Künstliche Intelligenz,
Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Visualisierungstools ermöglichen neue Einsichten in die Geschäfts abläufe und geben Verbesserungsvorschläge. nen generiert und analysiert werden, um einen geschäftlichen Nutzen zu erzielen. So kann beispielsweise das Be- und Entladen durch intelligentes Slot-Management optimiert werden oder das Unternehmenswachstum in die richtige Richtung gelenkt werden. Auch Emissionen können reduziert werden. Es lohnt sich also, einen genaueren Blick darauf zu werfen, wie Transportmanagementdaten bestmöglich genutzt werden können. Das Plattform-Konzept als Grundlage der Datenanalyse Unternehmen müssen alle verfügbaren Daten kontextualisieren. Dafür braucht es klar umrissene KPIs (Key Performance Indicators), die auf die gewünschten Geschäftsergebnisse und -ziele abgestimmt sind. In der Logistikbranche zählen Pünktlichkeit, nach Verkehrsmittel aufgeschlüsselte Kosten, Vorlaufzeiten bis zur Abwicklung eines Auftrages und die Annahmequoten zu den wichtigsten Erfolgsindikatoren. Diese können dann mit Benchmarks verglichen werden, die das Netzwerk einer Transportmanagement- Plattform zur Verfügung stellt. So können Transportunternehmen ihre Performance mit der ihrer Konkurrenten vergleichen. Ein wichtiger Vorteil eines Plattform-Ansatzes besteht darin, dass wichtige Tools zur Überwachung und Abwicklung von Logistikprozessen sich an einem zentralen Ort zu einem vollumfassenden Service-Paket ergänzen. Da viele unterschiedliche Akteure an eine zentrale Plattform angeschlossen sind, mit Millionen Echtzeittransaktionen pro Jahr, bestehen umfangreiche Möglichkeiten, die eigene Leistung mit der von Wettbewerbern zu vergleichen und gegebenenfalls zu verbessern. Das Potenzial der Daten gewinnbringend einsetzen Daten können erst dann gewinnbringend genutzt werden, wenn Unternehmen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Visualisierungstools verwen- den. Diese Technologien ermöglichen neue Einsichten in Geschäftsabläufe und geben Verbesserungsvorschläge. Optimierungen können unter anderem in der branchenweiten Überwachung von Frachtkosten und Ausschreibungsraten bestehen. Unternehmen können so den Frachtbeschaffungsprozess effizienter gestalten. Außerdem kann KI bei der Analyse von Ausschreibungen helfen und viel Zeit einsparen. Nicht zuletzt können Leerkilometer reduziert werden, indem die Kapazitäten des Netzwerkes genau analysiert und Routen daraufhin optimiert werden. Es ist im großen Interesse der Logistikbranche, eine Data-First-Kultur zu etablieren. Hermann Ude, Vorstandmitglied der Deutschen Post AG und ehemaliger CEO von DHL Global Forwarding drückt es so aus: „Die Logistik muss datengesteuerter werden, um eine intelligentere und effizientere Nutzung und Zuweisung von Kapazitäten zu erreichen.“ Durch die Wahl einer geeigneten, modernen Transportmanagement-Plattform, die mithilfe des Netzwerkeffektes ausreichend Real-Time-Daten zur Verfügung stellt, können Unternehmen wichtige Einblicke gewinnen. Diese helfen unter anderem, Kosten und CO 2 -Emissionen zu reduzieren. Richtig verwendet, können sie auch die Servicequalität verbessern und Geschäftsrisiken mindern. So können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, die gleichzeitig auf einer soliden Datengrundlage beruhen. Bild: GoodIdeas/stock.adobe.com Bild: Transporeon Stephan Sieber CEO von Transporeon 30 Beschaffung aktuell » 09 | 2022
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