09.04.2013 Views

JURNAL ( CANDRA IRAWAN ).pdf - Repository - University of Riau ...

JURNAL ( CANDRA IRAWAN ).pdf - Repository - University of Riau ...

JURNAL ( CANDRA IRAWAN ).pdf - Repository - University of Riau ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Berdasarkan grafik scatterplot diatas menunjukkan bahwa titik-titik tersebar diatas<br />

dan dibawah nol pada sumbu Y, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah<br />

heteroskedastisitas pada model.<br />

3.5.4. Uji Normalitas<br />

Dalam metode regresi, variabel dependen dan variabel independen harus mempunyai<br />

distribusi data yang normal. Karena metode regresi yang baik adalah data yang berdistribusi<br />

normal atau mendekati normal. Adapun cara untuk mendeteksi normalitas data adalah<br />

menggunakan analisis grafik ( grafik normal probability plot ).<br />

Dalam uji tersebut normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data (titik)<br />

pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram residualnya. Jika data<br />

menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau histogramnya<br />

menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.<br />

Dibawah ini hasil Grafik Normal Probability Plot yang diolah dengan SPSS sebagai<br />

berikut :<br />

Sumber: Hasil pengolahan data (2012)<br />

Gambar III.2 Grafik Normal Probability Plot-Uji Normalitas data<br />

Dari hasil diatas terlihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti<br />

arah garis tersebut, berarti model regresi memenuhi asumsi normalitas.<br />

3.6. Pengujian Koefisien Determinasi<br />

Pengujian koefisien determinasi (R 2 ) bertujuan untuk mengukur seberapa jauh<br />

kemampuan model dalam menjelaskan variabel independen. Hasil pengolahan koefisien<br />

determinasi (R 2 ) pada SPSS sebagai berikut :<br />

Tabel III.8 Koefisien Determinasi<br />

Model R R Square<br />

Model Summary b<br />

Adjusted R<br />

Square<br />

Std. Error <strong>of</strong> the<br />

Estimate<br />

Durbin-Watson<br />

1 .902 a .814 .808 2.04727 1.581<br />

a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1<br />

b. Dependent Variabel: Y<br />

Sumber: Hasil pengolahan data (2012)<br />

Dari hasil diatas dapat diketahui bahwa nilai adjusted R 2 adalah sebesar 0,808 atau<br />

80,8%. Hal ini menunjukkan bahwa motivasi wajib pajak dalam memenuhi kewajiban<br />

10

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!