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Trasformazione delle variabiliIntroduzioneA. IodiceMetodologieper l’analisicongiunta dipiù variabilistatisticheMetodi diAnalisi Multidimensionaledei Dati:obbiettivi etecnicheStrutture didati e tecnicheAMDRaccolti i dati in tabelle compatibili con il tipo di variabiliosservate, si effettuauna trasformazione delle variabili in funzione del metodo dianalisi sceltouna omogeneizzazione delle variabili per consentirnetrattamento simultaneostandardizzazione: se le variabili osservate sono continuecategorizzazione: se le variabili osservate sono qualitative omisteA. Iodice () Introduzione Statistica 12 / 18
Matrici oggetto di AMDIntroduzioneA. IodiceMetodologieper l’analisicongiunta dipiù variabilistatisticheMetodi diAnalisi Multidimensionaledei Dati:obbiettivi etecnicheLe tecniche di analisi dei dati studiano le strutture delleassociazione tra variabili e quella delle relazioni tra le unitàAssociazione tra variabili: matrice di correlazionerelazioni tra unità: matrice di distanzeStrutture didati e tecnicheAMDA. Iodice () Introduzione Statistica 13 / 18
Page 5: Metodologie per l’analisi congiun
Page 9 and 10: Esempio di distribuzione bivariataI
Page 11 and 12: Esempio di distribuzione trivariata
Page 13 and 14: Esempio di distribuzione trivariata
Page 15 and 16: Esempio di distribuzione multivaria
Page 17 and 18: Metodi di Analisi Multidimensionale
Page 19 and 20: Metodi di Analisi Multidimensionale
Page 21 and 22: Analisi delle Corrispondenze Binari
Page 23 and 24: Metodi fattoriali trattatiIntroduzi
Page 25: Matrici strutturateIntroduzioneA. I
Page 29 and 30: Esempio ACP: La dieta di 16 paesi e
Page 31 and 32: Rappresentazione delle unitàIntrod

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