Parte I (.pdf - 8.8Mb) - Feam

More documents

Recommendations

Info

Figura 3.1.1 – Exemplo de Micrometeorologia Típica – Região da Grande Vitória - ES No ISC, se a escolha fosse a estação Cariacica, a pluma de dispersão da fonte emissora (representada pelo círculo vermelho) modelada certamente atingiria as áreas demarcadas pelo cone amarelo. Caso a escolha fosse a estação Enseada do Suá, a mesma fonte emissora atingiria as áreas demarcadas pelo cone verde. E isso ao mesmo tempo. É claro que essa situação não é possível. Além da área atingida, também as classes de estabilidade poderiam ser diferentes no caso de adoção de uma ou outra estação (ver Tabela 3.1.1 abaixo), devido à diferença da faixa de velocidade, o que certamente aumentaria ainda mais o grau de erro dos resultados. No Atmos, antes de iniciar o modelamento de cada cenário de qualidade do ar, as informações meteorológicas são pré-processadas por um modelo numérico, obtendo-se como resultado campos discretos de ventos e demais variáveis, permitindo uma consideração tridimensional mais realista para a interferência do relevo e superfície nos algoritmos de modelagem da dispersão de poluentes. No exemplo acima, utilizando-se o Atmos, o cone de influência gerado pela mesma fonte emissora citada certamente ficaria entre os dois cones gerados pelo ISC. O algoritmo de geração do campo de ventos tridimensional do Atmos baseia-se no modelo computacional desenvolvido por Sherman (“A Mass-Consistent Model for Wind Fields Over Complex Terrain”). O campo é calculado com base na seguinte equação de conservação, Equação 3.1.2. RTC03002 Rev. 0 39
E ( u, v, w, λ) Onde: 0 2 2 0 2 2 0 ( u − u ) + α ( v − v ) + α ( w − w ) ⎡ 2 = ∫ ⎢α1 V ⎣ 1 1 2 ⎛ ∂u ∂v ∂w ⎞⎤ + λ⎜ + + ⎟⎥dxdydz ⎝ ∂x ∂y ∂z ⎠⎦ (Eq. 3.1.2) u, v, w = componentes do vetor velocidade nas direções X, Y e Z, respectivamente; λ = multiplicador de Lagrange dado como função do relevo; α1 e α2 = módulos de precisão gaussiana; Para a aplicação do algoritmo, a região de estudo é delimitada como um paralelepípedo, cuja base no plano XY é secionada na altura da menor cota de relevo encontrada, sendo então a base retangular discretizada como na área de estudo e o eixo Z discretizado em segmentos de 50 metros. Para o volume de estudo discretizado, temos os índices de referência respectivamente apresentados: i para a direção X, j para a direção Y e k para a direção Z. As componentes da velocidade do vento são calculadas segundo as seguintes equações: Onde: w u v i j k i jk i jk = ( ) ⎟ 1 1 ⎛ λi + 1j k − λ − ⎞ 0 0 0 i 1j k = u i + 1j k + 2u i j k + u i −1j k + ⎜ 2 4 2α ⎜ ⎝ 2∆x ⎠ = ( ) ⎟ 1 0 0 0 1 ⎛ λij + 1k − λij −1k ⎞ v ij + 1k + 2v ijk + v ij −1k + ⎜ 4 2 ⎜ 2α ⎝ 2∆y ⎠ ( ) ⎟ 1 0 0 0 1 ⎛ λijk + 1 − λijk −1 ⎞ w ij k + 1 + 2w ijk + w ijk −1 + ⎜ 4 2 ⎜ 2α ⎝ 2∆z ⎠ i, j, k = índices de referência das direções X, Y e Z, respectivamente; u, v, w = componentes do vetor velocidade nas direções X, Y e Z, respectivamente; λ = multiplicador de Lagrange dado como função do relevo; α1 e α2 = módulos de precisão gaussiana; ∆x, ∆y, ∆z = comprimento das células nas direções X, Y e Z, respectivamente. RTC03002 Rev. 0 40 1 1 2 (Eq. 3.1.3) (Eq. 3.1.4) (Eq. 3.1.5) O primeiro passo do modelo do algoritmo do campo de ventos é obter o campo de ventos bidimensional inicial no nível de relevo base. O relevo base corresponde ao nível dos sensores da primeira estação meteorológica dentre as utilizadas. O Atmos utiliza o modelo de interpolação quadrática dos valores medidos nas N estações meteorológicas, calculando da seguinte forma. Onde: 1 n −2 x ij = ∑ w n nrn −2 1 ∑rn 1 (Eq. 3.1.6)
Page 1 and 2: INVENTÁRIO DE FONTES EMISSORAS DE
Page 3 and 4: CONTEÚDO 1. INTRODUÇÃO 3 1.1 CON
Page 5 and 6: Os modelos do Atmos 3.3.32 são det
Page 7 and 8: Figura 1.2.1 - Área de Trabalho e
Page 9 and 10: 2. INVENTÁRIO DE EMISSÕES DE POLU
Page 11 and 12: Figura 2.2.1 - Fontes Emissoras de
Page 13 and 14: Tabela 2.3.1 - Características das
Page 17 and 18: Continuação da Tabela 2.3.2 - Car
Page 35 and 36: Tabela 2.3.6 - Fontes Emissoras de
Page 37 and 38: Continuação da Tabela 2.3.6 - Fon
Page 39: O número de setores de proveniênc
Page 43 and 44: f = freqüência de ocorrência da
Page 45 and 46: O Atmos também calcula a classe de
Page 47 and 48: Onde: u = u s ref RTC03002 Rev. 0 4
Page 49 and 50: elevadas, a razão entre os picos e
Page 51 and 52: 3.1.1 MODELO ESTATÍSTICO O modelo
Page 53 and 54: Figura 3.2.1 - Rosa dos Ventos de L
Page 55 and 56: 3.4 INFLUÊNCIA DAS FONTES INVENTAR
Page 57 and 58: A partir das informações de base
Page 59 and 60: Figura 3.4.1 - Cenário Modelado qu
Page 69 and 70: Figura 3.4.11 - Cenário Modelado q
Page 71 and 72: Figura 3.4.13 - Cenário Modelado q
Page 73: RTC03002 Rev. 0 72

Parte I (.pdf - 8.8Mb) - Feam

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?