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VI SEREA - Seminário Iberoamericano sobre Sistemas de Abastecimento Urbano de Água
João Pessoa (Brasil), 5 a 7 de junho de 2006
PREPARAÇÃO E VALIDAÇÃO DE DADOS PARA O BALANÇO HÍDRICO DA IWA -
PROCEDIMENTOS E CUIDADOS NA UTILIZAÇÃO
Rui G. de Salvo Júnior 1; Julian Thornton 1
Resumo – O Balanço Hídrico da International Water Association (IWA) é a ferramenta
padronizada para análise dos componentes de consumo e perdas de água (tanto perdas reais como
aparentes) dentro de uma empresa de saneamento e permite identificar a eficiência financeira e a
performance técnica de forma padronizada. Entretanto, para completar o balanço hídrico é
necessária a coleta e validação de vários tipos de informação, provenientes de vários departamentos
dentro da empresa. Este artigo foca o uso de dados de consumo obtidos de sistemas financeiros e
algumas das tarefas necessárias para o uso destes dados (financeiros), transformando-os em dados
técnicos validados, apropriados para uso no balanço hídrico. O artigo também discute as tarefas
necessárias para a correta identificação dos efeitos de erros de medição nos dados de consumo e
validação destes componentes de perdas aparentes, tendo como exemplo casos reais de estudos na
América do Norte e do Sul.
Abstract – The International Water Association (IWA) water balance is the accepted standard tool
for analysis of components of consumption and water loss (both real loss and apparent loss) within
a water utility and allows the utility to identify financial efficiency and technical performance in a
standard way. However in order to complete the water balance it is necessary to collect and validate
various types of data which come from various departments within the utility. This paper focuses on
the use of consumption data from financial billing systems and some of the tasks necessary to take
this financial information and turn it into validated engineering data suitable for use in the water
balance. The paper also discusses the tasks necessary to properly identify the effects of meter error
on the consumption data and validation of this component of apparent losses. This paper will
include real case studies from North and South America.
Palavras-Chave: balanço hídrico, eficiência financeira, ferramenta padronizada, performance
técnica, tarefas de validação.
1 Thornton International – Especializada em Soluções de Problemas de Perda de Água – Mairiporã – São Paulo - SP
CEP: 07.600-000 Fone\Fax: (55) 0xx11-4485 0285 - E-mail: ruisalvo@water-audit.com ; thornton@water-audit.com

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INTRODUÇÃO
A economia de água é atualmente o maior foco das empresas de saneamento no mundo, pois de
acordo com estudos realizados é notório que cada vez mais o planeta está ficando sem água potável.
Em função disto, no mundo inteiro existem equipes de ‘Força Tarefa’, que são profissionais
especializados em controle de perdas e membros de instituições ligadas à área, desenvolvendo
trabalhos para quantificação dos volumes nos sistemas e direcionamento das atividades para
redução de perdas e consequentemente economia de água.
Para isso, a IWA (International Water Association) padronizou uma série de procedimentos para
elaboração do Balanço Hídrico de um sistema, que é a principal ferramenta utilizada nas empresas
de saneamento em todo o mundo para avaliação da qualidade dos sistemas.
Para uma correta utilização desta ferramenta, é necessária a validação dos dados obtidos junto às
diversas unidades responsáveis pelo sistema, com interação entre as pessoas do grupo de ação, para
que os indicadores de desempenho (ID) sejam os mais confiáveis o possível. Por se tratarem de
profissionais de setores distintos, com informações para diferentes finalidades, nem sempre todos os
dados são apropriados para utilização, necessitando de prévia análise e validação dos números.
Neste artigo, estaremos mostrando os principais procedimentos, juntamente com as diversas
dificuldades encontradas na elaboração e análises desses indicadores.
BALANÇO HÍDRICO
Um indicador de desempenho é uma medida quantitativa de um aspecto particular do desempenho
da entidade gestora ou do seu nível de serviço. É um instrumento de apoio à monitoração da
eficiência da entidade gestora, simplificando uma avaliação que de outro modo seria mais complexa
e subjetiva.
A implementação do sistema completo de indicadores de desempenho pode tornar-se muito
complexa para muitas entidades gestoras. Mesmo nos casos em que é possível assegurar a
utilização dos recursos internos necessários, recomenda-se uma implementação por partes. Como
orientação da eventual definição das prioridades, foram considerados quatro níveis de indicadores
de desempenho, de acordo com a sua importância:
- Nível 1 (“N1”): inclui um primeiro conjunto de indicadores de desempenho que fornece uma
síntese da eficiência e da eficácia da entidade gestora.
- Nível 2 (“N2”): constitui um conjunto adicional de indicadores de desempenho que permite
um conhecimento mais pormenorizado do que os indicadores do Nível 1, para utilizadores que
necessitem de uma análise mais profunda.
- Nível 3 (“N3”): constitui mais um conjunto adicional de indicadores de desempenho, de
maior detalhe específico, mas ainda relevantes para a gestão de topo da entidade gestora.
- Complementares: incluem-se neste grupo outros indicadores que traduzam maior detalhe
específico do que os indicadores do Nível 3, ou que se destinam ao nível departamental (que
tendem a ser mais dependentes da entidade gestora).
O uso desses indicadores de desempenho pode ter as seguintes vantagens e aplicações:
- facilita uma melhor e mais oportuna resposta por parte dos gestores;
- permite um melhor monitoramento dos efeitos das decisões de gestão;
- fornece a informação-chave de suporte a uma atitude pró-ativa da gestão, em alternativa a
uma atitude reativa, baseada nas disfunções aparentes do sistema;

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- permite destacar os pontos fortes e fracos dos diversos setores da empresa, e assim apoiar a
adoção de medidas corretivas para melhoria da produtividade, dos procedimentos e das rotinas de
trabalho;
- facilita a implementação de um sistema de gestão pela Qualidade Total, constituindo um
meio de valorização da qualidade global e de eficiência no seio da organização;
- facilita a implementação de rotinas de “benchmarking”, quer internamente à empresa
(comparando o desempenho obtido em unidades operacionais ou em subsistemas diferentes), quer
externamente (comparando o seu desempenho com o de outras entidades gestoras semelhantes),
promovendo melhorias de desempenho;
- proporciona uma base técnica de suporte a processos de auditoria da atividade da empresa e
de previsão dos efeitos de recomendações resultantes dessas auditorias.
No quadro abaixo são apresentado os componentes do balanço hídrico da IWA:
Consumo autorizado
Consumo autorizado
faturado
Consumo autorizado
não faturado
Consumo faturado medido
(incluindo água exportada)
Consumo faturado não
medido
Consumo não faturado
medido
Consumo não faturado não
medido
Água faturada
Água entrada no
sistema
Perdas de água
Perdas aparentes
Perdas reais
Uso não autorizado
Erros de medição
Perdas reais nas tubulações
de água bruta e no tratamento
Perdas reais nas tubulações
de adução
Perdas reais nas redes de
distribuição
Água não faturada
(perdas comerciais)
Perdas reais nos ramais
Componentes do balanço hídrico.
Perdas reais e
extravasamentos nos
reservatórios
Um Balanço Hídrico bem efetuado é fundamental para as avaliações das perdas de água. As
definições, a terminologia e a escolha dos indicadores de desempenho relacionados com perdas de
água devem basear-se essencialmente nas recomendações da IWA.
VALIDAÇÃO DE DADOS
No balanço hídrico da IWA é fundamental que os dados obtidos em estudos previamente
elaborados sejam compatíveis. A validação dos dados é de extrema importância para que os
resultados obtidos no estudo sejam mais próximos da realidade.
Ao iniciar a análise em uma empresa de saneamento, verifica-se a existência de grupos de ação para
redução de perdas, responsáveis pela disponibilização do material existente e elaboração de testes e
pesquisas para obtenção de dados necessários.
Em grande parte das empresas, os dados fornecidos para análises de perdas e identificação de seus
componentes para a realização do balanço hídrico são provenientes de um sistema de
gerenciamento comercial-financeiro, devendo ser adaptado para utilização em estudos de
engenharia. As análises desses bancos de dados são diretamente relacionadas às perdas aparentes,

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tratando-se de dados de cobrança e acompanhamento de clientes. É fundamental para os estudos de
perdas o conhecimento da situação da empresa da forma mais realística possível, para obtenção de
resultados confiáveis e direcionamento das ações e procedimentos que sejam mais eficientes para a
empresa.
Para análise e identificação dos componentes de perdas, são adotados os procedimentos
relacionados abaixo:
• Estabelecimento do período a ser analisado – preferencialmente períodos de 12 (doze)
meses;
• Definição das amostras a serem consideradas – quantitativos de consumidores;
Consumo por capacidade de hidrômetro no sistema
• Obtenção do maior número de informações referentes a cada consumidor – endereço, data
da ligação, data de leitura, “status” da ligação, “status” de consumo, consumo faturado, consumo
medido, etc.;
Consumo por status dentro de períodos
• Identificação dos quantitativos de hidrômetros, selecionados por idade, capacidade,
fabricante, faixa de consumo, etc.;
Distribution of Consumption for Period 1 July 2004 to 30 June 2005
Consumptions for Meter Type
12.000.000
10.000.000
Consumption of Period
8.000.000
6.000.000
4.000.000
Meter Type - A
Meter Type - B
Meter Type - D
Meter Type - G
Meter Type - E
2.000.000
-
5/8" 3/4" 1" 1 1/2" 2" 3" 4" 6" 8" 10"
Meter Size
Consumo por capacidade e tipo de hidrômetro

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• Verificação dos “status” existentes e seus significados – geralmente são as empresa que
estabelecem e direcionam essas análises;
• Identificação dos consumidores que possuem consumos mensais “zero” – análises de
consecutividades, identificando problemas de funcionamento ou até mesmo de sazonalidade, etc.;
Análises de consumos mensais iguais a zero consecutivos
Esses procedimentos são os mais comumentemente utilizados na análise das perdas aparentes.
Deve-se observar que para cada caso podem ser adaptados novas análises e atividades.
É de extrema importância que estas análises sejam as mais abrangentes possíveis, visto que quanto
mais confiáveis forem os resultados obtidos, referentes às perdas aparentes e dados de volumes
fornecidos, mais precisos serão os resultados obtidos referentes às perdas reais, praticamente sem a
necessidade de análise deste item.
Ao início das análises de uma empresa gestora de sistema de abastecimento de água, deve-se
entender todo o funcionamento do sistema de gerenciamento. Conforme descrito anteriormente,
para que um banco de dados financeiro passe a ser utilizado com fins de análises de engenharia, é
importante uma interação entre as partes, tanto do setor comercial-financeiro quanto do setor
operacional, como também dos auditores contratados. Não ocorrendo esta afinidade, as informações
trocadas, poderão “mascarar” os resultados obtidos no balanço hídrico.
Um exemplo recente, ocorrido em uma empresa de saneamento na América do Norte, no início
deste ano, foi no fornecimento de dados do setor financeiro da empresa. Enquanto as análises dos
dados eram direcionadas para os clientes que efetivamente estavam ativos dentro de um
determinado período, o resultado obtido no balanço hídrico para o índice de perdas era praticamente
o dobro do esperado para a empresa, de acordo com os gestores da empresa. Refeitas as análises,
considerando também clientes que haviam encerrado suas contas dentro do sistema, no mesmo
período analisado anteriormente, verificou-se o índice correto, dentro do que já era esperado pela
empresa. Foi verificado que os clientes que tiveram suas contas encerradas dentro do período de
análise eram excluídos do sistema financeiro, pois não seriam mais ativos. No entanto, em alguns
meses de atividade dentro deste período, estes clientes tiveram consumo, que por imposição do
sistema, também foram excluídos, não sendo contabilizados na primeira análise. Tal procedimento
não constitui um problema para a parte financeira da empresa, responsável pelo faturamento.
Porém, quando utilizado para contabilização dos volumes fornecidos, acarretou num erro de 100%
no valor do resultado final, podendo conduzir o direcionamento de ações de combate a perdas de
forma equivocada.
Outros cuidados a serem tomados no recebimento de bancos de dados são as informações que
podem ser denominadas “sujeiras”. É comum numa empresa que os dados são manipulados por
pessoas diferentes que sejam observados erros nos diversos campos que compõem os bancos, como:
consumo mensal, “status”, data de leitura, capacidade do hidrômetro, etc.. Para minimização destes

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problemas é aconselhável que sempre antes do início de qualquer análise seja feita uma “limpeza”
no banco de dados, para não ocorrem surpresas nos resultados obtidos.
ANÁLISES DE CONFIABILIDADE E SENSIBILIDADE
É necessário estabelecer um procedimento normalizado para classificar a confiabilidade dos dados
que permita o conhecimento do grau de confiança associado à informação disponível. Este aspecto
foi cuidadosamente desenvolvido no quadro do sistema de controle da Inglaterra e do País de Gales,
tendo já também sido adaptado em outros países. Os conceitos adaptados, que consistem na
avaliação da confiança através da medida simultânea de confiabilidade e da exatidão dos dados, já
se encontram testados por vários anos de aplicação.
Níveis de confiabilidade
Os níveis de confiabilidade, nas duas vertentes de confiabilidade e de exatidão dos dados, podem
constituir uma base fundamentada às empresas de saneamento para validar informação, em
particular no âmbito de processos de auditoria. É essencial que a empresa de saneamento e o seu
eventual auditor dediquem à avaliação dos graus de confiabilidade dos dados um cuidado especial e
grande dedicação.
Deve ser utilizada uma abordagem de garantia de qualidade na metodologia de definição de níveis
de confiança, especialmente quando se utilizam técnicas de amostragem e de extrapolação.
Os graus de confiança reportados devem refletir o estado efetivo dos dados disponíveis e não o
estado futuro que se pretenda eventualmente atingir.
Níveis de confiabilidade dos dados:
A – MUITO CONFIÁVEL
Dados reais: Baseados em medições exaustivas, registros fidedignos, procedimentos,
investigações ou análises adequadamente documentadas e reconhecidas como o melhor método de
cálculo.
Previsões: Baseadas em extrapolações de registros de alta qualidade cobrindo 100% da área de
influência da empresa de saneamento, mantidos e atualizados por um mínimo de 5 anos (a previsão
terá sido revista durante o período de produção dos relatórios).
B – CONFIÁVEL
Dados reais: Genericamente como em A, mas com algumas falhas não significativas nos dados,
tais como parte da documentação estar em falta, os cálculos serem antigos, ou ter-se confiado em
registros não confirmados, ou ainda terem-se incluído alguns dados por extrapolação.
Previsões: Baseadas em extrapolações de registros cobrindo (ou com aplicação a) mais de 50%
da área de influência da empresa de saneamento, mantidos e atualizados por um mínimo de 5 anos.
A previsão terá sido revista durante os dois anos anteriores.

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C – POUCO CONFIÁVEL
Dados reais: Baseados em extrapolações a partir de uma amostra limitada para a qual se aplica o
nível A ou B.
Previsões: Baseadas em extrapolações de registros cobrindo (ou com aplicação a) mais de 30%
da área de influência. A previsão terá sido revista durante os cinco anos anteriores.
D – SEM CONFIABILIDADE
Dados reais: Baseados em dados transmitidos verbalmente e não confirmados e/ou em inspeções
ou análises sem os devidos cuidados.
Previsões: Baseadas em extrapolações de registros que não estejam em conformidade com os
níveis A, B ou C.
Níveis de exatidão dos dados:
Exatidão (da medição) é a aproximação entre o resultado da medição e o valor (convencionalmente)
verdadeiro da grandeza medida. Os níveis de exatidão que a seguir se apresentam baseiam-se no
sistema adotado na Inglaterra e no País de Gales. Deverão ser calculadas para a medição em si e
não para o instrumento de medição. Isto significa, em termos práticos, que se o instrumento de
medição tiver uma exatidão muito boa para a gama de medição (conjunto dos valores da grandeza a
medir para os quais o erro do instrumento de medição é supostamente mantido entre determinados
limites), mas os valores medidos se situarem fora dessa gama, a exatidão da medição é muito
menor. Se não for determinável, deve ser considerada como superior a 100%.
Os níveis de exatidão sugeridos são:
1 - Melhor ou igual a ± 1%
2 - Fora do nível 1, mas melhor ou igual a ± 5%
3 - Fora do nível 1 e 2, mas melhor ou igual a ± 10%
4 - Fora do nível 1, 2 e 3, mas melhor ou igual a ± 25%
5 - Fora do nível 1, 2, 3 e 4, mas melhor ou igual a ± 50%
6 - Fora do nível 1, 2, 3, 4 e 5, mas melhor ou igual a ± 100%
X - Valores que caiam fora da matriz anterior, tais como > 100%.
Níveis de confiança globais:
Os níveis de confiança dos dados devem ser expressos em código alfanumérico, que conjuga a letra
indicadora da confiabilidade ao número indicativo da exatidão. Exemplificando:
A2 - dados baseados em medições exaustivas, etc., (Muito confiável, nível A), que foram
estimados com uma exatidão entre ± 1% e ± 5% (nível de exatidão 2);
C4 - dados baseados em extrapolações constituem uma amostra com limitações (Pouco
confiável, nível C), que foram estimados com uma exatidão entre ± 10% e ± 25% (nível de exatidão
4).
Os “Níveis de confiabilidade e exatidão” formam a matriz de níveis de confiabilidade indicada a
seguir.

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Níveis de
Níveis de confiabilidade
Exatidão A B C D
< 1% A1 ++ ++ ++
1 - 5% A2 B2 C2 ++
5 - 10% A3 B3 C3 D3
10 - 25% A4 B4 C4 D4
25 - 50% ++ ++ C5 D5
50 - 100% ++ ++ ++ D6
Nota: “++” indica níveis de confiança considerados
Matriz de níveis de confiança
Os graus de confiança “A1” ou “A2” podem ser atingidos para algumas das variáveis de entrada,
embora não sejam atingíveis na generalidade dos casos. As empresas de saneamento devem ser
encorajadas a atingir um grau não inferior a “B2” (bom ou excelente).
CONSIDERAÇÕES FINAIS
Em casos anteriormente analisados, identificam-se problemas e dificuldades nas obtenções e
análises das informações enviadas pelas empresas de saneamento, onde sistemas econômicofinanceiros
foram adaptados para utilização em análises de engenharia. Foram verificados até
mesmo casos que necessitam de outros tipos de programas para análise, visto que não raro o
tamanho do banco de dados inviabiliza análises no sistema, dentre outras dificuldades encontradas.
Desta forma, uma análise detalhada dos dados fornecidos para elaboração do Balanço Hídrico
torna-se fundamental, visto que dentro de cada sistema de gerenciamento existem informações
diferentes, provenientes de setores diferentes, e quanto melhor e mais criteriosa for a análise destas
informações, melhores e mais próximos da realidade serão os indicadores obtidos, com conseqüente
melhor conhecimento do problema possibilitando uma correta tomada de decisões quanto às
priorizações no combate às perdas a serem adotadas, viabilizando um programa de ações mais
focado às necessidades atuais de combate às perdas na empresa gestora.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
HELENA ALEGRE, WIOLFMAN HIRNIR, JAMIE MELO BAPTISTA AND RENATO
PARENA.; “Performance Indicators for Water Supply Services”, Manual of Best Practice – IWA
Publishing.
JULIAN THORNTON.; “Warter Loss Control Manual”. Editora Mc Graw Hill.