05.09.2013 Views

Tentamen van Wiskunde B voor CiT (151217) Tentamen ... - ConcepT

Tentamen van Wiskunde B voor CiT (151217) Tentamen ... - ConcepT

Tentamen van Wiskunde B voor CiT (151217) Tentamen ... - ConcepT

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

1<br />

Kenmerk: TW06/SK/043/kp<br />

Datum: 30-3-2006<br />

<strong>Tentamen</strong> <strong>van</strong> <strong>Wiskunde</strong> B <strong>voor</strong> <strong>CiT</strong> (<strong>151217</strong>)<br />

<strong>Tentamen</strong> <strong>van</strong> Statistiek <strong>voor</strong> BIT (153031)<br />

Donderdag 13 april 2006 <strong>van</strong> 9.00 tot 12.00 uur<br />

Dit tentamen bestaat uit 7 opgaven, 3 tabellen en 2 formulebladen.<br />

Vermeld ook je studentnummer op je werk en tentamenbriefje.<br />

Opgave 1<br />

In oktober 1994 werd een fout ontdekt in de Pentium microchip <strong>van</strong> PC’s. De microchip<br />

maakte soms een rekenfout bij een deling <strong>van</strong> twee getallen. Intel, de fabrikant <strong>van</strong> de<br />

9<br />

Pentium chip, beweerde aan<strong>van</strong>kelijk dat zo’n fout slechts optrad in 1 op de 9 * 10<br />

delingen. Voor een gemiddelde gebruiker zou dit neerkomen op eens in de 27000 jaar.<br />

Daarom bood de fabrikant niet meteen aan de chip te ver<strong>van</strong>gen. (Later deed de fabrikant<br />

dit wel.) Neem in de volgende onderdelen aan dat een rekenfout bij een deling optreedt<br />

1<br />

met kans , onafhankelijk <strong>van</strong> de andere berekeningen.<br />

9<br />

9 * 10<br />

a . Sommige procedures <strong>van</strong> statistische software pakketten voeren vaak extreem veel<br />

9<br />

delingen uit om de gevraagde output te produceren, 10 delingen in een kort<br />

9<br />

tijdsbestek is niet ongebruikelijk. Laat X het aantal rekenfouten zijn bij 10<br />

delingen. Door welke kansverdeling kan de kansverdeling <strong>van</strong> X goed<br />

gemodelleerd/benaderd worden? Geef ook de waarde <strong>van</strong> de bijbehorende parameter.<br />

9<br />

b . Bereken de kans dat bij 10 delingen er tenminste 1 rekenfout optreedt.<br />

Opgave 2<br />

Een kleine brouwerij heeft twee bottelmachines. Machine A vult 75% <strong>van</strong> de bierflessen<br />

en machine B 25%. Bij machine A wordt 1 op de 400 gevulde flessen afgekeurd en 1 op<br />

de 100 gevulde flessen wordt afgekeurd bij machine B. Beantwoord de volgende vragen<br />

door rele<strong>van</strong>te gebeurtenissen en (<strong>voor</strong>waardelijke) kansen te definiëren. Geef ook aan<br />

welke eigenschappen gebruikt worden.<br />

a . Welk percentage gevulde flessen <strong>van</strong> de brouwerij wordt afgekeurd?<br />

b . Een student opent een fles. Wat is de kans dat machine A deze fles gevuld heeft?<br />

Neem aan dat de fles een willekeurige fles is uit de productie die niet afgekeurd is.<br />

Geef uw antwoord in drie decimalen nauwkeurig.


Opgave 3<br />

Voor een gepland benzinestation gaat men er <strong>van</strong>uit dat de dagelijkse vraag (eenheid:<br />

1000 liter) naar benzine N( 6,<br />

4)<br />

-verdeeld is. Verder neemt men aan dat de vraag <strong>voor</strong><br />

verschillende dagen onderling onafhankelijke stochastische variabelen zijn. Het<br />

benzinestation zal eens per week be<strong>voor</strong>raad moeten worden. Hoe groot moet de<br />

capaciteit <strong>van</strong> de tank <strong>voor</strong> benzine zijn opdat de kans dat de <strong>voor</strong>raad opraakt (in één<br />

week tijd) 1% is? Geef hierbij een duidelijke afleiding.<br />

Opgave 4<br />

De stochastische variabele X is verdeeld volgens de kansverdeling gegeven door de<br />

2 2<br />

volgende kansdichtheid: f ( x)<br />

= − x als 0 < x < 3,<br />

en f ( x)<br />

= 0 elders.<br />

3 9<br />

Bereken de kans P ( X > 1).<br />

Opgave 5<br />

Onderstaande gegevens betreffen de hoeveelheden (in grammen per mijl) <strong>van</strong><br />

milieuverontreinigende stikstofoxiden (NOX), uitgestoten door een aselecte steekproef<br />

<strong>van</strong> n = 46 vrachtwagens <strong>van</strong> een bepaald type <strong>voor</strong> licht gebruik.<br />

NOX-niveaus (reeds geordend)<br />

0.49 0.51 0.57 0.60 0.71 0.72 0.78 0.86 0.95 0.97<br />

1.06 1.08 1.12 1.15 1.16 1.16 1.17 1.20 1.22 1.24<br />

1.26 1.28 1.31 1.31 1.32 1.32 1.33 1.38 1.39 1.44<br />

1.45 1.45 1.47 1.47 1.49 1.51 1.73 1.78 1.79 1.80<br />

1.83 1.87 2.01 2,20 2.27 2.94<br />

steekproefgemiddelde: 1.329<br />

steekproefvariantie: 0.2346<br />

a . Indien we een histogram willen bepalen met 6 klassen en klassengrenzen 0.00, 0.50,<br />

1.00,…,3.00, wat is dan de hoogte <strong>van</strong> de rechthoek <strong>van</strong> de klasse met grenzen 0.50 en<br />

1.00? Motiveer uw antwoord.<br />

b . Aannemende dat de normaliteitsveronderstelling <strong>voor</strong> de NOX-niveaus niet onredelijk<br />

is, bepaal dan het 99%-betrouwbaarheidsinterval <strong>voor</strong> het verwachte NOX-niveau <strong>voor</strong><br />

het bestudeerde type vrachtwagen.<br />

c. Bepaal het 99%-betrouwbaarheidsinterval <strong>voor</strong> de standaardafwijking <strong>van</strong> de verdeling<br />

<strong>van</strong> de NOX-niveaus, (opnieuw) een normale verdeling veronderstellend.<br />

2


Opgave 6<br />

Een standaardgeneesmiddel geneest 70% <strong>van</strong> de patiënten met een bepaalde hartkwaal.<br />

Een nieuw geneesmiddel <strong>voor</strong> deze kwaal wordt beproefd op 200 patiënten, in 148<br />

gevallen met succes. Mogen we hieruit concluderen dat het nieuwe middel beter is dan<br />

het standaardmiddel? Voer een toets uit om de vraag te beantwoorden. Neem<br />

onbetrouwbaarheidsdrempel 5% en volg het volgende schema <strong>van</strong> acht stappen, vermeld<br />

aan het einde <strong>van</strong> het tentamen.<br />

Opgave 7<br />

Een brandverzekeringsmaatschappij wil het verband vinden tussen het schadebedrag Y (in<br />

duizenden euro's) bij grote branden in een woonwijk en de afstand x (in km) <strong>van</strong> het<br />

brandende huis tot de dichtstbijzijnde brandweerkazerne. Er wordt een steekproef <strong>van</strong> 15<br />

recente branden in een grote buitenwijk <strong>van</strong> een grote stad genomen. De volgende<br />

computer output hebben we verkregen.<br />

Analysis of variance<br />

df SS MS F<br />

Regression 1 841.766358 841.7664 156.8862<br />

Residual 13 69.75097535 5.36546<br />

Total 14 911.5173333<br />

Variables in the equation<br />

B<br />

Standard<br />

Error T<br />

Intercept 10.2779285 1.420277811 7.236562<br />

Afstand 4.91933073 0.392747749 12.52542<br />

Verdere gegevens:<br />

Steekproefgemiddelde <strong>van</strong> afstand x : 3.280<br />

Steekproefvariantie <strong>van</strong> afstand x : 2.551<br />

a . Formuleer het model <strong>van</strong> de enkelvoudige lineaire regressie, in de context <strong>van</strong> deze<br />

opgave.<br />

b . Bereken de (punt)<strong>voor</strong>spelling <strong>van</strong> het schadebedrag bij een grote woningbrand op 3.5<br />

km afstand.<br />

2<br />

c . Bereken R .<br />

d. Bereken het 95%-<strong>voor</strong>spellingsinterval <strong>voor</strong> het schadebedrag bij een grote<br />

woningbrand op 3.5 km afstand.<br />

3


Normering.<br />

1a 1b 2a 2b 3 4 5a 5b 5c 6 7a 7b 7c 7d<br />

2 2 2 2 4 2 1 2 3 6 2 1 2 3<br />

Totaal: 34 punten<br />

Schema <strong>van</strong> acht stappen.<br />

1. Formuleer het kansmodel.<br />

2. Formuleer nulhypothese H 0 en alternatieve hypothese H 1 in termen <strong>van</strong> de<br />

parameters <strong>van</strong> het kansmodel.<br />

3. Formuleer een geschikte toetsingsgrootheid in termen <strong>van</strong> de <strong>voor</strong>komende s.v.-en.<br />

4. Geef de kansverdeling <strong>van</strong> de toetsingsgrootheid onder (het randpunt <strong>van</strong>) H 0<br />

5. Bereken of geef de waarde <strong>van</strong> de toetsingsgrootheid.<br />

6. Bepaal de kritieke waarde(n) en geef het kritieke gebied.<br />

of<br />

*<br />

6 . Bereken de overschrijdingskans.<br />

7. Formuleer de conclusie omtrent het al dan niet verwerpen <strong>van</strong> H0 bij de gegeven<br />

onbetrouwbaarheid(sdrempel).<br />

8. Vermeld de conclusie in “gewone woorden”.<br />

Bijlagen: N( 0,<br />

1)<br />

-tabel, t -tabel,<br />

2<br />

χ -tabel, “Enkele formules” en formuleblad regressie.<br />

4

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!