PENGARUH JUMLAH DANA PIHAK KETIGA, INFLASI, DAN ...

Nilai koefisien determinasi dikatakan baik apabila > 0,5 menunjukkan
variabel bebas dapat menjelaskan variabel terikat dengan baik atau kuat, = 0,5
dikatakan sedang dan < 0,5 relatif kurang baik. Hal ini disebabkan mungkin
salah satu diantaranya adalah spesifikasi model yang salah yaitu pemilihan
variabel yang kurang tepat atau pengukuran yang tidak akurat (Suharyadi,
2004: 514-515).
3. Uji Parsial (t-test)
Digunakan auntuk menguji apakah suatu variabel bebas berpengaruh atau
tidak terhadap variabel tidak bebas. Pada regresi berganda Y = a + b1 X1+b2 X
+ … +bkXk, mungkin secara bersama-sama pengaruh semua variabel dari X
sampai X, nyata. Namun belum demikian belum tentu secara individual atau
parsial seluruh variabel dari X sampai X berpengaruh nyata terhadap variabel
tidak bebasnya Y (Suharyadi: 2004: 525). Hipotesis yang digunakan adalah:
1) H0: bi = 0 (tidak ada hubungan linier antara variabel independen dan
variabel dependen)
2) H1: bi 0 (ada hubungan linier antara variabel independen dan variabel
dependen). (Budi Santosa, 2007:146)
3.6.2. Uji Asumsi Regresi Linier Berganda
1. Multikolinieritas
Dikemukakan pertama kali oleh Ragner Frish dalam bukunya ’’Statistical
Confluence Analysis by Means of Complete Regression Systems’’. Frish
68