Tentamen van Wiskunde B voor CiT (151217) Tentamen ... - ConcepT
Tentamen van Wiskunde B voor CiT (151217) Tentamen ... - ConcepT
Tentamen van Wiskunde B voor CiT (151217) Tentamen ... - ConcepT
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
1<br />
Kenmerk: TW06/SK/043/kp<br />
Datum: 30-3-2006<br />
<strong>Tentamen</strong> <strong>van</strong> <strong>Wiskunde</strong> B <strong>voor</strong> <strong>CiT</strong> (<strong>151217</strong>)<br />
<strong>Tentamen</strong> <strong>van</strong> Statistiek <strong>voor</strong> BIT (153031)<br />
Donderdag 13 april 2006 <strong>van</strong> 9.00 tot 12.00 uur<br />
Dit tentamen bestaat uit 7 opgaven, 3 tabellen en 2 formulebladen.<br />
Vermeld ook je studentnummer op je werk en tentamenbriefje.<br />
Opgave 1<br />
In oktober 1994 werd een fout ontdekt in de Pentium microchip <strong>van</strong> PC’s. De microchip<br />
maakte soms een rekenfout bij een deling <strong>van</strong> twee getallen. Intel, de fabrikant <strong>van</strong> de<br />
9<br />
Pentium chip, beweerde aan<strong>van</strong>kelijk dat zo’n fout slechts optrad in 1 op de 9 * 10<br />
delingen. Voor een gemiddelde gebruiker zou dit neerkomen op eens in de 27000 jaar.<br />
Daarom bood de fabrikant niet meteen aan de chip te ver<strong>van</strong>gen. (Later deed de fabrikant<br />
dit wel.) Neem in de volgende onderdelen aan dat een rekenfout bij een deling optreedt<br />
1<br />
met kans , onafhankelijk <strong>van</strong> de andere berekeningen.<br />
9<br />
9 * 10<br />
a . Sommige procedures <strong>van</strong> statistische software pakketten voeren vaak extreem veel<br />
9<br />
delingen uit om de gevraagde output te produceren, 10 delingen in een kort<br />
9<br />
tijdsbestek is niet ongebruikelijk. Laat X het aantal rekenfouten zijn bij 10<br />
delingen. Door welke kansverdeling kan de kansverdeling <strong>van</strong> X goed<br />
gemodelleerd/benaderd worden? Geef ook de waarde <strong>van</strong> de bijbehorende parameter.<br />
9<br />
b . Bereken de kans dat bij 10 delingen er tenminste 1 rekenfout optreedt.<br />
Opgave 2<br />
Een kleine brouwerij heeft twee bottelmachines. Machine A vult 75% <strong>van</strong> de bierflessen<br />
en machine B 25%. Bij machine A wordt 1 op de 400 gevulde flessen afgekeurd en 1 op<br />
de 100 gevulde flessen wordt afgekeurd bij machine B. Beantwoord de volgende vragen<br />
door rele<strong>van</strong>te gebeurtenissen en (<strong>voor</strong>waardelijke) kansen te definiëren. Geef ook aan<br />
welke eigenschappen gebruikt worden.<br />
a . Welk percentage gevulde flessen <strong>van</strong> de brouwerij wordt afgekeurd?<br />
b . Een student opent een fles. Wat is de kans dat machine A deze fles gevuld heeft?<br />
Neem aan dat de fles een willekeurige fles is uit de productie die niet afgekeurd is.<br />
Geef uw antwoord in drie decimalen nauwkeurig.
Opgave 3<br />
Voor een gepland benzinestation gaat men er <strong>van</strong>uit dat de dagelijkse vraag (eenheid:<br />
1000 liter) naar benzine N( 6,<br />
4)<br />
-verdeeld is. Verder neemt men aan dat de vraag <strong>voor</strong><br />
verschillende dagen onderling onafhankelijke stochastische variabelen zijn. Het<br />
benzinestation zal eens per week be<strong>voor</strong>raad moeten worden. Hoe groot moet de<br />
capaciteit <strong>van</strong> de tank <strong>voor</strong> benzine zijn opdat de kans dat de <strong>voor</strong>raad opraakt (in één<br />
week tijd) 1% is? Geef hierbij een duidelijke afleiding.<br />
Opgave 4<br />
De stochastische variabele X is verdeeld volgens de kansverdeling gegeven door de<br />
2 2<br />
volgende kansdichtheid: f ( x)<br />
= − x als 0 < x < 3,<br />
en f ( x)<br />
= 0 elders.<br />
3 9<br />
Bereken de kans P ( X > 1).<br />
Opgave 5<br />
Onderstaande gegevens betreffen de hoeveelheden (in grammen per mijl) <strong>van</strong><br />
milieuverontreinigende stikstofoxiden (NOX), uitgestoten door een aselecte steekproef<br />
<strong>van</strong> n = 46 vrachtwagens <strong>van</strong> een bepaald type <strong>voor</strong> licht gebruik.<br />
NOX-niveaus (reeds geordend)<br />
0.49 0.51 0.57 0.60 0.71 0.72 0.78 0.86 0.95 0.97<br />
1.06 1.08 1.12 1.15 1.16 1.16 1.17 1.20 1.22 1.24<br />
1.26 1.28 1.31 1.31 1.32 1.32 1.33 1.38 1.39 1.44<br />
1.45 1.45 1.47 1.47 1.49 1.51 1.73 1.78 1.79 1.80<br />
1.83 1.87 2.01 2,20 2.27 2.94<br />
steekproefgemiddelde: 1.329<br />
steekproefvariantie: 0.2346<br />
a . Indien we een histogram willen bepalen met 6 klassen en klassengrenzen 0.00, 0.50,<br />
1.00,…,3.00, wat is dan de hoogte <strong>van</strong> de rechthoek <strong>van</strong> de klasse met grenzen 0.50 en<br />
1.00? Motiveer uw antwoord.<br />
b . Aannemende dat de normaliteitsveronderstelling <strong>voor</strong> de NOX-niveaus niet onredelijk<br />
is, bepaal dan het 99%-betrouwbaarheidsinterval <strong>voor</strong> het verwachte NOX-niveau <strong>voor</strong><br />
het bestudeerde type vrachtwagen.<br />
c. Bepaal het 99%-betrouwbaarheidsinterval <strong>voor</strong> de standaardafwijking <strong>van</strong> de verdeling<br />
<strong>van</strong> de NOX-niveaus, (opnieuw) een normale verdeling veronderstellend.<br />
2
Opgave 6<br />
Een standaardgeneesmiddel geneest 70% <strong>van</strong> de patiënten met een bepaalde hartkwaal.<br />
Een nieuw geneesmiddel <strong>voor</strong> deze kwaal wordt beproefd op 200 patiënten, in 148<br />
gevallen met succes. Mogen we hieruit concluderen dat het nieuwe middel beter is dan<br />
het standaardmiddel? Voer een toets uit om de vraag te beantwoorden. Neem<br />
onbetrouwbaarheidsdrempel 5% en volg het volgende schema <strong>van</strong> acht stappen, vermeld<br />
aan het einde <strong>van</strong> het tentamen.<br />
Opgave 7<br />
Een brandverzekeringsmaatschappij wil het verband vinden tussen het schadebedrag Y (in<br />
duizenden euro's) bij grote branden in een woonwijk en de afstand x (in km) <strong>van</strong> het<br />
brandende huis tot de dichtstbijzijnde brandweerkazerne. Er wordt een steekproef <strong>van</strong> 15<br />
recente branden in een grote buitenwijk <strong>van</strong> een grote stad genomen. De volgende<br />
computer output hebben we verkregen.<br />
Analysis of variance<br />
df SS MS F<br />
Regression 1 841.766358 841.7664 156.8862<br />
Residual 13 69.75097535 5.36546<br />
Total 14 911.5173333<br />
Variables in the equation<br />
B<br />
Standard<br />
Error T<br />
Intercept 10.2779285 1.420277811 7.236562<br />
Afstand 4.91933073 0.392747749 12.52542<br />
Verdere gegevens:<br />
Steekproefgemiddelde <strong>van</strong> afstand x : 3.280<br />
Steekproefvariantie <strong>van</strong> afstand x : 2.551<br />
a . Formuleer het model <strong>van</strong> de enkelvoudige lineaire regressie, in de context <strong>van</strong> deze<br />
opgave.<br />
b . Bereken de (punt)<strong>voor</strong>spelling <strong>van</strong> het schadebedrag bij een grote woningbrand op 3.5<br />
km afstand.<br />
2<br />
c . Bereken R .<br />
d. Bereken het 95%-<strong>voor</strong>spellingsinterval <strong>voor</strong> het schadebedrag bij een grote<br />
woningbrand op 3.5 km afstand.<br />
3
Normering.<br />
1a 1b 2a 2b 3 4 5a 5b 5c 6 7a 7b 7c 7d<br />
2 2 2 2 4 2 1 2 3 6 2 1 2 3<br />
Totaal: 34 punten<br />
Schema <strong>van</strong> acht stappen.<br />
1. Formuleer het kansmodel.<br />
2. Formuleer nulhypothese H 0 en alternatieve hypothese H 1 in termen <strong>van</strong> de<br />
parameters <strong>van</strong> het kansmodel.<br />
3. Formuleer een geschikte toetsingsgrootheid in termen <strong>van</strong> de <strong>voor</strong>komende s.v.-en.<br />
4. Geef de kansverdeling <strong>van</strong> de toetsingsgrootheid onder (het randpunt <strong>van</strong>) H 0<br />
5. Bereken of geef de waarde <strong>van</strong> de toetsingsgrootheid.<br />
6. Bepaal de kritieke waarde(n) en geef het kritieke gebied.<br />
of<br />
*<br />
6 . Bereken de overschrijdingskans.<br />
7. Formuleer de conclusie omtrent het al dan niet verwerpen <strong>van</strong> H0 bij de gegeven<br />
onbetrouwbaarheid(sdrempel).<br />
8. Vermeld de conclusie in “gewone woorden”.<br />
Bijlagen: N( 0,<br />
1)<br />
-tabel, t -tabel,<br />
2<br />
χ -tabel, “Enkele formules” en formuleblad regressie.<br />
4