Test di ipotesi Confronto tra medie e proporzioni

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Statistica Test = Statistica di interesse – Valore Valore ipotizzato Errore Standard Statistica di interesse Statistica di Valore ipotizzato interesse del parametro E.S. Statistica di interesse t = ( x − x ) − ( μ − μ ) 1 s 2 p 2 ⎛ ⎜ ⎝ 1 n 1 + 1 1 n 2 ⎞ ⎟ ⎠ 2 Varianza pooled
( x − x ) 1 2 tn t = ~ 2 ⎛ 1 1 ⎞ 1+n 2 − ⎛ 1 1 ⎞ s 2 ⎜ ⎟ ⎜ + p ⎟ ⎝ n n 1 2 ⎠ Condizioni di applicabilità • 2 Campioni indipendenti Stima di σ 2 Stima di σ • Nelle due popolazioni la variabile deve essere distribuita secondo una Normale • Omoschedasticità ovvero 2 2 σ σ 1 = σσ 2 = σσ 2
Page 1 and 2: BIOSTATISTICA II Fabrizio Minichill
Page 3 and 4: H 0 : μ = μ Test di ipotesi p 0 H
Page 5 and 6: Test di ipotesi p Livello di signif
Page 7 and 8: ? P ( x | μ vera) = p ? 0 Statisti
Page 9 and 10: Z test: Test di ipotesi p bilateral
Page 11 and 12: p Test di ipotesi p bilaterale: con
Page 13 and 14: Statistica di interesse Test di ipo
Page 15 and 16: Test di ipotesi p bilaterale: confr
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Page 19: H 0 1 2 H : μ μ = μμ H 1 : μμ
Page 23 and 24: Test t per campioni indipendenti 1
Page 25 and 26: H 0 : p1 = p 2 p H = H 1 : p1 ≠ p
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Page 29 and 30: z Test Z per campioni indipendenti
Page 31 and 32: Test Rifiuto H 0 Realtà H H0 vera
Page 33 and 34: = α 0. 050 Z = ( x − μ ) 0 n σ
Page 35 and 36: Poniamo: 0 = Poniamo: 0 Z = 83 μμ
Page 37 and 38: Poniamo: 0 = Poniamo: 0 Z = 83 μμ
Page 39: Ricapitolando p • Livello prescel

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