satu jenis pohon alternatif untuk dikembangkan adalah nyawai ( Ficus variegata Blume). Kajian<br />

penanaman nyawai telah dilakukan di KHDTK Cikampek akhir tahun 2009. Penanaman nyawai dikombinasikan<br />

dengan tumpangsari ( agroforestry)<br />

mentimun <strong>dan</strong> kacang panjang. Pupuk yang diberikan pada tanaman mentimun<br />

adalah pupuk kan<strong>dan</strong>g kotoran domba <strong>dan</strong> pupuk anorganik. Banyaknya pupuk Urea, Phonska,TSP <strong>dan</strong> Za sebanyak<br />

700 kg untuk seluas 0,25 ha <strong>dan</strong> pupuk kotoran domba sebanyak tiga ton untuk luasan 0,25 ha. Pada waktu penanaman<br />

kacang panjang diberi pupuk NPK sebanyak 300 kg <strong>dan</strong> pupuk kan<strong>dan</strong>g kotoran domba sebanyak satu ton untuk 0,25 ha.<br />

Jarak tanam pohon nyawai adalah 6 m x 3 m dengan jumlah tanaman sebanyak 120 pohon dengan luas 0,25 ha.<br />

Berdasarkan pengukuran diperoleh hasil persentase tumbuh nyawai umur dua tahun yang tinggi yaitu rata-rata 95 %,<br />

rata-rata diameter adalah 7, 22 cm, rata-rata tinggi 6,90 m <strong>dan</strong> rata-rata luas tajuk 12,90 m2. Rata-rata riap diameter<br />

umur dua tahun adalah 3,61 cm per tahun <strong>dan</strong> rata-rata riap tinggi adalah 3,45 m per tahun. Selain jenis tumbuh cepat<br />

( fast growing species),<br />

pohon nyawai mempunyai kemampuan trubusan yang baik dimana pohon yang patah dapat<br />

tumbuh kembali <strong>dan</strong> jenis ini juga mulai berbuah pada umur dua tahun.<br />

Kata kunci: Ficus variegata Blume, luas tajuk, persen tumbuh, pertumbuhan diameter, pertumbuhan tinggi<br />

UDC(OXDCF) 630*922.2<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad (Balai Penelitian Teknologi Agroforestry)<br />

Analisis Finansial Usaha Tani <strong>Hutan</strong> Rakyat Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

J. Pen. Htn Tnm Vol. IX No. 2, 2012 p:105-120<br />

Petani hutan rakyat umumnya mengusahakan beragam pola tanam campuran, salah satunya adalah pola wanafarma, yaitu<br />

percampuran tanaman kayu <strong>dan</strong> tanaman obat. Kajian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kelayakan finansial pola<br />

wanafarma. Kajian ini dilaksanakan di Desa Bener, Sepatnunggal, <strong>dan</strong> Sadahayu, Kecamatan Majenang, pada bulan Mei<br />

2006. Lima puluh tujuh responden dipilih secara sengaja <strong>dan</strong> diwawancara menggunakan kuesioner. Analisis finansial<br />

dihitung dari usaha tani tanaman obat <strong>dan</strong> semusim, tanaman albasia daur 10 tahun, <strong>dan</strong> tanaman mahoni daur 20 tahun<br />

menurut lima strata luas lahan pada lahan kurang dari 0,5 hektar hingga lebih dari 2 hektar. Tingkat kelayakan finansial<br />

diukur dengan Net Present Value (NPV) <strong>dan</strong> Benefit Cost Ratio<br />

(B/C Ratio) pada tingkat bunga pinjaman 18%. Kajian<br />

menunjukkan bahwa pengusahaan hutan rakyat pola wanafarma menghasilkan nilai keuntungan nominal yang berbanding<br />

lurus dengan luas lahan yang diusahakan petani. Keuntungan nominal tertinggi sebesar Rp 87.770.531,00/daur diperoleh<br />

petani yang mengusahakan hutan rakyat dengan luas lahan lebih dari 2 ha dengan NPV 35.745.819,52 <strong>dan</strong> nilai<br />

B/C Ratio 2,57%.<br />

Kata kunci: Wanafarma, analisis finansial, tanaman obat, tanaman kayu


SIMULASI PERTUMBUHAN DAN HASIL MENGGUNAKAN SIKLUS TEBANG<br />

25, 30 DAN 35 TAHUN PADA SISTEM TEBANG PILIH TANAM INDONESIA<br />

Keywords:<br />

(Growth and Yield Simulation Using 25, 30, and 35 Years Cutting Cycles<br />

on Indonesian Selective Cutting and Planting System)<br />

Wahyudi<br />

Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Palangka Raya<br />

E-mail: isanautama@yahoo.com<br />

Naskah masuk : 12 Agustus 2011; Naskah diterima : 24 Mei 2012<br />

ABSTRACT<br />

Cutting cycle of the production natural forest management oftenly changes. Simulation of cutting cycle<br />

could assist estimation of ripe trees density in the next cutting cycle. This research aimed to project growth<br />

and yield of residual trees especially the ripe trees density in the second cycle using 25, 30 and 35 years<br />

cutting cycle. Research was conducted in permanent sample plot (PSP) series of Indonesian Selective<br />

Cutting and Planting System in PT Gunung Meranti forest concession area, Central Kalimantan<br />

Province. Area of PSP series was 6 ha which measured at year 1998, 2000, 2002, 2005, and 2010.<br />

Simulation model used Stella 9.0.2 in the form of flow chart of tree diameter classes i.e. 10-19 cm,<br />

20-29 cm, 30-39 cm, 40-49 cm, 50-59 cm, and 60 cm up. These model uses equations of ingrowth,<br />

upgrowth, mortality, stand density dynamics (N/ha) and basal area dynamics (B/ha) of residual trees.<br />

Research result showed that density of ripe trees in the second cycle of 25, 30, and 35 years were 11.85<br />

trees/ha, 15.48 trees/ha, and 17.13 trees/ha. Production target of wood have to be adapted by dynamic of<br />

residual trees growth. This simulation model could give the realistic projection of production target base<br />

on cutting cylcle, structure and composition of residual trees.<br />

Second cutting cycle, simulation model, residual trees, ripe trees<br />

ABSTRAK<br />

Penerapan siklus tebang pada pengelolaan hutan alam produksi sering berubah-ubah. Simulasi siklus<br />

tebang dapat memproyeksikan jumlah pohon masak tebang pada siklus tebang berikutnya. Penelitian ini<br />

bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan tinggal, khususnya jumlah pohon masak<br />

tebang pada siklus kedua menggunakan siklus tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun. Penelitian dilakukan di plot<br />

penelitian (seri Petak Ukur Permanen/PUP) sistem TPTI di areal kerja PT. Gunung Meranti, Provinsi<br />

Kalimantan Tengah. Luas seri PUP adalah 6 ha <strong>dan</strong> pengambilan data dilakukan tahun 1998, 2000, 2002,<br />

2005 <strong>dan</strong> 2010. Pemodelan <strong>dan</strong> simulasi menggunakan Stella 9.0.2 dalam bentuk diagram alir diameter<br />

pohon pada kelas diameter 10-19 cm, 20-29 cm, 30-39 cm, 40-49 cm, 50-59 cm <strong>dan</strong> 60 cm ke atas. Model<br />

ini menggunakan persamaan ingrowth, upgrowth, mortality,<br />

dinamika kerapatan tegakan (N/ha) <strong>dan</strong><br />

dinamika luas bi<strong>dan</strong>g dasar (B/ha) tegakan tinggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerapatan<br />

pohon masak tebang pada siklus tebang kedua sebesar 11,85 pohon/ha, 15,48 pohon/ha <strong>dan</strong> 17,13<br />

pohon/ha masing-masing pada penerapan siklus tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun. Target produksi kayu<br />

sebaiknya menyesuaikan dinamika tegakan tinggal. Model simulasi ini dapat memberi gambaran yang<br />

realistis terhadap target produksi kayu berdasarkan siklus tebang, struktur <strong>dan</strong> komposisi tegakan tinggal.<br />

Kata kunci :<br />

Siklus tebang kedua, model simulasi, tegakan tinggal, pohon masak tebang<br />

51


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

52<br />

I. PENDAHULUAN<br />

A. Latar Belakang<br />

Sistem tebang pilih telah digunakan untuk<br />

pengelolaan hutan alam produksi sejak tahun<br />

1972, yang ditandai dengan pemberlakuan sistem<br />

Tebang Pilih Indonesia (TPI) berdasarkan Surat<br />

Keputusan Dirjen Kehutanan Nomor<br />

35/Kpts/DD/I/1972 tanggal 13 Maret 1972.<br />

Sistem ini kemudian diganti dengan sistem<br />

Tebang Pilih Tanam Indonesia (TPTI)<br />

berdasarkan Surat Keputusan Menteri Kehutanan<br />

Nomor 485/Kpts/II/1989 yang dijabarkan dalam<br />

Keputusan Dirjen Pengusahaan <strong>Hutan</strong> Nomor<br />

564/Kpts/IV-BPHH/1989 tentang Pedoman<br />

Tebang Pilih Tanam Indonesia. Revisi pertama<br />

sistem TPTI dilakukan pada tahun 1993<br />

berdasarkan Keputusan Dirjen Pengusahaan<br />

<strong>Hutan</strong> Nomor 151/Kpts/IV-BPHH/1993 <strong>dan</strong><br />

revisi kedua dilakukan tahun 2009 berdasarkan<br />

Peraturan Menteri Kehutanan No. P. 11/Menhut-<br />

II/2009 serta Peraturan Dirjen Bina Produksi<br />

Kehutanan Nomor P.9/VI-BPHA/2009.<br />

Ketentuan siklus tebang pada sistem tebang<br />

pilih sering berubah-ubah. Pada sistem TPI,<br />

apabila menggunakan siklus tebang 35 tahun<br />

maka harus menetapkan limit diameter pohon<br />

tebang 50 cm, pohon inti sebanyak 25 pohon/ha<br />

dengan batas diameter ≥ 35 cm. Apabila<br />

menggunakan siklus tebang 45 tahun maka harus<br />

menetapkan limit diameter pohon tebang sebesar<br />

40 cm, <strong>dan</strong> apabila menggunakan siklus tebang<br />

55 tahun maka harus menetapkan limit diameter<br />

pohon tebang sebesar 30 cm dengan 40 pohon<br />

inti/ha berdiameter ≥ 25 cm. Sistem TPTI tahun<br />

1989 menerapkan siklus tebang 35 tahun dengan<br />

pohon inti sebanyak 25 pohon/ha <strong>dan</strong> limit<br />

diameter pohon tebang sebesar 50 cm untuk<br />

hutan produksi <strong>dan</strong> 60 cm untuk hutan produksi<br />

terbatas. Berdasarkan Permenhut No.<br />

P.11/Menhut-II/2009, ketentuan siklus tebang<br />

sistem TPTI mengalami perubahan, yaitu 30<br />

tahun dengan limit diameter 40 cm untuk hutan<br />

produksi <strong>dan</strong> hutan konversi serta 50 cm untuk<br />

hutan produksi terbatas. Kebijakan tersebut juga<br />

menetapkan siklus tebang 25 tahun pada sistem<br />

Tebang Pilih Tanam Jalur (TPTJ).<br />

Semua perubahan yang dilakukan tersebut<br />

bertujuan untuk menyempurnakan sistem<br />

silvikultur tebang pilih agar lebih efektif dalam<br />

mewujudkan kelestarian hutan (sustained forest)<br />

termasuk kelestarian produksi (sustained yield).<br />

Namun tujuan tersebut belum pernah terbukti<br />

karena perubahan telah dilakukan meskipun<br />

sistem <strong>dan</strong> ketentuannya belum mencapai satu<br />

siklus tebang. Oleh sebab itu diperlukan metode<br />

untuk menguji efektivitas pencapaian tujuan<br />

tersebut tanpa harus menunggu waktu siklus<br />

tebangnya tiba. Pemodelan <strong>dan</strong> simulasi<br />

beberapa siklus tebang yang pernah diterapkan<br />

dalam sistem tebang pilih di Indonesia<br />

merupakan langkah yang tepat dalam rangka<br />

mendapatkan gambaran kelestarian hutan yang<br />

ditunjukkan dengan pulihnya kondisi tegakan<br />

seperti semula.<br />

Kelestarian produksi hasil hutan kayu pada<br />

sistem TPTI ditentukan oleh ketersediaan pohon<br />

yang masak tebang jenis komersial yang<br />

memenuhi kriteria limit diameter pohon tebang,<br />

yaitu 40 cm ke atas untuk hutan produksi <strong>dan</strong> 50<br />

cm ke atas pada hutan produksi terbatas. Pada<br />

hutan produksi terbatas ketersediaan pohon<br />

masak tebang pada siklus tebang berikutnya<br />

ditentukan oleh ketersediaan pohon inti<br />

berdiameter 20-49 cm periode sebelumnya,<br />

se<strong>dan</strong>gkan ketersediaan pohon inti ditentukan<br />

oleh ketersediaan permudaan tingkat tiang <strong>dan</strong><br />

seterusnya. Kerapatan pohon masak tebang<br />

berdiameter 50 cm ke atas di hutan primer sebesar<br />

13,41 pohon/ha (PT. GM, 2000).<br />

Tegakan tinggal pada hutan alam campuran<br />

bekas tebangan tersusun dari permudaan tingkat<br />

semai, pancang, tiang <strong>dan</strong> pohon yang<br />

mengalami dinamika menuju ke arah klimak.<br />

Dinamika ini merupakan fungsi dari struktur <strong>dan</strong><br />

komposisi tegakan tinggal (Indrawan, 2003),<br />

intensitas penebangan (Elias et al.,<br />

1997) serta<br />

faktor klimatis (curah hujan, kelembaban,<br />

intensitas cahaya, suhu) <strong>dan</strong> faktor edafis (sifat<br />

fisik, kimia <strong>dan</strong> biologi tanah).<br />

Menurut Buongiorno <strong>dan</strong> Michie (1980) serta<br />

Vanclay (2001) pemodelan hutan campuran<br />

dapat memanfaatkan dinamika luas bi<strong>dan</strong>g dasar<br />

(B/ha) <strong>dan</strong> kerapatan tegakan (N/ha) yang<br />

diperoleh dari hasil pengukuran minimal 4 kali.<br />

Untuk mendapatkan data luas bi<strong>dan</strong>g dasar maka<br />

pengukuran tegakan tinggal dilakukan mulai<br />

tingkat tiang (10 cm ke atas). Tegakan tinggal<br />

pada tingkat tiang ke atas inilah yang paling<br />

menentukan persaingan tempat tumbuh dalam<br />

ekosistem hutan campuran karena mempunyai<br />

dominasi, kerapatan <strong>dan</strong> frekwensi yang tinggi.<br />

Sehubungan dengan hal tersebut, maka<br />

pemodelan dinamika hutan alam produksi bekas<br />

tebangan dapat menggunakan tegakan tinggal<br />

tingkat tiang ke atas.


B. Tujuan <strong>dan</strong> Manfaat<br />

Tujuan penelitian adalah:<br />

1. Membangun model dinamika pertumbuhan<br />

tegakan tinggal tingkat tiang <strong>dan</strong> pohon<br />

sistem TPTI<br />

2. Memprediksi jumlah pohon masak tebang<br />

pada sistem TPTI menggunakan simulasi<br />

model siklus tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun.<br />

Hasil simulasi model ini dapat bermanfaat<br />

untuk menentukan siklus tebang yang paling baik<br />

berdasarkan komposisi floristik vegetasi,<br />

dinamika luas bi<strong>dan</strong>g dasar (B) <strong>dan</strong> kerapatan<br />

tegakan (N) dalam rangka mewujudkan<br />

pengelolaan hutan yang lestari.<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

A. Tempat <strong>dan</strong> Waktu<br />

Penelitian dilakukan di seri Petak Ukur<br />

Permanen (PUP) pada petak AU34 blok<br />

tebangan tahun 1997, kawasan hutan produksi<br />

terbatas IUPHHK-HA PT. Gunung Meranti,<br />

di Kabupaten Kapuas, Provinsi Kalimantan<br />

Tengah (Gambar 1). Pengambilan data dilakukan<br />

setiap bulan September tahun 1998 (Et+ 1), 2000<br />

Petak Ukur Permanen, lokasi<br />

penelitian(Permanen<br />

sample plot)<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 Tahun Pada Sistem Tebang Pilih Tanam Indonesia<br />

Wahyudi<br />

B. Prosedur Penelitian<br />

1. Seri PUP terdiri dari 6 PUP masing-masing<br />

dengan luas 1 ha (100 m x 100 m) yang terbagi<br />

dalam 100 plot penelitian berukuran<br />

10m x 10m. Pengukuran seri PUP dilakukan<br />

secara sensus terhadap semua jenis pohon<br />

berdiameter 10 cm ke atas. Layout PUP<br />

disajikan dalam Gambar 2.<br />

2. Rekapitulasi data PUP dilakukan berdasarkan<br />

hasil pengukuran tahun 1998, 2000, 2002,<br />

2005 <strong>dan</strong> 2010.<br />

3. Menghitung dinamika kerapatan (N/ha) <strong>dan</strong><br />

luas bi<strong>dan</strong>g dasar (B/ha) tegakan tinggal tahun<br />

1998, 2000, 2002, 2005 <strong>dan</strong> 2010 pada<br />

diameter 10-19 cm, 20-29 cm, 30-39 cm,<br />

40-49 cm, 50-59 cm <strong>dan</strong> 60 cm ke atas.<br />

4. Membuat persamaan ingrowth, upgrowth <strong>dan</strong><br />

mortality tegakan tinggal pada kelompok<br />

meranti, kelompok dipterocarp non-meranti<br />

<strong>dan</strong> kelompok komersial lain yang terdiri dari<br />

kelompok rimba campuran, kayu indah <strong>dan</strong><br />

jenis lain.<br />

5. Menyusun model diagram alir dinamika<br />

tegakan tinggal dengan asumsi tidak ada<br />

penebangan sebelum mencapai daur yang<br />

ditetapkan.<br />

Pulau Kalimantan<br />

(Kalimantan island)<br />

Gambar 1. Peta IUPHHK-HA PT Gunung Meranti di Provinsi Kalimantan Tengah<br />

(Figure) (IUPHHK-<br />

HA PT. Gunung Meranti map in Central Kalimantan Province)<br />

53


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

6. Melakukan evaluasi model menggunakan chi<br />

square<br />

7. Membangun model pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil<br />

menggunakan simulasi model siklus tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun.<br />

8. Memproyeksikan jumlah pohon masak<br />

tebang dengan skenario menggunakan siklus<br />

tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun. Pohon yang<br />

ditebang.<br />

C. Analisis Data<br />

1. Ingrowth adalah banyaknya pohon yang<br />

masuk ke dalam kelas diameter terkecil<br />

selama satu tahun pada luasan satu hektar.<br />

Dalam penelitian ini ingrowth adalah jumlah<br />

pohon per tahun yang memasuki tingkat tiang<br />

atau telah mencapai diameter 10 cm ke atas.<br />

Persamaan ingrowth berdasarkan fungsi<br />

kerapatan pohon <strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar total<br />

(Buongiorno <strong>dan</strong> Michie, 1980; Vanclay,<br />

2001) sebagai berikut:<br />

I i = a+ bN + eB<br />

dimana: I i = ingrowth pada kelompok<br />

pohon ke-i (phn/ha/th)<br />

N = kerapatan (phn/ha)<br />

2<br />

B = luas bi<strong>dan</strong>g dasar (m /ha)<br />

a,b,e = koefisien regresi<br />

2. Upgrowth adalah banyaknya pohon yang<br />

masuk ke dalam kelas diameter tertentu yang<br />

berasal dari kelas diameter di bawahnya<br />

dalam waktu satu tahun per ha. Upgrowth<br />

ditentukan berdasarkan fungsi diameter ratarata<br />

<strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar (Favrichon <strong>dan</strong><br />

Kim, 1998) sebagai berikut:<br />

2 3<br />

Up ij= C+ 1 C2Dj C3D j +C 4Dj -Ci4Bt dimana:<br />

54<br />

100 m<br />

100 m<br />

50 m<br />

Zona pengaman<br />

Buffer zone of PUP PSP<br />

PUP (Buffer zone of<br />

(lebar (50 m) 50 m)<br />

PSP)<br />

Petak Plot penelitian<br />

(Research plot)<br />

Plot penelitian plot)<br />

Gambar (Figure) 2. Layout Petak Ukur Permanen ( Layout of permanen sample plot)<br />

Up ij = upgrowth kelompok pohon ke-i pada<br />

kelas diameter ke-j (phn/ha/th)<br />

C = koefisien regresi<br />

D j = rataan diameter pada kelas diameter<br />

ke-j (cm)<br />

Bt = luas bi<strong>dan</strong>g dasar pada saat tahun ke-t<br />

3. Mortality adalah banyaknya pohon yang mati<br />

alami <strong>dan</strong> mati akibat efek penebangan dalam<br />

waktu satu tahun per ha. Mortality akibat efek<br />

penebangan tidak dipengaruhi oleh kerapatan<br />

tegakan. Penelitian ini menggunakan<br />

persamaan mortality berdasarkan fungsi<br />

diameter rata-rata dalam kelas diameter<br />

masing-masing (Favrichon, 1998) sebagai<br />

berikut:<br />

M ij<br />

2 3<br />

= C+ 1 C 2Dj-C 3D j +C4Dj dimana:<br />

M ij = mortality kelompok pohon ke-i pada<br />

kelas diameter ke-j (phn/ha/th)<br />

C = koefisien regresi<br />

D j = rataan diameter pada kelas diameter<br />

ke-j (cm)<br />

4. Pemodelan menggunakan dimensi diameter<br />

pertengahan (D) tiap kelas diameter,<br />

kerapatan (N/ha) <strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar<br />

tegakan (LBD/ha) yang dibuat dalam bentuk<br />

diagram alir mulai dari kelas diameter 10-19<br />

cm, 20-29 cm, 30-39 cm, 40-49 cm, 50-59 cm<br />

<strong>dan</strong> 60 cm ke atas. Pemodelan diagram alir<br />

menggunakan perangkat lunak Stella 9.0.2<br />

seperti terlihat pada Gambar 2.<br />

5. Evaluasi model dilakukan dengan membandingkan<br />

hasil proyeksi struktur <strong>dan</strong><br />

komposisi tegakan pada model (expected)<br />

dengan data dinamika struktur <strong>dan</strong> komposisi<br />

tegakan hasil pengukuran langsung di


lapangan (observed) menggunakan uji chi<br />

kuadrat sebagai berikut:<br />

n (Oi –Ei) 2<br />

χ 2 =∑ _____________<br />

Ei i = 1<br />

dimana: O i = data aktual (observed) ke-i<br />

E i = data dugaan/hasil pemodelan<br />

(expected) ke-i<br />

n = jumlah pasangan data<br />

2 2<br />

Kriteria uji: χ hit < χ tabel: Terima H 0 (model<br />

handal)<br />

2 2<br />

χ hit ≥ χ tabel: Terima H 1 (model<br />

tidak handal)<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

A. Ingrowth<br />

Ingrowth digambarkan melalui persamaan<br />

regresi yang dibangun menggunakan kerangka<br />

pikir berdasarkan jumlah pohon yang masuk<br />

dalam kelas diameter di atasnya dalam waktu<br />

satu tahun. Dalam merancang pemodelan<br />

dinamika hutan ini, ingrowth merupakan fungsi<br />

dari luas bi<strong>dan</strong>g dasar tegakan (B) <strong>dan</strong> kerapatan<br />

(N) (Buongiorno and Michie, 1980; Coates, 2002<br />

dalam FylIas et al.,<br />

2010; Vancly, 2001). Pada<br />

penelitian ini ingrowth merupakan perpindahan<br />

dari tingkat pancang ke dalam tingkat tiang.<br />

Persamaan ingrowth yang dihasilkan sebagai<br />

berikut:<br />

1. Kelompok meranti i = 12,3906 - 0,3198N +<br />

2<br />

0,3947B (R = 0,547)<br />

2. Kelompok dipterocarp non meranti i =<br />

2<br />

2,7261+0,0289N - 0,1396B (R =0,22)<br />

3. Kelompok komersia llain i = 76,25S1-<br />

2<br />

0,4653N - l,6505B (R =0,769)<br />

dimana: ig= ingrowth, N= kerapatan (phn/ha),<br />

2<br />

B= luas bi<strong>dan</strong>g dasar (m /ha).<br />

Berdasarkan persamaan ingrowth di atas,<br />

dapat diketahui bahwa fungsi ingrowth pada<br />

kelompok meranti berbanding terbalik dengan<br />

kerapatan tegakan (N) , namun sejalan dengan<br />

luas bi<strong>dan</strong>g dasarnya (B), yang<br />

mengindikasikan<br />

bahwa semakin banyak jumlah pohon persatuan<br />

luas (ha) maka semakin kecil peluang terjadi<br />

ingrowth namun tidak terpengaruh dengan<br />

kerapatan yang ditunjukkan oleh luas bi<strong>dan</strong>g<br />

dasarnya. Pada fase ini kelompok jenis meranti<br />

sangat memerlukan ruang tumbuh yang optimal<br />

<strong>dan</strong> persaingan untuk bertahan hidup dalam<br />

komunitasnya menjadi sangat tinggi. Kondisi<br />

tersebut berlaku sebaliknya untuk kelompok<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 Tahun Pada Sistem Tebang Pilih Tanam Indonesia<br />

Wahyudi<br />

dipterocarp non-meranti, yang berbanding lurus<br />

dengan jumlah pohon persatuan luas lahan (ha)<br />

namun berbanding terbalik dengan luas bi<strong>dan</strong>g<br />

dasar yang mampu mempresentasikan kerapatan<br />

tegakan, artinya makin tinggi kerapatan tegakan<br />

makin besar nilai ingrowth-nya.<br />

Rendahnya<br />

konsistensi indikator N <strong>dan</strong> B dalam menjalankan<br />

proses ingrowth disebabkan oleh tidak<br />

terkendalinya pengaruh berbagai faktor lingkungan<br />

yang ada, baik bersifat hayati (asosiasi<br />

berbagai jenis pohon berkayu <strong>dan</strong> non kayu serta<br />

kehidupan lain dalam hutan) maupun non hayati<br />

(faktor edafis/tapak <strong>dan</strong> klimatis) serta interaksi<br />

diantara faktor-faktor tersebut (Suhen<strong>dan</strong>g,<br />

1998).<br />

Pada kelompok komersial lain terjadi<br />

fenomena yang lebih jelas bahwa fungsi ingrowth<br />

berbanding terbalik dengan kerapatan tegakan<br />

yang dicerminkan dalam bentuk jumlah pohon<br />

per ha (N/ha) <strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar per ha (B/ha)<br />

dengan koefisien determinasi 76,86%.<br />

Upaya menuangkan dinamika vegetasi hutan<br />

tropis yang komplek ke dalam sebuah model<br />

masih memerlukan penelitian yang lebih<br />

mendalam dengan menggabungkan semua fungsi<br />

yang terkait. Hingga saat ini pemodelan dinamika<br />

hutan masih menggunakan beberapa komponen<br />

dasar seperti riap, kerapatan, luas bi<strong>dan</strong>g dasar,<br />

disturbance <strong>dan</strong> lain-lain. Hal inilah yang<br />

menyebabkan nilai koefisien determinasi pada<br />

setiap persamaan ingrowth (<strong>dan</strong> juga upgrowth<br />

<strong>dan</strong> mortality) selalu berada pada kisaran rendah<br />

sampai se<strong>dan</strong>g. Sebagai perbandingan, nilai<br />

koefisien determinasi persamaan ingrowth<br />

yang ditemukan oleh Buongiomo et al. (1995) di<br />

hutan tidak seumur sebesar 37% - 47%, Volin<br />

and Buongiorno (1996) sebesar 44 - 53% <strong>dan</strong><br />

Favrichon and Kim (1998) sebesar 4% - 10%.<br />

B. Upgrowth<br />

Upgrowth adalah peluang pohon yang hidup<br />

dalam kelas diameter tertentu yang pindah ke<br />

dalam kelas diameter di atasnya dalam waktu satu<br />

tahun. Upgrowth merupakan fungsi dari nilai<br />

tengah diameter (D) <strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar (B)<br />

(Buongiomo et al.,<br />

1995; Favrichon, 1998;<br />

Favrichon <strong>dan</strong> Kim, 1998; Fyllas et al.,<br />

2010).<br />

Persamaan upgrowth dalam penelitian ini<br />

dibagi dalam tiga kelompok jenis, yaitu meranti,<br />

dipterocarp non-meranti serta komersial lain,<br />

sebagai berikut:<br />

Kelompok meranti:<br />

2<br />

up= 0,1729+0,07650-0,0029 D +O,0000273<br />

3 2<br />

D -0,002 B (R = 0,5356)<br />

55


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

56<br />

Kelompok dipterocarp non meranti:<br />

up= 0,5764+0,00480-0,00066<br />

2 3<br />

D +0,00000736 D -0,00023 B<br />

2<br />

(R =0,3680)<br />

Kelompok komersial lain:<br />

2 3<br />

up= 7,1901-0,43230+0,0088 D -0,000059 D -<br />

2<br />

0,00075 B (R = 0,9231)<br />

dimana: ug=upgrowth, N=kerapatan<br />

2<br />

(phn/ha), B=luas bi<strong>dan</strong>g dasar (m /ha)<br />

Berdasarkan persamaan di atas, dapat<br />

diketahui bahwa upgrowth pada semua<br />

kelompok jenis berbanding terbalik dengan<br />

fungsi luas bi<strong>dan</strong>g dasar yang mengindikasikan<br />

bahwa semakin rapat kondisi tegakan maka<br />

semakin kecil peluang terjadi upgrowth pada<br />

semua jenis pohon di berbagai tingkatan. Pada<br />

penelitian ini upgrowth berupa perpindahan dari<br />

kelas diameter 20-29 cm ke 30-39 cm ke 40-49<br />

cm ke 50-59 cm ke 60 cm up <strong>dan</strong> tidak mungkin<br />

terjadi lompatan berganda pada kelas diameter di<br />

atasnya karena belum pernah ada riap diameter<br />

pohon dalam hutan alam campuran di atas 10<br />

cm/tahun. Hal ini sekaligus mengindikasikan<br />

bahwa semua pohon dalam tegakan hutan sangat<br />

memerlukan ruang tumbuh yang optimal untuk<br />

pertumbuhannya.<br />

2<br />

Koefisien determinasi (R ) pada kelompok<br />

komersial lain dalam penelitian ini sangat besar,<br />

yaitu 92,31 % sehingga persamaan upgrowth<br />

yang terbentuk dapat menerangkan dinamika<br />

pertumbuhannya secara lebih baik. Namun<br />

2<br />

demikian nilai R pada kelompok meranti <strong>dan</strong><br />

dipterocarp non-meranti masih relatif rendah,<br />

2<br />

yaitu 53,56% <strong>dan</strong> 36,8%. Perbedaan nilai R ini<br />

dapat menunjukkan bahwa kelompok jenis-jenis<br />

dari dipterocarp mempunyai kemampuan<br />

adaptasi yang cukup tinggi terhadap persaingan<br />

yang terdapat di hutan alam campuran,<br />

sebaliknya kelompok komersial lain sangat<br />

terpengaruh oleh kerapatan tegakan hutan, yaitu<br />

semakin tinggi kerapatan tegakan makin rendah<br />

ingrowth-nya. Beberapa penelitian upgrowth<br />

juga memberikan nilai koefisien determinasi<br />

yang relatif kecil, seperti pada penelitian<br />

Buongiomo et al. (1995) sebesar 1,3% - 40%;<br />

Volin <strong>dan</strong> Buongiorno (1996) sebesar 6% - 14%;<br />

Favrichon (1998) sebesar 5% - 22% <strong>dan</strong><br />

Favrichon and Kim (1998) sebesar 57% - 71%.<br />

Menurut Suhen<strong>dan</strong>g (1998), rendahnya nilai<br />

determinasi di hutan alam disebabkan tidak<br />

terkendalinya pengaruh berbagai faktor<br />

lingkungan yang terdapat di dalam hutan alam<br />

campuran, baik faktor lingkungan hayati, non<br />

hayati serta interaksi diantara faktor-faktor<br />

tersebut.<br />

C. Mortality<br />

Mortality adalah banyaknya pohon yang mati<br />

dalam tegakan hutan dalam satuan waktu<br />

tertentu. Dalam penelitian mortality berarti<br />

jumlah pohon yang mati dalam kelompok <strong>dan</strong><br />

diameter tertentu selama satu tahun. Kematian<br />

pohon dalam hutan yang dikelola dapat<br />

disebabkan faktor alam <strong>dan</strong> faktor disturbance,<br />

seperti penebangan, sehingga sulit mengaitkan<br />

kematian pohon dalam hutan ini hanya sekedar<br />

dari faktor alam saja. Berdasarkan hasil penelitian<br />

Elias et al. (1997) <strong>dan</strong> Sist and Bertault<br />

(1998) bahwa tingkat kerusakan tegakan tinggal,<br />

yang dapat bermuara pada kematian, sangat berkaitan<br />

dengan intensitas penebangan yang dilakukan.<br />

Kematian akibat pencurian kayu <strong>dan</strong><br />

kebakaran hutan ( catastropic) tidak diperhitungan<br />

dalam persamaan mortality.<br />

Persamaan<br />

mortality dalam penelitian ini sebagai berikut:<br />

Kelompok meranti:<br />

2<br />

m= 1,2667-0,0891D+0,0022D -<br />

3 2<br />

0,000018D R = 0,4577<br />

Kelompok dipterocarp non meranti:<br />

2<br />

m= 2,0775-0,1111D+0,00186D -<br />

3 2<br />

0,0000091D R = 0,4745<br />

Kelompok komersial lain<br />

2<br />

m= 5,1179-0,2896D+0,0057D -<br />

3 2<br />

0,000038D R = 0,4779<br />

dimana: m = mortality,<br />

D = diameter (cm).<br />

Nilai koefisien determinasi dalam persamaan<br />

mortality ini berkisar antara 45,77% sampai<br />

47,79% sehingga hanya besaran itulah yang<br />

mampu memberi informasi tingkat kematian<br />

pohon dalam hutan berdasarkan kelas<br />

diameternya. Nilai koefisien determinasi yang<br />

rendah dalam persamaan ini juga disebabkan<br />

oleh penggunaan kelompok pohon, karena<br />

membangun persamaan menggunakan individu<br />

pohon dalam hutan alam campuran sangat sulit<br />

dilakukan disebabkan jumlahnya yang sangat<br />

banyak serta kesulitan mendapatkan sampel<br />

pohon dalam setiap kelas diameternya. Faktorfaktor<br />

lain yang masih belum terakumulasi dalam<br />

persamaan ini, seperti hama penyakit, gulma,<br />

faktor edafis <strong>dan</strong> iklim mikro. Terdapat<br />

kecenderungan bahwa semakin besar diameter<br />

pohon maka semakin tinggi peluang untuk mati.<br />

Fenomena ini dapat membatasi keberadaan<br />

pohon sampai mencapai diameter yang tidak


terbatas. Nilai koefisien determinasi pada<br />

persamaan mortality yang didapatkan beberapa<br />

peneliti lain sebesar 4% - 79% (Favrichon, 1998).<br />

Dengan metode yang agak berbeda, beberapa<br />

peneliti mendapatkan nilai koefisien determinasi<br />

sebesar 7% (Buongiorno et al.,<br />

1995) <strong>dan</strong> 2% -<br />

3% (Volin <strong>dan</strong> Buongiorno, 1996).<br />

Dari persamaan ingrowth, upgrowth,<br />

mortality <strong>dan</strong> kerapatan tegakan (N <strong>dan</strong> B) dapat<br />

dibentuk diagram alir dinamika pertumbuhan<br />

tegakan tinggal seperti terlihat pada Gambar 3.<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 Tahun Pada Sistem Tebang Pilih Tanam Indonesia<br />

Wahyudi<br />

Dalam diagram alir tersebut, komponen ingrowth<br />

yang masuk pada tingkat tiang hanya terjadi<br />

sekali karena penelitian ini hanya memfokuskan<br />

pada dinamika kerapatan pohon masak tebang<br />

(diameter 50 cm ke atas) yang diprediksi hanya<br />

berasal dari kelompok pohon berdiameter 40-49<br />

cm <strong>dan</strong> 30-39 cm. Kematian pohon akibat<br />

penebangan dihitung ketika pohon telah<br />

menunjukkan gejala kematian nyata yang dapat<br />

terjadi pada tahun pertama sampai beberapa<br />

tahun kemudian (Stuckle et al.,<br />

2001).<br />

Keterangan:<br />

St = jumlah pohon/ha (stock) dalam setiap kelas diameter<br />

B<br />

2<br />

= luas bi<strong>dan</strong>g dasar (basal area) (m /ha)<br />

N = kerapatan pohon (density) (phn/ha)<br />

CE = Kematian akibat tebangan (cutting effect) (phn/ha)<br />

MR = kematian pohon alami (natural mortality) (phn/ha/th)<br />

M = kematian pohon total (total mortality) (phn/ha/th)<br />

Up = upgrowth (phn/ha/th)<br />

BM = luas bi<strong>dan</strong>g dasar meranti<br />

BDnM = luas bi<strong>dan</strong>g dasar dipt non-meranti<br />

BRC,KI,KL = luas bi<strong>dan</strong>g dasar rimba campuran, kayu indah, kelompok lain.<br />

komersial lain<br />

Ketiganya digabung menjadi kelompok<br />

Vol<br />

3<br />

= volume pohon (m /ha)<br />

TabVol = tabel volume<br />

Gambar (Figure) 3. Diagram alir dinamika pertumbuhan tegakan tinggal pada hutan tidak seumur (Flow<br />

chart of residual trees dynamic at the unevenaged forest)<br />

57


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

D. Simulasi Siklus Tebang<br />

1. Kerapatan pohon masak tebang menggunakan<br />

siklus 25 tahun<br />

Berdasarkan hasil simulasi model diperoleh<br />

gambaran bahwa setelah 25 tahun, jumlah<br />

pohon masak tebang, berdiameter 50 cm ke atas,<br />

58<br />

sebanyak 11,85 phn/ha yang terdiri dari kelompok<br />

meranti sebanyak 3,04 phn/ha, kelompok<br />

diptero non meranti sebanyak 0,8 phn/ha <strong>dan</strong><br />

kelompok komersial lain sebanyak 8,01 phn/ha<br />

(Tabel 1). Simulasi model pertumbuhan tegakan<br />

tinggal menggunakan siklus tebang 25 tahun<br />

dapat dilihat pada Gambar 4.<br />

Keterangan: 1 = kelompok meranti, 2 = kelompok diptero non meranti,<br />

3,4,5 = kelompok komersial lain (kayu indah, rimba campuran, kelompok lain)<br />

Gambar ( Figure) 4. Simulasi model pertumbuhan tegakan tinggal pada siklus tebang 25 tahun ( Growth<br />

model simulation of residual trees for 25 year cutting cycles)<br />

2. Kerapatan pohon masak tebang menggunakan<br />

siklus 30 tahun<br />

Berdasarkan hasil simulasi model diperoleh<br />

gambaran bahwa setelah 30 tahun, jumlah<br />

pohon masak tebang, berdiameter 50 cm ke atas,<br />

sebesar 15,48 phn/ha yang terdiri dari kelompok<br />

meranti sebesar 3,94 phn/ha, kelompok diptero<br />

non meranti sebesar 0,88 phn/ha <strong>dan</strong> kelompok<br />

komersial lain 10,66 phn/ha (Tabel 1). Model<br />

simulasi pertumbuhan tegakan tinggal menggunakan<br />

siklus tebang 25 tahun dapat dilihat pada<br />

Gambar 5.<br />

3. Kerapatan pobon masak tebang menggunakan<br />

siklus 35 tahun<br />

Berdasarkan hasil simulasi model diperoleh<br />

gambaran bahwa setelah 30 tahun, jumlah<br />

pohon masak tebang, berdiameter 50 cm ke atas,<br />

sebesar 17,13 phn/ha yang terdiri dari kelompok<br />

meranti sebesar 3,51 phn/ha, kelompok diptero<br />

non meranti sebesar 0,32 phn/ha <strong>dan</strong> kelompok<br />

komersiallain 13,3 phn/ha (Tabel 1). Model<br />

simulasi pertumbuhan tegakan tinggal menggunakan<br />

siklus tebang 25 tahun dapat dilihat pada<br />

Gambar 6.<br />

Keterangan: 1 = kelompok meranti, 2 = kelompok diptero non meranti,<br />

3,4,5 = kelompok komersial lain (kayu indah, rimba campuran, kelompok lain)<br />

Gambar (Figure) 5. Simulasi model pertumbuhan tegakan tinggal pada siklus tebang 30 tahun (Growth<br />

model simulation of residual trees for 30 year cutting cycles)


Keterangan: 1 = kelompok meranti, 2 = kelompok diptero non meranti,<br />

3,4,5 = kelompok komersial lain (kayu indah, rimba campuran, kelompok lain)<br />

Gambar (Fig) 6. Simulasi model pertumbuhan tegakan tinggal pada siklus tebang 35 tahun (Growth<br />

model simulation of residual trees for 35 year cutting cycles)<br />

Hasil simulasi model menggunakan siklus<br />

tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun menunjukkan bahwa<br />

makin lama waktu yang digunakan untuk<br />

menunggu maka semakin tinggi kerapatan pohon<br />

masak tebang (Tabel 1). Kerapatan pohon masak<br />

tebang di samping dipengaruhi oleh waktu, juga<br />

tergantung pada komposisi floristik vegetasi,<br />

dinamika kerapatan <strong>dan</strong> luas bi<strong>dan</strong>g dasar yang<br />

merupakan cerminan dari riap tegakan tinggal<br />

serta intensitas <strong>dan</strong> target tebangan perusahaan.<br />

Pohon masak tebang pada siklus tebang kedua<br />

didominasi oleh kelompok pohon komersial lain<br />

(kempas coklat, nyatoh, scapium, marijang, ulin,<br />

me<strong>dan</strong>g, keranji, geronggang, kayu bawang <strong>dan</strong><br />

lain-lain). Komposisi seperti ini terjadi karena<br />

pada daur pertama mayoritas pohon yang<br />

ditebang berasal dari kelompok meranti <strong>dan</strong><br />

diperocarp non-meranti, se<strong>dan</strong>gkan kelompok<br />

komersial lain masih tetap mengisi tegakan<br />

tinggal. Kelompok meranti kembali muncul pada<br />

daftar pohon masak tebang karena ketersediaan<br />

pohon inti kelompok meranti pada tegakan<br />

tinggal sebelumnya. Dengan demikian target<br />

penebangan pada siklus tebang kedua sebaiknya<br />

merupakan campuran antara kelompok meranti,<br />

dipterocarp non meranti <strong>dan</strong> kelompok komersial<br />

lain sesuai kebutuhan <strong>dan</strong> tingkat kerapatan<br />

masing-masing jenis.<br />

Tabel (Table) 1. Kerapatan pohon masak tebang pada daur kedua berdasarkan hasil simulasi siklus tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun (Ripe trees density at the second cycle based on cutting cycle<br />

simulation of 25, 30, and 35 years)<br />

Siklus tebang Kelas diameter Meranti Dipt non<br />

meranti<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 Tahun Pada Sistem Tebang Pilih Tanam Indonesia<br />

Wahyudi<br />

Komersial lain Jumlah<br />

40-49 cm 2,01 1,63 2,15 5,79<br />

25 tahun 50-59 cm 0,9 0,5 0 1,4<br />

60 cm up 2,14 0,3 8,01 10,45<br />

40-49 cm 2,29 2,12 2,26 6,67<br />

30tahun 50-59 cm 1,11 0,57 0 1,68<br />

60 cm up 2,83 0,31 10,66 13,8<br />

40-49 cm 2,48 2,57 2,31 7,36<br />

35 tahun 50-59 cm 0,03 0,01 0 0,04<br />

60 crn up 3,48 0,31 13,3 17,09<br />

59


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

Berdasarkan hasil inventarisasi tegakan<br />

sebelum penebangan (ITSP) pada hutan primer di<br />

lokasi penelitian diketahui bahwa kerapatan<br />

tegakan berdiameter 50 cm ke atas (masak<br />

tebang) sebesar 13,41 pohon/ha (PT.GM, 2000).<br />

Sementara itu, berdasarkan hasil simulasi model<br />

pertumbuhan tegakan dalam penelitian ini, dapat<br />

diproyeksilan kerapatan tegakan masak tebang<br />

pada siklus tebang 25, 30 <strong>dan</strong> 35 tahun masingmasing<br />

sebesar 11,85 pohon/ha; 15,48 pohon/ha<br />

<strong>dan</strong> 17,3 pohon/ha. Dengan demikian siklus<br />

tebang sistem TPTI selama 30 tahun adalah yang<br />

paling sesuai, karena kerapatan tegakan telah<br />

pulih seperti semula sebagai dasar penetapan<br />

pengelolaan hutan produksi lestari.<br />

E. Evaluasi Model<br />

Evaluasi model dilakukan dengan cara<br />

membandingkan hasil proyeksi <strong>dan</strong> komposisi<br />

tegakan pada model (expected) dengan data<br />

dinamika struktur <strong>dan</strong> komposisi tegakan tinggal<br />

hasil pengukuran langsung di lapangan<br />

(observed). Data dinamika struktur <strong>dan</strong> komposisi<br />

tegakan tinggal merupakan data hasil<br />

pengukuran seri PUPpada blok sistem TPTI.<br />

Tabel (Table) 2. Perbandingan data hasil pengukuran (PUP) dengan hasil pemodelan ( Comparing<br />

between field data and modelling data)<br />

No Kelompok Kelas Data PUP Hasil model (O-E) (O-E) 2<br />

(O-E) 2 /E Jumlah<br />

pohon diameter (O) (E) data<br />

1 10-19 2,550 4,284 -1,734 3,007 0,702 1<br />

2 20-29 1,871 0,707 1,164 1,354 1,915 2<br />

3 Meranti 30-39 2,345 1,257 1,088 1,184 0,942 3<br />

4 40-49 1,581 1,145 0,437 0,191 0,167 4<br />

5 50-59 1,225 0,975 0,250 0,063 0,064 5<br />

6 60 up 1,581 1,179 0,402 0,162 0,137 6<br />

7 10-19 0,707 1,664 -0,957 0,916 0,551 7<br />

8 Dipt non 20-29 0,707 0,922 -0,215 0,046 0,050 8<br />

9 meranti 30-39 1,581 1,109 0,472 0,223 0,201 9<br />

10 40-49 1,225 1,118 0,107 0,011 0,010 10<br />

11 50-59 1,225 0,894 0,330 0,109 0,122 11<br />

12 60 up 0,707 0,860 -0,153 0,023 0,027 12<br />

13 10-19 1,225 0,707 0,518 0,268 0,379 13<br />

14 Komersial 20-29 1,225 0,707 0,518 0,268 0,379 14<br />

15 lain ditebang 30-39 1,581 1,304 0,277 0,077 0,059 15<br />

16 40-49 1,225 1,225 0,000 0,000 0,000 16<br />

17 50-59 1,225 0,707 0,518 0,268 0,379 17<br />

18 60 up 0,707 1,661 -0,954 0,911 0,548 18<br />

19 10-19 1,225 0,707 0,518 0,268 0,379 19<br />

20 Komersial 20-29 1,581 1,425 0,156 0,024 0,017 20<br />

21 lain tidak 30-39 1,581 1,510 0,071 0,005 0,003 21<br />

22 ditebang 40-49 2,345 0,943 1,402 1,965 2,083 22<br />

23 50-59 2,121 0,707 1,414 2,000 2,828 23<br />

24 60 up 1,225 1,273 -0,048 0,002 0,002 24<br />

Jumlah 11,94<br />

Keterangan = O: Observed (diamati), E: Expected (diharapkan)<br />

Dengan α = 0,05 <strong>dan</strong> dk=23 maka tabel 2<br />

0,95 = 35,2<br />

Kesimpulan: Terima Ho = data pengamatan <strong>dan</strong> harapan tidak berarti = homogen<br />

60


IV. KESIMPULAN DAN SARAN<br />

A. Kesimpulan<br />

Model pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan tinggal<br />

pada hutan alam campuran dapat dibuat menggunakan<br />

diagram alir dengan memanfaatkan<br />

fungsi ingrowth, upgrowth, mortality, efek te-<br />

bangan serta dinamika kerapatan tegakan (N/ha<br />

<strong>dan</strong> B/ha) pada masing-masing tegakan tinggal.<br />

Kerapatan pohon masak tebang juga<br />

dipengaruhi oleh lamanya waktu siklus tebang.<br />

Simulasi model pertumbuhan tegakan tinggal<br />

sistem TPTI menggunakan siklus tebang 25, 30<br />

<strong>dan</strong> 35 tahun menghasilkan kerapatan pohon<br />

masak tebang masing-masing sebanyak 11,85<br />

phn/ha, 15,48 phn/ha <strong>dan</strong> 17,13 phn/ha.<br />

B. Saran<br />

Untuk menciptakan pengelolaan hutan<br />

alam produksi yang lestari, maka penetapan<br />

target produksi perusahaan harus disesuaikan<br />

dengan dinamika pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan<br />

tinggal. Pemodelan dapat memberi gambaran<br />

target produksi yang realistis berdasarkan<br />

pertumbuhan, struktur <strong>dan</strong> komposisi tegakan<br />

tinggal serta siklus tebang yang ditetapkan.<br />

DAFTAR PUSTAKA<br />

Buongiorno J., B.R. Michie BR. 1980. A Matrix<br />

Model of Uneven-Aged Forest Management.<br />

Journal of Forest Science 26(4):609-<br />

625.<br />

Buongiorno J., L. Peyron, F. Houber, <strong>dan</strong> M.<br />

Bruciamaccrue. 1995. Growth and<br />

Management Mixed Species Uneven-Aged<br />

Forest in the French Jura.<br />

Journal of<br />

Forest Science 41(3):24-39.<br />

Coates K.D., J.B. Philip. 1997. A Gap-Based<br />

Approach for Development of Silvicultural<br />

System to Address Ecosystem Management<br />

Objectives. Journal Forest Ecology<br />

and Management 99 (1997): 337-35.<br />

Departemen Kehutanan Republik Indonesia.<br />

2009. Peraturan Menteri Kehutanan<br />

No.P.11/Menhut-II/2009 tentang Sistem<br />

Silvikultur dalam Areal ijin Usaha<br />

Pemanfaatan Hasil <strong>Hutan</strong> Kayu di <strong>Hutan</strong><br />

Produksi. Departemen Kehutanan RI,<br />

Jakarta.<br />

Simulasi Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Menggunakan Siklus Tebang<br />

25, 30 <strong>dan</strong> 35 Tahun Pada Sistem Tebang Pilih Tanam Indonesia<br />

Wahyudi<br />

Elias, S. Manan <strong>dan</strong> U. Rosalina. 1997. Studi<br />

Hasil Penerapan Pedoman Tebang Pilih<br />

Indonesia <strong>dan</strong> Tebang Pilih Tanam<br />

Indonesia di Areal HPH PT Kiani Lestari<br />

<strong>dan</strong> PT Narkata Rimba, Kalimantan Timur.<br />

Fakultas Kehutanan. Institut Pertanian<br />

Bogor. Bogor.<br />

Favrichon V. 1998. Modeling the Dynamics and<br />

Species Composition of Tropical Mixed<br />

Species Uneven-Aged Natural Forest.<br />

Journal of Forest Science 44 (1): 58-69<br />

Favrichon V., <strong>dan</strong> Y.C. Kim. 1998. Modelling<br />

the Dynamics of a Lowland Mixed<br />

Dipterocarp Forest Stand: Application of<br />

a Density-Dependent Matric Model.<br />

In<br />

Bertault JG, Kadir, editors. Silvicultural<br />

Research in A Lowland Mixed Dipterocap<br />

Forest of East Kalimantan. The Contributions<br />

od STREK Project, CIRAD-Foret,<br />

FORDAand PT Inhutani I. CIRAD Forest<br />

Publication: 229-245.<br />

PT. Gunung Meranti. 2000. Rencana Karya<br />

Pengusahaan <strong>Hutan</strong> II PT Gunung Meranti<br />

periode 1997-2016. Banjarmasin.<br />

Fyllas N.M., P.I. Politi, A. Galanidis, P.G.<br />

Dimitrakopoulo, <strong>dan</strong> M. Arianoutsou.<br />

2010. Simulating Regeneration and<br />

Vegetation Dynamics in Mediterranean<br />

Coniferous Forest.<br />

Journal of Ecology<br />

Modelling 34(2): 234-248.<br />

Indrawan A. 2003. Verifikasi Model Sistem<br />

Pengelolaan Tegakan <strong>Hutan</strong> Alam setelah<br />

Penebangan dengan Sistem Tebang Pilih<br />

Tanam Indonesia. Jurnal Manajemen<br />

<strong>Hutan</strong> Tropika. Vol.IX No. 2 Juli-<br />

Desember 2003: 33-42.<br />

Sist P., J.G. Bertault. 1998. Reduced Impact<br />

Logging Experiment: Impact at Harvest-<br />

ing Intensities and Logging Techniques at<br />

Stand Gamage.<br />

Silvicultural research in a<br />

low land mixed dipterocarp forest of east<br />

Kalimantan. The contribution of STREK<br />

Project CIRAD-Forest-FORDA-PT<br />

Inhutani I Jakarta.<br />

Stuckle I.C., C.A. Siregar, Supriyanto, J. Kartana.<br />

2001. Forest Health Monitoring to<br />

Monitor the Sustainability of Indonesian<br />

Tropical Rain Forest.<br />

ITTO and Seameo<br />

Biotrop.<br />

61


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 51 - 62<br />

Suhen<strong>dan</strong>g E. 1998. Pengukuran Riap Diameter<br />

Pohon Meranti (Shorea sp.) pada <strong>Hutan</strong><br />

Alam Bekas Tebangan. Makalah Diskusi:<br />

Pertumbuhan <strong>dan</strong> Hasil Tegakan. <strong>Pusat</strong><br />

Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan <strong>Hutan</strong> <strong>dan</strong><br />

KonservasiAlam. Bogor.<br />

Vanclay, J.K. 2001. Modelling Forest Growth<br />

and Yield. Applications to Mixed Tropical<br />

Forest.<br />

Royal Veterinary and Agriculture<br />

University, Copenhagen-Denmark. CABI<br />

Publishing.<br />

62<br />

Volin V.C, <strong>dan</strong> J. Buongiorno. 1996. Effect of<br />

Alternative Management Regimes on<br />

Forest Stand Structure, Species<br />

Composition and Income: A Model for the<br />

Italian Dolomites.<br />

Journal of Forest<br />

Ecology and Management 87:107-125.<br />

Wahyudi, A. Indrawan, I. Mansur, P.<br />

Pamoengkas, 2010. Evaluasi Struktur <strong>dan</strong><br />

Komposisi Tegakan Tinggal pada Sistem<br />

Tebang Pilih Tanam Jalur. Jurnal Nusa<br />

Sylva Vol.10 No.2/2010: 98-109.


PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENYUSUNAN<br />

PETA KESESUAIAN JENIS KEMENYAN ( Styrax spp.) DI SUMATERA UTARA<br />

(Utilization of Geographic Information System to Develop<br />

Land Suitability Map for Styrax spp. in North Sumatera)<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

Balai Penelitian Kehutanan Aek Nauli<br />

Kampus Kehutanan Aek Nauli Jl. Raya Prapat Km 10,5 Sibaganding, Simalungun, 21174, Sumatera Utara<br />

Telp. 0625-41659; Fax. 0625-41653<br />

email: sunandar_<strong>dan</strong>y@yahoo.com<br />

Keywords:<br />

Naskah masuk : 1 September 2011; Naskah diterima : 22 Mei 2012<br />

ABSTRACT<br />

Styrax gum is one of the potential high economic commodity in North Sumatra. This product is produced<br />

from a traditionally region which is known as styrax producer. However, there are still more widely area<br />

which can produce this product as well. Land suitability map was developed as a spatial model to show<br />

where potential area for styrax plantation extention in North Sumatra which was based on spatial data<br />

and was using geographic information system in analysing data. The result show that elevation is the<br />

most influence factor in developing land suitability of styrax. Based on validation model, there are<br />

2,191,931 ha which are suitable for kemenyan plantation or about 30.37% of North Sumatera Province<br />

area. The spatial model used is valid enough since it has 85.27% accuracy.<br />

Land suitability, North Sumatra, spatial model, styrax gum<br />

ABSTRAK<br />

Kemenyan ( Styrax spp.) adalah komoditas andalan Sumatera Utara yang mempunyai nilai ekonomis.<br />

Selama ini, kemenyan hanya dihasilkan dari daerah-daerah yang secara tradisional memang telah dikenal<br />

sebagai penghasil kemenyan. Sesungguhnya masih banyak daerah lain yang potensial untuk<br />

dikembangkan sebagai penghasil kemenyan, dengan demikian agar pengembangan jenis ini lebih terarah<br />

maka perlu disusun peta kesesuaian lahannya. Peta tersebut akan memberikan petunjuk daerah-daerah<br />

yang cocok untuk ditanami kemenyan. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor ketinggian merupakan<br />

faktor yang paling berpengaruh dalam penyusunan peta kesesuaian lahan untuk jenis kemenyan.<br />

Berdasarkan hasil validasi, luas daerah yang mempunyai tingkat kesesuaian tinggi untuk pengembangan<br />

kemenyan seluas 2.191.931 hektar atau 30,37% dari total luas wilayah Propinsi Sumatera Utara. Model<br />

spasial yang digunakan mempunyai akurasi 85,27% sehingga dapat disimpulkan sebagai model yang<br />

valid.<br />

Kata kunci :<br />

Kesesuaian lahan, Sumatera Utara, model spasial, kemenyan<br />

I. PENDAHULUAN<br />

Kemenyan ( Styrax spp.) merupakan salah<br />

satu tanaman andalan Sumatera Utara yang<br />

cukup potensial untuk dikembangkan. Jenis ini<br />

memiliki nilai ekonomis yang tinggi sebagai<br />

bahan baku kosmetika <strong>dan</strong> bahan pengikat<br />

parfum agar keharumannya tidak cepat hilang.<br />

Kemenyan berguna pula sebagai bahan pengawet<br />

<strong>dan</strong> bahan baku farmasi/obat-obatan, juga dapat<br />

dipakai sebagai bahan campuran dalam<br />

pembuatan keramik agar lebih kuat <strong>dan</strong> tidak<br />

mudah pecah. Bahkan di negara-negara Eropa<br />

kemenyan digunakan sebagai bahan campuran<br />

pada pemanas ruangan (Anonymous, 2006).<br />

Negara-negara tujuan ekspor kemenyan saat ini<br />

antara lain India, Singapura, Hongkong <strong>dan</strong><br />

Malaysia (Guntara, 2007).<br />

Perkembangan budidaya kemenyan<br />

sampai saat ini belum optimal yang ditandai oleh<br />

63


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 63 - 73<br />

tidak a<strong>dan</strong>ya perbaikan pola budidaya maupun<br />

pemungutan getahnya. Selain itu, penelitian<br />

inovatif yang mengarah peningkatan produktifitas<br />

tanaman kemenyan masih langka, juga<br />

berperan terhadap kurang berkembangan<br />

budidaya kemenyan <strong>dan</strong> bermuara terhadap<br />

produktifitas tanaman kemenyan yang rendah<br />

yaitu berkisar 2,7 - 3,5 ton/ha (Jayusman, 1998).<br />

Di Sumatera Utara, kemenyan merupakan<br />

komoditi spesifik yang mempunyai nilai mistik<br />

cukup lama dalam kehidupan masyarakat. Selain<br />

untuk keperluan ritual masyarakat juga sebagai<br />

bahan baku industri rokok <strong>dan</strong> parfum dengan<br />

nilai ekonomi cukup tinggi (Sasmuko, 2001).<br />

Manfaat tanaman kemenyan selain sebagai penghasil<br />

getah bernilai tinggi, juga dapat dikembangkan<br />

sebagai tanaman reboisasi, penghara pabrik<br />

pulp, rehabilitasi lahan, sekat bakar <strong>dan</strong> pohon<br />

ornamen (Pinyopusarerk, 1994, dalam Jayusman<br />

et al. , 1999). Selain itu juga bisa berfungsi<br />

sebagai tanaman obat (Warintek, 2009).<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis<br />

(SIG) dalam evaluasi <strong>dan</strong> penyusunan peta<br />

kesesuaian lahan ( land suitability)<br />

sudah sangat<br />

luas <strong>dan</strong> untuk berbagai bi<strong>dan</strong>g, antara lain untuk<br />

evaluasi kesesuaian lahan pertanian (Liu et al.,<br />

2006; Liu <strong>dan</strong> Deng, 2001; Kalagiroua, 2002),<br />

kesesuaian habitat flora <strong>dan</strong> fauna, perencanaan<br />

bentang alam <strong>dan</strong> perencanaan wilayah<br />

(Malczewski, 2004). Tulisan ini bertujuan untuk<br />

menyusun peta kesesuaian lahan bagi jenis<br />

kemenyan dalam rangka lebih meningkatkan<br />

keberhasilan pengembangan program penanaman<br />

kemenyan berdasarkan informasi persyaratan<br />

tempat tumbuh tanaman <strong>dan</strong> kondisi biofisik<br />

lahan yang ada di Sumatera Utara. Berdasarkan<br />

peta kesesuaian ini diharapkan pengembangan<br />

penanaman kemenyan akan lebih berhasil <strong>dan</strong><br />

mempunyai produktivitas yang lebih baik.<br />

Untuk menyusun peta kesesuaian lahan,<br />

data pertama yang diperlukan adalah persyaratan<br />

tempat tumbuh tanaman yang bisa diperoleh dari<br />

studi literatur maupun informasi berdasarkan<br />

tempat tumbuh tegakan yang ada di alam. Data<br />

atau informasi mengenai persyaratan tempat<br />

tumbuh yang paling utama adalah mengenai<br />

kisaran elevasi, tipe iklim atau jumlah curah<br />

hujan tahunan minimal yang diperlukan, jenis<br />

tanah yang paling cocok ( suitable)<br />

serta<br />

kemiringan lahan yang biasanya berkaitan<br />

64<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

dengan kedalaman tanah. Faktor-faktor pembatas<br />

inilah yang kemudian menjadi dasar dalam<br />

pengolahan data spasial yang diolah menggunakan<br />

softwareArcView<br />

3.2.<br />

A. Jenis Data yang Dikumpulkan<br />

Data spasial yang diperlukan adalah data<br />

yang berkaitan dengan biofisik seperti data<br />

topografi yang bisa diturunkan menjadi data<br />

ketinggian tempat serta data kemiringan serta<br />

data tipe penggunaan lahan ( land use),<br />

data curah<br />

hujan, data jenis tanah serta data lain yang<br />

semakin lengkap akan semakin baik. Masingmasing<br />

data tersebut tersimpan dalam setiap<br />

lapisan (layer) dimana pengolahan data spasial<br />

ini kemudian akan berdasarkan pada pengolahan<br />

masing-masing layer tersebut.<br />

Data spasial yang digunakan dalam<br />

penelitian ini adalah terdiri dari data sekunder<br />

berupa peta yang sudah terdigitasi <strong>dan</strong> data<br />

hipotetik yang meliputi :<br />

1. Peta Rupa Bumi Indonesia (RBI)<br />

Peta RBI yang digunakan berskala 1:<br />

50.000 yang dikeluarkan oleh Bakosurtanal<br />

untuk wilayah Sumatera Utara tahun 1989.<br />

Data yang digunakan dari peta ini terutama<br />

data kontur (garis yang menunjukkan ketinggian<br />

tempat yang sama) yang kemudian<br />

diolah menjadi peta kemiringan ( slope)<br />

<strong>dan</strong><br />

peta ketinggian ( elevasi).<br />

Dari hasil pengolahan<br />

peta kontur dihasilkan peta hasil reklasifi-<br />

kasi untuk kelas ketinggian/ elevasi (8 kelas<br />

dengan selang 300 m) <strong>dan</strong> kelas kelerengan/<br />

slope (5 kelas).<br />

2. Peta Sistem Lahan ( landsystem)<br />

Peta ini mempunyai skala 1:250.000 <strong>dan</strong><br />

dikeluarkan oleh RePProT ( Regional<br />

Planning Program for Transmigration)<br />

tahun<br />

1987. Dari peta ini dapat diekstrak berbagai<br />

informasi yang berkaitan dengan biofisik<br />

lingkungan seperti jenis tanah, curah hujan,<br />

suhu rata-rata, jumlah bulan kering/bulan<br />

basah <strong>dan</strong> sebagainya. Informasi yang digunakan<br />

dalam penelitian ini adalah jenis<br />

tanah (klasifikasi USDA-United<br />

States<br />

Department of Agriculture),<br />

jumlah curah<br />

hujan <strong>dan</strong> kisaran suhu rata-rata tahunan.<br />

3. Peta sebaran pohon kemenyan<br />

Peta ini merupakan data spasial dimana<br />

lokasi sebaran didasarkan pada kecamatan<br />

yang banyak ditemui pohon kemenyan<br />

berdasarkan data Potensi Desa tahun 2003,


se<strong>dan</strong>gkan data jumlah pohon pada setiap<br />

lokasi merupakan data hipotetik. Data yang<br />

ada akan dibagi menjadi data untuk analisis<br />

(pembangunan model) <strong>dan</strong> data untuk validasi<br />

model yang dibangun dengan jumlah masingmasing<br />

78% <strong>dan</strong> 22% dari jumlah titik pada<br />

peta hasil observasi <strong>dan</strong> menyebar secara<br />

merata. Peta sebaran pohon kemenyan pada<br />

setiap lokasi ini akan menjadi data observasi<br />

pada tahap pemberian skor ( scoring).<br />

B. Pembangunan Data Spasial<br />

Pembangunan data spasial dilakukan<br />

dengan mengolah <strong>dan</strong> menyimpan data yang<br />

diperoleh ke dalam bentuk peta tematik, yaitu<br />

peta wilayah kajian (Provinsi Sumatera Utara),<br />

peta kelas ketinggian, peta kelas lereng ( slope),<br />

peta curah hujan, peta jenis tanah <strong>dan</strong> peta sebaran<br />

pohon kemenyan (sebagai data hipotetik).<br />

Peta kelas ketinggian <strong>dan</strong> peta kelas lereng<br />

dibuat dengan menurunkan dari peta kontur<br />

menggunakan software ArcView, peta curah<br />

hujan <strong>dan</strong> peta jenis tanah merupakan hasil<br />

Persyaratan tempat<br />

tumbuh :<br />

Ketinggian tempat<br />

Iklim/curah hujan<br />

Lereng<br />

Jenis tanah<br />

Validasi<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan<br />

Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax spp.) di Sumatera Utara<br />

Peta<br />

Kesesuaian<br />

Lahan<br />

Matching<br />

Data/Peta spasial :<br />

Peta Topografi :<br />

- ketinggian<br />

- kelerengan<br />

Overlay<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

ekstraksi dari peta RePProT dengan pengolahan<br />

data atributnya.<br />

Metode yang digunakan dalam penyusunan<br />

peta kesesuaian lahan adalah dengan memadukan<br />

( matching) persyaratan tempat tumbuh<br />

tanaman dengan kondisi biofisik lingkungan<br />

dengan menggunakan data spasial dari sistem<br />

informasi geografis (SIG), hingga diperoleh peta<br />

kesesuaian lahan untuk setiap jenis tanaman.<br />

Metode penyusunan peta kesesuaian lahan<br />

selengkapnya dapat dilihat dalam Gambar 4.<br />

Berdasarkan persyaratan tempat tumbuh<br />

tanaman kemnyan, maka data spasial yang ada<br />

kemudian diolah dengan melakukan overlay atau<br />

tumpang susun untuk setiap layer.<br />

Areal yang<br />

sesuai dengan persyaratan tempat tumbuh<br />

tanaman adalah areal hasil irisan dari semua layer<br />

yang di-overlay yang kemudian dikategorikan<br />

sebagai areal yang sesuai. Sebaliknya, areal yang<br />

tidak masuk dalam irisan tersebut dikategorikan<br />

sebagai areal yang tidak sesuai untuk jenis<br />

tersebut.<br />

Peta curah hujan /suhu<br />

Overlay<br />

Peta jenis/tekstur<br />

tanah<br />

Gambar ( Figure) 1. Alur kerja penyusunan peta kesesuaian lahan ( Flowchart in developing land<br />

suitability map)<br />

C. Analisis Data<br />

Analisis spasial menggunakan Sistem<br />

Informasi Geografis (SIG) berdasarkan metode<br />

overlay (tumpang susun), pengkelasan ( classify),<br />

pembobotan<br />

( scoring).<br />

( weigthing)<br />

<strong>dan</strong> pengharkatan<br />

Komponen biofisik yang digunakan dalam<br />

analisis kesesuaian ini didasarkan pada faktor<br />

yang menentukan dalam persyaratan tumbuh<br />

tanaman kemenyan sesuai dengan literatur yaitu<br />

ketinggian/elevasi, kelas lereng/slope, curah<br />

hujan rata-rata tahunan, jenis tanah sebagai<br />

65


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 63 - 73<br />

lapisan/ layer yang akan ditumpang susunkan<br />

( overlay)<br />

<strong>dan</strong> sebagai acuan untuk validasi<br />

adalah peta sebaran pohon kemenyan.<br />

Pemberian skoring <strong>dan</strong> pembobotan<br />

dilakukan secara empiris berdasarkan data hasil<br />

overlay antara komponen-komponen biofisik<br />

dengan data sebaran pohon kemenyan. Setiap<br />

peubah pada setiap layer dihitung luasnya untuk<br />

mengetahui sebaran kemenyan per satuan luas<br />

tertentu <strong>dan</strong> untuk mengetahui nilai harapan<br />

keberadaan ditemukannya pohon kemenyan<br />

dari proporsi luas setiap peubah dengan total<br />

luasnya. Berdasarkan nilai rasio antara observasi<br />

dengan nilai ekspektasi maka diperoleh nilai<br />

skoring untuk setiap peubah, se<strong>dan</strong>gkan untuk<br />

menghitung bobotnya dihitung dengan menggunakan<br />

metode CMA ( Composite Mapping<br />

Analysis)<br />

dengan menggunakan nilai rata-rata<br />

kerapatan pohon dengan nilai total kerapatannya<br />

(Mendoza <strong>dan</strong> Prabhu, 2002).<br />

Skoring :<br />

Keterangan :<br />

O = nilai hasil observasi<br />

E = nilai ekspektasi<br />

Min = nilai minimal<br />

Max = nilai maksimal<br />

Nilai skor di atas akan menghasilkan kisaran<br />

nilai dari 1 hingga 9, se<strong>dan</strong>gkan untuk peubah<br />

lain di tempat tidak ada pohon kemenyan yang<br />

ditemukan di dalamnya diberikan skor 0.<br />

Pembobotan :<br />

Bobot = (nilai rata-rata kerapatan pohon/nilai<br />

kerapatan total)<br />

Nilai indeks kesesuaian :<br />

IK n = S min + Selang <strong>dan</strong>/atau IK = Ik n-1 + Selang<br />

yakni : IKn = nilai indeks kesesuaian jenis<br />

kemenyan<br />

Ik n-1 = nilai indeks kesesuaian sebelumnya<br />

66<br />

S = skor terendah<br />

min<br />

Selang = nilai dalam penetapan selang<br />

klasifikasi kesesuaian habitat<br />

D. Validasi Data<br />

Validasi dilakukan dengan membandingkan<br />

peta hasil kesesuaian yang dibangun menggunakan<br />

model dibandingkan dengan data<br />

observasi ditemukannya pohon kemenyan di<br />

lapangan.<br />

Validasi = (n/N) x 100%<br />

Dimana : n = jumlah ditemukannya pohon kemenyan<br />

pada satu kelas kesesuaian<br />

N = jumlah total pohon kemenyan hasil<br />

survey<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

A. Hasil<br />

1. Model yang dibangun<br />

Penentuan peubah yang akan digunakan<br />

dalam membangun model ini didasarkan pada<br />

persyaratan tumbuh tanaman yaitu ketinggian<br />

tempat, curah hujan, jenis tanah <strong>dan</strong> kemiringan.<br />

Ketinggian tempat akan berpengaruh pada suhu<br />

rata-rata tahunan yakni semakin tinggi tempat<br />

maka suhunya akan semakin rendah juga akan<br />

berpengaruh pada tipe vegetasinya. Curah hujan<br />

akan berpengaruh pada tipe iklim suatu daerah<br />

dengan menggabungkan pada jumlah bulan<br />

basah <strong>dan</strong> bulan kering dalam satu tahun. Curah<br />

hujan ini akan mempengaruhi ketersediaan air<br />

<strong>dan</strong> kemampuan adaptasi suatu jenis tanaman<br />

akan ketersediaan air di tempat tumbuhnya <strong>dan</strong><br />

berpengaruh juga terhadap tipe penutupan<br />

vegetasi di daerah tersebut.<br />

2. Kelas ketinggian<br />

Provinsi Sumatera Utara mempunyai kisaran<br />

ketinggian dari muka laut mulai dari 0 meter<br />

hingga lebih dari 2.400 meter. Daerah dataran<br />

rendah menyebar dari tengah ke arah Timur<br />

se<strong>dan</strong>gkan ke arah Barat relatif mempunyai<br />

kemiringan yang lebih curam <strong>dan</strong> elevasi yang<br />

tinggi karena daerah ini merupakan rangkaian<br />

dari pegunungan Bukit Barisan yang memanjang<br />

dari Selatan hingga ke Utara. Walaupun demikian,<br />

penyebaran jenis-jenis tanaman tidak<br />

bersifat kontinyu mengikuti alur pegunungan<br />

tersebut <strong>dan</strong> beberapa jenis, termasuk kemenyan<br />

hanya menyebar di sekitar Sumatera Utara <strong>dan</strong><br />

Sumatera Selatan saja, sama seperti beberapa<br />

jenis lainnya termasuk jenis Taxus sumatrana<br />

(Harahap <strong>dan</strong> Izudin, 2002).<br />

Data kelas ketinggian didapatkan dengan<br />

menggunakan data kontur yang diolah menjadi<br />

kelas ketinggian dengan selang 300 meter. Hal<br />

ini untuk meringankan beban pengolahan<br />

datanya karena jika menggunakan kontur aslinya<br />

akan memakan waktu yang relatif lama <strong>dan</strong> ada<br />

kemungkinan gagal dalam pengolahannya. Hasil


Gambar ( Figure)<br />

2. Sebaran kemenyan berdasarkan peta kelas ketinggian tempat (Pengolahan Peta<br />

RBI tahun 1989) ( Styrax spreading area based on elevation map. (Analyzed form<br />

RBI map year 1989) )<br />

dari peta kelas ketinggian ini kemudian dibagi<br />

lagi menjadi lima kelas <strong>dan</strong> masing-masing kelas<br />

diberikan skor sesuai dengan preference tempat<br />

tumbuh kemenyan.<br />

Sebaran kemenyan di setiap kelas ketinggian<br />

dapat diketahui dengan melakukan overlay menggunakan<br />

Identity pada menu XTools sehingga<br />

diketahui jumlah titik pada setiap kelas ketinggian.<br />

Overlay sebaran kemenyan pada setiap kelas<br />

ketinggian dapat dilihat pada Gambar 2.<br />

3. Kelas lereng / Slope<br />

Secara umum, daerah di sebelah barat Pulau<br />

Sumatera merupakan daerah pegunungan<br />

lipatan hasil tumbukan dari lempeng benua sehingga<br />

daerah tersebut mempunyai slope yang<br />

relatif lebih tinggi dibandingkan dengan daerahdaerah<br />

di sebelah timur. Selain mempunyai slope<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan<br />

Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax<br />

spp.) di Sumatera Utara<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

yang relatif lebih tinggi, daerah ini juga<br />

mempunyai patahan <strong>dan</strong> merupakan daerah hasil<br />

erupsi gunung berapi sehingga banyak terdapat<br />

batuan.<br />

Data kelas lereng didapatkan dengan<br />

menggunakan data kontur yang diolah menjadi<br />

data kelas lereng dengan beberapa tahapan,<br />

dimulai dengan membuat data TIN ( Triangulated<br />

Irregular Network)<br />

yang kemudian diturunkan<br />

dengan “ Derive Slope”.<br />

Hasil dari penurunan<br />

kemiringan ini kemudian direklasifikasi menjadi<br />

lima kelas. Hasil dari peta kelas lereng ini<br />

kemudian dibagi lagi menjadi lima kelas <strong>dan</strong><br />

masing-masing kelas diberikan skor sesuai<br />

dengan hasil observasi.<br />

Sebaran kemenyan di setiap kelas lereng,<br />

dapat diketahui melalui cara overlay dengan<br />

menggunakan Identity sehingga diketahui jumlah<br />

Gambar ( Figure)<br />

3. Penyebaran kemenyan berdasarkan peta slope (Pengolahan Peta RBI tahun 1989)<br />

( Styrax spreading area based on slope map (Analyzed from RBI map year 1989))<br />

67


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 63 - 73<br />

titik pada setiap kelas lereng. Overlay sebaran 4. Peta tanah <strong>dan</strong> peta curah hujan<br />

kemenyan pada setiap kelas ketinggian dapat<br />

Peta tanah <strong>dan</strong> peta curah hujan diturunkan<br />

dilihat pada Gambar 3.<br />

dari data yang ada pada peta sistem lahan ( Land<br />

Daerah bagian tengah hingga ke arah barat system) dari peta RePProT ( Regional Planning<br />

Sumatera Utara terlihat mempunyai kelas lereng Programs for Transmigration)<br />

dengan pengo-<br />

yang relatif lebih tinggi karena merupakan ranglahan pada data atributnya. Selanjutnya sama<br />

kaian pegunungan yang membentang dari arah seperti kelas ketinggian <strong>dan</strong> kelas lereng. Pe-<br />

selatan hingga ke utara. Berdasarkan Gambar 3, nyebaran kemenyan untuk setiap jenis tanah <strong>dan</strong><br />

terlihat bahwa kemenyan lebih banyak menyebar kelas curah hujan juga dilakukan dengan<br />

di daerah dengan kemiringan yang lebih besar<br />

dari 8%.<br />

melakukan identity.<br />

Gambar ( Figure) 4. Penyebaran kemenyan berdasarkan peta jenis tanah pada RePProT ( Styrax spreading<br />

area based on soil type map on RePProT)<br />

Gambar ( Figure) 5. Penyebaran kemenyan berdasarkan peta kelas curah hujan pada RePProT ( Styrax<br />

spreading area based on rainfall class map on RePProT)<br />

68


5. Hasil pembobotan<br />

Penelitian mengenai data variabel yang<br />

dianggap mempengaruhi penyebaran jenis<br />

kemenyan secara khusus belum pernah dilakukan<br />

tetapi mengacu pada literatur yang ada,<br />

penyebaran suatu jenis sangat dipengaruhi oleh<br />

kondisi biofisiknya, antara lain tipe iklim (curah<br />

hujan, jumlah bulan basah <strong>dan</strong> bulan kering),<br />

elevasi/ketinggian tempat (berpengaruh pada<br />

suhu rata-rata tahunan), jenis tanah (berhubungan<br />

dengan tekstur, kedalaman solum <strong>dan</strong><br />

tingkat kesuburannya) <strong>dan</strong> slope/kemiringan<br />

(berpengaruh pada kedalaman solum <strong>dan</strong><br />

kesuburan tanahnya). Masing-masing faktor<br />

tersebut akan berinteraksi <strong>dan</strong> menjadikan suatu<br />

areal menjadi cocok atau tidak untuk suatu jenis<br />

tanaman tertentu.<br />

Pengaruh dari masing-masing faktor tersebut<br />

dapat diketahui dengan melakukan skoring <strong>dan</strong><br />

pembobotan. Penetapan variabel pada skoring<br />

dilakukan berdasarkan pada literatur yang ada<br />

<strong>dan</strong> hasilnya adalah sebagai berikut:<br />

Tabel ( Table) 1. Hasil skoring <strong>dan</strong> pembobotan untuk setiap faktor ( Scoring and weigthing result of each<br />

factor)<br />

No Variabel Skoring Bobot<br />

1 Lereng/Slope<br />

0 - 8% 1 0,258<br />

8 - 15% 9<br />

15- 25% 7<br />

25 - 40% 3<br />

> 40% 3<br />

2 Jenis Tanah<br />

No data 4 0,270<br />

Ultisols 2<br />

Entisols 1<br />

Inceptisols 9<br />

3 Curah Hujan<br />

< 2.000 1 0,189<br />

2.000 - 2.500 9<br />

2.500 - 3.000 6<br />

4 Ketinggian<br />

< 600 1 0,427<br />

600 - 900 5<br />

900 - 1.500 9<br />

1.500 -<br />

1.800 8<br />

> 1.800 4<br />

Berdasarkan hasil skoring <strong>dan</strong> pembobotan<br />

di atas maka dapat disusun model indeks<br />

kesesuaian untuk jenis kemenyan di Sumatera<br />

Utara sebagai berikut:<br />

IK = (0,258 x F slope) + (0,127 x F jenis tanah)<br />

+ (0,189 x<br />

F curah hujan) + (0,427 x F elevasi)<br />

yakni :<br />

IK = indeks kesesuaian untuk kemenyan<br />

F slope = skor kesesuaian untuk faktor kelas<br />

lereng/slope<br />

F jenis tanah = skor kesesuaian untuk faktor jenis<br />

tanah<br />

F curah hujan = skor kesesuaian untuk faktor curah<br />

hujan<br />

F = skor kesesuaian untuk faktor elevasi<br />

elevasi<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan<br />

Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax spp.) di Sumatera Utara<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

Model di atas menghasilkan kisaran nilai<br />

antara 0 - 9,009 yang kemudian dibagi menjadi<br />

lima kelas kesesuaian dengan menggunakan<br />

metode Quantile sehingga diperoleh selang<br />

seperti pada Tabel 2.<br />

Model ini kemudian dispasialkan dengan<br />

memberikan nilai pada masing-masing layer<br />

sesuai dengan skor <strong>dan</strong> bobot setiap peubah<br />

kemudian digabungkan sehingga menghasilkan<br />

nilai total dengan kisaran nilai seperti yang<br />

tercantum pada Tabel 2. Nilai total inilah yang<br />

kemudian menjadi dasar dalam menentukan<br />

kelas kesesuaian lahan untuk kemenyan. Peta<br />

kelas kesesuaian ini dapat dilihat pada Gambar 6<br />

<strong>dan</strong> luas masing-masing kelas kesesuaian dapat<br />

dilihat pada Tabel 3.<br />

69


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 63 - 73<br />

Tabel ( Tabel) 2. Selang nilai kelas kesesuaian untuk kemenyan ( Range value of styrax suitability class)<br />

70<br />

No Kisaran Nilai Kesesuaian<br />

1 0 - 3,156 Tidak sesuai<br />

2 3,156 - 4,297 Kurang sesuai<br />

3 4,297 - 5,364 Agak sesuai<br />

4 5,364 - 6,862 Sesuai<br />

5 6,862 -<br />

9,009 Sangat Sesuai<br />

Gambar ( Figure) 6. Peta kelas kesesuaian untuk jenis kemenyan di Sumatera Utara ( Land suitability map<br />

of styrax in North Sumatra)<br />

Tabel ( Table) 3. Luas setiap kelas keseuaian ( Wide area for each suitability class)<br />

No Kelas Kesesuaian Luas (Ha) Persentase<br />

1 Tidak Sesuai 1.716.344 23,78<br />

2 Kurang Sesuai 2.411.789 33,41<br />

3 Agak Sesuai 898.676 12,45<br />

4 Sesuai 865.273 11,99<br />

5 Sangat Sesuai 1.326.658 18,38<br />

6. Validasi<br />

Validasi merupakan langkah akhir dalam<br />

pemodelan <strong>dan</strong> ditujukan untuk mengetahui<br />

tingkat kepercayaan terhadap model yang dibangun.<br />

Data yang digunakan adalah data hasil<br />

obervasi yang diambil bersamaan dengan data<br />

yang digu-nakan dalam pembuatan model.<br />

Jumlah unit contoh (dalam hal ini point)<br />

yang<br />

digunakan untuk validasi model adalah sebanyak<br />

100 titik pengamatan.<br />

Hasil validasi kelas kesesuaian untuk jenis<br />

kemenyan di Sumatera Utara adalah seperti yang<br />

T o t a l 7.218.740<br />

tertera pada Tabel 4.<br />

Berdasarkan Tabel 4, hasil uji validasi<br />

ternyata model yang dibangun mempunyai<br />

tingkat akurasi dalam memprediksi kesesuaian<br />

lahan untuk jenis kemenyan yang cukup tinggi<br />

yaitu 85,28% (yang tercetak tebal). Hal ini<br />

ditunjukkan dari lebih banyaknya kemenyan<br />

yang dapat ditemui di areal yang memang<br />

mempunyai kelas kesesuaian yang tinggi.<br />

Overlay peta kesesuaian yang sudah dibangun<br />

dengan peta sebaran untuk validasi dapat dilihat<br />

pada Gambar 7.


Tabel ( Table) 4. Validasi model kesesuaian untuk jenis kemenyan ( Model validation result)<br />

No Kesesuaian Jumlah Titik Jumlah Pohon Validasi<br />

1 Tidak Sesuai 1 16 1,44<br />

2 Kurang Sesuai 6 48 4,31<br />

3 Agak Sesuai 10 100 8,98<br />

4 Sesuai 14 135 12,12<br />

5 Sangat Sesuai 69 815 73,16<br />

T o t a l 100 1.114 100,00<br />

Gambar ( Figure) 7. Peta validasi kesesuaian lahan untuk kemenyan ( Validation map of land suitability of<br />

styrax)<br />

B. Pembahasan<br />

Jenis tanah berpengaruh terhadap tingkat<br />

kesuburan, kedalaman solum, kemasaman <strong>dan</strong><br />

erodibilitasnya. Untuk di bagian barat Sumatera<br />

Utara, tanah yang terbentuk umumnya berasal<br />

dari pelapukan batuan hasil letusan gunung<br />

berapi Toba dari jenis batuan tuff sehingga<br />

menghasilkan tanah yang relatif masam.<br />

Berdasarkan pengolahan data RePProT, jenisjenis<br />

tanah yang ada di Sumatera Utara<br />

khususnya di tempat tumbuh kemenyan pada<br />

umumnya jenis Inceptisol (dystropepts <strong>dan</strong><br />

dystrandepts), Ultisols (tropudults, paleudults)<br />

<strong>dan</strong> Entisols (fluvaquents, hydraquents) yang<br />

secara umum termasuk pada tanah-tanah mineral<br />

yang kurang subur <strong>dan</strong> mempunyai pH yang<br />

relatif rendah (Nursanti <strong>dan</strong> Rohim, 2010).<br />

Kemenyan tumbuh baik pada solum tanah<br />

yang dalam, dengan pH tanah antara 4 - 7 dengan<br />

curah hujan yang cukup tinggi <strong>dan</strong> tersebar<br />

merata dengan tipe iklim A <strong>dan</strong> B menurut<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan<br />

Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax<br />

spp.) di Sumatera Utara<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

klasifikasi Schmidt <strong>dan</strong> Ferguson. <strong>Tanaman</strong> ini<br />

tidak memerlukan persyaratan yang istimewa<br />

terhadap jenis tanah <strong>dan</strong> dapat tumbuh pada tanah<br />

Podsolik, Andosol, Latosol, Regosol <strong>dan</strong> berbagai<br />

asosiasinya, mulai dari tanah berstruktur<br />

berat sampai ringan serta pada tanah yang subur<br />

sampai kurang subur. Jenis tanaman ini tidak<br />

tahan terhadap genangan, sehingga untuk pertumbuhannya<br />

memerlukan tanah yang porositasnya<br />

tinggi (mudah meneruskan/meresapkan<br />

air) (Heyne, 1987).<br />

Berdasarkan model yang dibangun, bagian<br />

barat Sumatera Utara merupakan daerah<br />

pegunungan <strong>dan</strong> mempunyai elevasi yang relatif<br />

lebih tinggi dari daerah di sebelah timur.<br />

Menurut Pinyopusarerk (1994) dalam Jayusman<br />

et al., (1999), tempat tumbuh pohon kemenyan<br />

cukup bervariasi yaitu dari dataran rendah<br />

sampai dataran tinggi yaitu pada ketinggian<br />

tempat 60 - 2.100 dpl. Sebagian besar kemenyan<br />

menyebar pada daerah yang mempunyai<br />

71


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 63 - 73<br />

ketinggian lebih dari 600 meter dpl (Gambar 2).<br />

Hal ini menunjukkan bahwa kemenyan mempunyai<br />

preferensi untuk dapat berkembang lebih<br />

baik pada ketinggian tersebut. Hal ini juga sejalan<br />

dengan pendapat FAO (2001) yang menyebutkan<br />

bahwa kemenyan tumbuh lebih baik <strong>dan</strong> mempunyai<br />

produktivitas getah yang lebih tinggi pada<br />

daerah dataran tinggi. Faktor ketinggian ini juga<br />

yang mempunyai nilai hasil skoring yang paling<br />

tinggi diaantara keempat faktor yang digunakan<br />

dalam skoring.<br />

Sebagian besar Sumatera Utara mempunyai<br />

jenis tanahnya Inceptisols (berdasarkan<br />

klasifikasi USDA) dimana sebagian besar pohon<br />

kemenyan hidup pada jenis tanah ini. Meskipun<br />

jenis tanah ini merupakan tanah mineral yang<br />

kurang subur tetapi di lapangan, sebagian besar<br />

pohon kemenyan hidup di dalam tegakan yang<br />

kaya akan bahan organik dari pelapukan serasah<br />

<strong>dan</strong> bahan-bahan organik lainnya sehingga<br />

mempunyai hara yang relatif tinggi. Hasil<br />

pengolahan peta sistem lahan juga menghasilkan<br />

peta kelas curah hujan seperti pada Gambar 5<br />

dimana terlihat bahwa sebagian besar Sumatera<br />

Utara mempunyai curah hujan antara 2.000 -<br />

3.000 mm/tahun. Penyebaran kemenyan juga<br />

terlihat lebih banyak pada kisaran kelas curah<br />

hujan ini. Hal ini sangat mendukung dalam<br />

penyebaran kemenyan karena jika daerah<br />

tersebut mempunyai curah hujan yang terlalu<br />

tinggi akan menyebabkan kemenyan mudah<br />

gugur bunganya sehingga menjadi sulit untuk<br />

berkembang.<br />

Hasil pembobotan terlihat bahwa faktor<br />

ketinggian tempat mempunyai pengaruh yang<br />

paling besar terhadap penyebaran kemenyan<br />

disusul faktor slope.<br />

Hal ini didukung oleh<br />

beberapa penelitian bahwa memang kemenyan<br />

lebih banyak ditemukan di daerah yang<br />

mempunyai ketinggian lebih dari 900 meter dpl<br />

<strong>dan</strong> dalam FAO (2001) menyebutkan bahwa<br />

walaupun kemenyan dapat tumbuh di dataran<br />

rendah tapi lebih banyak ditemui di dataran tinggi<br />

<strong>dan</strong> mempunyai produktivitas getah yang lebih<br />

tinggi pula. Se<strong>dan</strong>gkan bobot untuk jenis tanah<br />

mempunyai nilai yang paling rendah karena pada<br />

peta jenis tanah yang digunakan (dengan skala<br />

1:250.000), hasil pengolahan peta<br />

menunjukkan bahwa jenis tanah di wilayah<br />

kajian didominasi oleh Inceptisols dimana<br />

sebagian besar kemenyan menyebar pada tanah<br />

jenis ini sehingga hasil pembobotan memberikan<br />

nilai yang paling rendah.<br />

72<br />

land system<br />

Hasil skoring menunjukkan tinggi rendahnya<br />

kemunculan pohon kemenyan pada salah<br />

satu peubah. Hasil overlay antara data observasi<br />

dengan keempat layer menunjukkan bahwa<br />

kemunculan pohon kemenyan tidak terdapat<br />

pada setiap peubah yang ada pada masingmasing<br />

layer. Contohnya pada layer jenis tanah<br />

dapat ditemui pohon kemenyan karena memang<br />

proporsi jenis tanah tersebut yang relatif kecil<br />

atau memang kemunculan pohon kemenyan yang<br />

terbatas pada jenis tanah tertentu saja. Demikian<br />

juga dengan curah hujan dimana dari lima kelas<br />

curah hujan, hanya tiga kelas yang dapat<br />

ditemukan pohon kemenyan.<br />

Berdasarkan model yang dibangun <strong>dan</strong><br />

hasil validasi menunjukkan bahwa model yang<br />

dibangun mempu menjelaskan 85,28% data<br />

untuk areal yang sesuai untuk jenis kemenyan.<br />

Model kesesuaian ini terbatas pada kesesuaian<br />

tempat tumbuh dimana tanaman kemenyan<br />

ditemukan dengan sifat biofisik lingkungannya,<br />

belum pada tahap kesesuaian dengan produktivitas<br />

getahnya karena memang belum pernah<br />

dilakukan penelitian mengenai hal tersebut.<br />

IV. KESIMPULAN<br />

1. Faktor-faktor biofisik yang mempengaruhi<br />

pertumbuhan kemenyan adalah ketinggian<br />

tempat, lereng, jenis tanah <strong>dan</strong> curah hujan.<br />

Kemenyan dapat tumbuh pada kisaran<br />

ketinggian yang luas namun lebih banyak<br />

tumbuh pada ketinggian lebih dari 900 meter<br />

dpl. Ketinggian ( elevasi)<br />

ini merupakan faktor<br />

yang paling berpengaruh dalam penyusunan<br />

peta kesesuaian lahan jenis kemenyan. Model<br />

yang diperoleh adalah sebagai berikut: IK =<br />

(0,258 x F ) + (0,127 x F ) + (0,189 x<br />

slope jenis tanah<br />

F ) + (0,427 x F ).<br />

curah hujan elevasi<br />

2. Hasil analisa spasial memperlihatkan bahwa<br />

areal yang mempunyai tingkat kesesuaian<br />

yang tinggi menyebar di sekitar Danau Toba<br />

<strong>dan</strong> meliputi areal seluas 2.191.931 hektar<br />

atau 30,37% dari total luas wilayah Propinsi<br />

Sumatera Utara. Areal ini didominasi oleh<br />

areal yang mempunyai ketinggian antara<br />

600 - 1.800 meter dpl dengan slope antara<br />

8 - 15%.<br />

3. Hasil validasi terhadap model spasial yang<br />

dibangun mempunyai nilai 85,28% yang<br />

berarti bahwa model tersebut dapat menerangkan<br />

85% dari data yang ada <strong>dan</strong> dapat<br />

dikatakan sebagai model yang valid.


DAFTAR PUSTAKA<br />

Anonymous. 2006. Kemenyan Tapanuli Utara:<br />

Komoditi Andalan yang Kurang Diminati.<br />

Majalah Kehutanan Indonesia, Edisi IV.<br />

Jakarta.<br />

FAO. 2001. Monograph of Benzoin ( Balsamic<br />

Resin from Styrax Species) . (Editor:<br />

Masakazu K. and V. J. Dennis) Food and<br />

Agriculture Organization of the United<br />

Nations Regional Office for Asia and the<br />

Pacific Bangkok, Thailand<br />

Guntara, I. 2007. Tahun Ini, Disbun Sumut<br />

Targetkan Produksi Kemenyan 6.425 Ton.<br />

Me<strong>dan</strong> Bisnis tanggal 23 Mei 2007.<br />

Harahap, R.M.S. <strong>dan</strong> E. Izudin. 2002. Konifer di<br />

Sumatera Bagian Utara. Konifera No. 1<br />

thn XVII Desember 2002. Balai Penelitian<br />

Kehutanan Pematang Siantar. Parapat.<br />

Heyne, K. 1987. Styraceae. Tumbuhan Berguna<br />

Indonesia Jilid III. Ba<strong>dan</strong> Penelitian <strong>dan</strong><br />

Pengembangan Kehutanan. Jakarta. Hal<br />

1601 - 1609.<br />

Jayusman. 1998. Silvikultur <strong>Tanaman</strong> Kemenyan<br />

( Styrax sp). Prosiding Ekspose Hasil-Hasil<br />

Penelitian Balai Penelitian Kehutanan<br />

Pematang Siantar. Pematang Siantar, 25<br />

Maret 1998. hal 32-38.<br />

Jayusman, R.A. Pasaribu, <strong>dan</strong> S. Walpen. 1999.<br />

Pedoman Teknis Budidaya Kemenyan<br />

( Styrax spp.). Konifera Visi <strong>dan</strong> Informasi<br />

Teknis BPK Pematang Siantar Vol. 2 No. 1.<br />

Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Penyusunan<br />

Peta Kesesuaian Jenis Kemenyan ( Styrax<br />

spp.) di Sumatera Utara<br />

Ahmad Dany Sunandar<br />

Kalogiroua, S. 2002. Expert System and GIS:<br />

An Application of Land Suitability Evaluation<br />

Computers. Environment and<br />

Urban Systems 26: 89 - 112.<br />

Liu, Y. S. and X. Z. Deng. 2001. Structural<br />

Pattern of Land Types and Optimal Allocation<br />

of Land Use in Qinling Mountainous.<br />

Journal of Geographical Science<br />

11(1): 99 - 109.<br />

Liu, Y. S., J.Y. Wang., and L.Y. Guo. 2006. GIS-<br />

Based Assessment of Land Suitability for<br />

Optimal Allocation in the Qinling<br />

Mountains, China. Pedosphere 16(5): 579<br />

- 586.<br />

Malczewski, J. 2004. GIS-Based Land-Use<br />

Suitability Analysis: A Critical Overview.<br />

Progress in Planning 62: 3 - 65.<br />

Mendoza, G.A. and R., Prabhu. 2002.<br />

Multidimensional Measurements and<br />

Approaches to Forest Sustainability<br />

Assessments, Edited by Pukkala, T. Multiobjective<br />

Forest Planning.<br />

Kluwer<br />

Academic Publishers. Dordrecht.<br />

Nursanti, I. <strong>dan</strong> A.M. Rohim, A.M. 2010.<br />

Pengelolaan Kesuburan Tanah Mineral<br />

Masam untuk Pertanian. Diakses tanggal 2<br />

Mei 2010. http://blog.unila. ac.id.<br />

Warintek. 2009. Styrax benzoin DRYAND.<br />

http://www.warintek.ristek.go.id/. Diakses<br />

tanggal 9 Nopember 2009.<br />

73


Keywords:<br />

PROPAGASI TIGA VARIETAS MURBEI<br />

MELALUI TEKNIK KULTUR JARINGAN<br />

(Propagation of Three Mulberry Varieties<br />

by means of Tissue Culture Technique)<br />

Nursyamsi<br />

Balai Penelitian Kehutanan Makassar<br />

Jl. Perintis Kemerdekaan Km. 16,5 Makassar – 90243<br />

Telp. 0411-554049; Fax. 0411-554058<br />

Naskah masuk : 1 Juni 2011; Naskah diterima : 4 Mei 2012<br />

ABSTRACT<br />

Research in Propagation of three mulberry varieties through tissue culture technique aims to<br />

determine proper concentration of Benzyl amino purine (BAP) for the propagation of three mulberry<br />

( Morus sp.) varieties of KI 14, KI 29 and KI 41. Explants were obtained from auxillary buds of stem<br />

branches that were cultured using water medium. Prior to tissue culture experiment, explants were<br />

incubated in MS0 medium without growth regulator. Explants from three mulberry varieties (KI 14, KI 29,<br />

KI 41) were cultured in Murashige and Skoog (MS) added with BAP concentration at 2, 2.5 and 3 mg/l for<br />

bud induction. Factorial in Completely Randomized Design in 5 replicates was used. The result showed<br />

that the fastest bud development was B3V2which obtained in combination treatment between BAP at 3<br />

mg/l and KI 29 variety. The most numberous buds were obtained in combination treatment at KI 14 variety<br />

and 3 mg/l BAP, while the longest shoots were obtained in KI 14 variety.<br />

BAP, tissue culture, mulberry, propagation, varieties<br />

ABSTRAK<br />

Penelitian propagasi tiga varietas murbei melalui kultur jaringan bertujuan untuk mengetahui konsentrasi<br />

Benzyl Amino Purin (BAP) yang tepat untuk perbanyakan murbei ( Morus sp.) varietas KI 14, KI 29 <strong>dan</strong><br />

KI 41. Eksplan diperoleh dari tunas aksilar dari cabang yang direndam air. Eksplan ditanam pada media<br />

MS0 (Media MS tanpa zat pengatur tumbuh). Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak<br />

Lengkap (RAL) dengan pola faktorial. Faktor I adalah konsentrasi BAP (2, 2,5 <strong>dan</strong> 3 mg/l). Faktor II<br />

adalah varietas murbei (KI 14, KI 29 <strong>dan</strong> KI 41) <strong>dan</strong> setiap perlakuan diulang 5 kali. Hasil penelitian<br />

menunjukkan bahwa perlakuan yang tercepat bertunas adalah B3V 2 (BAP3 mg/l, varietas KI 29), jumlah<br />

tunas yang terbanyak diperoleh pada perlakuan varietas KI 14 <strong>dan</strong> perlakuan BAPkonsentrasi 3 mg/l, <strong>dan</strong><br />

panjang tunas yang tertinggi diperoleh pada varietas KI 14.<br />

Kata kunci :<br />

BAP, kultur jaringan, murbei, propagation, varietas<br />

I. PENDAHULUAN<br />

Persuteraan alam merupakan rangkaian<br />

kegiatan agroindustri yang dimulai dari penanaman<br />

murbei (Morus sp. ) , pembibitan <strong>dan</strong><br />

pemeliharaan ulat sutera ( Bombyx mori) , pengolahan<br />

kokon menjadi benang hingga menjadi<br />

kain. Di Sulawesi Selatan komoditas ini banyak<br />

diusahakan bahkan sudah menjadi bagian budaya<br />

<strong>dan</strong> kehidupan masyarakat.<br />

Sulawesi Selatan memiliki lahan yang cukup<br />

luas, yaitu sekitar 52% lahan nasional digunakan<br />

untuk pengembangan ulat sutera. Akan<br />

tetapi, tidak semua lahan berpotensi mendukung<br />

pertumbuhan murbei secara maksimal, karena<br />

pada umumnya lahan tanaman murbei terletak<br />

pada lereng bukit, tanah masam, kesuburan<br />

rendah <strong>dan</strong> ketersediaan air terbatas sehingga<br />

dapat menyebabkan rendahnya produktivitas<br />

kebun murbei.<br />

75


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 75 - 82<br />

Produktivitas kebun murbei di Indonesia<br />

masih rendah yaitu 8 ton/ha/th dibandingkan<br />

produktivitas kebun murbei di RRC yang dapat<br />

mencapai 22 ton/ha/th (Sulthoni, 1991). Salah<br />

satu usaha untuk meningkatkan produktivitas<br />

dari kebun murbei, para pemulia tanaman melalui<br />

perbaikan genetik membentuk varietas baru<br />

dengan cara hibridisasi terkendali yaitu melalui<br />

persilangan antara dua induk yang masingmasing<br />

memiliki sifat unggul sehingga diharapkan<br />

varietas baru hasil persilangan ini memiliki<br />

sifat unggul dari kedua induknya.<br />

Di dunia terdapat berbagai jenis tanaman<br />

murbei ( Morus sp . ), namun yang dianggap unggul<br />

di Indonesia adalah sebagai berikut : Morus<br />

cathayana, Morus khunpai <strong>dan</strong> Morus lembang<br />

untuk iklim/daerah panas; Morus kanva, Morus<br />

kathayana <strong>dan</strong> Morus multicaulis untuk iklim/<br />

daerah se<strong>dan</strong>g; se<strong>dan</strong>gkan Morus multicaulis <strong>dan</strong><br />

Morus kanva untuk iklim/daerah dingin.<br />

Kegiatan pemuliaan tanaman murbei di<br />

Indonesia telah menghasilkan varietas NI yang<br />

mampu berproduksi 18 ton/ha/th (Santoso,<br />

2000). Varietas lain yang telah dihasilkan di Balai<br />

Penelitian Kehutanan Makassar adalah varietas<br />

KI yang merupakan hasil persilangan antara<br />

Morus khunpai <strong>dan</strong> Morus indica yang tahan<br />

terhadap kekeringan. Namun usaha pemuliaan<br />

tana-man ini sampai menghasilkan material<br />

genetik untuk pengujian di lapangan membutuhkan<br />

waktu bertahun-tahun untuk transfer varietas<br />

baru ke tahap operasional penanaman.<br />

Kultur jaringan merupakan salah satu<br />

metode untuk perbanyakan tanaman yang dapat<br />

menghasilkan tanaman baru dalam jumlah yang<br />

banyak <strong>dan</strong> waktu yang relatif singkat. Metode<br />

ini yang digunakan sebagai salah satu solusi<br />

untuk mempercepat hasil hibridisasi murbei,<br />

sehingga transfer hasil-hasil pemuliaan ke pihak<br />

operasional tanaman di lapangan dapat dipercepat<br />

(Hendaryono <strong>dan</strong>Ari, 1994).<br />

Keberhasilan perbanyakan tanaman dengan<br />

kultur jaringan sangat dipengaruhi oleh<br />

a<strong>dan</strong>ya peran zat pengatur tumbuh. Salah satu zat<br />

pengatur tumbuh yang sering digunakan adalah<br />

sitokinin yang berperan menginduksi pertumbuhan<br />

tunas aksilar <strong>dan</strong> tunas adventif yang diperoleh<br />

melalui pembelahan sel ke arah memanjang.<br />

Golongan sitokinin yang banyak digunakan<br />

adalah BAP/BA, kinetin <strong>dan</strong> 2IP ( 2- Isopentanyl<br />

Adenin)<br />

(Hussey,1983; George <strong>dan</strong> Sherrington,<br />

1984). Kisaran konsentrasi yang umum digunakan<br />

yaitu 0,01-10 mg/l (Hartmann dkk., 1990).<br />

Setiap varietas murbei membutuhkan BAP pada<br />

konsentrasi yang berbeda tergantung kepada<br />

76<br />

faktor fisiologis eksplan yang digunakan dalam<br />

kultur jaringan. Semakin tua kondisi fisiologis<br />

eksplan, semakin tinggi konsentrasi sitokinin<br />

yang digunakan, hal ini disebabkan kondisi<br />

dinding sel tanaman yang semakin menebal.<br />

Berdasarkan hal tersebut di atas, maka<br />

dilakukan penelitian tentang pengaruh berbagai<br />

konsentrasi BAP terhadap propagasi tiga varietas<br />

murbei melalui kultur jaringan. Tujuan penelitian<br />

ini adalah untuk mengetahui konsentrasi BAP<br />

yang tepat untuk perbanyakan tiga varietas murbei<br />

tanaman dewasa.<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

A. Waktu <strong>dan</strong> Tempat Penelitian<br />

Penelitian ini dilakukan di Laboratorium<br />

Kultur Jaringan, Balai Penelitian Kehutanan<br />

Makassar.<br />

B. Bahan <strong>dan</strong>Alat Penelitian<br />

Bahan-bahan yang digunakan pada<br />

penelitian ini adalah sumber eksplan murbei (KI<br />

14, KI 29 <strong>dan</strong> KI 41). Bahan lain yang digunakan<br />

adalah komponen media dasar MS, BAP, NAA,<br />

alkohol 96 <strong>dan</strong> 70 %, sodium hyphochlorite 2,5<br />

%, aquadest, Dithane M45 serta Tween 80.<br />

Alat-alat yang digunakan adalah Laminar<br />

air flow cabinet, timbangan analitik, autoklaf,<br />

gelas piala, pH meter, hotplate and magnetic<br />

stirer, cawan petri, handsprayer,<br />

gelas ukur,<br />

erlenmeyer <strong>dan</strong> alat laboratorium lainnya.<br />

C. Cara Kerja<br />

1. Sterilisasi alat <strong>dan</strong> sumber eksplan<br />

Alat-alat seperti pinset, skalpel, petridish,<br />

botol kultur <strong>dan</strong> gunting disterilisasi terlebih dulu<br />

sebelum digunakan. Alatalat tersebut dicuci<br />

bersih dengan detergen, dikeringanginkan <strong>dan</strong><br />

dibungkus dengan kertas (kecuali botol kultur)<br />

kemudian diautoklaf pada suhu 121 ºC dengan<br />

tekanan 1,5 BAR selama 1 jam. Apabila alat-alat<br />

tidak langsung digunakan dapat disimpan di oven<br />

pada suhu 70ºC.<br />

Laminar air flow cabinet<br />

sebelum digunakan terlebih dulu dibersihkan<br />

dengan alkohol 70% <strong>dan</strong> dinyalakan lampu Ultra<br />

violetnya selama 1 jam.<br />

Sumber eksplan adalah cabang induk<br />

tanaman dewasa yang berumur 2 tahun yang<br />

diambil dari lapangan kemudian ditumbuhkan<br />

secara rejuvinasi. Eksplan diperoleh dari mata<br />

tunas aksilar yang ditumbuhkan tunasnya melalui


kultur jaringan pada media Ms0. Eksplan yang<br />

akan ditumbuhkan tunasnya terlebih dulu<br />

disterilisasi. Cabang yang terpilih disterilkan<br />

dengan cara cabang dicuci dengan detergen<br />

sampai bersih, direndam dalam fungisida<br />

Dithane M45 dengan konsentrasi 2 gr/l selama 15<br />

menit kemudian dibilas dengan air kran hingga<br />

bersih. Sterilisasi selanjutnya dilakukan dalam<br />

laminar air flow cabinet.<br />

Cabang-cabang ini<br />

semprot dengan alkohol 70% <strong>dan</strong> direndam<br />

dalam sodium hyphochlorit 2,5% yang ditambah<br />

tween<br />

80 sebanyak 1 tetes selama 10 menit,<br />

kemudian dibilas dengan aquadest steril 3 kali.<br />

Eksplan yang telah disterilkan ditanam dalam<br />

medium MS0, setiap botol kultur diisi 3 - 4 mata<br />

tunas <strong>dan</strong> diletakkan di ruang inkubasi.<br />

2. Pembuatan media<br />

Untuk memudahkan pekerjaan dibuat<br />

larutan stok dari komposisi media dasar MS.<br />

Larutan dikelompokkan dalam stok hara makro,<br />

mikro, vitamin <strong>dan</strong> zat pengatur tumbuh. Media<br />

perlakuan dibuat dengan cara setiap larutan stok<br />

dipipet sesuai dengan keperluan <strong>dan</strong> dimasukkan<br />

ke dalam gelas piala 1.000 ml. Larutan stok<br />

tersebut ditambahkan zat pengatur tumbuh sesuai<br />

perlakuan. Semua perlakuan juga ditambahkan<br />

NAA 0,1 mg/l. Larutan gula <strong>dan</strong> aquadest steril<br />

ditambahkan hingga volume mencapai 900 ml.<br />

Setelah semua tercampur, pH larutan diukur<br />

hingga 5,8 dengan menambahkan NaOH 0,1 M<br />

atau Hcl 0,1 M. Volume nutrisi dicukupkan<br />

hingga 1.000 ml kemudian ditambahkan agaragar<br />

<strong>dan</strong> dipanaskan di atas hotplate and<br />

magnetic stirer<br />

hingga larut. Larutan media<br />

kemudian dimasukkan ke dalam botol-botol<br />

kultur, setiap botol diisi kurang lebih 20 ml lalu<br />

ditutup dengan aluminium foil, selanjutnya<br />

disterilkan dalam autoklaf pada suhu 121ºC<br />

dengan tekanan 1,5 BAR selama 15 menit.<br />

3. Penanaman<br />

Tunas yang tumbuh dari hasil inisiasi awal<br />

yang digunakan sebagai bahan untuk subkultur<br />

disebut eksplan. Eksplan yang berumur kurang<br />

lebih 4 minggu panjang 3 cm, dipotong setiap<br />

mata tunasnya <strong>dan</strong> ditanam pada media<br />

perlakuan. Setiap media perlakuan ditanam satu<br />

mata tunas <strong>dan</strong> disimpan pada ruang inkubasi<br />

untuk selanjutnya dilakukan pengamatan respon<br />

tunas akibat perlakuan.<br />

D. Rancangan Percobaan<br />

Rancangan yang digunakan adalah Rancangan<br />

Acak Lengkap dengan pola faktorial.<br />

Propagasi Tiga Varietas Murbei melalui<br />

Teknik Kultur Jaringan<br />

Nursyamsi<br />

Faktor I adalah konsentrasi BAP yang terdiri<br />

dari :<br />

B 1 = BAPkonsentrasi 2 mg/l<br />

B = BAPkonsentrasi 2,5 mg/l<br />

2<br />

3<br />

B = BAPkonsentrasi 3 mg/l<br />

Faktor II adalah varietas murbei yang terdiri<br />

dari :<br />

V 1 = Varietas KI 14<br />

V = Varietas KI 29<br />

2<br />

3<br />

V = Varietas KI 41<br />

Jumlah kombinasi perlakuan ada 9 <strong>dan</strong><br />

setiap perlakuan diulang 5 kali. Parameter yang<br />

diamati adalah kecepatan pembentukan tunas<br />

yang diamati setiap hari, jumlah tunas <strong>dan</strong> tinggi<br />

tunas diamati pada akhir pengamatan yaitu 8<br />

minggu setelah tanam.<br />

E. Analisis Data<br />

Data hasil pengamatan dianalisis dengan<br />

analisis varian dari Rancangan Acak Lengkap<br />

dengan pola faktorial. Jika hasil sidik ragam<br />

yang diperoleh berbeda nyata maka dilakukan uji<br />

lanjutan yaitu Uji Beda Jarak Berganda Duncan<br />

(DMRT).<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

A. Kecepatan Pembentukan Tunas<br />

Berdasarkan analisis sidik ragam (Lampiran<br />

1) kecepatan pembentukan tunas menunjukkan<br />

bahwa interaksi antara konsentrasi<br />

BAP <strong>dan</strong> varietas murbei berpengaruh sangat<br />

nyata terhadap kecepatan pembentukan tunas<br />

se<strong>dan</strong>gkan perlakuan tunggal varietas <strong>dan</strong> BAP<br />

tidak berpengaruh nyata.<br />

Hasil uji lanjut DMRT interaksi konsentrasi<br />

BAP <strong>dan</strong> varietas murbei terhadap kecepatan<br />

pembentukan tunas disajikan pada Tabel 1.<br />

Hasil uji DMRT menunjukkan a<strong>dan</strong>ya<br />

interaksi perlakuan B V yaitu varietas KI 29<br />

3 2<br />

yang ditanam pada media yang mengandung<br />

BAP konsentrasi 3 mg/l <strong>dan</strong> NAA 0,1 mg/l<br />

membentuk tunas tercepat diantara semua<br />

perlakuan yaitu rata-rata 3,6 hari. Hasil ini tidak<br />

berbeda nyata dengan perlakuan lainnya kecuali<br />

dengan perlakuan B V (interaksi antara BAP<br />

1 1<br />

konsentrasi 2 mg/l ditambahkan NAA 0,1 mg/l<br />

dengan KI 14). Secara umum semua perlakuan<br />

membentuk tunas sebelum eksplan berumur seminggu,<br />

ini menunjukkan bahwa tanaman murbei<br />

mudah untuk dikulturkan.<br />

77


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 75 - 82<br />

Tabel (Table) 1. Pengaruh interaksi konsentrasi BAP dengan tiga varietas murbei terhadap kecepatan<br />

pembentukan tunas ( Interaction effect of BAP concentration and mulberry varieties on<br />

shoot formation)<br />

Perlakuan<br />

Kecepatan Pembentukan Tunas/Hari<br />

(Treatment)<br />

( Rate of Shoot Formation/<br />

Days)<br />

BV 3 2<br />

3,6 a<br />

BV 2 3<br />

3,8 a<br />

BV 3 1<br />

4 a<br />

BV 1 3<br />

4 a<br />

BV 1 2<br />

4,2 a<br />

BV 2 2<br />

4,2 a<br />

BV 2 1<br />

4,4 ab<br />

BV 3 3<br />

5 ab<br />

BV 1 1<br />

5,6 b<br />

Keterangan ( Remarks) : Angka-angka diikuti huruf yang sama berbeda tidak nyata pada taraf uji 0,01 (Values followed by the<br />

same letter are not significantly different at 0.01)<br />

Perlakuan yang paling cepat membentuk<br />

tunas adalah varietas murbei KI 29 yang ditanam<br />

pada media yang mengandung BAPkonsentrasi 3<br />

mg/l <strong>dan</strong> NAA 0,1 mg/l. Hal ini menunjukkan<br />

untuk varietas murbei KI 29, konsentrasi 3 mg/l<br />

yang ditambah NAA 0,1 mg/l adalah konsentrasi<br />

yang tepat untuk pembentukan tunas. Menurut<br />

Pierik (1987) pertumbuhan <strong>dan</strong> perkembangan<br />

mata tunas menjadi tunas sangat ditentukan oleh<br />

ketepatan konsentrasi <strong>dan</strong> jenis sitokinin. Pemberian<br />

sitokinin ke dalam media dapat merangsang<br />

pembentukan pucuk aksilar melalui pengurangan<br />

dominasi apikal. Pembentukan tunas<br />

78<br />

dapat dirangsang dengan pemberian sitokinin<br />

dengan konsentrasi yang tinggi <strong>dan</strong> sebaliknya<br />

pemberian auksin yang rendah atau tanpa auksin.<br />

B. Jumlah Tunas<br />

Hasil sidik ragam (Lampiran 2) menunjukkan<br />

faktor tunggal (varietas murbei <strong>dan</strong> konsentrasi<br />

BAP) berpengaruh terhadap jumlah<br />

tunas yang terbentuk, se<strong>dan</strong>gkan interaksi antara<br />

keduanya tidak berpengaruh terhadap jumlah<br />

tunas yang terbentuk. Adapun hasil uji DMRT<br />

untuk jumlah tunas yang terbentuk pada berbagai<br />

varietas disajikan pada Tabel 2.<br />

Tabel ( Table) 2. Rata-Rata jumlah tunas yang terbentuk pada berbagai varietas (The average of shoot<br />

number in some varieties)<br />

Perlakuan Varietas ( Variety Treatment) Jumlah Tunas (Shoot Number)<br />

K1 41<br />

KI 29<br />

KI 14<br />

7,47 a<br />

8,87 b<br />

10,2 c<br />

Keterangan ( Remarks) : Angka-angka diikuti huruf yang sama berbeda tidak nyata pada taraf uji 0,05 ( Values followed by the<br />

same letter are not significantly different at 0.05)<br />

Jumlah tunas yang terbanyak dicapai oleh<br />

varietas KI 14 <strong>dan</strong> hasil ini berbeda dengan<br />

varietas yang lain. Varietas KI 41 menghasilkan<br />

jumlah tunas yang terendah yaitu rata-rata 7,47<br />

tunas. Hal ini menunjukkan bahwa dari 3 varietas<br />

KI, varietas KI 14 memberikan hasil yang terbaik<br />

dalam perbanyakan tanaman murbei secara<br />

kultur jaringan.<br />

Hasil uji DMRT untuk rata-rata jumlah<br />

tunas yang terbentuk pada berbagai konsentrasi<br />

BAP disajikan pada Tabel 3.<br />

Hasil uji DMRT pada Tabel 3 nampak<br />

jumlah tunas yang terbanyak pada perlakuan<br />

BAP konsentrasi 3 mg/l ditambah NAA 0,1 mg/l.<br />

Rata-rata jumlah tunas yang dihasilkan adalah<br />

9,67 tunas. Hasil ini tidak berbeda dengan<br />

perlakuan B2 (BAP konsentrasi 2,5 mg/l<br />

ditambah NAA 0,1 mg/l, tetapi berbeda nyata<br />

dengan perlakuan B1 (BAP konsentrasi 2 mg/l<br />

ditambah NAA0,1 mg/l).<br />

Hasil ini hampir sama dengan hasil<br />

penelitian yang telah dilakukan oleh Suhartati


Tabel ( Table ) 3. Pengaruh konsentrasi BAP terhadap jumlah tunas murbei yang terbentuk (Effect of BAP<br />

concentration on shoot number of mulberry)<br />

Perlakuan Konsentrasi BAP<br />

Jumlah Tunas<br />

(BAP concentration Treatment)<br />

(Shoot Number)<br />

B 1 ( 2 mg/l)<br />

B 2 ( 2,5 mg/l)<br />

B 3 ( 3 mg/l)<br />

8,07 a<br />

8,87 ab<br />

9,67 b<br />

Keterangan ( Remarks) : Angka-angka diikuti huruf yang sama berbeda tidak nyata pada taraf uji 0,05 ( Values followed by the<br />

same letter are not significantly different at 0.05)<br />

(2001) pada tanaman bitti ( Vitex sp. ) . Peng- bangan tanaman tersebut. Namun penambahan<br />

gunaan sitokinin jenis BAP pada konsentrasi 1 - 5 zat pengatur tumbuh dari luar dapat menyebab-<br />

mg/l yang ditambah NAA 0,1 mg/l merupakan kan terhambatnya pertumbuhan salah satu bagian<br />

kombinasi yang baik untuk pertumbuhan tunas tanaman <strong>dan</strong> merangsang pertumbuhan bagian<br />

tanaman bitti. Menurut Nasir (1992) dalam tanaman yang lain (Abidin, 1985).<br />

Suhartati (2001) pertumbuhan tunas rambutan<br />

Sitokinin dalam kultur jaringan ber-pe-<br />

dapat dirangsang dengan menggunakan BAP ngaruh terutama pada pembelahan sel <strong>dan</strong> ber-<br />

konsentrasi 2 mg/l merupakan kombinasi yang sama-sama dengan auksin memberikan pengaruh<br />

efektif diantara semua perlakuan.<br />

interaksi terhadap diferensiasi jaringan. Pada<br />

Berdasarkan hasil pengamatan pada semua pemberian auksin dengan kadar yang relatif<br />

perlakuan, ditemukan semua tanaman terbentuk tinggi maka diferensiasi kalus cenderung ke arah<br />

kalus <strong>dan</strong> tidak ada satupun yang membentuk primordial akar, se<strong>dan</strong>gkan pada pemberian sito-<br />

akar. Hal ini disebabkan pemberian zat pengatur kinin dengan kadar yang relatif tinggi, diferen-<br />

tumbuh BAP dengan konsentrasi yang relatif siasi kalus cenderung ke arah primordial batang<br />

tinggi dibandingkan konsentrasi zat pengatur <strong>dan</strong> tunas (Hendaryono <strong>dan</strong>Ari, 1994).<br />

tumbuh NAA sehingga menyebabkan terhambatnya<br />

pembentukan akar <strong>dan</strong> sebaliknya C. Tinggi <strong>Tanaman</strong><br />

merangsang pembentukan tunas. Hal ini sesuai<br />

pendapat Winata (1995), mengemukakan bahwa<br />

penggunaan BAP pada konsentrasi yang tinggi<br />

sering menyebabkan plantlet sulit berakar.<br />

Zat pengatur tumbuh sitokinin <strong>dan</strong> auksin<br />

yang diproduksi secara endogen dengan kadar<br />

yang seimbang pada tanaman, tidak bekerja<br />

secara sendiri-sendiri tetapi bekerja secara<br />

berinteraksi untuk pertumbuhan <strong>dan</strong> perkem-<br />

Analisis sidik ragam (Lampiran 3) menunjukkan<br />

bahwa faktor tunggal varietas murbei<br />

berpengaruh sangat nyata terhadap tinggi<br />

plantlet. Faktor konsentrasi BAP <strong>dan</strong> interaksi<br />

antara konsentrasi BAP dengan varietas murbei<br />

tidak berpengaruh nyata terhadap tinggi plantlet.<br />

Hasil uji DMRT tinggi plantlet murbei pada<br />

ketiga varietas disajikan pada Tabel 4.<br />

Tabel ( Table) 4. Rata-rata tinggi plantlet murbei pada tiga varietas murbei ( The average height of plantlet<br />

in three mulberry varieties)<br />

Varietas (Varieties) Tinggi <strong>Tanaman</strong> (cm) (Shoot height) (cm)<br />

KI 41<br />

KI 29<br />

KI 14<br />

1,97 a<br />

3,00 b<br />

5,47 c<br />

Keterangan ( Remarks) : Angka-angka diikuti huruf yang sama berbeda tidak nyata pada taraf uji 0,05 ( Values followed by the<br />

same letter are not significantly different at 0.05)<br />

Hasil uji DMRT pada Tabel 4 memperlihatkan<br />

tinggi plantlet yang tertinggi ditemukan<br />

pada varietas KI 14 yaitu rata-rata 5,47 tunas<br />

<strong>dan</strong> berbeda dengan varietas-varietas yang lain.<br />

Tinggi plantlet yang terendah ditemukan pada<br />

murbei varietas KI 41.<br />

Hasil pengamatan selama 8 minggu penelitian,<br />

terlihat tinggi plantlet berkaitan dengan<br />

Propagasi Tiga Varietas Murbei melalui<br />

Teknik Kultur Jaringan<br />

Nursyamsi<br />

jumlah tunas yang dihasilkan. Semakin banyak<br />

tunas yang dihasilkan oleh tanaman tersebut,<br />

maka akan semakin pendek tunas yang<br />

dihasilkan tanaman tersebut.<br />

Nursyamsi <strong>dan</strong> Santoso (2002), menyatakan<br />

semakin tinggi jumlah tunas maka tunas yang<br />

terbentuk makin pendek. Hal ini disebabkan<br />

unsur-unsur hara terdapat pada media diman-<br />

79


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 75 - 82<br />

faatkan oleh banyak tunas sehingga tiap tunas<br />

hanya memperoleh unsur hara yang sedikit<br />

dibandingkan perlakuan yang menghasilkan<br />

jumlah tunas yang sedikit.<br />

80<br />

IV. KESIMPULAN<br />

1. Kombinasi perlakuan murbei zat pengatur<br />

tumbuh BAP 3 mg/l dengan varietas KI 29<br />

menunjukkan waktu tercepat (3-4 hari) untuk<br />

kecepatan pembentukan tunas.<br />

2. Media yang terbaik untuk perbanyakan jumlah<br />

tunas adalah media MS yang ditambah<br />

BAP3 mg/l.<br />

3. Varietas murbei yang menghasilkan pertumbuhan<br />

tunas terpanjang <strong>dan</strong> terbanyak adalah<br />

varietas KI 14, sehingga varietas KI 14 merupakan<br />

varietas yang menjanjikan untuk<br />

dikembangkan dengan teknik kultur jaringan.<br />

DAFTAR PUSTAKA<br />

Abidin, Z. 1985. Dasar-dasar Pengetahuan Tentang<br />

Zat Pengatur Tumbuh. PT. Angkasa.<br />

Bandung.<br />

George, E.F. <strong>dan</strong> P.D. Sherrington. 1984. Plant<br />

Propagation by Tissue Culture.<br />

Exegetics<br />

Ltd. Eversley.<br />

Gunawan. L.W. 1987. Teknik Kultur Jaringan.<br />

Institut Pertanian Bogor. Bogor.<br />

Hartmann, H.T., D.E. Kester <strong>dan</strong> F.T. Davies.<br />

1990. Plant Propagation and Principles<br />

Practices.<br />

Prentice-Hall Inc., New Jersey.<br />

Hendaryono, D.P.S. <strong>dan</strong> W. Ari. 1994. Teknik<br />

Kultur Jaringan, Pengenalan <strong>dan</strong> Petunjuk<br />

Perbanyakan <strong>Tanaman</strong> Secara Vegetatif<br />

Modern. Penerbit Kanisius. Yogyakarta.<br />

Hussey,G. 1983. In Vitro Propagation of Horticultural<br />

and Agricultural Crops. P.111-<br />

135. In. S.H. Mantell and H. Smith (ed.).<br />

Plant Biotechnology. Cambridge Univ.<br />

Press. Sydney.<br />

Nursyamsi <strong>dan</strong> B. Santoso. 2002. Multiplikasi<br />

Murbei Varietas NU 11 pada Berbagai<br />

Konsentrasi BAP Melalui Kultur Jaringan.<br />

Buletin Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

Kehutanan. Vol. 8. Makassar.<br />

Pierik, R.I.M. 1987. In Vitro Culture of Higher<br />

Plant.<br />

Marthinus Niijhioff Publishe.<br />

Dordecht.<br />

Santoso, B. 2000. Pemuliaan <strong>Tanaman</strong> Murbei<br />

untuk Ulat Sutera. Prosiding Seminar<br />

Nasional Status Silvikultur. Fakultas<br />

Kehutanan. Universitas Gadjah Mada.<br />

Yogyakarta.<br />

Suhartati. 2001. Perbanyakan Bitti ( Vitex sp. )<br />

Secara In Vitro pada Berbagai Kombinasi<br />

Zat Pengatur Tumbuh. UNHAS.<br />

Makassar.<br />

Sulthoni, A. 1991. Peranan Entomologi <strong>Hutan</strong><br />

<strong>dan</strong> Tantangannya Menghadapi Pembangunan<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Industri. Pidato<br />

Pengukuhan Guru Besar dalam Ilmu Hama<br />

<strong>Tanaman</strong>. Fakultas Kehutanan Universitas<br />

Gadjah Mada.Yogyakarta.<br />

Winata, L. 1995. Teknik Kultur In Vitro dalam<br />

Hortikultura. PT.PenebarSwadaya.Jakarta.


Lampiran (Appendix ) 1. Sidik ragam kecepatan pertumbuhan tunas (Analysis of variance rate of shoot<br />

formation)<br />

Sumber Variasi<br />

Db JK<br />

(Source of Variance )<br />

Perlakuan (Treatment)<br />

(df) (SS)<br />

Konsentrasi BAP (B)<br />

2 3,38<br />

Varietas (V)<br />

2 1,91<br />

Interaksi B x V<br />

4 10,36<br />

Galat (Error)<br />

36 36<br />

Total (Total)<br />

44 49,64<br />

Keterangan (Remarks) : * * = nyata (Significant)<br />

= non significant (non Significant)<br />

KT<br />

(MS)<br />

1,69<br />

0,96<br />

2,59<br />

0,94<br />

886<br />

F. Hit<br />

(F. Calc)<br />

1,79 **<br />

1,01 **<br />

2,74 ns<br />

Lampiran ( Appendix ) 2. Sidik ragam jumlah tunas (Analysis of variance of shoot number)<br />

Sumber Variasi<br />

Db JK<br />

(Source of Variance )<br />

Perlakuan (Treatment)<br />

(df) (SS)<br />

Konsentrasi BAP (B)<br />

2 56,04<br />

Varietas (V)<br />

2 19,24<br />

Interaksi B x V<br />

Galat (Error)<br />

Total (Total)<br />

4<br />

36<br />

44<br />

13,42<br />

189,91<br />

3710<br />

Keterangan (Remarks) : * * = sangat nyata ( Highly Significant)<br />

= non significant (non Significant)<br />

KT<br />

(MS)<br />

28,02<br />

9,62<br />

3,36<br />

2,81<br />

F. Hit<br />

(F. Calc.)<br />

9,97**<br />

3,43**<br />

1,194 ns<br />

Lampiran (Appendix ) 3. Sidik ragam tinggi tunas (Analysis of variance of shoot height)<br />

Sumber Variasi<br />

Db JK<br />

(Source of Variance )<br />

Perlakuan (Treatment)<br />

(df) (SS)<br />

Konsentrasi BAP (B)<br />

2 96,86<br />

Varietas (V)<br />

2 0,62<br />

Interaksi B x V<br />

4 13,27<br />

Galat (Error)<br />

36 61,10<br />

Total (Total)<br />

44 716,46<br />

Keterangan (Remarks) : * * = sangat nyata ( Highly Significant)<br />

= non significant (non Significant)<br />

KT<br />

(MS)<br />

48,43<br />

0,31<br />

3,32<br />

1,70<br />

Propagasi Tiga Varietas Murbei melalui<br />

Teknik Kultur Jaringan<br />

Nursyamsi<br />

F. Hit<br />

(F.Calc)<br />

28,54**<br />

0,18 ns<br />

1,96 ns<br />

F. Tabel<br />

0,05 0,01<br />

3,26<br />

3,26<br />

2,62<br />

5,25<br />

5,25<br />

3,89<br />

F. Tabel<br />

0,05 0,01<br />

4,26<br />

3,40<br />

3,40<br />

7,82<br />

5,61<br />

5,61<br />

F. Tabel<br />

0,05 0,01<br />

4,26<br />

3,40<br />

3,40<br />

7,82<br />

5,61<br />

5,61<br />

81


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 75 - 82<br />

Lampiran 4.<br />

82<br />

Gambar ( figure) 1. Eksplan yang ditanam pada media M50 ( Explans were planted on MS0 medium)<br />

KI 41 KI 14 KI 29<br />

Gambar ( figure) 2. Pertumbuhan tunas dari ketiga varietas murbei pada media BAP 3 mg/l ( The growth of<br />

shoots from three varieties of mulberry on BAP 3 mg/l medium)


KUANTIFIKASI KUALITAS TEMPAT TUMBUH DAN PRODUKTIVITAS<br />

TEGAKAN UNTUK HUTAN TANAMAN EUKALIPTUS DI KABUPATEN<br />

SIMALUNGUN, SUMATERA UTARA<br />

(The Quantification of Site Quality and Stands Productivity for<br />

Eucalypt Plantation Forest at Simalungun District, North Sumatra)<br />

Darwo , En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g , I Nengah Surati Jaya , Herry Purnomo , Pratiwi<br />

1<br />

<strong>Pusat</strong> <strong>Litbang</strong> Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Jl. Gunung Batu No. 5 Kotak Pos 331, Bogor - 16610<br />

Telp. 0251-8631238; Fax. 0251-7520005<br />

2<br />

Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor, Kampus Dramaga<br />

3<br />

<strong>Pusat</strong> <strong>Litbang</strong> Konservasi <strong>dan</strong> Rehabilitasi<br />

Jl. Gunung Batu No. 5 Kotak Pos 165, Bogor - 16610<br />

Telp. 0251-8633234; Fax. 0251-8633111<br />

1 2 2 2 3<br />

Naskah masuk : 6 Februari 2012; Naskah diterima : 1 Mei 2012<br />

ABSTRACT<br />

The diversity of site quality in eucalypt plantation forest has led to the fluctuation of wood production.<br />

Therefore, site quality grouping was needed to be conducted. The research objective were to determine the<br />

maximum volume cycle, site index model, class of site quality, the stands growth and yield for each site<br />

quality group of eucalypt plantation forest. Data were collected from 343 permanent sample plots. Plots<br />

were circular with radius of 11.28 m (approximately 0.02 ha). Stands characteristics were analyzed using<br />

regression, then transformed into logarithmic as a basic for site quality grouping. Analytical results<br />

showed that the maximum volume cycle is 8 (eight) years old, then the site index age is 8 (eight) years<br />

3 -1 3 -1 -1<br />

with the average of stands volume is 249.34 m ha and mean annual increment is 31.17 m ha yr . The site<br />

-1 -1<br />

index model (S) is log S = log Oh + 0.6944 (A – 8 ) where Oh = the average dominant height (m), A = the<br />

age of stands (years), and 8 = the site index age of 8 (eight) years. Its reclassified into 4 (four) classes of<br />

3 -<br />

site quality (bonita). The mean annual increment in bonita I, II, III, and IV were respectively 20.95 m ha<br />

1 -1 3 -1 -1 3 -1 -1 3 -1 -1<br />

yr , 32.40 m ha yr , 37.15 m ha yr , and 40.25 m ha yr . The average stands volume in bonita I, II, III,<br />

3 -1 3 -1 3 -1 3 -1<br />

and IV were respectively 167.58 m ha , 259.17 m ha , 297.17 m ha , and 321.98 m ha .<br />

Keywords: Site index, site quality, cycle, eucalypt, and increment<br />

ABSTRAK<br />

Keragaman kualitas tempat tumbuh di hutan tanaman eukaliptus telah menimbulkan produksi kayu yang<br />

berfluktuasi. Untuk itu, perlu dilakukan pengelompokan kualitas tempat tumbuh. Tujuan penelitian<br />

adalah menentukan daur volume maksimum, model indeks tempat tumbuh, kelas kualitas tempat tumbuh,<br />

<strong>dan</strong> tingkat pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan untuk masing-masing kelas kualitas tempat tumbuh hutan<br />

tanaman eukaliptus. Data dihimpun dari 343 petak contoh permanen. Bentuk plot lingkaran dengan<br />

berjari-jari 11,28 m (luas 0,02 ha). Karakteristik tegakan dianalisis menggunakan regresi yang<br />

ditransformsikan ke logaritmik <strong>dan</strong> dilakukan pengelompokan kualitas tempat tumbuh. Hasil analisis<br />

diperoleh daur volume maksimum adalah 8 (delapan) tahun, sehingga umur indeks tempat tumbuh 8<br />

3<br />

(delapan) tahun dengan rata-rata volume tegakan 249,34 m /ha <strong>dan</strong> riap tahunan rata-rata 31,17<br />

3 -1 -1<br />

m /ha/tahun. Model indeks tempat tumbuh (S) adalah log S = log Oh + 0,69441(A – 8 ), dimana; Oh =<br />

peninggi (m), A = umur tegakan (tahun), <strong>dan</strong> 8 = umur indeks tempat tumbuh 8 (delapan) tahun. Indeks<br />

tempat tumbuh tersebut dikelompokan menjadi 4 (empat) kelas kualitas tempat tumbuh (bonita). Riap<br />

3 3<br />

tahunan rata-rata di bonita I, II, III, <strong>dan</strong> IV berturut-turut adalah 20,95 m /ha/tahun, 32,40 m /ha/tahun,<br />

3 3<br />

37,15 m /ha/tahun, <strong>dan</strong> 40,25 m /ha/tahun. Rata-rata volume tegakan di bonita I, II, III, IV berturut-turut<br />

3 3 3 3<br />

adalah 167,58 m /ha, 259,17 m /ha. 297,17 m /ha, <strong>dan</strong> 321,98 m /ha.<br />

Kata kunci :<br />

Indeks tempat tumbuh, kualitas tempat tumbuh, daur, eukaliptus, riap<br />

83


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 83 - 93<br />

84<br />

I. PENDAHULUAN<br />

<strong>Hutan</strong> tanaman eukaliptus merupakan<br />

salah satu jenis prioritas yang dikembangkan<br />

dalam pengelolaan hutan tanaman di Indonesia<br />

yang diperuntukkan sebagai kayu serat (pulp).<br />

Kriteria jenis yang dikembangkan untuk hutan<br />

tanaman pulp, yaitu dipilih jenis cepat tumbuh,<br />

produktivitas tegakan tinggi, daur pendek <strong>dan</strong><br />

memiliki sifat (kimia <strong>dan</strong> fisika) kayu sesuai<br />

dengan persyaratan bahan baku industri pulp<br />

(Mindawati et al. , 2010). Eukaliptus cocok dikembangkan<br />

di daerah tropis (Harwood, 1998;<br />

Leksono, 2010), dipanen pada umur 6-7tahun<br />

(Quilho et al.,<br />

2006), <strong>dan</strong> layak untuk bahan baku<br />

pulp pada umur 4 - 5 tahun (Sihite, 2008).<br />

Setelah terpenuhinya persyaratan tumbuh<br />

diblapangan,btimbul permasalahan produktivitas<br />

tegakan antara lokasi satu dengan lainnya<br />

berfluktuasi. Hal ini, diakibatkan a<strong>dan</strong>ya keragaman<br />

kualitas tempat tumbuh. Kualitas<br />

tempat tumbuh sebagai potensi produksi kayu<br />

dari suatu tapak bagi jenis tertentu atau hutan<br />

tertentu (Avery <strong>dan</strong> Burkhart, 2002). Potensi<br />

produksi tersebut merupakan resultanse dari<br />

interaksi antara jenis yang bersangkutan dengan<br />

berbagai faktor, meliputi kondisi tanah, iklim <strong>dan</strong><br />

karakteristik topografi (Husch et al.,<br />

2003). Fluk-<br />

tuasi panenan kayu telah menimbulkan prospek<br />

pengelolaan hutan tanaman yang tidak baik<br />

(Kuncahyo, 2006).<br />

Untuk mengatasi terjadinya fluktuasi hasil<br />

panenan kayu tersebut, maka perlu pengelompokkan<br />

kualitas tempat tumbuh. Kualitas<br />

tempat tumbuh dapat digunakan sebagai dasar<br />

pendelenasian kawasan hutan ke dalam unit-unit<br />

pengelolaan yang homogen. Tujuan penelitian ini<br />

adalah (1) menentukan daur volume maksimum,<br />

(2) model indeks tempat tumbuh, (3) kelas<br />

kualitas tempat tumbuh (bonita), <strong>dan</strong> (4) tingkat<br />

pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan untuk setiap kelas<br />

kualitas tempat tumbuh hutan tanaman<br />

eukaliptus.<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

A. Waktu <strong>dan</strong> Tempat Penelitian<br />

Penelitian dilakukan mulai Oktober 2010<br />

sampai dengan Desember 2011. Lokasi penelitian<br />

di Kawasan <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> PT Toba Pulp<br />

Lestari (PT TPL) Sektor Aek Nauli, <strong>dan</strong> menurut<br />

wilayah administrasi termasuk ke dalam<br />

Kabupaten Simalungun, Provinsi Sumatera<br />

Utara. Secara geografis terletak antara 02°40'00”<br />

- 02°50'00” LU <strong>dan</strong> 98°50'00” - 99°10'00” BT<br />

<strong>dan</strong> berada pada ketinggian 450 - 1.300 m di atas<br />

permukaan laut. Peta lokasi penelitian dapat dilihat<br />

pada Gambar 1.<br />

Gambar ( Figure) 1. Peta lokasi penelitian di SektorAek Nauli PTToba Pulp Lestari ( The research area at<br />

Aek Nauli Sector of PT Toba Pulp Lestari)


B. Bahan Penelitian<br />

Petak Contoh Permanen ( Permanent<br />

Sample Plot = PSP) tanaman sebagai obyek<br />

penelitian dengan luas PSP 0,02 ha dalam bentuk<br />

lingkaran dengan jari-jari 11,28 m.<br />

Selanjutnya data dipilah secara acak<br />

menjadi dua bagian, yaitu 263 PSP digunakan<br />

untuk bahan penyusunan model <strong>dan</strong> 80 PSP<br />

digunakan untuk validasi model. Pengelompokkan<br />

kelas umur sebagai berikut; kelas umur I<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan untuk<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi<br />

Tabel ( Table) 1. Pengelompokkan data PSP ( The grouping of PSP data)<br />

(umur tegakan antara 0 - 1 tahun), kelas umur II<br />

(umur tegakan antara 1 - 2 tahun), kelas umur III<br />

(umur tegakan antara 2 - 3 tahun), kelas umur IV<br />

(umur tegakan antara 3 - 4 tahun), kelas umur V<br />

(umur tegakan antara 4 - 5 tahun), <strong>dan</strong> kelas VI<br />

(umur tegakan antara 5 - 6 tahun). Eukaliptus<br />

ditanam dengan jarak tanam 2 m x 3 m. Diskripsi<br />

sebaran umur tegakan hutan tanaman eukaliptus<br />

yang dijadikan bahan penelitian dapat dilihat<br />

pada Tabel 1.<br />

Jumlah data PSP (Number of PSP data)<br />

No. Kelas umur (Group of age)<br />

Penyusunan model<br />

Validasi model<br />

(Preparation of model) ( Validation of model)<br />

1 I 107 data 49 data<br />

2 II 6 data 2 data<br />

3 III 122 data 26 data<br />

4 IV 4 data -<br />

5 V 18 data 3 data<br />

6 VI 6 data -<br />

Total data (Total of data) 263 data 80 data<br />

C. Metode<br />

Data parameter pertumbuhan tegakan<br />

yang dikumpulkan dari PSP yaitu peninggi,<br />

diameter, tinggi total, <strong>dan</strong> volume tegakan.<br />

Peninggi adalah nilai rata-rata tinggi sejumlah<br />

pohon berdiameter terbesar atau pohon-pohon<br />

dominan <strong>dan</strong> ko-dominan yang letaknya<br />

tersebar merata di suatu areal, <strong>dan</strong> istilah<br />

peninggi di Indonesia dimaknai sebagai ratarata<br />

tinggi dari pohon-pohon tertinggi yang<br />

letaknya tersebar merata dalam satu hektar<br />

areal, maka pada masing-masing PSP dipilih<br />

pohon tertinggi sebagai pohon peninggi<br />

(Harbagung, 2009). Diameter adalah nilai ratarata<br />

diameter setinggi dada sejumlah pohon<br />

dalam PSP. Tinggi adalah nilai rata-rata tinggi<br />

total sejumlah pohon dalam PSP. Volume tegakan<br />

adalah nilai sejumlah volume pohon yang ada<br />

3<br />

dalam PSP yang dinyatakan dalam m /ha. Besaran<br />

masing-masing parameter tersebut ditentukan<br />

menurut (Avery <strong>dan</strong> Burkhart, 2002;<br />

Husch et al.,<br />

2003) :<br />

1. Penyusunan model persamaan<br />

Model persamaan yang disusun meliputi:<br />

a. Model pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan<br />

menurut Alder (1980) yaitu menduga dia-<br />

meter, tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan. Selanjutnya<br />

menentukan riap tahunan rata-rata ( Mean<br />

Annual Increment - MAI), riap tahun berjalan<br />

(Current Annual Increment - CAI), daur<br />

volume maksimum (Por<strong>dan</strong>, 1968; Simon,<br />

2010).<br />

b. Model indeks tempat tumbuh ( site index)<br />

disusun berdasarkan hubungan matematis<br />

antara peninggi (Oh), umur tegakan (A) <strong>dan</strong><br />

umur indeks dalam bentuk model sigmoid<br />

yang ditransformasikan ke bentuk logaritmik<br />

(Avery <strong>dan</strong> Burkhart, 2002).<br />

c. Nilai-nilai indeks tempat tumbuh yang telah<br />

diperoleh, kemudian ditentukan nilai rata-rata<br />

indeks tempat tumbuh, standar deviasi, nilai<br />

minimum <strong>dan</strong> maksimumnya. Selanjutnya<br />

nilai-nilai tersebut digunakan untuk menentukan<br />

kelas kualitas tempat tumbuh (bonita)<br />

dengan interval antar bonita sebesar nilai<br />

standar deviasi dari nilai indeks tempat tumbuh<br />

di lokasi penelitian.<br />

d. Penyusunan model hubungan regresi ganda.<br />

Untuk mendugaan diameter <strong>dan</strong> volume<br />

tegakan di setiap kelas kualitas tempat<br />

tumbuh, maka ditentukan dengan membuat<br />

hubungan antara peubah tak bebas (diameter,<br />

tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan) dengan peubah<br />

bebas (umur <strong>dan</strong> kerapatan bi<strong>dan</strong>g dasar<br />

85


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 83 - 93<br />

tegakan). Model persamaannya disusun<br />

dalam bentuk regresi ganda: (1) ln<br />

-1<br />

D = a 0+ a 1(A ) + a2ln (BA); (2) ln H = b 0+ b1<br />

-1 -1<br />

(A ) + b2ln (BA) ; <strong>dan</strong> (3) ln V = c 0+ c 1(A<br />

) +<br />

c2 ln (BA). Dimana, D = diameter tegakan<br />

3<br />

(cm); V = volume tegakan (m /ha); A = umur<br />

tegakan, BA = kerapatan bi<strong>dan</strong>g dasar<br />

2<br />

(m /ha); a 1, a 2, b 1, b 2, c 1, c 2=<br />

koefisien regresi;<br />

a 0, b 0, c 0=<br />

intersep.<br />

2. Pengujian model persamaan<br />

Model yang telah disusun dilakukan<br />

analisis ragam, analisis determinasi, <strong>dan</strong><br />

validasi model (Matjik <strong>dan</strong> Sumertajaya, 2002;<br />

Supranto, 2005; Kutner et al., 2005). Validasi<br />

model dilakukan dengan menggunakan data<br />

contoh yang tidak digunakan dalam penyusunan<br />

model yang dibuat. Uji validasi model meliputi:<br />

(a) akar rata-rata kuadrat sisaan ( Root Mean<br />

Square Error - RMSE), (b) persen akar rata-rata<br />

kuadrat sisaan ( Root Mean Square Percent Error<br />

- RMSPE), <strong>dan</strong> (c) uji Khi-kuadrat ( Khi-square<br />

test).<br />

Suatu model dari hasil analisis regresi<br />

dikatakan baik, apabila nilai koefisien regresi<br />

signifikan, memiliki koefisen determinasi tinggi,<br />

<strong>dan</strong> memiliki keandalan dalam hal keakuratan<br />

(sisaan yang rendah), yaitu model yang mampu<br />

memberikan nilai estimasi yang akurat (nilai<br />

dugaan mendekati nilai aktual sehingga sisaan<br />

mendekati nol).<br />

86<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

A. Hasil<br />

1. Model persamaan regresi<br />

Hasil analisis regresi hubungan peninggi,<br />

diameter, tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan eukaliptus<br />

di lokasi penelitian disajikan dapat dilihat pada<br />

Tabel 2. Dari hasil analisis ragam untuk semua<br />

persamaan pada Tabel 2 menunjukkan nilai Fhitung<br />

lebih besar daripada F tabel (p- value = 0). Hasil uji-t<br />

diperoleh nilai thitung untuk koefisien regresi lebih<br />

besar daripada t tabel (p- value = 0) yang berarti bahwa<br />

umur tegakan berpengaruh sangat nyata terhadap<br />

peninggi, diameter, tinggi, <strong>dan</strong> volume<br />

tegakan pada tingkat nyata 5%. Simpangan baku<br />

dari model yang telah disusun termasuk kecil <strong>dan</strong><br />

2<br />

koefisen determinasi (R ) relatif tinggi (di atas<br />

94%). Hasil uji validasi diperoleh rata-rata kesalahan<br />

penduga model (RMSE) untuk peninggi,<br />

diameter, tinggi total, <strong>dan</strong> volume tegakan masingmasing<br />

adalah 0,24 m; 0,26 m; 0,26 m; <strong>dan</strong> 0,72<br />

3<br />

m /ha dengan persentase kesalahan prediksinya<br />

(RMSPE) masing-masing adalah 3,21%; 2,64%;<br />

0,26%; <strong>dan</strong> 8,95% dari nilai sebenarnya. Hasil uji<br />

2<br />

X (Khi-kuadrat) dari keempat persamaan pada<br />

Tabel 2 di atas menunjukkan hasil yang tidak<br />

berbeda nyata pada tingkat kepercayaan 95%.<br />

Dengan demikian, model persamaan yang dibuat<br />

bisa digunakan untuk menduga peninggi, diameter,<br />

tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan.<br />

Tabel ( Table)<br />

2. Hubungan antara peninggi, diameter, tinggi <strong>dan</strong> volume tegakan dengan umur tegakan<br />

eukaliptus ( The relationship between dominant height, diameter, height, and stands<br />

volume with stands age of eucalypt)<br />

No.<br />

Model persamaan<br />

(The model equations)<br />

1 log Oh = 1,4809 – 0,6944 A -1<br />

2 ln D = 3,0191 – 1,6133 A -1<br />

3 ln H = 3,2252 – 1,6838 A -1<br />

4 ln V = 6,4649 – 7,5683 A -1<br />

Simpangan baku<br />

(Standard error)<br />

R 2<br />

R 2 -adj<br />

RMSE<br />

(m)<br />

RMSPE<br />

(%)<br />

Chi-square<br />

Hitung<br />

(Value)<br />

0,0420 0,971 0,971 0,24 3,21 10.929 tn<br />

0,1127 0,962 0,962 0,26 2,64 7.387 tn<br />

0,1298 0,954 0,954 0,26 0,26 8.760 tn<br />

0,6366 0,946 0,946 0,72 8,95 84.874 tn<br />

Tabel<br />

(Table)<br />

101,88<br />

Keterangan ( Remarks) : tn = tidak berbeda nyata pada tingkat nyata 5% ( non significant at 5% level)<br />

Oh = peninggi/ average dominant height (m), D = diameter setinggi dada/ diameter at breast height (cm),<br />

3<br />

H = tinggi/ height (m), V= volume tegakan/ stands volume (m /ha), <strong>dan</strong> A = umur tegakan/ stands age<br />

(tahun/ years).<br />

2. Model indeks tempat tumbuh<br />

Dari hasil hubungan antara peninggi<br />

dengan umur tegakan, maka model indeks tempat<br />

tumbuh (S) adalah log S = log Oh + 0.69441<br />

-1 -1<br />

(A – 8 ), dimana Oh = peninggi (m), A = umur<br />

tegakan (tahun), <strong>dan</strong> 8 = umur indeks 8 (delapan)<br />

tahun. Hasil analisis diperoleh rata-rata nilai<br />

indeks tempat tumbuh pada tegakan eukaliptus<br />

sebesar 25 meter, standar deviasi 3 (tiga) meter<br />

dengan nilai terendah 18 meter <strong>dan</strong> tertinggi 34<br />

meter. Dari persamaan tersebut dapat ditentukan<br />

nilai-nilai indeks tempat tumbuh setiap plot


contoh sehingga sebaran nilai indeks tempat<br />

tumbuh yang ada di areal hutan tanaman<br />

eukaliptus PT Toba Pulp Lestari Sektor Aek<br />

Nauli dapat diketahui.<br />

3. Kelas kualitas tempat tumbuh (Bonita)<br />

Nilai-nilai indeks tempat tumbuh yang<br />

telah diperoleh, selanjutnya digunakan untuk<br />

penentuan kelas kualitas tempat tumbuh (bonita)<br />

dengan interval antar bonita sebesar 3 (tiga)<br />

meter. Dasar penentuan interval tersebut<br />

berdasarkan besarnya standar deviasi dari nilai<br />

indeks tempat tumbuh di lokasi penelitian.<br />

Dengan demikian, bonita dibuat menjadi 4<br />

(empat), yaitu bonita I, II, III, <strong>dan</strong> IV (Tabel 3<br />

<strong>dan</strong> Gambar 2).<br />

Kualitas tempat tumbuh di setiap kelas<br />

sebagai berikut:<br />

a. Bonita I, peninggi pada umur 8 (delapan)<br />

tahun kurang dari 22 m (rendah).<br />

b. Bonita II, peninggi pada umur 8 (delapan)<br />

tahun antara 22 - 25 m (se<strong>dan</strong>g).<br />

c. Bonita III, peninggi pada umur 8 (delapan)<br />

tahun antara 25 - 28 m (tinggi).<br />

d. Bonita IV, peninggi pada umur 8 (delapan)<br />

tahun lebih dari 28 m (sangat tinggi).<br />

Tabel ( Table) 3. Peninggi tegakan eukaliptus di setiap bonita ( The average dominant height of eucalypt<br />

stands in each bonita/group of site index)<br />

Umur (Age)<br />

(Tahun) (Years)<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan untuk<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi<br />

Peninggi (The average dominant height) (m)<br />

Bonita I Bonita II Bonita III Bonita IV<br />

1 < 5,4 5,4 – 6,2 6,3 – 6,9 > 6,9<br />

2 < 12,1 12,1 – 13,7 13,8 – 15,4 > 15,4<br />

3 < 15,8 15,8 – 17,9 18,0 – 20,1 > 20,1<br />

4 < 18,0 18,0 – 20,5 20,6 – 22,9 > 22,9<br />

5 < 19,5 19,5 – 22,2 22,3 – 24,8 > 24,8<br />

6 < 20,6 20,6 – 23,4 23,5 – 26,2 > 26,2<br />

7 < 21,4 21,4 – 24,3 24,4 – 27,2 > 27,2<br />

8 < 22,0 22,0 – 25,0 25,1 – 28,0 > 28,0<br />

Gambar ( Figure) 2. Kurva peninggi untuk tegakan eukaliptus di setiap bonita ( Curves of the average<br />

dominant height for eucalypt stands in each bonita)<br />

87


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 83 - 93<br />

4. Pendugaan diameter, tinggi <strong>dan</strong> volume<br />

tegakan di setiap kelas kualitas tempat<br />

tumbuh<br />

Hasil analisis regresi hubungan diameter,<br />

tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan oleh umur tegakan<br />

<strong>dan</strong> kerapatan bi<strong>dan</strong>g dasar untuk masing-masing<br />

kelas kualitas tempat tumbuh menunjukkan<br />

hubungan yang sangat nyata (p -value = 0). Namun<br />

antar peubah bebas terjadi korelasi yang kuat<br />

(terjadi mulikolinearisasi) <strong>dan</strong> setelah dianalisis<br />

regresi bertatar ( regression stepwaise)<br />

menjadi<br />

persamaan dengan peubah bebasnya adalah umur<br />

tegakan. Model persamaannya disajikan pada<br />

Tabel 4.<br />

Hasil uji validasi model pendugaan dia-<br />

88<br />

meter, tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan untuk semua<br />

kelas kualitas tempat tumbuh diperoleh masingmasing<br />

nilai RMSE antara 0,46 - 1,14 cm, 0,47 -<br />

3<br />

1,22 m, <strong>dan</strong> 3,48 - 6,48 m /ha. Persentase kesa-<br />

lahan prediksi diameter, tinggi, <strong>dan</strong> volume<br />

tegakan terhadap nilai sebenarnya masingmasing<br />

sebesar 1,76 - 4,26%, 1,27 - 4,01%, <strong>dan</strong><br />

2<br />

2,07 - 7,09%. Dan hasil uji X (Khi-kuadrat)<br />

persamaan pada Tabel 4 di atas menunjukkan<br />

hasil yang tidak berbeda nyata pada tingkat<br />

keper-cayaan 95%. Dengan demikian, model<br />

persa-maan yang dibuat bisa digunakan untuk<br />

menduga diameter, tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan<br />

untuk masing-masing kelas kualitas tempat<br />

tumbuh.<br />

Tabel ( Table) 4. Model pendugaan diameter, tinggi <strong>dan</strong> volume tegakan untuk setiap bonita ( The<br />

prediction models of dominant height, diameter, height, and stands volume for each<br />

bonita)<br />

No.<br />

Model persamaan<br />

(The model equations)<br />

1. Bonita I<br />

a. ln D = 2,9448 – 1,6967 A -1<br />

b. ln H = 3,0463 – 1,6975 A -1<br />

c. ln V = 6,1336 – 8,0972 A -1<br />

2. Bonita II<br />

a. ln D = 3,0949 – 1,6530 A -1<br />

b. ln H = 3,1847 – 1,6998 A -1<br />

c. ln V = 6,5730 – 8,1242 A -1<br />

3. Bonita III<br />

a. ln D = 3,0314 – 1,0115 A -1<br />

b. ln H = 3,2550 – 1,6227 A -1<br />

Simpangan baku<br />

(Standard error)<br />

0,0950<br />

0,0952<br />

0,3803<br />

0,0991<br />

0,0891<br />

0,4924<br />

0,0869<br />

0,0805<br />

0,4944<br />

R 2<br />

0,978<br />

0,978<br />

0,984<br />

0,973<br />

0,979<br />

0,972<br />

0,975<br />

0,980<br />

0,961<br />

R 2 -adj RMSE (m) RMSPE<br />

(%)<br />

0,977<br />

0,979<br />

0,984<br />

0,973<br />

0,979<br />

0,972<br />

0,975<br />

0,980<br />

0,960<br />

1,14 cm<br />

0,90 m<br />

6,48 m 3 /ha<br />

0,46 cm<br />

0,47 m<br />

3,48 m 3 /ha<br />

1,32 cm<br />

1,22 m<br />

4,85 m 3 /ha<br />

3,79<br />

2,67<br />

2,07<br />

1,76<br />

1,27<br />

5,30<br />

4,26<br />

4,01<br />

5,65<br />

Chi-square<br />

Hitung<br />

(Value)<br />

1,87 tn<br />

0,93 tn<br />

0,43 tn<br />

6,70 tn<br />

2,50 tn<br />

34,06 tn<br />

24,66 tn<br />

28,98 tn<br />

24,03 tn<br />

Tabel<br />

(Table)<br />

5,89<br />

5,89<br />

5,89<br />

34,76<br />

34,76<br />

34,76<br />

29,81<br />

29,81<br />

29,81<br />

c. ln V = 6,5658 – 6,9719 A -1<br />

4. Bonita IV<br />

a. ln D = 3,0675 – 1,5534 A -1<br />

b. ln H = 3,4022 – 1,7445 A -1<br />

c. ln V = 6,5971 – 6,5809 A -1<br />

0,0984 0,969 0,968 0,97 cm<br />

0,1050 0,972 0,971 0,63 m<br />

0,3000 0,984 0,983 5,66 m 3 2,79 1,32<br />

1,90<br />

/ha 7,09<br />

tn<br />

0,62 tn<br />

8,54 tn<br />

8,57<br />

8,57<br />

8,57<br />

Keterangan ( Remarks): tn = tidak berbeda nyata pada tingkat nyata 5% ( non significant at 5% level)<br />

D = diameter setinggi dada/ diameter at breast height (cm), H = tinggi/ height (m), V= volume<br />

3<br />

tegakan/ stands volume (m /ha), <strong>dan</strong> A= umur tegakan/ stands age (tahun/ years).<br />

5. Model pertumbuhan <strong>dan</strong> hasil tegakan<br />

Gambar 3 <strong>dan</strong> 4 menggambarkan pertumbuhan<br />

<strong>dan</strong> hasil rata-rata diameter, tinggi total<br />

<strong>dan</strong> volume tegakan eukaliptus. Riap volume<br />

3<br />

maksimum sebesar 31,13 m /ha/tahun terjadi<br />

pada umur 8,1 tahun, riap diameter maksimum<br />

4,4 cm/tahun pada saat berumur 2,3 tahun <strong>dan</strong><br />

pada umur 2,4 tahun tercapai riap tinggi<br />

maksimum 5,2 m/tahun. Dengan demikian, daur<br />

volume maksimum tegakan eukaliptus terjadi<br />

pada umur 8,1 tahun, sehingga daurnya<br />

ditetapkan 8 (delapan) tahun. Pada daur 8<br />

(delapan) tahun diperoleh rata-rata:<br />

1. Diameter sebesar 16,7 cm dengan MAI 2,1<br />

cm/tahun, <strong>dan</strong> CAI 0,5 cm/tahun.<br />

2. Tinggi sebesar 20,4 m dengan MAI 2,5<br />

m/tahun, <strong>dan</strong> CAI 0,6 m/tahun.<br />

3<br />

3. Volume tegakan sebesar 249,34 m /ha dengan<br />

3<br />

MAI 31,17 m /ha/tahun, <strong>dan</strong> CAI 31,52<br />

3<br />

m /ha/tahun.<br />

Dari hasil pengkelasan kualitas tempat ternyata<br />

terjadi perbedaan daur volume maksimum<br />

di setiap bonita, yaitu bonita I <strong>dan</strong> II daur volume<br />

maksimum terjadi pada umur 8,2 tahun,<br />

se<strong>dan</strong>gkan bonita III <strong>dan</strong> IV terjadi pada umur<br />

7,1 tahun. Begitu juga setiap bonita menghasikan


(i)<br />

Gambar ( Figure)<br />

3. Kurva pertumbuhan diameter (i), <strong>dan</strong> pertumbuhan tinggi (ii) tegakan eukaliptus<br />

( The growth curves of diameter (i), height growth (ii) for stands eucalypt)<br />

Gambar ( Figure) 4. Kurva pertumbuhan volume tegakan eukaliptus ( The growth curves of stands volume<br />

of eucalypt)<br />

3<br />

riap tahunan rata-rata antara 20,95 - 40,86 m /ha/<br />

tahun <strong>dan</strong> rata-rata volume tegakan berkisar<br />

3<br />

171,77 - 290,10 m /ha (Tabel 5).<br />

Jika dilakukan penebangan pada umur<br />

yang berbeda akan dihasilkan sebagai berikut:<br />

1. Daur tebang 5 (lima) tahun diperoleh riap<br />

tahunan rata-rata berkisar 18,26 - 39,31<br />

3<br />

m /ha/tahun <strong>dan</strong> rata-rata volume tegakan<br />

3<br />

antara 91,50 - 196,55 m /ha.<br />

2. Daur tebang 6 (enam) tahun diperoleh riap<br />

3<br />

tahunan rata-rata antara 19,93 - 40,79 m /ha/<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan untuk<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi<br />

(ii)<br />

tahun <strong>dan</strong> rata-rata volume tegakan antara<br />

3<br />

119,59 - 244,76 m /ha.<br />

3. Daur tebang 7 (tujuh) tahun diperoleh riap<br />

3<br />

tahunan rata-rata antara 20,72 - 40,90 m /ha/<br />

tahun <strong>dan</strong> rata-rata volume tegakan berkisar<br />

3<br />

145,02 - 286,28 m /ha.<br />

4. Daur tebang 8 (delapan) tahun diperoleh riap<br />

3<br />

tahunan rata-rata antara 20,95 - 40,25 m /ha/<br />

tahun <strong>dan</strong> rata-rata volume tegakan antara<br />

3<br />

167,58 - 321,98 m /ha.<br />

89


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 83 - 93<br />

Tabel ( Table)<br />

5. Daur, riap tahunan rata-rata, riap tahun berjalan <strong>dan</strong> volume tegakan untuk setiap bonita<br />

( Cycle, mean annual increment, current annual increment, and stands volume for each<br />

bonita)<br />

90<br />

Bonita Daur (Cycle)<br />

Daur volume maksimum<br />

(Maximum volume cycle)<br />

MAI<br />

(m 3 /ha/tahun)<br />

(m 3 /ha/years)<br />

CAI<br />

(m 3 /ha/tahun)<br />

(m 3 /ha/years)<br />

Volume<br />

(m 3 /ha)<br />

I 8,2 Tahun (Years) 20,95 20,95 171,77<br />

II 8,2 Tahun (Years) 32,40 32,40 265,67<br />

III 7,1 Tahun (Years) 37,48 37,48 266,09<br />

IV 7,1 Tahun (Years) 40,86 40,86 290,10<br />

Daur tebang (Cutting cycle)<br />

I 5 Tahun (Years) 18,26 30,40 91,30<br />

II 5 Tahun (Years) 28,18 47,04 140,92<br />

III 5 Tahun (Years) 35,23 51,85 176,16<br />

IV 5 Tahun (Years) 39,31 55,11 196,55<br />

Daur tebang (Cutting cycle)<br />

I 6 Tahun (Years) 19,93 28,29 119,59<br />

II 6 Tahun (Years) 30,79 43,83 184,74<br />

III 6 Tahun (Years) 37,48 46,09 222,25<br />

IV 6 Tahun (Years) 40,79 48,21 244,76<br />

Daur tebang (Cutting cycle)<br />

I 7 Tahun (Years) 20,72 25,43 145,02<br />

II 7 Tahun (Years) 32,02 39,43 224,17<br />

III 7 Tahun (Years) 37,48 40,13 262,39<br />

IV 7 Tahun (Years) 40,90 41,52 286,28<br />

Daur tebang (Cutting cycle)<br />

I 8 Tahun (Years) 20,95 22,56 167,58<br />

II 8 Tahun (Years) 32,40 34,00 259,17<br />

III 8 Tahun (Years) 37,15 34,79 297,17<br />

IV 8 Tahun (Years) 40,25 35,70 321,98<br />

B. Pembahasan<br />

Hasil uji hubungan antara peninggi,<br />

diameter, tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan dengan<br />

umur tegakan membentuk model sigmoid<br />

(mengikuti bentuk S terhadap waktu). Dari hasil<br />

analisis diperoleh koefisien determinasi <strong>dan</strong><br />

koefisien korelasi yang tinggi, nilai RMSE <strong>dan</strong><br />

2<br />

RMSPE yang kecil, <strong>dan</strong> hasil uji X (Khikuadrat)<br />

tidak berbeda nyata. Dengan demikian,<br />

model persamaan pada Tabel 2 <strong>dan</strong> 4 sebagai<br />

model yang handal <strong>dan</strong> sahih (valid). Hal ini<br />

sesuai dengan kriteria yang disyaratkan oleh<br />

Draper <strong>dan</strong> Smith (1998); Montgomery et al.<br />

(2001); Belsley et al. (2005); <strong>dan</strong> Kutner et al.<br />

(2005). Oleh karena itu, persamaan tersebut<br />

layak dipergunakan untuk praktek lapangan.<br />

Dengan kata lain, penggunaan persamaan<br />

tersebut untuk menduga peninggi, diameter,<br />

tinggi, <strong>dan</strong> volume tegakan eukaliptus di PT Toba<br />

Pulp Lestari Sektor Aek Nauli dalam praktek


inventarisasi hutan mengandung resiko kesalahan<br />

dugaan yang kecil.<br />

Laju pertumbuhan diameter eukaliptus ratarata<br />

meningkat cukup cepat sampai umur kurang<br />

dari 2 (dua) tahun, kemudian laju pertumbuhan<br />

diameter menurun secara tajam sampai tahun<br />

keempat. Laju pertumbuhan tinggi rata-rata<br />

meningkat pesat sampai berumur 2 (dua) tahun,<br />

lalu menurun tajam sampai umur 5 (lima) tahun.<br />

Laju pertumbuhan volume tegakan rata-rata<br />

meningkat dengan pesat pada umur 3 - 8 tahun,<br />

<strong>dan</strong> selanjutnya sampai tahun kesepuluh laju<br />

pertumbuhan volume tegakan menurun drastis.<br />

Laju pertumbuhan tegakan dari lokasi yang satu<br />

dengan lokasi lainnya tidak sama, hal ini karena<br />

tingkat pertumbuhan tegakan dipengaruhi oleh<br />

komponen penyusun ekosistem. Komponen<br />

ekosistem tersebut saling berpengaruh <strong>dan</strong> terkait<br />

satu sama lain secara simultan. Faktor-faktor<br />

yang mempengaruhi pertumbuhan tegakan yaitu<br />

faktor genetik, lingkungan, <strong>dan</strong> tindakan<br />

silvikultur (Kramer <strong>dan</strong> Kozlowski, 1960).<br />

Dari hasil analisis ditetapkan umur indeks<br />

untuk tegakan eukaliptus di hutan tanaman PT<br />

Toba Pulp Lestari Sektor Aek Nauli adalah<br />

delapan tahun. Umur 8 (delapan) tahun merupakan<br />

daur volume maksimum tegakan eukaliptus<br />

di hutan tanaman PT Toba Plup Lestari. Hal ini<br />

sesuai dengan ketentuan bahwa penetapan umur<br />

indeks berdasarkan daur volume maksimum<br />

yaitu umur tegakan dimana hasil kayu tahunan<br />

mencapai volume yang tertinggi. Umur ini<br />

ditunjukkan oleh perpotongan antara kurva riap<br />

tahun berjalan (CAI) dengan kurva riap tahunan<br />

rata-rata (MAI) (Simon, 2010). Pada daur 8<br />

(delapan) tahun diperoleh rata-rata:<br />

1. Diameter 17,1 cm dengan MAI 1,9 cm/tahun,<br />

<strong>dan</strong> CAI 0,4 cm/tahun,<br />

2. Tinggi 20,9 m dengan MAI 2,3 m/tahun, <strong>dan</strong><br />

CAI 0,5 m/tahun,<br />

3<br />

3. Volume tegakan 249,34 m /ha dengan MAI<br />

3 3<br />

31,17 m /ha/tahun, <strong>dan</strong> CAI 31,52 m /ha/<br />

tahun.<br />

Hasil penelitian menunjukkan bahwa<br />

terdapat keberagaman nilai indeks tempat<br />

tumbuh di hutan tanaman eukaliptus PT TPL<br />

SektorAek Nauli. Keragaman nilai indeks tempat<br />

tumbuh tersebut menyebabkan potensi tegakan<br />

berbeda antara satu lokasi dengan lokasi lainnya.<br />

Faktor yang mempengaruhi keragaman nilai<br />

indeks tempat tumbuh adalah a<strong>dan</strong>ya perbedaan<br />

pertumbuhan peninggi tegakan eukaliptus.<br />

Perbedaan pertumbuhan peninggi tegakan<br />

eukaliptus di hutan tanaman PT TPL Sektor Aek<br />

Nauli dipengaruhi oleh kualitas tempat tumbuh,<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan untuk<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi<br />

se<strong>dan</strong>gkan faktor lainnya diperlakukan yang<br />

sama. Seperti jenis yang ditanam menggunakan<br />

jenis yang sama yaitu E. urograndis (persilangan<br />

antara E. urophylla <strong>dan</strong> E. grandis),<br />

<strong>dan</strong> perlakuan<br />

silvikultur (penyiapan lahan, jarak tanam,<br />

pemupukan, <strong>dan</strong> pemeliharaan) dilakukan sama.<br />

Teknik silvikultur dapat diterapkan terhadap<br />

tanah <strong>dan</strong> pengelolaan tegakan untuk meningkatkan<br />

ketersediaan air <strong>dan</strong> unsur hara selama<br />

pertumbuhan. Pada hutan tanaman cepat tumbuh,<br />

penerapan pengelolaan tegakan dengan teknik<br />

silvikultur intensif dapat menaikkan <strong>dan</strong> mempertahankan<br />

produktivitas. Pada umumnya pengelolaan<br />

intensif dilakukan pada fase persiapan<br />

bibit, persiapan lahan <strong>dan</strong> fase pemeliharaan<br />

tegakan berupa pemberian input hara atau<br />

pemupukan (Nambiar, 1996).<br />

Dari hasil pengkelasan kualitas tempat<br />

tumbuh (bonita) telah terjadi daur volume<br />

maksimum yang berbeda, yaitu untuk bonita I<br />

<strong>dan</strong> II daur volume maksimum pada umur 8,2<br />

tahun, se<strong>dan</strong>gkan pada bonita III <strong>dan</strong> IV terjadi<br />

pada umur 7,1 tahun. Hal ini menunjukkan<br />

bahwa di kawasan hutan tanaman eukaliptus di<br />

PT Toba Pulp Lestari Sektor Aek Nauli terjadi<br />

perbedaan kualitas tempat tumbuh yang menyebabkan<br />

potensi tegakan berbeda antara satu<br />

lokasi dengan lokasi lainnya. Hal ini terjadi juga<br />

di tempat lain bahwa riap jenis-jenis eukaliptus<br />

sangat beragam tergantung faktor lingkungan<br />

<strong>dan</strong> managemen yang diterapkan. Di Brazil,<br />

MAI eukaliptus dengan daur tebang 8 - 10 tahun<br />

3<br />

mencapai 18 - 20 m /ha/tahun. Di Kongo dengan<br />

3<br />

daur tebang 7 (tujuh) tahun mencapai 30 m /ha/<br />

tahun, di Rwanda pada daur tebang 8 (delapan)<br />

3<br />

tahun menghasilkan 8,5 m /ha/tahun, di Afrika<br />

Selatan dengan daur tebang 8 - 10 tahun men-<br />

3<br />

capai 18 - 20 m /ha/tahun, <strong>dan</strong> di Burundi<br />

pada daur tebang 8 (delapan) tahun hanya<br />

3<br />

mencapai 1-2m /ha/tahun (FAO, 1993; Nambiar<br />

& Brown, 1997). MAI Eucalyptus urograndis<br />

3<br />

di Brazil sebesar 30 m /ha/tahun pada curah<br />

hujan kurang dari 1.000 mm/tahun, curah hujan<br />

antara 1.000 - 1.200 mm/tahun sekitar 30 - 37<br />

3<br />

m /ha/tahun, se<strong>dan</strong>gkan pada areal yang mempunyai<br />

curah hujan lebih dari 1.200 mm/tahun<br />

3<br />

MAI mencapai 38 - 58 m /ha/tahun (Fisher <strong>dan</strong><br />

Binkley 2000). Se<strong>dan</strong>gkan diAfrika Selatan <strong>dan</strong><br />

Kongo sangat tinggi dengan MAI sebesar 70<br />

3<br />

m /ha/tahun (Campinhos, 1993). Dengan demikian,<br />

riap tegakan eukaliptus di hutan tanaman<br />

PT Toba Pulp Lestari bisa menyamai di Brazil<br />

pada kondisi curah hujan antara 1.000 - 1.200<br />

mm/tahun.<br />

91


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 83 - 93<br />

Daur tebang 5 (lima) tahun diperoleh riap<br />

tahunan rata-rata antara 18,26 - 39,31 m3/ha/<br />

tahun. Mindawati et al.<br />

(2010) menyatakan bahwa<br />

Eucalyptus urograndis di lokasi yang sama<br />

pada umur kurang dari 6 (enam) tahun, ketersediaan<br />

unsur hara dalam tanah masih lebih<br />

rendah daripada hara yang keluar. Penelitian<br />

3<br />

menunjukkan bahwa target 40 m /ha/tahun dapat<br />

dicapai pada daur 6 - 8 tahun <strong>dan</strong> hanya ada di<br />

bonita IV, se<strong>dan</strong>gkan di bonita I, II, <strong>dan</strong> III masih<br />

3<br />

dibawah 40 m /ha/tahun. Dalam penetapan daur<br />

tebang tidak hanya memperhatikan produksi<br />

kayu saja, tetapi harus memperhatikan aspek<br />

lainnya diantaranya tingkat produktivitas lahan<br />

<strong>dan</strong> aspek lingkungan. Pengelompokan kualitas<br />

tempat tumbuh merupakan upaya dalam<br />

pengaturan hasil yang memperhatikan tingkat<br />

produktivitas lahan. Dari aspek lingkungan<br />

dapat dilihat dari keseimbangan neraca hara<br />

<strong>dan</strong> dampak erosi yang terjadi. Se<strong>dan</strong>gkan dari<br />

aspek erosi tanah, dari hasil penelitian menunjukkan<br />

bahwa di hutan tanaman Acacia mangium<br />

selama 3 (tiga) tahun pertama setelah tanam telah<br />

menimbulkan aliran permukaan yang tinggi<br />

sehingga menimbulkan erosi tanah yang tinggi,<br />

hal ini diakibatkan tajuk tanaman belum menutupi<br />

lahan (Pratiwi, 2007).<br />

Oleh karena itu, daur 5 (lima) tahun tidak<br />

tepat karena masih terjadi defisit unsur hara <strong>dan</strong><br />

produktivitas tegakan belum maksimum.<br />

Meskipun dari segi teknis tanaman eukaliptus<br />

merupakan jenis yang cocok dikembangkan di<br />

daerah tropis (Harwood, 1998; Leksono, 2010)<br />

yang dapat dipanen pada umur 6 - 7 tahun<br />

(Harmoko, 2004; Quilho et al.,<br />

2006), <strong>dan</strong> layak<br />

untuk digunakan sebagai bahan baku pulp<br />

pada umur 4 - 5 tahun (Sihite, 2008). Diameter<br />

tegakan telah memenuhi syarat untuk bahan baku<br />

pulp (Iskandar, 2004), syarat diameter untuk<br />

pabrik pulp minimal 8 (delapan) cm. PT TPL<br />

telah menetapkan batas minimal diameter cabang<br />

<strong>dan</strong> batang pohon untuk bahan baku serpih ( chip)<br />

sebesar lima cm. Dengan memperhatikan hal<br />

tersebut, maka daur eukaliptus di PT Toba<br />

Pulp Lestari Sektor Aek Nauli yang tepat adalah<br />

8 (delapan) tahun.<br />

Pada daur tebang 8 (delapan) tahun antar<br />

bonita menunjukkan riap tahunan rata-rata <strong>dan</strong><br />

volume tegakan relatif berbeda. Oleh karena itu,<br />

pengelompokan kualitas tempat tumbuh perlu<br />

dibuat di hutan tanaman eukaliptus tersebut<br />

karena pengkelasan kualitas tempat tumbuh<br />

merupakan perangkat yang diperlukan dalam<br />

perencanaan pengelolaan hutan tanaman. Hal ini<br />

92<br />

untuk menghindari terjadi fluktuasi produksi<br />

kayu setiap tahunnya.<br />

IV. KESIMPULAN DAN SARAN<br />

A. Kesimpulan<br />

1. Riap volume maksimum tegakan eukaliptus<br />

3<br />

sebesar 31,13 m /ha/tahun yang terjadi pada<br />

umur 8,1 tahun sehingga daur volume<br />

maksimum <strong>dan</strong> umur indeks tempat tumbuh<br />

ditetapkan 8 (delapan) tahun dengan rata-rata<br />

3<br />

volume tegakan 249,34 m /ha <strong>dan</strong> riap<br />

3<br />

tahunan rata-rata 31,17 m /ha/tahun.<br />

2. Model persamaan model indeks tempat<br />

tumbuhnya adalah log S = log Oh +<br />

-1 -1<br />

0.69441(A – 8 ) <strong>dan</strong> telah dibuat 4 (empat)<br />

kelas kualitas tempat tumbuh (bonita).<br />

3. Pada daur 8 (delapan) tahun riap tahunan ratarata<br />

di bonita I, II, III, <strong>dan</strong> IV berturut-turut<br />

3 3<br />

adalah 20,95 m /ha/tahun, 32,40 m /ha/tahun,<br />

3 3<br />

37,15 m /ha/tahun, <strong>dan</strong> 40,25 m /ha/tahun.<br />

Rata-rata volume tegakan berturut-turut<br />

3 3<br />

adalah 167,58 m /ha, 259,17 m /ha, 297,17<br />

3 3<br />

m /ha, <strong>dan</strong> 321,98 m /ha.<br />

B. Saran<br />

1. Daur tebang tidak hanya ditentukan berdasarkan<br />

produksi kayu saja, tetapi perlu juga<br />

mempertimbangkan aspek keseimbangan<br />

antara ketersediaan unsur hara yang tersedia<br />

dengan unsur hara yang keluar, <strong>dan</strong> tingkat<br />

bahaya erosi yang terjadi.<br />

2. Etat tebang di hutan tanaman perlu dikelompokkan<br />

berdasarkan kelas kualitas tempat<br />

tumbuh (bonita).<br />

DAFTAR PUSTAKA<br />

Alder, D. 1980. Forest Volume Estimation and<br />

Yield Prediction.<br />

FAO. Rome.<br />

Anonim. 1986. Pedoman Penjarangan <strong>Hutan</strong> Industri.<br />

Surat Keputusan Nomor 289/<br />

KPTS/DIR/1986. Perum Perhutani. Jakarta.<br />

Avery, T.E. and H.E. Burkhart. 2002. Forest<br />

Measurements.<br />

McGraw-Hill. NewYork.<br />

Belsley, D.A., E. Kuh, and R.E. Welsch. 2005.<br />

Regression Diagnostics: Identifying Influential<br />

Data and Sources of Collinearity.<br />

Wiley-Interscience. Hoboken.


Campinhos, E.N. 1993. A Brazilian Example of<br />

a Large Scale Forestry Plantation in<br />

Tropical Region: Aracruz.<br />

In:<br />

J. Davinson<br />

(ed.). Proceedings of the Regional<br />

Symposium on Recent Advances in Mass<br />

Clonal Multiplication of Forest Trees for<br />

Plantation Programmes. FAO, Los Banos,<br />

Philipines: 46-59.<br />

Draper, N.R., and H. Smith. 1998. Applied<br />

Regression Analysis.<br />

Third Edition. John<br />

Wiley & Sons, Inc. Sydney.<br />

FAO. 1993. Forest ResourceAssesssment 1990.<br />

Tropical Countries.<br />

Food and Agriculture<br />

Organization of the United Nations.<br />

Rome.<br />

Fisher, R.F. and D. Binkley. 2000. Ecology and<br />

Management of Forest Soil.<br />

John Willey &<br />

Sons, Inc.<br />

Harbagung. 2009. Model Hubungan Tinggi<br />

Tegakan dengan Peninggi pada <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong> Jati ( Tectona grandis L.f.).<br />

Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Vol. 8<br />

(2): 109-123.<br />

Harwood, C.E. 1998. Eucalyptus pellita an Annotated<br />

Bibliography.<br />

CSIRO Publishing,<br />

Victoria,Australia.<br />

Husch, B, T.W. Beers, and J.A. Kershaw. 2003.<br />

Forest Mensuration.<br />

Fourth Edition. John<br />

Wiley and Sons, Inc. NewYork.<br />

Iskandar, U. 2004. Kebijakan Pembangunan <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong> Industri. Dalam Hardiyanto,<br />

E.B. <strong>dan</strong> H. Arisman. 2004. Pembangunan<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Acacia mangium<br />

(Pengalaman di PT. Musi <strong>Hutan</strong> Persada,<br />

Sumatera Selatan). PT. Musi <strong>Hutan</strong> Persada.<br />

Palembang. Hal.: 43 89.<br />

Kramer, P.J. <strong>dan</strong> T.T. Kozlowski. 1960.<br />

Physiology of Trees.<br />

Mc Graw-Hill Book<br />

Co., NewYork Toronto London.<br />

Kuncahyo, B. 2006. Model Simulasi Pengaturan<br />

Hasil Lestari yang Berbasis Kebutuhan<br />

Masyarakat Desa <strong>Hutan</strong>. Disertasi.<br />

Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor.<br />

Bogor. Tidak diterbitkan.<br />

Kutner, M.H., C.J. Nachtsheim, J. Neter, <strong>dan</strong><br />

W. Li. 2005. Applied Linier Statistical<br />

Models.<br />

McGraw-Hill Irwin. Boston.<br />

Leksono, B. 2010. Efisiensi Seleksi Awal pada<br />

Kebun Benih Semai Eucalyptus pellita.<br />

Kuantifikasi Kualitas Tempat Tumbuh <strong>dan</strong> Produktivitas Tegakan untuk<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Eukaliptus di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara<br />

Darwo, En<strong>dan</strong>g Suhen<strong>dan</strong>g, I Nengah Surati Jaya, Herry Purnomo, Pratiwi<br />

Jurnal Penelitian <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong><br />

Pengembangan <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Vol. 7<br />

(1): 1-13.<br />

Mattjik, A.A. <strong>dan</strong> M. Sumertajaya. 2002. Perancangan<br />

Percobaan dengan Aplikasi<br />

SAS <strong>dan</strong> Minitab, Jilid 1. IPB Press.<br />

Bogor.<br />

Mindawati, N., A. Indrawan, I. Mansur, <strong>dan</strong> O.<br />

Rusdiana. 2010. Kajian Pertumbuhan<br />

Tegakan Hybrid Eucalyptus urograndis di<br />

Sumatera Utara. Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong>. Vol. 7(1): 39 - 50.<br />

Montgomery, D.C., A.E. Peck, and G.G. Vining.<br />

2001. Introduction to Linear Regression<br />

Analysis.<br />

Wiley. NewYork.<br />

Nambiar, E.K.S. 1996. Sustained productivity of<br />

forest is a continuing challenge to Soil<br />

Science. Soil Science Society of America<br />

Journal 60. 1629-1642.<br />

Nambiar, E.K.S. and A.G. Brown. 1997. Toward<br />

Sustained Productivity of Tropical<br />

Plantations: Science and Practice.<br />

In:<br />

Nambiar, E.K.S and A.G. Brown. (eds).<br />

Management of Soil, Nutrients and Water<br />

in Tropical Plantation Forest ACIAR,<br />

CSIRO and CIFOR: 527-557.<br />

Pratiwi. 2007. Laju Aliran Permukaan <strong>dan</strong> Erosi<br />

di Beberapa <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> <strong>dan</strong> Beberapa<br />

Alternatif Upaya Perbaikannya. Jurnal<br />

Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>dan</strong> Konservasi Alam.<br />

Vol. 4 (3): 267-276.<br />

Pro<strong>dan</strong>, M. 1968. Forest Biometrics.<br />

Perganon.<br />

Oxford-London.<br />

Quilhó, T., I. Miranda, and H. Pereira. 2006.<br />

Within-tree variation in Wood Fibre<br />

Biometry and Basic Density of the<br />

Urograndis Eucalypt Hybrid (Eucalyptus<br />

grandis x E. urophylla). Journal IAWA,<br />

Vol. 27 (3): 243254.<br />

Sihite, O. 2008. Hubungan Umur Pohon<br />

Eucalyptus sp. dengan Kandungan<br />

Pentosan Bahan Baku Pulp pada PT Toba<br />

Pulp Lestari. Tesis. Pascasarjana Universitas<br />

Sumatera Utara. Me<strong>dan</strong>. Tidak<br />

diterbitkan.<br />

Simon, H. 2010. Perencanaan Pembangunan<br />

Sumberdaya <strong>Hutan</strong>. Jilid I.A. Celeban<br />

Timur. Yogyakarta.<br />

Supranto, J. 2005. Ekonometri: Buku Satu.<br />

Ghalia Indonesia. Bogor.<br />

93


Keywords:<br />

KAJIAN KEBERHASILAN PERTUMBUHAN TANAMAN NYAWAI<br />

( Ficus variegata Blume) DI KHDTK CIKAMPEK, JAWA BARAT<br />

(Study of growth success of nyawai ( Ficus variegata Blume)<br />

plantation at KHDTK Cikampek, West Java)<br />

Riskan Effendi<br />

1<br />

<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong><br />

Jalan Gunung Batu 5. Kotak Pos 165. Tel. 0251-8631238; Fax. 0251-7520005 Bogor<br />

e-mail : riskan51@yahoo.co.id<br />

Naskah masuk : 10 Februari 2012; Naskah diterima : 11 Maret 2012<br />

ABSTRACT<br />

Plantation forests will be the main source of raw materials for forest industries and to fulfill timber needs<br />

of local community. One of promising alternative tree species to be developed for plantation forest is<br />

nyawai ( Ficus variegata Blume). Study of nyawai plantation establishment was carried out at KHDTK<br />

(Forest Area with Special Purpose) of Cikampek, West Java end of 2009. Nyawai plantation was<br />

combined with intercropping (agroforestry system) namely cucumbers and long beans. Fertilizer<br />

provided on cucumber plants consisted of organic fertilizer (sheep dung manure) and inorganic<br />

fertilizers. The amount of urea, Phonska, TSP and Za were as much as 700 kg for an area of 0.25 ha<br />

and sheep /goat manure as much as 3 tons for 0.25 ha area for cucumber planting. At the time of planting<br />

long beans as much as 300 kg of NPK fertilizer and sheep/goat manure as much as 1 ton were given to<br />

0.25 ha. Spacing of nyawai tree is 6 m x 3 m with the number of trees as many as 120 trees with an area of<br />

0.25 ha. Based on results of measurement, the survival of two years old nyawai plantation was high<br />

namely 95.0 % on average. Average diameter was 7.22 cm, average tree height 6.90 m and average<br />

2<br />

canopy area was 12.90 m . The average diameter increment of nyawai at two years age was 3.61 cm per<br />

year and the height increment was 3.45 m per year. In addition to its fast-growing species nyawai tree has a<br />

good ability to coppice and this species also began to fruit at two years age.<br />

Ficus variegata Blume, canopy area, survival, diameter growth, height growth<br />

ABSTRAK<br />

<strong>Hutan</strong> tanaman menjadi sumber bahan baku utama untuk industri perkayuan <strong>dan</strong> untuk memenuhi<br />

kebutuhan kayu masyarakat. Salah satu jenis pohon alternatif untuk dikembangkan adalah nyawai ( Ficus<br />

variegata Blume). Kajian penanaman nyawai telah dilakukan di KHDTK Cikampek akhir tahun 2009.<br />

Penanaman nyawai dikombinasikan dengan tumpangsari ( agroforestry)<br />

mentimun <strong>dan</strong> kacang panjang.<br />

Pupuk yang diberikan pada tanaman mentimun adalah pupuk kan<strong>dan</strong>g kotoran domba <strong>dan</strong> pupuk<br />

anorganik. Banyaknya pupuk Urea, Phonska,TSP <strong>dan</strong> Za sebanyak 700 kg untuk seluas 0,25 ha <strong>dan</strong> pupuk<br />

kotoran domba sebanyak tiga ton untuk luasan 0,25 ha. Pada waktu penanaman kacang panjang diberi<br />

pupuk NPK sebanyak 300 kg <strong>dan</strong> pupuk kan<strong>dan</strong>g kotoran domba sebanyak satu ton untuk 0,25 ha. Jarak<br />

tanam pohon nyawai adalah 6 m x 3 m dengan jumlah tanaman sebanyak 120 pohon dengan luas 0,25 ha.<br />

Berdasarkan pengukuran diperoleh hasil persentase tumbuh nyawai umur dua tahun yang tinggi yaitu<br />

rata-rata 95 %, rata-rata diameter adalah 7, 22 cm, rata-rata tinggi 6,90 m <strong>dan</strong> rata-rata luas tajuk 12,90<br />

m2. Ratarata riap diameter umur dua tahun adalah 3,61 cm per tahun <strong>dan</strong> rata-rata riap tinggi adalah 3,45<br />

m per tahun. Selain jenis tumbuh cepat ( fast growing species)<br />

, pohon nyawai mempunyai kemampuan<br />

trubusan yang baik dimana pohon yang patah dapat tumbuh kembali <strong>dan</strong> jenis ini juga mulai berbuah pada<br />

umur dua tahun.<br />

Kata kunci :<br />

Ficus variegata<br />

tumbuhan tinggi<br />

Blume, luas tajuk, persen tumbuh, pertumbuhan diameter, per-<br />

95


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 95 - 104<br />

96<br />

I. PENDAHULUAN<br />

Salah satu program Kementerian Kehutanan<br />

yang saat ini se<strong>dan</strong>g didorong adalah<br />

pembangunan hutan tanaman baik dalam bentuk<br />

hutan tanaman industri (HTI) maupun hutan<br />

tanaman rakyat (HTR) <strong>dan</strong> memfasilitasi hutan<br />

rakyat (HR). Pada Jumpa Pers akhir tahun 2011,<br />

salah satu kegiatan yang akan dilaksanakan oleh<br />

Menteri Kehutanan pada Tahun 2012 adalah menambah/menca<strong>dan</strong>gkan<br />

hutan tanaman indsustri<br />

(HTI) <strong>dan</strong> hutan tanaman rakyat (HTR) seluas<br />

500.000 ha (Kementerian Kehutanan 2011).<br />

Jenis-jenis pohon yang ditanam umumnya<br />

jenis tumbuh cepat ( fast growing species)<br />

yang<br />

sudah dikenal seperti mangium ( Acacia mangium),<br />

krasikarpa ( A. crasicarpa), eukaliptus ( Eucalyptus<br />

pellita, E.urograndis), jabon ( Anthocephalus<br />

cadamba) , sengon ( Falcataria moluccana).<br />

Salah<br />

satu jenis alternatif yang cukup menjanjikan<br />

untuk dikembangkan sebagai jenis hutan tanaman<br />

adalah nyawai.<br />

Jenis pohon nyawai ( Ficus variegata<br />

Blume) suku Moraceae tumbuh secara alami di<br />

hutan bekas terbakar hebat pada tahun 1998 yang<br />

terjadi di Kalimantan Timur. Nama lain nyawai<br />

adalah kun<strong>dan</strong>g, gon<strong>dan</strong>g (Jawa , Bali); kon<strong>dan</strong>g<br />

(Sunda), ara, arah, aro, barai silai uding, haru<br />

kucing (Sumatera); hara, lua, nyawi, nyawai<br />

(Kalimantan), aga, andarahi montaha, bunta,<br />

rolli (Sulawesi); akau, andei yeva, gondal,<br />

sesem, kabato (Maluku) ; ganalang, kanjilu<br />

(Sumba) (Sumarni et al.,<br />

2009). Jenis pionir ini<br />

ditemukan bersama jenis-jenis pionir lainnya<br />

yaitu makaranga ( Macaranga sp.), jabon<br />

( Anthocephalus cadamba ), benuang ( Octomeles<br />

sumatrana), <strong>dan</strong> nuklea ( Nuclea sp). Tinggi<br />

batang bebas cabang 10-15 m dengan diameter<br />

50 - 60 cm. (PT ITCIKU 2008).<br />

Pengadaan bibit nyawai dapat dilakukan<br />

melalui biji <strong>dan</strong> setek pucuk. Persen jadi biji<br />

yang segar mencapai 80 - 85 %. Dalam satu pohon<br />

biasanya terdapat buah muda, buah tua <strong>dan</strong> buah<br />

masak. Buah nyawai menempel pada batang.<br />

Biji nyawai sangat kecil yang menempel pada<br />

daging buah, dalam 1 kg terdapat kurang lebih<br />

3.000.000 biji. Biji nyawai tidak bisa disimpan<br />

lama atau semi recalcitrant yaitu hanya sekitar<br />

enam bulan. Bibit yang berasal dari biji, siap<br />

untuk ditanam setelah mencapai tinggi 30-35 cm<br />

<strong>dan</strong> biasanya telah berumur 3 - 3,5 bulan. Persen<br />

tumbuh bibit dari setek pucuk ( stem cuttings)<br />

melalui penggunaan bahan setek dari kebun<br />

pangkasan ( hedge orchard),<br />

mencapai 65-70 %.<br />

Bibit siap tanam dari setek pucuk dengan tinggi<br />

30 cm memerlukan waktu sekitar 3,5 - 4 bulan.<br />

<strong>Hutan</strong> tanaman nyawai seluas 508,02 ha telah<br />

ditanam di areal IUPHHK PT ITCIKU,<br />

Kalimantan Timur. Nyawai ditanam bersamasama<br />

dengan jenis meranti merah. (PT ITCIKU<br />

2008 ; Hendromono <strong>dan</strong> Komsatun 2008).<br />

Kayu nyawai dapat digunakan untuk kayu<br />

pertukangan <strong>dan</strong> pembuatan kayu lapis ( plywood),<br />

bahkan digunakan untuk face veneer<br />

karena memiliki corak kayu yang baik, dimana<br />

kayunya berwarna cerah, yaitu kuning keputihan.<br />

Pembuatan vinir nyawai tanpa perlakuan diper-<br />

0<br />

oleh hasil yang baik dengan sudut kupas 91 30'<br />

untuk tebal vinir 1,5 mm. Berat jenis kayu nyawai<br />

0,27 (0,20-0,43), kelas kuat : V , kelas awet V-III.<br />

Jenis ini digolongkan dalam kelas keterawetan I<br />

yaitu mudah dilakukan pengawe-tan memiliki<br />

nilai kalor 4.225 cal/gram (Sumarni et al., 2009 ;<br />

PT ITCIKU 2008). Menurut Hendromono <strong>dan</strong><br />

Komsatun (2008) <strong>dan</strong> Effendi (2009) berdasar-<br />

kan hasil penelitian <strong>dan</strong> pengamatan mereka jenis<br />

nyawai dapat di rekomendasikan untuk pem-<br />

bangunan hutan tanaman.<br />

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk<br />

mengetahui keberhasilan pertumbuhan jenis<br />

pohon nyawai ( F. vriegata)<br />

di KHDTK<br />

Cikampek, Jawa Barat.<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

A. Lokasi Penelitian<br />

Lokasi penelitian tanaman nyawai terletak<br />

di Kawasan <strong>Hutan</strong> dengan Tujuan Khusus<br />

(KHDTK) <strong>Hutan</strong> Penelitian Cikampek yaitu<br />

pada Petak 24. Menurut administrasi pemerintahan<br />

desa, hutan penelitian ini termasuk desa<br />

Kamojing, kecamatan Cikampek, Kabupaten<br />

Karawang, provinsi Jawa Barat. <strong>Hutan</strong> penelitian<br />

ini terletak di sebelah selatan Kota Cikampek.<br />

KHDTK Cikampek dibangun pada tahun 1937<br />

dengan luas 51,1 ha <strong>dan</strong> pengelolaannya berada<br />

dibawah <strong>Pusat</strong> <strong>Litbang</strong> Peningkatan Produktivitas<br />

<strong>Hutan</strong> Bogor. Secara geografis terletak<br />

0 0<br />

antara 06 25' 00” - 06 25' 48” Lintang Selatan<br />

0 0<br />

<strong>dan</strong> antara 107 27' 36” - 107 27' 50 ” Bujur<br />

Timur dengan ketinggian 50 m dpl. Topografi<br />

datar sampai bergelombang ringan dengan<br />

lereng < 9 %. Curah hujan rata-rata tahunan 1.796<br />

0 0<br />

mm, suhu 21 - 32 C <strong>dan</strong> kelembaban 70 - 84 %.<br />

Jenis tanah sebagian besar Latosol merah<br />

berkonkresi, Laterit air tanah <strong>dan</strong> Latosol merah<br />

kekuningan <strong>dan</strong> kondisi tanah masam (pH 4,9-<br />

5,2). Sampai dengan tahun 2011 sebanyak


63 jenis pohon telah ditanam di hutan penelitian<br />

ini (Anonim, 2010).<br />

B. Bahan Penelitian<br />

Bahan penelitian yang digunakan adalah<br />

hutan tanaman nyawai yang ditanam pada bulan<br />

Desember 2009 dengan sumber benih berasal<br />

dari Kalimantan Timur. Luas petak 0,25 ha.<br />

Penanaman<br />

tanaman tumpangsari dengan mentimun<br />

<strong>dan</strong> tanaman kacang panjang dilakukan<br />

pada tahun 2010. Pupuk yang diberikan pada<br />

tanaman mentimun adalah pupuk kan<strong>dan</strong>g<br />

kotoran domba <strong>dan</strong> pupuk anorganik. Banyaknya<br />

pupuk Urea, Phonska,TSP <strong>dan</strong> Za sebanyak<br />

700 kg untuk seluas 0, 25 ha. Pupuk urea mengandung<br />

usur N dengan kadar 46 %, phonska<br />

mengandung unsur-unsur N; 15 %, P : 15 %,<br />

K:15 % <strong>dan</strong> S : 10 %, pupuk TSP mengandung<br />

P sebesar 44 - 46 % <strong>dan</strong> Za terdiri dari unsur<br />

N : 21 % <strong>dan</strong> S : 24 %. Pupuk kan<strong>dan</strong>g dari<br />

kotoran domba sebanyak tiga ton untuk luasan<br />

0,25 ha. Penanaman kacang panjang dilakukan<br />

dengan pemberian pupuk NPK (N: 15 %, P: 15 %<br />

<strong>dan</strong> K : 15 %) sebanyak 300 kg <strong>dan</strong> pupuk<br />

kan<strong>dan</strong>g kotoran domba sebanyak satu ton untuk<br />

0,25 ha.<br />

C. Metode Penelitian<br />

Metode penelitian berupa penanaman<br />

nyawai dalam jalur, sebanyak 10 jalur tanam<br />

dengan panjang 40 m yng merupakan ulangan,<br />

telah dibuat dengan jarak antar jalur enam m.<br />

Jarak tanam pohon dalam jalur adalah tiga m,<br />

dengan demikian jarak tanam 6 m x 3 m. Pada<br />

saat penanaman jumlah yang ditanam sebanyak<br />

Kajian Keberhasilan Pertumbuhan <strong>Tanaman</strong> Nyawai<br />

( Ficus variegata Blume) di<br />

KHDTK Cikampek, Jawa Barat<br />

Riskan Effendi<br />

120 bibit. Penanaman nyawai dilakukan pada<br />

bulan Desember 2009. Bibit tanaman berasal dari<br />

Kalimantan Timur. Pengukuran ulang dilakukan<br />

pada bulan Desember 2011 atau pada umur dua<br />

tahun. Dalam kajian ini digunakan pendekatan<br />

kuantitatf.<br />

Respon yang diamati kajian adalah<br />

persentase tumbuh tanaman umur dua tahun<br />

( survival)<br />

, pertumbuhan diameter, pertumbuhan<br />

tinggi <strong>dan</strong> luas tajuk masing-masing pohon.<br />

D.Analisa Data<br />

Data hasil pengukuran berupa persen tumbuh<br />

setiap jalur, pengukuran diameter setinggi dada<br />

(dbh), tinggi pohon total <strong>dan</strong> luas tajuk<br />

dilakukan tabulasi. Pengolahan data selanjutnya<br />

berupa rata-rata persen tumbuh, rata-rata diameter,<br />

rata-rata tinggi pohon <strong>dan</strong> rata-rata luas<br />

tajuk, serta dilakukan penghitungan tiap penyebaran<br />

pohon menurut diameter <strong>dan</strong> tinggi<br />

yang disajikan dalam grafik serta sebaran hubungan<br />

luas tajuk dengan diameter batang.<br />

A. Hasil<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

Pengukuran yang dilakukan terhadap<br />

tanaman nyawai umur dua tahun di KHDTK<br />

Cikampek, Jawa Barat meliputi persen tumbuh<br />

( survival),<br />

rerata diameter setinggi dada (1,3 m),<br />

rerata tinggi pohon <strong>dan</strong> rerata luas tajuk. Secara<br />

ringkas hasil-hasil pengukuran tersebut disajikan<br />

disajikan pada Tabel 1.<br />

Tabel ( Table)<br />

1. Persen tumbuh, rerata diameter, rerata tinggi <strong>dan</strong> rerata luas tajuk tanaman nyawai umur<br />

dua tahun di Cikampek ( Survival, mean of diameter, mean of height and mean of canopy<br />

area of nyawai plantation two years old at Cikampek)<br />

No. Jalur<br />

(Stripe no.)<br />

Persen Tumbuh<br />

(Survival) (%)<br />

Rerata Diameter<br />

(Mean of Diameter<br />

(cm)<br />

Rerata tinggi<br />

(Mean of height)<br />

(m)<br />

Rerata luas tajuk<br />

( Mean of canopy area)<br />

(m 2)<br />

1 83,33 6,20 6,35<br />

9,47<br />

2<br />

3<br />

4<br />

5<br />

100,00<br />

100,00<br />

91,67<br />

100,00<br />

6,84<br />

6,52<br />

6,22<br />

7,11<br />

6,67<br />

6,58<br />

6,22<br />

7,00<br />

12,57<br />

12,95<br />

13,38<br />

12 , 6<br />

7<br />

100,00<br />

91,67<br />

7,68<br />

8,32<br />

7,21<br />

7,76<br />

31<br />

14,38<br />

15 , 8<br />

9<br />

91,67<br />

100,00<br />

8,36<br />

7,53<br />

7,18<br />

7,09<br />

07<br />

11,65<br />

13,03<br />

10 91,67 7,47 6,95 14,21<br />

97


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 95 - 104<br />

Selanjutnya untuk mengetahui penyebaran<br />

pohon berdasarkan diameternya disajikan<br />

pada Gambar 1.<br />

Informasi penyebaran jumlah pohon<br />

menurut tingginya disajikan pada Gambar 2.<br />

98<br />

Selain pengukuran juga dilakukan pengamatan<br />

terhadap tegakan. Diketahui bahwa jenis<br />

nyawai mampu bertunas kembali ( coppice)<br />

bila<br />

patah. Hasil pengamatan individu pohon<br />

diperoleh informasi bahwa beberapa pohon<br />

nyawai mulai berbuah pada umur dua tahun.<br />

Gambar ( Figure) 1. Penyebaran jumlah pohon menurut diameter ( Distribution of tree number according<br />

to diameter)<br />

Gambar ( Figure) 2. Penyebaran jumlah pohon menurut tinggi ( Distributionof trees based on tree height)<br />

B. Pembahasan<br />

1. Persentase tumbuh<br />

Persentase tumbuh ( survival)<br />

tanaman<br />

nyawai di Cikampek sampai umur dua tahun<br />

cukup tinggi yaitu lebih dari 83 % <strong>dan</strong> bahkan<br />

mencapai 100 % pada lima jalur tanam. Adapun<br />

rata-rata persen tumbuhnya adalah 95,0 %. Data<br />

Tabel 1 menunjukkan bahwa jenis pohon nyawai<br />

menjanjikan untuk dijadikan sebagai salah satu<br />

jenis hutan tanaman dimana mempunyai persen<br />

tumbuh yang tinggi.<br />

Evans (1986) menyatakan bahwa persentase<br />

tumbuh pada tanaman jarak rapat (1250<br />

pohon/ha) bisa lebih rendah yaitu sekitar 80 %<br />

(mortalitas 20 %), namun untuk tanaman jarak<br />

lebar, persen tumbuh yang dapat diterima paling<br />

tidak 90 % (mortalitas 10 %). Menurut Pedoman<br />

Penilaian <strong>Tanaman</strong> Kegiatan Rehabilitasi <strong>Hutan</strong><br />

<strong>dan</strong> Lahan Kalimantan Timur (Anonim 2003)<br />

persen tumbuh tanaman dibagi dalam (a) sangat<br />

berhasil (> 85 %) (b) berhasil (75%-85%),(c)<br />

cukup berhasil ( 65 % s/d


Jasinga, Jawa Barat persen tumbuh tanaman<br />

Shorea stenoptera <strong>dan</strong> S. mecystopterix mencapai<br />

68,89 %.<br />

Hasil pengamatan pada tanaman nyawai di<br />

lapangan diketahui bahwa jenis nyawai mampu<br />

tumbuh kembali sebagai trubusan ( coppice)<br />

bila<br />

patah atau terpotong. Hal ini merupakan keuntungan<br />

lainnya dari jenis nyawai.<br />

2. Pertumbuhan diameter<br />

Rata-rata diameter tanaman nyawai umur<br />

dua tahun di Cikampek (Tabel 1) adalah 7,22 cm<br />

yang berkisar antara 6,20 cm sampai 8,36 cm.<br />

Bahkan berdasarkan individu pohon terdapat<br />

sembilan pohon (7,5 %) berdiameter diatas<br />

10 cm. Riap diameter sampai umur dua tahun<br />

adalah 3,6 cm - 4,18 cm per tahun bahkan dapat<br />

mencapai 5 cm per tahun.<br />

Pertumbuhan tinggi <strong>dan</strong> diameter pohon<br />

sangat penting dalam pembangunan hutan tanaman.<br />

Sejalan dengan bertambahnya umur pohon<br />

maka pertumbuhan diameter akan bertambah<br />

sesuai dengan sifat genetiknya. Jenis pohon<br />

pionir umumnya tumbuh lebih cepat dibandingkan<br />

dengan jenis klimaks. Seiring dengan<br />

kemajuan teknologi maka untuk pembuatan kayu<br />

lapis sudah dapat dilakukan mulai dari diameter<br />

30 cm ke atas. Untuk jenis cepat tumbuh diameter<br />

30 cm dapat dicapai pada umur sekitar 10 - 12,5<br />

tahun atau bahkan lebih cepat.<br />

Menurut Evans (1986), hubungan pertumbuhan<br />

pohon dengan umur adalah pola sigmoid<br />

dimana pada umur muda tumbuh se<strong>dan</strong>g lalu<br />

cepat sekali <strong>dan</strong> setelah tua pertumbuhannya<br />

kecil atau konstan. Daniel et al., (1987) dalam<br />

Riyanto <strong>dan</strong> Pamungkas, (2010) mengemukakan<br />

bahwa pertumbuhan suatu jenis pohon adalah<br />

fungsi dari umur tegakan, dimana sifatnya tergantung<br />

pada jenis <strong>dan</strong> kualitas tempat tumbuh.<br />

Pohon nyawai yang berdiameter kurang<br />

dari 5 cm umumnya terletak di bagian pinggir<br />

(Gambar 3) yang berbatasan dengan tegakan tua<br />

yang tingginya sekitar 20 m, dimana cahaya yang<br />

masuk lebih sedikit/terlindung. Pohon-pohon<br />

yang terletak dibagian tengah, dimana mendapat<br />

sinar matahari penuh, umumnya mempunyai<br />

diameter berkisar antara 6-10 cm (Gambar 3). Ini<br />

mengindikasikan bahwa nyawai dalam pertumbuhannya<br />

memerlukan cahaya penuh ( full light<br />

demanders).<br />

Pertumbuhan tanaman nyawai dibandingkan<br />

dengan jenis tumbuh cepat lainnya disajikan<br />

pada Tabel 2.<br />

Tabel ( Table) 2. Tinggi <strong>dan</strong> diameter beberapa jenis tanaman menurut umur ( Height and diameter of<br />

several tree species according to their age).<br />

No Jenis (Species) Umur (th) Tinggi Diameter<br />

Pustaka<br />

(Age, yr) (Height) (Diameter)<br />

(References)<br />

(m) (cm)<br />

1 Acacia mangium 2 9-12 8-11 Hardiyanto et al., 2010<br />

2 Eucalyptus urograndis 2 13,34 9,91 Mindawati, 2011<br />

3 Eucalyptus pellita 2 7,94 7,89 Leksono <strong>dan</strong> Setyaji 2004<br />

4 Falcataria moluccana 2 - 5,03 Riyanto et al., 2010<br />

5 Falcataria moluccana 2 2,4-11,0 5,3-11,0 Suharlan et al.,1993<br />

6 Ochroma lagopus 2 8,8 13,2 Suharlan et al.,1993<br />

7 Anthpcephalus cadamba 3 6,8-8,8 7,6-9,9 Suharlan et al.,1993<br />

8 Ficus variegata (Kaltim) 2 2,04 1,6 Effendi, 2010.<br />

9 Ficus variegata 2 6,90 6-8 Artikel karya tulis ilmiah ini<br />

Bila dibandingkan dengan jenis yang sama<br />

di Kalimantan Timur (Tabel 2) maka nyawai di<br />

Cikampek jauh lebih cepat pertumbuhannya. Hal<br />

ini diduga karena tanaman nyawai di Kalimantan<br />

Timur tidak dikombinasikan dengan sistem<br />

agroforestry,<br />

<strong>dan</strong> pemeliharaannya tidak begitu<br />

intensif. Disamping itu nyawai di Kalimantan<br />

Timur diganggu oleh hama rusa yang suka sekali<br />

Kajian Keberhasilan Pertumbuhan <strong>Tanaman</strong> Nyawai<br />

( Ficus variegata Blume) di<br />

KHDTK Cikampek, Jawa Barat<br />

Riskan Effendi<br />

memakan daun nyawai yang muda, akibatnya<br />

banyak tanaman yang tumbuh tidak normal. Bila<br />

dibandingkan dengan jenis E.urograndis hybrid<br />

yang merupakan hasil persilangan antara<br />

E.urophylla <strong>dan</strong> E.grandis yang dikembangkan<br />

di PT Toba Pulp Lestari Sumatera Utara, dimana<br />

pertumbuhan diameter <strong>dan</strong> tingginya besar, maka<br />

pertumbuhan nyawai yang bukan hasil persi-<br />

99


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 95 - 104<br />

langan berada dibawah E.urograndis.<br />

Jenis<br />

E.urograndis ini digunakan untuk produksi pulp<br />

dengan daur tebang 5-7 tahun (Mindawati et al.,<br />

2010).<br />

Pertumbuhan diameter nyawai yang besar<br />

juga didukung oleh dampak tidak langsung dari<br />

pemupukan pada tanaman tumpangsari. Selain<br />

itu pada setiap tanaman diberi pupuk kan<strong>dan</strong>g<br />

kotoran kambing sebanyak 2 kg per tanaman.<br />

Pemeliharaan dengan cara memberi mulsa serasah<br />

disekitar tanaman berukuran 1 m x 1 m juga<br />

100<br />

mempercepat pertumbuhan baik diameter maupun<br />

tinggi pohon nyawai. Siregar et al.,<br />

(2008)<br />

mengemukakan hasil penelitian pada tegakan<br />

Acacia mangium di Sumatera Selatan dimana<br />

perlakuan serasah yang ditinggalkan di lapangan<br />

dibawah tegakan <strong>dan</strong> tersebar merata dapat meningkatkan<br />

diameter pohon. Hal yang sama juga<br />

dikemukakan oleh Hardiyanto <strong>dan</strong> Wicaksono<br />

(2008) dimana penyimpanan serasah ( slash<br />

retention)<br />

di bawah tegakan meningkatkan pertumbuhan<br />

Acacia mangium di Sumatera Selatan.<br />

Gambar ( Figure) 3. <strong>Tanaman</strong> nyawai umur 2 (dua) tahun di Cikampek, Jawa Barat ( Two years old<br />

nyawai plantation at Cikampek, West Java)<br />

3. Pertumbuhan tinggi<br />

Berdasarkan hasil pengukuran tinggi<br />

seperti tertera pada Tabel 1, diperoleh informasi<br />

rata-rata tinggi tanaman nyawai umur dua tahun<br />

di Cikampek yaitu 6,90 m dengan kisaran antara<br />

6,22 m sampai 7,76 m, bahkan terdapat dua<br />

pohon mencapai tinggi 10 m. Riap tinggi<br />

tanaman nyawai sampai umur dua tahun berkisar<br />

antara 3,11 3,88 m per tahun atau rata-rata 3,45 m<br />

tahun per tahun. Penyebaran jumlah pohon<br />

menurut tinggi yang disajikan pada Gambar 2,<br />

menunjukkan bahwa pohon nyawai dengan<br />

tinggi 6 m keatas mencapai 85 %.<br />

Pertumbuhan tanaman menurut Vanclay<br />

(1994) adalah pertambahan dimensi pohon atau<br />

tegakan hutan selama periode waktu tertentu.<br />

Dikatakan lebih lanjut bahwa besaran pertumbuhan<br />

atau riap tegakan dapat diketahui dari parameter-parameter<br />

tinggi, diameter atau volume.<br />

Pertumbuhan tinggi pohon, baik tinggi bebas<br />

cabang maupun tinggi pohon, yang ditanam merupakan<br />

salah satu faktor penentu keberhasilan<br />

penanaman terutama untuk penghasil kayu<br />

pertukangan. Dengan tinggi bebas dahan yang<br />

proporsional maka pemanfaatan kayu dapat<br />

ditingkatkan. Hasil analisa tanah di KHDTK<br />

Cikampek (Rachman, 2012) menunjukkan<br />

bahwa pH 4,9 4,98 (masam), C : rendah-se<strong>dan</strong>g<br />

(1,71 % - 2,11 %, Bahan organik : se<strong>dan</strong>g-tinggi<br />

(2,95-3,64 %), N total sangat rendah (0,08-0,10<br />

%), P sangat rendah (2,05-3,22 ppm) <strong>dan</strong> K<br />

sangat rendah (0,11-0,12 me/100 g). A<strong>dan</strong>ya<br />

tumpangsari pada tanaman nyawai telah mampu<br />

mempercepat pertumbuhan nyawai. Input pupuk<br />

organik mencapai empat ton per 0,25 ha <strong>dan</strong><br />

pemberian pupuk anorganik pada tanaman tumpangsari<br />

secara tidak langsung juga berpengaruh<br />

pada tanaman nyawai.<br />

2. Luas tajuk<br />

Luas tajuk tanaman nyawai umur dua<br />

2<br />

tahun (Tabel 1) berkisar antara 9,47 m sampai<br />

2 2<br />

15,07 m dengan rata-rata 12,90 m . Diameter<br />

2<br />

tajuk rata-rata adalah 3,6 m . Pada umur dua<br />

tahun tajuk nyawai relatif tidak terlalu besar.<br />

Dengan jarak tanam 6 m x 3 m, sebagian besar


tajuk telah bersentuhan yaitu pada jarak antar<br />

pohon tiga m, se<strong>dan</strong>gkan antar jalur tanam enam<br />

m belum bersentuhan.<br />

Hal ini menunjukkan bahwa pada jarak<br />

tiga m perlu dilakukan penjarangan. Tujuan penjarangan<br />

untuk memberikan ruangan bagi pertumbuhan<br />

nyawai selanjutnya supaya persaingan<br />

dalam mendapatkan cahaya dapat dikurangi.<br />

Tajuk pohon mempunyai hubungan yang<br />

erat dengan pertumbuhan diameter <strong>dan</strong> tinggi.<br />

Pada Gambar 4 nampak bahwa terdapat korelasi<br />

yang linier antara luas tajuk <strong>dan</strong> diameter batang<br />

setinggi dada (1,3 m), dimana semakin luas tajuk<br />

pohon semakin besar diameter batang pada<br />

tanaman nyawai umur dua tahun di Cikampek,<br />

Jawa Barat.<br />

2<br />

Gambar ( Figure)<br />

4. Hubungan antara luas tajuk (m ) <strong>dan</strong> diameter pohon (cm) nyawai umur dua tahun<br />

2<br />

( Relationship between crown area (m ) and tree diameter (cm) of two years old<br />

nyawai)<br />

Hasil pengamatan di lapangan diperoleh<br />

informasi bahwa tanaman nyawai umur dua<br />

tahun sudah mulai berbuah. Pada Gambar 5<br />

tampak buah nyawai yang menempel di batang<br />

utama <strong>dan</strong> cabang pohon. Kemampuan berbuah<br />

dalam waktu yang relatif pendek ini memungkinkan<br />

untuk dilakukannya program pemuliaan<br />

pohon ( tree breeding)<br />

untuk meningkatkan<br />

mutu genetik nyawai, dibandingkan dengan<br />

jenis pohon yang lama berbuahnya. Kegiatan<br />

pembangunan populasi dasar nyawai telah<br />

dilaksanakan oleh Balai Besar Penelitian Bioteknologi<br />

<strong>dan</strong> Pemuliaan Pohon <strong>Hutan</strong> Yogyakarta<br />

(Leksono, 2010).<br />

Kajian Keberhasilan Pertumbuhan <strong>Tanaman</strong> Nyawai<br />

( Ficus variegata Blume) di<br />

KHDTK Cikampek, Jawa Barat<br />

Riskan Effendi<br />

Hal lain yang menguntungkan dari jenis<br />

pohon nyawai ini adalah kemampuan mengeluarkan<br />

terubusan ( coppice)<br />

pada tanaman yang<br />

patah atau terpotong (Gambar 6). Keuntungan ini<br />

dapat dimanfaatkan untuk perbanyakan secara<br />

vegetatif yaitu pengadaan bibit dengan setek<br />

pucuk, seperti yang telah dipraktekkan di PT<br />

ITCIKU Kalimantan Timur. Selain itu juga dapat<br />

dimanfaatkan untuk perbanyakan tanaman<br />

melalui klon untuk pembangunan perhutanan<br />

klonal ( clonal forest)<br />

guna peningkatan produktivitas<br />

tegakan.<br />

101


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 95 - 104<br />

Gambar ( Figure ) 5. Pohon nyawai umur dua tahun yang telah berbuah ( Two years old tree of nyawai with<br />

fruits)<br />

102<br />

Gambar ( Figure ) 6. Trubusan pada pohon nyawai ( Coppice of nyawai tree)


IV. KESIMPULAN DAN SARAN<br />

A. Kesimpulan<br />

1. Persen tumbuh nyawai ( Ficus variegata<br />

Blume) umur dua tahun (Desember 2009 -<br />

Desember 2011) di KHDTK Cikampek, Jawa<br />

Barat, mencapai rata-rata 95, 0 %, rata-rata<br />

diameternya 7,22 cm, rata-rata tingginya<br />

2<br />

6,90 m <strong>dan</strong> rata-rata luas tajuknya 12,90 m .<br />

2. Riap diameter pohon nyawai sampai umur dua<br />

tahun adalah rata-rata 3,61 cm per tahun <strong>dan</strong><br />

riap tinggi adalah rata-rata 3,45 m per tahun<br />

3. Pohon nyawai mempunyai kemampuan<br />

trubusan ( coppice)<br />

yang baik, disamping itu<br />

kelebihan dari jenis pohon nyawai adalah<br />

pohon sudah berbuah pada umur yang pendek<br />

(dua tahun).<br />

B. Saran<br />

Penelitian lanjutan diperlukan untuk mengetahui<br />

pertumbuhan sampai masak tebang <strong>dan</strong><br />

teknik perbanyakan vegetatif lainnya seperti<br />

melalui klon.<br />

DAFTAR PUSTAKA<br />

Anonim. 2003. Pedoman Penilaian <strong>Tanaman</strong><br />

Kegiatan Rehabilitasi <strong>Hutan</strong> <strong>dan</strong> Lahan<br />

Kalimantan Timur. Dinas Kehutanan<br />

Kalimantan Timur. Samarida.<br />

Anonim. 2010. Mengenal KHDTK (<strong>Hutan</strong><br />

Penelitian) Cikampek. <strong>Pusat</strong> Penelitian<br />

<strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas<br />

<strong>Hutan</strong>. Bogor.<br />

Effendi, R. 2009. Prospek Penanaman Nyawai<br />

( FicusvariegataBlume)<br />

untuk HTI Kayu<br />

Pertukangan. Prosiding MAPEKI XI,<br />

Mapeki- Puslitbang Pemukiman Bandung.<br />

Effendi, R. 2010. Pertumbuhan Awal Tinggi <strong>dan</strong><br />

Diameter <strong>Tanaman</strong> Nyawai ( Ficus<br />

variegata<br />

Blume) di Kalimantan Timur.<br />

Prosiding Workshop Sintesa Hasil Penelitian<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong><br />

Pengembangan <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Bogor.<br />

Evans, J. 1986. Plantation Forestry in The<br />

Tropics.<br />

Clarendon Press Oxford, UK.<br />

Hadiyan, Y. 2010 . Evaluasi Pertumbuhan Awal<br />

Kebun Benih Semai Uji Keturunan<br />

Sengon ( Falcataria moluccana Sinonim<br />

Paraserianthes falcataria ) Umur 4 Bulan<br />

Kajian Keberhasilan Pertumbuhan <strong>Tanaman</strong> Nyawai<br />

( Ficus variegata Blume) di<br />

KHDTK Cikampek, Jawa Barat<br />

Riskan Effendi<br />

Di Cikampek Jawa Barat. Jurnal <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong>. Vol.7. No. 2. Pp.85-91. <strong>Pusat</strong><br />

Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong>. Bogor.<br />

Hardiyanto, E.B. andA. Wicaksono. 2008. Interrotation<br />

Site Management, Stand Growth<br />

and Soil Properties in Acacia mangium<br />

Plantations in South Sumatera , Indonesia.<br />

In Nambiar (ed.) Site Management and<br />

Productivity in Tropical Plantation<br />

Forests.<br />

2008. Proceedings of Workshops<br />

in Piracicaba (Brazil) 22 - 26 November<br />

2004 and Bogor (Indonesia) 6 - 9<br />

November 2006. Center for International<br />

Forestry Research (CIFOR). Bogor.<br />

Hardiyanto, E.B., D.Soepriyadi., A.Wicaksono.,<br />

S.Untung <strong>dan</strong> M. Nurudin. 2010. Panduan<br />

Budidaya Pohon Acacia mangium.<br />

PT<br />

Musi <strong>Hutan</strong> Perhada. Palembang.<br />

Hendromono. <strong>dan</strong> Komsatun. 2008. Nyawai<br />

( Ficus variegata Blume <strong>dan</strong> F.<br />

sycomoroides Miq) Jenis yang Berprospek<br />

Baik untuk Dikembangkan di <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong>. Mitra <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Vol. 3<br />

No. 3. <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Bogor.<br />

Kementerian Kehutanan. 2011. Executive<br />

Summary Jumpa Pers Menteri Kehutanan<br />

Akhir Tahun 2011. Kementerian Kehutanan<br />

Jakarta. Diakses tanggal 10 Januari<br />

2012. Dephut.go.id<br />

Leksono, B. <strong>dan</strong> T.Setyaji. 2004. Variasi<br />

Pertumbuhan Tinggi <strong>dan</strong> Diameter pada<br />

Uji Keturunan Eucalyptus pellita Sistem<br />

Populasi Tunggal. Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong><br />

<strong>Tanaman</strong>. Vol. 1. No. 2. <strong>Pusat</strong> Penelitian<br />

<strong>dan</strong> Pengembangan Bioteknologi <strong>dan</strong> Pemuliaan<br />

<strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong>.Yogyakarta.<br />

Leksono, B. 2010. Rencana Penelitian Integratif<br />

Pemuliaan <strong>Tanaman</strong> <strong>Hutan</strong>. Rencana<br />

Penelitian Integratif 2010 - 2014 Ba<strong>dan</strong><br />

Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Kehutanan<br />

Kementerian Kehutanan. Hal. 371 - 419.<br />

Ba<strong>dan</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

Kehutanan. Jakarta.<br />

Mindawati, N. <strong>dan</strong> Y. Heryati. 2006. Pengaruh<br />

Frekuensi Pemeliharaan <strong>Tanaman</strong> Muda<br />

terhadap Pertumbuhan Meranti di Lapangan.<br />

Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>.<br />

Vol.3. No.2. <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong>.<br />

Bogor.<br />

103


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 95 - 104<br />

Mindawati, N., A.Irawan., I. Mansur. <strong>dan</strong><br />

O.Rusdiana. 2010. Kajian Pertumbuhan<br />

Tegakan Hibrid Eucalyptus urograndis di<br />

Sumatera Utara. Jurnal <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vo. 7. No. 1. <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Bogor.<br />

Mindawati, N. 2011. Kajian Kualitas Tapak<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Industri Hibrid Eucalyptus<br />

urograndis Sebagai Bahan Baku<br />

Industri dalam Pengelolaan <strong>Hutan</strong> Lestari<br />

(Studi Kasus di PT Toba Pulp Lestari,<br />

Simalungun, Sumatera Utara). Disertasi<br />

Pasca Sarjana. Institut Pertanian Bogor.<br />

Bogor.<br />

PT ITCIKU. 2008. Pengembangan Nyawai<br />

( Ficus variegata).<br />

Perbenihan, Pembibitan,<br />

Penanaman <strong>dan</strong> Prospek Pengembangan.<br />

PT ITCIKU Balikpapan, Kalimantan<br />

Timur. Leaflet. (tidak diterbitkan).<br />

Rachman, E. Hasil Analisa Tanah di KHDTK<br />

Cikampek. Balai Penelitian Teknologi<br />

Agroforestri Ciamis. tidak diterbitkan.<br />

Riyanto, H.D. <strong>dan</strong> B.P.Pamungkas. 2010. Model<br />

Pertumbuhan Tegakan <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Sengon untuk Pengelolaan <strong>Hutan</strong>. Tekno<br />

<strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Vol.3. No.3. <strong>Pusat</strong> Penelitian<br />

<strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan<br />

Produktivitas <strong>Hutan</strong>. Bogor.<br />

104<br />

Siregar, S.T.H., Nurwahyudi. and Mulawarman.<br />

2008. Effects of Inter-rotation<br />

Management on Site Productivity of<br />

Acacia mangium in Riau Province,<br />

Sumatera, Indonesia. In Nambiar (ed.) Site<br />

Management and Productivity in Tropical<br />

Plantation Forests.<br />

Proceedings of<br />

Workshops in Piracicaba (Brazil) 22-26<br />

November 2004 and Bogor (Indonesia)<br />

6-9 November 2006. Center for International<br />

Bogor.<br />

Forestry Research (CIFOR).<br />

Suharlan, A., K.Sumarna <strong>dan</strong> J. Sudiono. 1993.<br />

Tabel Tegakan Sepuluh Jenis Kayu<br />

Industri. Informasi Teknis No. 39/1993.<br />

<strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

<strong>Hutan</strong>. Bogor.<br />

Sumarni, G., M.Muslich., N. Hadjib., Krisdianto.,<br />

D. Malik., S.Suprapti., E.Basri., G.Pari.,<br />

M.I. Iskandar <strong>dan</strong> R.M. Siagian. 2009.<br />

Sifat <strong>dan</strong> Kegunaan Kayu : 15 Jenis<br />

Andalan Setempat Jawa Barat. <strong>Pusat</strong><br />

Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Hasil<br />

<strong>Hutan</strong>. Bogor.<br />

Vanclay, J.K.1994. Modelling Forest Growth and<br />

Yield. Application to Mixed Tropical<br />

Forest.<br />

CAB International. Guildfort.


Keywords:<br />

ANALISIS FINANSIAL USAHATANI HUTAN RAKYAT<br />

POLA WANAFARMA DI MAJENANG, JAWA TENGAH<br />

(The Financial Analysis of Private Forest Farming<br />

of Wanafarma Cropping Pattern in Majenang, Central Java)<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong>/ and Budiman Achmad<br />

Balai Penelitian Teknologi Agroforestry<br />

Jln. Raya Ciamis-Banjar Km 4 Ciamis 46201<br />

Telp. 0265-771352, Fax. 0265-775866<br />

Naskah masuk : 14 Juli 2011; Naskah diterima : 15 Mei 2012<br />

ABSTRACT<br />

Private forest farmers generally seek any kind of mixed cropping, one of which is Wanafarma, a mixture<br />

of timber plants and medicinal plants. This study aimed to analyze financial feasibility of the Wanafarma.<br />

This study was conducted in Bener, Sepatnunggal, and Sadahayu Village, Majenang Sub District in<br />

May 2006. The 57 respondents were selected purposively and interviewed using questionnaire. Financial<br />

analysis was calculated from medicinal plants and seasonal plants farming, albasia plants 10-year cycle,<br />

and mahogany plants 20-year cycle according to the five strata of the land area of less than 0.5 hectare to<br />

more than 2 hectares. The level of financial feasibility was calculated by the Net Present Value (NPV) and<br />

Benefit Cost Ratio (B/C Ratio) on the loan interest rate 18%. The study showed that wanafarma<br />

private forest cultivation produced value of nominal profits that was proportionally with the cultivated<br />

area. The highest of nominal profits amounting to Rp 87,770,531.00/cycle was obtained by farmers<br />

who seek privately owned forest with land area more than 2 hectare with NPV Rp 35,745,819.52 and B/C<br />

Ratio 2.57% .<br />

Wanafarma, financial analysis, medicinal plants, timber plants<br />

ABSTRAK<br />

Petani hutan rakyat umumnya mengusahakan beragam pola tanam campuran, salah satunya adalah pola<br />

wanafarma, yaitu percampuran tanaman kayu <strong>dan</strong> tanaman obat. Kajian ini bertujuan untuk menganalisis<br />

tingkat kelayakan finansial pola wanafarma. Kajian ini dilaksanakan di Desa Bener, Sepatnunggal, <strong>dan</strong><br />

Sadahayu, Kecamatan Majenang, pada bulan Mei 2006. Lima puluh tujuh responden dipilih secara<br />

sengaja <strong>dan</strong> diwawancara menggunakan kuesioner. Analisis finansial dihitung dari usaha tani tanaman<br />

obat <strong>dan</strong> semusim, tanaman albasia daur 10 tahun, <strong>dan</strong> tanaman mahoni daur 20 tahun menurut lima strata<br />

luas lahan pada lahan kurang dari 0,5 hektar hingga lebih dari 2 hektar. Tingkat kelayakan finansial diukur<br />

dengan Net Present Value (NPV) <strong>dan</strong> Benefit Cost Ratio (B/C Ratio) pada tingkat bunga pinjaman 18%.<br />

Kajian menunjukkan bahwa pengusahaan hutan rakyat pola wanafarma menghasilkan nilai keuntungan<br />

nominal yang berbanding lurus dengan luas lahan yang diusahakan petani. Keuntungan nominal tertinggi<br />

sebesar Rp 87.770.531,00/daur diperoleh petani yang mengusahakan hutan rakyat dengan luas lahan<br />

lebih dari 2 ha dengan NPV 35.745.819,52 <strong>dan</strong> nilai B/C Ratio 2,57%.<br />

Kata kunci :<br />

Wanafarma, analisis finansial, tanaman obat, tanaman kayu<br />

I. PENDAHULUAN<br />

<strong>Hutan</strong> rakyat (HR) adalah hutan yang<br />

tumbuh di atas tanah milik rakyat dengan jenis<br />

tanaman kayu-kayuan. Pengelolaan HR dilakukan<br />

oleh pemiliknya atau oleh suatu ba<strong>dan</strong> usaha<br />

dengan berpedoman kepada ketentuan yang telah<br />

digariskan oleh pemerintah (Awang et al.,<br />

2001).<br />

Masyarakat lebih banyak mengembangkan hutan<br />

rakyat dengan pola tanam campuran karena<br />

sempitnya lahan yang dimiliki sebagaimana<br />

yang dikemukakan oleh Hardjanto (2000) bahwa<br />

105


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

rata-rata pemilikan lahan di Jawa sempit<br />

sehingga mendorong pemiliknya untuk memanfaatkan<br />

lahan seoptimal mungkin. Selain itu,<br />

petani juga memiliki kendala dalam permodalan<br />

serta teknologi pemanenan <strong>dan</strong> pasca panen<br />

(Darusman <strong>dan</strong> Wijayanto, 2007).<br />

Salah satu bentuk pola tanam campuran<br />

adalah wanafarma, yaitu pola tanam yang<br />

memadukan tanaman hutan (wana) <strong>dan</strong> tanaman<br />

obat (farma) (Yusron, 2010). Pola wanafarma<br />

juga dikembangkan di hutan rakyat di Kabupaten<br />

Cilacap. Kajian ini bertujuan memberikan<br />

gambaran kelayakan finansial usaha tani hutan<br />

rakyat pola wanafarma sebagai bahan masukan<br />

bagi pengembangan hutan rakyat pola wanafarma.<br />

Kegiatan usaha tani merupakan penerapan<br />

kegiatan ekonomi dari proses perencanaan,<br />

pelaksanaan, hingga pasca pelaksanaan untuk<br />

mencapai tujuan pemenuhan kebutuhan ekonomi<br />

<strong>dan</strong> peningkatan kesejahteraan. Usaha tani dapat<br />

diartikan sebagai suatu lokasi dimana petani<br />

(pemilik, penggarap, penyakap) baik secara<br />

individual maupun berkelompok melaksanakan<br />

proses produksi dengan mensinergikan penggunaan<br />

input faktor, yang terdiri dari modal,<br />

tenaga kerja, sumber daya alam, <strong>dan</strong> keterampilan<br />

( skill)<br />

sesuai dengan tingkat teknologi yang<br />

dimiliki oleh suatu komunitas/masyarakat petani<br />

di lahan usahanya (Andayani, 2005). Untuk<br />

mengetahui efektivitas <strong>dan</strong> efisiensi usaha tani,<br />

diperlukan analisis yang mengkaji hubungan<br />

fungsional antara faktor produksi <strong>dan</strong> output<br />

106<br />

II. METODE PENELITIAN<br />

A. Tinjauan Teori<br />

NPV<br />

BCR<br />

<br />

t n<br />

t 0<br />

t n<br />

<br />

t 0<br />

t n<br />

<br />

t 0<br />

Bt<br />

( 1<br />

( 1<br />

( 1<br />

Ct<br />

t<br />

i )<br />

Bt<br />

i )<br />

Ct<br />

i )<br />

t<br />

t<br />

menggunakan indikator-indikator ekonomi yaitu<br />

nilai keuntungan bersih saat ini ( Net Present<br />

Value/<br />

NPV) <strong>dan</strong> perbandingan total biaya <strong>dan</strong><br />

total pendapatan ( Benefit Cost Ratio/ BCR).<br />

Suatu usaha dikatakan memberikan hasil yang<br />

menguntungkan jika, a) nilai NPV lebih besar<br />

dari nol (NPV > 0), b) Nilai BCR lebih dari satu<br />

(B/C Ratio > 1) (Affianto et al., 2005).<br />

B. Lokasi, Waktu, Sampel, <strong>dan</strong> Pengumpulan<br />

Data Penelitian<br />

Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten<br />

Cilacap, Provinsi Jawa Tengah yang merupakan<br />

produsen tanaman obat untuk bahan baku<br />

pengolahan jamu. Kajian dilakukan di Kecamatan<br />

Majenang yang banyak mengembangkan<br />

hutan rakyat pola wanafarma dengan sampel tiga<br />

desa yaitu Desa Bener, Desa Sepatnunggal, <strong>dan</strong><br />

Desa Sadahayu. Data dikumpulkan pada bulan<br />

Mei 2006 dengan menggunakan metode purposive<br />

sampling<br />

(pengambilan sampel bertujuan)<br />

terhadap 57 orang petani hutan rakyat (19 orang<br />

per desa) yang menanam tanaman obat di bawah<br />

tegakan hutan rakyat. Data primer dikumpulkan<br />

melalui metode wawancara yang dilengkapi data<br />

sekunder (monografi desa, kecamatan dalam<br />

angka, data Dinas Kehutanan, <strong>dan</strong> data Dinas<br />

Pertanian).<br />

C. Metode Pengolahan <strong>dan</strong>Analisis Data<br />

Data yang terkumpul berupa data<br />

kuantitatif <strong>dan</strong> kualitatif yang selanjutnya<br />

dianalisis secara deskriptif. Tingkat kelayakan<br />

usaha secara finansial diketahui dari parameter<br />

yang digunakan yaitu tingkat keuntungan<br />

pengusahaan selama jangka analisis <strong>dan</strong> rasio<br />

tingkat pendapatan <strong>dan</strong> biaya pengelolaan<br />

dengan formulasi sebagai berikut:<br />

Dimana:<br />

Bt : pendapatan usaha tani dalam satuan nilai (Rp) pada tahun<br />

ke-t<br />

Ct : biaya usaha tani (Rp) pada tahun ke-t<br />

t : jangka waktu analisis (dalam satuan tahun)<br />

i : suku bunga pinjaman (dalam persen per tahun)


Pendapatan usaha tani dalam kajian ini<br />

adalah nilai ekonomi komoditi yang diusahakan<br />

berupa tanaman kayu <strong>dan</strong> tanaman obat dalam<br />

jangka waktu analisis. Asumsi yang digunakan<br />

adalah 1) analisis finansial menggunakan satu<br />

periode daur yaitu 10 tahun untuk kayu albasia<br />

<strong>dan</strong> 20 tahun untuk kayu mahoni <strong>dan</strong><br />

mengabaikan pendapatan dari penjarangan, 2)<br />

nilai input <strong>dan</strong> output ekonomi menggunakan<br />

informasi data tahun 2006, 3) nilai output<br />

ditentukan setara dengan stumpage value atau<br />

harga di lahan usaha yang berlaku di tingkat<br />

petani, 4) nilai ekonomi komoditi yang ditetapkan<br />

sesuai dengan prosentase rata-rata pengusahaan<br />

lahan milik oleh responden yaitu sebesar<br />

60% berupa tanaman kayu <strong>dan</strong> 40% berupa<br />

tanaman obat-obatan, <strong>dan</strong> 5) tingkat suku bunga<br />

yang digunakan adalah tingkat suku bunga riil<br />

pinjaman saat studi dilaksanakan sebesar 18%.<br />

III. HASIL DAN PEMBAHASAN<br />

A. Kondisi Wilayah Kecamatan Majenang<br />

Kecamatan Majenang merupakan salah satu<br />

dari 24 kecamatan yang ada di Kabupaten<br />

Cilacap, Provinsi Jawa Tengah. Kecamatan<br />

Majenang menurut data Ba<strong>dan</strong> <strong>Pusat</strong> Statistik<br />

Kabupaten Cilacap tahun 2004, terbagi atas 17<br />

desa dengan luas wilayah 17.773,33 ha.<br />

Penggunaan tanahnya terbagi menjadi dua yaitu<br />

tanah sawah seluas 3.917,20 ha <strong>dan</strong> tanah kering<br />

seluas 13.856,13 ha dengan hutan rakyat seluas<br />

2.055 ha untuk pengembangan tanaman kayu<br />

menurut kebijakan Dinas Kehutanan <strong>dan</strong><br />

Perkebunan Kabupaten Cilacap. <strong>Tanaman</strong> kayu<br />

yang dominan adalah mahoni seluas 513,75 ha<br />

dengan kelas umur 5-12 tahun, albasia seluas<br />

1.233 ha dengan kelas umur 2-8 tahun, jati seluas<br />

205,50 ha dengan kelas umur 2-8 tahun, <strong>dan</strong><br />

tanaman lainnya seluas 102,75 ha dengan kelas<br />

umur 3-8 tahun. Potensi produksi kayu mahoni<br />

sebanyak seluas 236,33 ha, albasia 567,18 ha,<br />

jati 94,53 ha, <strong>dan</strong> tanaman lainnya 47,27 ha.<br />

Perkiraan standing stock untuk mahoni sekitar<br />

3 3<br />

72.251,58 m , albasia 173.403,79 m , jati<br />

3 3<br />

28.900,63 m , <strong>dan</strong> tanaman lainnya 14.450,32 m .<br />

Penanaman tanaman kayu secara umum<br />

dilakukan melalui tumpangsari salah satunya<br />

dengan tanaman obat. Jenis tanaman obat yang<br />

banyak terdapat di Kecamatan Majenang<br />

menurut data Ba<strong>dan</strong> <strong>Pusat</strong> Statistik tahun 2003<br />

adalah tanaman kunyit seluas 5 ha dengan<br />

produksi 16,64 kg, panili seluas 1 ha dengan<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

produksi 0,256 kg, kapulaga 150 ha dengan<br />

produksi 4.450 kg, jahe 3 ha dengan produksi<br />

9.630 ha, pinang 27 ha dengan produksi 16.354<br />

kg, <strong>dan</strong> kencur seluas 8 ha dengan produksi<br />

19.152 kg.<br />

B. Kondisi Lokasi Penelitian (Desa Bener,<br />

Desa Sepatnunggal, <strong>dan</strong> Desa Sadahayu,<br />

Kecamatan Majenang, Kabupaten Cilacap)<br />

Desa Bener, Desa Sepatnunggal, <strong>dan</strong> Desa<br />

Sadahayu, Kecamatan Majenang berada di Kabupaten<br />

Cilacap bagian utara dengan ketinggian<br />

100 m dpl (Desa Bener), 600 m dpl (Desa Sepatnunggal),<br />

<strong>dan</strong> 500-600 m dpl (Desa Sadahayu).<br />

Tingkat curah hujan rata-rata ketiga desa ini<br />

adalah 2.416 mm/ tahun dengan suhu udara<br />

O<br />

rata-rata 26 C.<br />

Desa Bener memiliki wilayah seluas<br />

1.012,778 ha, Desa Sepatnunggal 498,50 ha, <strong>dan</strong><br />

Desa Sadahayu 1.545,30 ha yang peruntukannya<br />

untuk 1) tanah sawah terdiri dari irigasi ½ teknis,<br />

irigasi sederhana, sawah tadah hujan, <strong>dan</strong> 2)<br />

tanah kering dipergunakan untuk pekarangan/<br />

bangunan, tegalan/kebun, hutan negara, <strong>dan</strong><br />

penggunaan lain. <strong>Tanaman</strong> yang terdapat di hutan<br />

negara adalah kayu jati <strong>dan</strong> pinus, se<strong>dan</strong>gkan<br />

jenis tanaman yang diusahakan oleh penduduk<br />

terdiri dari tanaman pertanian (padi, ketela<br />

pohon, kacang panjang), tanaman buah-buahan<br />

(pisang, alpukat, <strong>dan</strong> lain-lain), tanaman perkebunan<br />

(kelapa, kopi, cengkeh, panili, <strong>dan</strong> lada),<br />

<strong>dan</strong> tanaman kehutanan (albasia, mahoni, enau,<br />

<strong>dan</strong> lain-lain).<br />

Mata pencaharian masyarakat yang<br />

dominan adalah sebagai petani kebun/ hutan<br />

rakyat, buruh tani, pertukangan, pedagang,<br />

pegawai negeri sipil/ ABRI, karyawan, pegawai<br />

swasta, <strong>dan</strong> jasa. Jenis pekerjaan dipengaruhi<br />

oleh tingkat pendidikan penduduk yang kebanyakan<br />

adalah lulusan sekolah dasar, sehingga<br />

jenis pekerjaannya tidak bervariasi, apalagi<br />

peluang mencari pekerjaan di desa masih sulit<br />

<strong>dan</strong> yang tersedia hanyalah sebagai petani atau<br />

buruh tani yang tidak memerlukan pendidikan<br />

<strong>dan</strong> ketrampilan khusus.<br />

C. Analisis Finansial Usaha Tani <strong>Hutan</strong><br />

Rakyat Pola Wanafarma<br />

Perekonomian masyarakat di ketiga desa<br />

lokasi penelitian salah satunya ditopang dari<br />

pendapatan usaha hutan rakyat. Tabel 1<br />

menunjukkan kepemilikan lahan hutan rakyat<br />

oleh responden yang dibagi menjadi beberapa<br />

strata luas.<br />

107


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

Tabel ( Table) 1. Lahan Pengelolaan <strong>Hutan</strong> Rakyat menurut Strata Luas Lahan ( Private forest land<br />

management based on land strata)<br />

108<br />

No.<br />

(Number)<br />

Luas lahan<br />

(Land area)<br />

(ha)<br />

Desa Bener<br />

(Bener village)<br />

Desa Sepatnunggal<br />

(Sepatnunggal village)<br />

Desa Sadahayu<br />

(Sadahayu Village)<br />

Jumlah<br />

(Total)<br />

1. < 0,5 10 10 8 28<br />

2. 0,5 – 1,0 7 6 7 20<br />

3. 1,0 – 1,5 1 0 3 4<br />

4. 1,5 – 2,0 0 1 1 2<br />

5. > 2,0 1 2 0 3<br />

Jumlah 19 19 19 57<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Lahan hutan rakyat (HR) responden<br />

dikelola dengan pola wanafarma yang didominasi<br />

tanaman kayu berupa mahoni <strong>dan</strong> albasia<br />

serta tanaman obat berupa kapulaga, jahe, kencur,<br />

<strong>dan</strong> kunyit. Sebagian responden di Desa Bener<br />

mengelola hutan rakyat dengan tumpangsari<br />

tanaman semusim berupa kacang panjang <strong>dan</strong><br />

mentimun (Tabel 2).<br />

Tabel ( Table) 2. Komposisi jenis tanaman di hutan rakyat pada berbagai strata luas lahan ( Species<br />

composition in private forest land based on land areas)<br />

Jenis <strong>Tanaman</strong><br />

(plant Species)<br />

< 0,5 ha 0,5 – 1,0 ha 1,0 – 1,5 ha 1,5 – 2,0 ha > 2,0 ha<br />

<strong>Tanaman</strong> kayu Mahoni Mahoni<br />

Mahoni Mahoni Mahoni<br />

(17 pohon) (30 pohon) (26 pohon) (35 pohon) (100 pohon)<br />

Albasia Albasia<br />

Albasia Albasia Albasia<br />

(22 pohon) (132 pohon) (146 pohon) (197 pohon) (239 pohon)<br />

<strong>Tanaman</strong> obat Jahe<br />

Jahe<br />

Jahe<br />

Jahe<br />

Jahe<br />

Kapulaga Kapulaga Kapulaga Kapulaga Kapulaga<br />

Kencur Kencur<br />

Kunyit Kunyit<br />

<strong>Tanaman</strong> Kacang Kacang panjang - - -<br />

semusim panjang<br />

Mentimun<br />

Mentimun<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Kelayakan usaha hutan rakyat pola<br />

wanafarma, diketahui dari analisis finansial<br />

usaha tani untuk tanaman kayu <strong>dan</strong> analisis<br />

finansial usaha tani untuk tanaman obat serta<br />

tanaman semusim.<br />

1. Analisis finansial tanaman obat<br />

Pola wanafarma diterapkan untuk<br />

mendukung program rehabilitasi lahan <strong>dan</strong><br />

menambah pendapatan petani. Hasil wawancara<br />

menunjukkan bahwa responden memiliki sikap<br />

<strong>dan</strong> persepsi positif tentang tanaman obat, sehingga<br />

responden akan mengelola lahannya untuk<br />

pengusahaan tanaman obat dengan baik pula.<br />

a. Biaya pengusahaan tanaman obat<br />

i. Biaya alat<br />

Biaya pengadaan alat dibebankan pada<br />

tahun pertama tanpa memperhitungkan<br />

umur ekonomisnya, se<strong>dan</strong>gkan pada tahun<br />

kedua hingga akhir daur hanya memper-<br />

hitungkan biaya pemeliharaan sebesar<br />

10% dari biaya pengadaan. Biaya alat tertera<br />

pada Tabel 3.<br />

ii. Biaya pajak lahan usaha<br />

Besarnya biaya pajak atau sewa lahan yang<br />

dibebankan ke petani berbeda menurut<br />

luas pemilikan lahan <strong>dan</strong> posisi lahan<br />

tersebut dengan biaya Rp 10.000 untuk<br />

lahan kurang dari 1 ha <strong>dan</strong> Rp 25.000<br />

untuk lahan di atas 1 ha. Biaya pajak atau<br />

sewa lahan yang dikeluarkan oleh responden<br />

per tahun terdapat pada Tabel 4.<br />

iii. Biaya persiapan lahan<br />

Biaya persiapan lahan meliputi biaya<br />

pembersihan lahan <strong>dan</strong> pembuatan lubang<br />

tanam. Persiapan lahan dimulai dengan<br />

pengolahan tanah menjelang musim hujan<br />

untuk melakukan penanaman. Pengolahan<br />

tanah dilakukan dengan cangkul untuk


Tabel ( Table) 3. Jenis <strong>dan</strong> harga peralatan usaha tani ( Types and price of farming equipment)<br />

(Rp/ha)<br />

No. Jenis Peralatan Jumlah (Total) Harga (Price)/unit Nilai total<br />

(Number) (Types of E quipment)<br />

(unit)<br />

(Rp/unit) (Total value) (Rp)<br />

1. Cangkul 4 50.000 200.000<br />

2. Gembor 4 30.000 120.000<br />

3. Gergaji 4 30.000 120.000<br />

4. Cetok 2 15.000 30.000<br />

5. Parang 4 15.000 60.000<br />

6. Keranjang 4 10.000 40.000<br />

Biaya alat<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

570.000<br />

Tabel ( Table) 4. Biaya pajak lahan usaha ( Cost of business land tax) (Rp/ ha/ tahun) ( Rp/ha/year)<br />

No.<br />

Luas lahan (Area)<br />

Biaya pajak<br />

(Number)<br />

(ha)<br />

(Cost of tax)<br />

1. < 0,5 67.900<br />

2. 0,5 – 1,0 157.800<br />

3. 1,0 – 1,5 121.500<br />

4. 1,5 – 2,0 82.000<br />

5. > 2,0 210.500<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analyzed ( 2006))<br />

Tabel ( Table) 5. Biaya persiapan lahan ( Cost of land preparation)<br />

(Rp/ha)<br />

No. Luas lahan<br />

Jumlah HOK<br />

Biaya HOK<br />

(Number) (Land Area) (ha) (The Number of Working Days) (Cost of Working Days ) (Rp)<br />

1. < 0,5 20 300.000<br />

2. 0,5 – 1,0 30 450.000<br />

3. 1,0 – 1,5 35 525.000<br />

4. 1,5 – 2,0 40 600.000<br />

5. > 2,0 50 750.000<br />

Sumber ( Sources):Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Keterangan ( Remarks): biaya 1 HOK yaitu Rp 15.000,00 baik tenaga kerja laki-laki maupun perempuan ( Cost of one working<br />

day is Rp 15.000,00 for both men or women labors)<br />

Tabel ( Table) 6. Biaya bibit, pupuk, <strong>dan</strong> tenaga kerja tanaman obat-obatan ( Cost of seeds, fertilizer, and<br />

labor for medicinal plants)<br />

(Rp/ ha/ th)<br />

No.<br />

(Number)<br />

Luas lahan<br />

(Land Area)<br />

(ha)<br />

Biaya bibit<br />

(Cost of Seeds)<br />

Biaya Pupuk (Cost<br />

of Fertilizer)<br />

Biaya Tenaga Kerja<br />

(Cost of Labor)<br />

Jumlah<br />

(Total)<br />

1. < 0,5 45.578,57 57.583,93 360.000 463.162,50<br />

2. 0,5 – 1,0 115.100,00 125.800,00 870.000 1.110.900,00<br />

3. 1,0 – 1,5 183.625,00 256.500,00 1.800.000 2.240.125,00<br />

4. 1,5 – 2,0 329.850,00 286.425,00 2.700.000 3.316.275,00<br />

5. > 2,0 478.566,67 413.950,00 2.225.000 3.117.516,67<br />

Sumber ( Sources):Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Keterangan ( Remarks):<br />

biaya bibit, pupuk, <strong>dan</strong> tenaga kerja pada responden yang mengusahakan tanaman semusim (kacang<br />

panjang <strong>dan</strong> timun) sudah terakomodir dalam biaya di atas ( the cost of seeds, fertilizer, and labor on the<br />

respondents who work on seasonal plants (bean and cucumber), were accommodated in a costmentioned<br />

above ) .<br />

menggemburkan tanah, parang untuk<br />

membabat semak belukar, serta cetok<br />

untuk membuat lubang tanam <strong>dan</strong><br />

menaburkan pupuk. Biaya persiapan lahan<br />

tertera pada Tabel 5.<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

iv. Biaya pengelolaan tanaman obat<br />

Biaya yang dikeluarkan petani untuk<br />

pengelolaan tanaman obat selama periode<br />

produksi tanaman obat-obatan antara lain<br />

biaya bibit (kapulaga, jahe, kencur, kunyit),<br />

109


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

penanaman, pemeliharaan, pemupukan,<br />

<strong>dan</strong> pemanenan yang disajikan dalam<br />

Tabel 6.<br />

b. Pendapatan <strong>Tanaman</strong> Obat<br />

Penaksiran nilai finansial pendapatan diketahui<br />

dengan cara mengalikan antara produksi fisik<br />

per jenis tanaman dengan harga jual menurut<br />

bentuk fisik komoditi tersebut di tingkat<br />

petani sebagaimana tertera pada Tabel 7 <strong>dan</strong> 8.<br />

Tabel 8 memperlihatkan bahwa pendapatan<br />

dari tanaman obat berkorelasi positif dengan<br />

luasan lahan yang dimiliki petani. Semakin<br />

luas lahan yang diusahakan untuk tanaman<br />

obat, maka semakin tinggi tingkat pendapatannya.<br />

Petani pada strata luasan lahan 1,0 ha<br />

110<br />

sampai dengan > 2,0 ha memilih menanam<br />

dua jenis tanaman obat yaitu kapulaga <strong>dan</strong><br />

jahe, karena dianggap peluang pasarnya lebih<br />

terbuka serta tingkat harga yang lebih stabil<br />

daripada hasil tanaman obat lainnya. Petani<br />

pada strata luas lahan kurang dari 1 ha yang<br />

juga mengusahakan tanaman semusim seperti<br />

kacang panjang <strong>dan</strong> mentimun, tidak memperoleh<br />

pendapatan yang signifikan. Hal tersebut<br />

dikarenakan produksi tanaman semusim yang<br />

rendah akibat ditanam dalam luasan yang<br />

sempit, harus berbagi dengan tanaman lainnya,<br />

serta harga jual yang relatif rendah daripada<br />

tanaman obat, sehingga hasil tanaman semusim<br />

hanya dapat digunakan untuk konsumsi<br />

keluarga petani.<br />

Tabel ( Table) 7. Produksi fisik <strong>dan</strong> harga jual tanaman obat-obatan <strong>dan</strong> tanaman semusim ( Physical<br />

production and selling price of medicinal and seasonal plants)<br />

Jenis komoditi<br />

(Type of<br />

commodity)<br />

Bentuk<br />

(shape)<br />

< 0,5<br />

ha<br />

Produksi (production) (kg/ha) Harga jual<br />

0,5 –<br />

1,0 ha<br />

1,0 – 1,5<br />

ha<br />

1,5 – 2,0<br />

ha<br />

> 2,0<br />

ha<br />

(selling<br />

price)<br />

(Rp/ kg)<br />

1. Kapulaga<br />

Gelondong<br />

kering<br />

7,68 25,29 77,76 104,64 177,60 27.000<br />

2. Jahe Rimpang basah 116,54 383,62 1.179,77 1.587,59 2.694,53 4.500<br />

3. Kencur Rimpang basah 75,42 248,24 0,00 0,00 0,00 4.500<br />

4. Kunyit Rimpang basah 54,17 178,31 0,00 0,00 0,00 3.000<br />

5. Kacang<br />

panjang<br />

3,84 12,64 0,00 0,00 0,00 1.000<br />

6. Mentimun 8,40 27,66 0,00 0,00 0,00 1.000<br />

Sumber ( Sources):Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Tabel ( Table) 8. Pendapatan dari tanaman obat <strong>dan</strong> tanaman semusim di tingkat petani ( Revenue of<br />

medicinal and seasonal plants in farmer level)<br />

Jenis komoditi<br />

Pendapatan (Revenue) (Rp)<br />

(Type of Commodity) < 0,5 ha 0,5 – 1,0 ha 1,0 – 1,5 ha 1,5 – 2,0 ha > 2,0 ha<br />

1. Kapulaga 207.360 682.697 2.099.520 2.825.280 4.795.200<br />

2. Jahe 524.430 1.726.298 5.308.965 7.144.133 12.125.363<br />

3. Kencur 339.390 1.117.086 0 0 0<br />

4. Kunyit 162.510 534.937 0 0 0<br />

5. Kacang panjang 3.840 12.643 0 0 0<br />

6. Mentimun 8.400 27.656 0 0 0<br />

Total 1.245.930 4.101.315 7.408.485 9.969.413 16.920.563<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

2. Analisis finansial tanaman kayu<br />

Budidaya tanaman kayu di tiga desa<br />

penelitian sudah menjadi mata pencaharian<br />

pokok masyarakatnya, apalagi tiga desa ini<br />

menjadi daerah prioritas untuk pengembangan<br />

hutan rakyat di Kabupaten Cilacap bagian utara.<br />

Hal ini dimungkinkan karena daerah ini memiliki<br />

ketinggian di atas 100 m dpl <strong>dan</strong> memiliki lereng<br />

yang curam, sehingga diperlukan penanaman<br />

tanaman kayu, untuk menghindari banjir <strong>dan</strong><br />

longsor. Keuntungan yang dirasakan oleh petani<br />

dalam mengelola tanaman kayu bersifat<br />

ekonomis, yaitu hasilnya mudah dijual, dalam<br />

jangka panjang dapat menambah pendapatan jika<br />

dikelola dengan baik <strong>dan</strong> dapat dijadikan<br />

tabungan di kala membutuhkan biaya (mem-


angun rumah, hajatan, biaya sekolah, <strong>dan</strong> berobat).<br />

Selain itu terdapat keuntungan ekologis,<br />

yaitu tanaman kayu cocok ditanam, serasahnya<br />

dapat menyuburkan lahan, menyegarkan udara,<br />

menambah mata air, serta menahan longsor.<br />

Pembangunan hutan rakyat pola wanafarma<br />

ini meliputi 1) Persiapan lahan, 2) Penanaman<br />

meliputi pengadaan bibit <strong>dan</strong> media tanam, 3)<br />

Pemeliharaan meliputi pemberian pupuk, insektisida,<br />

<strong>dan</strong> pestisida, serta 4) Biaya tenaga kerja<br />

untuk melakukan persiapan lahan, penanaman,<br />

pemeliharaan yang meliputi penyiangan lahan,<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

<strong>dan</strong> biaya penjarangan. <strong>Tanaman</strong> kayu yang<br />

banyak dikembangkan di Desa Bener, Desa<br />

Sepatnunggal, <strong>dan</strong> Desa Sadahayu adalah<br />

mahoni dengan daur 20 tahun <strong>dan</strong> albasia dengan<br />

daur 10 tahun.<br />

a. Analisis biaya pembangunan tegakan<br />

Analisis biaya pembangunan tegakan dalam<br />

kajian ini, dilakukan untuk masing-masing<br />

jenis kayu yang ditumpangsarikan dengan<br />

tanaman obat. Analisis biaya untuk kedua<br />

jenis kayu dapat dilihat pada Tabel 9 <strong>dan</strong> 10.<br />

Tabel ( Table) 9. Biaya pengusahaan tanaman mahoni ( Cost of mahogany plants cultivation)<br />

(Rp/ ha)<br />

Jenis kegiatan<br />

Tahun ke<br />

Luas lahan (Land area) (ha)<br />

(Type of activity) (years to…) < 0,5 0,5 – 1,0 1,0 – 1,5 1,5 – 2,0 > 2,0<br />

1. Pengadaan bibit<br />

2. Tenaga kerja<br />

1 29.525 72.420 267.794 323.489 418.692<br />

a. Pembersihan lahan<br />

b. Pembuatan ajir <strong>dan</strong><br />

1 32.540 25.730 34.255 68.530 102.875<br />

lubang tanam 1 32.540 25.730 34.255 68.530 102.875<br />

c. Penanaman 1 32.540 25.730 34.255 68.530 102.875<br />

d. Pemupukan 1 32.540 25.730 34.255 68.530 102.875<br />

3. Pemeliharaan 1 2 44.568 28.702 119.360 126.968 271.545<br />

4. Pemeliharaan 2 3 44.568 28.702 119.360 126.968 271.545<br />

5. Pemeliharaan 3 4 44.568 28.702 119.360 126.968 271.545<br />

6. Penjarangan 1 5 81.108 69.355 310.697 396.022 676.197<br />

7. Penjarangan 2 10 81.108 69.355 310.697 396.022 676.197<br />

8. Penjarangan 3 15 81.108 69.355 310.697 396.022 676.197<br />

Total 536.713 469.511 1.694.985 2.166.579 3.673.418<br />

Sumber ( Sources):Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Tabel ( Table) 10. Biaya pengusahaan tanaman albasia ( Cost of albasia cultivation (Rp/ ha)<br />

Jenis kegiatan<br />

Tahun ke<br />

Luas lahan (Land area) (ha)<br />

(Type of activity) (years to…) < 0,5 0,5 – 1,0 1,0 – 1,5 1,5 – 2,0 > 2,0<br />

1. Pengadaan bibit 1 18.356 54.833 624.853 754.807 418.692<br />

2. Tenaga kerja<br />

a. Pembersihan lahan<br />

b. Pembuatan ajir <strong>dan</strong><br />

1 21.340 44.825 79.928 159.903 102.875<br />

lubang tanam 1 21.340 44.825 79.928 159.903 102.875<br />

c. Penanaman 1 21.340 44.825 79.928 159.903 102.875<br />

d. Pemupukan 1 21.340 44.825 79.928 159.903 102.875<br />

3. Pemeliharaan 1 2 23.998 53.303 278.507 296.258 271.545<br />

4. Pemeliharaan 2 3 23.998 53.303 278.507 296.258 271.545<br />

5. Pemeliharaan 3 4 23.998 53.303 278.507 296.258 271.545<br />

6. Penjarangan 1 4 65.610 193.201 1.087.440 1.386.077 1.014.296<br />

7. Penjarangan 2 6 65.610 193.201 1.087.440 1.386.077 1.014.296<br />

Total 306.930 780.444 3.954.966 5.055.347 3.673.419<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

111


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

b. Pendapatan tanaman kayu<br />

Pendapatan dari tanaman kayu mahoni <strong>dan</strong><br />

112<br />

albasia pada setiap strata luas lahan tertera pada<br />

Tabel 11.<br />

Tabel ( Table) 11. Pendapatan tanaman kayu mahoni <strong>dan</strong> albasia di lokasi kajian ( Revenue of mahogany<br />

and albasia woods in study site)<br />

Luas lahan<br />

(Land Area)<br />

Ø<br />

(cm)<br />

Volume<br />

(m 3 )<br />

Mahoni (mahogany) Albasia (albizia)<br />

Harga<br />

(Price)<br />

(Rp/m 3 )<br />

Pendapatan<br />

(Revenue)<br />

(Rp)<br />

Volume<br />

(m 3 )<br />

Harga (Price)<br />

(Rp/m 3 )<br />

Pendapatan<br />

(Revenue)<br />

(Rp)<br />

< 0,5 ha 10-15 0,69 200.000 138.720 4,49 190.000 852.720<br />

16-19 1,38 250.000 345.100 1,16 250.000 289.300<br />

20-24 4,11 300.000 1.232.160 1,76 350.000 616.000<br />

> 25 6,19 350.000 2.165.800 1,39 370.000 516.076<br />

Total 12 3.881.780 8,80 2.274.096<br />

0,5-1,0 ha 10-15 1,22 200.000 244.800 26,93 190.000 5.116.320<br />

16-19 2,44 250.000 609.000 6,94 250.000 1.735.800<br />

20-24 7,25 300.000 2.174.400 10,56 350.000 3.696.000<br />

> 25 10,92 350.000 3.822.000 8,37 370.000 3.096.456<br />

Total 22 6.850.200 52,80 13.644.576<br />

1,0-1,5 ha 10-15 1,06 200.000 212.160 29,78 190.000 5.658.960<br />

16-19 2,11 250.000 527.800 7,68 250.000 1.919.900<br />

20-24 6,28 300.000 1.884.480 11,68 350.000 4.088.000<br />

> 25 9,46 350.000 3.312.400 9,26 370.000 3.424.868<br />

Total 19 5.936.840 58,40 15.091.728<br />

1,5-2,0 ha 10-15 1,43 200.000 285.600 40,19 190.000 7.635.720<br />

16-19 2,84 250.000 710.500 10,36 250.000 2.590.550<br />

20-24 8,46 300.000 2.536.800 15,76 350.000 5.516.000<br />

> 25 12,74 350.000 4.459.000 12,49 370.000 4.621.226<br />

Total 25 7.991.900 78,80 20.363.496<br />

> 2,0 ha 10-15 4,08 200.000 816.000 48,76 190.000 9.263.640<br />

16-19 8,12 250.000 2.030.000 12,57 250.000 3.142.850<br />

20-24 24,16 300.000 7.248.000 19,12 350.000 6.692.000<br />

> 25 36,40 350.000 12.740.000 15,15 370.000 5.606.462<br />

Total 73 22.834.000 95,60 24.704.952<br />

Sumber ( Sources): Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

3. Analisis kelayakan finansial <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

pola wanafarma<br />

Perhitungan analisis kelayakan finansial<br />

hutan rakyat pola wanafarma dapat dilakukan<br />

setelah dilakukan rekapitulasi biaya <strong>dan</strong><br />

pendapatan usaha tani hutan rakyat pola<br />

wanafarma sebagaimana tertera pada Tabel 12.<br />

Selanjutnya dilakukan analisis kelayakan<br />

finansial HR pola wanafarma menggunakan<br />

parameter nilai manfaat bersih ( Net Present<br />

Value/ NPV) <strong>dan</strong> rasio biaya ( Benefit Cost Ratio/<br />

BCR). Perhitungan menggunakan tingkat suku<br />

bunga pinjaman yang berlaku pada saat kajian<br />

dilakukan yaitu 18%. Cash flow analisis<br />

kelayakan finansial ini tertera pada Lampiran 1,<br />

se<strong>dan</strong>gkan rekapitulasi hasil analisis kelayakan<br />

finansial tertera pada Tabel 13.<br />

Tabel 13 menunjukkan bahwa pengusahaan<br />

hutan rakyat pola wanafarma, secara<br />

keseluruhan mampu memberikan hasil finansial<br />

yang cukup baik untuk semua strata luas lahan.<br />

Hal tersebut terlihat dari hasil NPV yang lebih<br />

besar dari 0 <strong>dan</strong> nilai B/C Ratio yang lebih dari 1,<br />

sebagai syarat suatu usaha dinyatakan memberikan<br />

hasil yang menguntungkan. Kondisi ini semakin<br />

memperkuat hasil wawancara yang menyatakan<br />

bahwa usaha HR pola wanafarma dapat<br />

memberikan kontribusi ekonomi bagi keluarga<br />

responden.<br />

Tingkat keuntungan yang diperoleh dari<br />

usaha tani HR pola wanafarma berbanding lurus<br />

dengan luasan lahan yang diusahakan. Semakin<br />

luas lahan yang dikelola untuk usaha hutan rakyat<br />

wanafarma, semakin tinggi pula tingkat keuntungan<br />

yang akan diterima oleh petani. Tingkat<br />

keuntungan tertinggi terdapat pada strata luas<br />

lahan lebih dari 2 ha. Keuntungan pada lahan<br />

yang luas akan semakin tinggi karena biaya-


Tabel ( Table)<br />

12. Rekapitulasi biaya <strong>dan</strong> pendapatan pengusahaan HR pola wanafarma di Kecamatan<br />

Majenang, Cilacap ( Recapitulation of costs and revenue of wanafarma private forest<br />

cultivation in Majenang Sub District, Cilacap) (Rp/ daur) ( Rp/ cycle)<br />

Uraian (Description)<br />

1. Pendapatan<br />

a. <strong>Tanaman</strong> Obat-obatan<br />

Kapulaga<br />

Jahe<br />

Kencur<br />

Kunyit<br />

Pendapatan tanaman obat<br />

b. <strong>Tanaman</strong> Semusim<br />

Kacang panjang<br />

Timun<br />

Pendapatan tanaman semusim<br />

c. <strong>Tanaman</strong> kayu<br />

Albasia<br />

Mahoni<br />

2. Biaya usahatani<br />

a. Biaya tetap<br />

Biaya alat<br />

Biaya pemeliharaan alat<br />

Biaya pajak<br />

Jumlah biaya tetap tahun 1<br />

Jumlah biaya tetap tahun 2-20<br />

b. Biaya tidak tetap<br />

Nilai per satuan luas (Value per area ) (Rp/ha)<br />

< 0,5 0,5 – 1,0 1,0 – 1,5 1,5 – 2,0 > 2,0<br />

Tahun ke-<br />

(Years to<br />

…)<br />

207.360,00 682.697,00 2.099.520,00 2.825.280,00 4.795.200,00 1-5<br />

524.430,00 1.726.298,00 5.308.965,00 7.144.133,00 12.125.363,00 1-5<br />

339.390,00 1.117.086,00 0,00 0,00 0,00 1-5<br />

162.510,00 534.937,00 0,00 0,00 0,00 1-5<br />

1.233.690,00 4.061.018,00 7.408.485,00 9.969.413,00 16.920.563,00 1-5<br />

3.840,00 12.643,00 0,00 0,00 0,00 1-5<br />

8.400,00 27.656,00 0,00 0,00 0,00 1-5<br />

12.240,00 40.299,00 0,00 0,00 0,00 1-5<br />

2.274.096,00 13.644.576,00 15.091.728,00 20.363.496,00 24.704.952,00 10<br />

3.881.780,00 6.850.200,00 5.936.840,00 7.991.900,00 22.834.000,00 20<br />

285.000,00 570.000,00 855.000,00 1.140.000,00 1.425.000,00 1<br />

28.500,00 57.000,00 85.500,00 114.000,00 142.500,00 2-20<br />

67.900,00 157.800,00 121.500,00 82.000,00 210.500,00 1-20<br />

352.900,00 727.800,00 976.500,00 1.222.000,00 1.635.500,00 1<br />

96.400,00 214.800,00 207.000,00 196.000,00 353.000,00 2-20<br />

Biaya persiapan lahan<br />

Biaya pengelolaan tanaman<br />

300.000,00 450.000,00 525.000,00 600.000,00 750.000,00 1-5<br />

obat (bibit, pemeliharaan, 463.163,00 1.110.900,00 2.240.125,00 3.316.275,00 3.117.517,00 1-5<br />

Sumber ( Sources):Analisis data primer (2006) ( primary data analysis ( 2006))<br />

Tabel ( Table) 13. Prospek finansial HR pola wanafarma ( Financial prospect of private forest in<br />

wanafarma pattern)<br />

No.<br />

(Number)<br />

Luas Lahan<br />

(Land area)<br />

(ha) Biaya (cost)<br />

Nilai Finansial <strong>Hutan</strong> Rakyat Wanafarma<br />

(Financial value of wanafarma private forest)<br />

Pendapatan Keuntungan Nilai NPV<br />

(revenue) (proft) (NPV value)<br />

Nilai BCR<br />

(BCR value)<br />

1. < 0,5 7.873.222,00 12.385.526,00 4.512.304,00 460.820,88 1,11<br />

2. 0,5 – 1,0 15.158.017,00 41.001.361,00 25.843.344,00 7.926.032,88 2,02<br />

3. 1,0 - 1,5 30.811.340,00 58.070.993,00 27.259.653,00 9.927.006,36 1,61<br />

4. 1,5 - 2,0 39.436.943,00 78.202.461,00 38.765.518,00 13.863.110,62 1,64<br />

5. > 2,0 44.371.236,00 132.141.767,00 87.770.531,00 35.745.819,52 2,57<br />

Sumber ( Sources): Lampiran 1 ( Appendix 1)<br />

biaya yang dikeluarkan akan lebih efisien<br />

daripada untuk luasan lahan yang sempit.<br />

Perbedaan tingkat biaya, pendapatan, serta<br />

keuntungan juga tergantung pada komposisi<br />

tanaman yang diusahakan oleh petani. Petani<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

yang aktif mengikuti informasi pasar, akan<br />

memilih jenis tanaman yang banyak diminati<br />

pasar, memiliki harga cukup tinggi, <strong>dan</strong> harganya<br />

relatif stabil daripada tanaman lainnya. Selain itu<br />

petani juga akan menyesuaikan dengan perminta-<br />

113


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

an pengumpul tingkat desa yang membeli hasil<br />

tanaman langsung dari petani, misalnya menjual<br />

kapulaga dalam bentuk kering karena memiliki<br />

harga jual lebih tinggi yaitu sebesar Rp 27.000/<br />

kg daripada jika dijual dalam kondisi basah<br />

seharga Rp 5.000/ kg.<br />

Berbagai jenis tanaman obat tersebut akan<br />

memberikan keuntungan terus-menerus jika dikelola<br />

dengan baik, karena didukung oleh prospek<br />

pasar yang bagus. Hingga saat ini masih<br />

banyak permintaan hasil tanaman obat baik dari<br />

pasar, industri, <strong>dan</strong> konsumen rumah tangga.<br />

Permintaan yang tinggi dikarenakan beragamnya<br />

hasil pengolahan tanaman obat yaitu sebagai<br />

bahan dasar obat-obatan, jamu, minuman, <strong>dan</strong><br />

makanan. Petani akan memperoleh keuntungan<br />

terus menerus dalam jangka waktu pendek, setiap<br />

2-4 bulan untuk tanaman kapulaga <strong>dan</strong> setiap 6-9<br />

bulan untuk tanaman jahe, kencur, <strong>dan</strong> kunyit.<br />

Petani juga harus pintar dalam memilih<br />

jenis kayu yang diusahakan yaitu jenis yang<br />

mudah dibudidayakan, banyak diminta pasar, <strong>dan</strong><br />

mempunyai nilai ekonomi serta ekologi yang<br />

baik. APHI (1995) dalam Herawati (2001)<br />

menyatakan bahwa pemilihan jenis tanaman<br />

kayu-kayuan harus memenuhi beberapa kriteria<br />

yang menyangkut tiga aspek, meliputi aspek<br />

lingkungan yaitu sesuai dengan keadaan iklim,<br />

jenis tanah, kesuburan, <strong>dan</strong> keadaan fisik<br />

wilayah; aspek sosial yaitu cepat menghasilkan<br />

<strong>dan</strong> dapat dibudidayakan oleh masyarakat<br />

dengan mudah; serta aspek ekonomi yaitu<br />

menghasilkan komoditas yang mudah dipasarkan<br />

<strong>dan</strong> memenuhi standar bahan baku industri.<br />

Hasil dari tanaman kayu di daerah ini mudah<br />

dijual karena banyaknya pedagang, bandar,<br />

pengepul di sekitar lahan hutan rakyat, serta<br />

beberapa tempat penggergajian untuk mengolah<br />

kayu rakyat.<br />

1. Pengusahaan HR pola wanafarma di Desa<br />

Bener, Sepatnunggal, <strong>dan</strong> Sadahayu, Kecamatan<br />

Majenang menghasilkan keuntungan<br />

bagi petani berbanding lurus dengan luas<br />

lahan yang diusahakannya.<br />

2. NPV tertinggi pengusahaan hutan rakyat<br />

wanafarma diperoleh petani yang mengusahakan<br />

HR pada luas lahan lebih dari 2 ha<br />

sebesar Rp 35.745.819,52/daur dengan<br />

nilai BCR 2,57%, disusul luas lahan <strong>dan</strong><br />

114<br />

IV. KESIMPULAN DAN SARAN<br />

A. Kesimpulan<br />

nilai BCR berturut-turut 1,5 - 2,0 ha sebesar<br />

Rp 13.863.110,62 /daur, 64%; luas lahan<br />

1,0 - 1,5 ha sebesar Rp 9.927.006,36/daur,<br />

1,61%; luas lahan 0,5 - 1,0 ha sebesar<br />

Rp 7.926.032,88/ daur, 2,02%; <strong>dan</strong> luas lahan<br />

kurang dari 0,5 ha sebesar Rp 460.820,88/<br />

daur, 1,11%.<br />

B. Saran<br />

Pengembangan usaha hutan rakyat dengan<br />

pola wanafarma yaitu penanaman tanaman kayu<br />

<strong>dan</strong> tanaman obat dapat direkomendasikan untuk<br />

pengembangan usaha hutan rakyat, karena dapat<br />

memberikan kontribusi ekonomi pada keluarga<br />

petani.<br />

DAFTAR PUSTAKA<br />

Affianto, A., A. Susanti, <strong>dan</strong> S. Riyanto. 2005.<br />

Nilai Finansial <strong>dan</strong> Ekonomi Tegakan<br />

<strong>Hutan</strong>. Dalam Awang, S.A. 2005. Petani,<br />

Ekonomi, <strong>dan</strong> Konservasi: Aspek<br />

Penelitian <strong>dan</strong> Gagasan. Seri Bunga<br />

Rampai <strong>Hutan</strong> Rakyat. Debut Press.<br />

Yogyakarta.<br />

Andayani, W. 2005. Ekonomi Pengelolaan <strong>Hutan</strong><br />

Rakyat: Aspek Kajian Pola Usahatani <strong>dan</strong><br />

Pemasaran Kayu Rakyat. Dalam:<br />

Awang,<br />

S.A. 2005. Kelangkaan Air: Mitos Sosial,<br />

Kiat, <strong>dan</strong> Ekonomi Rakyat. Seri Bunga<br />

Rampai <strong>Hutan</strong> Rakyat. Debut Press.<br />

Yogyakarta.<br />

Anonim. 2005. Data Monografi Desa <strong>dan</strong> Kelurahan.<br />

Desa Sepatnunggal Kecamatan<br />

Majenang Kabupaten Cilacap. Cilacap.<br />

Anonim. 2006. Data Monografi Desa <strong>dan</strong> Kelurahan.<br />

Desa Bener Kecamatan Majenang<br />

Kabupaten Cilacap. Cilacap.<br />

Awang, S.A., H. Santosa, W.T. Widayanti, Y.<br />

Nugroho, Kustomo, <strong>dan</strong> Sapardiono.<br />

2001. Gurat <strong>Hutan</strong> Rakyat di Kapur<br />

Selatan. Debut Press.Yogyakarta.<br />

Bappeda Kabupaten Cilacap <strong>dan</strong> BPS Kabupaten<br />

Cilacap. 2004. Cilacap dalamAngka 2003.<br />

Ba<strong>dan</strong> <strong>Pusat</strong> Statistik Kabupaten Cilacap.<br />

Cilacap.<br />

Bappeda Kabupaten Cilacap <strong>dan</strong> BPS Kabupaten<br />

a<br />

Cilacap. 2005 . Kecamatan Majenang<br />

Dalam Angka 2004. Ba<strong>dan</strong> <strong>Pusat</strong> Statistik<br />

Kabupaten Cilacap. Cilacap.


Bappeda Kabupaten Cilacap <strong>dan</strong> BPS Kabupaten<br />

b<br />

Cilacap. 2005 . Profil Daerah Kabupaten<br />

Cilacap Tahun 2004. Ba<strong>dan</strong> <strong>Pusat</strong> Statistik<br />

Kabupaten Cilacap. Cilacap.<br />

Darusman, D. <strong>dan</strong> N. Wijayanto. 2007. Aspek<br />

Ekonomi <strong>Hutan</strong> Rakyat (Skim Pen<strong>dan</strong>aan).<br />

Makalah dalam Prosiding Stadium<br />

General Pekan <strong>Hutan</strong> Rakyat II Memerankan<br />

IPTEK bagi Peningkatan Kontribusi<br />

<strong>Hutan</strong> Rakyat dalam Pembangunan<br />

Kehutanan, tanggal 30 Oktober 2007 di<br />

Ciamis, hal. 1-10. <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong><br />

Pengembangan <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>. Bogor.<br />

Hardjanto. 2000. Beberapa Ciri Pengusahaan<br />

<strong>Hutan</strong> Rakyat di Jawa. Dalam: Didik<br />

Suharjito. 2000. <strong>Hutan</strong> Rakyat di Jawa<br />

Perannya dalam Perekonomian Desa.<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

Program Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

Kehutanan Masyarakat (P3KM). Fakultas<br />

Kehutanan. Institut Pertanian Bogor.<br />

Bogor.<br />

Herawati, T. 2001. Pengembangan Sistem Pengambilan<br />

Keputusan dengan Kriteria<br />

Ganda dalam Penentuan Jenis <strong>Tanaman</strong><br />

<strong>Hutan</strong> Rakyat: Contoh Kasus di Kabupaten<br />

Ciamis Jawa Barat. Thesis.<br />

Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.<br />

Bogor. Tidak diterbitkan.<br />

Yusron, M. 2010. Wanafarma Melestarikan<br />

<strong>Hutan</strong> dengan <strong>Tanaman</strong> Obat. Diakses<br />

tanggal 22 April 2012. http://pustaka.<br />

litbang.deptan.go.id/publikasi/wr326101.<br />

pdf.<br />

115


Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

Lampiran ( Appendix) 1. Cashflow Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat Pola Wanafarma di Kecamatan Majenang, Cilacap ( Financial cashflow of private<br />

forest for wanafarma pattern in Majenang Sub District, Cilacap) (Rp/ daur) ( Rp / cycle)<br />

116


Lampiran ( Appendix) 1. Lanjutan ( Continuation)<br />

Analisis Finansial Usahatani <strong>Hutan</strong> Rakyat<br />

Pola Wanafarma di Majenang, Jawa Tengah<br />

Tri Sulistyati Widyaningsih <strong>dan</strong> Budiman Achmad<br />

117


Lampiran ( Appendix) 1. Lanjutan ( Continuation)<br />

Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

118


Lampiran ( Appendix) 1. Lanjutan ( Continuation)<br />

119


Lampiran ( Appendix) 1. Lanjutan ( Continuation)<br />

Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong><br />

Vol. 9 No. 2 , Juni 201 2 , 105 - 120<br />

120


UCAPAN TERIMA KASIH<br />

Dewan Redaksi Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> mengucapkan terima kasih <strong>dan</strong> penghargaan<br />

yang setinggi-tingginya kepada mitra bestari ( peer reviewers)<br />

yang telah menelaah naskah yang dimuat<br />

pada Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> Edisi<br />

Vol. 9 No. 2 tahun 2012 :<br />

1. Prof. Dr. Ir. H. Bambang Hero S., M.Agr.Sc<br />

2. Dr. Ir. Supriyanto, M.Sc.<br />

3. Dr. Ir. A. Ngaloken Gintings, MS.<br />

4. Prof. Dr. Ir. Dudung Darusman, MA.


PEDOMAN PENULISAN NASKAH<br />

JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN<br />

1. Jurnal<br />

Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong> adalah publikasi ilmiah resmi dari <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan<br />

Peningkatan Produktivitas <strong>Hutan</strong>. Jurnal ini menerbitkan tulisan hasil penelitian berbagai aspek hutan<br />

tanaman seperti perbenihan, pembibitan, teknik silvikultur, pemuliaan pohon, perlindungan hutan tanaman<br />

(hama/penyakit, gulma, kebakaran), biometrika, silvikultur, sosial ekonomi, <strong>dan</strong> pengelolaan lingkungan<br />

hutan tanaman.<br />

2. Naskah<br />

ditulis dalam bahasa Indonesia dengan huruf Times New Roman,<br />

font ukuran 12 <strong>dan</strong> jarak 2 (dua)<br />

spasi pada kertas A4 putih pada satu permukaan <strong>dan</strong> disertai file elektroniknya. Pada semua tepi kertas<br />

disisakan ruang kosong minimal 3,5 cm. Naskah sebanyak 2 (dua) rangkap dikirimkan kepada Sekretariat<br />

Redaksi Jurnal Penelitian <strong>Hutan</strong> <strong>Tanaman</strong>, <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas<br />

<strong>Hutan</strong>. File elektronik dikirim ke Sekretariat Redaksi dalam bentuk CD atau dikirim melalui email ke alamat :<br />

pp_p3ht@yahoo.co.id atau pusprohut@gmail.com.<br />

3. Penulis menjamin bahwa naskah yang diajukan belum pernah dimuat/diterbitkan dalam publikasi manapun,<br />

dengan cara mengisi blanko pernyataan yang dapat diperoleh di Sekretariat Redaksi Publikasi Pusprohut,<br />

atau download di website Pusprohut : www.forplan.or.id.<br />

Pengajuan naskah oleh penulis yang berasal dari<br />

instansi/institusi (bukan perorangan) di luar <strong>Pusat</strong> Penelitian <strong>dan</strong> Pengembangan Peningkatan Produktivitas<br />

<strong>Hutan</strong> harus disertai dengan surat pengantar dari instansi/institusinya.<br />

4. Judul ditulis dalam bahasa Indonesia <strong>dan</strong> Inggris, <strong>dan</strong> diusahakan tidak lebih dari 10 kata serta harus<br />

mencerminkan isi tulisan. Di bawah judul ditulis terjemahannya dalam bahasa Inggris yang tercetak dengan<br />

huruf kecil <strong>dan</strong> miring. Nama penulis (satu atau lebih) dicantumkan di bawah judul dengan huruf kecil. Di<br />

bawah nama ditulis institusi asal penulis <strong>dan</strong> alamat lengkap instansi/institusi.<br />

5. Isi Naskah terdiri atas: ABSTRACT dengan Keywords<br />

<strong>dan</strong> ABSTRAK dengan Kata Kunci,<br />

PENDAHULUAN, BAHAN DAN METODE, HASIL DAN PEMBAHASAN, KESIMPULAN,<br />

5.<br />

PERSANTUNAN (kalau ada), DAFTAR PUSTAKA <strong>dan</strong> LAMPIRAN (kalau ada) .<br />

ABSTRAK dibuat dalam Bahasa Indonesia <strong>dan</strong> Inggris, masing-masing tidak lebih dari 200 kata dalam satu<br />

paragraf. Isinya berupa intisari permasalahan, tujuan, rancangan penelitian <strong>dan</strong> kesimpulan yang dinyatakan<br />

secara kuantitatif. Bahasa Inggris ditulis dengan huruf kecil miring <strong>dan</strong> bahasa Indonesia ditulis tegak, jarak<br />

1 (satu) spasi. Keywords <strong>dan</strong> kata kunci masing-masing tidak lebih dari 5 kata.<br />

7. PENDAHULUAN berisi : latar belakang/masalah, tujuan penelitian <strong>dan</strong> hipotesis (tidak harus ada) .<br />

8. METODE PENELITIAN berisi : Waktu <strong>dan</strong> Tempat, Bahan <strong>dan</strong> Alat, Metode, Rancangan Penelitian<br />

(kalau ada),Analisa Data. Metode disajikan secara ringkas namun jelas.<br />

9. HASILDAN PEMBAHASAN berisi : Hasil <strong>dan</strong> Pembahasan, dibuat terpisah atau dijadikan satu.<br />

10. Tabel diberi nomor, judul tabel <strong>dan</strong> keterangan yang diperlukan. Judul, isi <strong>dan</strong> keterangan tabel ditulis<br />

dalam bahasa Indonesia <strong>dan</strong> Inggris secara jelas <strong>dan</strong> singkat. Judul tabel diletakkan di atas tabel.<br />

11. Gambar, Grafik <strong>dan</strong> Foto harus jelas <strong>dan</strong> dibuat kontras, diberi judul <strong>dan</strong> keterangan dalam bahasa<br />

Indonesia <strong>dan</strong> Inggris. Judul gambar diberi nomor <strong>dan</strong> diletakkan di bawah gambar. Foto renik atau peta<br />

harus diberi skala.<br />

12. KESIMPULAN DAN SARAN disampaikan secara ringkas (dalam bentuk pointers bernomor), padat,<br />

serta diusahakan dinyatakan secara kuantitatif.<br />

13. PERSANTUNAN berupa ucapan terima kasih kepada orang /instansi/organisasi yang benar-benar<br />

membantu.<br />

14. DAFTAR PUSTAKA (minimal 15 pustaka, dengan referensi yang berkualitas, <strong>dan</strong> dianjurkan 10 tahun<br />

terakhir), disusun menurut abjad nama pengarang dengan mencantumkan tahun terbit, seperti contoh<br />

berikut :<br />

Departemen Kehutanan. 2005. Eksekutif Data Strategis Kehutanan. Departemen Kehutanan. Jakarta.<br />

Salisbury, F.B. and C.W. Ross. 1992. Plant Physiology.Wadsworth<br />

Publishing Co. Belmont.<br />

U.S. Census Bureau. ”American Factfinder : Facts About My Community”. [Online]17 Agustus<br />

2001.http://factfinder.census.gov/servlet/Basicfactervlet><br />

15. Dewan Redaksi <strong>dan</strong> Sekretariat Redaksi berhak mengubah <strong>dan</strong> memperbaiki isi naskah sepanjang tidak<br />

mengubah substansi tulisan. Naskah yang tidak diterbitkan akan dikembalikan kepada penulis.


Kampus Balitbang Kehutanan<br />

Jl. Gunung Batu No. 5, Bogor Po. Box. 331<br />

Telp. (0251) 8631238 Fax. (0251) 7520005, E-mail: pp_p3ht@yahoo.co.id<br />

Website: www.forplan.or.id

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!