Introduktion til overlevelsesanalyse - Cox regression III
Introduktion til overlevelsesanalyse - Cox regression III
Introduktion til overlevelsesanalyse - Cox regression III
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n<br />
d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s<br />
<strong>Cox</strong>-modellen med log 2 (WBC)<br />
> log2WBC cox11 summary(cox11)<br />
Call:<br />
coxph(formula = Surv(time, event) ~ log2WBC)<br />
n= 42, number of events= 30<br />
coef exp(coef) se(coef) z Pr(>|z|)<br />
log2WBC 1.1412 3.1306 0.2066 5.525 3.29e-08 ***<br />
---<br />
Signif. codes: 0 ’***’ 0.001 ’**’ 0.01 ’*’ 0.05 ’.’ 0.1 ’ ’ 1<br />
exp(coef) exp(-coef) lower .95 upper .95<br />
log2WBC 3.131 0.3194 2.088 4.693<br />
Concordance= 0.809 (se = 0.062 )<br />
Rsquare= 0.564 (max possible= 0.988 )<br />
Likelihood ratio test= 34.84 on 1 df, p=3.577e-09<br />
Wald test = 30.53 on 1 df, p=3.294e-08<br />
Score (logrank) test = 36.62 on 1 df, p=1.433e-09<br />
Ved en fordobling af WBC øges HR med en faktor 3.13 (95% KI<br />
2.09-4.69). Eller : risikoen for <strong>til</strong>bagefald mere end 3-dobles<br />
ved en fordobling af WBC.<br />
Bemærk at teststørrelserne og p-værdierne er uændrede.<br />
10 / 44