Introduktion til overlevelsesanalyse - Cox regression III

More documents

Recommendations

Info

u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s PH med flere forklarende variable For den generelle <strong>Cox</strong>-model indeholdende flere forklarende variable λ i (t) = λ 0 (t) exp(β 1 X i1 + β 2 X i2 + . . . + β p X ip ) er proportionalitetsantagelsen at hazard ratio mellem individ i og j er konstant λ i (t) λ j (t) = exp(β 1 (X i1 − X j1 ) + . . . + β p (X ip − X jp )), dvs. ikke afhænger af tiden t. Bemærk at dette svarer <strong>til</strong> at vi skal have PH mellem grupper for de kategoriske variable. 24 / 44
u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s Et eksempel på en stratificeret model Vedligeholdelsesbehandling af børn med ALL, stratificeret på risikogruppe. Intermediær risiko Standard risiko hazard rate −2 −1 0 1 2 3 4 5 6 År siden ophør af vedligeholdelsesbehandling 25 / 44
Page 1 and 2: u n i v e r s i t y o f c o p e n h
Page 23: u n i v e r s i t y o f c o p e n h

Introduktion til overlevelsesanalyse - Cox regression III

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?