Olah Data Statistika M7.pdf - iLab - Universitas Gunadarma

MODUL PRAKTIKUMOLAH DATA STATISTIKAVersi 3.0TahunPenyusunan 2011Tim Penyusun1.Diana Ikasari2.Tristyanti Yusnitasari3.Heru Purnomo4.Fendy Christian5. Aditya6.Yuliana SavitriLaboratoriumSistem InformasiProdi Manajemen InformatikaDirektorat Program D3-Teknologi InformasiUNIVERSITAS GUNADARMA

Pertemuan 7Ukuran Statistik (4)Objektif:1. Mahasiswadapatmengetahuimaksud dariVarians, Simpangan Baku.2. Mahasiswa dapat menentukan nilai varians dan Simpangan baku pada R-ProgrammingVARIANSVarians adalah alat ukur variabilitas serangkaian data yang dihitung dengan mencari ratarataselisih/beda kuadrat antara data observasi dengan pusat datanya (biasanya menggunakanrata-rata).1. Varians dari data yang belum dikelompokkanKeterangan :Xi = data ke-i dari variabel acak xXn= rata-rata (mean)= banyaknya dataContoh mencari varians dengan R :Ketikan pada R, v=function(x)+ {2

+ sum((x-mean(x))^2)/(length(x)-1)+ }vfunction(x){sum((x-mean(x))^2)/(length(x)-1)}v(data)3

Maka hasilnya adalah[1] 169.14122. Varians dari data yang telah dikelompokkanKeterangan :Xi = titik tengah dari kelas ke-ifi = frekuensi kelas ke-iContoh mencari varians dengan R :Ketikan pada R, variasi

Maka didapat hasilnya,[1] 176.5537SIMPANGAN BAKUDalam praktisnya, ukuran variabilitas yang sering digunakan adalah simpangan baku yangmerupakan akar kuadrat dari varians.1. Simpangan baku dari data yang belum dikelompokkanContoh mencari simpangan baku dengan R :Ketikan pada R, sbfunction(x)5

{sqrt(sum((x-mean(x))^2)/(length(x)-1))}sb(data)Maka hasilnya adalah[1] 13.005432. Simpangan baku dari data yang telah dikelompokkanContoh mencari simpangan baku dengan R :Ketikan pada R, smbfunction(x,y,z){print(sqrt(sum(((x-mean(y))^2)*z)/(length(y)-1)))}smb(ttktengah,data,fi)6

Maka didapat hasilnya adalah[1] 13.287357