12.09.2013 Views

Lees verder - Experian

Lees verder - Experian

Lees verder - Experian

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

14 | markt<br />

<strong>Experian</strong> legt uw<br />

antecedenten bloot<br />

De kans is groot dat uw assurantiekantoor – voordat het zaken<br />

mocht gaan doen met een verzekeringsmaatschappij – eerst uitvoe-<br />

rig is gescreend en getoetst door een onafhankelijk onderzoeksbu-<br />

reau. Een gesprek met <strong>Experian</strong>, een wereldwijde beursgenoteerde<br />

verzamelaar, analist en leverancier van consumentendata.<br />

De meeste verzekeringsmaatschappijen<br />

laten<br />

immers een nieuwe relatie<br />

– en met name de<br />

directeuren van het kantoor – uitgebreid<br />

checken op kredietwaardigheid,<br />

integriteit en betrouwbaarheid<br />

voordat ze met een tussenpersoon<br />

in zee gaan. “Een tussenpersoon<br />

moet voldoen aan het profiel van de<br />

verzekeringsmaatschappij. Voor de<br />

maatschappijen is de tussenpersoon<br />

toch een ambassadeur, het visitekaartje<br />

van het bedrijf. Verzekeraars<br />

gaan doorgaans voorzichtig om met<br />

het aangaan van nieuwe relaties”,<br />

vertelt Willem van de Wetering, operationeel<br />

manager van de afdeling<br />

maatwerkinformatie van <strong>Experian</strong>.<br />

raymond van der velde:<br />

“ Tussenpersoon is visite ­<br />

kaartje voor bedrijf ”<br />

“Verzekeringsmaatschappijen zijn<br />

er huiverig voor de verkeerde mensen<br />

binnen te halen. Bijvoorbeeld<br />

personen die in de verzekeringen<br />

zitten, maar daarnaast discutabele<br />

bijverdiensten hebben. Zo hebben<br />

we eens een kandidaat-tussenpersoon<br />

in dossier gehad die als klusjesman<br />

fungeerde en een seksclub<br />

exploiteerde. Zo iemand wil een<br />

verzekeraar liever niet als tussenpersoon<br />

op pad sturen. Daarom<br />

trekken we in het acceptatieproces<br />

in opdracht van verzekeraars de ins<br />

en out van tussenpersonen uitvoerig<br />

na. In toenemende mate krijgen<br />

we dit soort aanvragen. Met behulp<br />

van onze eigen database – aangevuld<br />

met informatie uit externe<br />

databanken en internet – maar ook<br />

dankzij ons netwerk en onze expertise<br />

krijgen we daar altijd wel een<br />

vinger achter.”<br />

Strikte voorwaarDen<br />

<strong>Experian</strong> heeft decennialange ervaring<br />

in het verzamelen en analyseren<br />

van data over consumenten<br />

conform de wet bescherming persoonsgegeven.<br />

<strong>Experian</strong> beschikt<br />

dan ook over een immens grote<br />

databank met onder meer uiteenlopende<br />

gegevens van 7,5 miljoen<br />

Nederlandse huishoudens. De<br />

verzamelde gegevens filtert<br />

<strong>Experian</strong> uit alle relevante en<br />

betrouwbare informatiebronnen.<br />

<strong>Experian</strong> detecteert, verifieert,<br />

combineert, vergelijkt<br />

en ‘matcht’ deze continue<br />

stroom van gegevens,<br />

stelt ze als ruw materiaal<br />

voor klanten<br />

beschikbaar en gebruikt<br />

ze vooral als input voor<br />

fraude- en risicomanagementoplossingen<br />

voor verschillende<br />

bedrijfsdoelen en doeleinden.<br />

Zo heeft <strong>Experian</strong><br />

producten die haar relaties<br />

– onder strikte voorwaarden<br />

– kunnen inzetten om nieuwe<br />

doelgroepen te bepalen, klanten te<br />

accepteren, fraude te signaleren,<br />

debiteuren te traceren, om de incassostrategie<br />

te bepalen en om de verhaalbaarheid<br />

te onderzoeken.<br />

<strong>Experian</strong> is ook al heel lang actief in<br />

de verzekeringsbranche. Daarvoor<br />

verricht het Haagse bedrijf offline en<br />

online-activiteiten. “Met onze onlinedatabase<br />

toetsen onze klanten de kredietwaardigheid<br />

van hun klanten aan<br />

de voorkant. Dus bij het verkopen van<br />

een verzekeringsproduct kunnen<br />

financiële dienstverleners de potentiele<br />

consument screenen op kredietwaardigheid.<br />

Aan de hand van die<br />

screening kunnen ze bepalen of ze die<br />

klant accepteren of niet, of met betalingsvoorwaarden<br />

accepteren of niet,<br />

of met specifieke voorwaarden accepteren,<br />

bijvoorbeeld vooraf betalen via<br />

acceptgiro of automatische incasso”,<br />

aldus Raymond van der Velde.<br />

“We leveren de branche ook online-<br />

data voor incasso of fraudedoeleinden.<br />

Zeg maar, voor als het kwaad al<br />

is geschied: de discutabele klant is<br />

geaccepteerd en bij de afdeling<br />

incasso terechtgekomen. Verzekeraars<br />

krijgen daarvoor een wachtwoord<br />

en een emailcode waarmee<br />

ze in onze database kunnen inloggen.<br />

Zodoende kunnen verzekeraars<br />

tot op zekere hoogte de fraudeurs<br />

zelf opsporen, hun kredietwaardigheid<br />

bekijken en toetsen”, vertelt<br />

Van der Velde.<br />

Doe-het-zelf<br />

De online-database van <strong>Experian</strong> is<br />

geschikt voor doe-het-zelf-screening<br />

door financiële dienstverleners.<br />

Maar gaat het echt de diepte<br />

in en moet er gescreend worden in<br />

de omgeving van de persoon zelf<br />

dan komt er meer specialisme bij<br />

kijken. Bijvoorbeeld bij de acceptatie<br />

van een tussenpersoon die zich<br />

Weekblad voor Financiële Dienstverleners week 7 - 13 februari 2008


“ Verzekeraars zijn er huiverig voor de<br />

verkeerde mensen binnen te halen”<br />

wil aansluiten bij een verzekeringsmaatschappij<br />

of inkoopcombinatie.<br />

Bij dat onderzoek gaat <strong>Experian</strong><br />

<strong>verder</strong>. Veel <strong>verder</strong> bijvoorbeeld dan<br />

de accountmanager van een maatschappij<br />

bij het intakegesprek. “De<br />

managers hebben een andere<br />

insteek; ze hanteren een meer commerciële<br />

doelstelling. Die kijken<br />

meer naar het kantoor op zich en de<br />

financiële huishouding en niet zo<br />

zeer naar de integriteit, betrouwbaarheid<br />

van hun klanten. Evenmin<br />

naar hun achtergronden. Er zijn wel<br />

referenties van vorige werkgevers,<br />

maar die vermelden niet hoe zo<br />

iemand daar heeft gefunctioneerd.<br />

Bovendien kan zo iemand die informatie<br />

zelf manipuleren. En zich zo<br />

beter voordoen, dan dat hij in werkelijkheid<br />

is”, weet Enzo Lauretta.<br />

Om daar doorheen te prikken put<br />

<strong>Experian</strong> voor haar research uit haar<br />

eigen bron en tal van externe open-<br />

bare bronnen. “We gebruiken de data<br />

uit onze omvangrijke databank en<br />

eerder gemaakte rapporten uit het<br />

verleden. Bijvoorbeeld de basisregistraties<br />

in openbare bronnen als de<br />

Kamer van Koophandel en het<br />

kadaster. En zeker ook de gegevens<br />

vanuit de AFM en de brancheorganisaties.<br />

Al die bronnen en relaties<br />

betrekken we bij onze screening. Verder<br />

houden we interviews met de<br />

kandidaat. Deze geeft hier vooraf toestemming<br />

voor. We nemen – zeker<br />

als het gaat om grote zaken – ook het<br />

internationale traject mee. Dat is<br />

mogelijk omdat <strong>Experian</strong> beschikt<br />

over een wereldwijd netwerk. Het is<br />

overigens allemaal deskresearch, fax-<br />

en e-mailverkeer. We gaan niet op<br />

pad”, vertelt Van de Wetering.<br />

StromanconStructieS<br />

Het draait bij het antecedentenonderzoek<br />

vooral om het leggen van ver-<br />

banden, bijvoorbeeld tussen andere<br />

bedrijven en andere natuurlijke personen.<br />

Van de Wetering: “We spitten<br />

in het verleden van personen. En<br />

daarbij komen we bepaalde constructies<br />

tegen die nader onderzoek verlangen.<br />

Neem faillissementen. Dan<br />

bespreken we met curatoren de<br />

betrokkenheid en de rol van die persoon<br />

bij het faillissement. Daar kan<br />

een goed beeld, een minder goed<br />

beeld of een slecht beeld uitkomen.”<br />

Lauretta: “Stromanconstructies om<br />

de gunst van een verzekeringsmaatschappij<br />

te verkrijgen, komen we<br />

ook regelmatig tegen. Besmette<br />

ondernemers schuiven dan mensen<br />

naar voren die niet eerder een eigen<br />

of een smetteloze onderneming hebben<br />

gehad, iemand die nooit failliet<br />

is gegaan of in aanraking is geweest<br />

met incassobureaus, deurwaarderskantoren,<br />

justitie en politie.”<br />

Lauretta geeft een voorbeeld. “We<br />

hadden recentelijk een tussenpersonenonderzoek<br />

waarbij een jongere<br />

knaap naar voren kwam als mogelijke<br />

stroman. Zijn achternaam was<br />

identiek aan de achternaam van<br />

iemand waarbij de maatschappij het<br />

vermoeden had dat die wellicht familie<br />

zou kunnen zijn van een tussenpersoon<br />

waarmee ze hele slechte<br />

ervaringen hadden gehad. Aan ons<br />

foto experian | 15<br />

dan de taak uit te zoeken of er een<br />

familiaire band is. Na onderzoek<br />

bleek het inderdaad om zijn vader te<br />

gaan. Na het speuren in de woonadressen<br />

uit het verleden kwamen we<br />

uit bij het adres waar beiden samen<br />

hadden gewoond. Zo kunnen we tot<br />

ver terug achterhalen waar iemand<br />

heeft gewoond en gewerkt. Uit de<br />

openbare gegevens halen we met<br />

onze expertise heel veel informatie,<br />

denk aan oude dossiers en aktes en<br />

de KvK-historie. Bovendien beschikken<br />

we inmiddels over een groot aantal<br />

online-koppelingen, die het gebied<br />

dekken waarin wij werken.”<br />

ellenDe<br />

Op deze manier verzamelt <strong>Experian</strong><br />

zoveel mogelijk data van onder meer<br />

tussenpersonen. Experts wegen en<br />

analyseren al die input en informatie<br />

en analyseren die vervolgens op<br />

waarde. Dit mede op grond van de<br />

expertise die de Nederlandse vestiging<br />

van <strong>Experian</strong> in de verschillende<br />

sectoren heeft opgebouwd. “Op basis<br />

van die analyses en uiteindelijk onze<br />

eindrapportage is een maatschappij<br />

beter in staat een besluit te nemen de<br />

relatie wel of niet te accepteren. En<br />

daarmee besparen verzekeraars zich<br />

een hoop ellende en onkosten”, aldus<br />

Lauretta.<br />

winStverBeterinG Door GoeDe DataBronnen<br />

door gebruik te maken van meerdere databronnen en het automatiseren van beslis singsprocessen<br />

kunnen de meeste financiele dienstverleners in nederland hun bottom­line<br />

met tussen de tien en twintig procent verbeteren. Zo stellen Wim Jansen en marco nobel<br />

van experian. “Hoe meer consumentendata, hoe beter de analyses van klanten, des te<br />

voorspelbaarder de klant, des te kleiner de kans op acceptatie van een dubieuze debiteur<br />

en des te hoger de uiteindelijke winst die financiele dienstverleners op hun kredietproducten<br />

kunnen boeken. Hun winst gaat omhoog, omdat ze met de data een betere<br />

afweging kunnen maken en een balans kunnen vinden tussen kansen en risico’s.”<br />

volgens Jansen en nobel rust het risicomanagement bij veel banken en verzekeraars nu<br />

voornamelijk op de eigen interne informatie, verkregen door de aanvragen van de<br />

klanten. “die gegevens schieten tekort om het risicoprofiel van een potentiële klant goed<br />

in kaart te brengen. financiële dienstverleners nemen daarmee een groot risico. Zo kan<br />

later in de lifecycle blijken dat de klant een bewerkelijke en dubieuze debiteur is en dat<br />

de instelling verlies lijdt op die klant”, waarschuwt Jansen. “vaak is dat te voorkomen<br />

door de klant bij acquisitie beter te screenen door zoveel mogelijk aanvullende informatie<br />

te verzamelen en die informatie op waarde te schatten. op basis van die analyses is<br />

een instelling beter in staat een besluit te nemen de klant wel of niet te accepteren.”<br />

Weekblad voor Financiële Dienstverleners week 7 - 13 februari 2008

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!