Lees verder - Experian
Lees verder - Experian
Lees verder - Experian
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
14 | markt<br />
<strong>Experian</strong> legt uw<br />
antecedenten bloot<br />
De kans is groot dat uw assurantiekantoor – voordat het zaken<br />
mocht gaan doen met een verzekeringsmaatschappij – eerst uitvoe-<br />
rig is gescreend en getoetst door een onafhankelijk onderzoeksbu-<br />
reau. Een gesprek met <strong>Experian</strong>, een wereldwijde beursgenoteerde<br />
verzamelaar, analist en leverancier van consumentendata.<br />
De meeste verzekeringsmaatschappijen<br />
laten<br />
immers een nieuwe relatie<br />
– en met name de<br />
directeuren van het kantoor – uitgebreid<br />
checken op kredietwaardigheid,<br />
integriteit en betrouwbaarheid<br />
voordat ze met een tussenpersoon<br />
in zee gaan. “Een tussenpersoon<br />
moet voldoen aan het profiel van de<br />
verzekeringsmaatschappij. Voor de<br />
maatschappijen is de tussenpersoon<br />
toch een ambassadeur, het visitekaartje<br />
van het bedrijf. Verzekeraars<br />
gaan doorgaans voorzichtig om met<br />
het aangaan van nieuwe relaties”,<br />
vertelt Willem van de Wetering, operationeel<br />
manager van de afdeling<br />
maatwerkinformatie van <strong>Experian</strong>.<br />
raymond van der velde:<br />
“ Tussenpersoon is visite <br />
kaartje voor bedrijf ”<br />
“Verzekeringsmaatschappijen zijn<br />
er huiverig voor de verkeerde mensen<br />
binnen te halen. Bijvoorbeeld<br />
personen die in de verzekeringen<br />
zitten, maar daarnaast discutabele<br />
bijverdiensten hebben. Zo hebben<br />
we eens een kandidaat-tussenpersoon<br />
in dossier gehad die als klusjesman<br />
fungeerde en een seksclub<br />
exploiteerde. Zo iemand wil een<br />
verzekeraar liever niet als tussenpersoon<br />
op pad sturen. Daarom<br />
trekken we in het acceptatieproces<br />
in opdracht van verzekeraars de ins<br />
en out van tussenpersonen uitvoerig<br />
na. In toenemende mate krijgen<br />
we dit soort aanvragen. Met behulp<br />
van onze eigen database – aangevuld<br />
met informatie uit externe<br />
databanken en internet – maar ook<br />
dankzij ons netwerk en onze expertise<br />
krijgen we daar altijd wel een<br />
vinger achter.”<br />
Strikte voorwaarDen<br />
<strong>Experian</strong> heeft decennialange ervaring<br />
in het verzamelen en analyseren<br />
van data over consumenten<br />
conform de wet bescherming persoonsgegeven.<br />
<strong>Experian</strong> beschikt<br />
dan ook over een immens grote<br />
databank met onder meer uiteenlopende<br />
gegevens van 7,5 miljoen<br />
Nederlandse huishoudens. De<br />
verzamelde gegevens filtert<br />
<strong>Experian</strong> uit alle relevante en<br />
betrouwbare informatiebronnen.<br />
<strong>Experian</strong> detecteert, verifieert,<br />
combineert, vergelijkt<br />
en ‘matcht’ deze continue<br />
stroom van gegevens,<br />
stelt ze als ruw materiaal<br />
voor klanten<br />
beschikbaar en gebruikt<br />
ze vooral als input voor<br />
fraude- en risicomanagementoplossingen<br />
voor verschillende<br />
bedrijfsdoelen en doeleinden.<br />
Zo heeft <strong>Experian</strong><br />
producten die haar relaties<br />
– onder strikte voorwaarden<br />
– kunnen inzetten om nieuwe<br />
doelgroepen te bepalen, klanten te<br />
accepteren, fraude te signaleren,<br />
debiteuren te traceren, om de incassostrategie<br />
te bepalen en om de verhaalbaarheid<br />
te onderzoeken.<br />
<strong>Experian</strong> is ook al heel lang actief in<br />
de verzekeringsbranche. Daarvoor<br />
verricht het Haagse bedrijf offline en<br />
online-activiteiten. “Met onze onlinedatabase<br />
toetsen onze klanten de kredietwaardigheid<br />
van hun klanten aan<br />
de voorkant. Dus bij het verkopen van<br />
een verzekeringsproduct kunnen<br />
financiële dienstverleners de potentiele<br />
consument screenen op kredietwaardigheid.<br />
Aan de hand van die<br />
screening kunnen ze bepalen of ze die<br />
klant accepteren of niet, of met betalingsvoorwaarden<br />
accepteren of niet,<br />
of met specifieke voorwaarden accepteren,<br />
bijvoorbeeld vooraf betalen via<br />
acceptgiro of automatische incasso”,<br />
aldus Raymond van der Velde.<br />
“We leveren de branche ook online-<br />
data voor incasso of fraudedoeleinden.<br />
Zeg maar, voor als het kwaad al<br />
is geschied: de discutabele klant is<br />
geaccepteerd en bij de afdeling<br />
incasso terechtgekomen. Verzekeraars<br />
krijgen daarvoor een wachtwoord<br />
en een emailcode waarmee<br />
ze in onze database kunnen inloggen.<br />
Zodoende kunnen verzekeraars<br />
tot op zekere hoogte de fraudeurs<br />
zelf opsporen, hun kredietwaardigheid<br />
bekijken en toetsen”, vertelt<br />
Van der Velde.<br />
Doe-het-zelf<br />
De online-database van <strong>Experian</strong> is<br />
geschikt voor doe-het-zelf-screening<br />
door financiële dienstverleners.<br />
Maar gaat het echt de diepte<br />
in en moet er gescreend worden in<br />
de omgeving van de persoon zelf<br />
dan komt er meer specialisme bij<br />
kijken. Bijvoorbeeld bij de acceptatie<br />
van een tussenpersoon die zich<br />
Weekblad voor Financiële Dienstverleners week 7 - 13 februari 2008
“ Verzekeraars zijn er huiverig voor de<br />
verkeerde mensen binnen te halen”<br />
wil aansluiten bij een verzekeringsmaatschappij<br />
of inkoopcombinatie.<br />
Bij dat onderzoek gaat <strong>Experian</strong><br />
<strong>verder</strong>. Veel <strong>verder</strong> bijvoorbeeld dan<br />
de accountmanager van een maatschappij<br />
bij het intakegesprek. “De<br />
managers hebben een andere<br />
insteek; ze hanteren een meer commerciële<br />
doelstelling. Die kijken<br />
meer naar het kantoor op zich en de<br />
financiële huishouding en niet zo<br />
zeer naar de integriteit, betrouwbaarheid<br />
van hun klanten. Evenmin<br />
naar hun achtergronden. Er zijn wel<br />
referenties van vorige werkgevers,<br />
maar die vermelden niet hoe zo<br />
iemand daar heeft gefunctioneerd.<br />
Bovendien kan zo iemand die informatie<br />
zelf manipuleren. En zich zo<br />
beter voordoen, dan dat hij in werkelijkheid<br />
is”, weet Enzo Lauretta.<br />
Om daar doorheen te prikken put<br />
<strong>Experian</strong> voor haar research uit haar<br />
eigen bron en tal van externe open-<br />
bare bronnen. “We gebruiken de data<br />
uit onze omvangrijke databank en<br />
eerder gemaakte rapporten uit het<br />
verleden. Bijvoorbeeld de basisregistraties<br />
in openbare bronnen als de<br />
Kamer van Koophandel en het<br />
kadaster. En zeker ook de gegevens<br />
vanuit de AFM en de brancheorganisaties.<br />
Al die bronnen en relaties<br />
betrekken we bij onze screening. Verder<br />
houden we interviews met de<br />
kandidaat. Deze geeft hier vooraf toestemming<br />
voor. We nemen – zeker<br />
als het gaat om grote zaken – ook het<br />
internationale traject mee. Dat is<br />
mogelijk omdat <strong>Experian</strong> beschikt<br />
over een wereldwijd netwerk. Het is<br />
overigens allemaal deskresearch, fax-<br />
en e-mailverkeer. We gaan niet op<br />
pad”, vertelt Van de Wetering.<br />
StromanconStructieS<br />
Het draait bij het antecedentenonderzoek<br />
vooral om het leggen van ver-<br />
banden, bijvoorbeeld tussen andere<br />
bedrijven en andere natuurlijke personen.<br />
Van de Wetering: “We spitten<br />
in het verleden van personen. En<br />
daarbij komen we bepaalde constructies<br />
tegen die nader onderzoek verlangen.<br />
Neem faillissementen. Dan<br />
bespreken we met curatoren de<br />
betrokkenheid en de rol van die persoon<br />
bij het faillissement. Daar kan<br />
een goed beeld, een minder goed<br />
beeld of een slecht beeld uitkomen.”<br />
Lauretta: “Stromanconstructies om<br />
de gunst van een verzekeringsmaatschappij<br />
te verkrijgen, komen we<br />
ook regelmatig tegen. Besmette<br />
ondernemers schuiven dan mensen<br />
naar voren die niet eerder een eigen<br />
of een smetteloze onderneming hebben<br />
gehad, iemand die nooit failliet<br />
is gegaan of in aanraking is geweest<br />
met incassobureaus, deurwaarderskantoren,<br />
justitie en politie.”<br />
Lauretta geeft een voorbeeld. “We<br />
hadden recentelijk een tussenpersonenonderzoek<br />
waarbij een jongere<br />
knaap naar voren kwam als mogelijke<br />
stroman. Zijn achternaam was<br />
identiek aan de achternaam van<br />
iemand waarbij de maatschappij het<br />
vermoeden had dat die wellicht familie<br />
zou kunnen zijn van een tussenpersoon<br />
waarmee ze hele slechte<br />
ervaringen hadden gehad. Aan ons<br />
foto experian | 15<br />
dan de taak uit te zoeken of er een<br />
familiaire band is. Na onderzoek<br />
bleek het inderdaad om zijn vader te<br />
gaan. Na het speuren in de woonadressen<br />
uit het verleden kwamen we<br />
uit bij het adres waar beiden samen<br />
hadden gewoond. Zo kunnen we tot<br />
ver terug achterhalen waar iemand<br />
heeft gewoond en gewerkt. Uit de<br />
openbare gegevens halen we met<br />
onze expertise heel veel informatie,<br />
denk aan oude dossiers en aktes en<br />
de KvK-historie. Bovendien beschikken<br />
we inmiddels over een groot aantal<br />
online-koppelingen, die het gebied<br />
dekken waarin wij werken.”<br />
ellenDe<br />
Op deze manier verzamelt <strong>Experian</strong><br />
zoveel mogelijk data van onder meer<br />
tussenpersonen. Experts wegen en<br />
analyseren al die input en informatie<br />
en analyseren die vervolgens op<br />
waarde. Dit mede op grond van de<br />
expertise die de Nederlandse vestiging<br />
van <strong>Experian</strong> in de verschillende<br />
sectoren heeft opgebouwd. “Op basis<br />
van die analyses en uiteindelijk onze<br />
eindrapportage is een maatschappij<br />
beter in staat een besluit te nemen de<br />
relatie wel of niet te accepteren. En<br />
daarmee besparen verzekeraars zich<br />
een hoop ellende en onkosten”, aldus<br />
Lauretta.<br />
winStverBeterinG Door GoeDe DataBronnen<br />
door gebruik te maken van meerdere databronnen en het automatiseren van beslis singsprocessen<br />
kunnen de meeste financiele dienstverleners in nederland hun bottomline<br />
met tussen de tien en twintig procent verbeteren. Zo stellen Wim Jansen en marco nobel<br />
van experian. “Hoe meer consumentendata, hoe beter de analyses van klanten, des te<br />
voorspelbaarder de klant, des te kleiner de kans op acceptatie van een dubieuze debiteur<br />
en des te hoger de uiteindelijke winst die financiele dienstverleners op hun kredietproducten<br />
kunnen boeken. Hun winst gaat omhoog, omdat ze met de data een betere<br />
afweging kunnen maken en een balans kunnen vinden tussen kansen en risico’s.”<br />
volgens Jansen en nobel rust het risicomanagement bij veel banken en verzekeraars nu<br />
voornamelijk op de eigen interne informatie, verkregen door de aanvragen van de<br />
klanten. “die gegevens schieten tekort om het risicoprofiel van een potentiële klant goed<br />
in kaart te brengen. financiële dienstverleners nemen daarmee een groot risico. Zo kan<br />
later in de lifecycle blijken dat de klant een bewerkelijke en dubieuze debiteur is en dat<br />
de instelling verlies lijdt op die klant”, waarschuwt Jansen. “vaak is dat te voorkomen<br />
door de klant bij acquisitie beter te screenen door zoveel mogelijk aanvullende informatie<br />
te verzamelen en die informatie op waarde te schatten. op basis van die analyses is<br />
een instelling beter in staat een besluit te nemen de klant wel of niet te accepteren.”<br />
Weekblad voor Financiële Dienstverleners week 7 - 13 februari 2008