Programas e Resumos 3 WASA 2013
O 3º WASA-2013 é um evento científico nacional na área de Estatística que será realizado no IMECC-UNICAMP durante o período de 27-29/11/2013. A organização deste evento está a cargo do Departamento de Estatística do IMECC-UNICAMP com o apoio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) , e será uma das principais atividades do programa de comemorações do Ano Internacional da Estatística (www.statistics2013.org). Este evento será realizado em conjunto com a 44a. Reunião Regional da ABE.
O 3º WASA-2013 é um evento científico nacional na área de Estatística que será realizado no IMECC-UNICAMP durante o período de 27-29/11/2013. A organização deste evento está a cargo do Departamento de Estatística do IMECC-UNICAMP com o apoio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) , e será uma das principais atividades do programa de comemorações do Ano Internacional da Estatística (www.statistics2013.org). Este evento será realizado em conjunto com a 44a. Reunião Regional da ABE.
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27<br />
3º Workshop em Análise de<br />
Sobrevivência e Aplicações<br />
27 a 29 de Novembro de <strong>2013</strong> - IMECC - UNICAMP<br />
Comunicação Oral 2.1 (CO 2.1)<br />
Resampling methods for point processes. Applications to survival analysis<br />
Jacek Leskow<br />
Resumo: In this paper, we present available resampling methods that are applicable<br />
to inference problems for point processes.<br />
The focus of this work is the nonparametric estimation of the hazard rate function in<br />
the multiplicative intensity model.<br />
We present first the sieve method in nonparametric estimation of the hazard rate<br />
function. Then we show the asymptotic normality theorem available under mild<br />
asymptotic independence assumptions.<br />
Finally, we show applicability of resampling methods for the confidence interval<br />
building and testing hypotheses. The theoretical results are accompanied with real<br />
life examples.<br />
Horário<br />
: jleskow@pk.edu.pl<br />
24 h<br />
10:15 as 10:50<br />
: wasa@<br />
ime.unicamp.br<br />
: www.ime.unicamp.br/~wasa
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