Proyeksi_Penduduk_Indonesia_2010-2035

2.4.2. Asumsi Mortalitas
Data yang digunakan untuk memperkirakan tingkat mortalitas yaitu data SDKI91, SDKI94,
SDKI97, SDKI2002/2003, SDKI2007, dan SDKI2012. Asumsi tingkat mortalitas dibuat berdasarkan
tren tingkat mortalitas di masa lalu dan kebijakan pemerintah terkait dengan tingkat kematian bayi
(Infant Mortality Rate/IMR). Estimasi mortalitas menggunakan data SDKI, sedangkan pola penurunan
dari SP dan SUPAS juga digunakan untuk memperkuat argumentasi tren tersebut.
Pada proyeksi ini, estimasi mortalitas menggunakan pola SDKI yaitu IMR pada tahun 2010
sebesar 30. Tingkat kematian bayi Indonesia menurun sesuai dengan tren di masa lampau dan
diproyeksikan dengan menggunakan rumus fungsi logistik.
dimana:
Y
L
k
a dan b
t
e
= Perkiraan IMR
= Konstanta asymtot bawah
= Konstanta asymtot atas
= Koefisien kurva logistik
= Waktu sebagai variabel bebas
= Konstanta eksponensial
IMR di setiap provinsi menurun dengan kecepatan yang berbeda sesuai dengan tren SDKI
di masa lampau masing-masing provinsi dan diproyeksikan dengan menggunakan rumus fungsi
logistik seperti proyeksi IMR Indonesia.
2.4.3. Asumsi Migrasi
Komponen ketiga yang juga mempengaruhi besaran penduduk adalah migrasi, ada dua
jenis migrasi; pertama, migrasi internasional yaitu perpindahan penduduk yang melintasi batas
negara dan kedua, migrasi internal yaitu perpindahan penduduk yang melintasi batas provinsi. Pola,
arah, dan besaran migrasi sangat dinamis sehingga dalam menentukan rate migrasi saat ini dan
masa yang akan datang perlu kehati-hatian. Terdapat dua pendekatan untuk menghitung migrasi
internasioal; pertama, metode langsung dengan menggunakan data sekunder yang dikumpulkan
oleh Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi, dan Dirjen Imigrasi Kementrian Hukum dan
Hak Asasi Manusia; kedua, metode tidak langsung yaitu reverse survival ratio yang bersumber
10
Proyeksi Penduduk Indonesia 2010 - 2035