Buku Abstrak Seminar Nasional Tahun 2012 - ELEKTRO - Politeknik ...

SNTE-2012 POLITEKNIK NEGERI JAKARTAKode Makalah: TE-03 dan TE-04INSTRUMEN PENGUJIAN BUTA WARNA OTOMATISSofiar Agusta 1 , Tony Mulia 2 , M. Sidik 31, 2. Departemen Fisika, FMIPA, Universitas Indonesia, Jalan. Salemba Raya, Jakarta Pusat, 10430,Indonesia3. Departemen Ilmu Kesehatan Mata, Fakultas Kedokteran, Universitas Indonesia, Jalan Salmba Raya,Jakarta Pusat, 10430, IndonesiaE-mail: sofiaragusta@gmail.comABSTRAKSalah satu gangguan yang terjadipada mataadalah buta warna.Buta warna adalah suatu keadaan dimana seseorangtidak dapat membedakan warna tertentu yang bisa dibedakan oleh orang dengan mata normal.Seseorang yangmenderita buta warna dapat disebabkan oleh kelainan sejak lahir atau akibat penggunaan obat-obatan yangberlebihan. Buta warna umumnya diderita oleh laki-laki, sedangkan wanita hanyalah sebagai genpembawa/resesif.Tujuan: penelitian ini bertujuan memudahkan user, dokter maupun pelayanan kesehatan dalammelakukan tes buta warna secara massal, dengan membuat suatu program berbasis visual basic 6.0 . Metode:membandingkan hasil tes buta warna yang dilakukan secara konvensional menggunakan Instrumen pengujian tesbuta warna otomatis menggunakan software berbasis visual basic dengan perangkat bantuan berupa notebook dantablet. Kesimpulan: 1) Instrumen Pengujian Tes Buta Warna Otomatisdapat berfungsi dengan baik dalammelakukan tes buta warna secara otomatis, 2) Instrumen Pengujian Tes Buta Warna Otomatisini user friendly danmudah digunakan, 3) Instrumen Pengujian Tes Buta Warna Otomatisini memenuhi persyaratan untuk mengajukanHAKI.Keywords: color vision, color blind, ishihara book test, tes farnsworth munsellDISAIN DAN IMPLEMENTASI FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY UNTUKIDENTIFIKASI CITRA WAJAH MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURALNETWORKSArief Budiman 1 , Prawito 21,2. Departemen Fisika, FMIPA,Universitas Indonesia, Depok 16424E-mail: budimanok@gmail.com, prawito@sci.ui.ac.idAbstrakMikroprosesor menjadi bagian penting dalam dunia elektronika namun kendala yang dihadapi dalam perancanganmikroprosesor adalah mahal dan lamanya fabrikasi. Untuk mengatasi kendala waktu dan biaya fabrikasi,mikroprosesor dapat diimplementasikan dalam Field Programmable gate Array (FPGA). FPGA merupakan pirantiyang bersifat dapat dikonfigurasi-ulang (reconfigurable). Pengujian identifikasi secara konvensional seringkalimengalami kegagalan karena keterbatasan kemampuan visual manusia, apalagi jika pengujian harus dilakukanterhadap banyak data. Oleh karenanya suatu sistem cerdas dan secara otomatis diperlukan untuk proses identifikasi.Oleh karenanya disain dan implementasi FPGA untuk aplikasi kecerdasan buatan dalam hal ini ANN, dirasa perluuntuk membuat sistem yang terintegrasi, mampu melakukan inferensi dan melakukan proses belajar sesuai denganperbedaan Iingkungan dan Kondisi yang dihadapi dan berbiaya produksi murah.Keywords: FPGA, Artificial Neural Networks, Face IdentificationISBN: 978-602-97832-0-9 15