Programas e Resumos 3 WASA 2013
O 3º WASA-2013 é um evento científico nacional na área de Estatística que será realizado no IMECC-UNICAMP durante o período de 27-29/11/2013. A organização deste evento está a cargo do Departamento de Estatística do IMECC-UNICAMP com o apoio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) , e será uma das principais atividades do programa de comemorações do Ano Internacional da Estatística (www.statistics2013.org). Este evento será realizado em conjunto com a 44a. Reunião Regional da ABE.
O 3º WASA-2013 é um evento científico nacional na área de Estatística que será realizado no IMECC-UNICAMP durante o período de 27-29/11/2013. A organização deste evento está a cargo do Departamento de Estatística do IMECC-UNICAMP com o apoio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) , e será uma das principais atividades do programa de comemorações do Ano Internacional da Estatística (www.statistics2013.org). Este evento será realizado em conjunto com a 44a. Reunião Regional da ABE.
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3º Workshop em Análise de<br />
7<br />
Sobrevivência e Aplicações<br />
27 a 29 de Novembro de <strong>2013</strong> - IMECC - UNICAMP<br />
27/11/13<br />
(Quarta-feira)<br />
MC1<br />
8:10 às 9:50<br />
Café<br />
9:50 às 10:15<br />
Conf. de Abertura<br />
PROF. SINHA<br />
10:30 às 11:30<br />
Almoço<br />
12:00 às 14:00<br />
C1 - C2<br />
CO1<br />
14:00 às 15:45 14:00 às 15:45<br />
Café<br />
15:45 às 16:15<br />
Sessão Pôster 1<br />
16:15 às 17:50<br />
Minicurso 1<br />
MC1: Modelo de regressão gama-G<br />
em análise de sobrevivência<br />
Elizabeth M. Hashimoto , Edwin M.<br />
M. Ortega, Gauss M. Cordeiro<br />
Cerimônia de Abertura<br />
10:30 - 10:50<br />
Conf. de Abertura<br />
Bayesian Partial Linear Model for<br />
Skewed Longitudinal Data<br />
Debajyoti Sinha<br />
Comunicação Oral 1<br />
Conferências<br />
C1: Jorge Alberto Achcar – “Bivariate<br />
lifetime data in the presence of censored<br />
data, covariates and cure fraction: a<br />
Bayesian approach”<br />
C 2:<br />
Francisco Louzada Neto “A new<br />
non-default rate regression model for<br />
credit scoring data: An application to a<br />
Brazilian bank personal loan portfolio<br />
data”.<br />
: wasa@<br />
ime.unicamp.br
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