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Lista de exercícios - prova 1

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Grupo teórico:<br />

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE GOIÁS<br />

DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA<br />

ENGENHARIA DE PRODUÇÃO<br />

<strong>Lista</strong> <strong>de</strong> <strong>exercícios</strong> para a <strong>prova</strong> 1<br />

1) Faça uma breve <strong>de</strong>scrição das seguintes ativida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>senvolvidas pelo PCP:<br />

a) Planejamento agregado da produção<br />

b) Planejamento mestre da produção<br />

c) Programação da produção<br />

d) Acompanhamento e controle da produção<br />

2) Escolha uma das formas <strong>de</strong> classificação dos sistemas <strong>de</strong> produção, <strong>de</strong>fina-o e<br />

dê exemplos.<br />

3) Os sistemas <strong>de</strong> produção po<strong>de</strong>m ser classificados segundo três óticas distintas.<br />

Essa classificação tem por finalida<strong>de</strong> facilitar o entendimento das características<br />

inerentes a cada sistema <strong>de</strong> produção e sua relação com a complexida<strong>de</strong> das<br />

ativida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> planejamento e controle <strong>de</strong>sses sistemas. Dessa forma, quais são<br />

as três formas <strong>de</strong> classificação, como os sistemas são divididos <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> cada<br />

ótica e dê pelo menos um exemplo <strong>de</strong> empresa para cada divisão.<br />

4) Uma das formas <strong>de</strong> classificação dos sistemas <strong>de</strong> produção é por tipo <strong>de</strong><br />

operações. Segundo essa ótica, os sistemas <strong>de</strong> produção po<strong>de</strong>m ser por<br />

processos contínuos e processos discretos, sendo este dividido em processos<br />

repetitivos em massa, repetitivos em lotes e por projeto. Essa classificação está<br />

associada ao grau <strong>de</strong> padronização dos produtos e ao volume <strong>de</strong> produção<br />

<strong>de</strong>mandada. Faça uma tabela comparativa entre os quatro tipos <strong>de</strong> sistemas <strong>de</strong><br />

produção (contínuos, repetitivos em massa, repetitivos em lotes e por projeto)<br />

segundo o volume <strong>de</strong> produção, a varieda<strong>de</strong> <strong>de</strong> produtos, a qualificação da mão<strong>de</strong>-obra<br />

e a capacida<strong>de</strong> ociosa da fábrica.<br />

5) Escolha duas ativida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>senvolvidas pelo PCP e faça uma breve <strong>de</strong>scrição<br />

<strong>de</strong> cada uma <strong>de</strong>las.<br />

6) Explique o relacionamento priorida<strong>de</strong> versus capacida<strong>de</strong> que <strong>de</strong>ve existir <strong>de</strong>ntro<br />

da área <strong>de</strong> planejamento e controle da produção <strong>de</strong> uma empresa.<br />

7) Comente três razões para se gerenciar a <strong>de</strong>manda<br />

8) Defina tendência e exemplifique com um gráfico.<br />

9) Comente a seguinte afirmação: conforme o horizonte <strong>de</strong> planejamento diminui,<br />

as incertezas das previsões <strong>de</strong>crescem.<br />

Pág. 1 <strong>de</strong> 17


10) Atualmente, em função da concorrência acirrada entre as empresas, a função<br />

PCP tem se tornado cada vez mais estratégica para o cumprimento eficiente das<br />

metas e estratégias empresariais. Muitas empresas, porém, ainda não<br />

enxergaram a importância <strong>de</strong>ssa função. Imaginem, então, que você, engenheiro<br />

(a) <strong>de</strong> produção, está diante <strong>de</strong> uma oportunida<strong>de</strong> <strong>de</strong> emprego e precisa<br />

convencer seu futuro chefe da necessida<strong>de</strong> <strong>de</strong> implantação / criação <strong>de</strong>ssa função<br />

na empresa <strong>de</strong>le. Como você argumentaria para convencê-lo <strong>de</strong>ssa necessida<strong>de</strong>?<br />

Grupo cálculo:<br />

11) Um fabricante <strong>de</strong> cerveja acredita que a <strong>de</strong>manda anual <strong>de</strong> seu produto está<br />

correlacionada com a temperatura média do ano da cida<strong>de</strong>. Dessa forma, em<br />

cida<strong>de</strong>s mais quentes, o consumo é maior. A tabela abaixo mostra os dados <strong>de</strong><br />

<strong>de</strong>z cida<strong>de</strong>s diferentes.<br />

Cerveja<br />

(em milhões<br />

<strong>de</strong> Litros)<br />

Temperatura<br />

média<br />

(em °C)<br />

310 26,4<br />

215 24,1<br />

170 22,0<br />

260 25,5<br />

350 28,7<br />

90 19,6<br />

395 31,2<br />

260 25,9<br />

98 20,3<br />

195 23,1<br />

a) Verifique, por meio do cálculo do coeficiente <strong>de</strong> correlação, se esta relação é<br />

forte<br />

b) Qual a previsão do consumo <strong>de</strong> cerveja para uma cida<strong>de</strong> cuja temperatura<br />

média é <strong>de</strong> 27°C?<br />

12) A <strong>de</strong>manda dos últimos 15 meses <strong>de</strong> um <strong>de</strong>terminado produto é dada pela<br />

tabela abaixo:<br />

Período Demanda<br />

1 103<br />

2 100<br />

3 110<br />

4 107<br />

5 104<br />

6 90<br />

Pág. 2 <strong>de</strong> 17


7 84<br />

8 97<br />

9 96<br />

10 93<br />

11 74<br />

12 68<br />

13 78<br />

14 74<br />

15 71<br />

a) Desenhe o gráfico da <strong>de</strong>manda e i<strong>de</strong>ntifique o comportamento da curva.<br />

120<br />

110<br />

100<br />

90<br />

80<br />

70<br />

60<br />

50<br />

40<br />

30<br />

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17<br />

b) Calcule a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda para o mês 23.<br />

13) Na tabela abaixo, estão apresentados os valores <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda diária <strong>de</strong><br />

refeições em um gran<strong>de</strong> restaurante <strong>de</strong> Goiânia. Como era <strong>de</strong> se esperar, o<br />

consumo no final <strong>de</strong> semana aumenta.<br />

Dia Demanda<br />

Segunda-feira 20<br />

Terça-feira 23<br />

Quarta-feira 22<br />

Quinta-feira 25<br />

Sexta-feira 29<br />

Sábado 35<br />

Domingo 39<br />

Pág. 3 <strong>de</strong> 17


Segunda-feira 21<br />

Terça-feira 20<br />

Quarta-feira 24<br />

Quinta-feira 23<br />

Sexta-feira 28<br />

Sábado 36<br />

Domingo 40<br />

Segunda-feira 20<br />

Terça-feira 22<br />

Quarta-feira 21<br />

a) Desenhe o gráfico e i<strong>de</strong>ntifique se há presença <strong>de</strong> tendência na sazonalida<strong>de</strong>.<br />

45<br />

40<br />

35<br />

30<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

5<br />

0<br />

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18<br />

b) Calcule o índice <strong>de</strong> sazonalida<strong>de</strong> para cada dia da semana.<br />

c) Qual a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda para o dia 27, supondo que este dia cai num<br />

Sábado?<br />

14) A <strong>de</strong>manda mensal <strong>de</strong> sorvete é dada pela tabela abaixo.<br />

Mês Demanda<br />

1 67<br />

2 75<br />

3 66<br />

4 61<br />

5 77<br />

6 65<br />

7 68<br />

8 74<br />

9 71<br />

Pág. 4 <strong>de</strong> 17


a) Calcule a previsão da <strong>de</strong>manda para os períodos 4, 5, 6, 7, 8 e 9 utilizando a<br />

média móvel com três períodos.<br />

b) Verifique se o mo<strong>de</strong>lo gera erros aceitáveis.<br />

15) A <strong>de</strong>manda anual <strong>de</strong> um produto é dada pela tabela abaixo.<br />

Período Demanda<br />

1992 140<br />

1993 135<br />

1994 152<br />

1995 155<br />

1996 163<br />

1997 157<br />

1998 170<br />

1999 168<br />

2000 175<br />

2001 184<br />

2002<br />

a). Desenhe o gráfico para a <strong>de</strong>manda e i<strong>de</strong>ntifique o comportamento da curva<br />

(presença ou não <strong>de</strong> tendência).<br />

190<br />

185<br />

180<br />

175<br />

170<br />

165<br />

160<br />

155<br />

150<br />

145<br />

140<br />

135<br />

130<br />

125<br />

120<br />

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004<br />

b) Se a curva não apresentar tendência, calcule a previsão para 2002 utilizando o<br />

método da média exponencial móvel com alfa igual a 0,2. Caso a curva apresente<br />

tendência, calcule a previsão para 2002 utilizando o método da equação linear.<br />

16) Na tabela abaixo, estão apresentados os valores <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda mensal <strong>de</strong> uma<br />

fábrica <strong>de</strong> baterias automotivas.<br />

Mês<br />

Demanda<br />

(x mil)<br />

Janeiro 250<br />

Pág. 5 <strong>de</strong> 17


Fevereiro 240<br />

Março 280<br />

Abril 320<br />

Maio 360<br />

Junho 415<br />

Julho 450<br />

Agosto 440<br />

Setembro 390<br />

Outubro 330<br />

Novembro 290<br />

Dezembro 300<br />

Janeiro 270<br />

Fevereiro 230<br />

Março 260<br />

Abril 330<br />

Maio 390<br />

Junho 420<br />

Julho 440<br />

Agosto 430<br />

Setembro 400<br />

Outubro 320<br />

Novembro 280<br />

Dezembro 290<br />

a) Desenhe o gráfico e i<strong>de</strong>ntifique se há presença <strong>de</strong> tendência na sazonalida<strong>de</strong>.<br />

500<br />

450<br />

400<br />

350<br />

300<br />

250<br />

200<br />

150<br />

100<br />

50<br />

0<br />

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25<br />

b) Calcule o índice <strong>de</strong> sazonalida<strong>de</strong> para cada mês do ano.<br />

c) Qual a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda para o mês <strong>de</strong> março?<br />

17) A <strong>de</strong>manda mensal <strong>de</strong> um <strong>de</strong>terminado produto é dada pela tabela abaixo.<br />

Mês Demanda<br />

1 68<br />

Pág. 6 <strong>de</strong> 17


2 75<br />

3 73<br />

4 69<br />

5 70<br />

6 72<br />

7 68<br />

8 71<br />

9 70<br />

10 73<br />

11 69<br />

a) Desenhe o gráfico para a <strong>de</strong>manda<br />

76<br />

75<br />

74<br />

73<br />

72<br />

71<br />

70<br />

69<br />

68<br />

67<br />

0 2 4 6 8 10 12<br />

b) Calcule a previsão da <strong>de</strong>manda para o período 12 utilizando a média<br />

exponencial móvel com alfa igual a 0,1 e trace o gráfico da previsão no quadro da<br />

letra a.<br />

c) Calcule a previsão da <strong>de</strong>manda para o período 12 utilizando a média<br />

exponencial móvel com alfa igual a 0,6 e trace o gráfico da previsão no quadro da<br />

letra a.<br />

d) O que acontece com a previsão da <strong>de</strong>manda quando eu uso alfa igual a 0,1 e<br />

<strong>de</strong>pois alfa igual a 0,6?<br />

e) Verifique se o mo<strong>de</strong>lo gera erros aceitáveis.<br />

18) A <strong>de</strong>manda diária <strong>de</strong> uma confeitaria durante um período <strong>de</strong> quatro semanas é<br />

dada pela tabela abaixo. Como era <strong>de</strong> se esperar, a <strong>de</strong>manda apresenta um<br />

comportamento sazonal. A partir disso, responda as questões abaixo:<br />

Dia Demanda<br />

Segunda-feira 50<br />

Pág. 7 <strong>de</strong> 17


Terça-feira 48<br />

Quarta-feira 52<br />

Quinta-feira 56<br />

Sexta-feira 70<br />

Sábado 85<br />

Domingo 90<br />

Segunda-feira 60<br />

Terça-feira 61<br />

Quarta-feira 59<br />

Quinta-feira 65<br />

Sexta-feira 79<br />

Sábado 95<br />

Domingo 106<br />

Segunda-feira 69<br />

Terça-feira 70<br />

Quarta-feira 71<br />

Quinta-feira 76<br />

Sexta-feira 90<br />

Sábado 105<br />

Domingo 121<br />

Segunda-feira 80<br />

Terça-feira 78<br />

Quarta-feira 80<br />

Quinta-feira 85<br />

Sexta-feira 98<br />

Sábado 123<br />

Domingo 140<br />

Segunda-feira 88<br />

Terça-feira 91<br />

Quarta-feira 90<br />

a) Desenhe o gráfico da <strong>de</strong>manda e i<strong>de</strong>ntifique se há ou não presença <strong>de</strong><br />

<strong>de</strong>manda na sazonalida<strong>de</strong>.<br />

160<br />

140<br />

120<br />

100<br />

80<br />

60<br />

40<br />

20<br />

0<br />

0 5 10 15 20 25 30 35<br />

Pág. 8 <strong>de</strong> 17


) Calcule a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda para uma <strong>de</strong>terminada sexta-feira supondo ser<br />

o 33 o dia.<br />

19) Um <strong>de</strong>terminado fabricante <strong>de</strong> sorvetes acredita que o consumo <strong>de</strong> seu<br />

produto está correlacionado com a temperatura média do dia. Os dados referentes<br />

às vendas diárias e as temperaturas médias estão na tabela abaixo.<br />

Venda <strong>de</strong><br />

sorvete (mil kg)<br />

Temperatura<br />

média (°C)<br />

10 21,3<br />

16 25,9<br />

25 36,4<br />

12 23,2<br />

17 28,4<br />

21 32,1<br />

8 19,8<br />

14 24,1<br />

19 30,3<br />

23 32,9<br />

15 24,4<br />

a) Verifique, por meio do cálculo do coeficiente <strong>de</strong> correlação, se esta relação é<br />

forte.<br />

b) Qual a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda <strong>de</strong> sorvetes para um dia cuja previsão <strong>de</strong><br />

temperatura é <strong>de</strong> 38°C?<br />

20) A <strong>de</strong>manda mensal <strong>de</strong> um <strong>de</strong>terminado produto é dada pela tabela abaixo:<br />

Mês Demanda<br />

1 237<br />

2 245<br />

3 241<br />

4 234<br />

5 235<br />

6 239<br />

7 237<br />

8 243<br />

9 239<br />

10 236<br />

11 240<br />

12 244<br />

13 237<br />

14<br />

a) Desenhe o gráfico para a <strong>de</strong>manda<br />

Pág. 9 <strong>de</strong> 17


246<br />

244<br />

242<br />

240<br />

238<br />

236<br />

234<br />

232<br />

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14<br />

b) Calcule a previsão da <strong>de</strong>manda para o período 14 utilizando a média<br />

exponencial móvel com alfa igual a 0,05 e trace o gráfico da previsão<br />

c) Calcule a previsão da <strong>de</strong>manda para o período 14 utilizando a média<br />

exponencial móvel com alfa igual a 0,7 e trace o gráfico da previsão<br />

d) O que acontece com a previsão da <strong>de</strong>manda quando se usa alfa igual a 0,05 e<br />

<strong>de</strong>pois alfa igual a 0,7?<br />

21) A <strong>de</strong>manda dos últimos 15 meses <strong>de</strong> um <strong>de</strong>terminado produto é dada pela<br />

tabela abaixo:<br />

Período Demanda<br />

1 70<br />

2 68<br />

3 75<br />

4 73<br />

5 71<br />

6 61<br />

7 57<br />

8 66<br />

9 65<br />

10 63<br />

11 50<br />

12 46<br />

13 53<br />

14 50<br />

15 48<br />

a) Desenhe o gráfico da <strong>de</strong>manda e i<strong>de</strong>ntifique o comportamento da curva.<br />

Pág. 10 <strong>de</strong> 17


80<br />

75<br />

70<br />

65<br />

60<br />

55<br />

50<br />

45<br />

40<br />

35<br />

30<br />

0 5 10 15<br />

c) Calcule a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda para o mês 25<br />

22) O dono <strong>de</strong> uma <strong>de</strong>terminada pastelaria acredita que as vendas <strong>de</strong> pastel<br />

aumentam no final <strong>de</strong> semana. O histórico <strong>de</strong> vendas das últimas quatro semanas<br />

do mês passado encontra-se na tabela abaixo:<br />

Dia Dia da semana Qt<strong>de</strong><br />

1 quinta-feira 20<br />

2 sexta-feira 45<br />

3 sábado 48<br />

4 domingo 55<br />

5 segunda-feira 20<br />

6 terça-feira 19<br />

7 quarta-feira 20<br />

8 quinta-feira 26<br />

9 sexta-feira 50<br />

10 sábado 55<br />

11 domingo 63<br />

12 segunda-feira 25<br />

13 terça-feira 26<br />

14 quarta-feira 22<br />

15 quinta-feira 27<br />

16 sexta-feira 57<br />

17 sábado 67<br />

18 domingo 78<br />

19 segunda-feira 30<br />

20 terça-feira 33<br />

21 quarta-feira 32<br />

Pág. 11 <strong>de</strong> 17


22 quinta-feira 32<br />

23 sexta-feira 61<br />

24 sábado 74<br />

25 domingo 81<br />

26 segunda-feira 38<br />

27 terça-feira 38<br />

28 quarta-feira 37<br />

a) Trace o gráfico da <strong>de</strong>manda <strong>de</strong> pastel e i<strong>de</strong>ntifique qual o comportamento<br />

da curva.<br />

b) Calcule a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda para o dia 31.<br />

23) A <strong>de</strong>manda mensal <strong>de</strong> um <strong>de</strong>terminado produto é dada pela tabela abaixo:<br />

Mês Demanda<br />

1 375<br />

2 387<br />

3 381<br />

4 370<br />

5 372<br />

6 378<br />

7 375<br />

Pág. 12 <strong>de</strong> 17


8 384<br />

9 378<br />

10 373<br />

11 379<br />

12 386<br />

13 375<br />

a) Trace o gráfico da <strong>de</strong>manda e i<strong>de</strong>ntifique o comportamento da curva.<br />

b) Se a curva não apresentar tendência, calcule a previsão para o período 14<br />

utilizando o método da média exponencial móvel com alfa igual a 0,5. Caso a<br />

curva apresente tendência, calcule a previsão para o período 14 utilizando o<br />

método da equação linear.<br />

c) Verifique, por meio do MAD, se o mo<strong>de</strong>lo gera erros aceitáveis.<br />

24) O histórico <strong>de</strong> vendas dos últimos dois anos <strong>de</strong> um <strong>de</strong>terminado produto<br />

encontra-se na tabela abaixo:<br />

Ano Mês Demanda<br />

2006 Janeiro 34<br />

2006 Fevereiro 27<br />

2006 Março 31<br />

2006 Abril 25<br />

2006 Maio 24<br />

Pág. 13 <strong>de</strong> 17


2006 Junho 20<br />

2006 Julho 46<br />

2006 Agosto 41<br />

2006 Setembro 41<br />

2006 Outubro 38<br />

2006 Novembro 36<br />

2006 Dezembro 35<br />

2007 Janeiro 55<br />

2007 Fevereiro 50<br />

2007 Março 52<br />

2007 Abril 48<br />

2007 Maio 45<br />

2007 Junho 45<br />

2007 Julho 67<br />

2007 Agosto 62<br />

2007 Setembro 64<br />

2007 Outubro 60<br />

2007 Novembro 58<br />

2007 Dezembro 55<br />

a) Trace o gráfico da <strong>de</strong>manda e i<strong>de</strong>ntifique o seu comportamento.<br />

b) Calcule a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda para os meses <strong>de</strong> janeiro a abril <strong>de</strong> 2008. Em<br />

função do comportamento da <strong>de</strong>manda i<strong>de</strong>ntificado na letra “a”, utilize a técnica<br />

mais a<strong>de</strong>quada para encontrar a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda. Caso você precise utilizar<br />

valores <strong>de</strong> alfa (α1 e α2), <strong>de</strong>fina-os segundo os seus critérios pessoais.<br />

c) Verifique, por meio do cálculo do MAD, se o mo<strong>de</strong>lo gera erros aceitáveis.<br />

Pág. 14 <strong>de</strong> 17


25) A dona <strong>de</strong> uma loja <strong>de</strong> pneus contratou um estagiário em Engenharia <strong>de</strong><br />

Produção para i<strong>de</strong>ntificar qual o comportamento da <strong>de</strong>manda <strong>de</strong> um <strong>de</strong>terminado<br />

tipo <strong>de</strong> pneu e elaborar um mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> previsões aceitáveis para esse pneu. Os<br />

dados da <strong>de</strong>manda do pneu das últimas três semanas estão na tabela abaixo.<br />

Dia Demanda<br />

Segunda-feira 25<br />

Terça-feira 24<br />

Quarta-feira 25<br />

Quinta-feira 29<br />

Sexta-feira 36<br />

Sábado 41<br />

Segunda-feira 22<br />

Terça-feira 23<br />

Quarta-feira 21<br />

Quinta-feira 25<br />

Sexta-feira 34<br />

Sábado 39<br />

Segunda-feira 22<br />

Terça-feira 24<br />

Quarta-feira 23<br />

Quinta-feira 21<br />

Sexta-feira 36<br />

Sábado 43<br />

Segunda-feira 23<br />

Terça-feira 20<br />

Quarta-feira 25<br />

a) Trace o gráfico da <strong>de</strong>manda e i<strong>de</strong>ntifique o comportamento da curva<br />

Pág. 15 <strong>de</strong> 17


45<br />

40<br />

35<br />

30<br />

25<br />

20<br />

15<br />

0 5 10 15 20 25<br />

b) Ache a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda para o sábado seguinte. Escolha a técnica<br />

mais a<strong>de</strong>quada segundo sua opinião.<br />

c) Verifique por meio do MAD se o mo<strong>de</strong>lo gera erros aceitáveis.<br />

26) A <strong>de</strong>manda mensal <strong>de</strong> um <strong>de</strong>terminado produto é dada pela tabela abaixo:<br />

Mês Demanda<br />

1 272<br />

2 300<br />

3 292<br />

4 276<br />

5 280<br />

6 288<br />

7 272<br />

8 284<br />

9 280<br />

10 292<br />

11 276<br />

a) Trace o gráfico da <strong>de</strong>manda<br />

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295<br />

290<br />

285<br />

280<br />

275<br />

270<br />

0 2 4 6 8 10 12<br />

Calcule a previsão para os meses 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 e 12 utilizando a técnica da<br />

média móvel pon<strong>de</strong>rada <strong>de</strong> 4 períodos. Utilizar a seguinte pon<strong>de</strong>ração: 0,4 para o<br />

último mês, 0,3 para o penúltimo mês, 0,2 para o antepenúltimo mês e 0,1 para o<br />

mês anterior ao antepenúltimo.<br />

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