Introduzione a Lisrel: richiami teorici [Pdf] - Marco Vicentini

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� Potremmo formulare un modello di regressione multipla del tipo:  � E stimare (ad es. in R) i parametri che meglio risolvono l’equazione.  lm(formula = Y1 ~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5, data = dati) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) X1 0.02152 0.01116 1.928 0.054 . X2 1.46008 0.05726 25.499
� Il modello di regressione presenta una interpretazione assai  parziale della realtà.   � Ad esempio non vengono tenuti in considerazione legami causali  diretti e/o simmetrici tra le indipendenti.  � Questi legami possono essere considerati definendo le seguenti  equazioni:  � Questo è un primo esempio di sistema di equazioni strutturali  Marco Vicen+ni – Introduzione a Lisrel ‐  Slide 39 
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! Da Chiesi et al. 2005
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Marco Vicen+ni - Introduzione
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Analisi della struttura fatto
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Da Vidotto, Vicentini, Argent
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� Il dataset e gli esempi
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Un modello relativo all’app
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da Del Favero, Boscolo, Vid
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� Il dataset e gli esempi
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da Schermelleh‐Engel (2003)
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