test - Ministero del lavoro, salute e politiche sociali

I LIBRI DEL FONDO SOCIALE EUROPEO 

FORMAZIONE 

PROFESSIONALE 

E OCCUPABILITÀ 

La 

valutazione 

dell’impatto 

degli interventi 

formativi sugli esiti 

occupazionali 

Struttura Isfol 

di Assistenza 

Tecnica • Fondo 

sociale europeo 

FSE

Ministero del Lavoro 

e della Previdenza 

Sociale 

U.C.O.F.P.L. 

IN ITALIA LA PARTECIPAZIONE DA 

PARTE DELLE PERSONE IN CERCA 

DI OCCUPAZIONE AD UN’ESPE- 

RIENZA FORMATIVA SEMBRA RAPPRE- 

SENTARE UN EVENTO ATTRAVERSO IL 

QUALE SI CONCRETIZZANO LE OPPOR- 

TUNITÀ D’INSERIMENTO LAVORATIVO: È 

QUANTO EMERGE DALL’INDAGINE CON- 

DOTTA DALLA STRUTTURA NAZIONALE 

DI VALUTAZIONE DELL’ISFOL, LA PRIMA 

SU VASTA SCALA IN ITALIA CHE RICO- 

STRUISCE GLI ESITI OCCUPAZIONALI DEI 

FORMATI. PER RISPONDERE ALLA 

DOMANDA “LA FORMAZIONE SERVE A 

FACILITARE L’INSERIMENTO OCCUPA- 

ZIONALE?” L’INDAGINE HA DEFINITO 

UNA “SITUAZIONE CONTROFATTUALE” 

INDIVIDUANDO UN EQUIVALENTE GRUP- 

PO DI NON FORMATI ALL’INTERNO 

DELLE INDAGINI LONGITUDINALI SULLE 

FORZE DI LAVORO DELL’ISTAT. 

L’ANALISI METTE IN EVIDENZA LA RELA- 

ZIONE ESISTENTE TRA CHANCE DI COL- 

LOCAZIONE E GRAVITAZIONE INTORNO 

ALL’EVENTO FORMATIVO DOVE, TRA 

MOMENTI FORMATIVI, STAGE E TIROCINI, 

L’UTENZA RIESCE A CONTATTARE IL 

MONDO DELLE IMPRESE. 

Commissione 

europea DG 

Occupazione 

e Affari Sociali ISSN 1590-0002

FORMAZIONE 

PROFESSIONALE 

E OCCUPABILITÀ La 

valutazione 

dell’impatto 

degli interventi 

formativi sugli esiti 

occupazionali

Gli autori del volume sono: 

Marco Centra 

Roberto De Vincenzi 

Claudia Villante 

Gli autori del presente volume vogliono rivolgere un ringraziamento all’Istat e a tutti i 

rappresentanti delle Amministrazioni titolari di finanziamenti comunitari che partecipano ai lavori 

del gruppo sul placement. Un ringraziamento particolare va alle Regioni Piemonte, Liguria, Toscana, 

Emilia Romagna, Marche, Umbria, Lazio, Sardegna e alla P.A. di Trento per aver reso disponibili i 

dati delle interviste relative al placement dei formati nel 1996 da loro effettuate. 

Gli autori intendono poi ringraziare Aviana Bulgarelli per i preziosi suggerimenti, spunti e consigli 

forniti loro nell’arco di questi ultimi mesi di lavoro. Questo contributo è stato reso possibile grazie 

alla preziosa collaborazione di carattere statistico di Paola Stocco, Vanessa Lupo e Paola Paladini. 

La collana “I libri del Fondo sociale europeo” è diretta da Antonella Attanasio, 

responsabile del Progetto Informazione e Pubblicità. 

ISFOL - RP(SV) - 1/00

“La vista di un oggetto solido davanti a me indica che esso ha sia un’altra faccia 

sia un interno nascosto, che potrei esplorare. La vista di un’altra persona indica 

illimitate attività nascoste della sua mente e del suo corpo. 

La percezione ha questa inesauribile profondità perché ciò che percepiamo è un 

aspetto della realtà, e aspetti della realtà sono tracce per esperienze illimitate 

ancora indecifrate e forse ancora impensabili” 

Michael Polanyi, Conoscere ed essere, 1969

Il presente rapporto è stato realizzato nell’ambito delle attività della 

Struttura di valutazione Fse, sulla base del seguente mandato conferito 

all’Isfol dal Ministero del Lavoro e ratificato dai Comitati di sorveglianza 

nel dicembre 1995: 

• coordinamento nazionale dei dispositivi e delle azioni di monitoraggio e 

di valutazione implementati a livello regionale e multiregionale. A questo 

fine verrà costituito un gruppo tecnico di pilotaggio composto dall’Isfol, 

dal Ministero del lavoro e dalle Regioni; 

• assistenza tecnica al Ministero del lavoro per l’identificazione delle modalità 

di rilevazione e dell’utilizzo delle variabili fisiche da inserire nei sistemi 

informativi di gestione finanziaria e monitoraggio del Fse istituiti 

presso il Ministero del lavoro e il Ministero del tesoro; 

• assistenza tecnica alle Regioni e al Ministero del lavoro per la valutazione 

degli obiettivi specifici dei Programmi operativi e dei Programmi operativi 

multiregionali, con particolare riferimento alle analisi di placement; 

• supporto informativo, di analisi, diagnosi e proposta agli organi incaricati 

dalla sorveglianza sull’attuazione di quanto cofinanziato dal Fse (Comitati 

di sorveglianza). In particolare verranno realizzate analisi utili alla riprogrammazione 

degli interventi, al ri-orientamento in itinere di specifiche 

modalità di azione e più in generale a quanto può favorire e migliorare 

la presa di decisione, a livello di Quadro comunitario di sostegno e Documento 

unico di programmazione; 

• realizzazione delle valutazioni in itinere a cadenza annuale e triennale: 

alla fine di ogni anno di operatività del progetto verrà realizzato un rapporto 

valutativo di sintesi in cui confluiranno i risultati di tutte le analisi 

svolte, da presentarsi ai Comitati di sorveglianza; 

• analisi comparativa con gli altri Paesi membri dell’Unione europea relativamente 

ai modelli di valutazione elaborati e utilizzati ed ai risultati ottenuti 

(analisi di efficienza efficacia e impatto).

INDICE 

INTRODUZIONE 13 

PARTE I. I RISULTATI 

I. L’ANALISI DEL TARGET 

1.1. Strategie di tergeting e risultati raggiunti 23 

1.2. Profilo dei destinatari degli interventi formativi 25 

1.2.1. L’analisi per classi d’età 25 

1.2.2. L’analisi per livello d’istruzione 27 

1.3. Analisi della popolazione FSE 

per gli assi d’intervento 1, 2 e 4 29 

1.3.1. I disoccupati di lunga durata 29 

1.3.2. I giovani in cerca di prima occupazione 33 

1.3.3. Le pari opportunità 34 

2. LA VALUTAZIONE DELL’IMPATTO DIRETTO SUI 

DESTINATARI DEGLI INTERVENTI FORMATIVI 

2.1. Effetti occupazionali della formazione realizzata in otto 

Regioni del Centro Nord 39 

2.2. Impatto della formazione professionale in base ai risultati 

della regressione logistica 45 

2.3. Riuscita professionale degli occupati 49 

2.3.1. Gli occupati stabili 49 

2.3.2. I contratti a causa, a tempo determinato e “atipici” 50 

2.3.3. I lavoratori autonomi 52 

2.4. Coerenza tra formazione professionale e settori di sbocco 54 

2.5. Posizione professionale e dimensione aziendale 55 

2.6. Canali utilizzati nella ricerca di lavoro 58 

2.7. Cluster analysis sugli occupati del gruppo FSE 59 

2.8. Analisi del target e dell’impatto diretto della formazione 

realizzata in Sardegna 72 

2.8.1. L’analisi del target 72 

2.8.2. Gli effetti della formazione sull’occupazione nel PO Sardegna 75 

2.8.3. Gli effetti della formazione sulle forme d’inserimento 

lavorativo nel PO Sardegna 78 

2.8.4. I risultati della regressione logistica 81 

3. L’ANALISI DEGLI ESITI OCCUPAZIONALI IN UN’OTTICA 

DI GENERE 

3.1. Considerazioni di sintesi 87 

3.2. Forza e debolezza della presenza femminile nel FSE 88 

3.3. Peso della variabile di genere sull’esito occupazionale: 

valutazione degli impatti 90 

3.3.1. Gli esiti e la riuscita professionale delle donne 90 

3.3.2. Tempi, canali di accesso e modalità contrattuali di 

inserimento lavorativo femminile 94

3.3.3. Le probabilità delle donne di trovare lavoro: 

i risultati della regressione logistica 97 

3.3.4. È cresciuta la cultura di genere? 98 

PARTE II. IL QUADRO TEORICO DI RIFERIMENTO 

E LA METODOLOGIA 

4. LA COSTRUZIONE DEL QUADRO TEORICO 

DI RIFERIMENTO 

4.1. Definizione degli obiettivi della ricerca 105 

4.2. Principali caratteristiche metodologiche dell’indagine 109 

4.3. Rilevazioni regionali di placement sui formati nel 1996 110 

4.3.1. L’esperienza di ricerca delle Regioni 110 

4.3.2. La definizione del gruppo Fse (formati) 114 

4.3.3. Il calcolo dell’errore standard sul campione dei formati 115 

4.4. Procedimenti metodologici per l’analisi controfattuale 116 

4.4.1. L’individuazione della popolazione di riferimento e la 

costruzione del gruppo di confronto 117 

4.4.2. Il disegno dell’indagine Istat sulle forze di lavoro 119 

4.4.3. I piano campionario dell’indagine Istat sulle forze di lavoro 122 

4.4.4. La scelta delle rilevazioni 123 

4.4.5. L’abbinamento degli individui 126 

4.4.6. Il riporto alla popolazione 128 

4.4.7. La definizione della popolazione di riferimento Istat 

(bacino di utenza potenziale) e del gruppo 

di confronto Istat 128 

4.5. Indicatori utilizzati 132 

5. I LIMITI E LE PROSPETTIVE DELL’ANALISI 

5.1. Componenti dell’occupabilità 141 

5.2. Selection bias 146 

5.3. Benefici e effetti non considerati 148 

5.4. Alcune linee di sviluppo delle analisi degli effetti diretti 

degli interventi di politica attiva del lavoro 152 

BIBLIOGRAFIA 157 

APPENDICE 1 

Le metodologie statistiche applicate 167 

APPENDICE 2 

Tabelle statistiche 183 

INDICE GRAFICI, RIQUADRI, TABELLE, TAVOLE 211

INTRODUZIONE

Il presente lavoro rende conto dei principali risultati dell'indagine condotta 

dalla Struttura di valutazione del Fse dell'Isfol nell'ambito delle attività di valutazione 

del Fondo sociale europeo (Fse) 1994-1999. Approfondimenti e 

estensioni dell'indagine sono tuttora in corso e ai risultati di seguito presentati 

se ne aggiungeranno altri ancora, secondo una tempistica condizionata dalla 

disponibilità dei dati presso le diverse fonti istituzionali. Si rammenta, a questo 

proposito, che le banche dati da cui sono state tratte le informazioni sono 

depositate presso le Amministrazioni titolari di Programmi Operativi cofinanziati 

dal Fse (Regioni, Province Autonome e Ministeri) che gestiscono queste 

ultime secondo diversi criteri organizzativi. 

Grazie alla collaborazione di tutte le Amministrazioni e alla disponibilità di 

dati di alcune di esse è stato possibile ottenere un risultato importante non 

solo a fini valutativi (l'efficacia delle azioni cofinanziate) ma anche a scopi 

programmatori (definizione delle priorità e degli obiettivi specifici dei prossimi 

fondi 2000-2006). 

D'altra parte il ruolo della valutazione, ed in particolare della valutazione expost, 

costituisce una delle priorità indicate dal Consiglio europeo nella programmazione 

del prossimo sessennio (2000-2006) dei Fondi Strutturali 1 . Negli 

stessi documenti si definiscono le competenze dei singoli Stati membri e 

della Commissione per dotarsi dei mezzi appropriati atti a raccogliere i dati 

necessari affinché la valutazione possa svolgersi nel modo più efficace possibile. 

La valutazione, in tale contesto, ricorre ai vari elementi che possono 

essere forniti dal sistema di monitoraggio, integrati dalla raccolta di informazioni 

intese a migliorarne la pertinenza. 

È interessante inoltre notare l’accento posto dai regolamenti su quelle che 

vengono definite “forme di valutazione complementare” 2 , che su iniziativa 

degli Stati membri o della Commissione, identificano esperienze particolarmente 

positive ed interessanti, che possono essere riprodotte in altri contesti. 

Per ciò che riguarda la valutazione ex-post, di cui l'indagine sugli esiti occupazionali 

(placement) è una parte determinante, si afferma che essa è destinata 

ad illustrare l’impiego delle risorse, l’efficacia e l’efficienza degli interventi, 

il loro impatto e la coerenza con la valutazione ex-ante. All’interno della valutazione 

ex post, le analisi di placement rappresenteranno la verifica ricorrente 

(realizzata con cadenza annuale sui formati nell’anno precedente) dei 

1 Commissione delle Comunità Europee, Regolamento (CE) n. 1260/99 del Consiglio recante disposizioni 

generali sui Fondi strutturali, Gazzetta ufficiale delle Comunità europee del 26.6.1999. 

2 Ibidem, Capo III, art. 40. 

13 

INTRODUZIONE

INTRODUZIONE 

14 

risultati conseguiti, in termini di impatto sui destinatari degli interventi, dall’attuazione 

dei programmi di Fondo sociale europeo. 

Nel Regolamento dei Fondi Strutturali, si pone un particolare accento alla 

piena integrazione della valutazione. Si conferma e si intende potenziare il 

ruolo di supporto della valutazione alle decisioni sui contributi nazionali e comunitari. 

L’efficacia dell’azione dei Fondi Strutturali verrà valutata “in funzione 

dell’impatto globale sul conseguimento degli obiettivi definiti” 3 . Per svolgere 

pienamente il suo ruolo operativo la valutazione dovrà fondarsi sulla chiara ripartizione 

delle responsabilità tra i partner e si espliciterà inserendo a pieno 

titolo la valutazione nell’elaborazione dei piani e nella quantificazione degli 

obiettivi da raggiungere, elaborando sistematicamente valutazioni intermedie 

a complemento delle ri-programmazioni e procedendo a valutazioni ex-post 

per far fruttare l’esperienza acquisita. Nello stesso documento si afferma che 

in fase di preparazione dei piani, gli insegnamenti delle valutazioni relative ai 

periodi di programmazione precedenti contribuiranno a diffondere le buone 

prassi e ad aumentare la redditività socioeconomica delle spese pubbliche. 

Il Consiglio europeo straordinario sull’occupazione di Lussemburgo (novembre 

1997), infine, ha ribadito l’importanza di indicatori comuni stabiliti sulla 

base di dati statistici raffrontabili per permettere il monitoraggio e la valutazione 

efficaci delle politiche dell’occupazione nonché l’individuazione delle migliori 

prassi. 

Queste osservazioni testimoniano l’importanza che le indagini valutative expost 

hanno assunto e assumeranno in futuro. L’attenzione all’occupabilità 

come principale obiettivo della prossima programmazione richiede l’elaborazione 

di strumenti e di tecniche di rilevazione che siano in grado di valutarla. 

All'interno di questo quadro il lavoro di seguito presentato si inscrive nel modello 

di valutazione elaborato in sede comunitaria e approvato dai Paesi 

membri. Si ricorda che tale modello prevede la valutazione ex post dei Programmi 

Operativi e dei Quadri Comunitari di Sostegno sulla base di una strategia 

modulare che ne analizza l’efficienza ed l’efficacia attraverso: 

• indicatori fisici e finanziari di efficienza che misurano il rapporto fra risorse 

impiegate e risultati ottenuti; 

• indicatori fisici e finanziari che misurano le capacità attuative rispetto alla 

programmazione (scarto tra programmato e realizzato); 

• indicatori di efficacia che misurano il conseguimento degli obiettivi, soprattutto 

occupazionali, costruiti attraverso l'analisi degli esiti occupazionali e 

3 Ivi.

professionali a breve termine dei beneficiari degli interventi formativi; 

• l'analisi degli indicatori di efficacia in rapporto al contesto geografico (i mercati 

locali del lavoro) e temporale (la congiuntura economica). 

Il presente lavoro, a differenza delle analisi che periodicamente la Struttura di 

valutazione dell’Isfol effettua 4 , si riferisce al terzo punto del modello: gli effetti 

della formazione sui beneficiari, premessa alla valutazione di efficacia degli 

interventi. Quali sono le condizioni che aumentano le opportunità di inserimento 

lavorativo dei disoccupati (sia giovani che adulti)? Quanto pesa l’appartenenza 

ad un determinato contesto socioeconomico, oppure la residenza 

in alcune aree geografiche sulla possibilità di trovare un lavoro? Che tipo 

di impatto ha generato sugli individui destinatari dell’intervento istituzionale 

attraverso l’impiego delle risorse comunitarie? La formazione professionale 

aiuta a migliorare le chances di collocazione nel mercato del lavoro? 

A queste e ad altre domande le analisi degli esiti occupazionali tentano di 

fornire una risposta, partendo dalle obiettive difficoltà di carenza di informazioni 

e di incertezza metodologica. Tale incertezza, che accomuna tutte le indagini 

condotte dai paesi della Comunità, rappresenta il terreno sul quale 

sperimentare approcci originali ma costantemente rivolti alla costruzione di 

un sistema di rilevazione omogeneo 5 , in grado di monitorare gli esiti occupazionali 

dei beneficiari delle attività formative. 

Si è ritenuto importante, prima ancora di passare alla esposizione dei risultati 

ottenuti e delle metodologie adottate per raggiungerli, evidenziare alcune criticità 

emerse nel corso della ricerca per consentire da un lato di contestualizzare 

le conclusioni a cui sono giunti i ricercatori e dall'altro di evidenziare i risultati 

indiretti che la ricerca ha generato sugli stessi attori che ne hanno reso 

la fattibilità. 

Come viene ribadito in letteratura, ogni intervento di ricerca di fatto modifica 

l'oggetto di indagine: si tratta di “effetti indiretti” 6 che coinvolgono sia destinatari 

che attori della ricerca e che è spesso portatrice di elementi creativi 

come l'elaborazione di nuove ipotesi di lavoro oppure la elaborazione di interpretazioni 

diverse. 

4 Ci si riferisce alla produzione che a partire dal 1996 ad oggi la Struttura di valutazione Fse dell’Isfol 

ha realizzato relativamente all’attuazione del Fse in Italia. 

5 Si veda a questo proposito Education Training Youth, Eurostat, Cedefop, KEY Data: on Vocational 

Training in the European Union, European Commission, 1997. 

6 Le conseguenze inattese di un programma oggi sono considerate parte integrante dell’oggetto di 

ogni valutazione. A questo proposito si vedano gli interessanti suggerimenti provenienti dal “Programma 

Means”: European Commission, Evaluating socio-economics programmes. Tecnical solutions 

for evaluation within a partnership framework, Means collection, Volume 4, Luxembourg, 1999. 

15 

INTRODUZIONE

INTRODUZIONE 

16 

Se a questo si aggiunge che nel caso della ricerca in questione gli attori principali 

(i referenti di nove amministrazioni regionali) sono anche gli utilizzatori 

dell'indagine in quanto partecipanti attivi della progettazione degli strumenti 

e titolari delle survey, acquista rilevanza centrale il ruolo svolto dai referenti 

regionali sia nel raggiungimento degli obiettivi che l'indagine si poneva, ma 

anche nella costruzione di una cultura valutativa comune 7 . 

L'interesse che ha suscitato quest'ultimo aspetto ci induce ad effettuare alcune 

importanti considerazioni prima di calarci nella descrizione dei risultati ottenuti 

e nella spiegazione della metodologia utilizzata. Lo svolgimento di questa 

indagine infatti ha generato importanti apprendimenti tra gli attori del progetto 

che vale la pena evidenziare in quanto forniscono valore aggiunto ai risultati 

ottenuti. L'approccio che la Struttura di valutazione del Fse dell'Isfol ha 

adottato per la valutazione del programma del Fse in Italia, in effetti, non si limita 

alle analisi di efficacia, secondo l'usuale modello obiettivi-risultati, ma 

cerca di individuare e rendere espliciti i segnali di cambiamento che emergono 

nel processo di vita di un programma. In questa ottica il progetto di ricerca 

sugli esiti occupazionali dei formati ha costituito un laboratorio culturale 

dove i referenti regionali hanno scambiato esperienze, confrontato metodologie 

e ragionato sulle possibili soluzioni da intraprendere in presenza di vincoli 

burocratici. 

I meccanismi di apprendimento generati, si possono considerare di natura 

spontanea e in molti casi hanno assunto la forma di apprendimenti individuali. 

D'altra parte il progetto placement ha avuto carattere sperimentale ed innovativo 

sia per le tematiche affrontate (l'analisi degli impatti diretti sui destinatari 

delle azioni cofinanziate) sia per le modalità operative adottate (seminari 

di coordinamento periodici tra i referenti istituzionali delle rilevazioni locali). 

Le prassi utilizzate per lo svolgimento di tale laboratorio costituiscono un modello 

cognitivo a carattere istituzionale che, a nostro avviso, ha portato ad ottimi 

risultati in termini di: 

1. crescita di cultura valutativa; 

2. crescita del dialogo tra linguaggio tecnico e linguaggio politico; 

3. modalità di valorizzazione e capitalizzazione delle esperienze locali (benchmarking). 

1. Nel primo caso va evidenziato l'innalzamento dei livelli di discussione intorno 

alle questioni metodologiche e tecniche legate alla valutazione degli 

esiti occupazionali: se durante le prime riunioni di coordinamento si pone- 

7 Cfr. De Lellis A. e Vergani A., Participatory evaluation and institutional transformation. Relazione 

presentata alla Conferenza dell’European Evaluation Society, Roma, 29-31 ottobre 1998.

va in discussione la disponibilità stessa di banche-dati sugli allievi per la 

rilevazione di placement, gli ultimi incontri si centravano su dispute metodologiche 

in merito, ad esempio, alle analisi controfattuali. 

2. L'individuazione di un luogo (fisico e temporale) di elaborazione culturale, 

di scambio e di confronto sulle prassi adottate ha innescato meccanismi 

di trasparenza dell'azione amministrativa e di crescita della consapevolezza 

presso i decisori politici in merito alle scelte effettuate e alle possibili 

conseguenze ottenute, grazie alle indicazioni fornite dai tecnici. 

3. I risultati ottenuti da questa indagine rappresentano una “summa” di diverse 

esperienze locali, valorizzando di ognuna di esse gli aspetti positivi 

e isolandone le criticità: secondo un approccio di benchmarking ciascuna 

realtà ha potuto in tal modo imparare dall'esperienza e ipotizzare 

soluzioni a problemi che, in corso d'opera, si sono verificati, confidando 

nei successi già verificati in simili condizioni presso gli altri contesti amministrativi. 

I dati analizzati nel presente lavoro rappresentano per l’Italia un’assoluta novità. 

Anche se, in un certo numero di contesti regionali del Centro Nord, esiste 

una “tradizione di ricerca autoctona” caratterizzata da specifiche esigenze 

conoscitive, le analisi di targeting e degli impatti della formazione 

professionale sui destinatari degli interventi, fino a poco tempo 

fa, scontavano un’arretratezza culturale e un vuoto informativo abbastanza 

evidente soprattutto se messo a confronto con l’operato degli altri Paesi 

membri dell’Ue. 

Nel corso degli ultimi due anni la distanza con gli altri contesti comunitari è 

stata in gran parte colmata e sono state create le condizioni necessarie perché 

nel breve periodo il Centro Nord Italia rappresenti, rispetto alla valutazione 

degli impatti sui destinatari, un modello a cui potranno riferirsi le amministrazioni 

che sul territorio comunitario gestiscono finanziamenti pubblici finalizzati. 

Per quanto concerne le Amministrazioni regionali del nostro Meridione, 

la strada che conduce alla messa a regime di sistemi di rilevazione degli 

esiti occupazionali sembra ancora molto lunga, fatta eccezione per la Regione 

Sardegna e (riguardo alle Amministrazioni centrali titolari di finanziamenti 

a valere sull’obiettivo 1 di Fse) per il Ministero della pubblica Istruzione. 

Nei primi tre capitoli sono analizzati i risultati delle elaborazioni effettuate 

dalla Struttura di valutazione Fse dell’Isfol sui dati rilevati da otto amministrazioni 

titolari di Programmi operativi obiettivo 3 del Fse: 

• Regione Piemonte 

• Regione Liguria 

• Regione Emilia Romagna 

• Regione Toscana 

17 

INTRODUZIONE

INTRODUZIONE 

18 

• Regione Lazio 

• Regione Marche 

• Regione dell’Umbria 

• Provincia autonoma di Trento 8 . 

I dati relativi alla Regione Sardegna sono stati elaborati a parte e sono oggetto 

di una specifica analisi sia del target che dell’impatto diretto delle azioni 

realizzate, proposta nel paragrafo 2.8. 

I dati delle 8 Regioni del Centro Nord sono relativi a 53.940 destinatari (d’ora 

in avanti chiamati gruppo Fse o formati) che nel corso del 1996 hanno 

usufruito, negli otto contesti esaminati, di attività formative cofinanziate dal 

Fse attraverso l’asse 1 (disoccupati di lunga durata), 2 (giovani in cerca di 

prima occupazione) e 4 (pari opportunità) 9 . Risultano quindi escluse dalle rilevazioni 

le diverse categorie d’utenza afferenti all’asse 3 (fasce deboli) e i 

destinatari delle iniziative, cofinanziate dall’obiettivo 4 del Fse, riguardanti i lavoratori 

già inseriti in azienda. 

Le informazioni raccolte attraverso le rilevazioni di placement sono state 

messe a confronto con la popolazione di riferimento e con un specifico 

gruppo di confronto, ambedue identificati all’interno della base dati Istat 

sulle forze di lavoro. Sul trattamento delle informazioni rilevate dalle Amministrazioni 

regionali, sulla modellizzazione utilizzata per la definizione della situazione 

controfattuale e, più in generale, sul disegno complessivo dell’indagine 

è dedicato l’intero capitolo 4. 

Il capitolo 1 è dedicato alla valutazione dell’adeguatezza della scelta dei 

destinatari effettivi (analisi del target) attraverso la comparazione tra le caratteristiche 

della popolazione coinvolta e della popolazione di riferimento (o 

bacino d’utenza potenziale). Le rilevazioni sugli esiti occupazionali svolte dalle 

Amministrazioni regionali rappresentano, almeno per il momento, l’unica 

fonte informativa esistente sulle caratteristiche degli utenti della formazione: 

la fotografia negli otto contesti considerati del target effettivamente coinvolto 

nelle iniziative realizzate nel corso del 1996. In prospettiva, a partire dunque 

dalla programmazione del Fse riguardante le annualità 2000-2006, le caratteristiche 

dell’utenza verranno registrate per singola azione cofinanziata. A re- 

8 Altre amministrazioni titolari di finanziamenti di Fse hanno realizzato per le annualità successive 

le rilevazioni di placement: Ministero della pubblica istruzione (in ambito obiettivo 1), Friuli Venezia 

Giulia, Lombardia e Veneto. 

9 Si tenga presente che non si ci riferisce esclusivamente a destinatari di interventi cofinanziati dal 

Fse ma che una quota dei destinatari intervistati (pari a poco più del 35%) ha partecipato ad iniziative 

a valere su fondi regionali, riclassificate, in base alla tipologia d’utenza coinvolta, come afferenti 

all’asse 1 (disoccupati di lunga durata), 2 (giovani), e 4 (pari opportunità) dell’obiettivo 3 

del Fse 1994-1999.

gime, il Sistema di monitoraggio fisico Igrue-Sirgs permetterà di disporre di 

informazioni10 tali per cui l’analisi del target rappresenterà un ambito ricorrente 

della valutazione dell’adeguatezza della scelta dei destinatari, quale 

componente preliminare – congiuntamente alla valutazione della scala degli 

interventi (popolazione servita) 11 – a qualsiasi valutazione di efficacia di un 

programma o di una politica. 

Nel capitolo 2 l’esito occupazione dei formati in 8 regioni del Centro Nord è 

stato messo a confronto con un gruppo di persone che non hanno beneficiato 

di interventi formativi e che risultano simili ai formati in base alle caratteristiche 

di genere, età, titolo di studio e regione di residenza. Nella valutazione 

dell’impatto diretto della formazione realizzata in Sardegna (proposta nel paragrafo 

2.8), nel processo di identificazione del gruppo dei non formati, oltre 

a queste caratteristiche, è stato possibile “controllare” anche una componente 

fondamentale del background famigliare degli intervistati (il titolo di studio 

del capofamiglia e del coniuge). 

A parità delle caratteristiche considerate (in altri termini al netto delle variabili 

controllate) i risultati dell’indagine dimostrano l’esistenza di un impatto diretto 

positivo della formazione, spiegato da elementi analitici evidenti quali: il ruolo 

svolto dalle organizzazioni che erogano la formazione e dallo stage nell’agevolare 

l’incontro tra domanda e offerta di lavoro, il più facile accesso, per i 

destinatari degli interventi, a forme di inserimento lavorativo agevolato e altro 

ancora. L’esposizione dei risultati ha voluto porre una particolare attenzione 

all’analisi degli impatti per profili di destinatari. È a questo criterio che si ispirano 

le elaborazioni finalizzate: alla quantificazione della stima delle probabilità 

di trovare lavoro (paragrafo 2.2), alla individuazione, tra chi ha trovato 

un’occupazione, di clusters omogenei rispetto ai caratteri simultaneamente 

considerati (paragrafo 2.7) e alla valutazione dell’impatto diretto in un’ottica 

di genere (capitolo 3). 

In letteratura e nella prassi valutativa europea, le analisi controfattuali vengono 

realizzate mettendo a confronto popolazioni simili ma non identiche. In Europa, 

diversamente dagli Stati Uniti, per la ricerca sociale (specie per la valu- 

10 L’azione cofinanziata (formativa, work experience, percorso integrato, ecc.), intesa come unità 

minima del Sistema di monitoraggio fisico Igrue/Sirgs (Ragioneria generale dello stato – Ministero 

del Tesoro, bilancio e programmazione economica, relativo ai Fondi strutturali) conterrà le 

informazioni sui partecipanti effettivi suddivise per struttura (genere ed età), livello di istruzione 

e condizione occupazionale per classi di durata. 

11 Il Sistema di monitoraggio Igrue/Sirgs utilizzato per la programmazione Fse 1994–1999, registrando 

il numero di allievi formati per asse e misura d’intervento, permetteva già in passato di 

verificare la percentuale di popolazione servita. A tale proposito si veda: De Vincenzi R., “La valutazione 

del Fse secondo gli indicatori d’impatto specifico”, in Osservatorio Isfol, anno XX, n. 3- 

4, Maggio-Agosto 1998 e Bulgarelli A (a cura di), Valutazione finale dell’obiettivo 3 in Italia, 

Franco Angeli, Milano 1999, pagg. 139–162. 

19 

INTRODUZIONE

INTRODUZIONE 

20 

tazione di politiche attive del lavoro), non si utilizzano gruppi di controllo 

sperimentali innanzitutto per motivi etici, ma anche perché nello sviluppo 

della ricerca valutativa lo scarto di attendibilità fra valutazioni sperimentali 

e non sperimentali appare sufficientemente contenuto, naturalmente a patto 

che vi sia una corretta identificazione (presentata nel capitolo 4) del gruppo, 

in questo caso definito, di confronto. 

Ciononostante l’indagine condotta non nasconde i limiti – affrontati dettagliatamente 

nel capitolo 5 – sia interni alle stesse rilevazioni regionali (eterogeneità 

e diversità di impostazione e modalità di raccolta delle informazioni) 

che relativi all’esistenza dei cosiddetti selection bias che inevitabilmente influenzano 

gli stessi risultati comparativi. Ne consegue che la lettura delle osservazioni 

e dei commenti che seguono deve essere necessariamente contestualizzata 

rispetto al quadro teorico di riferimento, alle finalità e ai procedimenti 

metodologici adottati dall’indagine. 

È indubbio che la ricerca sugli esiti occupazionale sia destinata ad avere 

sempre maggiore importanza e centralità soprattutto in relazione alla valutazione 

dell'efficacia relativa tra le diverse misure e tipologie di azioni previste. 

Contrariamente a quanto è avvenuto nel Fse che si sta chiudendo (che legava 

tipologie di interventi a tipologie di utenza specifiche) nel nuovo Fondo 

politiche diverse (come ad esempio formazione professionale, work-esperiences, 

accompagnamento al lavoro, ecc.) insisteranno su stesse tipologie 

d’utenza. 

Analizzare l'impatto sarà ovviamente operazione molto più complessa non 

solo in termini di tempi (a breve, a medio e a lungo termine), ma anche dal 

punto di vista degli approcci. Si tratterà, tra l’altro, di sperimentare in un’ottica 

sistemica livelli, metodologie e strumenti di valutazione diversi (capaci di 

prendere in considerazione non solo le performances ma anche i processi) 

al fine di trovare risposte e formulare nuove domande a mutamenti in corso 

del sistema di formazione professionale.

I. L’ANALISI DEI TARGET

1.1. • STRATEGIE DI TARGETING E RISULTATI RAGGIUNTI 

Il Quadro comunitario di sostegno (Qcs) dell’Obiettivo 3 del Fondo sociale 

europeo (Fse) relativo alle annualità 1994-99, presenta due strategie che implicano 

riferimenti a popolazioni tra loro differenti: 

• il rafforzamento dell’obiettivo generale di equità sociale. Oltre a svilupparsi 

nei due assi specifici rivolti all’inclusione sociale e nel mercato del lavoro 

delle fasce deboli e alla promozione delle pari opportunità tra uomini e 

donne, esso doveva essere perseguito nelle misure rivolte ai: 1) disoccupati 

di lunga durata, con un accento (ma non un’esclusiva sui soggetti) con 

età superiore ai 25 anni e, soprattutto, su coloro che alla condizione di disoccupazione 

associano lo svantaggio di bassa scolarità e inadeguata 

qualificazione; 2) giovani in possesso del solo obbligo scolastico; 

• l’obiettivo di competitività. Questo doveva invece essere perseguito attraverso 

un incremento delle professionalità medio-alte dei giovani in ingresso 

nel mercato del lavoro, nel quadro delle misure di sviluppo della formazione 

post diploma e dell’alta formazione. 

È proprio sulla formazione superiore che il Qcs ha rappresentato un momento 

di forte innovazione nello scenario della formazione professionale italiana: 

ad una tradizione focalizzata sulla domanda sociale di formazione di una popolazione 

che abbandonava precocemente gli studi, il sistema formativo ha 

affiancato la costruzione di opportunità formative maggiormente rivolte alla 

domanda di specializzazione espressa dalle imprese. Il Fse ha permesso 

l’attuazione di percorsi formativi post diploma, post laurea e di azioni professionalizzanti 

nell’ambito dei diplomi universitari, con una scelta forte, e allora 

intensamente negoziata con la Commissione europea, di coinvolgimento di 

una componente della popolazione giovanile del Centro Nord non caratterizzata 

da condizioni di svantaggio. 

I dati e le analisi che seguono si riferiscono alla popolazione effettivamente 

coinvolta nelle attività realizzate a valere sugli assi d’intervento 1 rivolti ai disoccupati 

di lunga durata (asse 1), ai giovani (asse 2) e allo sviluppo delle 

pari opportunità tra uomini e donne (asse 4). Essi da un lato confermano l’attuazione 

delle strategie di competitività definite nel Qcs, ma dall’altro lato, 

evidenziano come il sistema abbia solo marginalmente coinvolto i segmenti 

di popolazione in condizioni di maggior svantaggio, dove questo è definito 

(soprattutto nell’ambito degli assi 1 e 2) in termini di scarsa scolarizzazione e 

assenza di qualificazione associate a condizione di inoccupazione. 

1 La programmazione 1994-99 dell’Obiettivo 3 del Fse è strutturata in assi d’intervento che individuano 

macrotipologie di destinatari. Al loro interno i singoli assi individuano le misure che definiscono 

nello specifico segmenti di popolazione destinataria (ad esempio giovani in uscita dalla 

scuola dell’obbligo - asse 2 misura 1). 

23 

I RISULTATI

I RISULTATI 

24 

La formazione professionale, nel 1996 e nelle otto Regioni considerate, ha 

teso a coinvolgere coloro che, in base alle caratteristiche strutturali, risultano 

più giovani e più istruiti. 

Rispetto a quanto evidenziano i dati, l’utenza più “difficile”, vale a dire caratterizzata 

da titoli di studio più bassi e da un’età più elevata, non è stata sufficientemente 

intercettata dal sistema della formazione professionale 2 . Se a 

questo si aggiunge, che proprio tale utenza rappresenta, negli stessi otto 

contesti, la quota più consistente di popolazione in cerca di occupazione, risulta 

necessario costruire una rete di servizi e di progetti mirati prioritariamente 

alla intercettazione, sensibilizzazione, informazione e orientamento dei 

destinatari potenziali di intervento3 . È infatti proprio la popolazione in condizioni 

di svantaggio ad avere le minori capacità di orientarsi fra le opportunità 

presenti sul territorio. Ciò chiama in causa le capacità d’intervento da parte di 

tutti gli attori coinvolti: nella programmazione delle politiche, nella gestione 

dei servizi all’impiego, nelle modalità di progettazione e realizzazione delle 

attività. Da questo punto di vista il sistema formativo, pur mettendo in atto notevoli 

sforzi d’innovazione, ha stentato a dimostrare la sua incisività ed efficienza 

proprio là dove sussiste maggiore emergenza. 

Nel quadro di una carente intercettazione dei soggetti più bisognosi di informazione 

e orientamento, si è verificato di fatto un fenomeno di “autoscrematura” 

e di “scrematura” dell’utenza degli interventi cofinanziati dal Fse: i disoccupati 

più istruiti e giovani sono riusciti a muoversi autonomamente e raccogliere 

le opportunità offerte, i soggetti più deboli sono invece rimasti ai 

margini. 

In questo contesto, emerge inoltre un dilemma che dovrà essere affrontato 

per la gestione delle attività future: il mercato della formazione professionale 

premia i progetti che mostrano la migliore rispondenza ai requisiti professionali 

delle imprese e alla occupabilità dei formati. Fra l’altro, ciò si esprime nei 

criteri di selezione dei progetti definiti nei bandi di gara, ed in particolare attraverso 

l’indicatore “tasso di occupazione dei formati di attività precedenti 

gestite dal proponente”. Il mercato ha probabilmente portato gli organismi di 

formazione a selezionare i propri utenti in funzione della loro occupabilità, a 

2 Al termine del primo triennio di attuazione i diversi titolari di PO Obiettivo 3 hanno chiesto e ottenuto, 

in fase di riprogrammazione di metà percorso, uno spostamento di risorse dall’asse 1 all’asse 

2. I motivi addotti facevano riferimento ad una sostanziale difficoltà di intercettazione dell’utenza 

individuata dalle diverse misure interne all’asse 1 e, in modo particolare, di disoccupati 

di lunga durata privi di titolo di studio o di qualifica professionale (misura 1) oppure in possesso 

di un titolo di studio dimostratosi inadeguato a garantire un inserimento lavorativo permanente 

(misura 2). 

3 Nel Piano nazionale dell’Obiettivo 3 del Fse per il 2000-2006, così come nel QCS ob. 3 relativo allo 

stesso periodo, tale urgenza è stata recepita e tradotta operativamente in un obiettivo specifico 

finalizzato allo sviluppo e consolidamento dei nuovi servizi all’impiego.

selezionare quindi i più forti. Per correggere tale tendenza, in prospettiva si 

possono ipotizzare percorsi di programmazione e di progettazione mirati 

esplicitamente alla popolazione più vulnerabile. 

Per quello che riguarda invece il perseguimento dell’obiettivo delle pari opportunità 

va segnalato, in prima battuta, l’elevato coinvolgimento delle donne 

nelle iniziative realizzate. Nel complesso dei tre assi dell’Obiettivo 3 qui considerati 

la presenza femminile è stata elevata (57,3%) e corrispondente alla 

struttura della popolazione di riferimento (55,9%) 4 . 

1.2. • PROFILO DEI DESTINATARI DEGLI INTERVENTI 

FORMATIVI 

1.2.1. L’analisi per classi d’età 

Nel 1996, negli otto contesti considerati, i destinatari di interventi formativi risultano 

in prevalenza giovani (tabella 1.1). Il 60,4% dei formati, infatti, ha 

un’età inferiore ai 25 anni, il 32,1% un’età compresa tra i 25 e i 34 anni e nel 

rimanente 7,5% dei casi, superiore ai 34 anni 5 . La popolazione di riferimento 

Istat, ossia il bacino d’utenza potenziale, appare costituita in prevalenza 

da persone con un’età compresa tra i 25 e i 34 anni (il 45,1%). Sommati 

alla classe d’età successiva, dei 35-44 anni (15,6%), gli utenti potenziali 

over 24 anni rappresentano complessivamente il 60,7% del totale. Il rimanente 

39,4% è rappresentato dai giovani con età inferiori ai 25 anni, con uno 

scarto su questa classe d’età, rispetto al gruppo Fse, del 20,6%. 

Per il Fse, l’essersi rivolto maggiormente ai giovani rispetto ad un bacino d’utenza 

potenziale caratterizzato da un’età media di circa 29 anni, deriva in larga 

parte da orientamenti già esplicitati nei documenti di programmazione relativi 

alle annualità 1994 -1999. 

Nel Qcs dell’Obiettivo 3, infatti, tra le priorità veniva indicata la necessità di 

effettuare interventi rivolti a contenere la disoccupazione giovanile. Nello 

stesso documento di programmazione si indicava di “destinare una quota 

del 20% degli investimenti ad interventi rivolti ai giovani con meno di 20 anni, 

al fine di contrastare il fenomeno della disoccupazione di lunga durata collegata 

ad un deficit formativo iniziale”. 

4 Una specifica analisi di genere viene proposta nel capitolo 3 del presente volume. 

5 Per il gruppo Fse sono state escluse le interviste rivolte ai destinatari con più di 44 anni, presenti 

con una percentuale inferiore al 2%; per quanto concerne la popolazione di riferimento Istat uno 

dei criteri d’estrazione delle unità è rappresentato dall’età non inferiore ai 14 anni e non superiore 

ai 44 anni. 

25 

I RISULTATI

I RISULTATI 

26 

Tab. 1.1 – Classi di età della popolazione destinataria (FSE) e della popolazione di 

riferimento al 1997 (valori assoluti e percentuali) 

Fonte del dato 

Classe di età Fse Istat 

Popolaz. di 

riferimento 

fino a 24 V.A. 32.496 273.186 

V.C.% 60,4 39,4 

da 25 a 34 V.A. 17.298 312.881 

V.C.% 32,1 45,1 

35 ed oltre V.A. 4.039 107.970 

V.C.% 7,5 15,6 

Totale V.A. 53.833 694.037 

V.C.% 100,0 100,0 

Fonte: elaborazioni Isfol - Struttura di valutazione Fse su dati delle 8 Amministrazioni titolari di 

PO e Istat - microdati sulle Forze di lavoro. 

Grafico 1.1 – Classi di età della popolazione destinataria (FSE), della popolazione 

di riferimento al 1997 e differenze assolute (valori percentuali) 

70% 

60% 

50% 

40% 

30% 

20% 

10% 

0% 

-10% 

-20% 

fino a 24 anni da 25 a 34 anni da 35 a 44 anni 

formati Fse popolazione Istat differenza assoluta 



Nei Programmi operativi (ossia nei documenti di programmazione delle singole 

Amministrazioni titolari di Fse – d’ora in avanti PO), tale indicazione trovava 

riscontro, almeno parziale, nella definizione dei finanziamenti per asse

d’intervento. Rispetto al totale dei finanziamenti di Fse relativi ai PO dell’Obiettivo 

3, l’asse rivolto ai giovani in cerca di occupazione (asse 2), registrava 

un peso percentuale superiore a tutti gli altri assi (pari al 49,8% del totale finanziario 

dell’Obiettivo 3) 6 . 

Va inoltre evidenziato come nel periodo di riferimento di questi dati le attività 

rivolte ai giovani fossero già entrate a regime mentre quelle rivolte ai disoccupati 

di lunga durata in età superiore ai 35 anni mostrassero difficoltà di implementazione. 

1.2.2. L’analisi per livello d’istruzione 

Gli assi formativi considerati (disoccupati di lunga durata, giovani e pari opportunità) 

nell’attuazione delle attività nell’anno e nei contesti geografici considerati, 

non sembrano aver coinvolto le fasce di popolazione in possesso di 

livelli d’istruzione più bassi e per i quali maggiore è la necessità di azioni di 

qualificazione. 

A fronte di un bacino d’utenza composto dal 5% di persone prive di titolo di 

studio e dal 42% in possesso del solo obbligo scolastico, la formazione professionale 

è intervenuta su questa tipologia di soggetti nella misura rispettivamente 

dell’1% e del 21,6% (tab. 1.2). 

Contrariamente al fabbisogno formativo che emerge analizzando i livelli d’istruzione 

del bacino d’utenza, gli interventi messi in campo tendono a coinvolgere 

un’utenza già in possesso di un titolo superiore all’obbligo scolastico. 

In particolare, nell’aggregato composto dai formati, i diplomati rappresentano 

il 49% del totale che, sommati ai qualificati dal sistema scolastico, superano 

abbondantemente la maggioranza assoluta (cumulativamente il 67%). Al 

contrario, i diplomati e i qualificati all’interno della popolazione di riferimento 

Istat risultano rappresentati rispettivamente nella misura del 37,7% 

e del 7,4%. 

Solamente per gli aggregati in possesso di diploma di laurea, o di laurea breve, 

non si registrano significativi scostamenti tra i formati e il bacino d’utenza 

potenziale (il 10,7% nel primo caso e l’8% nel secondo). 

6 Nelle Regioni considerate da questa analisi il peso dell’asse 2 oscilla tra il 43% delle Marche e percentuali 

superiori al 56% per Piemonte, Umbria, Emilia Romagna e Provincia autonoma di Trento 

(59%). 

27 

I RISULTATI

I RISULTATI 

28 

Tab. 1.2 – Titolo di studio della popolazione destinataria (Fse) e della popolazione 

di riferimento (valori assoluti e percentuali) 


Classe di età Fse Istat 

Popolaz. di 

riferimento 

no titolo/lic. elem. V.A. 511 34.599 

V.C.% 1,0 5,0 

licenza media V.A. 11.582 291.357 

V.C.% 21,6 42,0 

qualifica prof. V.A. 9.734 51.021 

V.C.% 18,2 7,4 

diploma V.A. 26.214 261.737 

V.C.% 48,9 37,7 

laurea/dipl. univ. V.A. 5.548 55.324 

V.C.% 10,4 8,0 

Totale V.A. 53.589 694.038 

V.C.% 100,0 100,0 



Sullo scarso coinvolgimento, nelle attività formative, di persone in possesso 

di titoli di studio bassi, si può ipotizzare che intervengano i seguenti fattori: 

• la persistente difficoltà, da parte dell’utenza potenziale meno scolarizzata, 

ad accedere alle informazioni sulle opportunità di accesso all’esperienza 

formativa, in particolare nel caso dei disoccupati di lunga durata il cui accesso 

al mondo dell’informazione e dell’orientamento avviene prevalentemente 

attraverso i servizi all’impiego che solo scarsamente hanno svolto 

fino ad oggi tali funzioni; 

• la forte dinamicità dei mercati del lavoro del Centro Nord nei quali la domanda 

di lavoro assorbe popolazione poco scolarizzata producendo effetti 

di attrazione sulla forza lavoro più giovane in uscita dalla scuola 

dell’obbligo 7 , anche attraverso il contratto di apprendistato; 

• la conseguente scarsa capacità di attrazione delle proposte formative (a 

prescindere dalla loro effettiva qualità), soprattutto se poste in alternativa 

ad un più immediato, anche se spesso peggiore, inserimento o reinserimento 

lavorativo. La bassa appetibilità della formazione professionale tende 

a crescere là dove è più basso il “riconoscimento” sociale e culturale ad 

essa attribuito. 

7 Si tenga conto che sul totale delle otto Regioni considerate, la distribuzione delle forze di lavoro 

per titoli di studio mostra una percentuale di persone in possesso della licenza media del 36% e 

prive di titolo (elementare o nessun titolo) del 14,2%. Istat, Forze di lavoro, Media 1997.

Se così fosse, l’ideazione e pianificazione di specifici interventi informativi e 

di strategie di sensibilizzazione e d’intercettazione dell’utenza potenziale più 

debole tenderebbero ad incidere positivamente sulla capacità dei sistemi formativi 

di perseguire con più efficacia, anche per queste fasce di popolazione, 

l’obiettivo della valorizzazione delle risorse umane. 

Grafico 1.2 – Titolo di studio della popolazione destinataria (Fse), della popolazione 

di riferimento e differenze assolute (valori percentuali) 

50% 

40% 

30% 

20% 

10% 

0% 

-10% 

-20% 

-30% 

nessun tit. 

elementare 

licenza 

media 

qualifica 

professionale 



1.3. • ANALISI DELLA POPOLAZIONE FSE PER GLI ASSI 

DI INTERVENTO 1, 2 E 4 

1.3.1. I disoccupati di lunga durata 

diploma 


laurea 

diploma univ. 

Rispetto al totale dei formati considerati, il 20,5% ha partecipato ad un’iniziativa 

a valere sull’asse 1, ossia indirizzata ai disoccupati di lunga durata. Per 

tale asse d’intervento non è stato possibile scendere a livello di misura nell’analisi 

dei dati e del resto, con una buona approssimazione, si può stimare 8 

che la quasi totalità dei partecipanti abbia frequentato un’iniziativa a valere 

sulla misura 1 (disoccupati di lunga durata privi di titolo di studio) o 2 (disoc- 

8 Cfr. Bulgarelli A. (a cura di), Valutazione finale dell’Obiettivo 3 in Italia, Franco Angeli, Milano 

1999, pagg. 114-123. 

29 

I RISULTATI

I RISULTATI 

30 

cupati di lunga durata con titolo di studio inadeguato). 

Per questo asse d’intervento, la maggioranza dei destinatari nelle otto Regioni 

considerate nell’anno 1996, risulta per il 59,6% dei casi di genere femminile, 

percentuale di poco superiore (+2,3%) alla media dei tre assi. 

L’accesso alle azioni a valere sull’asse rivolto ai disoccupati di lunga durata 

non appare precluso ai più giovani, per i quali si può verosimilmente ipotizzare 

che, al momento dell’iscrizione al corso, fossero “in cerca di prima occupazione”. 

Coerentemente con la vocazione “curativa” attribuita all’asse 1 nei documenti 

programmatori, si attendeva una forte concentrazione di utenti con un’età superiore 

ai 24 anni. Di fatto, il 28,6% dei formati attraverso l’asse considerato, 

al momento della rilevazione (ad un anno dalla chiusura del corso) risultava 

avere un’età non superiore ai 24 anni, il 51,4% compresa tra i 25 e i 35 anni e 

il rimanente 20% superiore ai 35 anni. Il parziale sbilanciamento verso la 

classe d’età dei più giovani appare attenuato se si prende in considerazione 

il sottoinsieme delle donne formate attraverso l’asse 1 per le quali si registra 

una maggiore presenza (+3%) di “adulte” (oltre i 35 anni d’età). 

Grafico 1.3 – Asse disoccupati di lunga durata: composizione per classi d’età della 

popolazione destinataria Fse (valori percentuali) 

da 35 a 44 anni 

20% fino a 24 anni 

28,6% 


51,4% 


PO. 

La presenza dei giovani in condizione di disoccupazione da oltre 12 mesi è 

stata esplicitamente prevista in molti PO per il periodo 1994-1999, in relazione 

alla composizione per età della disoccupazione di lunga durata (caratterizzata 

dalla presenza dei soggetti giovani) . 

Considerazioni analoghe possono essere avanzate se si analizza la distribu-

zione per titoli di studio. Il dato rilevato sui titoli di studio differisce sostanzialmente 

dai dati attesi in base alle strategie della programmazione originaria (i 

PO) e della “programmazione attuativa” 9 . 

Solo il 28,5% dei disoccupati di lunga durata formati possiede infatti un titolo 

di studio basso (fino all’obbligo scolastico) e tra questi, solamente lo 0,9% risulta 

privo di titolo di studio. Il 15% poi è in possesso di una qualifica professionale 

conseguita all’interno del sistema scolastico. 

Al contrario, la maggioranza dei formati nell’asse 1 ha un titolo di studio medio 

o alto. Il 40,7% risulta in possesso di un diploma di scuola media superiore 

(percentuale che cresce fino al 55% se si considerano i giovani con meno 

di 25 anni formati attraverso tale asse), mentre il 15,8% è in possesso del diploma 

di laurea o di laurea breve. 

Grafico 1.4 – Asse disoccupati di lunga durata.: titolo di studio della popolazione 

destinataria Fse (valori percentuali) 

nessun 

titolo/elementare 

0,9% 

laurea/diploma 

universitario 

15,8% 

diploma 40,7% 

licenza media 

27% 

qualifica 

professionale 

15% 


PO. 

L’asse 1 risulta quindi rivolto ad una popolazione solo in parte coerente con 

gli obiettivi e, soprattutto, non in condizioni di particolare svantaggio. Questo 

dato, unito alle complessive maggiori difficoltà di attuazione dell’asse, evidenzia 

il problema dell’assenza in Italia di una rete di servizi capaci di intercettare, 

informare e orientare le utenze più vulnerabili. 

9 Intesa come processo di programmazione delle risorse disponibili, che parte dalla definizione delle 

linee generali di indirizzo e attraverso le fasi di pubblicazione dei bandi e di selezione dei progetti, 

giunge alla approvazione del Piano annuale delle attività cofinanziate dal Fse. 

31 

I RISULTATI

I RISULTATI 

32 

In altri termini, il fenomeno più evidente nell’analizzare i dati sulla popolazione 

effettivamente raggiunta dalle proposte formative è l’esistenza di aree di sovrapposizione 

tra le attività a valere sugli assi 1 e 2. Tale fenomeno sembra 

dipendere in larga misura dalla mancata specializzazione dell’asse rivolto ai 

disoccupati di lunga durata. 

I limiti e gli aspetti problematici legati all’attuazione dell’asse 1, già analizzati 

in passato10 , alla luce delle informazioni sui partecipanti effettivi desumibili 

dalle analisi di placement, appaiono meglio analizzabili: non si tratta di assenza 

nei contesti di riferimento di utenza potenziale ma di difficoltà derivanti 

da un mancato riconoscimento della specificità dell’asse 1. Tale specificità 

dovrebbe concretizzarsi: 

• nella programmazione “attuativa”, all’interno della quale la capacità di dare 

specificità all’asse 1 dipende dall’esistenza (nella definizione degli avvisi e 

dei bandi) di indicazioni puntuali sulle caratteristiche delle proposte che 

l’Amministrazione intende finanziare in termini di fabbisogni formativi, durate 

degli interventi, alternanza formazione - lavoro, definizione di partenariati 

locali, sperimentazione di nuovi percorsi formativi (pathways to integration), 

ecc., elementi questi che vanno ad incidere significativamente sulla selezione 

e quindi sulla qualità delle proposte progettuali. Nel contempo, la 

programmazione e gestione da parte dei titolari di PO dovrebbe tenere 

conto delle peculiari difficoltà di realizzazione di interventi rivolti ai disoccupati 

di lunga durata con titoli bassi, in modo da contrastare il naturale orientamento 

dell’offerta formativa verso utenze “meno problematiche” e “meglio 

spendibili” sul mercato del lavoro; 

• nella progettazione degli interventi, i quali dovrebbero caratterizzarsi in 

base alla specificità dei destinatari da coinvolgere, rispetto ad una maggiore 

complessità/problematicità (gestione dell’aula e flessibilità degli orari 

solo per fare degli esempi), alla necessità di prevedere metodologie e didattiche 

non tradizionali e architetture flessibili rispetto alle esigenze e alle 

caratteristiche dell’utenza. Ciò vale non solo relativamente alla fase di realizzazione 

degli interventi ma, a monte, nella predisposizione di strategie 

mirate e di strumenti efficaci di intercettazione dei potenziali destinatari, in 

grado di sviluppare appetibilità. Anche in questo caso non deve essere 

sottovalutato come la capacità o l’interesse del sistema dell’offerta formativa 

di promuovere interventi mirati dipende, in una logica di mercato, dai risultati 

che l’investimento determina in termini di immagine e affidabilità del 

soggetto attuatore. 

10 Isfol - Struttura di valutazione Fse, Rapporto di medio termine del Quadro comunitario di sostegno 

dell’Obiettivo 3 in Italia, Franco Angeli, Milano 1997, pagg. 141 - 168.

1.3.2. I giovani in cerca di prima occupazione 

L’asse rivolto alla qualificazione dei giovani in cerca di prima occupazione 

rappresenta un contenitore all’interno del quale sono ammessi al finanziamento 

interventi rivolti a tipologie d’utenza molto diversificate. Le singole misure 

d’intervento, ed in modo particolare le misure 1, 3 e 4 dell’obiettivo 3 di 

Fse 1994-99, individuano come utenti rispettivamente i giovani: 

• in uscita dalla scuola dell’obbligo e drop out delle prime classi della scuola 

secondaria superiore (misura 1); 

• in possesso di una qualifica professionale o di diploma di scuola secondaria 

superiore (misura 3); 

• già in possesso, o in fase di ottenimento, di un diploma universitario di laurea 

(misura 4). 

Le indagini sugli esiti occupazionali, tranne in alcuni casi, non hanno ancora 

rilevato caratteristiche ed esiti della popolazione presente nelle misure relative 

all’apprendistato e ai contratti di formazione e lavoro (misura 2) e al rafforzamento 

della componente formativa nell’ambito degli istituti professionali e tecnici 

di stato (misura 5). 

Le diverse utenze coinvolte nelle tre misure considerate, che rispetto al totale 

dei formati raggiunti dalle rilevazioni rappresentano complessivamente il 

71,4%, hanno dunque determinato il ricorso ad analisi distinte a livello di singola 

misura. 

La misura 1 (giovani in uscita dalla scuola dell’obbligo e drop out delle prime 

classi delle scuole secondarie superiori), specificamente rivolta a obiettivi 

di equità sociale, ha interessato il 15,6% del campione dei formati qui considerato. 

In essa, contrariamente a tutti gli altri assi e misure considerate, appare 

decisamente maggiore (pari al 69%) la presenza di destinatari di genere 

maschile. 

In termini di classi d’età e di titoli di studio, la misura d’intervento considerata 

non risulta significativamente “inquinata” da un’utenza con caratteristiche diverse 

da quelle definite in fase di programmazione, fatta eccezione per una 

quota (pari all’8,8%) di persone, ed in special modo donne, che è risultata 

avere un’età superiore ai 24 anni. Ipotizziamo che tale presenza sia causata 

dalle opportunità di qualificazione riconosciuta offerte dal sistema di formazione 

di base: è infatti interesse anche della popolazione adulta ottenere un titolo 

riconosciuto, nonostante ciò comporti, in assenza di un sistema di bilancio 

e certificazione delle competenze e dei relativi crediti (oggi in fase di costruzione), 

la frequenza ad interventi formativi lunghi e distribuiti su orari di 

33 

I RISULTATI

I RISULTATI 

34 

tipo scolastico. 

Tale quota di adulti, disoccupati di lunga durata e privi della qualificazione di 

base, destinatari di attività formative di primo livello rivolta a giovani in uscita 

dall’obbligo scolastico, tende a confermare quanto già evidenziato circa la parziale 

sovrapposizione tra il primo e il secondo asse d’intervento dell’Obiettivo 3. 

Per quanto riguarda la misura 3 (giovani qualificati e diplomati), rispetto al 

totale dei formati qui considerati, il 50% ha partecipato a interventi di specializzazione 

post qualifica e post diploma. È questo il gruppo target più consistente 

e che più evidenzia sia le scelte strategiche del Qcs 1994-99 che l’effettiva 

attuazione di interventi che coinvolgono di fatto una popolazione relativamente 

forte. Gli interventi formativi comunemente definiti di secondo livello 

hanno interessato in maggioranza (57,2%) donne. In termini di classi d’età, il 

73,7% è risultato avere, al momento dell’intervista, un’età inferiore ai 25 anni, 

il 23,8% compresa tra i 25 e i 34 anni, il 2,6% superiore ai 34 anni. 

Nella misura 3, rispetto ai titoli di studio, la maggioranza dei formati, pari al 

70,5%, risulta in possesso di un diploma di scuola media superiore. Il rimanente 

29,5% ha dichiarato di possedere una qualifica professionale acquisita 

all’interno del sistema scolastico. 

La misura 4 (giovani laureati e laureandi) ha interessato il 5,8% dei formati 

coinvolti in questa rilevazione. Anche le iniziative formative comunemente denominate 

di alta formazione hanno attratto maggiormente l’utenza femminile 

con una differenza in positivo, rispetto alla “femminilizzazione” della media 

totale dei tre assi, di 6,5 punti percentuali. 

Coerentemente con la tipologia d’utenza definita al livello di programmazione, 

la distribuzione per classi d’età denota una forte concentrazione di formati 

con età compresa tra i 25 e 34 anni (92,3%). 

In termini di titoli di studio, la totalità dei partecipanti alle iniziative è risultata 

in possesso, al momento dell’intervista, del titolo di studio universitario, mentre 

non è stato possibile individuare, per tutte le rilevazioni oggetto d’analisi, 

l’esatta quota di formati in possesso di diploma universitario o di laurea 

breve 11 . 

1.3.3. Le pari opportunità 

Nell’ambito degli interventi previsti con l’asse dedicato allo sviluppo delle pari 

11 L’informazione, presente solamente in alcune rilevazioni, benché parziale, indica una presenza 

assai ridotta di destinatari degli interventi formativi in possesso di diploma universitario (o di 

laurea breve) inferiore al 3% del totale dei formati attraverso la misura 4 dell’asse 2.

opportunità, ha partecipato l’8,1% dei soggetti intervistati. La distribuzione 

per classi d’età delle destinatarie appare piuttosto omogenea: fino a 24 anni 

con il 39,2%; tra i 25 e i 34 anni con il 40,1%; mentre il rimanente 20,6% ha 

un’età superiore ai 34 anni. 

Per tale asse d’intervento (sul quale si tornerà in maniera più approfondita nel 

capitolo 3), si constata dunque una fruizione formativa distribuita lungo tutto 

l’arco della vita attiva. Il livello d’istruzione delle formate attraverso l’asse 4 è 

decisamente medio alto, con una forte presenza di qualificate e diplomate 

(complessivamente pari al 69,7%) e, rispetto alla media totale, una discreta 

presenza di laureate (16,3%). Di fatto, l’asse considerato contribuisce a caratterizzare 

la formazione realizzata negli otto contesti esaminati come essenzialmente 

rivolta ai diplomati. 

Anche per tale asse d’intervento le attività rivolte alle fasce più deboli, ossia 

all’utenza in possesso di titoli di studio bassi (il 14% del totale delle destinatarie 

di interventi a valere sull’asse 4) appaiono decisamente inferiori ai fabbisogni 

formativi 12 . 

Grafico 1.5 – Asse pari opportunità: titolo di studio della popolazione destinataria 

Fse (valori percentuali) 


universitario 

16% 

diploma 66% 

nessun 

titolo/elementare 

1,4% 

licenza media 

12,6% 

qualifica 

professionale 

4% 


PO. 

12 Il dato sulle forze di lavoro relativo agli otto contesti considerati indica una componente del 

44,7% di donne senza titolo di studio o con l’obbligo scolastico. Istat, Forze di lavoro - Media 

1997. 

35 

I RISULTATI

2. LA VALUTAZIONE 

DELL’IMPATTO 

DIRETTO 

SUI DESTINATARI 

DEGLI INTERVENTI 

FORMATIVI

2.1. • EFFETTI OCCUPAZIONALI 

DELLA FORMAZIONE REALIZZATA 

IN OTTO REGIONI DEL CENTRO NORD 

A parità di caratteristiche strutturali per i due gruppi analizzati (gruppo Fse 

e gruppo di confronto Istat) 1 l’evento formativo appare inequivocabilmente 

come l’esperienza attraverso la quale si concretizzano le opportunità 

d’inserimento lavorativo: ad un anno di distanza dalla chiusura dell’azione 

formativa risultano occupati il 51,2% dei formati contro il 28,2% del gruppo 

di confronto Istat. È evidente che la possibilità di ricorrere alle sole caratteristiche 

di genere, età, titolo di studio e residenza non ha consentito di considerare 

l’influenza di altre variabili relative, ad esempio, alla sfera delle motivazioni 

e delle origini sociali degli intervistati. 

La differenza assoluta tra i tassi di occupazione nei due gruppi è del 23% a 

favore dei formati. La misurazione del valore che la formazione professionale 

aggiunge alle chances di inserimento lavorativo può essere meglio analizzata 

se si prende in considerazione la differenza relativa2 . Tale differenza, nel 

nostro caso pari a 44 punti, ha il vantaggio di isolare l’effetto della formazione 

rispetto alle caratteristiche osservate: per ogni 100 occupati non formati, si 

hanno 44 occupati in più tra coloro che hanno beneficiato di un intervento 

formativo. Ciò tende a dimostrare l’esistenza, da parte del sistema delle imprese 

del Centro Nord Italia, di un apprezzamento del valore aggiunto di capitale 

umano creato dal sistema formativo. 

All’interno dei due aggregati la distribuzione delle diverse condizioni di non 

occupazione assume valori relativamente diversi. Mentre, infatti, le persone in 

cerca di prima occupazione, in considerazione delle classi d’età investigate, 

rappresentano sempre la maggioranza dei non occupati (il 23,3% dei formati 

e il 38,8% dei non formati), le condizioni di disoccupazione in senso stretto 

(in cerca di nuova occupazione) e di inattività (studenti e altri inattivi) sono, 

nei due gruppi, rappresentati diversamente. Nel gruppo Fse, infatti, la quota 

dei disoccupati e degli studenti è quasi equivalente (con l’11,7% e il 10,8%) 

mentre gli altri inattivi rappresentano appena il 3,1%. Al contrario, nel gruppo 

di confronto Istat i disoccupati sono il 21,9% del totale, seguiti dagli altri 

inattivi (8,4%) e da un residuale 2,7% di studenti (tab. 2.1). 

1 Si ricorda che i due aggregati sono omogenei per classi d’età, genere, titolo di studio e area geografica. 

Sulla modellizzazione del processo di identificazione del gruppo di confronto Istat si veda 

il capitolo 4 del presente volume. 

2 La differenza relativa o variazione relativa (D) si ottiene ragguagliando la differenza assoluta 

(a - b) al sottraendo (b) o al minuendo (a): D’ = (a - b) . 100 ; D’’ = (a - b) . 100. 

b a 

39 

I RISULTATI

I RISULTATI 

40 

Tali differenze appaiono interpretabili come ulteriori effetti della formazione rispetto 

all’esistenza o meno di un inserimento lavorativo, tra cui: 

• il rientro nei canali dell’istruzione, con il recupero dei percorsi di apprendimento 

e di qualificazione di tipo scolastico e universitario precedentemente 

abbandonati. Riferendo l’analisi a contesti per i quali si registrano tassi di 

occupazione vicini (e in alcuni casi superiori) al 90%, il dato sui rientri nei 

circuiti dell’istruzione può essere letto, a differenza di contesti caratterizzati 

da mercati del lavoro meno dinamici, come un impatto sostanzialmente positivo; 

• una maggiore partecipazione alla vita attiva. Il minor tasso di inattività dei 

formati rispetto ai non formati mostra come la formazione incoraggi gli individui 

a presentarsi sul mercato del lavoro. 

Tab. 2.1 – Confronto tra la condizione professionale dei formati e dei non formati 


Condizione professionale Fse Istat 

Gruppo di 

confronto 

occupato V.A. 27.605 102.976 

V.C.% 51,2 28,2 

in cerca di prima V.A. 12.574 141.722 

occupazione V.C.% 23,3 38,8 

disoccupato V.A. 6.301 79.738 

V.C.% 11,7 21,9 

studente V.A. 5.814 9.778 

V.C.% 10,8 2,7 

altro inattivo V.A. 1.646 30.676 

V.C.% 3,1 8,4 

Totale V.A. 53.940 364.890 

V.C.% 100,0 100,0 



Analizzando le relazioni che intercorrono tra la condizione occupazionale e la 

variabile di genere all’interno dei due gruppi si evidenzia, in termini generali, 

un più facile inserimento lavorativo per gli uomini. In ambedue i casi appartenere 

al genere maschile favorisce l’inserimento lavorativo: analizzando l’aggregato 

uomini, risulta per i formati un tasso di occupazione del 54,6% (superiore 

del 3,4% rispetto alla media del 51,2%) e per i non formati del 32,5% 

(del 4,3% superiore alla media del 28,2%).

Relativamente all’età o al titolo di studio posseduto: 

• per i formati i risultati migliori riguardano gli individui in possesso di titoli di 

studio alti (livello universitario) e bassi (fino alla scuola dell’obbligo). I tassi 

di occupazione più alti riguardano infatti i formati con un livello d’istruzione 

di tipo universitario (67,4%) e quelli con titolo di studio basso (60,8%). Tali 

percentuali tendono ad aumentare ulteriormente se messe in relazione, nel 

primo caso, con la classe d’età intermedia (71% di occupati uomini e 

66,5% di occupate donne con titolo alto e con età compresa tra i 25 e i 34 

anni), mentre nel secondo caso con la classe d’età dei più giovani (66,2%). 

Al contrario gli individui destinatari in possesso di qualifica o di diploma trovano 

maggiori difficoltà d’inserimento lavorativo. Lo dimostrano i tassi di 

occupazione registrati sia per gli uomini (i più giovani con il 42,6%) ma soprattutto 

per le donne, la cui percentuale di occupate, con un livello d’istruzione 

medio, in nessun caso raggiunge il 45%; 

Grafico 2.1 – Tassi di occupazione dei formati per profili (genere, età e livello d’istruzione) 

80% 

70% 

60% 

50% 

40% 

30% 

20% 

media donne 48,6% 

titolo 

basso 

fino a 24 

anni 

titolo 

basso 

da 25 a 

34 anni 

donne uomini 

titolo 

basso 

da 35 e 

oltre 

media uomini 54,6% 

titolo 

medio 

fino a 24 

anni 

titolo 

medio 

da 25 a 

34 anni 

titolo 

medio 

da 35 e 

oltre 

titolo alto 

da 25 a 

34 anni 

titolo alto 

da 35 e 

oltre 

Fonte: eaborazioni Isfol - Struttura di valutazione Fse su dati delle 8 Amministrazioni titolari di 


41 

I RISULTATI

I RISULTATI 

42 

• per i non formati le chances di occupazione crescono col crescere sia dell’età 

che del livello d’istruzione. Al di là della conferma, in termini generali, 

della maggiore competitività di chi possiede un titolo di studio alto, per il 

gruppo di non destinatari la distanza tra uomini e donne appare decisamente 

più evidente rispetto ai formati. 

Per esempio, prendendo l’aggregato dei laureati con un’età compresa tra i 

25 e i 34 anni, il tasso di occupazione registrato per i due generi, mostra 

uno scarto (assoluto) di quasi il 15% a sfavore delle donne. Tassi di occupazione 

molto bassi si registrano poi per chi è in possesso del solo obbligo 

scolastico. Addirittura inferiori al 20% i tassi di occupazione delle donne più 

giovani con la licenza media. 

Per l’aggregato dei non destinatari con livelli d’istruzione bassi, 

si può ipotizzare (ma non verificare) l’esistenza di un “effetto di 

spiazzamento” generato dalla realizzazione degli interventi. In altri 

termini il vantaggio competitivo di chi, in possesso della sola licenza media, 

usufruisce di un’azione formativa (di primo livello) probabilmente indebolisce 

la capacità d’inserimento di chi, a parità di condizioni, non beneficia 

degli interventi. 

Tali dati costituiscono un supporto conoscitivo rilevante alle attuali politiche 

dirette alla diffusione della formazione per tutta la popolazione fino al diciottesimo 

anno di età. 

Tornando agli occupati, l’inserimento lavorativo di chi ha effettuato il corso di 

formazione, nella maggioranza dei casi (41,3%), avviene entro i primi sei 

mesi dalla conclusione del corso. Tra il sesto e il dodicesimo mese la percentuale 

di chi trova lavoro quasi si dimezza (25,9%), per poi crescere nel periodo 

più distante dalla conclusione del corso (il 32,8% oltre i 12 mesi) 3 . 

Per l’aggregato dei non formati l’inserimento lavorativo “rapido” – entro i 6 

mesi – riguarda una più alta percentuale di occupati (56,9%), mentre, successivamente 

al compimento del sesto mese, scende con il passare dei 

mesi in modo piuttosto lineare (dal 27,5% di inserimenti lavorativi avvenuti tra 

i 6 e i 12 mesi al 15,6% per quelli oltre i 12 mesi). 

Il fatto che l’inserimento lavorativo per i formati avvenga soprattutto in tempi 

ravvicinati o distanti dalla chiusura delle attività, sottolineerebbe la relazione 

esistente tra chance di collocazione e gravitazione intorno al “circuito” forma- 

3 La modalità di risposta oltre i 12 mesi si giustifica con il fatto che le rilevazioni di placement condotte 

dalle Amministrazioni potevano avere un arco di oscillazione temporale di ± 2 mesi rispetto 

all’anno di distanza dalla chiusura del corso di formazione. Per l’Istat invece si tratta della regolarizzazione 

(nell’arco dei dodici mesi di riferimento) di un lavoro avviato precedentemente ma senza 

alcun tipo di contratto. Cfr. capitolo 4 del presente volume.

tivo, all’interno del quale, come vedremo, gli organismi di formazione tendono 

a svolgere il ruolo di strumento di collegamento tra domanda e offerta di 

lavoro. In altri termini, il corso di formazione per molti destinatari rappresenta 

un’opportunità per entrare nel “circolo virtuoso” dove, tra momenti formativi, 

stage e tirocini, si riesce a contattare il mondo delle imprese. 

L’inserimento lavorativo, come dimostrano recenti studi 4 , non necessariamente 

è lo sbocco della ricerca di un impiego. In Italia il flusso delle nuove 

entrate nell’occupazione (circa 1,6 milioni tra il 1997 e il 1998) è alimentato 

solo per il 40% da persone in cerca di occupazione mentre, per il 60%, gli ingressi 

hanno origine dagli inattivi, ovvero da quell’aggregato di soggetti che, 

pur non appartenendo alle forze di lavoro, si rendono di fatto disponibili nel 

momento in cui si presenti l’opportunità d’impiego. 

Grafico 2.2 – Esito occupazionale del gruppo formati e dei non formati (valori percentuali) 

60% 

50% 

40% 

30% 

20% 

10% 

0% 

-10% 

-20% 

di cui il 61% svolgono un lavoro 

coerente con i contenuti formativi 

occupato in cerca 

di prima 

occupazione 

disoccupato studente altro inattivo 




4 Giovine M. (a cura di), Il lavoro in Italia: profili, percorsi e politiche, Franco Angeli, Milano, 1998; 

Camillo F. e Trevisano C., La valutazione degli esiti occupazionali della formazione professionale 

mediante modelli di durata: il caso dell’Emilia Romagna, paper presentato al congresso Aiel, Trieste, 

ottobre 1998. 

43 

I RISULTATI

I RISULTATI 

44 

Il 54% dei formati attraverso le iniziative a valere sull’asse 1 (formazione rivolta 

ai disoccupati di lunga durata), ad un anno di distanza dalla chiusura del 

corso risulta occupato. La mancanza di una specializzazione dell’asse 1, 

nei termini di uniformità della tipologia d’utenza e della conseguente specificità 

degli interventi, non ci consente di dedurre da tale dato una considerazione 

significativa in ordine all’efficacia dell’asse. 

Come sottolineato nel primo capitolo, l’asse 1 registra infatti una presenza di 

utenti: 

• giovani (quasi il 30 % con un’età inferiore ai 25 anni); 

• in possesso di titoli di studio medio alti (41% in possesso di diploma di 

scuola media superiore e 15,8% con laurea); 

• la cui condizione occupazionale, al momento della rilevazione, è risultata 

essere di persone in cerca di prima occupazione (circa il 10%) oppure che 

hanno intrapreso un nuovo ciclo di studi (con una percentuale del 6,1%). 

Il 60% dei formati attraverso le iniziative a valere sull’asse 2 (formazione rivolta 

ai giovani in cerca di prima occupazione), ad un anno di distanza dalla 

chiusura del corso, risulta occupato. 

Al contrario, le misure interne all’asse 2 risultano fortemente specializzate, 

così come previsto in fase di programmazione, in base ai livelli d’istruzione 

dell’utenza di riferimento. In tal senso appare significativo, anche se parzialmente 

ridondante con quanto già emerso dalle relazioni tra condizione professionale 

rilevata e titoli di studio posseduti, analizzare le differenze che, in 

termini di esito occupazionale, si evincono all’interno di tali aree (appunto le 

misure) di specializzazione. 

La misura dedicata alla formazione di laureati o laureandi (misura 4 dell’asse 

2) evidenzia un ottimo risultato, con un tasso di occupazione ad un anno di 

distanza dal trattamento formativo del 69,2% (pari al 18% in più rispetto alla 

media totale di occupati del 51,2%). Naturalmente, non va dimenticato come 

il possesso di un titolo di studio molto alto determini, con o senza l’apporto di 

un intervento formativo ulteriore, un inserimento lavorativo generalmente più 

agevole 5 . 

5 Oltre che nella presente analisi, tale dato trova conferma anche in altre indagini specificamente rivolte 

al placement dei laureati. Ad esempio, in una recente rilevazione curata dall’Osservatorio 

statistico dell’Università di Bologna che ha coinvolto circa 7.000 laureati in tutta Italia nel 1997, 

risulta che il tasso di occupazione, ad un anno di distanza dall’acquisizione del titolo, è pari al 

74% che si riduce al 52,6% se non si conteggiano quanti risultano impegnati in attività lavorative 

non retribuite, obbligatorie per l’accesso alla professione. Cfr. Osservatorio statistico dell’Università 

di Bologna - Almalaurea, Indagine sui laureati italiani: primi risultati, mimeo 1998. Si veda 

anche: Istat, Inserimento professionale dei laureati, Roma 1995.

Più inattesi appaiono invece i dati sui formati attraverso la misura 1 (formazione 

rivolta ai giovani in possesso del solo obbligo scolastico) e la misura 3 

(formazione a giovani qualificati e diplomati) dell’asse 2. Mentre, infatti, per la 

prima misura si registra il 61% di occupati, per la misura 3 l’occupazione risulta 

di circa il 4% inferiore alla media totale dell’asse. Trova qui conferma la 

tendenza prima analizzata, che indica come più difficoltoso l’inserimento lavorativo 

di chi, nel gruppo dei destinatari degli interventi formativi, è in possesso 

di un titolo di studio medio (qualifica Ips o diploma di scuola media superiore). 

2.2. • IMPATTO DELLA FORMAZIONE 

PROFESSIONALE IN BASE AI RISULTATI 

DELLA REGRESSIONE LOGISTICA 

I dati presi in considerazione fino adesso rappresentano ciò che è stato osservato 

in riferimento alle relazioni esistenti tra la variabile dipendente denominata 

“condizione occupazionale” (occupato e non occupato), le variabili 

indipendenti di struttura (genere, età ed titolo di studio) e la variabile, anch’essa 

indipendente, che definiamo di trattamento, che identifica l’aver o 

meno usufruito di un intervento formativo (formati per il gruppo Fse e non 

formati per il gruppo di confronto Istat). 

Si tratta di dati che descrivono un fenomeno (nel nostro caso quello dell’occupazione) 

così come si presentava su due diverse popolazioni al momento 

delle interviste. Per comprendere, in un’ottica probabilistica, le relazioni che 

intercorrono tra variabile dipendente e quelle indipendenti, si ricorre alla regressione 

logistica 6 . 

In altri termini, la regressione logistica stima la variazione di un determinato 

fenomeno o la probabilità che un fenomeno avvenga (trovare occupazione) 

al variare, o in funzione, di una o più condizioni (profili basati sulle caratteristiche 

che possono esprimere le variabili di struttura e sul fatto di essere stato o 

meno destinatario della formazione). 

I risultati nella regressione logistica confermano che la probabilità di inserirsi 

nel mercato del lavoro certamente dipende da tutte e quattro le variabili indipendenti 

prese in considerazione; in particolare le singole modalità legate 

6 Cfr. Appendice 1 al presente volume. 

45 

I RISULTATI

I RISULTATI 

46 

alle variabili indipendenti risultano significativamente correlate alla variabile 

condizione occupazionale7 . 

Tuttavia ciò che influenza maggiormente la possibilità di trovare un’occupazione 

è rappresentata proprio dall’aver o meno partecipato ad un corso di 

formazione e, in misura minore, dall’appartenere al genere maschile, dal più 

elevato livello d’istruzione, dall’avere un’età più avanzata. 

La misurazione dell’influenza delle variabili indipendenti sulla variabile dipendente 

è data dal coefficiente di regressione stimato (β) che per la variabile 

trattamento (formato o non formato) assume il valore più alto, pari a +0,57 

per i formati e -0,57 per i non formati. 

Per le altre variabili il coefficiente β registra i seguenti valori: 

genere uomo = +0,21 donna = -0,21 

classe 

d’età fino a 24 anni = -0,14 da 25 a 34 anni = -0,12 35 anni e oltre = +0,15 

titolo 

di studio basso = -0,15 medio = +0,11 alto = +0,13. 

Al fine di fornire una lettura più immediata dei risultati (riquadro 2.1), sono 

state riportate su grafico (graf. 2.3) le probabilità di trovare lavoro per singoli 

profili, identificati in base alle diverse combinazioni tra le modalità interne alle 

singole variabili indipendenti considerate. 

Anche dal punto di vista grafico appare evidente come la probabilità di trovare 

lavoro (espressa, per facilitare la lettura, in forma percentuale) risulta più 

sensibile proprio in relazione alla frequenza di un corso di formazione professionale. 

I profili che possiedono questa caratteristica si posizionano infatti al 

di sopra della soglia del 50% di probabilità. 

7 Per tutte le modalità di risposta alle variabili considerate, infatti, l’indice di significatività risulta 

inferiore allo 0,05 valore di soglia oltre il quale la variabilità del dato determina la sua non significatività.

Riquadro 2.1 – Probabilità di trovare lavoro per profili (genere, età, titolo di studio e 

trattamento) 

Profilo 36 

Profilo 35 

Profilo 34 

Profilo 33 

Profilo 32 

Profilo 31 

Profilo 30 

Profilo 29 

Profilo 28 

Profilo 27 

Profilo 26 

Profilo 25 

Profilo 24 

Profilo 23 

Profilo 22 

Profilo 21 

Profilo 20 

Profilo 19 

Profilo 18 

Profilo 17 

Profilo 16 

Profilo 15 

Profilo 14 

Profilo 13 

Profilo 12 

Profilo 11 

Profilo 10 

Profilo 9 

Profilo 8 

Profilo 7 

Profilo 6 

Profilo 5 

Profilo 4 

Profilo 3 

Profilo 2 

Profilo 1 

genere classe di età 

donna 

donna 

donna 

donna 

donna 

donna 

donna 

uomo 

donna 

uomo 

uomo 

donna 

uomo 

uomo 

uomo 

uomo 

uomo 

uomo 

donna 

donna 

donna 

donna 

donna 

donna 

donna 

uomo 

donna 

uomo 

uomo 

donna 

uomo 

uomo 

uomo 

uomo 

uomo 

uomo 

fino a 24 anni 





35 anni e oltre 































titolo 

di studio 

Basso 

Basso 

Medio 

Alto 

Medio 

Basso 

Alto 

Basso 

Medio 

Basso 

Medio 

Alto 

Alto 

Medio 

Basso 

Alto 

Medio 

Alto 

Basso 

Basso 

Medio 

Alto 

Medio 

Basso 

Alto 

Basso 

Medio 

Basso 

Medio 

Alto 

Alto 

Medio 

Basso 

Alto 

Medio 

Alto 

trattamento probabilità 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

non formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

formato 

24,05 

26,50 

27,15 

29,76 

29,79 

29,88 

32,55 

32,61 

33,40 

35,51 

36,28 

36,32 

39,30 

39,32 

39,44 

42,42 

43,10 

46,56 

49,88 

53,11 

53,94 

57,11 

57,13 

57,25 

60,24 

60,32 

61,18 

63,37 

64,15 

64,18 

67,04 

67,06 

67,17 

69,83 

70,41 

73,24 



47 

I RISULTATI

I RISULTATI 

48 

Grafico 2.3 – Andamento della probabilità di trovare lavoro per profili (genere, età, 

titolo di studio e trattamento) 

80% 

70% 

60% 

50% 

40% 

30% 

20% 

10% 

profilo 36 

profilo 34 

profilo 32 

profilo 30 

profilo 28 

profilo 26 

profilo 24 

profilo 22 

profilo 20 

area di posizionamento dei profili 

caratterizzati per aver beneficiato 

dell’intervento formativo 



La formazione professionale mostra quindi un impatto positivo sull’inserimento 

lavorativo al netto dell’influenza che su di esso possono avere le caratteristiche 

anagrafiche e il titolo di studio dei soggetti (sul grafico l’area tratteggiata). 

Oltre a ciò è interessante rilevare come le maggiori probabilità di impiego dipendano 

da profili complessi in cui giocano sia le caratteristiche anagrafiche 

(genere ed età) sia il titolo di studio (riquadro 2.1). Gli uomini adulti in possesso 

di elevata scolarizzazione hanno la maggiore probabilità di occuparsi 

(73%). Viceversa sono le donne giovani in possesso del solo obbligo scolastico 

e non formate ad incontrare le maggiori difficoltà d’inserimento (24% di 

probabilità). Questi dati confermano le analisi descrittive sugli esiti occupazionali 

dei formati 

Nei trentasei profili individuati è evidente una polarizzazione da cui emerge 

come la domanda di lavoro premi gli uomini adulti e sotto utilizzi le donne 

giovani. Per una donna, una probabilità di impiego superiore al 50%, si verifica 

prevalentemente in condizione di maggiore istruzione e formazione aggiuntiva 

e in età adulta. E ciò appare ancora più curioso se si tiene conto che 

sono proprio le donne ad frequentare maggiormente le aule di formazione. 

profilo 18 

profilo 16 

profilo 14 

profilo 12 

profilo 10 

profilo 8 

profilo 6 

profilo 4 

profilo 2

2.3. • RIUSCITA PROFESSIONALE DEGLI OCCUPATI 

2.3.1. Gli occupati stabili 

Sul totale dei formati il 9,3%, ad un anno dalla chiusura dell’azione formativa, 

risulta occupato a tempo indeterminato, mentre per i non formati l’inserimento 

stabile coinvolge il 14,3% del totale. 

Prendendo in considerazione i sub aggregati degli occupati, il 32,5% dei formati 

contro il 50,9% dei non formati si inserisce attraverso contratti di lavoro 

dipendente a tempo indeterminato. Appare evidente la tendenza dei non formati 

ad ottenere un lavoro di tipo stabile anche a costo di rimanere per qualche 

tempo in più in condizione di non occupazione (-7% di inserimenti “rapidi” 

– entro i 6 mesi – per gli occupati a tempo indeterminato rispetto alla media 

totale, pari al 56,9%, registrata per la stessa modalità). 

Nei due gruppi non si riscontrano sostanziali differenze tra uomini e donne, 

mentre, analizzando le distribuzioni in base alla classe d’età risulta che, se 

per i formati la percentuale degli occupati “stabili” cresce con il crescere dell’età 

(fino ad arrivare ad un +9,4% per la classe 35 anni e oltre, rispetto alla 

media totale di occupati a tempo indeterminato) per il gruppo di confronto 

Istat la tendenza risulta inversa (con una prevalenza, pari a +4%, di occupati 

a tempo indeterminato con un età inferiore ai 25 anni). 

Infine, rispetto ai livelli d’istruzione posseduti, se per il gruppo dei destinatari 

degli interventi si evince un accesso equidistribuito ai lavori regolati da contratti 

stabili, per i non formati appaiono relativamente più favorite le persone 

in possesso di un titolo di studio non superiore all’obbligo scolastico (+5% 

dalla media totale degli occupati con contratto a tempo indeterminato). 

Questo dato, come vedremo meglio più avanti, è legato all’andamento dei 

flussi in entrata dei non formati verso settori economici probabilmente più “bisognosi” 

di manodopera con bassi livelli di istruzione. 

A tale proposito è importante ricordare come, rispetto alle assunzioni previste 

dalle imprese nelle ripartizioni geografiche del Centro Nord (biennio 1997- 

1998), su un totale di 409mila unità, il 41% riguardi personale con titolo di 

studio medio alto 8 . 

Come illustra il grafico seguente, esiste ancora una forte richiesta, pari al 

8 Unioncamere e Ministero del lavoro, L’occupazione in Italia nel 1997-1998, Progetto Excelsior, 

1997. 

49 

I RISULTATI

I RISULTATI 

50 

34%, di manodopera con titolo basso di cui il 17% rappresentato da persone 

in possesso di qualifica professionale. Si tratta di un dato che potrebbe rappresentare 

una conferma a quanto fin qui emerso circa l’apprezzamento del 

mondo delle imprese verso figure in uscita da corsi di formazione professionale 

di primo livello. 

Grafico 2.4 – Assunzioni previste nel biennio 1997-98 nel Centro Nord per titoli di 

studio 

diploma 32% 


universitario 

9% non importante 

15% 

qualifica professionale 

17% 

licenza media 

27% 

Fonte: elaborazioni Isfol - Struttura di valutazione Fse su dati Progetto Excelsior (Unioncamere 

e MdL). 

Operando poi un confronto tra i risultati dell’indagine Excelsior e l’analisi dei 

flussi interni al sistema scolastici e a quello formativo, emerge un sostanziale 

squilibrio tra domanda e offerta di lavoro proprio sulla fascia della qualificazione 

professionale 9 . 

2.3.2. I contratti a causa mista, a tempo determinato e 

“atipici” 

I dati sul tipo di contratto di lavoro mettono in evidenza un forte scarto tra i 

due gruppi analizzati per quanto concerne l’inserimento attraverso i contratti 

a causa mista. Si tratta, come vedremo oltre, di un fenomeno fortemente interrelato 

con il ruolo attivo assunto dai centri di erogazione degli interventi o 

9 Su 1.000 giovani, 956 acquisiscono l’obbligo scolastico, di questi 81 intraprendono un percorso di 

formazione professionale di base e degli 875 che si iscrivono alle superiori, 12 conseguono una 

qualifica professionale (Ips). Cfr. Isfol, Rapporto 1998, Franco Angeli, Milano 1998, pag. 322.

dalle aziende presso le quali sono stati svolti gli stage. 

I contratti di formazione lavoro interessano il 6% del totale dei formati e il 

2,7% del gruppo di confronto Istat. Rispetto al totale degli occupati il 

gruppo Fse registra una percentuale di inserimenti attraverso i contratti a 

causa mista del 21,1% contro il 9,8% del gruppo di confronto, così come i 

contratti di apprendistato riguardano l’8,8% dei formati occupati contro appena 

l’1,1% dei non formati occupati 10 . 

Complessivamente quindi, la differenza assoluta tra i due gruppi, relativamente 

alla utilizzazione dei contratti a causa mista, è del 21% a favore dei 

destinatari degli interventi formativi soprattutto se di genere maschile (+2% e 

+4% rispettivamente per i Cfl e per l’apprendistato). In termini relativi (differenza 

relativa) ciò significa che per ogni 100 non formati occupati attraverso 

un contratto a causa mista si registrano 66 formati occupati in più sempre 

con questo tipo di contratto. 

La quota delle persone che hanno trovato lavoro con un contratto di assunzione 

a tempo determinato oppure con un contratto “atipico” è, per i formati, 

pari al 7,6%, mentre per i non formati del 5,6%. 

Rispetto al totale degli occupati nei due aggregati le assunzioni a tempo determinato 

riguardano il 20,6% dei formati contro il 15,9% del gruppo di confronto 

Istat, mentre l’area del lavoro precario di tipo saltuario/stagionale investe 

il 5,9% dei formati occupati e il 4,2% dei non formati occupati. 

I formati dunque svolgono più facilmente lavori precari (+4,7% con assunzioni 

a tempo determinato e +1,7% con contratto di tipo occasionale/stagionale) 

rispetto al gruppo di confronto Istat. 

In entrambi gli aggregati considerati sono le donne ad essere maggiormente 

assunte con contratti a termine, anche se all’interno del gruppo Fse la distanza 

dagli uomini appare più significativa (+5% di donne con contratto a 

tempo determinato rispetto alla media totale dei formati occupati con tale contratto). 

Tale tipo di inserimento tende a riguardare uniformemente tutti i livelli 

d’istruzione, mentre, rispetto alla variabile d’età, coinvolge maggiormente gli 

over 34 (+15% rispetto alla media totale degli occupati con contratto a tempo 

determinato, sia per il gruppo Fse che per il gruppo di confronto Istat). 

10 Nelle indagini sui formati sono stati rilevati inserimenti lavorativi attraverso il contratto di tirocinio 

(1,9% degli occupati), previsto all’art. 18 della legge n. 196/97 “Norme in materia di promozione 

dell’occupazione”. 

51 

I RISULTATI

I RISULTATI 

52 

Si può ipotizzare che l’esperienza formativa, mettendo per alcuni mesi consecutivi 

il lavoro al centro dell’attenzione dell’individuo (in termini di organizzazione 

ed evoluzione della domanda), in un contesto di condivisione e socializzazione 

della personale condizione esistenziale/occupazionale, tenda a 

creare i presupposti per l’avvio di processi di: 

• maggiore informazione sulla normativa contrattuale e aumento della capacità 

di orientamento; 

• adattabilità/flessibilizzazione rispetto alle diverse opportunità e offerte lavorative 

(anche precarie) vissute come investimenti sul proprio futuro; 

• apertura verso la sperimentazione di strategie individuali di ricerca del lavoro; 

• presa di coscienza nelle proprie capacità relazionali e professionali. 

In definitiva si intende qui sostenere che, a prescindere dagli obiettivi espliciti 

che gli interventi formativi si prefiggono (interventi professionalizzanti o invece 

rivolti alla sfera motivazionale, relazionale, ecc.), l’esperienza formativa in 

sé genera effetti sui destinatari. Infatti, come dimostrato anche in altri studi 11 , 

seguire un corso di formazione sviluppa una “presa di coscienza” delle proprie 

capacità relazionali e professionali; ciò incide positivamente sull’occupabilità 

dei destinatari, facendo leva sull’empowerment degli individui. 

2.3.3. I lavoratori autonomi 

I lavoratori autonomi (intesa come categoria macro), rappresentano il 2,6% 

del totale dei formati e il 5,2% dei non formati. 

Esaminando gli aggregati degli occupati, è interessante notare come l’attività 

autonoma tende a riguardare maggiormente i non formati (con il 18,1% contro 

il 9,1% dei formati). In altri termini, ogni 100 lavoratori autonomi del gruppo 

di confronto Istat ne corrispondono 50 del gruppo Fse. Tenuto conto 

che, nell’ambito del lavoro autonomo, sono spesso i contesti familiari a “decidere” 

l’inserimento lavorativo agevolato (come, ad esempio, quel 6% degli 

occupati totali afferenti al gruppo di confronto Istat che si dichiarano coadiuvanti), 

si può comunque dedurre un’insufficiente diffusione di interventi 

formativi mirati allo sviluppo di nuova attività autonoma di tipo imprenditoriale 

(tra l’altro definita come linea d’intervento prioritaria nell’ambito della strategia 

europea per l’occupazione di Lussemburgo e della programmazione del Fse 

11 Cfr. Isfol – Struttura di valutazione Fse, Valutazione di efficacia degli interventi formativi rivolti ai 

lavoratori in mobilità, mimeo, 1999.

2000-2006 dove essa è stata tradotta in obiettivi specifici d’intervento con 

particolare riferimento all’utenza femminile ma anche allo sviluppo locale, al 

terzo settore e alla società dell’informazione) 12 . 

Emerge poi un legame significativo tra sbocco occupazionale autonomo e livello 

d’istruzione alto. Infatti, rispetto alla media dei formati che svolgono 

un’attività autonoma (9,1%), chi possiede un titolo di studio alto, con una frequenza 

maggiore svolge questo tipo di lavoro. Nell’analizzare la variabile 

“posizione professionale” emergerà con evidenza come tale legame tenda a 

connotare l’attività autonoma soprattutto come di tipo “libero professionista” e 

“non imprenditoriale” in senso stretto. 

Tab. 2.2 – Confronto tra i tipi di contratto di lavoro dei formati e dei non formati 

occupati 


Tipo di contratto Fse Istat 

Gruppo di 

confronto 

salt./stag. V.A 917 4.318 

V.C.% 5,9 4,2 

dip. determ. V.A. 3.184 16.396 

V.C.% 20,6 15,9 

dip. indeterm. V.A. 5.036 52.378 

V.C.% 32,5 50,9 

Cfl V.A. 3.275 10.113 

V.C.% 21,1 9,8 

apprendista V.A. 1.370 1.141 

V.C.% 8,8 1,1 

tirocinio V.A. 297 

V.C.% 1,9 

autonomo V.A. 1.407 18.629 

V.C.% 9,1 18,1 

Totale V.A. 15.486 102.975 

V.C.% 100,0 100,0 



In sintesi, le variabili concernenti il tipo di inserimento lavorativo, rilevate su 

coloro che al momento dell’intervista si dichiarano occupati, mostrano come 

l’intervento formativo oltre a creare capitale umano pertinente, in quanto ap- 

12 Cfr. Consiglio europeo straordinario sull’occupazione, Conclusioni della Presidenza, Lussemburgo, 

20 e 21 novembre 1997 e Ministero del Lavoro e delle previdenza sociale, Piano nazionale Obiettivo 

3 del Fse. Programmazione 2000-2006, dicembre 1999. 

53 

I RISULTATI

I RISULTATI 

54 

prezzato dalle imprese, alle esigenze dei sistemi produttivi, tenda spesso a 

svolgere il ruolo di “apri pista” rispetto agli altri strumenti di politica attiva del 

lavoro. 

Fatto cento nei due gruppi (Fse e Istat confronto) il totale degli occupati, il 

29,9% dei formati contro il 10,9% del gruppo di confronto svolge un lavoro 

con un contratto a causa mista: di formazione lavoro (21,1% per il gruppo 

Fse e 9,8% per quello di controllo), di apprendistato o di tirocinio (10,7% Fse 

e 1,1% controllo). Non a caso sono proprio queste le misure su cui si è focalizzato 

maggiormente il National action plan italiano (Nap). 

2.4. • COERENZA TRA FORMAZIONE PROFESSIONALE 

E SETTORI DI SBOCCO 

Nelle indagini regionali svolte sui formati la variabile “coerenza tra formazione 

di cui si è beneficiato e lavoro effettivamente svolto” assume per i titolari di 

Programmi una valenza fondamentale. Normalmente si incontrano enormi 

difficoltà nel trattare le informazioni relative ai contenuti corsuali (imponente 

mole di dati disomogenei). Appare spesso difficile trovare la relazione tra i 

contenuti trasmessi durante il corso e quelli caratterizzanti l’agire lavorativo. 

Tali difficoltà vengono così aggirate attraverso la rilevazione ex post di opinioni 

espresse dagli stessi destinatari circa la coerenza tra formazione e lavoro. 

Sebbene l’autopercezione lasci ampi margini di discrezionalità, è interessante 

rilevare come nel 61,1% dei casi la formazione (ossia l’insieme delle conoscenze 

teoriche, pratiche e relazionali apprese durante l’azione formativa) 

sembra trovare effettiva utilizzazione nell’attività lavorativa svolta. 

È da ribadire come tale affermazione di coerenza può risultare distorta da un 

ricordo positivo dell’esperienza formativa vissuta (se non altro per tutelare la 

coerenza della scelta personale di investire su un percorso formativo). Tuttavia, 

se ne può dedurre che, o direttamente con la perfetta coincidenza tra 

qualificazione acquisita attraverso il corso di formazione e professionalità 

svolta nel lavoro, o indirettamente con una sostanziale similarità tra contenuti 

corsuali e contenuti lavorativi, la formazione, per la maggioranza degli intervistati, 

si è dimostrata complessivamente coerente con il lavoro effettivamente 

svolto. Mettendo poi in relazione l’informazione relativa all’utilizzo delle conoscenze 

acquisite durante il corso formativo con la distribuzione per settori di 

sbocco dei formati occupati: in questo modo si giunge ad avere non solo 

un’indicazione sull’efficacia dei corsi ma anche un’informazione parziale sulla 

congruità e adeguatezza delle programmazioni che hanno originato l’effettiva 

realizzazione dell’insieme degli interventi, rispetto sia agli effettivi fabbisogni

di manodopera che alla dinamicità dei mercati del lavoro su base settoriale. 

La maggior parte degli sbocchi occupazionali dei formati occupati riguardano 

i settori: delle trasformazioni industriali (26,6%), dei servizi alle imprese 

(17,9%), dei servizi generici (12,3%), del commercio e grande distribuzione 

(10,7%) e della ricezione turistica (9,2%). 

Non si registrano scarti significativi rispetto ai settori di sbocco del gruppo 

dei non formati, fatta eccezione per il settore del commercio (+10% di rappresentatività 

per i non formati) e per il settore dei servizi alle imprese (+10% 

di rappresentatività questa volta per il gruppo dei destinatari degli interventi). 

Si può ipotizzare che su tali differenze tenda ad influire significativamente il 

contenuto professionalizzante dell’intervento formativo, capace di indirizzare 

verso i settori che vivono un processo di espansione e nel contempo necessitano 

di figure professionali di medio e alto livello. Non va comunque dimenticato 

che il macro settore delle trasformazioni industriali continua a rappresentare 

(anche se in misura decisamente minore rispetto al passato) l’area 

d’interesse prevalente della formazione professionale messa in atto nel nostro 

Paese. 

I settori di sbocco per i quali si registra una percentuale di coerenza (utilizzazione 

delle conoscenza acquisite durante il corso) superiore del 10% rispetto 

alla media totale degli occupati che giudicano coerente la formazione con il 

lavoro svolto (61,1%) sono il settore dell’energia (+20%) e il settore dei servizi 

alle imprese (+15%). Superiore alla media, ma con una differenza minima 

(pari al +3%) è poi il giudizio di coerenza espresso dagli occupati inseriti nel 

settore delle trasformazioni industriali. Al contrario, la percentuale di non coerenza 

(nessuna utilizzazione delle conoscenze acquisite), rispetto alla media 

del 38,9%, è superiore per gli occupati nel settore dei trasporti e comunicazione 

(19% in più rispetto alla media), dell’intermediazione finanziaria 

(+12%), della Pubblica amministrazione (+11%) e della ricezione turistica 

(+10%). Anche in questo caso, sebbene solo per via ipotetica, si può pensare 

che proprio laddove si registra una forte dinamicità del mercato del lavoro, 

l’offerta formativa stenta a strutturarsi in maniera tempestiva. 

2.5. • POSIZIONE PROFESSIONALE E DIMENSIONE 

AZIENDALE 

La metà dei formati occupati oggetto delle rilevazioni, ossia il 50,2% dei formati 

occupati, ha trovato un lavoro come impiegato o tecnico, contro il 42% 

dei non formati occupati nella stessa posizione professionale. Mentre però 

per il primo aggregato nella quasi totalità dei casi si tratta di impiegati qualificati 

e di tecnici specializzati (più di otto impiegati su dieci sono inquadrati ad 

55 

I RISULTATI

I RISULTATI 

56 

un livello superiore), nell’aggregato dei non formati tale rapporto cala sensibilmente 

(circa sei impiegati su dieci sono di livello superiore). 

Discorso del tutto analogo può essere fatto per gli occupati nella posizione di 

operai che rappresentano il 35% e il 37% rispettivamente degli occupati appartenenti 

al gruppo Fse e al gruppo di confronto Istat (tab. 2.3). Anche in 

questo caso infatti mentre nel gruppo dei destinatari la metà degli occupati 

come operai è inquadrato come operaio qualificato, nel gruppo dei non formati 

il 70% degli operai è inquadrato come operaio comune. L’efficacia della 

formazione, tradotta in termini di migliore inserimento lavorativo dei destinatari 

rispetto a chi, pur avendo le stesse caratteristiche strutturali (di provenienza 

geografica, genere, età e titolo di studio), non ha usufruito di interventi di formativi, 

appare piuttosto evidente. 

Tab. 2.3 – Confronto tra la posizione professionale dei formati e dei non formati 

occupati 

Posizione 


Fse Istat 

professionale Gruppo di 

confronto 

operaio comune/apprendista V.A. 2.165 38.151 

V.C.% 17,8 37,0 

operaio qualificato V.A. 2.085 12.458 

V.C.% 17,2 12,1 

impiegato esecutivo V.A. 934 17.274 

V.C.% 7,7 16,8 

impiegato qualificato/tecnico V.A. 4.950 25.991 

V.C.% 40,7 25,2 

quadro e dirigente V.A. 91 2.203 

V.C.% 0,7 2,1 

imprenditore/lavoro profess. V.A. 338 7.039 

V.C.% 2,8 6,8 

coadiuvante V.A. 150 6.235 

V.C.% 1,2 6,1 

libero professionista V.A. 652 3.428 

V.C.% 5,4 3,3 

socio coperativa V.A. 126 1.928 

V.C.% 1,0 1,9 

altro V.A. 663 727 

V.C.% 5,5 0,7 

totale V.A. 12.154 102.976 


PO e Istat - microdati sulle Forze di lavoro.

Attraverso la variabile “posizione professionale” è possibile scomporre quello 

che in precedenza si è analizzato in termini di esito in attività lavorativa di tipo 

autonomo. Nel gruppo dei formati gli autonomi sono rappresentati essenzialmente 

da liberi professionisti (5,4% del totale degli occupati); per i non formati 

l’attività autonoma è connotata principalmente come attività di collaborazione 

familiare (il 6,1% degli occupati si definisce coadiuvante) oppure di 

tipo imprenditoriale (6,8%). 

Il 32,4% degli occupati destinatari degli interventi contro il 14,5% degli occupati 

non formati si è inserito in un’azienda con più di 50 addetti, probabilmente 

più disponibile – rispetto alle piccole imprese – a riconoscere al neo assunto 

il suo effettivo bagaglio di conoscenze teoriche, pratiche e relazionali 

(anche se salvaguardandosi la possibilità di disporre di scadenze temporali). 

Questi dati confermano le ipotesi avanzate dalla teoria della selezione preventiva, 

secondo cui la selezione del personale viene effettuata preventivamente 

rispetto alla verifica delle effettive competenze e capacità dei candidati, 

poggiando il giudizio su una presunta coerenza tra capacità acquisite 

da parte del formato e contenuti dell’attività lavorativa. 

Dall’analisi delle dimensioni delle aziende di destinazione degli occupati appartenenti 

ai due gruppi, si può supporre che il sistema della formazione professionale, 

nei contesti geografici analizzati, rappresenti per le imprese di 

medio-grandi dimensioni un importante bacino di riferimento per il reclutamento 

delle risorse umane. 

Specie nei contesti del Centro Nord Italia, il raccordo tra obiettivi della programmazione 

“attuativa” e fabbisogno di manodopera espresso dal mondo 

delle imprese, genera la specifica richiesta di figure professionali da formare 

e, contestualmente, la disponibilità ad accogliere il formando in stage e tirocini. 

Ciò conferisce maggiori possibilità di trasformare, successivamente alla 

conclusione dell’intervento formativo, il rapporto così instaurato in contratto di 

lavoro o di formazione lavoro. 

Se questa ipotesi fosse corretta, il fatto che l’accesso alle piccole e micro 

aziende caratterizzi maggiormente l’aggregato dei non formati (l’85,5% degli 

occupati del gruppo di confronto Istat contro il 67,6% dei formati occupati 

si inserisce in aziende con meno di 51 addetti) starebbe a dimostrare le 

difficoltà che il sistema delle piccole imprese ancora vive nel collegarsi adeguatamente 

al sistema della formazione professionale. 

57 

I RISULTATI

I RISULTATI 

58 

2.6. • CANALI UTILIZZATI NELLA RICERCA DI LAVORO 

Il canale utilizzato da parte dei formati occupati per trovare lavoro è, nella 

maggior parte dei casi, di tipo “tradizionale” (almeno per il nostro Paese) legato 

cioè all’interessamento di familiari, parenti o conoscenti (33% dei casi); 

poco rilevante è il canale “istituzionale”, ossia come risultato del buon esito di 

un concorso pubblico (il 5,5%), oppure ad opera dell’ufficio di collocamento 

pubblico (il 5% dei casi). 

Il 32,3% del totale ha invece “attivato” direttamente un’azione rivelatasi efficace 

inoltrando una specifica domanda di assunzione (24,4%), pubblicando o 

rispondendo ad un annuncio di lavoro (5,8%) o, con percentuali molto basse, 

ricorrendo ad un centro di orientamento, utilizzando un’agenzia privata di lavoro 

o, infine, riallacciando rapporti avuti durante i lavori precedenti (complessivamente 

il 4,2%). 

Il gruppo esaminato dei formati occupati, oltre a disporre dei canali di ricerca 

di lavoro che abbiamo denominato di tipo “tradizionale/istituzionale” e di tipo 

“attivo”, ha potuto usufruire dell’interessamento diretto dei centri erogatori degli 

interventi formativi e delle aziende che li hanno ospitati nella fase di stage. 

Infatti, per il 17,8% del gruppo esaminato, le organizzazioni con cui è venuto in 

contatto (centro di formazione, per il 12,5% dei casi, o azienda presso la quale 

è stato realizzato lo stage, per il 4,3% dei casi) hanno svolto l’opera di connessione 

tra la necessità di un inserimento lavorativo (da parte dell’utente) e i fabbisogni 

di manodopera (da parte del sistema economico e produttivo). 

L’entrata nel sistema formativo introduce il destinatario degli interventi all’interno 

di un set di dispositivi che lo portano gradualmente ad inserirsi nel mercato 

del lavoro. Tale considerazione appare particolarmente interessante soprattutto 

in relazione al ruolo svolto dal Fse nel Centro Nord Italia: se infatti 

uno degli obiettivi era quello di fornire opportunità e strumenti d’accesso al 

mercato del lavoro, potremmo affermare che si è trattato di un risultato raggiunto, 

anche se per ora solamente in modo parziale. La costruzione di un sistema 

che offra al disoccupato un “kit” di strumentazione per orientarsi nel 

mercato è in un certo senso “operazione in via di sviluppo”. 

Per il destinatario l’evento formativo rappresenta innanzitutto l’occasione per 

qualificarsi, poi per interfacciarsi con il mercato del lavoro, per entrare in contatto 

con le informazioni, per apprendere le strategie di autopromozione o più 

direttamente per conoscere i propri futuri datori di lavoro. 

Lo conferma il fatto che per il 17,8% dei formati il corso di formazione ha rap-

presentato, per iniziativa del centro organizzatore del corso stesso (12,5%) o 

per interessamento dell’azienda che li ha ospitati per lo stage (4,3%), il canale 

utilizzato nel trovare lavoro. Tali canali vanno ad aggiungersi a quelli 

tradizionali di ricerca delle opportunità lavorative, aumentando di 

conseguenza il numero di opportunità d’inserimento del destinatario 

degli interventi. 

I “canali aggiuntivi” che la formazione professionale mette a disposizione appaiono 

comunque fortemente connessi all’introduzione delle altre forme di 

sostegno all’occupazione (Cfl, apprendistato e tirocini di lavoro). Sul totale di 

coloro che hanno trovato lavoro attraverso il centro erogatore dell’intervento 

formativo, per oltre il 40% dei casi il destinatario ha avuto accesso ad un 

contratto di lavoro a causa mista. 

Ma il “circolo virtuoso” in cui si viene inseriti allorché si frequenta un corso di 

formazione professionale fa sì che un altro tipo di esito appaia fortemente differenziato 

tra il gruppo dei formati e quello di confronto Istat: il reinserimento 

nei circuiti dell’istruzione superiore di tipo scolastico (l’8% dei formati con titolo 

di studio basso contro il 2,8% dei non formati con lo stesso titolo) o di tipo 

universitario (il 13% dei formati diplomati contro il 2,9% dei non formati diplomati). 

Si è, in questo caso, di fronte ad un esito che, seppur non direttamente connesso 

all’obiettivo specifico dell’inserimento lavorativo dei destinatari degli interventi 

formativi (nei tempi e nei modi più opportuni), rappresenta comunque 

un risultato interessante, coerente con gli obiettivi più generali che sottendono 

qualsiasi intervento che si prefigga lo sviluppo delle risorse umane. 

2.7. • CLUSTER ANALYSIS SUGLI OCCUPATI 

DEL GRUPPO FSE 

Nelle pagine seguenti (riquadri da 2.2 a 2.10) sono descritti sinteticamente i 

risultati delle cluster analysis 13 effettuate sui destinatari (gruppo Fse) in condizione 

di occupazione. 

Per quanto riguarda i formati, i risultati della cluster analysis sono riferiti ad 

una popolazione composta da 11.710 unità (il 42,4% del totale dei formati 

13 In generale scopo dell’analisi dei gruppi è quello di ridurre e classificare le unità statistiche iniziali 

in sottoinsiemi o classi (clusters). I gruppi costituiscono quindi una partizione delle unità 

statistiche. Una partizione è formata perciò da gruppi caratterizzati al loro interno da unità statistiche 

molto omogenee rispetto ai caratteri simultaneamente considerati. Cfr. Appendice 1 al 

presente volume. 

59 

I RISULTATI

I RISULTATI 

60 

occupati al momento della rilevazione) afferenti alla Regione Piemonte, Emilia 

Romagna, Marche, Umbria e la Provincia autonoma di Trento. Sono rimaste 

escluse dalle elaborazioni oggetto del presente paragrafo le Regioni Lazio, 

Liguria e Toscana. I motivi di tale esclusione sono da imputare alla necessità 

di trattare i casi che presentavano il set completo delle variabili considerate: 

le variabili di struttura e le variabili caratterizzanti l’inserimento professionale. 

L’obiettivo fondamentale delle elaborazioni, caratterizzate da un approccio tipicamente 

descrittivo, è stato quello di individuare le variabili maggiormente 

significative per la descrizione del fenomeno (assi fattoriali) 14 e di conseguenza 

classificare le unità statistiche di partenza (i formati occupati) in un 

numero ristretto di gruppi omogenei, ognuno con caratteristiche specifiche 

che lo contraddistinguono e lo differenziano dagli altri (cluster analysis). 

Gli assi fattoriali individuati si connotano in base alle variabili e, al loro interno 

alle modalità di risposta, che più di altre concorrono alla loro determinazione 

(il che equivale a dire la parte di inerzia totale spiegata dalla variabile o dalla 

modalità cui si riferisce). La determinazione di un nuovo spazio di riferimento 

consente di poter rappresentare sui diversi assi sia le variabili che determinano 

tali assi, sia le unità statistiche. 

I cinque assi individuati, data la natura delle variabili disponibili, afferiscono 

tutte al carattere assunto dal tipo di inserimento lavorativo: 

• fattore 1. “settore di sbocco e profilo socioculturale”; 

• fattore 2. “tipologia di lavoro (autonomo vs. dipendente); 

• fattore 3. “le diverse forme di precariato”; 

• fattore 4. “lavoro stabile vs. lavoro precario”; 

• fattore 5. “canali di ricerca e settore di sbocco”. 

L’analisi dei comportamenti delle singole unità statistiche, ossia il loro posizionamento 

sui cinque assi fattoriali rispetto alle variabili e alle modalità di risposta 

considerate, ci consente di approfondire l’analisi rintracciando singole tipologie 

di occupati e classificando le singole unità statistiche in gruppi caratterizzati 

da una elevata omogeneità interna e da una evidente disomogeneità 

rispetto agli altri gruppi. Le elaborazioni hanno messo in evidenza l’esistenza 

di nove clusters che abbiamo ritenuto opportuno descrivere dettagliatamente 

nelle pagine seguenti. 

14 L’individuazione degli assi fattoriali è stata realizzata attraverso l’analisi delle corrispondenze 

multiple; essa ha permesso di spiegare una parte significativa della variabilità del fenomeno (e 

pertanto del contenuto informativo) in un numero limitato di variabili costituite da combinazioni 

lineari delle variabili originarie. In particolare i primi 5 assi spiegano il 45,3% della variabilità 

del fenomeno (varianza spiegata). Cfr. Appendice 1 al presente volume.

Riquadro 2.2 – Gruppo di formati Fse - cluster 1 

984 unità 

l’8,4% del 

totale dei casi 

analizzati 

Principali 

caratteristiche del 

cluster 1 

Gli opportunisti 

(ovvero coloro che hanno 

sfruttato o sono stati messi in 

grado di sfruttare al meglio 

l’esperienza formativa) 

Il primo cluster è discriminato dalla esclusiva presenza (100%) di persone 

che hanno avuto l’opportunità d’inserirsi nel mercato del lavoro attraverso 

il diretto interessamento del centro di formazione presso il quale è 

stato svolto il corso oppure attraverso l’azienda ospite dello stage. L’opportunità 

lavorativa è giunta entro i primi sei mesi dalla conclusione del 

corso per almeno i 60% dei casi, tra i 6 e i 12 mesi per il 20% e oltre i 12 

mesi per il rimanente 20%. Il fatto che l’inserimento lavorativo per il 40% 

dei casi giunga dopo il sesto mese, indica un “effetto positivo persistente” 

del corso sull’occupabilità degli individui destinatari. 

È evidente che la quasi totalità del gruppo (95%) riconosce una forte 

coerenza tra i contenuti del lavoro effettivamente svolto e la formazione 

ricevuta precedentemente (la quale per il 65,7% dei casi è riconducibile 

alla misura 3 dell’asse 2). 

Dal punto di vista delle variabili di struttura, il cluster è formato in eguale 

misura da uomini e donne, per il 70,3% da giovani con meno di 25 anni 

e da una discreta presenza di diplomati (64,6%). 

La metà (51%) degli individui è stato inserito in azienda attraverso un 

contratto di formazione lavoro, il 37,3% con un contratto di assunzione a 

tempo indeterminato e il rimanente 11,7% a tempo determinato. 

Il cluster, rispetto alla posizione professionale, si concentra quasi esclusivamente 

sulla posizione di impiegato qualificato e tecnico (il 69,6% del 

cluster) e su quella di operaio specializzato (24,9%). 

Le aziende d’inserimento sono nella maggior parte dei casi di dimensioni 

medio-grandi (il 48,1% con 50 e più dipendenti) anche se risultano 

rappresentate le aziende di piccole dimensioni (35,3% con un numero di 

addetti compreso tra 6 e 50). I settori d’attività economica fanno riferimento 

in primo luogo alle trasformazioni industriali (35,9%) e poi al terziario 

(16,8%). 

61 

I RISULTATI

I RISULTATI 

62 


1.840 unità 

il 15,7% del 


analizzati 

Il secondo cluster rispetto ai tipi di contratto lavorativo è molto simile al 

cluster precedente: presenza di almeno il 50% di “contrattisti” (in Cfl o in 

apprendistato), il 33% a tempo indeterminato e il 16% a tempo determinato. 

Ciò che lo discrimina fortemente dal cluster precedente è il profilo (in termini 

anagrafici e di livelli d’istruzione) degli individui che lo compongono: 

• il 76,7% è uomo; 

Principali 


cluster 2 

• l’85,8% è rappresentato da giovani con meno di 25 anni; 

• il 61,8% ha l’obbligo scolastico; 

I giovani operai 

qualificati 

(ovvero coloro che più di altri 

“spiazzano” i non formati) 

• in più del 54% dei casi ha ricevuto una formazione di base a valere sull’asse 

2 misura 1 oppure ha partecipato ad un corso di formazione di secondo 

livello (31%), oppure ancora ha usufruito di un intervento a valere 

sull’asse 1 (13%). 

La professione è quella operaia, con una fetta più ampia di operai comuni 

(67,9% del totale del cluster). Inoltre, a differenza del cluster precedente, 

le aziende d’inserimento sono, per il 72% dei casi, di micro o piccole 

dimensioni ed in ogni caso afferenti al solo settore secondario. 

I canali utilizzati per trovare il lavoro effettivamente svolto sono stati sostanzialmente 

di tre tipi: l’interessamento familiare o amicale (34,5%), 

quello del centro erogatore dell’iniziativa formativa o dell’azienda presso 

la quale è stato svolto lo stage (33,2%) e l’azione diretta di autopromozione 

attraverso il cerco/offro lavoro proposto dai mezzi di comunicazione 

di massa (26,7%). 

Infine analizzando i tempi di inserimento si noti come, in questo caso, 

per ognuna delle tre modalità (entro i 6 mesi, tra i 6 e i 12 mesi e oltre i 

12 mesi) si registri una percentuale di circa il 30%.


1.655 unità 



analizzati 

Principali 


cluster 3 

Offresi impiegati 

polivalenti 

Si tratta di un cluster composto prevalentemente da giovani (il 74,4% fino 

a 24 anni) trentini (l’84,8% dalla Provincia autonoma di Trento, il resto 

dall’Emilia Romagna), in possesso di un diploma (77%). Praticamente 

tutti hanno beneficiato di un intervento formativo a valere sulla misura 3 

dell’asse 2 (qualificati e diplomati) 

Rispetto all’occupazione, ciò che li caratterizza è la loro posizione di impiegati 

qualificati (74,5%), mentre circa il tipo di contratto appaiono 

egualmente rappresentati (tra il 28% e il 37%) le assunzioni a tempo indeterminato, 

determinato e attraverso contratti a causa mista. 

Il loro non è stato un inserimento difficile, ne è riprova il fatto che la loro 

entrata nel mercato del lavoro è avvenuta (per il 75,8% dei casi) entro il 

sesto mese dalla conclusione del corso di formazione. 

Purtroppo, per tale gruppo non si dispone di informazioni specifiche sul 

canale utilizzato nell’ottenimento del lavoro, ciò che invece appare evidente 

è la relativamente alta percentuale (il 41%) di individui che non riconosce 

come utili le conoscenze acquisite durante il corso formativo 

nell’espletamento delle mansioni lavorative. 

63 

I RISULTATI

I RISULTATI 

64 


724 unità 



analizzati 

Principali 


cluster 4 

Cercasi impiegate 

esecutive 

(ovvero le sottoccupate) 

Il quarto è un cluster composto per il 90% dei casi da donne piemontesi 

e marchigiane (complessivamente il 72%), giovani ma non solo (34,5% 

con un’età compresa tra i 25 e i 34 anni) che svolgono un lavoro come 

impiegate esecutive (100%). 

Si tratta di destinatarie sia di interventi rivolti ai giovani diplomati (il 47,8% 

con la misura 3 asse 2) ma anche di iniziative rivolte ai disoccupati di 

lunga durata (il 33% con l’asse 1). 

A differenza di quanto ci si poteva attendere, i livelli d’istruzione non 

sono medio-bassi. Come sappiamo dall’analisi del target, se l’asse 2 

(giovani) risulta mirato sulle tipologie d’utenza definite dalle misure d’intervento, 

l’asse 1 (disoccupati di lunga durata) non appare così specializzato. 

Di fatto, oltre che da diplomate (62%) il cluster è composto sia da 

licenziate (14%) che da laureate (17%). 

Le aziende sono nella maggior parte dei casi di dimensioni micro o piccole 

(il 63,7% con meno di 51 addetti), afferenti principalmente al settore 

dei servizi (42%), dell’industria (22%) e del commercio e turismo 

(18,8%). 

Circa 20 individui su 100 hanno colto l’occasione lavorativa offerta loro 

dal centro di formazione organizzatore del corso o dall’azienda ospite 

dello stage riuscendo così ad ottenere un posto di lavoro in tempi rapidi 

(il 27% del totale del cluster entro i primi 6 mesi dalla chiusura dell’attività 

formativa). 

Nella maggioranza dei casi invece il canale risultato utile nell’ottenimento 

del lavoro è rappresentato dai familiari, parenti e conoscenti (34,6%) e 

da un’azione legata (pubblicazione o risposta) agli annunci di lavoro 

(28,3%). In questi casi l’entrata effettiva nel mondo del lavoro risulta più 

diluita nel tempo (38% da 6 a 12 mesi e 32% oltre i 12 mesi dalla chiusura 

del corso). 

Infine per gran parte del cluster (82%), il lavoro è risultato sostanzialmente 

coerente con i contenuti dell’attività corsuale.


2.570 unità 

il 22% del 


analizzati 

Principali 


cluster 5 

Gli impiegati 

qualificati e 

apprezzati... 

sul serio 

Si tratta di un cluster dallo “spiccato accento emiliano-romagnolo” 

(87,5% dell’Emilia Romagna), caratterizzato dalla presenza di impiegati 

qualificati (72%) o quadri e dirigenti (10%), in possesso di titolo di studio 

medio-alto. Infatti il 68,7% ha conseguito un diploma di scuola media superiore 

e il 27,2% una laurea. Per questo motivo si tratta innanzitutto di: 

• individui con un’età media relativamente elevata (il 42% con un’età compresa 

tra i 25 e i 34 anni) 

• destinatari di interventi previsti con la misura 3 (il 53,3% per la misura rivolta 

a qualificati e diplomati) e la misura 4 (il 17% per la misura rivolta ai 

laureati) dell’asse 2. L’asse 1 è rappresentato per una quota di poco inferiore 

al 20%. 

Anche in questo cluster si registra una discreta presenza sia di contratti 

di formazione lavoro (41,3%) come di assunzioni a tempo indeterminato 

(34,3%). Questo dato, unitamente alla positiva valutazione dell’utilità del 

corso (l’80% ha dichiarato di utilizzare in toto o in parte le conoscenze 

acquisite durante la formazione) e ai tempi rapidi d’inserimento nell’azienda 

(47% entro i sei mesi), dimostra l’alto apprezzamento del sistema 

delle imprese che opera in quest’area, nei confronti delle risorse umane, 

in possesso di livelli di istruzione medio-alti, che beneficiano di formazione 

professionale aggiuntiva. 

L’altra informazione interessante è la tendenza alla diffusione dell’uso dei 

contratti (d’ingresso) a causa mista anche per le professionalità di medio 

e alto profilo, soprattutto da parte delle aziende di dimensioni medie o 

grandi (66% con oltre i 50 dipendenti, con una prevalenza di aziende 

con oltre i 250 addetti). 

Per i componenti del cluster esaminato le strategie messe in atto per 

cercare il lavoro poi ottenuto sono sostanzialmente di tre tipi: 

• utilizzando le inserzioni di lavoro sui mezzi di comunicazione di massa 

(35%); 

• attivando la rete parentale o amicale (32%); 

• utilizzando i servizi istituzionalmente deputati all’incontro tra domanda e 

offerta di lavoro, quali i centri pubblici di orientamento e gli uffici di collocamento 

(33%). 

15 Si tenga conto che in Emilia Romagna, già da alcuni anni, sono operanti i servizi di collocamento 

regionali e provinciali. 

65 

I RISULTATI

I RISULTATI 

66 


1.047 unità 



analizzati 

Principali 


cluster 6 

Il Piemonte determina gran parte (82%) del presente cluster, formato da: 

• lavoratori del comparto del commercio e delle costruzioni (100%); 

• operai comuni o specializzati (complessivamente il 72%); 

• giovani (fino a 24 anni nell’80% dei casi); 

• in pari misura uomini e donne; 

Nel commercio e 

nell’edilizia come 

operaio comune o 

specializzato 

• con titoli medio-bassi. Infatti, le persone in possesso della licenza media 

rappresentano il 48,4%, quelle con diploma il 29% e quelle in possesso 

di qualifica ottenuta nel sistema d’istruzione il 20%. 

L’ 80% ha beneficiato di interventi a valere sull’asse 2 (giovani) e in misura 

minore (18,3%) sull’asse 1 (disoccupati di lunga durata). 

Al termine del corso una parte minoritaria (circa il 30%) ha trovato immediatamente 

lavoro e per più della metà di questi casi con un assorbimento 

da parte dell’azienda presso la quale è stato svolto lo stage (17%). 

Il rimanente 70%, trascorsi almeno 6 mesi (il 37% tra i 6 i 12 mesi e il 

31% dopo 12 mesi), grazie all’attivazione dei parenti o amici (47%) o all’utilizzo 

degli annunci di lavoro (29%) è stato anch’esso assunto. 

Per tutti l’azienda è di dimensioni micro o piccole (complessivamente 

l’85% di queste non supera i 50 dipendenti).


1.146 unità 



analizzati 

Principali 


cluster 7 

Dopo il corso ha 

avviato un’attività 

È questo il cluster che identifica le persone che alla conclusione del corso 

hanno avviato un’attività in proprio (100% autonomi). Il profilo dell’autonomo 

non appare caratterizzato né in base al genere né in base alla 

provenienza geografica (anche se si registra una relativa maggiore presenza 

di formati nel sistema formativo emiliano romagnolo). 

Il settimo cluster mostra invece un’età, nella maggioranza dei casi (64%), superiore 

ai 24 anni e una presenza significativa, oltre che di diplomati (47,2%), 

di laureati (con il 39% la più alta tra tutti i 9 cluster analizzati). 

La maggioranza relativa degli individui afferenti al cluster (pari al 32,6%) 

ha partecipato ad un’azione formativa realizzata attraverso i finanziamenti 

messi a disposizione dall’asse 1 (disoccupati di lunga durata). 

Quasi la stessa quota di persone è stata formata con la misura 3 dell’asse 

2 (giovani diplomati), mentre il 19% attraverso la misura 4 dell’asse 2 

(giovani laureati e laureandi) e il 9,7% con l’asse 4 (pari opportunità). 

Nella totalità dei casi le aziende avviate afferiscono al settore dei servizi (alle 

imprese e alla persona). Si tratta soprattutto di microaziende (con il 34,8% 

quelle con meno di 6 addetti) o di piccole aziende (il 14,8% tra 6 e 50 addetti). 

Ciononostante, la presenza del 12,5% di aziende con più di 50 addetti 

(in termini assoluti 143 aziende) rappresenta un dato straordinario 16 . 

Da un confronto con gli altri cluster, quello degli autonomi presenta: 

• una percentuale (del 74%) – di poco superiore alla media (71,3%) totale 

dei casi trattati – di individui che dichiarano di utilizzare nella loro attività 

le conoscenze acquisite durante il corso di formazione; 

• una tra le percentuali più basse (meno del 10%) circa il riconoscimento, 

da parte degli intervistati, del ruolo attivo svolto dal centro formativo nel 

far loro “trovare lavoro”. 

Si tratta di un’informazione che in primo luogo mette in luce l’effettiva realizzazione 

di specifiche iniziative di formazione all’autoimprenditorialità o 

quantomeno la presenza (anche negli interventi di qualificazione) di moduli 

formativi ad essa dedicate. Nel contempo però sembra emergere 

una sostanziale insufficienza di adeguate azioni di accompagnamento/tutoraggio 

all’avvio di iniziative imprenditoriali. 

16 Si tenga conto che sull’intero territorio nazionale le aziende afferenti al macro settore dei servizi 

con più di 49 addetti rappresentano appena lo 0,26% (6.556) del totale delle aziende censite 

(2.523.406). Cfr. Istat, Censimento intermedio dell’industria e dei servizio - dati provvisori, in 

“Note rapide Istat”, n. 6, dicembre 1998. 

67 

I RISULTATI

I RISULTATI 

68 


708 unità 

il 6% del 


analizzati 

Principali 


cluster 8 

Le impiegate 

pubbliche di medio 

alto profilo 

Piemonte e Marche determinano complessivamente l’89% dell’ottavo 

cluster, composto, per il 79% dei casi da donne con un’età compresa tra 

i 25 e i 34 anni (53,7%) o superiore (19%), impiegate nel pubblico impiego 

(100% occupate nella Pubblica amministrazione, istruzione e sanità). 

Una buona parte delle formate del cluster analizzato ha frequentato un 

corso formativo a valere sull’asse 1 o sull’asse 4 (cumulativamente il 

71%). 

Al termine dell’esperienza formativa, prevalentemente dopo 12 mesi 

(40,3%) o più (37%), le persone afferenti al cluster sono state assunte, 

previo concorso pubblico (56%), come impiegate qualificate o quadri 

(60%), con un contratto di assunzione a tempo indeterminato (40%) oppure, 

come sempre più spesso avviene anche per il pubblico impiego, a 

tempo determinato (48,4%).


1.035 unità 



analizzati 

Principali 


cluster 9 

Le impiegate nelle 

piccole aziende dei 

servizi 

L’ultimo cluster è anch’esso, come il cluster precedente, a prevalenza 

femminile (71%) e con una discreta presenza di destinatarie di interventi 

formativi realizzati attraverso l’asse 1 o 4 (complessivamente il 50,5%). 

Molto simili appaiono inoltre le percentuali sul livello d’istruzione e sulla 

posizione professionale ricoperta (68% impiegate qualificate e quadri). 

Ciò che le distingue dal cluster precedente è “l’ambito d’inserimento”. Si 

tratta per la maggior parte dei casi di inserimenti in aziende di piccole 

dimensioni (il 33,5% fino a 5 addetti e il 37,5% da 6 a 50 addetti) tutte afferenti 

al macro settore dei servizi (alle imprese e alla persona). 

Per questo motivo, oltre al rapporto di dipendenza a termine (39%) o a 

tempo indeterminato (33%), si registra la presenza di una percentuale di 

poco superiore al 26% di assunzioni regolate da un contratto a causa 

mista. 

Per le formate del cluster analizzato l’entrata nel mercato del lavoro non 

è stata istantanea (nel 34,2% dei casi il lavoro è giunto tra i 6 e i 12 mesi 

e nel 37% dei casi addirittura più tardi) grazie all’interessamento della 

sfera parentale/amicale (37%) o all’azione di ricerca attiva fatta per mezzo 

di annunci e domande (33,2%). 

69 

I RISULTATI

I RISULTATI 

70 

Grafico 2.5 – Rappresentazione sul 1° e 2° asse fattoriale dei cluster relativi 

ai formati occupati 

2° fattore “Tipo di lavoro” (autonomo o dipendente) 

-2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 


I giovani operai qualificati 

Offresi impiegati polivalenti 

Cercasi impiegate esecutive 

Gli impiegati qualificati... sul serio 

Nel commercio e nell’edilizia come 

operaio comune o specializzato 



1,0 

0,5 

-0,5 

-1,0 

-1,5 

-2,0 

-2,5 

1° fattore “Settore e Profilo” 

Dopo il corso ha avviato un’attività 

Le impiegate pubbliche di medio e 

alto profilo 

Le impiegate nelle piccole aziende 

dei servizi privati

Grafico 2.6 – Rappresentazione sul 1° e 3° asse fattoriale dei cluster relativi ai 

formati occupati 

2° fattore “Le diverse forme di precariato” 

-2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 


I giovani operai qualificati 

Offresi impiegati polivalenti 

Cercasi impiegate esecutive 

Gli impiegati qualificati...sul serio 

Nel commercio e nell’edilizia come 

operaio comune o specializzato 



3,0 

2,5 

2,0 

1,5 

1,0 

0,5 

-0,5 

-1,0 

-1,5 

1° fattore “Settore e Profilo” 

Dopo il corso ha avviato un’attività 

Le impiegate pubbliche di medio e 

alto profilo 

Le impiegate nelle piccole aziende 

dei servizi privati 

71 

I RISULTATI

I RISULTATI 

72 

2.8. • ANALISI DEL TARGET 

E DELL’IMPATTO DIRETTO DELLA 

FORMAZIONE REALIZZATA IN SARDEGNA 

2.8.1. L’analisi del target 

Nei primi mesi del 1999, la Regione Sardegna ha completato la rilevazione 

degli esiti occupazionali e professionali di 2.783 formati attraverso i subassi 

17 7.2.21 (disoccupati di lunga durata), 7.2.23 (inserimento giovani) e 

7.2.25 (pari opportunità). I destinatari degli interventi cofinanziati da Fse – PO 

Sardegna (approvati nell’annualità 1995 e realizzati nel corso del biennio 

successivo) raggiunti dall’indagine, rappresentano il 72% (2.783 unità) del 

totale dei formati attraverso l’annualità oggetto d’indagine (3.864 unità). Si 

tratta per lo più di interventi di formazione a qualificazione (52%) o specializzazione 

(30,5%). 

Tab. 2.4 - Regione Sardegna – Indagine esiti della formazione . 

Tasso di sondaggio per subasse 

Subasse Universo Intervistati % 

Disoccupati di lunga durata 757 521 68,82% 

Giovani 2.621 1.938 73,94% 

Pari opportunità 486 324 66,67% 

Totale 3.864 2.783 72,02% 

Fonte: elaborazioni Isfol – Struttura di valutazione Fse su dati Regione Sardegna. 

I dati anagrafici e quelli relativi al livello d’istruzione dei formati sono stati 

messi a confronto con la popolazione di riferimento dell’Istat (113.370 

unità) individuata all’interno dei microdati longitudinali sulle forze di lavoro rilevati 

dall’Istat, relativamente alla Regione Sardegna, secondo la metodologia 

già utilizzata nella valutazione dell’impatto diretto della formazione nelle 

Regioni del Centro Nord Italia, dettagliatamente presentata nel par. 4.4. 

Il confronto tra le caratteristiche anagrafiche dei destinatari e quelle della popolazione 

potenziale di riferimento mette in rilievo: 

17 La struttura in assi e subassi dei due principali obiettivi del Fse nella programmazione 1994 - 

1999 non è esattamente la stessa (il motivo è da rintracciare nel fatto che l’Obiettivo 1 è plurifondo). 

Per l’Obiettivo 1 del Fse infatti, i subassi d’intervento corrispondono a quelli che nell’Obiettivo 

3 vengono identificati come assi d’intervento.

• una partecipazione alle iniziative formative più alta per donne (con una presenza 

femminile del 60,6% tra i destinatari e del 46,6% tra la popolazione 

di riferimento); 

• un sostanziale equilibrio tra la popolazione trattata e quella potenziale in 

termini di distribuzione per classi d’età (gli scarti assoluti tra le due distribuzioni 

non superano infatti il 6%). È interessante notare inoltre come il 51,8% 

dei destinatari degli interventi formativi rivolti ai disoccupati di lunga durata 

e il 57,4% di quelli finalizzati allo sviluppo delle pari opportunità, risulti avere 

un’età superiore ai 29 anni, con una componente consistente di over 

35enni. 

Tab. 2.5 - Regione Sardegna – Indagine esiti della formazione 

Distribuzione per classi d’età e fonte del dato 


Classe di età Istat 

Popolaz. di 

riferimento 

Formati 

Fino a 24 anni V.A. 39.725 1.311 

V. % 35,0 34,0 

Da 25 a 34 anni V.A. 56.787 2.194 

V. % 50,1 56,9 

Da 35 a 44 anni V.A. 16.858 351 

V. % 14,9 9,1 

Totale V.A. 113.370 3.856 

V. % 100,0 100,0 

Fonte: elaborazioni Isfol – Struttura di valutazione Fse su dati Regione Sardegna e Istat 

microdati sulle forze di lavoro. 

Per quanto concerne i livelli d’istruzione, trova conferma, anche per la Sardegna, 

quanto emerso per le Regioni del Centro Nord: il sistema della formazione 

professionale ha teso a coinvolgere i più istruiti. Rispetto a quanto evidenziano 

i dati, l’utenza più “difficile”, vale a dire caratterizzata da titoli di studio 

più bassi, specie quella priva di un titolo di studio presente tra la popolazione 

di riferimento della Sardegna con una percentuale del 12,5%, non è stata intercettata 

(solo l’1,5% dei destinatari effettivi risulta privo di titolo di studio). 

Aggregando i titoli di studio più bassi (fino alla licenza media) la minore presenza 

tra i formati dei livelli d’istruzione più bassi è quantificabile in circa 20 

punti percentuali. 

73 

I RISULTATI

I RISULTATI 

74 


Distribuzione per titolo di studio e fonte del dato 


Titolo Istat 

Popolaz. di 

riferimento 

Formati 

Nessun/lic.elem. V.A. 14.147 57 

V. % 12,5 1,5 

Licenza media V.A. 62.024 1.678 

V. % 54,7 43,5 

Qual. prof. V.A. 4.827 65 

V. % 4,3 1,7 

Diploma V.A. 27.712 1.934 

V. % 24,4 50,2 

Laurea/dip.univ. V.A. 4.661 121 

V. % 4,1 3,1 

Totale V.A. 113.371 3.855 

V. % 100,0 100,0 

Fonte: elaborazione Isfol – Struttura di valutazione Fse su dati Regione Sardegna e Istat microdati 

sulle forze di lavoro. 

Anche nel caso della Sardegna, così come per i contesti del Centro Nord, risulta 

strategico nel breve medio periodo, avviare e completare la costruzione 

di una rete di servizi e di progetti mirati prioritariamente alla prevenzione del 

fenomeno della dispersione scolastica e formativa, ma anche alla intercettazione, 

sensibilizzazione, informazione e orientamento dei destinatari potenziali 

di intervento, specie la popolazione in condizioni di svantaggio presente 

sul territorio. Rispetto a questi obiettivi, la programmazione 2000-2006 è chiamata 

a svolgere il ruolo di volano finanziario attraverso il sostegno alla gestione 

e alla qualificazione dei servizi all’impiego. 

Rispetto alla famiglia d’origine i dati della Sardegna non mostrano particolari 

differenze tra i due gruppi in termini di titoli di studio dei genitori. Si tratta di 

un dato che ridimensiona, almeno per il contesto analizzato, il ruolo che la famiglia 

svolge negli orientamenti individuali in termini di investimento formativo. 

Una sua parziale conferma è rappresentata dalla distribuzione delle tipologie 

di mezzi attraverso i quali i destinatari sono venuti a conoscenza del 

corso a cui poi si sono iscritti. Nella gran parte dei casi sono infatti i mezzi di 

comunicazione di massa (61%) o i diversi uffici preposti all’orientamento o 

alle relazioni con il pubblico o infine gli stessi centri formativi (cumulativamente 

il 17%) a veicolare l’informazione sulle opportunità formative esistenti. Di-

versamente da quanto atteso “l’azione orientativa” svolta della famiglia risulta 

relativamente marginale (20%). 


Mezzi di informazione sull’opportunità formativa 

V.A. V.% 

Dagli insegnanti della scuola 34 0,9 

Da amici, parenti o conoscenti 764 20,1 

Da sportelli informativi vari, di cui: 635 16,7 

da centri Informagiovani e disoccupati 213 5,6 

da informazioni acquisite presso il centro formativo 188 4,9 

dagli uffici dell'Assessorato alla formazione 104 2,7 

dall'Agenzia del lavoro 75 2,0 

dallo sportello di orientamento professionale 54 1,4 

Dalla stampa quotidiana o spot radio televisivi 2.317 60,9 

Da manifesti o depliant 43 1,1 

Altro 13 0,3 

Totale 3.806 100,0 

Mancante di sistema 32 

Totale 3.838 


2.8.2. Gli effetti della formazione sull’occupazione nel PO 

Sardegna 

Estraendo dalla popolazione di riferimento Istat un sub-campione capace di 

riproporre in termini di frequenze percentuali la stessa distribuzione delle variabili 

di struttura registrata per il gruppo Fse, è stato possibile identificare il 

gruppo di confronto Istat, composto da 460 unità (rappresentative di 108.916 

unità 18 ). Si tratta di un aggregato che, dal punto di vista delle distribuzioni 

per genere, per classi d’età, per titolo di studio posseduto dall’intervistato, 

per livello d’istruzione e condizione occupazionale dei genitori e per condi- 

18 L’errore standard sul campione Istat utilizzato come gruppo di confronto, calcolato in base alla 

numerosità campionaria risulta pari al 4,5%. 

75 

I RISULTATI

I RISULTATI 

76 

zione “occupazionale di partenza” 19 dell’intervistato, risulta pressoché identico 

al gruppo Fse. Ciò che lo discrimina, rispetto alle caratteristiche osservate, 

è la variabile “trattamento” o “fonte del dato”, che per il gruppo di confronto 

Istat, a differenza del gruppo Fse (formati), assume sempre la modalità 

non formati. 

Al momento della rilevazione, il tasso di occupazione dei formati è del 25%. 

Viceversa il 48,8% degli intervistati dichiara di essere in cerca di prima occupazione 

e il 17,5% in cerca di nuova. Il rimanente 8,5% risulta composto da 

studenti (4,2%), e da militari e altri inattivi (4,4%). 

Tra i non formati gli occupati (al momento della seconda intervista ) non raggiungono 

il 16%. Più bassa risulta inoltre la percentuale, pari al 42,5% di chi 

è in cerca di prima occupazione, mentre è decisamente superiore quella relativa 

ai disoccupati in senso stretto (32,5%). L’inattività per il gruppo di confronto 

appare caratterizzata da una presenza maggiore, rispetto ai formati, di 

militari e altri inattivi (7,1%) e minore di persone che si sono reinserite nel sistema 

dell’istruzione scolastica o universitaria (2,1%) 

Anche in questo caso, così come evidenziato per le Regioni del Centro Nord, 

a parità di caratteristiche strutturali per i due gruppi analizzati (gruppo Fse e 

gruppo di confronto Istat) l’evento formativo sembra rappresentare 20 l’esperienza 

attraverso la quale si concretizzano le opportunità d’inserimento lavorativo: 

la differenza assoluta tra i tassi di occupazione nei due gruppi è del 

9,3% a favore dei formati. In termini relativi: per ogni 100 occupati non formati, 

si hanno 137 occupati (con una differenza relativa, pari a 37 punti), tra coloro 

che hanno beneficiato di un intervento formativo. 

I formati occupati, nella metà dei casi, dichiarano inoltre: di utilizzare le competenze 

specialistiche apprese grazie al corso di formazione seguito (40,5% 

del totale dei formati occupati) oppure di utilizzare le cosiddette capacità trasversali 

(8,5%) acquisite anch’esse durante il corso. Particolarmente elevata 

risulta la percentuale di risposte di questo tipo tra chi ha seguito un corso di 

formazione afferente all’area della ristorazione e ricezione alberghiera, dei lavori 

d’ufficio e dell’informatica. 

19 Per “condizione occupazionale di partenza” si intende: per il gruppo Fse la non occupazione al 

momento dell’iscrizione al corso di formazione (prerequisito indispensabile all’iscrizione alle attività 

oggetto d’analisi) e, per il gruppo di confronto Istat la non occupazione al momento della 

prima intervista condotta dall’Istat (criterio di identificazione ed estrapolazione della popolazione 

di riferimento e del gruppo di confronto Istat). Cfr. capitolo 4 del presente volume. 

20 Si tenga conto che tali risultati non misurano sufficientemente le selection bias derivanti dalla 

definizione dei due gruppi, in altri termini l’influenza della variabile relative alle motivazioni e, 

in parte, alle origini sociali degli intervistati. Per le elaborazioni relative alla Sardegna, infatti, è 

stato possibile disporre (al fine dell’analisi di tipo controfattuale) delle variabili relative al titolo 

di studio e della condizione occupazionale dei genitori, ma non della posizione professionale degli 

stessi e della classe di reddito della famiglia. Cfr. capitoli 4 e 5 del presente volume.


Distribuzione per condizione occupazionale e fonte del dato 


Condizione Istat 

Gruppo di 

confronto 

Formati 

Occupato V.A. 17.206 961 

V.% 15,8 25,1 

In cerca prima occupazione V.A. 46.286 1.870 

V.% 42,5 48,8 

Disoccupato V.A. 35.358 670 

V.% 32,5 17,5 

Studente V.A. 2.340 159 

V.% 2,1 4,2 

Altro inattivo V.A. 7725 170 

V.% 7,1 4,4 

Totale V.A. 108.915 3.830 

V.% 100 100 

Fonte: elaborazioni Isfol – Struttura di valutazione Fse su dati Regione Sardegna e Istat microdati 


Rispetto al tasso medio di occupazione (25%) si evidenziano profili di destinatari 

che trovano maggiore facilità o difficoltà d’inserimento lavorativo. In 

base al genere, ad esempio, per l’aggregato uomini il tasso di occupazione, 

sale al 28,6%, mentre per le donne è del 22,6%. In riferimento alla classe 

d’età, quella compresa tra i 25 e 29 anni (27,4%) rispetto ai sopra i 34 anni 

(18,3%) appare più avvantaggiata. Infine, circa i livelli d’istruzione, trova conferma 

la forte “spendibilità” delle lauree (42,3%) mentre, rispetto ai risultati 

del Centro Nord, appare in “controtendenza” il più facile inserimento dei diplomati 

(27,3%) nei confronti di chi possiede un titolo di scuola media inferiore 

(21,1%). 

La performance migliore è registrata per le attività rivolte ai giovani, con un 

tasso di occupazione dei formati pari a 26,2% contro il 23,9% del subasse 

pari opportunità e 21,9% del subasse disoccupati di lunga durata. 

La forte presenza nei campioni analizzati delle classi d’età dei più giovani 21 , 

21 L’asse giovani, rappresentato nella misura del 68% sul totale dei tre subassi, risulta effettivamente 

“frequentato” da giovani con un’età inferiore ai 25 anni (44,6%) o in età compresa tra i 25 e 

29 anni (45,3%). 

77 

I RISULTATI

I RISULTATI 

78 

contribuisce a determinare l’elevata percentuale di chi a distanza di un anno 

dalla chiusura delle attività formative (per il gruppo dei formati) o dalla prima 

intervista (gruppo di confronto Istat) risulta in cerca di prima occupazione (rispettivamente 

del 48,8% e del 42,5%). Si tenga peraltro conto come, per la 

Sardegna, il fenomeno della disoccupazione giovanile riguardi almeno la 

metà degli attivi con un’età inferiore ai 25 anni 22 . 


Condizione occupazionale per subasse 

Condizione Disoccup. Inserim. Pari Totale 

l.d. giovani opport. 

Disoccupato Va 202 372 92 666 

% r 30,3 55,9 13,8 100,0 

% c 27,0 14,3 19,0 17,3 

In cerca di 1a occupazione Va 334 1.296 246 1.876 

% r 17,8 69,1 13,1 100,0 

% c 44,6 49,8 50,7 48,9 

Inattivo Va 19 139 12 170 

% r 11,2 81,8 7,1 100,0 

% c 2,5 5,3 2,5 4,4 

Occupato Va 164 683 116 963 

% r 17,0 70,9 12,0 100,0 

% c 21,9 26,2 23,9 25,1 

Studente Va 29 114 17 160 

% r 18,1 71,3 10,6 100,0 

% c 3,9 4,4 3,5 4,2 

Totale Va 748 2.604 483 3.835 

% r 19,5 67,9 12,6 100,0 

% c 100,0 100,0 100,0 100,0 


2.8.3. Gli effetti della formazione sulle forme d’inserimento 

lavorativo nel PO Sardegna 

Sul totale dei formati occupati, il 41,6% risulta occupato con un contratto di 

assunzione a tempo determinato. Si tratta di una tipologia di inserimento lavorativo 

che tende a riguardare maggiormente i formati occupati con più di 

22 Regione autonoma della Sardegna – Orml e Agenzia regionale del lavoro della Sardegna, Rapporto 

annuale sul mercato del lavoro in Sardegna, anno 1997 e 1998.

29 anni (48%) e le persone con titoli medio alti (45,4% e 50,4% rispettivamente 

per i diplomati e per i laureati). Sono invece il 26,2% degli occupati gli 

assunti a tempo indeterminato, percentuale che tende a rimanere costante rispetto 

alle caratteristiche di genere, età e titolo di studio. I contratti a causa 

mista (Cfl e apprendistato) riguardano cumulativamente il 13,5% degli occupati. 

Per il 10% degli occupati l’inserimento lavorativo è avvenuto attraverso 

l’avvio di un’attività autonoma. Infine per l’8,6% circa degli occupati si tratta di 

un inserimento precario, regolamentato da contratti di lavoro occasionali o 

stagionali. 

Per contro, tra i non formati, gli inserimenti stabili rappresentano quasi la 

metà (46,8%) del totale delle forme di inserimento lavorativo, mentre una percentuale 

decisamente minore rispetto ai formati, si registra per il sottoinsieme 

dei dipendenti con un contratto a tempo determinato (26,2%). 


Distribuzione per tipo di contratto e fonte del dato 


Condizione Istat 

Gruppo di 

confronto 

Formati 

Salt./stagionale V.A. 532 83 

V.% 3,1 8,6 

Dip. determinato V.A. 4.508 400 

V.% 26,2 41,6 

Dip. indeterminato V.A. 8.057 252 

V.% 46,8 26,2 

CFL/Tirocinio V.A. 874 109 

V.% 5,1 11,3 

Apprendistato V.A. 189 21 

V.% 1,1 2,2 

Autonomo V.A. 3.046 97 

V.% 17,7 10,1 

Totale V.A. 17.206 962 

V.% 100,0 100,0 



Una distribuzione sostanzialmente diversa tra i due gruppi riguarda inoltre: 

• i destinatari di forme d’inserimento regolati da contratti a causa mista, che 

79 

I RISULTATI

I RISULTATI 

80 

nel caso dei non formati (6,2%) coinvolge una percentuale inferiore alla 

metà di quella registrata per i formati; 

• i saltuari o stagionali, anche in questo caso con una percentuale inferiore 

per chi non ha usufruito di interventi formativi (3,1%); 

• gli autonomi in quantità percentualmente superiore tra i non formati 

(17,7%). 

Analogamente a quanto proposto per il Centro Nord, anche per la Sardegna 

l’insieme dei dati relativi alle forme d’inserimento lavorativo, permettono di 

avanzare l’ipotesi in base alla quale l’esperienza formativa, mettendo per alcuni 

mesi consecutivi il lavoro al centro dell’attenzione dell’individuo (in termini 

di organizzazione ed evoluzione della domanda), in un contesto di condivisione 

e socializzazione della personale condizione esistenziale/occupazionale, 

tenda a creare i presupposti per l’avvio di processi di: 

• maggiore informazione sulla normativa contrattuale e aumento della capacità 

di orientamento; 

• adattabilità/flessibilizzazione rispetto alle diverse opportunità e offerte lavorative 

(anche precarie) vissute come investimenti sul proprio futuro; 

• apertura verso la sperimentazione di strategie individuali di ricerca del lavoro; 

• presa di coscienza nelle proprie capacità relazionali e professionali. 

Anche per la Sardegna si può verosimilmente sostenere che, a prescindere 

dagli obiettivi espliciti che gli interventi formativi si prefiggono (interventi professionalizzanti 

o invece rivolti alla sfera motivazionale, relazionale, ecc.), l’esperienza 

formativa in sé genera effetti positivi sui destinatari. 

Che sull’avvio di iniziative imprenditoriali gli interventi realizzati non abbiano 

conseguito risultati positivi dipende dal fatto che solamente una percentuale 

minima degli interventi analizzati aveva come specifico obiettivo l’autoimprenditorialità 

e che, su questo tema, interviene il Programma a titolarità del 

Ministero dell’industria e gestito dalla IG Spa 23 . 

Per i formati qui analizzati, i canali utilizzati per trovare lavoro sono in larga 

misura quelli, almeno per il contesto del meridione d’Italia, di tipo tradizionale, 

legati cioè al diretto interessamento di familiari, parenti e conoscenti 

(40,4%). Relativamente elevata, appare la percentuale di chi ha usufruito efficacemente 

del servizio pubblico di collocamento (17%). È interessante notare 

come, nella quasi totalità dei casi, l’ufficio di collocamento abbia indirizza- 

23 Alla chiusura del presente lavoro, risulta in corso di realizzazione, da parte della stessa IG Spa 

una rilevazione sui destinatari degli interventi per l’autoimprenditorialità.

to l’utente verso inserimenti lavorativi caratterizzati da contratti di assunzione 

a tempo determinato. 

Vi sono poi le modalità “attive” di ricerca (e ottenimento) del lavoro, rappresentate 

dalla presentazione di una domanda di assunzione (16,4%) o dall’utilizzazione 

degli annunci di lavoro (5,2%) . 

Il centro di formazione professionale, secondo i risultati dell’indagine svolta in 

Sardegna e analogamente a quanto registrato per il Centro Nord, ha svolto 

un importante ruolo di collegamento tra domanda e offerta di lavoro. L’8,3% 

degli occupati ha infatti trovato lavoro grazie all’interessamento del centro formativo. 

Al contrario è molto bassa la percentuale dei formati assorbiti dalle 

aziende che hanno ospitato i corsisti nella fase di stage (1,2%). E’ probabile 

che più che di debolezza del sistema produttivo vi sia, in questo caso, una 

scarsa attenzione, da parte del sistema formativo regionale, alla qualità e 

adeguatezza delle esperienze di stage proposte negli interventi. Lo confermano 

i risultati positivi rilevati (per la stessa variabile e modalità di risposta) 

dal Mpi nell’ambito degli interventi del proprio PO Obiettivo 1, secondo i quali 

le imprese ospiti dello stage hanno occupato il 4,7% del totale dei formati occupati 

24 . 

Nella metà dei casi il formato ha indossato “il colletto blu”, ricoprendo la posizione 

di operaio comune (30,5%) o qualificato (20,3%), mentre rappresentano 

il 36,6% del totale gli occupati in mansioni di tipo impiegatizio, all’interno 

dei quali è possibile rintracciare una forte componente femminile. 

2.8.4. I risultati della regressione logistica 

Su un campione di 2.890 unità, composto da 2.573 formati, residenti in Sardegna, 

intervistati dalla Regione e da 317 non formati, residenti nella stessa 

Regione, intervistati attraverso l’indagine Istat sulle forze di lavoro 25 , è stata 

effettuata una regressione logistica. L’obiettivo è consistito nel rintracciare l’influenza 

di alcune variabili fondamentali (presenti sia per i formati che per i 

non formati) sulla variabile dipendente “condizione occupazionale rilevata”, 

trasformata in variabile dummy “occupato/in cerca di occupazione”. 26 Ciò 

ha comportato l’eliminazione di tutti quei casi che presentavano, al momento 

24 Cfr. AA.VV., La scuola e i fondi strutturali per lo sviluppo del Mezzogiorno. Risultati e prospettive 

dell’azione del Ministero della pubblica istruzione, numero monografico di “Studi e Documenti degli 

Annali della Pubblica Istruzione”, n. 86/87, Le Monnier, Roma 1999, pagg. 261-273. 

25 Le unità prese qui in esame si riferiscono al dato non ponderato 

26 Al momento dell’intervista regionale per i formati, e al momento della seconda intervista che segue 

la prima a 12 mesi di distanza per i non formati (panel Istat sulle forze di lavoro). Cfr. capitolo 

4 del presente volume. 

81 

I RISULTATI

I RISULTATI 

82 

della rilevazione, una condizione di non attività quali: i militari, gli altri inattivi e 

gli studenti con un’età inferiore ai 24 anni. 

Riquadro 2.11 - Regione Sardegna - Influenza delle variabili genere, età, titolo di 

studio intervistato e titolo di studio genitori sulla probabilità di trovare 

lavoro (formati e non formati) 

Variable β S.E. Wald df Sig R Exp(B) 

Genere 

(Uomo) ,6322 ,0116 2969,407 1 ,0000 ,1979 1,8817 

(Donna) -,6322 ,0116 2969,407 1 ,0000 -,1979 ,5314 

Classi d’età 3 ,0488 ,0052 

(fino a 24 anni) -,0436 ,0178 5,9944 1 ,0144 -,0073 ,9573 

(da 25 a 34 anni) 

(da 35 a 44 anni) 

-,0039 

,0476 

,0160 

,0241 

,0609 

3,8968 

1 

1 

,8051 * ,0000 

,0484 ,0050 

,9961 

1,0487 

Titolo di studio intervistato 

(Ness./elemen.) -,0213 ,0379 ,3147 

5 

1 

,0000 ,0833 

,5748 * 

,0000 ,9790 

(Licenza Media) ,4390 ,0239 336,6899 1 ,0000 ,0665 1,5512 

(Qualifica) -,7582 ,0492 237,7418 1 ,0000 -,0558 ,4685 

(Diploma) ,1074 ,0231 21,6278 1 ,0000 ,0161 1,1134 

(Laurea) ,2330 ,0516 20,3667 1 ,0000 ,0156 1,2624 

Titolo di studio Genitore Capofam. 4 ,0000 ,0731 

(Ness./elemen.) 

(Media/avviam.) 

-,4713 

,0022 

,0258 

,0238 

332,5232 

,0082 

1 

1 

,0000 -,0660 

,9279 * ,0000 

,6242 

1,0022 

(Diploma) -,0784 ,0293 7,1585 1 ,0075 -,0083 ,9246 

(Laurea) ,5476 ,0525 108,8672 1 ,0000 ,0376 1,7290 

Titolo di studio Genitore Coniuge 4 ,0000 ,1987 

(Ness./elemen.) -,8376 ,0249 1130,5820 1 ,0000 -,1220 ,4327 

(Media/avviam.) -1,1035 ,0237 2164,2810 1 ,0000 -,1689 ,3317 

(Diploma) ,5219 ,0286 334,1308 1 ,0000 ,0662 1,6853 

(Laurea) 1,4193 ,0487 848,1832 1 ,0000 ,1057 4,1340 


(Confron.Istat) -,3500 ,0211 276,4445 1 ,0000 -,0602 ,7047 

(Trattato Fse) ,3500 ,0211 276,4445 1 ,0000 ,0602 1,4191 

Constant -,4720 ,0294 258,0591 1 ,0000 

* 

valori non significativi 


sulle forze di lavoro

Tra le variabili che intervengono sull’occupabilità (variabili indipendenti), l’analisi 

in questo caso ha potuto prendere in considerazione: le variabili di 

struttura (genere ed età), d’istruzione (titolo di studio), di background (titolo di 

studio dei genitori) ed infine la variabile “fonte” (variabile dummy) che individua 

che definisce i formati (o trattati) e i non formati (confronto). 

I risultati 27 mettono in evidenza come sull’occupabilità è il livello d’istruzione 

della famiglia d’origine ad avere l’influenza più forte. In altri termini il coefficiente 

β relativo ai titoli di studio del coniuge e del capofamiglia passa da valori 

negativi per i titoli più bassi a valori significativamente positivi nel caso del 

diploma di laurea (capofamiglia +0,54 e coniuge +1,41). Di seguito il titolo di 

studio posseduto e il genere della persona in cerca di occupazione rappresentano 

le altre due variabili che tendono a influenzare la probabilità di trovare 

lavoro, ed in particolare, possedere un livello d’istruzione medio alto (diploma 

o laurea) o basso (licenza media) ed essere uomo (+0,63), così come 

(anche se in misura relativamente minore) l’aver partecipato ad una iniziativa 

di formazione professionale (+0,35) incide positivamente sulle chance individuali 

di trovare un’occupazione. Meno significativa è l’influenza che ha la variabile 

età sull’essere o meno occupato. 

27 Caratterizzati da un ottimo livello di “bontà” (dei diversi test e con un valore del Sig in quasi 

tutti i casi inferiore allo 0,05 quale soglia di accettabilità della significatività statistica). Cfr. Appendice 

1, par. 2 del presente volume. 

83 

I RISULTATI

3. L’ANALISI 

DEGLI ESITI 

OCCUPAZIONALI 

IN UN’OTTICA 

DI GENERE

3.1. • CONSIDERAZIONI DI SINTESI 

L’impatto generato sulla promozione delle pari opportunità tra donne e uomini 

dagli interventi cofinanziati dal Fse e realizzati nel corso del 1996 può ritenersi 

complessivamente positivo anche se caratterizzato da aspetti contraddittori. 

Le donne che hanno beneficiato di interventi formativi cofinanziati dal 

Fse nei contesti del Centro Nord esaminati, rispetto alle donne che non ne 

hanno usufruito sembrano avere avuto maggiori opportunità di inserimento 

nel mercato del lavoro, anche se ciò non è avvenuto in maniera uniforme: 

sono state quelle con titoli di studio più alti, infatti, ad avere maggiori chances 

occupazionali, vantaggio questo che esse hanno dimostrato anche a confronto 

con gli uomini. Sono state invece penalizzate le donne con titoli di studio 

basso, laddove invece gli uomini hanno ottenuto maggiori benefici in termini 

di esito occupazionale. 

Le donne destinatarie del Fse si caratterizzano per elevata scolarità e per 

maggiore “forza” nel mercato del lavoro. Sia per le donne che per gli uomini 

l’aver usufruito di un intervento formativo ha comportato maggiori opportunità 

di inserimento lavorativo, ma queste ultime ne hanno tratto maggior vantaggio, 

laddove la loro posizione di provenienza si presentava già “forte”. 

Il “passaggio” attraverso le attività formative sembra ridurre il divario esistente 

tra donne e uomini nelle opportunità di inserimento lavorativo riequilibrando 

le posizioni dei due sessi sul mercato del lavoro. Tuttavia i canali di accesso 

a quest’ultimo non sembrano favorire l’universo femminile: come si evince 

dall’indagine, per le donne si ricorre in misura inferiore rispetto agli uomini a 

forme flessibili e innovative di inserimento lavorativo. 

Alla luce di quanto emerso si potrebbe affermare che laddove il Fse intendeva 

intervenire per sostenere le fasce più deboli della società l’intervento è 

stato più efficace per l’universo maschile rispetto a quello femminile. Gli interventi 

che hanno favorito le donne sono stati invece quelli più qualificati o comunque 

rivolti ad un’utenza con titoli di studio medio-alti; “penalizzando” l’universo 

maschile. Tuttavia ci si può domandare se, in tale contesto, sia stata 

trascurata proprio quella fascia di popolazione femminile priva di qualifica 

professionale, che incontra le stesse difficoltà degli uomini in quanto sprovvista 

di strumenti adeguati di inserimento professionale e che, di fatto, non risulta 

sufficientemente intercettata dagli interventi previsti. 

87 

I RISULTATI

I RISULTATI 

88 

3.2. • FORZA E DEBOLEZZA DELLA PRESENZA 

FEMMINILE NEL FSE 

Come si è già accennato i dati raccolti presso i titolari di PO ci hanno consentito 

di effettuare alcune caute considerazioni sull’adeguatezza delle azioni volte 

a promuovere le pari opportunità, in termini di scelta dei destinatari (targeting). 

È possibile conoscere quante donne (e alcune delle loro caratteristiche) 

hanno intrapreso un percorso formativo anche a prescindere dall’asse 4. 

Dai dati risulta che le donne rappresentano il 57,3% del totale dei destinatari 

oggetto di rilevazione. Si tratta di una percentuale che “ricalca” la distribuzione 

della popolazione di riferimento (laddove le donne rappresentano il 55,9% 

di tutto il bacino di utenza potenziale). 

Analizzando la variabile titolo di studio si nota come la maggior parte delle 

donne che seguono attività formative possiedono un titolo di studio medio 

alto. La maggioranza di esse (57%) possiede il diploma di scuola media superiore, 

il 12,7% ha una laurea; solo il 14,8% ha una licenza media (contro il 

30,7% degli uomini) e una stessa percentuale possiede una qualifica professionale 

(a fronte di un 22,6% di uomini). Lo stesso livello di scolarità si riscontra 

sia negli interventi programmati nell’ambito dell’asse 1 rivolto ai disoccupati 

di lunga durata (57%), sia in quelli rivolti specificamente alle donne 

(69,4%). Se paragonata all’universo maschile è possibile notare come la popolazione 

di donne che frequenta attività corsuali sia complessivamente dotata 

di più alti titoli di studio: il 18,6% delle donne presenti nell’asse 1 è laureata 

(contro l’11,7% degli uomini) e, viceversa, il 24,4% ha un titolo di studio 

basso (contro il 34,5% maschile). 

Considerando la distribuzione di cui sopra e prendendo come termine di riferimento 

il titolo di studio, otteniamo indicazioni altrettanto interessanti circa la 

capacità degli assi di “attrarre” utenza femminile: le donne con titolo di studio 

basso sono per lo più presenti nella misura dei giovani in uscita della scuola 

dell’obbligo (il 54,2%) e nell’asse rivolto ai disoccupati di lunga durata 

(33,3%). Solo il 12,5% si colloca nell’asse 4. Ciò può essere interpretato 

come una sorta di vocazione dell’asse “donne” a qualificarsi con un target 

ad alto livello. Si tratta peraltro di una conferma empirica (pur con tutti i caveat 

necessari) ad una ipotesi già avanzata in sede di valutazione intermedia 

del Qcs Obiettivo 3 in Italia 1 . 

D’altronde il fatto che le donne partecipino in forza alle attività formative e ot- 

1 Si veda a questo proposito: Bulgarelli A. (a cura di), Valutazione di medio termine del Quadro comunitario 

di sostegno dell’Obiettivo 3 in Italia, op. cit., pagg. 250–279.

tengano successi maggiori degli uomini non è una novità: come afferma l’Istat, 

di mille studenti (divisi a metà tra uomini e donne) che entrano nel percorso 

scolastico: 146 donne acquisiscono la qualifica professionale (contro 

130 uomini), 665 arrivano al diploma superiore (562 uomini), 160 si laureano 

(contro 107 uomini), 7 acquisiscono un diploma universitario (contro 6 uomini). 

Gli uomini più delle donne (77 contro 66) non si iscrivono alle superiori 

oppure le interrompono (231 uomini contro 123 donne) 2 . 

Tuttavia, se è vero che il tasso di scolarità femminile è cresciuto di più rispetto 

agli uomini (82,9% contro il 79,9% nel 1997), ciò non sembra aver influito 

sulla crescita della propensione a lavorare così come dimostrano gli andamenti 

dei tassi di attività. Dal 1993 al 1997 il tasso di attività è salito di un 

solo punto percentuale (dal 33,9% al 34,8%), rimanendo comunque al di 

sotto di quello registrato a livello europeo. Va peraltro sottolineato che questo 

indice medio nasconde una estrema differenza tra i diversi territori del 

Centro Nord: nelle Regioni del Centro infatti esso è del 18,3%, nel Nord Est 

esso aumenta fino a toccare il massimo con il 36,6% per riabbassarsi leggermente 

nel Nord Ovest (30,3%). 

Tab. 3.1 - Distribuzione dei formati e delle formate Fse per titolo di studio 

(valori percentuali) 

Titolo di studio 

Nessun Licenza Qualifica Diploma Laurea/ Totale 

tit./licenza media profession. diploma 

elementare universit. 

Uomo 1,2 30,7 22,6 38,3 7,2 100,0 

54,8 61,0 53,3 33,5 29,8 42,8 

Donna 0,8 14,8 14,8 57,0 12,7 100,0 

45,2 39,0 46,7 66,5 70,2 57,2 

Totale 1,0 21,6 18,1 49,9 10,4 100,0 

100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 

Fonte: elaborazioni Isfol – Struttura di valutazione Fse su dati delle 8 Amministrazioni titolari di 

PO. 

L’altra variabile fondamentale per l’identificazione della fascia di popolazione 

femminile raggiunta dal Fse è l’età. Quest’ultima sembra pesare particolar- 

2 Istat, Indagine multiscopo, 1998. 

89 

I RISULTATI

I RISULTATI 

90 

mente sulle scelte da parte delle donne di frequentare un corso di formazione, 

se si considera che più della metà delle destinatarie possiede meno di 24 

anni; il 35,4% si colloca tra i 25 e i 34 anni e solo un residuale 9,9% ha più di 

35 anni. 

Una delle scommesse su cui aveva puntato il Qcs nella programmazione 

1994-99 consisteva nel raggiungere proprio quelle donne “più anziane” fuoriuscite 

prematuramente dal mercato del lavoro al fine di sostenere un loro 

progressivo reinserimento lavorativo. Da questo punto di vista possiamo ritenere 

che si è trattato di una promessa disattesa: il Fse ha giovato molto di più 

alle giovanissime con titoli di studi medio alti più che alle donne meno giovani 

con titoli di studi medio-bassi. In questo senso la popolazione target appare 

solo parzialmente raggiunta. A tale ridotta efficacia degli interventi possono 

aver contribuito dinamiche legate sia all’utenza stessa (la diversa propensione 

delle donne a partecipare alle attività formative, di cui si è già trattato) che 

ai soggetti attuatori. Non va infatti dimenticato l’effetto creaming sul processo 

di selezione dell’utenza (descritto nel primo capitolo) che induce gli operatori 

– quando ciò è reso possibile sia da un eccesso della domanda che dalla 

presenza di margini discrezionali di scelta – a scegliere le destinatarie con 

maggiori probabilità di riuscita. 

3.3. • PESO DELLA VARIABILE DI GENERE SULL’ESITO 

OCCUPAZIONALE: VALUTAZIONE DEGLI IMPATTI 

3.3.1. Gli esiti e la riuscita professionale delle donne 

Come già evidenziato, le donne costituiscono la quota più consistente del totale 

dei destinatari delle attività formative, anche se, in termini di esito occupazionale, 

sono soprattutto gli uomini ad aver chances migliori (il 54,6% di 

essi trova lavoro dopo il corso di formazione contro il 48,6% delle donne) 3 . In 

più, osservando il totale di coloro che, dopo il corso, tornano allo stato di disoccupazione, 

il 64,5% è rappresentato da donne (contro il 35,5% degli uomini). 

D’altra parte anche prendendo in considerazione l’universo femminile e 

quello maschile come termine di riferimento notiamo che il 13,1% delle formate 

ritorna ad essere senza lavoro contro una sempre inferiore percentuale 

di uomini (9,7%). 

3 Per verificare le ipotesi delle differenze tra uomini e donne è stato effettuato il test di significatività 

ai due campioni di riferimento. Si veda a questo proposito il paragrafo 4.4 del presente 

volume.

È vero anche che, tra coloro che risultano occupati dopo aver seguito un corso, 

le donne sono di più: ma ciò si può attribuire più alla superiorità quantitativa 

delle donne sul mercato del lavoro, e in particolare nelle azioni di formazione, 

più che a maggiori chance di inserimento rispetto agli uomini. Lo dimostra 

il forte gap registrato tra le alte performance scolastiche delle donne 

e il basso tasso di occupazione rispetto all’universo maschile. 

Le formate tornano sul mercato del lavoro in qualità di “persone in cerca di 

prima occupazione” (25,1%), ancora una volta in misura leggermente superiore 

ai colleghi maschi (21%), mentre sia uomini che donne dichiarano, con 

uguali percentuali, di essere rientrati nel circuito dell’istruzione scolastica o 

universitaria (10,9% le donne e 10,7% gli uomini). 

Quest’ultima informazione, accanto a quella del passaggio ad uno stato di 

inattività dopo il corso di formazione, che pesa maggiormente sugli uomini 

(4,1% di contro ad un 2,3% per le donne), deve indurre a riflettere, anche se 

la differenza tra i due sessi può attribuirsi anche all’obbligo da parte degli uomini 

di assolvere il servizio militare. Il ritorno nel circuito dell’istruzione può essere 

interpretato in due modi differenti: da un lato si può ritenere che passare 

attraverso un intervento formativo aumenti la motivazione a proseguire gli studi 

e a migliorare le proprie competenze professionali (ipotesi ottimistica), dall’altro 

potremmo interpretare tale comportamento come un inevitabile ripiego 

a fronte di continui insuccessi nella ricerca di lavoro (ipotesi pessimista). Tralasciando 

questa seconda ipotesi 4 meno probabile per i contesti qui analizzati, 

che peraltro poco si addice ad una popolazione impegnata attivamente 

nella ricerca di un lavoro (dimostrata da un tasso di inattività di solo il 2,3%), 

possiamo valutare positivamente l’impatto che il Fse ha generato presso un 

pubblico femminile soprattutto nei termini di una progressiva valorizzazione 

della formazione come strategia di avvicinamento al mercato del lavoro. Di 

seguito si propone una tabella riassuntiva che riporta gli esiti occupazionali 

per tipologia di intervento (tab. 3.2) 

Considerando invece i diversi esiti occupazionali possiamo osservare quale 

peso esercitano le diverse tipologie di intervento. Confrontando questi dati 

con il gruppo di confronto Istat si evidenzia l’impatto positivo degli interventi 

cofinanziati generati sull’universo femminile. Se paragonate alle donne che 

non hanno beneficiato di tali interventi, le “formate” infatti sembrano avere 

opportunità di inserimento molto maggiori: la percentuale di coloro che hanno 

trovato lavoro è quasi doppia (48,6%) rispetto ad un 25,3% di donne del 

4 Va in ogni caso ricordato che questa seconda ipotesi è dimostrata dall’emersione nel panorama 

formativo italiano di una figura nuova di utente potenziale, il “corsista di professione” che affolla 

le aule per acquisire titoli e contatti utili per l’inserimento nel mercato del lavoro, ma anche per 

poter contare sui rimborsi spese come una sorta di “reddito minimo garantito”. 

91 

I RISULTATI

I RISULTATI 

92 

gruppo di confronto. Del tutto ribaltata appare la situazione quando prendiamo 

in considerazione quella parte dell’universo femminile che torna allo stato 

di “in cerca di prima occupazione” (25,1% delle beneficiarie Fse contro un 

41% del gruppo di confronto). 

Tab. 3.2 - Esito occupazionale delle donne per tipologia di intervento - assi o misure 

(valori percentuali) 

Disoccup. Giovani Giovani Giovani Pari Totale 

di lunga in uscita diplomati laureati opportun. 

durata scuola 

obbligo 

Occupata 

In cerca 

di prima 

51,6 53,2 43,5 68,4 50,2 48,6 

occupazione 9,6 17,5 35,3 23,5 17,7 25,1 

Disoccupata 27,7 16,5 5,7 5,9 18,8 13,1 

Studente 6,3 10,5 14,2 1,8 10,2 10,9 

Altro inattiva 4,8 2,2 1,3 0,5 3,1 2,3 

Totale 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 


PO. 

Sia per le donne che per gli uomini l’aver usufruito di un intervento formativo 

conferisce maggiori opportunità di inserimento lavorativo, ma, a rinforzare ulteriormente 

l’interpretazione positiva dell’effetto della formazione cofinanziata 

sulle donne, va osservato (analizzando separatamente la popolazione maschile 

e femminile) come quest’ultime ne hanno tratto maggior vantaggio. In 

effetti si nota che le donne destinatarie Fse migliorano le loro performances 

(in termini di inserimento lavorativo) sia in assoluto sia relativamente all’universo 

maschile. Mettendo in relazione uomini e donne notiamo che la partecipazione 

alle azioni formative riduce – seppure limitatamente ad un punto percentuale 

– lo scarto a favore delle donne tra coloro che trovano un’occupazione 

(da circa il 7% nel gruppo di confronto a circa il 6% nel gruppo Fse). 

In media le attività formative riducono il divario esistente tra donne e uomini 

nelle opportunità di inserimento lavorativo portando i due sessi ad una condizione 

più equilibrata. Contribuiscono a corroborare tale ipotesi di lavoro altre 

informazioni elaborate per i due gruppi di riferimento (gruppo Fse e gruppo 

di confronto Istat) relative al titolo di studio.

Con un titolo di studio più alto infatti, le donne trovano più facilmente lavoro. 

Infatti anche se ciò vale per entrambi i sessi, per le donne questa condizione 

sembra pesare di più (+17,5% rispetto al +15,9% degli uomini). Ma appare 

interessante notare come tale aumento di opportunità si registri proprio per le 

destinatarie del Fse. Nel gruppo di confronto in effetti le probabilità di inserimento 

risultano proporzionalmente più basse (anche in presenza di titoli di 

studio alti) e ciò sia in assoluto che in relazione all’universo maschile. Il fatto 

che gli uomini (non destinatari) abbiano avuto maggiori chances (+7,7%) rispetto 

alle donne della stessa condizione (+2,9%) sembra ulteriormente sottolineare 

l’efficacia delle azioni di “alta formazione” cofinanziate dal Fse. 

Il quadro si presenta completamente ribaltato se prendiamo in considerazione 

i titoli di studio bassi. In questo caso sono gli uomini a trarre maggior vantaggio 

dal “trattamento Fse”: essi registrano il 10,4% di opportunità in più 

(laddove nel gruppo di confronto Istat esse diminuivano del -2,5%) contro un 

più timido +6,1% registrato dalle donne con lo stesso titolo di studio. In questo 

caso le donne non solo sembrano meno favorite degli uomini, ma addirittura 

trovano meno lavoro rispetto alle donne che non hanno seguito attività 

formative. Ciò potrebbe leggersi come una conferma delle ipotesi effettuate 

in precedenza che vedono un impatto positivo della formazione correlato ad 

una più elevata scolarità (traducibile come maggiore “forza” nel mercato del 

lavoro) dell’utenza. 

Prendendo infine in considerazione il titolo di studio “medio”, le informazioni 

presentano un quadro ancora diverso dai precedenti. L’efficacia delle azioni 

di formazione in questo caso appare generalmente piuttosto bassa: per gli 

uomini le possibilità di occupazione diminuiscono del 7,4% e per le donne 

del 4,4% rispetto alla media, laddove nel gruppo di confronto i primi si attestavano 

sulla media generale e le seconde registravano un seppur minimo 

1,4% di opportunità in più. 

Si potrebbe affermare a questo punto che, laddove il Fse intendeva intervenire 

per sostenere le fasce più deboli della società, è riuscito ad agire più efficacemente 

per gli uomini anziché per le donne. Per queste ultime è risultata 

più efficace una tipologia di intervento molto più qualificata che, a partire dai 

titoli di studio medio-alti, ha certamente ottenuto buoni risultati, penalizzando 

l’universo maschile. Ci si può domandare se, in tale contesto, sia stata trascurata 

proprio quella fascia di popolazione femminile priva di qualifica professionale 

(target specifico del Fse), che incontra le stesse difficoltà degli uomini 

(in quanto sprovvista di strumenti adeguati di inserimento professionale), 

e che non appare intercettata dagli interventi previsti. 

93 

I RISULTATI

I RISULTATI 

94 

3.3.2. Tempi, canali di accesso e modalità contrattuali 

di inserimento lavorativo femminile 

Rispetto agli uomini le donne sembrano accedere al lavoro con tempi relativamente 

più lunghi (benché gli scarti percentuali siano minimi). Circa il 40% trova 

lavoro entro i primi 6 mesi di ricerca, il 27% impiega tra i 6 e i 12 mesi e il restante 

33% trova uno sbocco dopo 12 mesi di ricerca attiva. Come per gli uomini 

anche per le donne si può tracciare una curva che raggiunge il suo picco 

percentuale (esito occupazionale positivo) non appena si esce dall’esperienza 

formativa o immediatamente a ridosso di essa, cala immediatamente dopo il 6° 

mese, per poi risalire e oltrepassare la soglia dei 12 mesi di ricerca del lavoro. 

In merito alle strategie e ai tempi di inserimento lavorativo delle donne sono 

diverse le indagini condotte 5 . Esse hanno evidenziato che le donne in cerca 

di nuova occupazione tendono ad abbandonare la ricerca di lavoro prima di 

quanto non facciano gli uomini. Il contrario avviene tra i due sessi in caso di 

prima occupazione che richiede tempi di ricerca più lunghi. Il fenomeno potrebbe 

spiegarsi nel primo caso con l’età avanzata delle donne e nel secondo 

caso con il perdurare delle condizioni di maggiore difficoltà per queste ultime 

di trovare un’occupazione rispetto agli uomini. Sulla maggiore “resistenza” 

femminile nella ricerca della prima occupazione possono inoltre influire 

altri fattori importanti come l’alto livello di istruzione oppure l’esistenza di diversi 

modelli culturali di riferimento. 

Il 31% delle occupate ottiene infatti un contratto a tempo indeterminato; il 

25,7% lavora con un contratto a tempo determinato; il 9,4% avvia un’attività 

autonoma; il 19,2% viene inserita con contratti di formazione lavoro; il 6,1% 

viene impiegata con forme di contratto saltuario/stagionale; il 6,1% è presente 

nei contratti di apprendistato. 

È interessante notare le differenze tra i due generi registrate sulla tipologia 

contrattuale. Appare piuttosto chiaro come per le donne si ricorra preferibilmente 

a contratti a tempo determinato (67,7% contro 32,4% degli uomini) e 

saltuari/stagionali (56,1% contro 43,9% degli uomini) e che, per contro, l’apprendistato 

coinvolga sostanzialmente l’utenza maschile: considerando l’universo 

di coloro che sono stati inseriti con questo di tipo di contratto a causa 

mista, infatti, il 62,4% è composto da uomini e il 37,6% da donne. 

5 Employment & Social Affairs, Equal opportunity for Women and Men in the European Union, Annual 

Report 1997, European Commission Directorate General for Employment, Industrial Relations 

and Social Affairs, Unit V/D.5, 1998, e Employment & Social Affairs, Reconciliation of work and family 

life for men and women and the quality of care services. Report on existing research in the European 

Union, European Commission. Directorate Generale for Employment, Industrial Relations 

and Social Affairs, Unit V/D.5, 1999 e ancora Employment & Social Affairs, Working time: Research 

and Development 1995-1997, European Commission. Directorate Generale for Employment, Industrial 

Relations and Social Affairs, V/D.2.

Grafico 3.1 - Tempi di inserimento nel mercato del lavoro per genere 

60 

50 

40 

30 

20 

10 

entro i 6 mesi oltre i 12 mesi 

tra i 6 e i 12 mesi 


PO. 

Grafico 3.2 - Tipologia di contratto di inserimento per genere 

uomini donne 

saltuario/stagionale 

dipendente determinato 

dipendente indeterminato 

CFL 

apprendista 

tirocinio 

autonomo 


PO. 

95 

I RISULTATI

I RISULTATI 

96 

Le donne si inseriscono professionalmente con qualifiche medio alte più che 

gli uomini. Considerando il totale di coloro che si occupano come impiegati 

qualificati e tecnici, la maggioranza è rappresentata da donne (70,8%). D’altra 

parte circa la metà delle destinatarie occupate (49,5%) risulta inquadrata 

come impiegato qualificato e tecnico contro il 28,8% dei colleghi uomini. 

Rispetto all’universo maschile, le donne sembrano trovare maggiori sbocchi 

occupazionali presso realtà aziendali piuttosto grandi. Esse costituiscono infatti 

il 59,1% di coloro che si collocano in imprese con un numero di addetti 

oltre le 250 unità e il 57,6% di quelle con un numero compreso tra le 51 e le 

250 unità. Considerando invece solo l’universo femminile la maggioranza degli 

sbocchi occupazionali avviene in aziende piccole e medio piccole (35,9% 

in imprese da 6 a 50 addetti e il 28% in imprese fino a 5 addetti). 

Sarebbe interessante, a questo proposito, approfondire l’indagine e ricostruire 

quali sono i ruoli che vanno a ricoprire le destinatarie del Fse. Dato l’elevato 

profilo delle attività formative (a cui esse partecipano con maggiore intensità), 

il tipo di inquadramento e la tipologia aziendale in cui si inseriscono dovremmo 

aspettarci uno sbocco occupazionale di alto livello. Se ciò fosse verificato 

potremmo dire che il Fse ha contribuito ad innalzare le possibilità di 

carriera delle donne nei contesti aziendali, aspetto questo particolarmente 

cruciale e problematico della questione femminile più recente. 

Ulteriori disaggregazioni di dati non ci consentono interpretazioni certe. Dall’analisi 

delle corrispondenze (effettuata solo sul gruppo dei formati Fse) 

emerge come le donne che trovano lavoro in imprese di grandi dimensioni 

non sembrano collocarsi ad alti livelli ma si evidenziano figure intermedie e di 

supporto all’organizzazione. Tuttavia questa elaborazione riguarda una percentuale 

troppo bassa del campione per poter autorizzarci ad interpretazioni 

complessive. 

Se sulle conseguenze dell’inquadramento lavorativo possiamo solo fare delle 

ipotesi, maggiori certezze provengono dalla tipologia di settore in cui le donne 

si occupano. Sia in termini relativi (rispetto agli uomini) sia in termini assoluti 

(rispetto al solo universo femminile) è il settore dei servizi a costituire il bacino 

di impiego più consistente: il 26,7% delle donne si occupa nel settore 

dei servizi privati e il 29,4% in quello pubblico. Ma il dato probabilmente più 

interessante riguarda il settore del commercio e alberghiero. Fatto cento il numero 

degli occupati totali in questo settore, il 55,7% risulta donna (contro il 

44,4% di uomini). Inoltre ben il 21,2% del totale delle donne occupate si concentra 

in questo settore che, peraltro, assorbe gran parte delle azioni imprenditoriali 

realizzate da donne negli ultimi anni.

Non va in ogni caso trascurato il dato relativo al settore delle trasformazioni 

industriali dove le donne pesano per il 36,9% sul totale degli occupati in questo 

settore. Tra tutte le donne occupate il 18,6% si occupa in questo settore. 

Una prima lettura delle informazioni raccolte sui canali di accesso al mercato 

del lavoro non sembrerebbe premiare l’azione dei centri di formazione professionale. 

Questi ultimi in effetti sembrano attivarsi più efficacemente per gli 

uomini (56,2%) che per le donne (43,8%). Anche il mondo delle imprese 

sembra essere maggiormente disposto ad accettare stage se si tratta di uomini 

(53,7%) anziché di donne (46,3%). In realtà su questo fenomeno pesa 

maggiormente il settore di inserimento più che l’azione del centro di formazione 

professionale; laddove infatti sono emersi come principali settori di 

sbocco lavorativo quelli a tradizionale assorbimento di manodopera maschile 

(come ad esempio il settore manifatturiero) è anche più probabile che si attivi 

un maggior numero di stage e tirocini per questa utenza. In ogni caso i dati 

sembrano delineare una più attiva ricerca di lavoro da parte delle donne sia 

seguendo canali tradizionali (la famiglia) che strade più dirette (l’annuncio sul 

giornale o la domanda di assunzione). Se si considera che nella logica della 

promozione di azioni positive si prevede di agire anche sulla rimozione di 

quegli ostacoli che impediscono (o rallentano) l’entrata delle donne nel mercato 

del lavoro, dovremmo registrare una scarsa incidenza degli interventi 

della politica attiva in questo ambito. 

3.3.3. Le probabilità delle donne di trovare lavoro: i risultati 

della regressione logistica 

I risultati dell’analisi portano a domandarci: nella riuscita professionale pesa 

maggiormente il genere oppure la tipologia corsuale? Sono il tipo di corso e 

la qualità del soggetto attuatore a fornire una chance in più di inserimento, 

oppure possiamo parlare genericamente di una riuscita femminile, al di là 

della specificità degli assi di intervento? 

Sui dati rilevati attraverso l’indagine sugli esiti occupazionali si è provato ad 

applicare un modello di regressione logistica per capire quali sarebbero le 

caratteristiche che forniscono maggiori probabilità di inserimento lavorativo 

all’universo femminile rispetto ai due gruppi di analisi (formati Fse da un lato 

e gruppo di confronto Istat dall’altro). I risultati di tale esercizio (che, occorre 

sottolinearlo, presenta solo informazioni probabilistiche) evidenziano che: le 

probabilità di trovare un lavoro tra le donne aumentano con l’innalzamento 

del titolo di studio: infatti, a parità di età, chi ha un titolo basso avrebbe il 

49,9% delle probabilità di inserimento (contro il 24,1% delle non formate); 

con un titolo di studio medio la percentuale si innalzerebbe al 53,9% (contro 

il 27,1%) e con uno alto si arriverebbe al 57,1% delle probabilità (a fronte del 

97 

I RISULTATI

I RISULTATI 

98 

29,8% sempre per le non formate). 

Il confronto con gli uomini risulta ancora più interessante. A conferma di quanto 

già rilevato le donne giovani in possesso del solo obbligo scolastico e non formate 

sono quelle che incontrano le maggiori difficoltà di inserimento (in questo 

caso esse hanno il 24% delle probabilità). Nei 16 profili individuati 6 si evidenzia 

come la domanda di lavoro non utilizzi la forza lavoro delle giovani donne scegliendo 

in misura maggiore di ricorrere agli uomini adulti. 

I dati della regressione logistica aiutano a definire il profilo ipotetico delle 

donne che riescono a collocarsi sul mercato del lavoro, ma non aiuta a comprendere 

le dinamiche sottese a tale percorso di avvicinamento. In altre parole, 

mentre sappiamo che la partecipazione ai corsi di formazione professionale 

conferisce maggiori probabilità di inserimento nel mercato del lavoro, 

occorre capire meglio il motivo dello scarto con le maggiori probabilità dei 

colleghi uomini (che si presentano con percentuali sempre più alte) ed in 

particolare: dove si collocano le migliori performances? In quale settore e 

professione? Proviamo ad esaminare alcuni aspetti problematici che pesano 

sui processi di inserimento delle donne nel mercato del lavoro. 

3.3.4. È cresciuta la cultura di genere? 

Se confrontata con gli altri Paesi d’Europa l’Italia è, ancora oggi, la nazione 

con il più basso tasso di attività femminile, seguita da Grecia e Spagna. Nello 

stesso tempo è anche la nazione che, dopo la Spagna, presenta i più alti tassi 

di disoccupazione. 

L’offerta potenziale dell’occupazione femminile è lievemente cresciuta negli 

ultimi anni (il tasso di occupazione è salito dal 28,9% del 1993 al 29% del 

1997; il tasso di attività è passato, nello stesso periodo, da 33,9% a 34,8%) 

fenomeno questo che, sebbene quasi impercettibile, se analizzato in sé, acquista 

notevole importanza, specie se confrontato con la tendenziale flessione 

degli andamenti registrati dall’universo maschile. La disoccupazione femminile, 

tuttavia, è rimasta su livelli ancora molto più elevati rispetto a quella 

maschile (16,8% rispetto al 9,5%) crescendo con uno scarto di 0,1% in più rispetto 

a quella registrata dagli uomini. Nel tempo le donne hanno visto certamente 

accresciute le loro opportunità di lavoro, di condizioni, di retribuzioni e 

di parità di accesso 7 . Ciò d’altra parte, non è che il riflesso della struttura delle 

variazioni occupazionali che, a livello settoriale, ha visto una crescita nei 

6 Cfr. Paragrafo 2.2 del presente volume. 

7 Commissione delle Comunità Europee, L’occupazione in Europa: 1996. Relazione alla Commissione, 

Bruxelles 9.10.96. Documento COM (96) 485 def.

servizi e una diminuzione nell’agricoltura e nell’industria della trasformazione; 

settori, questi ultimi, a tradizionale prevalenza di manodopera maschile. 

Negli ultimi anni la promozione delle pari opportunità ha registrato notevoli 

passi in avanti, anche se spesso si assiste a fenomeni contraddittori e curiosi. 

Per poter leggere adeguatamente le condizioni che hanno consentito alle 

donne di modificare il proprio comportamento nel mercato del lavoro occorre 

assumere un approccio olistico che prenda in considerazione le modalità 

di accesso alla formazione, le scelte dei percorsi, la transizione al mercato 

del lavoro ma anche l’avanzamento di carriera, la presenza in sedi istituzionali 

e decisionali, la modifica dei comportamenti in seno alla famiglia ecc. 

(adozione delle gender perspective) 8 . Per questo motivo, pur non essendo 

strettamente connesso all’obiettivo di questo paragrafo, si ritiene importante 

tentare di ricostruire il quadro all’interno del quale le attività formative costituiscono 

un importante pezzo del mosaico, prendendo in considerazione alcune 

determinanti tendenze del nostro Paese. Si è cercato di seguire una traccia 

in qualche modo già segnata dalla recente letteratura prodotta a livello 

comunitario, dove la tematica delle pari opportunità viene affrontata prendendo 

in considerazione una pluralità di dimensioni tra cui: 

• i modelli culturali. Più della metà delle donne occupate nel nostro Paese 

lavora 60 ore alla settimana o più e circa un terzo 70 ore o più 9 , mentre 

solo il 15% degli uomini lavora 60 ore o più. D’altra parte i modelli culturali 

nella divisione dei ruoli nella famiglia si stanno lentamente modificando. 

Sebbene le indagini multiscopo evidenzino come le donne che vivono tuttora 

una condizione di doppia presenza e che non condividono con il partner 

le attività di cura costituiscano ancora il 25% del totale (occupate e 

non), una interessante percentuale (21%) può contare sull’avanzata di un 

modello di condivisione dei carichi, che aumenta tanto più ci spostiamo in 

aree economicamente sviluppate del Paese. Infatti nel Nord Est la percentuale 

sale al 27%; scende al 23% nel Nord Ovest e al 25% nel Centro e, seguendo 

questo andamento curvilineo, diventa il 14% nel Sud e il 13% nelle 

Isole. Parallelamente alla modifica dei modelli culturali appaiono profilarsi 

nuovi bacini di impiego su cui le stesse donne sono chiamate a giocare un 

ruolo centrale. Su questo ultimo punto possiamo affermare che la risposta 

da parte dell’offerta formativa è stata piuttosto attenta programmando un 

insieme di attività centrate sulle professioni di “sostegno alla famiglia”. Un 

8 Si veda a questo proposito C. Villante, “The Evaluation of Actions to Promote Women’s Participation 

in the Labour Market”, relazione presentata all’International Conference on Evaluation: Profession, 

Business or Politics. Roma, 28-30 Ottobre 1998. 

9 Istat, Indagine multiscopo, 1998. 

99 

I RISULTATI

I RISULTATI 

100 

dato altamente interessante riguarda a tale proposito l’emersione del modello 

di esternalizzazione, dove il lavoro di cura viene affidato all’esterno. 

Ebbene riferendoci alla stessa fonte di informazione, notiamo come la percentuale 

delle famiglie in cui tale modalità si è realizzata riguarda il 2% delle 

Regioni del Sud, il 3% delle Isole, il 6% del Centro, il 9% del Nord Est e il 

13% del Nord Ovest (per una media nazionale pari al 7%); 

• l’organizzazione sociale. Parlare di politiche per la promozione delle 

pari opportunità significa affrontare una tematica più generale di miglioramento 

complessivo della qualità della vita. È in questo senso che si collocano 

le iniziative adottate ormai da 141 città italiane per modificare i tempi 

delle città 10 . Si tratta di esperimenti pilota che investono diversi aspetti della 

vita quotidiana: dalle innovazioni organizzative nelle pubbliche Amministrazioni 

(che vede le città del Centro più coinvolte) alle modifiche nei trasporti 

e spostamenti (realizzate soprattutto nelle aree del Nord Est), dalle 

modifiche di orari delle organizzazioni private a interventi nelle politiche sociali 

(particolarmente sviluppate nel Sud), dalle ridefinizioni urbanistiche e 

dei piani regolatori (Centro) alle trasformazioni nelle modalità di comunicazione 

tra ente locale e cittadino (area del Nord Ovest); 

• la partecipazione ai processi decisionali. L’indagine multiscopo dell’Istat 

ha evidenziato come, in Italia molto più che negli altri Paesi d’Europa, 

le donne siano praticamente assenti nei luoghi e nei processi decisionali. 

Per quello che riguarda la formazione professionale risultano ancora troppo 

farraginosi i meccanismi operativi attraverso cui assicurare il reale coinvolgimento 

delle realtà associative femminili in fase di programmazione degli 

interventi e di definizione delle scelte strategiche 11 , aspetto questo che acquista 

un’importanza centrale sia per la raccolta delle istanze e delle esigenze 

delle donne in fase di programmazione, sia per la definizione di modelli 

di valutazione ad hoc in grado di misurare gli impatti. 

Nella programmazione nazionale 2000-2006 sono state prese in considera- 

10 Fonte: Archivio nazionale politiche dei tempi. Comune di Venezia. Rilevazioni 1995-96-98. 

11 Le donne sono ancora troppo assenti dai luoghi di potere. Prendendo in considerazione alcuni 

comparti della Pubblica amministrazione è possibile riscontrare lo schiacciante potere maschile. 

A livello di governo centrale le donne rappresentano ancora il 24% dei Ministri e il 16,4% dei 

Sottosegretari, nel Parlamento sono l’11,4% deputate e 8,3% senatrici. A livello locale la realtà è 

ancora più drammatica: solo il 6,4% dei sindaci è donna, il 5,8% è presidente di Provincia, mentre 

nessuna donna è presidente di Regione. Del tutto assenti esse risultano nelle aziende autonome 

e nelle carriere diplomatiche. Negli enti di ricerca le donne rappresentano il 14,7% dei dirigenti, 

nei Ministeri sono il 7,8% dei dirigenti generali, nel Servizio sanitario nazionale sono il 

6,9% dei primari, il 5,4% dei prefetti e il 4,1% dei presidenti di sezione della magistratura. In 

ambito privato i dati non sono meno scoraggianti: esse infatti costituiscono solo il 4,8% dei dirigenti 

di impresa con 100-449 addetti e il 3,1% di quelle con un numero maggiore di 500 addetti. 

Solo il 10,5% dei titolari di impresa e il 10,5% amministratori sono donne.

zione tali problematiche con l’adozione di misure specifiche di accompagnamento 

all’inserimento o reinserimento lavorativo rivolte a persone con particolari 

esigenze quali, appunto, le donne. Accanto a queste, sono previsti meccanismi 

di monitoraggio adeguati, che consentano di valutare adeguatamente, 

oltre al dato quantitativo, l’impatto del Fse sulla promozione delle pari opportunità, 

quale “pilastro” 12 dei prossimi interventi. 

12 Sono definiti “pilastri” della programmazione esennale 2000-2006: occupabilità, adattabilità, imprenditorialità 

e, per l’appunto, pari opportunità. Commissione Europea, Regolamenti dei Fondi 

strutturali, 1999. 

101 

I RISULTATI

4. LA COSTRUZIONE 

DEL QUADRO 

TEORICO 

DI RIFERIMENTO

4.1. • DEFINIZIONE DEGLI OBIETTIVI DELLA RICERCA 

L’elaborazione delle informazioni relative ai destinatari degli interventi formativi 

nascono da un progetto di coordinamento e omogeneizzazione finalizzata 

all’analisi dell’efficacia (sui destinatari) del sistema di formazione 

professionale cofinanziata dal Fse affidato alla Struttura di valutazione 

Fse. Si tratta di un progetto avviato su mandato del Comitato di sorveglianza 

Obiettivo 3 e del sotto Comitato “risorse umane” dell’Obiettivo 1 del Fse, e in 

base alle decisioni prese dal Coordinamento delle Regioni con la costituzione 

(dicembre 1996) di un gruppo di lavoro sul placement formato dalla 

Struttura stessa e dalle Amministrazioni titolari di Programmi operativi del 

Fondo sociale europeo. Obiettivo del gruppo è consistito nella creazione di 

un modello base di rilevazione comune 1 a tutti i titolari di Programmi 

operativi che rendesse possibile una lettura complessiva dell’efficacia degli 

interventi formativi di maggior rilevanza (in termini quantitativi) realizzati nell’ambito 

degli Obiettivi 1 e 3 del Fse. La comparabilità dei risultati avrebbe 

fornito ai singoli titolari di Programmi operativi uno strumento utile alla programmazione 

di medio e lungo periodo e la base di conoscenza utile alla 

elaborazione di valori standard e di soglia rispetto ai quali confrontare i propri 

risultati. 

Parallelamente all’attività di impostazione e di raccordo con le Amministrazioni, 

la Struttura di valutazione Fse ha proceduto alla ricognizione della letteratura 

italiana e straniera in materia di valutazione degli esiti occupazionali che 

ha aiutato nella costruzione di un quadro teorico di riferimento. Tale ricognizione 

ha determinato la contestualizzazione dell’esercizio valutativo che si 

andava ad intraprendere all’interno di un paradigma di riferimento: la valutazione 

degli esiti occupazionali mira a verificare attraverso il giudizio 

controfattuale se, e in che misura, la formazione professionale 

intesa come strumento di politica attiva del lavoro, ha prodotto 

degli effetti sui destinatari. 

Come si noterà, questa definizione contiene in sé quelle scelte di campo che 

necessariamente portano all’adozione di alcuni approcci teorici e metodologici 

a discapito di altri: 

1. il ricorso ad un’analisi che tenga conto non solo della situazio- 

1 Il documento finale del gruppo di lavoro “Orientamenti metodologici e strumenti di rilevazione del 

placement” è stato approvato dal Comitato di sorveglianza obiettivo 3 svoltosi a Urbino il 15 e 16 

aprile 1997 e pubblicato in Osservatorio Isfol, anno XIX, n. 3, Maggio-Giugno 1997. Attualmente il 

gruppo di lavoro, oltre al confronto periodico sulle metodologie d’indagini sugli esiti occupazionali, 

è impegnato nella revisione degli strumenti in base alle nuove finalità e architetture della programmazione 

2000-2006. 

105 

IL QUADRO TEORICO DI RIFERIMENTO E LA METODOLOGIA

IL QUADRO TEORICO DI RIFERIMENTO E LA METODOLOGIA 

106 

ne osservata (che si verifica con la realizzazione di un intervento) ma 

anche di una situazione definita come controfattuale (che si verifica 

in assenza dello stesso intervento). 

A nostro avviso, in un contesto di valutazione di politiche, il loro confronto 

consente di passare da un interesse (o un piano) semplicemente descrittivo 

ad uno di tipo valutativo. In altri termini la validità di espressioni quali 

“a seguito del corso” deve necessariamente poggiare sull’analisi di quanto 

si osserva (nel nostro caso il cambiamento di uno condizione occupazionale 

nell’arco di tempo t all’interno del quale è stato realizzato un intervento 

formativo) e ciò che presumibilmente si sarebbe osservato in assenza 

di intervento. 

L’uso del condizionale non è casuale. Non c’è dubbio infatti che solamente 

attraverso un approccio di tipo sperimentale (generalmente non utilizzabile 

quando si hanno come oggetto di studio persone che beneficiano 

di interventi a regime) 2 si pongono le condizioni per misurare, in modo 

controllato, cambiamenti o trasformazioni che la realizzazione o meno di 

un intervento determina. 

Ciononostante, il ricorso ad un approccio non sperimentale capace di risolvere 

– attraverso la modellizzazione del processo di identificazione del 

gruppo di confronto e il ricorso ai dati longitudinali – i problemi legati alla 

verifica di quanto l’esperienza, per tale gruppo, approssimi la situazione 

controfattuale 3 , consente la costruzione di un disegno realistico di analisi 

di impatto; 

2. la necessità di circoscrivere il campo d’indagine agli effetti diretti 

sugli individui (o impatto diretto) che i dispositivi possono generare 

o meno sui destinatari “direttamente” interessati. Nel caso della formazione 

professionale si tratta principalmente di effetti sulla condizione occupazionale 

(esito occupazionale) e sulle caratteristiche dell’eventuale inserimento 

lavorativo (riuscita professionale). Tale delimitazione tiene conto 

dell’esistenza e consistenza di altri tipi di effetti. La realizzazione di un intervento 

di politica attiva del lavoro tende, infatti, a generare: 

2 Sull’approccio sperimentale e sulla sua utilizzazione nell’analizzare gli interventi pilota di politica 

sociale si veda: Hausman J., Wise D. (a cura di), Social Experimentation, Chicago University Press, 

1985, oppure, sullo specifico tema delle politiche attive del lavoro: Manski C., Garfinkel I., (a 

cura di), Evaluating Welfare and Training Programs, Harvard University Press, 1992. 

3 In questi casi, ove risulti pregnante la casualità dell’inserimento o meno degli individui negli interventi 

che si intende valutare, si parla di approcci “quasi-sperimentali”. Cfr. Ciravegna D., Favro-Paris 

M., Matto M., Ragazzi E., La valutazione delle politiche attive del lavoro: esperienze a 

confronto, Isedi, Torino, 1995. Sull’utilizzo dell’approccio quasi-sperimentale anche per le analisi 

di impatto macro delle politiche si veda Mohr L.B., Impact Analysis for Program Evaluation, Second 

Edition, Sage Pubblication, Thousand Oaks, 1995.

• effetti macroeconomici diretti della politica attiva sull’occupazione, 

che comprendono le dinamiche del mercato del lavoro nel loro 

complesso; l’individuazione di questo effetto riguarda il valore aggiunto 

che le politiche attive del lavoro riescono a produrre, su un determinato 

contesto, in termini occupazionali, rispetto al momento congiunturale 

del mercato del lavoro; 

• effetti indiretti attesi e non. Essi possono riferirsi: al contesto macroeconomico 

come gli effetti di “esternalità e spillover” che influenzano le 

condizioni ambientali dello sviluppo economico e della diffusione delle 

tecnologie4 ; al contesto sociale come, ad esempio, gli effetti di “consumo” 

delle attività formative che si ripercuotono sulle attività non di mercato 

(la vita familiare, la vita sociale e civile); agli stessi individui con effetti 

di “spiazzamento”, di “attrazione” ed infine (ma l’elenco potrebbe 

essere assai più consistente) con i cosiddetti “benefici di opportunità” 5 ; 

• effetti indiretti osservabili solo nel lungo periodo: i benefici di 

un intervento formativo vanno certamente al di là di quanto è effettivamente 

misurabile o comunque richiedono analisi molto più complesse 

(in grado di estendersi anche sul piano qualitativo) che vanno ad indagare 

ambiti non meccanicamente connessi con i risultati dell'intervento 

formativo. La formazione, infatti, oltre a trasferire conoscenze, tecniche 

e competenze esercita importanti funzioni di socializzazione e di coinvolgimento; 

di conseguenza gli effetti di un intervento di formazione si 

possono ritrovare nel cambiamento più complessivo delle regole dell’organizzazione 

sociale e produttiva. In questa ottica non è solo la 

quantità di formazione erogata ad essere oggetto di valutazione, ma 

soprattutto i suoi aspetti qualitativi (tipologia di corso, qualità dell’erogatore 

dell’intervento, ecc.). 

3. il conseguente abbandono del tentativo di giungere ad un’analisi 

dell’efficacia globale della formazione professionale. La differenza 

fondamentale tra un’analisi di efficacia e la valutazione dell’impatto diretto, 

risiede nel fatto che quest’ultima si concentra sui destinatari dell’intervento 

spostando l’attenzione da un livello macro ad uno micro di osservazione. 

Le analisi condotte a livello micro si pongono l’obiettivo di verifi- 

4 Cfr. Bulgarelli A. e Garonna P., I benefici della formazione professionale, in “Osservatorio Isfol”, 

n.2, 1990; oppure Giovine M. (a cura di), Incentivi alle assunzioni: ipotesi per la valutazione e 

prime applicazioni, in “Monografie sul Mercato del lavoro e le politiche per l’impiego”, n.1/99, 

Isfol – PR(MDL)-1/99. 

5 A tale proposito si veda: Bulgarelli A., De Sanctis A., De Vincenzi R., Impact of retraining schemes 

for long term unemployed cofinanced by the European Social Fund, relazione presentata all’ “European 

Conference on Evaluation Practice in the Field of Structural Policies”, Atti del Convegno 

“Programma Means”, Siviglia, Marzo 1998. 

107 



108 

care l’esistenza di uno specifico contributo offerto dall’intervento di una 

politica (attiva o passiva) del lavoro, misurando lo scarto da uno stato iniziale 

(per esempio: non aver seguito alcun corso di formazione) ad uno 

successivo o finale (essere formato e collocato come “occupato” nel mercato 

del lavoro). L’analisi di tipo controfattuale poi permette di isolare (rispetto 

alle variabili osservate) l’effetto dell’intervento sul risultato (concettualmente 

definito a prescindere dall’intervento, vale a dire essere o meno 

occupato) in quanto utilizza una popolazione esposta all’intervento ed 

una non esposta; 

4. la natura delle variabili osservabili e del disegno di indagine più complessivo, 

determina il fatto che l’analisi valutativa, qui avanzata, si connoti 

come ricerca sociale avente come finalità la verifica dell’esistenza 

di fenomeni tendenziali (crescita delle chance occupazionali 

individuali a seguito dell’intervento) e dei nessi causali 

che determinano tali fenomeni. Questo vuol dire che la misurazione 

dei flussi e degli scarti tra i tassi di occupazione per le due popolazioni 

(quella trattata e quella non trattata) è funzionale a questo obiettivo e non 

alla quantificazione dei benefici economici o sociali derivanti. Ne consegue: 

a) l’abbandono, in questa sede, di ogni tentativo di giungere ad 

un’analisi economica (tipo costi-benefici) della formazione; b) la consapevolezza 

di verificare/misurare l’esistenza e consistenza del contributo della 

formazione all’occupabilità dei singoli individui al netto delle variabili osservate 

e al lordo di quelle non osservate. 

Definito il quadro teorico di riferimento e l’ambito d’indagine, appare opportuno, 

sgombrando il campo da eventuali confusioni terminologiche e metodologiche, 

sottolineare come l’analisi condotta sia mirata a valutare l’impatto 

diretto generato dagli interventi formativi sugli individui destinatari 

giungendo, nel contempo, a ricostruire il grado di diffusione 

(impatto specifico) e l’adeguatezza della scelta dei destinatari 

effettivamente coinvolti negli interventi formativi (analisi del 

target). 

Nel corso della predisposizione dell’indagine e, in particolare della costruzione 

della situazione controfattuale, il gruppo di lavoro si è misurato con la disponibilità 

delle informazioni presso i depositari delle stesse: le Amministrazioni 

centrali, regionali e provinciali. Laddove risultavano chiari i presupposti 

teorici e metodologici che guidavano la progettazione degli strumenti di rilevazione, 

appariva altrettanto chiaro come il processo di raccolta si sarebbe 

scontrato con le difficoltà e i vincoli di carattere operativo.

4.2. • PRINCIPALI CARATTERISTICHE METODOLOGICHE 

DELL’INDAGINE 

Il gruppo di lavoro composto dall’Isfol - Struttura di valutazione Fse e i titolari 

dei Programmi operativi di Fse, ha avviato una serie di incontri tematici finalizzati 

alla condivisione del progetto di ricerca e alla costruzione degli strumenti 

di rilevazione L'obiettivo consisteva nel costruire uno strumento in grado 

di individuare un gruppo di “osservati” (formati) e un gruppo di controllo 

(non formati). Per giungere a tale obiettivo sono state messe a punto due 

schede di rilevazione: 

• La domanda di iscrizione ai corsi (autocompilata da tutti coloro che 

avrebbero fatto richiesta di essere iscritti ad un corso formativo) che doveva 

rappresentare la base dati strutturata e approfondita, contenente le 

informazioni che, in base all’esito della richiesta (ammesso o non ammesso 

al corso), sarebbero entrate a far parte o dell’universo di riferimento, ossia i 

destinatari delle azioni, o del gruppo di controllo, ossia i non ammessi al 

corso; 

• Il questionario di rilevazione (agile perché privo delle domanda già 

somministrate con la domanda di iscrizione) da somministrare ad un anno 

di distanza dalla chiusura del corso sia agli individui formati che a quelli 

esclusi dalla selezione al corso (quindi non formati). Si tratta di un questionario 

somministrabile telefonicamente in tutti i contesti geografici, ai destinatari 

delle azioni e al gruppo di controllo 6 . 

Le informazioni così raccolte avrebbero consentito il raffronto tra gli effetti 

prodotti sul gruppo dei destinatari rispetto ad un gruppo di controllo con caratteristiche 

uguali (anche in termini motivazionali). In tal modo si sarebbe potuto 

ottenere un “esperimento sociale controllato” nel quale si poteva sostituire 

al naturale processo di selezione l’assegnazione casuale dei soggetti al 

gruppo dei trattati e a quello di controllo 7 . Il carattere casuale della distribu- 

6 Cfr. De Lellis A., De Sanctis A., De Vincenzi R., “Orientamenti metodologici e strumenti di rilevazione 

del placement”, in Osservatorio Isfol, anno XIX, n. 3, Maggio-Giugno, pagg. 9-40. 

7 Cfr. Ciravegna D., et al., La valutazione delle politiche attive del lavoro: esperienze a confronto, op. 

cit., pag. 94. Secondo gli autori oltre all’esperimento sociale controllato esistono altri due modi 

per depurare l’analisi di impatto da problemi di selection bias: il primo cerca di modellare esplicitamente 

il processo di selezione, così da depurare l’impatto del programma dall’effetto perturbatore 

dei fattori che influenzano contemporaneamente la decisione di partecipare e il risultato. Il 

secondo sfrutta la disponibilità di dati longitudinali, costituiti almeno da una coppia di osservazioni 

– prima e dopo l’intervento – per ogni soggetto coinvolto nella valutazione, accompagnandola 

da ipotesi generalmente più deboli sul processo di selezione. A questo proposito si veda anche 

Martini A., Metodi statistici per la valutazione dell’efficacia degli interventi pubblici, in Società 

italiana di Statistica, Atti della XXXVI Riunione scientifica, vol. I, Cisu, Roma, 1992 

109 



110 

zione degli iscritti avrebbe garantito la presenza in media delle stesse caratteristiche 

e, conseguentemente, la differenza tra i valori medi riportati per i 

due gruppi dalla variabile risultato, misurata alla fine dell’esperimento, avrebbe 

riflettuto semplicemente l’effetto della partecipazione alle attività formative, 

fornendo quindi la corretta misurazione dell’impatto diretto sui partecipanti all’intervento. 

Purtroppo non è stato possibile procedere secondo questa modalità di lavoro. 

Più la scarsità di tempo che di risorse a disposizione dei titolari di Programmi 

operativi per la rilevazione delle informazioni, ha determinato la ridefinizione 

completa del disegno complessivo della ricerca. Come vedremo, l’obiettivo di 

giungere ad un giudizio di tipo controfattuale circa l’impatto che la realizzazione 

degli interventi formativi determina sugli individui destinatari è stato perseguito 

facendo ricorso (grazie alla disponibilità di accesso dell’Isfol) 8 ai microdati longitudinali 

dell’Istat sulle forze di lavoro (rilevazioni di aprile). 

4.3. • RILEVAZIONI REGIONALI DI PLACEMENT 

SUI FORMATI NEL 1996 

4.3.1. L’esperienza di ricerca delle Regioni 

A cavallo tra il 1997 e il 1998, le Amministrazioni regionali del Piemonte, Liguria, 

Toscana, Emilia Romagna, Marche, Umbria, Lazio e la Provincia autonoma 

di Trento hanno effettuato le rilevazioni di placement sugli individui che 

nell’anno precedente avevano potuto beneficiare di interventi di formazione 

professionale. 

Le condizioni della rilevazione sono state estremamente eterogenee sia nei 

tempi che nelle modalità e questo in parte in ragione del fatto che la definizione 

della metodologia minima comune (messa a punto dal gruppo di lavoro) 

non ha avuto il tempo necessario per essere “acquisita formalmente” dalle 

diverse Amministrazioni 9 , ma soprattutto perché ognuna delle otto Amministrazioni, 

anche sulle rilevazioni di placement, ha una storia individuale e 

specifica. 

Per Marche e Umbria si è trattato di indagini impostate ex novo, anche se nel 

passato, sono state realizzate alcune esperienze parziali e sporadiche. Le ri- 

8 L’Isfol, come previsto dal D.L. 332/89, partecipa al Sistan (Sistema statistico nazionale). 

9 Si rammenta che l’adozione di uno strumento di rilevazione degli esiti occupazionali dei formati 

di norma passa attraverso l’approvazione della Giunta regionale.

levazioni sui formati nel 1996, affidate ad enti esterni, hanno utilizzato il questionario 

telefonico messo a punto dal gruppo di lavoro Isfol/Amministrazioni 

titolari di Programmi regionali o multiregionali (a titolarità delle Amministrazioni 

centrali). 

Anche nel passato dell’Emilia Romagna, Toscana e Lazio ci sono esperienze 

di indagini di placement, ma è con queste rilevazioni che esse hanno voluto 

avviare un intervento di costruzione di un sistema a regime di rilevazione degli 

esiti formativi. Nelle loro indagini Emilia Romagna, Toscana e Lazio hanno 

utilizzato un questionario molto più ampio di quello proposto dal gruppo di lavoro, 

corredato da domande che rispondessero anche ad altri obiettivi conoscitivi 

(soprattutto sulla qualità degli interventi di formazione). Mentre i questionari 

utilizzati da Emilia Romagna e Toscana davano la possibilità di rintracciare 

al loro interno tutte le variabili fondamentali, quello del Lazio è invece 

risultato non completamente utilizzabile dalla presente analisi soprattutto 

relativamente alla definizione delle diverse modalità di risposta interne ad alcune 

variabili 10 . 

Infine Liguria, Piemonte e Provincia autonoma di Trento rappresentano le “decane” 

del placement. In queste Regioni infatti le analisi degli esiti occupazionali 

hanno una tradizione antica. Nella Provincia autonoma di Trento rappresentano 

di fatto uno degli strumenti della programmazione attuativa annuale. 

Nelle altre due Regioni, Piemonte e Liguria, la rilevazione sui formati nel 1996 

risultava ancora delegata agli stessi enti erogatori delle attività formative 

(centri di formazione professionale) generando evidentemente qualche perplessità 

in merito alla imparzialità delle informazioni raccolte. In questo ultimo 

caso la Struttura di valutazione Fse ha invitato i titolari di programmi ad effettuare 

verifiche a campione per poter “controllare” la qualità dei dati così rilevati. 

Tali difformità hanno determinato l’impossibilità di utilizzare integralmente il 

set degli indicatori stabilito dal gruppo di lavoro. Ci riferiamo principalmente 

alla impossibilità di disporre o utilizzare le informazioni relative: 

• all’estrazione sociale, al contesto socioculturale di appartenenza dell’intervistato 

(professione, reddito e titolo di studio dei genitori) e alla condizione 

lavorativa pregressa per i destinatari disoccupati in senso stretto (posizione, 

settore, motivo del licenziamento); 

• alle caratteristiche del percorso scolastico/formativo precedente al corso di 

formazione di riferimento (anno di acquisizione del titolo di studio dichiara- 

10 È il caso della variabile “posizione professionale” rispetto alla quale, al fine di recuperare l’informazione 

del Lazio, è stato necessario prevederne una versione semplificata. 

111 



112 

to, votazione, eventuali abbandoni di percorsi intrapresi, altre esperienze 

formative); 

• agli approfondimenti circa i percorsi di inserimento lavorativo degli occupati 

(esperienze lavorative anche occasionali precedenti al lavoro svolto al momento 

dell’intervista); 

• alle informazioni di approfondimento sulla condizione di non occupazione 

(eventuali lavori rifiutati, strategie di ricerca di lavoro, motivi dell’eventuale 

inattività). 

Oltre a questo è necessario sottolineare come le indagini abbiano proceduto 

adottando diverse modalità di identificazione degli universi di riferimento (in 

alcuni casi tutti i destinatari dei corsi a qualificazione, in altri, solo per fare un 

esempio, tutti quelli dei corsi a titolarità regionale) e dei campioni d’indagine 

utilizzati (campioni stratificati o casuali semplici). 

Con la mancanza di un criterio unico di campionamento si è posta la necessità 

di verificare la rappresentatività statistica del campione degli intervistati 

(quale sommatoria degli otto campioni regionali); ciò ha indotto la Struttura 

di valutazione dell’Isfol ad effettuare un “intervento supplementare di 

chiarificazione”. Alle Amministrazioni titolari delle indagini sui formati nell’annualità 

1996 è stato infatti chiesto di ricostruire gli universi di riferimento, ossia 

il numero di destinatari totali (N) dai quali sono stati individuati, attraverso 

la successiva fase di campionamento, gli individui a cui somministrare le 

interviste (n). 

Il tasso di sondaggio delle indagini ossia il rapporto tra il numero di intervistati 

(18.118 unità) e il totale dei destinatari (53.941 unità) da cui sono stati 

estratti i campioni, è pari al 33,6%. Avere a disposizione le interviste relative 

ad un terzo del totale dei destinatari oggetto di indagine ha significato: 

• in prima istanza poter assimilare il totale delle unità intervistate ad un “campione 

casuale semplice” rappresentativo, data la sua numerosità, dell’universo 

d’indagine quale totale dei formati a cui si riferiscono le rilevazioni regionali 

(53.941 unità); 

• poi, attraverso la collaborazione e il continuo scambio di informazioni con i 

responsabili delle singole rilevazioni di placement, è stato possibile ricondurre 

le singole interviste agli assi di intervento 1 (iniziative rivolte ai disoccupati 

di lunga durata), 2 (interventi rivolti ai giovani in cerca di occupazione) 

e 4 (interventi per le pari opportunità) dell’Obiettivo 3 del Fse11 ; 

11 Anche gli intervistati destinatari di interventi formativi finanziati esclusivamente da Fondi regionali 

(presenti in una quota di circa il 30% del totale degli intervistati) sono stati ripartiti, con 

criteri adeguati e condividi con le stesse Amministrazioni, sugli assi d’intervento 1, 2 e 4 dell’Obiettivo 

3 del Fse.

Tab. 4.1 - Rilevazione sugli esiti occupazionali dei formati 

Tassi di sondaggio per titolare e asse (Obiettivo 3 asse 1, 2 e 4) 

Asse Titolare Universi di Numero Tasso di 

riferimento intervistati sondaggio 

Asse 1 Emilia Romagna 1.037 178 17,2 

Asse 2 Emilia Romagna 3.722 594 16,0 

Asse 4 Emilia Romagna 475 67 14,1 

Tot. Emilia Romagna 5.234 839 16,0 

Asse 1 Lazio 2.332 391 16,8 

Asse 2 Lazio 14.174 2.378 16,8 

Asse 4 Lazio 1.437 241 16,8 

Tot. Lazio 17.943 3.010 16,8 

Asse 1 Liguria 1.414 183 12,9 

Asse 2 Liguria 4.698 1.730 36,8 

Asse 4 Liguria - - - 

Tot. Liguria 6.112 1.913 31,3 

Asse 1 Marche 899 823 91,5 

Asse 2 Marche 1.320 1.241 94,0 

Asse 4 Marche 13 13 100,0 

Tot. Marche 2.232 2.077 93,1 

Asse 1 Piemonte 2.269 2.023 89,2 

Asse 2 Piemonte 5.495 4.880 88,8 

Asse 4 Piemonte 767 695 90,6 

Tot. Piemonte 8.531 7.598 89,1 

Asse 1 Trento 222 9 4,1 

Asse 2 Trento 2.469 419 17,0 

Asse 4 Trento 80 60 75,0 

Tot. Trento 2.771 488 17,6 

Asse 1 Umbria 455 79 17,4 

Asse 2 Umbria 818 211 25,8 

Asse 4 Umbria - - - 

Tot. Umbria 1.273 290 22,8 

Asse 1 Toscana 2.427 415 17,1 

Asse 2 Toscana 5.816 1.221 21,0 

Asse 4 Toscana 1.602 267 16,7 

Tot. Toscana 9.845 1.903 19,3 

Tot. Asse 1 11.055 4.101 37,1 

Tot. Asse 2 38.512 12.674 32,9 

Tot. Asse 4 4.374 1.343 30,7 

Tot. 8 Amministrazioni 53.941 18.118 33,6 

N (universo di riferimento) = 53.941; sui tre assi allievi avviati 1996 Fse (dati Igrue/Sirgs) = 

55.666. 

Nessuna rilevazione sul gruppo di controllo (i non iscritti). 

Fonte: elaborazioni Isfol - Struttura di valutazione Fse su dati delle 8 Amministrazioni regionali 

titolari di PO. 

113 



114 

• infine, il calcolo dell’inverso del tasso di copertura relativo alla singola Regione 

e al singolo asse d’intervento, ha consentito di rintracciare gli indici di 

ponderazione (per singola Regione e per singolo asse d’intervento) attraverso 

i quali “riportare” le 18.118 interviste al totale dei destinatari (53.941) 

oggetto d’analisi. La ponderazione ha permesso di leggere il giusto peso di 

ciascuna Regione sul totale delle Regioni (percentuali di colonna) escludendo 

la distorsione prodotta dalla dimensione campionaria (n1i) regionale 

rispetto alla dimensione della popolazione di riferimento (N1i) 12 . 

I passaggi qui sintetizzati hanno dato la possibilità alla Struttura di valutazione 

Fse di giungere alla definizione di un’unica banca dati sulle rilevazioni di 

placement condotte dalle otto Amministrazioni sui destinatari, nel 1996, di interventi 

formativi afferenti agli assi 1, 2 e 4 dell’Obiettivo 3 del Fse. 

4.3.2. La definizione del gruppo Fse (formati) 

Abbiamo definito P1 la popolazione degli allievi formati Fse come somma 

delle popolazioni delle otto Regioni P1i la cui numerosità N è data dalla somma 

delle numerosità Ni 

Popolazione Fse (P1) 

P1 = Σ ij P1 ij (i = regioni; j = assi 1, 2 e 4 dell’obiettivo 3 del Fse) 

Numerosità di P1 (N1 = 53.941) 

N1 = Σ ij N1 ij (i = regioni; j= assi 1, 2 e 4 dell’obiettivo 3 del Fse) 

L’indagine campionaria svolta dalle singole Regioni si è proposta di studiare 

le caratteristiche degli allievi dei corsi Fse (popolazione P1) estraendo (dalle 

singole popolazioni di riferimento (popolazione P1i) un campione di numero- 

sità n1 i che si assume “rappresentare” la numerosità N1 i. 

La somma di tutti i campioni regionali ha definito un campione n1 che si assume 

essere rappresentativo di N1. 

Numerosità campionaria (n1 = 18.118) 

n1 = Σ ij n1 ij (i = regioni; j = assi 1, 2 e 4 dell’obiettivo 3 del Fse) 

Nel rapporto di ricerca si è fatto riferimento a questo campione con la denominazione 

gruppo Fse o formati oppure ancora destinatari. 

Il rapporto tra la numerosità campionaria n1 e la numerosità della popolazione 

N1 è stato denominato tasso di copertura dell’indagine. 

12 Sulla base di conoscenze pregresse abbiamo ritenuto che le caratteristiche della Popolazione Fse 

(P1) fossero poco disperse e, pertanto, il tasso di copertura ottenuto permettesse delle stime significative. 

Operativamente i dati sui formati nelle diverse Regioni (N1) sono stati ricostruiti con 

le stesse Amministrazioni titolari degli interventi oggetto della valutazione.

Tasso di copertura dell’indagine (t1) 

t1 = n1 / N1 

Per ogni Regione si è dunque ottenuto: 

t1 ij = n1 ij / N1 ij (i = regioni; j = assi 1, 2 e 4 dell’obiettivo 3 del Fse) 

Le unità del campione sono state riponderate in modo tale che ogni Regione 

pesasse sul totale delle Regioni per una quota pari all’inverso del tasso di copertura. 

In pratica ciascuna unità del campione ha rappresentato una quota 

della popolazione oggetto di indagine 

Indice di ponderazione o riporto alla popolazione Fse (R1) 

R1 = 1 / t ij = N1 ij / n1 ij (i = regioni; j = assi 1, 2 e 4 dell’obiettivo 3 del Fse) 

La ponderazione inoltre ha permesso di leggere il giusto peso di ciascuna 

Regione sul totale delle Regioni (N1i / N1) (percentuali di colonna) escludendo 

la distorsione prodotta dalla dimensione campionaria n1i rispetto alla dimensione 

della popolazione di riferimento N1i. Sulla base di conoscenze pregresse abbiamo ritenuto che le caratteristiche 

della Popolazione Fse (P1) fossero poco disperse e, pertanto, il tasso di copertura 

ottenuto permettesse delle stime significative. Operativamente i dati 

sui formati nelle diverse Regioni (N1) sono stati ricostruiti con le stesse Amministrazioni 

titolari degli interventi oggetto della valutazione. 

4.3.3. Il calcolo dell'errore standard sul campione dei 

formati 

I risultati di ogni indagine campionaria possono differire da quelli che si sarebbero 

ottenuti con una rilevazione completa. La probabilità di ottenere dalla 

popolazione di riferimento un campione rappresentativo varia con il parametro 

delta, l'errore ammesso in termini di scostamento quadratico medio, 

per ogni stima prodotta yi. Un modo sintetico di presentare gli errori campionari 

è quello di ricorrere ad una modello che ipotizza un legame funzionale 

tra l'errore campionario e la grandezza della stima: 

[ 1 ] ε = exp [a + b * ln (y)] dove ε è l'errore relativo. 

Interpolando una nuvola di punti [y, δ(y)] con il metodo dei minimi quadrati 

abbiamo ottenuto i valori dei parametri a e b dai quali abbiamo ricavato la 

curva teorica degli errori standard: 

[ 2 ] ε = exp [6,178 - 0,773 * ln (y)] Coefficiente di determinazione R 2 = 0,8. 

115 



116 

Sostituendo i valori di qualsiasi stima y prodotta nella [ 2 ] è possibile ottenere 

il relativo errore. 

Grafico 4.1 - Curva teorica dell’errore standard e valori osservati di delta sui campioni regionali 

dei formati 

errore standard % 

6,5 

6,0 

5,5 

5,0 

4,5 

4,0 

3,5 

3,0 

2,5 

2,0 

1,5 

1,0 

0,5 

0,0 

500 

1000 

1500 

2000 

2500 

3000 

3500 

curva teorica dell’errore standard valori osservati di delta per singola Regione 


titolari di PO. 

4.4. • PROCEDIMENTI METODOLOGICI PER L’ANALISI 

CONTROFATTUALE 

4.4.1. L’individuazione della popolazione di riferimento e la 

costruzione del gruppo di confronto 

4000 

L'oggetto della valutazione dell'impatto diretto della formazione professionale 

sugli individui destinatari è rappresentato dalla popolazione composta dal totale 

degli individui destinatari di interventi formativi nelle otto Regioni osservate; 

tale popolazione è stata stimata dalla rilevazione campionaria di placement 

sui formati. 

Per rilevare la misura dell'impatto della formazione, attraverso il giudizio controfattuale, 

si è presentata la necessità di mettere a punto un gruppo di con- 

4600 

5000 

numerosità campionarie 

5500 

6000 

6500 

7000 

7500 

8000

fronto composto da individui non formati. Un’attenzione particolare merita, 

inoltre, la popolazione definita come target di riferimento degli interventi formativi, 

vale a dire gli individui che presentano tutte le caratteristiche richieste 

per l'ammissibilità ai corsi. 

Sia per la costruzione del gruppo di confronto nell'analisi controfattuale, che 

per la individuazione del bacino di utenza potenziale nell'analisi del target, si 

è fatto ricorso ai dati individuali della rilevazione trimestrale sulle forze di lavoro 

effettuata dall’Istat; la nota indagine produce una serie di data-set particolarmente 

adatti a colmare la lacuna informativa sugli individui non destinatari 

degli interventi, causato dalla mancata rilevazione sugli individui non iscritti ai 

corsi formativi. L'indagine sulle forze lavoro è stata selezionata grazie a due 

caratteristiche particolari, necessarie alla costruzione del gruppo di confronto: 

la prima riguarda la struttura parzialmente longitudinale dell'indagine, secondo 

la quale una parte del campione viene reintervistata in più occasioni 

successive; la seconda è relativa alla possibilità di identificare gli individui 

non sottoposti a trattamenti formativi nel mese precedente l’intervista di aprile, 

grazie ad una sezione del questionario dedicata alla formazione. Quest’ultima 

caratteristica, consente, unitamente alla conoscenza dei calendari di 

funzionamento dei sistemi formativi regionali, di identificare gli individui non 

destinatari di trattamenti formativi nell’arco di 12 mesi, condizione irrinunciabile 

per realizzare una analisi di tipo controfattuale. La struttura longitudinale 

permette di costruire un panel di individui, intervistati a distanza di un anno, 

tramite il quale è possibile confrontare gli esiti occupazionali dei formati con 

quelli dei non formati. 

Di seguito vengono riassunte le caratteristiche principali dell'indagine, i metodi 

impiegati per la messa a punto del panel longitudinale e i criteri utilizzati 

per la stima del bacino di utenza potenziale e per la costruzione del gruppo 

di confronto utilizzato per l'analisi controfattuale. 

4.4.2. Il disegno dell'indagine Istat sulle forze di lavoro 

La finalità primaria dell'indagine è quella di fornire informazioni quantitative e 

qualitative sui principali aspetti del mercato del lavoro in Italia. 

Essa rileva, mediante un campione, i principali aggregati del mercato del lavoro 

dal lato dell'offerta: forze lavoro, occupati, persone in cerca di prima occupazione, 

disoccupati, disponibilità al lavoro. 

L’indagine è realizzata dall’Istat fin dal 1959 ed ha cadenza trimestrale. Il piano 

di rilevazione ha subito dalla sua nascita numerose modifiche, relative al 

117 



118 

piano di campionamento, alle definizioni dei principali aggregati e all’introduzione 

di nuove caratteristiche rilevate. L’ultima modifica si è avuta nell’ottobre 

del 1992 ed ha introdotto le attuali definizioni di “persona in età lavorativa” e 

“persona in cerca di occupazione”. Sempre nel 1992 è stato introdotto un 

nuovo coefficiente di espansione delle stime campionarie all’universo di riferimento. 

Cambiamenti innovativi dell'indagine sono previsti per l'anno 2002: 

sarà modificata la cadenza delle rilevazioni, che diverrà settimanale; modifiche 

profonde subirà anche il questionario, potenziato al fine di rilevare i nuovi 

profili dell'occupazione e del lavoro sommerso. 

La cadenza dell'indagine è, attualmente, trimestrale; le quattro rilevazioni 

sono riferite ai mesi di gennaio, aprile, luglio e ottobre. L’indagine fornisce stime 

di carattere sezionale, vale a dire riferite ad un giorno o una settimana 

particolare del trimestre di rilevazione. La popolazione di riferimento è rappresentata 

da tutti i componenti delle famiglie residenti in Italia, stimati nel 

mese di gennaio; sono quindi esclusi i membri permanenti delle convivenze 

(istituti religiosi, caserme, istituti di pena, alberghi, ecc.). 

Il questionario attualmente in uso è composto da due sezioni principali: la prima 

rileva le caratteristiche strutturali della famiglia e dei suoi componenti, la 

seconda, relativa a ciascun componente della famiglia anagrafica, rileva le 

caratteristiche individuali legate al mercato del lavoro. La seconda sezione 

del questionario contiene, in particolare, domande sulla condizione lavorativa, 

sulla eventuale attività svolta, principale o secondaria, sulle esperienze 

trascorse di lavoro e sulla ricerca di occupazione. Il questionario di aprile 

contiene una sezione supplementare dedicata alla formazione e alla condizione 

dell’intervistato nei 12 mesi precedenti. Nell’ottobre del 1998 sono state 

introdotte sezioni tematiche a carattere monografico anche nelle rilevazioni di 

gennaio e ottobre: la prima è dedicata alla stabilità del lavoro, mentre la seconda 

rileva le caratteristiche dell’inizio dell’attività lavorativa dell’intervistato. 

Particolare attenzione meritano le definizioni degli aggregati principali rilevati, 

in particolare per ciò che riguarda la condizione lavorativa: sono definite “occupate” 

tutte le persone di età superiore a 14 anni che hanno dichiarato di 

possedere un’occupazione o hanno svolto almeno un’ora di lavoro nella settimana 

di riferimento. Sono definite “persone in cerca di occupazione” tutte le 

persone che, oltre ad aver dichiarato di essere in cerca di un’occupazione, 

abbiano effettuato almeno un’azione di ricerca di lavoro nel mese di riferimento 

e che siano, inoltre, immediatamente disponibili ad accettare un’occupazione. 

Accanto a questi aggregati, che compongono le popolazione in 

condizione “attiva”, l’indagine permette di stimare due ulteriori aggregati nella 

popolazione: gli inattivi in cerca di occupazione, o forze di lavoro potenziali, 

e gli inattivi disponibili al lavoro. La prima condizione riguarda coloro che si

dichiarano in cerca di occupazione al momento dell’intervista ma non hanno, 

nel mese precedente, effettuato alcuna azione di ricerca; le persone in condizione 

di inattività ma disponibili al lavoro sono invece coloro che, pur non dichiarandosi 

in cerca di un’occupazione, sarebbero disponibili ad accettare 

un lavoro qualora fosse loro offerto. 

Una volta raccolti i dati dell’indagine, viene applicata al campione una procedura 

di imputazione dei valori mancanti, che permette, tramite un modello 

probabilistico, di rimpiazzare le mancate risposte e di stimare quindi le caratteristiche 

dell’intera popolazione di riferimento13 . L’incidenza dei dati mancanti 

è, ad ogni modo, modesta e decrescente nel tempo: nel 1994 è stato 

osservato il 2,2 % di dati mancanti. 

4.4.3. Il piano campionario dell’indagine Istat sulle forze di 

lavoro 

Il disegno campionario dell’indagine attualmente utilizzato è stato introdotto 

dall’Istat nel 1992, con il fine principale di diminuire la numerosità campionaria 

garantendo la medesima precisione delle stime rispetto al vecchio modello. 

Si tratta di un campione a due stadi con stratificazione delle unità del primo 

stadio: in ciascuna Provincia i Comuni sono stati divisi in due aree secondo la 

numerosità della popolazione residente. Nel gruppo di Comuni con popolazione 

superiore alla soglia, viene estratto un campione a due stadi, dove le 

unità del primo stadio sono rappresentate dai Comuni e le unità di secondo 

stadio dalle famiglie anagrafiche. Il primo stadio viene stratificato secondo la 

dimensione demografica; da ciascuno strato vengono estratti due Comuni 

con probabilità proporzionale alla dimensione demografica. Dagli elenchi 

anagrafici di ciascun Comune vengono poi estratte le famiglie mediante selezione 

sistematica. Nel gruppo di Comuni con popolazione inferiore alla soglia 

viene selezionato un campione stratificato di famiglie. Una volta estratto il 

campione, l’indagine prevede la somministrazione del questionario a ciascun 

componente delle famiglie estratte; la famiglia è quindi l’unità di campionamento, 

mentre gli individui rappresentano le unità di analisi. Ciascun campione 

trimestrale è composto da circa 1.400 Comuni, 76.000 famiglie e 200.000 

individui. 

Al campione viene poi applicato un particolare stimatore 14 , o coefficiente di 

13 Cfr. Barcaroli G., Di Pietro E., Venturi M., La nuova indagine trimestrale sulle forze di lavoro: 

aspetti metodologici e analisi dell’impatto delle innovazioni introdotte sulla stima degli aggregati, 

“Politiche del Lavoro”, n. 22-23, 1993. 

14 Cfr. Falorsi S., Falorsi P.D., “Indagine sulle forze di lavoro: descrizione della procedura di stima attualmente 

utilizzata ed analisi di metodi alternativi”, in Quaderni di Ricerca Istat, n. 4, 1994. 

119 



120 

riporto all’universo; si tratta di un fattore moltiplicativo attribuito a ciascuna 

unità del campione che indica il numero di individui non campionati rappresentati 

da ogni individuo campionato. Per ciascun intervistato lo stimatore 

viene calcolato tramite il reciproco della probabilità di inclusione della famiglia 

di appartenenza in ciascuna provincia. Successivamente si applica una 

prima correzione per far in modo che le stime campionarie riproducano la distribuzione 

per sesso della popolazione15 nella Provincia. Una seconda correzione 

viene poi applicata per imporre alle stime campionarie i totali della distribuzione 

regionale secondo il sesso e la classe di età della popolazione. 

Ciascun campione trimestrale produce dunque stime riferite alla popolazione 

italiana con la medesima struttura per Regione, sesso ed età desunta dalle 

statistiche anagrafiche dell'Istat. 

La misura dell’attendibilità delle stime viene fornita dall’Istat secondo un modello 

interpolativo. Il modello sfrutta la proprietà dell’errore campionario che 

prevede un aumento dell’errore standard alla diminuzione della stima. In pratica 

viene calcolata, per ciascun dominio territoriale, una nuvola di punti sufficientemente 

ampia di stime prodotte ed errori standard; la nuvola viene poi 

interpolata con un modello regressivo di tipo logaritmico-lineare: 

ε (Y) 

log (––––––––) 2 = a + b log(Y) 

100 

dove Y è la stima prodotta. Una volta determinati i parametri a e b del modello 

per ciascun dominio territoriale, è possibile misurare l’errore standard per 

ogni stima Y prodotta dal campione all’interno dei domini territoriali 16 . 

Un’ulteriore particolarità del campione riguarda la sua struttura parzialmente 

longitudinale, secondo la quale ogni famiglia campionata segue uno schema 

di rotazione per interviste successive: questo schema si è rivelato particolarmente 

utile per l'analisi dei flussi tra condizioni lavorative e per l'analisi dei 

profili degli ingressi nell'occupazione 17 . 

Il campione è composto da 4 sezioni di circa 50.000 individui ciascuna, ogni 

sezione ha la medesima distribuzione secondo le caratteristiche di stratificazione, 

in modo che ciascuna sezione rappresenti la stessa popolazione, sep- 

15 Distribuzione nota dalle statistiche anagrafiche dell’Istat. 

16 Cfr. Falorsi S., Falorsi P.D., op. cit. 

17 Cfr. Giovine M. (a cura di), Il lavoro in Italia: profili, percorsi, politiche, Franco Angeli, Milano, 

1998. Ulteriori analisi sui flussi del mercato del lavoro sono inoltre presenti nella collana Monografie 

sul Mercato del lavoro e le politiche per l’impiego, a cura dell’Area “Mercato del Lavoro” 

dell’Isfol.

pure con un livello di attendibilità minore rispetto all'intero campione. Ciascuna 

sezione viene intervistata 4 volte nell'arco di 15 mesi, secondo il seguente 

schema di rotazione: 

Riquadro 4.1 - Schema di rotazione del campione indagine trimestrale Istat sulle 

forze di lavoro 

Mese 

dell'indagine Sezione di rotazione 

Gennaio A B E F 

Aprile B C F G 

Luglio C D G H 

Ottobre D E H I 

Gennaio E F I L 

Aprile F G L M 

Luglio G H M N 

Ottobre H I N P 

Nello schema ogni lettera rappresenta una sezione di rotazione del campione, composta 

da circa 50.000 individui. Il totale del campione per ogni trimestre è composto dalla somma 

per riga che contiene sempre 4 sezioni diverse, per un totale di circa 200.000 individui. 

Per individuare la struttura di rotazione si osservi, ad esempio, la sezione F: gli individui 

che la compongono entrano a far parte del campione nel mese di gennaio, vengono intervistati 

nuovamente nell'indagine successiva, effettuata ad aprile, saltano due indagini rientrando 

nel campione per la terza volta nel mese di gennaio dell'anno successivo; concludono 

il loro corso longitudinale con l'intervista di aprile. Si noti come la sezione segua il 

medesimo schema indipendentemente dal mese in cui entra a far parte del campione per 

la prima volta. 

Gli individui intervistati la prima volta vengono contattati nuovamente dopo 3 

mesi, dopo 12 mesi e dopo 15 mesi. Secondo questo schema è possibile 

quindi costruire una serie di campioni nei quali tutte le caratteristiche rilevate 

dall'indagine vengono osservate almeno due volte ad intervalli di tempo fissati: 

i campioni differiscono sia per numerosità che per distanza tra le due interviste: 

un primo campione è composto da 2 sezioni, pari a circa 100.000 individui, 

reintervistato dopo un intervallo di 3 mesi; il secondo campione comprende 

una sola sezione, circa 50.000 individui, reintervistato dopo 9 mesi; il 

terzo campione è formato da 2 sezioni, 100.000 individui, reintervistato dopo 

un anno; l'ultimo campione, infine, che comprende una sola sezione, viene 

reintervistato dopo 15 mesi. 

Si osservi che è possibile seguire una singola sezione per ciascuna della 

quattro rilevazioni in cui essa fa parte del campione, costruendo un data-set 

di 50.000 individui sui quali le caratteristiche rilevate dall'indagine vengono 

osservate 4 volte. 

121 



122 

La numerosità di ciascuna sezione del campione è, inizialmente, di circa 

50.000 individui; tuttavia, nelle interviste successive, si osservano delle cadute 

di numerosità, rimpiazzate tramite elenchi suppletivi di famiglie che presentano 

le stesse caratteristiche rispetto al piano di stratificazione. Le cadute, 

il cui numero è crescente con la distanza temporale dalla prima intervista, 

pur non influendo sulle stime sezionali, riducono necessariamente la numerosità 

dei panel longitudinali. Ciò è imputabile principalmente a due fattori: le 

mancate reinterviste e gli errori di classificazione. La prima causa è dovuta 

sia alla mancata disponibilità della famiglia campionata a farsi reintervistare, 

sia alla impossibilità oggettiva di reperire la famiglia. L'origine della seconda 

causa è invece rappresentato da errori nella trascrizione e nella trasmissione 

dalle sezioni locali dei dati identificativi della famiglia e dei suoi componenti. 

Gli errori di classificazione, oltre a impedire l'abbinamento di individui intervistati 

in due occasioni di indagine, possono generare un fenomeno distorsivo 

per molti versi più grave della caduta di numerosità: l'abbinamento di individui 

differenti. Questo fenomeno, non facile da rilevare, è particolarmente fuorviante 

nell'analisi dei flussi del mercato del lavoro, poiché genera tendenzialmente 

una sovrastima dei flussi stessi, dovuta in realtà ad abbinamenti errati. 

La numerosità effettiva degli individui abbinati in ciascuna sezione dipende, 

in conclusione, dalla distanza di tempo tra le due indagini e dall'algoritmo di 

abbinamento utilizzato, ed oscilla tra 33.000 e 38.000 individui. Il numero di 

individui abbinati è inversamente proporzionale alla distanza di tempo tra le 

due interviste: la probabilità di rifiuto dell'intervista, infatti cresce con il numero 

di contatti avuti, così come cresce col tempo la probabilità per l'intera famiglia 

di cambiare residenza. Il tipo di algoritmo utilizzato per l'abbinamento 

degli individui può essere orientato a diversi scopi: una procedura “a maglie 

larghe” permette di mantenere una buona numerosità del campione, al prezzo 

di aumentare notevolmente il rischio di abbinamenti errati; una procedura 

che, al contrario, tende ad annullare il rischio di abbinare individui differenti 

provoca inevitabilmente una caduta drastica di numerosità, spesso anche di 

interviste relative allo stesso individuo. 

4.4.4. La scelta delle rilevazioni 

Grazie alla particolare struttura di rotazione del campione è possibile scegliere 

indipendentemente sia il mese della prima rilevazione che il numero di 

mesi intercorsi tra la prima e la seconda rilevazione. 

Riguardo al primo punto la scelta è caduta sulla rilevazione di aprile. Quest'ultima 

risulta essere l'indagine che più si accosta alla media annuale; essa 

è influenzata in misura minore, rispetto alle altre, da fenomeni di stagionalità

del mercato del lavoro e da variazioni straordinarie dell'occupazione nelle 

grandi aziende. L'indagine di aprile, inoltre, è corredata da una sezione monografica 

sulla carriera formativa indispensabile sia nella individuazione del 

bacino di utenza potenziale che nell'analisi controfattuale sui formati. 

Le interviste relative agli individui che compongono due sezioni del campione 

dell'indagine di aprile sono state abbinate con quelle effettuate dopo 12 mesi. 

Questa scelta permette di mantenere omogeneo il periodo dell'anno in cui sono 

rilevate le caratteristiche e, contestualmente, di ottenere il numero massimo teorico 

di individui presenti nel campione longitudinale, pari a circa 100.000. 

4.4.5. L’abbinamento degli individui 

Il problema dell’abbinamento può essere formalizzato nel modo seguente 18 : 

siano A e B i campioni delle due indagini sezionali da abbinare; sia A × B l’insieme 

delle unità abbinate una volta applicato l’algoritmo di abbinamento: 

A × B = {(a,b) | a∈A, b∈B} 

Tale insieme può essere ripartito in: 

A × B = M ∪ U 

dove: 

M = {(a,b) | a = b} 

U = {(a,b) | a ≠ b} 

M rappresenta l’insieme di record abbinati e relativi allo stesso individuo; U è 

l’insieme costituito dalle interviste abbinate erroneamente, cioè non riferite 

allo stesso individuo. 

Oltre all’insieme U esiste un ulteriore insieme S di errori non direttamente osservabili 

dopo l’applicazione dell’algoritmo di abbinamento: 

S = {(a,b) | a = b, a,b ∉ A × B} 

dove: 

S ∉ A × B 

Si tratta dei mancati abbinamenti, vale a dire gli individui effettivamente comuni 

alle due rilevazioni che non sono stati identificati come tali dall’algoritmo 

di abbinamento. 

Gli insiemi U e S generano distorsioni di diversa natura nella base di dati ot- 

18 Cfr. Fellegi I.P., Sunter A.B., “A theory for record linkage”, in Journal of the American Statistical 

Association, 1969 e Favro-Paris M., Gennari P., Oneto G.P., “La durata della disoccupazione nell’indagine 

sulle forze di lavoro”, in Lavoro e Relazioni Industriali, n. 4, ott.-dic. 1996. 

123 



124 

tenuta dalla procedura di abbinamento: l’insieme S, i mancati abbinamenti, 

riduce la bontà delle stime diminuendo il numero di unità del campione risultante, 

mentre l’insieme U, gli errati abbinamenti, provocano distorsioni nell’analisi 

dei flussi, assegnando variazioni delle caratteristiche oggetto di studio 

tra una rilevazione e l’altra non effettivamente avvenute. 

Le unità dell’insieme U rappresentano i falsi positivi o errori del primo tipo; le 

unità dell’insieme S sono i falsi negativi o errori di secondo tipo. La scelta della 

procedura di abbinamento degli individui può essere orientata alla minimizzazione 

degli errori di primo tipo, che comporta una riduzione del campione, 

o degli errori di secondo tipo, che permette, al contrario, di massimizzare 

la numerosità del campione risultante. 

Lo schema generale dell’algoritmo di abbinamento può essere formalizzato 

come segue: 

siano α(a) e β(b) i vettori delle informazioni relative alle unità a∈A e b∈B. 

Una volta determinate le k variabili secondo le quali effettuare il confronto, si 

prendono in considerazione tutte le possibili coppie [α(a), β(b)] a ciascuna 

delle quali è associato un vettore di confronto x: 

x = {x 1 [α(a), β(b)], x 2 [α(a), β(b)], .................. x k [α(a), β(b)]} 

la cui componente generica xi esprime il risultato del confronto per l’i-esima 

variabile. 

Nel caso più semplice xi è una variabile dicotomica che assume valore 0 se la 

variabile i assume lo stesso valore nei casi a e b, valore 1 nel caso contrario. 

Si associa al vettore x un valore sintetico T(x), ad esempio una somma opportunamente 

ponderata degli elementi, che è in relazione diretta con la propensione 

a ritenere che il confronto si riferisca alla stessa unità. Si determina 

una soglia h tale che: 

se T(x) ≥ h ⇒ i record α(a) e β(b) vengono abbinati 

se T(x) < h ⇒ i record α(a) e β(b) non vengono abbinati 

Al variare dei parametri e delle regole di abbinamento all’interno della procedura 

descritta si ottengono vari tipi di algoritmi sia probabilistici che deterministici. 

La scelta delle variabili di abbinamento, delle funzioni xi e delle regole 

T(x) e h generano numerosità diverse degli insiemi S e U. 

È stata adottata, in questo caso, una metodologia di abbinamento di tipo de-

terministico, con funzioni xi dicotomiche, giungendo così ad una regola univoca 

di abbinamento. 

Sono stati selezionati, in primo luogo, gli individui che, nella seconda indagine, 

non fossero estratti dall'elenco suppletivo; successivamente è stata messa 

a punto una serie di variabili identificative della famiglia campionata e di 

ciascuno dei suoi componenti: 

Sezione di rotazione: indica l’appartenenza di ciascuna unità ad una delle 

4 sezioni di rotazione che costituiscono ciascuna rilevazione trimestrale. 

Sono state abbinate le unità appartenenti alle due sezioni presenti contemporaneamente 

nel campione della rilevazione di aprile e nella rilevazione del 

medesimo trimestre dell’anno successivo. 

Regione: la Regione di residenza della famiglia campionata. Questa variabile 

è ridondante una volta utilizzate le informazioni relative a Provincia e Comune; 

tuttavia dopo alcuni test si è osservato che a causa di errori di codifica 

delle variabili Provincia e Comune la Regione contribuisce a diminuire il numero 

di unità abbinate erroneamente. 

Provincia e Comune: la Provincia e il Comune di residenza della famiglia 

oggetto di rilevazione. 

Codice famiglia: indica il codice della famiglia cui appartiene l’individuo, 

che deve necessariamente essere la stessa tra le due rilevazioni. Questa variabile 

ha causato buona parte delle cadute nella costruzione del campione 

longitudinale, dovute a mancate presenze di famiglie appartenenti alla stessa 

sezione di rotazione tra le due rilevazioni per trasferimenti di residenza e 

mancata disponibilità alla reintervista. 

Sesso dell’intervistato. 

Data di nascita: dell’intervistato indicata dalle tre variabili giorno, mese, 

anno. 

Per ciascuna delle variabili scelte per l’abbinamento è stata definita una funzione 

xi di tipo dicotomico: 

La funzione T(x) è la somma non ponderata dei valori x i : 

T(x) = x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 + x 6 + x 7 + x 8 + x 9 

la regola di abbinamento viene definita: 

125 



126 

T(x) = 0 => unità abbinata 

T(x) > 0 => unità non abbinata 

In pratica si è deciso di abbinare i record delle due rilevazioni solo se presentano 

accordo in tutte le variabili utilizzate per identificare i record del campione. 

Questo criterio permette di minimizzare il verificarsi di errori di primo tipo, relativi 

ai falsi positivi. La scelta è stata motivata dalla necessità di evitare una 

sovrastima della mobilità che necessariamente si ottiene al crescere dei falsi 

abbinamenti; è molto probabile, infatti, che due unità abbinate erroneamente 

presentino valori differenti, nelle due rilevazioni, per le variabili che misurano 

la struttura della mobilità. La minimizzazione degli errori di primo tipo è stata 

ottenuta al prezzo di ridurre la numerosità del campione e quindi di diminuire 

l’efficienza delle stime ottenute. 

Riquadro 4.2 - Determinazione del vettore x 

Elemento di 

confronto Variabile Valore assunto 

x1 Sezione di rotazione 0 se SEZIONE(a) = SEZIONE(b) 

1 altrimenti 

x2 Codice famiglia 0 se FAMIGLIA(a) = FAMIGLIA(b) 

1 altrimenti 

x3 Regione 0 se REGIONE(a) = REGIONE(b) 

1 altrimenti 

x4 Provincia 0 se PROVINCIA(a) = PROVINCIA(b) 

1 altrimenti 

x5 Comune 0 se COMUNE(a) = COMUNE(b) 

1 altrimenti 

x6 Sesso 0 se SESSO(a) = SESSO(b) 

1 altrimenti 

x7 Giorno di nascita 0 se GIORNO(a) = GIORNO(b) 

1 altrimenti 

x8 Mese di nascita 0 se MESE(a) = MESE(b) 

1 altrimenti 

x9 Anno di nascita 0 se ANNO(a) = ANNO(b) 

1 altrimenti 

(a) = anno della prima rilevazione; (b) = anno della seconda rilevazione. 

4.4.6. Il riporto alla popolazione 

Una volta ottenuto il campione di individui contenente le caratteristiche rilevate 

nelle due indagini, lo stimatore post-stratificato non è più applicabile nella 

sua forma originaria. In primo luogo il coefficiente di espansione è costruito

per riportare il campione delle indagini sezionali, composto da circa 200.000 

individui, alla popolazione italiana residente in famiglia, pari a circa 57 milioni 

di individui 19 ; il campione longitudinale risulta essere un sottocampione che, 

sebbene riferito quasi alla medesima popolazione, presenta una numerosità 

più che dimezzata rispetto a quello delle indagini trimestrali. Ne segue che il 

coefficiente di riporto originario dovrebbe essere corretto con un fattore moltiplicativo 

pari al rapporto tra la numerosità delle indagini sezionali e la numerosità 

del campione longitudinale. 

In secondo luogo va precisato che il campione longitudinale produce stime 

riferite alla popolazione contemporaneamente presente nelle due indagini 

considerate: tale popolazione è definita dagli individui residenti in famiglia 

nella seconda occasione di indagine al netto del saldo naturale e di quello 

migratorio: il campione longitudinale e quelli sezionali stimano quindi popolazioni 

differenti. 

Un terzo problema è rappresentato dal bilanciamento delle stime sezionali: il 

campione longitudinale contiene in realtà due sottocampioni in grado di stimare, 

oltre ai flussi, anche le caratteristiche della popolazione di riferimento 

sia nella prima che nella seconda occasione di indagine. Trattandosi di sottocampioni, 

queste stime possono differire da quelle effettuate tramite le indagini 

sezionali, anche nel caso in cui le stime delle indagini sezionali fossero riferite 

alla medesima popolazione di riferimento, vale a dire la popolazione 

compresente nelle due indagini. Da qui la necessità di bilanciare le stime ottenute 

dal campione longitudinale con quelle ricavate dalle due indagini sezionali, 

una volta riferite alla popolazione compresente. Teoricamente sarebbe 

necessario bilanciare congiuntamente le distribuzioni marginali di ogni tabella 

di flusso ottenuta con il campione longitudinale, flusso per condizione 

lavorativa, per settore di attività economica, per posizione nella professione, 

ecc. Tuttavia, alcuni test hanno dimostrato che, bilanciando la sola distribuzione 

per condizione lavorativa, le distribuzioni marginali delle matrici di flusso 

relative alle altre caratteristiche sull'occupazione e sulla ricerca di lavoro 

risultano sufficientemente vicine alle stime prodotte dalle indagini sezionali. 

L'operazione di correzione del coefficiente di riporto alla popolazione è stata 

articolata in tre fasi: costruzione della popolazione compresente tra le due indagini; 

correzione della struttura della popolazione per Regione, classe di 

età e sesso; bilanciamento delle distribuzioni marginali della distribuzione per 

condizione lavorativa. 

19 Istat, Popolazione residente, 1997. 

127 



128 

Una volta messo a punto il campione longitudinale, completo di riporto alla 

popolazione di riferimento e bilanciato rispetto alle stime sezionali per condizione, 

è stato riprodotto il modello per la stima dell'errore campionario fornito 

dall'Istat, individuandone i parametri per il nuovo campione longitudinale. 

4.4.7. La definizione della popolazione di riferimento Istat 

(bacino di utenza potenziale) e del gruppo di 

confronto Istat 

Il panel di individui così costruito è stato utilizzato sia per l'individuazione del 

bacino di utenza potenziale del corsi, sia per la costruzione del gruppo di 

confronto per la misurazione dell'effetto della formazione. 

Il bacino di utenza, o popolazione di riferimento dei corsi Fse, è definito dagli 

stessi criteri di accesso ai corsi: 

• individui residenti nelle otto Regioni considerate dalle indagini di placement; 

• in età compresa tra i 14 e 44 anni; 

• in cerca di occupazione condizione al momento della prima intervista. Questo 

aggregato comprende gli individui che si sono dichiarati non occupati e 

in cerca di occupazione e che sono immediatamente disponibili ad accettare 

un lavoro qualora venga loro offerto. Si osservi che, secondo la definizione 

dell'Istat, dovrebbero essere escluse le persone che, pur dichiarandosi 

in cerca di occupazione, non hanno effettuato almeno un'azione di ricerca 

nelle quattro settimane precedenti l'intervista. Tuttavia tale condizione 

non è esclusiva per l'ammissione ai corsi ed è perciò stata inclusa nei caratteri 

definitori del bacino di utenza potenziale; 

• che abbiano dichiarato di non avere seguito alcuna attività formativa nei 30 

giorni precedenti la prima intervista. 

Le indagini sugli esiti occupazionali, pur avendo l’obiettivo di ricostruire le 

condizioni occupazionali a distanza di un anno dalla chiusura dell’attività formativa 

coprono un periodo tra loro non omogeneo. Per questo motivo, nell’individuazione 

sia della popolazione di riferimento che del gruppo di confronto, 

sono stati utilizzati contemporaneamente 3 campioni longitudinali riferiti agli 

anni 1995-96, 1996-97 e 1997-98 e le stime utilizzate sono il risultato della 

media dei tre campioni. L'interpretazione dei dati di flusso ne risulta parzialmente 

modificata: ogni fenomeno osservato deve essere definito come effetto 

medio tra il 1996 e il 1998 avvenuto in 12 mesi. Di fatto l'operazione è consistita 

nel costruire un campione composto da tutti gli intervistati nei tre anni 

considerati che rispettassero i criteri di accesso ai corsi, con l'accortezza di

dividere per 3 il coefficiente di riporto. Ne è risultato un aggregato composto 

da 2.474 intervistati Istat rappresentativi di 694.038 unità, definito come popolazione 

di riferimento Istat, o bacino di utenza potenziale. Il confronto 

operato sulle variabili di struttura disponibili (genere, età e titolo di studio) tra 

il gruppo Fse e la popolazione di riferimento Istat ha fornito la possibilità di effettuare 

l’analisi del target effettivamente raggiunto dalle attività formative nell’anno 

e nei contesti geografici considerati. 

Il passo successivo è consistito nell’individuare, all’interno della popolazione 

di riferimento Istat, un sub-aggregato, definito come gruppo di confronto 

Istat, in grado di riprodurre la stessa composizione, rispetto al sesso, alla 

classe di età e al titolo di studio, registrata per il campione dell'indagine sui 

formati. Il gruppo di confronto è inoltre definito dagli individui della popolazione 

di riferimento che nella seconda occasione di indagine dichiarano di non 

aver seguito corsi di nessun genere. 

Dal collettivo di individui non formati appartenenti al bacino di utenza degli 

interventi formativi è stato estratto un sotto-campione stratificato secondo la 

classe di età, il genere e il titolo di studio, dove la tabella di stratificazione è 

data dalla distribuzione del campione dell'indagine di placement. Una volta 

estratto il sotto-campione si è reso necessario un ulteriore aggiustamento del 

coefficiente di riporto per assicurare la perfetta coincidenza tra le distribuzioni 

del gruppo di confronto e quella del gruppo dei formati. 

Il gruppo di confronto risulta composto da 1.267 intervistati Istat rappresentativi 

di 364.889 unità. Si tratta quindi di un aggregato di individui non formati 

nei 12 mesi intercorsi tra le due interviste20 , che riproduce la stessa struttura 

per genere, classe di età e titolo di studio rilevata sul gruppo dei formati. 

L'oggetto specifico dell'analisi di tipo controfattuale, dedicata alla valutazione 

dell'impatto diretto della formazione professionale sugli individui destinatari degli 

interventi, consiste nell'esame delle condizioni occupazionali e dei profili 

dell’eventuale inserimento al lavoro; tali caratteristiche sono state registrate: 

per il gruppo Fse, ad un anno di distanza dalla chiusura del corso di formazione; 

per il gruppo di confronto Istat, al momento della seconda intervista. 

20 La rilevazione sulle forze di lavoro di aprile prevede la ricostruzione di eventuali esperienze formative 

limitatamente ai 30 giorni precedenti la rilevazione. Tuttavia, il fatto che nel mese di 

aprile gli intervistati dichiarino di non avere esperienze formative in atto almeno da 30 giorni, 

insieme alla conoscenza dei calendari di erogazione e delle durate medie degli interventi che generalmente 

caratterizzano i sistemi formativi regionali, ci permette di affermare con un buon 

margine di sicurezza che queste persone siano non destinatari di azioni di formazione professionale 

nell'arco dei 12 mesi precedenti. 

129 



130 

Riquadro 4.3 - Modellizzazione del processo di identificazione della popolazione 

di riferimento e del gruppo di confronto Istat 

Fonte: Istat - panel longitudinale ottenuto dai dati individuali dell'indagine sulle forze di lavoro 

(rilevazione di aprile) 

Livello I: individuazione della popolazione di riferimento o bacino di utenza per l'analisi del 

target. 

Residenti in: 

Piemonte 

Emilia Romagna 

Liguria 

Toscana 

Lazio 

Umbria 

Marche 

Provincia di Trento 

Livello II: costruzione del gruppo di confronto per l'analisi controfattuale sull'impatto diretto 

della formazione sui destinatari. 

Residenti in: 

Piemonte 

Emilia Romagna 

Liguria 

Toscana 

Lazio 

Umbria 

Marche 

Provincia di Trento 

Condizione occupazionale 

rilevata 

nella prima indagine: 

In cerca di prima occupazione 

In cerca di nuova occupazione 

In cerca di altra occupazione 

(Compresi gli individui 

che non hanno effettuato 

azioni di ricerca nelle 4 

settimane precedenti 

l'intervista) 


rilevata 

nella prima indagine: 

In cerca di prima occupazione 

In cerca di nuova occupazione 

In cerca di altra occupazione 

(Compresi gli individui 

che non hanno effettuato 

azioni di ricerca nelle 4 

settimane precedenti 

l'intervista) 

Stato formativo: 

Nessuna partecipazione 

a corsi scolastici 

e di formazione 

professionale nei 30 

giorni precedenti la 

prima intervista 

Stato formativo: 

Nessuna partecipazione 

a corsi scolastici 

e di formazione 

professionale nei 30 

giorni precedenti la 

prima e nessuna partecipazione 

a corsi di 

formazione professionale 

nei 30 giorni 

precedenti la seconda 

intervista. 

Fonte: Isfol – Area Mercato del Lavoro e Struttura di valutazione Fse. 

L’analisi di tipo controfattuale prevede una serie di confronti diretti tra il campione 

dei formati e il gruppo di confronto costruito con il panel di dati Istat, al fine 

di misurare l’effetto diretto della formazione. Nasce quindi l'esigenza di verificare 

se la differenza fra due qualsiasi frequenze, ottenute dal gruppo di trattamento 

e dal gruppo di controllo, sia significativa, nel senso che essa non sia attribuibile 

al caso ma ad un effettivo diverso comportamento dei due campioni a 

confronto. È stato utilizzato il procedimento della verifica di ipotesi. 

Indichiamo con H0 l'ipotesi nulla consistente nell'ammettere che la differenza 

tra due percentuali deve essere imputata solamente a fattori casuali che han- 

Età: 

Compresa tra i 14 e i 

44 anni 

Età: 

Compresa tra i 14 e i 

44 anni. 

(La struttura per genere, 

età e titolo di studio è la 

stessa osservata sul 

campione dei formati )

no portato all'estrazione di particolari campioni. Ad essa si contrappone H1 , 

l'ipotesi alternativa, in cui si ammette che le percentuali a confronto esprimono 

realmente differenze nelle popolazioni. 

La decisione di accettare o meno una qualsiasi ipotesi si baserà sul fatto che 

il valore campionario del test cada in una particolare regione di valori nella distribuzione 

campionaria specificata sotto l'ipotesi stessa. 

Poiché per grandi numeri la distribuzione della variabile casuale ottenuta 

come differenza di frequenze è normale con media 0 e varianza pari alla 

somma delle varianze dei due campioni, il test Z fa riferimento alla distribuzione 

normale standardizzata. 

Viene fissato un livello di significatività a, al quale corrispondono dei valori di 

delimitazione della regione di accettazione da quella di rifiuto: l'ipotesi nulla 

verrà accettata se Z è compreso fra -z(a) e +z(a); sarà rifiutata in caso contrario. 

La soglia a è stata fissata ad un valore pari a 0,05 che corrisponde ad 

una regione di Z compreso tra -1,96 e +1,96. 

Nella tabella successiva è riportato il valore del test Z per le frequenze delle 

principali modalità di risposta osservate nei due campioni. 

Tabella 4.2 - Valori del test Z per la verifica della differenza tra le frequenze del 

campione di formati e del gruppo di controllo 

Variabili e modalità di risposta Valori del test 

Condizione professionale 

Occupato 20,17 

In cerca di prima occupazione -17,76 

Disoccupato -10,39 

Studente 8,66 

Altro inattivo -12,26 

Tipo di contatto 

Saltuario/stagionale 3,37 

Dipendente tempo determinato 4,46 

Dipendente tempo indeterminato -0,73 

Cfl 6,84 

Apprendista 7,03 

Autonomo -1,98 

Tempo di inserimento 

Entro i 6 2,21 

Tra 6 e 12 8,09 

Oltre i 12 11,80 


PO e Istat – microdati sulle forze di lavoro. 

131 



132 

Dai valori del test risulta che la sola differenza tra le frequenze degli occupati 

con contratto a tempo indeterminato è imputabile a fattori casuali (test = 

-0,73 ∈ [-1,96; 1,96]), mentre le restanti esprimono una effettiva differenza di 

comportamento nelle due popolazioni stimate. 

4.5. • INDICATORI UTILIZZATI 

Ognuna delle otto Amministrazioni regionali ha realizzato l’indagine di placement 

utilizzando un questionario strutturato (in alcuni casi utilizzando il questionario 

proposto dalla Struttura di valutazione Fse, in altri casi elaborandolo 

ad hoc), somministrato telefonicamente al campione di allievi selezionato 21 . 

Per questa prima annualità, si è pertanto dovuto procedere ad uniformare le 

informazioni desumibili dai singoli database regionali su cui sono stati caricati 

i risultati delle indagini, che comunque riportano una serie di informazioni 

comuni. Nello specifico le singole basi di dati presentavano un set di variabili 

“uguali” e altre variabili che possiamo definire come “simili”. Nel primo caso 

(variabili uguali) si è effettuata una semplice ricodifica delle modalità di risposta 

interne22 , mentre nel secondo caso (variabili simili), attraverso la messa 

in relazione di variabili tra loro legate, si è operato in modo da riportarle ad 

un’unica variabile. Infine le variabili diverse sono state escluse dall’analisi. In 

ogni caso il processo di omogeneizzazione delle informazioni ha puntato alla 

riconduzione alle variabili e alle modalità di risposta previste nel questionario 

di rilevazione sulle forze di lavoro (di aprile) dell’Istat. 

Il lavoro di omogeneizzazione di variabili e modalità di risposta, come è facile 

immaginare, non è stato semplice. Il risultato è stata la definizione di un set di 

variabili composto da: 

• variabili di struttura ossia informazioni di tipo anagrafico (genere, classi 

d’età, Regione) e relative all’istruzione (titolo di studio) e formazione degli 

21 In prospettiva, si ipotizza l’adozione, quantomeno come base minima comune, dello strumento di 

rilevazione così come proposto dal gruppo di lavoro Isfol-Struttura di valutazione Fse/Amministrazioni 

titolari di PO e Pom di Fse, Orientamenti metodologici e strumenti di rilevazione del placement, 

op. cit. In effetti alla data di chiusura del presente lavoro le Amministrazioni del Veneto, 

Friuli V.G., Sardegna, Lombardia e Ministero della pubblica istruzione hanno rilevato i dati di 

placement per l’annualità successiva a quella qui analizzata utilizzando questionari che prevedessero 

le variabili contenute in quello approvato (nell’aprile 1997) dal Comitato di sorveglianza 

Obiettivo 3 del Fse. 

22 È da sottolineare il fatto che anche nella scelta delle modalità è stato necessario riferirsi a quelle 

di minima per uniformare le informazioni di ciascuna Regione (es. la Regione Lazio ha riportato 

le età in classi e quindi tutte le altre Regioni, che riportavano l’anno di nascita, si sono uniformate 

alle modalità del Lazio).

intervistati (trattamento – formati o non formati – e asse d’intervento) 23 ; 

• variabili fondamentali ossia informazioni che ricostruiscono la condizione 

dell’intervistato a 12 mesi di distanza da un’unica condizione di partenza 

di “persona in cerca di occupazione” e ne connotano l’eventuale inserimento 

lavorativo (condizione occupazionale, tipo di contratto, posizione 

professionale e tempo d’inserimento); 

• variabili secondarie ossia informazioni di approfondimento sugli occupati 

(settore di sbocco, numero di addetti dell’azienda, canale utilizzato per 

trovare il lavoro svolto, utilizzo conoscenze corso nel lavoro svolto). 

Riquadro 4.4 - Variabili e modalità di risposta - Variabili di struttura 

Fonte 

1 = Gruppo Fse (formati) 

2 = gruppo di confronto Istat (non formati) 

3 = popolazione di riferimento Istat 

Regione (Reg) 

1 = Piemonte 

4 = Trento 

7 = Liguria 

8 = Emilia Romagna 

9 = Toscana 

10 = Umbria 

11 = Marche 

12 = Lazio 

Genere 

1 = Uomo 

2 = Donna 

Classi di età (Cleta) 

1 = Fino a 24 

2 = 25-34 

3 = 35 ed oltre 


2 = Nessuno/Licenza Elemen. 

3 = Licenza Media 

4 = Qualifica Professionale 

5 = Diploma 

6 = Laurea/D.U. 


(Versione per classi di titolo) 

1 = Basso 

2 = Medio 

3 = Alto 

Codice Corso 

solo per Fonte 1 

1 = Disoccupati L.D. 

2 = Giovani Primo Livello 

3 = Giovani Post-Diploma Di Qualifica 

4 = Giovani Post-Laurea 

5 = Donne 

Codice corso (Codcorso2) 

solo per Fonte 1 

1 = Disoccupati L.D. 

2 = Giovani 

3 = Donne 

23 Come già messo in evidenza nei capitoli precedenti, alcune indagini regionali (Toscana, Marche, 

Umbria e Sardegna) hanno rilevato l’informazione sul titolo di studio e sulla condizione occupazionale 

dei genitori. Per motivi di omogeneità, nel presente lavoro il loro utilizzo ha riguardato 

esclusivamente l’analisi proposta per la Sardegna. 

133 



134 

Riquadro 4.5 - Variabili e modalità di risposta - Variabili fondamentali 


1 = Occupato 

2 = In cerca di prima 

3 = Iscritto alle liste di Mob. 

4 = Disoccupato 

5 = Studente 

6 = Altro inattivo 


1 = Entro i 6 mesi 

2 = Tra i 6 e i 12 mesi 

3 = Oltre i 12 mesi 

Rapporto di lavoro (Contratto) 

1 = Occupato salt./stagionale 

2 = Occupato contratto det. 

3 = Occupato contratto indet 

4 = Cigs 

5 = Cfl 

6 = Apprendistato 

7 = Tirocinio/borse di lavoro 

8 = Autonomo 

Riquadro 4.6 - Variabili e modalità di risposta - Variabili secondarie 

Settore 

1 = Agricoltura 

2 = Energia 

3 = Trasf. indust. 

4 = Costruzioni 

5 = Commercio 

6 = Alberghi 

7 = Trasporti e comunicaz. 

8 = Intermediazioni 

9 = Servizi alle imprese 

10 = P.A. 

11 = Istruzione e sanità 

12 = Altri servizi 

Settore2 (versione semplificata) 

1 = Agricoltura 

2 = Estraz. e trasf. indust. 

3 = Costruzioni 

4 = Commercio/Alberg. 

5 = Altri servizi priv. 

6 = P.A. 

Posizione professionale 

1 = Operaio comune/apprendista 

2 = Operaio qualificato 

3 = Impiegato esecutivo 

4 = Tecnico specializzato 

5 = Impiegato qualificato 

6 = Quadro 

7 = Dirigente 

9 = Lavovatore in proprio (Art., Comm., Impr.) 

10 = Coadiuvante 

12 = Libero professionista 

14 = Socio di coop. 

15 = Altro 

Posizione professionale 2 

1 = Operaio 

2 = Impiegato e tecnico 

3 = Quadro/Funzionario/Dirigente 

4 = Lavoratore in proprio 

5 = Altro 

Numero addetti 

1 =fino a 5 

2 =da 6 a 50 

3 =da 51 a 250 

4 =oltre i 250 

Canale utilizzato per trovare 

l’attuale lavoro 

1 = Familiari, parenti, conoscenti 

2 = Annunci sui giornali (prop. E risp.) 

3 = Presentazione domanda di assunzione 

4 = Centro di orientamento, informazione per 

giovani e disoccupati 

5 = Ufficio di collocamento 

6 = Centro di formazione del corso 

7 = Concorso pubblico 

8 = Contatti acquisiti nei lavori prec. 

9 = Azienda dello stage 

10 = Agenzia privata di collocamento 

11 = Altro 

Utilizzo conoscenze acquisite 

1 = Sì 

2 = No

Tale set di variabili ha permesso la definizione di indicatori (riportati nel riquadro 

successivo) capaci di verificare/misurare, attraverso il confronto tra le distribuzioni 

percentuali registrate per i due gruppi analizzati (Fse e Istat), quale 

impatto ha avuto – negli otto contesti e nell’annualità considerata – la realizzazione 

degli interventi di formazione in termini di esiti occupazionali, di riuscita 

professionale e di miglioramento delle precondizioni dell’occupabilità 

(accesso alle informazioni e strategie di autopromozione) dei destinatari. 

Nella definizione degli indicatori è stata posta una particolare attenzione ai 

processi: 

• di significazione dei singoli concetti (come, ad esempio, quello di occupabilità) 

che ne determina, fissa, stabilisce l’ambito di applicabilità in un 

preciso contesto d’indagine; 

• di operazionalizzazione, volti alla individuazione delle dimensioni attraverso 

le quali registrare empiricamente gli stati dei casi osservati su ogni 

proprietà concettualizzata24 . 

Riquadro 4.7 - Gli indicatori utilizzati dall’Isfol - Struttura di valutazione nell’analisi 

dell'impatto diretto della formazione sui beneficiari 

Finalità: 

verifica della 

esistenza/misurazione 

del contributo 

della formazione 

all'aumento delle chances di 

occupazione 

(esito occupazionale) 

all'aumento delle chances di 

occupazione 


delle diverse tipologie di formazione 

all'aumento delle 

chances di occupazione 


Oggetto 

d'analisi 

situazione 

osservata 

situazione 

controfattuale 

situazione 

osservata 

Indicatori 

% di occupati ad un anno di 

distanza dalla conclusione del 

corso di formazione sul totale 

e per profili (anagrafici e livelli 

d'istruzione) 


distanza dalla condizione di 

“persone in cerca di occupazione” 

sul totale e per profili 

(anagrafici e livelli d'istruzione) 



corso di formazione per assi 

(1, 2 e 4) e misure (1, 3 e 4 dell'asse 

2) 

Variabili 

Condizione 

occupazionale,Genere, 

Classe 

d'età, Titolo 

di studio 

Condizione 

occupazionale,Genere, 

Classe 

d'età, Titolo 

di studio 

Condizione 

occupazionale, 

Codice 

corso 

segue 

24 Circa la definizione operativa dei concetti si veda, tra gli altri: Hempel C.G, La formazione dei 

concetti e delle teorie nella scienza empirica, Feltrinelli, Milano 1961 (ed. orig. 1952); Cartocci R., 

“Concetti e indicatori: il contributo della nuova retorica”, in Sociologia e Ricerca sociale, n. 13, 

1984; Marradi A., “Fedeltà di un dato, affidabilità di una definizione operativa”, in Rassegna italiana 

di Sociologia, n. 1, 1990; Agnoli M.S., Concetti e pratica nella ricerca sociale, Franco Angeli, 

Milano 1997. 

135 



136 

Finalità: 





alla prevenzione della 

disoccupazione di lunga durata 


alla prevenzione della 

disoccupazione di lunga durata 


(proxy) il livello di adeguatezza/rispondenza 

della programmazione 

ai reali fabbisogni 

di 

manodopera (coerenza) 

allo sviluppo di processi di 

recupero di percorsi d'istruzione 

(esito occupazionale o 

“beneficio di opportunità”) 

allo sviluppo di processi di 

recupero di percorsi d'istruzione 

(esito occupazionale o 

“beneficio di opportunità”) 

al rimanere nella vita 

“attiva” (esito occupazionale/ 

empowerment) 

al rimanere nella vita 

“attiva” (esito occupazionale/ 

empowerment) 

al miglior inserimento 

lavorativo 

(riuscita professionale) 


lavorativo 



lavorativo 


Oggetto 

d'analisi 

situazione 

osservata 

situazione 


situazione 

osservata 

situazione 

osservata 

situazione 


situazione 

osservata 

situazione 


situazione 

osservata 

situazione 


situazione 

osservata 

Indicatori 

% di occupati entro i 6 mesi 

ed entro i 12 mesi dalla 

conclusione del corso di 

formazione 

% di occupati entro i 6 mesi 

ed entro i 12 mesi di distanza 

dalla condizione di “persone 

in cerca di occupazione” 

% di formati occupati che 

dichiarano di utilizzare, nel loro 

lavoro, le conoscenze 

acquisite durante il corso per 

settore di sbocco 

% di studenti ad un anno di 

distanza dal corso di 

formazione 

% di studenti ad un anno di 


“persone in cerca di 

occupazione” 

% di attivi ad un anno di distanza 

dalla conclusione del 

corso di formazione 

% di attivi ad un anno di 



occupazione” 



corso per tipologie di contratto 

(saltuario/stagionale, a tempo determinato, 

a tempo indeterminato, 

in Cfl, in apprendistato, in tirocinio) 




occupazione” per tipologie di 

contratto (saltuario o stagionale, a 

tempo determinato, a tempo 

indeterminato, in Cfl, in 

apprendistato, in tirocinio) 



corso di formazione per 

posizione professionale 

(operaio comune, operaio 

qualificato, impiegato esecutivo, 

impiegato qualificato/tecnico, 

quadro, dirigente) 

Variabili 

Tempi di 

inserimento 

Tempi di 

inserimento 

Condizione 


Utilizzo 

conoscenza. 

corso, Settore 

di sbocco 

Condizione 

occupazionale 

Condizione 

occupazionale 

Condizione 

occupazionale 

Condizione 

occupazionale 

Tipo di contratto 


Posizione 

professionale 

segue

Finalità: 






lavorativo 


allo sviluppo della nuova 

imprenditorialità 



imprenditorialità 



imprenditorialità (riuscita professionale) 


imprenditorialità (riuscita professionale) 

allo sviluppo delle pari opportunità 






Oggetto 

d'analisi 

situazione 


situazione 

osservata 

situazione 


situazione 

osservata 

situazione 

osservata 

situazione 

osservata 

situazione 


situazione 

osservata 

Indicatori 




occupazione” per posizione 

professionale (operaio comune, 

operaio qualificato, impiegato 

esecutivo, impiegato qualificato/ 

tecnico, quadro, dirigente) 

% di lavoratori autonomi ad un 

anno di distanza dalla 


formazione (imprenditori/artigiani 

e commercianti, liberi professionisti, 

coadiuvanti, soci di coop.) 


anno di distanza dalla condizione 

di “persona in cerca di 

occupazione” (imprenditori/ 

artigiani e commercianti, liberi prof., 

coadiuvanti, soci di coop.) 




formazione, che dichiarano di 

utilizzare, nella loro attività, le 

conoscenze acquisite durante 

il corso di formazione 




formazione, per i quali il centro 

formativo ha rappresentato il 

canale utilizzato per avviare 

l'attività 




genere 



“persona in cerca di 

occupazione” per genere 

% occupate ad un anno di 



tipologia d'inserimento 

lavorativo 

Variabili 

Posizione 

professionale 

Condizione 

occupazionale,Posizioneprofessionale 

Condizione 

occupazionale,Posizioneprofessionale 

Posizione 

professionale, 

Utilizzo 

conoscenze 

corso 

Posizione 


Canale 

utilizzato 

Condizione 


Genere 

sul totale e 

per profili 

(età e livelli 

d'istruzione) 

Condizione 


Genere 

sul totale e 

per profili 

(età e livelli 

d'istruzione) 

Condizione 


Tipo di 

contratto, 

Posizione 

prof., Settore 

di sbocco 

segue 

137 



138 

Finalità: 







(proxy) al miglioramento 

dell'accesso, per gli utenti 

beneficiari, alle informazioni 

sulle opportunità di lavoro 


dell'accesso, per gli utenti 

beneficiari, alle informazione 

sulle opportunità di lavoro 

al miglioramento delle precondizioni 

per l'occupabilità 

(superamento del 

mismatch tra domanda e 

offerta di lavoro) 


delle precondizioni per l'occupabilità 

(adattabilità/ 

flessibilità alle offerte lavorative, 

adozione nuove strategie individuali 

di ricerca di lavoro) 


delle precondizioni per l'occupabilità 

(adattabilità/ 

flessibilità alle offerte lavorative, 

adozione nuove strategie individuali 

di ricerca di lavoro) 

(proxy) al miglioramento, 

per le aziende di sbocco, 

dell'accesso alle 

informazioni sulle 

facilitazioni alle assunzioni 

di nuova manodopera 

(proxy) al miglioramento, 

per le aziende di sbocco, 

dell'accesso alle 

informazioni sulle 

facilitazioni alle assunzioni 

di nuova manodopera 

Oggetto 

d'analisi 

situazione 


situazione 

osservata 

situazione 


situazione 

osservata 

situazione 

osservata 

situazione 


situazione 

osservata 

situazione 


Indicatori 

% occupate ad un anno di 



occupazione” per tipologia 

d'inserimento lavorativo 



“persona in cerca di occupazione” 

per canale utilizzato (per 

trovare lavoro) e tipo di contratto 




occupazione” per canale 

utilizzato (per trovare lavoro) e 

tipo di contratto 

% di formati occupati che ha 

trovato lavoro attraverso il 

corso di formazione (il centro di 

formazione o l'azienda ospite dello 

stage) 



corso per tipi di contratto e 

canali utilizzati (per trovare 

lavoro) 



“persona in cerca di occupazione” 

per tipi di contratto e 

canali utilizzati (per trovare 

lavoro) 

% di aziende per settore e per 

dimensione che hanno 

assunto nuova manodopera 

formata con contratti “a causa 

mista” 

% di aziende per settore e per 

dimensione che hanno 

assunto nuova manodopera 

con contratti “a causa mista” 

Variabili 

Condizione 


Tipo di 

contratto, 

Posizione 


Settore di 

sbocco 

Condizione 


Canale 

utilizzato, 

Tipi di 

contratto 

Condizione 


Canale 

utilizzato, 

Tipi di 

contratto 

Condizione 


Canale 

utilizzato 

Condizione 


Tipi di 

contratto, 

Canale 

utilizzato 

Condizione 


Tipi di 

contratto, 

Canale 

utilizzato 

Settore di 

sbocco, 

Dimensione 

dell'azienda 

Tipo di 

contratto 

Settore di 

sbocco, 

Dimensione 

dell'azienda 

Tipo di 

contratto

5. I LIMITI 

E LE PROSPETTIVE 

DELL’ANALISI

5.1. • COMPONENTI DELL’OCCUPABILITÀ 

L’inserimento lavorativo degli individui, ed in special modo per quelli in cerca 

di prima occupazione, dipende da una serie di caratteristiche per ognuna 

delle quali corrispondono delle variabili teoricamente osservabili: 

di tipo ambientale micro (o estrazione sociale) 

• economico (reddito famigliare); 

• sociale (condizione e professione dei genitori); 

• culturale (titolo di studio dei genitori); 

di tipo ambientale macro 

• economico (prodotto interno lordo, dinamiche settoriali, dinamiche 

distrettuali); 

• economico-sociale (partecipazione vita attiva, forze di lavoro, dinamiche 

occupazionali); 

• normativo (vincoli e opportunità legislazione nazionale, regionale e 

provinciale); 

• organizzativo (servizi all’orientamento e al collocamento pubblici e 

privati ); 

di tipo personale 

• dati anagrafici (genere ed età); 

• livello d’istruzione (titolo di studio); 

• formazione (aver partecipato ad un intervento formativo 

“consistente” 1 ); 

• capacità intellettive (voto di conseguimento titolo di studio); 

• capacità relazionali; 

• abilità e attitudini; 

• motivazioni e atteggiamenti. 

Non si tratta naturalmente di una elencazione esaustiva. Sull’occupabilità tendono 

infatti ad intervenire anche altre componenti sia di tipo personale (come 

ad esempio l’aspetto fisico, le capacità dialettiche, ecc.) che di tipo ambientale 

(l’attivismo sociale, quello politico, le relazioni amicali, ecc.). Quanto poi 

ognuna di queste variabili elencate tenda ad influire sull’inserimento lavorativo 

dipende dal contesto spazio-temporale all’interno del quale si effettua l’analisi. 

Per giungere alla verifica dell’esistenza (ed eventualmente alla misurazione) 

del contributo della formazione all’aumento delle chances di occupazione 

è necessario “isolare” la variabile formazione (denominata anche 

variabile trattamento) e operare il confronto tra due gruppi che risultino 

1 Per consistente si vuole intendere attività corsuale della durata media di 800 ore (generalmente a 

qualifica). 

141 



142 

omogenei rispetto a tutte le altre componenti. In altri termini, il controllo di tutte 

le componenti che si ipotizza siano maggiormente influenti sulla variabile 

risultato (trovare lavoro) consente di misurare qual è il contributo della formazione 

all’inserimento lavorativo (al netto delle componenti considerate ma al 

lordo di quelle non considerate). 

È evidente che nella costruzione di una situazione controfattuale sulla quale 

operare il confronto tra la condizione di partenza e quella finale esistono problemi 

di selection bias; ossia, nella selezione dei campioni da osservare 

(gruppo dei formati e gruppo di controllo o non formati) vi è sempre un certo 

margine di errore, misurabile solo per approssimazione, tale per cui i due 

gruppi non possono essere considerati uguali 2 . 

C’è sostanziale condivisione, nell’ambito della valutazione di programmi, nell’escludere 

a priori la pertinenza, – a meno che non si tratti di programmi pilota 

– degli approcci sperimentali. Tale approccio prevede l’utilizzazione di 

un gruppo trattato ed uno di controllo costruiti ad hoc per l’indagine e selezionati 

a monte dell’intervento in modo casuale 3 . L’osservazione dei due 

gruppi prima, durante e dopo la realizzazione degli interventi consente di misurare 

il peso della singola variabile sull’effettivo inserimento lavorativo. 

L’unico tipo di approccio sostenibile nei processi di valutazione di policy 

che intendono far ricorso alla definizione di una situazione controfattuale 4 

può essere quello definito come quasi-sperimentale. In questo caso la definizione 

dei due gruppi avviene sulla base di una ipotesi verosimile legata 

alla “comunanza di intenti” rappresentata, nel caso specifico, dalla 

volontà di partecipare ad un’azione di formazione (espressa dagli individui 

attraverso la domanda di ammissione). Il gruppo di controllo sarebbe composto 

dunque dai primi esclusi nella graduatoria degli ammissibili. Tale ipotesi 

rappresenterebbe il contesto implicito di vicinanza/somiglianza di alcune 

caratteristiche personali degli individui, soprattutto di quelle afferenti alla sfera 

delle motivazioni e degli atteggiamenti difficilmente osservabili se non attraverso 

specifiche analisi. Ciononostante, perché sia possibile approssimare 

la misurazione delle selection bias è necessario tenere sotto controllo il 

processo selettivo che determina l’ammissione o meno al corso formativo. 

Non è infatti improbabile che tale metodo di definizione del gruppo di controllo, 

soprattutto se utilizzato su vasta scala, possa generare errori sistematici. 

2 Solo nell’irreale caso di 2 gruppi (formati e non formati) composti esattamente dalle stesse persone 

si avrà un errore di selezione nullo. 

3 Con innumerevoli problemi di ordine etico quando si è in un ambito di valutazione degli effetti 

che sulle persone hanno gli interventi di politica attiva del lavoro. 

4 Si tenga conto, come vedremo nel paragrafo 5.2, che attraverso gli esiti occupazionali possono essere 

impostate valutazioni specifiche incentrate sui differenziali (ad esempio tra misure di policy 

diverse) che non necessitano di definizione di gruppi di controllo nel senso qui usato.

Ci si riferisce ad esempio, a quei casi ove non si disponga di un numero adeguato 

di domande di ammissione al corso di formazione e per i quali l’esclusione 

risulti determinata da differenze sostanziali delle caratteristiche individuali 

5 . Inoltre, come già accennato precedentemente, per alcuni contesti 

geografici o per alcuni “settori” di intervento formativo, l’offerta formativa tende 

a saturare la domanda di formazione: ne consegue, in questi casi, l’impossibilità 

di disporre di gruppi di controllo così composti. 

Ove non sia disponibile un adeguato gruppo di controllo è possibile fare ricorso 

a basi di dati preesistenti, di tipo longitudinale, su campioni di popolazione. 

Si è in questo caso in un contesto di indagine che, per la determinazione 

della situazione controfattuale, si pone l’obiettivo di ricostruire un gruppo 

di confronto o di comparazione utilizzando il più alto numero di variabili 

eguali a quelle rilevate sul gruppo trattato, da rintracciare all’interno di 

basi informative costruite a partire da rilevazioni non direttamente connesse 

alle indagini sugli esiti occupazionali. Com’è naturale l’omogeneità metodologica 

e tecnica delle rilevazioni, quella relativa al placement e quella utilizzata 

come base per la costruzione della situazione controfattuale, in termini di 

struttura generale, tempistica e strumentazione utilizzata, rappresenta il prerequisito 

fondamentale sul quale prevedere una adeguata modellizzazione 

del processo di identificazione delle unità (gli individui) del gruppo, in questo 

caso, di comparazione. 

La similarità dei due gruppi viene costruita a partire da un set di variabili osservate 

per ambedue i gruppi (prima e dopo la realizzazione della politica 

che si intende valutare). Tanto maggiore è la consistenza, la qualità e il numero 

di variabili controllate tanto più alto sarà il grado di “significatività” del 

confronto o, in altri termini il livello di veridicità dei risultati che lo stesso confronto 

evidenzia attraverso l’isolamento e l’apprezzamento dell’influenza della 

variabile trattamento (esser o meno formati) sulla variabile risultato (essere o 

meno occupati). Non di meno i risultati raggiungibili, anche nell’ipotesi (poco 

realistica) di riuscire a controllare tutte le variabili prima elencate, permetterebbero 

di isolare e apprezzare tale influenza al netto delle variabili controllate 

e al lordo di quelle non controllate (comunque esistenti). 

Per questo motivo tale approccio, che è quello utilizzato per il presente lavoro, 

si pone a cavallo tra quello quasi sperimentale e quello non speri- 

5 Solo per fare un esempio, la conoscenza delle lingue straniere o dell’informatica possono essere 

considerati motivi di esclusione da un intervento di formazione e, con molta probabilità, ambedue 

rappresentano elementi che incidono significativamente sull’occupabilità di un individuo. L’esempio 

sulla conoscenza delle lingue e dell’utilizzo di strumenti informatici e multimediali sottolinea, 

ancora una volta, l’inevitabile parzialità dell’elenco delle variabili da considerare nella individuazione 

del gruppo di controllo. 

143 



144 

mentale 6 . Si tratta per il nostro Paese, di una proposta di ricerca ancora 

poco considerata, soprattutto a causa della fino ad ora scarsa accessibilità 

alle fonti informative caratterizzate da una struttura a panel7 . 

L’analisi presentata sulle 8 Regioni del Centro Nord non ha potuto prendere 

in considerazione alcune variabili che si ipotizzi abbiano influenza sulle chances 

di occupazione degli individui. Nello specifico, per le Regioni del Centro 

Nord non è stato possibile osservare le componenti e le variabili: 

ambientali di livello micro (o estrazione sociale) 

• economico (reddito famigliare); 

• sociale (condizione occupazionale e posizione professionale dei genitori); 

• culturale (titolo di studio dei genitori); 

personale 

• capacità intellettive (voto di conseguimento titolo di studio); 

• abilità e attitudini; 

• capacità relazionali; 

• motivazioni e atteggiamenti. 

Per l’elaborazione condotta invece sui dati della Regione Sardegna è stato 

possibile recuperare la variabile titolo di studio dei genitori. Il ruolo fondamentale 

svolto dall’istruzione, dalle “credenziali educative” (famiglia d’origine) 

nelle storie lavorative individuali (in termini di ingresso, permanenza e 

carriera) 8 , anche se limitatamente ad una Regione, viene qui confermato dal 

peso assunto dalle variabili titolo di studio del coniuge e del capo famiglia 

nella regressione logistica relativa alla Sardegna 9 . 

In realtà la perdita di informazioni, ossia la non osservazione e controllo di almeno 

alcune, specie per le elaborazioni riguardanti il Centro Nord è stata 

conseguente alla scelta di giungere alla costruzione di una base informativa 

comune e ad elaborazioni che considerassero l’insieme delle 8 rilevazioni di 

6 Spesso, infatti, si fa riferimento all’analisi non sperimentale quando non si procede alla comparazione 

con una situazione di tipo controfattuale. Cfr. Striato C., Rassegna ed analisi dei metodi per 

la valutazione delle politiche regionali, relazione presentata al Convegno su “La valutazione delle 

politiche di riequilibrio strutturale” Università Bocconi, Milano, 11 maggio 1999. 

7 Ossia rilevazioni svolte sugli stessi individui a distanza di t mesi. 

8 Tale ruolo è stato efficacemente ribadito nei lavori presentati al XIV Convegno Nazionale di Economia 

del Lavoro, organizzato dall’Aiel in collaborazione con l’Università degli Studi di Milano Bicocca, 

Milano 7 e 8 ottobre 1999 da: Schizzerotto A., Il ruolo dell’istruzione nelle carriere lavorative 

degli italiani, con analisi basate sui dati dell’Indagine Longitudinale sulle Famiglie Italiane relativi 

al 1997 (ILFI, condotta dal Cnr) e da Amendola A. e Nese A., L’impatto del background familiare 

sulla performance socioeconomica dei figli, con specifiche elaborazioni effettuate su un campione 

rintracciato nei dati individuali dell’indagine Bankitalia del 1993. 

9 Cfr. paragrafo 2.8 del presente volume.

cui si disponevano i dati. Inoltre, il ricorso al confronto con le rilevazioni Istat 

sulle forze di lavoro avrebbe comunque dato solo parzialmente la possibilità 

di trattare alcune variabili che si ipotizza abbiano un peso rilevante sull’occupabilità. 

Si tenga infatti presente che nel questionario utilizzato dall’Istat non 

sono previste domande specifiche (né tantomeno rientrano nelle ragioni di 

campionamento) le variabili di tipo personale sopra elencate mentre è possibile 

recuperare, allegandolo al singolo individuo intervistato, alcune componenti 

dell’estrazione sociale (titolo di studio, condizione occupazionale, posizione 

professionale e numero di percettori di reddito del nucleo familiare di 

appartenenza dell’intervistato) 10 . 

Il grado di similarità metodologica e tecnica tra le due rilevazioni 

(esiti occupazionali e forze di lavoro Istat) appare decisamente alto: 

1. in ambedue i casi le interviste hanno come obiettivo primario la rilevazione 

della condizione occupazionale e delle caratteristiche dell’eventuale inserimento 

lavorativo degli individui; 

2. la struttura delle variabili fondamentali è la stessa, anche perché l’orientamento 

generale seguito nella costruzione dello strumento di rilevazione degli 

esiti occupazionali si è volutamente ispirato a quello utilizzato dall’Istat; 

3. la tempistica di somministrazione delle interviste è identica; ossia a 12 

mesi di distanza dalla chiusura delle attività formative (che definisce una 

condizione di partenza) per le indagini sugli esiti e a 12 mesi (quella di 

aprile) dalla prima intervista (che definisce una condizione di partenza) 

per le rilevazioni sulle forze di lavoro dell’Istat. 

La tecnica di somministrazione dei questionari è invece diversa: telefonica 

nel caso delle rilevazioni regionali sugli esiti e somministrata attraverso intervista 

diretta (di persona) nelle indagini sulle forze di lavoro. Ognuna delle due 

tecniche di somministrazione può essere fonte di errori di compilazione e distorsioni 

dovute alla percezione che sia l’intervistato che l’intervistatore hanno 

dell’evento vissuto (l’intervista). 

Un elemento fondamentale è dato dalla corrispondenza della distribuzione 

geografica dei casi all’interno dei singoli territori regionali. In ambedue i casi 

infatti le popolazioni appaiono campionate proporzionalmente rispetto all’ampiezza 

dei Comuni di residenza. Nel caso delle indagini regionali sugli esiti 

10 Relativamente alle innovazioni introdotte di recente dall’Istat nelle procedure del calcolo dei 

coefficienti di riporto all’universo dei dati campionari anche per le unità familiari si veda: Istat, 

La revisione delle serie storiche delle forze di lavoro, Comunicato stampa del 16 luglio 1999. 

145 



146 

occupazionali ciò dipende dalla naturale distribuzione territoriale dell’offerta 

formativa innanzitutto concentrata nei capoluoghi di Provincia ma anche nei 

Comuni (non capoluoghi) più grandi e, comunque, con un processo di attrazione 

anche dalle zone più periferiche. Per l’Istat l’ampiezza dei Comuni rappresenta 

una delle ragioni di campionamento dell’indagine sulle forze di lavoro. 

Di fatto il ricorso alla definizione di due gruppi residenti nelle 

stesse zone geografiche comporta la considerazione o il controllo 

implicito delle caratteristiche di tipo macro ambientali. 

Su un piano più direttamente epistemologico, appare opportuno ricordare 

che l’obiettivo della ricerca sociale non è tanto l’esatta misurazione dei fenomeni 

indagati quanto piuttosto la verifica dell’esistenza di fenomeni tendenziali 

e dei nessi causali tra un’azione programmata e gli effetti che ne 

derivano 11 . Oltre alla verifica di tale esistenza, la misurazione degli effetti 

rappresenta solo un passaggio, certamente determinante, nel processo che 

conduce all’interpretazione intesa come focus della ricerca valutativa finalizzata 

a produrre basi di conoscenza utili ai processi di decision making. 

Se è vero che l’interesse scientifico generalmente mira a valutare 

quanto (misurazione) l’effetto sia legato all’azione, è altrettanto 

vero che, nell’ambito della valutazione delle policy è importante 

scoprire, appurata la loro esistenza, il perché (o, in altri termini, a 

quali condizioni) tali effetti si siano generati. In questo senso il 

ruolo della valutazione, come spesso viene ricordato, è quello di 

strumento alle prese di decisione. 

Nel caso specifico della valutazione di programmi di formazione professionale, 

alla verifica dell’esistenza di un effetto diretto della formazione sull’occupabilità 

dei destinatari il decisore, più che sull’esatta quantificazione di tale 

effetto sarà maggiormente interessato alla individuazione delle caratteristiche 

assunte dal contributo fornito dalla formazione alla crescita delle chance d’inserimento 

lavorativo (tipologie di formazione, ambiti di intervento formativo, 

collegamento tra strumenti di politica attiva, intercettazione dell’utenza e 

informazione, ecc.). 

5.2. • SELECTION BIAS 

Per la realizzazione dell’analisi di impatto diretto (capire se il fatto di aver partecipato 

o meno ad un intervento di politica attiva possa influire sugli esiti oc- 

11 Sui concetti stessi di misurazione e operativizzazione nella ricerca sociale si veda tra gli altri:, 

Boudon R. e Lazarsfeld P.F., L’analisi empirica nelle scienze sociali, Il Mulino, Bologna 1969; Touraine 

A., Critica della modernità, Il Saggiatore, Milano 1993.

cupazionali di due popolazioni a parità di certe caratteristiche di tipo strutturale) 

si è fatto ricorso alla costruzione di uno scenario controfattuale, creando 

un campione composto da un gruppo di partecipanti al programma (P1) e 

da un gruppo (comparison group) di non partecipanti, scelti dalla popolazione 

in modo da risultare quanto più possibile simili ai partecipanti, riguardo 

alle caratteristiche più rilevanti (P2). Per ottenere un gruppo di confronto simile 

al campione Fse, desumendolo dalla popolazione di riferimento Istat, si è 

proceduto ad una stratificazione per sesso, classi di età e titolo di studio (e 

per la Sardegna anche per livello d’istruzione della famiglia d’origine), secondo 

la struttura della popolazione che il campione Fse rappresentava. 

Il campione dei non esposti dunque non è stato definito mediante assegnazione 

casuale degli iscritti al programma, ma ricavato dalla popolazione 

complessiva dei non esposti. 

L’individuazione del gruppo di confronto è stata effettuata in modo da assicurare 

la massima somiglianza dei membri di questo agli idonei al programma, 

con riferimento a tutte le variabili osservate. Malgrado ciò, la presenza 

di caratteristiche non osservate e di caratteristiche non osservabili non 

permette di quantificare la differenza tra il valore atteso della variabile risultato 

del comparison group e il valore atteso della variabile risultato degli esposti 

in assenza di intervento, e, quindi, il selection bias. 

Esistono diverse tecniche, più o meno sofisticate, per il controllo – attraverso 

specifiche ipotesi di stima 12 – di questo fenomeno e va comunque sottolineato 

come nei programmi di formazione professionale, l’evidenza empirica 

sembra indicare chiaramente come la presenza di selection bias possa risultare 

quantitativamente significativa. I fattori, non osservabili allo stato attuale 

delle informazioni, che influenzano positivamente la partecipazione a questi 

programmi da parte dei soggetti esaminati – come ad esempio la motivazione, 

l’affidabilità, il grado di attaccamento alla forza lavoro – sono anche, con 

ogni probabilità, associati ad un “più elevato livello di occupabilità di partenza” 

di questi individui, indipendentemente dalla formazione. 

Altre fonti potenziali di selection bias possono derivare poi dalle scelte effet- 

12 I più interessanti e diffusi appaiono i modelli proposti da: Heckman J. J., “Making the Most out 

of Programme Evaluation and Social Experiments: Accounting for Heterogeneity in Programme 

Impacts”, in Review of Economic Studies, vol. 64, 1997, pagg. 487-535; oppure Heckman J.J., 

Ichimura H. e Todd P.E., “Matching as an Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating 

a Job Training Programme”, in Review of Economic Studies, vol. 64, 1997, pagg. 605 - 

654, e infine, Zhao Z., Evaluation of the Return of the Federal Work-Study Program on the Post- 

College Earning, relazione presentata al Convegno “Evaluation of Active Labour Market Policies 

and Social Measures", Institute for Economic Research Halle (IWH), Halle/Saale, 9 e 10 dicembre 

1999. 

147 



148 

tuate dagli amministratori dei programmi e dagli stessi datori di lavoro e istituzioni 

formative partecipanti ai vari progetti. È ormai appurato 13 , ad esempio, 

come gli enti attuatori dei corsi di formazione siano particolarmente sensibili 

a registrarne il massimo successo e quindi interessati ad ammettere alle attività 

solamente quei soggetti che si presume ne beneficino maggiormente. 

Tale giudizio può essere basato anche su componenti non facilmente osservabili 

(come il potenziale formativo, la determinazione, l’aspetto fisico, ecc.). 

Ipotizzare l’esistenza di selection bias nella ricerca qui presentata equivale a 

dire che la differenza dei tassi di occupazione dei due gruppi (utilizzati per il 

Centro Nord) – pari al 23 punti percentuali – rappresenta una stima che approssima 

una differenza reale. Certo è che se non ci fosse stata la possibilità 

di effettuare specifici approfondimenti volti a rintracciare i motivi che sono alla 

base dei più facili inserimenti lavorativi di chi ha usufruito della formazione, la 

sola differenza tra i tassi di occupazione avrebbe rappresentato un’informazione 

poco utile e non del tutto affidabile. 

Tuttavia: 

• la centralità assunta dall’esperienza formativa (nel favorire l’incontro tra domanda 

e offerta di lavoro) nella spiegazione del fenomeno registrato (maggiori 

chances d’occupazione per i formati) 14 ; 

• così come la conferma dell’esistenza del valore aggiunto offerto dalla formazione 

all’occupabilità anche al netto, oltre che delle variabili utilizzate 

per il Centro Nord, della componente background familiare utilizzata per la 

Sardegna; 

legittimano il ricorso ad una analisi controfattuale cosciente di non essere immune 

da effetti distorcenti derivanti dai selection bias; legittimità tanto più 

certa quanto più chiare risultano le premesse teoriche, le ipotesi di ricerca e 

la metodologia utilizzata per la verifica delle stesse 15 . 

5.3. • BENEFICI E EFFETTI NON CONSIDERATI 

Rispetto a quanto è stato possibile effettuare in quest’occasione, i benefici 

dell’intervento formativo andrebbero considerati in un’ottica più complessa. 

Se infatti la formazione oltre a trasferire conoscenze, tecniche, competenze 

esercita importanti funzioni di socializzazione e di coinvolgimento, gli effetti 

13 Cfr. capitolo 1 del presente volume. 

14 Cfr. capitoli 2 e 3 del presente volume. 

15 Cfr. capitolo 4 del presente volume.

di un intervento di formazione si possono ritrovare nel cambiamento più 

complessivo delle regole dell’organizzazione sociale e produttiva. In questa 

ottica non è solo la quantità di formazione erogata ad essere oggetto di valutazione, 

ma soprattutto la sua qualità ad entrare in gioco. Ed è proprio in 

questa diversa ottica che assume una importanza fondamentale la tipologia 

del corso realizzato, ma soprattutto la qualità del soggetto erogatore. In particolare 

risulta determinante la capacità di quest’ultimo di stabilire contatti e 

scambi con i soggetti economici del territorio su cui insiste l’intervento. Lo 

dimostrano molto chiaramente i dati di elevato tasso di placement registrati 

in quelle Regioni dove gli enti attuatori hanno creato solide reti con datori di 

lavoro e forze sociali. Il centro di formazione rappresenta in questo caso non 

solo una agenzia formativa, ma una vera e propria cinghia di collegamento 

tra domanda e offerta di lavoro. Le relazioni con il tessuto socio-economico 

di riferimento di fatto non solo assicurano il collegamento nei momenti centrali 

del percorso formativo (stage, tirocini, visite, ecc.) ma consentono anche 

preliminari azioni di ricerca sul fabbisogno formativo da parte dei soggetti 

attuatori stessi. 

In ogni caso il problema originario consiste nella definizione di parametri di 

valutazione e di criteri di scelta in grado di rilevare i benefici degli interventi 

formativi al di là di quelli che sono i tradizionali metodi di analisi. Ad esempio 

la socializzazione al lavoro, la stabilità/flessibilità del posto di lavoro, l’incremento/decremento 

del turnover potrebbero essere effetti altrettanto interessanti 

da considerare e potrebbero fornire un quadro più esaustivo nella valutazione 

di efficacia della formazione professionale. A questi si aggiungono altre 

tipologie di effetti che completano un quadro per sua natura complesso e 

che può essere esplorato in diverse direzioni. In questa sede ci limitiamo a 

citare: gli effetti di “esternalità e spillover” che influenzano le condizioni ambientali 

dello sviluppo economico e della diffusione delle tecnologie; gli effetti 

di “consumo” delle attività formative che si ripercuotono sulle attività non di 

mercato (la vita familiare, la vita sociale e civile). 

In base agli studi condotti su questi ultimi aspetti (teoria della produzione familiare) 

16 si nota che le attività di formazione esercitano notevole influenza su 

molti tipi di attività non di mercato, come ad esempio il mantenimento dello 

stato di salute, la capacità di orientare le scelte professionali degli altri membri 

della famiglia e soprattutto dei figli, l’aumento dell’efficienza nelle strategie 

di spesa familiare dai consumi agli investimenti ai risparmi, le capacità di gestione 

delle attività della famiglia, ecc. 

16 Si veda a questo proposito: Becker G.S., A Treatise of the Family, Harward University Press, 1981: 

oppure Becker G.S, The Economic Approach to Human Behavior, University of Chicago Press, 1976; 

Michael R.T., Measuring Nonmonetary Benefits of Education, in Mc Mahon V.W, Geske T.G. (a cura 

di), Financing Education: Overcoming Inefficiency and Inequity, University of Illinois Press, 1982. 

149 



150 

Uno studio condotto tra il 1997 e il 1999 dalla Struttura di valutazione del Fse 

dell’Isfol sugli esiti occupazionali delle azioni formative cofinanziate a favore 

di lavoratori in mobilità ha messo in evidenza proprio l’importanza dei cosiddetti 

effetti indiretti della formazione. Grazie ad un disegno di ricerca attento 

alla modularità e integrazione di metodologie di indagine di tipo qualitativo 

(con la realizzazione di 8 focus groups) e quantitativo (telefonica a 1.800 destinatari 

ripetuta a distanza di 12 mesi), l’indagine 17 mette in rilievo come lo 

stesso percorso formativo, benché spesso incongruente (dal punto di vista 

dei contenuti) rispetto agli obiettivi (reinserimento lavorativo), può risultare comunque 

un tassello importante nel percorso professionale e sociale dei destinatari. 

La formazione, in questo caso ha dischiuso opzioni e opportunità 

che non sarebbero stati altrimenti disponibili: analogamente ai costi di opportunità 

potremmo definire tali effetti come “benefici di opportunità”. 

Può essere interpretato un beneficio di opportunità, per fare un esempio, il 

rientro, dopo la frequenza ad un corso di formazione, nel circuito dell’istruzione. 

Al di là dell’evento contingente, si assiste in questo caso ad una modifica 

sostanziale di atteggiamento nei confronti della formazione (intesa in 

senso allargato) come parte importante e, aggiungeremmo, costante della 

propria esistenza. L’esigenza di aggiornarsi, di accrescere le proprie competenze 

consente infatti al lavoratore di far fronte più facilmente alle trasformazioni 

del mercato del lavoro, ai processi di innovazione tecnologica, all’aumento 

generalizzato delle incertezze (stabilità e non del lavoro, diminuzione 

del tempo di lavoro ecc.) e della variabilità del mercato del lavoro. 

Così come lo sviluppo di una mentalità più aperta alle nuove tecnologie dell’informazione, 

può predisporre a nuovi atteggiamenti nei modelli educativi e 

nelle scelte di consumo. 

In alcuni Paesi, le “esternalità” costituiscono veri e propri obiettivi della formazione 

professionale almeno tanto importanti quanto il suo apporto al mercato 

del lavoro e alla produttività. In Germania ad esempio la formazione professionale 

ha innanzitutto il compito di dare ai lavoratori uno “status” nella collettività 

e di operare da ammortizzatore sociale; per questa ragione, non solo 

esiste un sistema virtualmente universale di apprendistato ma, in fasi recessive, 

le imprese assumono volontariamente un numero maggiore di lavoratori 

di quelli a cui possono dare un’occupazione permanente. In Francia gli orga- 

17 Per quanto concerne l’esperienza metodologica di approccio integrato (quali-quantitativo) si 

veda: A. Bulgarelli, R. De Vincenzi A. De Sanctis, Impact of retraining schemes for long term 

unemployed cofinanced by the European Social Fund, relazione presentata all’“European Conference 

on Evaluation Practice in the Field of Structural Policies”, Atti del Convegno “Programma 

Means”, Siviglia, Marzo 1998. I risultati sono invece descritti analiticamente in: Isfol - Struttura 

di valutazione Fse, Valutazione di efficacia degli interventi formativi rivolti ai lavoratori in mobilità, 

mimeo, 1999.

ni di governo considerano che uno dei benefici sociali della formazione professionale 

consiste nell’accettare studenti respinti dall’istruzione secondaria 

generale, inserirli nel sistema e dar loro dignità come individui e cittadini. 

Accanto a tali esternalità “positive”, la letteratura ne cita anche di tipo “negativo” 

come ad esempio l’aumento dell’instabilità politica (dovuta alla situazione 

di disagio che possono vivere coloro che dopo un corso di formazione 

non sono riusciti a trovare una collocazione lavorativa) 18 . 

Per quanto riguarda gli individui destinatari la domanda che ci si dovrebbe 

porre sin dall’inizio riguarda se, e in che misura, sia proprio la formazione 

professionale a creare differenze sul “posizionamento” degli individui sul 

mercato del lavoro o se, al contrario, il peso da essa esercitato sia equivalente 

se non addirittura inferiore ad altri tipi di cause (appartenenza sociale, capacità 

individuali, rete di relazioni ecc.). Se da un lato è infatti vero che gli individui 

nel corso dei processi formativi vanno incontro a profondi cambiamenti 

nel comportamento e nell’atteggiamento nei confronti del mercato del 

lavoro, è anche vero, dall’altro che non necessariamente tali cambiamenti 

sono direttamente o indirettamente da imputarsi a tali percorsi 19 . 

Tuttavia anche quando si è in grado di utilizzare strumenti adeguati di analisi, 

il dubbio di fondo rimane. Ciò, d’altra parte, è dovuto alla natura stessa dei 

benefici della formazione professionale che presenta notevoli problemi di natura 

teorico-interpretativa: infatti i benefici acquisiti da un corso di formazione 

professionale possono essere analogamente considerati sia in ottica di “consumo”, 

sia in ottica di “investimento”, sia cioè come prodotto che come processo, 

come bene economico e come meccanismo istituzionale 20 . 

18 L’analisi della esternalità distingue in effetti esterni ed effetti interni. Nel primo caso vengono 

prese in considerazione ad esempio esternalità pecuniarie (per es. l’incremento del fatturato di 

un bar o di un fast-food a causa del funzionamento di un centro di formazione professionale); 

nel secondo caso si parla di esternalità tecnologiche (per es. migrazioni interne connesse con il 

funzionamento del centro di formazione professionale). Un ulteriore importante aspetto da considerare 

nel percorso di valutazione di un’azione di formazione professionale riguarda l’analisi 

delle “interdipendenze”. In questa sede ci limitiamo alla semplice descrizione della tipologia di 

effetti, senza scendere nell’analisi, ritenendo di rimandare alla vasta letteratura a disposizione 

l’approfondimento di questa complessa tematica. 

19 Hight Joseph E., “Younger worker partecipation in post-school education and training”, in 

Monthly Labor Review, n.6, 1998, pagg. 14-21. 

20 La letteratura a disposizione ha abbracciato ora l’una ora l’altra opzione di partenza, dando origine 

a diverse riflessioni teoriche. Basti qui citare la teoria del capitale umano, la scuola di pensiero 

radicale di matrice neoclassica, le screening hypothesis oppure la teoria della formazione e segmentazione 

del mercato del lavoro. 

151 



152 

5.4. • ALCUNE LINEE DI SVILUPPO DELLE ANALISI 

SUGLI EFFETTI DIRETTI DEGLI INTERVENTI 

DI POLITICA ATTIVA DEL LAVORO 

Nel corso degli ultimi anni, presso i titolari di finanziamenti comunitari 21 , le rilevazioni 

sugli esiti occupazionali dei destinatari di interventi di politica attiva 

si stanno diffondendo. Praticamente tutte le Amministrazioni regionali del 

Centro Nord dispongono, in tale ambito, di un sistema di rilevazione periodica. 

Anche in questo caso il Meridione d’Italia vive una generalizzata situazione 

di arretratezza. Fatta eccezione per la Regione Sardegna, la gran parte 

delle Amministrazioni regionali del Sud sta creando solo ora le condizioni per 

realizzare indagini sugli esiti occupazionali dei destinatari degli interventi. 

A livello di Amministrazioni centrali titolari di Fse il Ministero della pubblica 

istruzione e il Ministero dell’Industria (attraverso la I.G. Spa) raccolgono e utilizzano 

questo tipo di informazioni. 

Alcune Amministrazioni regionali poi (Sardegna, Marche, Lombardia e Friuli 

Venezia Giulia) hanno appena cominciato ad utilizzare uno strumento di raccolta 

di informazioni in ingresso (la domanda d’iscrizione). Ciò comporterà, 

nel breve periodo, la possibilità di effettuare – attraverso l’identificazione del 

gruppo di destinatari e del gruppo di controllo (i primi esclusi dalle graduatorie 

degli ammissibili) – specifiche analisi controfattuali (attraverso l’approccio 

quasi sperimentale) sugli effetti diretti generati dagli interventi realizzati. 

I risultati di queste ultime indagini permetterà, tra l’altro, di applicare ed ampliare 

studi di test per la correzione dei selection bias, là dove ci sarà ancora 

bisogno22 di utilizzare survey preesistenti o di sviluppare nuove connessioni 

tra indagini diverse (l’indagine condotta da Bankitalia oppure l’Indagine longitudinale 

sulle famiglie italiane del Cnr solo per fare alcuni esempi). Ciò potrebbe 

rappresentare il primo passo per identificare un “coefficiente di correzione” 

utilizzabile allo scopo di proporre stime significative su alcune componenti 

fondamentali (ma difficilmente osservabili) che intervengono sull’occupabilità. 

Un’altra strada molto interessante è rappresentata dalle analisi dei differenziali. 

Nella pratica valutativa regionale sono diverse le esperienze fino ad 

21 Si ricorda che il Fse, nella passata (1994-99) e nell’attuale programmazione (2000-2006) prevede 

delle specifiche linee di finanziamento dedicate alle indagini e analisi valutative. 

22 È stato già evidenziato come in alcuni contesti geografici l’offerta formativa tende a saturare 

completamente la domanda di formazione, rendendo impossibile l’identificazione di qualsiasi 

gruppo di controllo.

oggi realizzate in quest’ambito, ma tutte orientate all’ottenimento di graduatorie 

significative sui soggetti che erogano gli interventi (quasi esclusivamente 

formativi). Tali graduatorie rappresentano in molti casi un elemento utile in 

fase di valutazione ex ante delle proposte progettuali relative alle annualità 

successive presentate dagli stessi soggetti attuatori. Si tratta, evidentemente 

di uno strumento di valutazione “interno” ai singoli contesti territoriali, che: 

• per dare informazioni significative necessita di rilevazioni condotte tendenzialmente 

sugli universi dei destinatari; 

• se sovrastimato (come strumento) può generare fenomeni di scrematura 

dell’utenza da parte dei soggetti attuatori con il risultato di una discriminazione 

delle categorie di utenza che più necessitano di interventi di politica 

attiva. 

In un contesto di valutazione delle politiche, l’analisi dei differenziali assume 

un ruolo ed un significato differente. La trasformazione, almeno per l’Italia, 

del Fse da strumento di cofinanziamento degli interventi formativi a strumento 

di cofinanziamento di forme diverse di intervento di politica attiva del lavoro, 

determina la necessità di verificare quale forma specifica di policy risulta più 

efficace a parità di caratteristiche dell’utenza che ne beneficia. 

Anche in questo caso le strade percorribili sembrano più d’una. Ad esempio 

si può prevedere di seguire il percorso successivo dei destinatari utilizzando 

gli archivi amministrativi resi disponibili dall’Inps, analizzando (tendenzialmente 

sull’intero universo dei destinatari) l’eventuale inserimento e alcune caratteristiche 

dello stesso. Oppure si può seguire un percorso d’indagine ad 

hoc, probabilmente più adatto a connotare meglio gli effetti diretti che una 

politica, rispetto alle altre, può determinare. 

In ogni caso, appare comunque strategica la raccolta preventiva (ossia al 

momento della presentazione della domanda di partecipazione all’iniziativa 

da parte dell’utenza potenziale) del set di informazioni – oltre a quelle registrate 

nel Sistema di monitoraggio fisico del Fse (Igrue/Sirgs) – utili per la 

successiva individuazione dei gruppi sui quali operare i confronti. Nel breve 

periodo dunque ne è prevista l’utilizzazione anche ai fini della valutazione 

comparativa tra diverse politiche attive del lavoro. Molto dipenderà dall’atteggiamento 

che le istituzioni o i decisori assumeranno nei confronti degli sforzi 

organizzativi e metodologici su questo terreno fino ad oggi effettuati. 

153 


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163 

BIBLIOGRAFIA

APPENDICE 1 

LE METODOLOGIE 

STATISTICHE 

APPLICATE

1. • VERIFICA DELLA DIFFERENZA TRA FREQUENZE 

PERCENTUALI RELATIVE A DUE POPOLAZIONI: 

I TEST DI SIGNIFICATIVITÀ DEL CONFRONTO 

FSE - ISTAT E UOMO - DONNA 

Quando si confrontano due campioni differenti nasce l'esigenza di verificare 

se la differenza fra due qualsiasi frequenze (F1-F2 ) sia significativa nel senso 

che non sia attribuibile al campionamento ma ad un diverso comportamento 

delle due popolazioni a confronto. 

Indichiamo con H0 l'ipotesi nulla consistente nell'ammettere che la differenza 

tra due percentuali deve essere imputata solamente a fattori casuali 

che hanno portato all'estrazione di particolari campioni. Ad essa si contrappone 

H1 , l'ipotesi alternativa, in cui si ammette che le percentuali a confronto 

esprimono realmente differenze nelle popolazioni. 

La decisione di accettare o meno una qualsiasi ipotesi si baserà sul fatto che 

il valore campionario del test cada in una particolare regione di valori nella distribuzione 

campionaria specificata sotto l'ipotesi stessa. 

Poiché per grandi numeri la distribuzione della variabile casuale (F1-F2 ) è 

normale con media 0 e varianza pari alla somma delle varianze dei due campioni, 

il test Z fa riferimento alla distribuzione normale standardizzata. 

Si sceglierà quindi un livello di significatività α al quale corrispondono dei valori 

di delimitazione della regione di accettazione da quella di rifiuto: accetteremo 

l'ipotesi nulla se Z è compreso fra detti valori, mentre la rifiuteremo in 

caso contrario. 

Nella tabella successiva (Fse-Istat) riportiamo il valore del test per due diversi 

livelli di significatività α. Ad α= 0,10 corrisponde la regione di accettazione 

dell'ipotesi nulla -1,65 e +1,65. 

Il test è stato effettuato anche per la verifica delle ipotesi delle differenze tra 

le frequenze uomo-donna i cui risultati sono riportati di seguito (Tavola A1.1). 

167 

APPENDICE 1

APPENDICE 1 

168 

Tavola A1.1 - Verifica della differenza tra le frequenze nelle distribuzioni dei sub 

aggregati uomo e donna (afferenti al gruppo Fse) 

Variabili e modalità di risposta Valori del test Zn 


Occupati 12,06 

In cerca di prima 7,99 

Disoccupato -10,08 

Studente -0,45 

Altro inattivo 3,43 


Saltuario/stagionale -1,58 

Dipendente determinato -10,25 

Dipendente indeterminato 4,12 

Cfl 11,17 

Apprendista 12,13 

Tirocinio -2,53 

Autonomo -1,83 


Entro i 6 7,11 

Tra 6 e 12 -0,98 

Oltre i 12 2 

Numero addetti 

Fino a 5 addetti 3,62 

Da 6 a 50 7,85 

Da 51 a 250 1,91 

Oltre 250 -0,35 

Posizione professionale 

Operaio 26,68 

Impiegato/tecnico -23,86 

Quadro/dirigente -2,6 

Lavoro in proprio/libero professionista -1,13 

Altro -4,25 

Settori 

Agricoltura/pesca/caccia 4,03 

Industria estrattiva/manifatturiera 24,17 

Costruzioni/installazioni 6,05 

Commercio/alberghi -3,73 

Altri servizi privati -4,24 

Pubblica amministrazione -14,65 


del Centro Nord.

2. • LA REGRESSIONE LOGISTICA 

La regressione logistica risulta utile quando si è interessati ad approfondire in 

termini quantitativi la relazione esistente tra una variabile oggetto di studio 

(variabile dipendente) e altre variabili, considerate discriminanti in termini di 

effetto su quella dipendente (variabili indipendenti). Queste ultime vengono 

anche definite covariate (nominale o ordinale). Per poter essere utilizzate le 

singole modalità di risposta interne alle covariate devono essere trasformate 

in un insieme di variabili di previsione dicotomiche. A tal scopo esistono diversi 

metodi di contrasto; nel caso in esame è stato applicato il metodo di 

deviazione (Tavola A1.2), il quale confronta l’effetto per ogni categoria della 

variabile (modalità) o fattore di previsione, eccetto uno, con l’effetto globale. 

Tavola A1.2 – Le opzioni scelte per la regressione logistica 

*/ Logit 

LOGISTIC REGRESSION VAR=cond 

/METHOD=ENTER fonte genere cleta titolo2 

/CONTRAST (fonte)=Deviation 

/CONTRAST (genere)=Deviation 

/CONTRAST (cleta)=Deviation 

/CONTRAST (titolo2)=Deviation 

/SAVE PRED PGROUP 

/CLASSPLOT 

/PRINT=SUMMARY 

/CRITERIA PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20) CUT(.5) . 

L’analisi basata sul modello di regressione logistica misura la relazione tra 

una variabile dipendente, nel nostro caso la condizione occupato/non occupato 

e altre variabili considerate discriminanti quali: genere, età, titolo di studio 

e trattamento ossia essere o meno formato (fonte Fse o Istat), in termini di 

effetto su quella dipendente. 

Tale tipo di analisi consente di: 

• quantificare l’effetto o il peso di ogni variabile nel determinare il risultato oggetto 

di analisi (la probabilità di trovare lavoro); 

• individuare l’effetto di una variabile (trattamento) al netto delle altre variabili 

(genere, età, titolo) considerate evitando di ricorrere a tabelle incrociate 

multiple; 

169 

APPENDICE 1

APPENDICE 1 

170 

• individuare gli effetti incrociati, cioè gli effetti differenziali derivanti dal combinarsi 

di due o più variabili diverse. 

La regressione logistica effettuata sui dati relativi alle 8 

Regioni del Centro Nord 

La regressione logistica, in questo primo caso, è stata applicata su una base 

di dati omogenea contenente sia unità rilevate attraverso le indagini regionali 

di placement (Fonte Fse) sia unità rilevate attraverso l’indagine Istat sulle forze 

di lavoro (Fonte Istat). Complessivamente i casi validi non ponderati ammontano 

a 16.684 unità, di cui 15.157 formati (gruppo Fse) e 1.127 non formati 

(gruppo di confronto Istat). 

L’analisi, come ampiamente sottolineato nei paragrafi precedenti, ha potuto 

disporre di una serie limitata di variabili indipendenti. La tavola seguente (Tavola 

A1.3) riporta le variabili selezionate: 

Tavola A1.3 – Le variabili selezionate 


Value Freq Coding 

(1) (2) 

Basso 1 5258 1,000 ,000 

Medio 2 9850 ,000 1,000 

Alto 3 1576 1,000 -1,000 

Classe d’età 

fino a 24 1 10520 1,000 ,000 

da 25 a 34 2 5006 ,000 1,000 

35 e oltre 3 1158 -1,000 -1,000 

Genere 

uomo 1 7371 1,000 

donna 2 9313 -1,000 

Fonte 

FSE 1 15557 1,000 

Confronto ISTAT 2 1127 -1,000 

Fonte: elaborazioni Isfol – Struttura di valutazione Fse su dati 8. Amministrazioni regionali del 

Centro Nord e Istat microdati sulle forze di lavoro 

Oltre a questo è stata tentata l’introduzione della variabile Regione di residenza 

la quale però non ha dimostrato di intervenire significativamente sulla

costruzione del modello dei regressione che si andava costruendo e per 

questo è stata eliminata. 

La variabile dipendente condizione occupazionale è stata resa dicotomica 

raggruppando le modalità di risposta originariamente identificative dei tipi 

condizioni di non occupazione (in cerca di prima occupazione e in cerca di 

nuova occupazione) in un’unica modalità non occupato, è stata mantenuta 

la modalità occupato e sono stati eliminati tutti i casi che per tale variabile 

registravano una condizione di non attività quali gli studenti e altri inattivi. 

L’output della regressione fornisce una serie di test e di parametri (come ad 

esempio il –2 Log Likelihood e Goodness of Fit) utili a verificare la bontà dell’adattamento 

che si è definitivamente formata a valle della sequenza delle 

introduzioni e iterazioni delle variabili. L’insieme di questi test, nel nostro specifico 

caso, sottolinea come il modello rilevi un appena sufficiente livello 

di “bontà” (Tavola A1.4) che sembra indicare la rilevanza del limite legato 

al basso numero di variabili utilizzate. 

Quelle considerate, comunque, come dimostra la tavola successiva (Tavola 

A1.5), hanno tutte un effetto significativo sull’occupabilità; lo dimostra il valore 

della significatività statistica (Sig) in tutti i casi inferiore allo 0,05 quale soglia 

di accettabilità. Tra queste la variabile trattamento o fonte (formato o non formato) 

risulta avere il coefficiente β con valore più alto (pari a 0,57). Il coefficiente 

β indica di quanto cambia la variabile dipendente (occupabilità) quando 

varia il valore della variabile dipendente (da non formato a formato). 

Nel caso specifico la probabilità di trovare lavoro varia al variare di ogni variabile 

considerata, ma innanzitutto in base al fatto di aver usufruito o meno di 

un intervento formativo e in misura minore in base al genere, al titolo di studio 

e all’età. 

Ciononostante appare necessario sottolineare come queste variabili rappresentano 

solo una parte, anche se molto importante, delle diverse componenti 

che possono intervenire sull’occupabilità delle persone. 

È come dire: il modello di regressione logistica elaborato sottolinea come l’aver 

partecipato ad un evento formativo rappresenta, rispetto a genere, età e 

titolo di studio, la caratteristica che più di tutte ha un effetto sulla probabilità 

di trovare lavoro. 

171 

APPENDICE 1

APPENDICE 1 

172 

Tavola A1.4 – Output della regressione logistica sulle 8 Regioni del Centro Nord Italia 

Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less 

than ,001 

-2 Log Likelihood 463111,133 

Goodness of Fit 370123,482 

Cox & Snell - R^2 1,000 

Nagelkerke - R^2 1,000 

Chi-Square df Significance 

Model 17373,295 6 ,0000 

Block 17373,295 6 ,0000 

Step 17373,295 6 ,0000 

Classification Table for COND 

The Cut Value is ,50 

Predicted 

Non occupato Occupato Percent Correct 

N I o 

Observed +-----------------+-----------------+ 

Non occupato N I 222376 I 17829 I 92,58% 

+-----------------+-----------------+ 

occupato o I 104481 I 25796 I 19,80% 

+-----------------+-----------------+ 

Overall 66,99% 

Fonte: elaborazioni Isfol – Struttura di valutazione Fse su dati 8 Amministrazioni regionali del 

Centro Nord e Istat microdati sulle forze di lavoro. 

Tavola A1.5 - Output regressione logistica (formati e non formati) 8 Regioni Centro 

Nord Italia 


Fonte 

(Fse) ,5724 ,0051 12418,38 1 ,0000 ,1608 1,7725 

(Istat) -,5724 ,0051 12418,38 1 ,0000 -,1608 ,5642 

Genere 

(Uomo) ,2119 ,0036 3444,085 1 ,0000 ,0846 1,2360 

(Donna) -,2119 ,0036 3444,085 1 ,0000 -,0846 ,8090 

Classe d’età 580,8104 2 ,0000 ,0346 

(fino a 24 anni) -,1421 ,0059 580,2691 1 ,0000 -,0347 ,8675 

(da 25 a 34 anni) -,0127 ,0065 3,9018 1 ,0482 -,0020 ,9873 

(da 35 a 44 anni) ,1548 ,0090 298,4383 1 ,0000 ,0248 1,1675 

Titolo di studio 495,5744 2 ,0000 ,0320 

(basso) -,1513 ,0068 494,9401 1 ,0000 -,0320 ,8596 

(medio) ,0115 ,0054 4,5151 1 ,0336 ,0023 1,0116 

(alto) ,1398 ,0084 274,8384 1 ,0000 ,0238 1,1500 

Constant -,0720 ,0067 113,7622 1 ,0000 


Centro Nord e Istat microdati sulle forze di lavoro.

La regressione logistica effettuata sui dati relativi alla 

Regione Sardegna 

In questo secondo caso la regressione è stata condotta su un campione di 

2.890 unità, composto da 2.573 formati, residenti in Sardegna, intervistati dalla 

Regione e da 317 non formati, residenti nella stessa Regione, intervistati 

attraverso l’indagine Istat sulle forze di lavoro 1 . Anche qui l’obiettivo è consistito 

nel rintracciare l’influenza di alcune variabili fondamentali (presenti sia 

per i formati che per i non formati) sulla variabile dipendente “condizione occupazionale 

rilevata”, trasformata in variabile dummy “occupato/in cerca di 

occupazione” 2 . Ciò ha comportato l’eliminazione di tutti quei casi che presentavano 

una condizione di non attività quali i militari, gli altri inattivi e gli studenti 

con un’età inferiore ai 24 anni. 

Tra le variabili che intervengono sull’occupabilità (variabili indipendenti), l’analisi 

questa volta ha potuto prendere in considerazione: le variabili di struttura 

(genere ed età), d’istruzione (titolo di studio), di background (titolo di studio 

dei genitori) ed infine la variabile “fonte” (variabile dummy) che individua 

e definisce i formati (o trattati) e i non formati (confronto). La Tavola A1.6 riporta 

le modalità delle variabili considerate: 

Tavola A1.6 – Le modalità delle variabili considerate 

Titolo di studio Stud. Coniuge 

1 Nessun titolo/licenza elementare 1 Ness./elem. 

2 Licenza media 2 Media/avviam. 

3 Qualifica professionale 3 Diploma 

4 Diploma 

5 Laurea/DU 

4 Laurea e DU (&dottorati) 

Genere Stud. Capofamiglia 

1 Uomo 1 Ness./elem. 

2 Donna 2 Media/avviam. 

3 Diploma. 

4 Laurea e DU 

Classe d’età Fonte 

1 Fino a 24 1 Confronto Istat (non formati) 

2 Da 25 a 34 2 Trattato FSE (formati) 

3 35 e oltre 

1 Le unità prese qui in esame si riferiscono al dato non ponderato. 

2 Al momento dell’intervista regionale per i formati, e al momento della seconda intervista che segue 

la prima a 12 mesi di distanza per i non formati (panel Istat sulle forze di lavoro). 

173 

APPENDICE 1

APPENDICE 1 

174 

L’insieme del test, nel nostro specifico caso, sottolinea come il modello rilevi 

un ottimo livello di “bontà” (Tavola A1.7), decisamente superiore al modello 

precedente, mentre il limite appare legato, naturalmente anche in questo 

caso, alla non osservazione di importanti componenti dell’occupabilità. In altre 

parole le variabili che sono state prese in considerazione, come dimostra 

la tavola successiva, hanno tutte un effetto significativo sull’occupabilità (con 

una significatività statistica in quasi tutti i casi inferiore allo 0,05) così come 

mostrano i valori assunti dal coefficiente β il quale indica di quanto varia la 

variabile dipendente (occupabilità) al variare del valore (ossia delle modalità 

di risposta) delle variabili indipendenti. 

Tavola A1.7 – Output della regressione logistica su dati Sardegna 

Estimation terminated at iteration number 4 because Log Likelihood decreased by less than 

,01 percent. 

-2 Log Likelihood 65943,899 

Goodness of Fit 77428,737 

Cox & Snell - R^2 1,000 

Nagelkerke - R^2 1,000 S 

Chi-Square df Significance 

Model 9837,083 14 ,0000 

Block 9837,083 14 ,0000 

Step 9837,083 14 ,0000 

Classification Table for CONDIZIONE OCCUPAZIONALE 

The Cut Value is ,50 

Predicted 

in cerca occupati Percent Correct 

Observed +-----------------+-----------------+ 

in cerca I 64046 I 1390 I 97,88% 

+-----------------+-----------------+ 

occupati I 12324 I 2199 I 15,14% 

+-----------------+-----------------+ 

Overall 82,85% 


sulle forze di lavoro

Tavola A1.8 - Output regressione logistica (formati e non formati) 

Regione Sardegna 


Genere 

(Uomo) ,6322 ,0116 2969,407 1 ,0000 ,1979 1,8817 

(Donna) -,6322 ,0116 2969,407 1 ,0000 -,1979 ,5314 

Classe d’età 6,0400 3 ,0488 ,0052 

(Fino a 24 anni) -,0436 ,0178 5,9944 1 ,0144 -,0073 ,9573 

(Da 25 a 34 anni) -,0127 ,0065 3,9018 1 ,0482 -,0020 ,9961 

(Da 35 a 44 anni) ,0476 ,0241 3,8968 1 ,0484 ,0050 1,0487 

Titolo di studio 533,2757 5 ,0000 ,0833 

Nessuno/elem.) -,0213 ,0379 ,3147 1 ,5748 * ,0000 ,9790 

(Licenza Media) ,4390 ,0239 336,6899 1 ,0000 ,0665 1,5512 

(Qualifica) -,7582 ,0492 237,7418 1 ,0000 ,0558 ,4685 

(Diploma) ,1074 ,0231 21,6278 1 ,0000 ,0161 1,1134 

(Laurea) ,2330 ,0516 20,3667 1 ,0000 ,0156 1,2624 

Istruzione genitore capofam. 411,3097 4 ,0000 ,0731 

Nessuno/elem.) -,4713 ,0258 332,5232 1 ,0000 -,0660 ,6242 

(Media/avviam.) ,0022 ,0238 ,0082 1 ,9279 * 

,0000 1,0022 

(Diploma) -,0784 ,0293 7,1585 1 ,0075 -,0083 ,9246 

(Laurea) ,5476 ,0525 108,8672 1 ,0000 ,0376 1,7290 

Istruzione genitore coniuge 2997,8410 4 ,0000 ,1987 

(Nessuno/elem.) -,8376 ,0249 1130,5820 1 ,0000 -,1220 ,4327 

(Media/avviam.) -1,1035 ,0237 2164,2810 1 ,0000 -,1689 ,3317 

(Diploma) ,5219 ,0286 334,1308 1 ,0000 ,0662 1,6853 

(Laurea) 1,4193 ,0487 848,1832 1 ,0000 ,1057 4,1340 

Fonte 

(Confron.Istat) -,3500 ,0211 276,4445 1 ,0000 -,0602 ,7047 

Trattato FSE) ,3500 ,0211 276,4445 1 ,0000 ,0602 1,4191 

Constant -,4720 ,0294 258,059 1 ,0000 

* 

valori non significativi 



3. La cluster analysis sui formati occupati 

Nell’ambito dei metodi di analisi dei dati, l’analisi dei gruppi o cluster analysis 

comprende diverse tecniche di analisi statistica multivariata. In generale scopo 

dell’analisi dei gruppi è quello di ridurre e classificare le unità statistiche 

175 

APPENDICE 1

APPENDICE 1 

176 

iniziali in sottoinsiemi o classi (cluster). I gruppi costituiscono quindi una partizione 

delle unità statistiche. Una partizione è formata perciò da gruppi caratterizzati 

al loro interno da unità statistiche molto omogenee rispetto ai caratteri 

simultaneamente considerati. 

Per quanto riguarda i risultati essi sono riferiti ad una popolazione composta 

da 11.710 unità, formati occupati al momento della rilevazione (il 42,4% 

del totale dei formati occupati al momento della rilevazione) afferenti alla Regione 

Piemonte, Emilia Romagna, Marche, Umbria e la Provincia autonoma 

di Trento. Sono rimaste escluse dalle elaborazioni oggetto del presente paragrafo 

le Regioni Lazio, Liguria e Toscana. I motivi di tale esclusione sono da 

imputare alla necessità di non trattare le “mancate risposte”. In altri termini 

sono stati elaborati solo i casi che presentavano il set completo delle variabili 

considerate: le variabili di struttura e le variabili caratterizzanti l’inserimento 

professionale. 

Di seguito (Tavole A1.9 e A1.10) si riporta l’elenco delle variabili selezionate 

(attive e illustrative) in base al quale si è proceduto con due tipi elaborazioni 

statistiche: l’analisi delle corrispondenze multiple e la cluster analysis. 

Tavola A1.9 – Le variabili attive 

5 Questions actives 23 Modalités associées 

Canale utilizzato ( 5 Modalités ) 

Posizione professionale ( 5 Modalités ) 

Titolo di studio ( 4 Modalités ) 

Settore economico ( 5 Modalités ) 

Contratto di lavoro ( 4 Modalités ) 

Tavola A1.10 – Le variabili illustrative 

7 Questions illustratives 26 Modalités associées 

Regione ( 5 Modalités ) 

Genere ( 2 Modalités ) 

Classe d’età ( 3 Modalités ) 

Numero addetti ( 5 Modalités ) 

Utilizc conoscenze corso ( 2 Modalités ) 

Tempo di inserimento ( 4 Modalités ) 

Codice corso ( 5 Modalités )

L’obiettivo fondamentale delle elaborazioni, caratterizzate da un approccio tipicamente 

descrittivo, è stato quello di individuare le variabili maggiormente 

significative per la descrizione del fenomeno (assi fattoriali) e di conseguenza 

classificare le unità statistiche di partenza (i formati) in un numero ristretto 

di gruppi omogenei, ognuno con caratteristiche specifiche che lo contraddistinguono 

e lo differenziano dagli altri (cluster analisys). 

L’individuazione degli assi fattoriali è stata realizzata attraverso l’analisi delle 

corrispondenze multiple; essa ha permesso di spiegare una parte significativa 

della variabilità del fenomeno (e pertanto del contenuto informativo) in 

un numero limitato di variabili costituite da combinazioni lineari delle variabili 

originarie. In particolare i primi 5 assi spiegano il 45,3% della variabilità del 

fenomeno (varianza spiegata) (Tavola A1.11). 

Tavola A1.11 – Istogramma dei primi valori propri 

numero valeur pourcent. pourcent. 

propre cumule 

1 .4881 13.56 13.56 

2 .3526 9.79 23.35 

3 .2967 8.24 31.60 

4 .2510 6.97 38.57 

5 .2411 6.70 45.27 

Fonte: elaborazioni Isfol – Struttura di valutazione Fse su dati di 5 Amministrazioni regionali del 

Centro Nord. 

Gli assi fattoriali individuati si connotano in base alle caratteristiche delle variabili 

(modalità di risposta) che più di altre concorrono alla loro determinazione 

(Tavola A1.12). Il che equivale a dire la parte di inerzia totale spiegata dalla 

variabile o dalla modalità cui si riferisce. 

La determinazione di un nuovo spazio di riferimento consente di poter rappresentare 

sui diversi assi sia le variabili che determinano tali assi, sia le 

unità statistiche. 

I cinque assi individuati, data la natura delle variabili disponibili, afferiscono 

tutte al carattere assunto dal tipo di inserimento lavorativo: 

fattore 1. “settore di sbocco e profilo socioculturale”; 

fattore 2. “tipologia di lavoro (autonomo vs dipendente); 

fattore 3. “le diverse forme di precariato”; 

fattore 4. “lavoro stabile vs lavoro precario”; 

fattore 5. “canali di ricerca e settore di sbocco”. 

177 

APPENDICE 1

APPENDICE 1 

178 

Tavola A1.12 – I contributi delle modalità attive sui primi 5 assi 

14. canale utilizzato 

Modalités Contributions 

P.Rel Disto 1 2 3 4 5 

fam., conoscenti 5.13 2.90 1.5 3.4 .3 1.9 10.1 

annunci 4.20 3.76 .3 .2 1.4 6.6 .8 

collocamento, concorso 2.92 5.86 1.5 2.8 9.9 11.0 4.2 

centro fp, stage 3.69 4.41 3.9 .0 1.9 .0 9.4 

altro 4.06 3.93 7.7 .0 10.3 1.6 4.0 

+------------------------------------------------------------+-=14.8 6.4 23.8 21.1 28.5 

15. posizione professionale 

operaio com. 3.64 4.50 12.7 .5 2.8 .4 1.5 

operaio spec. 3.42 4.85 3.8 .2 .6 13.8 6.5 

impiegato esec. 1.42 13.09 .0 .0 13.5 14.2 .0 

impiegato qualif. 8.20 1.44 5.1 12.9 .4 .8 .4 

dirigente, libero prof. 3.33 5.01 5.2 29.7 .1 .6 .2 

+-----------------------------------------------------------+-= 26.9 43.4 17.4 29.8 8.6 

16. titolo di studio 

elem., media 4.23 3.73 12.1 1.7 .1 2.8 .0 

qualifica prof. 1.95 9.23 3.9 .6 .2 .7 .3 

diploma 10.41 .92 3.1 3.7 .3 2.4 3.8 

laurea 3.41 4.86 5.1 1.7 1.0 .0 14.4 

+-----------------------------------------------------------+-= 24.2 7.7 1.6 6.0 18.4 

17. settore economico 

trasformazioni ind. 4.64 3.31 13.5 .0 2.0 .4 5.4 

comm., alb., costr., agric. 2.29 7.72 2.9 2.5 .9 .2 22.6 

servizi 3.07 5.53 .2 2.4 4.8 21.3 3.5 

PA, istruz., sanità 1.27 14.73 .3 .0 22.2 12.7 2.0 

non rilevato 8.73 1.29 9.4 3.0 6.6 1.2 .8 

+-----------------------------------------------------------+-= 26.4 7.9 36.5 35.8 34.2 

18. contratto di lavoro 

t. d., salt., stag. 4.95 3.04 .3 .3 6.5 1.1 6.7 

t. indeterminato 6.09 2.29 .4 1.4 2.9 3.4 .0 

CFL, appr. 6.80 1.94 1.5 2.3 10.1 1.9 3.0 

autonomo 2.16 8.25 5.5 30.6 1.2 .9 .5 

+-----------------------------------------------------------+-= 7.73 4.7 20.7 7.3 10.2 

Fonte: elaborazioni Isfol – Struttura di valutazione Fse su dati di 5 Amministrazioni regionali del 

Centro Nord.

L’analisi dei comportamenti delle singole unità statistiche, ossia il loro posizionamento 

sui tre assi fattoriali prescelti rispetto alle variabili e alle modalità di 

risposta considerate, ci consente di approfondire l’analisi effettuando un approfondimento 

all’interno delle singole tipologie di occupati, operando una 

classificazione delle singole unità statistiche in gruppi caratterizzati da una 

elevata omogeneità interna e da una evidente disomogeneità rispetto agli altri 

gruppi. Le elaborazioni hanno messo in evidenza l’esistenza di nove cluster 

la cui denominazione, individuate in base alle variabili e alle modalità 

loro associati, viene riportata nella seguente tavola (Tavola A1.13): 

Tavola A1.13 – La denominazione dei cluster individuati 

Freq. Freq. % Classe Denominazione 

2.570 21.96 1 / 9 “Gli opportunisti” (ovvero coloro che hanno 

sfruttato o sono stati messi in grado di sfruttare 

al meglio l’esperienza formativa) 

1.036 8.85 2 / 9 “I giovani operi qualificati” 

(ovvero coloro che più di altri spiazzano” i non 

formati) 

983 8.40 3 / 9 “Offresi impiegati polivalenti” 

1.654 14.13 4 / 9 “Cercasi impiegate esecutive” (ovvero le 

sottoccupate) 

725 6.19 5 / 9 “Gli impiegati qualificati e apprezzati” 

708 6.05 6 / 9 “Nel commercio o nell’edilizia come impiegato 

comune o specializzato” 

1.146 9.79 7 / 9 “Dopo il corso ha avviato un’attività” 

1.046 8.94 8 / 9 “Le impiegate pubbliche di medio alto profilo” 

1.839 15.71 9 / 9 “Le impiegate nelle piccole aziende dei servizi” 


Centro Nord. 

179 

APPENDICE 1

APPENDICE 2 

TABELLE 

STATISTICHE

182

Tab. A2.1 – Regione e fonte del dato 


Regione 1 2 3 

Fse Istat Istat 

Gruppo di Popolazione 

confronto di riferimento 

1 Piemonte V.A. 8.531 66.002 112.710 

V.C.% 15,8 18,1 16,2 

2 Trentino Alto Adige V.A. 2.771 4.241 8.311 

V.C.% 5,1 1,2 1,2 

3 Liguria V.A. 6.112 28.862 58.768 

V.C.% 11,3 7,9 8,5 

4 Emilia Romagna V.A. 5.234 44.429 85.128 

V.C.% 9,7 12,2 12,3 

5 Toscana V.A. 9.845 57.421 108.257 

V.C.% 18,3 15,7 15,6 

6 Umbria V.A. 1.273 13.650 26.809 

V.C.% 2,4 3,7 3,9 

7 Marche V.A. 2.232 22.393 36.178 

V.C.% 33,3 35,0 37,2 

8 Lazio V.A. 17.943 127.891 257.877 

V.C. % 33,3 35,0 37,2 

Totale V.A. 53.941 364.889 694.038 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 

Tab. A2.2 – Genere e fonte del dato 


Genere 1 2 3 




1 uomo V.A. 22.974 147.827 306.395 

V.C.% 42,7 40,5 44,1 

2 donna V.A. 30.881 217.063 387.643 

V.C.% 57,3 59,5 55,9 

Totale V.A. 53.855 364.890 694.643 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 

183 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

184 

Tab. A2.3 – Classe di età e fonte del dato 


Classe di età 1 2 3 




1 fino a 24 V.A. 32.496 220.110 273.186 

V.C.% 60,4 60,3 39,4 

2 da 25 a 34 V.A. 17.298 117.426 312.881 

V.C.% 32,1 32,2 45,1 

3 35 ed oltre V.A. 4.039 27.354 107.970 

V.C.% 7,5 7,5 15,6 

Totale V.A. 53.833 364.890 694.037 

Tab. A2.4 – Titolo di studio e fonte del dato 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 


Titolo di studio 1 2 

Fse Istat 

Gruppo di 

confronto 

1 nessun titolo/lic. elem. V.A. 511 34.599 

V.C.% 1,0 5,0 

2 licenza media V.A. 11.582 291.357 

V.C.% 21,6 42,0 

3 qualifica prof. V.A. 9.734 51.021 

V.C.% 18,2 7,4 

4 diploma V.A. 26.214 261.737 

V.C.% 48,9 37,7 

5 laurea/dipl. univ. V.A. 5.548 55.324 

V.C.% 10,4 8,0 

Totale V.A. 53.589 694.038 

V.C.% 100,0 100,0

Tab. A2.5 – Classe di titolo e fonte del dato 


Classe di titolo 1 2 3 




1 bassoa V.A. 12.093 82.130 325.955 

V.C.% 22,6 22,5 47,0 

2 mediob V.A. 35.948 244.671 312.758 

V.C.% 67,1 67,1 45,1 

3 altoc V.A. 5.548 38.089 55.324 

V.C.% 10,4 10,4 8,0 

Totale V.A. 53.589 364.890 694.037 

V.C. % 100,0 100,0 100,0 

a. Basso = nessun titolo/licenza elementare e licenza media. 

b. Medio = qualifica e diploma. 

c. Alto = laurea/diploma universitario. 

Tab. A2.6 – Condizione professionale e fonte del dato 


Condizione 1 2 

professionale Fse Istat 

Gruppo di 

confronto 

1 occupato V.A. 27.605 102.976 

V.C.% 51,2 28,2 

2 in cerca di prima V.A. 12.574 141.722 

occupazione V.C.% 23,3 38,8 

3 disoccupato V.A. 6.301 79.738 

V.C.% 11,7 21,9 

4 studente V.A. 5.814 9.778 

V.C.% 10,8 2,7 

5 altro inattivo V.A. 1.646 30.676 

V.C.% 3,1 8,4 

Totale V.A. 53.940 364.890 

V.C.% 100,0 100,0 

185 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

186 

Tab. A2.7 – Tipo di contratto e fonte del dato 


Tipo di contratto 1 2 

Fse Istat 

Gruppo di 

confronto 

1 salt./stag. V.A 917 4.318 

V.C.% 5,9 4,2 

2 dip. determ. V.A. 3.184 16.396 

V.C.% 20,6 15,9 

3 dip. indeterm. V.A. 5.036 52.378 

V.C.% 32,5 50,9 

4 Cfl V.A. 3.275 10.113 

V.C.% 21,1 9,8 

5 apprendista V.A. 1.370 1.141 

V.C.% 8,8 1,1 

6 tirocinio V.A. 297 

V.C.% 1,9 

7 autonomo V.A. 1.407 18.629 

V.C.% 9,1 18,1 

Totale V.A. 15.486 102.975 

Tab. A2.8 – Tempo di inserimento e fonte del dato 

V.C.% 100,0 100,0 


Tempo di 1 2 

inserimento Fse Istat 

Gruppo di 

confronto 

1 entro i 6 mesi V.A. 10.804 56.639 

V.C.% 41,3 56,9 

2 tra i 6 e i 12 mesi V.A. 6.782 27.362 

V.C.% 25,9 27,5 

3 oltre i 12 mesi V.A. 8.577 15.577 

V.C.% 32,8 15,6 

Totale V.A. 26.163 99.578 

V.C.% 100,0 100,0

Tab. A2.9 – Posizione professionale e fonte del dato 


Posizione 1 2 

professionale Fse Istat 

Gruppo di 

confronto 

1 operaio V.A. 5.954 38.151 

V.C.% 32,7 37,0 

2 imp./tecn. V.A. 9.151 43.265 

V.C.% 50,2 42,0 

3 quadro/dirig. V.A. 442 2.203 

V.C.% 2,4 2,1 

4 lav. pro/lib. prof. V.A. 1.712 18.629 

V.C.% 9,4 18,1 

5 altro V.A. 967 727 

V.C.% 5,3 0,7 

Totale V.A. 18.226 102.975 

Tab. A2.10 – Numero addetti e fonte del dato 

V.C.% 100,0 100,0 


Numero addetti 1 2 

Fse Istat 

Gruppo di 

confronto 

1 fino a 5 V.A. 3.932 33.651 

V.C.% 29,5 37,7 

2 da 6 a 50 V.A. 5.080 42.724 

V.C.% 38,1 47,8 

3 da 51 a 250 V.A. 2.154 5.754 

V.C.% 16,1 6,4 

4 oltre 250 V.A. 2.174 7.191 

V.C.% 16,3 8,1 

Totale V.A. 13.340 89.320 

V.C.% 100,0 100,0 

187 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

188 

Tab. A2.11 – Settori (a 12 modalità) e fonte del dato 


Settori 1 2 

(a 12 modalità) Fse Istat 

Gruppo di 

confronto 

1 agricoltura V.A. 153 2.057 

V.C.% 0,9 2,0 

2 energia V.A. 267 255 

V.C.% 1,6 0,2 

3 trasf. ind. V.A. 4.462 21.841 

V.C.% 26,6 21,2 

4 costruzioni V.A. 655 4.896 

V.C.% 3,9 4,8 

5 commercio V.A. 1.790 22.188 

V.C.% 10,7 21,5 

6 alberghi V.A. 1.546 7.968 

V.C.% 9,2 7,7 

7 trasporti e comun. V.A. 632 5.524 

V.C.% 3,8 5,4 

8 intermed. V.A. 209 4.402 

V.C.% 1,2 4,3 

9 servizi impr. V.A. 2.997 7.642 

V.C.% 17,9 7,4 

10 pub. ammin. V.A. 872 6.993 

V.C.% 5,2 6,8 

11 istruzione/sanità V.A. 1.112 11.079 

V.C.% 6,6 10,8 

12 altri servizi V.A. 2.068 8.131 

V.C.% 12,3 7,9 

Totale V.A. 16.763 102.976 

V.C.% 100,0 100,0

Tab. A2.12 – Settori (a 6 modalità) e fonte del dato 


Settori 1 2 

(a 6 modalità) Fse Istat 

Gruppo di 

confronto 

1 agr./pesca/caccia V.A. 153 2.057 

V.C.% 0,9 2,0 

2 ind. estr./manif. V.A. 4.469 22.816 

V.C.% 27,1 22,2 

3 costruz./install. V.A. 655 4.896 

V.C.% 4,0 4,8 

4 commercio/alberg. V.A. 3.336 30.155 

V.C.% 20,2 29,3 

5 altri servizi priv. V.A. 4.152 24.980 

V.C.% 25,2 24,3 

6 pub. ammin. V.A. 3.739 18.072 

V.C.% 22,7 17,5 

Totale V.A. 16.504 102.976 

Tab. A2.13 – Fse: condizione professionale e genere 

V.C. % 100,0 100,0 

Genere 

Condizione professionale 1 uomo 2 donna Totale 

1 occupato V.A. 12.535 15.005 27.540 

V.R.% 45,5 54,5 100,0 

V.C.% 54,6 48,6 51,1 

2 in cerca di prima V.A. 4.815 7.755 12.570 

occupazione V.R.% 38,3 61,7 100,0 

V.C.% 21,0 25,1 23,3 

3 disoccupato V.A. 2.232 4.055 6.287 

V.R.% 35,5 64,5 100,0 

V.C.% 9,7 13,1 11,7 

4 studente V.A. 2.458 3.354 5.812 

V.R.% 42,3 57,7 100,0 

V.C.% 10,7 10,9 10,8 

5 altro inattivo V.A. 934 712 11.646 

V.R.% 56,7 43,3 100,0 

V.C.% 4,1 2,3 3,1 

Totale V.A. 22.974 30.881 53.855 

V.R.% 42,7 57,3 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 

189 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

190 

Tab. A2.14 – Istat-gruppo di confronto: condizione professionale e genere 

Genere 

Condizione professionale 1 uomo 2 donna Totale 

1 occupato V.A. 48.060 54.916 102.976 

V.R.% 46,7 53,3 100,0 

V.C.% 32,5 25,3 28,2 

2 in cerca di prima V.A. 52.725 88.997 141.722 

occupazione V.R.% 72,2 62,8 100,0 

V.C.% 35,7 41,0 38,8 

3 disoccupato V.A. 28.577 51.161 79.138 

V.R.% 35,8 64,2 100,0 

V.C.% 19,3 23,6 21,9 

4 studente V.A. 4.049 5.729 9.778 

V.R.% 41,4 58,6 100,0 

V.C.% 2,7 2,6 2,7 

5 altro inattivo V.A. 14.416 16.260 30.676 

V.R.% 47,0 53,0 100,0 

V.C.% 9,8 7,5 8,4 

Totale V.A. 147.827 217.063 364.890 

V.R.% 40,5 59,5 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 

Tab. A2.15 – Fse: condizione professionale e classe di età 

Classe di età 

Condizione professionale 1 2 3 Totale 

fino a 24 da 25 a 34 35 e oltre 

1 occupato V.A. 15.839 9.625 2.060 27.524 

V.R.% 57,5 35,0 7,5 100,0 

V.C.% 48,7 55,6 51,0 51,1 

2 in cerca di prima V.A. 8.335 3.568 666 12.569 

occupazione V.R.% 66,3 28,4 5,3 100,0 

V.C.% 25,6 20,6 16,5 23,3 

3 disoccupato V.A. 3.050 2.359 878 6.287 

V.R.% 48,5 37,5 14,0 100,0 

V.C.% 9,4 13,6 21,7 11,7 

4 studente V.A. 4.270 1.462 81 5.813 

V.R.% 73,5 25,2 1,4 100,0 

V.C.% 13,1 8,5 2,0 10,8 

5 altro inattivo V.A. 1.002 283 355 1.640 

V.R.% 61,1 17,3 21,6 100,0 

V.C.% 3,1 1,6 8,8 3,0 

Totale V.A. 32.496 17.297 4.040 53.833 

V.R.% 60,4 32,1 7,5 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0

Tab. A2.16 – Istat-gruppo di confronto: condizione professionale e classe di età 




1 occupato V.A. 57.793 36.554 8.629 102.976 

V.R.% 56,1 35,5 8,4 100,0 

V.C.% 26,3 31,1 31,5 28,2 

2 in cerca di prima V.A. 99.524 39.470 2.729 141.723 


V.C.% 45,2 33,6 10,0 38,8 

3 disoccupato V.A. 36.758 31.511 11.470 79.739 

V.R.% 46,1 39,5 14,4 100,0 

V.C.% 16,7 26,8 41,9 21,9 

4 studente V.A. 8.095 1.683 9.778 

V.R.% 82,8 17,2 100,0 

V.C.% 3,7 1,4 2,7 

5 altro inattivo V.A. 17.941 8.209 4.527 30.677 

V.R.% 58,5 26,8 14,8 100,0 

V.C.% 8,2 7,0 16,5 8,4 

Totale V.A. 220.111 117.427 27.355 364.893 

V.R.% 60,3 32,2 7,5 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 

Tab. A2.17 – Fse: condizione professionale e classe di titolo 

Classe di titolo 


basso medio alto 

1 occupato V.A. 7.358 16.296 3.736 27.390 

V.R.% 26,9 59,5 13,6 100,0 

V.C.% 60,9 45,3 67,3 51,1 



V.C.% 12,9 27,7 18,2 23,4 

3 disoccupato V.A. 1.795 3.903 550 6.248 

V.R.% 28,7 62,5 8,8 100,0 

V.C.% 14,8 10,9 9,9 11,7 

4 studente V.A. 962 4.680 150 5.792 

V.R.% 16,6 80,8 2,3 100,0 

V.C.% 8,0 13,0 2,7 10,8 

5 altro inattivo V.A. 420 1.123 100 1.643 

V.R.% 25,6 68,4 6,1 100,0 

V.C.% 3,5 3,1 1,8 3,1 

Totale V.A. 12.092 35.948 5.548 53.588 

V.R.% 22,6 67,1 10,4 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 

191 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

192 

Tab. A2.18 – Istat-gruppo di confronto: condizione professionale e classe di titolo 




1 occupato V.A. 19.996 70.512 12.467 102.975 

V.R.% 19,4 68,5 12,1 100,0 

V.C.% 24,3 28,8 32,7 28,2 



V.C.% 33,9 39,2 47,5 38,8 

3 disoccupato V.A. 23.165 52.124 4.449 79.738 

V.R.% 29,1 65,4 5,6 100,0 

V.C.% 28,2 21,3 11,7 21,9 

4 studente V.A. 2.303 6.996 478 9.777 

V.R.% 23,6 71,6 4,9 100,0 

V.C.% 2,8 2,9 1,3 2,7 

5 altro inattivo V.A. 8.812 19.246 2.618 30.676 

V.R.% 28,7 62,7 8,5 100,0 

V.C.% 10,7 7,9 6,9 8,4 

Totale V.A. 82.130 244.671 38.088 364.889 

V.R.% 22,5 67,1 10,4 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0

Tab. A2.19 – Fse: tipo di contratto e genere 

Genere 

Tipo di contratto 1 uomo 2 donna Totale 

1 salt./stag. V.A. 401 513 914 

V.R.% 43,9 56,1 100,0 

V.C.% 5,7 6,1 5,9 

2 dip. determ. V.A. 1.027 2.147 3.174 

V.R.% 32,4 67,6 100,0 

V.C. 14,5 25,7 20,6 

3 dip. indetermin. V.A. 2.438 2.586 5.024 

V.R.% 48,5 51,5 100,0 

V.C.% 34,4 31,0 32,6 

4 Cfl V.A. 1.667 1.604 3.271 

V.R.% 51,0 49,0 100,0 

V.C.% 23,5 19,2 21,2 

5 apprendista V.A. 851 513 1.364 

V.R.% 62,4 37,6 100,0 

V.C.% 12,0 6,1 8,8 

6 tirocinio V.A. 98 198 296 

V.R.% 33,1 66,9 100,0 

V.C.% 1,4 2,4 1,9 

7 autonomo V.A. 602 787 1.389 

V.R.% 43,3 56,7 100,0 

V.C.% 8,5 9,4 9,0 

Totale V.A. 7.084 8.348 15.432 

V.R.% 45,9 54,1 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 

193 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

194 

Tab. A2.20 – Istat-gruppo di confronto: tipo di contratto e genere 

Genere 

Tipo di contratto 1 uomo 2 donna Totale 

1 salt./stag. V.A. 1.779 2.538 4.317 

V.R.% 41,2 58,8 100,0 

V.C.% 3,7 4,6 4,2 

2 dip. determ. V.A. 6.186 10.210 16.396 

V.R.% 37,7 62,3 100,0 

V.C.% 12,9 18,6 15,9 

3 dip. indeterm. V.A. 24.323 28.055 52.378 

V.R.% 46,4 53,6 100,0 

V.C.% 50,6 51,1 50,9 

4 Cfl V.A. 5.082 5.031 10.113 

V.R.% 50,3 49,7 100,0 

V.C.% 10,6 9,2 9,8 

5 apprendista V.A. 445 696 1.141 

V.R. % 39,0 61,0 100,0 

V.C. % 0,9 1,3 1,1 

6 autonomo V.A. 10.244 8.385 18.629 

V.R.% 55,0 45,0 100,0 

V.C.% 21,3 15,3 18,1 

Totale V.A. 48.059 54.915 102.974 

V.R.% 46,7 53,3 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0

Tab. A2.21 – Fse: tipo di contratto e classe di età 


Tipo di contratto 1 2 3 Totale 


1 salt./stag. V.A. 562 275 77 914 

V.R.% 61,5 30,1 8,4 100,0 

V.C.% 5,9 5,6 8,8 5,9 

2 dip. determ. V.A. 1.783 1.077 308 3.168 

V.R.% 56,3 34,0 9,7 100,0 

V.C.% 18,6 21,8 35,1 20,6 

3 dip. indeterm. V.A. 2.871 1.778 369 5.018 

V.R.% 57,2 35,4 7,4 100,0 

V.C.% 29,9 35,9 42,0 32,6 

4 Cfl V.A. 2.334 917 20 3.271 

V.R.% 71,4 28,0 0,6 100,0 

V.C.% 24,3 18,5 2,3 21,2 

5 apprendista V.A. 1.325 32 1.357 

V.R.% 97,6 2,4 100,0 

V.C.% 13,8 0,6 8,8 

6 tirocinio V.A. 185 101 10 296 

V.R.% 62,5 34,1 3,4 100,0 

V.C.% 1,9 2,0 1,1 1,9 

7 autonomo V.A. 526 770 94 1.390 

V.R.% 37,8 55,4 6,8 100,0 

V.C.% 5,5 15,6 10,7 9,0 

Totale V.A. 9.586 4.950 878 15.414 

V.R.% 62,2 32,1 5,7 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 

195 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

196 

Tab. A2.22 – Istat-gruppo di confronto: tipo di contratto e classe di età 


Tipo di contratto 1 2 3 Totale 


1 salt./stag. V.A. 1.303 2.712 303 4.318 

V.R.% 30,2 62,8 7,0 100,0 

V.C.% 2,3 7,4 3,5 4,2 

2 dip. determ. V.A. 7.902 5.766 2.729 16.397 

V.R.% 48,2 35,2 16,6 100,0 

V.C.% 13,7 15,8 31,6 15,9 

3 dip. indeterm. V.A. 31.645 16.671 4.601 52.377 

V.R.% 60,4 31,8 7,8 100,0 

V.C.% 54,8 45,6 47,1 50,9 

4 Cfl V.A. 6.490 3.244 379 10.113 

V.R.% 64,2 31,8 7,8 100,0 

V.C.% 11,2 8,9 4,4 9,8 

5 apprendista V.A. 1.141 1.141 

V.R.% 100,0 100,0 

V.C.% 2,0 1,1 

6 autonomo V.A. 9.311 8.161 1.157 18.629 

V.R.% 50,0 43,8 6,2 100,0 

V.C.% 16,1 22,3 13,4 18,1 

Totale V.A. 57.792 36.554 8.629 102.975 

V.R.% 56,1 35,5 8,4 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0

Tab. A2.23 – Fse: tempo di inserimento e tipo di contratto 


Tempo di 1 2 3 4 5 6 7 Totale 

inserimento salt./ dip. dip. Cfl appren- tirocinio autostag. 

determ. indet. dista nomo 

1 V.A. 192 1.100 2.328 1.647 506 84 561 6.418 

entro i 6 V.R.% 3,0 17,1 36,3 25,7 7,9 1,3 8,7 100,0 

mesi V.C.% 28,2 35,7 47,9 51,4 39,5 31,0 42,6 43,7 

2 V.A. 171 965 1.245 887 393 71 377 4.109 

tra i 6 e i V.R.% 4,2 23,5 30,3 21,6 9,6 1,7 9,2 100,0 

V.C.% 25,1 31,3 25,6 27,7 30,7 26,2 28,6 28,0 

3 V.A. 319 1.020 1.283 668 382 116 380 4.168 

oltre i 12 V.R.% 7,7 24,5 30,8 16,0 9,2 2,8 9,1 100,0 

V.C.% 46,8 33,1 26,4 20,9 29,8 42,8 28,8 28,4 

Totale V.A. 682 3.085 4.856 3.202 1.281 271 1.318 14.695 

V.R.% 4,6 21,0 33,0 21,8 8,7 1,8 9,0 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 

Tab. A2.24 – Istat-gruppo di confronto: tempo di inserimento e tipo di contratto 


Tempo di 1 2 3 4 5 6 Totale 

inserimento salt./ dip. dip. Cfl appren- autostag. 


1 V.A. 4.112 11.684 25.977 6.381 587 7.898 56.639 

entro i 6 V.R.% 7,3 20,6 45,9 11,3 1,0 13,9 100,0 

mesi V.C.% 95,3 71,3 50,1 64,3 51,4 49,6 56,9 

2 V.A. 3.450 15.670 2.700 554 4.987 27.361 

tra i 6 e i V.R.% 12,6 57,3 9,9 2,0 18,2 100,0 

12 mesi V.C.% 21,0 30,2 27,2 48,6 31,3 27,5 

3 V.A. 205 1.262 10.222 842 3.046 15.577 

oltre i 12 V.R.% 1,3 8,1 65,6 5,4 19,6 100,0 

mesi V.C.% 4,7 7,7 19,7 8,5 19,1 15,6 

Totale V.A. 4.317 16.396 51.689 9.923 1.141 15.931 99.577 

V.R.% 4,3 16,5 52,1 10,0 1,1 16,0 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 

197 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

198 

Tab. A2.25 – Fse: numero di addetti e tipo di contratto 


Numero 1 2 3 4 5 6 7 Totale 

addetti salt./ dip. dip. Cfl appren- tirocinio autostag. 


1 V.A. 414 476 1.061 443 596 108 500 3.598 

fino a 5 V.R.% 11,5 13,2 29,5 12,3 16,6 3,0 13,9 100,0 

V.C.% 58,1 19,8 23,7 16,4 46,2 42,0 52,2 28,1 

2 V.A. 199 979 1.875 930 584 77 288 4.932 

da 6 fino V.R.% 4,0 19,8 38,0 18,9 11,8 1,6 5,8 100,0 

a 50 V.C.% 27,9 40,8 41,8 34,4 45,3 30,0 30,1 38,5 

3 V.A. 43 453 738 662 88 55 89 2.128 

da 51 a V.R.% 2,0 21,3 34,7 31,1 4,1 2,6 4,2 100,0 

250 V.C.% 6,0 18,9 16,5 24,5 6,8 21,4 9,3 16,6 

4 V.A. 57 493 812 671 21 17 80 2.151 

oltre 250 V.R.% 2,6 22,9 37,7 31,2 1,0 0,8 3,7 100,0 

V.C.% 8,0 20,5 18,1 24,8 1,6 6,6 8,4 16,8 

Totale V.A. 713 2.401 4.486 2.706 1.289 257 957 12.809 

V.R.% 5,6 18,7 35,0 21,1 10,1 2,0 7,5 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 

Tab. A2.26 – Istat-gruppo di confronto: numero di addetti e tipo di contratto 


Numero 1 2 3 4 5 6 Totale 

addetti salt./ dip. dip. Cfl appren- autostag. 


1 V.A. 1.668 6.302 16.751 2.052 251 6.628 33.652 

fino a 5 V.R.% 5,0 18,7 49,8 6,1 0,7 19,7 100,0 

V.C.% 38,6 41,3 32,6 20,8 220,0 90,1 37,7 

2 V.A. 1.286 6.289 28.446 5.085 890 728 42.724 

da 6 a 50 V.R.% 3,0 14,7 66,6 11,9 2,1 1,7 100,0 

V.C.% 29,8 41,2 55,4 51,6 78,0 9,9 47,8 

3 V.A. 1.364 1.022 2.814 553 5.753 

da 51 a 250 V.R.% 23,7 17,8 48,9 9,6 100,0 

V.C.% 31,6 6,7 5,5 5,6 6,4 

4 V.A. 1.658 3.369 2.164 7.191 

oltre 250 V.R.% 23,1 46,9 30,1 100,0 

V.C.% 10,9 6,6 22,0 8,1 

Totale V.A. 4.138 15.271 51.380 9.854 1.141 7.356 89.320 

V.R.% 4,8 17,1 57,5 11,0 1,3 8,2 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Tab. A2.27 – Fse: regione e condizione professionale 


Regione 1 2 3 4 5 Totale 

occupato in cerca disoccupato studente altro 

di prima inattivo 

occupazione 

1 Piemonte V.A. 5.722 1.001 1.092 653 63 8.531 

V.R.% 67,1 11,7 12,8 7,7 0,7 100,0 

V.C.% 20,7 8,0 17,3 11,2 3,8 15,8 

2 Trentino V.A. 1.528 503 403 201 136 2.771 

Alto Adige V.R.% 55,1 18,2 14,5 7,3 4,9 100,0 

V.C.% 5,5 4,0 6,4 3,5 8,3 5,1 

3 Liguria V.A. 4.102 782 834 255 139 6.112 

V.R.% 67,1 12,8 13,6 4,2 2,3 100,0 

V.C.% 14,9 6,2 13,2 4,4 8,4 11,3 

4 Emilia V.A. 3.547 475 562 383 267 5.234 

Romagna V.R.% 67,8 9,1 10,7 7,3 5,1 100,0 

V.C.% 12,8 3,8 8,9 6,6 16,2 9,7 

5 Toscana V.A. 4.672 1.174 1.156 2.383 460 9.845 

V.R.% 47,5 11,9 11,7 24,2 4,7 100,0 

V.C.% 16,9 9,3 18,3 41,0 27,9 18,3 

6 Umbria V.A. 767 224 218 48 16 1.273 

V.R.% 60,3 17,6 17,1 3,8 1,3 100,0 

V.C.% 2,8 1,8 3,5 0,8 1,0 2,4 

7 Marche V.A. 1.193 325 294 276 144 2.232 

V.R.% 53,4 14,6 13,2 12,4 6,5 100,0 

V.C.% 4,3 2,3 4,7 4,7 8,7 4,1 

8 Lazio V.A. 6.074 8.089 1.741 1.615 423 17.942 

V.R.% 33,9 45,1 9,7 9,0 2,4 100,0 

V.C.% 22,0 64,3 27,6 27,8 25,7 33,3 

Totale V.A. 27.605 12.573 6.300 5.814 1.648 53.940 

V.R.% 51,2 23,3 11,7 10,8 3,1 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 

199 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

200 

Tab. A2.28 – Istat-gruppo di confronto: regione e condizione professionale 


Regione 1 2 3 4 5 Totale 

occupato in cerca disoccupato studente altro 

di prima inattivo 

occupazione 

1 Piemonte V.A. 19.795 17.735 18.373 3.152 6.947 66.002 

V.R.% 30,0 26,9 27,8 4,8 10,5 100,0 

V.C.% 19,2 12,5 23,0 32,2 22,6 18,1 

2 Trentino V.A. 2.844 443 954 4.241 

Alto Adige V.R.% 67,1 10,4 22,5 100,0 

V.C.% 2,8 0,3 1,2 1,2 

3 Liguria V.A. 5.404 14.616 6.244 433 2.164 28.861 

V.R.% 18,7 50,6 21,6 1,5 7,5 100,0 

V.C.% 5,2 10,3 7,8 4,4 7,1 7,9 

4 Emilia V.A. 17.378 7.983 12.769 1.196 5.102 44.428 

Romagna V.R.% 39,1 18,0 28,7 2,7 11,5 100,0 

V.C.% 16,9 5,6 16,0 12,2 16,6 12,2 

5 Toscana V.A. 20.624 17.031 12.516 2.200 5.050 57.421 

V.R.% 35,9 29,7 21,8 3,8 8,8 100,0 

V.C.% 20,0 12,0 15,7 22,5 16,5 15,7 

6 Umbria V.A. 4.012 5.229 2.850 595 964 13.650 

V.R.% 29,4 38,3 20,9 4,4 7,1 100,0 

V.C.% 3,9 3,7 3,6 6,1 3,1 3,7 

7 Marche V.A. 10.123 5.842 4.767 151 1.510 22.393 

V.R.% 45,2 26,1 21,3 0,7 6,7 100,0 

V.C.% 9,8 4,1 6,0 1,5 4,9 6,1 

8 Lazio V.A. 22.795 72.843 21.264 2.051 8.938 127.891 

V.R.% 17,8 57,0 16,6 1,6 7,0 100,0 

V.C.% 22,1 51,4 26,7 21,0 29,1 35,0 

Totale V.A. 102.975 141.722 79.737 9.778 30.675 364.887 

V.R.% 28,2 38,8 21,9 2,7 8,4 100,0 

V.C. 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Tab. A2.29 – Fse: condizione professionale, classe di titolo e classe di età 

Classe Condizione 

di età professionale Classe di titolo 

1 2 3 

basso medio alto Totale 

1 fino a 24 0 in cerca V.A. 44.951 116.308 1.060 162.319 

V.R.% 27,7 71,7 0,7 100,0 

V.C.% 77,0 72,4 100,0 73,7 

1 occupato V.A. 13.395 44.397 57.792 

V.R.% 23,2 76,8 100,0 

V.C.% 23,0 27,6 26,3 

Totale V.A. 58.346 160.705 1.060 220.111 

V.R.% 26,5 73,0 0,5 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 

2 da 25 a 34 0 in cerca V.A. 10.240 48.384 22.248 80.872 

V.R.% 12,7 59,8 27,5 100,0 

V.C.% 74,6 69,3 65,6 68,9 

1 occupato V.A. 3.488 21.407 11.660 36.555 

V.R.% 9,5 58,6 31,9 100,0 

V.C.% 25,4 30,7 34,4 31,1 

Totale V.A. 13.728 69.791 33.908 117.427 

V.R.% 11,7 59,4 28,9 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 

3 35 e oltre 0 in cerca V.A. 6.943 9.468 2.314 18.725 

V.R.% 37,1 50,6 12,4 100,0 

V.C.% 69,0 66,8 74,1 68,5 

1 occupato V.A. 3.113 4.708 807 8.628 

V.R.% 36,1 54,6 9,4 100,0 

V.C.% 31,0 33,2 25,9 31,5 

Totale V.A. 10.056 14.176 3.121 27.353 

V.R.% 36,8 51,8 11,4 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 

201 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

202 

Tab. A2.30 – Istat-gruppo di confronto: condizione professionale, classe di titolo e classe di età 

Classe Condizione 

di età professionale Classe di titolo 

1 2 3 

basso medio alto Totale 

1 fino a 24 0 in cerca V.A. 44.951 116.308 1.060 162.319 

V.R.% 27,7 71,7 0,7 100,0 

V.C.% 77,0 72,4 100,0 73,7 

1 occupato V.A. 13.395 44.397 57.792 

V.R.% 23,2 76,8 100,0 

V.C.% 23,0 27,6 26,3 

Totale V.A. 58.346 160.705 1.060 220.111 

V.R.% 26,5 73,0 0,5 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 

2 da 25 a 34 0 in cerca V.A. 10.240 48.384 22.248 80.872 

V.R.% 12,7 59,8 27,5 100,0 

V.C.% 74,6 69,3 65,6 68,9 

1 occupato V.A. 3.488 21.407 11.660 36.555 

V.R.% 9,5 58,6 28,9 100,0 

V.C.% 25,4 30,7 34,4 31,1 

Totale V.A. 13.728 69.791 33.908 117.427 

V.R.% 11,7 59,4 28,9 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 

3 35 e oltre 0 in cerca V.A. 6.943 9.468 2.314 18.725 

V.R.% 37,1 50,6 12,4 100,0 

V.C.% 69,0 66,8 74,1 68,5 

1 occupato V.A. 3.113 4.708 807 8.628 

V.R.% 36,1 54,6 9,4 100,0 

V.C.% 31,0 33,2 25,9 31,5 

Totale V.A. 10.056 14.176 3.121 27.353 

V.R.% 36,8 51,8 11,4 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0

Tab. A2.31 – Fse: settori e utilizzo conoscenze corso 

Utilizzo conoscenze corso 

Settori 1 sì 2 no Totale 

1 agricoltura/pesca/caccia V.A. 90 59 149 

V.R.% 60,4 39,6 100,0 

V.C.% 0,9 0,9 0,9 

2 industria estrattiva/manif. V.A. 2.875 1.571 4.446 

V.R.% 64,7 35,3 100,0 

V.C.% 28,9 24,5 27,2 

3 costruzioni/install. V.A. 373 277 650 

V.R.% 57,4 42,6 100,0 

V.C.% 3,8 4,3 4,0 

4 commercio/alberg. V.A. 1.796 1.527 3.323 

V.R.% 54,0 46,0 100,0 

V.C.% 18,1 23,8 20,3 

5 altri servizi privati V.A. 2.723 1.362 4.085 

V.R.% 66,7 33,3 100,0 

V.C.% 27,4 21,2 25,0 

6 pubblica ammin. V.A. 2.078 1.624 3.702 

V.R.% 56,1 43,9 100,0 

V.C.% 20,9 25,3 22,6 

Totale V.A. 9.935 6.420 16.355 

Tab. A2.32 – Fse: genere e codice corso 

V.R.% 60,7 39,3 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 

Codice corso 

Genere 3.1 3.2.1 3.2.3 3.2.4 3.4 Totale 

disoccupati giovani giovani giovani pari 

di lunga uscita diplomati laureati opportunità 

durata scuola 

obbligo 

1 uomo V.A. 4.462 5.797 11.531 1.130 54 22.974 

V.R.% 19,4 25,2 50,2 4,9 0,2 100,0 

V.C.% 40,4 69,0 42,8 36,2 1,2 42,7 

2 donna V.A. 6.580 2.604 15.401 1.991 4.304 30.880 

V.R.% 21,3 8,4 49,9 6,4 13,9 100,0 

V.C.% 59,6 31,0 57,2 63,8 98,8 57,3 

Totale V.A. 11.042 8.401 26.932 3.121 4.358 53.854 

V.R.% 20,5 15,6 50,0 5,8 8,1 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 

203 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

204 

Tab. A2.33 – Fse: classe di età e codice corso 

Codice corso 

Classe di 3.1 3.2.1 3.2.3 3.2.4 3.4 Totale 

età disoccupati giovani giovani giovani pari 


durata scuola 

obbligo 

1 V.A. 3.161 7.663 19.828 136 1.709 32.497 

fino a 24 V.R.% 9,7 23,6 61,0 0,4 5,3 100,0 

V.C.% 28,6 91,2 73,7 4,4 39,2 60,4 

2 V.A. 5.670 603 6.393 2.882 1.750 17.298 

da 25 a 34 V.R.% 32,8 3,5 37,0 16,7 10,1 100,0 

V.C.% 51,4 7,2 23,8 92,3 40,1 32,1 

3 V.A. 2.207 135 692 105 900 4.039 

35 ed oltre V.R.% 54,6 3,3 17,1 2,6 22,3 100,0 

V.C.% 20,0 1,6 2,6 3,4 20,6 7,5 

Totale V.A. 11.038 8.401 26.913 3.123 4.359 53.834 

V.R.% 20,5 15,6 50,0 5,8 8,1 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 

Tab. A2.34 – Fse: titolo di studio e codice corso 

Codice corso 

Titolo di 3.1 3.2.1 3.2.3 3.2.4 3.4 Totale 

studio disoccupati giovani giovani giovani pari 


durata scuola 

obbligo 

1 nessun V.A. 97 352 61 510 

titolo/lic. V.R.% 19,0 69,0 12,0 100,0 

elem. V.C.% 0,9 4,2 1,4 1,0 

2 licenza V.A. 3.020 8.023 539 11.582 

media V.R.% 26,1 69,3 4,7 100,0 

V.C.% 27,6 95,7 12,6 21,6 

3 qualifica V.A. 1.640 7.926 168 9.734 

prof. V.R.% 16,8 81,4 1,7 100,0 

V.C.% 15,0 29,5 3,9 18,2 

4 diploma V.A. 4.450 18.940 2.823 26.213 

V.R.% 17,0 72,3 10,8 100,0 

V.C.% 40,7 70,5 65,8 48,9 

5 laurea/ V.A. 1.723 3.126 699 5.548 

dip. univ. V.R.% 31,1 56,3 12,6 100,0 

V.C.% 15,8 100,0 16,3 10,4 

Totale V.A. 10.930 8.375 26.866 3.126 4.290 53.587 

V.R.% 20,4 15,6 50,1 5,8 8,0 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Tab. A2.35 – Fse: classe di titolo e codice corso 

Codice corso 

Classe di 3.1 3.2.1 3.2.3 3.2.4 3.4 Totale 

titolo disoccupati giovani giovani giovani pari 


durata scuola 

obbligo 

1 basso V.A. 3.117 8.375 600 12.092 

V.R.% 25,8 69,3 5,0 100,0 

V.C.% 28,5 100,0 14,0 22,6 

2 medio V.A. 6.090 26.867 2.991 35.948 

V.R.% 16,9 74,7 8,3 100,0 

V.C.% 55,7 100,0 69,7 67,1 

3 alto V.A. 1.723 3.126 699 5.548 

V.R.% 31,1 56,3 12,6 100,0 

V.C.% 15,8 100,0 16,3 10,4 

Totale V.A. 10.930 8.375 26.867 3.126 4.290 53.588 

V.R.% 20,4 15,6 50,1 5,8 8,0 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 

Tab. A2.36 – Fse: condizione professionale e codice corso 

Codice corso 

Condizione 3.1 3.2.1 3.2.3 3.2.4 3.4 Totale 

profes- disoccupati giovani giovani giovani pari 

sionale di lunga uscita diplomati laureati opportunità 

durata scuola 

obbligo 

1 occu- V.A. 5.968 5.134 12.143 2.167 2.194 27.606 

pato V.R.% 21,6 18,6 44,0 7,8 7,9 100,0 

V.C.% 54,0 61,0 45,0 69,2 50,2 51,2 

2 in cerca V.A. 1.010 1.207 8.942 640 775 12.574 

di prima V.R.% 8,0 9,6 71,1 5,1 6,2 100,0 

occupaz. V.C.% 9,1 14,3 33,2 20,4 17,7 23,3 

3 disoc- V.A. 3.014 955 1.311 194 827 6.301 

cupato V.R.% 47,8 15,2 20,8 3,1 13,1 100,0 

V.C.% 27,3 11,3 4,9 6,2 18,9 11,7 

4 stu- V.A. 678 859 3.748 85 445 5.815 

dente V.R.% 11,7 14,8 64,5 1,5 7,7 100,0 

V.C.% 6,1 10,2 13,9 2,7 10,2 10,8 

5 altro V.A. 386 268 816 44 133 1.647 

inattivo V.R.% 23,4 16,3 49,5 2,7 8,1 100,0 

V.C.% 3,5 3,2 3,0 1,4 3,0 3,1 

Totale V.A. 11.056 8.423 29.960 3.130 4.374 53.943 

V.R.% 20,5 15,6 50,0 5,8 8,1 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 

205 

APPENDICE 2

APPENDICE 2 

206 

Tab. A2.37 – Fse: codice corso e utilizzo conoscenze corso 

Utilizzo conoscenze corso 

Codice corso 1 sì 2 no Totale 

3.1. V.A. 3.530 2.251 5.781 

disoccupati di V.R.% 61,1 38,9 100,0 

lunga durata V.C.% 21,1 22,8 21,7 

3.2.1 V.A. 3.211 1.349 4.560 

giovani uscita V.R.% 70,4 29,6 100,0 

scuola obbligo V.C.% 19,2 13,6 17,1 

3.2.3. V.A. 7.320 4.713 12.033 

giovani diplomati V.R.% 60,8 39,2 100,0 

V.C.% 43,7 47,6 45,1 

3.2.4. V.A. 1.453 708 2.161 

giovani laureati V.R.% 67,2 32,8 100,0 

V.C.% 8,7 7,2 8,1 

3.4. V.A. 1.250 870 2.120 

pari opportunità V.R.% 59,0 41,0 100,0 

V.C.% 7,5 8,8 8,0 

Totale V.A. 16.764 9.891 26.655 

Tab. A2.38 – Fse: classe di età e titolo di studio 

V.R.% 62,9 37,1 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 


Classe di età 1 2 3 4 5 Totale 

nessun licenza qualif. prof. diploma laurea/ 

titolo/lic. el. media dip. univ. 

1 fino a V.A. 124 8.450 8.335 15.256 156 32.321 

24 V.R.% 0,4 26,1 25,8 47,2 0,5 100,0 

V.C.% 24,3 73,1 85,9 58,3 2,8 60,4 

2 da 25 a V.A. 228 1.792 882 9.323 4.931 17.156 

34 V.R.% 1,3 10,4 5,1 54,3 28,7 100,0 

V.C.% 44,6 15,5 9,1 35,6 89,0 32,1 

3 35 e V.A. 159 1.316 484 1.593 453 4.005 

oltre V.R.% 4,0 32,9 12,1 39,8 11,3 100,0 

V.C.% 31,1 11,4 5,0 6,1 8,2 7,5 

Totale V.A. 511 11.558 9.701 26.172 5.540 53.482 

V.R.% 1,0 21,6 18,1 48,9 10,4 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Tab. A2.39 – Fse: classe di età e classe di titolo 


Classe di età 1 2 3 Totale 


1 fino a 24 V.A. 8.575 23.591 156 32.322 

V.R.% 26,5 73,0 0,5 100,0 

V.C.% 71,0 65,8 2,8 60,4 

2 da 25 a 34 V.A. 2.019 10.205 4.931 17.155 

V.R.% 11,8 59,5 28,7 100,0 

V.C.% 16,7 28,4 89,0 32,1 

3 35 e oltre V.A. 1.475 2.077 453 4.005 

V.R.% 36,8 51,9 11,3 100,0 

V.C.% 12,2 5,8 8,2 7,5 

Totale V.A. 12.069 35.873 5.540 53.482 

Per tutte le tabelle: 

V.R.% 22,6 67,1 10,4 100,0 

V.C.% 100,0 100,0 100,0 100,0 

Fonte: elaborazioni Isfol – Struttura di valutazione Fse su dati delle otto Amministrazioni titolari 

di PO e Istat – Microdati sulle forze di lavoro. 

207 

APPENDICE 2

INDICE 

GRAFICI, 

RIQUADRI, 

TABELLE, 

TAVOLE

I. L’ANALISI DEL TARGET 

Graf. 1.1 Classi d’età della popolazione destinataria (Fse) e della 

popolazione di riferimento Istat al 1997 e differenze assolute 

(valori percentuali) 26 

Graf. 1.2 Titolo di studio della popolazione destinataria (Fse) e della 

popolazione di riferimento e differenze assolute (valori 

percentuali) 29 

Graf. 1.3 Asse disoccupati di lunga durata: composizione per classi 

d’età della popolazione destinataria Fse (valori percentuali) 

30 

Graf. 1.4 Asse disoccupati di lunga durata: titolo di studio della 

popolazione destinataria Fse (valori percentuali) 31 

Graf. 1.5 Asse pari opportunità: titolo di studio della popolazione 

destinataria Fse (valori percentuali) 35 

Tab. 1.1 Classi d’età della popolazione destinataria (Fse) e della 

popolazione di riferimento al 1997 (valori assoluti e percentuali) 

26 

Tab. 1.2 Titolo di studio della popolazione destinataria (Fse) e 

della popolazione di riferimento (valori assoluti e percentuali) 

28 

2. LA VALUTAZIONE DELL’IMPATTO DIRETTO SUI 

DESTINATARI DEGLI INTERVENTI FORMATIVI 

Graf. 2.1 Tassi di occupazione dei formati per profili (genere, età e 

livello d’istruzione) 41 

Graf. 2.2 Esito occupazionale gruppo dei formati e dei non formati 

(valori percentuali) 43 

Graf. 2.3 Andamento della probabilità di trovare lavoro per profili 

(genere, età, titolo di studio e trattamento) 48 

Graf. 2.4 Assunzioni previste nel biennio 1997-98 nel Centro Nord 

per titoli di studio 50 

Graf. 2.5 Rappresentazione sul 1° e 2° asse fattoriale dei cluster 

relativi ai formati occupati 70 

Graf. 2.6 Rappresentazione sul 1° e 3° asse fattoriale dei cluster 

relativi ai formati occupati 71 

Riq. 2.1 Probabilità di trovare lavoro per profili (genere, età, titolo 

di studio e trattamento) 47 

Riq. 2.2 Gruppo di formati Fse – cluster 1 61 









211

212 

Riq. 2.11 Regione Sardegna – Influenza delle variabili genere, età, 

titolo di studio intervistato e titolo di studio genitori 

sulla probabilità di trovare lavoro (formati e non formati) 82 

Tab. 2.1 Confronto tra la condizione professionale dei formati e 

dei non formati 40 

Tab. 2.2 Confronto tra i tipi di contratto di lavoro dei formati e 

dei non formati occupati 53 

Tab. 2.3 Confronto tra la posizione professionale dei formati e dei 

non formati occupati 56 

Tab. 2.4 Regione Sardegna – Indagine esiti della formazione – 

Tasso di sondaggio per subasse 72 

Tab. 2.5 Regione Sardegna – Indagine esiti della formazione – Distribuzione 

per classi d’età e fonte del dato 73 


per titolo di studio e fonte del dato 74 


Mezzi di informazione sull’opportunità formativa 75 


per condizione occupazionale e fonte del 

dato 77 


Condizione occupazionale per subasse 78 


per tipo di contratto e fonte del dato 79 

3. L’ANALISI DEGLI ESITI OCCUPAZIONALI IN UN’OTTICA 

DI GENERE 

Graf. 3.1 Tempi di inserimento nel mercato del lavoro per genere 95 

Graf. 3.2 Tipologia di contratto di inserimento per genere (cerchio 

esterno donne) 95 

Tab. 3.1 Distribuzione dei formati e delle formate Fse per titolo di 

studio (valori percentuali) 89 

Tab. 3.2 Esito occupazionale delle donne per tipologia di intervento 

– assi o misure (valori percentuali) 92 

4. LA COSTRUZIONE DEL QUADRO TEORICO 

DI RIFERIMENTO 

Graf. 4.1 Curva teorica dell’errore standard e valori osservati di 

delta sui campioni regionali dei formati 116 

Riq. 4.1 Schema di rotazione del campione indagine trimestrale 

Istat sulle forze di lavoro 121 

Riq. 4.2 Determinazione del vettore x 126 

Riq. 4.3 Modellizzazione del processo di identificazione della popolazione 

di riferimento e del gruppo di confronto Istat 130 

Riq. 4.4 Variabili e modalità di risposta – Variabili di struttura 

(informazione di tipo anagrafico e relative all’istruzione 

e formazione degli intervistati) 133

Riq. 4.5 Variabili e modalità di risposta – Variabili fondamentali 

(informazione che ricostruiscono la condizione dell’intervistato 

a 12 mesi di distanza da un’unica condizione di 

partenza di “persona in cerca di occupazione”) 134 

Riq. 4.6 Variabili e modalità di risposta – Variabili secondarie 

(informazione che ricostruiscono la tipologia d’inserimento 

lavorativo dell’intervistato in condizione di occupato 

a 12 mesi di distanza da un’unica condizione di partenza 

di “persona in cerca di occupazione”) 134 

Riq. 4.7 Gli indicatori utilizzati dall’Isfol - Struttura di valutazione 

Fse nell’analisi dell’impatto diretto della formazione 

sui beneficiari 135 

Tab. 4.1 Rilevazione sugli esiti occupazionali dei formati – Tassi 

di sondaggio per titolare e asse (obiettivo 3 asse 1, 2 e 4) 113 

Tab. 4.2 Valori del test Z per la verifica della differenza tra le frequenze 

del campione di formati e del gruppo di controllo 131 

APPENDICE 1 

Tav. A1.1 Verifica della differenza tra le frequenze nelle distribuzioni 

dei sub aggregati uomo e donna (afferenti al 

gruppo Fse) 168 

Tav. A1.2 Le opzioni scelte per la regressione logistica 169 

Tav. A1.3 Le variabili selezionate 170 

Tav. A1.4 Output della regressione logistica sulle 8 Regioni del 

Centro Nord Italia 172 

Tav. A1.5 Output regressione logistica (formati e non formati) 8 

Regioni Centro Nord Italia 172 

Tav. A1.6 Le modalità delle variabili considerate 173 

Tav. A1.7 Output della regressione logistica su dati Sardegna 174 

Tav. A1.8 Output regressione logistica (formati e non formati) Regione 

Sardegna 175 

Tav. A1.9 Le variabili attive 176 

Tav. A1.10 Le variabili illustrative 176 

Tav. A1.11 Istogramma dei primi valori propri 177 

Tav. A1.12 I contributi delle modalità attive sui primi 5 assi 178 

Tav. A1.13 La denominazione dei cluster individuati 179 

APPENDICE 2 

Tab. A2.1 Regione e fonte del dato 183 

Tab. A2.2 Genere e fonte del dato 183 

Tab. A2.3 Classe di età e fonte del dato 184 

Tab. A2.4 Titolo di studio e fonte del dato 184 

Tab. A2.5 Classe di titolo e fonte del dato 185 

Tab. A2.6 Condizione professionale e fonte del dato 185 

Tab. A2.7 Tipo di contratto e fonte del dato 186 

Tab. A2.8 Tempo di inserimento e fonte del dato 186 

Tab. A2.9 Posizione professionale ridotta e fonte del dato 187 

213

214 

Tab. A2.10 Numero addetti e fonte del dato 187 

Tab. A2.11 Settori (a 12 modalità) e fonte del dato 188 

Tab. A2.12 Settori (a 6 modalità) e fonte del dato 189 

Tab. A2.13 Fse: condizione professionale e genere 189 

Tab. A2.14 Istat-gruppo di confronto: condizione professionale e 

genere 190 

Tab. A2.15 Fse: condizione professionale e classe di età 190 


classe di età 191 

Tab. A2.17 Fse: condizione professionale e classe di titolo 191 


classe di titolo 192 

Tab. A2.19 Fse: tipo di contratto e genere 193 

Tab. A2.20 Istat-gruppo di confronto: tipo di contratto e genere 194 

Tab. A2.21 Fse: tipo di contratto e classe di età 195 

Tab. A2.22 Istat-gruppo di confronto: tipo di contratto e classe di 

età 196 

Tab. A2.23 Fse: tempo di inserimento e tipo di contratto 197 

Tab. A2.24 Istat-gruppo di confronto: tempo di inserimento e tipo 

di contratto 197 

Tab. A2.25 Fse: numero di addetti e tipo di contratto 198 

Tab. A2.26 Istat-gruppo di confronto: numero di addetti e tipo di 

contratto 198 

Tab. A2.27 Fse: regione e condizione professionale 199 

Tab. A2.28 Istat-gruppo di confronto: regione e condizione professionale 

200 

Tab. A2.29 Fse: condizione professionale, classe di titolo e classe di 

età 201 

Tab. A2.30 Istat-gruppo di confronto: condizione professionale, 

classe di titolo e classe di età 202 

Tab. A2.31 Fse: settori e utilizzo conoscenze corso 203 

Tab. A2.32 Fse: genere e codice corso 203 

Tab. A2.33 Fse: classe di età e codice corso 204 

Tab. A2.34 Fse: titolo di studio e codice corso 204 

Tab. A2.35 Fse: classe di titolo e codice corso 205 

Tab. A2.36 Fse: condizione professionale e codice corso 205 

Tab. A2.37 Fse: codice corso e utilizzo conoscenze corso 206 

Tab. A2.38 Fse: classe di età e titolo di studio 206 

Tab. A2.39 Fse: classe di età e classe di titolo 207

test - Ministero del lavoro, salute e politiche sociali

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