thema cloud & data EDGE COMPUTING ZORGT VOOR AARDVERSCHUIVING IN IT HET EINDE VAN CLOUD COMPUTING LIJKT IN AANTOCHT 18 TIJDSCHRIFT IT MANAGEMENT
VAN ONZE REDACTIE Wie dertig jaar geleden had durven te voorspellen dat een van de pioniers van de computerindustrie, DEC, ter ziele zou gaan, zou op dat moment waarschijnlijk voor gek zijn verklaard. Hetzelfde geldt voor degene die rond de millenniumwisseling het bestaansrecht van Sun Microsystems of Nokia in twijfel had durven te trekken. We kunnen het ons nu nog niet voorstellen, maar Apple, Twitter en ja, zelfs Google zullen er vroeg of laat ook aan moeten geloven. Iedereen die de groeicurve voor cloud computing lineair doortrekt en denkt dat alles in ongewijzigde vorm eeuwig zal voortduren, is ronduit naïef. Het is het proces van creatieve destructie in een notendop, zoals uitvoerig beschreven door de econoom Joseph Schumpeter. d Door nu, anno 2017, het einde van cloud computing te voorspellen, realiseert Peter Levine, venture capitalist en partner bij Andreessen Horowitz, zich dat hij zich op glad begeeft. Cloud computing begint immers net pas een beetje ingeburgerd te raken. Desondanks is Levine zeker van zijn zaak. Het is edge computing, oftewel de dataverwerking aan de periferie van het bedrijfsnetwerk, dat verantwoordelijk is voor deze nieuwe aardverschuiving in de IT-sector. Hierbij vindt de dataverwerking zo dicht mogelijk bij de sensor plaats. Het plaatsen van rekenkracht en servercapaciteit dicht bij de bron beperkt het dataverkeer over netwerken, minimaliseert latency en verlaagt kosten. De explosieve groei van het aantal mobiele apparaten en de opkomst van het Internet of Things vraagt om rekenkracht en dataopslag zo dicht mogelijk bij de eindgebruiker. Hierdoor kunnen kortere transmissietijden en een verbeterde beschikbaarheid worden gerealiseerd. Er is geen tijd meer om alle data eerst naar een centrale cloud te sturen, zoals nu gebeurt met elke Google Search-opdracht. Alle informatie moet realtime worden verwerkt met een minimale latency. Denk bijvoorbeeld aan een sprinklersysteem, waar data afkomstig van hittesensoren op locatie direct een gewenste actie in gang zetten. Datacenters op wielen Elektrische auto’s zijn datacenters op wielen, een boot is een drijvend datacenter, drones zijn datacenters met vleugels en robots zijn datacenters met armen en benen. Nvidia, een fabrikant van grafische kaarten en chipsets voor moederborden van computers, werkt samen met autofabrikanten om in 2020 zelfrijdende auto’s op de markt te brengen die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie. Het moederbord van een luxe uitgevoerde auto bevat nu al meer dan 100 CPU’s die gezamenlijk één computer vormen. In een zelfrijdende auto worden in totaal wel 100 of 200 met elkaar verbonden computers ingebouwd, die een enorme hoeveelheid aan gegevens verzamelen en verwerken en interpreteren. Zodra er steeds meer elektrische en zelfrijdende auto’s in gebruik worden genomen, ontstaat een steeds omvangrijker gedistribueerd computernetwerk. Edge computing Na het mainframetijdperk in de jaren 1960-1970 dat in het teken stond van centralisering van computertaken belandden we in het gedistribueerde client-servertijdperk in de periode 1980- 2000. Vanaf 2005 bevinden we ons in het tijdperk van cloud computing. Alle mobiele data, de user-generated content op sociale media, het e-mailverkeer en zoekopdrachten van zoekmachines worden in een centrale cloudomgeving verwerkt. Het versturen van een e-mail mag best een seconde langer duren. Maar inmiddels stevenen we af op edge computing, een nieuwe intelligente vorm van gedistribueerde computing waar latency niet langer wordt getolereerd. Centralisatie en decentralisatie van computerrekenkracht zijn trends binnen de IT die telkens stuivertje wisselen. Het is letterlijk ‘back to the future’. Edge computing neemt vanaf nu de plaats van cloud computing over. Het gebeurt nu al onder onze ogen. Machine learning is de Drones zijn datacenters met vleugels stuwende kracht achter deze ontwikkeling. AI-technologie is in staat om de relevantie van data te bepalen, het traint zichzelf en deep learning zorgt voor nog meer nauwkeurigheid van de informatie en voor verdere automatisering van de processen. Het begint met drones, robots en zelfrijdende auto’s. Voor het eerst in onze geschiedenis verzamelen we realtime data over onze omgeving. Gps-beelden over onze locatie, zwaartekracht, temperatuur enzovoorts. ‘Data drives the change in the real world in real time’. Het besturingssysteem van een zelfrijdende auto die wordt geconfronteerd met een stopteken van een verkeersagent heeft geen tijd om eerste de data naar een centrale cloudomgeving te sturen, om vervolgens op basis van de teruggestuurde feedback te handelen. Tegen die tijd zijn er bij wijze van spreken al tien voetgangers aangereden. Maar edge computing wordt niet alleen door zelfrijdende auto’s gestimuleerd. Het IoT doet ook een duit in het zakje. nummer 1 2017 19
Change language