Evaluasi Keandalan Sistem Distribusi Jaringan Spindel ... - Digilib ITS

More documents

Recommendations

Info

18 BALI RESORT 0,999267 S 19 EXP JIMBARAN 0,998613 E 20 SS I 0,998686 E 21 EXP BPG 0,998407 E IV.5 Keandalan Distribusi Eksponensial Kemudian dari data pada tabel 6 dan rumus (8) dapat digambarkan grafik keandalan dengan menggunakan metode distribusi eksponensial untuk masing-masing tipe penyulang selama selang waktu (t) 100 hari sebagai berikut. Gambar 8 Grafik keandalan penyulang konfigurasi radial selama 100 hari Korelasi R Panjang Jumlah Jumlah Usia terhadap saluran trafo pelanggan penyulang P. Radial -0,60 -0,64 -0,66 -0,93 P. Spindel -0,59 -0,21 -0,34 -0,29 IV. 7 Indeks Keandalan dari sisi pelanggan Dari rumus (10) dan (11), kemudian dapat dihitung indeks keandalan dari sisi pelanggan Gardu Induk Nusa Dua selama 7 tahun. Tabel 9 Indeks keandalan dari sisi pelanggan GI Nusa Dua selama 7 tahun No Tahun SAIFI SAIDI (gangguan/pelanggan) (menit) 1 2003 0,055 1130 2 2004 0,062 695 3 2005 0,103 167 4 2006 0,053 225 5 2007 0,045 123 6 2008 0,911 54 7 2009 0,05 353 Dari hasil yang didapat kemudian dibandingkan dengan standar yang diterapkan oleh PT. PLN (Persero) Distribusi Bali, yaitu World Class Services GAP Analysis, berikut ini: Gambar 10 World Class Services GAP Analysis Kemudian dari tabel 9 dan gambar 10, dapat dibuat tabel perbandingan sebagai berikut: Gambar 9 Grafik keandalan penyulang spindel selama 100 hari IV. 6 Korelasi keandalan dengan faktor fisik penyulang Berdasarkan rumus (9) dan dari data-data yang ada, dapat dicari hubungan/korelasi antara keandalan penyulang dengan faktor fisik di lapangan, seperti: usia penyulang, jumlah pelanggan, panjang saluran, dan jumlah trafo. Tabel 8 Korelasi keandalan eksponensial selama 1 bulan dengan faktor fisik penyulang Tabel 10 Tabel perbandingan indeks keandalan antara WCS, GI Nusa Dua dan Sistem Bali pada tahun 2008 SAIFI SAIDI WCS 3 100 GI Nusa Dua 0,911 54 Sistem Bali 1,65 61,43 V. PENUTUP V.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil perhitungan dan analisis yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa: 6
1. Nilai Mean Time To Failure (MTTF) terkecil selama 7 tahun untuk penyulang radial adalah 10,375 hari (P. Ungasan) dan nilai MTTF terbesar adalah 81 hari (P. Bali Gardenia) serta nilai rataratanya adalah 28,23 hari, sedangkan nilai MTTF terkecil selama 7 tahun untuk penyulang spindel adalah 21,49 hari (P. Booster Pump I) dan nilai MTTF terbesar untuk penyulang spindel adalah 95,12 hari (P. Bali Resort) serta nilai rata-ratanya adalah 52,87 hari. Dari hasil perbandingan untuk 2 tipe penyulang tersebut, terlihat bahwa konfigurasi spindel mempunyai nilai R yang lebih baik, hingga sebesar 87,28% bila dibandingkan dengan konfigurasi radial. 2. Untuk evaluasi dengan metode diagram blok, didapat bahwa nilai keandalan penyulang spindel adalah lebih rendah dengan rata-rata 0,6472 bila dibandingkan dengan penyulang radial yang rataratanya 0,9134. 3. Dari hasil analisis korelasi pada penyulang radial, nilai keandalan cukup berkorelasi dengan panjang saluran (-0,6), jumlah trafo (-0,64), jumlah pelanggan (-0,66), dan usia penyulang (-0,93). Tapi tidak halnya dengan penyulang spindel, nilai keandalannya kurang berkorelasi dengan jumlah trafo (-0,21), jumlah pelanggan (-0,34) dan usia penyulang (-0,29). 4. Nilai SAIFI untuk WCS adalah 3, GI Nusa Dua adalah 0,911 dan Sistem Bali 1,65, sedangkan nilai SAIDI untuk WCS adalah 100, GI Nusa Dua adalah 54 dan Sistem Bali 61,43. Dari hasil perbandingan tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa keandalan dari Gardu Induk Nusa Dua sudah cukup baik, karena nilai yang didapat lebih baik bila dibandingkan dengan standar WCS yang telah diterapkan maupun dengan keseluruhan sistem bali itu sendiri. V.2 Saran 1. Untuk penelitian lebih lanjut tentang keandalan sistem distribusi, perlu dilibatkan berbagai analisa lainnya, seperti cost analysis, management analysis maupun maintenance analysis. 2. Untuk melengkapi wacana penelitian tentang keandalan distribusi, dapat dilakukan pengembangan untuk daerah lain yang memiliki karakteristik jaringan dan beban yang berbedabeda, baik di PT. PLN (Persero) Distribusi Bali maupun di seluruh Indonesia. Ch. 2, 1980. [4] Wilkins, Dennis J., “The Bathtub Curve and Product Failure Behavior “, Weibull, November, 2002 [5] Ferdiansyah, “Evaluasi Keandalan Sistem Distribusi PT.PLN (Persero) APJ Surabaya Selatan Menggunakan Metode Non-Eksponensial Down Times”, Teknik Elektro-ITS, Surabaya, 2007. [6] Marsudi, Djiteng, “Operasi Sistem Tenaga Listrik”, Balai Penerbit dan Humas ISTN, Jakarta Selatan, 1990. [7] Priyanta, Dwi, Diktat Kuliah: Keandalan dan Perawatan – FTK ITS, Surabaya, 2000 [8] Sukerayasa, I Wayan, “Penentuan Angka Keluar Peralatan Untuk Evaluasi Keandalan Sistem Distribusi Tenaga Listrik”, Universitas Udayana, Jimbaran, Desember, 2007 [9] Sukmawidjaja, Maula, “Perhitungan Profil Tegangan pada Sistem Distribusi Menggunakan Matrix Admitansi dan Matrix Impedansi Bus”, JETri, vol. 7, pp.21-40, ISSN 1412-0372, February, 2008 [10] Priyambodo, B., “Manajemen Farmasi Industri”, Global Pustaka Utama, Yogyakarta, 2007. [11] Rummel, R.J., “Understanding Correlation”, Departement of Political Science University of Hawaii, Honolulu, 1976. [12] Moubray, John, “Reliability Centered Maintenance”, Industrial Press, New York, 1997 [13] Rausand, M. and Hoyland, A., “System Reliability Theory; Models, Statistical methods, and Applications”, John Wuiley & Sons, New York, 2004. RIWAYAT HIDUP I Wayan Suardiawan dilahirkan di Denpasar, 6 Januari 1988. Pada tahun 2006, penulis masuk ke Jurusan Teknik Elektro FTI ITS dan mengambil bidang studi Teknik Sistem Tenaga. Selama menjadi mahasiswa, penulis aktif sebagai asisten praktikum, koordinator praktikum dan koordinator asisten di Laboratorium Konversi Energi Listrik-Jurusan Teknik Elektro- Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. DAFTAR PUSTAKA [1] Artana, Ketut Buda, Diktat Kuliah: Kuliah Keandalan1-Pendahuluan - FTK ITS, Surabaya. [2] Artana, Ketut Buda, Diktat Kuliah: Statistika Rekayasa-Distribusi Peluang – FTK ITS, Surabaya. [3] Endrenyi, J., “Reliability Modeling in Electric Power Systems”, John Wiley & Sons Ltd., Toronto, 7
Page 1 and 2: Evaluasi Keandalan Sistem Distribus
Page 3 and 4: y = variabel y = mean (rata-rata) v
Page 5: 5 KAMPUS 0,899829 R 6 TJ. BENOA 0,6

Evaluasi Keandalan Sistem Distribusi Jaringan Spindel ... - Digilib ITS

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?