Programas e Resumos 3 WASA 2013
O 3º WASA-2013 é um evento científico nacional na área de Estatística que será realizado no IMECC-UNICAMP durante o período de 27-29/11/2013. A organização deste evento está a cargo do Departamento de Estatística do IMECC-UNICAMP com o apoio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) , e será uma das principais atividades do programa de comemorações do Ano Internacional da Estatística (www.statistics2013.org). Este evento será realizado em conjunto com a 44a. Reunião Regional da ABE.
O 3º WASA-2013 é um evento científico nacional na área de Estatística que será realizado no IMECC-UNICAMP durante o período de 27-29/11/2013. A organização deste evento está a cargo do Departamento de Estatística do IMECC-UNICAMP com o apoio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) , e será uma das principais atividades do programa de comemorações do Ano Internacional da Estatística (www.statistics2013.org). Este evento será realizado em conjunto com a 44a. Reunião Regional da ABE.
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
3º Workshop em Análise de<br />
18<br />
Sobrevivência e Aplicações<br />
27 a 29 de Novembro de <strong>2013</strong> - IMECC - UNICAMP<br />
Conferência 6 (C6)<br />
Política Ótima de Manutenção para Sistemas Reparáveis:<br />
Um Estudo de Caso envolvendo Motores de Caminhões<br />
Enrico Colosimo<br />
Resumo: Existe uma vasta literatura propondo políticas de manutenção sob a<br />
suposição de reparo mínimo. Ou seja, o sistema após uma falha retorna a condição<br />
imediatamente antes da falha.<br />
Este trabalho desenvolve metodologia estatística para propor políticas de<br />
manutenção sob a condição de reparo imperfeito (o sistema retorna a uma condição<br />
intermediária entre reparo mínimo e perfeito). Modelos para reparo imperfeito estão<br />
disponíveis na literatura estatística.<br />
Entretanto, procedimentos inferenciais para as quantidades de interesse ainda não<br />
estão plenamente estabelecidas.<br />
Neste artigo técnicas estatísticas, incluindo a função de verossimilhança, simulação<br />
de Monte Carlo e método de reamostragem bootstrap, são estabelecidos de forma a<br />
(1) estimar o grau de eficiência do reparo e (2) obter políticas ótimas de manutenção<br />
preventiva minimizando o custo total esperado.<br />
Este trabalho foi motivado por uma situação real envolvendo a manutenção de<br />
motores de caminhão utilizados para transportar minério de ferro do local da<br />
extração até as correias rolantes.<br />
Horário<br />
24 h<br />
14: 00 as 15:<br />
45<br />
: wasa@<br />
ime.unicamp.br<br />
: www.ime.unicamp.br/~wasa
Change language