1 Statistikk
1 Statistikk
1 Statistikk
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
FAKTA<br />
Data: — samle inn data vil seie Ô undersÖkje, gjere mÔlingar, observere, intervjue<br />
menneske eller ¢nne opplysningar i bÖker eller pÔ Internett.<br />
Frekvenstabell: For Ô gjere datamaterialet litt meir oversiktleg ordnar vi informasjonen<br />
og fÖrer han inn i ein frekvenstabell. I frekvenstabellen set vi variabelen pÔ venstre side<br />
og frekvensen pÔ hÖgre side. Ein frekvenstabell gir oss grunnmaterialet for Ô lage eit<br />
diagram.<br />
Variabelen er det som varierer i kvar<br />
undersøking.<br />
Eksempel:<br />
bilmerke, politiske parti, karakterar<br />
VARIABEL FREKVENS<br />
Frekvensen viser kor mange vi har av same<br />
slaget.<br />
Eksempel:<br />
=6<br />
Eit diagram gir lesaren eit ’’bilete’’av datamaterialet. Det skal alltid vere namn pÔ aksane,<br />
ogsÔ nÔr vi lagar dei i rekneark.Vi bruker alltid linjal nÔr vi teiknar eit diagram.<br />
Stolpediagram:<br />
Sentraltendens: NÔr vi reknar ut gjennomsnittet, medianen eller typetalet, ¢nn vi eit<br />
mÔl for den mest sentrale verdien, eller korleis materialet samlar seg.<br />
Gjennomsnittet eller middelverdien reknar vi ut ved hjelp av denne formelen:<br />
Gjennomsnittet ¼<br />
summen av observasjonane<br />
observasjonar i alt<br />
Gjennomsnittet gir eit godt bilete dersom det ikkje er for stort avvik mellom<br />
observasjonane.<br />
65
66<br />
Medianen er verdien i midten nÔr vi ordnar verdiane i stigande rekkjefÖlgje. Dersom<br />
det blir to verdiar i midten, ¢nn vi medianen ved Ô rekne ut gjennomsnittet av desse to<br />
verdiane.Vi bruker gjerne medianen nÔr det er stort avvik mellom ein eller £eire<br />
observasjonar.<br />
Typetalet er den observasjonen som har hÖgast frekvens.Vi kan seie at det er denne<br />
verdien som er mest typisk.Typetalet treng ikkje vere eit tal. Det kan vere ein farge, eit<br />
klesplagg, ein bil eller liknande. Det kan ogsÔ vere £eire typetal i same oppgÔva.<br />
Spreiing: Dersom vi Önskjer Ô ¢nne ut kor stor spreiing det er mellom observasjonane,<br />
reknar vi ut variasjonsbreidda.Variasjonsbreidda seier noko om kor stor variasjon det<br />
er i datamaterialet:<br />
Variasjonsbreidda ¼ høgaste observasjon l˚agaste observasjon<br />
Histogram: Eit histogram blir fÖrst og fremst brukt nÔr vi har observasjonar som<br />
omfattar store, samanhengande dataverdiar, eller nÔr vi Önskjer f×rre data Ô arbeide med.<br />
Vi deler dataverdiane eller observasjonane inn i klassar. Skilnaden mellom den minste og<br />
den stÖrste dataverdien i ein klasse kallar vi klassebreidda. Klassebreidda skal vere lik<br />
for alle klassane.<br />
KLASSE FREKVENS<br />
Klassane varierer i kvar undersøking. Frekvensen viser kor mange vi har av same<br />
slaget.<br />
Eksempel:<br />
km/t med klassebreidda 10 km/t:<br />
½40–50i<br />
½50–60i<br />
Klassane kan òg vere centimeter, poeng,<br />
sekund osv.<br />
Eksempel:<br />
Observasjonar frå og med 40 km/t til, men<br />
ikkje med 50 km/t, ligg i den første klassen.<br />
Subtraher den minste talverdien frÔ den hÖgaste. Da ¢nn du klassebreidda. NÔr vi<br />
klassedeler observasjonane pÔ denne mÔten, fÔr vi atskilleg f×rre data Ô arbeide med.<br />
PÔ eit histogram stÔr stolpane heilt innÔt kvarandre. BÔde x-aksen og y-aksen er tallinjer.<br />
Den klassen som har £est observasjonar, utgjer typetalet. Dersom to klassar har like<br />
mange observasjonar, har vi to typetal.
høgaste talverdi i den siste klassen<br />
l˚agaste talverdi i den første klassen<br />
¼ variasjonsbreidda<br />
Linjediagram:Vi bruker linjediagram nÔr noko endrar seg over tid. Eit linjediagram<br />
har punkt som vi har merkt av og drege linjer mellom. Punkta pÔ eit linjediagram viser<br />
samanhengen mellom to storleikar.<br />
For Ô kunne lage eit linjediagram mÔ vi samle inn data over tid.<br />
VARIABEL<br />
Det som varierer i kvar undersøking<br />
FREKVENS<br />
Kor mange observasjonar det er i<br />
tidsrommet<br />
Broten akse: For at aksen ikkje skal bli<br />
altfor lang, kan vi kutte litt av aksen. For Ô<br />
vise at noko er borte, lagar vi det teiknet<br />
du ser nedst pÔ andreaksen.Vi har da ein<br />
broten andreakse. Broten fÖrsteakse fÔr vi<br />
pÔ same mÔten. Aksane kan ikkje vere<br />
brotne andre stader enn i utgangspunktet.<br />
Sektordiagram: Eit sektordiagram bruker vi nÔr vi skal vise kor stor del dei ulike<br />
observasjonane utgjer av alle observasjonane, totalen. Eit sektordiagram er ein sirkel som<br />
er delt opp i sektorar. Heile sirkelen pÔ 360 er 100 %.<br />
67
68<br />
NÔr vi skal lage eit sektordiagram, mÔ vi rekne ut den relative frekvensen. Den relative<br />
frekvensen viser kor stor del den eine delen utgjer av totalen.<br />
Den relative frekvensen ¼<br />
frekvensen<br />
observasjonar i alt<br />
Vi kan skrive den relative frekvensen som brÖk, desimaltal eller prosent.<br />
Skal vi lage eit sektordiagram, mÔ vi vite kor stor del kvar frekvens utgjer av dei 360 i<br />
sirkelen.Vi reknar derfor ut kor stor kvar av sektorvinklane skal vere.<br />
VARIABEL FREKVENS RELATIV FREKVENS GRADAR<br />
Variabelen er det som<br />
varierer i kvar<br />
undersøking.<br />
Jenter<br />
Gutar<br />
Frekvensen viser kor<br />
mange vi har av<br />
same slaget.<br />
8<br />
12<br />
Sum av frekvensane<br />
¼ 20<br />
Relativ frekvens viser<br />
kor stor del<br />
frekvensen utgjer av<br />
totalen.<br />
8<br />
20<br />
12<br />
20<br />
¼ 8 : 20 ¼ 0,4 ¼ 40 %<br />
¼ 12 : 20 ¼ 0,6 ¼ 60 %<br />
Sum av dei relative<br />
frekvensane ¼ 1<br />
Alle sektorvinklane har toppunkt i sentrum av sirkelen.<br />
Eksempel: Fordelinga av elevar ved Olden skule:<br />
Kor mange gradar<br />
den relative<br />
frekvensen utgjer av<br />
heile sirkelen, gir oss<br />
storleiken på<br />
sektorvinkelen.<br />
8<br />
20<br />
12<br />
20<br />
360 ¼ 144<br />
360 ¼ 216<br />
Sum av gradane<br />
¼ 360