Fordeler og ulemper ved tabellanalyse Tabeller på vei ut?
Fordeler og ulemper ved tabellanalyse Tabeller på vei ut?
Fordeler og ulemper ved tabellanalyse Tabeller på vei ut?
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Signifikanssannsynligheter <strong>ved</strong> l<strong>og</strong>istisk <strong>og</strong> lineær regresjon:<br />
tilnærmet identiske resultater<br />
En 5% signifikanstest<br />
ga ulik konklusjon i én<br />
av 320 tester<br />
(0,0497 mot 0,0505)<br />
Hellevik (2009). ”Linear versus l<strong>og</strong>istic regression when the dependent variable is a dichotomy” Quality & Quantity<br />
Grunner for å foretrekke lineær regresjon<br />
Det er altså fullt mulig å velge lineær regresjon med en dikotom<br />
avhengig variabel. Det er det flere gode grunner for å gjøre.<br />
1) Resultatene er enklere å forstå <strong>og</strong> formidle til andre. Forhindre at<br />
studenter bruker unødig tid <strong>og</strong> energi <strong>på</strong> å lære seg kompliserte<br />
analyseteknikker de ikke har bruk for. Redusere faren for å gjøre<br />
feil for forskere (noe som skjer ganske ofte når en bruker<br />
teknikker en egentlig ikke forstår).<br />
2) Sikre at effektenes styrke <strong>og</strong> ikke bare deres signifikans lar seg<br />
kommentere når resultatene presenteres, slik tilfellet ofte er med<br />
l<strong>og</strong>istisk regresjon.<br />
3) Bare lineær regresjon kan brukes til kausal dekomponering av<br />
sammenheng mellom variabler.<br />
4) Resultatene fra l<strong>og</strong>istisk regresjon kan virke urimelige <strong>og</strong> direkte<br />
kontraintuitive.<br />
5) Det er alvorlige statistiske innvendinger mot bruken av ikkelineære<br />
regresjonsmodeller (resultatene avhenger av uforklart<br />
varians).<br />
16
Change language