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Algebra lineare<br />

UNIVERSITÀ DI CATANIA<br />

Corso di Laurea in Ingegneria Industriale<br />

<strong>Programma</strong> di Algebra Lineare e Geometria<br />

ANNO ACCADEMICO 2012-2013<br />

Docente: Prof. Riccardo Re<br />

I) – General<strong>it</strong>à sugli insiemi. Relazioni di equivalenza. Applicazioni tra insiemi, immagine e controimmagine,<br />

iniettiv<strong>it</strong>à, suriettiv<strong>it</strong>à, applicazioni biiettive. Applicazioni invertibili. Insiemi fin<strong>it</strong>i e infin<strong>it</strong>i.<br />

Strutture algebriche: gruppi, anelli, corpi, campi. Anello degli interi relativi. Anello dei polinomi a<br />

coefficienti in un campo. Zeri di un polinomio. Molteplic<strong>it</strong>à delle radici di un’ equazione. Campo dei<br />

numeri complessi. Forma algebrica e forma trigonometrica. Formula di de Moivre. Radici n-esime<br />

dei numeri complessi. Teorema fondamentale dell’algebra*. I vettori dello spazio ordinario. Somma di<br />

vettori, prodotto di un numero per un vettore. Prodotto scalare, prodotto vettoriale, prodotto misto.<br />

Componenti dei vettori ed operazioni mediante componenti.<br />

II) – Matrici ad elementi in un campo. Somma tra matrici. Gruppo abeliano delle matrici. Prodotto<br />

di uno scalare per una matrice. Prodotto tra matrici. Proprietà delle operazioni tra matrici. Anello<br />

delle matrici quadrate. Matrici triangolari, diagonali e scalari. Matrici trasposte. Matrici simmetriche<br />

ed antisimmetriche.<br />

III) – Spazi vettoriali e loro proprietá. Esempi: K n , K m,n , K[X]. Sottospazi. Intersezione e somma di<br />

sottospazi. Somma diretta. Generatori di uno spazio. Spazi vettoriali fin<strong>it</strong>amente generati. Dipendenza<br />

e indipendenza lineare. Cr<strong>it</strong>erio di indipendenza lineare. Base di uno spazio. Metodo degli scarti<br />

successivi. Completamento di un insieme libero ad una base. Lemma di Stein<strong>it</strong>z. Dimensione di uno<br />

spazio vettoriale. Formula di Grassmann*. Dimensione di una somma diretta.<br />

IV) – Determinante di una matrice quadrata e sue proprietà. Teorema di Binet*. Primo e secondo<br />

teorema di Laplace*. Matrici invertibili. Matrice aggiunta. Calcolo dell’inversa di una matrice. Rango<br />

di una matrice. Matrici ridotte e metodo di riduzione. Rango delle matrici ridotte. Teorema di<br />

Kronecker*. Sistemi di equazioni lineari. Teorema di Rouché-Capelli. Teorema di Cramer. Sistemi<br />

omogenei. Risoluzione dei sistemi lineari col metodo di Gauss.<br />

V) – Applicazioni lineari fra spazi vettoriali e loro proprietà. Il nucleo e l’ immagine di una applicazione<br />

lineare. Iniettiv<strong>it</strong>à, suriettiv<strong>it</strong>à, isomorfismi. Teorema del Nucleo e dell’ Immagine. Studio delle<br />

applicazioni lineari. Matrice del cambio di base. Matrici simili.<br />

VI) – Autovalori, autovettori ed autospazi di un endomorfismo. Calcolo degli autovalori: polinomio<br />

caratteristico. Autospazi e loro dimensione. Indipendenza degli autovettori. Endomorfismi<br />

diagonalizzabili e diagonalizzazione delle matrici.<br />

VII) – Norma e disuguaglianza di Chauchy–Schwartz. Ortogonal<strong>it</strong>à. Processo di ortogonalizzazione<br />

di Gram–Schmidt. Matrici ortogonali e matrici ortogonali speciali. Isometrie ed endomorfismi<br />

autoaggiunti. Teorema spettrale per endomorfismi simmetrici. Diagonalizzabil<strong>it</strong>à delle matrici reali<br />

simmetriche per mezzo di matrici ortogonali (speciali).


Geometria<br />

I) – Sistemi di coordinate nel piano e nello spazio. Rette reali del piano e loro equazioni. Mutua<br />

posizione tra rette. Ortogonal<strong>it</strong>à e parallelismo tra rette. Il coefficiente angolare di una retta. Fasci<br />

di rette. Distanze. I piani dello spazio ordinario. Le rette dello spazio e vari modi di rappresentarle.<br />

Ortogonal<strong>it</strong>à e parallelismo tra piani. Rette complanari e rette sghembe. Angoli fra rette e piani. Fasci<br />

di piani. Distanze.<br />

II) – Cambiamenti di coordinate nel piano e nello spazio. Rotazioni e traslazioni. Coniche nel<br />

piano e matrici ad esse associate. Invarianti ortogonali. Riduzione di una conica a forma canonica.<br />

Coniche riducibili e irriducibili. Significato geometrico del rango della matrice associata ad una conica.<br />

Classificazione delle coniche irriducibili. Studio delle coniche in forma canonica. Fuochi, direttrici<br />

ed eccentric<strong>it</strong>à. Polar<strong>it</strong>à rispetto ad una conica. Iperboli equilatere. Centro ed assi di simmetria.<br />

Circonferenze. Tangenti. Fasci di coniche.<br />

III) – Le quadriche e matrici ad esse associate. Quadriche riducibili e irriducibili. Vertici delle<br />

quadriche e quadriche degeneri. Riduzione di una quadrica a forma canonica. Classificazione affine<br />

delle quadriche. Coni e cilindri. Sfere. Rette e piani tangenti. Famiglie di sfere e di quadriche. Luoghi<br />

geometrici.<br />

Le dimostrazioni dei teoremi contrassegnati con * si possono omettere.<br />

Testi adottati<br />

S. Giuffrida, A.Ragusa, Corso di Algebra Lineare, Ed. Il Cigno G.Galilei, Roma 1998 (per la parte<br />

di Algebra Lineare).<br />

Altri testi consigliati<br />

P. Bonacini, M.G. Cinquegrani, L. Marino Algebra lineare: esercizi svolti, Ed. Cavallotto, Catania,<br />

2012.<br />

P. Bonacini, M.G. Cinquegrani, L. Marino Geometria Anal<strong>it</strong>ica: esercizi svolti, Ed. Cavallotto,<br />

Catania, 2012.<br />

e-mail: riccardo@<strong>dmi</strong>.<strong>unict</strong>.<strong>it</strong>

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