Disegno e implementazione di un framework per ... - Luca Deri - Ntop

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Capitolo 6 Conclusioni Data la costante crescita di servizi di rete eterogenei, si ha la necessità di monitorarli fornendo delle metriche applicative, in quanto gli attuali stru- menti per il monitoraggio offrono dei risultati orientati a metriche di rete, i quali sono di difficile interpretazione per coloro che non operano nel settore. Da queste considerazioni nasce questo lavoro di tesi, il quale propone una metodologia per l’analisi dei servizi di rete, in grado di fornire delle metriche applicative, interpretabili dagli utenti. Dato in ingresso il traffico di rete, questo viene correlato, aggregato e caratterizzato. Il risultato viene poi analizzato estraendo delle metriche relative ai servizi studiati, in termini di qualità del servizio e di qualità dell’esperienza utente. Si possono così ottenere delle informazioni relative alle attività svolte dagli utenti. Nello specifico ci si è focalizzati sul servizio web e sul servizio di streaming on demand offerto da YouTube. La metodologia è stata validata attraverso il disegno e l’implementazione di un framework, il quale preso il traffico catturato da una sonda, elabora i dati e restituisce le informazioni riguardanti i servizi studiati. Per effettuare la validazione è stato utilizzato il traffico di rete, fornito da un ISP di media grandezza, il quale è stato opportunamente reso anonimo. Dai risultati ottenuti dall’elaborazione del framework, si sono potute evidenziare le attività svolte nel tempo da parte di 105
uno specifico utente, l’eventuale degrado durante l’utilizzo del servizio web e del servizio di streaming. Sono state ottenute le informazioni relative ai dati complessivi di navigazione, come i domini in cui vi sono stati più minu- ti di navigazione, quelli in cui sono stati trasferiti più dati, l’evolversi del traffico verso un determinato dominio durante il giorno, come varia il tempo di risposta nel giorno. Attraverso queste informazioni si ha quindi una panoramica di come viene utilizzato il servizio web e il servizio di streaming on demand da una parte per utenti specifici, dall’altra si ottiene una visione globale di come evolve il traffico di rete complessivamente. Queste possono essere utilizzate dagli utenti stessi per poter visualizzare in modo chiaro e immediato quali richieste sono state effettuate dalla propria macchina o rete, oppure dal fornitore del servizio per evidenziare eventuali degradi di qual- ità e quindi analizzare il traffico di rete a basso livello per risalire al’esatta causa dell’eventuale problematica, operando con un approccio orientato al servizio, di tipo top-down. 6.1 Lavori futuri La metodologia proposta può sicuramente essere estesa su alcuni as- petti, da una parte sarebbe possibile monitorare altri servizi oltre a quelli già analizzati, dall’altra potrebbe essere necessario un raffinamento nella creazione delle metriche o l’aggiunta di esse. Di seguito verranno esposti alcuni possibili futuri sviluppi. • Come anticipato è possibile aggiungere dei servizi di rete, oltre a quelli studiati, come ad esempio il servizio di Instant Messaging, i giochi online (multiplayer), il servizio di posta elettronica. Ad esempio per quest’ultimo studiare come l’invio di una singola email verso molti destinatari, generi un aumento di traffico; ricostruire le attività svolte 106
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Università degli studi di Pisa Fac
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Abstract Data la molteplicità e l
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Indice 1 Introduzione 1 1.1 Struttu
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3.6.3 User Impatience . . . . . . .
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Elenco delle figure 2.1 Architettur
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Elenco delle tabelle 1.1 Servizi In
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offrendo delle metriche in grado di
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1.3 Monitoraggio di rete I sistemi
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di un determinato servizio. 1.6 Ser
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mente correlata da due principali p
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Vi sono alcuni studi, come in [19],
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2.1.1 Tecniche di monitoraggio pass
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• Filters: tramite questo gruppo
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Le regole per il filtraggio sono sp
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VQM 4 [37]. I loro esperimenti veng
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• Ricostruzione della pagina web:
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Tabella 2.1: Riepilogo frameworks a
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3.2 I servizi studiati Com’è gi
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Classe di servizio Campi HTTP Navig
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Fig. 3.1: Differenze tra HTTP 1.0,
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3.4.5 Tipologie di richieste HTTP A
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in sessioni HTTP e poi aggregando q
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3.6 Analisi della qualità del serv
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che intercorre tra la richiesta del
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cui: • pressione del tasto STOP;
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3.7 Servizio di Streaming Nel parag
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Qualità Bitrate 240p 0.25 Mbit/s 3
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Parametro itag Qualità del video 5
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• Informazioni fornite da YouTube
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