INNOVATIE

Recommendations

Info

thema cloud & data INTERNET OF THINGS VERGT AGRESSIEVE AANPAK VAN DATA-ANALYSE ANALYTICS OF THINGS Het Internet of Things (IoT) is een onderwerp dat momenteel in het middelpunt van de belangstelling staat. Iedereen praat erover, maar lang niet iedereen heeft door dat achter de schermen de sensortechnologie in steeds meer sectoren al daadwerkelijk wordt toegepast. De sensors die het IoT tot leven brengen, genereren inmiddels al zo veel data dat de capaciteit om al deze gegevens te verwerken en te analyseren hopeloos tekortschiet. Laat staan dat we in staat zijn om al waarde te halen uit die gegevens. De focus zal snel moeten veranderen. 16 TIJDSCHRIFT IT MANAGEMENT
VAN ONZE REDACTIE dDe meeste tijd tot dusverre is besteed aan de ontwikkeling en installatie van de sensors met als doel om zoveel mogelijk data te genereren. De broodnodige analyses zijn hierbij ingeschoten. Achteraf gezien was het beter geweest om eerst goed na te denken over het gebruiksdoel van de data. Maar beter ten halve gekeerd, dan ten hele gedwaald. Een agressieve aanpak van de data-analyse in het kader van het IoT, de zogenoemde Analytics of Things (AoT), is dringend gewenst, zo stelt Bill Franks, chief analytics officer bij Teradata op Datafloq. De grote belofte van AoT De waarde van het AoT bewijst zich nu al in uiteenlopende omgevingen. Toegegeven, het gaat hierbij meestal om de ‘early adopters’ die hiermee bezig zijn en het betreft meestal de eerste prototypes van apparaten en opstellingen. Toch zal de brede toepassing van AoT niet lang op zich laten wachten. Voor de begripsvorming volgen onderstaand enkele concrete voorbeelden. Het voorspellen van onderhoud aan machines, pinautomaten, auto’s en computers is momenteel een van de bekendste toepassingen van AoT, waarbij de sensors tijdig alarmeren wanneer onderhoud gewenst is. Ruim op tijd wil zeggen: nog voordat eventuele defecten optreden en downtime optreedt. Het moge duidelijk zijn dat deze vorm van preventief onderhoud tot enorme kostenbesparingen leidt. Zelfrijdende auto’s worden momenteel op grote schaal getest door de bekende autofabrikanten en natuurlijk Google. Zelfrijdende auto’s hebben alleen bestaansrecht dankzij allerlei analytische tools en een enorme hoeveelheid sensorgegevens. De huidige verkeersinformatie is dankzij de navigatieapparatuur in auto’s tegenwoordig zo fijnmazig en accuraat dat de fileberichten op de radio al bijna nostalgisch in de oren klinken. Dankzij de informatie die onze mobiele telefoons doorgeven is de verkeersinformatie ook nog eens in realtime beschikbaar in plaats van alleen rond de nieuwsblokken op de radio. De broodnodige analyses zijn erbij ingeschoten Smart grids en slimme energiesystemen gebaseerd op sensortechnologie helpen om de groeiende hoeveelheid (duurzame) energie efficiënt in te passen in ons energiesysteem. Analytische tools zoeken continu naar mogelijkheden om vraag naar en aanbod van energie op elkaar af te stemmen. Voortdurend worden aanpassingen gedaan om de pieken en dalen te balanceren en verspilling te voorkomen. De energievoorziening wordt hierdoor op termijn niet alleen stabieler, maar ook goedkoper. Hoewel de apparatuur voor het meten van de persoonlijke prestaties en fitness een hoge vlucht neemt, loopt het met de analyses nog niet zo’n vaart. Ondertussen geven sensors al enorme hoeveelheden gegevens door over al onze activiteiten, onze slaapgewoonten, hartslag, bloeddruk, suikerspiegel enzovoorts. Als we die data de komende jaren structureel gaan opslaan en analyseren zullen we steeds meer waardevolle inzichten verwerven over onze gezondheid, inzichten die tot voor kort niet beschikbaar waren. Uiteindelijk zal dit ons toekomstige gedrag, onze levensstijl en de manier waarop we met gezondheidszorg omgaan, drastisch beïnvloeden. Uitdagingen Uiteraard zijn er nog tal van uitdagingen die we moeten zien te overwinnen om een maximaal rendement te halen uit AoT. We geven er een samenvatting van. De enorme hoeveelheid data die op ons afkomt, overstijgt al snel het menselijk bevattingsvermogen. Hoe kunnen we op een slimme manier alleen de data aftappen en bewaren die relevant is voor onze analyses? Lang niet alle gegevens die sensors doorsturen zijn waardevol genoeg om iets mee te doen. Ook zijn er prioriteiten in de snelheid waarmee gegevens worden overgedragen. Waar vinden de analyses plaats? Het kan nodig zijn om in de apparaten zelf een filter aan te brengen op grond waarvan sommige gegevens wel worden doorgestuurd en andere niet. Ook kan het noodzakelijk zijn om eerst extra analyselagen aan te brengen en extra filtermogelijkheden te creëren, voordat er een definitieve verzameling data overblijft die wordt behouden. Hoe houden we de data in een veilige omgeving en hoe beschermen we de privacy van persoonsgegevens? Dat is nog niet zo eenvoudig als het klinkt. Hoe kunnen we de complexiteit van de data verminderen zodat deze bruikbaar blijft? Voor vraagstukken waarbij data afkomstig is van verschillende apparaten, gaat de dimensie een steeds grotere rol spelen. Er zullen nog veel onderzoeken en testen moeten worden uitgevoerd om te achterhalen welke dimensies en combinaties van data er écht toe doen. Welke standaarden zijn vereist? Het is ongewenst als elke autofabrikant zijn eigen protocol ontwikkelt en gebruikt om te communiceren met andere zelfrijdende auto’s. Alle auto’s op de snelweg moeten gebruikmaken van hetzelfde communicatieprotocol. Alleen op die manier kunnen onbemande voertuigen veilig hun weg vinden. Symbiose Het is duidelijk, het laatste woord over het Internet of Things en het Analytics of Things is nog lang niet gezegd. Inmiddels is wel duidelijk dat de een niet zonder de ander kan functioneren. Er is sprake van een symbiose. In die zin zijn beide concepten onlosmakelijk met elkaar verbonden. Zonder big analytics hebben big data geen waarde. nummer 1 2017 17
Page 1 and 2: GREGOR ABBAS - ANWB RPA is nieuwste
Page 3 and 4: TITM wordt samengesteld door een on
Page 5 and 6: 26 36 56 78 Cloudleveranciers op de
Page 7 and 8: edactioneel De man met de lange ade
Page 9 and 10: Cisco maakt zich sterk voor verrega
Page 11 and 12: VAN ONZE REDACTIE | FOTO’S: ROELO
Page 13 and 14: Gregor Abbas, digital innovation st
Page 15: column TEKST: PETER BAKKER Aan tafe
Page 19 and 20: VAN ONZE REDACTIE Wie dertig jaar g
Page 21: Het accent zal veel meer komen te l

INNOVATIE

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?