Fordeler og ulemper ved tabellanalyse Tabeller på vei ut?

Indeks som kontrollvariabel
Bruk av en additiv indeks for kontrollvariablene reduserer
antallet kontrollgrupper : Fra antall kontrollgrupper = 2 n
(der n: antall kontrollvar.) til antall indeksverdier = n + 1.
Antall kontrollvariabler (0-1)
Antall: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Kontrollgrupper 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024
Indeksverdier 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Det en mister, er informasjon om de enkelte kontrollvariablenes
betydning. Passer derfor når det er én årsaksvariabel som har
spesiell interesse, og de andres årsaksvariabelenes effekter
ikke har egen interesse (de er rene kontrollvariabler).
Sammenhengen inntekt-lykke kontrollert for 14 variabler (=16384 kontr.gr.)
Med indeks: 15 kontrollgrupper. Kan ev. grupperes, slik som her (11)
Lykkelig?
19.2
68.4
12.4
Meget Ganske Ikke
27.3
66.9
5.8
Lav Høy
-32
-10
-7
-11
-3
8
6 6
Lav inntekt Høy inntekt
14
10
18
15
24
20
20
28
3132 31
39
57
53
0-1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11-14
Lykkenivå: %meget – %ikke. Inntekt høy=27,3 – 5,8 = 21,5; Lav= 19,2– 12,4 = 6,8.
Differansen 21,5 – 6,8 = 14,7 = bivariat sammenheng hush.sinntekt – lykkenivå.
Etter regresjonsanalyse med kontroll for 14 dikomotome variabler: 0,7 (ikke sign.)
Regresjonsanalyse med kontroll for indeks 0-14: 4,3 (sign.)
Tabellanalyse med indeks som som kontroll: Snitt for forskjellene i figuren: 6,5 (sign.)
21