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i jω - Automatica

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A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Risposta armonica<br />

• Analisi nel dominio del tempo: caratterizzazione del<br />

sistema osservando la sua risposta (forzata) ad ingressi<br />

significativi<br />

• Ipotesi:<br />

• il sistema ha f.d.t. G(s)=N(s)/D(s) e la corrispondente<br />

g(t) e` combinazione lineare di funzioni infinitesime<br />

per t→∞<br />

• U(s)=L[u(t)] e` razionale, U(s)=B(s)/A(s)<br />

• (N,D), (B,A), (N,A) sono coppie di polinomi coprimi<br />

1


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

• Risposta forzata:<br />

€<br />

• Per l’ipotesi su g(t):<br />

Risposta armonica<br />

Y(s) = G(s)U(s) = N(s)<br />

D(s)<br />

y(t) = y g (t) + y u (t)<br />

B(s)<br />

A(s) = Ng (s)<br />

D(s) + Nu (s)<br />

A(s)<br />

€<br />

lim y(t) = lim(y<br />

g (t) + yu (t)) = lim yu (t)<br />

t→∞ t→∞ t→∞<br />

componente di regime permanente (u persistente<br />

limitato) o asintotica (u persistente non limitato)<br />

€<br />

2


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

€<br />

Risposta armonica<br />

• Caso particolare di ingresso persistente limitato: sinusoidi<br />

€<br />

u(t) = Asin(ω 0t) ⇒ U(s) = A ω0 s 2 2<br />

+ ω0 Y(s) = G(s)U(s) = G(s) Aω0 s 2 2<br />

+ ω0 = G(s)<br />

Aω 0<br />

(s + <strong>jω</strong> 0 )(s − <strong>jω</strong> 0 )<br />

• Antitrasformando (N.B.: D(s) e A(s) necessariamente<br />

coprimi....)<br />

€<br />

y(t) = yg (t) + α0e <strong>jω</strong> 0 t ∗ − <strong>jω</strong> 0 t<br />

+ α0e 3


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

• Residui:<br />

Risposta armonica<br />

Aω0 α0 = lim (s − <strong>jω</strong>0 )G(s)<br />

s→ <strong>jω</strong> (s + <strong>jω</strong>0 )(s − <strong>jω</strong>0 )<br />

= Aω 0 G( <strong>jω</strong> 0 )<br />

2 <strong>jω</strong> 0<br />

• Poiche’ € G*(s)=G(s*) e definito<br />

€<br />

€<br />

€<br />

∗ A<br />

α0 =<br />

−2 j G(− <strong>jω</strong>0 )<br />

j argG(s)<br />

= A<br />

2 j G( <strong>jω</strong> 0 )<br />

G(s) = G(s)e G( <strong>jω</strong>) = G( <strong>jω</strong>)e<br />

G(− <strong>jω</strong>) = G(( <strong>jω</strong>) ∗ ) = G ∗ €<br />

− jφ(ω )<br />

( <strong>jω</strong>) = G( <strong>jω</strong>)e<br />

€<br />

φ(ω) = argG( <strong>jω</strong>)<br />

jφ(ω )<br />

4


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Risposta armonica<br />

• Essendo y g (t) infinitesima, per t “grande”<br />

€<br />

y(t) ≅ α0e <strong>jω</strong> 0 t ∗ − <strong>jω</strong> 0 t<br />

+ α0e = A<br />

2 j G( <strong>jω</strong> 0 )e j(φ(ω 0 )+ω 0 t) − A<br />

2 j G( <strong>jω</strong> 0 )e− j(φ(ω 0 )+ω 0 t)<br />

= A G( <strong>jω</strong> 0 ) e j(φ(ω 0 )+ω 0 t) − e − j(φ(ω 0 )+ω 0 t)<br />

2 j<br />

= G( <strong>jω</strong> 0 ) Asin(ω 0 t + φ(ω 0 ))<br />

5


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

• In regime permanente:<br />

Risposta armonica<br />

u(t) = Asin(ω 0 t + ϕ 0 ) ⇒<br />

y(t) = G( <strong>jω</strong> 0 ) Asin(ω 0 t + ϕ 0 + φ(ω 0 ))<br />

• y(t) a regime e` ancora una sinusoide con<br />

€<br />

• stessa frequenza ω0 • ampiezza amplificata/attenuata di un fattore |G(<strong>jω</strong> 0 )|<br />

• fase aumentata/diminuita di un fattore ϕ(ω 0 )<br />

6


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Risposta armonica<br />

• G(<strong>jω</strong>): funzione di RISPOSTA ARMONICA o RISPOSTA IN<br />

FREQUENZA<br />

• Si ottiene valutando la funzione di trasferimento in s=<strong>jω</strong><br />

(muovendosi lungo l’asse immaginario), con ω≥0<br />

• Legame con la risposta impulsiva g(t):<br />

€<br />

g(t) → L<br />

s= <strong>jω</strong><br />

G(s) →<br />

G( <strong>jω</strong>)<br />

• Nelle ipotesi fatte, l’ascissa di convergenza e` σ 0


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Risposta armonica<br />

• Quindi G(<strong>jω</strong>) e` determinabile univocamente da G(s) e<br />

viceversa<br />

• Forniscono caratterizzazioni equivalenti del sistema<br />

• La risposta armonica puo` essere calcolata<br />

sperimentalmente<br />

• applico u(t)=Asin(ω 0 t+ϕ)<br />

• lascio esaurirsi il transitorio<br />

• misuro y(t)=A’sin(ω 0 t+ϕ’)<br />

• assumo |G(<strong>jω</strong> 0 )|=A’/A e ϕ(ω 0 )= ϕ’- ϕ<br />

• ripeto per altre frequenze<br />

• costruisco per punti G(<strong>jω</strong>)<br />

8


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Risposta armonica<br />

• Significato della funzione di risposta armonica:<br />

• descrizione frequenziale dei segnali (spettro)<br />

• sviluppo in serie di Fourier di un segnale u(t) periodico<br />

di periodo T<br />

∞<br />

u(t) = C0 + ∑Cn<br />

sin(nΩt + ϕn )<br />

n=1<br />

= 1<br />

T U ∞<br />

n<br />

n=−∞<br />

e jnΩt<br />

∑ Ω = 2π<br />

• ogni componente del segnale “transita” indipendentemente<br />

attraverso il sistema e a regime<br />

€<br />

∞<br />

y(t) = C0 G(0) + ∑Cn<br />

G( jnΩ) sin(nΩt + ϕn + ϕ(nΩ))<br />

n=1<br />

T<br />

9


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

2.5<br />

2<br />

1.5<br />

1<br />

0.5<br />

0<br />

-0.5<br />

-1<br />

-1.5<br />

-2<br />

€<br />

Risposta armonica<br />

u(t) = sin(t) + 0.2sin(10t) +1.2sin(20t)<br />

-2.5<br />

0 5 10 15 20 25 30<br />

€<br />

€<br />

€<br />

G(s) =<br />

1<br />

s 2 + s +1<br />

1<br />

G( <strong>jω</strong>) =<br />

1−ω 2 + <strong>jω</strong><br />

G( j1) =1<br />

G( j10) = 0.01<br />

G( j20) = 0.0025<br />

10


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Risposta armonica<br />

• Per segnali non periodici: trasformata di Fourier<br />

€<br />

u(t) = 1<br />

2π U( <strong>jω</strong>)e <strong>jω</strong>t +∞<br />

∫ dω<br />

−∞<br />

+∞<br />

U( <strong>jω</strong>) = u(t)e − <strong>jω</strong>t ∫ dt<br />

−∞<br />

• La trasformata di Fourier coincide con la trasformata di<br />

Laplace valutata € sull’asse immaginario (sotto opportune<br />

ipotesi)<br />

• Descrizione del contenuto frequenziale di un segnale<br />

€<br />

1<br />

T U ∞<br />

∑<br />

n<br />

n=−∞<br />

e jnΩt<br />

11


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

sin(ω 2 t)<br />

Risposta armonica<br />

sin(ω 1 t)<br />

sin(ω 3 t)<br />

12


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Risposta armonica<br />

• Quando il segnale transita attraverso il sistema<br />

Y(s) = G(s)U(s) ⇒ Y( <strong>jω</strong>) = G( <strong>jω</strong>)U( <strong>jω</strong>)<br />

• Il contenuto spettrale del segnale di uscita (ad ogni<br />

frequenza) € si ottiene “sagomando” lo spettro del segnale<br />

di ingresso tramite la funzione di risposta armonica del<br />

sistema<br />

• Nel dominio del tempo: rappresentazione grafica naturale<br />

• La funzione di risposta armonica e` una funzione<br />

complessa di variabile reale (ω)<br />

• Quali rappresentazioni grafiche?<br />

13


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

• Due diagrammi separati:<br />

€<br />

• |G(<strong>jω</strong>)| in funzione di ω<br />

• argG(<strong>jω</strong>) in funzione di ω<br />

Risposta armonica<br />

G( <strong>jω</strong>) = G( <strong>jω</strong>)e<br />

• Unica curva nel piano complesso parametrizzata in ω :<br />

• ImG(<strong>jω</strong>) in funzione di ReG(<strong>jω</strong>)<br />

j argG( <strong>jω</strong> )<br />

Diagrammi di Bode<br />

Diagramma di Nyquist<br />

14


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

€<br />

Diagrammi di Bode<br />

• Si consideri la f.d.t. in forma fattorizzata (di Evans)<br />

G(s) = K (s − z 1 )(s − z 2 )…(s − z m )<br />

(s − p 1 )(s − p 2 )…(s − p n )<br />

(1+ τ ′ is) G(s) = K0 ′ µ s<br />

i 1+ 2 ζ i′<br />

+<br />

ω ′ ni<br />

s2<br />

ν ′ i<br />

m1 m2 ⎛<br />

⎞<br />

∏ ∏⎜<br />

2 ⎟<br />

i=1<br />

i=1⎝<br />

ω ′ ni⎠<br />

s h<br />

(1+ τ is) µ s<br />

i 1+ 2ζ i +<br />

ωni s2<br />

• Con opportune posizioni si ottiene la forma con costanti di<br />

tempo (forma di Bode)<br />

€<br />

ν i<br />

n1 n 2 ⎛<br />

⎞<br />

∏ ∏⎜<br />

2 ⎟<br />

i=1<br />

i=1⎝<br />

ω ni⎠<br />

K0 = K τ 2 2<br />

1τ 2…ω ′ n1ω<br />

′ n 2…<br />

τ 1 ′ ′ 2 2<br />

ω …<br />

τ 2…ω n1 n 2<br />

guadagno di Bode<br />

15


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Diagrammi di Bode<br />

• Ponendo s=<strong>jω</strong>, si ottiene la funzione di risposta armonica<br />

G( <strong>jω</strong>) = K 0<br />

m 1<br />

∏<br />

i=1<br />

( <strong>jω</strong>) h<br />

(1+ j ′<br />

τ iω) ′<br />

µ m 2<br />

2⎛<br />

<strong>jω</strong> ω ⎞<br />

i ∏⎜<br />

1+ 2 ζ i′<br />

−<br />

ω ′ 2 ⎟<br />

i=1⎝<br />

ni ω ′ ni⎠<br />

n 2<br />

2 ⎛ <strong>jω</strong> ω ⎞<br />

∏⎜<br />

−<br />

2 ⎟<br />

i=1⎝<br />

ωni ω ni⎠<br />

(1+ jτ iω) µ n1 i ∏<br />

1+ 2ζ i<br />

i=1<br />

• Quando h=0, K0 rappresenta il guadagno statico (G(0)= K0 € ⇒ K0 e` il valore a cui tende la risposta al gradino)<br />

• Quando h=1, K0 e` la costante di velocita`<br />

• Quando h=2, K0 e` la costante di accelerazione<br />

ν ′ i<br />

ν i<br />

16


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Diagrammi di Bode<br />

• Diagrammi logaritmici e semilogaritmici<br />

• necessita` di rappresentare compattamente un ampio<br />

intervallo di pulsazioni ω (alte e basse frequenze,<br />

segnali “lenti” e segnali “veloci”)<br />

• operare facilmente su prodotti di termini (forma<br />

fattorizzata di G(s), calcolo della risposta<br />

Y(s)= G(s)U(s), ...)<br />

• descrivere variazioni relative ad un valore di riferimento<br />

(amplificazione, attenuazione)<br />

• Diagramma dei moduli: ascissa logω, ordinata 20log 10 |G(<strong>jω</strong>)|<br />

[dB]<br />

• Diagramma delle fasi: ascissa logω,<br />

[deg,rad]<br />

ordinata argG(<strong>jω</strong>)<br />

17


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

€<br />

G( <strong>jω</strong>) = G( <strong>jω</strong>)e<br />

Diagrammi di Bode<br />

j argG( <strong>jω</strong> )<br />

lnG( <strong>jω</strong>) = ln(G( <strong>jω</strong>)e j argG( <strong>jω</strong> ) )<br />

= lnG( <strong>jω</strong>) + lne j argG( <strong>jω</strong> ) = lnG( <strong>jω</strong>) + j argG( <strong>jω</strong>)<br />

€<br />

• La raffigurazione di ln(|G(<strong>jω</strong>)|) e di argG(<strong>jω</strong>) corrisponde<br />

alla rappresentazione della parte reale ed immaginaria di<br />

lnG(<strong>jω</strong>)<br />

• Il passaggio dal logaritmo naturale al logaritmo in base 10<br />

comporta solo l’introduzione di un fattore di scala<br />

18


€<br />

€<br />

€<br />

A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

A = A e<br />

log( € A B ) = log( A ) + log B<br />

Diagrammi di Bode<br />

j argA<br />

log A ⎛ ⎞<br />

⎜ ⎟ = log( A ) − log B<br />

⎝ B ⎠<br />

( )<br />

( )<br />

B = B e<br />

j argB<br />

arg(AB) = arg A e j argA (<br />

j argB<br />

B e ) = arg e j(argA+argB)<br />

( ) = arg A + argB<br />

arg A ⎛<br />

⎜<br />

⎝ B<br />

⎞ ⎛ j argA<br />

A e ⎞<br />

⎟ = arg⎜ j argB ⎟ = arg e<br />

⎠ ⎝ B e ⎠<br />

j(argA−argB)<br />

( ) = arg A − argB<br />

log=log 10<br />

19


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

€<br />

Diagrammi di Bode<br />

• Riferendosi alla risposta armonica:<br />

20logG( <strong>jω</strong>) = 20logK 0 + 20 ∑µ ′ i log(1+ j τ ′ iω)<br />

i<br />

⎛<br />

2<br />

<strong>jω</strong> ω ⎞<br />

+20 ∑ν ′ i log⎜ 1+ 2 ζ i′<br />

−<br />

i<br />

ω ′ 2 ⎟ − 20hlogω<br />

⎝<br />

ni ω ′ ni⎠<br />

−20 µ ′ i<br />

∑ log(1+ jτ iω)<br />

i<br />

−20 ν i<br />

i<br />

⎛<br />

∑ log⎜ 1+ 2ζ i<br />

⎝<br />

2<br />

<strong>jω</strong> ω ⎞<br />

−<br />

2 ⎟<br />

ωni ω ni⎠<br />

20


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

€<br />

Diagrammi di Bode<br />

argG( <strong>jω</strong>) = argK B + ∑µ ′ i arg(1+ j τ ′ iω)<br />

i<br />

⎛<br />

2<br />

<strong>jω</strong> ω ⎞<br />

+ ∑ν i′<br />

arg⎜ 1+ 2 ζ i′<br />

−<br />

i<br />

ω ′ 2 ⎟ − 20harg( <strong>jω</strong>)<br />

⎝<br />

ni ω ′ ni⎠<br />

⎛<br />

2<br />

<strong>jω</strong> ω ⎞<br />

− ∑µ i′<br />

arg(1+ jτ iω) − ∑ν i arg⎜ 1+ 2ζ i −<br />

2 ⎟<br />

i<br />

i ⎝ ωni ω ni⎠<br />

• A partire da una forma fattorizzata della funzione di risposta<br />

armonica, posso ottenere i diagrammi di modulo e fase<br />

come “somma” dei grafici delle componenti elementari<br />

21


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Diagrammi di Bode<br />

• decibel: unita` logaritmica convenzionale<br />

• Tradizionalmente usata in radiotecnica per caratterizzare il<br />

guadagno di amplificatori, potenze,...<br />

v i<br />

A<br />

v u<br />

v u =Av i<br />

A dB =20log 10 |A|<br />

• grandezza adimensionale (se indica il rapporto tra<br />

grandezze della stessa natura) o dimensionale (nel qual<br />

caso vanno specificate le unita` di misura)<br />

22


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

€<br />

G( <strong>jω</strong> 1 ) =10G( <strong>jω</strong> 2 )<br />

€<br />

Diagrammi di Bode<br />

20log G( <strong>jω</strong> 1 )<br />

G( <strong>jω</strong> 2 )<br />

= 20log10 = 20<br />

20logG( <strong>jω</strong>1 ) − 20logG( <strong>jω</strong>2 ) = G( <strong>jω</strong>1 ) − G( <strong>jω</strong> dB 2 ) = 20 dB dB<br />

€<br />

€<br />

⇒ G( <strong>jω</strong> 1 )<br />

G( <strong>jω</strong> 2 ) =10<br />

⇒ G( <strong>jω</strong> 1 ) dB = G( <strong>jω</strong> 2 ) dB + 20 dB<br />

23


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Diagrammi di Bode<br />

• Qualsiasi grandezza si puo` pensare rapportata ad 1:<br />

€<br />

€<br />

€<br />

G( <strong>jω</strong>) =10 =10⋅1 ⇒<br />

20log<br />

G( <strong>jω</strong>)<br />

1<br />

G( <strong>jω</strong>)<br />

1<br />

= 20log10 = 20<br />

=10<br />

20logG( <strong>jω</strong>) − 20log1= G( <strong>jω</strong> 1 ) dB − 0 dB = 20 dB<br />

G( <strong>jω</strong>) dB = 20 dB<br />

24


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Diagrammi di Bode<br />

• |A|=r . 10 n , 1≤r


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Diagrammi di Bode<br />

• Rappresentazione logaritmica delle pulsazioni ω<br />

• Tipicamente si usa la scala in logω (meno usati ln, log 2 )<br />

• Si riportano pero` i valori effettivi di ω (la spaziatura e`<br />

logaritmica)<br />

2<br />

1.8<br />

1.6<br />

1.4<br />

1.2<br />

1<br />

0.8<br />

0.6<br />

0.4<br />

0.2<br />

0<br />

decade<br />

1 2 3 10<br />

0 0.3 0.5 1<br />

log3≈0.5 ⇒ a meta` decade<br />

(tra log1=0 e log10=1)<br />

[ω]<br />

[x=logω]<br />

26


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Diagrammi di Bode<br />

• Esempio di diagramma dei moduli<br />

|G(0)|=15=23 dB<br />

Magnitude [dB]<br />

30<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

5<br />

0<br />

-5<br />

-10<br />

-15<br />

10 -1 10 0 10 1 10 2<br />

-20<br />

Frequency [rad/s]<br />

15 rad/s<br />

27


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Diagrammi di Bode<br />

• Esempio di diagramma delle fasi<br />

Phase [deg]<br />

0<br />

-10<br />

-20<br />

-30<br />

-40<br />

-50<br />

-60<br />

-70<br />

-80<br />

10 -1 10 0 10 1 10 2<br />

-90<br />

Frequency [rad/s]<br />

28


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Diagrammi di Bode<br />

• Regole per il tracciamento dei diagrammi di Bode dei<br />

termini elementari:<br />

€<br />

K 0<br />

( <strong>jω</strong>) ±1<br />

(1+ jτω) ±1<br />

1+ 2ζ <strong>jω</strong> ⎛<br />

2<br />

ω ⎞<br />

⎜ −<br />

2 ⎟<br />

⎝ ωn ω n ⎠<br />

±1<br />

costante<br />

zero (polo) nell’origine<br />

zero (polo) reale<br />

coppia di zeri (poli)<br />

complessi coniugati<br />

29


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

• Fattore costante K 0 :<br />

Fattore costante<br />

• diagramma dei moduli: retta parallela all’asse delle<br />

ascisse di altezza |K 0 | dB con<br />

• |K 0 |>1 |K 0 | dB >0<br />

• |K 0 |=1 |K 0 | dB =0<br />

• |K 0 |


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Phase (deg); Magnitude (dB)<br />

21<br />

20.5<br />

20<br />

19.5<br />

19<br />

150<br />

100<br />

50<br />

Fattore costante<br />

TextEnd<br />

Bode Diagrams<br />

10 -1 10 0 10 1 10 2<br />

0<br />

Frequency (rad/sec)<br />

K 0 0<br />

31


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

• Fattore (<strong>jω</strong>) ±1 :<br />

€<br />

€<br />

Zero (polo) nell’origine<br />

<strong>jω</strong> dB = 20log <strong>jω</strong> = 20logω , ω > 0<br />

arg( <strong>jω</strong>) = π<br />

2 , ω > 0<br />

1<br />

<strong>jω</strong> dB<br />

arg( 1<br />

) = −π<br />

<strong>jω</strong> 2<br />

= 20log 1<br />

= −20logω , ω > 0<br />

<strong>jω</strong><br />

, ω > 0<br />

32


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Phase (deg); Magnitude (dB)<br />

20<br />

10<br />

0<br />

-10<br />

-20<br />

50<br />

0<br />

-50<br />

Zero (polo) nell’origine<br />

TextEnd<br />

Bode Diagrams<br />

1/<strong>jω</strong> <strong>jω</strong><br />

10 -1 10 0 10 1<br />

Frequency (rad/sec)<br />

<strong>jω</strong><br />

1/<strong>jω</strong><br />

34


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

€<br />

Zero (polo) reale<br />

• Fattore (1+<strong>jω</strong>τ) (zero reale): diagramma dei moduli<br />

€<br />

1+ <strong>jω</strong>τ dB = 20log1+ <strong>jω</strong>τ<br />

= 20log 1+ ω 2 τ 2 =10log 1+ ω 2 τ 2<br />

( )<br />

• Analizzando il comportamento per ω→0, ω→∞:<br />

1+ <strong>jω</strong>τ dB ≅<br />

⎧<br />

⎨<br />

⎩<br />

1 dB = 0 ω → 0 +<br />

(logω → −∞)<br />

<strong>jω</strong>τ dB = 20logωτ ω → +∞ (logω → +∞)<br />

• Approssimazione con una spezzata (diagramma asintotico<br />

dei moduli)<br />

35


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Zero (polo) reale<br />

• (a) retta y=0 (coincide con l’asse delle ascisse)<br />

• (b) retta y=20log(ωτ)=20logω+20log|τ|=20x+ 20log|τ|<br />

(pendenza 20 dB per decade)<br />

• le rette (a) e (b) si intersecano nel punto<br />

€<br />

x = −20logτ = 20log 1<br />

τ<br />

ω = 1<br />

⎧<br />

⎪<br />

⎨<br />

⎪<br />

⎩ τ<br />

punto di spezzamento<br />

36


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Magnitude [dB]<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

5<br />

0<br />

Zero (polo) reale<br />

|1/τ| 10|1/τ| [ω]<br />

log|1/τ| log|1/τ|+1 [x=logω]<br />

37


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

• Errore di approssimazione:<br />

€<br />

€<br />

€<br />

ω = ω = 1<br />

τ :<br />

ω = 2ω = 2<br />

τ :<br />

ω = ω<br />

2<br />

= 1<br />

2τ :<br />

Zero (polo) reale<br />

⎧ 1+ <strong>jω</strong> τ = 20log1± j = 20log 2 ≅ 3 dB dB<br />

⎨<br />

⎩<br />

0dB ⎧ 1+ j2ω τ = 20log1± 2 j = 20log 5 ≅ 7 dB dB<br />

⎨<br />

⎩ j2ω τ = 20log±2 j = 20log2 ≅ 6 dB dB<br />

⎧<br />

⎪<br />

ω τ<br />

1+ j<br />

⎨ 2 dB<br />

⎩ ⎪<br />

= 20log1± j<br />

2<br />

0dB = 20log 5<br />

2 ≅1 dB<br />

38


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Magnitude [dB]<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

5<br />

0<br />

Zero (polo) reale<br />

|1/2τ|<br />

1 dB<br />

3 dB<br />

1 dB<br />

|1/τ| 10|1/τ| [ω]<br />

2|1/τ|<br />

39


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Zero (polo) reale<br />

• Fattore (1+<strong>jω</strong>τ) (zero reale): diagramma delle fasi<br />

€<br />

arg(1+ <strong>jω</strong>τ) = arctan(ωτ)<br />

• Analizzando il comportamento per ω→0, ω→∞:<br />

arctan(ωτ) ≅<br />

0 ω → 0 +<br />

⎧<br />

⎪<br />

(logω → −∞)<br />

⎪ π 1<br />

⎨ ω = ω =<br />

⎪ 4 τ<br />

⎪ π<br />

ω → +∞ (logω → +∞)<br />

⎩ 2<br />

• Approssimazione con una spezzata (diagramma asintotico<br />

delle fasi)<br />

€<br />

40


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Phase [deg]<br />

90<br />

80<br />

70<br />

60<br />

50<br />

40<br />

30<br />

20<br />

10<br />

0<br />

1/(10|τ|)<br />

Zero (polo) reale<br />

|1/τ| 10|1/τ|<br />

[ω]<br />

41


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Zero (polo) reale<br />

• Fattore 1/(1+<strong>jω</strong>τ) (polo reale):<br />

⎛ 1 ⎞<br />

⎜ ⎟<br />

⎝ 1+ <strong>jω</strong>τ ⎠<br />

dB<br />

= −20log1+ <strong>jω</strong>τ = −1+ <strong>jω</strong>τ dB<br />

⎛ 1 ⎞<br />

arg⎜<br />

⎟ = −arg(1+ <strong>jω</strong>τ)<br />

⎝ 1+ <strong>jω</strong>τ ⎠<br />

• I diagrammi € si ottengono per simmetria rispetto all’asse<br />

delle ascisse da quelli relativi allo zero<br />

42


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Phase (deg); Magnitude (dB)<br />

0<br />

-5<br />

-10<br />

-15<br />

-20<br />

0<br />

-20<br />

-40<br />

-60<br />

-80<br />

TextEnd<br />

Zero (polo) reale<br />

Bode Diagrams<br />

10 -1 10 0 10 1 10 2<br />

Frequency (rad/sec)<br />

43


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Zero (polo) reale<br />

• Osservazione: zeri e poli possono anche trovarsi nel<br />

semipiano destro ⇒ costanti di tempo negative<br />

σ =-1/|τ|<br />

C<br />

σ =1/|τ|<br />

s+p s-p<br />

1+s|τ| 1-s|τ|<br />

1+s|τ| 1+s(-|τ|)<br />

• Nel caso di costanti di tempo negative, non cambiano i<br />

diagrammi dei moduli, mentre cambiano quelli delle fasi<br />

arg(1− <strong>jω</strong> τ ) = −arctan(ω τ )<br />

• Si ottengono ancora per simmetria rispetto all’asse reale<br />

dai corrispondenti diagrammi per τ>0<br />

€<br />

44


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Phase (deg); Magnitude (dB)<br />

0<br />

-5<br />

-10<br />

-15<br />

-20<br />

50<br />

0<br />

-50<br />

TextEnd<br />

Bode Diagrams<br />

Frequency (rad/sec)<br />

Zero (polo) reale<br />

10 0 10 1 10 2<br />

1/(1+sτ)<br />

τ>0<br />

τ


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

€<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

1+ 2ζ <strong>jω</strong><br />

• Fattore<br />

⎛<br />

2<br />

ω ⎞<br />

⎜ −<br />

2 ⎟<br />

⎝ ωn ω n ⎠<br />

(coppia di zeri comp. con.)<br />

• Diagramma dei moduli: sia 0≤ζ ≤1 e ωn >0<br />

1+ 2ζ <strong>jω</strong><br />

ω n<br />

−<br />

ω 2<br />

2<br />

ω n dB<br />

⎛ 2<br />

ω ⎞<br />

= 20log⎜ 1−<br />

2 ⎟ + 2 jζ<br />

⎝ ω n ⎠<br />

ω<br />

ωn ⎛ 2<br />

ω ⎞<br />

= 20log ⎜ 1−<br />

2 ⎟<br />

⎝ ω n ⎠<br />

⎛ ⎛ 2<br />

ω ⎞<br />

=10log ⎜ ⎜ 1−<br />

2 ⎟<br />

⎝ ⎝ ω n ⎠<br />

2<br />

2<br />

+ 4ζ 2 ω 2<br />

2<br />

ωn + 4ζ 2 ω 2 ⎞<br />

⎟<br />

2<br />

ω ⎟<br />

n ⎠<br />

46


€<br />

A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

• Analizzando il comportamento per ω→0, ω→∞:<br />

1+ 2ζ <strong>jω</strong><br />

ω → 0<br />

1 = 0<br />

2<br />

dB<br />

ω<br />

− ≅<br />

2 ωn ω n dB<br />

+<br />

⎧<br />

⎪<br />

(logω → −∞)<br />

⎨ 2<br />

⎪ ω ω → +∞<br />

− = 40logω − 40logω n<br />

⎩ ⎪<br />

(logω → +∞)<br />

2<br />

ω n dB<br />

• Approssimazione con spezzata (diagramma asintotico)<br />

• (a) retta y=0 (coincide con l’asse delle ascisse)<br />

• (b) retta y=40log(ω)- 40log(ω n )=40x- 40log(ω n )<br />

(pendenza 40 dB per decade)<br />

• le rette (a) e (b) si intersecano nel punto di<br />

spezzamento<br />

⎧ x = logω n<br />

⎨<br />

⎩<br />

ω = ωn 47


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

45<br />

40<br />

35<br />

30<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

5<br />

0<br />

-5<br />

ω n 10ω n [ω]<br />

48


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

• Il diagramma asintotico dipende solo da ω n . L’errore di<br />

approssimazione dipende da ζ. Nel punto di spezzamento<br />

1+ 2ζ <strong>jω</strong> n<br />

ω n<br />

ω<br />

− n2<br />

2<br />

n<br />

ω dB<br />

= 20log2ζ ≅<br />

6dB ζ =1<br />

3dB ζ = 1<br />

2<br />

0dB ζ = 1<br />

⎧<br />

⎪<br />

⎪<br />

⎨<br />

⎪<br />

⎪ 2<br />

⎩ −∞ ζ = 0<br />

• L’errore di approssimazione aumenta per ζ →0<br />

€<br />

• Per cercare il massimo scostamento, si determina il punto<br />

di minimo della curva<br />

49


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

€<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

⎛<br />

d ⎛ 2<br />

ω ⎞<br />

⎜ ⎜ 1−<br />

2 dω ⎜ ⎟<br />

⎝ ⎝ ω n ⎠<br />

2<br />

+ 4ζ 2 ω 2 ⎞ ⎛ 2<br />

⎟<br />

ω ⎞<br />

2<br />

ω ⎟<br />

= 2⎜ 1−<br />

2 ⎟ −2<br />

n ⎠ ⎝ ω n ⎠<br />

ω ⎛ ⎞<br />

⎜ 2 ⎟ + 8ζ<br />

⎝ ωn ⎠<br />

2 ω<br />

= 0<br />

2<br />

ω n<br />

• Si ha un minimo solo per ζ < √2/2<br />

€<br />

• Valore del minimo:<br />

1+ 2ζ <strong>jω</strong><br />

ω n<br />

−<br />

2<br />

ω<br />

ω = ω n 1− 2ζ 2<br />

2<br />

ω n<br />

dB<br />

= 20 log2ζ 1−ζ 2<br />

( )<br />

= 6 + 20logζ +10log 1−ζ 2<br />

( )<br />

50


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

• Per ζ =0 (coppia di zeri puramente immaginari) si ha un<br />

asintoto a -∞ per ω →ω n<br />

• Per 1/√2 < ζ


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

€<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

1+ 2ζ <strong>jω</strong> ⎛<br />

2<br />

ω ⎞<br />

• Fattore ⎜ −<br />

2 ⎟ (coppia di zeri comp. con.)<br />

⎝ ωn ω n ⎠<br />

• Diagramma delle fasi: sia 0≤ ζ ≤1 e ω n >0<br />

€<br />

⎛ 2<br />

ω ⎞<br />

arg ⎜ 1−<br />

2 ⎟ + 2 jζ<br />

⎝ ω n ⎠<br />

ω<br />

⎛<br />

⎞<br />

ζ<br />

⎜<br />

⎟ = arctan<br />

⎝<br />

ωn ⎠<br />

ω ⎛ ⎞<br />

⎜ ⎟<br />

⎜ ωn ⎟<br />

⎜ ⎛ 2<br />

ω ⎞ ⎟<br />

⎜ ⎜ 1−<br />

2 ⎟ ⎟<br />

⎝ ⎝ ω n ⎠ ⎠<br />

• Analizzando il comportamento per ω→0, ω→∞:<br />

⎛ 2<br />

ω ⎞<br />

arg ⎜ 1−<br />

2 ⎟ + 2 jζ<br />

⎝ ω n ⎠<br />

ω<br />

0 ω → 0<br />

⎛<br />

⎞<br />

⎜<br />

⎟ =<br />

⎝<br />

ωn ⎠<br />

+<br />

π<br />

2 ω = ω ⎧<br />

⎪<br />

⎨<br />

n , ζ ≠ 0<br />

⎪<br />

⎩ π ω → +∞<br />

52


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

• Il diagramma asintotico e` una spezzata e dipende solo da<br />

ω n<br />

180<br />

160<br />

140<br />

120<br />

100<br />

80<br />

60<br />

40<br />

20<br />

0<br />

ω n<br />

[ω]<br />

53


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

• L’errore dipende da ζ. Per ζ →0 il diagramma vero tende<br />

all’asintotico<br />

Phase [deg]<br />

180<br />

160<br />

140<br />

120<br />

100<br />

80<br />

60<br />

40<br />

20<br />

10 -1 10 0 10 1<br />

0<br />

Frequency [rad/s]<br />

54


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

−1<br />

1+ 2ζ <strong>jω</strong> ⎛<br />

2<br />

ω ⎞<br />

• Fattore ⎜ −<br />

2 ⎟ (coppia di poli comp. con.)<br />

⎝ ωn ω n ⎠<br />

• Anche<br />

€<br />

in questo caso i diagrammi si ottengono per<br />

simmetria rispetto all’asse delle ascisse dai<br />

corrispondenti derivati per la coppia di zeri.<br />

• Quando ζ =0 (coppia di poli immaginari puri), in ω n il<br />

diagramma dei moduli presenta un asintoto a +∞.<br />

55


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Phase (deg); Magnitude (dB)<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

0<br />

-10<br />

-20<br />

-30<br />

-40<br />

-50<br />

-100<br />

-150<br />

TextEnd<br />

Bode Diagrams<br />

10 -1 10 0 10 1<br />

Frequency (rad/sec)<br />

56


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

• In tal caso si puo` scrivere il fattore trinomio come<br />

1− 2ζ <strong>jω</strong> ⎛<br />

2<br />

ω ⎞<br />

⎜ −<br />

2 ⎟<br />

⎝ ωn ω n ⎠<br />

±1<br />

⎛ 2<br />

ω ⎞<br />

= ⎜ 1−<br />

2 ⎟ − 2ζ<br />

⎝ ω n ⎠<br />

<strong>jω</strong><br />

⎛<br />

⎞<br />

⎜<br />

⎟<br />

⎝<br />

ωn ⎠<br />

• Non cambia pertanto il diagramma dei moduli, mentre per<br />

la fase:<br />

€<br />

arg 1− 2ζ <strong>jω</strong> ⎛<br />

2<br />

ω ⎞<br />

⎜ −<br />

2 ⎟<br />

⎝ ωn ω n ⎠<br />

±1<br />

• Si ottengono ancora per simmetria rispetto all’asse reale<br />

dai corrispondenti diagrammi per ζ>0<br />

€<br />

±1<br />

⎛ 2<br />

ω ⎞<br />

= −arg ⎜ 1−<br />

2 ⎟ + 2ζ<br />

⎝ ω n ⎠<br />

<strong>jω</strong><br />

⎛<br />

⎞<br />

⎜<br />

⎟<br />

⎝<br />

ωn ⎠<br />

±1<br />

58


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Phase (deg); Magnitude (dB)<br />

0<br />

-10<br />

-20<br />

-30<br />

-40<br />

150<br />

100<br />

50<br />

0<br />

-50<br />

-100<br />

-150<br />

Coppia di zeri (poli) complessi coniugati<br />

TextEnd<br />

Bode Diagrams<br />

10 -1 10 0 10 1<br />

Frequency (rad/sec)<br />

ζ 0<br />

40<br />

30<br />

20<br />

10<br />

0<br />

150<br />

100<br />

50<br />

0<br />

-50<br />

-100<br />

-150<br />

TextEnd<br />

Bode Diagrams<br />

10 -1 10 0 10 1<br />

Frequency (rad/sec)<br />

ζ >0<br />

ζ


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Regole per il tracciamento dei diagrammi<br />

• Per la generica G(s) i diagrammi di Bode si ottengono per<br />

sovrapposizione (somma) dei diagrammi elementari<br />

• Regole pratiche per il tracciamento<br />

G( <strong>jω</strong>) = K 0<br />

m 1<br />

∏<br />

i=1<br />

( <strong>jω</strong>) h<br />

(1+ j ′<br />

τ iω) ′<br />

µ m 2<br />

2⎛<br />

<strong>jω</strong> ω ⎞<br />

i ∏⎜<br />

1+ 2 ζ i′<br />

−<br />

ω ′ 2 ⎟<br />

i=1⎝<br />

ni ω ′ ni⎠<br />

n 2<br />

2 ⎛ <strong>jω</strong> ω ⎞<br />

∏⎜<br />

−<br />

2 ⎟<br />

i=1⎝<br />

ωni ω ni⎠<br />

(1+ jτ iω) µ n1 i ∏<br />

1+ 2ζ i<br />

i=1<br />

• Si individuano i punti di spezzamento<br />

€ 1<br />

τ<br />

1<br />

τ ′<br />

ωn ω ′ n<br />

log 1 ⎛ ⎞<br />

⎜ ⎟ log<br />

⎝ τ ⎠<br />

1<br />

⎛<br />

⎛ ⎞<br />

⎜<br />

⎜ ⎟ logω n<br />

⎝<br />

⎝ τ ′ ⎠<br />

⎞<br />

log ω ′ n ⎟<br />

⎠<br />

ν ′ i<br />

ν i<br />

60


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Regole per il tracciamento dei diagrammi<br />

• Per il diagramma dei moduli:<br />

• pendenza iniziale: retta a h . (-20 dB /decade) che interseca<br />

l’asse delle ordinate nel punto |K 0 | dB<br />

• partendo dal punto di spezzamento piu` a sx, ad ogni<br />

punto di spezzamento si varia la pendenza di<br />

• µ’ . (20 dB /decade) zero reale, molteplicita` µ’<br />

• µ . (-20 dB /decade) polo reale , molteplicita µ<br />

• ν’ . (40 dB /decade) zeri comp.conj., moltep. ν’<br />

• ν . (-40 dB /decade) poli comp.conj., moltep. ν<br />

61


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Regole per il tracciamento dei diagrammi<br />

• Per il diagramma delle fasi:<br />

• inizialmente, retta orizzontale a -h . π/2 piu` un contributo<br />

di -π se K 0 0<br />

−µ’ . π/2 zero reale, molteplicita` µ’ τ’0<br />

µ . π/2 polo reale, molteplicita` µ τ0<br />

−ν’ . π zeri comp. conj. moltep. ν’ ζ’0<br />

ν . π poli comp. conj. moltep. ν ζ


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Regole per il tracciamento dei diagrammi<br />

• Il diagramma vero si puo` ottenere a partire dall’asintotico<br />

sommando dei termini di correzione<br />

Phase (deg); Magnitude (dB)<br />

50<br />

0<br />

-50<br />

-100<br />

-100<br />

-150<br />

-200<br />

-250<br />

-300<br />

TextEnd<br />

Bode Diagrams<br />

10 -2 10 -1 10 0 10 1 10 2<br />

Frequency (rad/sec)<br />

63


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Regole per il tracciamento dei diagrammi<br />

• Determinazione delle costanti di posizione e velocita`: a<br />

basse frequenze (ω≈0)<br />

KG( <strong>jω</strong>) ≈ K 0<br />

1<br />

( <strong>jω</strong>)<br />

n<br />

• se n=0: l’asintoto per ω≈0 e` una retta orizzontale di<br />

ordinata K0 =Kp €<br />

• se n=1: Kv =K0 ed avendo l’asintoto equazione<br />

A(ω) = K 0<br />

ω<br />

leggo il valore di K0 determinando il valore dell’asintoto<br />

per ω=1<br />

€<br />

64


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Regole per il tracciamento dei diagrammi<br />

Magnitude (db)<br />

30<br />

20<br />

10<br />

0<br />

-10<br />

-20<br />

10 -1 10 0 10 1 10 2<br />

-30<br />

Frequency (rad/sec)<br />

K p =20db=10<br />

65


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Magnitude (dB)<br />

Regole per il tracciamento dei diagrammi<br />

80<br />

60<br />

40<br />

20<br />

0<br />

-20<br />

-40<br />

-60<br />

10 -2 10 -1 10 0 10 1 10 2<br />

-80<br />

Frequency (rad/sec)<br />

K v =40db=100<br />

66


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Specifiche nel dominio della frequenza<br />

• Caratterizzazione della risposta al gradino nel dominio del<br />

tempo<br />

• Permette di formulare delle specifiche di controllo in<br />

termini di M p , t r ,t s<br />

• Caratterizzazione della risposta armonica: si suppone che<br />

il sistema abbia comportamento simile a quello di un<br />

sistema del secondo ordine<br />

• Pulsazione di risonanza ω r : pulsazione in cui si ha max<br />

|G(<strong>jω</strong>)|<br />

• Picco di risonanza M r :|G(<strong>jω</strong> r )|-|G(j0)|<br />

• Banda passante ω BW =2πB: pulsazione in cui |G(<strong>jω</strong>)| e`<br />

diminuito di 3 dB rispetto a |G(j0)|<br />

67


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

|G(j0)| dB<br />

|G(j0)| dB -3 dB<br />

Specifiche nel dominio della frequenza<br />

40<br />

35<br />

30<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

5<br />

10 -1 10 0 10 1<br />

0<br />

ω r<br />

M r<br />

2πB= ω f<br />

68


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Specifiche nel dominio della frequenza<br />

• Correlazione tra specifiche nel dominio del tempo e<br />

specifiche nel dominio della frequenza<br />

• Relazioni approssimate<br />

• t r piccolo ⇒ sistema “pronto” ⇒ “passano” frequenze<br />

elevate ⇒ B elevata<br />

t r B ≈ 0.4<br />

• Sistema poco smorzato (ζ piccolo) ⇒ M p grande ⇒ M r<br />

grande<br />

M p ≈ (M r /|G(0)|)-1<br />

69


A. Beghi “Fondamenti di Controlli Automatici” Universita` di Padova<br />

Specifiche nel dominio della frequenza<br />

40<br />

35<br />

30<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

10 -1<br />

30<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

10 -1<br />

10 0<br />

10 0<br />

10 1<br />

10 1<br />

Amplitude<br />

Amplitude<br />

30<br />

20<br />

TextEnd<br />

10<br />

Step Response<br />

0<br />

0 5 10 15<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10TextEnd<br />

5<br />

Time (sec.)<br />

Step Response<br />

0<br />

0 1.4 2.8 4.2 5.6 7<br />

Time (sec.)<br />

70

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