confronti multipli e contrasti tra medie - Scuola di Scienze Ambientali

ANALISI VARIANZAiii) Monosaccharides versus mixtureOrigine dellavariazione SQ gdl MQ F Valore di significatività F 0.01(1, 45)Tra gruppi 3,75 1 3,75 0,687373 0,411435717 4,1In gruppi 245,5 45 5,455556Totale 249,25 46Si conclude che non ci sono differenze significative tra l’effetto prodotto dai monosaccaridi e quello della loromiscela.ANALISI VARIANZA iv) Monosaccharide (glu) vs monosaccharide (frut)Origine dellaValore divariazione SQ gdl MQ F significatività F 0.01(1, 45)Tra gruppi 6,05 1 6,05 1,108961 0,297929729 4,1In gruppi 245,5 45 5,455556Totale 61,75 19Si conclude che non ci sono differenze significative dovute tra l’effetto prodotto dai due monosaccaridi.Avendo eseguito tutti i contrasti possibili (4) ed essendo soddisfatta la condizione di ortogonalitàrisulta che abbiamo eseguito anche una scomposizione delle variabilità tra gruppi totale per cui lasomma delle devianze (SQ) osservate nei quattro confronti deve essere a quella osservatanell’ANOVA di tutti i 5 gruppi (lo stesso dicasi per la somma dei gdl).SQ gdlcontrol versus all sugars 832,32 1monosaccharides versus disaccharides 235,2 1monosaccharides versus mixture 3,75 1monosaccharide (glu) vs monosaccharide (frut) 6,05 1All groups 1077,32 4Ovviamente, non era necessario eseguire tutti i confronti ortogonali possibili (4), ma potevamolimitarci anche ad alcuni di essi, ovvero a quelli che pensavamo essere di nostro interesse.Nel caso avessi voluto fare altri confronti come ad esempio i 3 zuccheri puri con la loro mistura,questo non sarebbe risultato ortogonale con i due monosaccaridi contro la loro misturaNon ortogonalecontrol gluc frut suc mix0 -1 -1 -1 3 pure sugar vs mixture0 -1 -1 0 2 monosac versus mix0 1 1 0 6 8In questo caso, ovvero in confronti non ortogonali occorre sviluppare altri metodi, ad esempio:Dunn-Sidak, Bonferroni o metodo sequenziale di Dunn-Sidak (vedi Sokal pag. 521)74