Introduktion til overlevelsesanalyse - Cox regression III
Introduktion til overlevelsesanalyse - Cox regression III
Introduktion til overlevelsesanalyse - Cox regression III
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n<br />
d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s<br />
Håndtering af forsinket indgang<br />
For hvert dødstidspunkt t i holdes øje med risikomængden R(t i )<br />
(mængden af patienter under risiko for død umiddelbart før t i ).<br />
Udtrykket for den partielle likelihood for <strong>Cox</strong>-modellen er<br />
uændret<br />
L(β) =<br />
k∏<br />
i=1<br />
exp(βX i )<br />
∑j∈R(t i ) exp(βX j) ,<br />
men forskellen er, at patienterne <strong>til</strong>lades at træde ind og ikke<br />
kun ud af studiet på forskellige tidspunkter.<br />
Tilsvarende for Kaplan-Meier-estimatoren.<br />
Forsinket indgang er let at styre i R, idet vi definerer vores<br />
respons ved: Surv(indgang,udgang,event).<br />
21 / 44