Luca Sanguinetti Luogo di nascita: Empoli (FI) - Dipartimento di ...
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CURRICULUM VITAE<br />
DATI ANAGRA<strong>FI</strong>CI<br />
Nome e cognome: <strong>Luca</strong> <strong>Sanguinetti</strong><br />
<strong>Luogo</strong> <strong>di</strong> <strong>nascita</strong>: <strong>Empoli</strong> (<strong>FI</strong>)<br />
Data <strong>di</strong> <strong>nascita</strong>: 19 Febbraio 1977<br />
Citta<strong>di</strong>nanza: Italiana<br />
Residenza: Via Mossotti n. 8 - 56100 Pisa (PI)<br />
Telefono: 347-6757004<br />
Stato civile: Celibe<br />
1
STUDI FREQUENTATI E ITER PROFESSIONALE<br />
1. Licenza <strong>di</strong> scuola me<strong>di</strong>a superiore: Maturità Scientifica conseguita presso il Liceo<br />
Scientifico G. Carducci <strong>di</strong> Piombino (LI) il 30/07/96 con la votazione <strong>di</strong> 60/60.<br />
2. Laurea: Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni - conseguita presso la Facoltà<br />
d’Ingegneria dell’Università <strong>di</strong> Pisa il 18/06/2002 con la votazione <strong>di</strong> 110/110 con Lode.<br />
Titolo Tesi <strong>di</strong> Laurea: “Problemi <strong>di</strong> rivelazione del segnale in sistemi OFDM”.<br />
Relatori: Prof. U. Mengali (Università <strong>di</strong> Pisa) e Prof. M. Morelli (Università <strong>di</strong><br />
Pisa).<br />
3. Abilitazione Professionale: Diploma <strong>di</strong> abilitazione alla professione <strong>di</strong> Ingegnere<br />
conseguito nel Marzo 2003.<br />
4. Vincitore <strong>di</strong> concorso per una borsa <strong>di</strong> Dottorato <strong>di</strong> Ricerca in Ingegneria<br />
dell'Informazione nel Gennaio 2003.<br />
5. Dottorato: Dottorato <strong>di</strong> Ricerca in Ingegneria dell'Informazione (XVIII ciclo) frequentato<br />
presso l’Università<strong>di</strong> Pisa nel periodo Gennaio 2003 - Dicembre 2005. Titolo conseguito il<br />
22 Maggio 2006.<br />
Titolo della <strong>di</strong>ssertazione finale <strong>di</strong> Dottorato: "Pre-Filtering in MC-CDMA Downlink<br />
Transmissions”.<br />
Tutori dell’attività <strong>di</strong> Dottorato <strong>di</strong> Ricerca: Prof. U. Mengali (Università <strong>di</strong> Pisa) e<br />
Prof. M. Morelli (Università <strong>di</strong> Pisa).<br />
6. Formazione all’estero: periodo <strong>di</strong> 6 mesi dal Gennaio 2004 al Giugno 2004 presso il<br />
German Aerospace Center (DLR) con sede a Monaco (Germania), riferimento Dr. Stefan<br />
Kaiser. L’attività <strong>di</strong> ricerca si è concentrata su tematiche relative al Progetto Europeo<br />
“Broadband VHF”. Nel corso dell’attività si sono maturate competenze nel settore dei<br />
sistemi <strong>di</strong> comunicazione <strong>di</strong> quarta generazione.<br />
7. Stage nel Luglio 2003, 2004 e 2005 presso la Scuola Estiva <strong>di</strong> Ingegneria dell'Informazione<br />
<strong>di</strong>retta dal Prof. Silvano Populin a Bressanone.<br />
2
8. Contratto <strong>di</strong> supporto alla <strong>di</strong>dattica per l’insegnamento <strong>di</strong> “Trasmissione Numerica ” (II<br />
Parte – Sistemi <strong>di</strong> Telecomunicazioni) per il Corso <strong>di</strong> Laurea <strong>di</strong> Ingegneria delle<br />
Telecomunicazioni presso la Facoltà <strong>di</strong> Ingegneria dell’Università <strong>di</strong> Pisa (Anno Accademico<br />
2005/2006).<br />
9. Vincitore per un posto da Ricercatore in Formazione presso il <strong>Dipartimento</strong> <strong>di</strong> Ingegneria<br />
dell’Informazione: Elettronica, Informatica e Telecomunicazioni dell’Università <strong>di</strong> Pisa<br />
ban<strong>di</strong>to con D.R. N. 01/16372 del 6.10.2006 affisso all’albo ufficiale in data 9.10.2006 e con<br />
il seguente programma <strong>di</strong> ricerca: “ Analisi e Progetto dello Strato Fisico dei Sistemi <strong>di</strong><br />
Comunicazione <strong>di</strong> IV Generazione”.<br />
10. Formazione all’estero: periodo <strong>di</strong> 12 mesi dal Giugno 2007 al Giugno 2008 presso<br />
Department of Electrical Engineering, Princeton University, New Jersey, USA (riferimento<br />
Prof. Harold V. Poor).<br />
11. Ciclo <strong>di</strong> lezioni per un totale <strong>di</strong> 15 ore nell’ambito delle attività formative dell’anno<br />
2009 per il Dottorato <strong>di</strong> Ricerca in Ingegneria dell’Informazione sul seguente tema: ‘Multipe<br />
Antenna Wireless Communication Systems’.<br />
ATTIVITÀ DIDATTICA<br />
ED INCARICHI IN AMBITO UNIVERSITARIO<br />
1. Membro della commissione d’esame <strong>di</strong> Trasmissione Numerica del corso <strong>di</strong> Laurea in<br />
Ingegneria delle Telecomunicazioni, presso l’Università <strong>di</strong> Pisa negli Anni Accademici<br />
2003/2004, 2004/2005 e 2005/2006.<br />
2. Nominato cultore della materia per l'insegnamento "Trasmissione Numerica" negli Anni<br />
Accademici 2003/2004, 2004/2005 e 2005/2006.<br />
3. Corso <strong>di</strong> Trasmissione Numerica (II Parte – Sistemi <strong>di</strong> Telecomunicazioni) per il Corso <strong>di</strong><br />
Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni presso l’Università <strong>di</strong> Pisa nell’Anno<br />
Accademico 2005/2006.<br />
4. Coautore con il Prof. F. Giannetti, l’Ing. F. Lombar<strong>di</strong>ni e l’Ing. M. Moretti del testo<br />
“Esercizi <strong>di</strong> sistemi <strong>di</strong> telecomunicazione”, E<strong>di</strong>zione ETS – PISA, 2005 [D1].<br />
3
5. Ciclo <strong>di</strong> lezioni per un totale <strong>di</strong> 15 ore nell’ambito delle attività formative dell’anno 2009 per<br />
il Dottorato <strong>di</strong> Ricerca in Ingegneria dell’Informazione sul seguente tema: ‘Multiple<br />
Antennas in Wireless Communications’.<br />
CAPITOLI IN LIBRI DI TESTO INTERNAZIONALI<br />
Coautore con il Prof. Harold V. Poor <strong>di</strong> un capitolo sugli aspetti fondamentali dei sistemi <strong>di</strong><br />
comunicazione <strong>di</strong> tipo multi-utente dotati <strong>di</strong> antenne multiple al trasmettitore e al ricevitore.<br />
Titolo ”Fundamentals of Multi-user MIMO Communications”, in “Advances in Wireless<br />
Communications” Springer-Verlag. [E1]<br />
ATTIVITÀ DI RICERCA<br />
L'attività e le ricerche effettuate si sono svolte nel settore dei sistemi <strong>di</strong> comunicazione <strong>di</strong> tipo<br />
wireless e si sono articolate nei seguenti temi:<br />
1. Analisi e sviluppo <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> ricezione per sistemi MC-CDMA. L’attività <strong>di</strong> ricerca si è<br />
concentrata sulle seguenti tematiche<br />
a. Stima <strong>di</strong> canale.<br />
b. Ricevitore a cancellazione <strong>di</strong> interferenza a complessità ridotta.<br />
c. Stima dei parametri per i ricevitori a cancellazione <strong>di</strong> interferenza.<br />
d. Stima delle <strong>di</strong>rezioni <strong>di</strong> arrivo del segnale.<br />
2. Analisi e sviluppo <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> pre-filtraggio nei sistemi multiportante.<br />
3. Stima <strong>di</strong> canale per sistemi a singola portante con equalizzazione nel dominio della<br />
frequenza.<br />
4. Analisi e sviluppo <strong>di</strong> un ricevitore iterativo per sistemi OFDM.<br />
5. Analisi e sviluppo <strong>di</strong> algoritmi per il recupero del sincronismo <strong>di</strong> timing e frequenza nei<br />
sistemi OFDM ad accesso multiplo.<br />
4
1. Analisi e sviluppo <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> ricezione per sistemi MC-CDMA<br />
La tecnica MC-CDMA (Multi-Carrier Code-Division Multiple-Access) è stata proposta per la<br />
prima volta nel 1993 ed è attualmente ritenuta una can<strong>di</strong>data per sistemi cellulari <strong>di</strong> quarta<br />
generazione (4G) e per reti locali <strong>di</strong> tipo wireless (WLAN). Essa presenta i vantaggi tipici delle<br />
tecniche OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing ) e CDMA (Code-Division<br />
Multiple-Access), quali l’elevata efficienza spettrale, la semplicità <strong>di</strong> equalizzazione in presenza <strong>di</strong><br />
canali affetti da fa<strong>di</strong>ng selettivo, l’estrema flessibilità nel garantire servizi <strong>di</strong>gitali multime<strong>di</strong>ali a bit<br />
rate <strong>di</strong>versi (sistemi ra<strong>di</strong>omobili a larga banda, accesso wireless ad internet, reti locali wireless),<br />
semplicità <strong>di</strong> allocazione <strong>di</strong> canali su domanda e una migliore resistenza alle interferenze a banda<br />
stretta. L’attività <strong>di</strong> ricerca si è concentrata sull’analisi <strong>di</strong> sistemi MC-CDMA per trasmissioni su<br />
canali affetti da fa<strong>di</strong>ng selettivo. La selettività in frequenza del canale <strong>di</strong>strugge l’ortogonalità delle<br />
sequenze <strong>di</strong> co<strong>di</strong>ce ricevute e provoca l’insorgenza <strong>di</strong> interferenza da accesso multiplo (MAI), la<br />
quale deve essere opportunamente compensata per evitare una severa degradazione delle<br />
prestazioni del sistema. A tal fine si sono analizzati schemi <strong>di</strong> ricezione <strong>di</strong> tipo a singolo utente<br />
(SU) e multi-utente (MU) per entrambe le tratte downlink e uplink. L’attività si è articolata in più<br />
fasi. La prima ha avuto come oggetto l’analisi (in termini <strong>di</strong> prestazioni e complessità) <strong>di</strong> ricevitori<br />
lineari <strong>di</strong> tipo SU e MU. In particolare, le tecniche <strong>di</strong> rivelazione già impiegate nei sistemi CDMA<br />
sono state opportunamente estese e applicate ai sistemi MC-CDMA. Particolare attenzione è stata<br />
de<strong>di</strong>cata alla tratta uplink, dove abbiamo impiegato il ricevitore a decorrelazione (DEC-MU) e<br />
quello a minimo errore quadratico me<strong>di</strong>o (MMSE-MU). La loro implementazione si è rivelata<br />
piuttosto complessa a causa dell’inversione <strong>di</strong> matrici <strong>di</strong> <strong>di</strong>mensioni pari al numero <strong>di</strong> utenti attivi.<br />
Al fine <strong>di</strong> limitarne la complessità, l’inversione matriciale è stata effettuata me<strong>di</strong>ante due algoritmi<br />
iterativi (Jacobi e Gauss-Seidel). L’analisi delle prestazioni ha evidenziato che la velocità <strong>di</strong><br />
convergenza <strong>di</strong> questi algoritmi <strong>di</strong>minuisce all’aumentare del numero degli utenti attivi. La<br />
seconda fase dell’attività <strong>di</strong> ricerca ha riguardato lo stu<strong>di</strong>o <strong>di</strong> ricevitori <strong>di</strong> tipo non lineare basati<br />
sulla cancellazione <strong>di</strong> interferenza parallela (PIC) o seriale (SIC). Un contributo importante è stato<br />
lo sviluppo <strong>di</strong> un nuovo tipo <strong>di</strong> ricevitore con prestazioni superiori a quelle del PIC<br />
convenzionale e per questo motivo denominato IPIC (Improved PIC). Quest’ultimo è un<br />
rivelatore a sta<strong>di</strong> multipli che utilizza come statistica <strong>di</strong> decisione una combinazione lineare <strong>di</strong><br />
quelle impiegate nei ricevitori MMSE-MU e PIC. Nei primi sta<strong>di</strong> <strong>di</strong> rivelazione, quando le<br />
decisioni sui simboli trasmessi sono poco affidabili, l’IPIC dà maggiore peso alla statistica<br />
MMSE-MU. In seguito, quando l’affidabilità delle decisioni aumenta, un peso sempre maggiore è<br />
dato alla statistica utilizzata nel PIC [J6],[C6].<br />
a. Stima <strong>di</strong> canale<br />
5
L’applicazione delle tecniche <strong>di</strong> rivelazione SU e MU richiede la conoscenza della risposta in<br />
frequenza del canale dei vari utenti attivi. Parte dell’attività <strong>di</strong> ricerca si è quin<strong>di</strong> concentrata sul<br />
problema della stima <strong>di</strong> canale per il downlink e l’uplink <strong>di</strong> sistemi MC-CDMA [J6], [J1], [C1] e<br />
[C6]. Nella tratta downlink il segnale multiplex trasmesso dalla stazione base arriva alla generica<br />
stazione mobile passando attraverso un unico canale. La stima <strong>di</strong> canale è stata pertanto effettuata<br />
con gli stessi meto<strong>di</strong> impiegati nei sistemi OFDM [J8]. Nella tratta uplink il canale <strong>di</strong><br />
propagazione è <strong>di</strong>verso da utente a utente, e la stazione base deve stimare un numero <strong>di</strong> parametri<br />
maggiore che nel downlink [J6], [C6]. Lo stimatore <strong>di</strong> canale proposto si articola in due fasi<br />
<strong>di</strong>stinte, quella <strong>di</strong> acquisizione e quella <strong>di</strong> tracking. Per l’acquisizione si è impiegata la tecnica dei<br />
minimi quadrati (Least Squares, LS) ammettendo che blocchi <strong>di</strong> simboli noti siano trasmessi<br />
all’inizio <strong>di</strong> ciascuna trama. Nella fase <strong>di</strong> tracking le stime <strong>di</strong> canale vengono aggiornate attraverso<br />
tecniche <strong>di</strong> tipo LMS (Least Mean Square) o RLS (Recursive Least Square). Per la rivelazione dei<br />
simboli trasmessi si sono utilizzati ricevitori MU lineari e non lineari, le cui prestazioni si sono<br />
rivelate fortemente <strong>di</strong>pendenti dall’accuratezza ottenuta nella stima <strong>di</strong> canale [C1]. L’applicazione<br />
e l’analisi delle tecniche proposte ha infine portato alla definizione <strong>di</strong> una <strong>di</strong>versa tecnica <strong>di</strong> stima<br />
<strong>di</strong> canale in grado <strong>di</strong> utilizzare proficuamente la correlazione frequenziale del canale, garantendo<br />
così un sensibile miglioramento della precisione <strong>di</strong> stima [J6], [C6].<br />
Parte dell’attività <strong>di</strong> ricerca svolta per la tratta uplink è stata inoltre de<strong>di</strong>cata allo stu<strong>di</strong>o e<br />
all’analisi <strong>di</strong> algoritmi per la stima <strong>di</strong> canale in sistemi MC-CDMA con pre-equalizzazione [J7]. Si<br />
tratta <strong>di</strong> sistemi in cui i terminali mobili sfruttano la conoscenza del canale trasmissivo per<br />
allocare la potenza <strong>di</strong>sponibile sulle sole sottoportanti utili (quelle cioè caratterizzate da un<br />
guadagno abbastanza elevato) così da garantire (in assenza <strong>di</strong> MAI) una migliore ricezione del<br />
segnale trasmesso. D’altra parte, in uno scenario multi utente come quello MC-CDMA, un<br />
approccio <strong>di</strong> questo tipo è destinato ad esaltare la MAI alla stazione base limitando fortemente le<br />
prestazioni del sistema. Al fine <strong>di</strong> mitigarne l’effetto sono state impiegate tecniche avanzate <strong>di</strong><br />
tipo MU. L’applicazione <strong>di</strong> queste tecniche richiede la conoscenza della risposta in frequenza del<br />
canale pre-equalizzato dei vari utenti attivi. Sono stati dunque proposti due <strong>di</strong>versi algoritmi basati<br />
su un approccio LS [J7]. Entrambi i meto<strong>di</strong> sfruttano la struttura della risposta pre-equalizzata del<br />
canale e richiedono un certo numero <strong>di</strong> simboli pilota posti all’inizio <strong>di</strong> ciascuna trama. L’analisi<br />
condotta ha evidenziato un sensibile miglioramento delle prestazioni e una notevole riduzione<br />
dell’overhead rispetto ad algoritmi convenzionali per la stima <strong>di</strong> canale in sistemi MC-CDMA. Le<br />
tecniche proposte sono state infine estese a sistemi MC-CDMA pre-equalizzati in presenza <strong>di</strong> un<br />
non perfetto recupero del sincronismo <strong>di</strong> timing [C7].<br />
6
. Ricevitore a cancellazione <strong>di</strong> interferenza a complessità ridotta<br />
L’ attività <strong>di</strong> ricerca è stata inoltre de<strong>di</strong>cata all’analisi <strong>di</strong> ricevitori per sistemi MC-CDMA con<br />
controllo <strong>di</strong> potenza. Si tratta <strong>di</strong> sistemi in cui la stazione base alloca la potenza <strong>di</strong>sponibile a<br />
ciascun terminale mobile in funzione della sua posizione all’interno della cella. In queste<br />
circostanze, se da un lato si riesce a garantire una buona ricezione del segnale anche agli utenti<br />
posizionati ai bor<strong>di</strong> della cella, dall’altro si espone gli utenti vicini alla stazione base ad una forte<br />
interferenza che limita in maniera drastica le prestazioni <strong>di</strong> ricevitori tra<strong>di</strong>zionali <strong>di</strong> tipo lineare e<br />
a singolo utente. Per ovviare a questo problema ci siamo concentrati su ricevitori non lineari <strong>di</strong><br />
tipo PIC e, in particolare, sullo stu<strong>di</strong>o <strong>di</strong> meto<strong>di</strong> tesi a migliorarne le prestazioni e a ridurne la<br />
complessità [J8], dal momento che il terminale mobile <strong>di</strong>spone <strong>di</strong> risorse <strong>di</strong> calcolo limitate<br />
rispetto a quelle della stazione base. L’idea base <strong>di</strong> un PIC convenzionale è quella <strong>di</strong> stimare la<br />
MAI e <strong>di</strong> cancellarla dal segnale ricevuto in parallelo per ciascun utente. La statistica <strong>di</strong> decisione<br />
è poi calcolata applicando sul segnale ripulito la tecnica <strong>di</strong> ricombinazione a massimo rapporto<br />
segnale-rumore (MRC). Ciò è motivato dal fatto che in assenza <strong>di</strong> MAI (ovvero quando la<br />
cancellazione degli utenti interferenti è perfetta) la tecnica MRC fornisce le migliori prestazioni.<br />
Si può quin<strong>di</strong> capire che ricevitori <strong>di</strong> questo tipo hanno buone prestazioni a patto che le<br />
decisioni <strong>di</strong> tentativo utilizzate per la cancellazione della MAI siano adeguatamente accurate.<br />
D’altra parte, in uno scenario multi utente con controllo <strong>di</strong> potenza, il segnale destinato agli<br />
utenti posizionati in prossimità della stazione base è mascherato da quelli destinati ad utenti più<br />
lontani. Questo implica che le corrispondenti decisioni risultano poco affidabili. Sulla base <strong>di</strong><br />
queste considerazioni, si è così pensato ad un ricevitore a due sta<strong>di</strong> che opera nel modo<br />
seguente. Il primo sta<strong>di</strong>o è un ricevitore <strong>di</strong> tipo MMSE-SU, il quale fornisce una prima stima dei<br />
dati dei vari utenti. Nel secondo sta<strong>di</strong>o il segnale ricevuto viene poi ripulito dal contributo dei<br />
soli utenti interferenti il cui livello <strong>di</strong> potenza è maggiore <strong>di</strong> quello del segnale utile. Ciò conduce<br />
ad un sensibile miglioramento delle prestazioni rispetto ai ricevitori convenzionali, pur<br />
mantenendo un basso carico computazionale.<br />
c. Stima dei parametri per i ricevitori a cancellazione d’interferenza<br />
L’utilizzo <strong>di</strong> tecniche a cancellazione d’interferenza richiede la conoscenza del numero degli<br />
utenti attivi e delle sequenze <strong>di</strong> sprea<strong>di</strong>ng ad essi assegnate, informazioni <strong>di</strong> cui il generico utente<br />
<strong>di</strong> solito non <strong>di</strong>spone. A tal fine un contributo importante è stato lo sviluppo <strong>di</strong> algoritmi<br />
computazionalmente efficienti in grado <strong>di</strong> fornire le informazioni richieste sulla base della stima<br />
<strong>di</strong> potenza assegnata alle sequenze <strong>di</strong> sprea<strong>di</strong>ng <strong>di</strong> ciascun utente [C8], [J8]. Nel far questo<br />
abbiamo assunto che la trasmissione sia organizzata in trame e che ciascuna trama sia preceduta<br />
7
da un certo numero <strong>di</strong> blocchi <strong>di</strong> simboli noti al ricevitore. Abbiamo quin<strong>di</strong> sviluppato un<br />
algoritmo basato sul criterio della massima verosimiglianza (ML), il quale fornisce una stima delle<br />
ampiezze dei segnali <strong>di</strong> ciascuno utente. La stima così ottenuta fornisce in<strong>di</strong>cazioni sul numero <strong>di</strong><br />
utenti attivi e viene utilizzata per in<strong>di</strong>viduare gli utenti da cancellare.<br />
d. Stima delle <strong>di</strong>rezioni <strong>di</strong> arrivo del segnale<br />
Parte dell’attività <strong>di</strong> ricerca svolta per la tratta uplink è stata inoltre de<strong>di</strong>cata allo stu<strong>di</strong>o e<br />
all’analisi <strong>di</strong> algoritmi per la stima delle <strong>di</strong>rezioni <strong>di</strong> arrivo del segnale. In [J11] e [C12] si<br />
propongono degli algoritmi per la stima delle DOA (Directions Of Arrivals) <strong>di</strong> tutti gli utenti<br />
attivi. A tal fine si impiega una procedura multi-sta<strong>di</strong>o in cui dapprima si effettua la stima del<br />
canale e la rivelazione dei dati per ciascun utente, e successivamente (concentrandosi su un<br />
utente per volta) si ricostruisce il contributo <strong>di</strong> tutti gli interferenti e lo si sottrae dal segnale<br />
ricevuto. In tal modo si ottiene un segnale idealmente privo <strong>di</strong> interferenza da accesso multiplo<br />
cosicchè le DOA <strong>di</strong> ciascun utente possono essere stimate in maniera in<strong>di</strong>pendente da quelle<br />
degli altri con i tra<strong>di</strong>zionali meto<strong>di</strong> impiegati nei sistemi a singolo utente. Nonostante questa<br />
semplificazione, la stima a massima verosimiglianza delle DOA è particolarmente complessa<br />
poiché richiede una ricerca esaustiva in uno spazio multi<strong>di</strong>mensionale. Per ovviare a questo<br />
problema, sono stati sviluppati due <strong>di</strong>versi schemi alternativi. Uno è basato sull’algoritmo SAGE<br />
(Space-Alternating Generalized Expectation-Maximization) l’altro sull’algoritmo ESPRIT (Signal<br />
Parameters Estimation via Rotational Invariance Technique). Entrambi gli schemi sono robusti<br />
nei confronti dell’interferenza da accesso multiplo e funzionano bene anche su canali tempovarianti.<br />
2. Analisi e sviluppo <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> pre-filtraggio nei sistemi multiportante<br />
La necessità <strong>di</strong> combattere la MAI nella tratta downlink in sistemi MC-CDMA con algoritmi<br />
efficienti per i terminali mobili ci ha condotto all’analisi <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> prefiltraggio <strong>di</strong> tipo lineare<br />
e non-lineare. L’idea base <strong>di</strong> queste tecniche è quella <strong>di</strong> prefiltrare il segnale trasmesso alla<br />
stazione base così da mitigare l’effetto <strong>di</strong>storcente del canale trasmissivo. In questo modo il<br />
segnale ricevuto ai terminali mobili risulta non <strong>di</strong>storto, e si possono quin<strong>di</strong> impiegare tecniche a<br />
bassa complessità per la ricezione del segnale. Chiaramente, per utilizzare tecniche <strong>di</strong><br />
prefiltraggio occorre conoscere la risposta in frequenza del canale al trasmettitore. A tal fine ci<br />
siamo concentrati su sistemi che operano in modalità TDD (Time Division Duplex). Si tratta <strong>di</strong><br />
sistemi in cui la stazione base e i terminali mobili impiegano lo stesso canale a <strong>di</strong>visione <strong>di</strong> tempo<br />
per la trasmissione del segnale. Nell’ipotesi <strong>di</strong> canale lentamente variabile, la stazione base può<br />
8
quin<strong>di</strong> impiegare la stima <strong>di</strong> canale ottenuta nella tratta uplink per pre<strong>di</strong>storcere il segnale nella<br />
successiva fase downlink.<br />
L’attività <strong>di</strong> ricerca svolta si è articolata in più fasi <strong>di</strong>stinte. La prima è stata de<strong>di</strong>cata allo<br />
stu<strong>di</strong>o e all’analisi <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> prefiltraggio lineare già impiegate nel downlink e nell’uplink <strong>di</strong><br />
sistemi MC-CDMA [C3], [J2]. Un importante contributo è stato lo sviluppo <strong>di</strong> una nuova tecnica<br />
<strong>di</strong> prefiltraggio basata sulla minimizzazione <strong>di</strong> un’opportuna funzione costo pari alla somma<br />
degli inversi dei rapporti segnale-rumore più interferente (SINR) [J4]. L’analisi condotta ha<br />
evidenziato che lo schema proposto migliora le prestazioni rispetto ad altri algoritmi noti in<br />
letteratura. Durante la seconda fase dell’attività <strong>di</strong> ricerca ci siamo concentrati sulla sola tratta<br />
downlink. Lo stu<strong>di</strong>o ha portato alla definizione <strong>di</strong> un algoritmo <strong>di</strong> pre-filtraggio lineare basato sul<br />
criterio della minimizzazione dell’errore quadratico me<strong>di</strong>o. In particolare, questa tecnica mira a<br />
mitigare l’effetto <strong>di</strong>storcente del canale sulle sequenze <strong>di</strong> co<strong>di</strong>ce ricevute sfruttando sia la<br />
conoscenza del canale trasmissivo sia quella dello schema SU impiegato al terminale mobile per<br />
la ricezione del segnale [C4]. Ciò ha evidenziato un sensibile miglioramento delle prestazioni del<br />
sistema rispetto a quelle <strong>di</strong> sistemi MC-CDMA convenzionali in cui sono utilizzate le sole<br />
tecniche SU (senza alcun prefiltraggio). L’ultima fase dell’attività <strong>di</strong> ricerca si è infine focalizzata<br />
sull’analisi <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> prefiltraggio <strong>di</strong> tipo non lineare. In particolare, le tecniche già impiegate<br />
nei sistemi MIMO-SU (Multiple-Input Multiple-Output-SU) sono state oppurtanamente estese e<br />
applicate ai sistemi MC-CDMA [C9], [C11], [J9] e [J10]. Dall’analisi condotta è emerso che gli<br />
schemi <strong>di</strong> pre-filtraggio <strong>di</strong> tipo non-lineare offrono prestazioni decisamente migliori <strong>di</strong> quelli<br />
lineari. Sono stati proposti due <strong>di</strong>versi algoritmi [C9]. Il primo è basato sul criterio ZF (Zero<br />
Forcing) e mira a rimuovere completamente l’interferenza a ciascun terminale mobile rispettando<br />
sia il vincolo sulla potenza trasmessa che la qualità del servizio richiesta da ciascun terminale. Il<br />
secondo è basato invece sul criterio della minimizzazione dell’errore quadratico me<strong>di</strong>o e si è<br />
rivelato <strong>di</strong> gran lunga più efficiente degli algoritmi <strong>di</strong> pre-filtraggio tra<strong>di</strong>zionali <strong>di</strong> tipo lineare.<br />
Inoltre, ha consentito un confronto <strong>di</strong> prestazioni tra due <strong>di</strong>versi schemi <strong>di</strong> accesso multiplo<br />
proposti per future applicazioni multime<strong>di</strong>ali <strong>di</strong> quarta generazione, ovvero OFDMA<br />
(Orthogonal Frequency-Division Multiple-Access) e MC-CDMA [J10]. Dall’analisi condotta è<br />
emerso che i sistemi OFDMA sono più effcienti ed offrono un ottimo compromesso tra<br />
prestazioni e complessità.<br />
3. Stima <strong>di</strong> canale per sistemi a singola portante con equalizzazione nel dominio della<br />
frequenza<br />
9
L’attività <strong>di</strong> ricerca si è concentrata sull’analisi dei sistemi ra<strong>di</strong>omobili <strong>di</strong> nuova generazione<br />
in presenza <strong>di</strong> canali affetti da fa<strong>di</strong>ng selettivo. Come è noto, la selettività in frequenza del canale<br />
trasmissivo si traduce in una <strong>di</strong>storsione lineare del segnale trasmesso, che a sua volta genera<br />
interferenza intersimbolica (ISI) al ricevitore. Questa deve essere opportunamente compensata<br />
per evitare una severa degradazione delle prestazioni del sistema. Le tecniche comunemente<br />
impiegate per combattere l’ISI sono genericamente note come “tecniche <strong>di</strong> equalizzazione”. Nei<br />
sistemi convenzionali a singola portante (PSK, QAM) si utilizzano equalizzatori <strong>di</strong> tipo lineare o<br />
a reazione che operano nel dominio del tempo. Si tratta <strong>di</strong> tecniche standard nelle quali il<br />
numero <strong>di</strong> operazioni per intervallo <strong>di</strong> simbolo cresce linearmente con il numero <strong>di</strong> simboli<br />
interferenti o, equivalentemente, con la velocità <strong>di</strong> trasmissione. Per questo motivo tali tecniche<br />
non sono facilmente implementabili nei sistemi <strong>di</strong> nuova generazione, caratterizzati da alte<br />
velocità <strong>di</strong> trasmissione e da canali con elevato delay spread. La necessità <strong>di</strong> combattere l’ISI con<br />
algoritmi computazionalmente efficienti ci ha condotto all’analisi <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> equalizzazione<br />
lineare che operino nel dominio della frequenza. Così facendo è infatti possibile ottenere<br />
prestazioni e complessità paragonabili a quelle <strong>di</strong> modulazioni multi-portanti (OFDM, MC-<br />
CDM), senza rinunciare a tutti i vantaggi tipici <strong>di</strong> una trasmissione a singola portante, quali la<br />
minore sensibilità alle <strong>di</strong>storsioni non lineari degli amplificatori <strong>di</strong> potenza e all’offset <strong>di</strong><br />
frequenza dovuto all’instabilità degli oscillatori. L’applicazione <strong>di</strong> queste tecniche richiede la<br />
conoscenza della risposta in frequenza del canale. A tal fine sono stati stu<strong>di</strong>ati alcuni algoritmi<br />
per la stima <strong>di</strong> canale [J5], i quali operano in due fasi <strong>di</strong>stinte: quella <strong>di</strong> acquisizione e quella <strong>di</strong><br />
tracking. Per quanto riguarda l’acquisizione abbiamo analizzato due <strong>di</strong>verse tecniche basate su un<br />
approccio ai minimi quadrati (Least-Squares, LS). Il primo dei due è in<strong>di</strong>cato con l’acronimo<br />
UCE (Unstructured Channel Estimator) e assume che la risposta in frequenza del canale sia<br />
in<strong>di</strong>pendente su sottobande a<strong>di</strong>acenti. Il secondo utilizza invece la correlazione esistente tra<br />
sottobande a<strong>di</strong>acenti per migliorare la precisione <strong>di</strong> stima ed è in<strong>di</strong>cato con l’acronimo SCE<br />
(Structured Channel Estimator). Entrambi i meto<strong>di</strong> richiedono la conoscenza dei simboli<br />
trasmessi. A tal fine si è sud<strong>di</strong>visa la trasmissione in trame e si sono inseriti blocchi pilota<br />
(costituiti da simboli noti ai ricevitori) all’interno <strong>di</strong> ciascuna trama. Nella fase <strong>di</strong> tracking le stime<br />
<strong>di</strong> canale vengono aggiornate attraverso tecniche <strong>di</strong> tipo LMS (Least Mean Squares) o RLS<br />
(Recursive Least Squares). Le prestazioni dei vari ricevitori sono state valutate numericamente e<br />
messe a confronto. Dall’analisi condotta è emerso che gli schemi <strong>di</strong> ricezione proposti offrono<br />
un buon compromesso tra prestazioni e complessità. La stima <strong>di</strong> tipo SCE si è rivelata la più<br />
efficiente. In presenza <strong>di</strong> canali lentamente variabili perde circa 2 dB rispetto ad un ricevitore<br />
ideale con canale noto, mentre guadagna 6 dB rispetto allo schema UCE. Abbiamo infine<br />
10
osservato che l’impiego <strong>di</strong> antenne multiple in ricezione conduce ad un sensibile miglioramento<br />
delle prestazioni del sistema. In particolare, l’analisi condotta ha evidenziato che un ricevitore <strong>di</strong><br />
tipo SCE-LMS ha ottime capacità <strong>di</strong> inseguimento delle variazioni del canale anche per velocità<br />
dell’or<strong>di</strong>ne <strong>di</strong> 140 km/h a patto <strong>di</strong> utilizzare 4 antenne al ricevitore.<br />
4. Analisi e sviluppo <strong>di</strong> un ricevitore iterativo per sistemi OFDM a singolo utente.<br />
L’applicazione delle tecniche <strong>di</strong> rivelazione nei sistemi OFDM a singolo utente richiede la<br />
conoscenza del canale al ricevitore. A tal fine le tecniche comunemente impegate sono basate<br />
sulla trasmissione <strong>di</strong> un certo numero <strong>di</strong> blocchi <strong>di</strong> simboli noti al ricevitore. Tuttavia soluzioni<br />
<strong>di</strong> questo tipo conducono ad una inevitale riduzione dell’efficienza spettrale del sistema. Per<br />
ovviare a questo problema si è sviluppato uno schema <strong>di</strong> ricezione <strong>di</strong> tipo iterativo basato<br />
sull’algoritmo EM (Expecation-Maximization) che consente <strong>di</strong> stimare congiuntamente al<br />
ricevitore la risposta in frequenza del canale e i simboli trasmessi [J3]. Un importante contributo<br />
è stato inoltre lo sviluppo <strong>di</strong> una nuova tecnica per la stima delle statische <strong>di</strong> canale e del rumore<br />
termico. L’analisi condotta ha evidenziato che lo schema proposto offre ottime prestazioni in<br />
termini <strong>di</strong> complessità e precisione della stima <strong>di</strong> canale e dei simboli trasmessi.<br />
5. Recupero del sincronismo <strong>di</strong> timing e <strong>di</strong> frequenza nei sistemi OFDMA.<br />
L’attività <strong>di</strong> ricerca si è concentrata sull’analisi e lo sviluppo <strong>di</strong> tecniche per la stima<br />
dell’offset <strong>di</strong> frequenza e <strong>di</strong> timing nei sistemi OFDMA a standard IEEE 802.16. Si tratta <strong>di</strong><br />
sistemi in cui gli utenti che desiderano comunicare con la stazione base (RSSs, Ranging<br />
Subscriber Stations) attivano un processo <strong>di</strong> sincronizzazione chiamato Initial Ranging (IR). In<br />
particolare, ciascuno <strong>di</strong> essi effettua una prima stima dell’offset <strong>di</strong> timing e <strong>di</strong> frequenza sulla<br />
base <strong>di</strong> un canale <strong>di</strong> controllo (a tal fine possono essere impiegate le stesse tecniche utilizzate nei<br />
istemi OFDM a singolo utente) ed impiega le stime così ottenute per la trasmissione del segnale<br />
nella successiva tratta uplink. In questa fase, ciascun RSS seleziona in modo casuale un co<strong>di</strong>ce e<br />
lo trasmette su uno specifico gruppo <strong>di</strong> sottobande per un intervallo temporale che comprende<br />
un certo numero <strong>di</strong> blocchi OFDM. A causa degli errori <strong>di</strong> stima compiuti nella tratta downlink<br />
e delle <strong>di</strong>fferenti posizioni degli utenti all’interno della cella, il segnale <strong>di</strong> ciascun RSS è ricevuto<br />
alla stazione base con un <strong>di</strong>verso offset <strong>di</strong> timing e <strong>di</strong> frequenza. Inoltre, poiché i co<strong>di</strong>ci <strong>di</strong><br />
ciascun RSS sono stati scelti in modo casuale è possibile che due o più RSS abbiano selezionato<br />
lo stesso co<strong>di</strong>ce. Per cui la stazione base deve inanzituto stimare il numero <strong>di</strong> RSSs che accedono<br />
alla rete ed in<strong>di</strong>viduare eventuali collisioni. Dopo<strong>di</strong>chè deve separare i segnali dei <strong>di</strong>versi utenti e<br />
11
stimare i parametri <strong>di</strong> sincronizzazione <strong>di</strong> ciascuno <strong>di</strong> essi. Al termine <strong>di</strong> questa procedura deve<br />
trasmettere un segnale <strong>di</strong> controllo in cui comunica a ciascun RSS se il processo <strong>di</strong><br />
sincronizzazione è andato a buon fine oppure no. Nel primo caso il RSS è autorizzato a<br />
trasmettere i propri dati informativi. A questo proposito, il canale <strong>di</strong> controllo contiene anche le<br />
informazioni necessarie al RSS per sincronizzarsi con i riferimenti temporali e frequenziali della<br />
stazione base. Nel caso in cui la fase <strong>di</strong> IR non abbia dato esito positivo invece il RSS è costretto<br />
a riavviare il processo <strong>di</strong> sincronizzazione fino a quando questo non va a buon fine.<br />
Le tecniche note in letteratura per risolvere il problema dell’IR si basano in gran parte su<br />
correlazioni compiute nel dominio della frequenza o del tempo. Purtroppo soluzioni <strong>di</strong> questo<br />
tipo sono fortemente sensibili alla selettività in frequenza del canale e ad eventuali offset <strong>di</strong><br />
frequenza. Per ovviare a questo problema è stata sviluppata una <strong>di</strong>versa procedura multi-sta<strong>di</strong>o<br />
che ha portato alla stesura <strong>di</strong> un brevetto attualmente in fase <strong>di</strong> revisione [B1]. In particolare, la<br />
soluzione proposta nel primo sta<strong>di</strong>o stima il numero <strong>di</strong> RSSs attivi impiegando un algoritmo <strong>di</strong><br />
tipo MDL (Minimum Description Lenght) e, dopo<strong>di</strong>chè, procede al recupero dell’offset <strong>di</strong><br />
frequenza e <strong>di</strong> timing <strong>di</strong> ciascun RSS. A tal fine sono stati impiegati due <strong>di</strong>versi algoritmi. In [J12]<br />
e [C15] si propone una soluzione in cui prima si stima l’offset <strong>di</strong> frequenza sulla base <strong>di</strong> un<br />
algoritmo <strong>di</strong> tipo MUSIC (Multiple Signal Classification) che richiede una ricerca esaustiva <strong>di</strong><br />
tipo mono<strong>di</strong>mensionale. Dopo<strong>di</strong>chè la stima così ottenuta è impiegata per calcolare l’offset <strong>di</strong><br />
timing sulla base <strong>di</strong> una soluzione <strong>di</strong> tipo ad-hoc [J12] e <strong>di</strong> una ai minimi quadrati [C15].<br />
Viceversa, in [J13] e [C16] si propone una tecnica alternativa in cui gli offset <strong>di</strong> timing e <strong>di</strong><br />
frequenza sono stimati in<strong>di</strong>pendentemente e in forma chiusa impiegando un algoritmo basato<br />
sull’ESPRIT (Signal Paramters Estimation via Rotational Invariance Technique). Le prestazioni<br />
delle due <strong>di</strong>verse tecniche sono state valutate numericamente e messe a confronto con gli<br />
algoritmi noti in letteratura. Dall’analisi condotta è emerso che gli schemi proposti offrono un<br />
buon compromesso tra prestazioni e complessità ed inoltre funzionano bene anche su canali<br />
tempo-varianti.<br />
COLLABORAZIONI E PARTECIPAZIONI<br />
A PROGETTI DI RICERCA<br />
1. L’attività <strong>di</strong> ricerca <strong>di</strong> cui ai punti 1 e 2 si è svolta nell’ambito del Progetto <strong>di</strong> ricerca<br />
“Piattaforme Riconfigurabili per Interoperabilità in Mobilità (PRIMO)”, coor<strong>di</strong>natore Prof.<br />
Sergio Benedetto (Università <strong>di</strong> Torino) con argomento “Stu<strong>di</strong>o <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> ricezione e stima <strong>di</strong><br />
12
canale per trasmissioni multiportante (OFDM, MC-CDMA, MC DS-CDMA, MC-SS-MA) a larga<br />
banda e ad accesso mulitplo”.<br />
2. L’attività <strong>di</strong> ricerca <strong>di</strong> cui ai punti 1 e 2 si è svolta nell’ambito del Progetto <strong>di</strong> ricerca PRIN<br />
2002 (Progetti <strong>di</strong> ricerca <strong>di</strong> Rilevante Interesse Nazionale) cofinanziato dal MIUR, “MC-<br />
CDMA: un’interfaccia ra<strong>di</strong>o per la quarta generazione <strong>di</strong> sistemi ra<strong>di</strong>omobili”, responsabile<br />
nazionale Prof. Silvano Pupolin (Università <strong>di</strong> Padova).<br />
3. Collaborazione con Telecom Italia (2005 - 2006): “Tecniche <strong>di</strong> signal processing avanzate (<strong>di</strong>versità,<br />
beamforming, space-time e space-frequency co<strong>di</strong>ng) per l’aumento della copertura <strong>di</strong> sistemi WLAN a<br />
standard IEEE 802.11n”. L’attività <strong>di</strong> ricerca nell’ambito <strong>di</strong> questa collaborazione si è<br />
concentrata sui seguenti temi:<br />
a. Tema 1: “MIMO-OFDM Transmissions over Selective Channels”. Analisi e sviluppo <strong>di</strong><br />
tecniche per la trasmissione <strong>di</strong> flussi multipli a <strong>di</strong>visione <strong>di</strong> spazio per sistemi<br />
OFDM che impiegano antenne multiple in trasmissione e in ricezione [R1].<br />
b. Tema 2: “Transmit <strong>di</strong>versity techniques for MIMO-OFDM transmissions”. Analisi e<br />
sviluppo <strong>di</strong> co<strong>di</strong>ci spazio-tempo per sistemi OFDM che impiegano antenne<br />
multiple al trasmettitore [R2].<br />
c. Tema 3: “RF pre-processing high throughput WLAN/IEEE 802.11n”. Stu<strong>di</strong>o <strong>di</strong><br />
fattibilità e relativa definizione sistemistica <strong>di</strong> un opportuno modulo <strong>di</strong><br />
interfaccia, con relativi algoritmi <strong>di</strong> processing operanti ad RF (Ra<strong>di</strong>o Frequency),<br />
da applicare come add-on ad un client WLAN commerciale a standard IEEE<br />
802.11n ed equipaggiato con un sistema <strong>di</strong> antenne <strong>di</strong>rettive per aumentarne<br />
l’area <strong>di</strong> copertura [R3].<br />
4. Collaborazione con Telecom Italia (2006 - 2007): Tecniche <strong>di</strong> signal processing avanzate per la<br />
cancellazione e/o la mitigazione dell’interferenza inter-cella in sistemi HSDPA-MIMO e WLAN High<br />
Throughput a standard IEEE 802.11n. L’attività <strong>di</strong> ricerca nell’ambito <strong>di</strong> questa collaborazione<br />
si è concentrata sulle seguenti tematiche:<br />
a. Tema 1: “Space-time receiver for HSPDA systems with spatial <strong>di</strong>vision multiplexing”.<br />
Analisi e sviluppo <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> signal processing avanzate specifiche per sistemi<br />
HSDPA (High Speed Dowlink Packet Access) equipaggiati con due antenne in<br />
trasmissione e due in ricezione. In particolare, l’attività <strong>di</strong> ricerca si è concentrata<br />
13
sullo sviluppo e sulla definizione sistemistica <strong>di</strong> un’opportuna tecnica <strong>di</strong><br />
equalizzazione basata sulla minimizzazione dell’errore quadratico me<strong>di</strong>o che<br />
opera sul segnale ricevuto a livello <strong>di</strong> chip, nell’ipotesi <strong>di</strong> canale statico selettivo<br />
in frequenza [R4].<br />
b. Tema 2: “Frequency domain equalization in asynchronous multiuser MIMO-OFDM<br />
networks”. Stu<strong>di</strong>o <strong>di</strong> algoritmi in grado <strong>di</strong> mitigare l’effetto <strong>di</strong>storcente<br />
dell’interferenza inter-cella nelle Wireless LAN High Throughput a standard<br />
IEEE 802.11n: configurazione 2 antenne trasmittenti e 2 o 4 riceventi. In<br />
particolare, l’attività si è articolata in due fasi <strong>di</strong>stinte. La prima ha avuto come<br />
oggetto l’analisi e lo stu<strong>di</strong>o degli algoritmi noti in letteratura, nell’ipotesi ideale <strong>di</strong><br />
perfetta conoscenza del canale degli interferenti. La seconda fase ha riguardato<br />
l’implementazione software, al fine <strong>di</strong> valutarne le prestazioni, <strong>di</strong> uno degli<br />
algoritmi in<strong>di</strong>viduati nel corso della prima fase [R5].<br />
5. Collaborazione con DoCoMo EuroLabs (2006 - 2007): Towards multi-carrier based cognitive<br />
ra<strong>di</strong>o: resolving PHY layer. L’attività <strong>di</strong> ricerca nell’ambito <strong>di</strong> questa collaborazione si è<br />
concentrata sulle seguenti tematiche:<br />
a. Tema 1: “On the Performance of Cancellation Carrier-based schemes for Sidelobe Suppression<br />
in OFDM networks”. Analisi e sviluppo <strong>di</strong> tecniche per la riduzione dell’emissione<br />
fuori banda del segnale trasmesso nei sistemi a spettro con<strong>di</strong>viso che impiegano<br />
OFDM come tecnica <strong>di</strong> trasmissione. Lo stu<strong>di</strong>o condotto ha portato alla<br />
definizione <strong>di</strong> alcune tecniche in grado <strong>di</strong> garantire un sensibile miglioramento in<br />
termini <strong>di</strong> prestazioni [R6] – [C14].<br />
b. Tema 2 : “Timing synchronization in a multicarrier ad-hoc network”. Analisi e sviluppo<br />
<strong>di</strong> tecniche per il recupero del sincronismo <strong>di</strong> timing nelle reti ad-hoc. L’attività si<br />
è articolata in due fasi <strong>di</strong>stinte. La prima ha avuto come oggetto l’analisi (in<br />
termini <strong>di</strong> prestazioni e complessità) delle tecniche già esistenti ed impiegate nei<br />
sistemi <strong>di</strong> tipo a singolo utente. Durante la seconda fase dell’attività <strong>di</strong> ricerca, tali<br />
tecniche sono state opportunamente estese ed applicate alle reti ad-hoc.<br />
L’applicazione e l’analisi delle tecniche proposte ha infine portato alla definizione<br />
<strong>di</strong> una <strong>di</strong>versa tecnica <strong>di</strong> sincronizzazione in grado <strong>di</strong> garantire un sensibile<br />
miglioramento delle prestazioni del sistema [R7] – [C13].<br />
14
PERIODI DI FORMAZIONE ALL’ESTERO<br />
1. Periodo <strong>di</strong> 6 mesi, dal Gennaio 2004 al Giugno 2004 presso il German Aerospace Center<br />
(DLR) con sede a Monaco (Germania), riferimento Prof. Dr. Stefan Kaiser. L’attività <strong>di</strong> ricerca si<br />
è concentrata su tematiche relative al Progetto Europeo “Broadband VHF”. Nel corso<br />
dell’attività si sono maturate competenze nel settore dei sistemi <strong>di</strong> comunicazione <strong>di</strong> quarta<br />
generazione.<br />
2. Periodo <strong>di</strong> 12 mesi, dal Giugno 2007 al Giugno 2009 presso Department of Electrical<br />
Engineering, Princeton University, New Jersey, USA riferimento Prof. Harold V. Poor. L’attività<br />
<strong>di</strong> ricerca si è concentrata su tematiche relative al recupero del sincronismo <strong>di</strong> timing e <strong>di</strong><br />
frequenza nei sistemi OFDMA [J12]-[J13] e [C15]-[C16].<br />
ATTIVITÀ DI REVISIONE PER RIVISTE INTERNAZIONALI<br />
1. Attività <strong>di</strong> revisione per le seguenti riviste internazionali<br />
a. IEEE Transactions on Communications<br />
b. IEEE Transactions on Wireless Communications<br />
c. IEEE Transactions on Signal Processing<br />
d. IEEE Transactions on Vehicular Technology<br />
e. European Transactions on Telecommunications<br />
2. Attività <strong>di</strong> revisione per varie conferenze internazionali, tra le quali<br />
a. IEEE Global Telecommunications Conference<br />
b. IEEE International Conference on Communication<br />
c. International Workshop on Multi-Carrier Spread-Spectrum<br />
15
PARTECIPAZIONE A SCUOLE E CONGRESSI<br />
1. Stage presso la Scuola Estiva <strong>di</strong> Dottorato <strong>di</strong> Bressanone nel Luglio 2003, 2004 e 2005.<br />
2. Partecipazione alle seguenti conferenze internazionali<br />
a. International Workshop on Multi-Carrier Spread-Spectrum (MC-SS`03), Settembre 2003.<br />
b. International Workshop on Multi-Carrier Spread-Spectrum (MC-SS`05) , Settembre 2005.<br />
c. International Workshop on Multi-Carrier Spread-Spectrum (MC-SS`07), Maggio 2007.<br />
d. IEEE International Conference on Communication 2004, Parigi, Francia, Giugno 2004.<br />
e. IEEE International Conference on Communication 2008, Beijing, China, Giugno 2008.<br />
f. IEEE Vehicular Technology Conference 2005, Stockholm, Sweden, Maggio 2005.<br />
g. IEEE Int. Symposium on Personal, Indoor and Mobile Ra<strong>di</strong>o Communications 2005,<br />
Berlin, Germany, Settembre 2005.<br />
h. IEEE Global Telecommunications Conference 2005, St. Louis, Missouri, Novembre 2005.<br />
i. European Signal Processing Conference 2006, Florence, Italy, Settembre 2006.<br />
10. 9 th Workshop on Signal Processing Advances for Wireless Communications, Recife,<br />
Pernambuco, Brasil, 06 - 09 Luglio, 2008.<br />
ELENCO COMPLETO DELLE PUBBLICAZIONI<br />
TESI DI DOTTORATO<br />
[D1] L. <strong>Sanguinetti</strong>, ‘Pre-Filtering in MC-CDMA Downlink Transmissions’, Pisa 2005.<br />
16
CAPITOLI IN LIBRI DI TESTO INTERNAZIONALI<br />
[E1] L. <strong>Sanguinetti</strong>, and Harold V. Poor Chapter 7 ”Fundamentals of Multi-user MIMO<br />
Communications”, in “Advances in Wireless Communications”, (to be published by Springer-<br />
Verlag later this year).<br />
BREVETTI<br />
[B1] M. Morelli, L. <strong>Sanguinetti</strong>, and Harold V. Poor. Invention Disclosure:”A Scheme for Initial<br />
Ranging OFDMA-based networks” Application title:”System and Method for Initial Ranging in Wireless<br />
Communication Systems”, US pen<strong>di</strong>ng patent application (serial # 12/114,220, filed 5/2/2008).<br />
PUBBLICAZIONI SU RIVISTE INTERNAZIONALI - (con revisione)<br />
[J1] L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli and U. Mengali, 'Channel estimation and tracking for MC-<br />
CDMA signals', European Transactions on Communications, vol. 15, n.3, pp. 249 - 258, May 2004.<br />
[J2] P. Bisaglia, L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli, N. Benvenuto and S. Pupolin, 'Pre-equalization<br />
techniques for downlink and uplink TDD MC-CDMA systems' Wireless Personal Communications,<br />
vol. 35, no. 1 - 2, pp. 3 - 18, October 2005.<br />
[J3] M. Morelli and L. <strong>Sanguinetti</strong>, 'Estimation of channel statistics for iterative detection of<br />
OFDM signals', IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 4, no. 4, pp. 1360 - 1365, July<br />
2005.<br />
[J4] M. Morelli and L. <strong>Sanguinetti</strong>, "A novel pre-filtering technique for downlink transmissions<br />
in TDD MC-CDMA systems" IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 4, no. 5, pp.<br />
2064 - 2069, September 2005.<br />
[J5] M. Morelli, L. <strong>Sanguinetti</strong> and U. Mengali, "Channel Estimation for Adaptive Frequency-<br />
Domain Equalization" IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 4, no. 5, pp. 1364 - 1373,<br />
September 2005.<br />
[J6] L. <strong>Sanguinetti</strong> and M. Morelli, 'Channel Acquisition and Tracking for MC-CDMA Uplink<br />
Transmissions', IEEE Transactions Vehicular Technology, vol. 55, no. 3, pp. 956 – 967, May 2006.<br />
[J7] L. <strong>Sanguinetti</strong>, I. Cosovic and M. Morelli, 'Channel Estimation for MC-CDMA Uplink<br />
17
Transmissions with Combined Equalization', IEEE Journal on Selected Areas of Communications<br />
(Special issue on Advances on Multi-Carrier CDMA systems), vol. 24, no. 3, pp. 1167 - 1178, June 2006.<br />
[J8] M. Morelli, L. <strong>Sanguinetti</strong> and U. Mengali, 'A Low-Complexity Receiver with Interference<br />
Cancellation for Power-Controlled MC-CDMA Downlink Transmissions', European Transactions<br />
on Communications, vol. 17, n. 6, May 2004.<br />
[J9] L. <strong>Sanguinetti</strong> and M. Morelli, ‘Non-Linear Pre-co<strong>di</strong>ng for Multiple-Antenna Multi-User<br />
Downlink Transmissions with Different QoS Requirements', IEEE Transactions on Wireless<br />
Communications, vol. 6, no. 3, pp. 852 - 856, March 2007.<br />
[J10] M. Morelli and L. <strong>Sanguinetti</strong>, 'A Unified Framework for Tomlinson-Harashima Pre-<br />
Co<strong>di</strong>ng in MC-CDMA and OFDMA Dowlink Transmissions', IEEE Transactions on<br />
Communications, vol. 55, no. 10, pp. 1963 - 1972, October 2007.<br />
[J11] A. A. D’Amico, M. Morelli, and L. <strong>Sanguinetti</strong>, ‘DOA estimation in the uplink of<br />
multicarrier CDMA systems', EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, vol. 8,<br />
no. 3, January 2008.<br />
[J12] M. Morelli, L. <strong>Sanguinetti</strong>, and Harold V. Poor ‘A robust ranging scheme for OFDMAbased<br />
networks', accepted for publication on IEEE Transactions on Communications.<br />
[J13] L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli, and Harold V. Poor ‘An ESPRIT-based approach for Initial<br />
Ranging in OFDMA systems', accepted for publication on IEEE Transactions On Communications.<br />
TESTI PER LA DIDATTICA<br />
[D1] F. Giannetti, F. Lombar<strong>di</strong>ni, M. Moretti, L. <strong>Sanguinetti</strong>,”Esercizi <strong>di</strong> sistemi <strong>di</strong><br />
telecomunicazione”, E<strong>di</strong>zioni ETS, Pisa - 2005.<br />
CONTRIBUTI A CONFERENZE INTERNAZIONALI - (con revisione)<br />
[C1] L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli and U. Mengali, ‘Space time multi-user detection for MC-<br />
CDMA systems in the presence of channel estimation errors’, presented to the Fourth International<br />
Workshop on Multi-Carrier Spread-Spectrum (MC-SS 2003), Oberpfaffenhofen, Germany, September<br />
18
14-16, 2003.<br />
[C2] L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli and U. Mengali, ‘Estimation of channel statistics for iterative<br />
detection of OFDM signals’, in Proc. of IEEE International Conference on Communications (ICC 2004),<br />
Paris, France, 20-24 June 2004.<br />
[C3] P. Bisaglia, L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli, N. Benvenuto, S. Pupolin, ’Pre-equalization<br />
techniques for downlink and uplink TDD MC-CDMA systems’ presented to the Seventh<br />
International Symposium on Wireless on Personal Mobile Communications (WPMC 2004), Italy 2004.<br />
[C4] L. <strong>Sanguinetti</strong> and I. Cosovic and M. Morelli, ‘MMSE Prefiltering techniques for MC-<br />
CDMA downlink transmissions’, in Proc. of IEEE Vehicular Technology Conf. (VTC 2005, Spring),<br />
Stockholm, Sweden, 28 May - 1 June, 2005.<br />
[C5] I. Cosovic and L. <strong>Sanguinetti</strong>, ‘ On the Peak-to-Average Power Ratio of Pre-Equalized<br />
Multi-Carrier Code-Division Multiple-Access Transmissions ’, in Proc. of IEEE Vehicular<br />
Technology Conf. (VTC 2005, Spring), Stockholm, Sweden, 28 May – 1 June, 2005.<br />
[C6] L. <strong>Sanguinetti</strong> and M. Morelli, ‘Multiuser Channel Estimation and Tracking for<br />
MCCDMA Uplink Transmissions’, in Proc. of Int. Symposium on Personal, Indoor and MobileRa<strong>di</strong>o<br />
Communications (PIMRC 2005), Berlin, Germany, Sept. 11 - 14, 2005.<br />
[C7] T. Mazzoni, L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli, ‘Channel Estimation in the Presence of Timing<br />
Offsets for MC-CDMA Uplink Transmissions with Combined Equalization’, presented to the<br />
Fifth International Workshop on Multi-Carrier Spread-Spectrum (MC-SS 2005) Oberpfaffenhofen,<br />
Germany, Sept. 14-16, 2005.<br />
[C8] M. Morelli, L. <strong>Sanguinetti</strong>, U. Mengali, ‘Parameter Estimation for Interference<br />
Cancellation in Power-Controlled MC-CDMA Downlink Transmissions’, presented to the Fifth<br />
International Workshop on Multi-Carrier Spread-Spectrum (MC-SS 2005), Oberpfaffenhofen, Germany,<br />
Sept. 14-16, 2005. (invited paper)<br />
[C9] L. <strong>Sanguinetti</strong>, I. Cosovic and M. Morelli, ‘ Non-linear Prefiltering techniques for MC-<br />
CDMA Downlink transmissions’, in Proc. of IEEE Global Telecommunications Conference (GloBeCom<br />
2005), St. Louis, Missouri, 28 Nov. - 2 Dec., 2005.<br />
[C10] I. Cosovic and L. <strong>Sanguinetti</strong>, ‘ A Channel Estimation Technique for Uplink TDD MC-<br />
CDMA’ in Proc. of IEEE Vehicular Technology Conf. (VTC 2006, Spring), Melbourne, Austrialia, 7-<br />
19
10 May, 2006.<br />
[C11] L. <strong>Sanguinetti</strong> and M. Morelli, ‘ Non-linear Pre-Co<strong>di</strong>ng for MIMO Multi-User Downlink<br />
Transmissions with Different QoS Requirements’, presented to the 14 th European Signal Processing<br />
Conference (EUSIPCO 2006), Florence, Italy, 4-8 Sept., 2006.<br />
[C12] A. A. D’Amico, M. Morelli, and L. <strong>Sanguinetti</strong>, ‘ DOA Estimation for MC-CDMA<br />
Uplink Transmission’, presented to the 6 th International Workshop on Multi-Carrier Spread-Spectrum<br />
(MC-SS 2007), Herrsching, Germany, May 07 - 09, 2007.<br />
[C13] L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli, A. Tyrell, and A. Gunther ‘On the performance of biologically<br />
inspired slot synchronization in Multicarrier Ad Hoc Networks’ in Proc. of IEEE Vehicular<br />
Technology Conf. (VTC 2008, Spring), Marina-Bay, Singapore, 11-14 May, 2008.<br />
[C14] L. <strong>Sanguinetti</strong>, A. A. D’Amico, and I. Cosovic ‘On the performance of cancellation<br />
carrier-based schemes for sidelobe suppresion in OFDM networks’ in Proc. of IEEE Vehicular<br />
Technology Conf. (VTC 2008, Spring), Marina-Bay, Singapore, 11-14 May, 2008.<br />
[C15] L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli, H. V. Poor ‘An improved scheme for initial ranging in<br />
OFDMA systems’ in Proc. of IEEE International Conference on Communications (ICC 2008), Beijing,<br />
China, 19 – 23 May, 2008.<br />
[C16] L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli, H. V. Poor ‘An ESPRIT-based approach for initial ranging in<br />
OFDMA systems’ presented to the 9 th Workshop on Signal Processing Advances for Wireless<br />
Communications (SPAWC 2008), Recife, Pernambuco, Brasil, 06 - 09 July, 2008.<br />
RAPPORTI TECNICI<br />
[R1] L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli, M. Moretti, A. A. D’Amico, U. Mengali, “MIMO-OFDM<br />
Transmissions over Frequency Selective Channels”, <strong>Dipartimento</strong> <strong>di</strong> Ingegneria dell’Informazione, Pisa,<br />
2006 (confidential restricted).<br />
[R2] L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli, M. Moretti, A. A. D’Amico, U. Mengali, “Transmit Diversity<br />
Techniques for MIMO-OFDM Transmissions”, <strong>Dipartimento</strong> <strong>di</strong> Ingegneria dell’Informazione, Pisa,<br />
2006 (confidential restricted).<br />
[R3] L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli, M. Moretti, A. A. D’Amico, U. Mengali, “RF pre-processing for<br />
High Throughput WLAN/IEEE 802.11n”, <strong>Dipartimento</strong> <strong>di</strong> Ingegneria dell’Informazione, Pisa,<br />
20
2006 (confidential restricted).<br />
[R4] L. <strong>Sanguinetti</strong>, and M. Moretti “Space-time receiver for HSDPA systems with spatial <strong>di</strong>vision<br />
multiplexing”, <strong>Dipartimento</strong> <strong>di</strong> Ingegneria dell’Informazione, Pisa, 2007 (confidential restricted).<br />
[R5] L. <strong>Sanguinetti</strong>, “Frequency domain equalization in asynchronous multiuser MIMO OFDM<br />
networks”, <strong>Dipartimento</strong> <strong>di</strong> Ingegneria dell’Informazione, Pisa, 2007 (confidential restricted).<br />
[R6] L. <strong>Sanguinetti</strong>, A. A. D’Amico, “Towards multi-carrier based cognitive ra<strong>di</strong>o: resolving PHY layer<br />
issues. On the performance of cancellation carrier-based schemes for sidelobe suppression in OFDM networks”,<br />
<strong>Dipartimento</strong> <strong>di</strong> Ingegneria dell’Informazione, Pisa, 2007 (confidential restricted).<br />
[R7] L. <strong>Sanguinetti</strong>, M. Morelli, “Towards multi-carrier based cognitive ra<strong>di</strong>o: resolving PHY layer issues.<br />
Timing Synchronization in a multicarrier ad-hoc network”, <strong>Dipartimento</strong> <strong>di</strong> Ingegneria<br />
dell’Informazione, Pisa, 2007 (confidential restricted).<br />
Pisa, 5 Febbario 2009<br />
<strong>Luca</strong> <strong>Sanguinetti</strong><br />
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