Model statik

PERMODELAN
Model adalah imajinasi pemodel yang
merupakan representasi alam sebenarnya
yang menggambarkan hubungan
komponen lingkungan untuk
menghasilkan suatu tujuan tertentu.
Tujuannya adalah untuk mempermudah mencari
solusi pemecahan masalah lingkungan yang
sangat kompleks, agar dapat diperoleh
jawabannya dalam waktu yang lebih singkat,
aman dan mudah.

MODEL
FISIK
MATEMATIK
Manequin,
Model pesawat
STATIK
DINAMIK
NUMERIK
ANALITIK
NUMERIK
SIMULASI

Pada kenyataan dunia nyata
Masalah lingkungan sangat karena terlalu
banyak faktor yang saling terkait dan
saaling mempengaruhi
Solusi tidak didapatkan secara
langsung dari suatu persamaan
apalagi menyangkut waktu:
- Statis, terus selamanya begitu
- Dinamis, berubah menurut waktu

SIMULASI
MODEL
DINAMIS
TUJUAN SIMULASI :
1. Meniru keadaan nyata secara matematik
2. Mempelajari karakteristik dan operasional sistem
3. Menarik kesimpulan dan merancang tindakan keputusan berdasarkan hasil
dari simulasi

KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN SIMULASI
1. Digunakan untuk menganalisis situasi yang kompleks, yang tidak
dapat diselesaikan dengan model-model konvensional
2. Kompresi waktu
2. Dapat menjawab pertanyaan “apa yang terjadi – jika”
3. Tidak mengganggu sistem alam sebenarnya
4. Dapat mempelajari hubungan antar elemen untuk mencari mana
yang menjadi faktor dominan/pengungkit.
5. Aman: bawa bom atom, sistem komputer jaringan dunia, perubahan
sistem kesehatan di rumah sakit
6. Menentukan daya dukung lingkungan pada berbagai kendala.

KERUGIAN MENGGUNAKAN ANALISIS SISTEM
1. MODEL yang sangat lengkap sangat mahal dan
memerlukan waktu yang lama
2. Simulasi tidak dapat menghasilkan solusi optimal
3. Perancang perlu membangun persamaan untuk
semua variabel yang dikaji dalam sistem
4. Hasil simulasi bersifat unik
5. Dapat bervariasi bergantung pada pemodel dan
model yang dibuat

Model statik
MODEL STATIK ADALAH SUATU
MODEL YANG DIBENTUK OLEH
PERSAMAAN YANG TIDAK
DIPENGARUHI OLEH FAKTOR
WAKTU
MODEL STATIK DIBANGUN
MELALUI PERSAMAAN RESPON (Y)
DENGAN FAKTOR PENDUGA (X)

TAHAPAN MEMBANGUN MODEL STATIK
1. TENTUKAN RESPON (Y) DAN VARIABEL PENDUGA
(X)
2. BUAT HIPOTESIS SEMENTARA DARI MODEL RESPON
(Y) DAN VARIABEL PENDUGA (X)
3. BUAT FUNGSI HUBUNGAN ANTARA VARIABEL
RESPON (Y) DAN VARIABEL PENDUGA (X)
4. BANGUN MODEL HUBUNGAN TERSEBUT
5. LAKUKAN TAHAPAN REALBILITAS MODEL
(KEAKURATAN MODEL) DENGAN MEMPERHATIKAN
R 2 (KOEFISIEN DETERMINASI) DAN S 2 (VARIAN)
6. UJI VALIDITAS MODEL

MENENTUKAN VARIABEL MODEL
VARIABEL RESPON (Y) ADALAH VARIABEL
YANG DITENTUKAN OLEH VARIABEL
PENDUGA.
BIASANYA VARIABEL RESPON ADALAH
VARIABEL YANG MENJADI OBJEK PERHATIAN
YANG INGIN DIUJI DAN DIUKUR
VARIABEL PENDUGA (X) ADALAH
VARIABEL YANG MENENTUKAN
VARIABEL RESPON

HIPOTESIS SEMENTARA
HIPOTESIS SEMENTARA DIBANGUN
BERDASARKAN ALASAN KEILMUAN ILMIAH
HIPOTESIS SEMENTARA DIBANGUN
BERDASARKAN HUBUNGAN ANTAR
VARIABEL RESPON DAN VARIABEL PENDUGA
HIPOTESIS SEMENTARA BISA BERBENTUK
REGRESI LINIER, EKSPONENSIAL, LOGISTIK,
DAN BEBERAPA MODEL PERSAMAAN
LAINNYA.

FUNGSI HUBUNGAN ANTAR RESPON DAN VARIABEL PENDUGA
Y = FUNGSI DARI X
Y = F (X1……..XN)
MODEL HUBUNGAN BISA TERDIRI
DARI BEBERAPA MODEL
MISALNYA
Y= BIOMASSA
X1 = DIAMETER
X2 = TINGGI
X3 = Kadar Karbon

MEMBANGUN MODEL STATIK
MEMBANGUN MODEL STATIK DENGAN
MENGGUNAKAN SOFTWARE DATA FIT
DATA FIT ADALAH SUATU SOFTWARE YANG
DIGUNAKAN UNTUK MEMBANGUN MODEL
HUBUNGAN ANTARA SATU VARIABEL
RESPON (Y1) DENGAN BEBERAPA VARIABEL
PENDUGA (DENGAN JUMLAH X SAMPAI 20,
YAITU X1 ….. X20)
DATA FIT ADALAH SOFTWARE YANG
DIGUNAKAN DENGAN MEMILIH BEBERAPA
PERSAMAAN TERBAIK, YAITU
BERDASARKAN NILAI R 2 DAN S TERBAIK

MODEL STATIK DENGAN DATA FIT
TAHAPAN MEMBANGUN MODEL STATIK DENGAN DATA FIT
1. BUKA SOFTWARE DATA FIT, PILIH CONTINU UNTUK
MELAJUTKAN
2. PILIH JUMLAH VARIABEL PENDUGA (X)
JIKA KITA TULIS 1 MAKA BERARTI ADA SATU X (X1)
JIKA KITA TULIS 2 MAKA BERARTI ADA DUA X (X1, X2)
JUMLAH X YANG BISA DIPILIH ADALAH SAMPAI 20 X
KLIK OK
3. MASUKAN DATA X DAN Y, MELALUI DUA CARA
- DENGAN MEMASUKAN LANGSUNG KE TABEL DATA FIT
- DENGAN MEMBUAT DATA DULU DIDALAM EXCEL

4. KLIK SOLVE
5. PILIH REGRESI
6. PILIH ALL MODEL
7. KLIK OK
8. AKAN DIDAPATKAN HASIL RUNNING MODEL
RUNING MODEL AKAN MEMILIH MODEL, DARI YANG
TERBAIK`SAMPAI YANG TERBURUK (DENGAN MELIHAT R 2 DAN S)
9. KLIK RESULT
10. PILIH DETAIL
AKAN DIDAPATKAN INFO DARI DATA FIT
11. PILIH MODEL YANG SECARA KEILMUAN ITU MUNGKIN DENGAN
R2 TERBAIK DAN S TERKECIL

UJI VALIDITAS MODEL
UJI VALIDITAS ADALAH UJI YANG DIBANGUN
UNTUK MELIHAT KEMAMPUAN MODEL DALAM
MENGHASILKAN SEKELOMPOK DATA BARU
hasil simulasi dengan KECENDERUNGAN DATA
YANG DIHARAPKAN

Cari Data
• Skripsi
• Thesis
• Disertasi tentang
Hubungan biomassa/karbon dengan
- Diameter
- Tinggi
- Massa jenis