Космосъёмка и ЧС Космосъёмка и ЧС - ИТЦ Сканэкс

Выпуск 4 Зима 2010
Космосъёмка и ЧС
Мониторинг ЧС из космоса:
реалии и перспективы
Лесные рубки: современные
методы ДЗЗ
Юридические условия
использования спутниковых
данных в России

Выпуск 4, Зима 2010
Учредитель и издатель
ООО ИТЦ «СКАНЭКС»
Редакционная коллегия:
Главный редактор
Владимир Гершензон
Заместитель главного редактора
Алексей Кучейко
Ответственный редактор
Надежда Пупышева
Журналист
Мария Дорофеева
Дизайн и вёрстка
Евгения Чуркина, Елена Шурупова,
Мария Дорофеева
Дизайн коллажа обложки
Елена Чебурашкина
Фотоматериалы для коллажа обложки предоставлены
Управлением информации МЧС России
Редакционный совет:
В.Н. Адров, ЗАО «Ракурс»
Д.Е. Аксёнов, Некоммерческое партнёрство
«Прозрачный мир»
А.М. Берлянт, профессор, картограф,
Заслуженный деятель науки РФ
L.E. Gumley, университет Висконсин-Мэдисон
О.Н. Гершензон, Инженерно-технологический центр
«СКАНЭКС»
А.В. Гречищев, МИИГАиК, ИНЦ «Геомониторинг»
Т.В. Кейко, ФГУП Восточно-Сибирский НИИ геологии,
геофизики и минерального сырья «ВостСибНИИГ-
ГиМС»
А.А. Маслов, Институт лесоведения РАН
В.В. Сергеев, профессор, Институт систем обработки
изображений РАН, ОАО «Самара-Информспутник»
А.И. Сухинин, Центр космического мониторинга и
ГИС-технологий КНЦ СО РАН
О.В. Тутубалина, МГУ имени М.В. Ломоносова
Б.С. Фельдман, эксперт Совета по градостроительству
при Союзе архитекторов РФ
А.Ю. Ярошенко, Гринпис России
Адрес редакции:
119021, г. Москва, ул. Россолимо, д. 5/22, стр. 1
Тел./факс: (499) 246-2593, (495) 739-7385
E-mail: info@scanex.ru
Тираж 3000 экз. Бесплатно
Отпечатано в типографии ООО «Сити Принт»,
www.megapolisprint.ru
Подписано в печать 09.03.2010 г.
Перепечатка материалов только с разрешения редакции. Мнение
редакции может не совпадать с позицией авторов. Редакция
оставляет за собой право редактировать и сокращать материалы.
Редакция не несёт ответственности за содержание рекламной
информации.
Свидетельство о регистрации в Роскомнадзоре
ПИ № ФС77-36871 от 20 июля 2009 г.
Кольский полуостров. Снимок IRS P6, пространственное разрешение 23.5 м,
дата съёмки 02 мая 2006 г. (© ANTRIX, SCANEX)

Космическая съёмка для мониторинга,
ликвидации и снижения
рисков ЧС — сложное
направление работы. По технологии
близкое к военным задачам:
высокая оперативность планирования
операций, доведения решений и информации
до исполнительного звена
на месте событий. По наукоёмкости
космические технологии для информационного
обеспечения оперативных
служб реагирования на ЧС сходны с
самыми современными методами прогнозирования,
моделирования, отображения
информации. Кроме того,
велика моральная ответственность за
адекватность и результативность подходов
как перед страной, так и международной
общественностью.
В предлагаемом Вашему вниманию
номере проведён краткий анализ международных
хартий, программ, институциональных
подходов, действующих в
области применения космосъёмки для
задач ЧС. На страницах журнала своим
опытом делятся коллеги из Казахстана,
эксперты Программы ООН UNOSAT по
применению спутниковой информации
в оперативных целях.
В последние годы российский опыт
внедрения космосъёмки в работу служб
реагирования отмечен переходом от
научно-методических исследований к
практике оперативного применения.
В качестве примеров — освещение недавних
трагических событий на Гаити,
проблемы подготовки к сезону половодья
и паводков.
Региональные аспекты применения
спутниковых данных рассматриваются
в статьях специалистов из Красноярска
и Республики Башкортостан. Несколько
работ посвящены анализу и мониторингу
опасных природных явлений:
динамике развития перигляциальных
ландшафтов, береговых процессов.
В разделе «Вектор развития» продолжаем
обсуждение практики применения
космической съёмки в лесном
хозяйстве. Конкретные методические
рекомендации основаны на практике
реального внедрения в информационные
процессы отрасли. Кроме
того, публикуем результаты оценки
продуктов специализированного «стереосъёмщика»
высокого разрешения
— Cartosat-1 (IRS-P5), данными
безоблачной съёмки которого покрыто
уже 2/3 территории России.
Наконец, в рубрике «Правоотношения»
предпринята окончательная
попытка расставить точки над «i» в
спорных вопросах авторского права,
использования лицензионных соглашений
с иностранными операторами,
проведён анализ современной практики
и даны рекомендации по совершенствованию
законодательной базы
в области космической съёмки Земли.
Владимир Гершензон,
главный редактор,
генеральный директор
ООО ИТЦ «СКАНЭКС»
Фото Дмитрия Тернового для Forbes

Тема номера
Содержание
6
7
14
23
Космосъёмка и ЧС
Оперативный космический мониторинг
ЧС: история, состояние и перспективы.
А.В. Тертышников, А.А. Кучейко
Космический мониторинг природных и техногенных
ЧС и катастроф в последние годы стал важнейшим
и обязательным компонентом информационного
обеспечения национальных служб реагирования на
ЧС развитых государств. Препятствиями в области
оперативной космической съёмки зоны ЧС остаются
вопросы взаимодействия между международными
и национальными государственными ведомствами,
службами ЧС и частными компаниями — операторами
спутников ДЗЗ.
Практика и перспективы космического
мониторинга чрезвычайных ситуаций
в Казахстане. Л.Ф. Спивак, О.П. Архипкин,
Г.Н. Сагатдинова
Технологии космического мониторинга ЧС развиваются
в Казахстане с 2001 г. Главные направления
практического использования космических снимков:
мониторинг схода снежного и ледового покровов,
мониторинг хода паводков и половодий, наводнений,
а также мониторинг пожаров и нефтяных
загрязнений акватории Каспийского моря.
Опыт применения космосъёмки
для задач мониторинга и ликвидации
последствий ЧС на примере международной
гуманитарной операции
на Гаити в январе 2010 г. А.А. Кучейко,
А.Н. Никитский, Н.В. Пупышева,
А.А. Алейников
Съёмка Земли из космоса обладает неоспоримыми
преимуществами перед альтернативными способами
получения геопространственной информации
при решении задач оперативной оценки последствий
крупных стихийных бедствий. В статье описан
опыт участия Инженерно-технологического центра
«СКАНЭКС» совместно с МЧС РФ и российскими
организациями в Международной гуманитарной
операции после серии землетрясений на Гаити
(январь 2010 г.).
34
36
44
Система космического мониторинга
МЧС России. А.В. Епихин
В России под эгидой Национального центра управления
в кризисных ситуациях (НЦУКС) эксплуатируется
и развивается ведомственная система космического
мониторинга ЧС (СКМ ЧС). В перспективе
планируется модернизация приёмного комплекса
в Красноярске, а также закупка и установка комплексов
во Владивостоке, Анадыре, Мурманске и на
островах Северная Земля для обеспечения спутниковой
съёмки ЧС в районах Крайнего Севера и Арктики
в реальном масштабе времени. Несмотря на
приобретённый положительный опыт использования
космосъёмки, остаётся актуальным ряд проблемных
вопросов.
Использование данных ДЗЗ из космоса
для мониторинга ЧС в паводкоопасный
период. В.Ю. Ромасько, А.Н. Борисевич,
С.И. Миськив, В.В. Иванов
С 2009 г. в Красноярске организован Филиал по
космическому мониторингу Национального центра
управления в кризисных ситуациях МЧС России. В
зону ответственности филиала попадают 4 крупнейших
речных бассейна — Оби, Енисея, Лены и Амура
и озеро Байкал. С целью получения наиболее полной
информации о снежном покрове и динамике его
изменения на территории речных бассейнов региона
была внедрена программа и автоматизированный
информационный ресурс «Служба мониторинга
снежного покрова». Кроме вопросов автоматизации
обработки результатов космических съёмок для
прогноза развития паводковой ситуации ежедневно
ведётся работа по фактическому выявлению потенциально
опасных гидрологических явлений.
Региональная система космического
мониторинга чрезвычайных ситуаций
Республики Башкортостан.
И.У. Ямалов, А.Х. Султанов,
В.Х. Багманов, С.А. Митакович
В Республике Башкортостан проводится работа
по созданию региональной системы космического
мониторинга чрезвычайных ситуаций республики
(РСКМ ЧС РБ), предназначенной для оперативного
выявления природных и техногенных чрезвычайных
ситуаций и оценки их последствий. В частности, система
призвана обеспечить проведение мониторинга
▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
48
56
60
паводковой, пожарной обстановки на территории
Республики Башкортостан, а также информационную
поддержку принятия решений в кризисных
ситуациях с использованием современных геоинформационных
технологий.
Изучение динамики побережья
Ляховских островов по результатам
сопоставления разновременных
данных ДЗЗ. Е.И. Пижанкова,
М.С. Добрынина
Проведены исследования динамики экзогенных
геологических процессов на Большом и Малом
Ляховских островах. Исследование проводилось
с использованием топографического совмещения
разновременных и разномасштабных дистанционных
данных, осуществлённого с помощью программного
обеспечения ScanEx Image Processor
3.0. В результате впервые были определены
величина и скорость отступания берегов Ляховских
островов на всём протяжении побережья,
выявлены и охарактеризованы основные факторы
развития этого процесса.
Использование анаглифических
стереоснимков для визуального
экспресс-дешифрирования
потенциально опасных природных
объектов. А.А. Алейников
Любое географическое изучение местности
начинается с визуального дешифрирования.
Самый простой и быстрый способ — получение
анаглифического изображения на основе
космических снимков — стереопар, которые
являются исходным материалом для разработки
цифровых моделей рельефа, топокарт и трёхмерных
моделей.
От сотрудничества до взаимопомощи
при ЧС: практика работы Программы
UNOSAT
О необходимости усиления международной кооперации
при решении задач, связанных с возникновением
ЧС, а также направлениях и перспективах
работы Программы ООН по применению спутниковой
информации в оперативных целях UNOSAT
рассказал её менеджер Франческо Пизано.
62
64
72
73
77
Космические технологии
в работе МЧС России
О практике применения и перспективах использования
материалов спутниковой съёмки в работе МЧС
России рассказал начальник Научно-технического
управления МЧС России, д.т.н. В.П. Молчанов:
«В МЧС России не просто существенно расширено
использование материалов космической съёмки
в целях прогноза и реагирования на чрезвычайные
ситуации, а создана одна из самых передовых систем
космического мониторинга, не имеющая прямых аналогов
ни на национальном, ни на мировом уровне».
Классификатор тематических задач МЧС
России, решаемых с использованием
данных ДЗЗ из космоса.
С.И. Михайлов
Деятельность МЧС России напрямую связана с обеспечением
безопасности населения и промышленных
объектов, спасательными работами, сохранностью
уникальных природных объектов. Поэтому методы обработки
и типы данных ДЗЗ для каждой задачи должны
быть определены очень чётко, чтобы обеспечить
бесперебойную работу всех служб и подразделений.
Вектор развития
Дистанционный мониторинг
незаконных рубок в Дальневосточном
федеральном округе. С.А. Тютрин,
Р.Б. Кондратовец
Борьба с незаконными рубками на сегодняшний
день остаётся одной из важнейших задач лесного
хозяйства. Статья представляет собой обзор технологического
процесса дистанционного мониторинга
незаконных рубок, проводимого ежегодно с
2005 г. Дальневосточным филиалом государственной
инвентаризации лесов ФГУП «Дальлеспроект»
«РОСЛЕСИНФОРГ».
Опыт применения радарной съёмки
высокого разрешения для мониторинга
рубок в Московской области. А.А. Маслов
Стоящие перед российским лесным хозяйством
задачи выявления нелегальных рубок и мониторин-
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪

Тема номера
83
85
90
га порядка лесопользования в настоящее время
эффективно решаются с помощью оптической
спутниковой съёмки высокого (2–10 м) разрешения.
Тем не менее, даже несколько спутников оптического
диапазона не всегда способны обеспечить
полное покрытие объектов мониторинга абсолютно
безоблачной съёмкой в течение одного сезона (с
мая по конец сентября). Неотснятые «дырки» по программе
федерального мониторинга с 2008 г. было
предложено закрывать радарной съёмкой высокого
разрешения. Перед началом поставок съёмки филиалам
Рослесинфорга специфические особенности
радарных снимков были изучены на модельных
лесных объектах в Московской области.
Оптимальный выбор формата данных
и методов геопривязки: практические
рекомендации при заказе снимков
высокого разрешения. А.А. Маслов,
Н.С. Митькиных
Решение большинства практических задач при работе
с космической съёмкой высокого разрешения
требует качественной геопривязки исходных снимков.
Достижение максимально возможной точности
при этом зависит от целого ряда факторов. В статье
представлены основные методы геометрической
коррекции данных высокого разрешения для снимков
в разных форматах, принимаемых на наземные
станции в России.
Результаты тестирования ортофотопланов
и цифровых моделей местности,
выполненных по снимкам Cartosat-1
(IRS-P5). Ю.И. Карионов
В данной статье описывается методика тестирования
цифровой модели рельефа и ортофотоплана,
полученных на основе стереопары снимков Cartosat-1
(IRS-P5) без использования опорных точек.
Итоговая точность построения моделей в единицы
метров открывает широкие перспективы применения
этих данных на практике.
Орбитальная группировка спутников
съёмки Земли: итоги 2009 г. и планы
на 2010 г. А.А. Кучейко
По числу запущенных спутников с аппаратурой
съёмки Земли из космоса 2009 г. стал рекордным
за текущее десятилетие. В статье приведён обзор
состоявшихся и запланированных запусков гражданских,
коммерческих и военных спутников ДЗЗ,
а также анализ состояния национальных систем
ДЗЗ, основных тенденций развития рынка и особенностях
2009 г.
96
96
102
102
104
108
Правоотношения
Юридические условия распространения
и использования в России ДДЗЗ,
полученных с иностранных спутников:
общепринятые подходы и особенности
российского правопорядка.
А.В. Золотухин
Данные дистанционного зондирования Государственные
заказчики и коммерческие потребители
в России испытывают потребность в данных ДЗЗ
высокой точности, которая в настоящее время
отечественными космическими аппаратами
не обеспечивается. Тенденция к использованию
иностранных ДДЗЗ в перспективе будет сохраняться.
В то же время их распространение в России
осуществляется в рамках конкретного правопорядка,
отражающего, с одной стороны, общепринятые
подходы, а с другой стороны, имеющего свои особенности,
которые не в полной мере учитываются
как иностранными спутниковыми операторами,
так и российскими распространителями и пользователями
ДДЗЗ.
Новости и анонсы
Космосъёмка и ЧС:
интернет-источники, события, планы
В ритме ИТЦ «СКАНЭКС»:
декабрь 2009 г. — февраль 2010 г.
Итоги 4-й Международной
конференции «Земля из космоса —
наиболее эффективные решения»
▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
р. Днепр. Снимок SPOT 4, дата съёмки 09 марта 2006 г. Выпуск (© SpotImage, 4 ▪ Зима SCANEX, 20102006)
▪

Тема номера
Космосъёмка и ЧС
«Чтобы дойти до цели,
надо идти»
Оноре де Бальзак
Долина р. Сычуань (Китай). Снимок QuickBird, дата съёмки 03 июня 2008 г.
(© Hitachi ▪ Software Земля из Engeneering, космоса SCANEX)

Космосъёмка и ЧС
Оперативный космический
мониторинг ЧС: история,
состояние и перспективы
А.В. Тертышников 1 , А.А. Кучейко 2
Ключевые слова: оперативный спутниковый мониторинг ЧС,
природные и техногенные ЧС, ГИС-технологии
Key words: operational satellite-based monitoring
of the emergency, natural disasters and human-induced
emergency situations, GIS-technology
Задачи и возможности космических средств
мониторинга зон бедствий из космоса
Оперативный космический мониторинг природных и техногенных чрезвычайных
ситуаций (ЧС) и катастроф в последние годы стал важнейшим и обязательным
компонентом информационного обеспечения национальных служб реагирования
на ЧС развитых государств. Для России с огромными пространствами
оперативное применение космической информации является особенно актуальным.
На основе космической информации могут быть решены следующие задачи
мониторинга ЧС:
• наблюдения за состоянием окружающей среды;
• диагностика гидрометеорологических рисков (опасных природных явлений и
процессов);
• оценка безопасности территорий и опасных производственных объектов;
• прогнозирование природных, природно-техногенных и социально-биологических
ЧС;
• обнаружение, оценка масштаба и ущерба от ЧС;
• планирование и оценка эффективности предпринимаемых мер по ликвидации
последствий ЧС.
1
Академия гражданской защиты МЧС РФ, e-mail: atert@mail.ru
2
Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС», 119021, г. Москва, ул. Россолимо, д. 5/22, стр. 1,
www.scanex.ru, e-mail: kucheiko@scanex.ru
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪

Тема номера
Справка: оценка
катастрофы
на Чернобыльской АЭС
Ведущие космические державы мира
используют в экстренных ситуациях для
съёмки крупных природных и техногенных
катастроф национальные системы
видовой космической разведки.
В литературе описан случай применения
американского спутника оперативной
видовой разведки «Кихоул-11-6»
(международный номер 84122-1)
для оценки последствий техногенной
катастрофы на Чернобыльской АЭС
26 апреля 1986 г. Сведения о катастрофе
стали известны американцам
из официального заявления 28 апреля
и данных радиоперехвата. В тот же день
спутник высокодетальной оптической
разведки «КХ-11-6» был запрограммирован
на приоритетную съёмку района
АЭС. Первая съёмка была осуществлена
28 апреля после полудня, но
из-за большой наклонной дальности
экспертам не удалось получить полезную
информацию. Первые детальные
изображения аварийного реактора,
полученные на следующий день,
29 апреля, позволили оценить степень
разрушения реактора: отчётливо были
видны разрушенные стены и отброшенная
в строну массивная крыша реактора.
Обработанные изображения были
представлены в высшие инстанции,
в том числе комитет по разведке конгресса
США. В дальнейшем Чернобыль
стал важной целью для спутников
«КХ-11» на протяжении последующих
нескольких лет.
J. Richelson. America’s Secret Eyes in Space,
1990, p. 211-214.
Ежедневно получаемая космическая информация широко
применяется для информационного обеспечения аудита
и прогнозных моделей безопасности территорий и
опасных производственных объектов. При этом используются
современные ГИС-технологии, позволяющие объединить
разнородную информацию с космическими данными.
Это позволяет автоматизировать расчёты риска возникновения
ЧС (пожары, засухи, наводнения и пр.).
Возможности космических средств мониторинга зон
ЧС из космоса определяются оперативностью съёмки,
пространственным разрешением наблюдаемых объектов,
доступностью снимков. Исходя из наиболее значимой характеристики
– пространственноего разрешения, спутниковая
аппаратура съемки Земли делится на датчики низкого
(юолее 250 м), среднего и высокого (1 м, 250 м) и сверхвысокого
пространственного разрешения (1 м и менее).
Метеоспутники
Исторически первыми для мониторинга ЧС применяются
метеоспутники, которые обеспечивают высокую частоту
обзора территории (благодаря широкой полосе захвата
2.5–3 тыс. км два метеоспутника обеспечивают 3–4 снимка
в сутки на любой район России) и высокую оперативность
передачи информации в режиме прямого вещания на приёмные
станции и открытого доступа. Существующие метеоспутники
на полярных и геостационарных орбитах до сих
пор являются основными средствами для прогнозирования
и раннего обнаружения опасных метеоявлений и природных
пожаров.
Развитые на протяжении 50 лет существования космической
метеорологии численные методы моделирования
атмосферы и гидрологического режима позволяют получать
краткосрочные и среднесрочные прогнозы опасных
природных явлений и природных ЧС с достаточно высоким
качеством. Космические оперативные метеоданные применяются
при корректировке результатов моделирования,
особенно для прогнозирования тайфунов и мощных циклонов,
сильных ветров, блокирующих ситуаций в циркуляции
атмосферы, засух, природных пожаров, осадков, паводков
и наводнений.
Спутники ДЗЗ среднего и высокого
пространственного разрешения
Несмотря на тенденции по совершенствованию датчиков
метеоспутников, они не могут обеспечить выполнение
оценки ущерба от последствий ЧС и эффективности мер
по ликвидации последствий ЧС. Для указанных задач ведущие
страны активно используют космические аппараты
дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с радиолокационными
и оптическими датчиками среднего и высокого
пространственного разрешения. Космические изображения
РСА и оптико-электронных систем применяются при
обнаружении и ликвидации последствий практически всех
видов стихийных бедствий, техногенных ЧС, а также при
крупных разливах нефти вблизи побережья для картирования
и оценки масштабов бедствия и планирования спасательных
операций.
Основной недостаток спутников ДЗЗ рассматриваемого
класса – низкая оперативность просмотра и большой период
повторения съемки в силу ограниченного размера полосы
обзора датчиков (обычно от 20км до 185 км).
▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Космические системы мониторинга ЧС
Специализированные
Многоцелевые
Национальные
Системы
Международные
системы
Национальные
Системы
Международные
системы
Китай
• «2+1»
(2 КА
с ОЭА +1
КА
с РСА)
• «4+4»
Великобритания
Китай
Нигения
Турция +
• DMG (6+
микро КА)
Сша Франция Германия
• Landsat-5/7
• Quikbird
• WorldView
• Ikonos
• GeiEye
• Radarsat-1/2
(Канада)
• SPOT-4/5
• Pleiades
• Helios
• TerraSAR-X
• SAR-Lupe
• RE
Рис. 1. Космические системы мониторинга ЧС
• Int. Charter
Space&Major
Disaster
• UN SPIDER
• ESA GMES
ЧС
Землетрясение
Деградация земли,
заболачивание
Спектральный
диапазон, мкм
0.4–1.1
10.5-12.5
0.4–1.1
Природные пожары 3–5
Половодье, засуха 0.4–14
Масштаб Разрешение, м
1:500 000—
1:5 000 000
1:50 000 —
1:500 000
1:50 000 —
1:500 000
1:50 000 —
1:500 000
Период повторного
обзора
100–1000 12 часов
Время съёмки
9:00–10:00,
16:00-17:00,1:00–2:00
10–100 Ежегодно 9:00–10:00
10–100 12 часов 9:00–10:00, 1:00–2:00
10–1000 12 часов 9:00–10:00, 1:00–2:00
Тайфун 0.4–1.1 1:5 000 000 1000 2–4 часа Любое
Шторм 8–14
Загрязнение среды
Болезни растений
0.4–2.5
8-14
0.4–2.5
8–14
1:500 000 —
1:5 000 000
1:50 000 —
1:500 000
1:50 000 —
1:500 000
Источник: Paul Stephens, Senior Marketing Manager, SSTL. The Disaster Monitoring Constellation
10–1000 2–4 часа Любое
10–100 ежемесячно 9:00–10:00,1:00–2:00
10–100 12 часов 9:00-10:00,1:00–2:00
Табл. 1. Требования по спектральному, пространственному и временному разрешению спутниковых датчиков мониторинга ЧС
Спутники ДЗЗ сверхвысокого
пространственного разрешения
Необходимость анализа зоны ЧС с как можно большей детальностью
неизбежно ведет к повышенному спросу на высокодетальные
снимки с разрешением 1м и менее. В XX в.
в этих целях использовались национальные системы видовой
разведки. Такая тенденция сохранилась и в наши годы,
например, среди официальных задач системы радарной
разведки Германии SAR-Lupe, систем двойного назначения
COSMO (Италия) и Pleiades (Франция), а также системы видовой
разведки Японии IGS входит мониторинг зон стихийных
бедствий и техногенных катастроф.
Спутниковые снимки с пространственным разрешением

Тема номера
Наименование КА Государство Пространственное разрешение, м Год запуска
Табл. 2. Миниспутники
международной
системы
DMC
Alsat-1 Алжир 32 2002
Nigeriasat-1 Нигерия 32 2003
Bilsat-1 Турция 26 / 12 (панхром) 2003 (отключен в 2006)
UK-DMC Британия 32 2003
Beijing-1 Китай 32 / 4 (панхром) 2005
UK-DMC-2 Британия 22 2009
Deimos-1 Испания 22 2009
ного обнаружения, оценки ущерба и масштабов основных
видов природных ЧС не могут быть решены одиночными
спутниками и требуют создания специализированных многоспутниковых
систем с оптическими мультиспектральными
датчиками среднего пространственного разрешения.
В настоящее время наметилось несколько направлений
создания спутниковых систем мониторинга ЧС: национальные
многоспутниковые системы, международные системы
с объединением ресурсов КА нескольких стран, международные
организации, призванные объединять ресурсы национальных
систем и обеспечивать обмен продуктами по
зонам ЧС.
Космические системы мониторинга ЧС (рис. 1)
Впервые специализированная система мониторинга ЧС создана
группой стран во главе с Великобританией (международная
система Disaster Monitoring Constellation, DMC),
вторая – национальная, создаётся в Китае (система первого
этапа «2+1»).
В рамках международной системы мониторинга ЧС
DMC объединены ресурсы нескольких серийных миниспутников,
разработанных британской компанией SSTL по контрактам
с Алжиром, Великобританией, Нигерией, Турцией
и Китаем. В 2002–2009 гг. на типовые солнечно-синхронные
орбиты высотой 686 км были выведены 7 миниспутников
двух поколений: Alsat-1, Bilsat, Nigeriasat-1, UK-DMC,
Beijing-1, UK-DMC-2 и Deimos-1 (табл. 2).
Несмотря на официальное наименование системы, миниспутники
DMC предназначены в основном для съёмки в
интересах национальных операторов. Но все страны — члены
DMC предоставляют ежесуточно 5% ресурсов спутников
для съёмки ЧС, кроме того, часть свободных ресурсов используется
в коммерческих целях, для чего создан консорциум
DMCII. Все миниспутники массой 120–160 кг оснащены
многокамерными линзовыми мультиспектральными оптическими
системами с широкой полосой захвата. Уникальными
особенностями спутников системы DMC являются:
• получение изображений в трёх спектральных каналах
(зелёный, красный, ближний ИК), которые совпадают с
каналами спутников LANDSAT;
• возможность ежесуточного обзора любого района
Земли;
• съёмка с широкой полосой захвата размером 600 км;
• субпиксельная точность геопривязки ортоизображений
продуктов уровня L1T (СКО менее 25 м).
Система DMC c 2005 г. входит в Хартию «Космос и
Глобальные Бедствия» и будет пополняться новыми спутниками.
В 2008 г. впервые в истории Китая на орбиту выведены
два спутника, специально спроектированые для целей
оперативной съёмки районов катастроф, мониторинга окружающей
среды и прогнозирования ЧС. Разработка космической
системы мониторинга ЧС (получила наименование
Small Satellite Constellation for Environment and Disaster
Monitoring and Forecasting, SSCEDMF) началась в 2000 г. по
совместному проекту государственного агентства охраны
окружающей среды и госкомитета по защите от катастроф
(аналог МЧС) Китая.
Система получила также неофициальное обозначение
«4+4», потому что она будет состоять из 4 спутников
с оптической аппаратурой и 4 спутников с радарами, что
обеспечит возможность съёмки любого района Земли каждые
12 часов. Система первого этапа под названием «2+1»
состоит из двух уже запущенных оптических спутников
HJ-1A/B и радиолокационного спутника HJ-1C, который
будет выведен на орбиту в 2010 г. (табл. 3).
Миниспутники HJ-1A и HJ-1B (Huan Jing — «Хуаньцзин»,
«Окружающая среда») массой по 500 кг оснащены
типовыми оптическими сканерными системами для съёмки
с пространственным разрешением 30 м в полосе захвата
700 км в четырёх спектральных зонах (3 канала видимого
спектра и один — ближнего ИК). Кроме того, на спутнике
HJ-1A впервые в китайской практике установлена гиперспектральная
оптическая камера, которая позволяет полу-
10 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
КА (год запуска)
Датчик
Спектральный
диапазон
Пространственное
разрешение, м
Полоса захвата,
км
HJ-1A (2008)
ПЗС-камера
0.43–0.52
0.52–0.60
0.63–0.69
0.76–0.9
30
30
30
30
700
Гиперспектральная
камера
0.45–0.95
(115 каналов)
100 50
HJ-1B (2008)
HJ-1C
(2010 – план)
ПЗС-камера
ИК сканер
РСА
0.43–0.52
0.52–0.60
0.63–0.69
0.76–0.9
0.75–1.10
1.55–1.75
3.50–3.90
10.5–12.5
S-диапазон
30
30
30
30
150
150
150
300
15–25
4–6
700
720
95–105
35–40
Табл. 3. Спутники
системы мониторинга
ЧС Китая
«2+1» (первого
этапа)
чать изображения в 115 узких спектральных зонах видимого
и ближнего ИК участков спектра (ширина 5 нм, диапазон
0.45–0.95 мкм) с пространственным разрешением 100
м в полосе захвата 50 км.
Миниспутник HJ-1В оснащен также оптическим сканером
для съёмки в четырех участках ИК спектра (ближний,
коротковолновый, средневолновый и тепловой) с
пространственным разрешением 150 м и 300 м (тепловой
канал) в полосе захвата 720 км. Аппаратура съёмки в ИК
диапазоне позволяет в дневное и ночное время определять
характеристики очагов пожаров, выявлять зоны повышенной
тектонической активности и районы загрязнения акваторий.
Оба миниспутника размещены на рабочей солнечно-синхронной
орбите высотой 650 км и имеют срок
активного существования 3 года.
Российские космические
системы мониторинга ЧС
В состав отечественной системы космического мониторинга
Земли входят орбитальный и наземный сегменты, а также
коммуникационная инфраструктура. Наземный сегмент
состоит из сетей станций наблюдения, интегрированных
баз данных, средств моделирования и принятия решения,
опирающихся на результаты тематической обработки данных
ДЗЗ.
Для оперативного решения задач МЧС с помощью
космических средств мониторинга Земли создана ведомственная
«Система космического мониторинга ЧС» (СКМ
ЧС), объединяющая элементы наземной инфраструктуры
и коммуникации. В настоящее время в состав СКМ входят
центры приёма и обработки космической информации в
Москве, Вологде, Красноярске и Владивостоке. В основе
СКМ ЧС лежат принципы открытой сетецентрической архитектуры,
универсальности и поэтапного наращивания
возможностей.
В интересах мониторинга ЧС используются в основном
ресурсы спутников ДЗЗ ведущих мировых операторов
RADARSAT-1 (Канада), ENVISAT (ESA), EROS A/B (Израиль),
SPOT 4/5 (Франция), IRS-P5/P6 (Индия), Terra/Aqua
(США), а также отечественного высокодетального спутника
«Ресурс-ДК1». Возможности спутникового мониторинга
ЧС в России могут быть расширены после начала эксплуатации
нового метеоспутника «Метеор-М» №1, оснащённого
комплектом сканеров среднего пространственного разрешения
КМСС. В планах Роскосмоса — запуски новых КА
с аппаратурой съёмки Земли, в том числе специализированного
миниспутника для мониторинга ЧС «Канопус-В» №1.
В рамках функционирующей единой государственной
системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных
ситуаций (РСЧС) космическая информация наиболее активно
применяется при установленном факте ЧС в целях
оценки и снижения ущерба, а также при ликвидации последствий
ЧС.
Перспективными планами предусмотрено дальнейшее
развитие отечественной системы космического мониторинга
Земли, включая орбитальный и наземный сегменты,
совершенствование СКМ ЧС, наземных комплексов обработки,
моделирования и принятия решения.
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 11

Тема номера
Landsat 5
Пространственное разрешение 30 м
• период повторной съёмки 16 суток
• съёмка только в надир
AVHRR
MODIS
Пространственное разрешение
250 м, 500 м, 1000 м
• глобальное покрытие
• съёмка только в надир
IRS-P6
Пространственное разрешение 23 м
• период повторной съёмки 24 суток
• съёмка только в надир
SPOT 4
Пространственное разрешение 10 м, 20 м
• период повторной съёмки 26 суток
• съёмка с наведением камеры
Рис. 2. Этапы временной циклограммы
космического мониторинга ЧС
IKONOS
Пространственное разрешение 1 м
• глобальное покрытие в течение года
• съёмка с наведением камеры
Перспективные направления
спутникового мониторинга ЧС
В текущем десятилетии оперативный космический мониторинг
ЧС сформировался как самостоятельное направление
космической геоинформатики и продолжает быстро развиваться,
чему способствует прогресс в нескольких космических
технологиях:
• значительное увеличение информативности зондирования
геосфер из космоса благодаря появлению разнообразных
датчиков (многоспектральных и гиперспектральных
оптических, РСА, СВЧ-зондировщиков атмосферы
и ионосферы), в том числе с высоким и сверхвысоким
пространственным разрешением;
• радикальное сокращение времени реакции системы
с суток до нескольких часов, благодаря применению
принципов децентрализации и прямого приёма информации,
а также развитию сетевых и геопортальных вебтехнологий;
• увеличение оперативности и надёжности съёмки вне зависимости
от освещённости и метеоусловий благодаря
объединению ресурсов различных спутниковых систем
ДЗЗ, в том числе оптических и радарных.
Пространственное разрешение современных оптикоэлектронных
систем коммерческих спутников достигло величин
менее 0.5 м, а коммерческих радаров — 1 м. Высокодетальные
спутниковые изображения позволяют получать
точные оценки степени разрушения объектов не только
при стихийных бедствиях, но и после техногенных аварий
и катастроф, характеризующихся сравнительно небольшими
площадями и зонами поражения.
Время реакции современных высокодетальных систем
ДЗЗ сократилось с суток до часов, что позволяет использовать
их на самой ранней стадии развития ЧС.
Время программирования современных спутников ДЗЗ
составляет 4–6 часов (вместо 1–2 суток у КА ДЗЗ первых
поколений). Общее время реакции системы сократилось
до 6–12 часов. При этом диаграмма времени космического
мониторинга ЧС подразделяется на несколько этапов
(рис. 2):
• время принятия решения (от ЧС до принятия решения
на съёмку);
• время программирования (от заказа съёмки до непосредственно
съёмки);
• время обработки (от съёмки до генерации продукта);
• время доведения (от генерации продукта до получения
продукта заказчиком);
• оперативность изображений (от съёмки до получения
продукта заказчиком);
• общее время реакции системы (от заказа съёмки до получения
продукта заказчиком).
12 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Кстати, первый снимок столицы Гаити Порт-о-Пренсе
после разрушительного землетрясения 12 января 2010 г.
был получен уже утром 13 января.
Благодаря созданию многоспутниковых орбитальных
группировок КА ДЗЗ, а также объединению ресурсов различных
национальных систем ДЗЗ в рамках международных
организаций и под эгидой институтов ООН стало
возможным увеличение частоты съёмки. Благодаря комбинированию
оптических и радарных датчиков и совместной
обработки изображений достигается увеличение вероятности
съёмки.
Международные усилия
по координации спутниковой съемки ЧС
В целях объединения национальных ресурсов наблюдения
Земли из космоса в мире созданы различные программы,
международные организации и институты, например,
инициатива «Глобальная система наблюдения Земли»
GEOSS, Европейская программа GMES, программа европейских
и международных организаций RESPOND и др.
Наиболее влиятельной и известной среди организаций
считается международная Хартия «Космос и крупные катастрофы»
(Space and Major Disaster), созданная космическими
агентствами ряда ведущих космических держав
мира.
В последние годы ведущую координирующую роль в области
применения космической информации при ЧС стали
играть институты ООН. В 2006 г. Генассамблея ООН
учредила «Платформу ООН для использования космической
информации для предупреждения и ликвидации ЧС
и экстренного реагирования» (UN-Spider, СПАЙДЕР-ООН,
spider — англ. паук).
Задача СПАЙДЕР-ООН заключается в обеспечении доступа
стран, международных и региональных организаций
ко всем видам космической информации и создании потенциала
для её использования в целях поддержки полного
цикла мероприятий в связи с ЧС.
Вопросы оперативного применения космической информации
при ликвидации последствий ЧС реализуются
в рамках Программы ООН по применению спутниковой
информации в оперативных целях UNOSAT (UNITAR
Operational Satellite Applications Programme).
Тенденции увеличения ущерба от стихийных бедствий,
техногенных катастроф и последствий глобального изменения
климата заставляют страны мира теснее координировать
деятельность национальных служб реагирования на
ЧС, в том числе в области применения космической информации
для предупреждения, реагирования и смягчения
последствий ЧС.
Operational Monitoring of Emergencies from
Space: Background, Status and Perspectives.
By A. Tertyshnikov, A. Kucheiko
Space monitoring of natural disasters and human-induced
emergency situations and catastrophes over the past few years
became the most important component of the information support
for national emergency response groups in developed counties. Issues
of interaction between international and national governmental
agencies, emergency services and private companies – RS Operators
– as well as absence of experience in using space images among
decision-makers is still a stumbling block on the way towards
ensuring operational imaging of an emergency area from space.
Прибрежные районы г. Конститусьон, пострадавшие в результате
землетрясений 27 февраля. Слева: снимок EROS B, дата съёмки
02 марта 2010 г. (© ImageSat, 2010). Справа: снимок до природной
катастрофы, сервис Google Earth
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 13

Тема номера
Практика и перспективы космического
мониторинга чрезвычайных ситуаций
в Казахстане
Л.Ф. Спивак 1 , О.П. Архипкин 1 , Г.Н. Сагатдинова 1
Ключевые слова: Казахстан, ЧС, космический мониторинг, снежный покров,
ледяной покров, паводковые воды, наводнения, пожары
Key words: Kazakhstan, emergency situation, space monitoring, snow cover,
ice cover, flood water, floods, fires
Основные направления
космического мониторинга
ЧС в Казахстане
Технологии космического мониторинга
ЧС развиваются в Казахстане с
2001 г. В плане информационного
обеспечения они базируются на наземных
станциях приёма ИТЦ «СКА-
НЭКС», установленных в Астане и
Алма-Ате. Станции обеспечивают
приём данных ДЗЗ с американских
спутников NOAA, EOS Terra и Aqua,
индийских спутников серии IRS и радиолокационных
снимков с канадского
спутника RADARSAT-1 в режиме
прямого сброса. Главными направлениями
практического использования
космических снимков являются:
• космический мониторинг схода
снежного и ледового покровов;
• космический мониторинг прохождения
паводковых вод и наводнений;
• космический мониторинг пожаров;
• космический мониторинг нефтяных
загрязнений акватории Каспийского
моря.
Задачи космического мониторинга
ЧС можно условно разделить на оперативные,
обзорные и аналитические.
Первые ориентированы на быстрое
обнаружение ЧС, определение их характеристик
и оперативную передачу
информации местным органам для
оценки ситуации и принятия мер по
локализации или ликвидации обнаруженных
ЧС. Результаты обзорного
мониторинга представляют собой
обобщённую характеристику ЧС, зафиксированных
на контролируемой
территории за определённый период
времени (неделя, декада, месяц и т.д.).
Аналитические задачи предусматривают
проведение сравнительного пространственно-временного
анализа сезонных
или многолетних результатов
космического мониторинга ЧС. Регионы
Казахстана, для которых решаются
1
Институт космических исследований, НЦ КИТ, 050010, Казахстан, г. Алма-Ата, ул. Шевченко, д. 15,
тел.: 8 (7272) 69-45-52, e-mail: mkmikikz@rambler.ru
14 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Рис. 1. Основные задачи космического
мониторинга ЧС в Казахстане
Обзорный мониторинг пожаров
Оперативный мониторинг пожаров
Мониторинг паводков
Мониторинг нефтяных загрязнений
Мониторинг ледового покрова
Мониторинг заполнения
Чардаринского водохранилища
указанные выше задачи космического
мониторинга, представлены на рис. 1.
Самостоятельную группу образуют
задачи мониторинга отдельных
объектов или событий, представляющих
особый интерес для органов ЧС.
Сюда, в частности, относятся падения
ракетоносителей при неудачном их
запуске с космодрома Байконур, случаи
загрязнения рек и водоёмов промышленными
отходами, аварии на нефтепромыслах
и нефтепроводах и др.
Режим съёмки соответствующих объектов
определяется конкретной постановкой
каждой такой задачи.
Космический мониторинг схода
снежного и ледяного покровов
Технология мониторинга базируется
на ежесуточных дневных съёмках MO-
DIS и включает решение ряда задач:
• космический мониторинг снежного
покрова;
• космический мониторинг схода ледяного
покрова на крупных водных
объектах (озера, водохранилища,
основные реки);
• космический мониторинг состояния
ледяного покрова в акватории
Каспийского моря.
Режим решения варьируется в зависимости
от региона и погодных условий
текущего сезона и в целом по
республике занимает период с января
по май.
Космический мониторинг схода
снежного покрова проводится обычно
в предшествующий и начальный период
прохождения паводка. В процессе
мониторинга с помощью специальных
программных модулей, разработанных
в среде ArcGIS 9.1, в автоматизированном
режиме осуществляется вычисление
индексов (NDSI, NDVI, VI)
и классификация изображений с целью
выделения пяти основных классов
объектов: облачный покров, снежный
покров, чистая водная поверхность,
покрытая льдом водная поверхность,
земная поверхность, свободная от
снега.
По результатам классификации
строятся карты, отражающие текущее
состояние снежного покрова, динамику
и календарные даты схода снежного
покрова. Эта информация даёт возможность
оценить сроки начала таяния
снежного покрова (ранние, нормальные,
поздние), а также его темп
(быстрое, нормальное, медленное),
что в определённой степени позволяет
прогнозировать паводковую ситуацию.
Этой же цели служит выделение
зон активного снеготаяния, то есть
территорий, где температура превышает
0 о С.
В последние годы отслеживается
также ситуация со сходом ледяного
покрова на крупных водоёмах, таких,
как Балхаш, Зайсан, Сасыкколь и Алаколь,
а также на Чардаринском водохранилище.
Следует отметить, что
обычно наблюдается задержка на одну–
две недели схода ледяного покрова по
сравнению со сходом снежного покрова
на территориях, прилегающих к
водным объектам.
Особую задачу образует космический
мониторинг состояния ледового
покрова в акватории Каспийского
моря. Это обусловлено тем, что в казахстанской
части моря находится достаточно
большое число действующих
и заброшенных нефтяных скважин, состояние
которых, включая возможные
ЧС, существенно зависит от состояния
ледового покрова Каспия.
Космический мониторинг
прохождения паводковых вод
и наводнений
Мониторинг прохождения паводковых
вод для большинства регионов проводится
весной, а для среднего течения
реки Сырдарьи, включая мониторинг
динамики заполнения Чардаринского
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 15

Тема номера
Рис. 2. Фрагмент карты зон затопления
паводковыми водами на территории
Западно-Казахстанской области
на 08 апреля 2004 г.
Оперативный космический
мониторинг зон затопления
Главной целью решения этой задачи
является картирование зон затопления
во время прохождения паводковых вод
и наводнений. Как указывалось выше,
водохранилища, — в зимне-весенний
период. Технология мониторинга базируется
на ежесуточных дневных
съёмках MODIS и включает решение
следующих задач:
• оперативный космический мониторинг
зон затопления;
• космический мониторинг динамики
водной поверхности крупных
водохранилищ;
• районирование зон риска затопления.
на первом этапе обработки космических
изображений выделяется пять
классов объектов, включая водные поверхности,
анализ которых и позволяет
определить зоны затопления.
С целью выявления ложных объектов
проводится дополнительный
анализ, позволяющий исключить тени
от облаков, свежевспаханные пары и
влажные почвы. Удаляется также большинство
одиночных пикселей, которые
являются шумовой помехой.
После этого строятся оперативные
карты-маски зон затопления на уровне
области и отдельных регионов,
которые передаются в органы ЧС.
Зоны затопления на них определяются
как разница водных поверхностей
в нормальных условиях, определяе-
а)
кв. км
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
2008-10-02
2008-10-06
2008-10-09
2008-11-03
2008-11-26
2008-11-30
2008-12-11
2009-01-22
2009-02-18
2009-02-28
2009-03-13
2009-04-08
2009-05-11
Рис. 3. Динамика заполнения Чардаринского
водохранилища в зимне-весенний сезон
2008–2009 гг. (а) и помесячная динамика
за 2003–2009 гг. (б)
б)
кв. км
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
Ноябрь Декабрь Январь Февраль Март Апрель
2003-2004 2004-2005 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009
16 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
мых по осенним снимкам (MODIS или
Landsat), и на текущем снимке. Эти
карты позволяют оперативно отслеживать
динамику развития ситуации,
оценивать потенциальную опасность
для населённых пунктов и особо важных
объектов (рис. 2). Текущая ситуация
может сравниваться с картами
за предыдущие дни, в результате чего
выделяются наиболее опасные участки
с высокой динамикой развития
паводка.
Космический мониторинг
динамики водной поверхности
крупных водохранилищ
В последние годы наблюдается обострение
в зимне-весенний период паводковой
ситуации в среднем течении
реки Сырдарьи из-за сброса воды с
Токтогульского водохранилища (Киргизия).
В связи с этим особо выделен
космический мониторинг динамики
заполнения Чардаринского водохранилища,
от режима которого во многом
зависит развитие этой ситуации в
регионе. В процессе мониторинга определяется
сезонная динамика водной
поверхности водохранилища и проводится
её сравнение с динамикой наполнения
водохранилища за предыдущие
годы (рис. 3).
Особенности прохождения
паводков и наводнений
в последние годы
В основных регионах Казахстана, кроме
Сырдарьи, в последние годы наблюдаются
в целом слабые паводки. В среднем
течении реки Сырдарьи в 2007 г.
критическая ситуация возникла в конце
первой декады февраля и привела к
затоплению населённых территорий в
районе Кзыл-Орды. Более серьёзные
последствия имело наводнение в третьей
декаде февраля 2008 г. Причиной
были аномальные для этого периода
ливневые дожди и необычно холодная
зима, которая превратила землю в ледяной
желоб. В результате пострадали
посёлки, которые раньше никогда не
затапливались и не были готовы к такой
ситуации. Собственно паводок по
Сырдарье прошёл без особых проблем
и в 2008, и в 2009 гг.
Следует отметить, что существенной
проблемой для проведения оперативного
космического мониторинга
паводков является плотный облачный
покров, закрывающий земную поверхность
в это время года.
Районирование территорий
по степени риска затопления
населенные
пункты
реки
железные дороги
главные дороги
дороги
постоянные
водные
объекты
1 год
2 года
3 года
4 года
5 лет
Рис. 4. Районирование фрагмента территории Кзыл-Ординской области по степени риска
затопления за 2003–2008 гг.
По мере накопления информации формируются
временные ряды результатов
космического мониторинга (сезонные
и многолетние), на основе анализа которых
определяется частота попадания
территории в зоны затопления. Такая
оценка позволяет провести ранжирование
территории по степени риска
затопления.
ГИС-технология оценки риска затопления
территории по многолетним
данным космического мониторинга реализована
в среде ArcGIS 9.1 и состоит
из трёх блоков, соответствующих трём
этапам получения результирующей
оценки. Первый образуют ежедневные
данные о зонах затопления, получаемые
в процессе оперативного мониторинга.
Второй содержит годовые
сведения о зонах затопления, которые
формируются из данных первого блока
и представляют собой суммарные
зоны затопления за период прохождения
паводков и наводнений в каждый
конкретный год. Третий блок формирует
карты районирования территории
по степени риска затопления на
основе анализа многолетних данных.
Результаты районирования могут быть
полезны при планировании хозяйственной
деятельности и защитных мероприятий.
Результаты районирования территории
в среднем течении реки Сырдарья
по степени риска затопления за
последние пять лет представлены на
рис. 4. Хорошо видно, что особенно
острая ситуация складывается в районе
посёлка Джусалы, где постоянно затапливаются
участки в непосредственной
близости от посёлка и территория, по
которой проходит железная дорога.
Отметим, что не все зоны постоянного
затопления представляют
опасность для жизни и хозяйственной
деятельности человека. Некоторые могут
быть даже полезными. Например,
места сбора паводковых вод, которые
в дальнейшем используются природой
и человеком. В тоже время при планировании
защитных мероприятий
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 17

Тема номера
Рис. 5. Выходная
информация по
очагам пожаров
ID Longitude Latitude Ближ. нас. пункт Азимут Расстояние, км Район
3 74, 35, 34 49, 58, 19 Косшокы 136.957 6.129 Бухар-Жырауский
6 74, 37, 12 49, 45, 46 с. Матак 309.817 8.635 Каркаралинский
4 74, 54, 14 49, 45, 10 ст. Новый Путь 122.609 2.634 Каркаралинский
5 74, 54, 7 49, 44, 38 Новый Путь 328.177 2.546 Каркаралинский
необходимо обратить первостепенное
внимание на территории, затапливавшиеся
хотя бы раз, но расположенные
в непосредственной близости от населённых
пунктов и дорог.
Космический мониторинг
пожаров
Космический мониторинг пожаров
проводится в пожароопасный период,
который обычно начинается в марте,
а заканчивается в ноябре. Система
космического мониторинга пожаров
базируется на данных дистанционного
зондирования NOAA AVHRR, Aqua
и Terra MODIS и включает следующие
основные задачи:
• космический мониторинг очагов
пожаров в режиме реального времени;
• оперативный космический мониторинг
площадей, пострадавших от
пожаров;
• картирование крупных пожаров;
• анализ сезонной и многолетней динамики
площадей, пострадавших
от пожаров;
• оценка риска пожароопасности.
Космический мониторинг пожаров
в режиме реального времени проводится
в шести областях Казахстана,
суммарная площадь которых составляет
почти две трети территории страны.
Результаты сезонного и многолетнего
анализа пространственно-временного
ряда данных космического мониторинга
передаются в областные органы
ЧС, а также в кризисный центр МЧС
республики Казахстан.
Технология оперативного
космического мониторинга
очагов пожаров
Для выделения очагов пожаров применяются
пороговые алгоритмы, выделяющие
пиксели или компактные группы
пикселей с повышенными температурами
как по абсолютной величине, так
и относительно соседних пикселей. Для
обработки дневных снимков используются
два алгоритма, результаты которых
сравниваются и анализируются
с использованием отдельных каналов
MODIS и их RGB-комбинаций. Первый
алгоритм представляет собой MOD14
со стандартными параметрами. Вторым
является MOD14 с переменными
параметрами, значения которых варьируются
в зависимости от погодных
условий и расположения контролируемой
территории.
На следующем этапе из множества
очагов высоких температур удаляются
стационарные очаги повышенных
температур, связанные с тепловыми
выбросами промышленных объектов.
Эти объекты выделяются по соответствующим
маскам, построенным в результате
многолетних наблюдений.
Затем для дневных снимков проводится
отделение ложных очагов пожаров,
обусловленных бликами от облаков и
водных объектов, а также участков с
повышенным температурным фоном
(например, солончаки). Для выделения
ложных очагов двух первых типов используются
маски облачности и водных
объектов.
Оставшиеся очаги пожаров обрабатываются
с помощью специальных
программ в ГИС-среде. В результате
обработки строятся карты очагов пожаров,
а также таблицы с указанием их
координат, ближайшего населённого
18 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Район
11 августа 21 августа
площадь,
тыс. га
площадь,
тыс. га
1 Зеленовский 3.2 3.9
2 Чингирлауский 35.3 36.6
3 Джангалинский 242.3 263.6
4 Джаныбекский 54.3 77.9
5 Таскалинский 83.5 154.3
6 Теректинский 15.0 20.9
7 Каратобинский 130.7 142.5
8 Урдинский 333.4 353.6
9 Бурлинский 10.2 10.4
10 Акжайкский 308.1 326.4
11 Сырымский 122.9 145.6
12 Казталовский 216.6 263.8
Итого по ЗКО 1 555.5 1799.6
Рис. 6. Выходная информация
по площадям,
пострадавшим от пожаров.
Западно-Казахстанская
область, данные на
21 августа 2006 г. Красным
цветом обозначены
новые обнаруженные
площади
пункта, расстояния до него и азимута
(рис. 5). Эта информация два-четыре
раза в день передаётся органам ЧС
(областным, районным и местным) и
используется для принятия оперативных
мер по тушению пожаров.
В целом технология является автоматизированной,
так как отделение
ложных очагов выполняется оператором
на основе комплексного анализа
данных ДЗЗ с учётом специфики подстилающей
поверхности контролируемой
территории.
Технология оперативного
космического мониторинга
площадей, пострадавших
от пожаров
Для детектирования площадей, пострадавших
от пожаров, используются малооблачные
дневные данные MODIS,
с пространственным разрешением
250 м. ГИС-технология картирования
площадей, пострадавших от пожаров,
реализована в среде ArcGIS 9.1 и состоит
из нескольких этапов. Алгоритм
выделения выгоревших участков во
многом похож на алгоритм картирования
зон затопления. После грубого
выделения выгоревших участков («гарей»)
проводится их анализ для отделения
ложных объектов, таких, как тени
от облаков и водные объекты. Для дополнительного
контроля используются
векторные слои очагов пожаров. В результате
раз в 3–10 дней, в зависимости
от облачного покрова и интенсивности
пожаров, строятся обзорные карты, содержащие
два вида «гарей»: старые и
новые (рис. 6). Старые — это площади,
нанесённые на предыдущую карту, а
новые — площади, обнаруженные после
этого, на текущую дату. Формируются
также таблицы с указанием величины
выгоревших площадей для районов
и области в целом по нарастающему
итогу. Вся информация регулярно передаётся
в областные органы ЧС.
Картирование крупных пожаров
Пожары характеризуются двумя основными
параметрами: очагами и площадями,
пострадавшими от пожаров.
Крупным считается пожар, который
характеризуется высокой интенсивностью
очагов и большой площадью,
пострадавшей от пожаров. При построении
обзорных карт исходными
являются дневные и ночные данные
Aqua и Terra MODIS для всей территории
Казахстана. На основе всего потока
данных строятся обзорные карты
локальных очагов пожаров, которые
используются для формирования десятидневных
композитов. Параллельно
происходит формирование пространственно-временного
ряда данных о площадях,
пострадавших от пожаров для
всей территории Республики. В этом
случае используются только дневные
малооблачные космоснимки. Далее на
основе анализа двух этих рядов (очаги
и площади) осуществляется выделение
очагов крупных пожаров.
Отметим, что по данным космического
мониторинга фиксируются
практически все площади, пострадавшие
от пожаров, так как восстановление
растительности на этих площадях
— довольно длительный процесс.
Однако из-за облачности может происходить
существенный сдвиг по времени
между процессом выгорания
территории и моментом обнаружения
«гари». Поэтому для выделения очагов
крупных пожаров необходимо проводить
совместный анализ обнаружен-
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 19

Тема номера
а) карта очагов крупных пожаров, б) итоговое количество очагов крупных пожаров
по областям Казахстана
60
58
50
48
40
30
20
10
0
4 4
19
5
15
14
17
2
6 6
Рис. 7. Результаты космического мониторинга очагов крупных
пожаров на территории Казахстана в течение пожароопасного
сезона май–июль 2009 г.
Алматинская
Акмолинская
Актюбинская
Атырауская
Восточно-
Казахстанская
Джамбульская
Западно-
Казахстанская
Карагандинская
Кустанайская
Павлодарская
Северо-
Казахстанская
Южно-
Казахстанская
ных за декаду локальных очагов и площадей,
пострадавших от пожаров. В
результате строится обзорная декадная
карта очагов крупных пожаров. Далее
на основе декадных данных в ГИС-среде
формируются обзорные месячные
карты, а на базе последних — сезонные
карты очагов крупных пожаров
(рис. 7а). Все эти карты передаются в
кризисный центр МЧС.
Параллельно проводится анализ
полученной информации, в результате
которого формируются таблицы и
диаграммы, характеризующие динамику
развития ситуации с пожарами в
текущем сезоне во временном (декада,
месяц, сезон) и пространственном аспектах
(рис. 7б).
Анализ сезонной и многолетней
динамики площадей, пострадавших
от пожаров
Кроме оперативной информации,
областным органам ЧС передается
также информация, характеризующая
развитие пожарной ситуации по
области в целом во времени в течение
пожароопасного сезона текущего
года как на областном, так и на
районном уровнях. Временной единицей
может быть неделя, декада, месяц
или сезон.
Данные пространственно-временного
ряда площадей, пострадавших
от пожаров, могут использоваться для
анализа динамики развития ситуации в
текущем сезоне и в сравнении с многолетними
данными, а также для ряда
других задач. Результаты анализа могут
быть представлены в картографической
форме и в виде диаграмм. Эти
результаты показывают, как менялись
площадные характеристики пострадавших
от пожаров территорий от года
к году в целом по области и по отдельным
районам посезонно или подекадно.
При этом диаграммы акцентируют
внимание на временном аспекте,
а карты — на пространственно-временном.
На рис. 8 представлены результаты
анализа динамики изменения величины
площадей, пострадавших от пожаров,
для трёх областей Казахстана. Из
него видно, что в Западно-Казахстанской
области первые три года наблюдалось
достаточно резкое снижение
интенсивности пожаров, следующие
три — плавный подъём, а в 2007–2008
гг. опять резкий спад и небольшой
подъём в 2009 г. Для Актюбинской области
наблюдается чередование относительно
спокойного и интенсивного
по пожарам годов. В Карагандинской
области первые три года отмечено
достаточно резкое снижение интенсивности
пожаров. В 2008 г. наблюдалось
значительное увеличение интенсивности
пожаров по сравнению с
2007 г., но всё равно их уровень был
гораздо ниже показателей 2005 и
2006 гг. В 2009 г. опять зафиксирован
резкий спад.
Оценка риска пожароопасности
Оценка риска пожароопасности для
различных территорий проводится
на основе пространственного анализа
многолетнего ряда данных о площадях,
пострадавших от пожаров. Следует отметить,
что использование площадных
характеристик для оценки степени риска
пожароопасности даёт достаточно
объективную оценку. Это обусловлено
тем, что выгоревшие площади являются
достаточно устойчивыми объектами
и определяются по результатам космического
мониторинга фактически полностью.
Технология районирования территории
по степени риска пожароопасности
состоит из трёх блоков, соответствующих
трём этапам получения
результирующей оценки. Первый образуют
данные о площадях пострадавших
от пожаров, получаемые в процес-
20 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
а) на территории Западно-Казахстанской
области в 2001–2009 гг.
Площадь,
тыс. га.
3500
3015
3000
2500 2139 2282
2000
1500
923 13161550 1202
1000
929 1021
500
0
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
б) на территории Актюбинской области
в 2003–2009 гг.
Площадь,
тыс. га.
6000
5000
4793 5102
4000
3000
2772
1983
2000
1761
1783
1250
1000
0
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
в) на территории Карагандинской области
в 2005–2009 гг.
Площадь,
тыс. га.
4500 4335
4000
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
2005
2619
2006
642
2007
1698
2008
529
2009
Рис. 8. Динамика площадей, пострадавших от пожаров
се оперативного мониторинга. Второй
содержит суммарные площади «гарей»,
которые формируются из данных первого
блока за каждый конкретный год.
Третий блок содержит результаты
районирования исследуемой территории
по степени риска возникновения
пожаров, получаемые на основе пространственного
совмещения годовых
карт. При этом риск возникновения
пожаров оценивается частотой повторения
пожаров в каждой элементарной
площадке за весь исследуемый период
времени. Все этапы районирования
осуществляются в среде ArcGIS 9.1.
На рис. 9 представлены результаты
районирования части территории
Актюбинской области по степени риска
возникновения пожаров на основе
данных космического мониторинга за
2003–2008 гг.
Карты районирования могут применяться
для решения различных
задач. В частности, определять хозяйства,
наиболее часто проводящие
поджог стерни на полях. Использование
этих данных позволяет также локализовать
места повышенной пожарной
опасности для существующих и строящихся
магистральных газопроводов и
нефтепроводов, ЛЭП, железных дорог,
шоссейных дорог и т.д.
Космический мониторинг
нефтяных загрязнений
акватории Каспийского моря
Основными источниками загрязнения
углеводородами Каспия являются нефтяные
скважины на морских и прибрежных
нефтепромыслах России,
Азербайджана, Казахстана и Туркменистана;
судоходство и транспортировка
нефти водным путём; вторичное
загрязнение, связанное с колебаниями
уровня Каспийского моря и затоплением
бывших нефтепромышленных
объектов; вынос нефти и нефтепродуктов
вместе с речным стоком (сбросы
НПЗ и бытовые стоки); выходы
нефти из грифонов на морском дне
(естественное загрязнение), которые
отмечены в юго-западной и южной
частях моря.
Основу космического мониторинга
нефтяных загрязнений составляют радиолокационные
снимки RADARSAT,
которые дополняются космическими
Рис. 9. Оценка
риска пожароопасности
на территории
трёх районов
Актюбинской
области по данным
космического мониторинга
пожаров
за 2003-2008 гг.
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 21

Тема номера
снимками в инфракрасном и оптическом
диапазонах.
При детектировании нефтяных
пятен имеется ряд проблем. На изображениях
в видимом диапазоне нефтяные
разливы часто маскируются
облачностью, цветением воды и мелководными
участками дна. В ИК-диапазоне
радиояркостный (температурный)
контраст нефтяной плёнки будет
зависеть от толщины самой плёнки, а в
видимом диапазоне пятно может быть
как темнее, так и светлее фона, в зависимости
от положения источника
освещения (Солнца).
Существует также ряд объективных
причин, затрудняющих интерпретацию
спутниковых радиолокационных
изображений и уверенное выделение
на них нефтяных загрязнений, поскольку
их радиолокационные образы,
особенно при слабом ветре, нелегко
отличить от других явлений и объектов.
Среди них следует отметить поверхностные
проявления локальных
ослаблений ветра, ПАВ естественного
происхождения, дождевые ячейки, поверхностные
проявления внутренних
волн и т.п.
Поэтому для надёжного обнаружения
нефтяных загрязнений моря
нужно комплексно использовать как
оптико-электронные, так и радиолокационные
снимки. Кроме того, совместное
их использование позволяет лучше
фиксировать миграцию нефтяных
пятен.
Зоны выглаживаний, образующиеся
на водной поверхности, могут иметь
не только нефтяную природу. Поэтому
после выявления «подозрительных»
областей проводится их анализ и идентификация
на фоне ветровых или гидродинамических
неоднородностей или
естественных сликов, имеющих биологическую
природу.
В качестве примера результата совместной
обработки оптических и радиолокационных
снимков приведена
Рис. 10. Картирование динамики нефтяных загрязнений акватории Каспийского
моря по данным RADARSAT-1 (22 июля 2009 г.) и Terra MODIS
карта, наглядно показывающая динамику
движения нефтяного пятна в акватории
Каспийского моря (рис. 10).
Перспективы развития
космического мониторинга
ЧС в Казахстане
Дальнейшее развитие технологий космического
мониторинга ЧС в Казахстане
планируется осуществлять по следующим
основным направлениям:
1. Существенно расширить класс задач,
решаемых в интересах органов
ЧС, за счёт более активного
использования радарных снимков,
данных ДЗЗ высокого и сверхвысокого
разрешения. В частности,
речь идёт о решении задач планирования
ликвидации последствий и
оценки ущерба от ЧС в натуральном
и стоимостном выражении.
2. Осуществить переход от регистрации
ЧС и статистической обработки
сезонных наблюдений к
созданию методов моделирования
и прогноза развития крупных пожаров
и наводнений с учётом метеообстановки
и цифровых моделей
рельефа.
3. Создать сеть территориальных ситуационных
центров космического
мониторинга ЧС и обеспечить её
интеграцию в систему «электронного
правительства» Казахстана.
Monitoring of Emergency
Situations from Space
in Kazakhstan: Practice and
Perspectives. By L. Spivak,
O. Arhipkin, G. Sagatdinova
Space monitoring technologies have been
developing in Kazakhstan since 2001.
The principal directions of space imagery
practical application are: monitoring of
snow/ice seasonal cover melting, seasonal
and flash floods, as well as monitoring of
fires and oil spills in the Caspian Sea.
22 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Опыт применения космосъёмки
для задач мониторинга и ликвидации
последствий ЧС на примере
международной гуманитарной
операции на Гаити в январе 2010 г.
А.А. Кучейко 1 , А.Н. Никитский 2 , Н.В. Пупышева 3 ,
А.А. Алейников 4
Ключевые слова: Гаити, землетрясение, оперативное реагирование,
МЧС России, гуманитарная операция, съёмка из космоса, геопродукты
Key words: Haiti, earthquake, fast response, Emercom of Russia, humanitarian
operation, space imaging, geoproducts
Оперативное реагирование
и международная кооперация
при крупных катастрофах
Съёмка Земли из космоса обладает неоспоримыми
преимуществами перед
альтернативными способами получения
геопространственной информации
при решении задач оперативной
оценки последствий крупных стихийных
бедствий. Масштабные природные
катастрофы (цунами, землетрясения,
тропические тайфуны и др.)
наряду с массовой гибелью людей вызывают
разрушение транспортной и
телекоммуникационной инфраструктуры,
парализуют деятельность органов
управления и силовых структур,
что в большинстве случаев не позволяет
на местах адекватно оценивать обстановку
и принимать своевременные
и обоснованные решения. Технологии
спутниковой съёмки, напротив, обеспечивают
получение в сжатые сроки
объективной информации о масштабах
и последствиях ЧС, необходимой
для дальнейшего планирования спасательных
и гуманитарных операций.
Технологии спутниковой съёмки
широко применялись для информационного
обеспечения при ликвидации
последствий практически всех крупных
стихийных бедствий текущего десятилетия
(цунами в Индийском океане
в 2004 г., ураган «Катрина» в 2005 г.,
землетрясение на Гаити в 2010 г.).
В космической геоинформатике возникли
новые сервисы и продукты, связанные
с оперативным картированием
обстановки после ЧС. Оперативная
карта разрушений зоны ЧС, созданная
на основе материалов аэрокосмической
съёмки, становится обязательным
элементом информационного обеспечения
спасательных служб и гуманитарных
миссий.
Другой особенностью использования
космической информации для
мониторинга ЧС является междуна-
Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС»: 119021, г. Москва, ул. Россолимо, д. 5/22, стр. 1, www.scanex.ru
1
e-mail: kucheiko@scanex.ru
2
e-mail: artem@scanex.ru
3
e-mail: nadezhda@scanex.ru
4
e-mail: shu@scanex.ru
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 23

Тема номера
родная координация усилий организаций
и учреждений различных стран
по сбору спутниковой информации и
распространению продуктов на основе
спутниковой съёмки. Такой подход
обеспечивает доступ всех спасателей
и участников гуманитарных миссий
к быстро формируемой базе геопространственных
данных и продуктов,
что в конечном итоге приводит к повышению
результативности действий
и спасению человеческих жизней.
Впервые крупная международная
кампания по спутниковой съёмке зоны
ЧС с обменом результатами и картами
была осуществлена в 2004 г., после
прохождения разрушительного цунами
в Индийском океане. В январе нынешнего
года организации и учреждения
различных стран оказали масштабную
информационную поддержку для мониторинга
и ликвидации последствий
серии разрушительных землетрясений
на Гаити. В настоящей статье описан
опыт участия ИТЦ «СКАНЭКС» совместно
с МЧС РФ и российскими организациями
в усилиях по ликвидации
последствий землетрясений на Гаити.
Землетрясения
в Республике Гаити
Республика Гаити с населением более
10 млн человек является беднейшей
страной Западного полушария, занимая,
по разным оценкам, 149–182
место в мире по индексу развития человеческого
потенциала (показатель,
используемый ООН для сравнительной
оценки доходов, грамотности населения,
средней продолжительности
жизни и др.).
Катастрофическое землетрясение
на Гаити магнитудой 7.0 Мw с эпицентром
в 25 км западнее столицы Гаити
произошло в 16:53 по местному времени
(21:53 UTC) 12 января 2010 г.
В течение двух следующих недель было
зарегистрировано более 50 повторных
толчков.
По неполным данным, в результате
землетрясения погибли от 217 до 230
тыс. человек, 300 тыс. ранены, около
1 млн остались без крова. Полностью
разрушены или повреждены 250 тыс.
жилых зданий и 30 тыс. хозяйственных
строений.
Землетрясение в Гаити по числу
жертв и экономическим последствиям
превзошло масштабы урона, нанесённого
цунами в Индийском океане в
2004 г. и стало крупнейшей катастрофой
новейшего времени. По оценкам
Межамериканского банка развития
IDB, восстановление экономики
Республики Гаити потребует около
$14 млрд. На устранение последствий
сопоставимых по тяжести катастроф в
прошлом уходили десятилетия — даже
с учётом масштабной международной
помощи.
Последствия
землетрясений в Гаити
Серия землетрясений привела к
серьёзным разрушениям в столице
страны Порт-о-Пренсе (население
2.5 млн человек), городах Леожан, Жакмель,
Петит-Жов и других населённых
пунктах в юго-западной части острова.
В столице оказались разрушенными
президентский дворец, здания парламента,
верховного суда, кафедральный
собор, штаб-квартира миссии ООН
в Гаити (MINUSTAH), морской порт,
гостиницы, больницы и госпитали, а
также городская тюрьма, откуда сбежали
около 4000 заключенных.
Ситуацию в первые дни после катастрофы
усугублял комплекс обстоятельств:
• разрушение ключевых зданий управленческого
аппарата, включая
президентскую администрацию,
правительство и муниципальные
органы управления, паралич органов
власти, которые не могли
оценивать и контролировать обстановку;
• разрушение транспортной инфраструктуры
и телекоммуникаций,
выход из строя радио, проводной
и сотовой связи), блокирование
морского порта, повреждение диспетчерского
оборудования в аэропорту,
появление многочисленных
завалов на дорогах и магистралях,
парализовавших транспортное
движение;
• выход из строя системы электропитания,
водоснабжения, разрушение
больниц, гостиниц, школ.
Тяжесть катастрофы усугубили
факты отсутствия в Гаити национальной
службы реагирования на ЧС и
собственных вооруженных сил, а полицейские
силы Гаити, как показал
опыт борьбы с последствиями тропических
ураганов 2008 и 2009 гг.,
были не в состоянии успешно противостоять
крупным катастрофам и
бедствиям.
Будучи не в состоянии организовать
спасательную операцию, восстановить
нормальную работу жизненно
важных институтов страны и контролировать
ситуацию, президент Гаити
обратился к мировому сообществу с
просьбой о гумантиарной помощи.
С аналогичным призывом выступили
представители ООН и ведущих гуманитарных
организаций.
Участие МЧС России
в гуманитарной операции
на Гаити
Президент России Д.А. Медведев
поручил главе МЧС РФ С.К. Шойгу
оказать помощь пострадавшим от
землетрясения на Гаити. 14–15 января
четырьмя самолетами Ил-76 МЧС
России на о. Гаити были доставлены
159 человек и 10 единиц техники.
В составе оперативной группы МЧС
РФ — спасатели, кинологи с собаками,
врачи и психологи Центра экстренной
психологической помощи.
Спецоборудование позволяло вести
24 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Рис. 1. Международный аэропорт города
Порт-о-Пренс, где размещались лагеря
спасателей
а) снимок GeoEye-1, дата съёмки
13 января 2010 г. (© GEOEYE, 2010)
б) снимок WorldView-2, дата съёмки
15 января 2010 г. (© DigitalGlobe, 2010)
в) снимок EROS B, дата съёмки
17 января 2010 г. (© ImageSat, 2010)
г) аэрофотоснимок, дата съёмки
25 января 2010 г. (© WorldBank, 2010)
а)
поисковые работы, разбирать завалы
и делать проходы в разрушенных зданиях
с нижних этажей.
Базовый лагерь российских спасателей
был развернут в районе международного
аэродрома г. Порт-о-Пренс
и работал до завершения миссии
22 января. На Гаити доставили также
аэромобильный госпиталь для помощи
пострадавшим, который был развернут
на территории бывшей полицейской
академии.
Основные направления работы
российских спасателей (по данным
Управления информации МЧС РФ):
• поисково-спасательные операции
силами 45 спасателей и 6 кинологических
расчётов;
• оказание медицинской помощи силами
и средствами аэромобильного
госпиталя;
• доставка гумантирных грузов
транспортными самолётами Ил-76
МЧС России по заявкам Всемирной
продовольственной программы
ООН;
• выполнение разведывательных и
эвакуационных полётов с помощью
легкого вертолёта БК-117 по
заявкам миссии ООН в Гаити.
За время работы на Гаити российские
спасатели обследовали более
360 домов и спасли 9 человек. Для
выполнения поисково-спасательных
операций срочно требовались карты
разрушений в городе. Первое время
спасатели были вынуждены использовать
туристические путеводители
вместо карт.
б)
в)
г)
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 25

Тема номера
Сбор спутниковой информации
По запросу ООН, служб Франции, Канады
и США 12 января была приведена
в действие Хартия «Космос и крупные
катастрофы». Однако изображения,
оперативно принятые от запрограммированных
на съёмку спутников
ALOS, SPOT 5 и ENVISAT имели недостаточно
высокое пространственное
разрешение. Особенностью спутниковой
съёмки Гаити стала острая потребность
в применении сверхдетальных
снимков с разрешением 1 м и менее,
которые позволяют точнее оценить
степень разрушений зданий различной
этажности.
На призыв ООН оказать содействие
в ликвидации последствий серии
разрушительных землетрясений откликнулись
практически все ведущие
операторы спутниковых систем ДЗЗ
вне рамок хартии. В результате международная
гуманитарная операция
на Гаити уже стала крупнейшей в истории
кампанией по скоординированному
сбору и применению продуктов
на основе аэрокосмических снимков
(рис. 1). Так, уже 13 января район катастрофы
был отснят с помощью американского
спутника GeoEye-1, снимок
с разрешением 0.5 м был размещён
компанией Google в свободном доступе.
Это изображение стало первым и
основным источником объективной
информации о ситуации в городе.
В дальнейшем регулярную оперативную
съёмку района катастрофы
проводили компании-операторы высокодетальных
спутниковых систем ДЗЗ
DigitalGlobe, GEOEYE (США), ImageSat
Int. (Израиль), НЦ ОМЗ (Россия),
SPOT Image (Франция), MDA (Канада),
e-GEOS (Италия), Infoterra (Германия)
и др. Компания DigitalGlobe предоставила
свободный доступ к серии
высокодетальных снимков спутников
WorldView-1/2 и QuickBird через интернет-сервис
ImageConnect. В течение
нескольких суток была осуществлена
спутниковая съёмка всей территории
Гаити с пространственным разрешением
менее 1 м.
Кроме того, по заказу Национального
управления исследования океанов
и атмосферы Земли США NOAA
была проведена высокодетальная аэрофотосъёмка
города с разрешением
10–15 см, материалы которой стали
доступны на ресурсе Google Earth.
Особенностью международной
гуманитарной операции стало предоставление
возможности свободного
доступа и обмена материалами и продуктами
съёмки через веб-интерфейсы
и геосервисы. Неоценимую помощь
оказали эксперты по электронным
картам, объединённые в неформальный
проект OpenStreetMap (OSM),
которые предоставили в открытый доступ
интернет-карты Гаити и Порт-о-
Пренса.
Обработка и координированное
распространение продуктов
Общую координацию усилий по сбору
спутниковых снимков, обработке и
распространению продуктов осуществляли
организации ООН в рамках программы
СПАЙДЕР-ООН (Платформа
ООН использования космической информации
для предупреждения и ликвидации
ЧС и экстренного реагирования).
В результате была сформирована
и открыта для доступа секция SpaceAid
по Гаити на интернет-ресурсах портала
СПАЙДЕР-ООН (http://www.
un-spider.org/index.php?q=page/3166/
un-spider-update-haiti-earthquake).
В целом, по оценкам экспертов,
съёмку зоны бедствия осуществляли 20
спутников с радиолокационной и оптической
аппаратурой среднего, высокого
и сверхвысокого пространственного
разрешения (от 30 м до 0.5 м).
Изображения и продукты через портал
СПАЙДЕР-ООН стали доступны
национальным и международным организациям,
участвующим в гуманитарной
операции (табл. 1).
Обработку изображений осуществляли
международные и национальные
организации, специализирующиеся на
создании оперативных карт и специализированных
продуктов:
• центр ООН по применению спутниковой
информации в оперативных
целях UNOSAT;
• SERTIT (Франция);
• ITHACA (Италия http://www.ithaca.
polito.it/index.php );
• SERVIR (http://www.servir.net/);
• центр ZKI космического агентства
Германии DLR (http://www.zki.dlr.
de/intro_en.html);
• объединенный центр при Еврокомиссии
JRC;
• организации при геологической
службе США USGS и управления
NOAA (США) и др.
Распространение продуктов происходило
через веб-порталы ReliefWeb
(http://www.reliefweb.int/) и Глобальной
системы оповещения и координации
GDAS (http://www.gdacs.org/),
созданной ООН и ЕС.
Опыт ИТЦ «СКАНЭКС»
в информационном обеспечении
МЧС России геопродуктами
для гуманитарной операции
в Гаити
В период с 13 по 22 января 2010 г. в
Инженерно-технологическом центре
«СКАНЭКС» была сформирована оперативная
группа для заказа, приёма и
углублённой обработки спутниковой
информации на район природной катастрофы
в интересах МЧС России.
На основе высокодетального снимка
GeoEye-1 от 13 января с помощью
программного обеспечения ScanEx
Image Processor были составлены спутниковые
карты разрушений в Порто-Пренсе,
переданные 15 и 16 января
экспертам Национального центра
управления в кризисных ситуациях
26 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Табл. 1. Спутники, используемые для оперативной съёмки последствий землетрясений на Гаити и предоставившие данные в открытый
доступ по программе СПАЙДЕР-ООН
№ Спутник
Страна
(оператор)
Датчик Дата съёмки (UTC) Район съёмки
Пространственное
разрешение, м
1 SPOT 5
Франция
(SPOT
Image)
14–19.01.2010 Порт-о-Пренс 2.5
2 BJ-1 Китай ML (красный/ ИК) 13.01.2010 Порт-о-Пренс 4
AVNIR-2 13.01.2010
10
3 ALOS
4 WorldView-1
Япония
(JAXA)
США
(Digital-
Globe)
PALSAR 16.01.2010 10
Гаити
AVNIR-2 23.01.2010 10
PRISM 23.01.2010 2.5
13, 14–8.01.2010 Гаити 0.5
5 WorldView-2
США
(Digital-
Globe)
14–19.01.2010 Порт-о-Пренс 0.5
6 QuickBird
США
(Digital-
Globe)
15–19.01.2010 Порт-о-Пренс 0.6
7 IKONOS
США
(GEOEYE)
14, 15,
17.01.2010
Порт-о-Пренс
0.8
8 GeoEye-1
США
(GEOEYE)
13, 16,
18.01.2010
Порт-о-Пренс 0.5
9 COSMO-SkyMed
Италия
(e-GEOS)
РСА 15.01.2010 Гаити
1–3
10 Formosat-2 Тайвань 13–17.01.2010 Порт-о-Пренс 2
11 RADARSAT-2
Канада
(MDA)
РСА 14, 15.01.2010 Порт-о-Пренс 1–3
12–13 HJ-1-A/B Китай
CCD, ИК и
гиперспектральная
камера
14.01.2010
Порт-о-Пренс,
Гаити
30
14–18 RapidEye Германия 13–17.01.2010 Гаити 5–6
19 EO-1
США
(USGS)
15.01.2010 Порт-о-Пренс 10 и 30
20 EROS B Израиль 17.01.2010 Порт-о-Пренс 0.7
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 27

Тема номера
а) б) в)
Рис. 2. Разрушенное в результате землетрясений здание, завалы на дорогах. Центральные районы Порт-о-Пренса
а) снимок WorldView-2, дата съёмки 07 января 2010 г. (© DigitalGlobe, 2010)
б) снимок WorldView-2, дата съёмки 15 января 2010 г. (© DigitalGlobe, 2010)
в) аэрофотоснимок, дата съёмки 21 января 2010 г. (© WorldBank, 2010)
(НЦУКС). На картах нанесены разрушенные
и повреждённые здания,
дорожная сеть региона, а также палаточные
лагеря. Благодаря высокому
пространственному разрешению
спутникового изображения GeoEye-1
(0.5 м) удалось с высокой степенью достоверности
определять разрушенные
здания и элементы инфрастурктуры.
При разработке карты использовались
доступные материалы OpenStreetMap.
В оперативном режиме созданные
спутниковые карты были предоставлены
также международным организациям
через веб-сайт центра UNOSAT
(Программа Организации Объединенных
Наций по применению спутниковой
информации в оперативных
целях). Впервые среди опубликованных
на сайте UNOSAT материалов по
результатам анализа масштабов катастрофы
в Гаити стали доступны карты,
созданные специалистами российского
Центра «СКАНЭКС».
Позже, 17 и 18 января, в интересах
МЧС России в Московском центре
ДЗЗ были получены высокодетальные
спутниковые снимки EROS B (пространственное
разрешение 0.7 м) на
территорию столицы Гаити. После
оперативной обработки снимки были
переданы в НЦУКС, а также организациям
ООН по программе СПАЙДЕР-
ООН. Кроме того, снимки представлены
в открытом доступе с помощью
программного интерфейса GeoMixer
API (http://www.scanex.ru/ru/news/
News_Preview.asp?id=n62125236).
Согласно новым спутниковым данным
(по сравнению со снимком российского
КА «Ресурс-ДК1» за 15 января),
значительно возросла площадь
лагерей временно перемещённых лиц
IDP на территории стадионов и парков
города. В морском порту, пострадавшем
от землетрясений, отмечалось
строительство временного причала
для приёма грузов. Об интенсивной
работе аэропорта Порт-о-Пренса свидетельствовал
тот факт, что на снимке
EROS B за 17 января отмечен летящий
самолёт, что обычно характерно
лишь для крупных международных
аэропортов.
Анализируя опыт применения
космосъёмки для оперативных задач
мониторинга и ликвидации последствий
ЧС, в начале февраля в ИТЦ
«СКАНЭКС» были получены анаглифическое
изображение и 3D-модель
Порт-о-Пренса на основе данных
GeoEye-1 за 13 января и WorldVeiw-2 за
15 января. Анаглиф передан для использования
и анализа в Управление
по вопросам космического пространства
ООН UNOOSA, экспертам программы
СПАЙДЕР-ООН и программы
ООН по применению спутниковой
информации в оперативных целях
UNOSAT. Российские анаглифические
изображения были использованы при
разработке атласа разрушений столицы
Гаити.
Оперативное формирование и
применение анаглифов и 3D-моделей
позволяет повысить уровень информационного
обеспечения работы
оперативных служб, в том числе для
задач объективной визуальной оценки
состояния объектов и их метрических
параметров. В этих целях был разработан
сервис оперативного построения
анаглифических изображений и 3Dмоделей
интересующей территории.
Программа ScanEx Image Processor
обеспечивает формирование анаглифа
через полчаса после получения
спутникового изображения. Создание
3D-модели местности занимает первые
часы с момента съёмки.
Как показал опыт гуманитарной
операции на Гаити, материалы спутниковой
съёмки зоны природной
28 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
а) а)
б) б)
в) в)
Рис. 3. Разрушение зданий в результате землетрясений.
Центральные районы Порт-о-Пренса
а) снимок WorldView-2, дата съёмки 07 января 2010 г.
(© DigitalGlobe, 2010)
б) снимок GeoEye-1, дата съёмки 13 января 2010 г.
(© GEOEYE, 2010)
в) фотография полуразрушенного здания, детектируемого
по снимку как сохранившееся строение (материалы с сайта
www.mchs.gov.ru)
Рис. 4. Морской порт города Порт-о-Пренс
а) снимок WorldView-2, дата съёмки 07 января 2010 г.
(© DigitalGlobe, 2010)
б) снимок GeoEye-1, дата съёмки 13 января 2010 г.
(© GEOEYE, 2010)
в) красным контуром выделен плавучий госпиталь ВМС США
«USNS Comfort». Снимок WorldView-2, дата съёмки 18 января
2010 г. (© DigitalGlobe, 2010)
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 29

Тема номера
a) б)
в) г)
д)
Рис. 5. Стадион (справа сверху) и открытые пространства
(в центре снизу), где после серии землетрясений расположились
лагеря временно перемещенных лиц IDP. Прослеживается
динамика увеличения числа лагерей. Стадион (в центре),
где размещали свои грузы спасательные отряды
а) снимок WorldView-2, дата съёмки 07 января 2010 г.
(© DigitalGlobe, 2010)
б) снимок GeoEye-1, дата съёмки 13 января 2010 г.
(© GEOEYE, 2010)
в) снимок WorldView-2, дата съёмки 15 января 2010 г.
(© DigitalGlobe, 2010)
г) снимок WorldView-2, дата съёмки 18 января 2010 г.
(© DigitalGlobe, 2010)
д) аэрофотоснимок, дата съёмки 25 января 2010 г.
(© WorldBank, 2010)
30 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
a) б)
Рис. 6. Территория
Полицейской
академии Порт-о-
Пренса, где был
размещён аэромобильный
госпиталь
МЧС России
(отчётливо виден
на рис. 6б)
а) снимок
GeoEye-1,
дата съёмки
13 января 2010 г.
(© GEOEYE, 2010)
б) снимок
WorldView-2,
дата съёмки
18 января 2010 г.
(© DigitalGlobe,
2010)
катастрофы пригодны для решения
следующих первоочередных задач:
• определение разрушенных зданий
и строений для целенаправленой
организации спасательных работ
и поиска пострадавших, а также
оценки причинённого ущерба
(рис. 2, 3);
• оценка состояния объектов энергетики
и транспортной инфраструктуры
(портов, аэродромов, вокзалов,
дорог), выявление завалов и
препятствий на основных дорогах
в зоне ЧС (рис. 1, 2, 4);
• локализация временных поселений
и их динамика (рис. 1, 5);
• общая оценка состояния местных
медицинских учреждений (рис. 6);
• оценка состояния нефтехранилищ,
складов опасных веществ, степени
загрязнения окружающей среды и
хода опасных геоморфологических
процессов (рис. 7, 8).
В результате информационного
обеспечения участия МЧС России
в гуманитарной операции на Гаити
получен первый опыт оперативного
картирования обстановки в зоне ЧС и
разработаны новые продукты — оперативные
анаглифические изображения
для трёхмерной визуализации и
оценки состояния объектов.
a)
б)
Рис. 7. Активизация
оползневых процессов
и переформирование
русла
р. Момансе и её
притока в результате
серии землетрясений
а) снимок
WorldView-2,
дата съёмки
07 января 2010 г.
(© DigitalGlobe,
2010)
б) снимок
WorldView-2,
дата съёмки
15 января 2010 г.
(© DigitalGlobe,
2010)
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 31

Тема номера
Рис. 7. Активизация
оползневых процессов
и переформирование
русла
р. Момансе и её
притока в результате
серии землетрясений
в) снимок
WorldView-2,
дата съёмки 07
января 2010 г.
(© DigitalGlobe,
2010)
г) снимок
WorldView-2,
дата съёмки
15 января 2010 г.
(© DigitalGlobe,
2010)
в) г)
Рис. 8. Переформирование
береговой
линии в районе
Порт-о-Пренса
в результате серии
землетрясений
а) снимок
WorldView-2,
дата съёмки
07 января 2010 г.
(© DigitalGlobe,
2010)
б) снимок GeoEye-1,
дата съёмки
13 января 2010 г.
(© GEOEYE,
2010)
а)
Как отметил начальник управления
— заместитель начальника
НЦУКС по космическому мониторингу
А.В. Епихин, «во время проведения спасательной
гуманитарной операции на
Гаити Управление НЦУКС по космическому
мониторингу передавало материалы
спутниковой съемки спасателям
МЧС России. Разновременные спутниковые
снимки на территорию катастрофы
стали источником информации о
реальной ситуации в регионе».
б)
Experience of Space Imagery
Application for Emergency
Monitoring and Response:
Case-study – January 2010
International Humanitarian
Operation in Haiti. By A.
Kucheiko, A. Nikitsky, N.
Pupysheva, A. Aleinikov
Earth observation from space has indisputable
advantages over alternative methods of
getting geospatial data, when quickly
assessing the consequences of large-scale
natural calamities. This article describes the
experience of ScanEx RDC’s participation
together with Emercom of Russia and
Russian humanitarian organizations in the
International Rescue Operation following a
series of earthquakes in Haiti.
32 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Анаглифическое изображение на территорию города Порт-о-Пренс. Создано с использованием снимков GeoEye-1 за 13 января
и WorldView-2 за 15 января 2010 г. Для просмотра необходимы анаглифические очки (© GeoEye, Выпуск DigitalGlobe, 4 ▪ Зима SCANEX, 2010 ▪ 2010) 33

Тема номера
Система космического
мониторинга МЧС России
А.В. Епихин 1
Ключевые слова: система космического мониторинга ЧС, НЦУКС,
комплекс «УниСкан», единый информационный сервис.
Key words: system of emergency monitoring from space, National Center
for Crisis Management, UniScan complex, integrated information service
Технологии съёмки Земли из космоса становятся
обязательным компонентом современных систем
оценки и прогнозирования ЧС, о чём, в частности,
свидетельствует расширение масштабов применения
спутниковых изображений для задач МЧС России.
За последние годы передовые державы достигли существенного
прогресса в области технологий космического
мониторинга зон бедствий и вооружённых конфликтов. В
этих целях большинство стран используют метеоспутники,
многоцелевые системы ДЗЗ (SPOT, IRS, RADARSAT,
ENVISAT, EROS и др.), а также специализированные космические
системы контроля ЧС (Китай и группа стран во
главе с Великобританией).
В России под эгидой Национального центра управления в
кризисных ситуациях (НЦУКС) эксплуатируется и развивается
ведомственная система космического мониторинга ЧС
(СКМ ЧС). Основными задачами работы СКМ ЧС выступают
повседневный глобальный мониторинг с высокой частотой
и низким разрешением (программы NOAA, Terra и Aqua),
периодическая съёмка датчиками среднего разрешения в непрерывном
беззаявочном режиме для прогнозирования ЧС
и ликвидации последствий ЧС (программа SPOT) и с возможностью
экстренного заказа заданного района съёмки ЧС
(программа IRS), экстренная всепогодная радарная съёмка
(КА RADARSAT-1, ENVISAT), высокодетальная съёмка заданного
района ЧС (программы EROS, IRS). Территориально
распределённая сеть приемных станций СКМ ЧС способна
обеспечить охват большей части территории России и сопредельных
государств, оперативный доступ к объективной космической
информации. Главное преимущество СКМ ЧС —
возможность работы со спутниковыми изображениями, как
источником объективных и актуальных данных. В сети спутникового
мониторинга ЧС внедрена централизованная система
управления, что позволяет составлять расписания приёма
для всех станций в едином центре.
С июля 2009 г. филиалы МЧС России по приёму и обработке
космических данных в Красноярске, Владивостоке
и Вологде и Управление космического мониторинга (УКМ)
находятся в составе НЦУКС. Это дало значительный импульс
внедрению космических технологий в систему антикризисного
управления МЧС России, куда интегрирован
также приёмный комплекс «УниСкан», установленный на
крыше здания НЦУКС.
В перспективе планируется модернизация приёмного
комплекса в Красноярске, а также закупка и установка комплексов
во Владивостоке, Анадыре, Мурманске и на островах
Северная Земля для обеспечения спутниковой съёмки
ЧС в районах Крайнего Севера и Арктики в реальном масштабе
времени.
Организация получения космической информации в
системе космического мониторинга ЧС продемонстрирована
на рис. 1. Повышению оперативности работы с космической
информацией, обеспечению возможности доступа
к спутниковым данным территориально удалённым пользователям
способствует использование геопортальных технологий.
Сегодня на сервере НЦУКС установлен специализированный
геопортал «Космоплан», базовым содержанием которого
являются космические снимки разной детальности,
а также картографические данные, начиная от обзорной
карты на всю территорию России, заканчивая планами городов
масштаба 1:10 000.
На основе оперативной космической
информации решаются задачи:
• оценка обстановки в районах ЧС, оценка состояния потенциально
опасных объектов и территорий;
• мониторинг ландшафтных природных пожаров;
• мониторинг ЧС, связанных с паводковыми явлениями,
наводнениями;
1
ФГБУ НЦУКС, 121357, г. Москва, ул. Ватутина, д. 1, тел.: (495) 449-94-43; (495) 449-97-13, e-mail: ncuks@mchs.gov.ru
34 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Рис. 1. Организация получения космической
информации в системе космического
мониторинга ЧС
СКМ МЧС
Оперативная космическая информация
Архивная космическая информация
приём на собственные
комплексы
заказ и получение по
каналам связи
специализированный
геопортал
ресурсы организации
плановый
внеплановый
Приём информации осуществляется на приёмные комплексы УниСкан разработки ИТЦ «СКАНЭКС»
Космические
аппараты
Пространственное
разрешение
Оперативность
получения
информации
Основные
решаемые
задачи
EROS B CARTOSAT-2 EROS A Cartosat-1 SPOT 4 RADARSAT-1 ENVISAT-1
детальное
(1 м и менее)
Первичная: через 2–3
суток. Последующая:
1 раз в 1–3 суток
Оценка обстановки в
районе ЧС (оценка состояния
инфраструктуры,
объектов)
высокое
(единицы и десятки метров)
Первичная: через 2 суток
Последующая: 1–2 раза в сутки
Проведение тематической обработки
космической информации
(оценка масштабов и
параметров ЧС)
высокое и среднее
(единицы, десятки и сотни метров)
Первичная: через 3–4 суток
Последующая: 1–2 раза в сутки
Мониторинг территорий (объектов), районов
ЧС в условиях плотной облачности, мониторинг
ледовой обстановки и аварийных
разливов нефтепродуктов в акваториях
• оценка масштабов аварийных разливов нефтепродуктов
и динамика их распространения;
• поиск «аварийных объектов» на труднодоступной местности
(в акваториях).
Среди задач, решаемых с использованием
архивной космической информации:
• использование ресурса специализированного ведомственного
геопортала на основе космических снимков
(«Космоплан») в первые часы после начала чрезвычайной
ситуации для первичной оценки обстановки;
• использование космических снимков в паспортах территорий
(в соответствии с рисками возникновения ЧС):
а) потенциально опасных объектов, паводковоопасных
территорий;
б) трасс газо- и нефтепроводов, федеральных автодорог,
опасных участков ж/д, ЛЭП и т.п.;
в) лавиноопасных территорий, туристических маршрутов.
Несмотря на приобретённый положительный опыт использования
космосъёмки, остаётся актуальным ряд проблемных
вопросов:
• необходимость получения первичной космической информации
о ЧС в течение нескольких часов после начала
ЧС, последующей — 2–4 раза в сутки вне зависимости
от состояния погоды и времени суток;
• отсутствие возможностей оперативного получения информации
инфракрасного диапазона со съёмочной аппаратуры
различного пространственного разрешения
(десятки и сотни метров);
• затруднён заказ внеплановых съёмок в ночное время,
в выходные и праздничные дни;
• отсутствие открытой информации об алгоритмах и способах
обработки спутниковых изображений с зарубежных
КА;
• недостаточная организация сотрудничества с зарубежными
организациями по предоставлению оперативной
информации о ЧС (понимание, что МЧС решает гуманитарные
задачи, информация должна предоставляться
по возможности в короткие сроки на безвозмездной основе
или по льготным ценам);
• отсутствие целостной системы подготовки специалистов
в области космического мониторинга.
System of space monitoring of the Emercom
Russia. By A. Epikhin
Departmental system of emergency monitoring from space has
been operating and developing under the auspices of the National
Center for Crisis Management in Russia. Upgrading of the receiving
complex in Krasnoyarsk, as well as purchasing and installation
of such complexes in Vladivostok, Anadyr, Murmansk and on the
Severnaya Zemlya islands are to take place in the future to ensure
near real-time acquisition of satellite imagery of the emergency
areas in the Far North regions and in the Arctiс.
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 35

Тема номера
Использование данных
ДЗЗ из космоса для мониторинга
ЧС в паводкоопасный период
В.Ю. Ромасько 1 , А.Н. Борисевич 1 , С.И. Миськив 1 , В.В. Иванов 1
Ключевые слова: МЧС России, Красноярский филиал, космический мониторинг,
снежный покров, динамика изменений, гидрологические явления
Key words: Emercom of Russia, Krasnoyarsk branch office, space monitoring,
snow cover, change dynamics, hydrological events
С
2009 г. в Красноярске организован
Филиал по космическому
мониторингу Национального
центра управления
в кризисных ситуациях МЧС России.
Ранее данное подразделение работало
как Филиал Всероссийского НИИ
по проблемам ГО и ЧС. Изначально
красноярское подразделение было создано,
чтобы решать задачи, связанные
с космическим мониторингом ЧС на
территории Сибирского федерального
округа. Однако в процессе развития
и достаточной технической оснащённости
Красноярский филиал продемонстрировал
способность успешно
справляться с наблюдением территорий
Уральского и большей части Дальневосточного
регионов.
В зону ответственности Красноярского
филиала космического мониторинга
попадают 4 крупнейших речных
бассейна — Оби, Енисея, Лены
и Амура (рис. 1). Суммарная площадь
бассейнов этих рек составляет 58%
площади территории России. Также
под наблюдением Красноярского филиала
находится глубочайшее озеро
планеты, крупнейший природный резервуар
пресной воды — озеро Байкал.
Площадь водной поверхности составляет
31 722 кв. км, что примерно равно
площади таких стран, как Бельгия,
Нидерланды или Дания. Запасы воды в
Байкале составляют около 19% мировых
запасов пресной воды. По объёму
водных ресурсов Байкал занимает второе
место в мире среди озёр, уступая
лишь Каспийскому морю, однако в
Каспийском море вода солёная.
Гидрологический режим рек
наблюдаемой территории
Географически зона ответственности
Красноярского филиала относится к
районам Западной, Восточной Сибири
и Дальнего Востока.
Большинство водотоков бассейнов
Оби, Енисея и Лены относится к типу
рек преимущественно снегового питания,
доля которого превышает 50–70%
годового стока. Дождевое питание играет
второстепенную роль, а грунтовое
в условиях вечной мерзлоты очень
скудное и составляет лишь 1–2% от
общего годового стока. Основной сток
на реках Восточной Сибири проходит
в тёплый период года, на долю зимнего
стока приходится лишь несколько
процентов от общего годового объёма.
1
Красноярский филиал по космическому мониторингу ФГБУ Национального центра управления в кризисных ситуациях
МЧС России
36 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Рис. 1. Схема зоны ответственности Красноярского филиала по космическому мониторингу НЦУКС.
В целом для режима этих рек характерны:
высокое весеннее половодье,
за которым сразу следует ряд летних
дождевых паводков, по своей высоте
значительно уступающих весеннему
половодью, и низкий сток в зимний
период.
В ряде случаев имеют место отклонения
режима паводка от описанного
типового режима. Так, например, реки
Забайкалья (бассейн Селенги) и правобережные
притоки верхнего течения
Лены (Витим и Олёкма) принадлежат
к типу рек, имеющих преимущественно
дождевое питание, то есть основная
доля годового стока (50–80%)
формируется за счёт дождевых вод, а
снеговое питание играет второстепенную
роль; грунтовое питание и в этом
случае остаётся весьма низким. Режим
этих рек близок к режиму дальневосточных
рек, например Амура.
Особенно выделяется режим рек
бассейна верхнего Енисея (до слия-
Рис. 2. Ледоход на р. Енисей. Снимок SPOT 4, дата съёмки 10 мая 2009 г., пространственное
разрешение 20 м (© SpotImage, Сибирский филиал ФГУ ВНИИ ГО ЧС, 2009)
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 37

Тема номера
Рис. 3. Ледоход на р. Обь. Снимок SPOT 4,
дата съёмки 01 мая 2009 г., пространственное
разрешение 20 м (© SpotImage,
Сибирский филиал ФГУ ВНИИ ГО ЧС, 2009)
Рис. 4. Заторное явление на р. Енисей. Снимок Terra,
пространственное разрешение 250 м
ния с Ангарой), к которому относятся
Абакан, Кан, Мана и др. Весеннее половодье
на этих реках обычно сильно
растянуто вследствие неравномерного
поступления талых вод из разных высотных
зон бассейнов водосбора.
Следует отметить, что водность
рек Восточной Сибири, учитывая малое
количество выпадающих здесь атмосферных
осадков, является всё же
значительной. Этому способствуют
благоприятные условия стока поверхностных
вод, малые потери на испарение
и фильтрацию, а также высокие
коэффициенты стока (0.6–0.8).
Максимумы стока на большинстве
рек Западной и Восточной Сибири
наблюдаются в периоды весеннего половодья
(рис. 2). Вследствие дружного
таяния снега они обычно высокие и
более чем в 25 раз превышают средние
годовые расходы воды. В периоды
весеннего половодья подъёмы уровня
воды значительны — до 10–15 м и более
над меженным уровнем, при этом в
равнинных частях бассейнов наблюдаются
разливы рек, достигающие ширины
10–20 км. К примеру, Обь (рис. 3)
в нижнем течении дробится на рукава,
а её широкая пойма, изрезанная густой
сетью проток, затопляется в период весеннего
половодья на ширину до 40–45
км. Столь значительные подъёмы воды
обусловлены процессами интенсивного
таяния снега в бассейнах рек. Существенное
значение при этом имеет
также и меридиональное направление
течения больших рек, так как волна
половодья поддерживается и усиливается
местными талыми водами.
В зимние периоды уровень воды
сильно понижается. В условиях суровой
и длительной зимы реки обладают
устойчивым и весьма продолжительным
ледоставом — до 7–8 месяцев на
Крайнем Севере. Замерзание рек на
большей части территории наблюдается
в октябре. На Крайнем Севере
реки замерзают ещё раньше — в конце
сентября. Только в самых южных частях
района (бассейн верхнего Енисея)
ледостав наблюдается позднее — в середине
ноября. Вскрытие рек, наоборот,
затягивается до середины и конца
мая, причём в северных районах оно
отмечается в начале июня, а в южных
(бассейн верхнего Енисея) — в середине
апреля.
На севере, следовательно, период,
когда реки свободны ото льда, исключительно
короткий и составляет всего
4–5 месяцев; на юге он увеличивается
до 5–6 месяцев.
Из года в год замерзание и вскрытие
происходят почти в одни и те же
38 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
сроки, с очень малыми, в сравнении
с другими районами, отклонениями
от нормы. Амплитуда между ранними
и поздними сроками не превышает
15–20 дней. В период замерзания,
особенно на порожистых участках
рек, образуется в большом количестве
внутриводный лёд. Скопления льда
забивают русла рек и вызывают образование
мощных зажоров. Особенно
много внутриводного льда образуется
на Ангаре, что обуславливает наличие
высоких уровней в течение зимы.
Продолжительная и суровая зима,
а также сравнительно малая толщина
снежного покрова являются факторами,
способствующими интенсивному
нарастанию льда, поэтому ледяной
покров здесь достигает весьма большой
мощности. Лёд прочно «примерзает»
ко дну и берегам рек, поэтому
весеннее половодье часто проходит
поверх льда до тех пор, пока последний
не растает или не оторвётся от
берегов.
Вскрытие рек Западной и Восточной
Сибири часто сопровождается заторами
льда. Причиной этого является
более позднее вскрытие рек в нижнем
течении. Крупные реки этого района
— Объ, Енисей, Лена — текут с юга
на север, и вскрытие их, следовательно,
начинается с верховьев. Перемещаясь,
лёд попадает в районы, где река ещё
не вскрылась и ледяной покров достаточно
прочен. Необходимо сильное
механическое воздействие, чтобы разрушить
ледяной покров. Весь процесс
вскрытия рек, протекающих с юга на
север, представляет собой скачкообразное
продвижение заторов вниз по
течению. Особенно мощные заторы
наблюдаются на р. Енисее в районах
г. Енисейска, н. п. Ворогово, Зотино
(рис. 4) и на Лене в среднем и нижнем
её течении — близ н. п. Киренск, Жиганск,
Ленск. Подъём уровня при заторах
достигает иногда 16–20 м и более.
На Нижней Тунгуске, например,
Рис. 5. Обзорный снимок ледохода на р. Амур. Снимок SPOT 2, дата съёмки 24 апреля
2009 г., пространственное разрешение 20 м (© SpotImage, Сибирский филиал ФГУ ВНИИ
ГО ЧС, 2009)
уровень воды во время заторов иногда
поднимается на 30–35 м.
За период весенне-летнего половодья
наблюдаются 2–3 волны с максимальным
уровнем воды. Подъём
уровня начинается ещё при ледоставе.
При вскрытии рек в результате заторов
происходят интенсивные кратковременные
подъёмы. В верхнем течении
последняя волна половодья формируется
в середине – конце июня, и заканчивается
в июле. Летом, а также в
сентябре – октябре, в отдельные годы
наблюдается дождевой паводок.
Водный режим рек Дальнего Востока,
в частности бассейна Амура,
резко отличен от режима рек других
районов России. Для них характерно
сравнительно невысокое весеннее половодье,
мощные летние паводки от
ливневых осадков и исключительно
низкая зимняя межень. Основное питание
(около 70%) реки района получают
за счёт летних дождей ливневого
характера; снеговое питание играет
второстепенную роль, а грунтовое при
наличии вечной мерзлоты является исключительно
бедным.
Важнейшая особенность гидрологического
режима Амура (рис. 5) —
значительные колебания уровня воды,
обусловленные почти исключительно
летне-осенними муссоными дождями,
которые составляют до 75% годового
стока. Колебания уровня воды в русле
реки относительно межени составляют
от 10–15 м в верхнем и среднем
и до 6–8 м в нижнем течении Амура.
При этом во время наиболее сильных
ливней разливы на среднем и нижнем
Амуре могут достигать 10–25 км и держаться
до 70 дней.
Оценка динамики снегового
покрытия по данным ИСЗ Terra
Мониторинг динамики схода снежного
покрова в бассейнах рек Западной и
Восточной Сибири — важнейшая задача
в деле прогнозирования ЧС, связанных
с весенними разливами рек.
С целью получения наиболее полной
информации о снежном покрове
и динамике его изменения на территории
речных бассейнов региона Красноярский
филиал по космическому
мониторингу ФГБУ Национального
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 39

Тема номера
Рис. 6. Страница представления обзорного изображения суточного композита
(бассейн Средней Оби, 09 мая 2008 г.)
Рис. 7. Карта снежного покрова до начала таяния (14 марта, слева) и по окончании первой
волны половодья (24 апреля, справа) 2009 г. в Сибирском федеральном округе
Рис. 8. Карта снежного покрова в пик второй волны половодья 17 мая (слева) и 07 июня
(справа) 2009 г. в Сибирском федеральном округе
центра управления в кризисных ситуациях
МЧС России разработал и внедрил
программу и автоматизированный
информационный ресурс «Службы
мониторинга снежного покрова».
Программа выполнена в виде самостоятельной
службы сервера тематической
обработки данных радиометра
MODIS, установленного на КА Terra,
и функционирует с 2006 г.
Программа рассчитана на автоматическую
обработку данных непосредственно
после их приёма. Оперативность
работа такова, что данные
обрабатываются до получения информации
со следующего витка спутника
Terra. Обработка данных ведётся по
фиксированным алгоритмам с получением
ряда продуктов с витковой,
суточной, месячной и годичной периодичностью
для нескольких речных
бассейнов.
Для представления результатов
мониторинга снежного покрова в табличном
и графическом виде (рис. 6–8)
организован веб-интерфейс посредством
удалённого доступа по протоколу
HTTP через сеть Интранет. Он обеспечивает
представление нескольких видов
информации для каждого бассейна
на любой момент по специфической
для данного вида шкале времени. На
настоящий момент обеспечивается доступ
к информации следующих видов:
• обзорное изображение суточного
композита;
• отчёт о заснеженности по данным
суточного композита;
• отчёт о высоте кромки снега по
данным суточного композита;
• обзорное изображение 16-суточного
композита;
• отчёт о заснеженности по данным
16-суточного композита.
Для данных видов информации
шкала времени имеет шаг в одни
сутки.
Таким образом, реализован мониторинг
как площади всего Сибирского
40 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
федерального округа, так и отдельно
бассейнов следующих рек: Ангара,
Енисей, Чулым, Кан, Кача, Лена, Обь
(отдельно верховья и отдельно — средняя
Обь), Нижняя Тунгуска. А также
Красноярского и Саяно-Шушенского
водохранилищ.
В дополнение к системе космического
мониторинга заснеженности по
данным наземной сети Росгидромета с
помощью ГИС «Снег-Осадки» строится
интерполированная карта толщины
снежного покрова (рис. 9).
С помощью существующего интерфейса,
размещённого во внутренней
сети МЧС («Мониторинг заснеженности»
и «Данные космического мониторинга
— снег»), можно наглядно
видеть текущую динамику как снеготаяния,
так и снегонакопления. А также
проводить межгодовой сравнительный
анализ складывающейся ситуации.
Реализованный графический и табличный
вид представления информации с
набором параметров достаточен для
работы как профессиональных гидрологов
из управлений Росгидромета,
так и специалистов территориальных
центров мониторинга и прогнозирования
ЧС.
Оперативная деятельность
Красноярского филиала
космического мониторинга
Рис. 9. Карта-схема толщины снежного покрова на территории Сибирского федерального
округа на 24 января 2010 г.
Кроме вопросов автоматизации обработки
результатов космических
съёмок для прогноза развития паводковой
ситуации ежедневно ведётся
работа по фактическому выявлению
потенциально опасных гидрологических
явлений.
За период половодья 2009 г.
(март–июнь), а также в зимние месяцы
для оценки снегозапасов в регионе,
контроля ледовой обстановки на реках
и водохранилищах региона (динамики
установления ледостава, положения
кромки ледостава, выявления заторных
явлений и разливов воды) дежурной
сменой Красноярского филиала
НЦУКС обработано и проанализировано
346 витков КА Terra, 318 витков
КА Aqua, 223 витка (3384 сцены) КА
SPOT 4, а также были заказаны, приняты
и обработаны 22 сцены радиолокационного
КА RADARSAT-1.
В этом году, так же, как и в прошедшие,
для основного анализа использовались
данные сканера MODIS
аппаратов Terra и Aqua, которые
имеют разрешение на местности
250 м на пиксель изображения. В качестве
дополнительного материала изза
редкой периодичности повторений
съёмки одной и той же территории,
обусловленной узкой полосой захвата
(60 км), использовались данные КА
SPOT 4 c разрешением 10 и 20 м.
Впервые в практике анализа гидрологической
обстановки применялись
также данные всепогодной радарной
съёмки с космического аппарата
RADARSAT-1.
За период с начала 2009 г. до 10
июня 2009 г. включительно был подготовлен
381 результативный снимок
обстановки в районах возникших и
прогнозируемых ЧС.
Например, с помощью данных КА
SPOT стал возможен контроль ледовых
переправ и подготовительных работ
по пропуску паводковых вод на затороопасных
участках (рис. 10).
Начиная с сезона половодья и паводков
2010 г., данные о динамике
схода ледостава на реках Российской
Федерации сразу после дешифровки
материалов спутниковой съёмки
будут поступать на геоинформационный
веб-ресурс филиала (рис. 11–
12). Также реализована возможность
добавления данных о ледоставе удаленно
посредством веб-интерфейса.
В качестве подложки на геопортале
возможен вывод как оперативных
данных космической съёмки, так и
целого спектра сканированных геопривязанных
карт Генштаба (М 1:200
000, 1:500 000, 1:1 000 000). Реализована
возможность поиска населённых
пунктов по названию или географическим
координатам, наложения ряда
необходимых тематических слоёв:
границы административных делений,
населённые пункты, гидрография, полигоны
паводкоопасных районов, ледовые
переправы, полигоны выявлен-
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 41

Тема номера
Рис. 10. Мониторинг ледовых переправ
и технологических мероприятий на льду
р. Лена. Снимок SPOT 2, дата съёмки
27 апреля 2009 г., пространственное
разрешение 20 м (© SpotImage,
Сибирский филиал ФГУ ВНИИ ГО ЧС, 2009)
Рис. 11. Геоинформационный веб-ресурс Красноярского филиала ФГБУ НЦУКС по космическому
мониторингу (фон: композит снимков Terra)
ных очагов природных пожаров и др.
В соответствии с данными о кромках
ледостава производится расчёт и вывод
информации о вероятных сроках
действия ледовых переправ и вскрытия
ледостава в районах повышенного
паводкового риска.
Применение радарных
данных съёмки со спутника
RADARSAT-1
Основным изменением в методиках
мониторинга гидрологических явлений
стало использование данных радарной
съёмки с канадского спутника
RADARSAT-1. КА RADARSAT-1 имеет
на борту радиолокатор бокового обзора,
работающий на частоте 5.3 ГГц и
позволяющий делать радиолокационные
снимки правой по направлению
полёта части подспутниковой территории.
Максимальная полоса обзора
составляет 500 км с разрешением 100
м, минимальная — 50 км с разрешением
8 м. Геометрические характеристики
орбиты позволяют наблюдать
одну и ту же территорию один раз в
3 суток (полное повторение орбиты за
24 дня).
Широкие возможности режимов
бортового радиолокатора и коммерческий
характер использования
спутника делают необходимым централизованное
управление съёмкой,
включающее заблаговременное планирование
включения спутника. Поэтому
съёмку интересующего района данным
космическим аппаратом необходимо
заказывать заранее. Как уже было
отмечено выше, благодаря успешно
пройденной сертификации на приём
и обработку данных КА RADARSAT-1
Красноярский филиал ФГБУ НЦУКС
получил преимущество в заказе съёмки,
и минимальный период заблаговременности
заказа составляет 2 суток
(в рабочие дни недели).
Для целей мониторинга проблемных
участков сибирских рек в период
весеннего половодья весной 2009 г.
были заказаны, приняты и обработаны
22 сцены радарной съёмки со спутника
RADARSAT-1.
Пример радарного снимка приведён
на рис. 13. Яркость изображения
зависит от материала поверхности, от
её плотности и структуры, поскольку
определяется волновой природой от-
42 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
ражения, поглощения и рассеивания
электромагнитного импульса. С точки
зрения гидрологических явлений, радарная
съёмка позволяет уверенно отличать
открытую воду ото льда, шуги
от ледохода.
Некоторым недостатком является
одноканальность съёмки, то есть чёрно-белое
изображение. Однако несомненным
преимуществом оказывается
полная независимость от наличия или
отсутствия облачности, поскольку облаками
радиоволны сантиметрового
диапазона не поглощаются и не рассеиваются.
Необходимость заблаговременного
заказа съёмки требует некоторых
усилий при планировании. В
сезоне 2009 г. даты и районы съёмки
выбирались, исходя из прошлогодних
проблемных мест, с корректировкой
моментов съёмки с учётом других погодных
условий 2009 г. по сравнению
с предыдущими годами.
Рис. 12. Геоинформационный веб-ресурс Красноярского филиала ФГБУ НЦУКС по космическому
мониторингу (фон: мозаика карт М1:1 000 000)
Application of the Remote
Sensing Data Acquired From
space for Monitoring of
Emergency Situations within
the Flood Risk Period.
By V. Romasko, A. Borisevich,
S. Miskiv, V. Ivanov
Starting in 2009, a branch office of the National
Center for Crisis Management of the
Russian Emercom for monitoring from space
has been operating in Krasnoyarsk. Four
largest Russian river basins – Ob, Yenisei,
Lena and Amur and the Lake Baikal – fall
within the area of responsibility of this branch
office. The program and the automated information
resource “Snow Cover Monitoring
Service” was introduced to get the fullest
information about snow cover and change
dynamics on the territory of the river basins
of the region. In addition to space imagery
results processing automation and in order
to forecast changes in flood situation, daily
work is ongoing on actual detection of potentially
hazardous hydrological events.
Рис. 13. Гидрологическая обстановка на р. Енисей, места слияния рек Сым и Енисей в
районе н. п. Ярцево. Снимок RADARSAT-1, дата съёмки 04 мая 2009 г., пространственное
разрешение 8 м (© MDA, Сибирский филиал ФГУ ВНИИ ГО ЧС, 2009)
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 43

Тема номера
Региональная система космического
мониторинга чрезвычайных ситуаций
Республики Башкортостан
И.У. Ямалов 1 , А.Х. Султанов 2 , В.Х. Багманов 2 ,
С.А. Митакович 3
Ключевые слова: Республика Башкортостан, космический мониторинг ЧС,
техногенные и природные ЧС, УниСкан, геопортал, GeoMixer
Key words: Republic of Bashkortostan, space monitoring of emergencies, natural
and human-induced emergency situations, UniScan, geoportal, GeoMixer®
Повышение качества и оперативности подготовки
прогнозов возникновения и развития чрезвычайных
ситуаций, мониторинга обстановки, складывающейся
на территории субъектов Российской
Федерации, а также осуществление поддержки принятия
решений в кризисных ситуациях невозможна без развития
и внедрения современных космических технологий.
В Республике Башкортостан проводится работа по созданию
региональной системы космического мониторинга
чрезвычайных ситуаций (РСКМ ЧС РБ), предназначенной
для оперативного выявления природных и техногенных
чрезвычайных ситуаций и оценки их последствий. В частности,
система призвана обеспечить проведение мониторинга
паводковой, пожарной обстановки на территории
Республики Башкортостан, а также информационную
поддержку принятия решений в кризисных ситуациях с
использованием современных геоинформационных технологий.
Основными задачами системы, исходя из существующих
природных и техногенных опасностей Республики Башкортостан,
являются:
• мониторинг локальных зон техногенных и природных
ЧС (оперативное обнаружение пожаров и взрывов; прогнозирование
пожароопасной обстановки; контроль потенциально
опасных объектов);
• мониторинг хода весеннего половодья и паводков в бассейнах
рек Республики Башкортостан: детектирование
ледовых заторов, оперативное картирование паводковых
ситуаций, оценка состояния снежного покрова, выявление
зон с высоким уровнем грунтовых вод;
• мониторинг разливов нефти и нефтепродуктов;
• мониторинг динамики изменения обстановки в зонах
ЧС;
• построение карт, цифровых моделей рельефа зон ЧС
для анализа и 3D-визуализации зон ЧС.
В состав системы космического мониторинга чрезвычайных
ситуаций Республики Башкортостан входит центр
приёма и обработки космической информации УГАТУСАТ,
микроспутник УГАТУСАТ (запущен с космодрома Байконур
17 ноября 2009 г.), многоядерный суперкомпьютерный
кластер УГАТУ, геопортал Республики Башкортостан и геоинформационная
система чрезвычайных ситуаций Республики
Башкортостан — ГИС ЧС РБ (рис. 1).
Управление в условиях чрезвычайной ситуации характеризуется
как ограниченным временем, доступным для
анализа и принятия решений в условиях ЧС, так и необ-
1
Управление по чрезвычайным ситуациям при Правительстве Республики Башкортостан, e-mail: emercomrb_yi@rambler.ru
2
Кафедра Телекоммуникационные системы, ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет
(УГАТУ)
3
Лаборатория автоматизации обработки космической информации НИИ БЖД РБ
44 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
ДЗЗ
Данные
метеостаций
Модуль
Детектирование
пожаров
ГИС ArcGIS Desktop ArcMap 9.x
Модуль
Пожароопасность
— по
строение карт
индексов
Модуль
Детектирование
затоплений
Модуль
Детектирование
снежного
покрова
База
геоданных
Рис. 2. Структура программного комплекса ГИС ЧС
Рис. 1. Структура региональной космической системы
мониторинга чрезвычайных ситуаций Республики Башкортостан
ходимостью учёта пространственных и временных закономерностей,
присущих ЧС. При построении эффективной
региональной системы космического мониторинга ЧС
ключевым фактором является оперативность и регулярность
наблюдений, обеспечивающих темп обновления информации,
соответствующий динамике развития ЧС.
Центр приёма и обработки космической информации
УГАТУСАТ, построенный на базе аппаратно-программного
комплекса «УниСкан-24», разработанного в ИТЦ «СКА-
НЭКС», позволяет получать космические снимки с 10
спутниковых систем, что повышает оперативность получения
космичеcких изображений в несколько раз.
Для решения задач оперативного мониторинга ЧС оптимальным
является сочетание оптических данных низкого
разрешения Terra, Aqua, среднего разрешения SPOT 4 и высокого
разрешения (0.7–6 м) IRS-P6, EROS A/B, RapidEye,
Ресурс-ДК, с радиолокационными всепогодными данными
RADARSAT-1. Информация различного разрешения и
спектральных диапазонов позволяет взаимодополнять ограниченные
возможности одних данных другими с целью
организации непрерывного мониторинга ЧС.
Для обмена данными в реальном масштабе времени
между УГАТУ и Центром управления в кризисных ситуа-
Рис. 3. Прогноз затапливаемости территории
циях Республики Башкортостан создан широкополосный
информационный шлюз.
Для повышения оперативности доступа к спутниковой
информации в Центре управления в кризисных ситуациях
республики организован геопортал Республики Башкортостан
на основе набора программных компонент ScanEx Web
Geomixer.
Тематическая обработка и интерпретация данных
дистанционного зондирования производится программным
комплексом ГИС ЧС, структура которого показана
на рис. 2.
Отличительной особенностью программного комплекса
ГИС ЧС является реализация автоматизированного
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 45

Тема номера
Рис. 4. Карта индекса пожарной опасности территории
Республики Башкортостан
Рис. 5. Результаты совместного использования геопортала
Республики Башкортостан и программ моделирования ЧС
режима приёма и тематической обработки космических
снимков с нескольких спутников. В комплексе реализованы
одноканальные пороговые, мультиканальные пороговые
и контекстуальные (на основе анализа контраста тепловых
характеристик потенциального источника пожара
и подстилающей поверхности) алгоритмы детектирования
тепловых аномалий. Для каждой тепловой аномалии определюется:
• географические координаты зоны ЧС в градусах и минутах;
• размер дымового шлейфа в километрах;
• площадь огневой зоны в гектарах;
• температура огневой зоны в градусах Цельсия;
• параметры предпожарной обстановки (температура
и влажность).
В ГИС ЧС реализовано моделирование распространения
фронта пожара на основе методики ВНИИ ГО ЧС «Оценка
последствий лесных пожаров».
Достаточно высокую эффективность показало использование
космических снимков для контроля и прогнозирования
затапливаемости территории Республики Башкортостан
в период прохождения паводков. В ГИС ЧС
реализованы алгоритмы определения зон фактического
затопления и подтопления с использованием снимков
среднего и высокого разрешения на основе кластерного
анализа изображений, контролируемой классификации
и субпиксельного анализа в ближнем инфракрасном канале.
Кроме решения задачи определения зоны фактического
затопления и подтопления в системе реализована задача
прогнозирования затапливаемости территории на основе
интеграции наземных и космических данных. На основе
прогнозируемого уровня подъёма воды из базы данных
подбираются космические снимки, соответствующие данному
уровню. Зоны затопления и подтопления территории,
определяемые с помощью этих снимков, и принимаются в
качестве прогнозной зоны (рис. 3).
Алгоритм детектирования снежного покрова основан
на расчёте нормализованного разностного индекса снега
NDSI. Также ведётся отслеживание динамики схода снежного
покрова и начала опасного подъёма уровня воды в
этих реках.
В ГИС ЧС также реализована возможность построения
тематических карт по распределению осадков, температуры,
направлениию и скорости ветра (которые регулярно
принимаются по сети Интернет через каждые три часа с
метеостанций), индексов пожарной опасности, рассчитанных
с использованием отечественных и зарубежных методик
(рис. 4).
46 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Республика Башкортостан. Спутниковая мозаика IRS (данные ресурса Kosmosnimki.Ru)
Интеграция геопортала Республики Башкортостан, реализованного
на основе вебкартографического приложения
GeoMixer, ГИС ЧС и программ моделирования развития
ЧС, позволяет повысить оперативность наглядной визуализации
космических снимков, интеграции с программами
моделирования поражающих факторов ЧС разного класса
(рис. 5).
Использование региональной системы космического
мониторинга чрезвычайных ситуаций Республики Башкортостан
позволяет обеспечить эффективную информационную
поддержку для принятия решений о мерах по предотвращению
и ликвидации ЧС природного и техногенного
характера, происходящих на территории Республики.
Regional System of Space
Monitoring of Emergencies
in the Republic of Bashkortostan.
By I. Yamalov, A. Sultanov, V. Bagmanov,
S. Mitakovich
A regional system of space monitoring of emergencies is being
established in the Republic of Bashkortostan, intended for fast
detection of and response to natural and human-induced emergency
situations. In particular, the system is supposed to ensure monitoring
of floods and fires on the territory of the Bashkortostan, as well as
information support for decision-making in critical situations using
cutting-edge geoinformation technologies.
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 47

Тема номера
Изучение динамики побережья
Ляховских островов по результатам
сопоставления разновременных
данных ДЗЗ
Е.И. Пижанкова 1 , М.С. Добрынина 2
Ключевые слова: Ляховские острова, ScanEx Image Processor 3.0, отступание
берегов, топографическое совмещение
Key words: Lyakhovsky Island, ScanEx Image Processor 3.0, recession of the beach,
topographic co-registration
Изучение динамики экзогенных
геологических процессов
имеет особое значение
при прогнозных оценках
и ретроспективном анализе в ходе палеогеографических
реконструкций.
До недавнего времени основным инструментом
таких исследований являлись
режимные наблюдения на специально
оборудованных площадках.
С развитием дистанционных методов
изучения Земли последние играют всё
более важную роль в изучении динамики
процессов. При этом фонд аэрофотоснимков,
использовавшихся в
50-х гг. XX в. для составления топографических
карт, приобретает особую
ценность в связи со значительным временным
интервалом между съёмками,
позволяющим избежать ошибок,
связанных с сезонной и многолетней
неоднородностью развития процессов.
Это особенно важно для арктических
районов, где сама постановка
режимных наблюдений сопряжена со
значительными трудностями как организационного,
так методического
характера.
Изучение береговых процессов на
побережье арктических морей является
предметом пристального научного
интереса в связи с необходимостью
оценки поступления в моря минерального
и органического вещества.
Об этом свидетельствует функционирование
с 1999 г. международной
междисциплинарной программы Arctic
Coastal Dynamic (ACD), в рамках которой
проводится мониторинг береговой
зоны арктических морей с целью выявления
и количественной оценки размыва
берегов и береговой аккумуляции,
анализа влияния природных процессов
на поведение береговой зоны.
Исследования динамики арктических
берегов, в том числе и самые
последние [2, 5], даже в случае использования
дистанционных материалов,
базировались на данных, полученных
на локальных участках побережья, которые
затем экстраполировались на
близкие по природным условиям территории.
Нами была поставлена задача, имея
дистанционные материалы за различные
даты (два срока), сопоставить весь
массив данных с тем, чтобы выявить
пространственные закономерности
динамики арктических берегов, а также
выяснить ведущие факторы, влияющие
на скорость развития процесса.
В настоящее время исследователям
доступен массив данных Landsat, что
позволяет при наличии материалов
аэрофотосъёмки прошлых лет проводить
их сопоставление.
Исследования проводились на островах
Бол. и Мал. Ляховские архипелага
Новосибирские острова (рис. 1), обеспеченных
аэрофотосъёмкой 1951 г.
масштаба 1:60 000, имеющихся в
фондах ОАО «ПНИИИС», и космоснимками
Landsat 7 ЕТМ+ 2001 г. с
пространственным разрешением 30 м
и 15 м.
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, геологический факультет,
119992, г. Москва, Ленинские горы, д. 1
1
e-mail: epijankova@mail.ru
2
e-mail: msdobrynina@yandex.ru
48 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Были изучены опубликованные и
фондовые материалы по геолого-тектоническому
строению Новосибирских
островов, геокриологическим
условиям, геоморфологии, экзогенным
процессам. Проанализированы
данные о термоабразии на берегах северных
морей, обобщённые в работах
Ф.Э. Арэ [1], А.А. Васильева [2],
М.Н. Григорьева [5], наблюдения за
разрушением берегов о. Бол. Ляховский
Н.Н. Романовского [9] и о. Новая
Сибирь — Р.К. Сиско [11], О.А .Иванова,
Д.С. Яшина [6].
Данные о криогенном строении и
составе отложений, слагающих берега
Ляховских островов, были получены в
ходе полевых работ в 1999 и 2002 гг.
В.Е. Тумским, А.Ю. Деревягиным в
ходе российско-германской научноисследовательской
программы «Laptev
Sea System».
Методика работ
Блок геометрической коррекции данных
программного пакета ScanEx
Image Processor 3.0 позволяет производить
пространственную трансформацию
разнородных и разновременных
данных. Он использовался для
топографического совмещения аэрофотоснимков
и космоснимков Landsat
7 ЕТМ+.
Процедуре совмещения разновременных
снимков предшествовала их
предварительная подготовка. Для АФС
это сканирование с высоким разрешением
(1500 dpi), позволяющим производить
многократное увеличение изображений
с целью детального изучения
природной обстановки побережья. Для
космоснимков Landsat 7 ЕТМ+, открытых
для широкого использования, —
это приведение многоспектральных
данных, имеющих разрешение 30 м на
местности, к 15 м по панхроматическому
каналу, для чего использовалась
процедура «Image Fusion» из
программного пакета ScanEx Image
Рис. 1. Схема расположения района работ
Рис. 2. Аэрофотоснимки 1951 г. на территорию побережья о-ва Бол. Ляховский, топографически
совмещённые с помощью блока геометрической коррекции ScanEx Image
Processor 3.0 с космоснимком Landsat 7 ЕТМ+ 2001 г.
Processor 3.0. С помощью этого же
программного продукта осуществлялся
подбор и синтез спектральных каналов,
наилучших для дешифрирования
природных объектов.
Для привязки аэрофотоснимков
к космоснимкам Landsat 7 ЕТМ+
создавались вектора взаимной ориентации
(опорные точки GCP) для
пар изображений аэрофотоснимоккосмоснимок
и производилось преобразование
АФС путём процедуры
полиномиальной трансформации.
Базовое изображение (космоснимок)
и трансформированные (привязанные)
аэрофотоснимки экспортировались
в ГИС-среду MapInfo, где производились
оцифровка береговых линий
двух сроков съёмки и необходимые
измерения (рис. 2).
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 49

Тема номера
Рис. 3. Отложения ледового комплекса в береговом обрыве южного побережья
о. Бол. Ляховский. Фото В.Е. Тумского
Природные факторы развития
термоабразии
Ляховские острова расположены между
73°10` и 74°20`с.ш. и 139°30` и 143°40`
в.д. в пределах обширной шельфовой
зоны морей Лаптевых (к западу от островов)
и Восточно-Сибирского (к востоку
от них). Остров Бол. Ляховский,
занимает наиболее близкое к материку
положение, от которого он отделён
проливом Дм. Лаптева шириной около
50 км. На его северном побережье расположены
крупные россыпные месторождения
касситерита (SnO 2
, оловянная
руда, — прим. ред.), связанные с раннемеловыми
интрузиями гранитоидов.
Южное и восточное побережья обладают
уникальными запасами мамонтовой
кости, связанными с размываемыми
отложениями ледового комплекса.
Остров Мал. Ляховский расположен
на северо-западе и отделён от о. Бол.
Ляховский проливом Этерикан шириной
около 15 км.
Территория Ляховских островов
представляет собой низменную (абс.
отм. 40–60 м) холмисто-грядовую
равнину, сложенную плейстоценовым
ледовым комплексом (ЛК). Это так называемая
едома — своеобразный ландшафтный
комплекс с мощными повторно-жильными
льдами, интенсивно
разрушающийся при термическом
и термомеханическом воздействии.
На её фоне в северной и южной частях
о. Бол. Ляховский возвышаются
останцы скальных дочетвертичных
пород высотой до 220–300 м. Равнина
прорезана множеством мелких водотоков
и осложнена обширными термокарстовыми
впадинами — аласами,
врезанными в поверхность едомы на
10–20 м, местами с остаточными озерами.
Для о. Бол. Ляховский характерно
слияние аласов в термокарстовые
равнины. На о. Мал. Ляховский аласы
занимают незначительную площадь, а
озера развиты лишь в центре острова,
где сток поверхностных вод затруднён.
Характерным признаком аласов
является отчётливо дешифрируемая
на АФС полигональная сеть, образованная
повторно-жильными льдами.
Размер полигональной решётки составляет
15–20 м. В прибрежной части
островов развиты разновысотные
(3–5 и 8–12 м) голоценовые морские
и аллювиально-морские террасы. Они
отличаются значительной заозеренностью
и наличием полигонального
микрорельефа (размер полигональной
решётки 40–50 м).
Основными климатическими факторами,
влияющими на динамику берегов
островов, являются термические
и циркуляционные характеристики
климата [4]. Среднегодовая температура
воздуха по данным ГМС на мысе
Шалаурова (о. Бол. Ляховский) составляет
–14 °С. Зима длится девять месяцев.
Большую часть года море сковано
льдом. Непосредственное воздействие
моря на береговые обрывы обычно
длится со второй половины июля до
середины сентября (два месяца). В сезон
динамической активности моря
градиент атмосферного давления над
акваторией направлен с севера на юг,
формируя ветры северных румбов.
Ложбина исландского циклона образует
зону западных ветров. Средняя
летняя скорость ветра составляет
4–6 м/с, максимальные значения достигают
25–28 м/с, наиболее часто
повторяются западные (З) и северовосточные
(СВ) ветры, реже — восточные
(В) [4]. Установлено, что термоабразия
морских берегов развивается
при штормовых ветрах со скоростью
более 10 м/с, генерирующих волнение,
направленное к берегу [8]. Среднемноголетняя
повторяемость ветров со
скоростью более 10 м/с в июле-сентябре
составляет: З — 4.1%, В — 2.1 %,
СВ и ЮЗ — по 2.0 % [7]. В прибрежных
районах с глубинами 2–5 м штормовые
ветры генерируют волны высотой
0.5–1 м (при длине разгона волн
70–90 км), с увеличением глубины до
7–15 м высота волн увеличивается до
1.5 м [4].
Наиболее значительные колебания
уровня моря обусловлены сгонно-нагонными
явлениями, которые
чаще всего наблюдаются в августе-
50 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
сентябре, когда граница сплочённых
дрейфующих льдов расположена на
расстоянии более 70 км от берега.
Нагоны вызывают штормовые ветры
северных и западных румбов, а
южных и восточных — сгоны. Максимальная
высота нагонов превышает
среднемноголетний уровень на 2–3 м
[12]. Кроме того, в проливах Дм. Лаптева
и Этерикан существуют вдольбереговые
течения, направленные с запада
на восток.
Геокриологические условия островов
характеризуются сплошным распространением
низкотемпературных
(–11, –15°С) мёрзлых толщ мощностью
до 500–600 м [3] и преобладающим
развитием высокольдистых отложений
с полигонально-жильными
льдами (ледового комплекса) в верхней
30–60-метровой части разреза.
Обнажающийся в обрывах ледовый
комплекс острова Бол. Ляховский
представлен пылеватыми супесями
и суглинками с ледяными жилами
мощностью до 30–40 м и шириной до
6–8 м. Общая льдистость отложений
достигает 80–90% (рис. 3).
Аласный комплекс (АК), сформированный
по отложениям ледового
комплекса имеет сниженную поверхность
(высота береговых обрывов составляет
8–12 м) и трёхчленное строение.
В основании комплекса залегают
таберальные отложения, образованные
при протаивании ЛК, выше — осадки
термокарстовых озёр, над ними —
собственно аласные породы с повторно-жильными
льдами (мощностью до
6–10 м, шириной до 1.5–2 м) и торфяниками.
Льдистость пород АК также
достаточно высока и может достигать
60% в верхней части, содержащей
повторно-жильные льды, составляя в
целом порядка 40%.
Морские и аллювиально-морские
отложения с высотой поверхности от
0.5 до 5–8 м выделяются в устьевых
частях рек Блудная, Хастыр, Орто-
Юрях на о. Бол. Ляховский, между устьевыми
участками рек Кубалах-Юрях
и Тинкир на южной оконечности
о. Мал. Ляховский. Их образование
связано с действием сгонов и нагонов,
как и существование осушек вдоль северной
оконечности о. Бол. Ляховский
и эстуариев на севере о. Мал. Ляховский.
Сложены морские и аллювиально-морские
отложения алевритами и
тонкозернистыми песками, содержат
мелкие ледяные жилы мощностью
до 4 м при ширине в верхней части
1–2 м [9]. Эти отложения относятся
Н.Н. Романовским к сильнольдистым,
но льдистость их ниже, чем в верхней
части аласного комплекса.
Скорость отступания берегов
Процесс разрушения берегов, сложенных
ледовым комплексом, всегда
поражал исследователей своей катастрофичностью.
За один шторм берег
мог отступить на несколько десятков
метров. Однако оценить среднемноголетнюю
динамику оказалось не просто.
Сведения, приводимые разными
исследователями, самые противоречивые
[1]. Дело в том, что данные о
термоабразии морских берегов базировались
на локальных измерениях
(в том числе с привлечением разновременных
АФС), экстраполировавшихся
далее на сходные по геолого-геоморфологическим
условиям участки побережий.
Наши работы, использовавшие
сплошную топографическую привязку
всех имеющихся аэрофотоснимков
к изображениям Landsat, позволили
получить непрерывный ряд значений
величины отступания берегов за
Табл. 1
Название острова
Площадь
острова,
кв. км
50-летний отрезок времени. Значительный
временной интервал (в 50-х гг.
XX в. аэрофотосъёмка островов проводилась
впервые), позволил избежать
ошибок в определении скорости отступания,
связанных с неравномерностью
(цикличностью) процесса термоабразии
льдистых берегов, подмеченной
Р.К. Сиско [11]. Этот цикл, по её наблюдениям,
составляет 4 года. Отмечено
также [1], что чем короче интервал
наблюдений, тем значения скорости
термоабразии оказывается выше.
Полученный ряд значений в виде
положения береговой линии на два
срока съёмки 1951 г. и 2001 г. показал
существенную пространственную
неоднородность величин отступания
берега — от 0 до 330 м и, соответственно,
скорости (от 0 до 6.6 м/год).
Для о-ва Бол. Ляховский общая
длина отступающих берегов составила
47% от длины береговой линии,
для о-ва Мал. Ляховский — 19%
(табл. 1).
Полученные данные позволили выявить
и пространственно проследить
природные факторы, влияющие на
динамику берегов. К их числу относятся:
геологическое строение береговых
разрезов и геоморфологические условия
побережья, характер вертикальных
движений и гидродинамика моря.
Последняя характеризуется периодом
открытой воды, сгонно-нагонными явлениями
и наличием вдольбереговых
течений.
Ведущим среди перечисленных является
геолого-тектонический фактор.
В соответствии с ним берега делятся
на два типа, которые затем членятся
Длина
береговой
линии, км
Общая длина
отступающих
берегов, км
% от длины
береговой
линии
Бол. Ляховский 5185 355 167 47
Мал. Ляховский 899 124.5 24 19
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 51

Тема номера
2,0
Рис. 4. Среднемноголетние скорости отступания берегов о-вов Мал. и Бол. Ляховские:
1 — менее 1 м/год, 2 — 1-2 м/год, 3 — 2-3 м/год, 4 — 3-4 м/год, 5 — 4-5 м/год, 6 — более
5 м/год, 7 — границы морских и аллювиально-морских террас, 8 — средние скорости для
отступающих участков берега, м/год
на подтипы. Этот фактор определяет
механизм разрушения берегов и их
морфологию. Им определяется высота
берегового обрыва и льдистость
отложений, а значит, могут быть рассчитаны
количественные показатели
размыва берегов (объём разрушенной
породы и минеральной массы).
Были выделены следующие типы и
подтипы берегов:
I. Берега, сложенные дочетвертичными
породами:
а) скальными (палеозойские амфиболиты,
меловые граниты и гранодиориты);
б) полускальными (юрско-меловые
песчаники, алевролиты, аргиллиты);
II Берега, сложенные четвертичными
породами:
а) плейстоценовыми:
• породами ледового комплекса
(едомная свита);
• то же, подстилаемыми менее
льдистыми четвертичными отложениями;
• то же, подстилаемыми дочетвертичными
породами;
б) голоценовыми:
• аласными;
• то же, подстилаемыми менее
льдистыми четвертичными отложениями;
• то же, подстилаемыми дочетвертичными
породами;
• морскими и аллювиально-морскими;
• аллювиальными.
Характер вертикальных движений
определяет поднятие, стабильное положение
или погружение берега. С ним
напрямую связано строение береговой
зоны: например, на погружающихся
участках подошва ледового комплекса
(ЛК) расположена ниже уровня моря,
на поднимающихся выше уреза оказы-
ваются более древние и менее льдистые
породы [10]. Погружающиеся
берега размываются с максимальной
скоростью (берег Захар-Сис на юго-западе
о. Бол. Ляховский — 4–6.5 м/год).
На поднимающихся берегах размыва
не происходит, возникают аккумулятивные
формы (косы, бары, пляжи,
лестница террас), происходит приращение
берега. Такие явления характерны
для основной части о. Мал.
Ляховский, п-ова Кигилях и северовосточного
побережья о. Бол. Ляховский.
Наконец, гидрологические факторы
размыва проявляются через экспозицию
побережья фронту ветровых
волнений и нагонов (западный берег о.
Бол. Ляховский), расположение в волновой
тени (восточный берег о. Бол.
Ляховский), наличие вдольбереговых
течений.
Наши исследования показали, что
среднемноголетние скорости отступания
берегов Ляховских островов изменяются
от 0–0.5 м/год для скальных
и полускальных пород до 3.4–5 м/год
для отложений ледового и аласного
комплексов на опускающихся участках
с влиянием штормовых нагонов и
морских течений (рис. 4, табл. 2).
Полученные в ходе исследований
значения величины и скорости отступания
берегов совместно с анализом
имеющихся материалов по геологическому
строению, тектоническим условиям,
климатическим и гидродинамическим
условиям побережий позволил
сделать следующие выводы.
Максимальные скорости отступания
характерны для берегов, сложенных
ледовым и аласным комплексами
четвертичных отложений, испытывающих
тектоническое погружение,
когда подошва комплексов опускается
ниже уровня моря. Они составляют
3.5–5 м/год и более (до 6.6 м/год).
Наиболее существенные различия
в скоростях наблюдаются для четвер-
52 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
тичных отложений и коренных пород.
Для последних они не превышают
0.5 м/год.
Отступание не происходит также
в тех случаях, когда вдоль берега существуют
широкие ветровые осушки
(шириной до 7.5 км), что характерно
для северного и юго-восточного побережий
о. Бол. Ляховский.
Снижение скоростей отступания
для четвертичных отложений с 3.5–6
до 2.5–3.5 м/год наблюдается в случае,
если в береговом обрыве под ледовым
и аласным комплексами выше уровня
моря оказываются менее льдистые породы
куччугуйской и крест-юряхской
свит плейстоцена. Скорости ещё более
снижаются (до 1–2 м/год), если четвертичные
отложения подстилаются коренными
породами. Это происходит
на участках, испытывающих тектоническое
поднятие.
Западное побережье о. Бол. Ляховский,
испытывающее тектоническое
опускание, отступает с наибольшей
скоростью (3.7–5 м/год). Этому
факту способствует гидродинамика
моря: ветровые волнения и нагоны,
которые генерируются штормовыми
ветрами западных румбов. Однако
берега о. Мал. Ляховский той же экспозиции
не размываются совсем, поскольку
испытывают поднятие. Берега
этого острова, сложенные ледовым
комплексом, по устному сообщению
А.Ю. Деревягина, имеют сглаженный
выположенный поперечный профиль,
что свидетельствует о затухшем процессе
переработки берегов. Пляж сложен
галькой коренных пород.
Берега о. Бол. Ляховский восточной
экспозиции, сложенные как ледовым,
так и аласным комплексами, отступают
в 1.8–2 раза медленнее таковых западной
экспозиции, поскольку волновое
воздействие здесь ослаблено, они как
бы находятся в волновой тени (тектоническая
позиция побережий примерно
одинакова). Кроме того, здесь
вследствие метелевого переноса снега
зимой в основании берегового обрыва
образуются снежники, которые значительную
часть летнего времени предохраняют
берега от разрушающего
действия волн. Это явление описано
Н.Н. Романовским [9] и фиксируется
на использовавшихся нами летних
космоснимках.
Высокие скорости отступания берега
свойственны южному побережью
о. Бол. Ляховский. Здесь существует
вдольбереговое течение, способствующее
выносу тонкодисперсного материала
с размываемых берегов. Скорости
термоабразии для ЛК и АК близки
(средние значения для ЛК в центральной
части побережья 3.7 м/год, для
АК — 4.2 м/год) и уменьшаются до
1–2 м/год с появлением в основании
берегового обрыва плохо размываемых
коренных отложений (на западе и
востоке южного берега острова).
Табл. 2. Характеристика отступающих берегов о. Бол. Ляховский
Южный берег
(от м. Кигилях
до м. Шалаурова), 134 км
Западный берег (от м. Кигилях
до м. Мал. Ванькин),
116 км
Восточный берег
(от м. Мал. Ванькин
до м. Шалаурова), 105 км
Типы берегов
Осн. характеристики
Длина, км
Средняя скорость
отступания, м/год
Площадь размытого
берега, кв. км
Объём размытой
породы, куб. км
Длина, км
Средняя скорость
отступания, м/год
Площадь размытого
берега, кв. км
Объём размытой
породы, куб. км
Длина, км
Средняя скорость
отступания, м/год
Площадь размытого
берега, кв. км
Объём размытой
породы, куб. км
Берега, сложенные с поверхности
ЛК, h ср. = 20 м
Берега, сложенные с поверхности
АК, h ср. = 8 м
Берега, сложенные аллювием,
h ср. = 4 м
Берега, сложенные морскими и
аллювиально-морскими отложениями,
h ср.= 3 м
25 3.4 4.5 0.09 8 5 2.0 0.04 13 2.8 1.7 0.035
44 3.4 7.5 0.06 12 3.7 2.3 0.018 15 1.8 1.4 0.011
3 3.7 0.4 0.002 — — — — 9 4 1.9 0.008
— — — — 30 4 5.5 0.017 3.5 0.7 0.1 0.0003
Отступающий берег в целом 72 3.4 12.4 0.152 50 4.3 9.8 0.075 40.5 2.7 5.1 0.058
Общая площадь размытых берегов S общ. = 27.3 кв. км
Общий объём размытой породы V общ. = 0.28 куб. км
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 53

Тема номера
Рис. 5. Характер разрушения берега с образованием термоцирков на
южном побережье о. Бол. Ляховский. Фото В.Е. Тумского
Рис. 6. Отступание берега с образованием термоцирков. Результаты сравнения
данных, полученных по топографически совмещённым АФС (1951 г.) и КС (2001 г.).
Южное побережье о. Бол. Ляховский, берег Захар-Сис
Характер разрушения берегов
В процессе разрушения берегов Новосибирских
островов участвуют несколько
факторов: абрадирующее
воздействие моря; оттаивание пород
под воздействием солнечной радиации,
положительных температур воздуха
и атмосферных осадков; эродирующее
влияние поверхностных вод.
Непосредственное воздействие моря
на береговые обрывы (собственно
термоабразия) обычно длится со второй
половины июля до середины сентября,
когда штормовая деятельность
моря наиболее активна. Не связанное
с абразионной деятельностью моря
разрушение берегов (термоденудация)
начинается при интенсивном таянии
снега весной — в конце мая – начале
июня, затухает в последней декаде
августа и прекращается в начале сентября.
Таким образом, в разрушении
берегов участвуют два процесса: термоденудация
(конец мая – конец августа)
и термоабразия (вторая половина
июля – середина сентября).
Н.Н. Романовский [9] и Р.К. Сиско
[11] рассмотрены три типа разрушения
льдистых берегов Новосибирских
островов. Первый из них, названный
Р.К Сиско блоковым, наиболее характерен
для берегов высотой 8–12 м
(свойственных аласному комплексу).
В основании берегового обрыва море
вырабатывает волноприбойные ниши
глубиной до 10–15 м. За 2–3 года
ниша достигает своего предельного
развития, происходит обваливание
масс грунта, которые затем размываются
морем [11]. Трещина отрыва
проходит по ледяным клиньям параллельно
берегу. Размеры глыб соответствуют
глубине ниш. Небольшие
блоки размываются в течение одного
сезона, наиболее крупные — двух и
более. Весь цикл блокового разрушения
берега продолжается 3–4 сезона
[11]. Если в верхней части разреза
залегают торфяники (мощностью до
54 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
3 м), формируются торфяные карнизы
(обычно в течение двух сезонов),
а процесс разрушения аналогичен вышеописанному.
Второй тип разрушения свойствен
берегам, сложенным ледовым
комплексом с высотой берега более
20 м. В этом случае характерно образование
своеобразных термоцирков
с кыгамами (ледяными обрывами) в
прибровочной части и термотеррасами
у основания (рис. 5). Этот процесс
получил название термоденудации,
под действием которой обнажаются
всё новые и новые участки склона, и
кыгамы постоянно отступают за счёт
оттаивания льда. Разжиженный грунт
стекает и сплывает вниз, к основанию
обрыва, где образуется неширокий
склон с большим количеством разрушающихся
байджерахов (останцов,
вмещающих жильные льды пород) и
скоплениями стекающего и сплывающего
грунта. Роль моря в этом случае
состоит в размыве этих отложений у
основания обрыва [9].
Если скорость отступания кыгамов
превышает скорость термоабразии,
образуются термотеррасы, ширина которых,
по нашим замерам, составляет
преимущественно 20–100 м, достигая
200 м, на восточном побережье и
50–200 м (до 300 м) — на южном
(рис. 5, 6).
Результаты исследований показали,
что на южном берегу о. Бол. Ляховский
количество термоцирков за
50 лет, прошедших между съёмками,
возросло с 51 до 56, ширина термотеррас
увеличилась в 1.7 раза. Скорость
термоденудации при этом превысила
скорость термоабразии в 1.3 раза.
На восточном побережье такой
тенденции не наблюдается, а скорость
термоденудации равна скорости термоабразии.
Абразия пород, слагающих
термотеррасы, идёт аналогично описанному
выше блоковому разрушению
берега. Для западного берега процесс
образования термоцирков вообще не
характерен.
Третий тип разрушения берега характерен
для низких морских и аллювиально-морских
террас. Высота их не
превышает 4–5 м. Здесь в основании
уступа, обращённого к морю, абразионные
ниши практически отсутствуют.
Льдистые породы террас при оттаивании
в обрыве теряют устойчивость
и сползают к основанию, нагромождая
массы рыхлых пород, которые постепенно
перерабатываются морем. Уступ
террасы всегда крутой, но никогда не
бывает отвесным. Вытаивание клиньев
льда приводит к образованию небольших
потоков и сплывов разжиженной
породы [9].
* * *
Проведённые исследования с использованием
топографического совмещения
разновременных и разномасштабных
дистанционных данных,
осуществлённые с помощью программного
обеспечения ScanEx Image
Processor 3.0, позволили впервые на
всём протяжении побережья определить
величину и скорость отступания
берегов Ляховских островов, выявить
и охарактеризовать основные факторы
развития этого процесса.
Литература
1. Арэ Ф.Э. Термоабразия морских берегов. М.,
Наука, 1980, 160 с.
2. Васильев А.А. Динамика морских берегов в
криолитозоне западного сектора Российской
Арктики (на примере Карского моря).
Автореф. дисс. на соискание учёной степени
доктора геолого-минералогических наук. —
Тюмень, 2004.
3. Геокриология СССР. Восточная Сибирь и
Дальний Восток. — М.: Недра, 1989, 515 с.
4. Григорьев М.Н., Разумов С.О., Куницкий
В.В., Спектор В.Б. Динамика берегов восточных
арктических морей России: основные
факторы, закономерности и тенденции //
Криосфера Земли, 2006, т. Х, № 4, с 74–94.
5. Григорьев М.Н. Криоморфогенез и литодинамика
прибрежно-шельфовой зоны морей
Восточной Сибири. Автореф. дисс. на соискание
учёной степени доктора географических
наук. — Якутск, 2008.
6. Иванов О.А., Яшин Д.С. Новые данные
о геологическом строении острова Новая
Сибирь // Сборник статей по геологии Арктики.
— Л., 1959, вып. 8, (Труды НИИГА, т.
96), с. 61–78.
7. Климатологический справочник Советской
Арктики. Т. 232, № 2. Л., Морской транспорт,
1961, 306 с.
8. Разумов С.О. Скорость термоабразии морских
берегов как функция климатических и
морфологических характеристик побережья
// Геоморфология, 2000, № 3, с 88–94.
9. Романовский Н.Н. К вопросу о формах разрушения
берегов о. Большого Ляховского //
Новосибирские острова. Сб. статей / Труды
ААНИИ, т. 224. Л., Морской транспорт,
1963, с. 54–66.
10. Романовский Н.Н., Гаврилов А.В., Тумской
В.Е., Григорьев М.Н., Хуббертен Х.В., Зигерт
К. Термокарст и его роль в формировании
прибрежной зоны шельфа моря Лаптевых //
Криосфера Земли, 1999, т. III, № 3, с. 79–91.
11.Сиско Р.К. Термоабразионные берега арктических
морей (на примере о. Новая Сибирь)
// Гляциологические исследования в полярных
странах (Труды ААНИИ, т. 294). Л.,
1970, с. 183–194.
12. Суховей В.Ф. Моря Мирового океана. Л. Гидрометеоиздат,
1986, 287 с.
Studying Dynamics of the
Lyakhovsky Islands Coastline
Based on Multi-temporal
RS data. By E. Pizhankova,
M. Dobrynina
Dynamics of exogenic processes have been
studied on Great and Little Lyakhovsky
Islands. The research was done applying
topographic co-registration of multi-temporal
and multi-scale remote sensing data,
carried out by ScanEx Image Processor 3.0
software application. For the first time values
and rates of the recession of the beach
of the Lyakhovsky Islands along the entire
coastline were detected and main factors
of this event propagation identified and described.
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 55

Тема номера
Использование анаглифических
стереоснимков для визуального
экспресс-дешифрирования потенциально
опасных природных объектов
А.А. Алейников 1
Ключевые слова: Анаглифы, стереопары, экспресс-дешифрирование,
потенциально опасные природные объекты, Приэльбрусье,
Key words: Anaglyphs, stereo pairs, express interpretation, hazardous natural sites,
Prielbrusye (Elbrus Region)
В
июле 2000 г. в г. Тырныаузе
(Республика Кабардино-Балкария)
произошла селевая
катастрофа. Город Тырныауз,
что на балкарском означает «долина
ветров», находится в 89 км к юго-западу
от Нальчика, на высоте более 1100 м
над уровнем моря. Градообразующее
предприятие — вольфрамомолибденовый
комбинат (ныне неработающий).
После его остановки население города
сократилось на треть. Через Тырныауз,
по долине реки Баксан проходит
единственная автомобильная дорога к
подножию горы Эльбрус.
Лето 2000 г. выдалось аномально
жарким, что привело к большим значениям
ледникового стока, таянию так
называемых «мёртвых льдов» в перегляциальной
зоне ледников долины
реки Герхожан над городом Тырныауз.
Спусковым механизмом для схода
селя, видимо, послужил мощный
ливень, который обрушился на долину
Герхожан после десяти дней жары
и привёл к образованию оползней на
склонах долины, подвижек переувлажнённого
грунта в приледниковой зоне.
В результате мощный селевой поток
прошёл по долине реки Герхожан-Су
и «упёрся» в реку Баксан, расположенную
в пределах города. Грязевая
плотина образовало подпрудное озеро.
Центральная часть города оставалась
затопленной более двух месяцев.
Селевым потоком было разрушено
несколько домов, погибло восемь человек,
сотни жителей города остались
без крова. Город Тырныауз на долгое
время превратился в «Кавказскую Венецию»
(рис. 1а) Вследствие подтопления
города и уничтожения моста
через реку было прервано автомобильное
сообщение с Приэльбрусьем.
Ущерб от селей составил около 4 млрд.
рублей.
Ещё один потенциально опасный
очаг будущих селей в Приэльбрусье —
это район образования новых ледниковых
озёр, которые формируются в
результате таяния и отступания ледников.
Как известно, наступление ледников
в XIX в. постепенно сменилось
сначала стагнацией, а затем, в начале и
1
Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС», 119021, г. Москва, ул. Россолимо, д. 5/22, стр. 1,
www.scanex.ru, e-mail: shu@scanex.ru
56 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
середине XX в., повсеместным отступанием.
Этот процесс продолжается
и в настоящее время. Любой ледник
переносит огромное количество обломочного
материала. Ледник, наступающий
и особенно находящийся в
стационарном состоянии, откладывает
этот материал перед языком, формируя
конечную морену, выраженную в
рельефе в виде дугообразных валов.
При быстром отступании ледника пространства
между конечными моренами
и языком ледника могут заполняться
водой, образуя приледниковые озёра,
которые представляют потенциальную
опасность инженерно-хозяйственным
и рекреационным объектам, находящихся
ниже по «течению» ледника.
Один из таких объектов в Приэльбрусье
— приледниковые озёра в
верховьях долины р. Адыл-Су (правого
притока р. Баксан). Самое крупное
образовалось в начале 1940-х гг. в
массиве «мёртвого льда» правой ветви
ледника Башкара. В конце 1980-х в результате
отступания ледника Башкара
образовались нижние Башкаринские
озёра (рис. 1б). Наиболее опасное верхнее
озеро отделено от нижних ледниковым
телом. В 1958 г. Башкаринское
озеро уже прорывалось, вызвав сход
селевого потока вниз по долине.
Печальную известность получила
гляциальная катастрофа в долине
реки Геналдон (Республика Северная
Осетия): 20 сентября 2002 г. ледник
Колка был выбит обвалами и сброшен
вниз. Гигантская масса льда устремилась
вниз по долине, вовлекая в движения
рыхлые отложения, воду«мёртвые
льды». Ледово-каменная масса была
остановлена тесниной скалистого
хребта.
В Приэльбрусье есть место, где
обрушение ледника может привести
к последствиям несоизмеримо большим,
чем в Северной Осетии восемь
лет назад. Это Чегетская поляна, один
из наиболее популярных рекреаци-
a)
б)
в)
Рис. 1.
а) центральные районы г. Тырныауз после схода селя летом 2000 г.
б) Башкаринские озёра
в) ледник Когутайский, нависающий над Чегетской поляной
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 57

Тема номера
Рис. 2. Формирование анаглифического
изображения
Рис. 3. Анаглифическое изображение района прохождения мощного селя в долине реки
Герхожан в 2000 г. (для просмотра необходимы анаглифические очки).
Стереопара IRS-P5 (© ANTRIX, SCANEX)
онных центров Приэльбрусья, где одновременно
могут находиться более
тысячи человек. Над Чегетской поляной
нависает ледник Когутайский
(рис. 1в). Незначительные по объёму
ледяные обвалы нижней части ледника
происходят ежегодно, но не достигают
поляны. Однако при отрыве крупного
массива льда его кинетической энергии
может хватить для достижения
подножия склона. На врезке рис. 1в
можно увидеть поперечную трещину,
образовавшуюся на леднике. Именно в
этом месте возможен откол льда объёмом,
по некоторым оценкам, 0.7 млн
куб. м. В сложившейся ситуации необходим
постоянный мониторинг опасного
объекта и моделирование всех
вариантов развития событий.
Любое географическое изучение
местности начинается с визуального
дешифрирования. Самый простой и
быстрый способ — получение анаглифического
изображения на основе
космических снимков — стереопар.
Стереопары являются исходным материалом
для разработки цифровых
моделей рельефа, топокарт и трёхмерных
моделей. В программном продукте
ScanEx Image Processor реализована
возможность построения цифровых
моделей местности (DEM) и 3D-моделей
ландшафта. При этом анаглифическое
изображение является одним из
этапов создания DEM.
Индийский спутник IRS-P5 (Cartosat-1)
оснащён двухкамерной оптической
системой, позволяющей формировать
с одного пролёта стереопары
местности с пространственным
разрешением 2.5 м в полосе съёмки
шириной 26 км (рис. 2а). Камера F
повёрнута вперёд и производит съёмку
местности под углом 26° (ABCD,
рис. 2а). Камера А повёрнута назад на
–5° (EFGH, рис 2а). Благодаря небольшим
углам зрения вперёд и назад двух
58 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
камер стереоизображения получаются
с небольшим временным интервалом
(около 50 с).
Пяти надёжных и хорошо распределённых
опорных точек достаточно
для достижения субпиксельной точности
ориентирования снимков и построения
эпиполярного изображения
(рис. 2б). Эпиполярное изображение
при этом получается ориентированным
перпендикулярно направлению
полёта спутника (рис. 2в). Для создания
анаглифического изображения
нужно задать из эпиполярных изображений
синтез RGB – AFF (рис. 2г) либо
FAA (последнее изображение должно
быть перевёрнутым на 180°, рис. 2д).
Сам процесс создание анаглифического
изображения в программе ScanEx
Image Processor занимает немного
времени, что позволяет использовать
данные стереосъёмки в оперативном
режиме.
На рис. 3 показан анаглифический
снимок на район прохождения мощного
селя в долине реки Герхожан в
2000 г. Отличительная особенность
этого селя — большое врезание русла
реки. На протяжении почти всей
долины реки был уничтожен доселевый
русловой рельеф, аллювиальный
материал вынесен вниз по долине, во
многих местах врезание произошло до
скальной породы. В 2008 г. на Башкаринском
озере наблюдался аномально
высокий уровень воды. Именно в тот
год существовала большая опасность
прорыва. В следующем, 2009 г., уровень
озера был на 2–3 м ниже. Анаглифический
снимок (рис. 4а) и 3Dизображение
(рис. 4б) на Чегетскую
поляну даёт представление о характере
рельефа района.
Таким образом, быстрое и несложное
постоение анаглифических изображений
позволяет оперативно оценить
обстановку, являясь в то же время
первым этапом создания полноценных
3D-моделей исследуемых районов.
a)
б)
Рис. 4. Анаглифический снимок и 3D-изображение на район Чегетской поляны
(© ANTRIX, SCANEX)
Using Anaglyph Stereo Images for Visual Express Interpretation
of Hazardous Natural Sites. By A. Aleinikov
Any geographic study of a location starts with visual interpretation. The simplest and quickest
method is getting an anaglyph image based on the stereo pairs, which are source materials
for DEM, topographic maps and 3D models development.
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 59

Тема номера
От сотрудничества
до взаимопомощи при ЧС:
практика работы Программы UNOSAT
Ключевые слова: UNOSAT, ООН, ЧС, мониторинг, контроль ЧС
Key words: UNOSAT, UN, emergency situation, monitoring, emergency situation control
Космические технологии всё шире используются международным сообществом для решения
задач мониторинга, контроля и снижения рисков ЧС. Франческо Пизано, менеджер программы
ООН по применению спутниковой информации в оперативных целях UNOSAT,
рассказал о направлениях и перспективах работы Программы, а также акцентировал внимание
на необходимости усиления международной кооперации при решении задач, связанных с возникновением
ЧС.
— Франческо, каковы основные цели и направления работы
UNOSAT сегодня?
— UNOSAT (Operational Satellite Applications
Programme) — программа по применению спутниковой
информации в оперативных целях учебно-исследовательского
института при ООН. Фактически,
основной задачей UNOSAT является проведение
прикладных исследований в области комплексных
решений с применением спутниковых технологий
(дистанционное зондирование, геопозиционирование
и телекоммуникации). Конечной целью UNOSAT
выступает производство удобных программных приложений
для подразделений ООН, государств-членов
ООН и организаций, чтобы обеспечить решение
различных задач: от предотвращения, мониторинга
и контроля чрезвычайных ситуаций до изучения изменений
климата и вопросов охраны окружающей
среды. Преимущества Программы UNOSAT заключаются
в привлечении высококвалифицированных
аналитиков и ГИС-специалистов, способных проводить
анализ полученных снимков и карт в оперативном
режиме (24 часа 7 дней в неделю) в интересах
организаций, оказывающих гуманитарную помощь,
и осуществлять долгосрочные проекты, нуждающиеся
в постоянной информационной поддержке и географическом
инструментарии.
— Проводили ли эксперты UNOSAT мониторинг ЧС
в России?
— Ещё нет. Основная причина этого заключается в
том, что Россия обладает всеми необходимыми ин-
струментами для адекватного реагирования на ЧС и
в целом не нуждается в международном содействии
и помощи ООН. Россия обладает всеми необходимыми
технологиями в области программной обработки
космических снимков, и ещё до того, как
спутниковые данные стали широко использоваться,
проводилась аэрофотосъёмка для решения поставленных
задач. Сегодня в России есть несколько
крупных центров, эффективно решающих задачи
спутникового мониторинга, подобных UNOSAT, и
надо заметить, у нас есть хороший потенциал для сотрудничества
и обмена опытом.
— Как Вы оцениваете роль UNOSAT в мировой системе
мониторинга и контроля чрезвычайных ситуаций?
— С созданием UNOSAT члены ООН обрели возможность
независимой обработки спутниковых данных и
получения открытой и достоверной информации. С
целью оптимизации доступа к ней всех причастных
организаций Программа UNOSAT была создана при
учебно-исследовательском институте ООН UNITAR.
Возможностью получения помощи от UNOSAT обладают
все государства — члены ООН: они могут
запросить у нас готовые решения на основе современных
спутниковых технологий. Значимость этой
работы с каждым годом будет только возрастать, так
как спутники всё больше и больше отвечают потребностям
повседневной жизни миллионов людей на
планете. UNOSAT играет особенно важную роль в
этой глобальной системе, потому что является программой
ООН и создана по принципу соответствия
60 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
требованиям пользовательской «аудитории». К тому
же UNOSAT не является коммерческой структурой
и не пытается извлечь выгоду из своей деятельности.
Задачи мониторинга стихийных бедствий и реагирования
на ЧС могут эффективно решаться только
посредством международного сотрудничества на мировом
уровне. Некоторые примеры, такие, как Международная
хартия «Космос и стихийные бедствия»
(International Charter Space and Major Disasters), уже
реализованы, но ещё больше предстоит сделать совместными
усилиями. И UNOSAT является одной из
важнейших ступеней в этом направлении.
— Каковы, по Вашему мнению, наиболее перспективные
на сегодняшний день методы использования спутниковой
информации?
— Спутниковые снимки можно использовать при
создании широкого круга информационных продуктов,
таких, как карты или базы данных, которые,
в свою очередь, могут применяться в различных
ситуациях и целях. Я думаю, что спутниковая
съёмка для задач, связанных с ЧС, наиболее полезна
при оценке уязвимости территории. Сегодня в этих
целях космическая информация практически не
используется, особенно в развивающихся странах.
Большинство людей и даже экспертов сосредоточены
в большей степени на задачах реагирования при
возникновении ЧС, и это очевидно, так как они привлекают
больше общественного внимания и финансовых
средств. Роль дистанционного зондирования
в предотвращении стихийных бедствий всё ещё остаётся
малоизученной.
— Рассматриваете ли Вы возможности сотрудничества
с ИТЦ «СКАНЭКС» в области мониторинга и контроля
ЧС?
— Требования, с которыми сталкивается UNOSAT,
огромны: пользователям нужны карты и информационные
сервисы; ГИС-организациям развивающихся
стран требуются слои данных и поддержка;
различные организации и местные администрации
получают учебную и техническую поддержку
и так далее. Это говорит о том, как много работы
ещё должно быть сделано. Ни одно государство и
ни одна организация не в состоянии сделать всё это
лишь собственными силами, поэтому существуют
большие возможности для сотрудничества и взаимопомощи.
Во время бедствия на Гаити я был свидетелем
конструктивного подхода ИТЦ «СКАНЭКС»
Франческо Пизано
Франческо Пизано — эксперт по международным
отношениям и геополитике
в области оказания гуманитарной помощи
и управления рисками. Изучал международные
отношения (специализация
— разрешение конфликтов) и право
(специализация — международное и
конституциональное законодательство).
В 1993 г. работал в подразделении по
снижению рисков стихийных бедствий
Департамента ООН по гуманитарным
вопросам, затем — в управлении по
координации гуманитарных вопросов
(OCHA) как старший офицер. В настоящее
время работает в UNITAR в должности
менеджера Программы UNOSAT
(Operational Satellite Applications
Programme). До присоединения
к ООН занимался развитием бизнеса
в международной компании и развитием
сотрудничества с МИД Италии.
и готов обсуждать на техническом уровне, по каким
направлениям UNOSAT и «СКАНЭКС» могут развивать
сотрудничество в будущем, включая вопросы,
касающиеся приёма снимков и обеспечения работы
наземного сегмента, а также, конечно, информационной
поддержки ЧС. Вопрос использования исторических,
разновременных карт и данных также важен
для нас сегодня, в первую очередь для оценки
изменений территорий. А в России накоплен значительный
архив геоданных такого рода. UNOSAT ищет
поддержки у государственных и частных российских
организаций. Уверен, существуют все предпосылки
для эффективного сотрудничества.
Материал подготовили Н. Пупышева и М. Дорофеева.
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 61

Тема номера
Космические технологии в работе
МЧС России
Ключевые слова: МЧС России, спутниковая съёмка, геопортал «Космоплан»
Key words: Emercom of Russia, satellite imagery, geoportal «Kosmoplan»
О
практике применения и перспективах использования
данных ДЗЗ в работе МЧС России рассказал
начальник Научно-технического управления
МЧС России, д.т.н. В.П. Молчанов.
— Виктор Павлович, в последние несколько лет существенно
расширено использование материалов спутниковой
съёмки в работе МЧС России. Каково, на Ваш взгляд,
главное преимущество космической информации?
— В МЧС России не просто существенно расширено
использование материалов космической съёмки
в целях прогноза и реагирования на чрезвычайные
ситуации, а создана одна из самых передовых систем
космического мониторинга, не имеющая прямых
аналогов ни на национальном, ни на мировом
уровне. Уникальность созданной системы в том, что
она интегрирована в работу оперативного звена Национального
центра управления в кризисных ситуациях
(НЦУКС), и результаты её работы в режиме
реального времени непосредственно используются
для принятия управленческих решений. Что особенно
важно, на этапе анализа получаемой информации,
благодаря удобной и простой форме её визуализации,
от пользователей — дежурного персонала НЦУКС не
требуются специальные знания по предварительной
обработке данных космической съёмки, так как этот
процесс полностью автоматизирован. При этом принципиально
важным является то, что использовать в
ежедневной оперативной деятельности результаты
работы указанной системы можно на уровне оперативных
дежурных служб системы МЧС России.
— Насколько эффективно применение космических технологий
и информации при решении задач Министерства?
Для каких задач, на Ваш взгляд, первостепенно использование
спутниковых данных?
— Использование спутниковых данных в МЧС России
ведётся уже более 15 лет. Начинались эти работы
на базе Всероссийского научно-исследовательского
института по проблемам гражданской обороны и
чрезвычайных ситуаций. Прошедшие годы подтвердили
исключительную важность использования космической
информации для прогнозирования паводковой
обстановки путём оценки площади снежных
покровов, обнаружения очагов опасных лесных, в том
числе торфяных пожаров, а также контроля предвестников
землетрясений. Кроме того, космическая информация
используется при оценке ущербов от чрезвычайных
ситуаций. В настоящее время готовится к
изданию классификатор космической информации,
который станет основой для разработки регламента
по использованию данных дистанционного зондирования
Земли в штатных технологиях предупреждения
и реагирования на чрезвычайные ситуации.
— Система космического мониторинга МЧС России сегодня
включает комплексы приёма и обработки космической
информации, а также ведомственный геопортал
«Космоплан». Планируется ли расширение и/или модернизация
системы космического мониторинга МЧС России?
Как Вы оцениваете дальнейшую перспективность
использования космической информации для задач Министерства
в целом?
— Действительно, имеются планы расширения и
развития системы космического мониторинга МЧС
России. В первую очередь такое развитие нацелено на
завершение создания её однородной технологической
основы на всей территории России в виде приёмных
центров, аналогичных установленному в 2009 г. в Национальном
центре управления в кризисных ситуациях
комплексу «УниСкан». Для решения этой задачи
будет модернизирована станция приёма космической
информации в Красноярске и развёрнуты новые комплексы
во Владивостоке и Анадыре. Это позволит работать
как с оптическими, так и с радиолокационными
данными, получаемыми с космических аппаратов.
Систему информационной поддержки и визуализации
пространственной информации, которая получила
название «Космоплан», также предполагается
развивать, в том числе за счёт расширения возможностей
адресного поиска необходимой информации
и используемых картографических ресурсов.
62 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
г. Эльбрус. Анаглифическое изображение построено по стереопаре IRS-P5,
дата съёмки 12 сентября 2007 г. Для просмотра необходимы анаглифические Выпуск очки 4 ▪ (© Зима ANTRIX, 2010 SCANEX, ▪ 63 2007)

Тема номера
Классификатор тематических задач
МЧС России, решаемых с использованием
данных ДЗЗ из космоса
С.И. Михайлов 1
Ключевые слова: Классификатор, задачи, МЧС России
Key words: Classifier, tasks, Emercom of Russia
В
рамках тематического направления деятельности
ИТЦ «СКАНЭКС» разрабатываются не только новые
методы получения, предоставления и обработки
данных космической съёмки, но и классификаторы
задач, решаемых при помощи ДДЗ, ориентированные
на специалистов различных прикладных областей. Задача
таких классификаторов — облегчить процесс выбора данных,
помочь пользователю составить комплексное представление
о возможностях, ограничениях и достоинствах
методов дистанционного зондированя и различных типов
данных космической съёмки.
ИТЦ «СКАНЭКС» эффективно сотрудничает не только
с коммерческими и производственными организациями,
но и со многими государственными структурами Российской
Федерации, в частности с Министерством природных
ресурсов и экологии и МИС. В ходе этого сотрудничества
возникла необходимость создания классификаторов, ориентированных
на задачи и полномочия министерств.
Спектр задач, решаемых, например, специалистами
МЧС России, в рамках которых могут быть использованы
методы дистанционного зондирования Земли, очень широк.
Сюда входит обновление картографической информации
на районы возможного или фактического возникновения
чрезвычайных ситуаций, мониторинг развития
природных катаклизмов и техногенных аварий, оценка
последствий данных событий и нанесённого ущерба и т.д.
Многие задачи требуют оперативного реагирования, что
определяет достаточно жёсткие требования к технологиям
обработки и предоставления данных. Другие задачи ориентированы
на организацию систем мониторинга, например,
оценку развития паводков, возникновения лесных пожаров,
распространения техногенных загрязнений на суше и в
морских акваториях. Поскольку деятельность МЧС России
напрямую связана с обеспечением безопасности населения
и промышленных объектов, спасательными работами,
сохранностью уникальных природных объектов, методы
обработки и типы данных ДЗЗ для каждой задачи должны
быть определены очень чётко, чтобы обеспечить бесперебойную
работу всех служб и подразделений.
Поэтому классификатор включает как сами задачи, исходя
из функций и полномочий МЧС, так и задачи «второго
уровня», которые могут решаться при помощи ДДЗ
в рамках реализации этих полномочий. Задачам соответствуют
определённые наборы данных, которые, исходя из
их технических характеристик, могут наилучшим образом
соответствовать поставленным целям. Кроме того, классификатор
отражает возможность оперативного предоставления
информации, выделяет области, где могут быть использованы
данные с определёнными параметрами, например,
радиолокационные или инфракрасные.
Подобные классификаторы разрабатываются также для
нужд сельского хозяйства, лесного хозяйства, строительства
и многих других областей.
Classifier of the Russian Emercom Thematic
Tasks, Resolved Using Remote Sensing Data
Acquired from Space. By S. Mikhailov
The Emercom of Russia actions are linked directly to the security of
people and of industrial premises, emergency rescue activities and
safety of the unique natural sites. Therefore, processing methods and
types of RS data for each solution should be well-defined to ensure
continuous operations of all services and subdivisions.
1
Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС», 119021, г. Москва, ул. Россолимо, д. 5/22, стр. 1,
www.scanex.ru, e-mail: mikhaylov@scanex.ru
64 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Код Спутник
Наименование ЧС / Задача
Панхром Спектр Радар
0.5
0.5
0.6
0.8
0.7
1.9
2.0
2.5
2.5
2.5
5.8
5.8
10
0.5
0.6
0.8
5.8
WorldView-1
GeoEye-1 PAN
QuickBird PAN
IKONOS PAN
EROS B
EROS A
Formosat-2 PAN
IRS-P5
SPOT 5 PAN
ALOS PRIZM
IRS-1D PAN
IRS-P6 LISS-4 PAN
SPOT 4 MONO
GeoEye-1 MS (Fusion)
QuickBird MS (Fusion)
IKONOS MS (Fusion)
IRS-P6 LISS-4 MSS
Formosat-2 MS
SPOT 5 HRG
ALOS AVNIR
SPOT 4 HRVIR
IRS-1D /P6 LISS-3
Landsat-5
IRS-P6 AWiFS
Terra / Aqua MODIS
TerraSAR-X SL
TerraSAR-X SM
RADARSAT-2 SuperFine
RADARSAT-1 Fine
RADARSAT-2 Fine
TerraSAR-X ScSAR
RADARSAT-1/2 Stand
RADARSAT-1/2 Wide
ENVISAT-1 IM
RADARSAT-1/2 ScSAR-N
RADARSAT-1/2 ScSAR-W
ENVISAT-1 WS
ENVISAT-1 GM
Разрешение, м
8
10
10
20
23
30
60
250
1
3
3
8
8
16
25
30
30
50
100
150
1000
Применимость различных видов съёмки для решения задач по классификатору МЧС
1. Техногенные ЧС
1.1. Транспортные аварии
Анализ местности (обстановка,
пути подъезда)
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
Анализ места аварии (наземный
транспорт)
Анализ места аварии на мостах,
переездах, открытые выработки
Анализ распространения загрязнений
при разливах цистерн
Анализ места аварии пассажирского
поезда
Авария поезда метрополитена
T
Анализ места аварии в подземных
сооружениях
Поиск места аварии на море
(кораблекрушения)
Авария без или с частичным
затоплением судна
Авария с полным затоплением судна
Авария судна с разливом нефтепродуктов
или других ПАВ
Анализ (поиск) места аварии
(авиакатастрофы)
Разлив нефти и нефтепродуктов на
суше
Анализ распространения
загрязнения на суше
T
T
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 65

Тема номера
Код Спутник
Наименование ЧС / Задача
Панхром Спектр Радар
0.5
0.5
0.6
0.8
0.7
1.9
2.0
2.5
2.5
2.5
5.8
5.8
10
0.5
0.6
0.8
5.8
WorldView-1
GeoEye-1 PAN
QuickBird PAN
IKONOS PAN
EROS B
EROS A
Formosat-2 PAN
IRS-P5
SPOT 5 PAN
ALOS PRIZM
IRS-1D PAN
IRS-P6 LISS-4 PAN
SPOT 4 MONO
GeoEye-1 MS (Fusion)
QuickBird MS (Fusion)
IKONOS MS (Fusion)
IRS-P6 LISS-4 MSS
Formosat-2 MS
SPOT 5 HRG
ALOS AVNIR
SPOT 4 HRVIR
IRS-1D /P6 LISS-3
Landsat-5
IRS-P6 AWiFS
Terra / Aqua MODIS
TerraSAR-X SL
TerraSAR-X SM
RADARSAT-2 SuperFine
RADARSAT-1 Fine
RADARSAT-2 Fine
TerraSAR-X ScSAR
RADARSAT-1/2 Stand
RADARSAT-1/2 Wide
ENVISAT-1 IM
RADARSAT-1/2 ScSAR-N
RADARSAT-1/2 ScSAR-W
ENVISAT-1 WS
ENVISAT-1 GM
Разрешение, м
8
10
10
20
23
30
60
250
1
3
3
8
8
16
25
30
30
50
100
150
1000
С разливом нефти и нефтепродуктов
(трубопроводы)
Без разлива нефти и нефтепродуктов
(трубопроводы)
Оценка состояния пострадавшей
территории
1.2. Пожары и взрывы (с возможным
последующим горением
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Анализ места аварии на промышленных
объектах
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
T
Анализ места аварии на водном
транспорте
Анализ места аварии на наземном
транспорте
Анализ места аварии на открытых
сооружениях
Анализ места аварии на подземных
сооружениях
Анализ распространения
загрязнения
Оценка сост. пострадавшей территории
(промышл.)
Оценка сост. пострадавшей территории
(жил. соц.)
1.3. Аварии с выбросом (угрозой выброса)
аварийно химически опасных
веществ (АХОВ)
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда) A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
T
66 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Анализ места аварии на промышленном
объекте
Анализ места аварии при транспортировке
Выбросы на газовых месторождениях
без возгорания
Выбросы на нефтяных месторождениях
без возгорания
Выбросы с возгоранием T
1.4. Аварии с выбросом (угрозой выброса)
радиоактивных веществ (РВ)
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Анализ места аварии
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
Аварии наземные или при старте
космических аппаратов
Аварии на орбите и в верхних слоях
атмосферы
1.5. Аварии с выбросом (угрозой
выброса) опасных биологических
веществ (ОБВ)
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Анализ места аварии
1.6. Внезапное обрушение зданий, сооружений,
пород
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Анализ места аварии транспортных
коммуникаций
Анализ места аварии на наземных
выработках и карьерах
Анализ места аварии на подземных
сооружениях
1.7. Аварии на электроэнергетических
станциях
Анализ местности (обстановка,
пути подъезда)
Анализ места аварии
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
Анализ местности в зоне отсутствия
электроснабжения
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 67

Тема номера
1.8. Аварии на коммунальных системах
жизнеобеспечения
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Анализ места аварии
Анализ распространения
загрязнения
Анализ территории в зоне отсутствия
водо-, газо-, теплоснабжения
1.9. Аварии на очистных сооружениях
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Анализ места аварии
Анализ распространения
загрязнения
Анализ местности в зоне вероятного
загрязнения
1.10. Гидродинамические аварии
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Анализ места аварии
Анализ места аварии при затоплении
открытых разработок
Анализ места аварии при затоплении
подземных разработок
Анализ зоны возможного распространения
паводка
Анализ зоны затопления
Анализ местности (береговой линии)
в зоне аварии
Панхром Спектр Радар
0.5
0.5
0.6
0.8
0.7
1.9
2.0
2.5
2.5
2.5
5.8
5.8
10
0.5
0.6
0.8
5.8
8
10
10
20
23
30
60
250
1
3
3
8
8
16
25
30
WorldView-1
GeoEye-1 PAN
QuickBird PAN
IKONOS PAN
EROS B
EROS A
Formosat-2 PAN
IRS-P5
SPOT 5 PAN
ALOS PRIZM
IRS-1D PAN
IRS-P6 LISS-4 PAN
SPOT 4 MONO
GeoEye-1 MS (Fusion)
QuickBird MS (Fusion)
IKONOS MS (Fusion)
IRS-P6 LISS-4 MSS
Formosat-2 MS
SPOT 5 HRG
ALOS AVNIR
SPOT 4 HRVIR
IRS-1D /P6 LISS-3
Landsat-5
IRS-P6 AWiFS
Terra / Aqua MODIS
TerraSAR-X SL
TerraSAR-X SM
RADARSAT-2 SuperFine
RADARSAT-1 Fine
RADARSAT-2 Fine
TerraSAR-X ScSAR
RADARSAT-1/2 Stand
RADARSAT-1/2 Wide
30
ENVISAT-1 IM
50
RADARSAT-1/2 ScSAR-N
100
RADARSAT-1/2 ScSAR-W
150
ENVISAT-1 WS
1000
ENVISAT-1 GM
Код Спутник
Наименование ЧС / Задача
Разрешение, м
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
68 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
1.11. Террористические акции
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Анализ места террористической
акции
Анализ местности в зоне угрозы в
случае распространения загрязнений
и ОВ
2. Природные ЧС
2.1. Опасные геофизические явления
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Анализ места ЧС
Анализ местности в зоне угрозы
2.2. Опасные геологические явления
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Анализ места ЧС
Анализ возможного подтопления
2.3. Опасные метеорологические (агрометеорологические)
явления
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Анализ местности в зоне ЧС
Анализ местности в зоне ЧС (аномальных
теиператур)
Анализ местности в зоне возможного
ливневого паводка
Анализ состояния облачности
Анализ последствий ЧС в зоне крупного
града
Анализ последствий ЧС в зоне сильного
снегопада
Анализ последствий ЧС в зоне лавин
Анализ последствий ЧС в зоне
засухи
Анализ последствий ЧС в зоне
пыльных бурь
Анализ последствий ЧС для зданий и
техногенных объектов
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 69

Тема номера
Анализ последствий ЧС для лесных
и с/х угодий (бури)
Анализ последствий ЧС для лесных
и с/х угодий (ливни)
2.4. Морские опасные гидрологические
явления
Анализ береговой зоны
(обстановка, пути подъезда)
Анализ акваторий в зоне ЧС
(тайфуны)
Анализ местности в зоне ЧС
(цунами)
Анализ местности в зоне ЧС
(штормовое волнение)
Анализ местности в зоне ЧС
(изменения уровня моря)
Анализ местности в зоне ЧС
(сильный тягун в портах)
Анализ местности в зоне ЧС
(ледовая обстановка)
Анализ местности в зоне ЧС
(гибель судов под напором льда)
Анализ последствий ЧС
(цунами, тайфун, шторм)
Анализ последствий ЧС (изменение
уровня моря)
Анализ состояния облачности
2.5. Опасные гидрологические явления
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Панхром Спектр Радар
0.5
0.5
0.6
0.8
0.7
1.9
2.0
2.5
2.5
2.5
5.8
5.8
10
0.5
0.6
0.8
5.8
8
10
10
20
23
30
60
250
1
3
3
8
8
16
25
30
WorldView-1
GeoEye-1 PAN
QuickBird PAN
IKONOS PAN
EROS B
EROS A
Formosat-2 PAN
IRS-P5
SPOT 5 PAN
ALOS PRIZM
IRS-1D PAN
IRS-P6 LISS-4 PAN
SPOT 4 MONO
GeoEye-1 MS (Fusion)
QuickBird MS (Fusion)
IKONOS MS (Fusion)
IRS-P6 LISS-4 MSS
Formosat-2 MS
SPOT 5 HRG
ALOS AVNIR
SPOT 4 HRVIR
IRS-1D /P6 LISS-3
Landsat-5
IRS-P6 AWiFS
Terra / Aqua MODIS
TerraSAR-X SL
TerraSAR-X SM
RADARSAT-2 SuperFine
RADARSAT-1 Fine
RADARSAT-2 Fine
TerraSAR-X ScSAR
RADARSAT-1/2 Stand
RADARSAT-1/2 Wide
30
ENVISAT-1 IM
50
RADARSAT-1/2 ScSAR-N
100
RADARSAT-1/2 ScSAR-W
150
ENVISAT-1 WS
1000
ENVISAT-1 GM
Код Спутник
Наименование ЧС / Задача
Разрешение, м
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
70 ▪ Земля из космоса

Космосъёмка и ЧС
Анализ развития паводка
(затопления)
2.6. Природные пожары
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
Оперативное выявление очагов
горения
Мониторинг развития пожара
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
Анализ последствий ЧС
3. Биолого-социальные ЧС
3.1. Инфекционная заболеваемость
людей
Анализ местности (обстановка, пути
подъезда)
3.2. Инфекционная заболеваемость
сельскохозяйственных животных
Анализ местности (обстановка,
пути подъезда)
3.3. Поражение сельскохозяйственных
растений болезнями и вредителями
3.3.1. Анализ местности в зоне ЧС
3.3.1. Анализ последствий ЧС
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A
Съёмка полностью подходит для решения задачи
A
Возможность использования архивных данных
Съёмка ограниченно пригодна для решения задачи
Возможность использования при отсутствии первых двух типов
T
Желательно использования дальнего ИК (Landsat-5, ASTER — нефть, MODIS — пожары)
Для каждого типа данных указано пространственное разрешение в м
Применение съёмки не желательно
Съёмка не пригодна для решения задачи
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 71

Вектор развития
Вектор развития
«Самое непостижимое в мире —
то, что он постижим»
Альберт Эйнштейн
Юго-восточный берег Аральского моря.
Снимок 72 SPOT ▪ Земля 2, пространственное из космоса разрешение 20 м (© SpotImage, SCANEX)

Вектор развития
Дистанционный
мониторинг незаконных
рубок в Дальневосточном
федеральном округе
С.А. Тютрин 1, 2 , Р.Б. Кондратовец 1
Ключевые слова: Незаконные рубки, Дальлеспроект, дистанционный
мониторинг, лесопользование, государственная инвентаризация лесов
Key words: Illegal logging, DalLesProekt, remote monitoring, forest management,
state forest account
Борьба с незаконными рубками
на сегодняшний день остаётся
одной из важнейших
задач лесного хозяйства, учитывая
закреплённое на законодательном
уровне стремление организовать
непрерывное неистощительное лесопользование
(ст. 1. Лесного кодекса
РФ). Дистанционный мониторинг
незаконных рубок как самостоятельный
вид лесоучётных работ является
инструментом выявления нарушений
лесного законодательства.
В Дальневосточном федеральном
округе дистанционный мониторинг
незаконных рубок проводится ежегодно
с 2005 г. Дальневосточным филиалом
государственной инвентаризации
лесов ФГУП «Дальлеспроект» «РОС-
ЛЕСИНФОРГ» и включает несколько
этапов работ (рис. 1).
Подготовительные работы включали
обработку разрешительных документов:
проектов освоения лесов на
переданных в аренду участках лесного
фонда, лесных деклараций, лесорубочных
билетов (до 2009 г.), абрисов
лесосек.
Подготовительные работы
Приобретение и обработка
космических снимков
(ПО ИТЦ «СКАНЭКС»)
Дешифровочные работы
материалов космической съёмки
и анализ разрешительных
документов
Проведение выборочной полевой
проверки
Рис. 1. Схема выполнения работ
Информация, содержащаяся в разрешительных
документах, является основой
базы данных мониторинга, для
создания которой осуществлялись:
• сканирование;
• привязка планшетов и абрисов лесосек;
• векторизация абрисов лесосек;
• добавление атрибутивной информации
о лесосеках.
1
ФГУП «РОСЛЕСИНФОРГ», «Дальлеспроект», 680007, г. Хабаровск, ул. Волочаевская, д. 4.
2
Тихоокеанский государственный университет, 680035, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, д. 136,
e-mail: bestsms@hotbox.ru
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 73

Вектор развития
Рис. 2. Интерфейс
программы
ScanMagic. Работа
с каталогом космических
снимков
Рис. 3. Интерфейс
программы ScanEx
Image Processor.
Работа с библиотекой
изображений
Рис. 4. Мозаика SPOT на объект мониторинга — Хабаровский край,
Амгуньское лесничество
Создание базы данных лесосек
проводилось с помощью программного
обеспечения ERDAS IMAGE.
Обработка космических снимков
осуществлялась в среде специализированного
ПО ScanMagic и ScanEx
Image Processor и включала следующие
этапы:
• каталогизация;
• геометрическая коррекция;
• создание мозаик на объекты мониторинга;
• создание разновременных композитов.
Каталогизация осуществляется в
среде ПО ScanMagic (рис. 2). Каталоги
космических снимков (базы
данных КС) создаются дифференцированно
по субъектам РФ и календарным
годам. Использование каталога
даёт возможность оперативно отобрать
снимки конкретного спутника
(сенсора) на определённую территорию,
дату съёмки и с учётом качества
снимка, а также сделать вывод о степени
покрытия объекта мониторинга
теми или иными КС.
Возможность поиска КС в программе
ScanMagic реализована с применением
фильтров. Наиболее часто
используемые фильтры: «спутник»,
«сенсор», «путь», «ряд». На рис. 2
приведён пример работы с каталогом
КС: результат выборки сцен спутников
SPOT 2/4 за 2009 г. на объекты
мониторинга в Приморском крае и
просмотр параметров конкретной необходимой
сцены.
Геометрическая коррекция осуществлялась
в ПО ScanEx Image
Processor. В работе использовались
данные среднего и высокого пространственного
разрешения следующих
съёмочных систем: SPOT 2/4,
SPOT 5 (в 2009 г.), Formosat-2,
Resourcesat (IRS-P6), IRS-1C/1D
(в 2008 г.), IRS-P5.
КС с пространственным разрешением
более 5 м корректировались
74 ▪ Земля из космоса

Вектор развития
по геопривязанной мозаике Landsat
(пространственное разрешение 15 м).
Для остальных КС в качестве эталонных
принимались сцены с пространственным
разрешением 10 м и
менее, откорректированные по мозаике
Landsat. Откорректированные
КС совмещались с гидрографией и дорожной
сетью, полученными с топографических
карт масштаба 1:25 000.
В ПО ScanEx Image Processor мозаика
Landsat автоматически подключалась
с использованием заранее созданной
библиотеки, что позволяло создавать
единое растровое покрытие из отдельных
элементов мозаики — тайлов
(рис. 3). В результате визуализировалась
часть растрового покрытия, ограниченная
областью интересов.
В 2008 г. на объекты мониторинга
изготавливались мозаики из КС
SPOT 2/4 с пространственным разрешением
10 м с целью создания основы
для геометрической коррекции. При
этом приоритет отдавался сценам с
меньшей долей облачности и отсутствием
снежного покрова. Результатом
стало покрытие на объект мониторинга
(рис. 4).
Создание разновременных композитов
представляет собой совмещение
(в пределах одной территории) КС,
сделанных в разное время. Операция
позволила визуализировать изменения,
произошедшие во временном интервале
между съёмками (рис. 5).
Дешифровочные работы осуществлялись
визуально-интерактивным
методом. Разновременные композиты,
загружались ПО ERDAS IMAGINE
(рис. 6) вместе с контурами делянок
2005–2009 гг. и дополнительной векторной
информацией (гидрография,
квартальная сеть, дорожная сеть, линейные
объекты).
В процессе анализа проводилось
измерение площадей лесосек, выявление
нарушений, формирование
ведомости нарушений, расчёт ориен-
Рис. 5. Временной композит (1 — свежие вырубки)
тировочной суммы вреда в денежном
эквиваленте. Незаконно вырубленные
лесосеки формировались в отдельный
векторный слой.
Выборочная полевая проверка (согласно
техническому заданию) проводится
с применением GPS и в количестве
не менее 3% от числа лесосек
с выявленными нарушениями лесного
законодательства. Точки проверки
располагаются равномерно в пределах
субъекта РФ.
Итогом работ по дистанционному
мониторингу незаконных рубок и порядка
лесопользования стали данные:
• динамика нарушений лесного законодательства;
• характер нарушений нормативных
требований;
Рис. 6. Совмещение
в ГИС различных
данных для
анализа
69
Лесосеки
2007
Лесосеки
2009
Квартальная
сеть
Гидрография
• оценка эффективности работ по
дистанционному мониторингу на
основании данных выборочной полевой
проверки.
Технологический процесс проведения
работ по мониторингу незаконных
рубок предусматривает проведение
выборочной полевой проверки
выявленных нарушений. Кроме того,
все выявленные в 2008 г. незаконные
рубки, находящиеся на территории
объектов мониторинга Хабаровского
края, были проверены Управлением
лесами Правительства Хабаровского
края. Обобщённые данные этой проверки
приведены в табл. 1.
Сравниельный анализ показал чётко
выраженную тенденцию преувеличения
данных, определённых дис-
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 75

Вектор развития
По данным мониторинга (М)
По данным акта
проверки (П)
Площадь, га
Расхождения (М – П)
228.1 214.6 13.5
Табл. 1. Сравнение результатов дистанционного мониторинга с данными выборочной
полевой проверки. Хабаровский край, 2008 г., вид нарушения — незаконная рубка
танционно, над данными натурного
обследования. Относительная погрешность
определения площади составила
5.93%. Данная величина удовлетворяет
требованиям «Методических рекомендаций
по аэрокосмическому мониторингу
порядка лесопользования»
(2005).
На сегодняшний день в ходе мониторинга
выявляется целый ряд нарушений:
• отсутствие проекта освоения лесов
(план рубок);
• нарушения предельных параметров
основных организационно-технических
элементов рубок в спелых и
перестойных лесных насаждениях;
• нарушения при проведении работ
по заготовке древесины: оставление
недорубов, рубка семенных полос,
рубка неэксплуатационных участков
леса, отвод и/или рубка леса в
различных категориях защитности,
особо защитных участках леса и на
особо охраняемых природных территориях;
• собственно незаконная рубка представляет
собой территорию, на
которую отсутствует пакет разрешительных
документов; в эту же категорию
входят рубки за пределами
отведённых лесосек; рубки в особо
защитных участках также являются
незаконными и на практике отличаются
размером штрафов, точнее,
повышающим коэффициентом.
Таким образом, все нарушения
можно разделить на те, которые имеют
место до фактической рубки, и те,
которые имеют место после проведения
рубки. При этом нарушения до
фактической рубки для идентификации
не требуют использования данных
дистанционного зондирования. Работа
с такими нарушениями заключается в
изучении разрешительной документации,
проверке её соответствия нормативным
требованиям.
Приведённый технологический
процесс предъявляет определённые
требования к качеству разрешительных
документов (абрисов), исполнение которых
часто создаёт дополнительные
сложности на этапе подготовительных
работ. Кроме того, на сегодняшний
день не определён правовой статус
результатов дистанционного мониторинга.
В связи с этим актуальными
остаются вопросы о порядке использования
GPS-технологий при отводе
лесосек в рубку, о юридической силе
результатов дистанционного мониторинга
незаконных рубок и о степени
применения таких результатов при доказательстве
фактов нарушения лесного
законодательства.
Литература
1. Шейнгауз А.С. Незаконное лесопользование
в Хабаровском крае // Аналитическая записка,
Хабаровск, 2005.
2. Новиков Д.Ю. Методическое пособие по
организации проведения оперативно-розыскных
мероприятий, выявлению и расследованию
преступлений в лесной отрасли. М.:
Всемирный фонд дикой природы (WWF России).
2008. 84 c.
3. Ньюел Дж., Куру Дж. Практические вопросы
подтверждения легальности происхождения
древесины и рекомендации по усовершенствованию
процедур (на примере цепочек
поставок из России в Китай). М.: Всемирный
фонд дикой природы (WWF). 2008. 44 c.
4. Правила заготовки древесины, утверждены
Приказом Министерства природных ресурсов
Российской Федерации от 16.07.2007 № 184.
5. Лесной кодекс РФ от 4.12.2006 № 200-ФЗ.
6. Постановление Правительства Российской
Федерации от 8.05.2007 № 273 «Об исчислении
размера вреда, причинённого лесам
вследствие нарушения лесного законодательства».
7. Тютрин С.А. Особенности проведения дистанционного
мониторинга незаконных рубок
и использования земель лесного фонда
Дальневосточного Федерального округа //
Материалы V Международного научного
конгресса «Гео-Сибирь 2009», Новосибирск,
2009.
8. Морозов А. Краткий обзор незаконных рубок
в России (формы и методы незаконных
рубок), 2002, www.forest.ru/rus/publications/
illegal/index.html.
Remote monitoring of illegal
logging in the Far Eastern
Federal District. By S. Tyutrin,
R. Kondratovets
Illegal logging control today is still one of the
most important tasks in forestry. The article
reviews the techniques of remote sensing
monitoring of illegal loggings, managed annually
since 2005. The Far Eastern Branch
of the State Forest Account of FSUE “DalLesProekt”
of ROSLESINFORG.
76 ▪ Земля из космоса

Вектор развития
Опыт применения радарной съёмки
высокого разрешения для мониторинга
рубок в Московской области
А.А. Маслов 1, 2
Ключевые слова: Лесное хозяйство, нелегальные рубки, мониторинг порядка
лесопользования, оптическая спутниковая съёмка, радарная съёмка высокого
разрешения
Key words: Forestry, illegal logging, forest management monitoring, optical satellite
imagery, high resolution radar imagery
Стоящие перед российским лесным хозяйством задачи
выявления нелегальных рубок и мониторинга
порядка лесопользования в настоящее время
эффективно решаются с помощью оптической
спутниковой съёмки высокого (2–10 м) разрешения (Маслов,
2009). Тем не менее, даже несколько спутников оптического
диапазона не всегда способны обеспечить полное
покрытие объектов мониторинга абсолютно безоблачной
съёмкой в течение одного сезона (с мая по конец сентября).
Неотснятые «дырки» по программе федерального мониторинга
с 2008 г. было предложено закрывать радарной съёмкой
высокого разрешения. Перед началом поставок съёмки
филиалам Рослесинфорга специфические особенности радарных
снимков были изучены на модельных лесных объектах
в Московской области.
Характеристика объектов
Полигон для исследований располагался на востоке Московской
области и целиком охватывал Аверкиевское лесничество
Павлово-Посадского лесхоза. Площадь лесничества
составляет 57.5 кв. км. Выбор объекта определялся тем,
что на территории лесничества находятся два заповедных
лесных участка с постоянными площадками мониторинга.
На остальной части лесничества в последние десятилетия
проводились промышленные сплошные рубки с последующей
посадкой лесных культур и проведением рубок ухода.
Таким образом, здесь представлен весь временной ряд
процесса возобновления леса — от свежих сплошных лесосек
до сомкнутых старовозрастных насаждений. С 1982 г.
Институт лесоведения РАН совместно с Биологическим
факультетом МГУ имени М.В. Ломоносова ведёт в лесничестве
мониторинг природной и антропогенной динамики
растительности. И заповедная, и пройденная рубками территория
охарактеризованы наземными маршрутами с составлением
комплексных лесоводственно-геоботанических
описаний.
Территория полигона находится в пределах Мещерской
низменности и характеризуется равнинным рельефом со
слабо выраженными мезоформами. Перепад высотных отметок
в пределах полигона не превышает 5 м. На террито-
1
Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС», 119021, г. Москва, ул. Россолимо, д. 5/22, стр. 1, www.scanex.ru
2
Институт лесоведения РАН, 143030, с. Успенское, Московская обл., e-mail: am-pyrola@mail.ru
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 77

Вектор развития
рии полигона находятся несколько водораздельных лесных
болот, с которых берут начало лесные речки со слабо выраженными
долинами. Выровненный характер рельефа полигона
и отсутствие глубоких оврагов облегчает интерпретацию
данных радарной съёмки лесов. В породном составе
лесов почти повсеместно преобладают сосна и ель. Меньшую
площадь занимают участки с преобладанием берёзы и
смешанные елово-сосново-берёзовые насаждения. В типологическом
отношении доминируют черничные и чернично-сфагновые
типы леса. На сплошных вырубках массово
возобновляется берёза. В дальнейшем соотношение ели и
берёзы в молодняках определяется интенсивностью проводимых
рубок ухода.
Характеристика использованных снимков
В работе были использованы оптические и радарные снимки
из архива Инженерно-технологического центра «СКА-
НЭКС» (табл. 1).
Данные ALOS PALSAR были сняты в режиме Fine и представлены
двумя каналами с поляризацией HH и поляризацией
HV. Тестовые данные TerraSAR-X в режиме StripMap
были представлены двумя каналами с поляризацией VV и
VH. Данные TerraSAR-X в режиме SpotLight представлены
одним каналом с поляризацией VV. Снимки были заказаны
в компании Infoterra (Германия) специально для данной работы
(рис. 1).
Материалы для валидации и полевые
исследования
В качестве материалов для валидации использовались данные
лесоустройства Аверкиевского лесничества 1989 и
2000 гг. Лесоустройство 2000 г. представляет собой векторную
повыдельную карту полигона в масштабе 1:10 000,
а также базу повыдельной информации (полное описание
насаждений) в формате TopoL-L. Векторная карта полиго-
Рис. 1. Контуры Аверкиевского лесничества на уменьшенном
снимке TerraSAR-X StripMap (© DLR, Infoterra)
на была конвертирована из формата TopoL в форматы TAB
и MIF (для загрузки в Scanex Image Processor).
Для актуализации данных лесоустройства 2000 г., оценки
состояния лесосек разного возраста проведено маршрутное
обследование полигона с выделением десяти типов
объектов:
1. хвойные (сосновые и еловые) леса;
2. лиственные (берёзовые и осиновые) леса;
3. смешанные хвойно-лиственные леса;
4. свежие лесосеки (сплошные вырубки);
5. участки леса после проведения интенсивных рубок
ухода;
6. болота лесные;
7. поля;
8. гари;
9. поселения;
10. водные объекты.
Табл. 1. Основные характеристики использованных снимков
Спутник
Оптические данные
Прибор
(режим съёмки)
Число каналов
Пространственное
разрешение, м
Дата съёмки
IRS-1D LISS-3 2 23 22.07.2003
SPOT 4 HRVIR (mono) 1 10 04.05.2006
SPOT 4 HRVIR (multi) 4 20 04.05.2006
Радарные данные
ALOS PALSAR (Fine) 2 12.5 18.08.2007
TerraSAR-X SAR (StripMap) 2 3.5 08.05.2008
TerraSAR-X SAR (SpotLight) 1 1.5 06.06.2008
78 ▪ Земля из космоса

Вектор развития
Тип объектов
Оптический
снимок
Радарный
снимок
Хвойные леса
уверенно
уверенно
Лиственные леса
уверенно
лес – не лес
Хвойно-лиственные леса уверенно
Свежие лесосеки уверенно уверенно
Участки с рубками ухода неуверенно неуверенно
Болота лесные
Поля уверенно уверенно
Гари неуверенно неуверенно
Поселения уверенно уверенно
Водные объекты уверенно уверенно
Рис. 2. Фрагмент снимка TerraSAR-X StripMap (без коррекции)
с наложенной векторной картой лесоустройства масштаба
1:10 000
Табл. 2. Качественные возможности визуальной дифференциации
различных классов объектов по использованным оптическим
и радарным снимкам
На лесосеках в обязательном порядке фиксировались:
вид и год рубки, состояние напочвенного покрова, породный
состав подроста, высота яруса.
Особое внимание уделялось характеристикам свежих
лесосек 2005–2008 гг. Год рубки определяли по архивным
полевым описаниям и материалам лесоустройства 1989,
2000 гг. После 2000 г. — по угловым столбам лесосек с уточнением
по материалам космической съёмки последних лет.
По материалам радарной съёмки TerraSAR-X мая 2008 г.
(в связи с проблемами дешифрирования) были отобраны
несколько объектов для уточнения их характеристик на
местности. Координаты всех натурных объектов фиксировались
как путевые точки GPS-навигатора, а сами объекты
фотографировались.
Результаты исследований
Точность пространственной привязки снимков
Оценка точности пространственной привязки поставленных
космических снимков проводилась по векторной карте
лесоустройства масштаба 1:10 000. Для дополнительной
проверки использовались треки и путевые точки, снятые
в поле GPS-навигатором GlobalSat BC-337. Как оказалось,
поставленные снимки IRS-1D (с привязкой только по орбитальным
параметрам), имели ошибку привязки 3500 м.
Снимки SPOT 4 имели ошибку привязки 240 м, радиолокационный
снимок ALOS PALSAR — 260 м. Геометрическая
коррекция снимков IRS, SPOT и ALOS PALSAR проводилась
с помощью программы ScanEx Image Processor 3.0.
Снимки TerraSAR-X, поставленные компанией Infoterra,
имели точность пространственной привязки не хуже
точности карты масштаба 1:10 000 (5 м на местности).
На практике это означало, что контуры объектов (просек,
выделов) на снимке полностью совпадали с картой
(рис. 2). Указанная особенность снимков TerraSAR-X потенциально
позволяет использовать их в качестве базового
слоя для привязки других снимков и объектов. По утверждению
операторов спутника, реальная точность геопозиционирования
снимков TerraSAR-X по орбитальным параметрам
составляет 1 м (Ланцл, 2009).
Возможности дешифрирования различных
типов объектов
Дешифрирование оптических и радарных снимков осуществлялось
вручную (экспертным методом) с учётом
имеющегося набора полевых образцов и материалов лесоустройства.
Работа проводилась в пакете ScanEx Image
Processor 3.0 с проверкой информативности различных типов
синтеза каналов.
Для многозональных снимков IRS-1D LISS-3 и SPOT работа
по дешифрированию осуществлялась в RGB синтезах,
близких к натуральным цветам. Для радарного снимка ALOS
PALSAR лучшие результаты были получены в RGB синтезе
HH–HV–HH. Для радарного снимка TerraSAR-X — в RGB
синтезе VV–VH–VV (рис. 2). В табл. 2 приводятся некоторые
качественные различия дешифрирования объектов по
использованным оптическим и радарным снимкам.
Возможности дешифрирования на оптических снимках
На многозональных оптических снимках IRS и SPOT по породному
составу уверенно различаются хвойные, лиственные,
смешанные насаждения, а также не менее трёх групп
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 79

Вектор развития
4
1
5
2 3
6
1
2
Рис. 3. Фрагмент снимка IRS-1D LISS-3 и основные типы объектов:
1) старовозрастные хвойные леса в заповедных кварталах;
2) свежие лесосеки; 3) лиственные молодняки; 4) поля; 5) гарь;
6) поселение
Рис. 5. Фрагмент снимка TerraSAR-X StripMap с датами рубки
лесосек. Красной точкой показан проблемный участок
возраста: возобновляющиеся вырубки и молодняки, средневозрастные
и спелые (старые) насаждения (рис. 3).
Свежие лесосеки с участками обнажённой минеральной
почвы при синтезе в псевдонатуральных цветах резко
выделяются розовым цветом. Зарастающие лесосеки
постепенно (в течение десятилетия) меняют свой цвет
с розового на лиловый, затем на зеленовато-лиловый и
ярко зелёный в лиственных молодняках. Лесные болота,
представленные на полигоне в основном, низинами с редкостойной
берёзой и такими же долинами лесных речек,
отличаются от других лиственных насаждений только типичной
формой объектов. На оптических снимках трудно
Рис. 4. Уменьшенный фрагмент снимка TerraSAR-X и основные
типы объектов: 1) хвойные и лиственные леса; 2) свежие лесосеки;
3) лесные болота (долины речек); 4) поля; 5) гарь; 6) поселение
увидеть квартальные просеки в старых насаждениях, если
кроны деревьев смыкаются.
Возможности дешифрирования на радарных снимках
Породный состав лесов (хвойные, лиственные) на изученных
радарных снимках различить практически невозможно
(рис. 4). Считается, что радарная съёмка (в отличие от оптической)
отражает различия древостоев по полноте (запасу
фитомассы), позволяя выделить редкостойные и высокополнотные
древостои (Харук и др., 2000). Типичным примером
изреженных насаждений являются долины лесных речек.
По той же причине на радарных снимках лучше видны
относительно узкие, но не заросшие просеки и лесные дороги.
Проверка скорости зарастания лесосек (перехода объектов
из класса «вырубка» в класс «сомкнутые насаждения»)
на радарных снимках проводилась путём сравнения
лесосек разной давности в натуре и на радарном снимке.
Фрагмент данной работы представлен на рис. 5: на снимке
TerraSAR-X показаны годы рубки на сплошных лесосеках
разного возраста.
Свежие лесосеки давностью не более двух лет всегда уверенно
выделяются на радарном снимке. Однако более старые
лесосеки (молодняки с высотой древостоя 5 м и более)
на радарных снимках уже переходят в класс «сомкнутых
насаждений». На территории полигона процесс перехода
объекта от вырубки в сомкнутый лес в норме занимает примерно
10 лет при условии, что на объекте не проводились
интенсивные рубки ухода.
Относительно быстрое зарастание вырубок может являться
причиной ошибок при дешифрировании свежих
80 ▪ Земля из космоса

Вектор развития
лесосек по данным только радарной съёмки. На рис. 5
красной точкой показан проблемный участок вырубки на
снимке TerraSAR-X StripMap. Общая площадь вырубки составляет
13.5 га. Площадь рубилась в три этапа, начиная с
2004 г. и заканчивая 2006 г. Помеченное на снимке точкой
проблемное место относится к лесосеке 2006 г., однако
на снимке участок почти сливается с нетронутым высокоплотным
ельником высотой 29 м. При визуальном анализе
снимка участок был помечен как «вероятный недоруб».
Полевое обследование показало, что недоруба не было,
и лесосека 2006 г. была очищена полностью (рис. 6). Однако
всего за два года у северной границы вырубки возникла
куртина возобновления осины. Приросты молодых осин
в высоту составляют около одного метра в год. К осени
2008 г. высота почти сомкнувшейся куртины составляла
2–4 м. При этом вся остальная площадь вырубки с 2006 по
2008 гг. заросла берёзой средней густоты. Высота молодых
берёзок осенью 2008 г. составляла только 40–60 см.
Таким образом, материалы радарной съёмки сплошных
лесосек, с одной стороны, служат эффективным средством
мониторинга возобновления леса на вырубках. С другой
стороны, особенности использованной радарной съёмки не
позволяют отличать сомкнутые молодняки (высотой 5 м и
более) от спелых сомкнутых насаждений высотой 25–30 м.
В опубликованных ранее работах по применению радарной
съёмки для анализа динамики лесного покрова (Thiel et
al., 2006) были получены близкие результаты при выделении
лесных, нелесных площадей и вырубок.
Выявление свежих лесосек путём совместного
анализа оптических и радарных снимков
Выявление свежих лесосек (за учётный период в один год)
по одноканальным снимкам, как радарным, так и оптическим,
несёт в себе высокую вероятность ошибки: за свежие
лесосеки можно принять лесосеки трех-пятилетней давности
и зарастающие поля. В этой связи уже давно и с высокой
эффективностью для выявления лесосек применяется
метод «change detection» — анализ изменений по снимкам
двух и более лет. На рис. 7 показан результат совмещения
снимка SPOT 4 за май 2006 г. и снимка ALOS PALSAR за август
2007 г. Не изменившиеся за два года участки хвойного
леса имеют на рисунке фиолетовые тона, не изменившиеся
за два года участки лиственных насаждений и зарастающих
вырубок — зелёные. Свежие лесосеки 2006–2007 гг. имеют
чёрный оттенок.
Особенности снимков TerraSAR-X SpotLight
Радарная съёмка TerraSAR-X SpotLight с пространственным
разрешением 1.5 м позволяет лучше дешифрировать узкие
Рис. 6. Общий вид лесосеки 2006 г. в сентябре 2008 г. На заднем
плане у стены леса видна куртина с возобновлением осины
Рис. 7. Выявление свежих лесосек комбинацией оптической
(SPOT 4) и радарной (ALOS PALSAR) съёмки в пакете ScanEx Image
Processor. На снимок нанесены границы выделов
просеки, а также с большей точностью определять размеры
небольших лесосек, характерных для Московской области.
Рабочий масштаб снимков TerraSAR-X SpotLight без увеличения
составляет 1:7 000.
Это позволяет уверенно выявить лесосеки размером от
0.1 га. На рис. 8 показана лесосека 2008 г. площадью 0.2 га
(по данным съёмки углов). Объект на снимке выглядит
очень тёмным, так как из-за малых размеров он целиком
находится в зоне радиолокационной тени.
Выявленная по радарному снимку лесосека на находящемся
вдалеке столбе именовалась «проходной» (то есть
выборочной) рубкой, на самом деле являясь сплошной
(рис. 9).
Снимки высокого разрешения TerraSAR-X SpotLight
позволяют выявить такие нелегальные вырубки и примерно
определить их площадь.
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 81

Вектор развития
Рис. 8. Выявление мелких лесосек на снимке TerraSAR-X SpotLight.
Оранжевыми GPS-точками нанесены углы лесосеки 2008 г. размером
0.2 га (© DLR, Infoterra)
Выводы
1. Материалы радарной съёмки высокого разрешения
ALOS PALSAR и TerraSAR-X позволяют уверенно дешифрировать
сплошные вырубки методом «change
detection» путём сравнения радарного снимка с другим
радарным или оптическим снимком.
2. Лучшие результаты экспертного дешифрирования для
снимков ALOS PALSAR были получены в RGB синтезе
HH–HV–HH. Для радарного снимка TerraSAR-X — в
RGB синтезе VV–VH–VV.
3. Главным преимуществом радарной съёмки является
отсутствие на снимках облаков и дымки. При этом по
качеству отображения границ лесопокрытой и нелесопокрытой
площади предоставленные радарные снимки
сопоставимы с оптической панхроматической съёмкой
близкого разрешения.
4. Снимки TerraSAR-X, предоставленные компанией
Infoterra, имели точность пространственной привязки
не хуже карты масштаба 1:10 000 (5 м на местности).
Указанная особенность снимков TerraSAR-X обработки
Infoterra потенциально позволяет использовать их в качестве
базового слоя для привязки других снимков.
5. На радарных снимках сопоставимого разрешения несколько
лучше, чем на оптических, видны не заросшие
лесные дороги и узкие просеки.
6. Породный состав лесов (хвойные, лиственные) на изученных
радарных снимках различить практически невозможно.
При этом радарная съёмка позволяет выделить
древостои с различной полнотой (запасом фитомассы).
7. Материалы использованной радарной съёмки не позволяют
отличать сомкнутые молодняки (высотой 5 м
и более) от спелых сомкнутых насаждений. Однако радарная
съёмка может служить эффективным средством
Рис. 9. Нелегальная «проходная» (выборочная) рубка 2008 г. размером
0.2 га
мониторинга возобновления леса на вырубках в районах
с высокой облачностью.
8. Радарная съёмка TerraSAR-X SpotLight с разрешением
1.5 м позволяет определять размеры малых лесосек (от
0.1 га), характерных для густонаселённых районов России.
Съёмка ALOS PALSAR с разрешением 12 м выявляет
свежие лесосеки размером от 0.5 га, что соответствует
требованиям Рослесхоза.
Литература
1. Ланцл Р. TerraSAR-X: третий год в космосе. Развитие коммерческого
сектора дистанционного зондирования Земли // Земля из космоса —
наиболее эффективные решения, 2009, № 2, с. 49–53.
2. Маслов А.А. Дистанционный мониторинг лесов России: Концепция и
практическая организация // Земля из космоса — наиболее эффективные
решения, 2009, № 1, с. 5–9.
3. Харук В.И., Рэнсон К.Дж., Буренина Т.А., Федотова Е.В., Сан Г. Радиолокационное
зондирование таежных лесов // Лесоведение, 2000, № 5,
с. 29–34.
4. Thiel C., Drezet P., Weise C., Quegan S., Schmullius C. Radar remote
sensing for the delineation of forest cover maps and the detection of
deforestation // Forestry, 2006, V. 79, № 5, p. 589–597.
Experience of High Resolution Radar Imagery
Application for Monitoring of Forest Loggings
in Moscow Region. By A. Maslov
The tasks of the Russian Federal Forestry Agency to detect illegal logging
and to monitor compliance with forest management regulations
have been efficiently resolved using optical high resolution satellite images
(2–10 m). The 2008 Federal Monitoring Program suggested that
the “gaps” be closed with high resolution radar imagery. Prior to start
delivering the images to the Roslesinforg, the specific features of radar
imagery were studied on forest models in Moscow Region.
82 ▪ Земля из космоса

Вектор развития
Оптимальный выбор формата данных
и методов геопривязки: практические
рекомендации при заказе снимков
высокого разрешения
А.А. Маслов 1 , Н.С. Митькиных 2
Ключевые слова: Форматы данных, методы геопривязки, геометрическая
коррекция, ScanEx Image Processor
Key words: Data formats, geolocation methods, geometric correction,
ScanEx Image Processor
Решение большинства практических задач при работе
с космической съёмкой высокого разрешения
требует качественной геопривязки исходных снимков.
Достижение максимально возможной точности
при этом зависит от целого ряда факторов: формата
исходных данных, наличия специализированного программного
обеспечения, доступности соответствующих масштабу
снимка опорных точек и цифровой модели рельефа
(ЦМР).
К сожалению, формату исходных данных и методам
геопривязки при заказе и обработке снимков уделяется незаслуженно
мало внимания. В российских условиях типичным
форматом заказа данных является GeoTIFF в стандартной
проекции Гаусса-Крюгера, СК-42. Ошибки привязки
исходных данных исправляются пользователями в ГИС-пакетах
путём трансформации снимка методом полиномов
по средне- и крупномасштабным топографическим картам.
Применение данного метода требует точно привязанных
карт и расстановки большого (несколько десятков) числа
опорных точек в опознаваемых на снимке местах.
В табл. 1 представлены основные методы геометрической
коррекции данных высокого разрешения для снимков
в разных форматах, принимаемых на наземные станции
ИТЦ «СКАНЭКС». Наилучшие (более точные) результаты
привязки для данных из табл. 1 достигаются при соблюдении
следующих четырёх условий:
1) исходные данные в «сырых» форматах — Level 1;
2) использование ЦМР (например, SRTM–90) в горах и на
равнине;
3) коррекция с использованием строгой модели камеры;
4) ручная установка сравнительно небольшого числа опорных
точек.
В программе ScanEx Image Processor метод коррекции
с использованием строгой модели камеры реализован для
всех типов данных высокого разрешения, поставляемых
ИТЦ «СКАНЭКС» (табл. 1). Модель использует в качестве
входных параметров информацию о положении спутника
на орбите, цифровую модель рельефа (ЦМР) и опорные
точки. Коррекция выполняется итерационным методом, что
позволяет минимизировать среднеквадратическую ошибку
в заданных контрольных точках за счёт изменения параметров
модели. Вычисление проекции пикселей на поверхность
Земли осуществляется методом трассировки лучей. Если при
коррекции используется ЦМР, координаты пикселя вычисляются
с учётом высоты местности. Важно отметить, что
при работе с данной моделью не требуется иметь большое
количество опорных точек — при равномерном размещении
точек по снимку вполне достаточно 8–10 точек (GPS-измерений
или снятых с топографической карты).
Геометрическая коррекция и привязка снимков с использованием
строгой модели камеры выполняется в Центре
«СКАНЭКС» при заказе такой услуги и при поставке заказчиком
опорных точек на заказанный снимок. Для тех заказчиков,
кто имеет в распоряжении программный пакет ScanEx
Image Processor (базовый модуль), привязку и геокоррекцию
снимков с применением строгой модели логично осуществлять
на месте (самостоятельно), приобретая «сырой» формат
данных уровня обработки Level 1 (табл. 2).
Авторы благодарны Д.А. Чирковой и А.В. Сонюшкину
за помощь в подготовке материала.
1
Институт лесоведения РАН, c. Успенское, Московская обл., e-mail: am-pyrola@mail.ru
2
Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС», 119021, г. Москва, ул. Россолимо, д. 5/22, стр. 1,
www.scanex.ru, e-mail: nmitkinyh@scanex.ru
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 83

Вектор развития
Табл. 1. Методы геометрической коррекции различных типов данных, получаемых в режиме прямого приёма на станции в России
Съёмочная система
Пространственное
разрешение,
м
Равнинная территория (без использования ЦМР 1 ))
Горная территория (с использованием ЦМР 1 )
Без
опорных
точек
Установка опорных точек вручную
Установка опорных
точек автоматически
Коррекция
по
RPCкоэф.
Строгая
модель
камеры 2
с RPC-коэф.
без RPC-коэф.
Корегистрация
Полиномиальная трансформация
Полиномиальная
трансформация
Уровень обработки 3 Level 1 Level 1 Level 1 Level 1, 2 Level 1, 2 Level 1, 2
Cartosat-1 (IRS-P5, камера
PAN-Aft)
Formosat-2
2.5 + + + +
+ (только
Level 2)
Панхроматический снимок 2 + + + +
Многозональный снимок 8 + + + +
IRS-1C/1D
Панхроматический снимок 5.8 + + + +
Многозональный снимок 23.5 + + + +
Resourcesat-1 (IRS-P6)
Панхроматический снимок 5.8 + + + +
Многозональный снимок 23.5 + + + +
SPOT 2/4
Панхроматический снимок 10 + + + +
Многозональный снимок 20 + + + +
SPOT 5
Панхроматический снимок 2.5 и 5 + + + +
Многозональный снимок 10 (20) + + + +
1
Цифровая модель рельефа (местности)
2
Метод можно использовать только для типов данных, перечисленных в табл. 2.
3
Уровни обработки: Level 1 — данные, прошедшие только радиометрическую коррекцию, Level 2 — данные, прошедшие радиометрическую
коррекцию и коррекцию систематических ошибок сенсора
+
Табл. 2. Типы данных и соответствующие им форматы, для которых
можно использовать строгую модель камеры
Тип данных
Cartosat-1 (IRS-P5)
Formosat-2
IRS-1C/1D
Resourcesat (IRS-P6)
SPOT 2/4/5
Формат
Super Structure
DIMAP
ScanEx HDF, Super Structure
Super Structure
DIMAP
Optimal Data Format and Geolocation Methods:
Practical Recommendations for Ordering High
Resolution Images. By A. Maslov, N. Mitkinykh
Solution of most practical tasks, when operating with high resolution
space images requires quality geolocation of source images.
Maximum possible accuracy here depends on a number of factors.
The article presents basic methods of high-resolution data geometric
correction for images in different formats, received by the ground
stations in Russia.
84 ▪ Земля из космоса

Вектор развития
Результаты тестирования
ортофотопланов и цифровых моделей
местности, выполненных по снимкам
Cartosat-1 (IRS-P5)
Ю.И. Карионов 1
Ключевые слова: Cartosat-1 (IRS-P5), тестирование ортофотопланов и ЦМР,
PHOTOMOD
Key words: Cartosat-1 (IRS-P5), orthophotomap and digital elevation model testing,
PHOTOMOD
Целью данной работы являлось
тестирование цифровой
модели рельефа и
ортофотоплана, полученных
на основе стереопары снимков
Cartosat-1 (IRS-P5) без использования
опорных точек.
Исходные материалы
ИТЦ «СКАНЭКС» предоставил для
тестирования следующие материалы:
• стереопару снимков Cartosat-1 на
район острова Ольхон на озере
Байкал с сопроводительной информацией;
• цифровую модель местности с
размером ячейки 10х10 м, выполненную
по этой стереопаре без использования
точек ПВП;
• ортофотопланы, изготовленные
на основе одного из снимков этой
стереопары и полученной модели
рельефа.
Методика тестирования
Для выполнения работы прежде всего
необходимо было выбрать систему
координат и систему отсчёта высот.
Поскольку коэффициенты рациональной
функции RPC (Rational Polynomial
Coefficientes) для Cartosat-1 предоставляются
в WGS 84, а отсчёт высот матрицы
произведён от EGM 96, то эти
параметры и были выбраны в качестве
системы координат проекта.
В качестве эталонных образцов использовались
цифровая модель местности,
выполненная по материалам
аэросъёмки масштаба 1:30 000 с размером
ячейки 5х5 м, и ортофотоплан,
созданный по тем же материалам. Точность
ЦМР составляет около 1.5 м, точность
ортофотоплана (среднеквадратическое
отклонение, СКО) — 0.56 м,
максимальная ошибка — 0.96 м.
Тестирование ортофотоплана
Используя цифровую фотограмметрическую
систему PHOTOMOD, в этих
же координатах были представлены
эталонные ортофотоплан и матрица
высот. Затем на ортофотоплане, полученном
в ИТЦ «СКАНЭКС», были
измерены координаты 16 точек, которые
были опознаны и измерены на
эталонном ортофотоплане.
1
ЗАО «Ракурс», 129366, г. Москва, ул. Ярославская, д. 13А, e-mail: info@racurs.ru
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 85

Вектор развития
Рис. 1. Ортофотоплан по аэросъёмке.
Рис. 2. Ортофотоплан по космической съёмке
Пример снятия координат представлен
на рис. 1. и 2. Схема расположения
точек показана на рис. 3.
Результаты сравнения координат одноимённых
точек на ортофотоплане
по космическим снимкам и эталонном
ортофотоплане приведены в табл. 1.
Тестирование матриц высот
Матрица высот проверялась в системе
PHOTOMOD с использованием
возможности приведения матриц, полученных
в разных проекциях и системах
координат, к единому виду и в
ГИС «Карта 2007», в которой имеется
функция сравнения матриц и визуализация
разностной матрицы. Общий
вид тестируемой матрицы показан на
рис. 4.
Было проведено сравнение матриц
и получена результирующая матрица
разностей высот, показанная на рис. 5.
Результаты статистической обработки
разности матриц высот представлены
в табл. 2.
Близкие значения среднего отклонения
и среднего отклонения по модулю
в матрице высот говорят о присутствии
систематической ошибки.
Это видно и на визуализированном
изображении матрицы разностей.
Если в результаты сравнения матриц
ввести постоянную величину, равную
среднему отклонению, то среднее отклонение
по скорректированной матрице
уменьшится до единиц метров.
Ошибки матрицы высот обусловлены
двумя составляющими: ошибкой по
высоте и ошибкой в плане. Обычно
определить плановую ошибку матрицы
высот затруднительно, поскольку
на матрице нет никаких точек, по которым
можно было бы осуществить
её привязку. Но в данном случае эту
задачу можно решить, так как положение
матрицы соответствует положению
построенного по ней ортофотоплана.
Построение ЦМР
и ортофотоплана в системе
PHOTOMOD
С целью оценки максимальной точности
ЦМР и ортофотоплана, которые
могут быть получены на основе исходной
стереопары космических снимков
Cartosat-1, был выполнен стандартный
цикл стереообработки исходных снимков
с использованием опорных точек
и получением ЦМР и ортофотоплана в
системе PHOTOMOD.
Для выполнения внешнего ориентирования
на космических снимках
были измерены 15 опорных и контрольных
точек, использовавшихся
в эталонном аэросъёмочном проекте.
Табл. 1.
Ортофотоплан
Пределы расхождения координат ΔX 15.10 – 31.17;
ΔY 13.22 – 21.81
Среднее расхождение по X 24.37
Среднее расхождение по Y 16.26
Среднее расхождение общее 29.49
СКО общее 29.67
Табл. 2.
ЦМР
Среднее отклонение –10.18
СКО 13.58
Средний модуль 11.36
Максимальное отклонение –169.28
86 ▪ Земля из космоса

Вектор развития
Рис. 3. Схема расположения на ортофотоплане точек,
по которым выполнялось сравнение
Рис. 4. Общий вид матрицы высот
По результатам уравнивания
были получены следующие расхождения
на опорных точках: СКО —
2.835 м, средний модуль — 2.615 м,
MAX — 4.512 м.
Далее в автоматическом режиме
в системе PHOTOMOD была получена
ЦМР. При этом, учитывая горный
характер местности, для повышения
достоверности и точности ЦМР были
нанесены структурные линии по урезу
воды, вершинам хребтов, водотокам и
некоторым другим характерным элементам
рельефа. Затем, используя полученную
ЦМР и правый снимок стереопары,
изготовлен ортофотоплан.
На нём были определены координаты
тех же 16 точек, что и на ортофотоплане,
предоставленном ИТЦ «СКА-
НЭКС», и эталонном ортофотоплане
по аэросъёмке.
После были вычислены разности
координат ортофотоплана по космическим
снимкам и по эталонному
ортофотоплану, выполненному по
аэросъёмке, и рассчитаны среднее и
среднеквадратическое (СКО) отклонения.
Результаты сравнения представлены
в табл. 3.
Аналогично сравнивались матрицы
высот, полученные в системе
PHOTOMOD на основе данных
Cartosat-1 и по данным аэросъёмки.
Результаты приведены в табл. 4.
Табл. 3.
Пределы расхождения
координат
Среднее расхождение
по X
Среднее расхождение
по Y
Среднее расхождение
общее
Ортофотоплан
ΔX (– 4.58) –
(+ 5.58);
ΔY (– 5.54) –
(+ 4.29)
2.84
– 2.77
6.05
СКО общее 6.29
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 87

Вектор развития
Выводы
Полученные результаты позволяют
cделать вывод, что при построении
ортофотопланов и ЦМР по снимкам
Cartosat-1 без использования точек
ПВП общая ошибка весьма велика,
однако большая часть этой ошибки
приходится на постоянную составляющую.
При исключении этой составляющей
точность значительно повышается
и не превосходит единиц метров,
что согласуется с результатами, полученными
по стандартной технологии с
использованием опорных точек.
Литература:
1. Титаров П.С. Исследование геометрических
характеристик продукта ДЗЗ Cartosat-1
Stereo OrthoKit // Пространственные данные,
№ 2, 2007, стр. 32–38.
2. Lutes J. First Impressions of Cartosat-1 // JACIE
2006 Civil Commercial Imagery Evaluation
Workshop, Laurel, Maryland, March 14–16,
2006.
3. Titarov P.S. Evaluation of Cartosat-1 Geometric
Potential // XXI ISPRS Congress, Beijing, China,
3–11 July, 2008, The International Archives
of the Photogrammetry, Remote Sensing and
Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII. Part
B1, pp. 841–846.
Orthophotomaps and Digital
Elevation Models Testing
Results, Executed Based
on Cartosat-1 Images (IRS-P5).
By Yu. Karionov
Рис. 5. Разность исследуемой и эталонной матриц высот
Табл. 4.
ЦМР
Среднее отклонение – 0.49
СКО 6.40
Средний модуль 4.79
Максимальное отклонение – 108.47
This article describes methods of testing
orthophotomaps and digital elevation
models, generated based on the stereo pair of
Cartosat-1 images (IRS-P5) without GCPs.
88 ▪ Земля из космоса

Вектор развития
C
г. Москва. Анаглифическое изображение построено по стереопаре IRS-P5, дата съёмки 30 марта 2008 г.
Для просмотра необходимы анаглифические очки (© ANTRIX, SCANEX, 2008) Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 89

Вектор развития
Орбитальная группировка
спутников съёмки Земли:
итоги 2009 г. и планы на 2010 г.
А.А. Кучейко 1
Ключевые слова: Спутники ДЗЗ, запуски, космические державы, военные,
гражданские, коммерческие, метеорологические КА
Key words: RS satellites, launches, space powers, military, civil, commercial,
meteorological space vehicles
По числу запущенных спутников с аппаратурой
съёмки Земли из космоса 2009 г. стал
рекордным за текущее десятилетие. Всего
на орбиты выведены 22 спутника, в том
числе 18 гражданских, коммерческих и военных аппаратов
съёмки Земли и 4 метеорологических (табл. 1).
В текущем десятилетии среднегодовое число запущенных
спутников с аппаратурой съёмки Земли находилось
в пределах 10–16 аппаратов, в 2007 возросло до 19 и
в 2008 — до 21.
Табл. 1. Запуски спутников съёмки Земли и метеорологических КА в 2009 г.
N
Космический
аппарат
Дата запуска /
Номер
1 GOSAT Ibuki 23.01.09 /
09-02A
2 PRISM Hitomi 23.01.09 /
09-02J
3 NOAA-19
(N Prime)
06.02.09 /
09-05A
4 RISAT-2 20.04.09 /
09-19A
5 Yaogan-6
YW-6
6 Космос-2450
Кобальт-М
22.04.09 /
09-21A
25.04.09 /
09-22А
Назначение КА Страна /
Оператор
ДЗЗ атмосферы
и парниковых
газов
Образовательные
эксперименты
по ДЗЗ
Япония /
JAXA
Япония /
Университет
Токио
Носитель /
Полигон
H2А-202 /
Танегасима
H2А-202 /
Танегасима
Метеосъёмка США / NOAA Delta 2
7320 /
Ванденберг
Видовая разведка
с РСА
Видовая разведка
Видовая оптическая
разведка
Индия /
Министерство
обороны
Китай / Министерство
обороны
Россия /
Министерство
обороны
PSLV-CA
C12/ Шрихарикота
CZ-2С /
Тайюань
Союз-У /
Плесецк
Аппаратура, разрешение,
масса КА
2 датчика, 0.5 и 1.5 км, 1750 кг
2 камеры, 30 м, 8.5 кг
8 датчиков, ОЭС AVHRR, 1.1 км,
1440 кг
РСА,

Вектор развития
7 Tacsat-3 JWS-D2
19.05.09 /
09-28А
Эксперименты
по видовой
разведке
США /
AFRL
Minotaur I /
Уоллопс
Гиперспектральная ОЭС, 400 кг
8 GOES-14
(-O)
06.04.09 /
09-33А
Метеосъёмка
с ГСО
США / NOAA Delta 4M /
Канаверал
2 датчика ДЗЗ, ОЭС, 1 и 4 км,
1800 кг
9 RazakSat 14.07.09 /
09-37А
ДЗЗ высокого
разрешения
Малайзия /
ATSB
Falcon-1 /
Омелек
ОЭС MAC, 2.5 м (PAN), 5 м (MS),
180 кг
10 Deimos-1 29.07.09 /
09-41А
ДЗЗ среднего
разрешения
Испания /
DMI
Днепр /
Байконур
ОЭС, 22 м (MS), 90 кг
11 Dubaisat-1 29.07.09
09-41В
ДЗЗ высокого
разрешения
ОАЭ /
EIAST
Днепр /
Байконур
ОЭС, 2.5 м (PAN) и 5 м (MS),
190 кг
12 UK-DMC-2 29.07.09 /
09-41С
ДЗЗ среднего
разрешения
Британия /
BNSC, DMCii
Днепр /
Байконур
ОЭС, 22 м (MS), 95 кг
13 Метеор-М №1 17.09.09 /
09-49А
Метеосъёмка,
ДЗЗ среднего
разрешения
Россия / ФКА,
Гидромет
Союз-2 с
РБ Фрегат /
Байконур
БРЛК Х-диапазона, ОЭС КМСС,
МСУ-МР, 60 м, 120 м, 1 км (MS),
2755 кг
14 УгатуСат 17.09.09 /
09-49Е
Образовательный
миниспутник
ДЗЗ
Россия /
УГАТУ, Уфа
Союз-2 с
РБ Фрегат /
Байконур
ОЭС, 50 м (MS), 35 кг
15 Sumbandila
ZA-002
17.09.09 /
09-49F
ДЗЗ высокого
разрешения
ЮАР /
CSIR, SunSpace
Союз-2 с
РБ Фрегат /
Байконур
ОЭС, 6.5 м (MS), 60 кг
16 Oceansat-2 23.09.09 /
09-51А
ДЗЗ среднего и
низкого разрешения
Индия /
ISRO
PSLV-C12 /
Шрихарикота
2 датчика ДЗЗ, ОЭС 300 м (MS),
960 кг
17 WorldView-2 08.10.09 /
09-55А
ДЗЗ сверхвысокого
разрешения
США /
DigitalGlobe
Delta 2
7920 /
Ванденберг
ОЭС, 0.46 м (PAN), 1.84 м (MS),
2800 кг
18 DMSP-5D3
F18
18.10.09 / 09-
57А
Метеосъёмка США /
NOAA, USAF
Atlas V401 /
Ванденберг
7 приборов ДЗЗ, ОЭС OLS 0.6
и 1 км, 1200 кг
19 IGS-5A
IGS-O3
28.11.09 / 09-
66А
Оптическая видовая
разведка
Япония / CSISE H-2A /
Танегасима
ОЭС, до 0.6 м, 1600 кг
20 Yaogan-7
YW-7
09.12.09 / 09-
69А
Видовая разведка
Китай / МО CZ-2D /
Цзюцуань
ОЭС, —, 800 кг
21 Yaogan-8
YW-8
15.12.09 / 09-
72А
Видовая разведка
Китай / МО CZ-4С /
Тайюань
ОЭС, —, 1040 кг
22 Helios-IIB 18.12.09 / 09-
73А
Видовая разведка
Франция / МО
Ariane-5GS
/ Куру
2 ОЭС, до 0.35 м, 4200 кг
Обозначения и сокращения
Военные КА видовой разведки
Гражданские и коммерческие КА
Метеорологические КА
ОЭС
РСА
PAN
MS
Оптико-электронная система
Радиолокатор с синтезированной апертурой
Панхроматический режим съёмки ОЭС
Многоспектральный режим съёмки ОЭС
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 91

Вектор развития
Лидерами в 2009 г. по числу запущенных спутников
съёмки Земли являются США, Китай, Россия и Япония.
Список из 11 стран-операторов (в порядке убывания числа
запущенных в 2009 г. аппаратов) выглядит следующим
образом:
• США (5 КА),
• Китай, Россия и Япония (по 3 КА);
• Индия (2 КА);
• Великобритания, Испания, Малайзия, ОАЭ, Франция,
ЮАР (по 1 КА).
В 2008 г. лидерство в запусках КА ДЗЗ удерживали Германия
(7 спутников) и Китай (6 КА).
По предназначению запущенные в 2009 г. аппараты разделились
следующим образом:
• гражданские, коммерческие и образовательные — 14
(США — 4, Россия и Япония — по 2, Великобритания,
Индия, Испания, Малайзия, ОАЭ, ЮАР — по 1), в том
числе 4 метеоспутника;
• видовая космическая разведка и двойного назначения —
8 КА (Китай — 3, Индия, Россия, США, Франция, Япония
— по 1).
В обзор включены гражданские, коммерческие и военные
спутники дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ)
с оптико-электронными системами (ОЭС) и радиолокаторами
с синтезированием апертуры антенны (РСА) с пространственным
разрешением от низкого (1–4 км) до сверхвысокого
(

Вектор развития
ников ДЗЗ (военных, гражданских и коммерческих, без
учёта метеоспутников) обладают США, Китай, Германия и
Индия:
• США — не менее 20 спутников,
• Китай и Германия — не менее 11 спутников,
• Индия — 10 работоспособных КА.
Следует отметить, что ещё несколько лет назад среди
лидеров в области ДЗЗ находилась Франция, уступившая
место в рейтинге после свода с орбиты КА SPOT 2 и продолжительного
отсутствия запусков на фоне устойчивого
прогресса Китая, Германии и Индии.
Во втором эшелоне за группой лидеров по числу военных,
гражданских, коммерческих КА и спутников двойного
назначения следуют Япония, Франция и Израиль
(по 4–5 КА). В третьей группе находятся Великобритания,
Канада, Европейское космическое агентство и Россия
(по 3 КА), а также большое число стран, обладающих 1–2
спутниками.
США остаются мировым лидером, обладая крупнейшими
группировками военных и гражданских спутников
съёмки Земли, в том числе пятью коммерческими сверхдетальными
спутниками IKONOS, GeoEye-1, QuickBird и
WorldView-1/2 (три из них с пространственным разрешением
лучше 0.5 м). Операторами спутников являются две
компании, конкуренция между которыми способствует ускоренному
развитию мирового рынка геоданных.
Новый коммерческий спутник сверхвысокого разрешения
WorldView-2 создан только за счёт средств частных инвесторов
(ранее — в рамках частно-государственного партнёрства
с бюджетной поддержкой). Данный факт означает,
что сектор геоданных сверхвысокого разрешения впервые
выходит на уровень, позволяющий создавать окупаемые
спутниковые системы ДЗЗ. Впервые спутник WorldView-2
будет поставлять сверхдетальные изображения, полученные
в девяти спектральных каналах (панхроматическом и
8 узких спектральных зонах). Традиционная оптико-электронная
аппаратура обеспечивает высокодетальную съёмку
в 1–5 спектральных каналах.
Продолжается эксплуатация в пределах технической
возможности спутников Landsat-5 и -7, данные которых
распространяются бесплатно по всему миру через веб-сайты
геологической службы USGS (http://earthexplorer.usgs.gov/
и http://glovis.usgs.gov/). За 1.5 года свободного доступа скачано
свыше 1 млн сцен. Запуск нового спутника Landsat-8
назначен на конец 2012 г.
Китай стремительно наращивает национальную группировку
военных спутников серии «Яогань» с оптической
аппаратурой и РСА среднего и высокого пространственного
разрешения, а также космическую систему мониторинга
ЧС «4+4» и совместную китайско-бразильскую систему
CBERS. Данные CBERS распространяются свободно через
веб-сайты организаций-оператров в Китае и Бразилии.
В 2011 г. планируется вывести на орбиту картографический
спутник ZY-3 с комплектом из четырёх камер с разрешением
от 2.5 м до 10 м.
Индия сохраняет прочные позиции в группе лидеров.
В 2010 г. национальную группировку могут пополнить два
новых спутника Cartosat-2B и RISAT-1.
В состав группировки гражданских спутников ДЗЗ России
входят «Ресурс-ДК1» с продлённым сроком эксплуатации
и «Метеор-М» № 1, переведённый в режим опытной
эксплуатации 23 декабря 2009 г.
Метеоспутник «Метеор-М» № 1 оснащён комплексом
метеодатчиков, а также комплектом съёмочной аппаратуры
среднего разрешения КМСС (сканеры МСУ-100 и МСУ-50),
которая оптимально соответствует потребностям оперативной
съёмки обширных территорий России. Сканеры МСУ-
100 снимают с разрешением 60 м в полосе захвата 960 км,
а сканер МСУ-50 — с разрешением 120 м в полосе захвата
927 км в трёх спектральных зонах.
Радиолокатор бокового обзора «Северянин», установленный
на «Метеор-М» № 1, предназначен для съёмки
ледового покрова Арктики с низким пространственным
разрешением. Учитывая, что после начала опытной эксплуатации
«Метеор-М» № 1 ни одного снимка от РЛС «Северянин»
ещё не опубликовано, можно полагать, что в работе
радара возникли неполадки.
Несмотря на достигнутые в 2009 г. результаты, возможности
российской группировки спутников съёмки Земли
пока остаются весьма скромными. На 2010 г. перенесены
запуски метеоспутника «Электро-Л №1», КА «Канопус-В»
и «Кондор-Э».
Планы запусков спутников съёмки Земли в 2010 г.
Согласно опубликованным планам на 2010 г., запланированы
запуски 26 гражданских, коммерческих и военных спутников
съёмки Земли (табл. 2), в том числе:
• 5 метеорологических КА Китая, Кореи, России и США;
• 4 спутника с высокодетальной оптической аппаратурой
съёмки с пространственным разрешением менее 1 м
Индии, Израиля, России и Франции;
• 6 гражданских и двойного назначения спутников с РСА
Германии, Италии, Индии, Китая, Кореи и России;
• 4 гражданских и коммерческих спутника с оптической
аппаратурой съёмки Земли с разрешением 2–3 м Алжира,
Беларуси, Нигерии и России.
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 93

Вектор развития
Табл. 2. Планируемые запуски гражданских, коммерческих и военных спутников съёмки Земли и метеорологических КА в 2010 г.
Космический
аппарат
Назначение КА Страна /
Оператор
Носитель /
Полигон
GOES-P Метеосъёмка с ГСО США / NOAA Delta-4 / Канаверал
Дата запуска
Аппаратура, разрешение,
масса
04.03.10 3 датчика ДЗЗ, ОЭС Imager,
1 и 4 км, 1.8 т
TanDEM-X
HJ-1C
COMS-1
Интерферометрическая
РСА съёмка
ДЗЗ среднего
разрешения
Метеосъёмка низкого
разрешения на ГСО
Германия /
Infoterra
Китай
Днепр / Байконур
CZ-2C / Тайюань
2010 РСА Х-диапазона, полет с
TerraSAR-X, 1–16 м, 1250 кг
2010 РСА в системе «2+1», 5–20 м,
850 кг
Корея / KARI Ariane-5 / Куру Март 2010 2 ОЭС — метеосканер, 1 и 4 км,
сканер цветности, 500 м, 2.4 т
Cartosat-2B
Alsat-2A
Канопус-В
№1
Белка-2
RASAT
Nigeriasat-2
Nigeriasat-X
Сич-2
Электро-Л
№1
COSMO
SkyMed-4
Resourcesat-2
ДЗЗ метрового разрешения
двойного
назначения
ДЗЗ высокого
разрешения
ДЗЗ высокого
разрешения
ДЗЗ высокого
разрешения
ДЗЗ высокого
разрешения
ДЗЗ высокого
разрешения
ДЗЗ среднего
разрешения
ДЗЗ высокого
разрешения
Метеосъёмка на ГСО
ДЗЗ двойного
назначения с РСА
ДЗЗ высокого и среднего
разрешения
Индия / ISRO,
Минобороны
PSLV-C16 /
Шрихарикота
Алжир / ASAL PSLV C16 /
Шрихарикота
Россия / ФКА Союз-ФГ /
Байконур
Беларусь / — Союз-ФГ /
Байконур
Турция /
TÜBITAK UZAY
Нигерия /
NASRDA
Нигерия /
NASRDA
Март 2010
Март 2010
Апрель 2010
Апрель 2010
ОЭС PAN, до 0.8 м, 690 кг
ОЭС, 2.5 м (PAN), 10 м (MS),
130 кг
2 ОЭС, 2.7 м (PAN), 12 м (MS),
350 кг
2 ОЭС, 2.7 м (PAN), 12 м (MS),
350 кг
Днепр / Ясный Апрель 2010 2 ОЭС, 7.5 м (PAN), 15 м (MS),
110 кг
Днепр / Ясный Апрель 2010 3 ОЭС, 2.5 м (PAN), 5 м и 32 м
(MS), 300 кг
Днепр / Ясный Апрель 2010 ОЭС, 22 м (MS), 90 кг
Украина / — Днепр / Ясный Апрель 2010 ОЭС, 7 м, 169 кг
Россия / ФКА,
Гидромет
Италия / ASI,
e-Geos,
Минобороны
Зенит-3Ф /
Фрегат-СБ /
Байконур
Delta-2 7410 /
Ванденберг
Индия / ISRO PSLV-C15 /
Шрихарикота
RISAT-1 ДЗЗ с РСА Индия / ISRO PSLV-С13 /
Шрихарикота
XSat
Pleiades-1
Кондор-Э
ДЗЗ высокого разрешения
ДЗЗ двойного назначения
РСА съёмка двойного
назначения
Сингапур /
CREST
Франция /
Минобороны,
CNES
PSLV-С13 /
Шрихарикота
Союз-СТА
Фрегат / Куру
Россия / ФКА Стрела /
Байконур
2010 ОЭС, 1 км и 4 км, 1500 кг
на ГСО
Сентябрь
2010
РСА, от 0.5 м до 100 м,
1700 кг
2010 3 ОЭС, 5 м, 23 м, 60 м,
1200 кг
2010 РСА С-диапазона, 1–50 м,
1750 кг
2010 ОЭС, 10 м (MS), 100 кг
Октябрь
2010
ОЭС, 0.7 м (PAN) и 2.8 м (MS),
1 т
2010 РСА S-диапазона, 1–20 м,
800 кг
94 ▪ Земля из космоса

Вектор развития
Ресурс-П № 1
EROS-C
ДЗЗ сверхвысокого
разрешения
ДЗЗ сверхвысокого
разрешения
Россия / ФКА Союз-2-1Б /
Байконур
Израиль /
Imagesat
Старт-1 / Свободный
FY-3B Метеосъёмка Китай / CMNA Сz-4С / Тайюань
Конец 2010
ОЭС, гиперспектрометр, 0.9 м
(PAN), 3 м (MS), 6.5 т
2010 ОЭС, 0.7 м (PAN) и 2.8 м (MS),
350 кг
2010 3 прибора, от 250 м до 1 км,
2200 кг
FY-2F Метеосъёмка с ГСО Китай / CMNA СZ-3A / Сичан 2010 ОЭС, 1 и 4 км, 600 кг
ORS Sat-1
Эксперименты по
детальной видовой
разведке
США / US
Central
Command
SSOT Видовая разведка Чили / Минобороны
KompSat-5
ДЗЗ двойного назначения
с РСА
Minotaur-1 /
Уоллопс
Союз-СТА
Фрегат / Куру
Корея Днепр /
Байконур
Октябрь
2010
ОЭС,

Разное
Правоотношения
Юридические условия
распространения и использования
в России
ДДЗЗ, полученных с иностранных
спутников: общепринятые
подходы и особенности
российского
правопорядка
А.В. Золотухин 1
Ключевые слова: Данные ДЗЗ, правопорядок,
авторское право, интеллектуальная
собственность, налогообложение,
договор комиссии, лицензионный
договор, нормы ГК РФ
Key words: RS data, legal framework,
intellectual property, taxation, commission
agreement, license agreement, RF Civil
Code Rules
Данные дистанционного зондирования
Земли из космоса, полученные с иностранных
спутников (далее — иностранные
ДДЗЗ), находят всё более широкое применение
в различных областях экономики
и государственного управления. Государственные
заказчики и коммерческие
потребители испытывают потребность в
ДДЗЗ высокой точности, которая в настоящее
время отечественными космическими
аппаратами не обеспечивается. Следовательно,
тенденция к использованию
иностранных ДДЗЗ в перспективе будет
сохраняться. В то же время их распространение
в России осуществляется в рамках
конкретного правопорядка, отражающего,
с одной стороны, общепринятые подходы,
а с другой стороны, имеющего свои особенности,
которые не в полной мере учитываются
как иностранными спутниковыми
операторами, так и российскими распространителями
и пользователями ДДЗЗ.
I. ОБЩЕПРИНЯТЫЕ ПОДХОДЫ
1. ДДЗЗ — объекты авторских прав
На протяжении десятилетий складывалась
мировая практика распространения данных
дистанционного зондирования Земли из
космоса (далее ДДЗЗ) иностранными спутниковыми
операторами, в соответствии с
которой космические снимки как объекты
авторских прав предоставлялись дистрибьюторам
и конечным пользователям на
основании лицензионных соглашений.
В российской теории и практике принадлежность
ДДЗЗ к объектам авторских
прав не вызывала разногласий. Лишь в
последнее время в связи с актуализацией
проблем налогообложения космических
снимков представителями интересов российских
дистрибьюторов стали высказываться
противоположные мнения.
Дело в том, что согласно подпункту 4
пункта 1 ст. 309 Налогового кодекса РФ
подлежат налогообложению доходы иностранных
спутниковых операторов от использования
в России прав на объекты интеллектуальной
собственности. Обязанность
по удержанию этого налога и перечислению
в бюджет РФ возлагается на российского
дистрибьютора, действующего в качестве
налогового агента.
С целью ухода от налогообложения делаются
заявления, не имеющие под собой
объективной правовой основы, о выбытии
ДДЗЗ из числа объектов авторских прав,
в частности, в связи с вступлением в силу
с 1 января 2008 г. четвертой части ГК РФ.
В действительности, ДДЗЗ всегда были и
остаются объектами авторских прав. Рассмотрим
статус ДДЗЗ подробнее.
Иностранные спутниковые операторы
признают ДДЗЗ в качестве объектов авторских
прав, поскольку это единственная
в своём роде юридически выверенная
система контроля за распространением
в мире их продукции. Если допустить изъятие
ДДЗЗ из системы авторских прав,
любое лицо, приобретшее подборку снимков,
сможет изготовить неограниченное
количество экземпляров, распространить
их пользователям по всему миру, использовать
любыми другими способами, включая
переработку и создание производных
произведений, не платя роялти и не рискуя
быть привлечённым к ответственности. Вне
рамок авторского права также не могла бы
существовать фундаментальная для мировой
коммерции ДДЗЗ система исключительных
лицензий, предоставляемых
правообладателями ДДЗЗ (спутниковыми
операторами) дистрибьюторам в отношении
мировых территориальных зон распространения.
Таким образом, для иностранных спутниковых
операторов авторская охраноспособность
их продукции и её распространение
на основании лицензионных
соглашений является приоритетным моментом
обеспечения их экономической
эффективности.
В соответствии с нормами российского
права ДДЗЗ являются объектами авторских
прав, что подтверждено п. 12 Постановления
Правительства РФ № 326 от 28 мая
2007 г., согласно которому «охрана авторских
прав на ДДЗЗ осуществляется в соответствии
с законодательством РФ». При
этом Правительство РФ закрыло все дискуссии
на тему первичной и обработанной
телеметрии, определив в Общих положениях
Постановления № 326, что под «данными
дистанционного зондирования Земли
из космоса» следует понимать «первичные
данные, полученные непосредственно с
помощью аппаратуры, установленной на
борту космического объекта, и передаваемые
или доставляемые на Землю из космоса
с использованием электромагнитных
сигналов, фотоплёнки, магнитной ленты
или какими-либо другими способами, а
также материалы, полученные в результате
обработки первичных данных, осуществляемой
в целях обеспечения возможности их
использования».
С вступлением в силу с 1 января 2008 г.
части IV ГК РФ ДДЗЗ продолжают оставаться
объектами авторских прав, как это было
определено Постановлением Правительства
от 28 мая 2007 г. № 326 по следующим
основаниям:
как отмечалось выше, IV часть ГК РФ
1 была опубликована ещё в декабре
2006 г., то есть более чем за год до её
вступления в силу (Федеральный закон
№ 231 от 18.12.2006 «О введение в действие
части четвёртой ГК РФ). Очевидно,
что Правительство РФ, издавая Постановление
№ 326 от 28 мая 2007 г. «О геопространственной
информации», учитывало
нормы IV части Гражданского кодекса;
перечень объектов авторских прав
2 изложен в п. 1 ст. 1259 ГК РФ без изменений
по сравнению с ранее действовавшим
(до введения в силу части IV ГК РФ)
1
Главный юрист, Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС», 119021, г. Москва, ул. Россолимо, д. 5/22, стр. 1,
www.scanex.ru, e-mail: azolotukhin@scanex.ru
96 ▪ Земля из космоса

Правоотношения
законом «Об авторском праве и смежных
правах» 1993 г.;
в перечне объектов авторских прав
3 (п. 1 ст. 1259 ГК РФ) остались без изменения
фотографические произведения
и произведения, полученные способами,
аналогичными фотографии; географические,
геологические и другие карты; эскизы
и пластические произведения, относящиеся
к географии, топографии и к другим
наукам;
сохранился ОТКРЫТЫЙ характер
4 перечня объектов авторских прав,
в который могут входить и другие произведения.
Необходимо отметить, что открытый
характер списка объясняется невозможностью
заранее предусмотреть
достижения научно-технического прогресса.
Появляется значительное количество новых
технических средств, с помощью которых
становится возможным достижение
новых творческих результатов, благодаря
чему круг объектов интеллектуальной
собственности постоянно расширяется.
Наиболее полный на данный момент перечень
объектов авторских прав рекомендован
к воспроизведению в национальных
законодательных актах об авторском праве
Типовым законом Всемирной организации
интеллектуальной собственности (ВОИС)
и трансформирован в ст. 7 Закона «Об авторском
праве» 1993 г., а затем в ст. 1259
ГК РФ;
в ЗАКРЫТОМ (исчерпывающем) перечне
объектов, на которые не рас-
5
пространяются авторские права (п.п. 5,
6 ст. 1259 ГК РФ), ДДЗЗ никогда не значились.
Исчерпывающий перечень объектов,
не охраняемых авторским правом, имеет
принципиальное значение для квалификации
ДДЗЗ как объекта авторских прав,
поскольку методом исключения охраноспособными
признаются все произведения, охрана
которых прямо не запрещена законом,
независимо от достоинств и назначения, а
также от способа выражения (п. 1 ст. 1259 ГК
РФ). Следовательно, утверждать, что произведения,
не предусмотренные в открытом
списке, не являются объектом авторских
прав, — значит придавать списку объектов
авторских прав, содержащемуся в ст. 1259
ГК РФ ограничительно-закрытый характер,
каковым он по закону не является;
в соответствии со ст. 7 Закона «Об
6 авторском праве» 1993 г. авторское
право распространялось на «произведения
науки, литературы и искусства, являющиеся
результатом творческой деятельности».
Ныне действующая ст. 1259 части IV ГК РФ
определяет объекты авторских прав «как
произведения науки, литературы и искусства
независимо от достоинств и назначения
произведения, а также от способа его
выражения». Фраза «являющиеся результатом
творческого труда» непосредственно
из определения объекта авторского права,
приведённого в ст. 1259 ГК РФ, исключена.
Таким образом, вдвойне несостоятельными
являются ссылки на отсутствие в ДДЗЗ
авторского вклада, творческой компоненты
как новое и необходимое условие авторско-правовой
охраны;
предоставление ДДЗЗ иностранными
7 спутниковыми операторами на основании
лицензионных соглашений указывает
на признание за ними авторско-правовой
охраны в соответствии с международным
правом и законами соответствующих государств,
поскольку лицензионные соглашения
применяются исключительно в сфере
авторского права и служат его идентификационным
признаком.
Решать вопрос о наличии либо отсутствии
исключительных прав на ДДЗЗ иностранных
лиц в РФ необходимо в контексте
международных договоров РФ. В соответствии
со ст. 1 ст. 1231 ГК РФ на территории
России действуют исключительные права
на результаты интеллектуальной деятельности,
установленные не только ГК РФ, но и
международными договорами РФ. Россия
является участницей Бернской конвенции
по охране литературных и художественных
произведений (Берн, 1886 г., в редакции
1979 г.), Всемирной конвенции об
авторском праве (Женева, 1952 г., пересмотренная
в Париже от 24.07.1971), Конвенции,
утверждающей Всемирную организацию
интеллектуальной собственности
(Стокгольм, 1967 г., в редакции 1979 г.), к
которым присоединились практически все
государства мира. Поэтому, какие бы умозаключения
не делались в отношении части
IV ГК РФ, принципиальным для правильного
решения вопроса будет не ГК РФ, а вышеназванные
международные соглашения,
в которые никаких изменений, касающихся
ДДЗЗ, не вносилось.
Таким образом, исследование статуса
ДДЗЗ приводит к заключению о том, что
ДДЗЗ сохраняют статус объекта авторских
прав до настоящего времени.
Участники рынка ДДЗЗ, иностранные
и российские, должны быть чётко и достоверно
проинформированы о юридических
условиях ведения бизнеса, обеспечивающих
законность распространения ДДЗЗ
в России, а также рисках и последствиях,
связанных с их несоблюдением.
Отдельные дистрибьюторы ДДЗЗ
в России приобретают конкурентные преимущества,
основанные на заведомо ошибочном
применении ими законов РФ, игнорировании
международных соглашений по
данным ДЗЗ, что ставит в невыгодное положение
добросовестных участников рынка,
соблюдающих требования авторского и
налогового законодательства.
Права покупателей космических снимков
дистрибьюторами, некорректно применяющими
законы РФ, надлежащим
образом не обеспечиваются, цепочка
лицензионных соглашений от правообладателя
не прослеживается, у покупателя
космических снимков создаются риски неблагоприятных
последствий приобретения
цифровых изображений у неуполномоченного
лица, включая санкции за их незаконное
использование. Приобретая цифровой
продукт у лица, не имеющего лицензии
правообладателя, покупатель тем самым
осуществляет незаконное использование
объекта интеллектуальной собственности,
что образует состав гражданского правонарушения
(ст. 1301 ГК РФ — компенсация
до 5 млн руб.), а также даёт основания для
уголовного преследования (ст. 146 УК РФ).
2. Налогообложение доходов
от использования в иностранном
государстве прав на объекты
интеллектуальной собственности
Государства в силу присущего им суверенитета
осуществляют юрисдикцию по
взиманию налогов как с лиц, имеющих
постоянное местопребывание в таком государстве
(налоговых резидентов), так и с
иностранных лиц (налоговых резидентов
других государств), в отношении доходов
от источников выплаты такого государства.
Как правило, в большинстве государств
под налогообложение попадают такие
доходы, как дивиденды, выплачиваемые
иностранному акционеру (участнику); доходы
от реализации недвижимого имущества
иностранного лица, находящегося на
территории государства; доходы от сдачи
в аренду имущества, принадлежащего
иностранным лицам и используемого на
территории государства; доходы от сдачи
в аренду имущества нерезидента, находя-
Выпуск 44 ▪ ▪ Зима 2010 ▪ ▪ 97 97

Разное
щегося на территории государства; доходы
от использования в государстве прав на
объекты интеллектуальной собственности,
принадлежащей иностранному лицу.
Являясь объектом авторского права,
ДДЗЗ образует объект налогообложения
— согласно подп. 4 п. 1 ст. 309 НК РФ
подлежат налогообложению доходы, полученные
иностранной организацией, от
использования в России прав на объекты
интеллектуальной собственности — платежи
любого вида, получаемые в качестве
возмещения за использование или за предоставление
права использования любого
авторского права на произведения литературы,
искусства или науки.
Значит ли это, что налогообложения
нельзя избежать, не отрицая авторскую
охраноспособность космических снимков?
Реальная возможность избежать
налогообложения — двусторонние международные
соглашения (конвенции) об
избежании двойного налогообложения.
Этот способ позволяет обеим сторонам —
иностранным спутниковым операторам и
их партнёрам в РФ — выполнить их налоговые
обязательства, не неся никаких затрат,
либо производя уменьшение своего
налогооблагаемого дохода на сумму уплаченных
в РФ платежей, то есть, в любом
случае, не неся дополнительного налогового
бремени и не увеличивая себестоимость
снимков.
Признавая и учитывая юрисдикцию
иностранных государств по взиманию
налогов с нерезидентов, государства устанавливают
такие защитные правила
для своих резидентов, которые позволяют
нейтрализовать (избежать) влияния
иностранной налоговой юрисдикции на
налогообложение резидентов: налоговые
отчисления отдельно взятого резидента в
пользу иностранного государства возмещались
ему отечественным государством.
Достигается это посредством заключения
двусторонних межгосударственных
соглашений об избежании двойного налогообложения
с использованием двух
способов регулирования. Таким образом,
происходит лишь перераспределение налоговых
поступлений между бюджетами
государств.
Первый способ регулирования состоит
во взаимном отказе двух государств от
налоговой юрисдикции в отношении нерезидентов
по отдельным группам доходов.
Он сформулирован в двусторонних межгосударственных
соглашениях следующим
образом: «Доходы от авторских прав и лицензий,
возникающие в одном Договаривающемся
государстве и выплачиваемые
резиденту другого Договаривающегося
государства, облагаются налогом только
в этом другом Государстве, если такой резидент
является их фактическим получателем»
(ст. 12 Конвенции между Правительством
РФ и Правительством Французской
Республики от 26.11.1996 «Об избежании
двойного налогообложения и предотвращении
уклонения от налогов и нарушения
налогового законодательства в отношении
налогов на доходы и имущество»). Этот
способ используется государствами, которые
по соответствующей группе доходов,
получаемых от источников в этих государствах,
имеют сопоставимо эквивалентные
обороты.
Второй способ регулирования состоит
в установлении определённой процентной
ставки налогообложения в иностранном
государстве. Он формулируется в двусторонних
межгосударственных соглашениях
следующим образом: «Роялти, возникающие
в одном Договаривающемся
Государстве и выплачиваемые резиденту
другого Договаривающегося Государства,
могут облагаться налогом в этом другом
Государстве. Однако такие роялти могут
также облагаться налогом в том Договаривающемся
Государстве, в котором они
возникают, и в соответствии с законодательством
этого Государства. Но если получатель
является лицом, имеющим фактическое
право на роялти, взимаемый таким
образом налог не должен превышать 10%
от общей суммы роялти (ст. 12 Соглашение
между Правительством РФ и Правительством
Республики Индия от 25.03.1997
«Об избежании двойного налогообложения
в отношении налогов на доходы» (далее
— Соглашение). При этом согласно ст.
23 Соглашения двойное налогообложение
устраняется следующим образом: если
резидент Индии получает доход, который в
соответствии с положениями настоящего
Соглашения может облагаться налогами
в России, Индия разрешает произвести
вычет из налога на доход этого резидента
суммы, равной подоходному налогу, уплаченному
в России.
Второй способ регулирования применяется,
как правило, в отношениях между
государствами, которые по соответствующей
группе доходов, получаемых
от источников в этих государствах, имеют
несопоставимо различные обороты. Это
связано с тем, что государство, резиденты
которого получают значительные доходы
от источников в соответствующем
иностранном государстве, берёт на себя
значительную финансовую нагрузку по
компенсации налоговых платежей своих
резидентов в иностранном государствеконтрагенте
по двустороннему соглашению.
Такое государство заинтересовано
в минимальной ставке налогообложения.
В то же время государство, чьи резиденты
получают незначительный доход от источников
в иностранном государстве-контрагенте,
не несёт соответствующей нагрузки
и заинтересовано в максимальной ставке
налогообложения доходов нерезидентов
соответствующего государства. Из соотношения
оборотов по доходам определённой
группы (в настоящей статье нас инте-
Ставка, % Государства
Армения, Австрия, Бельгия, Великобритания, Венгрия, Германия, Дания,
Ирландия, Исландия, Италия, Катар, Кипр, КНДР, Люксембург, Мали, Нидерланды,
Норвегия, США, Таджикистан, Узбекистан, Финляндия, Фран-
0
ция, Швейцария, Швеция, ЮАР
5 Иран, Испания, Республика Корея, Ливан, Намибия, Туркмения
Албания, Австралия, Азербайджан, Белоруссия, Израиль, Индия, Казахстан,
Китай, Кувейт, Киргизия, Македония, Марокко, Молдавия, Новая Зеландия,
Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Турция, Укра-
10
ина, Хорватия, Чехия, Шри-Ланка, Югославия
15 Болгария, Вьетнам, Египет, Индонезия, Филиппины
20 Монголия
Табл. 1. Ставки в отношении роялти,
предусмотренные в соглашениях об
избежании двойного налогообложения,
заключённых РФ с разными странами
В некоторых соглашениях размеры ставок
в отношении роялти варьируются:
0 или 10 Канада
5 или 10 Литва
10 или 15 Малайзия
4.5 или 13.5 или 18 Сирия
0 или 10 Япония
98 ▪ Земля из космоса

Правоотношения
ресуют лицензионные платежи, роялти) и
на основе взаимного компромисса складывается
дифференцированная система
ставок. Таким образом, ставка является
своеобразной платой за доступ на рынок
соответствующего государства, которая
уплачивается не за счёт коммерсантов, а
за счёт бюджета государств (табл. 1).
Постановлением Правительства РФ
№ 352 (с изменениями от 2 июля 1997 г.,
22 декабря 2003 г.) одобрен проект Типового
соглашения об избежании двойного
налогообложения доходов и имущества, на
основе которого Российской Федерацией
ведутся переговоры и заключаются международные
двусторонние соглашения в области
избежания двойного налогообложения.
Базой при разработке этого Типового
соглашения послужила модель Конвенции
ОЭСР по двойному налогообложению дохода
и капитала, разработанная и принятая
в 1963 г. (с последующими редакциями),
состоящая из 30 статей, которая чаще
всего используется как базовый документ
для заключения договоров членов ОЭСР
с их партнёрами во всём мире и сопровождается
постатейными комментариями,
позволяющими договаривающимся
сторонам однозначно трактовать понятия,
используемые в соглашении об избежании
двойного налогообложения.
Организация экономического сотрудничества
и развития (ОЭСР) — международная
экономическая организация развитых
стран: 30 государств-членов (США,
Канада, Япония, члены ЕС), на долю которых
приходится около 60% мирового ВВП.
Штаб-квартира в Париже. ОЭСР осуществляет
обширную аналитическую работу,
вырабатывает рекомендации для странчленов
и служит платформой для организации
многосторонних переговоров по
экономическим проблемам. 16 мая 2007 г.
Россия была приглашена для начала переговоров
о членстве в ОЭСР, но до настоящего
времени членом ОЭСР не является.
В соответствии с Письмом ФНС РФ от
15.01.2009 № ВЕ-22-2/20@ «О направлении
Перечня действующих двусторонних
договоров Российской Федерации об
избежании двойного налогообложения»
в настоящее время Россией заключены
двусторонние соглашения об избежании
двойного налогообложения с 74 государствами.
Это прогрессивная тенденция,
соответствующая мировой практике — согласно
докладу ОЭСР Российская Федерация
отнесена к первой (высшей) группе
юрисдикций, которые в достаточной мере
имплементировали налоговые стандарты,
принятые на международном уровне.
II. ОСОБЕННОСТИ РОССИЙСКОГО
ПРАВОПОРЯДКА
1. Особенности налогообложения
распространения и использования
иностранных ДДЗЗ в РФ в отличие
от положений Модельной конвенцией
ОСЭР
Как было показано выше, в соответствии
с общепринятыми мировыми подходами
ДДЗЗ являются объектом авторских прав,
и доходы от их использования на территории
иностранных государств облагаются
налогом в соответствии с нормами этих
государств либо международных соглашений.
Между тем налогообложение распространения
и использования иностранных
ДДЗЗ имеет свои особенности, в отличие
от положений Модельной конвенции
ОСЭР.
В связи с тем, что РФ не является
участницей Модельной конвенции ОСЭР,
возникают особенности в налоговом регулировании,
которые часто не находят
понимания у иностранных партнеров и
воспринимаются ими как дополнительные
чрезмерные требования. Например,
российские распространители ДДЗЗ для
целей применения соглашений об избежании
двойного налогообложения обязаны
запрашивать у иностранного продавца
ДДЗЗ документы, подтверждающие, что
данная организация действительно является
налоговым резидентом государства,
заключившим соглашение с РФ, заверенное
компетентным органом иностранного
государства (апостиль). Только при получении
от иностранного поставщика ДДЗЗ
сертификата резидентства, подтверждающего
его нахождение в реестре налоговых
резидентов соответствующего государства
в текущем году, российский распространитель
ДДЗЗ, действующий как налоговый
агент, вправе применить льготные
налоговые ставки, предусмотренные соглашением
между Российской Федерацией
и государством резидента.
Эти требования воспринимаются
иностранцами как излишние, поскольку
в Модельной конвенции налоговые ставки,
как правило, нулевые и формальности
подтверждения минимизированы. Учитывая
это, следует разъяснять иностранцам
требования российского правопорядка.
В противном случае российский распространитель
становится нарушителем норм
налогового законодательства РФ и рискует
быть привлечённым к налоговой, административной
и уголовной ответственности.
В то же время следует предостеречь
в отношении тенденций, отмечаемых
в разъяснениях Минфина РФ, в частности
в Письме от 22 октября 2009 г.
№ 03-08-05, содержащих указания на то,
что при «распространении ДДЗЗ, полученных
с иностранных спутников, следует
руководствоваться Комментариями к
Модели конвенции Организации экономического
сотрудничества и развития по
налогам на доход и капитал, на основе
которой Российской Федерацией заключаются
с иностранными государствами, а
также имеющейся практикой применения
соглашений об избежании двойного налогообложения
термин «доходы от авторских
прав и лицензий» не включает платежи,
перечисляемые иностранной организации
дистрибьютором за предоставленное ему
право на распространение какого-либо
продукта в определённом географическом
регионе, при условии, что право на распространение
продукта предоставляется
без возможности копирования, воспроизведения,
изменения, адаптации данного
продукта».
Из писем следует вывод, что при распространении
ДДЗЗ на постоянной основе,
плательщиком налога на доходы от
использования иностранных результатов
интеллектуальной деятельности является
иностранный правообладатель, действующий
через российского дистрибьютора
как своё постоянное представительство.
К сожалению, принять эти указания в
качестве руководства к действию российские
распространители ДДЗЗ не могут по
следующим причинам.
Во-первых, как пишет Минфин РФ, он
не несёт ответственности за выданные рекомендации.
Письмо содержит оговорку,
что оно имеет информационно-разъяснительный
характер по вопросам применения
законодательства Российской Федерации
о налогах и сборах и не препятствует руководствоваться
нормами законодательства
о налогах и сборах в понимании, отличающемся
от трактовки, изложенной в настоящем
письме.
Во-вторых, контроль за уплатой налогов
осуществляет не Минфин, а налоговые
органы, по-иному интерпретирующие данный
вопрос. В письме от 8 октября 2008 г.
№ 20-12/094140 УФНС по г. Москве в отношении
обязанности налоговых агентов
по доходам, указанным в п. 1 ст. 309 НК РФ,
подчеркивается, со ссылкой на пп. 1 п.
2 ст.310 НК РФ, что налоговый агент освобождается
от исполнения своих обязанностей
по исчислению, удержанию и
перечислению налога только при условии,
что налоговый агент уведомлен получателем
дохода, что выплачиваемый доход от-
Выпуск 44 ▪ ▪ Зима 2010 ▪ ▪ 99 99

Разное
носится к постоянному представительству
получателя дохода в РФ, и в распоряжении
налогового агента находится нотариально
заверенная копия свидетельства о постановке
получателя дохода на учёт в налоговых
органах, оформленная не ранее, чем в
предшествующем налоговом периоде.
В-третьих, определять наличие или отсутствие
постоянного представительства
иностранной организации следует на основании
Соглашения об избежании двойного
налогообложения, действующего между
РФ и соответствующим государством, а не
на основании Комментариев к Модельной
конвенции ОЭСР, участником которой РФ
не является. Комментарии иностранного
нормативного акта не признаются источником
права в России. Это обстоятельство
в случае судебного рассмотрения спора с
налоговыми органами вызовет непонимание
суда.
2. Нормы ГК РФ о договоре комиссии
и лицензионном договоре сдерживают
распространение в России результатов
интеллектуальной деятельности,
в том числе ДДЗЗ
Нарушение норм российского законодательства,
нередко допускаемое дистрибьюторами
и иностранными правообладателями,
заключается в применении
конструкции договора комиссии для распространения
в России ДДЗЗ, предоставленных
иностранными правообладателями.
Предпочитая не проявлять щепетильность
в отношении схем работы, предлагаемых
иностранными правообладателями,
недобросовестные российские
дистрибьюторы наносят ущерб законным
интересам своих клиентов, в том числе государственных
заказчиков, предоставляя
права на использование ДДЗЗ с нарушением
норм российского законодательства.
Как известно, сделки, не соответствующие
требованиям закона, признаются ничтожными
(ст. 168 ГК РФ).
Не располагая лицензионным соглашением
с иностранными спутниковыми операторами
(в соответствии с которым они
обладали бы правами на распространение
и использование космических снимков,
а также разрешением на сублицензирование
третьих лиц), такие дистрибьюторы
подписывают лицензионные соглашения с
конечными пользователями. Тем конечным
пользователям, которые проявляют должную
осмотрительность и настаивают на
представлении им выписки из лицензионного
соглашения дистрибьютора с иностранным
спутниковым оператором, даются
разъяснения, что оно отсутствует, поскольку
дистрибьютор действует в качестве комиссионера.
В соответствии со ст. 996 ГК
РФ вещи, поступившие к комиссионеру от
комитента, не считаются собственностью
комиссионера, что не препятствует ему
согласно ст. 990 ГК РФ совершать сделки,
в том числе купли-продажи, от своего имени
в отношении вещей, на которые у него
нет права собственности.
Таким образом, у российских конечных
пользователей, а среди них есть и государственные
заказчики, создаётся иллюзия,
что права на использование ДДЗЗ
предоставлены им правомерно. То обстоятельство,
что в приведённых статьях ГК
РФ говорится о вещах, а не о результатах
РИД, не принимается во внимание. Между
тем, это принципиальный момент. В соответствии
с п. 4 ст. 129 ГК РФ не могут отчуждаться
РИД, однако права на РИД могут
отчуждаться или иными способами переходить
от одного лица к другому в случаях
и порядке, которые установлены ГК РФ.
Возникает ряд вопросов. Предусматривает
ли ГК РФ возможность передачи
прав на РИД на основании договора комиссии
и может ли лицо, подписывающее
лицензионный договор, ссылаться на
свой статус комиссионера? Или только то
лицо, которое заключило лицензионное
соглашение с правообладателем, вправе
предоставлять какие-либо лицензионные
права третьим лицам, исходя из правовой
презумпции, согласно которой никто
не может предоставить прав больше, чем
имеет сам?
Рассмотрим нормы ГК РФ о договоре
комиссии. Согласно ст. 990 ГК РФ по
договору комиссии одна сторона (комиссионер)
обязуется по поручению другой
стороны (комитента) за вознаграждение
совершить одну или несколько сделок от
своего имени, но за счёт комитента. Договор
комиссии может заключаться как при
реализации комиссионером товаров, работ,
услуг, имущественных прав комитента,
так и при приобретении их комиссионером
для нужд комитента.
Что касается вещей, то ст. 996 ГК РФ
прямо предусматривает обе ситуации:
вещи, поступившие к комиссионеру от
комитента либо приобретённые комиссионером
за счёт комитента, являются собственностью
последнего.
В отношении прав требований и имущественных
прав такой определённости
нет. В абз. 2 п.1 ст. 990 ГК РФ определено,
что по сделке, совершённой комиссионером
с третьим лицом, приобретает права
и становится обязанным комиссионер. Но
подобное регулирование охватывает только
права и обязанности комиссионера во
взаимоотношениях с третьими лицами, и
совершенно не затрагивает распределение
прав на объект комиссионного поручения
между комиссионером и комитентом,
когда им является иное имущество, помимо
вещей. В частности, не урегулирован
вопрос о возникновении у комиссионера
имущественных прав на РИД, предоставленных
ему комитентом для распространения,
например, ДДЗЗ, полученных от
иностранных операторов спутников для
распространения в России.
Было бы логичным предусмотреть, что
права на РИД, поступившие от комитента,
ему и принадлежат, поскольку сохранение
за ним прав на объекты комиссии, поступившие
от комитента, является основным
идентифицирующим признаком договора
комиссии в мировой цивилистике. В этом
отличительная особенность договора комиссии
по сравнению с дилерскими договорами,
используемыми в настоящее время
в качестве правомерной юридической
конструкции для распространения ДДЗЗ.
Исходя из обычаев делового оборота, дилерским
договором признаётся договор,
в соответствии с которым дилер от своего
имени и за свой счёт приобретает у продавца
(производителя, правообладателя)
и затем реализует третьим лицам товары,
имущественные права. Дистрибьютор-дилер
РИД приобретает права на распространяемые
продукты по лицензионным
соглашениям, а затем предоставляет их
конечным пользователям посредством
сублицензионных соглашений.
В ст. 1235, 1286 ГК РФ содержится определение
лицензионного договора, согласно
которому лицензиаром (стороной,
предоставляющей права) может быть автор
или иной правообладатель. При этом
в ст. 1229 и 1235 ГК РФ указывается, что
правообладатель — это гражданин или
юридическое лицо, обладающее исключительным
правом на РИД. Это значит, что
комиссионер, действующий по поручению
правообладателя, не может рассматриваться
в качестве лицензиара.
Сторона лицензионного договора,
которой предоставляются права использования,
именуется лицензиатом. Лицензиат
может предоставить права использования
РИД другому лицу, заключив с
ним сублицензионный договор, при наличии
письменного согласия лицензиара.
Такое согласие может быть дано как в
самом лицензионном договоре без указания
конкретных сублицензиатов, так и
отдельно — на заключение конкретного
100 ▪ Земля из космоса

Правоотношения
сублицензионного договора. По данному
договору сублицензиату могут быть предоставлены
права использования РИД
только в пределах тех прав и способов
использования, которые предусмотрены
лицензионным договором для лицензиата
(ст. 1238 ГК РФ). Итак, по действующему
закону права использования РИД должны
передаваться по цепочке: лицензиар — лицензиат
— сублицензиат. Следовательно,
комиссионер, не заключивший лицензионного
соглашения с правообладателем, не
может рассматриваться в качестве лицензиата
с правом сублицензирования.
Вышеизложенная ситуация получила
освещение в судебной практике, в частности,
в Постановлении Федерального
арбитражного суда Уральского округа от
29.05.2006 № Ф09-4286/06-С5, констатировавшего,
что передача исключительных
прав (прав на подписание лицензионного
соглашения) по договору комиссии действующим
законодательством не предусмотрена.
Таким образом, существующий на протяжении
веков правовой институт договора
комиссии не может быть применён для
целей распространения РИД в России по
причине отсутствия в ГК РФ ряда норм,
предусматривающих следующее:
• права на использование РИД, являющиеся
объектом комиссионного поручения
на распространение, остаются
за комитентом и, следовательно, комиссионеру
на основании лицензионного
соглашения не предоставляются
(ст. 996 ГК РФ);
• лицензиаром по договору лицензирования
(ст. 1235, 1286 ГК РФ) может
выступать комиссионер, действующий
по поручению правообладателя;
• стороной, предоставляющей права использования
РИД по договору сублицензирования
(ст. 1238 ГК РФ), может
выступать комиссионер, действующий
по поручению лицензиата, получившего
согласие лицензиара на предоставление
прав использования другому
лицу.
Принятие этих поправок цивилизовало
и расширило бы оборот РИД в России, как
собственных, так и иностранных. Принятие
поправок в ГК РФ, регулирующих распространение
РИД с применением договора
комиссии, во-первых, способствовало бы
распространению РИД в России, поскольку
не пришлось бы совершать двойные
сделки, как это имеет место по дилерскому
договору, когда дистрибьютор-дилер приобретает
права на своё имя, а затем отчуждает
по договору с конечным пользователем.
Соответственно, налоговое бремя
дистрибьютора-комиссионера уменьшается,
в частности, за счёт НДС (подп. 4 п.
1 ст. 148 НК РФ). Во-вторых, иностранное
законодательство признаёт РИД в качестве
объекта договора комиссии. При
распространении иностранных интеллектуальных
продуктов российские дистрибьюторы
сталкиваются с ситуацией, когда
типовые формы договоров, подготовленные
крупными высокотехнологичными корпорациями,
основанные на общемировых
цивилистических подходах, в частности,
договоре комиссии (агентирования), приходят
в противоречие с российским гражданским
законодательством и не могут
быть применены без ущерба для законных
интересов конечных пользователей,
в том числе государственных заказчиков,
а также без риска для самих российских
дистрибьюторов — в случае признания договоров
с конечными пользователями недействительными
по заявлению клиентов
или контролирующих органов.
Представители Роспатента неоднократно
высказывали мысль, что отказ от
регистрации договоров о предоставлении
права на использование изобретения, в
которых в качестве лицензиара выступает
комиссионер, надлежащим образом уполномоченный
правообладателем, приведёт
к тому, что права по патенту, предоставленные
третьим лицам на основании таких
договоров, не будут учтены при регистрации
последующих договоров по данному
патенту, и такая позиция регистрирующей
структуры означала бы ограничение патентообладателя
в праве выбора договора,
опосредствующего предоставление
юридических услуг, если он пожелал ими
воспользоваться при коммерциализации
своего изобретения.
Отметим, что хотя лицензионные договоры
на ДДЗЗ не требуют регистрации,
статус комиссионера, распространяющего
ДДЗЗ, является аналогичным статусу
комиссионера патентообладателя в плане
непризнания за ними правомочий лицензиара.
Таким образом, недобросовестные
дистрибьюторы, использующие конструкцию
договора комиссии для распространения
ДДЗЗ до внесения поправок
в гражданское законодательство, безусловно,
осуществляют свою деятельность
за рамками правового поля. Но сам факт
этой деятельности отражает насущную
потребность экономического оборота в
законодательном урегулировании применения
договора комиссии для целей распространения
в России РИД.
Заключение
Российское законодательство по вопросу
распространения и использования иностранных
ДДЗЗ в основном следует в фарватере
мировых тенденций: ДДЗЗ охраняются
в соответствии с авторским правом,
доходы от их распространения и использования
на территории иностранного государства
подлежат налогообложению. В то
же время российский правопорядок имеет
ряд особенностей: необходимость исполнения
распространителями ДДЗЗ обязанности
налогового резидента по исчислению,
удержанию и перечислению налога на
доходы иностранных правообладателей;
необходимость представления документов
для целей применения льготных налоговых
ставок, вследствие чего у иностранных
партнёров возникает обязанность до даты
первого платежа предоставить российскому
партнеру апостилированные сертификаты
резидентства. Отдельные положения
российского законодательства, в частности
нормы ГК РФ о договоре комиссии и
лицензионном договоре, не соответствуют
мировым подходам, сдерживают распространение
в России результатов интеллектуальной
деятельности, в том числе ДДЗЗ,
и в этой связи нуждаются в совершенствовании.
Legal Terms for Distribution
and Application of ERS Data
in Russia, Acquired From
Foreign Satellites: Common
Approach and Specifics of
the Law Enforcement in Russia.
By A. Zolotukhin
Public sector customers and commercial users
in Russia are short of highly-detailed RS data,
which is currently not delivered from national
space satellites. The trend to use foreign
satellites’ remote sensing data is not expected
to change in the nearest future. At the same
time, data distribution in Russia is carried
out within a specific legal framework, on the
one hand reflecting common approach and
on the other hand having its specific features,
which are not to the full extent considered by
both foreign Operators and Russia RS data
resellers and users.
Выпуск 44 ▪ ▪ Зима 2010 ▪ ▪ 101

Разное
Новости и анонсы
Космосъёмка и ЧС:
интернет-источники,
события, планы
1
На сайте Международной хартии
«Космос и стихийные бедствия»
(International Charter «Space and Major
Disasters», http://www.disasterscharter.
org) предоставлена информация
о ЧС, происходящих в мире. Хартия
была инициирована в соответствии
с решением Международной конференции
«UNISPACE III» в Вене в 1999 г.
В настоящее время Хартия насчитывает
более 10 членов, включая Европейское
(ESA), Французское (CNES), Индийское
(ISRO), Китайское (CNSA), Аргентинское
(CONAE), Японское (JAXA) космические
агентства, Национальную администрацию
по мониторингу атмосферы
и океана (NOAA), Геологическую службу
США (USGS), компанию DMC Imaging
Ltd. и другие организации. Основная
задача хартии заключается в обеспечении
функционирования унифицированной
системы сбора и доставки
космических данных дистанционного
зондирования Земли (ДЗЗ) в интересах
потребителей, пострадавших от
природных или техногенных катастроф
через авторизированных пользователей.
В России в качестве члена хартии
выступило Федеральное космическое
агентство (Оператор космических систем
ДЗЗ — НЦ ОМЗ ОАО «Российские
космические системы»), а авторизированным
пользователем — МЧС России,
сообщается на http://rnd.cnews.ru/.
2
На сайте Программы оценки опасности
землетрясений Геологической
службы США (USGS Earthquake
Hazards Program, http://earthquake.usgs.
gov/) можно узнать обо всех землетрясениях,
случившихся на планете
за последний месяц, посмотреть карту
землетрясений, произошедших за
последние семь дней, ознакомиться
с прогнозами, а также сообщить о
землетрясении в режиме реального
времени.
3
Журнал Earth Imaging Journal (EIJ,
http://www.eijournal.com/) представляет
коллекцию релизов и статей,
в том числе на тему спутникового мониторинга
чрезвычайных ситуаций. Кроме
того, на сайте представлена галерея
спутниковых снимков с развёрнутыми
комментариями. Здесь можно увидеть,
например, последствия ураганов,
пожаров, землетрясений и кораблекрушений.
4
В видеоблоге на сайте http://www.
geoinformatics.com/ доступен
ролик, составленный на основе спутниковых
снимков ураганов, торнадо и
цунами. Галерея изображений предоставлена
Satellite Imaging Corporation,
GeoEye и DigitalGlobe.
5
2–4 февраля 2010 г. в Турине
(Италия) состоялся Международный
симпозиум по геоинформатике
в сфере борьбы со стихийными
бедствиями «Gi4DM» (Remote Sensing
and Geo-Information for Environmental
Emergencies). Организаторами
выступили Международное общество
фотограмметрии и дистанционного
зондирования ISPRS и Итальянское
объединение научных ассоциаций
в сфере пространственной информации
и информации об окружающей
среде ASITA. Основные направления
симпозиума: борьба со стихийными
бедствиями, мониторинг и обработка
данных, глобальные системы раннего
предостережения и оценки ущерба,
национальные и тематические ИПД,
ГИС-решения для быстрого реагирования
и готовности к стихийным бедствиям
и требования пользователей к ним.
Также обсуждались новые перспективы
получения спутниковых изображений,
государственные и частные программы
в сфере чрезвычайного реагирования,
вопросы изменения климата, интернети
ГИС-приложения и многое другое.
Развёрнутая информация о данном
102 ▪ Земля из космоса

Новости и анонсы
событии доступна на сайте http://www.
gi4dm-2010.org/.
6
В Риме 4–6 февраля прошла 16-я
Международная выставка цифровых
и спутниковых телекоммуникаций
SAT Expo Europe (Space Applications
and Technologies), посвящённая
развитию технологий спутниковых
телекоммуникаций и наблюдений за
земной поверхностью. SAT Expo Europe
является площадкой для обсуждения
вопросов европейской политики в
отношении использования космического
пространства и применения
спутниковых технологий от современных
телекоммуникационных систем до
космических полётов и мониторинга
Земли. Официальный сайт конференции
— http://www.satexpo.it/.
7
8–9 апреля состоится Всероссийский
семинар «Современные информационные
технологии для фундаментальных
научных исследований РАН
в области наук о Земле», сообщается
на сайте Центра регионального спутникового
мониторинга окружающей среды
Дальневосточного отделения РАН
(http://www.satellite.dvo.ru/). В рамках
семинара пройдёт круглый стол «Спутниковый
мониторинг для информационного
обеспечения фундаментальных
научных исследований РАН в области
наук о Земле: текущее состояние,
возможности развития и трудности»
при участии представителей Администрации
Приморского края, Владивостокского
филиала НЦУКС, Приморского
УГМС, Управления Росприроднадзора
по Приморскому краю и других заинтересованных
ведомств.
8
Вторая Китайская международная
выставка технологий, оборудования
для геодезии, геоинформатики
и дистанционного зондирования
Земли GEO Expo China 2010 пройдет
12–15 мая в Пекине. На выставке будут
представлены последние достижения
в технологиях и оборудовании для геодезии,
картографии и соответствующих
отраслей. Основные профили выставки:
• геоинформационные технологии
(рабочие станции GPS, обработка
данных дистанционного зондирования
и фотографирования, создание
и обновление геоинформационных
баз данных, создание инфраструктуры
сбора спутниковых данных
о Земле и т.д.);
• оборудование для сбора данных
и надзора за горными, нефтяными
и водными ресурсами, землетрясениями,
природными катаклизмами.
Дополнительная информация
доступна на сайте http://www.
expoclub.ru/db/exhibition/view/6988/.
Акмолинская обл., Казахстан. Снимок IRS-P6.
Дата съёмки 27 марта 2008 г. (© ANTRIX, SCANEX, 2008)
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 103

Разное
В ритме ИТЦ «СКАНЭКС»:
декабрь 2009 г. — февраль 2010 г.
О новых проектах и результатах работы
с материалами спутниковой съёмки Инженерно-технологического
центра «СКА-
НЭКС» читайте в данном разделе.
1
В начале декабря 2009 г. Центр
«СКАНЭКС» открыл для всеобщего
использования геоинформационный вебпортал
«Космоснимки — моря России»
(http://ocean.kosmosnimki.ru/). Портал содержит
спутниковую и сопутствующую информацию
об экологическом состоянии и
судовой обстановке в морских акваториях
нашей страны, полученную в результате
спутниковой съёмки в 2008–2009 гг. вебпортал
«Космоснимки — моря России»
создан на основе технологии GeoMixer,
реализованной в геосервисе Kosmosnimki.
Ru, и содержит радиолокационные
изображения RADARSAT-1 (Канада) и
ENVISAT-1 (Европейское космическое
агентство), оптические снимки аппаратов
серии SPOT (Франция) и Landsat–5 (США),
а также данные о параметрах и генезисе
нефтезагрязнений в акваториях Балтийского,
Баренцева, Белого, Каспийского,
Охотского, Чёрного и Японского морей.
В 2010 г. информация на геосервисе будет
дополняться и обновляться, что позволит
не только своевременно узнавать о местоположении
и масштабах загрязнений
акваторий, но и проводить сравнительный
анализ разновременных данных.
2
Компания e-GEOS по заказу ИТЦ
«СКАНЭКС» 30 ноября 2009 г. провела
съёмку района аварии поезда «Невский
экспресс» с помощью радиолокационных
спутников COSMO-SkyMed. На полученном
изображении была дешифрирована
железнодорожная насыпь и вагоны поезда
«Невский экспресс», потерпевшего крушение
27 ноября 2009 г. Космические изображения
были переданы в МЧС России.
3
Более 500 специалистов и экспертов
в области дистанционного зондирования
Земли из России, стран СНГ и
дальнего зарубежья собрала 4-я Международная
конференция «Земля из космоса
— наиболее эффективные решения»,
прошедшая 1–3 декабря в подмосковном
комплексе Управления делами президента
РФ «Ватутинки». Организаторами и
идеологами мероприятия, проводящегося
раз в два года, традиционно выступают
ИТЦ «СКАНЭКС» и Некоммерческое партнерство
«Прозрачный мир». Подробнее
с итогами и материалами мероприятия
можно ознакомиться на стр. 108 и компакт-диске,
прилагающемся к журналу.
4
Впервые в России 3 декабря была
проведена конференция «Веб & ГИС
2009». Организаторы — компании «СКА-
НЭКС» и «Яндекс». Мероприятие прошло
в рамках 4-й Международной конференции
«Земля из космоса — наиболее эффективные
решения» и собрало около
200 участников, специалистов двух информационно-технологических
отраслей:
интернета и геоинформатики. До начала
пленарных докладов прошла серия мастер-классов,
на которых были представлены
веб-картографические технологии
как альтернатива традиционным ГИС и
веб-сервисы доступа к глобальным архивам
геоданных как дополнительная возможность
совместного использования с
геоданными, хранящимися в локальных
архивах. На пленарной секции с докладами
выступили представители компаний
«ДубльГИС», Google (Россия), «Яндекс»,
«Дата+», Regio (Эстония), Advanced Flash
Components (США), сообществ ГИС-
Лаб, OpenStreetMap, интернет-проекта
Wikimapia.org и др. Презентации докладов
доступны на сайте мини-конференции
(http://web-gis.org/?page_id=2).
5
О практике применения космической
съёмки для природоохранных задач
19 декабря 2009 г. в эфире радиостанции
«Голос России» рассказала заместитель
генерального директора ИТЦ «СКАНЭКС»
О.Н. Гершензон. Стеннограмма эфира досутпна
по адресу http://www.scanex.ru/ru/
news/News_Preview.asp?id=n188161146.
6
Центр «СКАНЭКС» стал официальным
дистрибьютором продуктов канадского
радиолокационного спутника
RADARSAT-2 в России. Соответствующее
соглашение между компанией-оператором
спутника MDA Geospatial Services Inc.
(MDA GSI) и Центром «СКАНЭКС» было
подписано в Москве 7 декабря 2009 г. Партнёрские
отношения ИТЦ «СКАНЭКС» с
компанией MDA GSI развиваются с 2004 г.,
когда было подписано лицензионное соглашение
о приёме и распространении в
России и странах СНГ изображений с КА
RADARSAT-1. Изображения RADARSAT-1
в режиме прямого приёма поступают на
сеть сертифицированных Канадским космическим
агентством и компанией MDA
GSI наземных станций «УниСкан» в России
(7 станций) и Казахстане (2 станции). Применение
данных RADARSAT-2 расширит
возможности радиолокационного спутникового
мониторинга объектов, процессов
и явлений. Основные области применения
продуктов RADARSAT-2 — мониторинг
морских акваторий, лесное и сельское
хозяйство, геология, картография, оперативная
съёмка зон ЧС, мониторинг деформаций
и смещений объектов и грунта на
основе методов интерферометрической
обработки изображений.
7
В конце декабря 2009 г. подведены
итоги проекта спутникового мониторинга
нефтяных загрязнений северной
части Каспийского моря. Проект прово-
104 ▪ Земля из космоса

В ритме ИТЦ «СканЭкс»
Платформы МЛСП-1 и МЛСП-2, соединённые
мостом, и суда обеспечения главного
производственного объекта на фрагменте
изображения спутника EROS B, дата съёмки
29 августа 2009 г., пространственное
разрешение 0.7 м (© ImageSat Int., SCANEX,
2009)
дился в августе-ноябре 2009 г. по заказу
компании «ЛУКОЙЛ-Нижневолжскнефть»
с целью обнаружения загрязнений морской
поверхности Северного Каспия нефтепродуктами
и определения возможных
источников загрязнений в период установки
морской ледостойкой стационарной
платформы (МЛСП) на месторождении
имени Юрия Корчагина. В период с
1 августа по 30 ноября было проведено
64 сеанса оперативной спутниковой
радиолокационной съёмки акватории
(средний период обзора менее 2 суток),
в результате приняты и обработаны
45 снимков RADARSAT-1 (пространственное
разрешение 50 м) и 19 изображений
ENVISAT-1 (150 м). Кроме того, для обеспечения
высокой частоты наблюдения за
состоянием северной акватории Каспия
в ходе проекта использовались оптические
многоспектральные снимки спутников
Terra и Aqua, Landsat-5 (США), высокодетальные
снимки спутников EROS A/B (Израиль).
Плёночные загрязнения антропогенного
происхождения отмечены на
17 радиолокационных снимках. Нефтяных
загрязнений в пределах лицензионных
участков компании «ЛУКОЙЛ-Нижневолжскнефть»
за весь период мониторинга
не обнаружено.
8
В 2009 г. Главная геофизическая
обсерватория им. А.И. Воейкова в
Санкт-Петербурге получила в распоряжение
аппаратно-программный комплекс
приёма и обработки спутниковых данных
«Алиса-СК». Приёмная станция позволяет
работать с информацией, получаемой
с полярно-орбитальных метеоспутников
по радиоканалам в L-диапазоне частот
(1.7 ГГц). В настоящее время в ГГО им.
А.И. Воейкова ведутся разработки приборов
дистанционного зондирования
наземного базирования и методов обработки
получаемых данных. Использование
данных зондирования Земли позволит
производить комплекс научно-исследовательских
работ по верификации данных
и валидации алгоритмов восстановления
параметров атмосферы по данным измерений
из космоса и с Земли.
Приёмный комплекс «Алиса-СК», установленный
в ГГО им. А.И. Воейкова
9
Представители ИТЦ «СКАНЭКС» приняли
участие в выставке ГеоТунис-
2009, которая проходила с 16 по 20 декабря
в столице Республики Тунис. Многие
участники — среди них представители вузов
— проявили значительный интерес к
российским разработкам в области космических
технологий, особенно к специальному
предложению по оснащению вузов
станциями приёма и обработки спутниковых
данных «УниСкан». Центр «СКАНЭКС» с
2009 г. реализует возможность оснащения
зарубежных вузов технологиями приёма
данных ДЗЗ высокого разрешения (до 1.8
м) в реальном времени. Участники мирового
образовательного сообщества могут
приобрести универсальную станцию приёма
космической информации «УниСкан»
с уже включенными лицензиями на право
приема 100 сцен EROS A, 600 минут IRS-1D
и безлимитного доступа к изображениям
SPOT 4 в первый год эксплуатации станции.
10
Программа GISEYE Coordinate
Converter для пересчета координат
из одной картографической системы
в другую доступна на портале www.giseye.
com. В рамках проекта GISEYE, запущенного
осенью 2008 г., реализован свободный
доступ к программному продукту в режиме
услуг SaaS (Software as a Service). Программа
GISEYE Coordinate Converter позволяет
подгружать текстовый файл со списком исходных
координат (или вводить их вручную),
устанавливать параметры перепроецирования
и сохранять список пересчитанных координат
на жёстком диске ПК пользователя.
11
В 2010 г. пройдут курсы, обучающие
технологиям обработки данных
ДЗЗ:
• «Основы обработки данных ДЗЗ —
ScanMagic» (продолжительность —
3 дня), 7–9 апреля,
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 105

Разное
• «Технологии углубленной обработки
данных ДЗЗ — ScanEx Image Processor»
(продолжительность — 5 дней),12–16
апреля,
• «Искусство тематической интерпретации
— Thematic Pro» (продолжительность
— 5 дней), 19–23 апреля.
12
Индийская компания PCI Software
Pvt. Ltd. и ИТЦ «СКАНЭКС» подписали
дистрибьюторское соглашение,
в рамках которого PCI Software Pvt. Ltd.
с 2010 г. начинает распространение на
территории Индии и Юго-Восточной Азии
полной линейки программных продуктов
разработки ИТЦ «СКАНЭКС», предназначенных
для обработки данных дистанционного
зондирования Земли. Новое дистрибьюторское
соглашение с компанией PCI
Software Pvt. Ltd. (Индия) расширяет территорию
распространения наукоемкого
программного обеспечения российского
производства. Уже 19–21 января компания
PCI Software Pvt. Ltd. в ходе Международной
конференции и выставки MapIndia
2010 представила линейку программных
продуктов для обработки данных дистанционного
зондирования, включая ПО российской
разработки ScanMagic и ScanEx
Image Processor.
13
В интересах МЧС России ИТЦ
«СКАНЭКС» в январе 2010 г. осуществлял
приём и углублённую обработку
спутниковой информации, реализуя мониторинг
столицы Гаити города Порт-о-
Пренс, пострадавшего в результате серии
разрушительных землетрясений. Созданы
спутниковые карты разрушенных районов
Порт-о-Пренса, проведён анализ ситуации
по разновременным спутниковым данным и
т.д. Подробнее об обеспечении материалами
спутниковой съёмки гуманитарной
операции на Гаити читайте на стр. 23.
14
С 1 февраля по 31 марта проходит
кампания по обновлению
программных продуктов для работы с космическими
изображениями: ScanMagic
и ScanEx Image Processor. Пользователям,
оплатившим стоимость технической
поддержки на 2010 г., предоставляется
уникальная возможность бесплатного обновления
указанных приложений до современных
актуальных версий ScanMagic
2.7 и ScanEx Image Processor 3.0.
15
В эфире радиостанции «Голос
России» 29 января генеральный
директор ИТЦ «СКАНЭКС» В.Е. Гершензон
проанализировал причины того, почему
в последние годы отмечается значительное
расширение применения спутниковых
снимков как в повседневной жизни,
так и для решения стратегических задач.
Кроме того, В.Е. Гершензон рассказал о
практике и перспективах развития в России
информационных сервисов с использованием
спутниковых и сопутствующих
данных. Стеннограмма эфира доступна
по адресу http://www.scanex.ru/ru/news/
News_Preview.asp?id=n16714862.
Спутниковая карта города Порт-о-Пренс, пострадавшего в результате
землетрясений
Нейросетевое дешифрирование и построение 3D-моделей
местности в программе ScanEx Image Processor®
106 ▪ Земля из космоса

В ритме ИТЦ «СканЭкс»
16
С 1 февраля по 30 сентября
2010 г. пройдёт Второй конкурс
методических разработок использования
изображений Земли из космоса в школьном
и дополнительном образовании детей
и молодежи «Вокруг и около». Организаторы
конкурса — НП «Прозрачный мир» и
ИТЦ «СКАНЭКС» — приглашают педагогов
к участию. Конкурс «Вокруг и около»
призван расширить педагогический опыт
и популяризировать идеи использования
космических снимков работниками образования.
Подробнее с условиями участия,
а также с требованиями к конкурсным материалам
можно ознакомиться на сайте мероприятия:
www.transparentworld.ru/edu/
konkurs.
17
Разработан сервис оперативного
построения анаглифических изображений
и 3D-моделей интересующей
территории. ПО ScanEx Image Processor
обеспечивает получение анаглифа через
полчаса после приёма спутникового изображения.
Создание 3D-модели местности
занимает первые часы с момента съёмки.
Сервис оперативного создания анаглифов
и трёхмерной визуализации предназначен
для информационного обеспечения
оперативных служб реагирования на ЧС.
Высокая оперативность формирования
анаглифических изображений для трёхмерной
визуализации позволяет повысить
уровень информационного обеспечения
работы оперативных служб, в том числе
для задач объективной визуальной оценки
состояния объектов и их метрических параметров.
18
В начале февраля на популярном
ресурсе Kosmosnimki.Ru
обновлена карта России. Исходные материалы
— единый набор данных RuMap —
предоставлены компанией «Геоцентр-
Консалтинг». В настоящее время обновлённая
карта России, опубликованная на
геопортале Kosmosnimki.Ru, содержит:
1) детальные карты (масштаб 1:10 000)
более 40 городов страны; 2) картпокрытия
(масштаб 1:200 000) на территорию
26 субъектов России; 3) около 130 тыс.
POI (точек интереса), представляющих
собой обновляемый справочник по организациям
и учреждениям: медицинские
учреждения, библиотеки, вузы, рестораны,
гостиницы, суды, магазины, парикмахерские
и т.д.
3D-изображение города Порт-о-Пренс
(центральные районы). Изображение
создано с помощью ПО ScanEx Image
Processor на основе ЦММ, построенной
по лидарным данным, и снимка GeoEye-1
за 13 января (© GeoEye, WorldBank,
SCANEX, 2010)
19
С 6 февраля возобновлена работа
спутника SPOT 4 после проведения
коррекции параметров его орбиты.
Сегодня космический аппарат осуществляет
непрерывную беззаявочную съёмку
России на всех витках, проходящих
через территорию страны. Регулярная
съёмка и передача данных со спутника
SPOT 4 была приостановлена 7 декабря
2009 г. для выполнения коррекции параметров
рабочей орбиты аппарата. Необходимость
осуществления орбитального
маневра КА SPOT 4 была вызвана сближением
двух оперативных спутников SPOT 4 и
SPOT 5, находящихся на однотипных солнечно-синхронных
орбитах в одной и той
же орбитальной плоскости. Дальнейшее
сближение двух аппаратов могло привести
к снижению эффективности получения
данных SPOT 4/5 наземными станциями.
Изменение орбитального положения КА
SPOT 4 успешно завершено, фазовый угол
между спутниками SPOT 4 и 5 увеличен с
70 град. до 166 град.
20
Разработан новый программный
продукт ScanEx Web Catalog®
для публикации каталогов космических
снимков в сетях Интернет и Интранет.
С помощью ScanEx Web Catalog® владельцы
архивов данных ДЗЗ могут создавать
собственные локальные и интернет-порталы,
позволяющие пользователям осуществлять
поиск, просматривать космоснимки,
извлекать необходимую информацию об
изображениях, хранящуюся в каталоге
поставщика, а также направлять запрос на
получение интересующих данных ДЗЗ.
21
Спутник WorldView-2 16 февраля
снял посёлок «Речник». Высокодетальные
цветные снимки получены по
заказу ИТЦ «СКАНЭКС». Ситуация вокруг
посёлка «Речник» получила широкий общественный
резонанс в январе 2010 г., когда
по решению Кунцевского суда Москвы 21
января начался снос жилых домов. Спутниковая
съёмка представляет объективный
взгляд на сложившуюся ситуацию.
Выпуск 4 ▪ Зима 2010 ▪ 107

Итоги 4-й Международной
конференции «Земля из космоса —
наиболее эффективные решения»
Более 500 участников из России, СНГ и стран дальнего зарубежья
собрала 1–3 декабря 2009 г. 4-я Международная
конференция «Земля из космоса — наиболее эффективные
решения», проходившая в подмосковном комплексе
управления делами президента РФ «Ватутинки».
В конференции приняли участие представители 270 организаций
из 27 стран мира. Абсолютное большинство участников
(88%) из России — представители 40 регионов страны. Конференция
стала крупнейшим событием на территории России и
стран СНГ в области космических информационных технологий.
Более 35% участников конференции представляли коммерческие
структуры, по 27–28% — государственные и научные, образовательные
учреждения. По сферам деятельности «пятёрка лидеров»
следующая: 1) наука и образование, 2) информационные технологии,
3) лесное хозяйство, 4) геодезия и картография, 5) экология
и природопользование.
Программа конференции была насыщенной — помимо пленарных
и секционных заседаний, проведены:
• 2 семинара и 6 мастер-классов, посвящённых технологиям и
средствам обработки данных;
• мастер-класс «Космические данные»;
• мастер-классы ведущих мировых операторов: GeoEye, e-Geos,
Infoterra;
• Учредительное собрание ассоциации «Земля из космоса»;
• Мини-конференция «Веб&ГИС 2009»;
• курсы по обработке и тематической интерпретации космических
снимков;
• выставка технологий и услуг в сфере ДЗЗ.
Первый день конференции был посвящён крупным национальным
и региональным проектам, реализованных с использованием
космических технологий, о которых рассказали представители
государственных структур и бизнес-сообщества. Крупнейшие
мировые операторы программ космической съёмки (ImageSat
International N.V., Spot Image S.A., GeoEye, Infoterra GmbH, MDA
и др.) рассказали об особенностях работы с текущими программами
и перспективами будущих запусков в ходе пленарного заседания
«Программы космической съёмки Земли».
Финальным аккордом первого дня конференции стало учредительное
собрание ассоциации «Земля из космоса». Объединение
создаётся с целью проведения просветительской работы и
продвижения законодательных инициатив для гармонизации взаимоотношений
в сфере ДЗЗ.
1 и 2 декабря прошло 2 семинара и 6 мастер-классов, посвящённых
технологиям и средствам обработки данных: слушателям
была представлена линейка программных продуктов для
обработки данных ДЗЗ от компании «СКАНЭКС», подробно
были раскрыты вопросы организации ведомственных и коммерческих
архивов спутниковой информации, автоматизации
поточной обработки больших объёмов данных, пакетной обработки
материалов космосъёмки с помощью программных
средств GISEYE.
2 декабря состоялись тематические пленарные заседания:
«Космический мониторинг в целях снижения рисков стихийных
бедствий и оценки последствий чрезвычайных ситуаций», «Спутниковые
методы мониторинга морских акваторий», «Спутниковый
мониторинг объектов лесного хозяйства», «Сельское хозяйство»,
«Охрана природы». Мастер-классы провели компании-операторы
спутниковой съёмки GEOEYE, e-GEOS и Infoterra.
Научное, образовательное и бизнес-сообщества собрали 3 декабря
пленарное заседание «Интеграция науки, образования и
бизнеса в интересах устойчивого развития». Региональные вузовские
центры способны и готовы, кроме образовательных и научных,
решать и производственно-коммерческие задачи.
Впервые в России 3 декабря была проведена мини-конференция
«Веб&ГИС 2009», собравшая более 200 участников. Организаторами
выступили компании «Яндекс» и «СКАНЭКС». Участники
обсудили политику распространения геоданных в Рунете,
тенденции спроса со стороны широкой аудитории на геоиформационные
услуги, внедрение веб-технологий и стандартов на рынке
геонформационных технологий и услуг и т.д.
За три дня проведения конференции «Земля из космоса — наиболее
эффективные решения» прозвучало 98 устных и 29 стендовых
докладов. По сравнению с конференцией 2007 г. количество
участников увеличилось в полтора раза, мероприятий — в два
раза. Организаторы конференции благодарны всем участникам
мероприятия. Ждём Вас в 2011 году!
Материал подготовила А.Н. Головина

Организаторы мероприятия:
ИТЦ «СКАНЭКС», НП «Прозрачный мир».
Спонсоры: ImageSat Int. N.V. — золотой
спонсор; SPOT Image S.A., Infoterra
GmbH, MDA Corporation, e-Geos — серебряные
спонсоры.
Спонсор «Веб&ГИС 2009»: компания
«Яндекс»
Информационная поддержка:
газета «ГисИнфо», каталог GeoTop,
журналы «Геопрофи», «Инженерные
изыскания», GIS Development, GIM
International, GeoConnexion, GEO
Informatics, MundoGEO и Vector1Media.
Информпартнёр мини-конференции
«Веб&ГИС 2009» — некоммерческое
сообщество специалистов ГИС-Лаб.
Подробнее с материалами конференции можно ознакомиться на компактдиске,
прилагающемся к журналу.

Долина Гейзеров, п-ов Камчатка (спустя два года после природной катастрофы —
схода селя). Анаглифическое изображение построено по двум снимкам GeoEye-1,
даты съёмок 03 и 06 сентября 2009 г., пространственное разрешение 2 м.
Для просмотра необходимы анаглифические очки (© GEOEYE, SCANEX, 2009)